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浅谈分时段短期电价预测方法
作者：席丹
来源：《科技创新导报》2015年第06期
摘要：电力市场中，供求关系是通过电价反映出来的，是电能交易与市场监管的重要依据。这样在电力市场中，电价成为了其中最主要的信息。因此，如何将电价预测的工作效率提升上来，是当前非常重要的工作，需要有关部门及工作人员重视起来。
关键词：分时段短期电价预测方法
中图分类号：TM74 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）02（c）-0241-01
随着社会经济发展与进步，为我国电力行业的发展带来了巨大的推动作用，为了促进我国电力行业更加合理的发展，文章通过下文对分时段短期电价预测方法上进行了阐述，为有关部门及工作人员提供一定的借鉴作用。
1 电价的特征及对电价带来影响的因素
市场化的电力运营，令电力同一般的商品相同，交易可以自由进行，会随机的波动电力价格，在各种机制的电力市场中，电力价格都展现出了同一般商品价格不一样的特征。第一，有着明显的均值回复性特征存在于电力价格中，电力的供求关系就会决定其走向；第二，因为不能有效的存储电力商品，而供求实时平衡的要求却存在于电力消费中，这样就会有强烈的波动性会存在于电力价格中；第三，因为系统的故障、有限的输电容量、市场力的作用和较低的价格弹性，这样就会导致尖峰和跳跃的情况出现在电力价格中。同时，气候和季节也会影响到电价，有着很强的周期性存在于其中，涵盖着年、季度、和每天的周期性。
针对有着多样性特点的这样一个顺序电价，不管是神经网络法，还是时间序列法，在预测的过程中都很难准确的进行，这也是当前电价有着较低准确度的原因所在。因为有很大的差异存在于各个时段的电力需求中，这样一来，有着很大的差异就会存在于不同时段电价变化中。就15点来讲，这个时段有较高的负荷，因此，就会有较高的电价，有较多的价格尖峰和跳跃，并且，电价波动的非常剧烈；相对24点，电价则相对平稳的进行变化。各异的电价变化特点可以通过不同时段电价展现出来。所以，在预测各个时段电价的时候，分时段的电价预测方法，不但有助于分析建模时间序列法，并且还能够将神经网络的训练效率有效的提升上来。
2 在小波分析基础上，预测神经网路工具
在有效的信号分析工具中，就包涵着小波分析，在图像分析、信号处理等很多方面都大量的进行了使用。电力市场供求关系是由电价所决定的，例如：设备故障、电商博弈等预测不到的因素等，将较多高频细节分量赋予给了电价，导致电价与正常值之间出现偏差，进而电价的真正变化规律没有被显示出来，这样在预测电价时必将会带来一定影响。对于电价序列的近似