气象行业大数据平台技术方案
技术创新，变革未来
.. 全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署，落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体 安排，依靠科技和机制创新，强化综合统筹和合理布局，通过“三个平台、两个能力”（农业气象大数据平台、业务支 撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力）建设，推进全国农业气象业务服务的联动与融合，推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。2019年，基于气象大数据云平台，初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统，实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP（基础版）正式发布并试运行，WebCAgMSS客户端实现业务试用，10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 （一）农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设
（1）国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台，实现各类农word 教育资料 .. 业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案，开发农业气象数据服务MUSIC接口，为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台，通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 （2）国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统，实 现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。（3）各省（区、市）气象局 根据业务实际情况，开发本级农业气象大数据分析应用平台，强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 （1）国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库，通过气象大数据云平台实现共享；负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气
第3章系统平台应用系统设计 3.1 总体设计 本次建设要求，根据17025-2005 的25项要素，实现环境监测业务流程自 动运行、各项事务规范管理、提高实验室工作效率、管理水平和降低检测成本；保证实验室的最终产品（所有的检测数据、管理数据和信息）符合相关的质量标准和规范；实现实验室出具结果的权威性及国际标准化，符合国际优良实验室规范（GLP），符合最新版本ISO/IEC 17025-2005的要求。 本系统设计原则：面向检测，关注流程，强调标准，突出质量。实现数据传递自动化、技术积累数字化、管理流程透明化、知识管理即时化的系统目标。 本系统要求以监测任务的检测项目为驱动、以检测实体（室、组）质量管理为核心，展开全方位信息化管理。包括样品登录、任务分配、流程管理、资源管理、查询统计、报表管理、质量管理、系统管理等为一体，实现环境监测业务与质量的全程规范管理。 系统以实验室信息管理系统监测分析数据为基础，根据对环境质量分析的应用要求，对各项监测数据，进行灵活的统计汇总；结合工作流的管理思想对全站办公业务流程以及配套资源进行管理；最终采用信息化手段建立一套统一业务管理平台实现监测业务数据从宏观到微观的规范管理。 系统中模块的数据基于统一的数据库，各模块数据可以互通、共享。 3.2 环境监测业务管理系统 环境监测业务管理系统需要对环境监测业务实现信息化，涵盖整个业务流程，需要按照各个监测项目定制采样单、分析表单、监测报告、检测标准等，实现各类监测任务的信息化管理，特别是对于排口多、监测项目多、标准多的复杂任务能自动化管理。 3.2.1 监测业务流程 监测业务以检测样品为主体驱动, 以检测报告为核心产品, 在此过程中以ISO17025规范实现质量保证。 3.2.1.1 污染源监测业务流程 污染源监测工作按照性质不同分为监督监测、委托监测、验收监测和其它监测。监督监测主要对水、气、声污染源进行监测。委托监测包括建设项目环境影
xxx区国土资源 一张图工程和服务平台系统基础支撑平台与运维保障平台 建 设 方 案
目录 1项目概述 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2项目目标 (2) 1.3建设内容 (2) 2现状及需求分析 (3) 2.1信息化现状 (3) 2.2存在的问题 (4) 2.2.1运维保障面临主要问题 (4) 2.2.2现有保障手段不能满足需求 (4) 2.2.3管理运维问题 (5) 3方案总体设计 (6) 3.1设计原则 (6) 3.2总体架构设计 (7) 3.3实施思路 (7) 4虚拟桌面技术方案设计 (10) 5服务器虚拟化方案设计 (11) 6业务系统运维保障设计 (13) 6.1架构设计 (13) 6.2业务系统应急 (14) 6.3数据保障 (15) 6.4运维迁移 (15) 7项目实施计划 (16) 8项目组织保障 (17) 8.1工作领导小组 (17) 8.2项目专家小组 (17) 8.3项目技术小组 (17)
1项目概述 1.1项目背景 国土资源“一张图”和综合监管平台建设（以下简称“一张图”工程）是国土资源信息化“十二五”规划中的一项核心内容。 根据《国土资源部关于进一步运用现代科技信息手段规范和创新管理的指导意见》(国土资发〔2010〕81号)、《山东省国土资源系统‘一个平台、两个市场’建设方案的通知》（鲁国土资发〔2011〕33号）和《青岛市国土资源和房屋管理局关于加强信息化建设工作的意见的通知》（青土资房发〔2012〕465号）等一系列文件的要求，青岛市国土房管局xxx 分局拟开展xxx区国土资源一张图工程和服务平台系统基础支撑平台及运维保障平台建设，为一张图工程和服务平台系统搭建安全、可靠的基础设施环境，为全局信息化发展奠定坚实的基础。 1.2项目目标 基础支撑平台及运维保障平台的建设实现以下主要目标： （1）通过加强对业务内网、办公网、互联网的安全管理，实现生产数据和涉密信息的集中存放和管理，保证信息安全； （2）通过为32个乡镇国土所提供云端虚拟桌面服务，保障数据不在国土所用户的终端设备上落地的基础上，实现各项数据及业务应用的便捷接入，有效促进业务协 同； （3）通过运维保障平台的建设，为全区国土资源用户提供一致、高度可用、高度可扩展的服务，最大程度地减少系统停机，全面支持国土全系统的业务连续性； （4）通过云平台建设，充分整合已有资源，实现IT基础设施的集约化建设。 1.3建设内容 基础支撑平台及运维保证体系主要包括以下建设内容：
大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________
气象数据的“大数据应用”浅析 2014-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海来源：CIO时代网 摘要：气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词：气象数据大数据 1、引言 据统计，2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。而到2013 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。 数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”. 很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机，也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式，以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。 做为抛砖引玉，笔者拟就如下问题提出自己的看法： （1）气象数据是否具备“大数据”的核心特征？ （2）业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么？ （3）“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处？需要首先具备哪些必要条件？ （4）气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。 2、大数据的现实以及气象数据的体量构成 2.1 大数据的行业分布 就数据量而言，中国的大数据近期具有如下行业分布特征： （1）互联网公司 目前国内的互联网公司，拥有总计约2EB的数据，而其中的互联网三巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）占有了其中的3/4（约1.5EB）。 （2）电信、金融、保险、电力、石化系统
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
青岛政建集团公司综合信息管理平台 建设规划方案 中青软件 2010.02
目录 引言 (3) 第一章青岛政建集团信息化综合管理需求分析 (4) 第二章信息平台设计概述 (5) 一、实现模式 (5) 二、实施效益 (5) 三、功能架构 (8) 四、系统结构 (8) 五、软硬件环境 (9) 第三章平台功能介绍 (11) 一、公用信息 ........................................ 错误!未定义书签。 二、日常办公 ........................................ 错误!未定义书签。 三、公文管理 ........................................ 错误!未定义书签。 四、人力资源（HR） .................................. 错误!未定义书签。 五、档案管理 ........................................ 错误!未定义书签。 六、工作流 .......................................... 错误!未定义书签。 七、个人平台 ........................................ 错误!未定义书签。 八、系统管理 ........................................ 错误!未定义书签。第四章实施规划建议. (43) 一、实施原则 (43) 二、实施规划建议 (43) 第五章产品报价 (46)
引言 青岛政建集团成立于2005年10月，集团注册资金2.6亿，目前拥有15家控股及持股企业，初步形成了以房地产开发为核心，集房地产开发、商业市场运营管理、酒店运营管理、物流贸易、动漫游戏产业及其他服务业为一体的大型综合性集团。 公司先后成功开发和运营了中韩国际小商品城，世纪美居、青岛国际动漫游戏产业园，塞纳河国际商务会馆、多瑙河四星级国际大酒店等商业地产项目，截止2009年11月底，累计完成各类开发建设投资逾13亿元，累计开发建筑面积达45万平米，形成了多项目同时运作的布局。 经过四年的发展，凭借专业化的操作，科学化的管理和稳健务实的经营，集团已逐步确立了在商业开发行业的竞争优势。 中韩国际小商品城是中国北方最大的小商品专业市场，以打造国际化专业市场为目标，成为中国北方唯一囊括海、陆、空三港地域优势，辐射欧美、日韩等国家的大型国际化市场，先后获得“2007－2008年度中国最具投资潜力商城”、“2007岛城最受关注商业楼盘”称号等多项殊荣。 青岛国际动漫游戏产业园是青岛软件园的二期工程，座落于青岛市市南区，园区占地150亩，绿化率45%以上。园区楼宇采用低层设计，5栋研发楼错落有致，楼梯外墙采用落地窗和玻璃幕墙，中间设有采光天井，整个楼宇明亮通透，是动漫游戏研发人员理想的办公场所。园区成立了专业化的运营公司，与中国动画学会、中国电影学院动画学院、中关村软件园、中关村数字娱乐产业联盟等组织建立了密切合作关系，为园区的发展提供高品质的专业化服务。 塞纳河国际商务会馆位于青岛流亭国际机场北150米，面积1万平米，投资5千万人民币，是集国际商务、医疗保健、休闲于一体，具有五星级软、硬件环境的国际会所。 多瑙河国际大酒店是政建集团投资开发并运营的四星级酒店，距离机场3分钟车程，设有总统套房、豪华客房等共计151间，可满足大型的住宿、餐饮、会议、娱乐等活动。
国家气象中心信息化全面升级 今年的天气就好像是小孩的脸一样说风就是雨，上午还是骄阳似火，到了下午就阴云密布狂风暴雨。北京人也许还在对那场不期而至的大暴雨心有余悸，它给这座城市带来的不仅仅是巨额的损失，更是深深的创伤，人们不禁要问：城市运转怎么停滞了，城市的应急预案哪去了？国家气象中心信息技术支持中心副主任赵西峰表示：在灾害天气的城市预警和应急系统中，天气预报是最基本也是最关键的一环，因气象预报的落后会带来城市应急反应速度的滞后。 各部门协同应对 “在遇到突发天气的预警时仅仅靠预报是远远不够的，它需要城市的各个部门协同作战。我们与相关的部委都有专线的连接，可以保证信息的及时传送。对于这一段时间的降雨，我们已经向防汛、市政、排水、园林等各部门和单位发出了预警。”赵西峰说：“同时，在发生恶劣天气时还要通过广播、电视等手段第一时间告知老百姓。此外，山东已经建成了手机短信平台，通过移动、联通、小灵通等方式，向市民提前发送气象警报。” 赵西峰说：“天气预报不仅是老百姓日常出行的…风向标?，同时更是中央机构决策的重要依据，比如根据降雨量的分布情况，中央会作出对主要河流和水库是否分洪放水的决策。而天气预报的准确性、及时性直接关系到有序的应急工作。” 从来都嫌计算机慢 气象预报的反应速度已经越来越不能适应社会发展的需要，因此，提高气象预报的准确性和及时性已经迫在眉睫。如何提高气象预报的准确性和及时性呢？赵西峰介绍：传统的天气预报方法，在相当大的程度上依赖于预报员的经验和主观判断，因此在一定程度上存在着不客观不定量的缺点，而数值天气预报的出现和发展使预报员多了一个客观的依据，数值预报再加上预报员的经验，形成了我们每天都要听的天气预报。 高性能计算的出现，为预报员提供了准确的数值天气预报。赵西峰说：“我们做预报工作的人从来都嫌计算机慢。我们将采集的温、压、湿、风等气象要素数据与时间、地点、高度之间的相互关系，输入到高性能计算机进行相应的方程式计算就能得出下一个时刻的气象发展状况。庞大的计算量是提高天气预报准确度的基础，同时也是困扰气象人员的难题。”
气象大数据平台 建 设 方 案
目录 第一章引言 (1) 第二章大数据平台的基本构成 (3) 2.1概述 (3) 2.2数据基础决定平台框架 (4) 2.2.1 从分类大数据到选择大数据解决方案 (4) 2.2.2 依据大数据类型对业务问题进行分类 (7) 2.2.3 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (9) 2.3数据分类决定应用方案 (12) 2.4大数据平台的逻辑层次 (13) 2.4.1 大数据集成层 (14) 2.4.2 大数据存储层 (15) 2.4.3 大数据分析层 (15) 2.4.4 大数据应用层 (16) 第三章大数据平台的功能架构 (16) 3.1组件构成 (16) 3.1.1 横向层 (16) 3.1.1.1 大数据集成层 (16) 3.1.1.2 大数据存储层 (19) 3.1.1.3 分析层 (20) 3.1.1.4 使用层 (21) 3.1.2 垂直层 (23) 3.1.2.1 信息集成 (24) 3.1.2.2 大数据治理 (24) 3.1.2.3 服务质量层 (25) 3.1.2.4 系统管理 (27)
3.2功能应用 (28) 3.3原子模式 (28) 3.3.1 数据使用组件 (29) 3.3.1.1 可视化组件 (29) 3.3.1.2 即席发现组件 (30) 3.3.1.3 数据转储组件 (31) 3.3.1.4 信息推送/通知组件 (31) 3.3.1.5 自动响应组件 (32) 3.3.2 数据处理组件 (32) 3.3.2.1 历史数据分析组件 (32) 3.3.2.2 高级分析组件 (33) 3.3.2.3 预处理原始数据组件 (34) 3.3.2.4 即席分析组件 (35) 3.3.3 数据访问组件 (36) 3.3.3.1 web和社交媒体访问组件 (36) 3.3.3.2 物联网设备数据的访问组件 (39) 3.3.3.3 基础数据(观测数据和生产数据)的访问模式 (40) 3.3.4 数据存储组件 (41) 3.3.4.1 分布式非结构化数据存储组件 (41) 3.3.4.2 分布式结构化数据存储组件 (42) 3.3.4.3 传统数据存储组件 (42) 3.3.4.4 云存储组件 (42) 3.4复合模式 (43) 3.4.1 存储和探索复合组件 (43) 3.4.2 专业分析和预测分析组件 (44) 3.4.3 OLAP在线分析 (45) 3.4.4 原子模式和符合模式的映射 (46) 3.4.4.1.1 图 10. 将原子模式映射到架构层 (48) 3.5解决方案模式（模拟应用场景） (48)
气象事业发展规划项目建设实施方案 根据省发改委、省财政厅、省气象局《关于加快推进x气象事业发展“x”规划项目建设有关工作的通知》（x〔x〕39号）文件精神，为尽快启动我市气象事业发展“x”规划项目建设，结合我市气象事业发展“x”规划项目建设任务，制定如下实施方案： 一、总体目标 到x年底，按照x气象事业发展“x”规划项目建设全面完成，将建成我市结构完善、布局合理、功能齐备的公共气象服务系统、气象预报预测系统和综合气象观测系统，实现公共气象服务能力的有效提升、预报预测精细化和准确率水平的稳步提高、气象综合观测自动化和保障能力的日趋完善、气象科技创新支撑能力明显增强、气象人才队伍整体素质明显提升。 二、工作任务 （一）加强自动监测工程建设，提高山洪地质灾害防治能力 进一步加强气象观测站网、山洪地质灾害和中小河流洪水精细化预报预警系统、气象信息网络系统、市级气象业务平台等系统建设，逐步形成由监测、预警、发布、保障等系统有机组成、相互协调、快速响应的山洪地质灾害防治气象保障体系。 1.建设监测系统。布设6要素自动站27个，布设自动雨量站31个；建设一套高山自动气象站和便携式自动气象站。升级改造x国家一般气象站及综合业务平台。
2.升级和改造地面气象广域网络、局域网络、天气会商、信息安全、应急通信等系统。 3.建设气象灾害预报预警业务系统和气象灾害风险调查系统；升级改造xMICAPS预报系统。 4.建设气象灾害预警信息发布管理平台和预警信息接收终端；建设乡村气象灾害预警信息接收终端和乡镇气象信息服务站；建设公共气象服务信息发布平台和支撑平台。 5.建设气象仪器设备运行监控、维修、检定、试验等气象装备保障系统。 6.建设气象综合业务平台。 （二）加强人工影响天气作业能力建设，完善人工影响天气体系按照人影作业点、信息服务站、气象观测站“三站合一”模式，进一步加强人影标准化作业点建设。建设激光测云仪，四要素自动气象站，监测空中云水资源。配置人工影响天气作业信息传输和指挥平台设备。新增移动火箭作业设备、固定火箭作业设备。建设x人工影响天气作业效果检验效益评估系统，配置人工影响天气作业效果检验所需的监测设备，配合省统一开发集资料分析处理、作业潜力识别和条件预报、地面作业指挥、作业效果检验效益评估、信息管理于一体的业务软件系统。 （三）加强雷电监测体系建设，积极开展防雷技术服务
气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月
文档信息 客户单位: 内部技术机密心项目: 文档：.docx 版本：0.9(150521) 发布日期: 未发布 修订历史
目录 文档信息 (ii) 修订历史 (ii) 1 引言 (1) 2 气象行业大数据分类 (2) 2.1 概述 (2) 2.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 2.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 (5) 2.4 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 2.5 依据大数据类型对气象信息进行处理..................................... 错误！未定义书签。 3 大数据平台架构..................................................................................... 错误！未定义书签。 3.1 大数据解决方案的逻辑构成 (9) 3.1.1 大数据来源..................................................................... 错误！未定义书签。 3.1.2 数据改动和存储层 (10) 3.1.3 大数据分析层 (10) 3.1.4 大数据应用层 (10) 3.2 大数据解决方案的组件构成 (11) 3.2.1 横向层 (11) 3.2.2 垂直层 (16) 4 大数据平台组成..................................................................................... 错误！未定义书签。 4.1 概述 (19) 4.2 原子模式 (19) 4.2.1 数据使用组件 (20) 4.2.2 数据处理组件 (22) 4.2.3 数据访问组件 (24) 4.2.4 数据存储组件 (28) 4.3 复合模式 (29) 4.3.1 存储和探索复合组件 (30) 4.3.2 专业分析和预测分析组件 (30) 4.3.3 OLAP在线分析 (31) 4.3.4 原子模式和符合模式的映射 (32) 4.4 解决方案模式（模拟应用场景） (35) 5 技术架构实现选择产品 (35) 5.1 概述 (35) 5.2 技术架构的关键问题 (35) 5.3 分布式存储与分布式应用 (35) 5.4 服务平台的硬件架构与调整 (37) 5.5 数据库与数据仓库 (37) 5.6 NOSQL数据库 (37) 5.7 数据集成工具 (37) 5.8 数据分析软件 (37) 5.9 Web应用以及Web开发的关键问题 (37) 6 我们的研发策略 (37)
智慧政务综合服务平台建设方案 智慧政务是运用云计算、大数据、物联网等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率;加强职能监管，使政府更加廉洁、勤政、务实，提高政府的透明度;形成高效、敏捷、便民的新型政府，保证城市可持续发展，为企业和公众建立一个良好的城市生活环境。 智慧政务将以现有电子政务网为基础，推广智慧政务云平台建设;构建全市机关共享使用的信息资源平台，整合各部门延伸到区、社区和基层企事业单位的纵向网络;整合所有政府部门的电子政务工作，建立统一的数据交换和资源共享平台，全面推动电子政务应用、信息的大集中;完善人口基础信息库和法人基础信息库。在此基础上，打造“政务公开、联网审批、责任追溯、智慧决策”的智慧型、服务型政府。 方案概述 智慧政务是运用云计算、大数据、物联网等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率;加强职能监
管，使政府更加廉洁、勤政、务实，提高政府的透明度;形成高效、敏捷、便民的新型政府，保证城市可持续发展，为企业和公众建立一个良好的城市生活环境。 方案介绍 为满足政府提供公共服务，打造开放、融合、高效、透明、绿色、安全的服务型智慧政府的需求，通过在政府行业多年的辛勤耕耘，深刻理解政府行业所关注的重点需求，有针对性的推出智慧政务解决方案。该解决方案不仅包括基础网络部署，更涵盖了立体安全规划、政务云计算建设、政府协同办公在内的方方面面。在整个新IT建设中，以云网融合为基础架构，支撑底层的数据接入传输、上层的业务互通及
业务平台的数据处理，能够同时保障海量业务数据的高效运行、网络资源和安全准则的平滑演进以及面向应用的可定义随需而变。 基础平台:政务云平台 传统政务项目，通常是政府各厅局委办自建、自用、自运营的模式，从基础设施、硬件平台、软件平台到运营维护都有各厅局委办申请资金建设，供应商销售相应的软硬件产品。与传统项目不同，政务云平台建设采用的是云服务申请模式，各厅局委办不再关注基础设施软硬件平台的搭建，而是向云服务提供商租用云资源，直接在云资源上部署政务业
CIMISS综合气象业务平台应用分析 发表时间：2018-07-02T16:23:31.047Z 来源：《科技新时代》2018年4期作者：曾清川 [导读] 摘要：本文首先阐述了CIMISS综合气象业务平台系统框架以及各个功能模块，并且对基于CIMISS数据环境的业务流程进行分析，总结概括了CIMISS统一服务接口的服务功能以及调用方法，接着针对综合气象业务平台接入之后的应用效果进行测试，摘要：本文首先阐述了CIMISS综合气象业务平台系统框架以及各个功能模块，并且对基于CIMISS数据环境的业务流程进行分析，总结概括了CIMISS统一服务接口的服务功能以及调用方法，接着针对综合气象业务平台接入之后的应用效果进行测试，通过测试说明基于 CIMISS接口符合业务平台的要求，最后对CIMISS在气象业务中未来发展方向进行探讨。 关键词：CIMISS；综合气象业务平台；接口；应用 引言 CIMISS气象信息共享业务系统主要构建了气象数据标准化框架，规范了各种数据命名格式及算法，确定国家和省级一致的气象数据存储结构和数据服务接口，实现国家和省级数据同步和实时历史数据综合管理。在各级气象部门的预报和服务工作中，CIMISS的应用效果日益凸显。支持气象核心业务系统标准和统一气象数据生态系统初步构成，气象业务发展进入更加生态及更加有序全新阶段。 CIMISS由一个国家中心和31个省级中心共同组成。全部中心都由国家气象服务网络连接成一个物理分布的、逻辑统一的信息共享平台，较好处理了一直以来困扰业务系统的数据支持环境分离建设、数据重复存储及国家与省气象部门和各种业务系统不一致数据，数据权威性不能得到保证的各项问题。CIMISS业务化是气象信息化重要、核心基础性工作之一。目前，全国已有78个业务应用系统与CIMISS实现对接，包括浙江省气象综合业务网、湖北省长江流域气象服务综合业务平台、湖南省县级综合气象业务平台和重庆市气象综合业务内网等CIMISS作为核心基础数据支撑平台，提供了各种实时和历史数据在线存储服务。 与以往国家数据存储系统相比，CIMISS可将数据录入时间缩减20%，数据访问效率提升2-5倍。现阶段，我国各级气象部门正在全力推进CIMISS县级综合气象业务平台建设，同省级CIMISS对接，以实现气象业务流程简约性、扁平化、高效性。 1平台设计 1.1整体设计 平台整体架构主要以MICAPS4.0的MICAPS 为基础，采取B/S与C/S混合架构以及嵌入式开发方式，并且充分借助于Web地理信息系统，分布式数据库和接口等及时，涵盖综合气象观测、综合业务管理、公共气象服务及气象预警预报等模块，能够促使测报业务系统集约化，预警预报系统流程化以及气象服务个性化与信息传播及时性，该平台为县级气象业务服务给予全方位支撑平台，有效解决基层气象部门测报、预报以及服务系统连接不紧密问题，此类框架优点主要如下所述。 ①以省级CIMISS数据环境为基础，可实现唯一权威数据源，更有利于处理数据一致性问题。 ②利用WEB进行访问，使得平台界面展现更为直观，能够在广域网、局域网以及远程应用。 ③市、县两级实现零维护，软、硬件以及数据源均通过省级机构统一运行和维护， 1.2业务框架 主要借助CIMISS、省级共享服务器、LWFD和数据推送补充平台，将县级综合气象服务平台当作载体，对省、市、县业务流程充分整合，构建数据基础，有效处理好基层资料调阅不够顺畅问题，构成扁平化省、市、县三级一体化业务系统，数据业务框架如图1所示。 图 1 综合气象业务平台框架图 2 CIMISS接口应用 2.1接口服务功能 对于气象应用系统，数据统一访问接口给予各种类型服务途径，涵盖Web 服务与REST 服务、客户端调用服务及脚本服务。其中，Web 与REST 服务支持全部平台及语言调用，侧重于前台交互应用，且给予方便、快捷编程服务。客户端调用大都针对大数据量取得，实现数据传输及时性，对主流操作系统支持，涉及Windows 32/64bit、Linux 32/64bit、HP-UX等，给予各类语言客户端开发包，涵盖C#、Fortran、Java、Python、C/C++以及PHP等；脚本调用大都为科研人员等非编程人员服务，不用编程便能获悉数据。返回格式涉及到、序列化字符串、内存对象、数据文件及GIS数据格式等。其中序列化字符串可在数据快速解析及前端显示中广泛应用；内存对象与数据文件，仅在客户端开发包内给予，对于大数据量计算及获悉适用；GIS数据格式可较好在GIS 叠加显示分析中应用。 2.2接口应用概况 县级综合气象服务平台凭借一致API接口与省CIMISS系统对接，为各县级气象台站工作人员提供涵盖国家自动气象站、区域自动气象站、雷达产品、卫星云图及土壤水分站等资料，同时实现历史数据统计分析。 2.3响应测试 为CIMISS综合气象业务平台应用效果，需对CIMISS 开展一次系统响应时间测试。测试环境采取1台台式计算机，Win2012、四核 2.0G/4GB/1TB以及网络环境为内部局域网，1000Mbps。模拟一百名用户对CIMISS 系统进行并发访问，对全省自动站（国家站和区域站）
目录 新站址总体规划示意图 一、业务设施建设概况 二、观测场建设 三、综合业务平台建设 四、探测环境与保护 五、水电解制氢室建设 六、水电解制氢设备防雷建设 七、施工进度
新站址总体规划图
二连浩特新站综合业务平台建设 实施方案 为提高现代气象业务体系建设水平，按照“一流台站”和气象业务“科学发展观”的标准，按照统一规划、统一设计的原则对观测场、业务用房、业务平台、和庭院环境进行标准化、规范化建设，进行同步规划、同步实施。 新建综合业务平台把地面观测、高空探测值班室整合在一起，便于开展工作，是综合观测业务发展的方向，它能够满足综合气象观测发展的需要。综合业务平台建设本着适度超前，整体规划，互不影响，布局合理的原则进行相关业务平台和房屋设计，也可以给未来业务增设预留出可持续发展的空间。 为更好地实施气象综合探测平台建设，特成立领导小组如下： 组长：城建局局长（兼） 副组长：气象局局长徐玉强（兼） 成员：梁文宽宋普旺朱明君杨贵 一、业务设施建设概况 二连浩特市地处内蒙古高原的北部，位于北纬42°57′22″—43°47′08″，东经111°20′36″—112°26′11″之间，属国家基本气象站。2005年高空探测和地面观测分别被世界气象组织确定为GCOS站（全球气候观测系统站点）。
二连浩特站承担高空探测、地面观测、太阳辐射（二级）、生态与农业气象观测、雷电预警防护等气象业务。地面、高空观测也是基本气象资料参加世界交换的站点之一。 二连浩特新站地处二连市新区，交通便利、水电齐全、四周空旷，地势平坦。制氢室远离火源和住宅区，50米范围内无建筑物。 台站基础设施建设内容主要包括：观测场、观测值班室、业务用房、水电解制氢室、油机室、休息室、器材仓库、配套基础设施等内容。 1、新站基本情况 新建二连浩特国家基本气象站，地处市区西南方向，区站号53068，经度111°56′36″，纬度43°37′56″，观测场拔海高度962.957米，占地面积为240.0米x250.0米，约6万平方米。 2、房屋建设：业务办公用房为平房，长43.5米x宽16米，面积696.0平方米。其中综合业务平台室长16米x宽12米，面积192.0平方米（探空、地面）；业务办公配有值班室、休班室、更衣室、气压室、资料室、资料审核室、高空地面器材仓库、通信机房、配电室、发电机室、卫生间等。见附图1
气象大数据技术架构思路 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月 文档信息 客户单 内部技术机密心 位: 项目: 文档：.docx 版本：(150521) 未发布 发布日 期:
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1引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
漳州市气象局 信息化项目解决方案 中国移动通信集团福建有限公司漳州分公司
目录 1项目背景 (3) 1.1集团客户概述 (3) 1.2客户信息化现状 (3) 1.3集团客户发展存在的问题 (3) 1.4集团客户信息化需求分析 (4) 2项目整体解决方案 (4) 2.1方案概述 (4) 2.2方案功能介绍 (5) 2.2.1GPRS无线气象数据采集系统功能介绍 (5) 2.2.2短历时气象灾害预警系统功能介绍 (5) 2.3系统结构图 (6) 2.4集团产品及终端应用情况 (7) 2.5项目总体资费 (8) 2.6项目应用业务模式 (8) 2.7项目总体进展及推广前景 (8) 3项目整体投资估算及成本回收分析 (9) 3.1项目投入资源情况 (9) 3.2项目投资回收分析 (9) 4项目合作模式 (9) 4.1项目总体合作模式介绍 (9) 4.2移动公司在项目合作中的定位 (10) 4.3合作单位简介 (10) 4.4集团客户、移动公司及合作单位的收益及责任分工 (10) 5项目支撑及售后服务流程 (11) 6项目优势及创新点 (11) 7项目宣传推广 (12)
1项目背景 1.1集团客户概述 漳州市气象局地处漳州市芗城区，成立于1958年，根据国务院和省政府的规定，漳州市气象局既是福建省气象局的下属机构，又是漳州市人民政府的工作部门，实行上级气象部门与地方政府双重领导的管理体制。负责全市气象业务、气象服务及气象科研的组织实施和全市气象、防雷、人工影响天气等的行业管理，还是提供24小时大气探测数据的国家气象基本观测站。200X年，漳州移动分公司和漳州市气象局间达成合作关系，并将其分类为A 类集团。 1.2客户信息化现状 近两年，漳州市气象局利用遥感、遥测等先进探测技术和手段，建成现代化程度较高的气象综合探测网，实现大气探测自动化，增强对天气气候、气象灾害和生态环境的监测能力；建设、完善与维护气象信息网络，运用Internet技术，建成一个覆盖信息通畅、高效可靠的气象信息网络系统，实现气象信息高速传输和信息资源共享；充分应用现代诊断预测技术，提高气象信息分析预测能力，以提高天气预报准确率为核心，延长预测时效，提高质量，实现预测预报产品系列化，气象预报准确率和时效有明显提高；以社会需求为导向，不断拓宽气象服务领域，初步建成了现代化的气象服务体系；把气象服务建立在因特网上，使之成为气象对外开放的第一窗口。同时还要展开气象科研与科技创新，加强气象灾害监测、预报与防治相关技术的开发和推广应用。 1.3集团客户发展存在的问题 气象信息的采集是漳州市气象局的工作重点，在信息采集的过程中遇到的种种问题严重防碍了气象部门工作的开展： 工作量大，需要投入大量的资金和人力、物力资源：气象信息的采集是由各气象观测站利用气象采集设备自动完成采集，各气象采集点按照设定的时间间隔采集区域内的各种气象信息资料，但是为求达到信息收集的全面性和完整性，就需要在全市范围内建立大量的气象观测信息采集点，其通信成本的投入和人力、物力资源的消