高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid
北京四维空间数码科技有限公司
一、概况介绍
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。
为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。
该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件，
被誉为国产的“像素工厂”。
PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。
PixelGrid软件主界面。
二、主要特点
PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航
天遥感数据一体化高效能处理系统。
同现有的国内外系统比较，PixelGrid系统的特点主要表现在：
1、PixelGrid系统中使用的关键算法和技术已经基本成熟，较国外同类系统更适合于国内
测绘遥感生产单位。
经多家测绘生产单位使用后结果表明：系统技术先进，运行稳定可靠；在四川汶川地震、青海玉树地震、舟曲泥石流和云南盈江地震等应急影像快速处理中发挥了较大作用，在接到数据后
的6-8小时内可完成摄影区域DEM/DOM的制作。
2、与同类国外商用遥感软件相比，有较高的性价比
PixelGrid系统可同时支持单机多核CPU/GPU多线程模式和基于高速局域网的多核CPU/GPU 集群分布式并行运算，系统的中低配置可以最大限度的利用生产单位已有的计算机和局域网资源，若采用高性能集群计算机（刀片机），软件运行性能则更高。PixelGrid系统基本形成了类似并超越以“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）为代表的新一代多源对地观测数据一体化高效能处理系统。从市场价格看，PixelGrid系统全套模块售价低于同类国外商用遥感软件，但具有较
高的性价比。
3、基于已有DOM和DEM的自动、高精度配准技术
与国外同类系统相比，PixelGrid系统具有独特的航空航天遥感影像与已有DOM和DEM的自动、高精度配准技术，可实现航空影像和高分辨率卫星影像区域网平差过程中控制点的自动提取，实现了大范围高分辨率遥感影像的快速精准定位和高效高精度的影像地图制作及更新的功能，
4、多数据源支持
PixelGrid系统首次采用统一的RFM传感器成像几何模型对包括高分辨率卫星影像、传统航片和新型数字航空影像在内的航空航天数据，以统一的数据处理算法及作业流程进行测图，用户界面更加简练和易于操作；另外，采用统一的RFM传感器成像几何模型也易于对软件系统进行快
速升级和维护。具体如下：
▲卫星影像数据：包括目前主流的所有高分辨率卫星影像，如QuickBird/WorldView-I、IKONOS、SPOT1-4、SPOT-5 HRS/HRG、IRS-P5、OrbView、ALOS/PRISM等，并支持大数据量影像
的批量处理。
▲航空影像数据：包括传统扫描航空影像数据和新型数字航空影像，如RC30、UltraCam
系列、SWDC、DMC等主流光学传感器数据。
▲低空无人机影像数据。
5、卫星影像数据稀少控制点区域网平差
PixelGrid系统首次研发和采用大范围区域稀少或无地面控制卫星影像区域网平差技术，有效解决了大测区区域网平差过程中需要考虑的地球曲率改正和跨投影带问题；
卫星影像稀少控制点平差。
实际生产表明，在西部1:50000测图工程中，只需每14-20幅地形图布设一组控制点即可满足测图控制的要求，这无疑大大减轻了外业控制的工作量，另外，采用无控制条件下自由网平差或单侧进行控制的方案，也使得边境地区和境外地形图测绘成为可能。
6、自动、高效的航空影像区域网平差技术
▲针对DGPS/IMU辅助的航空影像数据可采用DGPS/IMU辅助区域网平差，通过DGPS/IMU 传感器自主定位系统直接量测影像的外方位元素，直接完成影像的定向。仅需在使用DGPS/IMU 之前通过合理设置的检校场或少量的地面控制点，解算DGPS/IMU系统的偏移/漂移分量、IMU与成像系统之间的校准误差、GPS/IMU/成像系统之间的侧臂改正参数以及内定向参数，由此建立像
方和物方之间的严格几何关系。
下图为利用PixelGrid软件DGPS/IMU辅助空三的方式进行全自动连接点量测所获得的结果（已进行了自动粗差剔除），剩余连接点最大像点残差为8.8μm，自动提取的连接点分布均匀，
且73%以上为大于4度重叠的点。
▲针对无DGPS/IMU辅助的低空无人机数据，可进行相机畸变差改正，然后采用基于尺度/旋转不变特征和多基线影像匹配技术进行全自动连接点选取及配准，最后利用PAT-BTM / BingoTM进行自动稳健的粗差定位及剔除，完成区域网平差
利用PixelGrid软件自动空三模块所提取的一个10度重叠连接点。
航空影像区域网平差。
7、无人机影像空中三角测量技术
▲高效完成非量测型相机影像畸变差改正，同时完成影像旋转，输出影像幅面不变，主点偏移量X0、Y0分别改正为0、0（针对低空飞行器小像幅影像）
▲针对低空飞行器影像重叠度不够规则、像幅较小、像片数量多、倾角过大且倾斜方向没有规律等特点，采取了基于尺度/旋转不变特征和多基线影像匹配技术的全自动连接点选取及配
准
基于尺度/旋转不变特征和多基线影像匹配技术的全自动连接点选取及配准(倾斜摄影影像)。
8、基于多基线、多重匹配特征的自动匹配技术
PixelGrid系统首次提出并研发了独特的基于多基线、多重匹配特征的自动匹配技术，采用由粗到细（Coarse-to-fine）的多级影像匹配策略，综合集成多种成熟的、性能互补的影像匹配算法，在匹配算法的各个子模块之间进行质量控制、自动进行匹配粗差定位和剔除，充分利用高分辨率遥感影像所提供的新特点（高信噪比，高反差的影像，高地面覆盖重叠率等），获取成像区域的高精度DEM，有效解决了复杂地形条件下DEM/DSM的全自动提取。
PixelGrid自动匹配流程。
下图为0.2米地面分辨率的UltraCamD数字航空影像（城市中心区域，4条航带，80%航向重叠率，60%旁向重叠率）自动提取的1.0米间隔DSM彩色晕渲图。自动提取的DEM中近60%的点成功的匹配到6张以上航片，这样不仅可以充分利用高重叠率影像带来的益处，提高影像匹配的成功率和可靠性，同时也保证了匹配结果的高程精度。由于在匹配过程中自动提取并匹配了大量特征线，因此DSM详尽的反映了城乡区域的细微地貌和人工建筑物结构。
另外，以自动提取的高精度DEM/DSM为基础，采用独特的等高线数据自适应滤波/光滑关键技术进行测图区域等高线数据的半自动提取，大大减轻了内业数据采集的工作量。下图为由IRS-P5自动提取的DEM数据生成的等高线数据，可以看出，该等高线数据经过一定人工编辑即
可满足1：50000制图的要求。
9、高效(准实时)正射影像生成及自动镶嵌
该技术有如下特点：
▲基于GPU并行运算的极大/大量影像数据快速漫游技术
▲基于GPU并行运算的准实时正射影像生成(加速比12.0) ▲基于自动影像匹配的正射影像高精度配准及拼接技术
图形处理器并行运算。
▲基于动态规划算法的正射影像拼接线提取
通常的拼接线。自适应正射影像拼接线(躲避房屋,树木等)。
10、基于集群计算机系统的并行分布式计算
目前遥感数据处理业务普遍存在数据量大、项目周期紧等特点，针对这些特点，PixelGrid 系统支持基于高速网络的多核CPU/GPU集群分布式并行化处理，实现了基于松散耦合并行服务中间件的分布式并行计算，可以把局域网中互联的所有工作站（包括PC机和高性能集群计算机）通过软件的方式进行通信和协作，以一定的任务调度策略共同完成影像数据的分布式处理，大大提高遥感数据的处理能力，实现影像数据处理的快速化以及自动化。
该架构模式优点：
▲中间件可以屏蔽网络中参与处理的计算机平台的异构，从而可以透明地使用这些计算平
台。
▲增加或删除计算节点而无需修改现有系统，可直接在系统操作界面上进行，从而提高系
统的可扩展性。
▲不同的实现但符合接口和协议规范的服务可以在系统中使用，因此具有比较好的开放性。
PixelGrid软件任务调度基本结构。
PixelGrid任务分配/调度界面。
该软件进行任务调度有如下特点：
▲自动处理节点监测：定时从处理节点获取节点的负载信息，然后生成报告给任务调度模
块，以便负载均衡式地调度任务
▲任务调度：通过人机界面接收任务，然后按照性能检测模块的报告，按照负载均衡的方式将待处理的任务发送到相应的处理节点上，然后通知任务监控模块，对任务处理的进展进行实
时监控
▲任务监控：接收在处理节点上运行任务的信息，并通过人机界面让操作员实时了解任务进展，并接收远端处理完的成果数据，并在本机上储存该数据
集群计算系统基本硬件架构。
基于集群计算机系统的并行分布式计算不但可以大大提高遥感数据的处理能力，减少人员的工作量，并且可以最大限度的利用生产单位已有的计算机和局域网资源，完成影像数据的参数计算、影像预处理、自动相对定向、核线影像生成、高精度影像匹配和正射影像纠正等作业工序的
高度自动化处理。
下图为运行于8节点普通PC机集群系统上的高分辨率（0.1米）UCD航空影像数字表面模型生成情况。DSM由36景UCD数码航空影像生成，运行于PC工作站时共耗时74小时，但在8节
点PC机集群系统中运行则仅需要3.7小时。
11、灵活的集成接口
系统采用模块化体系结构，能方便的提供接口或集成第三方的软件模块/插件，例如VirtoZo、MapMatrix、DPGrid、JX-4等系统的地物要素采集软件等。
可实现其它系统生成的空三工程向PixelGrid系统的转换，例如JX-4、VirtoZo、Inpho、InterGraph系统的空三成果向PixelGrid系统的转换，以便用PixelGrid系统完成后续DEM、DOM
的制作。
12、自主研发的核心技术
PixelGrid系统核心技术全部自主研制，其中的核心技术—线阵影像的摄影测量处理技术和基于多基线、多重匹配特征的自动匹配技术曾分别获得2005年度Carl Pulrich Award[15]、2007年度 Hansa Luftbild Award奖和2006，2009年度测绘科技进步奖一等奖，达到了国内领先和
国际领先的水平。
三、系统构成
目前PixelGrid系统分为三大数据处理模块：高分辨率卫星影像数据处理模块（PixelGrid-SAT）、航空影像数据处理模块（PixelGrid-AEO）以及无人机数据处理模块（PixelGrid-UAV）。在三大数据处理模块中，均包括正射影像快速更新、高分辨率遥感影像自动配准及融合模块（PixelGrid-G3D）与集群分布式并行遥感影像数据处理模块（PixelGrid-PDP）。
1、高分辨率卫星影像数据处理模块（PixelGrid-SAT）
该模块可处理目前主流的光学卫星影像，可以完成 IKONOS、GeoEye-I/II、WordView-I/QuickBird、IRS-P5、SPOT-5、ALOS/PRISM和国产CBERS-02、天绘一号等卫星影像从区域网平差到1：10000、1：25000、1：50000 比例尺的DLG、DEM/DSM、DOM等测绘产品的生
产任务。
高分辨率卫星影像数据处理模块（PixelGrid-SAT）主界面。
2、航空影像数据处理模块（PixelGrid-AEO）
该模块主要用于航空影像（包括数字航空影像、传统的航空影像）的摄影测量处理，从区域网平差或通过导入第三方软件系统的区域网平差结果，到完成高精度DEM/DSM、DOM、等高线数
据的自动/半自动生成。
航空影像数据处理模块（PixelGrid-AEO）主界面。
3、无人机影像数据处理模块（PixelGrid-UAV）
针对无人机影像重叠度不够规则、像幅较小、像片数量多、倾角过大且倾斜方向没有规律、航摄区域地形起伏大、高程变化显著等特点，支持非量测相机的畸变差改正，能够应急反应快速生成影像图及高效完成无人机遥感影像从空中三角测量到各种国家标准比例尺的DLG、DEM/DSM、
DOM等测绘产品的生产任务。
无人机数据处理模块（PixelGrid-UAV）。
4、正射影像快速更新、高分辨率遥感影像（包括航空影像）自动配准及融合模块
（PixelGrid-G3D）
该模块主要用于正射影像的快速更新。模块针对我国绝大多数省份已经具有各种比例尺正射影像图、DEM和DLG 数据的现实，利用基于高分辨率卫星影像/航空影像与已有正射影像/DLG 数据的自动配准功能，实现无控制/稀少控制的航空影像和高分辨率卫星影像自动高效更新功能。
该模块利用航空影像和高分辨率卫星影像同已有正射影像/DLG匹配得到的大量点/线特征（作为控制信息），实现航空影像和高分辨率卫星影像的自动定向，实现遥感影像全色与多光谱数据的全自动配准融合，并自动拼接匀色，最终快速生成高分辨率彩色遥感影像图。
5、集群分布式并行遥感影像数据处理模块（PixelGrid-PDP）
模块实现了基于高速局域网的高分辨率卫星影像和航空影像数据的集群分布式并行计算，通过将局域网中互联的所有工作站（包括PC机和高性能集群计算机）通过软件的方式进行通信和协作，从而以一定的任务调度策略共同完成影像数据的分布式处理，实现影像预处理及正射纠正
的高度自动化。
该模块可大大提高遥感数据的处理能力，可以最大限度的利用生产单位已有的计算机和局域网资源，完成卫星影像RFM参数计算、影像预处理、航空影像自动相对定向及核线影像生成、高精度影像匹配和正射影像纠正等作业工序的高度自动化处理。
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
常用遥感数据特征总结 按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。其中航天遥感平台发展最快，应用最广。很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。 1 气象卫星系列 气象卫星是最早发张起来的环境卫星。从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。 气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。气象卫星主要有以下特征。 （1）轨道。气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。 （2）短周期重复观测。地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。有助于对地面快速变化的动态检测。 （3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。 （4）资源来源连续、实时性强、成本低 NOAA系列。 NOAA-11卫星：发射日期1988年9月24日，正式运行日期1988年11月8日，轨道高度841公里，轨道倾角98.9度，轨道周期：101.8分。 NOAA-12卫星：发射日期1991年5月14日，正式运行日期1991年9月17日轨道高度804公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.1分。 NOAA-14卫星：发射日期1994年12月30日，正式运行日期1985年4月10日，轨道高度845公里，轨道倾角99.1度，轨道周期101.9分。 NOAA-15卫星：发射日期1998年5月13日，正式运行日期1998年12月15日轨道高度808公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.2分。 NOAA-16卫星：发射日期2000年9月12日，正式运行日期2001年3月20日，轨道高度850公里，轨道倾角98.9度，轨道周期102.1分。
GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明： 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积： A. 存档数据：49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据：100km22 (最短边长不小于5公里)
5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费：人民币500元。 7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)： 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据： 三、立体像对(基础产品)：
卫星编程级别说明: 1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间， 或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期，并接受分批交付。优点是订单优先级别高，如果在DG提供的采集周期内没有完成采集，客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域，或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域，应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请；如果客户选择延长采集周期，DG会重新评估并给出新的采集周期，客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4．SS级：优先级别最高的编程订单，目标区域宽度要求小于13.5 公里，南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内，指定一个日期进行单次接收，客户可以提前48 小时确认订单，订单一旦确认，不能取消，无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、
国产高分辨率卫星影像自动化高精度处理----------卫星影像基于已有DOM/DEM自动化处理测试报告1、测试情况 1.1.数据情况 影像类型景数单景全色大小单景多光谱大小 高分一号31624Ｍ156Ｍ 天绘一号15976Ｍ137Ｍ资源1号02Ｃ7300Ｍ*2103Ｍ资源三号6 1.12Ｇ606Ｍ 1.2参考数据 参考DOM：影像分辨率为2米； 参考DEM：1：1万分幅DEM，格网间距为5米。 1.3机器性能 电脑工作站一台，其主要性能配置如下： CPU：Intel Xeon E5-269016核 RAM：128G 磁盘驱动器：Samsung SSD850
2 、作业流程 3、效率统计 3.1预处理 已有DEM和DOM预处理可在任务开展前，电脑全自动化进行预 处理，本次任务预处理1：10000分幅参考DEM2871，参考DOM40.5G，利用晚上时间（18小时）完成。 3.2自动定向纠正与融合处理 备注：以下时间全为计算机自动计算的时间，不需额外人工处理 影像类型全色影像自动定向与纠正全色与多光谱影像配准纠正与融合 高分一号4.5分钟/景（总共20景，7核 并行，90分钟完成） 1.2分钟/景（总共31景，12核并行， 37分钟完成） 天绘一号9分钟/景（总共9景，5核并 行，85分钟完成） 6分钟/景（总共15景，15核并行， 106分钟完成） 资源三号25分钟/景（总共5景，单核 处理，128分钟完成） 45分钟/景（总共5景，单核处理， 220分钟完成）
4、成果展示 4.1控制点分布情况 备注：因计算机保密要求，以下所有图片均为彩色打印再扫描得到的，色彩有些偏色。 图1高分一号全色影像基于底图匹配控制点分布情况 图2天绘全色影像基于底图匹配控制点分布情况
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球，所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征，分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信息也更加清晰，为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富，高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米：worldview3、worldview4 (2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades
SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言： 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备，由于设计和获取数据的特点不同，传感器的种类也就繁多，就其基本结构原理来看，目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型：（1）摄影类型的传感器； （2）扫描成像类型的传感器； （3）雷达成像类型的传感器； （4）非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器，它们都由如下图所示的基本部分组成： 1、收集器：收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器：将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器：对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器：输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的，但是由于，各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的，的，所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数： 轨道高度：832公里 轨道倾角：98.721o 轨道周期：101.469分/圈 重复周期：369圈/26天 降交点时间：上午10：30分 扫描带宽度：60 公里 两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里 波谱范围： 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid 北京四维空间数码科技有限公司 一、概况介绍 高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。 为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。 该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件， 被誉为国产的“像素工厂”。 PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。 PixelGrid软件主界面。 二、主要特点 PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航 天遥感数据一体化高效能处理系统。
遥感影像数据产品级别 卫星数据服务商北揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的卫星影像数据综合应用服务企业，一直致力于为用户提供全球中、高分辨率卫星影像数据及基于遥感数据的应用服务。多颗国际领先的高分辨率遥感卫星数据资源，这些卫星群能够以极快地速度为用户提供全球各地的超高分辨率影像。 0级：经数据重构，未进行任何处理的原始数据；所有的通信信息（比如：同步帧、通信头和重复数据）被移除。 1A级：经数据重构，具有时间参考、辅助信息（包括辐射、几何校正系数等）以及地理坐标参数等（如：平台星历等，并没有应用于0级产品）的未进行任何处理的原始数据。 1B级：在1A级产品的基础上处理至传感器单元（并不是所有数据都有L1B级数据）。 2级: 与1级数据具有相同分辨率和位置的地球物理参量数据产品。 3级: 投影至统一时空格网尺度，通常具有一定完整性和一致性的数据产品。4级: 模型输出结果或从低级数据分析得到的结果。 该分级体系的一个重要方面是它的每一级是积累的，新的一个级别是由其下一级别生成同时它也是上一级产品的输入数据。0级数据基本上是原始的、未经任何处理的仪器和传感器数据。虽然它是基本的数据级别，但我们通常不会使用它，对传感器本身准确性和敏感性比较感兴趣的人将会是它的用户。0级数据的主要作用是作为数据处理链中的原始数据被用来生成更高级别的数据产品。1级数据可以恢复为0级，同时1级数据也是生成更高级别数据的基础。 2级数据可直接用于大多数的科学研究。相对于1级数据来说，2级数据可能由于某些原因（比如：在空间尺度或光谱范围等方面做了缩减）要小一些。3级产品可能会更小，以便其更容易被使用，同时规则的空间和时间组织使得这些数据更容易与不同数据源的数据结合使用。一般地，随着处理技术的改进，数据集本身将会变得更小，但其在科学应用中的价值和效用将会变的更大。 对于遥感影像预处理类型和程度来说，采用统一的处理级别体系来描述其优
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView，分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。
QuickBird，分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS，分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。
Geoeye，分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。
北京揽宇方圆信息技术有限公司 全色卫星影像多光谱卫星影像高光谱卫星影像 随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（Color Photography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。 注： 全色波段（Panchromatic band），因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影像一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。实际操作中，我们经常将之与波段影象融合处理，得到既有全色影象的高分辨率，又有多波段影象的彩色信息的影象。 全色波段，一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段，即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。 多光谱遥感 多光谱遥感：将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式，在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。 原理：不同地物有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。不同地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。 优点：多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。 航空摄影用的多光谱摄影与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同普段的遥感资料，分普段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。
高光谱 高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感，它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。同传统遥感技术相比，其所获取的图像包含丰富的空间、辐射和光谱三重信息。 高光谱遥感技术已经成为当前遥感领域的前沿技术。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点： 1）波段多：可以为每个像元提供十几、数百甚至上千个波段； 2）光谱范围窄：波段范围一般小于10nm； 3）波段连续：有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱； 4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加； 5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加。 优点： 1）有利于利用光谱特征分析来研究地物； 2）有利于采用各种光谱匹配模型； 3）有利于地物的精细分类与识别； 异同点 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国LandsatMSS，TM，法国的SPOT等；而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral)；随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等，1998)。 高光谱和多光谱实质上的差别就是：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段） 多光谱相对波段较少。（如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），近红外和全色波段） 高光谱遥感就是多比多光谱遥感的光谱分辨率更高，但光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低。
几种典型高分辨率商业遥感卫星系统 1．2．1 IKONOS卫星系统 1．基本情况 IKONOS是空间成像公司(Space Imaging)为满足高解析度和高精度空间信息获取而设计制造，是全球首颗高分辨率商业遥感卫星。IKONOS-1于1999年4月27日发射失败，同年9月24日，IKONOS-2发射成功，紧接着于10月12日成功接收到第一幅影像。 IKONOS卫星由洛克希德—马丁公司(Lockheed Martin)制造，重1600lb，由Athena II 火箭于加利福尼亚州的范登堡空军基地发射成功，卫星设计寿命为7年。它采用太阳同步轨道，轨道倾角98.1o，平均飞行高度681km，轨道周期98.3min，通过赤道的当地时间为上午10:30，在地面上空平均飞行速度为6.79km/s，卫星平台自身高1.8m，直径1.6m。 IKONOS卫星的传感器系统由美国伊斯曼—柯达公司(Eastman Kodak)研制，包括一个1m分辨率的全色传感器和一个4m分辨率的多光谱传感器，其中的全色传感器由13816个CCD单元以线阵列排成，CCD单元的物理尺寸为12μm x 12μm，多光谱传感器分四个波段，每个波段由3454个CCD单元组成。传感器光学系统的等效焦距为10m，视场角(FOV)为0.931o，因此当卫星在681km的高度飞行时，其星下点的地面分辨率在全色波段最高可达0.82m，多光谱可达3.28m，扫描宽度约为11km。传感器可倾斜至26o立体成像，平均地面分辨率1m左右，此时扫描宽度约为13km。IKONOS的多光谱波段与Landsat TM的1—4波段大体相同，并且全部波段都具有11位的动态范围，从而使其影像包含更加丰富的信息。 IKONOS卫星载有高性能的GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺。GPS数据经过后处理可提供较精确的星历信息；恒星跟踪仪用以高精度确定卫星的姿态，其采样频率低；激光陀螺则可高频地测量成像期间卫星的姿态变化，短期内有很高的精度。恒星跟踪数据与激光陀螺数据通过卡尔曼滤波能提供成像期间卫星较精确的姿态信息。GPS接收机、恒星跟踪仪和激光陀螺提供的较高精度的轨道星历和姿态信息，保证了在没有地面控制的情况下，IKONOS卫星影像也能达到较高的地理定位精度。 2．成像原理 与Landsat和SPOT-4卫星相比，IKONOS卫星的成像方式更加灵活，其传感器系统采用独特的机械设计，可以十分灵活地以任意方位角成像，偏离正底点的摆动角甚至可达到60o。IKONOS卫星360o的照准能力使其既可侧摆成像以获取异轨立体或缩短重访周期，也可通过沿轨道方向的前后摆动同轨立体成像，具有推扫、横扫成像能力。 IKONOS卫星能获取同轨立体影像。当卫星接近目标时，传感器光学系统先沿着轨道向前倾斜，照准目标区域并采集第一幅影像，接着控制系统操纵传感器向后摆动，大约100s 后再次照准目标区并采集第二幅影像，如图1．1所示。由于IKONOS卫星利用单线阵CCD 传感器，通过光学系统的前后摆动实现同轨立体成像。因此，相应的立体覆盖是不连续的。
IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少? IKONOS卫星简介 IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。--广西善图科技。 IKONOS卫星基本参数
IKONOS卫星影像样片 IKONOS卫星影像 IKONOS卫星影像 卫星遥感数据分类： 一、卫星分辨率 1.0.3米：worldview3、worldview4 2.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米：quickbird、锁眼卫星 5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米
9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米 二、卫星类型 1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。 2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星 三、卫星国籍 1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 3.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等 4.德国：terrasar-x、rapideye 5.加拿大：radarsat-2 四、卫星发射年份 1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) 2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot1 3.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos 4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos 5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星
1.MODIS L1B 1km: https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/data/d ... _Level_1/index.html 免费注册，免费下载，daily data 2.https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/pub/imswelcome/ 3. https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/ https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,ndsat etm+ and tm images for free https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/ortho/index.htm 5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站 https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清晰度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。该网站不提供文件下载，只能通过浏览器观看。 6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上，免费供公众下载。 https://https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/mrsid/mrsid.pl 7.ENVISAT ASAR数据 https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,或者https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html, ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星，其高级合成孔径雷达（ASAR）在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。其数据可以广泛应用于自然灾害监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。 8.美国航天飞机SRTM 高程数据 SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集，覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。该数据分辨率为30米，但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。数据格式为HGT格式，采用ZIP压缩，文件名以经纬度网格的左上角点命名。该系列数据是“未完成”数据，里面有很多地方有数据空洞存在。 ftp://https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/srtm/Eurasia/ https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,gs,gov/data/obtainingdata.html(“unfinished”Grade) https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,gs,gov/products/elevation.html(“finished”Grade) Easy Download Site—GLCF ftp://https://www.doczj.com/doc/2b12694289.html,/gl ... 0/SRTM_u03_n040e116 上述数据覆盖范围1*1度n040—北纬40度e116—东经116度 9.国家基础地理信息系统全国1:400万数据库
卫星影像图与飞机航拍图的区别 一、卫星影像图与飞机航拍图区别 (一)定义 1、卫星影像图：卫星影像图是以卫星作为遥感平台，通过卫星上装载的对地观测遥感仪器对地球表面进行观测所获得的遥感图像。 2、飞机航拍图：飞机航拍图是以飞机作为遥感平台，在近地点的稳定高度拍摄地面各种目标所获得的图像。 (二)成图原理、方式 1、卫星影像图：以卫星为航天遥感平台（一般大于80km），以扫描方式获取图像，有很多波段，最大可达350多个以上，彩色图像基本上都是波段组合和融合而成，色彩不太真实。 2、飞机航拍图：以飞机为航空遥感平台（小于80km），以光学摄影进行的遥感，一般是黑白，真彩和彩红外摄影，一般最多4个波段，颜色比较真实。 (三)分辨率 1、卫星影像图：比例尺小，分辨率低，清晰度相对较低，一般分辨率可从0.5米—1000米之间；
2、飞机航拍图：比例尺较大，分辨率较高，清晰度高，一般分辨率可从0.04米—1米之间。 (四)图像变形 1、卫星影像图：摄影高度较高，因此建筑的投影差方向和大小基本上都一样,变形小。 2、飞机航拍图：摄影高度较低，因此建筑的投影差方向和大小每个地方都不一样，变形大。 (五)成图面积 1、卫星影像图：成图面积大，含信息丰富，拍摄面域广，获取速度快，可做全球动态监测。 2、飞机航拍图：成图面积小，离地面距离相对要近得多, 观察格外清晰、准确, 图像稳定, 精度高,避免了常规调查的盲目性和不必要的无效工作, 极大的节约了时间和精力, 节约了财力和物力。 (六)图像用途 1、卫星影像图：国土，规划，水利等大型工程。 2、飞机航拍图：小面积测绘，应急、抗灾。 (七)优点 1、卫星影像图：
北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率卫星影像报价 单片产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程 Worldview-3 0.3米真彩色 330550640 0.3米全色＋4个多光谱 Worldview-30.3米全色＋8个多光谱420690800 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.4米真彩色 220244360 0.4米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.4米全色＋8个多光谱330380430 Geoeye Worldview-2 Wordview-3 0.5米真彩色 195220330 0.5米全色＋4个多光谱 Worldview-2 Worldview-3 0.5米全色＋8个多光谱310340400 Worldview-10.5米全色146179280 Quickbird(快鸟) 0.6米真彩色 195220330 0.6米全色＋4个多光谱
ikonos 0.8米真彩色 130190300 0.8米全色＋4个多光谱 pleiades 0.5米真彩色 195195220 0.5米全色＋4个多光谱 rapideye5米多光谱121215资源三号 2.1米全＋5.8米多光谱4000 高分一号2米全色＋8米多光谱4000 高分二号0.8米全色＋3.2米多光谱20000 锁眼卫星全色6000 默认的数据产品级别是:没有经过地形校正的产品，只经过了辐射校正、传感器和卫星平台引起的误差校正，具有地图投影。用户可以直接通过相关专业软件结合自己的DEM、RPC参考模型、亚米级精度的地面控制点来做正射校正。 立体产品单位：元/平方公里产品类型存档S级编程/90天内编程S+级编程全色340440840 4波段5406401152 8波段8909901511 IKONOS4105101020 Pleiades-1540640840 立体相对100平方公里起订 北京揽宇方圆信息技术有限公司
北京揽宇方圆信息技术有限公司 表1：商业光学高分辨率卫星参数一览表
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
优势： 1：北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司，经营时间久，行业口碑相传，1800个行业用户选择的实力见证。 2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，数据查询网址是卫星公司网。 3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 4：北京揽宇方圆国家高新技术企业，通过ISO900认证的国际质量管理操作体系，无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量，都能得到保障。 5：影像数据官方渠道：所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据，全球公众数据查询网址公开查询，影像数据质量一目了然，数据反应客观公正实事求是，数据处理技术团队国标规范操作，提供的是行业优质的专业化服务。 6：签定正规合同：影像数据服务付款前，买卖双方须签订服务合同，提供合同相应的正规发票，发票国家税网可以详细查询，有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7：对公帐号转款：合同约定的对公帐号，与合同主体名发票上面的帐号名称一致，是由工商行政管理部门核准的公司银行账户，所有交易记录均能查询，保障资金安全。 8：售后服务：完善的售后服务体制，全国热线，登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
常用遥感数据的遥感卫星基本参 数大全 常用遥感数据的遥感卫星基本参数大全 常用，遥感数据，遥感卫星，基本参数，大全 1、CBERS-1中巴资源卫星 CBERS-1中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星 卫星参数： 太阳同步轨道轨道高度：778公里，倾角:98.5o重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30相邻轨道间隔时间为4天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD 专感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。 红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6: 0.50 - 1.10(um)B7 : 1.55 - 1.75(um)B8 : 2.08 - 2.35(um)B9 : 10.4 - 12.5(um)覆盖宽度：119.50 公里 空间分辨率：B6 - B8 : 77.8米B9: 156米CCD相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 —0.52(um)B2: 0.52 —0.59(um)B3: 0.63 —0.69(um)B4: 0.77 — 0.89(um)B5 : 0.51 - 0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32 广角成像仪：波段数：2 波谱范围：B10: 0.63 —0.69(um)B11 : 0.77 — 0.89(um) 覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米 CBERS-卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-卫
国外遥感卫星影像发展现状 1.1法国SPOT卫星系统 法国SPOT卫星系统历经3代发展，目前在轨为SPOT-4和SPOT-5。 SPOT4于1998年3月发射，它增加了一个短波红外波段(1.58-1.75um)；把原0.61-0.68um的红波段改为0.49-0.73um包含“红”的波段，并替代原全色波段，可以产生分辨率10m的黑白图像和分辨率20m的多光谱数据；增加了一个多角度遥感仪器，即宽视域植被探测仪Vegetation(VGT)，用于全球和区域两个层次上，对自然植被和农作物进行连续监测，对大范围的环境变化、气象、海洋等应用研究很有意义。VGT被设计为垂直方向的空间分辨率1.15km，扫描宽度2250km，可见光一短波红外波段0.43-1.75um 共5个波段。它们为蓝波段0.43-0．47um、绿波段0.50-0.59um、红波段0.61-0.68um，近红外波段0.79-0.89um、短波红外波段1.58-1.75um。SPOT4中的VGT和HRVs将使同一区域有可能同时获得较大范围的粗分辨率数据和小范围的细分辨率数据。
SPOT5于2002年5月4日发射，星上载有2台高分辨率几何成像装置(HRG)、1台高分辨率立体成像装置(HRS)、1台宽视域植被探测仪(VGT)等，空间分辨率最高可达2.5m，前后模式实时获得立体像对，运营性能有很大改善，在数据压缩、存储和传输等方面也均有显著提高。 表3-1SPOT系列卫星参数对比 目前法国正在研制部署SPOT系列卫星后续任务，保持数据连续性，巩固光学卫星在欧洲的领先地位，第4代SPOT卫星SPOT-6和SPOT-7卫星，分别计划于2012年和2014年发射，寿命预期为十年。 SPOT6和SPOT7结构类似于Pleiades卫星，轨道高度也为694公里，两星位于同一轨道面，相位差为180度，降交点地方时为10:00，具备±30°侧摆能力。卫星全色影像分辨率1.5m，多光谱影像分辨率6m，成像幅宽60km。 1.1法国Pleiades卫星系统 “昴宿星”卫星（Pleiades）是法国在SPOT之后研制部署的又一型号高分辨率卫星。“昴宿星”（Pleiades）星群由Pleiades-1和Pleiades-2组成，Pleiades-1卫星已于2011年12月发射，业已投入运营。 Pleiades是一种便捷、灵巧的高分辨率光学遥感卫星。为了适应对地观测的发展的需要，Pleiades对卫星进行全新的设计，对传感器也进行了较大的调整，一方面继续保持了SPOT系列卫星在波段设置、立体成像、星座运行等方面的特点，另一方面在空间分辨率、观测灵活性以及数据获取模式等方面进行重新设计，使Pleiades卫星成为未来5年内具有较高技术水准和较强竞争力的对地观测遥感卫星。 在卫星的下行数据通道设置方面，Pleiades卫星有3个X波段的下行数据通道，每个通道的传输率为150Mbps，总传输速率为450Mbps。同时，扩大了星上记录仪的容量，达到750Gb，是SP0T-5卫星星上存储容量的8倍，能够保存约250景图像数据。