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波达方向估计算法研究

波达方向估计算法研究
波达方向估计算法研究

天线阵列二维波达方向估计算法研究

天线阵列二维波达方向估计算法研究 在阵列信号处理领域中,平面波的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计始终是一个的基础问题。在过去的几十年中,有很多高分辨率的波达方向估计算法被提出,如多重信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC)、求根MUSIC算法(Root-MUSIC),以及旋转不变子空间算法(Estimation of Signal Parameters via Rotation Invariance Techniques,ESPRIT)。在天线阵列的二维波达方向估计中,传统的高分辨率算法可以准确的估计出信号的角度,但由于需要对波达方向进行二维搜索,因此有复杂度高,计算量大的缺点,在一定程度上限制了算法的性能的提升。 首先,我们对阵列波达方向估计的研究发展现状做出简要的介绍,并且对空间谱估计基本理论进行了初步的研究和调研。然后,在L型阵列(L-shapedArray)下,我们对波达方向估计算法做出了深入研究,提出了一种解耦合算法。该算法通过使用Jacobi-Anger展开式将天线阵列的阵列流形进行解耦合从而使得方位角与仰角分离,将阵列流形重构为两个矩阵的乘积。 通过借助重构的阵列流形,可以使用求根MUSIC算法(Root-MUSIC)对二维波达方向进行估计,降低了算法的复杂度,并且通过仿真实验证明了算法的可行性。之后,我们对均匀矩形阵列(Uniform Rectangular Array,URA)下的波达方向估计算法进行了深入的研究。在传统的二维MUSIC算法中,由于需要对仰角和方位角进行二维角度搜索,因此计算量较大,复杂度较高。 为了实现复杂度和估计性能的均衡,我们通过解耦合算法实现均匀矩形阵列的DOA估计,只需要通过对仰角进行一维搜索就可以得到二维波达方向的估计值,相对于二维MUSIC算法,在一定程度上降低了算法的复杂度。并且通过详细的仿

学科博士点和研究方向简介-浙江工商大学

附件5 学科博士点和研究方向简介 一、工商管理(一级学科),下设企业管理、技术经济及管理、旅游管理和会计学四个二级学科。 (一)企业管理 本博士点设在工商管理学院,下设四个研究方向: 1.公司治理与战略管理:博士生导师为郝云宏教授、项国鹏教授。本研究方向侧重于在现代企业理论的基础上研究公司治理与战略管理问题。目前主要关注以下领域:公司治理;企业战略管理;国有资本经营与国有企业治理;企业社会责任;转型经济中的企业家成长和浙商战略转型。 2.人力资源与组织管理:博士生导师为金杨华教授、肖余春教授。本研究方向侧重于中国情景下组织行为、人力资源和创业管理研究。目前主要关注以下领域:公司创业与企业家理论;基于社会交换的员工关系管理及组织公正;商业环境中的组织伦理决策及影响因素;团队行为及知识管理理论;战略性人力资源管理。 3.营销与商务管理:博士生导师为范钧教授、易开刚教授。本研究方向侧重于服务和制造企业的营销理论、商务管理及营销与商务模式创新。目前主要关注以下领域:服务营销与服务创新、基于社会责任的营销创新、新兴产业商业模式创新、基于大数据的营销转型、顾客参与和知识管理、网络营销与消费者行为、中小企业营销与管理等。 4.电子商务与物流优化:博士生导师为琚春华教授、肖亮教授。本方向主要围绕以下重点领域展开研究:一是研究网络环境下的企业信息化管理和虚拟企业建设,包括企业资源计划ERP、供应链管理SCM、客户关系管理CRM等的理论和实现技术;二是企业决策优化理论和实现技术,包括决策支持系统DSS理论和实现、数据仓库和数据挖掘、互联网信息抽取和分析等;三是电子商务和现代物流管理理论和实践。 (二)技术经济及管理 技术经济及管理是国内发展比较快的一门学科。我校2004年开始招收硕士研究生。2008年企业管理博士点设立相应培养方向(营销与创新管理)。2011年设置独立的技术经济及管理二级学科博士点。目前是浙江省三个技术经济及管理博士点之一(另外两个在浙江大学和浙江工业大学)。 本二级学科的三个研究方向(技术创新管理、服务创新与政策、知识创新与知识产权管理)是以技术管理或创新管理为基础设置的,并沿着服务业应用和知识资源观理论两个方向展开。 1.技术创新管理:指导教师为盛亚教授。本方向研究既涉及微观层面的企业技术创新管理和高新技术产品营销,又涉及产业和宏观层面的技术创新、技术引进和技术扩散。研究运用管理学、经济学、社会学理论和方法,从发现和解决现实问题出发,通过规范的案例研究和定量分析,最终上升到战略和政策含义。目前研究的主要领域包括:利益相关者视角的

智能天线中的波达方向估计技术研究概要

智能天线中的波达方向估计技术研究 随着人们信息交互需求的急剧增加,个人移动通信的迅速普及。作为未来个人通信主要手段的无线移动通信技术一直受到业界的持续关注。而有限的无线频率资源与不断增长的个人无线通信需求是一对矛盾,同时由于信道环境复杂,移动通信信号在本质上是多径传播,所以需要采用各种信号增强技术来提高系统的接收性能。智能天线可以自适应的调整天线方向图,使主瓣对准期望信号,抵消干扰信号,提高信干噪比,在移动通信系统中,采用智能天线可以提高频谱利用率、增加系统容量、扩大基站覆盖范围,改善通信质量。智能天线实现的空分多址(SDMA)是继频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)后的又一种多址接入技术,已成为新一代宽带无线移动通信的研究热点之一。其中波达方向(DOA)估计方法是智能天线研究的一个重要内容,无论是上行多用户信号的分离,还是下行选择性发射,对用户信号DOA的估计,都成为智能天线实现指向性收发的必要前提。本文总结了传统的DOA估计算法,对其估计性能进行了分析和仿真比较,特别就基于子空间的MUSIC算法及其在信号相关情况下的SS-MUSIC改进算法进行了详细论述和性能评价。从信号的稀疏分解出发,以独立分量分析法为基础,采用匹配追踪(MP)技术实施信号的稀疏分解;阐述了阵列信号处理中的原子库选取问题,并应用FOCUSS算法对空间信号DOA进行估计;针对低信噪比环境对该算法进行了改进,提出一种基于截断SVD的后验稀疏约束迭代DOA估计法和改变原子库分级估计的快速算法,通过仿真对比,验证了改进算法的有效性及可行性。 【关键词相关文档搜索】:电路与系统; 智能天线; 波达方向估计; 稀疏约 束迭代; 快速算法 【作者相关信息搜索】:重庆大学;电路与系统;冯文江;李果;

化工研究方向介绍

化工大学教学特色及五大特色研究方向 强调在掌握现代管理理论和方法的基础上,通过商业案例分析、实战观摩、分析与决策技能训练、企业决策模拟等互动式特色教学方法,联系实际,形成特色课程体系,使学生视野开阔,思维活跃,同时拥有较强创新能力和实际管理能力。 培养目标 通过严谨教学及多样化学习模式,凝聚企业决策与战略管理理论研究与企业实践的精髓,培养具有社会责任感和全球战略眼光的中高级企业管理者。 特设有五大研究方向 1,生物医药创新管理 培养目标 重视生命科学人才综合素质的培养,以培养符合各企业、部门需求的高科技人才为目标,培养学生实验技能和工程能力,尤其重视学生的创新能力培养,培养以创新为重点的复合型、创新型中高级管理人才。 教学特色 教学过程中通过定制化课程,部分课程采用英文原版教材,双语授课,运用团队学习,培养学生具有扎实的生物医药管理理论基础、知识及相关技能,培养学生具有较强的创新能力和实际管理能力。 2,安全工程与化工企业运营管理 培养目标 通过在校培养与在企业培养相结合方式,通过理论与实践相结合的特色教学,培养符合行业要求、在化学生产安全管理及危险品生产运输管理方面具有高水平能力的管理人才。 教学特色 坚持教育改革与创新,构建高水平的人才培养体系,教学方面同行业相结合,在安全事故风险评估、安全事故演化建模、安全事故监测预警和安全事故应急决策等方面具有领先水准,培养学生具有更高的职业竞争实力。 3,会计与财务金融

培养目标 培养适应能力强、具有创新精神,具备会计与财务管理、金融知识,能够从事会计应用、企业金融管理等方面工作的复合型、应用型高层次管理人才。 教学特色 在教学研究中,根据丰富的理论与实践教学经验,针对企业实际运用独到的方法,运用清新的授课风格、深入浅出的讲解、结合实例重点教学。在公司并购与重组、公司理财等公司金融方面教学中有着丰富的经验,特色鲜明,侧重于商业实践的现实问题,着重培养务实型的企业管理人才。 4,企业决策与战略管理 培养目标 通过严谨教学及多样化学习模式,凝聚企业决策与战略管理理论研究与企业实践的精髓,培养具有社会责任感和全球战略眼光的中高级企业管理者。 教学特色 强调在掌握现代管理理论和方法的基础上,通过商业案例分析、实战观摩、分析与决策技能训练、企业决策模拟等互动式特色教学方法,联系实际,形成特色课程体系,使学生视野开阔,思维活跃,同时拥有较强创新能力和实际管理能力。 5,创新与创业 培养目标 创新创业教育是以培养具有创业基本素质和开创型个性的人才为目标,不仅仅以培育在校学生的创业意识、创业精神、创新创业能力为主的教育,而是要面向全社会,针对哪些打算创业、已经创业、成功创业的创业群体,分阶段分层次的进行创新思维培养和创业能力锻炼的教育。创新创业教育本质上是一种实用教育。 教学特色 北京化工大学MBA借助于行业优势、前沿的课程设置以及丰富的课外活动,化工大学MBA教育项目拥有一支从事MBA教育的高水平专职教师队伍,同时聘请了多位著名学者作为兼职教师。立志于培养具有社会责任感和全球战略眼光的高级管理者与未来商业精英。

宽带信号波达方向估计算法

宽带信号波达方向估计算法 一、研究背景和意义 阵列信号处理是空域信号分析和处理的一种重要手段,它的应用涉 及雷达、声纳、通讯、地震、勘探、射电天文、医学成像等多种军事和国民经济领域。阵列信号处理技术在近二十年来发展极其迅速,特别是高分辨阵列测向技术和波束形成技术。阵列信号处理的一个基本问题就是确定同时处在空间某一区域内的多个感兴趣的空间信号的 方向或位置,即实现信号的分辨和定位,这也是雷达、声纳、通讯等探测系统的重要任务之一。为了解决这一基本问题,传统的处理方法主要是采用常规波束形成法。对于有限的阵列孔径常规波束形成法的分辨能力受到瑞利限的限制,即对于一个确定的有限阵元构成的阵列,其最小波束宽度是一定的,而当多个信号处于同一波束宽度内时,常规波束形成法不能分辨这些信号。近些年发展起来的高分辨算法由于能突破瑞利限,因而受到人们普遍的关注。 空间谱是阵列信号处理中的一个重要概念,相对于时域频谱表示信号在各个频率上的能量分布,空间谱就表示信号在空间各个方向上的能量分布情况,因此若能获得信号的空间谱,就能得到信号的波达方向(direction.of-arrival,DOA),也就是信号的估计。所以空间谱估计常称为DOA估计、角度估计、方向估计或测向。由于宽带信号在实际工程中广泛采用,因此如何有效地实现对宽带信号空间谱的高精度、高分辨率估计是当前的一个研究热点。阵列信号处理的任务就是以实

现对空间信号的检测及从观测数据中提取接收信号的空间信息, 分辨。 传统的阵列信号处理技术对信号环境作了很多理想化的假设,在这些假设的基础上利用阵列输出信号的协方差矩阵,根据一些思想或准则得到了相应的高分辨阵列测向算法和波束形成算法,如果信号模型与实际的信号环境匹配,则会使算法性能大大下降,甚至失效。随着科技的进步,要求新一代的雷达和声纳设备具有检测微弱信号、精确估计目标参数、跟踪和识别目标的能力,这对阵列信号处理的方法和手段提出了更高的要求。 在传统的阵列信号处理系统中,主要是对窄带信号进行处理。目前关于阵列窄带信号的高分辨算法己经比较成熟,窄带阵列探测系统已经广泛应用于军事及民用领域。但是随着信号处理技术的发展,信号环境日趋复杂,信号形式多样,信号密度日渐增大,信号频率分布范围不断拓宽,使信号在空域和频域上分布范围和密度大大增加,窄带阵列探测系统的缺点逐渐显示出来。宽带信号是相对窄带信号而言的,一般认为信号的相对带宽大于10%为宽带信号。开展宽带阵列高分辨算法的研究是阵列信号处理的一个重要研究方向。由于宽带信号具有目标回波携带的信息量大、混响背景相关性弱,有利于目标检测、参量估计和目标特征提取等特点,在有源探测系统中越来越多地使用宽带信号。而在无源探测系统中,利用目标辐射的宽带连续谱进行目标检测也是有效发现目标的一种重要手段。处理宽带信号的需求推动了对宽带阵列高分辨算法和宽带探测系统的研究。事实上,近二十年

【CN110018438A】一种波达方向估计方法和装置【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910327607.3 (22)申请日 2019.04.23 (71)申请人 北京邮电大学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 张治 郭宇 黄育侦 张平  刘世琰  (74)专利代理机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通合伙) 11413 代理人 马敬 赵元 (51)Int.Cl. G01S 3/14(2006.01) (54)发明名称 一种波达方向估计方法和装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种波达方向估计方 法和装置。电子设备分别获取第一x轴天线子阵 列、第一y轴天线子阵列、第二x轴天线子阵列和 第二y轴天线子阵列分别接收的信号源发出的信 号,叠加整合获取的各个信号,得到两个L型天线 阵列接收的整体信号,确定该整体信号的协方差 矩阵,对该协方差矩阵进行特征值分解,得到整 体噪声子空间;提取该协方差矩阵的前N 1+N 2行 和前N 1+N 2列的元素,作为x轴协方差矩阵,对x轴 协方差矩阵进行特征值分解,得到x轴噪声子空 间。根据上述x轴噪声子空间和整体噪声子空间, 估计接收信号的DOA。通过本发明实施例提供的 技术方案,充分利用了x轴接收信号的协方差信 息,提高了DOA估计的精准度,更满足实际应用场 景的需要。权利要求书3页 说明书16页 附图5页CN 110018438 A 2019.07.16 C N 110018438 A

1.一种波达方向DOA估计方法,其特征在于,应用于与两个L型天线阵列连接的电子设备,所述两个L型天线阵列的原点相同,其中,一个L型天线阵列包括第一x轴天线子阵列和第一y轴天线子阵列,另一个L型天线阵列包括第二x轴天线子阵列和第二y轴天线子阵列,所述第一x轴天线子阵列和第一y轴天线子阵列分别包括N 1个阵元,所述第二x轴天线子阵列和第二y轴天线子阵列分别包括N 2个阵元,N 1和N 2互素;所述方法包括: 获取所述第一x轴天线子阵列、所述第一y轴天线子阵列、所述第二x轴天线子阵列和所述第二y轴天线子阵列分别接收的信号源发出的信号; 叠加整合获取的各个信号,得到所述两个L型天线阵列接收的整体信号; 确定所述两个L型天线阵列接收的整体信号的协方差矩阵; 对所述协方差矩阵进行特征值分解,得到整体噪声子空间; 提取所述协方差矩阵的前N 1+N 2行和前N 1+N 2列的元素,作为x轴协方差矩阵; 对所述x轴协方差矩阵进行特征值分解,得到x轴噪声子空间; 根据所述x轴噪声子空间和所述整体噪声子空间,估计接收信号的DOA。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述叠加整合获取的各个信号,得到所述两个L型天线阵列接收的整体信号的步骤,包括: 叠加整合所述第一x轴天线子阵列接收的信号和所述第二x轴天线子阵列接收的信号,得到x轴接收信号; 叠加整合所述第一y轴天线子阵列接收的信号和所述第二y轴天线子阵列接收的信号,得到y轴接收信号; 叠加整合所述x轴接收信号和所述y轴接收信号,得到所述两个L型天线阵列接收的整体信号。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述两个L型天线阵列接收的整体信号的协方差矩阵,包括: 利用以下公式, 确定所述两个L型天线阵列接收的整体信号的协方差矩阵 其中,F为对所述整体信号的采样值个数,z(t)为所述两个L型天线阵列接收的整体信号的第t个采样值。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述x轴噪声子空间和所述整体噪声子空间,估计接收信号的DOA的步骤,包括: 根据所述x轴噪声子空间,构造第一谱函数; 对所述第一谱函数进行峰值搜索,确定每一信号的第一变量的估计值;每一信号的第一变量是根据该信号与z轴的夹角和该信号与xOy平面的夹角确定的变量; 根据所述每一信号的第一变量和所述整体噪声子空间,构造第二谱函数; 对所述第二谱函数进行峰值搜索,确定每一信号的第二变量的估计值;每一信号的第二变量是根据该信号与z轴的夹角和该信号与xOy平面的夹角确定的变量; 根据所述第一变量和所述第二变量,估计接收信号的DOA。 5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述x轴噪声子空间,构造第一谱 权 利 要 求 书1/3页2CN 110018438 A

非圆信号与圆信号共存下的快速方位估计算法

收稿日期:2014-08-31;修回日期:2014-10-29 基金项目:国家自然科学基金资助项目(61271276) 作者简介:曾耀平(1975-),男,陕西延安人,讲师,博士研究生,主要研究方向为阵列信号处理(zengyp03@163.com);杨益新(1975-),男,江苏常熟人,教授,博导,主要研究方向为声呐系统设计及阵列信号处理;卢光跃(1971-),男,河南南阳人,教授,博士,主要研究方向为通信信号处理;黄琼丹(1979-),女,广西柳州人,讲师,博士研究生,主要研究方向为通信信号处理. 非圆信号与圆信号共存下的快速方位估计算法* 曾耀平1,杨益新1,卢光跃2,黄琼丹1 (1.西北工业大学航海学院,西安710072;2.西安邮电大学通信与信息工程学院,西安710121) 摘 要:针对非圆信号和圆信号共存时,信号的波达方向估计算法运算量较大的问题,提出了一种可同时估计非圆信号和圆信号DOA的快速算法。利用观测数据及其复共轭构造中心复共轭对称矩阵,通过双映射定理可将该矩阵转换为实矩阵;利用多级维纳滤波,无须计算阵列协方差矩阵及对其进行特征分解,仅通过对接收的实数据矩阵递推可快速求出观测数据的信号子空间;利用酉ESPRIT算法的实值性,不必谱峰搜索,在保证DOA估计精度的同时可大大降低算法的计算复杂度。仿真结果验证了算法的有效性。关键词:波达方向估计;非圆信号;圆信号;多级维纳滤波;酉ESPRIT 中图分类号:TN957.52;TP301.6 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2016)01-0181-04doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.042 FastDOAestimationundercoexistenceofbothnoncircularandcircularsources ZengYaoping1,YangYixin1,LuGuangyue2,HuangQiongdan1 (1.SchoolofMarineScience&Technology,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China;2.SchoolofCommunication&Infor-mationEngineering,Xi’anUniversityofPosts&Telecommunications,Xi’an710121,China) Abstract:Theexistedalgorithmshadhighcomputationalcomplexityunderthecoexistenceofbothnoncircularandcircular sources,aimingatthissituation,thispaperproposedafastalgorithm.Firstly,usingthereconstructionofobserveddataanditsconjugate,centralcomplexHermitianmatrixcouldconvertintorealmatrixjustbythetheoremofdoublemapping.Secondly,usingtherecursionofrealmatrixwithmultistageWienerfilter(MSWF),itcouldobtainthesignalsubspaceofobserveddata,anditavoidedtheestimationofcovariancematrixanditseigendecomposition.Finally,usingtherealfeatureofunitaryESPRITalgorithm,withoutthesearchofspectrumpeak,thecomputationalloadofalgorithmbecamelessthanbeforeattheconditionofkeepinghigherprecisionofDOAestimation.Thecomputersimulationconfirmsthevalidityandtheaccuracyoftheproposedalgorithm. Keywords:directionofarrivalestimation;noncircularsignal;circularsignal;multistageWienerfilter;unitaryESPRIT 0 引言 在阵列信号处理中,高分辨的DOA估计有着非常重要的 地位,其在雷达、声纳、通信中的应用也越来越广泛[1] 。传统 的高分辨算法都是假设信号是窄带或者宽带,并没有考虑入射波的结构特征,随着技术发展,在现代通信中,二相相移键控(binaryphaseshiftkeying,BPSK)以及M进制幅移键控(M-aryamplitudeshiftkeying,MASK)等非圆信号的应用越来越多,因此有关非圆信号的DOA估计受到了广大学者的极大关注。文献[2]利用信号的非圆特性提出了非圆多重信号分类(noncir-cularmultiplesignalclassification,NC-MUSIC)算法,该算法利用非圆信号椭圆协方差矩阵不为零的特性,可虚拟增加阵列的阵元数,扩展了阵列孔径,可以估计多于阵元数目的信源并能提高DOA估计精度。该算法一经提出,便受到了相关学者的广泛关注。随后广大学者又相继提出了基于非圆信号的旋转不 变子空间法、求根MUSIC、子空间拟合等算法[3~5] ,这些算法进 一步丰富了非圆信号在DOA估计中的应用,但算法都没有考虑信号的相关性。为此,文献[6]提出了一种改进方法,该方法对相关的非圆信号有效且具有较高的分辨精度。此外,考虑 工程实际应用,文献[7]提出了基于互耦误差的非圆信号DOA估计算法,文献[8]将非圆信号扩展到自适应波束形成领域,这些算法极大地丰富了非圆信号的应用范围。近年来,随着稀疏分解理论的发展,利用信源的空域稀疏性,将压缩采样定理和DOA估计相结合。文献[9]提出了基于稀疏分解的非圆信号DOA估计算法,该算法估计精度高,谱峰尖锐,但对噪声比较敏感,实际应用中有一定困难。尽管具有较高的角度估计精度,但由于非圆信号输出矢量维数扩展后其相应的运算量也会较大,这不利于算法的实时操作。为降低运算量,文献[10]将传播算子理论和实值转换结合起来,提出了基于实值运算的快速非圆DOA估计算法,该方法避免了复数相乘及特征分解,运算量较小。多级维纳滤波(MSWF)是一种降维的自适应滤波 算法[11] ,它以简单的乘加过程代替了复杂的特征分解,且不需 要估计阵列的协方差矩阵,利用MSWF正交分解的特性可以快速估计信号及噪声子空间。基于MSWF,文献[12]提出了相应的非圆信号快速求根算法。以上所述的所有算法都是假定只有非圆信号入射的情况,而实际中,非圆和圆信号经常会同时出现,为此文献[13,14]提出了圆信号和非圆信号共存(混合信号)下的估计算法,但算法要分步来进行圆信号和非 第33卷第1期2016年1月 计算机应用研究 ApplicationResearchofComputersVol.33No.1Jan.2016

上外翻译MTI各专业研究方向介绍

上外翻译硕士专业MTI研究方向介绍 一、英语笔译专业 研究方向: 1.公共服务笔译(Translation for Public Service):本方向培养公共服务领域的专业笔译人才。 2.商务笔译(Translation for Business Purposes):本方向培养商务领域的专业笔译人才。 3.技术笔译(Technical Translation):本方向培养科技领域的专业笔译人才。 4.法律翻译(Legal Text Translation):本方向培养法律领域的专业笔译人才。 5.本地化(Localization):本方向培养本地化以及翻译项目管理的专业翻译人才。 6.人工智能辅助翻译:(AI-Assisted Translation)本方向培养人工智能辅助条件下的专业翻译人才。 二、英语口译专业: 研究方向: 1.会议口译 本方向旨在培养具备国际视野、熟悉全球事务、掌握会议口译技能(包括交替传译和同声传译)的会议口译员,要求学生在毕业时能现场完成话语长度7分钟/次的源语交替传译任务,保证源语信息完整、准确,并能为国际和地区组织、政府机构、企事业部门举行的公开和闭门会议提供完整、准确的同声传译服务。此外,学生还必须达到本专业所规定的其他要求。 2.公/商务口译 本方向旨在培养能满足社会公共事务和商业交流活动要求、熟悉语言背后文化、经济、思维模式,具备与公/商务活动相关交替传译技能和公/商务文本笔译能力的专业口译员,要求学生在毕业时能现场完成话语长度约5分钟/次的源语口译任务,保证源语信息完整、准确,能够胜任公/商务领域的口译工作,能够胜任一般文本的笔译工作。此外,学生还必须达到本专业所规定的其他要求。 3.会议管理 为提升日益频繁的国际会议的管理水平和质量,本方向旨在培养具有基本口笔译能力的专业会议管理人才。要求学生在毕业时能从事基本的口笔译工作,并利用自身的翻译专业能力有效甄别出优秀的翻译人员,为国际会议和国际组织的运转提供专业技术服务工作。同时,毕业生还应熟练掌握会议管理的各方面工作,包括统筹规划、协调运营、沟通交流,以及相关的统计核算、评估监控、技术支持等。 4.人工智能辅助 本方向旨在培养具有基本口笔译能力,基本了解人工智能历史,能将其应用到口译工作场景中的专业口译人才。要求毕业生在满足口译方向一般性专业要求的基础上,能将专业口译技能与人工智能应用相结合,从而达到提高口译工作效率、

药学学科各研究方向介绍

药学学科各研究方向介绍 药物化学 学科基地:药物化学是建立在化学、医学、生物学科的基础上,发现与发明新药、合成化学药物,阐明药物化学性质、研究药物分子与机体细胞(生物大分子)之间相互作用规律的综合性学科,是药学领域中重要的带头学科。建有国家化合物卫星分库、全军特种损伤防治药物重点实验室,是浙江省抗肿瘤药物临床前研究重点实验室、浙江省小分子药物研发关键技术科技创新团队的参与单位。 学科队伍:学科已形成了一支具有国际竞争力和老中青结合的高水平学术队伍,现有教工15名,其中教授/研究员6名,副教授/副研究员8名,讲师1名,包括国家杰出青年基金获得者1人、教育部新世纪优秀人才1人、浙江省药学会药化与抗生素专业委员会主任委员1人、国家食品药品监督管理总局药品审评专家、浙江省”151”人才工程和浙江省钱江人才计划入选者。 研究方向与成果:本学科研究领域包括天然活性物质及活性先导化合物的发现、药物的设计合成与结构优化、药物-靶标相互作用和构效关系、类药组合化合物库的构建及筛选、分子探针设计与应用。完成国家重大专项、国家自然科学基金、中日韩A3前瞻计划等20多项项目,获得省部级奖项5项,自主开发获得临床批件2项,已在Science、Nat Chem Biol、J Med Chem、JACS、Angew Chem Int Edit 等期刊发表多篇论文,获得授权发明专利40多项。 研究生培养:1986年被国务院学位委员会批准为硕士点,2003年被国务院学位委员会批准为博士点。学科现有在读博士研究生28人,硕士研究生49人。学科胡永洲教授团队入选浙江大学研究生“五好”导学团队提名奖。本学科积极为研究

基于神经网络的波达方向估计

基于神经网络的波达方向估计 李旭健 (山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛 266510) 摘要:本文提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来探测信号波达方向(DOA),模拟结果与实际相吻合。该网络具有良好的识别及泛化能力,为设计准确实时跟踪的智能天线提供了一条有价值的途径。 关键词:神经网络;波达方向;智能天线 Neural Network-Based Estimation Method Of Direction Of Signals Arrival LI Xu-jian (College of Info Science & Eng., Shandong University of Science & Technology, Tsingtao, Shandong 266510, China) Abstract:This paper presents a technique to determine the direction of signals arrival (DOA) using a radial basis function neural network (RBFNN), the simulation results obtained from this network are agreement with practice. This network has excellent generalization and recognition capability, and it is effectually approach for making smart antennas in real time accurate tracking mobile user. Key words:neural networks; direction of arrival; smart antennas 0 引言 随着无线通信技术的发展,当今的码分多址]1[(CDMA)技术的运用,增加了系统的容量,提高了接受信号的信躁比。但还未能满足人们的对信号的高传速率及高分辨率的要求。为了进一步提高系统的容量。人们提出:在移动用户(如:手机用户)接收端的基站采用智能天线。因此智能天线]3,2[已是当今移动通信中的一个热门课题。智能天线的功能主要表现在它能够自适应的判断信号方向和数量,并跟踪期望信号.将在期望信号方向产生最大增益,并使干扰方向增益最小,从而抑制了干扰信号.因此,智能天线是实现空分多址(SDMA)的关键,其核心技术是算法。其中信号的到达方向(DOA)算法是智能天线的关键算法之一。近年来,信号到达方向的估计及跟踪方面的研究已有很多报道]5,4[.主要的DOA算法有最大似然法、传播算子法、 MUSIC算法和ESPRIT算法]6[等.然而,这些算法尽管有很高的分辨率, 但普遍存在着计算量大收敛速度慢的问题.难以实现实时跟踪.并且一般不能处理信号源数多于

研究生研究专业及方向介绍

I am a graduate student from institute of water conservancy and civil engineering of Xinjiang Agricultural University.My discipline direction is the water conservancy, hydropower and hydraulic structure of cold-arid areas. And the primary research field is hydraulic structure and hydraulic construction materials, which mainly researches the application of new materials for dam core in water conservancy project, including asphalt concrete and cemented sand gravel. According to the requirements of practical engineering, my supervisor, Pro.f ***, tentatively determined my research direction to be the application of cemented sand gravel in water conservancy project. And this research direction is just what I like to work with. I have accumulated lots of experience and professional knowledge during my undergraduate period. I look forward to getting further development and improvement both in profession and practice in the next three years. Cemented sand gravel is a new type of building materials which has been developed in recent years. It is in according with the building concept of “suitable material and suitable compose”. With so many advantages, such as high safety, environmental protection and high-efficiency construction, cemented sand gravel has a good application prospect. This kind of material is characterized by aggregate without screening, high anti-seismic and overload ability, strong foundation adaptation, uniform stress distribution, low stress level and less material usage. Moreover, Cemented sand gravel has significant advantage on optimizingthe structure arrangement, saving engineering investment, adapting environment, protecting ecology and realizing fast construction. At present, researchers abroad have made a lot of studies on cemented sand gravel and reached a number of cutting-edge scientific research achievements, while the domestic relatively backward. Cemented sand gravel has been fully used due to the special geographical environment of Xinjiang, which making Xinjiang rank forefront nationwide in this research field. Nowadays, the problems of land desertification and soil erosion are increasingly serious. Since the limitation of funds and scientific research ability, there are still many important technical problems and application issues have not been yet resolved. Lacking of construction experience and shorting of technology development have a significant effect on each units. For example, the owner units did not dare to try, project units can not design and construction unitsare not qualified on technology.My research direction is to solve the problems above mentioned through conducting a lot of experiments. Such as, the sand gravel aggregate particle size distributionoptimization, the selection and dosage of admixture, the influence for aggregate of different acid and alkaline on strength and durability, gelation and gravel mixture ratio design, and so on.Cemented sand gravel can be used to do targeted treatment. The studies of cemented sand gravel can prompt the development of construction industry and improve the circumstances of human living and natural ecological environment. .

硕士研究生导师与研究方向简介【VIP专享】

图书馆学专业 研究方向:用户研究与信息服务 1、指导老师:陈朝晖,男,中国科学院国家科学图书馆总馆研究馆员、科学文化传播 中心主任。曾长期在中心从事信息服务工作,主要工作和研究领域有:国际联机检索、光盘检索、电子原文传递、个性化信息推送、学科信息导航、虚拟参考咨询、科技查新服务以及网络环境下图书馆信息服务的组织管理方面等,曾组织参与中国科学院国家科学数字图书馆建设多个项目的研发和服务的实施工作和国家科学图书馆研究生信息交流学习室、学习共享空间的建设项目工作;现从事图书馆科学文化传播服务与研究工作,目前参与主持中国科学院科普基地建设、国家科学图书馆文化创意案例研究和特色科学文化传播网络资源组织机制及网络传播服务研究等项目,积累了较为丰富的理论基础和实践经验,发表论文20余篇。随着全球信息技术的飞速发展和数字时代的来临,图书馆也进入了复合图书馆的形态。印本资源订购大幅下降,网络电子资源所占比重日益上升,到馆读者数量急剧减少,网络在线的用户增加,用户需求和信息行为也日益发生着重大的变化,从而使图书馆传统读者服务工作正在遭到前所未有的挑战。如何根据环境和趋势的变化去不断开拓图书馆读者服务工作,如何探索数字化网络化环境下的用户信息服务是全球图书馆界面临的崭新课题。该研究方向着重研究和探讨以下几方面的问题:网络数字化环境下新的信息服务理论、技术和方法;用户形态和需求的变化;图书馆新型服务模式的设计;新型图书馆物理空间组织和功能研究;用户研究与服务效果分析;基于开放共享的图书馆集成联合服务机制建设;图书馆信息服务的战略规划;图书馆在科学文化传播方面的作用与实践;图书馆如何在科技、经济、文化、社会的融合过程中发挥资源和服务平台的有效作用等。 2、指导老师:贾苹,女,中国科学院国家科学图书馆总馆研究馆员、文献服务部主任。在本馆长期从事文献信息服务工作及网络环境下用户信息行为和信息服务需求的研究,曾作为访问学者到美国Seton Hall 大学图书馆进行学习交流。2002年以来,主要从事文献传递与馆际互借服务系统和服务机制建设、文献检索及文献获取途径和模式建设、新信息环境下用户信息行为等方面的研究,负责全院文献传递与馆际互借服务的组织和管理,作为文献服务协调组负责人,主持全院文献传递与馆际互借服务规范和管理机制的建设,形成中科院特有的集中-分布相结合的联合服务联合管理模式和管理体系;建立第三方资源合理利用途径和机制,创新服务模式。参与中德数字信息服务项目研究,并作为其中跨域信息服务子项目——中德文献传递合作的中方负责人,组织完成了中方三家不同系统图书馆与德国SUBITO 的合作项目China Direct的建设,实现跨域信息服务合作。作为NSTL 信息服务组成员,参与NSTL用户评价体系建设的研究,负责国外图书馆和文献机构文献传递服务的调研工作,组织NSTL代查代借服务发展研究,推动国家平台文献服务的发展;在上述工作和研究中积累了较为丰富的理论基础和实践经验,发表论文近20篇。随着信息技术的发展和信息环境的变化,用户的信息需求和信息行为也在发生变化:综合、多样、新颖、快速已经成为用户信息需求的特点,网络越来越成为用户获取信息的主要途径和手段。根据信息环境和用户需求的变化趋势,探索网络化信息环境下的用户信息服务、开拓图书馆读者服务工作是图书馆面临的新的挑战。本研究方向着重研究和探讨网络环境下新的信息服务理论、技术和方法;用户信息需求与信息行为变化;用户服务体系建设和服务的组织管理;进一步探索以网络为依托的文献提供服务的内容、模式的拓展与创新,以及质量管理和评价机制的建设;以开放共享为基础的图书馆集成联合服务机制建设等。

学科简介与研究方向

应用化学(药) 学科博士生培养方案 一、 学科简介与研究方向 应用化学(药学)是建立在化学和生物学两大学科基础上的专门研究药物的学科,包括药物设计、合成药物化学、天然药物化学、药物筛选、药理与毒理测试、药物分析、药物制剂、微生物与生化药学等多个方面。本学科师资主要为海外引进人才和国内专家,承担了国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、天津市重大项目等科研项目,并取得了多项科研成果。 研究方向: 1. 药物化学 2.药物分析与生物分析 3.生物化学与分子生物学 4.现代药物分析方法学 5.中药药效物质基础和中药生物工程的研究 6.药物制剂学 7.计算机辅助药物设计 二、培养目标 培养德、智、体、美全面发展的,适应国家经济建设和社会科技发展需要的,面向药物教学、科研方面的高层次创造性实用型专业人才。 三、培养方式及学习年限 培养方式以科学研究工作为主,着重培养其独立从事学术研究的能力;通过完成一定学分的课程学习,系统深入地掌握本学科的理论知识。各学科也可根据实际情况在培养方案中设置其他相关内容,如教学实践、科研实践、学术活动等。博士生培养实行导师负责制,也可实行以导师为主的指导小组制。 普通博士生的基本学习年限为4 年,直博生和硕博连读生(含硕士生阶段)的基本学习年限为5 年。 四、课程设置与学分要求 博士生在学期间课程学习的总学分应不少于16学分。其中,学位课不少于6学分,必修环节不少于3学分,选修课不少于7学分,应至少选修1门跨一级学科的课程。 学科代码: 180704 校内编号: B21301 一级学科: 化学工程与技术 培养单位: 药物科学与技术学院

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