北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明： 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积： A. 存档数据：49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据：100km22 (最短边长不小于5公里)
5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费：人民币500元。 7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)： 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据： 三、立体像对(基础产品)：
卫星编程级别说明: 1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间， 或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期，并接受分批交付。优点是订单优先级别高，如果在DG提供的采集周期内没有完成采集，客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域，或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域，应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请；如果客户选择延长采集周期，DG会重新评估并给出新的采集周期，客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4．SS级：优先级别最高的编程订单，目标区域宽度要求小于13.5 公里，南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内，指定一个日期进行单次接收，客户可以提前48 小时确认订单，订单一旦确认，不能取消，无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624Ｍ156Ｍ 天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ 1.2参考数据 参考DOM：影像分辨率为2米； 参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台，其主要性能配置如下： CPU：Intel Xeon E5-269016核 RAM：128G 磁盘驱动器：Samsung SSD850
2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预 处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核 并行，90分钟完成） 1.2分钟/景（总共31景，12核并行， 37分钟完成） 天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并 行，85分钟完成） 6分钟/景（总共15景，15核并行， 106分钟完成） 资源三号25分钟/景（总共5景，单核 处理，128分钟完成） 45分钟/景（总共5景，单核处理， 220分钟完成）
4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid 北京四维空间数码科技有限公司 一、概况介绍 高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。 为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。 该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件， 被誉为国产的“像素工厂”。 PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。 PixelGrid软件主界面。 二、主要特点 PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航 天遥感数据一体化高效能处理系统。
高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用 发表时间：2018-07-18T10:13:52.500Z 来源：《基层建设》2018年第16期作者：闫福盛 [导读] 摘要：国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了高分辨率遥感影像技术的飞跃，研究其在测绘中的应用，对于提升整体测绘效果具有极为关键的意义。 青海省基础地理信息中心青海西宁 810000 摘要：国家社会经济的不断进步与发展，极大地促进了高分辨率遥感影像技术的飞跃，研究其在测绘中的应用，对于提升整体测绘效果具有极为关键的意义。本文首先概述了相关内容，分析了高分辨率遥感影像分割方法，并就高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用展开了研究，望对相关工作的开展有所裨益。 关键词：高分辨率；遥感影像技术；测绘；应用 1前言 随着测绘工作条件的不断变化，对高分辨率遥感影像技术的应用提出了新的要求，因此有必要对其相关课题展开深入研究与探讨，以期用以指导相关工作的开展与实践。基于此，本文从概述相关内容着手本课题的研究。 2概述 地质测绘是岩土工程勘察的基础工作，在勘察中最先进行。工程地质测绘是运用地质、工程地质理论，对与工程建设有关的各种地质现象进行观察和描述，初步查明已建成地段或各建筑地段的工程地质条件。将工程地质条件某要素采用不同的颜色、符号，按照精度要求标绘在一定比例尺的地形图上，并结合勘探、测试和其他勘察工作的资料，编制成工程地质图。 在设计之前，工程地质工作者要详细查明测区工程地质条件的空间分布规律。工程地质测绘中，要查明各种性质不同的岩石分布变化规律、地质构造、地貌、水文地质条件、自然地质现象、工程地质现象等。通过观察区内的地质条件、查阅以往勘察资料、施工编录或通过访问，按一定比例尺如实地把它们反映在地形地图上，作为工程地质预测的基础提供设计部门使用，并编制工程地质图。 3高分辨率遥感影像分割方法 3.1基于像元的分割方法 阈值法是最简单的图像分割算法，一般单波段影像是由不同灰度级的像元所组成的，这一点可以从图像的直方图上明确看出，不同的灰度级都有对应的像元数量，选择合理的阈值就可以将图像分割为若干对象区域[2]。这种方法原理简单，不需要先验知识，设计容易且速度快，特别是当影像上感兴趣目标所在区域的灰度值与周围相差很大时，能有效地执行分割。但是当影像中像元间的灰度差异较小，或者灰度范围重叠较大时，这种方法的结果往往不够理想。根本原因，就是阈值法只考虑了像元灰度这一单一属性，忽略了其他诸多信息，所以这种方法在对高分辨率遥感影像进行分割时，难以扩展到多波段彩色空间，因此较少被采用。 3.2基于边缘检测的分割方法 基于边缘检测的分割方法通常是寻找影像中灰度值突变的地方来确定局部区域的边缘。这种突变可以通过对影像灰度变化求导来检测到边缘位置，例如一阶导数的峰值点和二阶导数的零点位置。常用的一阶算子有Roberts，Prewitts，Sobel算子等，二阶算子有Laplacian，Canny等。由于这些算子对噪声异常敏感，因此在对图像进行边缘检测前要先进行影像滤波，但实际上滤波会在一定程度上降低边缘检测的精度。边缘检测法的另一个难点是在于生成一个封闭边界，特别是在边界模糊或者边界过多时，很难获得一个理想的闭合边界。 3.3基于区域的分割方法 基于区域的分割方法主要是依据像素之间的相似性来形成局部区域，从而获取分割结果。这类方法按照分割方向可分为两类，一类是区域生长，另一类是区域分裂（与合并）。区域生长是从影像中选取若干像元作为种子，然后从这些种子出发，选取适当的相似性度量，来对种子邻域的像元进行判断，将相似的邻域像元与对应种子连接，如此重复，直到所有像元被归并到相应的种子区域中。而区域分裂是从整幅影像出发，将同质性较差、异质性较强的区域分裂开，形成子区域，然后继续对子区域进行区域分裂，如此重复，直至所有子区域都被视为满足条件的同质区域，则分裂停止，在分裂的基础上，也可以结合区域合并共同应用。基于区域的方法对噪声不敏感，而且容易扩展到多波段的遥感影像上，因此，这类方法在遥感中常常被采用。 该类方法随着德国DefiniensImaging公司商业化遥感影像处理软件易康（eCognition）的诞生，而引起了广泛的关注。易康软件中基于面向对象的思想提出了一种分形网络演化算法（FNEA），结合模糊分类的理论，通过多参数的调节来不断的优化多尺度分割的结果，是目前该类算法中效果最好的。 3.4基于物理模型的分割方法 影像的物理模型是从影像的成像过程得来的，物理模型描述了影像数据与真实地表特征、大气作用、光照条件及成像硬件设备等因素之间的关系。对于高分辨率影像而言，由于其丰富的地表细节信息，使得外界条件变化，包括太阳光照射、阴影等因素，对其成像过程产生较大影响，加之“同物异谱”和“异物同谱”现象的存在，使得获取较好的影像分割结果变得异常困难。因此，通常的基于物理模型的方法，都要求满足一定的约束和条件，因此在应用中受到很大局限。但是，由于物理模型具有严格的解析意义，因此仍然是一个值得研究的方向。 4高分辨率遥感影像技术在测绘中的应用 4.1利用卫星遥感正射影像图修测原有地形图 在修测地形图前要对数据进行认真分析，根据数据的情况确定修测更新技术方案，若地物变化部分超过50%，原有数据利用价值不大，则采用全面更新的作业模式；若地物变化部分不超过50%，则采用利用卫星遥感正射影像图修测更新的作业模式。这里主要讲修测更新的作业模式。 4.1.1原图数据处理 若数据格式与测图单位的不一致，则要将原数据转换为修测软件能接受的数据格式；若原图数据是1954年北京坐标系或1980西安坐标系的数据，则要首先进行坐标系数据转换，转换成2000中国大地坐标系的数据，并补充完善周边数据进行裁切确保满幅。 4.1.2原图数据文件与卫星遥感正射影像叠加 利用空中三角测量成果和数字高程模型数据制作正射影像图，将原图数据与正射影像图进行叠加，在正射影像图上对原有数据按图式
北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。 注： 全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。 优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点： 1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段； 2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm； 3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱； 4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加； 5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。 优点： 1）有利于利用光谱特征分析来研究地物； 2）有利于采用各种光谱匹配模型； 3）有利于地物的精细分类与识别； 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段） 多光谱相对波段较少。（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段） 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。
IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少? IKONOS卫星简介 IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。--广西善图科技。 IKONOS卫星基本参数
IKONOS卫星影像样片 IKONOS卫星影像 IKONOS卫星影像 卫星遥感数据分类： 一、卫星分辨率 1.0.3米：worldview3、worldview4 2.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米：quickbird、锁眼卫星 5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米
9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米 二、卫星类型 1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。 2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星 三、卫星国籍 1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 3.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等 4.德国：terrasar-x、rapideye 5.加拿大：radarsat-2 四、卫星发射年份 1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) 2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot1 3.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos 4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos 5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星
卫星影像图与飞机航拍图的区别 一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图：卫星影像图是以卫星作为遥感平台，通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图：飞机航拍图是以飞机作为遥感平台，在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图：以卫星为航天遥感平台（一般大于80km），以扫描方式获取图像，有很多波段，最大可达350多个以上，彩色图像基本上都是波段组合和融合而成，色彩不太真实。 2、飞机航拍图：以飞机为航空遥感平台（小于80km），以光学摄影进行的遥感，一般是黑白，真彩和彩红外摄影，一般最多4个波段，颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图：比例尺小，分辨率低，清晰度相对较低，一般分辨率可从0.5米—1000米之间；
2、飞机航拍图：比例尺较大，分辨率较高，清晰度高，一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图：摄影高度较高，因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图：摄影高度较低，因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样，变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图：成图面积大，含信息丰富，拍摄面域广，获取速度快，可做全球动态监测。 2、飞机航拍图：成图面积小，离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图：国土，规划，水利等大型工程。 2、飞机航拍图：小面积测绘，应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图：
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率卫星影像报价 单片产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程 Worldview-3 0.3米真彩色 330550640 0.3米全色＋4个多光谱 Worldview-30.3米全色＋8个多光谱420690800 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.4米真彩色 220244360 0.4米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.4米全色＋8个多光谱330380430 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.5米真彩色 195220330 0.5米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.5米全色＋8个多光谱310340400 Worldview-10.5米全色146179280 Quickbird(快鸟) 0.6米真彩色 195220330 0.6米全色＋4个多光谱
ikonos 0.8米真彩色 130190300 0.8米全色＋4个多光谱 pleiades 0.5米真彩色 195195220 0.5米全色＋4个多光谱 rapideye5米多光谱121215资源三号 2.1米全＋5.8米多光谱4000 高分一号2米全色＋8米多光谱4000 高分二号0.8米全色＋3.2米多光谱20000 锁眼卫星全色6000 默认的数据产品级别是:没有经过地形校正的产品，只经过了辐射校正、传感器和卫星平台引起的误差校正，具有地图投影。用户可以直接通过相关专业软件结合自己的DEM、RPC参考模型、亚米级精度的地面控制点来做正射校正。 立体产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程全色340440840 4波段5406401152 8波段8909901511 IKONOS4105101020 Pleiades-1540640840 立体相对100平方公里起订 北京揽宇方圆信息技术有限公司
高分辨率遥感成像仿真关键技术研究 随着越来越多的高分辨率卫星的陆续发射升空,对地遥感观测早已进入“高分时代”。使用计算机仿真技术模拟遥感器对地观测过程,可直观而准确地分析、评测成像过程中影响图像质量的内外因素和作用机制,为传感器设计、遥感数据处理、图像质量评价、目标特性研究等研究提供依据和指导,具有十分重要的应用价值。高分辨率遥感影像像元覆盖尺寸小,对地物的几何、辐射特性辨识度更高,相较于中低分辨率,高分辨率遥感成像仿真过程应考虑的因素更加复杂。因此,本文结合计算机仿真技术和遥感成像机理,针对高分辨率遥感成像仿真过程中涉及的若干关键技术展开了研究。 具体研究工作体现在:高精细度数字场景的辐射特性模型研究。基于真实场景建立了高精细度的三维数字场景。提出一种BRDF模型特征参数反演方法,修正了大气散射对BRDF特征参数反演的影响,获取了地物本征的方向反射特性。提出一种材质纹理映射方法,将不同材质的本征方向反射特性与高精细度模型进行关联,从而建立了高精细度三维数字场景的辐射特性模型,为后续计算不同光照、大气和观测条件下的入瞳处辐射场提供基础。 高分辨率遥感成像的入瞳处辐射亮度计算。提出一种基于神经网络的光辐射参数快速计算方法,以不同条件下MODTRAN计算的光辐射参数为样本,构建并训练了神经网络以快速计算大气下行辐射、透过率、程辐射、光学厚度等光辐射参数,为并行的辐射传输计算提供必要的输入参数。通过蒙特卡洛方法发射大量的光线并追踪光线与大气和三维场景的交互过程,模拟了地表辐射的多次反射作用,以及大气对地表辐射场的空间调制作用,并最终计算传感器入瞳处辐射亮度,得到理想传感器输出的高分辨率辐亮度图像。基于上述关键技术的研究结果,编制了高分辨率遥感成像仿真程序,将仿真结果与GF-2卫星获取的辐亮度图像进行了对比验证,结果显示仿真的入瞳处辐射亮度图像与实拍的卫星图像之间具有较高的辐射一致性和空间一致性。 本文对高分辨率遥感成像仿真中的若干关键技术进行了系统性的研究。论文的研究成果对发展遥感成像仿真平台、促进仿真技术的工程化应用具有十分重要的意义。
中国突破高分辨率遥感卫星测绘关键技术 卫星测图是一个国家对地观测水平的重要标志。长期以来，中国卫星影像精度不高，一直依靠航空影像和国外卫星影像进行测图。 在１０日举行的国家科技奖励大会上，“国产民用高分辨率立体测图卫星测绘和应用关键技术”项目获得国家科技进步一等奖。这一项目结束了中国遥感卫星难以测图的历史，打破了国外的技术封锁和数据垄断，使中国成为国际上少数几个掌握成套卫星测绘技术的国家。 ２０１２年１月９日，中国首颗民用高分辨率立体测图卫星资源三号发射成功，随后不到一个月时间内，资源三号卫星应用系统的第一幅地形图就产生了，并且平面与高程精度都优于３米，测绘精度超过了国外同类卫星。 “此前，中国１：５万卫星测绘数据源基本依赖国外卫星。”资源三号卫星工程应用系统总设计师、国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心副主任唐新明介绍说，这个项目实现了国产遥感卫星从“有”到“好用”、从示范应用到业务化运行的根本性转变。项目实现了五项第一，将无地面控制卫星测图的精度提高了近百倍。 唐新明说，这一项目突破了困扰中国高分辨率遥感数据长期依赖进口的瓶颈。资源三号成功应用不久，国外同类卫星数据的价格就大幅下降，从每平方公里４０元降至６元。更重要的是，这一技术跨越对维护国家安全具有重大意义。 目前资源三号应用系统基本实现规模化、业务化生产，能实现当
天接收数据、当天完成处理，业务化生产水平也已完全与国际接轨。为测绘、国土、地矿、水利等众多行业提供了５０００万平方公里的影像，为全国１：５万基础地理信息数据库更新工程、全国首次地理国情普查等国家重大项目提供了１５００万平方公里的影像，同时还向美国、澳大利亚等３０多个国家、地区提供了４５０万平方公里的影像数据。 在资源三号之后，中国计划用１０年至１５年时间建立测绘遥感卫星体系。目前３颗资源三号后续测绘卫星已纳入国家相关规划，２０１４年力争发射资源三号０２星，实现两颗资源三号测绘卫星组网运行。
高分辨率卫星影像数据正射图制作工艺及应用 朱继东程晓阳刘宏陈绍光 （北京天目创新科技有限公司北京 100088） 摘要：本文阐述了应用高分辨率卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图的工艺及在抗震救灾、全国第二次土地调查中的应用。随着航天技术的发展和普及，针对卫星影像数据的相关应用处理技术将成为我国地理信息相关产业空间信息获取和保障的重要手段。 关键词：卫星；数据；正射影像图 应用卫星获取地球表面影像数据制作正射影像图，可以为地理信息系统及时提供可靠的地形信息，测地卫星能不断地对地球拍摄，提供新的地表信息，卫星影像数据全部采用通用的电子计算机处理，工艺简便，生产效率高。所以，应用卫星影像数据制作正射影像图具有很大优势。目前，美国QuickBird(快鸟)和World View-1(视界-1)影像分辨率分别达到0.61米和0.47米像素，为制作大、中比例尺正射影像图创造了必要条件。随着航天技术的不断发展和普及，应用卫星影像数据制作大、中比例尺正射影像图将会成为重要的技术途径。 一、基于卫星影像数据的地表正射影像图基本制作工艺 应用卫星影像数据制作正射影像图的整个工艺流程，都是在通用的电子计算机中进行，采用专门遥感处理软件进行数据处理。 1.1控制资料 ●导航矢量数据 针对成果的精度要求，利用少量精度相对较高的矢量资料作为控制资料。 ●已有地形图 利用现有的1:10000或1:50000比例尺的地形图作为控制资料。 ●实测控制点 利用外业GPS实测控制点作为控制资料，适合高精度成果。 1.2 处理软件 PCI Geomatica10.1专业遥感影像处理软件，PhotoShop等其它辅助软件。 1.3正射影像制作流程 针对通用的快鸟捆绑数据正射影像图制作流程见图1。
北京揽宇方圆信息技术有限公司 表1：商业光学高分辨率卫星参数一览表
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
国外几种高分辨率遥感卫星对比 摘要：通过高分辨率遥感卫星应用这门课程的学习，我对高分辨率遥感卫星产生了很大的兴趣，其重要的两个影响因素就是大气辐射和波段选择。各国送上太空的高分辨率遥感卫星也是不计其数，我想搜集一下现在世界上流行的高分辨率遥感卫星对我们的学习和提升自身水平是很有帮助的。以下就是我所搜集到有关各种高分辨率遥感卫星的详细信息。 关键词：高分辨率卫星大气辐射波段选择 GeoEyeGeoEye-1 高分辨率卫星 世界上规模最大的商业卫星遥感公司美国 GeoEye，已于 2008 年 9 月 6 日成功发射了迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星——GeoEye-1。该卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重访周期极短的特点，已为全球广大用户所关注。GeoEye-1 高分辨率卫星影像应用前景广阔，在实现大面积成图项目、细微地物的解译与判读等方面优势突出。 GeoEyeGeoEye-1 卫星特点 ?真正的半米卫星：全色影像分辨率 0.41 米，多光谱影像分辨率 1.65 米，定位精度 达到 3 米?大规模测图能力：每天采集近 70 万平方公里的全色影像数据或近 35 万平方公里的全色融合影像数据?重访周期短：3 天（或更短）时间内重访地球任一点进行观测 GeoEye-1 影像参数 eoEye全色和多光谱同时（全色融合）相机
模式单全色单多光谱分辨率星下点全色：0.41 m ；侧视 28°全色：0.5m；星下点多光谱：1.65 m 全色：450 nm---800 nm 蓝： 450 nm ---510 nm 波长多光谱红： 655 nm ---690 nm 近红外： 780 nm ---920 nm 立体 CE90: 4m；LE90：6m 定位精度（无控制点）定位精度（无控制点）单片 CE90：5m 幅宽成像角度重访周期星下点 15.2 km ；单景 225 k ㎡(15×15 km) 可任意角度成像 2-3 天绿： 510 nm ---580 nm 全色：近 700,000 k ㎡ / 天 (相当于青海省的面积) 单片影像日获取能力全色融合：近 350,000 k ㎡ / 天 (相当于湖南、湖北两个省的面积) GeoEyeGeoEye-1 技术参数运载火箭发射地点卫星重量星载存储器数据下传速度运行寿命 Delta II 加利福尼亚范登堡空军基地 1955 kg 1T bit X-band 下载，740 mb/sec 设计寿命 7 年，燃料充足可达 15 年储存并转送数据传输模式实时下传直接上传和实时下传轨道高度轨道速度轨道倾角/ 轨道倾角/过境时间轨道类型/ 轨道类型/轨道周期 684 km 约 7.5 km/sec 98°/10:30am 太阳同步/98min CartosatCartosat-1 号卫星又名 IRS-P5 ，是印度政府于 2005 年 5 月 5 日发射的遥感制图卫星，它搭载有两个分辨率为 2.5 米的全色传感器，连续推扫，形成同轨立体像对，数据主要用于地形图制图、高程建模、地籍制图以及资源调查等。Cartosat-1 设计寿命 5 年，目前卫星运行等各项指标正处于最好的时期，数据质量稳定可靠。 P5 卫星轨道参数 轨道轨道高度总轨道数长半轴偏心率倾角降交点时间相邻
高分辨率遥感卫星影像有哪些世界高分辨率卫星排名 北京揽宇方圆信息技术有限公司是美国DigitalGlobe公司、法国SPOT公司在中国的合作伙伴，代理销售其全球数据。资源三号高分二号高分一号北京揽宇方圆优惠提供。 一、卫星类型 （1）光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、landsat5(tm)、landsat(etm)、rapideye、alos、资源三号、高分一号、高分二号。 （2）雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2 （3）侦查卫星：美国锁眼卫星全系例（1960－1980） 二、卫星分辨率 （1）0.3米：worldview3 （2）0.4米：worldview3、worldview2、geoeye （3）0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades （4）0.6米：quickbird、锁眼卫星 （5）1米：ikonos、高分二号。 (6)1.5米：spot6、锁眼卫星 (7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星
（8）5米:spot5、rapideye、锁眼卫星 (9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1 (10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm) 三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星 (2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 (3)中国：资源三号、高分一号、锁眼卫星、高分二号。 (4)德国：terrasar-x、rapideye (5)加拿大：radarsat-2 四、卫星发射年代 （1）1960－1980年：锁眼卫星（0.6米分辨率至10米） （2）1980－1990年：landsat5(tm)、spot1 （3）1990－2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos （4）2000－2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2 （5）2010－：spot6、资源三号、高分一号、worldview3、pleiades、高分二号。
卫星数据方案
一、光学卫星介绍 1.分辨率优于0.5米的光学卫星
（1）WorldView-3卫星 WorldView-3卫星是美国GigitalGlobe公司于2014年8月发射并开始运行的一颗遥感卫星，它是第一颗多负载、超高光谱、高分率的商业卫星，最高可提供0.31米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率，此外WorldView-3大大提高了卫星的光谱分辨率，在WorldView-2的八波段多光谱的基础上加入了3.7m分辨率的短波红外波段，并且首次在高分辨率卫星中使用了CAVIS波段用于大气校正。 WorldView-3卫星平均回访时间不到1天，每天可采集多达68万平方公里的数据。以下是WorldView-3卫星的部分技术参数。
WorldView-2在2009年发射，该卫星的运行轨道高度770km。能够提供0.5米的分辨率的全色和1.8米分辨率的多光谱影像。星载多光谱传感器不仅具有4个标准波段（红、绿、蓝和近红外1），还将包括4个新的波段（海岸监测、黄、红波段的边缘和近红外2）。增加的波段信息，为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。
B．WorldView-2卫星拍摄能力分析 WorldView-2卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺（CMGs）的商业卫星。这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度可从60秒减少至9秒，覆盖面积达300公里。所以，WorldView-2卫星能够更快速、更准确的从一个目标转向另一个目标，同时也能进行多个目标地点的拍摄。卫星具有更灵活的运转、更高容量更快回访、更精确的拍摄、多波段高清晰影像四个特点： ●更灵活的运转 WorldView-2卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。WorldView-2卫星独有的大容量系统，能达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。而卫星集群可以保证每日近二百万平方公里的数据采集量。WorldView-2卫星无与伦比的灵活性能在1.1天内二次访问同一地点。如果算上卫星集群，甚至能实现在一天之内二次访问同一地点。由此可以为用户提供同一地点，同一天内的高清晰商业卫星集群影像。 ●更高容量、更快回访 WorldView-2卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。WorldView-2卫星独有的大容量系统，能达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。而卫星集群可以保证每