排班规则相关资料
一．如何处理值班人员因请假等不在的问题
参考出处：
https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/u/20090303/15/080f22fe-c11e-455d-ab4b -51bcbe0709aa.html
a1,a2,a3,a4,a5
b1,b2,b3,b4,b5,
c1,c2,c3....
...
==>
编排成每天四人一组:a1,b1,c1,d1
如果a1,c3,不在则
==>a2,b1,c1,d1
a3,b2,c2,d2
a4,b3,c4,d3
a5,b4,c5,d4
回来后进入队列等待排班就行,不用优先
明白不,
a,b,c,d,e,f,g,h依次顺序有八个处,
每个处有3-12人不等
处内循环
工作日周一至五排一班,
要记录上周各处排到的最后一个人a4,b5,c8,d6..及周五第4个人所在处室a,本周先确定在位人员后接着轮换b6,c9,d7...
二．人员排班管理图文说明
https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/view/3c4afe1ffc4ffe473368ab24.html 三、排班系统中所涉及到的一些规则
参考出处：
https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/factory/f05_08/datatool/datatool08_07 01.html
提高班表合理性，实现复杂排班规则:
?班次规则：如设定可以上那些班次，某些班次最长连续几天等；
?休假规则：可以在哪些天休息，在哪些班次后必须休息等；
?工时规则：周最大、最小工时，月最大、最小工时；
?公平性规则：如某组夜班数目必须保持相等；
?组规则：设定哪些人员必须同组工作，同组是否同时开始工作等；
?轮班规则：设定不同班次之间的轮换规则。
?……
四、
参考出处：
https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/201008/201008021602235841_2.html
指纹考勤管理系统技术建设方案
泰康人寿保险云南省分公司全辖指纹考勤
·班次建立：建立班次，班次是由一个或多个时间段按照一定的循环周期循环而成。比如时间段一的定义是：08:30—17:30，每周上五天休两天。那么可以建立这样的班次，循环周期单位是‘周’，星期一到星期五选择时间段一，星期六、日不选择，那么系统会以日历列表格式显示每周的工作时间段。
以‘周’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的星期对齐。比如星期一就对齐日历中的星期一。
以‘月’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的每月的日对齐。比如12日就对齐日历中的12日。
以‘天’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的天对齐，并不关心日历中的日和星期。
1周和7天实际上是不一样的，同样1月和31天实际上也是不一样的。
员工排班：班次由省分公司统一维护完成后，省分公司、地州中心支公司、县营销网点根据具体员工的上下班班次进行员工排班，以便后期考勤统计。具体功能页面如下。
1、选择相应需要进行排班的人员，选择相应的班次，选择排班的时间起止界限，进行手动排班。排班的依据是各分支机构在一定时间起止界限内上下班的安排表，由各分支机构上报人力资源部门或者自行处理。
2、临时排班。当某员工已经按事先安排的计划进行了排班，由于某些原因需要临时调整修改上下班时间，那么可以通过临时排班对一日或多日进行重新时间段设置。
五、排班软件
参考出处：https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/soft/97978.htm
软件优点：
1．自动生成排班表：此软件依据人员姓名（姓名组）、值班日期（日期组）和班次（班次组）共同构成排班表自动生成的依赖条件。
A．人员表图示：
B．日期管理图示：
C．班次表图示：
D．依据上述三个条件自动生成排班表：
2.集中排班策略
凸显的排班规则：
?工时规则：周最大、最小工时，月最大、最小工时；
?公平性规则：如某组夜班数目必须保持相等；
?休假规则：可以在哪些天休息，在哪些班次后必须休息等；
3.允许导出排班结果表并输出为Excel格式4．工时统计功能
目前，中国很多机构都采用人工排班方式，不仅浪费人力，而且容易出现各种错误。智能排班系统的目的是利用计算机实现高效智能的排班，并解决国内机构人工排班所带来的问题。 智能排班：算法引擎基于业务预测，不断优化就业结构，实现科学的就业规划。 智能排班系统包括： 1.业务预测情报： 它与企业的业务系统、财务系统、订单系统和销售系统相连。通过固定线规则或机器学习，分析历史业务数据以预测在下一个周期或阶段中生成的业务的特定值。 2.劳工标准个性化匹配： 通过对业务数据的挖掘和分析，分析了相应的人为影响标准。根据人员的价值计算轮班期间全职期间所需的员工人数。 3.排班流程自动化： 根据人工成本、服务质量、员工舒适度、员工结构、合规性等排班因素，公司提供半小时粒度的科学合理的排班方案。轮班结果的工
作时间合规性验证降低了公司合规风险。 4.机器学习连续优化排班算法： 在机器学习的基础上，建立算法模型，实现排班方法的不断优化，使企业能够根据实际业务条件调整参数，减少资源浪费，帮助企业创造更高的回报。 5.智能排班产品功能： 工作站管理器技能管理预警管理计划时间管理历史业务数据管理时间指南工作时间估计班次模板设置。 系统产品价值： 1.优化劳动力成本并提高员工绩效 通过换档系统减少不必要的工作时间，实现各店铺劳动力的均衡分配，避免在排班过程中人员短缺或浪费。 2.确保工作时间合规并降低法律风险 大大减少了对劳动力的系统管理;手动统计工作量可确保就业合规并降低公司法律风险。 3.提高员工满意度，减少员工流失 通过科学的排班计划，实现人力安排的合理配置，确保整个班级制度的舒适性，体现企业的人文关怀。 4.促进就业，不断优化结构 优化业务需求驱动的排班计划，帮助企业改变就业模式，振兴人力资源共享池。
巡检计划排班算法思路 假设：最小巡检周期为1小时。（对于小于1小时的另做考虑） 定义：1.中心点（p）。 根据原排班计划说产生的精确巡检时间(按分钟)点。该点定义为中心点，p。 2.边界点（p，）。 原排班计划所产生的以精确时间点为中心前后浮动一定比例的起始时间点和终止时间点。左边界点p和右边界点p。 3.最小巡检间隔D 连续两次巡检之间的最小时间间隔。 4.最大巡检间隔D 连续两次巡检之间的最大小时间间隔。 5.设备巡检周期T 6.班的起始时间B和班的终止时间 7.连续两次巡检间隔D 8.巡检时间的浮动比率N 9.巡检时间自由度F 总体思路：增加巡检人员的自由度，自己可以在一定的时间段内安排巡检路径。将最小时间 刻度由分钟改为小时，同时对连续两次巡检间隔加以限制（D≤D≤D，加入班的概念并以班的边界对可巡检时间范围进行限制。 约束条件:1.D≤D≤D，D，D（最小间隔是巡检周期的一半，最大间隔为巡 检周期的1.5倍） 2.N≤50%（浮动比率最大为百分之五十） 3.1≤T（巡检周期最小是1小时） 4.1≤-B（班长度最小可以是1小时） 5.0.5≤F（巡检时间自由度最小为半小时） 具体步骤如下： 1.排班 按照原先的排班算法进行精确排班，并根据浮动比率N计算出边界点。产生了中心点（）和边界点（，），-N%*T，。 2.模糊化修正 主要是对边界点进行修正，以小时为最小刻度，这样边界点都落在了整数点的位置， 比如：05,可能被修正为：00或：00。 具体修正规则为: 当 T<2（小时）时，落在哪个小时内，其边界点修正为该小时的起止时间。如： ：05,则：00，：00。 当T>2时，如果落在了时间段（，）内，当-时，修正为， 反之修正为如果落在了时间段（，）内，当-时，修正为，反之修正为。 当边界点跨班时，中心点落在哪个班内则该设备就归那个班巡检。比如:若在第二 班则边界点修正为B（第二班的起始点），仍按T来修正。若落在了第一班内，则修正为（第一班的终止点），仍按T来修正。 3.动态修正 根据实际的巡检情况，按照巡检间隔的限制，对下一次巡检时间进行修正。若在t时 刻完成了巡检，则这下次巡检最早时间为t+T/2，最晚巡检时间为t+T*3/2,如果下次巡检的 边界点则修正为t+T/2，如果，则修正为t+ T*3/2。
呼叫中心排班公式Erlang C计算公式 风语者时间:2010-5-24 【进入论坛交流与下载运营资料】【进入博客】 呼叫中心主要利用这个公式来计算满足服务水平目标所需要的人员数量以及中继线数量即通常所说的根据每小时电话量要求20秒达到80%的接通率需要多少人？ 目前绝大部分排班软件都采用Eralng C+ Abandon Rate模型，两大产品Aspect和Blue Pumpkin均以此为模型。 接下来进入正题：Erlang C的公式 E c(m?u) = m! 第一反应是不是和我当初一样晕，虾米东西！”呵呵！ 这也算是当初网上能搜索到的最详尽资料了 别害怕，我可不会写到此就结束的先从各个参数说起： 假设呼叫中心每半个小时进线量360通、平均处理时长4分钟、一共有55个客服人员、服 务水平目标为15秒 第1个参数 _ 360 calls /half hour 1 SOO seconds ! half hour X= average arrival rate = 0.2 calls / second 入=average arrival rate （来电频率/密度）=360通/半小时+1800秒=0.2通/秒 第2个参数 =4 minutes T s= average call dut ation 二240 seconds Ts=average call duration (平均每通电话时长) =240 秒/通 第3个参数
m = number of agents = 55 agents m=numbers of agents (坐席数)=55 人 第4个参数 =(0.2 calls / seel (240 secs / call) u= T s = hafficintensiK = 48 traffic intensify(话务强度)=入x TS =0通秒＞240秒/通=48秒/秒 我理解为每秒需要处理48秒的工作量，即每秒需要48个人 换另一种工作量算法可能大家更容易懂，即360通电话，每通240秒，那么处理这些电话共 需86400秒，而每个座席员每半小时有1800秒，在最理想化的状态下我们也需要360>240勻800=48 人 第5个参数 =1? =0.873 u 55 P = -=a S C朮。?5^吟or (0.873)400%= 87.3% P= age nt occupa ncy （占用率）=48 人弋5 人=87.3% 好了，接下来就开始代入Erlang C公式 1\呼=average waiting time = ASA _兔血11) % m ?Q _ p) m!即m 的阶乘，这里即1*2*3*4*.....*54*55 Excel 中可用=fact(55)计算
如何用excel排班 [ 标签：excel, xsl ] 李松 2012-01-09 13:22 如一个部门有郑二，张三，李四，王五,赵柳共五人，分早晚两个班次，且每个班次1人值班，分别用A、B表示，休息用N表示，如何在excel中如何用函数表达 假设H1单元格为排班起始日期，B1~F1内容分别为“郑二，张三，李四，王五，赵柳”，自A2开始向下表示排班日期，假设第一个A班为郑二，B班为张三，下一次A班为李四，B班为王五，再下一个A班为赵柳，B班为郑二，以此类推。则自B2单元格起公式可设置为： =IF(OR(AND(MOD($A3-$H$1,5)=0,MOD(COLUMN(),5)=2),AND(MOD($A3-$H$1,5)=1 ,MOD(COLUMN(),5)=4),AND(MOD($A3-$H$1,5)=2,MOD(COLUMN(),5)=1),AND(MOD( $A3-$H$1,5)=3,MOD(COLUMN(),5)=3),AND(MOD($A3-$H$1,5)=4,MOD(COLUMN(),5 )=0)),"A",IF(OR(AND(MOD($A3-$H$1,5)=0,MOD(COLUMN(),5)=3),AND(MOD($A3-$H$1,5)=1,MOD(COLUMN(),5)=0),AND(MOD($A3-$H$1,5)=2,MOD(COLUMN(),5)=2) ,AND(MOD($A3-$H$1,5)=3,MOD(COLUMN(),5)=4),AND(MOD($A3-$H$1,5)=4,MOD(C OLUMN(),5)=1)),"B","N")) 效果如下图所示：
呼叫中心排班的两种主要方法 除了很多小型呼叫中心仍然采用手工或借助EXCEL进行日常排班外，大部分呼叫中心采用了一种或两种业界主流的排班计算方法：基于Erlang的计算方法和计算机模拟方法。 基于Erlang的计算方法通过计算静态的等式来预测排队时长、员工工作量以及最佳的员工排班水平；而计算机模拟的方法则是通过模拟话务量进入呼叫中心的实际状况来预测接起情况、排队情况、阻挡情况以及溢出情况等等。 基于Erlang计算公式的方法 呼叫中心人员排班中最常用的方法是使用基于著名的Erlang方程式（Erlang C 和Erlang B）的计算公式。呼叫中心利用这个公式来计算满足服务水平目标所需要的人员数量以及中继线数量。当给出设定的员工人数以及确定的来电数量时，这些公式可以计算出来电延误接听的可能性。 基于Erlang C的各种各样的排班软件可以计算出多个不同服务水平状态下所需要的不同的员工人数，排班管理人员只需要挑选一个最接近于或者等同于所设定的服务水平指标的一组数值，就可以确定在一定量的来话次数情况下，要满足设定的服务水平指标所需要的人员数量。这些软件产品的计算可以精确到每一个工作日的每小时、每半小时甚至每15分钟。 因此，在使用计算公式时，用户输入来话量、平均通话时长、话后处理时长以及设定要达到的服务水平指标（例如，80％的电话20秒内接起）。软件运算Erla ng方程式，然后给出全天不同时段的最有排班人数。软件还可以用来确定任何一个时段在排定不同的人员水平时的队列情况及员工负荷情况。 虽然Erlang公式计算法多年来在帮助呼叫中心管理者决定排班人员水平时做了非常好的支撑工作，但是它也存在本身的缺陷。它的计算公式没有考虑进呼入型呼叫中心在使用ACD系统时所表现出来的全部来话特征，并且计算结果倾向于某种程度上的人员剩余。基于Erlang C的计算公式最常见的缺陷是它假设当来话者遇到坐席忙需要等待时会一直等下去，永不放弃。对于一些中继线容量有限而来电者耐心不高的呼叫中心来讲，这种计算方法就不会很准确。同样，队列中放弃、重播、忙音、ACD路由分配等因素，基于Erlang C的计算公式也没有完全考虑到。总体来讲，呼叫中心的业务量预测准确度越高、服务水平越高、放弃量越少，Erlang C的计算就倾向于越准确；反之，如果呼叫中心的服务水平波动很大，放弃率很高，它的计算精确度也就随之下降。 如果呼叫中心管理层发现Erlang C 已经不能使他们保持稳定的服务水平目标，或者经常过高地估计人员需求，也许应该考虑舍弃Erlang C，而采用另外一种更接近于实际运行环境的方法：计算机模拟。 计算机模拟法
在科技日新月异的今天，我们每天都在享受科技给我们带来的便捷。针对上班族来说，有一个问题会非常的头疼，那就是排班了。最近几年伴随着企业规模的不断扩大，劳动力的不断增长，采用传统的手工排班管理模式已经不适合现在企业的发展了，在这种情况下互联网自动排班软件就孕育而生了。那么你对排班软件了解多少呢？今天就让我来给大家介绍一下吧。 智能排班软件是基于业务预测，算法引擎持续优化用工结构，实现科学用工规划。特点有：1.业务预测智能化，与企业的业务系统、财务系统、订单系统、销售系统实现对接，通过固话规则或机器学习，对历史业务数据进行分析，预测出下一周期或阶段内产生的业务具体数值。 2.劳动力标准个性化匹配通过对业务数据的挖掘分析，分析出相应的人效标准。根据人效值，计算排班周期内全时段中所需员工数。
3.排班过程自动化根据人力成本、服务质量、员工舒适度、员工结构、合规性等排班要素，以半小时为颗粒度，为企业提供科学合理的排班方案。针对排班结果进行工时合规校验，降低企业的合规性风险。 4.机器学习持续优化排班算法基于机器学习，建立算法模型，实现排班方式的持续优化，让企业根据实际业务情况进行参数调整，减少资源浪费，帮助企业创造更高收益。 可以有效减少人员配置过量的情况，在最大程度上降低管理成本和控制人工成本。通过配置规则自动化地执行所有排班相关规定和政策，最大程度降低合规风险。将劳动力和客户需求协调一致，减少人员配置不足的情况，提高劳动力生产力。 喔趣科技，作为中国劳动力综合管理专家品牌，致力于为大中型企业实现劳动力预测、劳动力管理、劳动力满足全过程的信息化、数字化、智能化，是为企业提供人事管理、智能排班、智慧考勤、绩效薪资、数据罗盘，灵活用工服务等全链劳动力综合管理与满足的云服
如何进行考勤排班 第一、为什么要进行考勤排班 排班就是在软件系统指定某一员工某天上什么班次(如白班、中班、晚班)；而具体的班次时间段(如：白班的时间段为：08:00-12:00 13:00-17:00)，则在[班次类型设置]功能模块来进行设置； 只有让软件系统知道员工当天上什么班次，那么依其班次软件系统自然也就知道员工何时上班、何时下班等时间，再结合员工的实际打卡时间、假单等，经过软件系统的一套复杂的内部考勤算法，从而计考勤出考勤结果。 由此可知，排班的正确性跟考勤计算的结果是密切相关的，如果排错了班次，那么其考勤结果就相差很久了，本来当天上班正常的，就可能变为异常了，甚至产生错误的迟到、早退或旷工的考勤结果。 第二、考勤排班的自动化处理 众所周知，考勤排班排班是个效率相对低下(特别是上班的班次没规律、变动大时)，绝大部分情况规律性不强，针对这种情况，我司采用全方位的解决方案：一、班次单一时，即某人或某部分人，总是上一个班次，那么我们采用[默认班]+考勤月历来解决这种情况，基本可以达到不用手工排班的目的；二、几班倒或轮班，如有早班(08:00-16:00)、中班(16:00-24:00)、晚班(00:00-08:00)，只上这三个班次的任何一个，那么我们采用，自动套班技术(也称自动抓班技术)，也可以达到不用手工排班的目的。三、对于一些没有规律的班次，我们在手工排班时采用[杂项排班]以达到不些不连续日期都上同一班次的批量处理技术； 四、对于晚上或指定时段范围内的加班范围的任意加班，我们在对应的班次段中采用自由加班，以实际两者打卡间的时段来自动动态的计算加班时间。五、其他情况，就不能一一说明了，要具体问题具体分析处理，总的来说，我司的考勤班次设置是目前同行考勤软件中功能最强的软件之一，处理的各种复杂考勤的应用面更广，功能更强。具体操作技巧只有各操作者在实际应用时具体体会了。 第二、考勤排班的前提条件 1、要有人事档案资料； 如何设置人事档案资料请参阅相关说明。 2、要有卡号资料； 如何设置卡号资料请参阅相关说明。 3、要有班次类型资料； 在[考勤管理][班次类型设置]中操作； 第三、考勤排班的操作流程图
呼叫中心排班方法 除了很多小型呼叫中心仍然采用手工或借助EXCEL进行日常排班外，大部分呼叫中心采用了一种或两种业界主流的排班计算方法：基于Erlang的计算方法和计算机模拟方法。 基于Erlang的计算方法通过计算静态的等式来预测排队时长、员工工作量以及最佳的员工排班水平；而计算机模拟的方法则是通过模拟话务量进入呼叫中心的实际状况来预测接起情况、排队情况、阻挡情况以及溢出情况等等。 基于Erlang计算公式的方法 呼叫中心人员排班中最常用的方法是使用基于著名的Erlang方程式（Erlang C和Erlang B）的计算公式。呼叫中心利用这个公式来计算满足服务水平目标所需要的人员数量以及中继线数量。当给出设定的员工人数以及确定的来电数量时，这些公式可以计算出来电延误接听的可能性。 基于Erlang C的各种各样的排班软件可以计算出多个不同服务水平状态下所需要的不同的员工人数，排班管理人员只需要挑选一个最接近于或者等同于所设定的服务水平指标的一组数值，就可以确定在一定量的来话次数情况下，要满足设定的服务水平指标所需要的人员数量。这些软件产品的计算可以精确到每一个工作日的每小时、每半小时甚至每15分钟。 因此，在使用计算公式时，用户输入来话量、平均通话时长、话后处理时长以及设定要达到的服务水平指标（例如，80％的电话20秒内接起）。软件运算Erlang方程式，然后给出全天不同时段的最有排班人数。软件还可以用来确定任何一个时段在排定不同的人员水平时的队列情况及员工负荷情况。 虽然Erlang公式计算法多年来在帮助呼叫中心管理者决定排班人员水平时做了非常好的支撑工作，但是它也存在本身的缺陷。它的计算公式没有考虑进呼入型呼叫中心在使用ACD系统时所表现出来的全部来话特征，并且计算结果倾向于某种程度上的人员剩余。基于Erlang C的计算公式最常见的缺陷是它假设当来话者遇到坐席忙需要等待时会一直等下去，永不放弃。对于一些中继线容量有限而来电者耐心不高的呼叫中心来讲，这种计算方法就不会很准确。同样，队列中放弃、重播、忙音、ACD路由分配等因素，基于Erlang C的计算公式也没有完全考虑到。总体来讲，呼叫中心的业务量预测准确度越高、服务水平越高、放弃量越少，Erlang C的计算就倾向于越准确；反之，如果呼叫中心的服务水平波动很大，放弃率很高，它的计算精确度也就随之下降。
考勤算法csdn 篇一：排班算法 排班规则相关资料 一．如何处理值班人员因请假等不在的问题参考出处： a1,a2,a3,a4,a5 b1,b2,b3,b4,b5, c1,c2,c3.... ... ==> 编排成每天四人一组:a1,b1,c1,d1 如果a1,c3,不在则 ==>a2,b1,c1,d1 a3,b2,c2,d2 a4,b3,c4,d3 a5,b4,c5,d4 回来后进入队列等待排班就行,不用优先 明白不, a,b,c,d,e,f,g,h依次顺序有八个处, 每个处有3-12人不等
处内循环 工作日周一至五排一班, 要记录上周各处排到的最后一个人a4,b5,c8,d6..及周五第4个人所在处室a,本周先确定在位人员后接着轮换b6,c9,d7... 二．人员排班管理图文说明 三、排班系统中所涉及到的一些规则 参考出处： 提高班表合理性，实现复杂排班规则: ? ? ? ? ? ? ?班次规则：如设定可以上那些班次，某些班次最长连续几天等；休假规则：可以在哪些天休息，在哪些班次后必须休息等；工时规则：周最大、最小工时，月最大、最小工时；公平性规则：如某组夜班数目必须保持相等；组规则：设定哪些人员必须同组工作，同组是否同时开始工作等；轮班规则：设定不同班次之间的轮换规则。……四、 参考出处：https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/20XX08/20XX08021602235841_2.html
指纹考勤管理系统技术建设方案 ?泰康人寿保险云南省分公司全辖指纹考勤 ·班次建立：建立班次，班次是由一个或多个时间段按照一定的循环周期循环而成。比如时间段一的定义是：08:30—17:30，每周上五天休两天。那么可以建立这样的班次，循环周期单位是‘周’，星期一到星期五选择时间段一，星期六、日不选择，那么系统会以日历列表格式显示每周的工作时间段。 以‘周’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的星期对齐。比如星期一就对齐日历中的星期一。 以‘月’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的每月的日对齐。比如12日就对齐日历中的12日。 以‘天’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的天对齐，并不关心日历中的日和星期。 1周和7天实际上是不一样的，同样1月和31天实际上也是不一样的。 员工排班：班次由省分公司统一维护完成后，省分公司、地州中心支公司、县营销网点根据具体员工的上下班班次进行员工排班，以便后期考勤统计。具体功能页面如下。 1、选择相应需要进行排班的人员，选择相应的班次，选择排班的时间起止界限，进行手动排班。排班的依据是各分支机构在一定时间起止界限内上下班的安排表，由各分支机构上报人力资源部门或者自行处理。
（考勤管理）如何进行考勤 排班
如何进行考勤排班 第壹、为什么要进行考勤排班 排班就是在软件系统指定某壹员工某天上什么班次(如白班、中班、晚班)；而具体的班次时间段(如：白班的时间段为：08:00-12:0013:00-17:00)，则在[班次类型设置]功能模块来进行设置； 只有让软件系统知道员工当天上什么班次，那么依其班次软件系统自然也就知道员工何时上班、何时下班等时间，再结合员工的实际打卡时间、假单等，经过软件系统的壹套复杂的内部考勤算法，从而计考勤出考勤结果。 由此可知，排班的正确性跟考勤计算的结果是密切相关的，如果排错了班次，那么其考勤结果就相差很久了，本来当天上班正常的，就可能变为异常了，甚至产生错误的迟到、早退或旷工的考勤结果。 第二、考勤排班的自动化处理 众所周知，考勤排班排班是个效率相对低下(特别是上班的班次没规律、变动大时)，绝大部分情况规律性不强，针对这种情况，我司采用全方位的解决方案：壹、班次单壹时，即某人或某部分人，总是上壹个班次，那么我们采用[默认班]+考勤月历来解决这种情况，基本能够达到不用手工排班的目的；二、几班倒或轮班，如有早班(08:00-16:00)、中班(16:00-24:00)、晚班(00:00-08:00)，只上这三个班次的任何壹个，那么我们采用，自动套班技术(也称自动抓班技术)，也能够达到不用手工排班的目的。三、对于壹些没有规律的班次，我们在手工排班时采用[杂项排班]以达到不些不连续日期都上同壹班次的批量处理技术；四、对于晚上或指定时段范围内的加班范围的任意加班，我们在对应的班次段中采用自由加班，以实际俩者打卡间的时段来自动动态的计算加班时间。五、其他情况，就不能壹壹说明了，要具体问题具体分析处理，总的来说，我司的考勤班次设置是
客服排班模型 任务量： 目前周平均来电量：40500（随机抽取一周数据）日平均来电量：5800 其中每周五、六为话务高峰期，来电量为日常的1.16倍（总来电量及时段来电量参考附件） 总体要求：总体接起率≥92% 时段接起率≥80%
..261333221223 dt imdpt jndqt i=1j=1m=1n=1p=1q=1d=1t=0imdpt i m p t i1dpt i1d1t i1d1t s t min (D -x -y ) x 26,d =1~12;x =0,i =1~26,d =5~6&11~12,p =1~2,t =0~23; x =1,i =1~26,d =1~4&7~10,t =8~17; x =0,i =1~26,d =1~4&7~10,t ≤∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑i1d2t i1d2t i2dpt i2d1t i2d1t i2d2t =0~7&18~23; x =1,i =1~26,d =1~4&7~10,t =15~23; x =0,i =1~26,d =1~4&7~10,t =0~14; x =0,i =1~26,d =1&6~7&12,p =1~2,t =0~23; x =1,i =1~26,d =2~5&8~11,t =8~17; x =0,i =1~26,d =2~5&8~11,t =0~7&18~23; x =i2d2t i3dpt i3d1t i3d1t i3d2t 1,i =1~26,d =2~5&8~11,t =15~23; x =0,i =1~26,d =2~5&8~11,t =0~14; x =0,i =1~26,d =1~2&7~8,p =1~2,t =0~23; x =1,i =1~26,d =3~6&9~12,t =8~17; x =0,i =1~26,d =3~6&9~12,t =0~7&18~23; x =1,i =1~26,d =3~6&9~12jndqt i m p t j1dqt j1d1t j1d1t j1d2t i3d2t y 13,d =1~12; y =0,j =1~13,d =3~4&7~8&11~12,q =1~2,t =0~23; y =1,j =1~13,d =1~2&5~6&9~10,t =0~4&18~23; y =0,j =1~13,d =1~2&5~6&9~10,t =5~17; y ,t =15~23; x =0,i =1~26,d =3~6&9~12,t =0~14; ≤∑∑∑∑j1d2t j2dqt j2d1t j2d1t =1,j =1~13,d =1~2&5~6&9~10,t =0~7&21~23; y =0,j =1~13,d =1~2&5~6&9~10,t =8~20; y =0,j =1~13,d =1&4~5&8~9&12,q =1~2,t =0~23; y =1,j =1~13,d =2~3&6~7&10~11,t =0~4&18~23; y =0,j =1~13,d =2~3&6~7&10~11,t =5~1j2d2t j2d2t j3dqt j3d1t j3d1t 7; y =1,j =1~13,d =2~3&6~7&10~11,t =0~7&21~23; y =0,j =1~13,d =2~3&6~7&10~11,t =8~20; y =0,j =1~13,d =1~2&5~6&9~10,q =1~2,t =0~23; y =1,j =1~13,d =3~4&7~8&11~12,t =0~4&18~23; y =0,j =1~13,d =3~4&7~8&1j3d2t j3d2t 1~12,t =5~17; y =1,j =1~13,d =3~4&7~8&11~12,t =0~7&21~23; y =0,j =1~13,d =3~4&7~8&11~12,t =8~20;
排班规则相关资料 一．如何处理值班人员因请假等不在的问题 参考出处： https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/u/20090303/15/080f22fe-c11e-455d-ab4b -51bcbe0709aa.html a1,a2,a3,a4,a5 b1,b2,b3,b4,b5, c1,c2,c3.... ... ==> 编排成每天四人一组:a1,b1,c1,d1 如果a1,c3,不在则 ==>a2,b1,c1,d1 a3,b2,c2,d2 a4,b3,c4,d3 a5,b4,c5,d4 回来后进入队列等待排班就行,不用优先 明白不, a,b,c,d,e,f,g,h依次顺序有八个处, 每个处有3-12人不等 处内循环 工作日周一至五排一班, 要记录上周各处排到的最后一个人a4,b5,c8,d6..及周五第4个人所在处室a,本周先确定在位人员后接着轮换b6,c9,d7... 二．人员排班管理图文说明 https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/view/3c4afe1ffc4ffe473368ab24.html 三、排班系统中所涉及到的一些规则
参考出处： https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/factory/f05_08/datatool/datatool08_07 01.html 提高班表合理性，实现复杂排班规则: ?班次规则：如设定可以上那些班次，某些班次最长连续几天等； ?休假规则：可以在哪些天休息，在哪些班次后必须休息等； ?工时规则：周最大、最小工时，月最大、最小工时； ?公平性规则：如某组夜班数目必须保持相等； ?组规则：设定哪些人员必须同组工作，同组是否同时开始工作等； ?轮班规则：设定不同班次之间的轮换规则。 ?…… 四、 参考出处： https://www.doczj.com/doc/d11377936.html,/201008/201008021602235841_2.html 指纹考勤管理系统技术建设方案 泰康人寿保险云南省分公司全辖指纹考勤 ·班次建立：建立班次，班次是由一个或多个时间段按照一定的循环周期循环而成。比如时间段一的定义是：08:30—17:30，每周上五天休两天。那么可以建立这样的班次，循环周期单位是‘周’，星期一到星期五选择时间段一，星期六、日不选择，那么系统会以日历列表格式显示每周的工作时间段。 以‘周’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的星期对齐。比如星期一就对齐日历中的星期一。 以‘月’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的每月的日对齐。比如12日就对齐日历中的12日。 以‘天’为单位循环的班次，最终进行员工排班时，上下班时间段按实际日历中的天对齐，并不关心日历中的日和星期。 1周和7天实际上是不一样的，同样1月和31天实际上也是不一样的。
应用技术与研究
学术探讨
航空机组乘务员自动排班系统中的算法应用
陈
[摘 要]
侨
510006 ）
（华南理工大学， 广东 广州
目前排班系统主要是基于手工调整的方式来完成， 而且需要考虑的约束条件较多 。 本文介绍了乘务员排班系
统的基本情况， 对建立排班系统模型做了描述， 及介绍了几种算法在排班问题上的应用 。 经某航空公司实际数据运行表明， 所 提出的模型算法是合理而有效的。 [ 关键词] 排班；退火算法；遗传算法；排班系统模型 提高开发效率并有利于合作双方的沟通与交流 。
1．排班问题综述 排班系统是公司 、 企业管理的一项日常工作， 因其费时 费力， 手工完成多易出错， 所以利用计算机进行自动排班的 实质上是根据工作计划， 产 思想应运而生。所谓排班问题[2]， 生一段时间内、 满足一定约束条件的工作时间表的过程。公 平、 合理的排班结果对于调动工作人员的工作积极性 、 提高 工作效率具有重要意义，并可为企业带来巨大的经济效益 。 排班系统由计算机、 信息处理机、 知识数据库和构件组成， 是 在相应相关软件引导下的计算机信息处理系统。 目前排班系 统主要都是基于手工排班的方式来考虑的， 而且约束条件较 多。大多都采用单纯靠数学方法来实现的。普遍存在几个问 ① 软件开发中普遍存在着重复劳动， 不能以已有的工 题 [6]： 作为基础， 不能充分利用过去应用系统开发中积累的知识和 经验来集中于单个系统的设计和开发；② 现行排班软件适 应性差， 应变能力弱， 将其移植到相似的系统困难[3]。 2．排班模型建立与分析 2．1 排班模型建立流程 (1) 建立初步模型： 针对实际问题建立初步的模型， 在该 模型中只考虑一些最重要和最基本的规则 (2) 实现算法： 针对当前的模型重新实现出解决问题的 算法或者对原有的算法进行简单的扩展。 (3) 讨论纠正： 针对当前的项目进度与南航方面进行讨 论，以更正我们对项目需求的一些误解并及时纠正错误以 避免对后续工作造成不良影响。 (4) 加入规则： 经项目组讨论， 加入部分原模型中未考虑 的规则， 并对规则进行定量的分析。 (5) 细化模型： 把新考虑的规则加入模型， 并考虑如何与 原来的规则相兼容 （不会引起原来功能的失效或出错） 以及 如何为还没有考虑的规则留下可扩展的接口 。 （人力和时间 允许的话， 可以考虑为每个规则创建测试用例， 每次加入新 的规则后只需要重新运行一下所有的测试用例即可获知新 的模型是否会与旧的规则相冲突。 ） 重复步骤 2 到 5 直到把所有规则都考虑完。 采用迭代式的开发流程， 这样做可以有效地降低风险，
图1
模型建立流程
2．2
算法策略与原则
(1) 先分配时间跨度大的 、 需要能力强的航班， 然后用其 它时间跨度小、 需要能力低的航班进行调整平衡性。 (2) 在处理飞行时间平衡时， 先分配能力低的 、 当前累计 飞行时间少的人， 然后用能力强的人来调整平衡性 （对于那 些好坏班平衡， 特殊平衡用同样的策略进行处理） 。 (3) 在处理过夜天数平衡时， 先分配能力低 、 当前累计过 夜天数少的人， 然后用能力强的人来调整平衡性 。 (4) 先处理影响 pairing 数目小的平衡目标 （比如过夜平 衡影响的 pairing 数目较小，而飞行时间平衡影响的 pairing 数目较多） ， 再处理影响 pairing 数目多的平衡目标， 从而保 持前者平衡的情况下使到后者平衡。 2．3 模型的设计 自动排班系统主要是解决人员的某一段时间内的航班 编排问题。因此， 输入的数据主要包括该段时间内需要排班 的航班数据 、 该段时间满足排班条件的机组人员 （简称 crew： 飞行员或乘务员） 数据以及可编辑的排班优化参数等。 简单地说，排班问题就是一个从 crew 列表中取出乘务 员分配到 pairing 列表的过程 。因此我们可以把与排班相关 的 crew 和 pairing 的属性数据从数据库读取到内存里面， 然 后分别整理成 crew 列表和 pairing 列表。 算法总体思想：每次遍历先取出 crew 堆里面当前被安
—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — 作者简介：陈侨， 女， 广东潮州人， 学士， 研究方向：计算机应用技术， 物流供应链管理 。
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餐厅系统发展手册 ---排班系统
目录 ■目标 ■简介 ■角色与职责 ■排班系统的影响■管理组排班 ■员工排班 ■员工排班程序■排班系统评估■鉴定
1小时与餐厅经理共同完成该系统的训练时间安排 重温餐厅的服务现状 分餐厅的组织结构、岗位人员情况 学习排班经理职责及排班要素 3小时教练呈现 按照步骤进行排班示范 鉴系统表格使规范 直接工时、间接工时的管理 3周学员自学 连续三周排定班表，服餐厅经理审核 1周餐厅经理鉴定 应在每周鉴定上周的排班实际绩效结果 班表按照员工的需求排定，如有特殊情况应该征得 员工同意 正确的排班步骤 系统表格的规范使用 班表公布及有效 工时在合理的控制范围，本月的员工成本在预估之 内保证了餐厅的QSC&V水平
学员完成本手册内容后应掌握 ●制定的班表在满足餐厅需求的同时，同样需要尊重个人、家庭的需求，以 达到最佳平衡状态 ●找出并确定员工班表所需的资源和信息 ●按照苏客的排班原则，制定一份最优的员工班表 ●管理每周的员工班表，达成餐厅员工的最佳生产力，辅助餐厅提升营业额 和利润 ●分析餐厅目前的营收趋势，确定今后的排班原则，找出受影响的部分，做 到及时调整，以达成最佳工时成本 ●在与教练共同排班两周后，应能独立排班并将员工薪资控制在目标值内 ■餐厅经理最有效控制人工成本的工具就是——排班系统 门店是最重要的成本控制来自三部分： 一、物料成本控制 二、人工成本控制 三、能源成本控制 管理人员无法控制物价指数的上升，但有效地控制物料使用量、物料损耗量，同样可以起到稳定成本并降低成本的作用。同样的道理，良好的培训、高效 率的班表可以让人工成本发挥最大效率，实现人力成本的有效管控。
南方电网95598客户服务中心 业务量预测与人员排班管理办法 预测来话量，首先要收集历史数据进行分析，总结和建立来话情况的模型： 一、通过对历史来话数据分析，列出全年来话趋势，我们遵循下列原则进行来话预测： 1）按营销和业务推广习惯进行来话预测； 2）按季节不同进行预测 3）按月初、月末及节假日来话情况进行预测 二、次月来话预测的计算方法为： 1）根据本年上一月来话数据与当前月来话进行比较，求出当月的上升或下降幅度比值，简称为：近期来话变动值； 2）根据往年次月与当前月来话进行比较，求出次月的上升或下降幅度比值，简称为：历史来话变动值； 3）对近期三个月的来话进行统计，求出近期月均来话值和日均来话常数值； 4）根据近期三个月来话数据求出每日来话与当月总来话的比值，简称为：每日来话比值；（排除月初、月末和已经知道的营销活动宣传日外，其余往突发故障日所对应的次月同一日则取日均来话常数值进行预测。） 5）根据近期实际的系统运行影响来话的情况计算出系统故障影
响值； 6）次月日均来话= [近期月均来话值*（1+近期来话变动值）*（1+历史来话变动值）]*近期系统故障影响值*每日来话比值； 7）根据近期正常周（非月初、月末）来话的模型，将周分为两段：第一段：周一至周五 第二段：周六、周日 根据周六、周日在近期周来话情况中较周一到五的下降比例计算出周来话： 周一：次月预测日均来话值 周二：次月预测日均来话值 周三：次月预测日均来话值 周四：次月预测日均来话值 周五：次月预测日均来话值 周六：次月预测日均来话值*周末下降比例 周日：次月预测日均来话值*周末下降比例 8）在计算出次月周均来话值后，就可以用次月的实际周数计算次月预测量，再将全月分为月初、月中、月末三段；根据近期三个月的月初、月末每日来话占全月来话的比例算出月初、月末的相应日来话； 三、流程简图：
运用运筹学和lingo对值班问题的初步探究 作者：张冬梅 颜丽 金鑫 摘要 本文主要从运筹学中的对偶问题求解方法、0-1模型以及lingo线性规划问题求解方法，对值班问题进行合理规划，此次建立的模型最大的特点就是不孤道而行，这样在解题过程中实现了互补不足作用，在具体的解题过程中,我们所采用两种解题方法,运筹学与lingo的解题方法，以便最终达到较为完善的方案。最终求出符合题目要求的解答，经过结果分析与验证，所得结果完全正确。 问题重述 某大学有四名大学生与两名研究生，对其进行值班安排，使得每天学生工作总时间14个小时，大学生每周值班时间不少于10小时，研究生每周不少于8小时，每个人每周值班不超过4次，每次不超过2小时，每天至多有三个人值班，并且每天至少有一名研究生。制定一个合理的值班表，使得支付的薪酬最少。其他相关数据参考下表： 问题分析及符号说明 在研究此问题中，若直接采用变量进行求解，但是会涉及到42（6行7列）个变量，运算量较大，不过我们可以观察表格可以得到，有16个变量是一直为零的，我们可以将这些变量进行剔除，余下16个变量，实际解答中虽计算量依旧很大，不过相比之下，简单些许。 此问题的最终目的是制定合理的值班表，使得所支付报酬最小，首先列出目标函数，其次根据已知条件列出线性相关不等式组，其中对于是否会安排学生值班，我们用0-1模型表示。在模型的求解过程中运用到运筹学中的对偶问题、线性规划、单纯形法来制定可实施性方案，并用matlab及lingo软件进行编程求解。
模型假设 1．假设每位同学均能准时到达实验室，并且换班时间忽略不计； 2．假设每位同学的可工作时间不具有时刻性，也就是说每天可值班时间可以分配到任意时刻； 3.假设每位同学工作时长均为整数。 模型建立 目标函数： 约束条件： 错误！未找到引用源。 错误！未找到引用源。
承诺书 我们仔细阅读了南昌大学数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A . 报名序号是(没有或不清楚可不填):________________. 参赛队员(打印并签名) ：所属院系（请填写完整的全名）： 1.__高俊枫_______签名:_________________院系: _软件学院软件设____________ 2.___刘宇明______签名:_________________院系: _软件学院软件设____________ 3.___邹鹤云______签名:_________________院系: _软件学院软件设____________ 日期： 2010 年 5 月 28日
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超市工作人员排班优化模型 摘要 按照大赛的相关要求和题目的总体含义，我们通过分析超市中顾客排队过于拥挤的现状，和超市正在使用的排班计划、已给出的相关数据，以及顾客等待服务的心理，我们利用知识将该问题模型化，经过我们的实际调查和分析后，判断现有的排班计划是否合理。现我们假设该计划是合理的，我们通过列表、建图等方式，根据统计学的原理和高等数学的知识，以及对matlab软件的运用，对数据进行处理，最后是用泊松分布，根据其曲线的特点对原有排班计划进行优化。 关键词：泊松分布、统计学原理、matlab软件、超市排班、顾客心理