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SKY 分布式存储解决方案

XSKY统一存储解决方案

2017.5

研发核心?团队A :来自一线互联网,国内Ceph 社区贡献第一;?团队B :来自IT 领导厂商的存储产品研发。

关于XSKY | 星辰天合

?总部位于北京,在上海、深圳等地有办事处和研发中心

?启明创投、北极光创投和红点投资,A 轮前融资额¥7200万,

B 轮融资额¥1亿2000万元;

?员工140+人,研发+服务~100+人;

?公司愿景:提供企业就绪的分布式软件定义存储产品,帮助客

户实现数据中心架构革新;

?产品:X-EBS 分布式块存储,X-EOS 分布式对象存储,X-EDP 统一数据平台。XSKY 公司和团队简介

Future Ready SDS 关于公司

?Ceph 分布式存储技术中国领先者,2016年Ceph 社区中

国贡献率第一

?

拥有近40个产品专利和软著?

中国开源云联盟理事会员?IDC 重点关注的软件定义存储创业公司

XSKY在ceph 社区的贡献度

3

XSKY如何为Ceph社区贡献源代码

XSKY开源贡献主要集中在NVMe,

DPDK/SPDK/RDMA整合,BlueStore,网络

优化,OSD,MON性能优化等等方面。

XSKY为Ceph网络层AsyncMessanger的主

要贡献和维护者。

XSKY2016年10月将Ceph的

InfiniBand/RDMA互联共享给upstream。

产品以Ceph为引擎,构建企业级分布式存储产品

?企业级接口,FC和iSCSI,多路径

?高性能,低延时、百亿级文件对象

?持续服务,高水平SLA和业务QoS保证

?易运维,全图形化操作,0命令行运维

?内置数据保护功能,一站式解决数据安全问题

?完善的社区生态,高速增长的数据服务能力

?成熟的数据分布算法(CRUSH)

?统一存储API,主流云平台接口

?软件定义,硬件持续革新

5

XSKY和社区版Ceph的关系

开源Ceph已有组件

XSKY作为主力向upstream 贡献组件

LibRBD RADOS GW FC、iSCSI

、本地SCSI,Librbd代理

XDC(XSKY数据客户端)

S3

海量小文件处理

冷池休眠

CPU DISK MEM NIC

硬件加速层(SPDK,DPDK等)

FileStore BlueStore KvStore XStore

读写缓存

OSD Core

MON

XSKY加速组件

(内存管理、网络通信、线程调度、数据持久化策略等)

Librados

XSKY管理系统

可视化管理

健康状态监控

智能辅助

故障告警

容量性能统计

工作负载统计

操作日志XSKY发行版独有部分

市场对于XSKY的认可

IT架构变革趋势

图灵奖得主Jim Gray :从现在起,每18个月,新增

的数据量等于有史以来数据量之和。

至2020年,500亿设备实现互联

4500亿美元

数据价值

80% 以上的

数据将是非结构化数据未来10年内,将增加44倍的数据和内容44ZB 数据产生

互联网和物联网持续推动大数据经济

企业信息化面临的挑战TOP 6问题:容量/管理/TCO/性能/大数据/利用率*数据来源:中桥国际调研咨询有限公司

其他存储硬件利用率低下非结构化数据的大数据分析不能满足并行处理能力需求采购和运营成本高资源配置复杂存储容量不能满足需求50.1%

44.4%

40.2%

39.3%33.2%

20.9%3.1%

容量不足,

经常需要扩容

“It is data center that

managing me, not I am

managing it.” 管理复杂,需要专业人员TCO 持续上升,部分设备扩

容成本比新购还高

性能无法满足业务要求,需要购置新设备,原投资浪费对云计算、大数据等新技

术支持不足

资源孤岛,无法共享,利用率低下“业务发展快,数据量

增长更快!”“3年前的型号厂商说停产了,建议我们买新型号。问题是数据迁移太痛苦!”“现在业务都上云了,要

给上千个虚机配存储资源

至少要花两天!”“各个部门都说资源不够用,但实际上很多是可以共享使用的,特别是研发,但是我们很难都监控起来”“如果一套存储可以一直扩展下去那样就好了!”企业的面临的IT 挑战是技术革新的推动力

SDS存储的特点和优势

传统存储

XSKY分布式SDS存储Faster…………………………………………………………….

Slower…………………………………………………………….

TRAIN STOPS!!!!!!!!!!!!

TRAIN KEEPS GOING!!

?

软硬件捆绑?

价格不透明?

应用场景有限?

访问接口有限?

厂商之间无法兼容?

控制器性能是天花板

x86 标准化服务器

通用服务器+ 存储软件= Server SAN

SDS 软件定义存储?

软硬件完全解耦?

TCO 大幅度降低?

应用场景广泛?

访问接口自适应且灵活?

不受硬件厂家限制?横向扩展Scale Out 基于通用硬件的Server SAN

存储黑盒子

互联网技术引导存储变革:通用硬件+

软件定义

传统公司的数据中心(Yahoo, Altavista )各种专用服务器、交换机、SAN 、

NAS 一线互联网的数据中心(Google, Amazon ,BAT )通用硬件+SDI

传统的业务数据存储策略与模型

高端FC-SAN 或AFA 大容量IP-SAN 磁带库或蓝光设备存储目的支撑线上业务数据保护,按需调档合规留存

存储网络

光纤网络以太网络以太网络+特殊介质¥/TB ~30000元~10000元~1000元介质失效数据删除

2016数据访问热度20172018…2025…

2035…数据压缩数据备份数据转移数据归档

介质转移

介质转移传统影像数据生命周期:

?从在线到离线,单向流动

?数据价值仅一次利用

软件定义存储–“数据湖”模型数据访问热度业务访问分析访问增值访问2016

20172018...2025 (2045)

…热数据池温数据池冷数据池SDS 统一数据平台:?

更高的数据可靠性?

数据与硬件解耦合,通用|异构?

数据价值排浪?

可控的|更长的数据生命周期存储公有云

数据加密?高性能服务器集群?服务器、机架、DC 多级保护?OLTP 业务,FC 与iSCSI 接口?大容量服务器集群?分析与增值业务?在线备份?对象接口?低功耗服务器集群?

合规与潜在数据红利?

在线归档?对象接口,多云互通SDS

全球存储市场发展趋势:分布式存储快速成长

当前

基于标准服务器的软件定义存储(SDS)逐渐取代专用存储

未来10年全球企业分布式存储市场快速增长,预计2027将占存储市场的70%份额

XSKY产品介绍

Radio PSP MP3Games Camera Video

软件多样化载体标准化融合架构–Software Defined Device

Software Defined Device

XSKY产品线组成

X-EBS 分布式块存储

X-EBS

XSKY基于软件定义的分布

式块存储的发行版,支持包括主流虚

拟化平台(KVM,ESXi,XEN,

Hyper-V),主流云管平台

(Openstack、Cloudstack、

vSphere),Docker,OLTP和

OLAP数据库等SAN存储适用的场

景。

X-EBS 是专门为大并发,高性能,高

压力,弹性扩展需求的客户所量身定

做的解决方案产品。

应用场景:虚拟化/数据库/ 结构化

数据/部分替代SAN

X-EOS 分布式对象存储

X-EOS 是XSKY基于软件定义的分布

式对象存储的发行版,X-EOS 不但可

以帮助运营商与云服务商实现数10个

PB规模的存储资源池,也可以帮助企

业实现成本可控的中小规模水平扩展

存储。

X-EOS 是专门为高性价比和大容量需

求型客户,量身定做的解决方案产

品,对海量小文件,超大容量数据存

储有良好的优化。

应用场景:视频,影音,图片,流媒

体/ 非结构化数据/ 性能容量比

X-EDP是一个真正的统一存储,实现

了同一套存储系统向上层应用同时提

供块、文件和对象三种数据服务,满

足业务对结构化、半结构化、非结构

化数据的存放需求。

在融合EBS和EOS,形成统一管理的

基础上,内置数据保护功能:备份、

复制、容灾、云分层等,帮助企业轻

松应对业务快速变化时的信息灵活、

可靠存取需求。

应用场景:虚拟化/数据库/ 结构化

数据/低延迟/部分替代SAN

X-EDP 分布式数据平台

skyline中文开发帮助

Skyline软件开发接口分类 ITerraExplorer IPlane IObjectManager IInformationTree ITerrain IContainer IRender ISnapShot IStartPosition ITerraExplorerEvents ICoordSys _ITerraExplorerEvents5 _ITerraExplorerEvents5主要功能是为ITerraExplore提供事件信息处理功能. 这个开发接口代替了以前的_ITerraExplorerEvents, _ITerraExplorerEvents2, _ITerraExplorerEvents3,_ITerraExplorerEvents4接口, 并扩展了通用事件,双击事件及HUD事件。 什么是HUD? HUD是Head UP Display的英文缩写,又译成抬头显示器(Head Up Display),以下简称HUD,是目前普遍运用在航空器上的飞行辅助仪器。抬头的意思是指飞行员不需要低头就能够看到他需要的重要资讯。抬头显示器最早出现在军用飞机上,降低飞行员需要低头查看仪表的频率,避免注意力中断以及丧失对状态的控制。在skyline软件中HUD指在应用软件时基于地形视窗监视飞行状态及视角图形及文字信息辅助工具。

OnLoadFinished 这种方法在TerraExplorer在加载完成Fly文件时被调用。 OnFileClosing, 这种方法在TerraExplorer关闭Fly文件前通知客户文件关闭前被调用。 OnFrame, 这种方法获取TerraExplorer在飞行时每一个Frame的状态。OnTerraExplorerMessage 这种方法可以得到交互式触发带有massage对象massage中的内容。 OnObjectAction 这种事件当特定对象某一种状态发生变化时被触发 语法: OnObjectAction( [in] BSTR ObjectID, [in] int Action) ObjectID指特定对象的唯一ID Action 指动态的状态标识 o AC_FLYTO = 0 飞行标识 o AC_CIRCLEPATTERN = 1 环绕标识 o AC_OVALPATTERN = 2 椭圆标识 o AC_LINEPATTERN = 3 线状标识 o AC_ARCPATTERN = 4 弧状标识 o AC_FOLLOWBEHIND = 5 在对象的后面 o AC_FOLLOWABOVE = 6 在对象的上方

分布式存储技术及应用介绍

根据did you know(https://www.doczj.com/doc/d715333900.html,/)的数据,目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问,各个大型网站也都存储着海量的数据,这些海量的数据如何有效存储,是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术,下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同,分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上,而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用: 海量的数据按照结构化程度来分,可以大致分为结构化数据,非结构化数据,半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型,它包含了一系列的属性,每一个属性都有一个数据类型,存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据,一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中,当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时,一般有两种方法:垂直扩展与水平扩展。 ? 垂直扩展:垂直扩展比较好理解,简单来说就是按照功能切分数据库,将不同功能的数据,存储在不同的数据库中,这样一个大数据库就被切分成多个小数据库,从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统,其总体功能一般肯定是由很多个松耦合的功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少,越统一,系统的耦合度越低,这样的系统就越容易实现垂直切分。 ? 水平扩展:简单来说,可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分,就是将表中的某些行切分到一个数据库中,而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中,切分总是需要按照某种特定的规则来进行的,如按照某个数字字段的范围,某个时间类型字段的范围,或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点,一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用:图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。

skyline白皮书

Skyline三维地理信息系统白皮书 Skyline三维地理信息系统中国区代理 泰瑞数创科技(北京)有限公司 地址:北京市朝阳区安翔北里甲11号北京创业大厦B座1309 电话:64845922 传真:64845989 https://www.doczj.com/doc/d715333900.html, info@https://www.doczj.com/doc/d715333900.html,

3D虚拟场景:实现的功能和产品的优势 3 3D所能做的 3 3D的优势 3 泰瑞系列:3D数据的互用性和实用性 4 产品简介 4 结构体系及数据流 5 技术 5 任意级别的用户化定制 6 所有的空间数据融合在一起 6 用影象和高程数据合成三维地形图 6 添加空间数据层8 大比例尺(大范围)数据融合9 可以在线浏览、操作和分析9 浏览,编辑以及分析空间数据9 轻松的网上发布和访问13 通俗易懂的友好界面14 TerraExplorer Pro:基本界面14 简单易用15 灵活的定制16 身临其境的感觉16 展望17

3D虚拟场景:实现的功能和产品的优势 直到上个世纪90年代初,地理空间可视化还是二维的。这与它们所取代的纸质(自然)地图差不多。二维的表示方法使得许多用户对地形不好理解。一些诸如:“这山是否太陡以至于不能通行卡车?”、“从这里是否能更好地看到山谷全貌?”或者“哪条是到市中心最短的路线?”此类的问题只能通过模糊的计算或者实地的探访来得到解决。 为了组织地理信息,2D的局限性导致了一些额外的花费。在规划阶段,对实际的地形复杂考虑不周。然而在实际运行阶段,一些意想不到的地形特征将导致花费的增加。此外,没有地图专业知识的用户可能看不懂2D的平面图,更没法把它们和实际的地形联系起来。在2D模型里,城市的地形更加难以表示。 解决上述问题的方法就是三维可视化。新一代的软件——集高程数据、传统空间数据如正射影像纠正图和GIS的数据层于一体,创造了现实世界的真正的三维可视化。强大的技术挑战,包括从兆兆级(信息度量单位)的地理信息数据生成3D虚拟世界等问题,在早些时候已经解决了。这种技术现在已经成熟了,并且被多数地理研究机构采用。 三维地理信息系统所能做的; 三维可视化可以做到如下两个方面: 1、把现实世界带到规划者的办公室:这种可以在任何位置、以任何角度观察的能 力使得用户可以更好的把握地形——即使用户是个地图专家,也会很有帮助。 地形起伏用肉眼很难在二维地图上被识别。但是可以很容易的在三维可视化中 实现。 2、把实际场景展现给外行人:通过三维可视化,操作员和专业人员可以直接参与 到规划中来——即使这些人没有常规的地图知识(如他们以前可能在常规的图 上并不能识别山的起伏)。同时,和实施者之间的交流也变得简单了。结果就是 可以精确的实施而没有意外。 三维地理信息系统的优势: 1、把空间数据融合在一起:三维地理可视化是基于多数据源的:有航片、高程数据、 各种地理信息层、一些专业应用的数据标准,以及各种传感器的数据。汇总这些不 同格式、不同精度、不同投影方式的海量数据。所以三维可视化的解决方案不仅支 持普通的格式,而且还可以接受专业的或者私有的数据。所有的数据源必须来自同 一个时期,并且是针对同一个地方。 2、可以远程访问虚拟景观:优化的算法可以使海量的地形数据展现出来。这使得远离 数据中心的人工作不方便。但是,如果当员工们在自己办公室里、代理商在野外, 或者用户在家里需要地理空间数据的时候,怎么办?可视化的解决方案必须得找到 一条可以高效传输数据到各个地点的方法。

SkylineGlobe Server v7.0用户操作手册

SkylineGlobe Server 用户操作手册V7.0

目录 1介绍 (1) 1.1关于本操作手册 (1) 1.2使用在线帮助 (1) 1.3关于 SkylineGlobe Server (SGS) (1) 1.4产品功能 (2) 1.5SkylineGlobe 产品 (3) 2入门 (6) 2.1SkylineGlobe Server v7.0新功能 (6) 2.2软件和硬件要求 (7) 2.3许可机制 (7) 2.4安装SkylineGlobe Server (8) 2.5安装后的操作 (17) 2.6卸载SkylineGlobe Server (18) 2.7启动SkylineGlobe Server Manager (19) 2.8登录 (20) 2.9注销 (20) 3基本概念 (21) 3.1什么是SkylineGlobe Server (21) 3.2什么是SkylineGlobe Server Manager (22) 3.3SkylineGlobe Server Manager页面 (23) 3.4什么是Terrain Service(地形服务) (28) 3.5什么是Feature Service(矢量服务) (28) 3.6什么是Maps Service(栅格服务) (29) 3.7什么是 3D Mesh Service (3DML) (29) 3.8什么是Point Cloud Service(点云服务) (30) 3.9什么是TerraExplorer for Web (TE4W) (30) 4SkylineGlobe Server Settings(SkylineGlobe Server设置) (31) 4.1关于 SkylineGlobe Server Settings(SkylineGlobe Server设置) (31)

中科分布式存储系统技术白皮书V2.0

LINGHANG TECHNOLOGIES CO.,LTD 中科分布式存储系统技术白皮书 北京领航科技 2014年04

目录 1、产品介绍 (3) 1.1 云时代的政府/企业烦恼 (3) 1.2 产品服务与定位 (3) 2、中科分布式存储应用场景 (4) 2.1 目标用户 (4) 2.2 产品模式 (4) 2.2.1高性能应用的底层存储 (4) 2.2.2企业级海量数据存储平台 (5) 2.2.3容灾备份平台 (5) 2.3 使用场景 (5) 2.3.1企业级数据存储 (5) 2.3.2私有云计算 (6) 2.3.3海量数据存储 (6) 2.3.4大数据分析 (7) 2.3.5 容灾备份 (7) 3、中科分布式存储核心理念 (8) 4、中科分布式存储功能服务 (9) 4.1 存储系统功能介绍 (9) 4.2 WEB监控管理端功能介绍 (11) 5、系统技术架构 (12) 5.1 系统总体架构 (12) 5.2 系统架构性特点 (12) 5.3 技术指标要求 (14) 5.4 系统软硬件环境 (15)

1、产品介绍 1.1云时代的政府/企业烦恼 ?政府、企事业单位每天产生的大量视频、语音、图片、文档等资料,存在 哪里? ?政府、企事业单位各个部门、各个子系统之间强烈的数据共享需求如何满 足? ?大数据如何高效处理以达到统一存取、实时互动、价值传播、长期沉淀? ?您是否为单位电子邮箱充斥大量冗余数据还要不断扩容而烦恼? ?政府、企事业单位的私有云平台为什么操作和数据存取这么慢? ?政府、企事业单位的存储平台数据量已接近临界值需要扩容,但上面有重 要业务在运行,如何能在线扩展存储空间? ?公司的每一个子公司都有重要客户数据,要是所在的任何一个城市发生大 规模灾难(比如地震)数据怎么办? ?政府、企事业单位有一些历史数据平时比较少用到,但又不能丢掉,占用 了大量的高速存储资源,能否移到更廉价的存储设备上去? 1.2产品服务与定位 大数据时代已经来临! 面对数据资源的爆炸性增长,政府、企事业单位每天产生的海量视频、语音、图片、文档和重要客户数据等资料如何有效存取?政府多个部门之间、公司和子公司之间、公司各个部门之间强烈的数据共享需求如何满足?如果

SKYLINE 历史

SKYLINE车系的名称对于钟情于性能车的玩家们来说可谓是如雷贯耳,而车系中的性能版本GT-R更是任何一个性能迷做梦也想得到的“神物”!不要说统帅所有日系性能车的BNR34,就连已经有10余年历史的BNR32现在也还是各国车迷争相抢购的对象。相信国内喜欢GT-R 车系的朋友不在少数,但却没有一篇中文文章系统详细的介绍这被称之为“东瀛最速神话”的GT-R车系。GT-R系列一直是以SKYLINE的高性能版本为依托,所以,了解GT-R就要从SKYLINE车系的诞生开始。 1957年,SKYLINE车系诞生于一个名为“王子”的车厂,由于车厂经营不善,在1969年的时候被日产汽车收购。收购王子后的日产汽车为了和走在前面的丰田等车厂竞争,急需几款外观以及性能都同样出众的车型来提升品牌价值和市场占有率。于是,重组后一直被搁置的SKYLINE(天际线)和SLIVIA等车型被正式批准生产。GT-R系列的荣光之路就此开始。 > 初代天际线,厂方编号R27。以现在的眼光来看车头的造型依然很有味道。侧面也在不规则腰线的映衬下将整个车身塑造的极具肌肉感。采用排气量为1989ccl的水冷发动机,最大马力为160匹/7000转,最大扭矩18.0kg-m/5600转。在当时是一辆以性能著称的畅销车型。车尾造型显得有些呆板,由威武的车头造型,漂亮的腰线所带来的流畅感到车尾好像一下子断掉了,而看上去笨重可笑的后保险杠好像是硬生生被敲到车身上一样,和整车线条极不相配。尾灯的造型简单,没有视觉效果。从外观上来说,R27是虎头蛇尾的。败笔在于前卫的车头,车身和平庸的车尾无法衔接。 > 短短的一年后,受市场热情的回报影响,日产汽车推出了加装空气动力套件的R27两门运动版本,正式命名为GT-R。这便是GT-R的诞生。车一出世,凭着漂亮的外观,强劲的性能即被抢购一空,也达成了日产汽车树立品牌形象,占领市场份额的初衷。在这一年里GT-R作为日产车队的代表参加了日本GT大赛并为日产汽车赢得了第一次冠军。之后,GT-R奇迹般地创造了50连勝的战绩,而关于GT-R不败的神话也由此诞生了。其他厂商看到天际线车系作为四门房车和两门运动型轿车同样成功以后,开始纷纷提高自己车型的性能,但在外形上依然没有跳出老框框。

skylineterraexplorerpro系统操作手册(中文)

系统平台操作手册 一、TerraExplorer Pro简介........................... 错误!未定义书签。 二、TerraExplorer Pro菜单........................... 错误!未定义书签。 1、File .......................................... 错误!未定义书签。 2、Edit(第九章第二节)........................... 错误!未定义书签。 3、View .......................................... 错误!未定义书签。 4、Navigation .................................... 错误!未定义书签。 5、Layers ........................................ 错误!未定义书签。 6、Creat ......................................... 错误!未定义书签。 7、Measurements(第十八章)....................... 错误!未定义书签。 8、Tools(第十九章).............................. 错误!未定义书签。 collaboration .................................. 错误!未定义书签。 Extract terrain ................................ 错误!未定义书签。

nSMOL前处理技术结合Skyline软件

nSMOL前处理技术结合Skyline软件 加速抗体药物LCMS分析方法开发 摘要:本文利用nSMOL前处理试剂包结合Skyline软件,加速抗体药物LCMS方法开发过程,仅在一个工作日就可以完成单个抗体药物LCMS方法的初步优化。实例中贝伐珠单抗共筛选出9个肽段具有典型色谱峰,其中4条肽段与贝伐珠单抗的Fab区域相关,并且这4条Fab区域的肽段响应远高于其他肽段;曲妥珠单抗共有10个肽段具有典型色谱峰,其中8条肽段与曲妥珠单抗的Fab区域相关。实验证明,利用nSMOL技术可以选择性酶解Fab区域,从而降低抗体药物定量肽段开发的复杂性。 关键词: nSMOL 三重四极杆质谱 Skyline 贝伐珠单抗曲妥珠单抗方法开发 LCMS技术分析蛋白药物或者蛋白标记物,通常需要经过胰酶酶解过程,获得的酶解混合物经过净化后再分析。复杂生物基质例如血浆、血清中目标抗体药物若采用传统酶解方式或Pellet酶解方式,获得的酶解产物均为多种肽段的混合物。结合LCMS分析的特点,在方法开发的过程中需要针对酶解的备选肽段进行MRM通道的筛选和优化,酶解产物越复杂在方法开发过程中所消耗的时间越长。随着技术的发展,我们发现通过纳米表面限制性和导向性酶解抗体药物实现Fab区域的选择性酶解技术(nSMOL)处理抗体,可以尽可能降低对非特异性区域例如保守区域的酶解,从而极大地减少了酶解肽段的数量,进一步的LCMS方法开发过程大为简化。 与传统的基于经验筛选蛋白特征肽段的过程不同,岛津公司将其超快速液相色谱-质谱联用平台和强大的Skyline定量蛋白质组学软件集成一体。Skyline软件为蛋白质定量的研究工作提供了标准化的工作流程,使得方法开发工作不再过度依赖研究人员的经验,降低了肽段筛选和MRM通道分析条件优化的复杂程度。 本文利用nSMOL前处理试剂包结合Skyline软件,加速抗体药物LCMS方法开发过程,仅在一个工作日就可以完成单个抗体药物的LCMS方法的初步优化,与传统的ELISA方法需要制备特异性免疫试剂进行检测消耗的时间比,本方法极大地缩短了方法开发的过程,更灵活快速应对抗体药物和生物类似药的临床前及临床研究等不同阶段生物分析的需求。

Skyline软件介绍

Skyline软件介绍 Skyline软件介绍 一、软件性能总览 Skyline软件是利用航空影像、卫星数据、数字高程模型和其它的2D或3D信息源,包括GIS数据集层等创建的一个交互式环境。它能够允许用户快速的融合数据、更新数据库,并且有效地支持大型数据库和实时信息流通讯技术,此系统还能够快速和实时地展现给用户3D地理空间影像。Skyline是独立于硬件之外、多平台、多功能一套软件系统。 Skyline软件系列产品为网络和非网络环境提供了一个三维交互世界的窗口。以下的工作流程能够指导你在本地或网络环境下进行基本数据生成,数据传输,数据可视化和数据分析等。产品能够分离开或根据用户需求进行用户化的特殊定制。初始化界面和在线帮助工具能够帮助你设定适合自己的三维世界窗口来解决你特殊的商业案例。从生成飞行文件的地表数据集或从你的GIS投资在二维/三维的knowledgebase简单的传送地表数据。Skyline软件能够使你在一个新的视角又基于你已有的IT和GIS构架来观看你的商业案例。 二、Skyline软件系列产品 (一)、TerraExplorer Suite TerraExplorer Pro TerraExplorer Developer TerraExplorer Run Time Pro TerraExplorer Viewer (二)、TerraGate Suite TerraGate Internet License TerraPhoto3D Server (三)、TerraBuilder Suite TerraBuilder TerraBuilder Enterprise Edition TerraBuilder DirectConnect 三、产品性能介绍 (一)、TerraBuilder ——允许用户快速创建编辑和获得Skyline三维地表数据集。 l TerraBuilder可以使用户为他们的地理参考的应用创建一个现实影像的、地理的、精确的地球三维模型。Skyline软件产品系列的模块能够利用其中的编辑工具集合数据为地物的覆盖或附加创建三维背景,如TerraExplorer Pro.

skyline_API详细使用说明手册

1 T erraExplorer API 简介 TerraExplorer API 提供了一套强大的接口用来集成 TerraExplorer、TerraExplorer Pro 和用户自定义应用。它提供了一些访问外部信息扩展的方法,比如:访问数据库或基础地理空间数据。所有这些以COM 协议为基础的API 接口都可以通过脚本语言操作(例如 Javascript),也可以通过非脚本语言来控制操作(例如:C++、VB、delphi 或者.net)。 TerraExplorer 也提供了一套ActiveX 控件,可将3D 窗口、信息树和导航图以控件对象的方式嵌入到用户自定义的可视化界面中,其中,Runtime 模块使得用户自定义的应用程序更易分发。 1.1 ITerraExplorer5 描述用户接口的相关细节,例如当前用户使用的软件版本信息、单位参数(长度单位、速度单位等)、工程文件加载和保存等。 (1)Load 方法:HRESULT Load([in] BSTR URL) 其中URL 是fly 或mpt 文件的完整路径。 C# :(第一次举例是完整代码,主要部分为粗体部分,以后的例子只写主要部分,下面接 口例子的其他代码与此例类似,其中加载保存路径读者可以自行设定) using System; using System.Windows.Forms; using TerraExplorerX; namespace Load_Test { public partial class Form1 : Form { private TerraExplorerClass objTerraExplorer;

分布式存储系统技术说明

技术层次图 各技术简介 1.1mybatis简介 MyBatis 是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除

了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和Java 的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。 每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的,一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder可以从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得。 用xml文件构建SqlSessionFactory实例是非常简单的事情。推荐在这个配置中使用类路径资源(classpath resource),但你可以使用任何Reader实例,包括用文件路径或file://开头的url创建的实例。MyBatis有一个实用类----Resources,它有很多方法,可以方便地从类路径及其它位置加载资源。 1.2webservice简介 Web service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。 1.3jquery简介

jQuery UI 是以jQuery 为基础的开源JavaScript 网页用户界面代码库。包含底层用户交互、动画、特效和可更换主题的可视控件。我们可以直接用它来构建具有很好交互性的web应用程序。所有插件测试能兼容 jQuery UI包含了许多维持状态的小部件(Widget),因此,它与典型的jQuery 插件使用模式略有不同。所有的jQuery UI 小部件(Widget)使用相同的模式,所以,只要您学会使用其中一个,您就知道如何使用其他的小部件(Widget)。 1.4springmvc简介 Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品,已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建Web 应用程序的全功能MVC 模块。使用Spring 可插入的MVC 架构,可以选择是使用内置的Spring Web 框架还可以是Struts 这样的Web 框架。通过策略接口,Spring 框架是高度可配置的,而且包含多种视图技术,例如JavaServer Pages(JSP)技术、Velocity、Tiles、iText 和POI。Spring MVC 框架并不知道使用的视图,所以不会强迫您只使用JSP 技术。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色,这种分离让它们更容易进行定制。 1.5spring简介 Spring是一个开源框架,Spring是于2003 年兴起的一个轻量

分布式存储技术及应用

分布式存储技术及应用 根据did you know(https://www.doczj.com/doc/d715333900.html,/)的数据,目前互联网上可访问的信息数量接近1秭= 1百万亿亿 (1024)。毫无疑问,各个大型网站也都存储着海量的数据,这些海量的数据如何有效存储,是每个大型网站的架构师必须要解决的问题。分布式存储技术就是为了解决这个问题而发展起来的技术,下面让将会详细介绍这个技术及应用。 分布式存储概念 与目前常见的集中式存储技术不同,分布式存储技术并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上,而是通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。 具体技术及应用: 海量的数据按照结构化程度来分,可以大致分为结构化数据,非结构化数据,半结构化数据。本文接下来将会分别介绍这三种数据如何分布式存储。 结构化数据的存储及应用 所谓结构化数据是一种用户定义的数据类型,它包含了一系列的属性,每一个属性都有一个数据类型,存储在关系数据库里,可以用二维表结构来表达实现的数据。 大多数系统都有大量的结构化数据,一般存储在Oracle或MySQL的等的关系型数据库中,当系统规模大到单一节点的数据库无法支撑时,一般有两种方法:垂直扩展与水平扩展。 ?垂直扩展:垂直扩展比较好理解,简单来说就是按照功能切分数据库,将不同功能的数据,存储在不同的数据库中,这样一个大数据库就被切分成多个小数据库, 从而达到了数据库的扩展。一个架构设计良好的应用系统,其总体功能一般肯定 是由很多个松耦合的功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到 数据库中就是一张或多张表。各个功能模块之间交互越少,越统一,系统的耦合 度越低,这样的系统就越容易实现垂直切分。 ?水平扩展:简单来说,可以将数据的水平切分理解为按照数据行来切分,就是将表中的某些行切分到一个数据库中,而另外的某些行又切分到其他的数据库中。为 了能够比较容易地判断各行数据切分到了哪个数据库中,切分总是需要按照某种 特定的规则来进行的,如按照某个数字字段的范围,某个时间类型字段的范围, 或者某个字段的hash值。 垂直扩展与水平扩展各有优缺点,一般一个大型系统会将水平与垂直扩展结合使用。 实际应用:图1是为核高基项目设计的结构化数据分布式存储的架构图。

Skyline 靶向方法优化

Skyline 靶向方法优化 本教程将介绍 Skyline 靶向蛋白质组环境中可用于优化选择性反应监测(简称 SRM;亦称为“多反应监测”,简称 MRM)质谱仪实验方法的功能。 当给定蛋白质的一组理想目标肽段没有或未知时,Skyline 能够简单创建可测量范围十分广泛的各种肽段的方法,以在样品基质中搜寻最适合测量的肽段。然后,将这些首次测试的结果导入Skyline,Skyline 可以帮助您优化方法,以改进下一轮的测量。 我们将这称为“靶向方法优化周期”,该方法经常以下图体现: 通过循环此周期,您可以从比较笼统的假设开始,包括您想监测的 100 多个蛋白质,快速缩小清单至最佳肽段、子离子和仪器设置以便达到您的实验目标。 本教程将引导您逐步完成此优化周期的两个半循环,以便让您知晓如何进行更多的循环来创建充分优化的定量方法。 入门指南 要开始本教程,请下载下列 ZIP 文件: https://https://www.doczj.com/doc/d715333900.html,/tutorials/MethodRefine.zip 将文件解压到您的电脑的某个文件夹,比如: C:\Users\brendanx\Documents

这将创建一个新文件夹: C:\Users\brendanx\Documents\MethodRefine 现在通过双击,或使用一个正在运行的Skyline的“文件”菜单下的“打开”命令来打开新文件夹中的WormUnrefined.sky 文件。 结果数据 选择文档中的第一个肽段 (YLGAYLLATLGGNASPSAQDVLK)。Skyline 将同时显示图谱库中的MS/MS 图谱和相应的在 MacCoss 实验室仪器上获得的肽段的子离子 y3 – y15 的时间-强度色谱图数据: 请注意,与每个肽段相关联的 MS/MS谱图库通常来自于离子阱质谱仪进行的实验。 在左侧的肽视图中,Skyline在肽段序列的左侧显示绿色、黄色和红色点。它们为峰质量图标,其 含义分别如下: ?绿色— Skyline 选择的最佳峰的所有离子对形成一共洗脱峰。 ?黄色—至少一半的离子对形成一共洗脱峰。 ?红色—不到一半的离子对形成一共洗脱峰。 色谱图数据最初从 39 Thermo 原始文件导入该文档。若要了解为何此文档中对这些肽段的一次测 量需要 39次单独进样,首先请注意 Skyline 窗口右下角的数字。您可以看到该文档包含 225 个肽 段和 2096 个离子对,涵盖各肽段的 y3 – y(n-1)子离子(其中 n 是整个肽段序列中氨基酸的个数)。

栅格GIS的分布式存储方案

中国地质大学研究生课程论文封面 课程名称遗传算法 研究生姓名 研究生学号 研究生专业

基于栅格GIS系统的分布式存储方案 【摘要】本文第一部分介绍了云GIS的概念与优缺点,第二部分介绍了分布式的NoSQL数据库HBase,第三部分介绍了如何将地理栅格数据如何存储到HBase中。 云计算作为一种新型的计算方式已经发展多年了,已经与各个行业相结合。GIS作为一种传统的行业应用,其最明显的特点是对超大规模数据集的存储,而云计算的数据存储能力刚好迎合了GIS的需要,因此将云计算与GIS结合起来是理所当然的。 当数据量变的巨大的时候,传统的关系型数据库性能会急剧下降。并且ER 数据库也不符合云计算的特点,而最近快速发展的NOSQL数据库则成为的分布式存储数据的一个选择。本文选取了NOSQL数据库中的一种文档型数据库HBase 来作为存储载体,并针对HBase的限制,采取了切分栅格数据的方法,以达到最好的性能。

一、基于云的GIS 互联网的发展给传统的GIS带来了很多可能和机会。一些GIS公司已经发布了像ESRI的ArcGIS服务器、谷歌地球和必应地图等这种面向互联网的各种不同层次的GIS系统。现今出现的云计算将会给GIS界带来更多令人激动的机会。 1.1 云GIS定义 在定义云GIS之前,十分值得我们来回顾一下我们正在使用的GIS系统的通性。根据如何将GIS系统的服务部署和如何分发到用户,我们可以把GIS系统分为如下三种:桌面GIS、C/S GIS和公共互联网GIS。 1.1.1GIS类型 桌面GIS:计算和存储单元存储在终端用户的电脑上。ESRI公司的ArcGIS 桌面9.3,Clark 实验室的IDRISI 和MapInfo可以被分为这一类。这种类型的GIS 并不一定需要网络。 C/S GIS:大量的存储空间未于服务器,能够根据操作的类型决定是在服务器上或(和)客户机上执行计算操作。这种类型的GIS至少需要内部网的支持。来自于经过认证的指定组的用户可以使用指定服务器上的资源。用户使用客户机来显示和执行查询以及其他类型的编辑。当这些操作完成,用户提交这些变化会服务器。一个典型的例子是用ArcGIS桌面中的ArcMS用ArcGIS浏览器来浏览ArcGIS 服务器。尽管这种类型的GIS系统有些时候能通过互联网传送一些数据,但基于它的硬件和软件组成,并不能用来被大量的公共用户来操作。 公共互联网GIS:计算和存储两者都位于服务器端。这种类型的GIS一般只能提供数据可视化和像查询这样有限的操作。这种Lexington的GIS系统通常只关注大量的公共用户。谷歌地图、谷歌地球以及毕竟地图就是这种能够提供一些GIS功能但缺乏必要的分析之间的公共会联网的系统。 分布式GIS:不管是实现了那种分布式计算模型的GIS系统都叫分布式GIS 系统。这些计算模型包括网格计算、点对点计算、云计算和高性能计算。但是,一个真正的分布式GIS系统并没有出现。

SkylineTerraexplorerPro系统操作手册(中文)

系统平台操作手册 一、 TerraExplorer Pro 简介 (2) 二、 TerraExplorer Pro 菜单 (3) 1、 File (3) 2、 Edit (第九章第二节) (4) 3、 View (6) 4、 Navigation (6) 5、 Layers (9) 6、 Creat (12) 7、 Measurements(第十八章) (15) 8、 Tools(第十九章) (16) collaboration (16) Extract terrain (16) GPS tracking (18) Duplicate Objects (18) Free hand drawing (18) Build power Aid (18) Multiple coordinate system (19) Mil-std-2525b (19) Make point cloud model (19) Data library (19) Snapshot (19) Save snapshot to file (19) Snapshot size (19) Project setting (19) Options (20) 9、 Help (22) 三、 TerraExplorer Pro 工具栏(操作方法参考菜单中creat 的操作方法) (23) Project: (23) measurements (23) Layer (24) 2D Objects (24) 3D— Objects (24) dynamic object (25) route (25) 四、对象操作 (25) 绑定(第九章最后一节) (25)

Skyline基本功能

1Skyline功能展示 1.1基础功能 1.1.1三维交互浏览 系统可以通过鼠标、键盘、操纵杆、控制面板或者任意组合方式来控制飞行的速度、高度视角,使得用户可以灵活、便捷的在三维场景中浏览漫游,操作简单,易于使用。随着鼠标的移动显示到达的地域名称、状态栏坐标切换显示。 地图缩放 通过鼠标滚轮滚动方式或者左下方的工具条来自由缩放三维影像地球,可以从不同的高度来浏览窗口,并且可以直接定位到房屋、街道、城市、国家、全球的高度。 平移 通过鼠标的点按动作,根据鼠标移动的方向,实现对三维地球任意方向的平移; 拖动 通过鼠标的点按动作,根据鼠标移动的方向,实现对三维地球任意方向的拖拽; 旋转 通过点击旋转按钮,让用户以屏幕中心点为中心,做三百六十度环绕飞行,可从不同的角度查看目标,以便更加全面的查看对象属性; 指北

当三维地球处于任何倾斜状态时,指北功能能够实现对影像在3D窗口中的上方为地形的北方; 居中 通过鼠标双击三维地球上的某一兴趣点,向该兴趣点移近,并使该兴趣点自动在三维窗口居中显示; 倾斜状态回正状态 快照: 系统提供了快速截图工具,可以对三维窗口进行快速捕捉和存储,将三维地形窗口的影像保存为BMP、JPG等格式的图片,便于传阅、分析和保存。如图所示。同时,用户可以自定义设置图片的尺寸,便于输出高分辨率的用于打印制图用的图片。 定点漫游

系统可以选择预先定义的路径进行飞行漫游;也可以自定义路径进行飞行漫游,并可以控制飞行过程中的观看速度、角度和姿态。 图层控制 系统可以按图层管理数据,并按图层对数据进行加载和卸载。 快速定位 系统提供对重点区域进行快速定位功能; 我的收藏 系统用户可以设定及编辑兴趣点,保存在数据库中,下次登陆时仍然可以访问到,同时,用户可以加载已保存在服务器上的标绘信息。 1.1.2系统管理 系统管理包括用户管理、参数设置、日志管理、数据备份和恢复等功能。 具体如下: 1)用户管理 提供设置窗口设置访问综合应急相关地理空间信息服务平台的用户管理功能,包括增加、删除、修改用户角色、设置每个用户角色的用户名、用户口令、用户权限等。2)参数设置 用于设置系统的运行参数,包括设置工具栏、长度、面积单位、系统界面、图形符号等与系统运行状况和运行效果等相关的参数。 自定义工具栏:提供自定义窗口,定义界面工具栏上工具的数目、类型;

分布式存储解决方案

分布式存储技术架构方案

1.需求分析 1.1.应用数据流逻辑架构 如下图表示,整个系统应用数据流结构。 根据数据流和应用情况,得出下面要求: 1)用于存放流数据的存储分为在线、近线和长期归档三部分,容量需求分别不低于150TB、600TB和4PB; 2)另有用于管理和索引的数据库、以及服务器虚拟化数据,各占5TB的空间,共10TB空间; 3)在线数据保留7天(可根据要求进行灵活修改),7天后自动迁移到近线存储(采用廉价磁盘);迁移后,对应用访问的路径不变。 更长时间的数据(如100天),将按照策略归档到离线光盘库设备; 4)流数据的性能需求

o 在线存储能够支撑3路200MB/s写入流、12路100MB/s写入流和15路100MB/s读取流,即近2GB/s持续写和1.5GB/s 持续读的并发读写需求。 o 在线到近线的迁移速度,应达到200MB/s 。 o 近线存储读取速度,可以达到单路80MB/s,支持大于15路读,总共1.2GB/s读。 5)自动解决在线存储上的碎片问题,保证性能; 1.2.需求分析 1.2.1.管理数据库和虚拟化数据融合部署 流数据为典型的顺序I/O,OLTP类型管理数据库根据程序类型,存在随机和顺序I/O多种情况,服务器虚拟化在存储介质中表现为封装好的文件,具备空间局部性特征。 国际主流数据中心建设模式倾向扁平化、大二层组网,融合架构兼具可控性和高扩展性,因此建议合并部署。 1)流数据部署在高性能分布式存储–提供极高的I/O吞吐性能,并按照在线、近线和离线三部级存储进行署。下面的文字将主要对这部分需求进行讨论和分析。 2)管理数据库部署在通用磁盘阵列存储上,提供高效的OLTP

terraeplorer+skyline+pro中文用户手册

TerraExplorer? Pro?中文用户手册 Version 4.6.2 传输数字地球 北京时空信步科技有限公司 北京大学城市模拟与政策分析实验室

引言 关于本手册 本手册是Skyline公司的TerraSuite软件系列的TerraExplorer Pro的中文用户手册。本手册介绍的软件版本是4.6.2。 阅读说明 引言:简单介绍skyline的TerraSuite软件系列和本系统的功能特性。 第一章:介绍了skyline软件的TerraSuite系列,TerraExplorer Pro功能特点,运行环境及软件的安装与卸载。 第二章:介绍了TerraExplorer Pro的场景漫游操作和软件的快捷键。 第三章:详细介绍了TerraExplorer Pro菜单功能和操作编辑方法以及系统设置的选项。对于平台用户来说,仔细阅读本章是非常必要的,对于参与三维应用设计的人来说,仔细阅读这部分会使你的工作达到事半功倍的效果。 第四章:详细介绍了TerraExplorer Pro的所有扩展模块的功能及操作。 第五章:适用于本系统的三维建模规范,详细说明了利用最少的数据量表达真实世界和精确模型的建立与导入方法。对于需要导入美观的3ds max模型的用户来说,应该仔细阅读本章。 第六章:技术支持 参考资料 《TerraExplorer Pro UserManual_v4.6.2》

目录 引言 (2) 关于本手册 (3) 阅读说明 (3) 参考资料 (3) 第一章 TerraSuite简介 (6) TerraSuite简介 (6) TerraExplorer Pro简介 (7) TerraExplorer Pro功能特点 (9) 运行环境 (10) 1.4.1 硬件环境 (10) 1.4.2 软件环境 (10) TerraExplorer Pro的安装与卸载 (10) 第二章 TerraExplorer Pro基本操作 (11) 系统界面简介 (11) 场景漫游操作 (12) 快捷键 (13) 第三章 TerraExplorer Pro功能介绍 (14)

SkylineGlobe软件快速入门手册

TerraExplorer Quick Start Guide Basic Concepts Opening, Creating, and Saving .. 1 Navigating in the 3D Window .... 1 Using the Project Tree . (2) System Requirements (2) Project Settings Controlling Date and Time . (3) Basic Project Settings (3) Tools Measurement and Line of Sight. 4 Terrain Analysis.......................... 6 Comparison . (7) Presentations Creating and Editing ................... 8 Creating Movies . (8) Working with Objects Basic Objects...............................9 Advanced Objects .....................10 Multi Resolution City Model .. (10) Working with Raster Layers Loading Raster Layers .............. 11 Creating Resolution Pyramids .. 11 Working with Feature and 3DML Layers Loading Feature Layers ............ 12 Loading 3D Mesh Layers .......... 12 Feature Layer Operations .. (13) Additional Capabilities TerraCatalog .............................14 Collaboration ...........................15 .Fly and KML/ KMZ Files .. (15) Publishing Publishing TerraExplorer Kits (16)

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