图着色
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四色原理的应用什么是四色原理四色原理是一条关于地图着色的原理,它指出任何一个平面图,只要它的各个地域地图是一块连续的、没有交叉的区域,那么只需要四种颜色就可以给这个地图上的每一个区域着色,使得任意两个相邻的区域颜色不同。
四色原理的应用场景四色原理在真实生活中有许多应用场景。
下面将列出几个常见的应用场景,以便更好地理解四色原理的应用。
地图着色地图着色是四色原理最常见的应用场景。
无论是世界地图、国家地图还是城市地图,都可以通过四色原理来进行着色。
通过合适的颜色搭配,可以更加清晰地展现地图的各个区域,并使得相邻区域的显示更加明显。
课程表调度在学校课程表编排中,四色原理也可以用来解决课程之间的冲突。
每个课程可以看作地图上的一个区域,而课程之间的冲突可以看作相邻区域间的冲突。
通过合理地为每个课程着色,可以避免课程之间的时间冲突,使得学生的课程表更加合理和科学。
电子区域边界着色在电子设备中,四色原理也有广泛的应用。
例如在PCB电路板设计中,不同区域的功能模块需要用不同颜色进行标示,以便于在后续的制造和维护过程中更好地进行区分。
通过四色原理的应用,可以确保不同功能模块之间的区域清晰可见,并避免模块之间混淆和冲突。
研究领域分区在研究领域中,四色原理可以用来对不同的研究领域进行划分。
每个研究领域可以看作地图上的一个区域,而四色原理可以确保每个研究领域之间的边界清晰可见,避免研究领域之间的重叠和混淆,更好地促进学术交流和合作。
图书馆书架分类在图书馆中,四色原理也可以应用在书架的分类和整理上。
每个书架可以看作地图上的一个区域,而书架上的书籍可以看作区域内的不同元素。
通过合适的着色规则,可以使得每个书架上的书籍按照一定的逻辑和类别进行分类,方便读者快速找到所需的书籍。
总结四色原理是一条有实际应用价值的原理。
它不仅可以在地图着色中起到重要作用,还可以延伸到其他领域,如课程表调度、电子区域边界着色、研究领域分区、图书馆书架分类等。
Visio如何进行图形着色和渐变Visio是一款专业的矢量图形绘制软件,它的功能强大,用户可以轻松地绘制各种图形,进行表格设计,流程图制作和图形着色。
本文将会重点介绍Visio的图形着色和渐变功能,包括着色和渐变的基本概念,如何在Visio中进行图形着色和渐变,以及常见的着色和渐变效果。
一、图形着色和渐变的基本概念图形着色是指将一个物体或者一个图形填充上颜色,可以让图形看起来更加鲜明、明亮,同时也有助于突出图形的重点。
在Visio中,常用的图形着色包括单色填充、纹理填充、图案填充和渐变填充。
渐变填充则是指在一个物体或者一个图形上填充一个渐变色区域,使这个物体或图形呈现出渐变色的效果。
在Visio中,常用的渐变填充包括线性渐变、辐射渐变和方向渐变。
二、如何在Visio中进行图形着色和渐变1.单色填充单色填充是指在一个物体或图形上填充一种单一颜色。
在Visio 中,单色填充非常简单,只需要选择一个图形,然后点击“格式”选项卡上的“填充”按钮,就可以选择单色填充,并设置填充颜色的属性,如颜色、透明度等等。
2.纹理填充纹理填充是指在一个物体或图形上填充一种纹理效果,比如米字格、石头等等。
在Visio中,同样需要选择一个图形,然后点击“填充”按钮,选择“纹理”选项卡,就可以选择不同的纹理效果。
3.图案填充图案填充是指在一个物体或图形上填充一种图案效果,比如横线、竖线等等。
在Visio中,同样需要选择一个图形,然后点击“填充”按钮,选择“图案”选项卡,就可以选择不同的图案效果。
4.渐变填充渐变填充是指在一个物体或图形上填充一个渐变色区域,可以实现梯度变化效果。
在Visio中,同样需要选择一个图形,然后点击“填充”按钮,选择“渐变”选项卡,就可以选择不同的渐变类型,如线性渐变、辐射渐变和方向渐变,并设置渐变效果的属性,如颜色、颜色分布等等。
三、常见的着色和渐变效果1.单色填充单色填充可以实现一个物体或图形的统一着色效果,可以根据需要选择不同的颜色和透明度属性,并通过混合不同颜色实现更丰富的效果。
回溯法解决图着色问题回溯法解决图着色问题2010-05-20 20:151回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。
回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。
用回溯算法解决问题的一般步骤为:一、定义一个解空间,它包含问题的解。
二、利用适于搜索的方法组织解空间。
三、利用深度优先法搜索解空间。
四、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。
问题的解空间通常是在搜索问题的解的过程中动态产生的,这是回溯算法的一个重要特性。
回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的的搜索算法。
它在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根结点出发搜索解空间树。
算法搜索至解空间树的任一结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。
如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索,逐层向其祖先结点回溯。
否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜索。
回溯法在用来求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有子树都已被搜索遍才结束。
而回溯法在用来求问题的任一解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。
这种以深度优先的方式系统地搜索问题的解的算法称为回溯法,它适用于解一些组合数较大的问题.递归回溯:由于回溯法是对解空间的深度优先搜索,因此在一般情况下可用递归函数来实现回溯法如下:procedure try(i:integer);var begin if in then输出结果else for j:=下界to上界do begin x:=h[j];if可行{满足限界函数和约束条件}then begin置值;try(i+1);end;end;end;说明:i是递归深度;n是深度控制,即解空间树的的高度;可行性判断有两方面的内容:不满约束条件则剪去相应子树;若限界函数越界,也剪去相应子树;两者均满足则进入下一层;搜索:全面访问所有可能的情况,分为两种:不考虑给定问题的特有性质,按事先顶好的顺序,依次运用规则,即盲目搜索的方法;另一种则考虑问题给定的特有性质,选用合适的规则,提高搜索的效率,即启发式的搜索。
cad怎么给三维图形进行着色
给图形着色是cad中的基本操作,不过对三维图形着色可能有人不太清楚,具体怎么着色呢。
那么接下来下面是店铺整理的一些关于cad三维图形怎样着色,供您参阅。
cad三维图形着色的方法
首先打开CAD,点击视图→三维视图→西南等轴测
然后画一个三维实体图形,将视觉样式切换到二维线框模式下
在CAD界面上方空白出点击右键,在实体编辑前打勾
选择着色边,选择要进行着色的边,空格,选择颜色,点击确定,按退出,按退出即完成。
同时选择多条边也可以进行着色。
接下来是边的复制,如图所示是复制边按钮
点击复制边,点选要复制的边,按空格,然后选择移动的基点
然后选择要移动的位置,点击左键即可,最后按ESC键退出。
相关阅读:CAD入门基本快捷键使用
CAD快捷键-控制键
CTRL+A AI_SELALL 全部选择
CTRL+C或CO/CP COPYCLIP或COpy 复制
CTRL+D或F6 COORDINATE 坐标
CTRL+E或F5 ISOPLANE 选择不同的等轴测平面
CTRL+H或SET SETvar 系统变量
CTRL+K hyperlink 超级链接
CTRL+N或N New 新建
CTRL+O OPEN 打开
CTRL+P PRINT 打印
CTRL+Q或ALT+F4 Quit或EXIT 退出
CTRL+S或SA QSAVE或SAve 保存
CTRL+T或F4/TA TAblet 数字化仪初始化
CTRL+V PASTECLIP 粘贴
CTRL+X CUTCLIP 剪切CTRL+Y REDO 重做CTRL+Z U 放弃CTRL+[ Cancels。
图着色问题的回溯算法●图着色问题的回溯算法:(非递归算法,求一个解)非递归算法:算法m-COLORING输入:正整数m, n和含n个顶点的无向连通图G的邻接矩阵graph。
输出: 图G的m着色问题的一个解x[1..n],若无解,则输出no。
solution。
flag=false //用flag标记问题是否有解。
k=1 ; x[1]=0while k>=1 and not flagwhile x[k]<="" not="" p="">x[k]=x[k]+1 //试将第k个顶点着下一种颜色。
if color(k) then //第k个顶点的当前颜色合法。
if k=n then flag=true //x[1..n]是一个解else //x[1..k]是部分解k=k+1 //准备对下一个顶点着色。
x[k]=0end ifend if //否则,剪枝end whilek=k-1//回溯end whileif flag then output x //输出一个解else output “no solution”//输出无解end m-COLORING过程color (k)//在前k-1个顶点已着色的情况下,判断第k个顶点是否可//着颜色x[k], 是则返回true, 否则返回false。
j=1while j<k< p="">if graph[k, j]*x[k]=x[j] thenreturn falseelse j=j+1end whilereturn trueend color递归算法:算法m-COLORING输入:正整数m, n和含n个顶点的无向连通图G的邻接矩阵graph。
输出: 图G的m着色问题的一个解x[1..n],若无解,则输出no。
flag=coloring( 1 )if flag then output x //输出一个解else output “No solution”//输出无解end NQUEENREC1过程coloring(k)//在前k-1个顶点已着色且满足着色条件的情况下,求图的// m着色问题的一个解,有解则返回true, 否则返回false。
《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 1 -
图的着色问题 一、 目的 利用《数据结构》课程的相关知识完成一个具有一定难度的综合设计题目,利用C/C++语言进行程序设计,并规范地完成课程设计报告。通过课程设计,巩固和加深对线性表、栈、队列、字符串、树、图、查找、排序等理论知识的理解;掌握现实复杂问题的分析建模和解决方法(包括问题描述、系统分析、设计建模、代码实现、结果分析等);提高利用计算机分析解决综合性实际问题的基本能力。
二、 需求分析 1、问题描述
给定无向连通图G=(V, E),求图G的最小着色数k,使得用k种颜色对G中的顶点着色,可使任意两个相邻顶点着色不同。
2、基本功能 功能一:为了程序的灵活性,可以让程序从磁盘文件中读取图的信息。 功能二:对建好的图进行着色。
3.输入输出 输入:从磁盘文件读入图的顶点连接信息。 输出:在屏幕上输出读取到的,图的顶点间连接信息,方便对照,同时输出所需颜色总数和着色方案。 三、 概要设计
1、设计思路:
先从磁盘文件中读取已有图的顶点连接信息,然后建立邻接表存储邻边。之后各顶点按照相邻顶点颜色不同的原则,用一种颜色给尽可能多的顶点涂色,直到所有的顶点都涂色。
2、数据结构设计: 因为这个程序是对图的操作,所以程序采用的逻辑结构是图状,存储结构选用邻接表,考虑用邻接表是因为一般的地图的某一个顶点并不会与很多的顶点相邻接,如果用邻接矩阵会浪费很多的存储空间,所以我选择的邻接表来存储,存储结构如下: 《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 2 -
typedef struct Side { int data; struct Side *next; }Side;
typedef struct Node { int color; struct Side *next,*tail; }Node;
3、函数定义如下: 1) Node* Build_Node() 操作结果:返回一个Node类型的邻接表 操作:从内存中获得(文件的路径和)文件名,打开文件后,先读取图的顶点数和边数目。按照顶点数为顶点集申请内存空间。之后依次读取一组数据,建立路径。
2) void DFS(Node *node,int num) 参数:传入邻接表的头指针,开始执行的顶点序号(默认从1号开始) 操作结果:根据全局数组Visited的访问记录,找出深度遍历顺序,结果保存在全局数组Order中 操作:先访问传入的顶点,将Visited中对应序号的单元,值改为1,同时该顶点的序号也顺序记录在Order中。然后在该顶点记录的路径中,按照Visited记录的访问记录查找未被访问的节点序号,然后再次调用本函数,直到所有的点都访问过。
3) int Color(Node *node) 参数:已经建立好的邻接表首地址 操作结果:给邻接表的顶点集Color数据域赋好值,并返回所用最大颜色值 操作:按照Order中记录的深度访问顺序,给顶点涂色。涂色过程:用一个变量赋值为一种颜色,依次与跟当前节点有路径的点的颜色比较,直到变量颜色与跟它有路径的其他顶点颜色都不同时,才将变量的颜色赋值给当前顶点,然后给Order中记录的下一顶点涂色
4) Print_color(Node *node,int color_total) 《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 3 -
参数:传入已经上好颜色的邻接表和 Color(Node *node) 函数返回的最大颜色数 操作结果:顶点的连接关系和图色方案输出到屏幕 四 详细设计
#include #include #define length 40 //定义文件名长度 int Bian=0,Vertex=0,*Visited=NULL,*Order=NULL,count=0; // 定义用到的全局变量 typedef struct Side { int data; struct Side *next; }Side;
typedef struct Node { int color; struct Side *next,*tail; }Node;
//********************* 建邻接表 ****************** Node* Build_Node() { FILE *fp;
char FileName[length]; int dot1=0,dot2=0,i=1; Node *node=NULL; Side *NewSide=NULL; printf("请输入文件名(可包含路径): "); gets(FileName); 《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 4 -
if( (fp=fopen(FileName,"r"))==NULL ) { puts("文件打开失败!!"); exit(1); }
fscanf(fp,"%d%*c%d",&Vertex,&Bian); //输入顶点和边的数目 node=(Node*)malloc((Vertex+1)*sizeof(Node) ); // 申请空间 for(i=1;i<=Vertex;i++) // 初始化指针 { node[i].color=0; node[i].next=NULL; node[i].tail=NULL; }
while(!feof(fp)) { fscanf(fp,"%d%*c%d",&dot1,&dot2);
NewSide=(Side*)malloc(sizeof(Side)); //为新增节点申请空间 NewSide->next=NULL; //初始化指针 NewSide->data=dot2; //给新节点记录邻接顶点序号 if(node[dot1].next==NULL) //如果是第一次添加邻接边 { node[dot1].next=NewSide; //将相应序号的顶点与它的邻接边 建立链 node[dot1].tail=NewSide; //tail指向下一个新增节点的位置 } else { node[dot1].tail->next=NewSide; //将新增节点插入 node[dot1].tail=NewSide; //tail始终指向末尾 }
NewSide=(Side*)malloc(sizeof(Side)); // 给这条边的另一个顶点 建立邻接信息 NewSide->next=NULL; NewSide->data=dot1; 《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 5 -
if(node[dot2].next==NULL) { node[dot2].next=NewSide; node[dot2].tail=NewSide; continue; }
node[dot2].tail->next=NewSide; node[dot2].tail=NewSide; }
printf("\n\n\t\t文件读取成功!! 任意键返回..."); getch(); return node; }
//******************* 深度遍历顶点 ************************* void DFS(Node *node,int num) // num 表示要访问的节点序号 { int n=0;
count++; Order[count]=num; //以前未被访问,在此处被访问 Visited[num]=1; //改变对应的标志为已经访问
node[num].tail=node[num].next; while(node[num].tail!=NULL) //在该顶点的邻边寻找 未被访问的点 { n=node[num].tail->data;
if(Visited[n]==0) //找到之后,进行递归 DFS(node,node[num].tail->data); else node[num].tail=node[num].tail->next; } } 《数据结构》课程设计 中南民族大学计算机科学学院 专业:计算机科学与技术 学号: 姓名 :Hades - 6 -
//****************** 给图染色 ******************** int Color(Node *node) //传入图的邻接表 和 图顶点数 { Side *check=NULL;
int i=1,j,color=1,Max_color=0; for(;i<=Vertex;i++) { j=Order[i]; //按 深度遍历的结果来上色 for(color=1;;color++) { check=node[j].next; //开始处与复位功能
while(check!=NULL) //判断当前颜色是否可用 {
if(color == node[check->data].color) // 判断当前颜色与邻边是否相同 { break; } check=check->next; //颜色不相同,则继续往下比较,直到比完所有相连的节点都不相等 }
if( check==NULL ) //如果当前颜色与邻边都不同,则记录该颜色 { node[j].color = color; Max_color= (color > Max_color)? color: Max_color;//记录所用颜色总数 break; } } } return Max_color; }
//************* 打印涂色方案 ***********