基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图
书馆为例
柏政含;何欣楠;徐映千
【期刊名称】《信息与电脑》
【年(卷),期】2022(34)22
【摘要】在智慧图书馆的研究领域中,通过对读者借阅热点的研究,可以优化高校图书馆的采购工作,提升读者服务质量。文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集,通过拆分借阅书籍名称的关键词,提出了一种基于多头注意力机制模型,以预测借阅关键词的变化趋势。该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,以提升预测模型的精确性,同时使用决定系数值作为评判标准,将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证,并对比预测结果。实验表明,利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可
行的,与传统模型相比效果提升显著,具有一定的推广价值。
【总页数】5页(P202-205)
【作者】柏政含;何欣楠;徐映千
【作者单位】南京大学信息管理学院;重庆大学微电子与通信工程学院;河海大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
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高校阅读文化活动品牌建设研究——以南京大学图书馆读书 节活动为例 朱伟伟 【摘要】文章结合品牌管理理论与图书馆学要素说提出高校阅读文化活动品牌有管理、图书馆员、用户、营销、创新五个基本要素,并以南京大学图书馆读书节活动为例论述品牌创建的过程包括品牌定位、品牌标志设计、品牌活动内容、品牌推广传播几个方面,分析其品牌建设策略主要有建立品牌管理组织、树立以人为本的核心观以及进行品牌延伸.参考文献14. 【期刊名称】《高校图书馆工作》 【年(卷),期】2016(000)001 【总页数】5页(P25-29) 【关键词】图书馆品牌;读书节;阅读推广;品牌建设 【作者】朱伟伟 【作者单位】南京大学南京210093 【正文语种】中文 【中图分类】G252.17 高校图书馆是阅读文化建设的重要基地。高校图书馆举办读书节，是以节日的形式表现图书馆的职能，是推广阅读、培育校园阅读文化最有效的形式。 近几年，高校图书馆读书节活动开展得如火如荼，例如，江西省有27所高校的图
书馆开展了读书节活动[1]，2013年北京大学生读书节覆盖80个高校[2]。许多高校的读书节活动已经形成了系列活动，例如，湖南科技大学图书馆已经举办了六届读书节[3]，四川大学图书馆已经举办了九届读书节[4]，广州中医药大学图书馆已 经举办了十届读书节[5]等等。 可以说，高校读书节活动发展迅速，遍及率高，其规模已达到一定程度，作为校园阅读文化活动已经比较成熟，效果显著，一方面为师生们营造了浓郁的校园阅读氛围，促进了校园文化建设；另一方面也促进图书馆丰富、创新服务内容。但是，一些研究者通过调查发现，读书节活动也存在一些问题，主要是[6-8]：缺乏科学规划，没有建立起长效机制，不能有效管理；缺乏品牌意识，活动项目趋同性强，缺少招牌活动项目；创新意识不足，活动方式与内容缺乏新意；在活动的宣传推广、交流方式、重视读者情感因素及阅读指导等细节方面，所做的工作不够；只有少数馆紧跟数字阅读潮流，及时推出移动图书馆、微信、微博等新服务体验方式。这些问题导致出现活动场面热闹，但实际上读者参与热情难以持久、积极性逐渐下降、关注点易转移等现象。 凯文·莱恩·凯勒教授认为“品牌化过程是一个涉及建立思维结构和帮助消费者建立 起对产品或服务的认知的过程”[9]，他指出成功品牌的核心是优质的产品或服务，并辅之以创造性地设计和实践营销[10]。结合陶述先、杜定友、刘国均等学者的图书馆学要素说[11]，笔者认为，高校阅读文化活动品牌主要包括5个基本要素：第一，管理。即通过计划、决策、组织、协调与控制等方法整合图书馆的人力、资源、环境等要素以达到目标的过程。第二，图书馆员。图书馆员是塑造阅读文化活动品牌的人力资源，在品牌创建、创新的过程中发挥主导作用，与管理组织及用户之间建立互动关系。第三，用户。品牌创建的最终目标是品牌共鸣，体现为用户在心理上品牌态度依附和品牌社区归属的程度，在行为上参与品牌活动，甚至介入品牌创建的程度。用户是阅读文化活动品牌的关键要素。第四，营销。系统的品牌营销活
基于图注意力和协同注意力机制的视 觉问答系统 基于图注意力和协同注意力机制的视觉问答系统 摘要：视觉问答（Visual question answering，简称VQA） 是计算机视觉领域的一个研究方向，它涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域。VQA的目标是让计算机通 过理解图像和自然语言问题的意义，给出一个自然语言的回答。本文提出了一个基于图注意力和协同注意力机制的视觉问答系统。该系统使用卷积神经网络提取图像特征，使用循环神经网络处理自然语言信息，并使用图注意力机制对不同区域之间的关系进行建模。另外，该系统还引入了协同注意力机制，使得模型根据问题和图像的具体信息，能够灵活选择相关的图像区域进行回答。实验结果表明，本文所提出的系统在视觉问答任务的准确率上表现出了明显的提升。 关键词：视觉问答、图像特征提取、图注意力机制、协同注意力机制 1. 引言 视觉问答是一个涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域的交叉研究领域。任务的目的是让计算机根据给定的图像和问题，输出一个自然语言的回答。VQA的应用广泛， 例如在智能客服、智能导航等领域都有着广泛的应用。 2. 相关工作
在视觉问答系统的研究中，图像和自然语言的特征提取是其中的重要部分。目前常用的方法包括卷积神经网络、循环神经网络等。针对这些方法存在的问题，如图像中不同区域之间的关系建模、注意力机制的作用等，学界也提出了相应的解决方案。 3. 提出模型 本文提出了一个基于图注意力和协同注意力机制的视觉问答系统。具体地，该系统使用卷积神经网络提取图像特征，使用循环神经网络处理自然语言信息，并使用图注意力机制对不同区域之间的关系进行建模。另外，该系统还引入了协同注意力机制，使得模型根据问题和图像的具体信息，能够灵活选择相关的图像区域进行回答。该模型的整体架构如图1所示。 图1 基于图注意力和协同注意力机制的视觉问答系统架构图 4. 实验结果与分析 我们在视觉问答数据集上测试了本文提出的模型，并与一些经典的方法进行了对比。实验结果表明，本文所提出的系统在视觉问答任务的准确率上表现出了明显的提升。此外，我们还进行了一些实验分析，如讨论不同参数的影响等。 5. 结论与展望 本文提出了一个基于图注意力和协同注意力机制的视觉问答系统，该系统在实验上取得了较好的结果。未来的工作可以进一步提高该系统的性能，例如探索更优的网络结构和特征表示方法。另外，我们也可以将该系统应用于实际场景中，如智能客
南京大学2016年度江苏省普通高校学术学位研究生科研创新 计 南京大学2016年度江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划拟推荐项目 序号申请人申请项目名称 研究生类别 （博士/硕士） 省助/校助 1 孔智键左派视域中马克思的《大纲》——一个断代史的考察博士省助 2 辛小娇唐君毅、牟宗三与徐复观政治思想研究博士省助 3 李振宇信息流理论在生物通量建模中的应用研究博士省助 4 代玉民阳明学与中晚明楞严学研究博士校助 5 王荣虎莱布尼茨可能世界思想研究博士校助 6 戴玉科学场域视角下的转基因作物研发探析博士校助 7 印文中国电子货币的货币供给创造机制与规模研究博士省助 8 董哲昱农业现代化对技术劳动力和非技术劳动力收入差距的影响分析博士省助 9 陈思中国能源资源对外直接投资的价值链选择研究博士校助 10 黄妍妮公共服务、政府资源配置与城市群空间结构演变博士校助 11 赵燕梅奖酬影响个体创新绩效的调节机制博士省助 12 唐天真基于董事特征和资本的董事会治理与跨国并购绩效研究博士省助 13 张宏远开放环境下苏北创新型城市建设的评价测度与发展路径研究博士校助 14 王菁华企业生命周期、管理自主权与企业风险承担博士校助 15 詹小慧变革型领导与价值观一致性：意义建构和社会学习双视角博士校助
16 齐昕中国制造业品牌价值共创模式研究博士校助 17 李亮委托合同任意解除研究博士省助 18 季晨溦城乡规划利害关系人权利保护研究博士省助 19 梁鸿飞公民住房权保障研究博士省助 20 丁天立南京国民立法院运行模式及其效率研究博士校助 21 陈勰国有土地使用权续期法律研究博士校助 22 李响规则之治理论问题研究博士校助 23 胡敏慧中德反腐败制度比较研究——兼评累积犯理论对贪污贿赂犯罪的借鉴可行性博士校助 24 张飞龙 革命政党与乡村社会：鄂豫皖根据 地中共组织形态研究（1920-1932） 博士省助 25 熊烨全球化时代政策转移中的政策再生产：结构、过程、有效性博士省助 26 肖哲形式与效果：江苏省公共自行车项目中的公众参与博士省助 27 杨志政策扩散视阈下的中国地方政府创新持续性研究博士校助 28 陈玲社会服务机构的项目运作逻辑及策略选择博士省助 29 章文佩考试焦虑的注意抑制能力及正念干预博士省助 30 王梦怡公民权视角下适度普惠型儿童福利研究博士省助 31 相鹏空气污染的公众感知研究:基于环境风险的视角博士校助 32 施旖旎社会变迁视角下的住房消费心理研究博士校助 33 刘洋清代诗歌声律规范的建立——以1757年科举改革为中心博士省助 34 刘凡非典型连动式的句法层级研究博士省助 35 董雯婷西欧中世纪罗曼司与中国唐传奇比较研究博士校助 36 陶佳洁性别身份定位：朱迪斯·巴特勒与后女性主义的转向博士校助 37 汪欣欣语体因素对逻辑结构标记化的影响博士校助
【性质预测】通过多任务学习和可迁移的多层注意力机制预测 量化性质 ——背景—— 今天介绍的文章是南京大学马晶老师课题组在JCIM上发表的“Transferable Multilevel Attention Neural Network for Accurate Prediction Quantum Chemistry Properties via Multitask Learning”。作者在经典的消息传递神经网络（MPNN）框架中引入“注意力机制”，并结合多任务学习利用原子中心对称函数（ACSFs）作为辅助任务提出DeepMoleNet，该模型能够高精度地预测分子的量化性质。此外，第一作者刘子腾和第二作者林立强等人还获得了腾讯量子实验室举办的Tencent AIchemy 2019量化性质预测竞赛第一名。 ——方法—— 该文章共使用了两类数据库，分别是化学分子平衡态数据集（QM9、AIchemy、MPCONF196、单态裂分分子数据集、寡聚物数据集、类药分子数据集）和非平衡构象数据（MD17、ANI-1ccx等），并对偶极矩、极化率、前线分子轨道HOMO与LUMO能级及HOMO-LUMO能隙、焓和自由能等12种量化性质进行预测。作者扩展了MPNN的框架，在信息更新时引入了注意力机制从而捕获量化计算中的长短程相互作用信息，并且将ACSFs描述符作为信息传递阶段结束的辅助预测任务帮助模型更好地习空间信息。在读出阶段，作者对HOMO、LUMO及HOMO-LUMO能隙、偶极矩、热容使用了Set2Set框架进行节点信息聚合，而对内能（U）、Gibbs自由能（G）等使用了atomwise的求和方式对各节点信息聚合。具体网络框架如图1所示。
高校瑜伽选项课男女混合班的探索与尝试r ——以南京大学 瑜伽选项课为例 谭琳 【摘要】针对高校瑜伽课堂中性别比例严重失衡的"娘子军"现象,笔者开放性别门槛,在南京大学开展了开设瑜伽选项课男女混合班的探索与设计,并以本次尝试的实 施过程和亲身体验为案例,对教学效果进行了分析,提出课程建设的相关建议. 【期刊名称】《当代体育科技》 【年(卷),期】2017(007)029 【总页数】3页(P51-52,55) 【关键词】高校瑜伽;男女混合班;探索;尝试 【作者】谭琳 【作者单位】南京大学体育部江苏南京 210093 【正文语种】中文 【中图分类】G831 瑜伽起源于古印度，流行于全世界，原本是印度僧人的一种修行方式，如今成为风靡全球的健身课程。现代瑜伽，作为一种既古老又时尚，既修身又养性的健身方式、一门生命科学和生活哲学，以其独特的魅力，受到当代人们的关注与推崇，被引入高校体育教学系统，如“雨后春笋”般成为很多高校体育教学中的新设课程项目，深受高校学生的推崇与青睐。
在瑜伽课程逐渐兴起的过程中，在多年的瑜伽教学实践中，笔者留意到，瑜伽课堂中，学生几乎成清一色的“娘子军”，这一“阴盛阳衰”的普遍现象，制约了瑜伽运动在高校的全面、蓬勃发展。笔者认为，瑜伽这项运动，不存在性别界限，无论对男对女，均是一项值得选择、适合终身锻炼的健身方式。为此，针对瑜伽课堂“性别比例严重失衡”的现象，笔者于2015年，在南京大学首次开放性别门槛，开展了开设瑜伽选项课男女混合班的探索与设计，尝试并持续4个学期至今。笔 者将以本次尝试的实施过程和亲身体验为案例，对教学效果进行了分析，提出课程建设的相关建议。 (1)分别根据普通高校男、女学生的生理特点，以身体练习为主要手段，通过对瑜 伽的学习，使学生掌握瑜伽的基础知识与基本技能，帮助学生练习站、坐、跪、卧、倒立等动静结合的瑜伽体式，充分弯曲、伸展、扭转人体各个部位，从而提高学生的身体机能，增强体质、增进健康。 (2)通过瑜伽课程学习，帮助学生掌握有效地练习手段，培养正确的身体姿态，改 善不良体态，塑造健与美的形体。 (3)通过瑜伽课程帮助学生获得积极的情感体验，培养学生自信稳定的精神状态和 积极乐观的生活态度，以促进身心全面和谐发展，同时督促学生主动积极参与锻炼，为养成终生体育锻炼的习惯奠定基础。 (4)通过混合班上课的形式，弱化瑜伽课堂中的男女性别差异，以推动瑜伽运动的 健康发展，完善南京大学瑜伽课程体系建设。 课程内容与学时安排如表1所示。 (1)直观示范教学法。通过镜面、背面、侧面示范相结合，以标准规范的身体示范 给学生以直观感受，让学生观察到清晰的动作，感受到瑜伽的气韵，建立初步印象。 (2)语言引导教学法。通过简明扼要、通俗易懂的语言，讲解动作的难点、重点， 以加深学生对动作的理解和掌握；通过形象生动、富有启发性的引导词，对学生的
基于Transformer的计算机视觉研究现 状与挑战 摘要：Transformer最初应用于自然语言处理领域，是一种基于自注意机制 的一种深度神经网络。由于其强大的性能，逐步被应用于计算机视觉领域，在各 种计算机视觉基准测试中，基于Transformer的模型的性能与其他类型的网络相 似或更好，例如卷积和循环神经网络。Transformer模型在计算机视觉领域受到 了越来越多的关注。本文讨论了Transformer在计算机视觉领域的研究现状与目 前所面临的挑战。 关键词：视觉Transformer；图像分类；目标检测；图像分割；计算机视觉； 深度神经网络已成为当下人工智能领域研究领域的核心。不同类型的任务通 常涉及不同类型的网络。例如，多层感知器（MLP）或全连接的（FC）网络是神 经网络的经典类型，该类型由多个线性层和非线性激活组成。卷积神经网络（CNN）引入了卷积层和池化层，用于处理诸如图像之类的移位不变数据[1][2]。循环神经网络（RNN）利用循环神经元来处理顺序数据或时间序列数据[3]。Transformer是一种新型的神经网络，它主要利用自注意力机制，提取固有特征[4][5]。 Transformer在最初应用于自然语言处理（NLP）任务，在该任务中取得了重 大突破。受到NLP领域Transformer体系结构的启发，Transformer模型越来越 多的应用于计算机视觉（CV）任务。在计算机视觉领域研究中，CNN被认为是基 础组件，但由于Transformer的强大表现，证明了它将是CNN的潜在替代方法。 在计算机视觉领域，一个基于Transformer的比较成功的模型是VIT，它将纯Transformer模型直接应用于图像序列以对完整图像进行分类。除了图像分类外，变压器还用于解决其他各种视觉问题，包括对象检测、语义分割、图像处理、和 视频理解。由于其出色的表现，越来越多的研究人员正在研究基于Transformer 的模型，以此改善种类繁多的计算机视觉任务。
南京大学图书情报与档案管理 研究生复试3分钟自我介绍/常见面试问题第一部分:3分钟自我介绍范文 尊敬的各位老师，大家好！我是职场密码AI智能简历，非常荣幸能够参加南京大学图书情报与档案管理的考研复试。在此，我要向各位老师表示衷心的感谢，感谢您们给予我这次宝贵的复试机会。接下来，我将从以下六个方面进行自我介绍。 1. 开场白 首先，请允许我向各位老师问好！我是职场密码AI智能简历，来自XX省XX市。在大学的四年里，我一直努力学习，积极参加各种活动，不断提升自己。今天，我有幸能够站在这里，向您们展示我的才华和实力。希望通过这次复试，能够得到您们的认可和支持，让我有机会进入南京大学图书情报与档案管理专业深造。 2. 个人简介 我毕业于XX大学，主修图书情报与档案管理专业。在校期间，我努力学习专业知识，不仅取得了较好的学术成绩，还获得了多项奖励。例如，我在大学期间曾获得过XX奖学金、XX学术竞赛一等奖等。这些经历使我更加坚定了从事图书情报与档案管理工作的信念。 3. 学业相关经历
在学术方面，我对图书情报与档案管理领域有着浓厚的兴趣。在大学期间，我积极参与学术研究，立志成为一名优秀的图书馆员。为了实现这个目标，我参与了多个学术项目，如“XX图书馆信息化建设研究”等。此外，我还曾在学术期刊上发表了一篇关于档案管理方面的论文，题为“XX”。这篇论文得到了导师的高度评价，也为我积累了宝贵的学术经验。 4. 学术期望 对于所选择的图书情报与档案管理专业，我有着很高的期望。我希望能在这个领域深入研究，为我国的图书馆事业做出贡献。同时，我也期待能够在南京大学这片沃土上，跟随优秀的导师和同学们共同成长，提升自己的综合素质。我相信，在南京大学图书情报与档案管理专业的学习生活中，我一定能够实现自己的理想和目标。 5. 个人特质 在性格方面，我诚实守信、勤奋好学、团队协作意识强。在校园生活中，我积极参加各类活动，如志愿者服务、社团组织等。例如，在大二时，我曾担任过学校图书馆的实习生，负责整理书架、协助读者查询资料等工作。这段经历使我更加熟悉图书馆的工作流程，也锻炼了我的沟通能力和组织协调能力。此外，我还具备较强的抗压能力，能够在面对困难和挑战时保持冷静，迅速找到解决问题的方法。 6. 结束语 最后，我再次感谢各位老师给我这次复试的机会。如果能够顺利加入
柯尔文手势教学法在音乐课程教学中的应用——以小学三年 级《哆唻咪》教学为例 樊力菡 【摘要】“柯尔文手势”是柯达伊音乐教学法体系中的一个重要组构成部分,通过这组手势的学习可以帮助音乐初学者了解音阶中各音级的唱名及音准概念,理解唱名体系中音级之间的高低联系,建立良好的音高概念,并促进音乐课程的教学发展.通过小学音乐课《哆唻咪》的柯尔文手势实践教学,对教学过程、手势运用、教学效果进行阐述和分析,达到推广柯尔文手势教学的目的. 【期刊名称】《成都师范学院学报》 【年(卷),期】2018(034)011 【总页数】6页(P19-24) 【关键词】音乐教学法;柯尔文手势;教学实践;小学歌唱课 【作者】樊力菡 【作者单位】四川民族学院音乐舞蹈学院,四川康定 626001 【正文语种】中文 【中图分类】G623.71 一、柯尔文手势教学法简介 “柯尔文手势”由英国音乐家约翰·柯尔文首创于19世纪70年代，后来由匈牙利
著名音乐教育家柯达伊借鉴到自己的音乐教育体系中，遂演变为其体系中非常重要的组成部分。柯达伊教学法不仅在匈牙利被推广使用，在世界范围内也广泛传播，深受世界各地音乐教师的喜爱。 柯尔文手势是在身体前不同的高低位置中使用的七种手形，各自代表一个音符的唱名。让听觉辅以视觉，把音的高低关系在空间中表现出来。柯尔文手势教学法有利于师生在处理音高、音准、时值等内容时，进行必要的身体语言交流，以便直观地进行知识讲解。这样不仅能够有效提升课堂质量，也能显著提升学生学习兴趣、促进课后交流。使抽象的音高关系变得直观，帮助初学者建立稳定的乐音观念，为音乐课程学习打下坚实的基础。 现将具体手势图解如下：(以右手为准) 图1 柯尔文手势图解 以上各音阶，按照音阶顺序，放置身前的位置逐渐上移。不同八度的音，则使用同一手形,放置位置高低不同。 通过观察手势，结合音阶唱名，我们可以发现：稳定音阶的对应手势设计相对简洁，容易掌握(例如主音、属音、中音等)；不稳定的音阶其对应手势的设计也具有不稳定性，有一定的解决倾向(例如导音、上下中音等)。 同时，柯尔文手势对常用变化音级也做了形象的设计，例如：#Fa是将拇指朝下的Fa音的动作翻转为拇指朝上，演变为“你真棒”的手势，唱名可以变为Fi；#Sol 音是将掌心向前，手指向后伸张，唱音变为Si；bsi音则是食指朝下，指向左下方，唱音为Ta等。 柯尔文手势因其简单、形象、易掌握，深受孩子和教师的喜爱，在实际教学中用途广泛，使用方式多样，既能帮助初学者识别音级关系、调整音高，还可以进行音乐
基于关系异构图和注意力增强的机器人 账户检测 2重庆市教育信息技术与装备中心重庆 400074 摘要：社交网络媒体已经称为人们日常生活中不可分割的一部分。与此同时，社交网络中的机器人账户也日益影响着社交网络媒体的正常运行。为维护社交网 络的稳定和其中正常用户的权益和利益，提出了一种可以相对准确的机器人账户 检测算法。该算法基于BotRgcn模型进行改进，具体来说包含以下两个步骤：首先，摒弃了复杂冗余的推文信息，为每个用户生成自己的推文与认证状态信息。 然后通过roberta进行推文信息的向量表示。其次，使用多头注意力机制来对节 点向量子空间并行的计算，允许模型在不同的子空间分别关注输入序列的不同部分。实验结果表明，优化后的BotRgcnGat算法对比原算法在准确率、召回率、 F1值等多个评价指标上都有一定的提升。 关键词：在线社交网络；机器人账户检测；图数据；多头注意力 前言 随着社交媒体的普及和发展，机器人账户（Bot Account）在社交网络中的 存在成为了一个严重的问题。机器人账户是由智能程序控制的虚假账户，它们模 拟人类行为，但其目的通常是操纵社交网络的生态系统，传播谣言、操纵舆论、 进行网络欺诈等。机器人账户的存在给社交网络的健康和可信度带来了巨大的挑战，因此，开展机器人账户检测的研究具有重要的现实意义。 在当前的社交网络环境下，机器人账户的存在成为了一个严重的问题[1]。许 多研究人员和学者已经开始关注机器人账户的检测和识别，并提出了各种方法和 技术来解决这一问题。然而，传统的机器人账户检测方法往往面临着挑战，如特 征工程的困难、模型的鲁棒性和泛化能力等问题[2]。近年来，国内外都提出了大 量的检测方案，总的来说可以分为基于行为特征的检测方法、基于图结构的检测
协作学习对培智学生持续性注意力干预的个案研究——以服从与互动课为例 【摘要】持续性注意力是学生参与学习活动，达到有效课堂学习所需的关键 能力之一。针对培智学生注意力容易分散，持续性注意力不足，思维直观等特点，笔者采用协作学习法，进行A-B-A-B个案研究设计，对两名培智学生实施干预。 研究结果显示，协作学习能在一定程度上提高培智学生的持续性注意力。 【关键词】协作学习；培智学生；持续性注意力 1. 研究背景 培智学生是指智力显著低于一般人水平，且伴有适应行为障碍的学生。【1】 培智学生注意力容易分散，常会表现出容易被周围刺激干扰，对活动耐心不足， 学习持续性较短，从而影响其课堂参与度。结合新课标“以生为本”的教学理念、培智学生普遍持续性注意力不足的特点和查阅文献得知相关研究在大陆匮乏等情况，探讨干预培智学生持续性注意力的策略是特殊教育从业者共同努力的方向之一。作为新课标积极倡导的协同学习教学模式，众多学者研究表明该策略能关注 学生差异性，增强学生学习的主体性，在普通教育中应用广泛，但有关培智学生 的研究几乎没有。因此，笔者以协同学习为干预策略，通过采用A-B-A-B个案研 究设计，对本班两名培智学生的持续性注意力开展研究，祈望能为今后的研究提 供方向。 1. 研究过程 黄怀荣认为协作学习是学生通过小组合作互助形式参与有一定激励机制的活动，从中表现出最大化个人和他人习得成果，以达到共同学习目标的相关行为。
【2】本研究通过查阅文献法了解协作学习活动四要素【3】和何文涛提出的协作学习活动概念模式【4】，得出以下研究过程： 1. 分析协作学习活动要素 1. 协作小组分析 根据班级学生能力情况、学习风格和协作活动设计，协作小组设计为2人一组。Y组成员是Y1（研究对象）和Y2，Z组是Z1（研究对象）和Z2。 1. 小组成员分析 (1）Y1是中度智力障碍学生，认知理解能力较弱，模仿能力较强，喜欢模仿Y2同学的行为，性格较内向，持续性注意力不足，需要在老师的提醒下，完成课堂学习活动。 (2）Y2中度智力障碍学生，能听懂简单的指令，模仿能力和动手实践能力较佳，性格活泼，喜欢和同学互动，能积极参与课堂学习活动，并能按照规则坚持完成活动。 (3）Z1是中重度智力障碍，认知理解能力较弱，有一定的语言能力，乐于表现自己，但常表现出难以维持对话、眼神短暂对视的行为，且参与活动时易出现耐心不足，容易被周围环境影响等情况。 (4）Z2是中度智力障碍学生，认知理解能力相对较佳，能积极参与课堂学习活动，并能按照规则坚持完成活动，乐于帮助同学。 1. 辅导教师分析 1.
基于研究型大学视角的创新创业教育人才培养体系的构建与实践——以南京大学“三三制”本科人才培养为例 作者：董婷，王唯 来源：《创新与创业教育》 2016年第1期 董婷，王唯 （南京大学教务处，江苏南京，210000） [摘要] 大学生创新创业教育既是时代发展的需要，更是高等教育教学改革的重要内容。研究型大学作为人才培养高地，立足社会需求和高校实际，基于人才和科研成果优势，开展具有 学科专业特色的创新创业教育，探索创新创业教育的模式和有效途径。南京大学于2009 年实 施的“三三制”本科人才培养改革，践行“通识教育与个性化培养相融通”的理念，构建以创 新创业课程、讲堂、训练、竞赛和成果孵化为主要内容的“五位一体”创新创业教育体系，并 融入“三三制”人才培养体系之中，贯穿于大学教育的全过程，满足学生的个性化发展的需求，取得较好的培养效果。 [关键词] 创新创业教育体系；南京大学；“三三制”；“五位一体” [中图分类号] G640 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2016)01?0041?03 [收稿日期] 2015-09-16；[修回日期] 2015-10-26 [基金项目] 2015 年江苏省高等教育教改研究课题“研究型大学创新创业教育体系研究与 实践”（2015JSJG017） [作者简介] 董婷（1980-），女，江苏金坛人，南京大学教务处助理研究员，主要研究方向：高等教育管理，创新创业教育；王唯（1962-），男，浙江金华人，南京大学教务处讲师，主要研究方向：高等教育管理. 一、创新创业教育是时代发展对人才培养提出的要求 （一）创新创业教育是国家建设和社会发展的战略需要 随着全球新一轮科技革命与产业变革带来的重大机遇和挑战，以及国内持续发展的经济社 会建设、移动互联网的飞速发展，创新创业已经成为时代潮流，是21 世纪经济发展的原动力 和发动机，是当代科技进步的“助推器”[1]，各国都在积极采取各项措施推进创新创业。为适应这一时代发展的要求，党的十八大提出“实施创新驱动发展战略”“培养学生创新精神”和“鼓励多渠道多形式就业，促进创业带动就业”，都明确指出开展创新创业教育具有重要战略 意义，是服务创新型国家建设和人力资源强国战略的重要举措。 （二）创新创业教育是高等教育改革发展和人才培养质量的内涵发展需要 大学不仅是知识传授、传承的场所，更是探索和创造新知识、新学问的场所[2]。随着高等教育从精英教育走向大众化教育阶段，人才培养质量成为关注的焦点，要求高校坚持走内涵式 发展道路。而创新创业教育的有效实施，关系高等教育改革发展和大学人才培养质量，关系我
基于深度学习的藏文分词关键技术研究 [ ] 摘要：藏语信息化处理对于藏语的传承与发展具有重要意义。目前我国对于藏语信息化研究已经具有较高水平。其中，藏文分词是藏文信息处理的基础任务，受到藏文研究人员的广泛关注。现阶段，在藏文分词任务中，主要的研究方法从传统的方法（字符串匹配和统计分词）转向深度学习。本文结合传统方法和深度学习的优势，提出了基于条件随机场（CRF）和自注意机制（Self-Attention）的藏文分词算法Self-Attention CRF。通过藏文分词数据集，并进行实验，本文的算法在精准率提升了1.9%、召回率提升了1.2%、F1分数指标提升了3.2%。 关键词：藏文信息化；藏文分词；深度学习；条件随机场；自注意力机制 1.引言 藏族文字（藏文）作为历史悠久的文字，用独特的书写符号记录和传承珍贵的藏族文化。现阶段，随着数字化、信息化时代的到来，藏文信息化使得藏文研究换发出新的生命力。 藏文分词是藏文信息处理的基础和前提[1]。而藏文与汉语在语法上存在较大差异，因此，需要针对藏文的特殊语法结构设计分词算法。传统的藏文分词方法有字符串匹配方法和统计分词方法，取得了较为理想的分词效率和分词结果。随着深度学习和藏语语料的不断发展，基于深度学习的[2,3,4]藏文分词方法获得了较大关注。 但是，现有分词方法存在以下局限： （1）传统藏文分词方法精度上低于深度学习方法；
（2）深度学习的分词方法, 以循环神经网络（Recurrent neural network，RNN）[5]和长短期记忆网络（Long short-term memory, LSTM）[6]为例，训练 效率较低，下一个分词结果需要等待前一个结果输出。并且，该模型无法更大范 围获得上下文信息。 因此，本文基于现有藏文分词方法，结合传统方法的和深度学习方法的 优势，克服以上局限，主要贡献如下： （1）构建藏文分词数据集； （2）引入自注意力机制self-attention [7]，并行提取藏文文本信息； （3）提出基于条件随机场CRF[8]和自注意机制self-attention[7]的藏文 分词算法，进一步提升藏文的分词模型的精度和效率。 2.相关工作 本节将具体介绍藏文分词的两类方法：传统分词方法和基于深度学习的分词 方法。 2.1传统分词方法 我们将传统分词方法分为基于字符串匹配和基于统计的分词方法。 2.1.1 字符串匹配方法 基于字符串匹配的分词算法又称作机械分词方法。该方法 按照一定的滑动（扫描）方式将待分词的句子中的词条与语料库中的词进行匹配，然后返回分词结果。以正向最大匹配算法为例：首先需要给定一个最大的词条长度，假设定义最大词条长度（滑动窗口的长度）为max_num=3，我们首先取出句 子的前3个字符，看前3个字符是否存在于词库中，如果存在，则返回第一个分词，滑动窗口向后滑动3个位置；如果不存在，我们把滑动窗口从右向左缩小1，判断前两个字符是否存在于词库，如果存在，则返回这个分词，滑动窗口向后滑 动2，不存在则继续缩小滑动窗口......直至将整个句子遍历完，就得到了最后 的分词结果。
即时通讯软件能实现互联互通吗？ ——基于网络效应的分析 南京大学产业经济学系禚金吉 摘要：本文以即时通讯软件为例，分析不同软件之间的互联互通问题，通过建立一个寡头垄断市场格局下的非合作博弈模型，分析了互联互通前后，厂商利润与消费者福利的变化，发现互联互通主要受网络效应强度和连通成本的影响，可以通过非主导厂商向主导厂商支付补贴的形式实现互联互通。 关键词：即时通讯软件兼容网络效应 一、引言 2000年以来，国内互联网产业迅速发展，互联网越来越深刻地影响到社会生活的各个方面。以即时通讯（Instant Message，简称IM）软件为代表的应用软件，越来越呈现多样化发展的趋势。即时通信是指互联网上用以进行实时通讯的系统服务，其允许多人使用即时通信软件实时地传递文字信息、文档、语音以及视频等信息流。随着软件技术的不断提升，即时通信软件的功能也日益丰富，除了基本通讯功能以外，逐渐集成了电子邮件、博客、音乐、游戏和搜索等功能，而基于这些功能形成的差异化，正是软件多样化发展的重要原因，但本质上，各种即时通讯软件在主要功能方面差异性较小，存在较强的可替代性，决定用户选择何种软件的关键因素是各软件的已有用户规模，因此即时通讯软件产业属于典型的网络型产业。 网络产业最为显著的特征就是“网络外部性(network externality)”，即消费者消费某种产品的价值会随着消费该产品和与该产品相兼容产品的其他消费者数量的增加而增加。这种网络外部性在具有真实网络的产业，如固定电话、移动电话、互联网接入等产业中都有明显的表现；而在那些具有网络概念或虚拟网络的产业中，如证券交易、即时通讯软件等产业中也表现出类似的边际报酬递增效应。 而即时通讯软件之间迟迟不能互联互通，这对不同市场地位的软件厂商利润有何影响，正是本文关注的焦点。 本文基于非合作博弈，从网络效应分析出发，探讨互联互通前后厂商利润与消费者福利的变化，并分析厂商之间是否有动力实现互联互通。本文的结构安排
基于序贯高斯条件模拟的土壤重金属含量预测与不确定性评价 ——以宜兴市土壤Hg为例 徐辰星;濮励杰;朱明;徐彩瑶;张濛;许艳 【摘要】土壤重金属含量的定量预测和预测结果的不确定性评价对生态风险评估具有现实意义.将1 155个表层土壤Hg样本分成两个无交集的数据集,309个样本用于模拟,另外864个样本用于验证,运用序贯高斯条件模拟方法对宜兴市土壤Hg 的空间分布进行估值和模拟,并通过与传统地统计方法中的简单克里格估值进行对照,同时利用高斯序贯指示模拟探索单点和多点联合的不确定性.结果表明:基于同一个半方差模型,100次序贯高斯条件模拟方法得到的E-type型与简单克里格估值在空间分布上基本一致,两种方法的精度基本相同;随机抽取了第1、25,50,75、100次序贯高斯条件模拟的单次实现,将模拟结果和插值结果与846个点进行验证,5个单次实现的平均预测误差和均方根预测误差略高;以0.15 mg kg-1作为临界阈值的单点超阈值概率虽然较高,但其置信度不足以划定污染区域,在划定污染区域时应采用多点联合概率评估其可靠性. 【期刊名称】《土壤学报》 【年(卷),期】2018(055)004 【总页数】8页(P999-1006) 【关键词】土壤重金属;序贯高斯条件模拟;不确定性评价;土壤制图;地统计 【作者】徐辰星;濮励杰;朱明;徐彩瑶;张濛;许艳
【作者单位】南京大学地理与海洋科学学院,南京210023;南京大学地理与海洋科 学学院,南京210023;国土资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京210023;南京 大学地理与海洋科学学院,南京210023;国土资源部海岸带开发与保护重点实验室, 南京210023;南京大学地理与海洋科学学院,南京210023;南京大学地理与海洋科 学学院,南京210023;国土资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京210023;苏州 科技大学环境科学与工程学院,江苏苏州215009 【正文语种】中文 【中图分类】P285.1;S159.9 土壤属性制图的主要目的是表达土壤异质的空间信息，但由于空间预测模型的限制，由采样点位置的观测值来预测土壤性质空间分布的过程中包含的不确定性，将通过一系列的传递并对最终结果产生深刻影响［1］。克里格估值只能提供简化变异的空间分布模式，在极值和空间连续性模式敏感的应用中存在很大的局限性［2-4］，比如典型的土壤污染数据。随机模拟方法能克服“平滑效应”，它将数据作为一个整体，最大可能地接近真实的空间分布，因此近年来空间随机模拟方法的应用逐渐成为地统计学研究的主要趋势之一［5-8］。目前建模土壤性质常用的随机模拟方法包括序贯高斯条件模拟、序贯高斯协同模拟、序贯高斯指示模拟和序贯高斯指示协同模拟［8-10］。 据中国2014年发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示：全国不同区域的土壤样品中总Hg含量为0.017～3.32 mg kg-1，表层0～20 cm的土壤Hg含量最高，点位超标率为1.6%［11］。长江三角洲重金属污染严重，Hg是主要的重金 属污染元素。Hg进入土壤后，95%以上被固定在土壤表层［12］，且受人为活动影响较大。近年来苏南城市化建设与经济发展如雨后春笋，土壤污染的报道较为常