导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。
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接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：
一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》
一、业绩层面
1.跟去年对比增长情况
2.行业大盘增长率情况
【数据源：生意参谋/生意经】
二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）
参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》
【数据源：生意参谋】
三、店铺流量结构（做趋势图）
1.整体流量分布结构
2.免费/付费比例
3.付费流量的投入情况
【数据源：生意参谋/付费营销后台】
四、产品结构层面
1.销售层级（销售梯队）是否健康
2.产品开发成功率
3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量）
4.产品品类开发结构/销售结构
【数据源：生意参谋】
五.活动分析
1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴）
2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？）
3.活动报名失败率及失败原因分析总结
【数据源：生意参谋/活动展示页数据】
六、客服分析
1.客服询单转化率（按月做趋势图）
2.客服催付成功率
3.响应速度
【数据源：赤兔名品】
七、退款率情况及退款问题分析
【数据源：ERP】
八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整
九、库存状况分析
1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比）
2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）
3.滞销产品占比
4.少量库存的SKU数（拉长SKU，需及时处理掉）
【数据源：ERP】
十、日常工作团队人员协调情况
1.例如美工人员不足，新品详情制作跟不上
2.人员能力不足（例如推广付费ROI过低，是操作的问题）
3.沟通流程不便导致沟通时间过长（优化决策流程）
上面主要是给大家罗列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容，别说上面的数据不会做，作为一个运营人员，基本的数据整合已经算是基础能力了。数据源都罗列，学会自己去找数据。
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二《库销补货表-让一天工作量减少为1小时》
附表：
解读如下：
1.因表格数据乃企业数据，因此为了保密所以数据全部隐藏掉。该分析数据源于企业ERP。
2.该图表的作用是为了方便协助企业商品库存补单而做的数据分析表，其最大的作用除了大大提升补单工作效率，也让后端商品人员能够了解前端销售情况，让前端运营人员清晰知道商品库存状况。
3.三大板块之一《左上角图表区域》，目的是为了能够让我们清晰的了解目前销售趋势变化，如果纯粹的看一个总体数据，我们是没法发现其近期的变化趋势，那样子就很容易出现下滑趋势情况下还大量补单。另外除了趋势外，对于很多企业而言，都是多平台多店铺运作，因此从这里面我们也可以看到具体的销售由哪些平台店铺构成，从而可以确定重点的关注对象。
4.三大板块之二《左下角产品数据区域》，这里是用于展示产品数据的，可以按货号也可以按SKU来做分析（因为最终的补单也是按规格分类进行的），在这里面我们可以非常快速的找到那些需要补货或者催货的预警产品，同时也会根据我们设定的情况来给出补货量。让我们不用在ERP一个个查找。
5.三大板块之三《右上角SKU数据区域》，在这里，我们可以具体的看到所分析的产品中具体每个SKU的实际销售情况和库存情况，并且会去除某些非日常因素，方便于我们补货做参考。
6.还有其他的一些作用我们这里不做过多阐释，宁静专属避免百分百抄袭，另外声明，发表这个是为了让大家了解数据化运营的另外一个作用，提升企业工作效率和数据衔接性，该图表都不做任何销售。
经营数据分析报告 导读：本文经营数据分析报告，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 经营数据分析报告 一、确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面： 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、分析综述 分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、一周运营数据分析 1、本周收入概况 日均充值金额，环比上周日均充值金额 用户ARPU值，环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况 新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容： 日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比 4、道具消费概况 道具方面的消费概况主要包括： 产出活动类别 道具分类 单类道具消费元宝，消费占比，环比上周 日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升 简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存 当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况 活动参与情况主要考虑以下几点： 付费群体类别，活跃付费玩家数 付费玩家的参与比例 付费玩家在活动中消费的元宝数 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例 付费玩家的人均消费元宝数 根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
怎么写好一份数据分析报告？ 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
网店运营分析报告实例 一、网店基本情况介绍 1、网店名称：奕福茶叶 2、网店地址：https://www.doczj.com/doc/d12279308.html,/ 3、掌柜姓名：yifutea 4、开店时间：2008年7月30日 5、经营范围：奕福茶叶 6、经营业绩：最近半年线上交易154份订单，最近一个月线上交易7份订单，最近一周线 上交易2份订单。主要为食品/保健类。 二、网店概况分析 1、商品来源分析： 小店所有商品皆为实体店的商品。本店负责接受客户下订单，并在每天中午12点将当日（前一日中午12点至今日中午12点）的订单信息反馈给各商品卖家，确保各商品在当日下午17点能准时发货。 2、支付方式分析： 现主要采取淘宝主流支付方式支付宝支付，但如果买家要求汇款也可。在当地城市也可采取货到付款方式。 3、网店推广分析： ①、努力发贴 上各大论坛、MOP、QQ群，广发推广贴。发贴不要只发水贴哦，最好发主题贴，多发些能够吸引大家的贴，回贴呢也不要三两个字就完事，首先要认真看贴的内容，有针对性地发表一下自己的意见、看法，争取使你的回贴给人留下印象，而且要找新贴回，沙发坐不上，板凳也可以啊，很少有人会愿意一页一页翻下去看回贴内容的，有很多人跟贴的热门贴就算我们回了，被人看到的机会也是少之又少的。 ②、商品名称仔细推敲 商品名称很重要，不能马虎了事，淘宝规定商品名称在三十个字以内，那么我们就要把这三十个字用足，或者给自己所有的商品名称前面都加上店铺名称，这样让买家在
众多的商品中能够多次浏览到你的店名，即使是不进入，也至少可以留下一点印象吧，呵呵，先混个脸儿熟，或者就加上什么吸引眼球的字眼，什么最低价，什么特惠活动之类的，然后商品的颜色及尺寸能描述则描述。商品的关键字 ③、淘宝首页的logo标志鲜明 大家打开首页后可以看到logo标志，一目了然地写出了本店经营的行业名称以及要推广的产品。真诚、微笑、服务您写出了本店的服务态度及热诚。 ④、淘宝客的吸引 本店设置淘宝客提供佣金，让更多淘宝客推广本店，让本地生意更红火生意更好。借助别人的力量来一起达到共赢。 ⑤网站框架布局：鲜明的板块分布，色彩上的搭配，及FLASH动态画面，更加吸引顾客的眼 球。 ⑥加入消费者保障协议，使顾客放心购买。这是稳定顾客的心理的一种必要手段。 ⑦温馨提醒：为了避免受到骚扰请您在拍下时选择匿名购买。 ⑧客服服务周到：每天都有四个客服旺旺在线，并留下联系qq与电话方便沟通与联系。工作时间9:00------20:00节假日正常上班，欢迎您的光临 ⑨促销活动：vip打折包邮活动、天天特价、全场包邮 4.网店的信用评价数据 （1）卖家历史信用构成 （2）卖家信用评价展示 （3）店铺半年内动态评分 （4）店铺30天内服务情况 （5）买家使用分享 （6）买家的评价
在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，首先要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；
店铺选址调查的分析报告店铺选址前首要的准备工作就是对店铺地址进行周密的调查，列出一份详尽的选址调查报告，从而逐一分析店铺的选址的利与弊，最后确定该地址是否适合店铺的运营。 店铺选址调查报告第一步人口状况了解该地段家庭人口及 收入水平家庭状况是影响消费需求的基本因素。家庭特点包括：人口、家庭成员年龄、收人状况等。 店铺选址调查报告第二步人口密度的普查 一个地区的人口密度，可以用每平方公里的人数或户数来确定。一个地区人口密度越高，则选址商店的规模可相应扩大。 店铺选址调查报告第三步客流量的统计 一般在评估地理条件时，应认真测定经过该地点行人的流量，这也就是未来商店的客流量。人流量的大小同该地上下车人数有较大关系。上下车客人数的调查重点为： 1.各站上下车乘客人数历年来的变化。 2.上下车乘客人数愈多的地方愈有利。 3.上下车乘客人数若减少，又无新的交通工具替代的情况下，商圈人口也会减少。． 店铺选址调查报告第四步分析消费者的购买力 商圈内家庭和人口的消费水平是由其收入水平决定的，因此，商
圈人口收入水平对地理条件有决定性的影响。家庭人均收入可通过入户抽样调查获取。比如北京西郊某商厦在立地之初，就对周围商圈一至二公里半径的居民按照分群随机抽样的方法，抽取出家庭样本2000个。经过汇总分析，这2000户居民中，人均收入在月千元左右的约占50％，500—1000元的占20％，1000—1500元的占20％，人均月收入500元以下的10％；人均月收入2000元以上的约占10％。由此说明，该地区居民大都系工薪族家庭，属于中等收入水平。 店铺选址调查和评估方法 (1)商圈的调查 商圈，也称商业圈，是指店铺吸引消费者的地理区域。商圈的大小，与消费者所购买商品的特性、消费习惯、交通因素等有很大关系。一般以店铺设定的地点为圆心，周围一定距离为半径所划定的范围作为商圈设定考虑的因素，但实际上，还应综合店铺的业态形式、商品的特性、交通网的设立等一系列因素。而且商圈的形式不一定都是同心圆，店铺类型、规模、周围有无竞争者，顾客往返时间和交通障碍等都会影响商圈调查的结果。 次级商业田和边缘商业圈。中心商业田、商圈包含三个层次： 中心商业圈占这一店铺顾客总数的55％一70％。这是最靠近店铺的区域，顾客在人口中所占的密度最高，每个顾客的平均购货额也最大，很少同其他商圈发生重叠。次级商业圈包含这一店铺顾客总数的15％一25％。这是位于中心商业圈外围的商圈，顾
如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间，我们可以在后台看到一堆游戏相关数据，对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面： 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、 分析综述 分析综述主要包括两方面的内容
1上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数 针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、 一周运营数据分析 1本周收入概况 日均充值金额，环比上周日均充值金额 用户ARPU值，环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容： 日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比 日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例： 一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》 一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况 【数据源：生意参谋/生意经】 二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等） 参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》 【数据源：生意参谋】 三、店铺流量结构（做趋势图） 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况 【数据源：生意参谋/付费营销后台】 四、产品结构层面
1.销售层级（销售梯队）是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量） 4.产品品类开发结构/销售结构 【数据源：生意参谋】 五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴） 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？） 3.活动报名失败率及失败原因分析总结 【数据源：生意参谋/活动展示页数据】 六、客服分析 1.客服询单转化率（按月做趋势图） 2.客服催付成功率 3.响应速度 【数据源：赤兔名品】 七、退款率情况及退款问题分析 【数据源：ERP】 八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整 九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比） 2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）
上海商铺租金分析调查 2004年上海的商铺售价租金节节上升。现在中心商业区商铺租金高达35元/平方M/天以上，副中心商业区商铺超过8元/平方M/天，城市边缘区和社区商铺租金水平在3元/平方M/天左右。上海的商业物业销售的平均价格近10年间呈现曲线增长，城郊结合部和郊区商铺销售价格有较大起伏。但中心区商用物业受土地稀缺影响而供不应求，价格一路攀升，目前销售均价已达万元以上。 商业地产与轨道交通形成的结合点——轨道交通枢纽商业中心也正发展起来。预计将成为2005年的新热点。轨道交通带来的大客流引向商业工程，由此形成了一个“交通＋商业”的商业形态。 轨道交通1号线北延伸段的正式通车运营使宝山和闵行被连接在一小时交通圈内。延伸段正常运营后，可以增加25万人次的日均客流，使目前65万人次的日均客流逐步增至90万 今后几年上海商铺铺源充裕但需求大于供给，社区商铺、沿街中小型商铺仍是未来的投资热点，有自由经营权的街铺广泛受到市场欢迎。中原地产研究咨询中心有关人士日前预计，进入2005年，沿街商铺、社区商铺以及产权式酒店公
寓等产品仍是商业地产市场的主力供应产品。随着城市化进程城市规模的扩大和延伸，上海外围区域不断涌现一些大规模的社区，给投资者带来了前所未有的商机，随着大型楼盘商业工程开发日益成熟，社区商铺投资成为继股票、住宅后一种新的投资热点。而沿街中小型商铺，由于受市政规划等限制，未来沿街中小型商铺将具有一定的稀缺性。但这类商铺具有的独立性强、增值性强的特点，仍是未来的投资热点。2005年上半年整体租金将进一步走高，但升幅不会很大，这个趋势将一直延续到2006年。期间市中心区域内的商业地产租金的振幅变化不会很明显，届时比较活跃的是城市边缘地区的商业地产租金，预计在今明两年会有比较明显的上升过程。在2005年，产权式、分割式和返租式类商场商铺的销量和产量将会减少。 售价：继续走上升通道 今后几年上海商铺市场由于受到国内商业企业的需求加大、外资进入中国市场以及国内其他投资者三方面的影响，需求大于供给的不平衡状况将持续一段时间。上海商铺市场在2010年世博会之前将会涨跌交错，但总体向上的趋势不变。 2005年上海商铺市场随着郊区土地供应总量的放大和 市区土地供应总量的减少，市中心商铺尤其是沿街商铺将会
经营数据分析报告 经营数据分析报告 这是资料站为您专门提供的经营数据分析报告，还有一般的写作流程，仅供参考，数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 数据分析报告—项目市场化操作的科学依据。政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。 时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子
信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 数据分析报告—项目可行性判断的重要依据任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢? 发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，/zt/jyfxbg/专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 “用数据说话，按流程办事”一直是瑞商所倡导的。对于经营分析，用数据来一一证明相关经营成果，是非常有说服力的，比如说：全年的经营情况，可以通过曲线图，一目了然的看到那个季度的销售表现如
资产管理部2013年上半年房屋租赁市场调查报告 总公司领导： 为进一步掌握当前市场租赁信息，更好地开展下阶段的租赁工作，资产 管理部于2013年5-6月份对公司现有租赁用房的周边及市区内主要路段的 商铺及部分写字楼租赁情况进行了摸底调查，调查主要以实地调查为主，结 合其他调查方式，现将调查分析汇总如下： 一、房源大厦周边 位置金雀山路以南、海关路以北、蒙山大道以东、开源路以西 商铺现状此地块非中心商业区域，但人口较为密集，生活配套设施齐全，服务性商业店铺多，主干道商铺基本没有空置。 商铺功能定位居民消费配套，以餐饮、零售、休闲为主。 主力商铺面积30-300平方米。 经营业态分布美容、汽修、超市、餐馆、药店、服装、中介、通信等。 租金水平10-50元/月/平方米。 商铺示例 位置商铺面积 （㎡） 租金 （元/年） 租金水平 （元/月/㎡）平安路与蒙山大道交汇东皇后服装16（一层）10000 50 金雀山路南苗庄小区北李氏食品120（一层）50000 35 苗庄四路沿街金锣冷鲜160（二层）34000 18 豪情花园北沿街好运来鞋250（三层）45000 15 开源路西侧绿润茶馆150（二层）60000 33 平安路北安世堂50（一层）20000 33 金阳大厦对过带院四层1400 33 蒙山大道南段消防器材280（二层）50000 15 恒基宾馆北邻川号子1000（三层）9.2 三合园东沿街和声琴行180（三层）40000 18 二、通达路中北部 位置解放路以北、前十街以南 商铺现状通达路城市主干道，地处人民广场中心商圈与西郊批发商圈交汇且又横穿涑河商圈，属于中心商业区域，交通繁忙，商业活
任何一款游戏运营，都是以UED、数据分析为导向，如何开发、运营好一款成功的全球社交游戏，是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话，是一个简单明快的操作方式，但社交游戏的数据如何分类？海内外关注点有何区别？相信作为每个社交游戏产品经理是非常关心的话题，那么我们就从基础知识入手，逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节，抛弃冗长复杂的多类数据，为自己的成功打下扎实的基础。 付费率=付费用户÷活跃用户x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户 用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量 同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数 平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时 中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】 采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】 同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2～4倍。 活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。 您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！ 活跃付费账户=APA。 每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。 【活跃天数计算定义】 活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。 当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。 每日：
关于优秀店铺分析报告范文 一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告 一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况 【数据源：生意参谋/生意经】 二、店铺核心数据指标(转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等) 三、店铺流量结构(做趋势图) 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况 【数据源：生意参谋/付费营销后台】 四、产品结构层面 1.销售层级(销售梯队)是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天，运作效果分布图(流量/销量) 4.产品品类开发结构/销售结构 五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布(以时间为轴)
2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值(力度多大单流量产出最大?) 3.活动报名失败率及失败原因分析总结 【数据源：生意参谋/活动展示页数据】 六、客服分析 1.客服询单转化率(按月做趋势图) 2.客服催付成功率 3.响应速度 【数据源：赤兔名品】 七、退款率情况及退款问题分析 【数据源：ERP】 八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整 九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化(库存总量和库销比) 2.库存分布结构(品类结构/四季产品分布结构) 3.滞销产品占比 4.少量库存的SKU数(拉长SKU，需及时处理掉) 【数据源：ERP】 十、日常工作团队人员协调情况 1.例如美工人员不足，新品详情制作跟不上 2.人员能力不足(例如推广付费ROI过低，是操作的问题) 3.沟通流程不便导致沟通时间过长
上面主要是给大家罗列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容，别说上面的数据不会做，作为一个运营人员，基本的数据整合已经算是基础能力了。数据源都罗列，学会自己去找数据。
2019年食品饮料行业运营数据 分析报告
目录索引 一、19Q3食品饮料行业景气度延续，收入利润维持较快增长 (6) 二、白酒：结构持续升级，行业集中度提升 (7) 1.业绩回顾：白酒行业增速放缓，龙头业绩增长依然稳健 (7) 2.收入：白酒行业略有分化，高端酒龙头增长最为稳健 (8) 3.现金流：销售收现稳定增长，现金流良好 (10) 4.净利润：产品结构升级+提价，龙头盈利能力持续提升 (13) 三、大众品：抗周期能力强，细分行业龙头业绩稳健 (17) 1.调味品：龙头收入稳健增长，盈利能力持续提升 (18) 2.乳制品：双寡头竞争长期差异化，乳制品CR2有望提升至65%+ (20) 3.肉制品：肉制品行业单寡头垄断，双汇业绩稳健增长 (21) 4.食品综合：细分行业龙头增长稳健，确定性强 (22) 5.啤酒：行业拐点已至，产品结构升级和关厂将推动盈利回升 (23) 四、个股推荐 (24) 1.白酒：推荐高端酒茅五泸，全国化次高端汾酒、洋河、水井，区域龙头古井、口 子、今世缘及顺鑫农业 (24) 2.调味品：行业抗周期能力较强，看好细分行业龙头海天味业和中炬高新 (27) 3.乳制品：伊利核心单品维持高增速，公司千亿目标有望顺利完成 (27) 4.肉制品：猪肉价格上涨导致肉制品行业成本压力提升，双汇龙头效应凸显 (28) 5.食品综合：短保面包、休闲卤制品、火锅料行业龙头业绩稳健增长 (29) 6.啤酒：行业结构升级趋势明显，重庆啤酒盈利能力稳步提升 (31) 风险提示 (31)
图表索引 图 1：2019年1-8月白酒制造业收入同比增长10.98% (7) 图 2：19年前三季度年高端、次高端和区域龙头多数实现了15%+的收入同比增长，行业集中度提升 (7) 图 3：17年以来我国GDP同比增速逐季度放缓（亿元） (8) 图 4：茅台、五粮液、泸州老窖收入高增长持续 (9) 图 5：次高端收入增速逐渐放缓 (9) 图 6：区域龙头中古井贡酒和今世缘收入延续高增长 (10) 图 7：茅五泸净利润增速高于收入增速，19前三季度净利增速 23.13%/31.75%/37.96% (14) 图 8：19前三季度茅五泸净利率分别提升至53.19%/35.38%/33.25% (14) 图 9：19前三季度茅五泸毛利率分别提升至91.49%/73.81%/81.07% (14) 图 10：19前三季度茅五泸期间费用率分别下降至11.19%/13.11%/26.39% (14) 图 11：次高端白酒净利润增速均有所放缓 (15) 图 12：次高端净利率稳步提升 (15) 图 13：19前三季度洋河加大货折力度导致毛利率略有下降，汾酒、水井坊受益结构升级，毛利率持续提升 (16) 图 14：洋河、水井坊受益规模效应，费用率下降，汾酒加大费用投放，19前三季度费用率提升 (16) 图 15：区域龙头净利增速仍然远快于收入增速 (17) 图 16：区域龙头净利率持续提升 (17) 图 17：区域龙头毛利率有所下降 (17) 图 18：区域龙头期间费用率持续下降 (17) 图 19：2019Q3黄豆价格呈现上涨趋势 (19) 图 20：纸箱板价格维持稳定 (19) 图 21：3月份以来我国猪肉价格明显提升 (22)
淘宝店铺运营总结与分 析报告 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-
淘宝店铺运营总结与分析报告一、运营简报 1、店铺流量 PC端： 浏览量 2,500 访客数 711 平均访问深度 手机端： 浏览量 567 访客数 220 平均访问深度 2、成单量 PC端： 支付宝成交件数26 成交用户数 19 支付宝成交笔数25 成交转化率均值%
支付宝成交金额2, 客单价均值 手机端： 支付宝成交件数 2 成交用户数 2 支付宝成交笔数 2 成交转化率均值% 支付宝成交金额 客单价均值 3、服务情况对比 描述相符： - 高于 服务质量： - 高于 发货速度： - 高于 遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下： 追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里给予差评，我们及时给予回评，尽量让影响降到最低。
退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42元价格（成交价85）买给客户。 运营总结 产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部分产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。 在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。 在流量整体来源方面，我们制定六四原则（后期三成收费流量，七成免费流量），就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。 二、经营现状分析 由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个订单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。目前遇到问题主要如下几个方面： 1、流量构成方面： 由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。 2、产品多元化
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示 本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个 时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日 期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为 筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快 速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范 围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计 的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时 间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、 独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第 二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和 1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标 移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期 或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息 详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示 本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个
时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日 期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为 筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快 速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范 围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计 的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时 间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、 独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第 二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。该 表格与时间选择功能无关联。 ④详细数据展现区域：表格形式展现，在上述所选时间范 围和时间维度内，显示对应的pv、uv、pv/uv、vv、平均访问 时长、IP数和跳出率、转化率数值，每页显示十个，表格底部 有分页按钮，点击可到达对应页数。 ⑤导出表格：以excel表格形式导出当前信息 1.2网址来源 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本 页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时 间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历， 用户可选择年份、月份和日期，最终结果以两个选择区域内选 择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近 7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进 行数据筛选。选择范围最长为365天。 ②表格展示对应数据
篇一:《数据分析报告格式》 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易
让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理
店铺选址调查的分析报告 店铺选址前首要的准备工作就是对店铺地址进行周密的调查，列出一份详尽的选址调查报告，从而逐一分析店铺的选址的利与弊，最后确定该地址是否适合店铺的运营。 店铺选址调查报告第一步 了解该地段家庭人口及收入水平家庭状况是影响消费需求的基本因素。家庭特点包括：人口、家庭成员年龄、收人状况等。如每户家庭的平均收入和家庭收人的分配，会明显地影响未来商店的销售。如所在地区家庭平均收入的提高，则会增加家庭对选购商品数量、质量和档次的要求。家庭的大小也会对未来的商店销售产生较大影响。比如一个两口之家的年青人组成的家庭，购物追求时尚化、个性化、少量化；而一个三口之家的家庭(有一个独生子女)，则其消费需求几乎是以孩子为核心来进行。家庭成员的年龄也会对商品具有不同需求。比如，老龄化的家庭其购物倾向为购买保健品、健身用品、营养食品等；而有儿童的家庭则重点投资于儿童食品、玩具等。 店铺选址调查报告第二步人口密度的普查 一个地区的人口密度，可以用每平方公里的人数或户数来确定。一个地区人口密度越高，则选址商店的规模可相应扩大。要计算一个地区的白天人口，即户藉中除去幼儿的人口数加上该地区上班、上学的人口数，减去到外地上班、上学的人口数。部分随机流入的客流人数不在考察数之内。白天人口密度高的地区多为办公区、学校文化区等地。对白天人口多的地区，应分析其消费需求的特性进行经营。比如采取延长下班时间、增加便民项目等以适应需要。人口密度高的地区，到商业设施之间的距离近，可增加购物频率。而人口密度低的地区吸引力低，且顾客光临的次数也少。 店铺选址调查报告第三步客流量的统计 *一般在评估地理条件时，应认真测定经过该地点行人的流量，这也就是未来商店的客流量。人流量的大小同该地上下车人数有较大关系。上下车客人数的调查重点为： 1.各站上下车乘客人数历年来的变化。 2.上下车乘客人数愈多的地方愈有利。 3.上下车乘客人数若减少，又无新的交通工具替代的情况下，商圈人口也会减少。
奕福网店分析报告 10计信杨素珍 一、网店的基本概况 1、网店店名：奕福茶业 2、网店店址：https://www.doczj.com/doc/d12279308.html, 3、掌柜姓名：yifutea 4、开店时间：2008-07-30 5、网店的信用：两个钻 6、经营范围：奕福茶叶 7、经营业绩：最近半年线上交易154份订单，最近一个月线上交易7份订单，最近一周线上交易2份订单。主要为食品/保健类。 二：商店商务模式分析 1、商品来源分析 该店所有商品皆为奕福茶叶实体店的商品。本店负责接受客户下订单，并在每天中午12点将当日（前一日中午12点至今日中午12点）的订单信息反馈给各商品卖家，确保各商品在当日下午17点能准时发货。 2、支付方式分析 现主要采取淘宝主流支付方式支付宝支付，但如果买家要求汇款也可。在当地城市也可采取货到付款方式。 3、网店的推广分析 ①、努力发贴 上各大论坛、MOP、QQ群，广发推广贴。发贴不要只发水贴哦，最好发主题贴，多发些能够吸引大家的贴，回贴呢也不要三两个字就完事，首先要认真看贴的内容，有针对性地发表一下自己的意见、看法，争取使你的回贴给人留下印象，而且要找新贴回。 ②、商品名称仔细推敲
商品名称很重要，不能马虎了事，淘宝规定商品名称在三十个字以内，那么我们就要把这三十个字用足，或者给自己所有的商品名称前面都加上店铺名称，这样让买家在众多的商品中能够多次浏览到你的店名，即使是不进入，也至少可以留下一点印象吧，或者就加上什么吸引眼球的字眼，什么最低价，什么特惠活动之类的，然后商品的颜色及尺寸能描述则描述。 ③、淘宝首页的logo标志鲜明以及网店域名的设计 ④、淘宝客的吸引 本店设置淘宝客提供佣金，让更多淘宝客推广本店，让本地生意更红火生意更好。借助别人的力量来一起达到共赢。 ⑤网站框架分析 本网站共有如下店铺设置：最新资讯、新品上架、基本设置，宝贝分类，推荐宝贝，友情链接，店铺留言，店铺风格，店铺介绍、今日特价、特价vip、只亏一天、点击收藏、搜索店内宝贝、热卖宝贝、新品专区、特价专区、宝贝排行榜、推广宝贝、交流区等模板。 ⑥加入消费者保障协议，使顾客放心购买。这是稳定顾客的心理的一种必要手段。 ⑦温馨提醒：为了避免受到骚扰请您在拍下时选择匿名购买。 ⑧促销活动：vip打折包邮活动、天天特价、全场包邮 三、网店经营策略分析 1、注意店铺的装饰和布置 网店尽管是虚拟的、不需要装修费，但需要你发挥你的想象和审美能力，展现产品的时尚、高品位，体现店主的专业、诚信，突出店铺的优质服务，尽可能让顾客一到你的店就能立刻感受到时尚的气息，感受到店主的真诚，并能对产品有深入了解。好的第一印对于实际购买起着决定性作用！一个产品分类凌乱、字体大小混乱、图片布置不合理、缺乏基本店铺标识、产品缺乏必要说明文字...这样的店铺如同一个邋遢、脏乱的实体店铺，不会有人相信这样的店会有很多客人愿意光顾，这样的店铺所卖的商品再好，客人也不会相信！所以，精心地打扮布置店铺非常重要。在装饰中增加一些动态的Flash效果，使整个页面趋于活化，更富人性化。色彩搭配则用上了中国传统的棕色，体现的是茶叶的颜色。 2、不断学习与商品相关的专业知识
经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这 里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的 时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容1、上周本周充值数据对比 充值总额充值人数服务器数服务器平均充值 服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。2、上周本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些 重大调整。三、一周运营数据分析1、本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户值，环比上周值 简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→ 付费转化率、值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实 际情况进行添加。3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升下 降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升
下降百分比日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升下降 百分比4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括 产出活动类别道具分类单类道具消费元宝，消费占比，环比上周日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降上升简述活动效果较好较差的道具分类5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000 块，拿了 1 元宝，花了 8，我造 成的存量是 2，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够 了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点 付费群体类别，活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周 消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接 受程度。如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的 问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本 身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需 要进行调整玩法设定还是替换成新活动。另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活 动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。注付费玩 家数活动期间登陆过游戏的玩家数; 消费占比 =活动道具总消费元宝 当周总消费元宝四、游戏运营数据总分析在简单分析完一