大数据在人力资源管理中有哪些应用
大数据在人力资源管理中有哪些应用
第一：重视大数据的作用
大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化，新特点是决策以数据为依据，数据进行网络共享，信息系统作为数据
集成的平台。
人力资源要想发挥自己更大的价值并且拓宽自己的职能，专业化水平的提升是关键。而大数据在提升专业化的过程中发挥着极为重
要的作用，其利用互联网技术科学规范人力资源管理，使得每一个
步骤都在向专业化的方向靠拢。
未来人力资源行业的发展势必会以依托大数据云计算为发展趋势，人力资源管理模式的升级要全面充分地掌握数据，重视数据的准确
性和权威性，随时对数据进行动态监测。与此同时，企业还应当实
现在数据与最终人才价值与利益之间的转化，借助外力来提高人力
资源管理的质量。
第二：促成人力资源管理的创新
在大数据的帮助下，人力资源管理将由原来多依靠经验进行管理向更加科学规范的管理方式转变，其中的选、育、用、留等过程都
逐渐可以量化查询。如此一来管理过程以及结果更加令人信服，精
准度更高，管理部门自然也树立更高的威信。
新时代下，人力资源管理对于数据的依赖程度继续加深，先进的平台与相关技术可以更加科学高效地管理人才信息，管理效率大大
提升。管理部门通过先进的平台对数据信息进行获取和分析，不但
便捷，而且使整个过程更加规范化，更为人力资源部门的.领导者做
出决策提供了更为可靠的依据。
第三：大数据在企业HR中的应用
1、人力资源管理需要制定管理策略和规划。
在大数据时代下，市场环境瞬息万变，企业也需要随时调整自己的战略策略来进行应对。这就需要人力资源部门具备十分敏锐的洞
察能力，在人力资源战略的规划方面要与企业发展策略相一致，只
有二者相协调，人力资源部才能为企业发展提供强大的推动力。
2、对员工的能力提出新要求。
在传统时代下，员工的工作经验是企业关注的重点，而到了大数据时代已经逐步向偏向于员工的数据处理能力。在数据规模巨大并
且复杂的今天，企业员工须得具备对数据理性分析的能力，单凭经
验判断则容易出现失误。因此，员工应当学会运用数据和系统，针
对工作的特点掌握相应的数据处理能力，提高工作的准确度和效率。
3、企业招聘精准化。
在企业的招聘过程中，最核心也是最基本的问题就是企业与人才之间的匹配问题，而大数据就为该匹配过程提供了精准高效的工具。在大数据时代，信息传播的渠道增多，人们之间的沟通与交流也越
来越频繁。传统的招聘形式主要依靠个人自己撰写的应聘信息来了
解情况，而在大数据时代下则可以通过各个社交平台来对个人信息
进行深入挖掘，对应聘者的情况有更加全面以及深入的了解，从而
更加精确地完成企业与人才之间的匹配。
4、调整员工培训的方向。
传统模式下员工培训多集中于企业相关业务水平的训练，而在大数据时代下，对数据信息的整合、提炼、分析、价值挖掘等能力的
训练提上日程。企业员工在对数据熟练运用的前提下还要培养制定
行动计划与提高自身执行力的能力。
5、改进人才考核。
大数据对于人才选拔、绩效考核等问题的研究提供了更加具有说服力的科学依据，能够帮助决策者挖掘出数据之间存在的一些潜在
联系，通过这些联系来把员工的综合情况串联起来，有效进行各项
考核评测。
6、人性化的激励制度。
在数据流的冲击下，企业结构、组织等不断进行调整甚至重建，在应对市场环境变化的同时也容易给员工带来心理上的不安全感。因此，实施人性化基础上员工激励制度，能够最大限度提高员工的心理归属感与企业集体荣誉感，激发员工积极性，使其价值的实现去企业价值的增长同步进行。
浅谈大数据在人力资源管理中的应用 浅谈大数据在人力资源管理中的应用目前，很多领域中都开始使用大数据，其具有抓取能力强、刷新及时并且数据源充足等特点。大数据在人力资源管理中有着很大的作用，其能够将人力资源管理的各项内容进行量化，然后使其更加准确和高效。人力资源管理者要掌握大数据的相关知识，并且加强其在人力资源管理中的应用。 一、大数据概述及其对人力资源管理的作用 1、大数据概述大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法处理的数据集，其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透到人们生产生活中的各行各业，成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经开始朝着以数据作为生产力，并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理，并且通过分布式的数据库对数据进行储存。 2、大数据对人力资源管理的作用目前，大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少传统的教条主义对人力资源的影响，使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。大数据能够为人力资源管理提供量化信息，这样人力资源管理进行预测和决策的时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据，这样能够将人力资源工作中的各项业务进行规范，并且进行深
层次的优化。 大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数据进行挖掘和分析人力资源信息，使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标，比如业绩提升率、出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况，人力资源管理者可以根据这些指标进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据，比如员工的销售数据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说，标准化是大数据应用的基础。如果没有标准化，那么进行人力资源管理的时候就不能发挥出大数据的优势。 二、大数据在人力资源管理中的应用 1、大数据在人员招聘中的应用企业要想获得人力资源，首先需要进行人员招聘。人员招聘是企业能够获得重要人才的途径，也是企业人才结构的重要保证。传统方式的人力招聘，主要是求职者向人力资源管理者提供简历，被动地了解求职者的教育水平、兴趣爱好以及工作经济等情况。人力资源管理者对员工的录取主要是通过自身的经验来进行分析和判断。这样使得人力资源管理者对求职者的的了解程度有效，并且会受到求职者主观偏好以及自身素质的影响。但是大数据对人力资源管理的作用比较大。首先，人力资源管理者可以通过大数据信息库来了解求职者更多的信息，比如通过社交网站等来进
一、大数据解决公司人力资源管理现存问题 当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也不能例外。商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评；企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。 （一）大数据助力HR-BI Human Resource Business Intelligence,以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果，是通过建立一套基于企业人力资源管理过程的分析模型，利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点，实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。例如：随着某公司“软实力”的提升，对人力资源管理理念与管理能力提出了更高的要求，人力资源决策迫切需要从“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型，这时候就是HR-BI派上用场的时候了。
区别于e-HR，即面向业务过程的一般性报表的电子人力资源管理，HR-BI的价值在于通过其多维数据仓库功能，进行数据建模，提高大数据情况下的人力资源分析效率，使得人力资源管理体系能够找到不断调整与优化的方向与策略，更好的支持业务发展，真正适应企业整体发展战略的需要。 业界的佐佑人力资源管理咨询顾问公司和企业应用软件巨头Aptean公司就分别从“数据“、“信息”和“洞察力”以及预算管理和薪资等方面提供了足够好足够多的案例。 （二）大数据助力人才测评 随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候，人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。 通过对目前国外人才测评状况的了解得知，现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面，明显带有强烈的主观性。为此，利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究，改进以前算法中的一些不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中
如何应对大数据时代下的人力资源管理 引言 21世纪是经济全球化和信息技术化迅猛发展的新时代，知识和信息将取代土地、资本成为企业的第一资源，企业将充分利用基于信息技术的互联网为企业的各项管理工作服务。作为知识的创造者、传播者和使用者的入，尤其是高素质的人才，对经济增长的重要作用已经越来越明显，因此，网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业未来的发展具有重要影响。因而，在人类已经踏入21世纪时，企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别，以应对网络时代入力资源管理的新趋势以及其新的要求，对企业的发展具有重要的意义。 这样的大数据时代这给企业人力资源的整合带来了新机遇与新挑战。近年来，随着大数据和云计算这些信息概念的普及，企业人力资源管理部门应充分抓住这些机遇，使得这些新兴技术更好的被企业所利用，从而更好的促进人力资源管理信息化的创新与变革。 摘要：“大数据”是一个全新的概念，这一概念理论应用于人力资源管理领域，是对人力资源管理工作的一次革新。本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度，对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。 关键词：大数据价值人力资源管理 20 世纪最重要的技术发展是以计算机技术和远程通信技术为基础的网络建设，全球的信息化进程给人类信息交流模式带来了一场前所未有的革命，引发了世界范围内信息环境的改变。网络技术使人们可以忽略时空、国别、机构和文化的差异，实时地传递、交换和共享各种信息资源，开创了人类信息交流史上的崭新模式。网络，作为信息的载体之一，具有信息资源高度共享、易获取、数量大、更新快的特点，影响着人们的生活、工作方式，也影响着整个时代。同样，网络也给人力资源管理带来了许多难得的机遇和严峻的挑战。所谓人力资源，是指能够推动整个社会经济发展的劳动者的能力，包括具有智力劳动和体力劳动的能力。人力资源管理认为人是最有价值的资源，其目的是开发、寻找、发展并稳定我们已经拥有或即将拥有的人力资源，为完成公司的目标而服务。其内容包括：组织设计，工作分析，面试招聘，能力评测，员工培训和发展，绩效考核，薪酬福利以及激励机制等。 一、大数据时代概述 大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据是随着存储设备和网络的快速发展而出现的。存储设备容量增大，价格降低为收集大数据提供了物质保证、网络普及、速度提高为手机大数据提供了有效方法。在小数据时代，由于无法收集全部数据，因此使用随机取样来获取数据，以保证可以获得具有代表性的数据，以免进行统计时出现偏差。因为小数据时代用的数据量相对较小，因此可以使用统计方法进行比较精确的推断，以建立变量间的关系。但在大数据时代，因为收集到的数据量大、类型繁多，因此无法用传统手段进行处理，以往处理小数据的统计学方法不再适用，也不再追求精确。更为关键的是，大数据摒弃了试图建立变量间因果关系的传统，转而寻求变量间的相关关系，并以此进行预测。因为大数据是通过相关关系进行预测的，所以实际上大数据的方法是一种循证的思想。这是非常重要的，因为在无法辨清变量之间的因果关系的时候，能够得出相关关系仍然能够提供非常有效的预测标的，从而使预测能非常准确。 二、网络化人力资源管理出现的背景
1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（10.0分） A.微软公司 B.脸谱公司 C.谷歌公司 D.麦肯锡公司 我的答案：D√答对 2.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（10.0分） A.业务能力 B.IT技术能力 C.逻辑思维能力 D.数学统计能力 我的答案：C√答对 3.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分） A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 4.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（10.0分）
A.三 B.四 C.五 D.六 我的答案：C√答对 1.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 2.关于大数据的内涵，以下理解正确的是（）。（10.0分）） A.大数据就是很大的数据 B.大数据在不同领域，又有不同的状况 C.大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 D.大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 我的答案：BCD×答错
1.奥巴马认为，对大数据的占有与控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：错误×答错
1.员工能力决策：在大数据环境下的人力资源规划，可以通过数据动态地跟踪、分析员工的工作情况和状态，离职率、员工需求量等信息，准确地进行人力资源诊断及决策。 2.定量化的人才筛选：大数据背景下，企业可以首先从现有的优秀员工中分析出岗位胜任力素质模型，量化岗位选拔标准。其次，把应聘者的基本信息、个人能力、社会关系、就业倾向等信息汇集起来，与企业的本岗位的胜任力素质模型相匹配，提高招聘员工与企业需求的匹配度，提高人员招聘的工作效率。 3.定制职业生涯发展规划：借助大数据的“学习分析技术”，通过对员工的相关数据分析，识别出员工的学习需求、行为、模式及效果，可以随时得到员工是我学习进程和效果等数据信息，使培训的过程更加的关注员工个人发展。 4.人才用工信用档案：可全面了解人才，可检索到人才的入职记录、在职表现、信用状况，综合判断其职业能力、职业信誉，使公司既可配合相关措施利用好员工的才能，又可防止员工失信行为带来的损失，提高人力资源管理效率，降低人力资源管理风险。 5.人才定位价值曲线：通过大数据分析职业特征，并根据专业人力测评，为人才指出最优职业方向。职业方向定位报告不仅讲解适合的职业方向，而且从发展的角度，结合职业生涯规划的理念，告诉你确定职业方向、进行职业发展和职业转换最核心的理念和方法。 6.行业性决策支撑：主要解决通过大数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。通过建立一套基于企业人力资源管理过程
的分析模型，利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点，实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。 7.企业人力资源竞争力分析：依靠大数据分析，进行有计划的人才资源开发，把人的智慧能力作为一种巨大的资源进行挖掘和利用，才能达到科技进步和经济腾飞。企业必须创造一个适合吸引人才、培养人才的良好环境，建立凭德才上岗、凭业绩取酬、按需要培训的人才资源开发机制，吸引人才，留住人才，满足企业经济发展和竞争对人才的需要，从而实现企业经济快速发展。 8.薪酬方案设计：在大数据环境下，大数据信息可以反映出行业的整体薪酬水平和员工在进入本企业之前的薪酬水平，更为准确的掌握劳动力薪酬变动和员工薪酬预期，提高人力资源管理工作中薪酬管理的有效性。 9.行业就业趋势分析：通过对就业数据信息的分析，预测就业相关趋势，提前掌握就业形势， 10.职业发展路径规划：通过大数据就业趋势、人才价值定位等分析，按照不同层级建立不同的领导力模型，并通过专项培训、日常评估、业绩考察等多种方式对各级管理人员的领导力表现进行记录、分析与指导，从而为每个人量身定制出领导力发展路线图 11.人力资源数据引擎：通过大数据运算，采用抽样统计的方法，合理配置原始数据源的代表性，运用分位排序法、加权平均法、回归分析法等统计方法进行科学统计，以多个维度对数据进行展现。
大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。 （单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司
o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指（单选题3分） o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增
2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 ? 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3分）o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 ? 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量? 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 ? 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司 o B.麦肯锡公司 o C.波音公司
o D.通用公司 ? 5.大数据元年是指（单选题3分） o A.2012年 o B.2011年 o C.2010年 o D.2013年 ? 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 ?7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” ?8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分） o A.价值不变 o B.价值递增 o C.价值递减 o D.价值先增后减
摘要：在经济飞速发展的今天大多数的人力资源管理都已经不那么实用了，因此今天将探讨一下企业如何制定一个详细合理的方案才能更贴近现在企业的实际需要。当然一个企业不可能从一无所知到完全适应，以下会为大家提供一些方法。 关键词：大数据;人力资源管理;改革途径;管理模式 1大数据的特征 大数据一词来源于英文中的“Bigdata”。由著名信息处理专家维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶于2008年首次提出。随着互联网的普及与终端用户的高速增加，在网络世界中信息数量以几何方式不断增加，用户或搜索引擎如何有效地在海量的数据中搜索到正确、有效的信息，成了新时代有效发挥互联网作用的关键环节。传统的搜索引擎通常采用商业推介或以点击量排名为依据的方式，为用户提供相应数据，这样的方式在当下的环境中，已经难以满足用户的需要。同时由于商业因素的介入，使得搜索范围受到了局限，搜索到的信息难以真实客观。因此在未来互联网的发展过程中，运用合理的大数据分析使用户得到更为有效的信息，将成为专家努力追求的目标。 2传统企业人力资源管理中的问题 2.1管理观念落后。整体而言目前国家的人力资源管理理念还是不及格的，首先企业本身不重视人力资源管理的重要性觉得就是招聘人，而真正有才的人慢慢就能等到。这种思维模式是老旧顽固派的思想，人力资源管理不仅仅是招聘员工还需要制定员工培养计划和规划其未来的发展空间。人力资源是公司人性化最显著的一部分，但是不能因为工作量不繁重就不重要。在企业中更多的老板愿意使用亲戚去担任公司人力资源管理的管理层和员工，这种现象如果不加纠正企业会越来越难招聘到人才。任用亲戚为员工的企业工作效率一般都不会太高长此以往下去损失最大的还是企业本身。所以想发挥出人力资源的职能就必须从理念上进行改进。2.2招聘方式落后。企业的发展注定离不开员工的支持，如何找到一个比较适合企业发展的员工是企业人力资源管理的目标。就现在的招聘方式来说还远远不够去招聘到优秀又有想法的员工。现在最主要的招聘方式还是网络和现场招聘，这些传统的招聘方式却不能为企业提高优质的人才所以已经不适用当下的市场环境了。所以就需要人力资源部去寻找一种方法去解决这个问题。2.3人员培训针对性不强。大企业通常在员工正式入职之前都会进行培训，人力资源部门事先就要做好人员安排，但是上文有提到人力资源招聘员工本身方式就不对，所以最后进入培训的员工各方面情况也大有不同。员工情况不一样接受的培训是一样这本身就是不合理的，而且培训讲师又真的是否清楚公司情况又是另外的一个方面。如果讲师对企业情况不了解那么也必然不能够抓住重点给培训的员工去培训。到最后也只能是事陪功半，在浪费人力物力的情况下不能够去为企业培训合格的员工这是不合理的，所以一个企业要对自己的人力资源管理提高要求。2.4岗位调配难以做到科学有效。每个员工在自己的职业生涯都会做一个规划，在大型的企业中员工调岗也是时有发生的事情。主要负责调岗工作的也是人力资源部门，在调岗之前需要员工部门主管给予评价然后进行调岗。其实大家都知道主管的评价并不客观，很多出于私有感情去进行评价。这样的事情会导致正真有用的员工无法得到适合自己的岗位，短时间内对员工影响比较大，从长远的方向来看企业势必会损失人才。很多企业会抱有“地球离开谁都转”的想法，但是如果是企业内部做的不到位而损失了人才那就得不偿失了。2.5奖惩制度难以有效开展。在企业中职能部门比较多，每个员工做的事情也不尽相同，而现有的奖惩机制是无法满足的。每个员工的工作任务不一样所以应该有适合他自己的奖惩机制，这样才是比较适合的方式。但凡现在仅存的奖惩机制里都有领导影像分，准确的来说就是领导对你这个人的评价好坏。领导阶层并不能根据员工实力给出真实的评价，员工的绩效和能力不匹配，时间一长员工的信心会大受伤害无法尽心为企业工作。在每个企业都会出现这种情况，有能力的员工不如得领导心的员工工资高职位高。虽然这是企业常见问题，但是随着经济市场竞争的压力不断加大企业势必要解决这个问题。没有绝对的公平，但是一味逢迎领导的喜好却不能把握市场行情的员工对企业都是毒瘤，企业要想发展就不能怕问题麻烦。 3分析优化企业人力资源的管理模式 3.1有效提升管理观念。管理经验不够是私营企业的弊端，私营企业往往因为资金和公司运营情况不能正确的选用人才。其实民营企业可以大胆放心的使用职业经理人这个制度。民营企业领导大可放心信誉度较高的职业经理人，他能够为企业从选拔到最后入职手续全部进行到位。民营企业在自身不够专业的情况下一定要善于利用专业机构帮助自己，民营企业不能固步自封。3.2运用大数据工具开展企业招聘。在当下的条件下，我国企业运用传统的招聘模式往往难以寻找到合适的人才。在部分知名的猎头公司中，利用大数据分析寻找到特定人才已经成为常用的方式。这些企业通常会建立一份庞大的人才库，通过分类对不同企业的员工进行数据跟踪，这样的跟踪体系通常在员工刚刚进入企业时就已经建立。为了确定有效目标，数据分析会将各阶段表现较差的员工排除在跟踪体系之外，通过十年左右的积累，仍然停留在跟踪体系的人才将得到进一步的细化分析，细化分析中将对其背景、性格与重点数据进行详细比对，从而在适当的时机为其提供更合适的岗位信息。这样的方式转变了以往以企业需求为主导的招聘模式，将对人才的关注放在了首要位置。这一观念的转变往往会为企业的重要岗位寻找到最为合适的人才。3.3运用大数据分析开展更具针对性的培训工作。一般的培训形式就是所有的员工一块进行培训，这种方法前文已经说过无法根据每个人的实际情况去培训。这样无法为企业提供更专业的人才，所以当下的培训机制应该更人性化，然后要用大数据去分析这个员工的具体情况，再把情况
大数据最新答案 答案 一A D A B D D A B B B 二、ACD ABCD AD ABC BCD CD ABCD ABCD ABCD AC 三错对对对对对对对对对 ? 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3分） o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 ? 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分） o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 ? 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分） o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门
? 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分） o A.甲骨文公司 o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 ? 5.大数据元年是指（单选题3分） o A.2012年 o B.2011年 o C.2010年 o D.2013年 ? 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分） o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统 ?7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分） o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网”
浅谈大数据在人力资源管理中应用 浅谈大数据在人力资源管理中的应用目前，很多领域中都开始使用大数据，其具有抓取能力强、刷新及时并且数据源充足等特点。大数据在人力资源管理中有着很大的作用，其能够将人力资源管理的各项内容进行量化，然后使其更加准确和高效。人力资源管理者要掌握大数据的相关知识，并且加强其在人力资源管理中的应用。 一、大数据概述及其对人力资源管理的作用1、大数据概述大数据主要是针对一些数据类型多、数据量大并且传统的数据处理工具无法处理的数据集，其能够处理海量的数据并且处理速度较快。目前大数据已经渗透到人们生产生活中的各行各业，成为企业决策的重要依据。这就表明了社会已经开始朝着以数据作为生产力，并且以消费者为导向的数据消费方向发展。大数据还会通过云计算对这些数据进行专业化的处理，并且通过分布式的数据库对数据进行储存。 2、大数据对人力资源管理的作用目前，大数据在人力资源管理中发挥着重要的作用。大数据的使用能够减少传统的教条主义对人力资源的影响，使得人力资源管理更加准确、客观以及科学。大数据能够为人力资源管理提供量化信息，这样人力资源管理进行预测和决策的时候都有重要的理论依据。人力资源管理中的大数据主要是交互式的数据，这样能够将人力资源工作中的各项业务进行规范，并且进行深层次的优化。 大数据在人力资源管理应用的基础是标准化。人力资源管理中可以利用大数据进行挖掘和分析人力资源信息，使得人力资源管理工作更加客观和准确。通过对人力资源信息的挖掘能够获得一些人力资本生产率的指标，比如业绩提升率、出勤率、主动流失率以及人均销售额等情况，人力资源管理者可以根据这些指标进行分析和决策。而这些指标的获取需要通过标准化的数据，比如员工的销售数据、生产数据、人员变动信息、考勤记录以及人员信息等情况。可以说，标准化是大数据应用的基础。如果没有标准化，那么进行人力资源管理的时候就不能发挥出大数据的优势。 二、大数据在人力资源管理中的应用1、大数据在人员招聘中的应用企业要想获得人力资源，首先需要进行人员招聘。人员招聘是企业能够获得重要人才的途径，也是企业人才结构的重要保证。传统方式的人力招聘，主要是求职者向人力资源管理者提供简历，被动地了解求职者的教育水平、兴趣爱好以及工作经济等情况。人力资源管理者对员工的录取主要是通过自身的经验来进行分析和判断。这样使得人力资源管理者对求职者的的了解程度有效，并且会受到求职者主观偏好以及自身素质的影响。但是大数据对人力资源管理的作用比较大。首先，人力资源管理者可以通过大数据信息库来了解求职者更多的信息，比如通过社交网站等来进行获取，这样能够充分地了解求职者的性格、行为特点以及爱好等方面的信息，使得企业能够找到更适合的人才。同时，人力资源管理者还可以对应聘者进行大数据分析，判断其与岗位的匹配程度，这样使得人员招聘更加客观和精确，达到艺术与科学的互相结合。 人力资源管理者可以通过一个能够量化并且系统的模型来包含到岗位的所有要求，然后根据求职者的网络信息以及简历，将其与岗位的要求相匹配，这样能够找到企业需要的人才。这样做，使得人员招聘的质量以及效率都有所提高。目前，很多企业对大数据的使用都十分重视。 当大众还不了解大数据的时候，作为互联网巨头的谷歌公司就开始在人力资
A1包、山东省人力资源社会保障大数据平台 一、供应商资格要求 1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。 2、供应商的资质要求：(1)具有人社部颁发的社会保险管理信息系统核心平台（三版）、劳动力市场管理信息系统（劳动99三版）、劳动关系管理信息系统前台技术支持商资质 二、技术要求 一、项目概述 我省人力资源社会保障领域自2014年开始建设省级大集中系统，目前初步建成全省集中的人力资源数据库、社会保险数据库等全省人力资源社会保障数据库系统，逐步实现数据大集中。同时，人力资源社会保障业务系统、服务系统、外部数据交换系统也产生了大量数据，需要对这些数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析。 二、建设目标 本项目要求归集人力资源数据库、社会保险数据库、持卡人数据库、人才库、维权库、核心业务数据、省级服务数据、地市分布的资源数据、外部社会数据，形成物理集中、逻辑一体的人社大数据库，设计高效的人社大数据存储组织结构，提供人社大数据描述性分析、指导性分析、预测性分析、人社业务精准管理支持、人社信息社会开放共享和信息安全管理等功能，增强人力资源社会保障整体数据分析、计算、服务能力。 三、建设内容 本次建设以山东省人社厅整体战略为原则，构建全省结构统一、集中部署、统一管理、分层维护的大数据平台，通过对大数据采集管理、大数据存储管理、数据管理、大数据分析以、大数据开放共享以及大数据应用开发等内容的建设实现对山东人社大数据平台的落地，并通过山东人社大数据平台为山东人社提供多维度的数据服务支撑。 3.1大数据采集管理 大数据采集子平台作为大数据基础平台的数据入口，通过制定相关的数据标准和接口建设，获取提供给大数据支撑平台的相关数据，为大数据应用提供数据基础。 3.1.1接口管理 通过接口管理实现与不同数据源的对接管理，为接入到大数据平台的相关数据源提供接入标准。
21.大数据中有大知识、大智慧和大价值，学好用好可以促进当地经济社会法发展。（判断题3分）错误 22.大数据曾经准确预测出诺奖得主。（判断题3分）正确 23.大数据可以应用在人力资源管理的各个方面（判断题3分）正确 24.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）正确 25.大数据元年是2015年。（判断题3分）错误 26.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分）正确 27.在进行人才选拔时，越是高级人才，对其价值观的要求越低。（判断题3分）错误 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）正确 29.大数据将颠覆13个行业，互联网金融就是一个明显的案例。（判断题3分）正确 30.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题3分）正确 ?11.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分） ? A.麦特卡尔夫定律 ? B. 牛顿三大定律 ? C.吉尔德定律 ? D.摩尔定律 ?12.要确定哪首唐代的诗最受追捧，需要收集的数据有（）。（多选题4分） ? A.历代选本入选唐诗的数据
? B.20世纪研究唐诗的论文数据 ? C.文学史著作选介唐诗的数据 ? D.历代点评唐诗的数据 ?13.大数据在社会治理方面的作用有（）。（多选题4分） ? A.大数据可以代替医生进行手术 ? B.大数据方便政府的群众路线 ? C.大数据使汽车更安全 ? D.大数据可以提升社会治安水平 ?14.美国以大数据平台为依托的在线教育的特点有（）。（多选题4分） ? A.无限制 ? B.大规模 ? C.强制性 ? D.低经费 ?15.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分） ? A.人力资源管理专业知识 ? B.数学统计知识 ? C.目标管理知识 ? D.IT技术知识 ?16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4分） ? A.从精细化管理走向粗放化管理 ? B.从被动反应走向主动预见型管理
如何应对 引言 21世纪是经济全球化和信息技术化迅猛发展的新时代，知识和信息将取代土地、资本成为企业的第一资源，企业将充分利用基于信息技术的互联网为企业的各项管理工作服务。作为知识的创造者、传播者和使用者的入，尤其是高素质的人才，对经济增长的重要作用已经越来越明显，因此，网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业未来的发展具有重要影响。因而，在人类已经踏入21世纪时，企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别，以应对网络时代入力资源管理的新趋势以及其新的要求，对企业的发展具有重要的意义。 这样的大数据时代这给企业人力资源的整合带来了新机遇与新挑战。近年来，随着大数据和云计算这些信息概念的普及，企业人力资源管理部门应充分抓住这些机遇，使得这些新兴技术更好的被企业所利用，从而更好的促进人力资源管理信息化的创新与变革。 摘要： “大数据”是一个全新的概念，这一概念理论应用于人力资源管理领域，是对人力资源管理工作的一次革新。本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度，对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。 关键词： 大数据价值人力资源管理 20世纪最重要的技术发展是以计算机技术和远程通信技术为基础的网络建设，全球的信息化进程给人类信息交流模式带来了一场前所未有的革命，引发了世界范围内信息环境的改变。 网络技术使人们可以忽略时空、国别、机构和文化的差异，实时地传递、交换和共享各种信息资源，开创了人类信息交流史上的崭新模式。网络，作为
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/d54810418.html, 大数据在人力资源管理系统中的应用 作者：邓添隆 来源：《科学导报·学术》2019年第27期 摘要：随着大数据时代的到来，企业所面临的生存环境也发生了新的变化，使得人力资 源管理的理念以及模式也随之发生了新的调整，如何加快人力资源管理与大数据的融合是当前人力资源相关工作人员需要关注的热点问题之一。本文从人力资源管理与大数据融合的必要性出发，论述了当前我国人力资源管理所面临的困局，并在此基础上阐述了人力资源管理与大数据融合的应用表现，希望能够赋能企业人力资源管理数字化转型的同时，助力于人力资源管理理念以及模式的优化，实现企业人力资源管理系统的有效革新。 关键词：人力资源管理系统；大数据；应用 一、引言 所谓的大数据具有数据信息量大、数据信息整体密度价值低、数据信息传递速度快、数据信息多样化以及数据信息真实高等特点，使得人力资源管理的优化面临着转型升级的问题。人力资源管理主要负责人才的引进以及人才的考核等相关职能，将“大数据”思想应用于人力资源管理工作中成为了人力资源管理工作发展的趋势之一，大数据理念以及技术的应用提高人力资源的管理效率，实现人力资源管理工作价值的内在优化。 二、人力资源管理与大数据融合的必要性 经济发展进入了新常态的阶段，使得企业的发展节奏也随之发生相应的调整，在这一大环境下人力资源管理与大数据融合的必要性变得越来越突出，将人力资源管理与大数据融合在一起能够提升企业的市场竞争软实力，确保企业能够面对新形势的挑战。一方面，大数据的应用能够实现人力资源管理的有效减负，促使人力资源管理的体系变得更加的健全，能够帮助企业匹配优质的人才。例如，大数据信息技术能够实现人力资源管理工作的有效整合，确保人力资源管理工作在开展过程中不会因为时间安排、资源限制等因素出现严重的矛盾、冲突现象，拓宽企业的人力资源管理空间，还能够确保现有的人才队伍满足企业的发展需求。另一方面，大数据信息技术的应用能够实现企业人力资源管理模式的优化，以便于人力资源管理工作在开展过程中能够有侧重点的调整方向，为人力资源管理提供工作优化指导，为人力资源管理工作赋予新的时代价值。 三、当前我国人力资源管理所面临的困局 3.1单一化的人力资源管理理念难以满足多元化的市场发展需求 单一化的人力资源管理理念是当前我国人力资源管理所面临的困局的之一，如果仍然采取传统的人力资源管理模式不仅无法有效的解决好上下级关系的处理以及员工的诉求等问题，还
1.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（10.0分） A.大数据的运用能够维护社会治安 B.大数据的运用能够加强交通管理 C.大数据的运用有利于走群众路线 D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 我的答案：C×答错 2.大数据的本质是（10.0分） A.联系 B.搜集 C.挖掘 D.洞察 我的答案：C×答错 3.大数据元年是指（10.0分） A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 我的答案：D√答对 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（10.0分）
A.小课程 B.大课程 C.宏课程 D.微课程 我的答案：A√答对 1.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（）。（10.0分）） A.数据很大 B.变化很快 C.很有价值 D.构成复杂 我的答案：ABD√答对 2.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（10.0分）） A.大数据 B.小数据 C.微数据 D.无数据 我的答案：ABD√答对 1.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。（10.0分）
我的答案：正确√答对 2.大数据应用的主要领域是政府和商业领域。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.大数据能够发现学习软肋，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。（10.0分） 我的答案：正确√答对
“互联网+”与大数据时代给人力资源管理带来新的变革 互联网技术已普遍运用到各行各业中，在“互联网+”战略的提出和实施作用下，各企业人力资源管理也发生了深刻的变化。很多企业人力资源管理方面都往“互联网+”模式转变，然而很多企业人力资源管理没有以人为本进行管理，更多的还是以管事为主，不适应现代人性化人力资源管理理念。因此，必须要充分利用“互联网+”系统，改善人力资源管理应用环境，提高人力资源管理效率。？ 一、“互联网+”与大数据能够提升人力资源管理水平 （1）信息获取更加方便快捷？ “互联网+”能够为企业人力资源管理随时随地的提供所需信息。比如说，在企业人力资源管理中的人才招聘环节中，企业人力资源部门可以通过网络客户端发布所缺岗位的资料信息，社会人员能够基于自身特点和企业所发布岗位的要求进行分析并进行选择，企业也能够非常方便快捷地获取和岗位相符的应聘人员信息，有利于打破过去企业在人才市场进行招聘的繁琐程序。？ （2）扁平化管理思维改进了人力资源管理模式 “互联网+”是一个平等、公平的沟通平台，注重交流、开放及分享等价值观念，员工在这个平台上可以感受到自由、平等的待遇。这种扁平化管理思维，员工在平台上能直接了解、参与人力资源管理，甚至可以提出建议，不存在层层上报、森严层级的弊端，改进了人力资源的传统管理模式。 （3）对人力资源数据处理方式更加灵活方便？ “互联网+”使得企业进行线上处理成为人力资源管理应用中的重要内容。比如说，在企业内部进行相应的人事调整、新晋员工的入职审核、在职员工的岗位晋升、离岗员工的离职审批等人力资源管理内容中，都可以通过“互联网+”的数据查询和处理系统进行相应的管理。通过“互联网+”进行处理大大缩短了企业人事部门和领导的审批时间，加快了人事工作的处理进程，使企业的发展能够更加适应市场的需求。 （4）、“互联网+”打破了员工培训的局限性 “互联网+”时代打破了传统的培训方式，企业可以通过移动客户端分享培训内容或进行远程视频培训等多方位的培训渠道，不仅能提高员工的工作效率，而且节省了很多的时间，有效的提高了人力资源管理的效率。 二、“互联网+”时代下人力资源管理的革新方向 （1）构建大数据为基础的人力资源管理模式？ 传统的人力资源管理更多的是基于人力资源管理部门和管理人员的主观直觉判断，而在“互联网+”时代背景下，基于大数据的分析，可以从数据库抽取一定的数据作为样本对未来企业员工的工作状况、员工的薪酬期望数值、企业整体人力资源管理体系和解决劳资矛盾等作为参考标准，从而为人力资源管理提供程序化决策。？
竭诚为您提供优质文档/双击可除 大数据hr管理案例 篇一：大数据时代下的人力资源管理 如何应对大数据时代下的人力资源管理 引言 21世纪是经济全球化和信息技术化迅猛发展的新时代，知识和信息将取代土地、资本成为企业的第一资源，企业将充分利用基于信息技术的互联网为企业的各项管理工作服务。作为知识的创造者、传播者和使用者的入，尤其是高素质的人才，对经济增长的重要作用已经越来越明显，因此，网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业 未来的发展具有重要影响。因而，在人类已经踏入21世纪时，企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别，以应对网络时代入力资源管理的新趋势以及其新的要求，对企业的发展具有重要的意义。 这样的大数据时代这给企业人力资源的整合带来了新 机遇与新挑战。近年来，随着大数据和云计算这些信息概念的普及，企业人力资源管理部门应充分抓住这些机遇，使得
这些新兴技术更好的被企业所利用，从而更好的促进人力资源管理信息化的创新与变革。 摘要：“大数据”是一个全新的概念，这一概念理论应 用于人力资源管理领域，是对人力资源管理工作的一次革新。本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度，对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。 关键词：大数据价值人力资源管理 20世纪最重要的技术发展是以计算机技术和远程通信 技术为基础的网络建设，全球的信息化进程给人类信息交流模式带来了一场前所未有的革命，引发了世界范围内信息环境的改变。网络技术使人们可以忽略时空、国别、机构和文化的差异，实时地传递、交换和共享各种信息资源，开创了人类信息交流史上的崭新模式。网络，作为信息的载体之一，具有信息资源高度共享、易获取、数量大、更新快的特点，影响着人们的生活、工作方式，也影响着整个时代。同样，网络也给人力资源管理带来了许多难得的机遇和严峻的挑战。所谓人力资源，是指能够推动整个社会经济发展的劳动者的能力，包括具有智力劳动和体力劳动的能力。人力资源管理认为人是最有价值的资源，其目的是开发、寻找、发展并稳定我们已经拥有或即将拥有的人力资源，为完成公司的
大数据在人力资源管理中的应用思考江涛 发表时间：2019-12-17T09:01:10.420Z 来源：《科学与技术》2019年第14期作者：江涛 [导读] 现如今，时代在快速发展，计算机网络技术在各个行业和领域当中都得到了十分广泛的应用， 摘要：现如今，时代在快速发展，计算机网络技术在各个行业和领域当中都得到了十分广泛的应用，从而使得各个行业和领域的工作模式都发生了极大的变化。从目前的情况来看，各个行业和领域的市场竞争日益激烈，而人力因素又是企业最为重要的核心竞争力之一，受到了企业管理人员的高度重视，将大数据技术应用于企业人力资源管理当中，可以有效地提高人力资源管理工作的效率和质量。本文以大数据在人力资源管理中的应用为主线，进行简要的分析和描述。 关键词：大数据；人力资源管理；应用 引言 随着信息技术的飞速发展，全球数据量正以前所未有的速度呈现爆发式增长，大数据技术在社会各领域的应用也受到了广泛关注，其对于信息的整合、挖掘、分析功能为企业经营的各个领域提供了科学决策支持。正是基于大数据技术研究的深入及其在标杆企业人力资源管理中的优秀实践，越来越多的企业希望将大数据技术应用于本企业的人力资源管理，为企业发展决策、人力资源管理提供科学支撑，从而推动企业经营变革与创新发展。 1大数据在人力资源管理中应用的必要性和可行性 当前市场环境下，企业的经营方式、人力资源管理模式、信息传递机制都发生了巨大的转变，传统的人力资源管理方法中的决策不科学、信息滞后、办事效率低下等弊端暴露无遗。为适应企业发展要求，人力资源管理工作需要与时俱进，以更具创新性和专业性的模式为企业提供更加优质的服务。大数据以巨大的信息库作为基础，实现信息资源的采集、分析和应用，可以实现信息资源的整合和优化配置，可以为人力资源管理提供支持，简化工作流程、提升决策科学性，辅助人力资源管理工作更加顺畅的开展。企业的人力资源管理部门就是企业人事信息的集散地，其工作内容的开展都要依托于数据资料的有效收集。企业员工档案、部门职位、培训会议、绩效考核、薪酬待遇等等资料，都是人力资源管理工作中需要采集和使用的内容。而对这些数据进行合理的分析与利用则是人力资源管理的主要工作，从这些信息中抽取的有效内容可以提高企业人力资源管理的有效性，更可以提升企业决策和发展方案制定的科学性。现在，企业可以依托于互联网和计算机技术，通过多方手段采集数据，实现与大数据的接轨；而大数据概念的逐步普及，也使越来越多的企业愿意利用大数据进行人力资源管理，人力资源管理工作者的接纳意愿也比较强烈。 2大数据在人力资源管理中的应用 2.1人员招聘配置 利用大数据模式进行人才招聘将会成为新时代招聘人才的方式，传统人员招聘渠道包括现场招聘、网络招聘、移动端招聘和校园招聘等形式，传统模式虽然也能为企业招到合适的人才，但流程复杂，效率低下，工作量大。在大数据时代，人力资源管理部门不必再通过传统招聘渠道来了解所要招聘人员的基本信息，HR可以直接通过大数据挖掘进行意向人才精准定位和条件筛选，采取人工智能的方式、大数据分析，直接筛选出满足岗位需求的人选，从而极大程度上提高企业人才招聘工作的效率和质量。在大数据时代，融合社交网络综合性的招聘模式已经逐步得到推广和普及，以社交网络平台Linkedln为例，基于社交网络的招聘模式能够有效弥补过去传统招聘过程中的各种不足,让招聘人员对应聘者的社交信息有所了解，通过互联网社交平台获取的信息也更加精准和透明，HR能够方便快捷地获取应聘者除知识层面外的个人信息，根据社交轨迹、兴趣爱好、个人偏好、性格特征等角度充分了解人才的各方面能力和特点，从而对其进行全方位测评与判断，以更好地解决人岗匹配问题，最终实现人力资源最优配置。 2.2大数据在企业薪酬管理中的应用 在当前激烈的市场竞争环境下，薪酬管理的作用和影响越来越突出。一个良好的薪酬管理体系，可以有效提高招聘和留住人才的概率，从而有效提高企业的市场竞争力。企业和员工的利益与企业薪酬制度的建立密切相关，企业和员工都非常关注。合理的薪酬体系应考虑企业和员工的利益，并将其有效地联系在一起。大数据信息的收集和分析，不仅可以帮助企业准确了解行业内员工的工资水平，而且可以准确把握国内劳动力流动和工资变动的趋势，从而建立企业。企业的薪酬制度是薪酬管理的主动权。 2.3应用岗位选拔中 在进行选拔岗位人才工作之时，可以通过大数据技术计算出人员和岗位的匹配程度。在以往的企业岗位人才选拔工作之时，相关工作人员并不能对人才与岗位之间的关系有一个清晰的认识和理解，进而会出现很多不合理的情况，一般只是由管理人员根据自身的经验对应聘者的实际能力进行判断。对大数据技术进行有效的应用，可以使这种情况得到很大的改善，进一步提高企业匹配平台的系统性与完善性，使企业能够对每一个工作岗位的实际需求进行详细具体的描述，进而可以明确地提出对应聘者能力和素质的具体要求。经过平台的匹配，可以对每一个岗位对应聘者的要求进行分析和匹配，有效的保证和提高了应聘者自身情况和岗位的适应度，进而能够从整体上保证和提高了人力资源管理人员对于人才选拔的匹配效率和精度。 2.4绩效考核管理 根据《2017-2018年中国企业绩效管理成熟度》调查，59%的企业认为，目前的绩效管理远没有达到期望，其中半数以上的员工认为没有价值或不确定，47%的HR也没有完全认可绩效管理。这表明绩效管理在很多企业中正逐步失去公信力。究其原因，传统员工绩效考核工作中，考核指标数据难以收集、数据时效性不佳、评判过于主观、结果应用困难等问题一直令人诟病。大数据的发展为克服上述问题提供了有力工具，运用大数据，企业能够很好地进行绩效管理工作重构。比如，企业可以充分利用EHR等网络技术平台，收集岗位绩效考核指标相关数据，并运用信息技术进行数据准确性、合理性评估与修正，为考核评分提供客观依据，从源头提高绩效考核的真实性与客观性；通过对员工个人行为数据、工作数据等比较和分析，对员工的工作进行精细化管理，及时发现员工工作中存在的问题，提出绩效改进和提升方向，帮助员工提升个人工作绩效；由系统自动进行各个周期绩效考核结果的统计分析，为企业决策提供参考意见，从而较好地提高绩效管理工作效率。 结束语 前文以大数据在人力资源管理中的应用为主线，进行了简要的分析和描述。从总体的角度来讲，人力资源管理工作所应用的方法和工作模式极为重要，在大数据时代的影响之下，相关工作人员逐渐对大数据技术的应用有了越来越高的重视程度。就企业而言，应该对大数