关于薪酬中的分位值的解释： 如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P(N+1)。例如：N为23，50分位值则为：×（23＋1）＝第12个数据；75分位值为：×（23＋1）＝第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile和percentrank分别是百分位和序位号。 如计算E1到E20的中位值：=PERCENTILE(E1:E20, 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 1??23 2??33 3??48
4??54 5??55 6??65 7??78 8??84 9??88 10??90 11??91 12??98 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=个数 3、 ①?计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+=个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的位置处,即：48+*(54-48)= （为25分位值）。 ②?计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+*2=个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的位置处,即：65+*(78-65)= （为50分位值）。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如 上:(78+65)/2=】
研究生专业课程考试答题册 学号 2015022056 姓名张华威 考试课程系统工程理论与方法 考试日期 2016.01.06 西安工程大学研究生部
西安工程大学 硕士研究生课程考试试题 考试科目：系统工程理论与方法课程编号：022014 年级：2015级学院：机电工程学院 说明：所有答案必须写在答题册上,否则无效。共 1 页第 1 页 本课程考核采用提交报告形式，具体要求如下： 1．形式 （1）专题研究型 按照研究型论文的规范，表明研究问题与研究现状、提出新的分析方法，或对已有方法作出某种修正，或利用已有理论与方法对所研究问题进行分析并得出有价值的结论等。 （2）文献综述型 围绕一研究领域或学派对其研究现状与发展趋势、有待进一步深入研究的问题等进行详细阐述。 2．注意事项 [1]鼓励提交专题研究型论文； [2]按学术论文规范编排：包括中文摘要、关键词（3至5个），并将主要参考文献 在正文引用处标注等； [3]切忌写成工作总结或心得体会； [4]字数在6000字以上； [5]利用研究生考试册的封面装订并裁剪整齐。
系统预测方法及应用 摘要 预测是建立在已有或已知基础上对未来的探索，运用系统性的科学技术和手段对系统未来趋势进行分析，就是系统预测。作为决策的前提，系统预测在生产管理中发挥着重要作用，从简单的时序分析预测，到复杂的回归建模预测，不同的预测方法满足了不同种类的预测需求。本文从系统预测概念出发，结合不同的预测方法，阐述了系统预测在不同领域的应用。 关键词：系统预测时间序列分析预测法质量预测 Abstract Prediction is based in existing or known on the basis for the future exploration and analysis of the future trends of the system by using the system of science and technology and means, is the system prediction. As the premise of decision-making and forecasting system in production management plays an important role, from the simple timing analysis and forecasting, to complex regression modeling and forecasting, different forecasting methods to meet the different kinds of demand forecasting. This paper from the system prediction concept, combining the different forecasting methods, expounds the system prediction in different fields. Key words：System prediction Time series analysis prediction method qualitative forecast
分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 1 23 2 33 3 48 4 54 5 55 6 65 7 78 8 84 9 88 10 90 11 91 12 98 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数 3、 ① 计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：
48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5为25分位值）。 ② 计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即： 65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上 78+65)/2=71.5】 ③ 计算75分位： 第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数 指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即： 88+(0.25)*(90-88)=88.5 （88.5为75分位值）。 【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和90分位值。（以上实例的P10=34.5，P90=90.9）】 市场薪酬线对薪酬设计具有重要的指导意义。由于每个典型岗位都有很多薪酬数据，一般取平均值或中位值作为这个典型岗位的薪酬数额，见图1： 图1：市场薪酬线 除上述市场薪酬线外，还可以绘制25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，这些市场薪酬线对薪酬水平设计更加具有指导意义。图2就是表1对应数据的25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，典型岗位评价分数如表1所示。 岗位 初级设计师 中级设计师 高级设计师 资深设计师 岗位评价分数
第五章数值积分 §5.0 引言 §5.1 机械求积公式 §5.2 Newton-Cotes公式 §5.3 变步长求积公式及其加速收敛技巧§5.4 Gauss公式 §5.5 小结
§5.0 引 言 1. 定积分的计算可用著名的牛顿-莱布尼兹公式来计算: ()()()b a f x dx F b F a =-? 其中F (x )是f (x )的原函数之一，可用不定积分求得。 然而在实际问题中，往往碰到以下问题： (a) 被积函数f (x )是用函数表格提供的； (b) 被积函数表达式极为复杂，求不出原函数，或求出原函数后，由于形式复杂不利于计算； (c) 大量函数的原函数不容易或根本无法求出，例如 2 1 0x e dx -?，概率积分 1 0sin x dx x ?, 正弦型积分 2 22 2 2 4()1sin Ir x H x d r x r π θθ?? =- ?-?? ? 回路磁场强度公式 等根本无法用初等函数来表示其原函数，因而也就无法精确计算其定积分，只能运用数值积分。 2 所谓数值积分就是求积分近似值的方法。 而数值积分只需计算 ()f x 在节点(1,2,,)i x i n = 上的值，计算方便 且适合于在计算机上机械地实现。
§5.1 机械求积公式 1 数值积分的基本思想 区间[a ,b ]上的定积分()b a f x dx ? ，就是在区间[a,b]内取n+1个点 01,,,n x x x ，利用被积函数f (x )在这n+1个点的函数值的某一种线性组合 来近似作为待求定积分的值，即 ()()n b k k a k f x dx A f x =≈∑? 右端公式称为左边定积分的某个数值积分公式。 其中,x k 称为积分节点，A k 称为求积系数。 因此，一个数值积分公式关键在于积分节点x k 的选取和积分系数A k 的决定，其中A k 与被积函数f(x)无关。称为机械求积公式。 1.1 简单算例说明 例1 求积分1 ()x x f x dx ? 此积分的几何意义相当于如下图所示的曲边梯形的面积。 解：（1） 用f (x )的零次多项式00()()y L x f x == 来近似代替()f x ,于是， 110 0001()(()))(x x x x f x dx f x dx f x x x ≈ =-? ? （为左矩公式）
系统安全分析和预测方 法论述 集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-
系统安全分析和预测方法论述摘要：系统安全分析和预测方法在安全系统工程中占有着重要的地位，是保证生产系统安全运行的基础。当前我国在安全分析方法的使用上仍然存在着很多的漏洞和错误。[1]由于现有的危险性分析方法都有其局限性，一般限于某个或某些行业。为此，在分析之初，分析人员必须对现有的危险性分析方法有一个全面的了解。研究的目的在于通过对各种分析方法的了解和对比，能够全面的把握各种方法的优缺点及适用范围，更好地将理论应用于实际。通过对系统安全预测本质的研究，提出了安全预测的本质就是建立系统安全可预测的思想。 关键词：安全分析；安全分析方法；比较研究系统安全；安全预测；时效特性 1引言 系统安全分析和评价方法在安全系统工程中占有着重要的地位，从某种意义上而言，它是安全系统工程的核心。[2]至今国内外安全分析方法有几十种，这些方法有定性的，也有定量的；有逻辑推理的，也有综合比较的；有文字图表法，如安全检查表、预先危险性分析法、故障模式及影响分析等；有逻辑分析法，如事件树分析法、事故树分析法等；有统计图表分析法，如事故比重图、事故趋势图、控制图、主次图等[3]。在
系统的循环周期中，每个阶段都有适用的分析方法，所以我们可以从循环周期的角度来进行比较；在系统安全分析方法中，有的方法具有宏观分析的特点，而有的方法适用在微观子系统中进行分析，所以也可以从宏观微观的角度出发；每个分析方法的原理及背景决定了它们各自的性质特点，正是性质特点方面的区别使得我们可以从这个角度来进行考虑；同时在对系统的危险性分析过程中，思考的角度不同，对危险源进行分析的思路也不同，使用的安全分析方法也不同。同样安全预测的本质，也就是建立系统安全可以预测的思想。任何一个系统，要想对其安全状态进行预测，就必须掌握其在一定时期内的内在的规律性，否则，预测将是无本之木，无水之源，失去应有的意义，综上，安全分析方法的对比研究可以从循环周期、宏观微观、性质特点、思维方法、比较表等角度来进行分析研究。 2系统循环周期角度分析 安全分析方法可以具体应用在系统循环周期中的三个阶段。第一为系统设计阶段，此时需要对其技术路线、工艺流程、设备设施等进行安全分析与评价，以使系统投产后达到最佳安全状况；第二为生产过程分析评价阶段，以辨识运行系统、设备设施的安全可靠性，以保证系统处于良性循环状态；第三为系统寿命即将完结，可靠性能变差，对其进行安全分析评价，以保证系统安全正常运转。对应生产系统运行寿命周期各阶段，可以先后或交叉应用预先危险性分析、操作危险性分析、故障类型
精品文档 假设你的数据在A列 在B1输入=PERCENTILE(E1:E10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(E1:E10,0.9) 得到的是第90百分位数 追问 我想用函数做，如何进行呢？ 回答 不知道你的具体含义。在excel里函数与我们平常说的公式是一个概念。 推测你是要使用宏？ 追问 我找到了计算百分位数的函数PERCENTILE（array,k），但是不知如何 使用。 回答 你找到的函数不就是我给出答案里的公式吗 假设你的数据在A列A1~A10 ， 在B1输入=PERCENTILE(A1:A10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(A1:A10,0.9) 得到的是第90百分位数 提问者评价 我明白了，谢谢。 什么是百分位数 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 中位数是第50百分位数。 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p 百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。 第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，精品文档
考虑不确定性的结构动力学模型修正方法研究模型修正技术在提高仿真模型预测精度方面发挥着重要作用。传统的模型修正技术均是在确定性基础上展开的,然而在实际工程问题当中,不确定性因素是 普遍存在的。 在综合考虑各种不确定性的基础上,对模型展开不确定性修正所得到的结果将对结构设计更加具有指导意义。本文考虑了模型修正问题中常见的参数不确定性及模型形式不确定性,对复杂模型的修正方法做出以下相关研究:1.以非对称 H型梁结构为研究对象,研究了基于摄动法的随机和区间不确定性修正方法在复 杂模型中的应用。 提出了一种适用于复杂模型的不确定性修正框架,并取得了较好的修正效果。研究表明,基于摄动法的随机和区间不确定性修正方法都可用于复杂结构动力学问题;基于摄动法的修正精度依赖于大量的试验样本,而区间分析法则更加适用 于小样本的情形。 2.基于门式框架螺栓连接结构,考虑由于模型简化而引起的模型形式不确定性,同时考虑了模态试验测量数据的不确定性,提出了基于模型偏差的不确定性 修正方法。该方法以参数偏差来处理模型形式的不确定性。 研究表明,基于模型偏差的不确定性修正方法可以减小模型形式不确定性, 修正后的模型与模态试验测量数据吻合度较高。3.将分数阶微分项引入到多自由度系统振动方程中,实现对系统中模型形式不确定性的量化,并以有阻尼的二自 由度弹簧振子为对象进行修正研究。 文中选取分数阶微分项的系数与阶数为待修正系数,对系统的频响函数进行修正,并取得了良好的修正结果。此修正方法能有效地将模型参数与模型形式不
确定性进行分离并可以减小模型形式不确定性,因而具有重要的研究价值与应用前景。 4.基于C/SiC复合材料加筋壁板,对热结构的不确定性修正问题进行研究。考虑到基于摄动法的不确定性模型修正方法对多场的热结构不确定性修正问题收敛性较差,本文提出一种基于神经网络参数识别的不确定性修正方法,此方法可以避免灵敏度求解。 研究表明,基于神经网络的不确定性模型修正方法可以用于C/SiC复合材料加筋壁板热结构动力学的多场问题中。
LED照明产品加速测试中结温测量及寿命预测修正方法研究LED照明产品因其所拥有的能耗低、寿命长、重量轻等特点日益成为照明市场的主流灯具种类,而对LED寿命预测的传统方法需要至少6000小时老化时间,花费较多的时间成本、人力以及能源,因此对LED照明产品加速测试的研究已经成为照明行业热点问题。在加速测试寿命预测模型中,结温是能够直接影响寿命预测结果的重要参量,以往的寿命预测模型往往将结温视为定值,而一些研究证实随着加速老化的进行,结温随着时间发生改变。本文对LED照明产品整灯温度应力加速测试中的结温测量方法以及通过结温的测量对寿命预测修正方法进行了研究,具体内容包括以下4个方面:1.研究了白光LED照明产品中的混合荧光粉在温度应力加速老化过程中衰退速率的表现。通过对混合荧光粉LED照明产品加速寿命测试过程中的光谱分解和不同荧光粉的光谱特征提取,证明了不同的荧光粉自身的衰减速率与是否和其他荧光粉混合无关,不同的荧光粉在加速老化过程具有不同的衰减速率,进而证明LED照明产品的结温与蓝白比的关系随着加速老化过程会发生改变;2.研究了加速老化过程中LED照明产品整灯的结温非在线测量方法,及非在线加速寿命预测的修正。 搭建了实验平台,对7只LED灯具进行两个温度的阶梯应力加速寿命实验,通过测量加速老化过程中不同时间点的不同结温条件下的蓝白比建立相应时间点的结温与蓝白比方程,进而获得该时间点的结温。实验结果表明,在加速老化过程中结温与蓝白比具有较好的线性关系。在两个阶段的加速老化过程中,25℃环境稳定工作状态下的LED样品结温从61.6℃-63.3℃区间分布上升至71.7℃ -73.2℃区间分布,上升的温差可达9.5℃-11.4℃。然后根据结温的变化量对光通量进行修正,对于80℃和70℃的加速温度,未修正的非在线加速寿命预估偏差分别在-12.8%至-18.6%之间和-12.5%至-20.3%之间;3.研制了一套可应用于整灯测量的LED照明产品在线加速测试系统。 该系统包含加速老化单元和光学检测单元两个部分,利用光学通道联接,可以实现LED照明产品整灯的温度加速老化和在线光学参数测量功能。并对该系统的关键部件和机构进行了仿真和分析。最终系统可以实现光通量测量误差≤±0.33%,蓝白比测量误差≤0.5%;4.利用LED照明产品在线加速测试系统对LED整灯的结温在线测量方法进行研究,并对在线加速寿命预测进行修正。对12只LED
预测是物流管理的重要环节如何提高准确性预测的重要性 预测是企业制订战略规划、生产安排、销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据，是企业物流管理中最重要的环节，也是物流工作的龙头。 准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。 客户在做出购买决策后，对于交货期的要求也越来越高。他们总会希望立即，至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受所需要的服务。如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越来越多。对于该类贸易公司而言，因为其供应商与消费产品市场的距离远，所以，要想满足客户对交货期的要求，更要有准确的预测，才能在竞争中不被打败。 准确的预测可以减少企业的库存。 它可以表现在3个方面：1）对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。2）如果预测准确，可以降低对安全库存的要求。3）可以减少因库存时间长而产生的产品过时，过期而带来的损失。产品过时，往往会折价处理，而产品过期只能销毁，这样为企业造成大量的损失。对于该类贸易公司而言，因为货物在途的时间长，而根据跨国公司内部结算的规定，货物一旦离开供应商的仓库，就会给采购方开据发票，即算作采购方的库存。这类在途的库存往往会占据该类贸易公司全部库存金额的1／3或者更强。因此，该类贸易公司更要提高预测的准确性，才能有效地提高库存周转率。 准确的预测可以有效地安排生产。 对于任何生产企业而言，其生产能力也是有限的。对于跨国公司的贸易公司而言，如果可以提供给供应商准确的预测，不仅可以提高其采购订单的满足率，而且也有利于与供应商的长期合作。对于跨国公司的贸易公司，这一点更为重要，这是因为跨国公司的生产厂家往往会同时供应全球许多国家的需求，而这些生产厂家会根据各个国家提供的需求预测来计划生产。因此，如果预测不准确，对该类公司而言，根本不可能按时得到订单的满足。
关于薪酬中的分位值的 解释 标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]
关于薪酬中的分位值的解释： 如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P(N+1)。例如：N为23，50分位值则为：0.5×（23＋1）＝第12个数据；75分位值为：0.75×（23＋1）＝第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile和percentrank分别是百分位和序位号。 如计算E1到E20的中位值：=PERCENTILE(E1:E20,0.5) 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】 1、先把上面12个数按从小到大排序 123 233 348 454 555 665 778 884 988 1090 1191 1298 2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数 3、 ①计算25分位： 第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：48+(0.75)*(54- 48)=52.5 （52.5为25分位值）。 ②计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即：65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。
(事实上，需求预测必须将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作用。短期预测是根据存储单位(SKU)水平做出的，它与销售、客户关系，以及依据预订库存或安排运输来实施计划的系统和软件等相互作用。相比之下，长期预测则是在更为集中的基础上作出的。在月度或季度时间段内，对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的输入数据。长期预测必须在现有客户信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息以便能预测变化趋势。) 物流预测方法汇编 引言 供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值 最大化的武器将是基于需求的管理。70年代是质量管理的 时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益 制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代， 全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争 转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营 成本的改进是这个时代的目标。时至今日，需求管理已经 成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司 的抗风险性明显较高。 2001年，电子企业承受了由严重反差的需求预测而带 来的库存压力，这让我们不得不反思一个问题：为什么在 2000年的下半年，电子行业的预测会如此看走眼呢？事实
上，从执行主管到营销经理以及供应链计划者，每个人都对其它制造行业几个月前已经发出的销售急速下滑的警报视而不见，即使是高级的软件工具也没能对过高的需求预计给予警告。为什么会这样呢？ 答案是复杂的。既有人为的因素--不愿意接受繁荣就此结束的事实，也有技术上的因素--许多公司实施的SCM(供应链管理)软件和CRM(客户关系管理)软件发出的信号不强，或是根本没有信号。更糟的是，很多使用这些工具的人缺乏进行长期预测的能力，因而只有从最近的趋势外推预测需求。 历史的悲剧会重演吗？药方似乎只有一个--运用需求管理创造公司价值。这里的需求管理已不在是营销和计划部门简单的运用软件工具进行的短期预测，而是贯穿于整个供应链、产品开发、技术战略、服务支持和组织设计这一系列领域的长期和短期的需求预测和管理。第一步要做的是--改进短期生产进度安排和长期需求预测所需的服务平台。 1、需求预测平台 改进需求预测工具 2000年时，很少有公司购买成套的供应链管理工具以
你知道薪酬分位值怎么计算吗？ 10分位值表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25分位值表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。 50分位值（中位值）表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75分位值表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。 90分位值表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。 对于分位值的概念也许大家都比较容易理解，那给出一组数据，大家都能计算出不同分位值吗？分位值的含义究竟是神马？下面数字比较多，大家静下心看，最后的函数使用实际上非常简单，关键我们需理解他的计算含义。 首先，让我们了解四分位数的概念。 四分位数实际是分位数中的一种分法，将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项，这种划分的临界点数字即为四分位数。 第1四分位数，即第25百分位数（25分位值）； 第2四分位数，即第50百分位数（50分位值）； 第3四分位数，即第75百分位数（75分位值）。 给出一组数据，如何计算上述三个重要的分位值呢？ 假设下面一组数据（附表1），我们求他们的25分位，50分位，75分位值
第一种方法：手工计算，我们通过计算过程来理解其中的含义。 步骤1：得出四分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则四分位间为13/4=3.25 步骤2：计算25分位值。第一个四分位值（即25分位值）=第（1+3.25）个数的数字，即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处，即：25+（36-25）*0.25=27.75. 步骤3：计算50分位值。第二个四分位值（即50分位值）=第（1+3.25*2）个数的数字，即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处，即：67+（74-67）*0.5=70.5. 步骤4：计算75分位值。第三个四分位值（即75分位值）=第（1+3.25*3）个数的数字，即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处，即：90+（114-90）*0.75=108. 按以上方法，我们也可以得出10分位值和90分位值，实际上是十分位数的意思，将附表1数据划为10个部分，每部分大约包含1/10的数据项，划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下： 步骤1：得出十分位间。附表中有14个数据，共13个间隔，则十分位间为13/10=1.3 步骤2：计算10分位值。第一个十分位值（即10分位值）=第（1+1.3）个数的数字，即第2个数字和第3个数字之间的0.3位置处，即：18+（23-18）*0.3=19.5.
社会研究方法 第一章 1. 什么是科学？科学的两大支柱是什么？ 答：科学就是在寻求解答过程中所发展出的一种答案。科学既可以切入约定俗成的真实，也可以进入经验的真实。对于非亲身经验的真实，科学家有很多标准来做评断，才会把这些事物视为真实。 科学有时以逻辑实证（logico-empirical）为特色，其两大支柱是逻辑和观察。科学对世界的理解必须言之成理，并符合我们的观察。这两者对科学都不可或缺，而且和科学研究的三大层面密切相关：理论（theory），资料收集（data collection）和资料分析（data analysis）。 2. 什么是理论？什么是变量？理论和变量之间是什么关系？ 答：理论（theory）是对某特定生活方面相关的观察的系统解释，如青少年不良行为、社会分层、政治改革等，是科学观察的层面。 变量（variable）属性在逻辑上的归类，属性指的是事物的特征或本性。变量是许多属性的逻辑组合。 二者之间的关系是：理论用来描述（可以逻辑地预期的）变量间关系。这种预期常常包含因果关系。一个人在某个变量上的属性会造成、倾向于、促进另一个变量的某一个属性。理论是以变量语言来建构的，理论所描述的是不同变量的属性之间逻辑上可能有的关联性。 3．社会研究中存在哪些辩证关系？请逐一解释。 答：社会研究中存在的辩证关系有： （1）个案式和通则式解释模式 个案式解释（idiographic）是一种解释方式，企图针对特定的个案进行全面的了解。 通则式解释（nomothetic）也是一种解释方式，试图寻找一般性的影响某些情形或者事件的原因，也就是对许多事例进行概括性的也是表面性的了解。 （2）归纳与演绎理论 归纳理论（induction）是从个别出发以达到一般性。从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。 演绎理论（deduction）根据一般理论预测个别事件，也就是特定的命题来自普遍性的原理，从逻辑或理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。 （3）定性与定量资料 定量资料是数学形式的，定性资料不是。在不同的研究目的中，两种类型的资料都是有用的。 （4）抽样研究和应用研究 纯粹研究和应用研究都是社会科学事业中有效的、重要的组成部分。 4．研究中可能的错误有哪些？解决方法有哪些？ 答：研究中可能的错误有： （1）不确切的观察：研究者常常在观察中犯错。解决方法：更谨慎的观察、使用简单或是复杂的测量手段。 （2）过度概化：当我们探讨周围事物的模式时，通常会把一些类似的时间当做某种普遍模式的证据，在有限观察的基础上，做了过度的概括。解决方法：
第五章结构力学的方法 1、常用的计算模型与计算方法 (1)常用的计算模型 ①主动荷载模型：当地层较为软弱，或地层相对结构的刚度较小，不足以约束结构茂变形时，可以不考虑围岩对结构的弹性反力，称为主动荷载模型。 ②假定弹性反力模型：先假定弹性反力的作用范围和分布规律、然后再计算，得到结构的内力和变位，验证弹性反力图形分布范围的正确性。 ③计算弹性反力模型：将弹性反力作用范围内围岩对衬砌的连续约束离散为有限个作用在衬砌节点巨的弹性支承，而弹性支承的弹性特性即为所代表地层范围内围岩的弹性特性，根据结构变形计算弹性反力作用范围和大小的计算方法。 (2)与结构形式相适应的计算方法 ①矩形框架结构：多用于浅埋、明挖法施工的地下结构。 关于基底反力的分布规律通常可以有不同假定： a.当底面宽度较小、结构底板相对地层刚度较大时假设底板结构是刚性体，则基底反力的大小和分布即可根据静力平衡条件按直线分布假定求得(参见图5.2.1 ( b )。 b.当底面宽度较大、结构底板相对地层刚度较小时，底板的反力与地基变形的沉降量成正比。若用温克尔局部变形理论，可采用弹性支承法；若用共同变形理论可采用弹性地基上的闭合框架模型进行计算。此时假定地基为半无限弹性体，按弹性理论计算地基反力。 矩形框架结构是超静定结构，其内力解法较多，主要有力法和位移法，并由此法派生了许多方法如混合法、三弯矩法、挠角法。在不考虑线位移的影响时，则力矩分配法较为简便。由于施工方法的可能性与使用需要，矩形框架结构的内部常常设有梁、板和柱，将其分为多层多跨的形式，其内部结构的计算如同地面结构一样，只是要根据其与框架结构的连接方式(支承条件)，选择相应的计算图式。 ②装配式衬砌 根据接头的刚度，常常将结构假定为整体结构或是多铰结构。根据结构周围的地层情况，可以采用不同的计算方法。松软含水地层中，隧道衬砌朝地层方向变形时，地层不会产生很大的弹性反力，可按自由变形圆环计算。若以地层的标准贯入度N来评价是否会对结构的变形产生约束作用时，当标准贯入度N>4时可以考虑弹性反力对衬砌结构变形的约束作用。此时可以用假定弹性反力图形或性约束法计算圆环内力。当N<2时，弹性反力几乎等于零，此时可以采用白由变形圆环的计算方法。 接头的刚度对内力有较大影响，但是由于影响因素复杂，与实际往往存在较大差距，采用整体式圆形衬砌训算方法是近似可行的。此外，计算表明，若将接头的位置设于弯矩较小处，接头刚度的变化对结构内力的影响不超过5％。 目前，对于圆形结构较为适用的方法有： a.按整体结构计算。对接头的刚度或计算弯矩进行修正；
社会研究方法 第一单元：导论 1.社会研究：是一种以经验的方式，对社会世界中人们的行为，态度，关系，以及由此所形成的的各种社会现象，社会产物所进行的科学的探究活动。 2.社会研究方法的特征：经验性，实证性。 3.社会研究的基本特征： ①研究主题是社会的，而非自然地。 ②研究方式是经验的，而非思辨的。 ③研究的问题是科学的，而非判断的。 4.社会研究中的困难： 1.人的特殊性。 2.研究的干扰性。 3.社会现象的复杂性。 4.研究受到特定的制约 5.保持客观性的困难5.社会研究的方法论所探讨的主要问题包括: 1.社会现象的性质及其理解 2.社会研究的哲学基础及其假定 3.社会研究过程和结果的客观性问题 4.社会研究者的价值与研究之间的关系 5.社会研究中的不同范式及其应用。 6.不同研究方式的内在逻辑 6.社会研究方法论： ①实证主义方法论（定量研究） ②人文主义方法论（定性研究） 7.社会研究过程的两项任务：资料收集和分析（具有专门性，技术性，操作性） 8.社会研究方法体系： 1)方法论：哲学基础，逻辑，范式，价值，客观性。 2)基本方式： ①调查研究：包括抽样，问卷统计分析，相关关系（统计分析--定量） ②实验研究：包括操纵与控制，实验组，控制组，前侧，后侧，实验刺激，因果关系（统计分析--定量）
③实地研究：包括参与观察，深入访谈，研究者的角色，投入理解，扎根理论（定性分析--定性） ④文献研究：包括内容分析，编码与解释，二次分析，现有统计分析（统计分析--定量定性分析--定性） 3)具体方法技术：问卷，结构式访问和无结构是访问，局外观察法和参与观察法，量表法，抽样方法，测量方 法，统计分析方法，定性资料分析方法，计算机应用技术 9.实证主义--认为只有客观的，实证的和定量的研究才符合科学的要求，才具有价值。{孔德，涂尔干} （实证主义------科学主义-------定量研究） （人文主义------自然主义-------定性研究） 10.研究的主要阶段： ①选择问题阶段：主要任务--a.选取研究主题b.形成研究主题 ②研究设计阶段：为实现研究的目标而进行的道路选择和工具准备 ③研究的实施阶段，就是资料的收集阶段，主要任务就是具体贯彻研究设计中所确定的思路和策略，按照研究设计中所确定的方式，方法和技术进行资料的收集工作。 ④资料分析阶段：主要任务是对研究所收集到的原始资料进行系统的考核，整理，归纳，统计，分析 ⑤得出结果阶段：这一阶段的主要任务是攥写研究报告，交流研究成果 第二章：理论与研究 1.理论： 1)定义：理论是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。 2)特征：1.理论来自经验的实践。 2.理论是一种抽象的，系统的认识。3.理论的目标是对经验现实作出解释。 3)理论的层次：1.宏观理论（一般性理论） 2.中观理论（中层理论）3微观理论 4)判断理论优劣的标准： ①解释范围越广泛的理论越是好理论（理论的影响面或概括范围） ②解释越精确的理论越是好理论(理论的效果或精确范围) ③结构越简练的理论越是好理论（理论的效率或节俭性）
关于薪酬中的分位值的解释：如果有N个薪酬数据，则分位值的计算公式为：P （N+1）。例如：N为23, 50分位值则为：X（23 + 1）=第12个数据；75分位值为：X（23+ 1）=第18个数据（按从小到大排列）。 Excel 中有专门的函数，percentile 和percentrank 分别是百分位和序位号。 女口计算E1 至U E20 的中位值：二PERCENTILE（E1:E20, 分位值计算 一般情况下做数据分析时要求计算25 分位（下四分位），50 分位（中位），75 分位（上四分位）值。注：分位值说明： Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不 同水平，通常使用P10 P25 P50、P75、P90来表示市场的不同水平。 10 分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。 25 分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平 50 分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。 75 分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平 90 分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平 例：求下例一组数据的25 分位，50 分位，75 分位值： A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84 】 1 、先把上面1 2 个数按从小至大排序 1??23 2??33 3??48 4??54 5??55 6??65 7??78 8??84 9??88
10??90 11??91 12??98 2、12 个数有11 个间隔，每个四分位间11/4= 个数 3、 ①？计算25分位： 第1 个四分位数为上面12 个数中的第1+=个数 指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的位置处,即：48+*(54-48)= (为 25 分位值)。 ②？计算50分位： 第2个四分位数为上面12个数中的第1+*2=个数 指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的位置处,即：65+*(78-65)= (为 50 分位值)。 【中位值也可以用一种很简单的方法计算, 按从小到大排列后: 若数组中数的个数为奇数, 则最中间那个数对应的值则为中位值; 若数组中数的个数为偶数, 则取中间两个数值的平均值则为中位值, 如上:(78+65)/2= 】 ③？计算75分位: 第3个四分位数为上面12个数中的第1+*3=个数 指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的位置处,即：88+*（90-88）= （为75分位值）。 【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和
第五章 数值拟合及最小二乘法 一、最小二乘法的基本原理 从整体上考虑近似函数)(x p 同所给数据点),(i i y x (i=0,1,…,m)误差 i i i y x p r -=)((i=0,1,…,m) 一是误差i i i y x p r -=)((i=0,1,…,m)绝对值的最大值i m i r ≤≤0max ，即误差 向量 T m r r r r ),,(10 =的∞—范数； 二是误差绝对值的和 ∑=m i i r ，即误差向量r 的1—范数； 三是误差平方和∑=m i i r 2 的算术平方根，即误差向量r 的2—范数；前两种方 法简单、自然，但不便于微分运算 ，后一种方法相当于考虑 2—范数的平方， 因此在曲线拟合中常采用误差平方和∑=m i i r 02 来 度量误差i r (i=0，1，…，m)的整 体大小。 数据拟合的具体作法是：对给定数据 ),(i i y x (i=0,1,…，m)，在取定的函数类Φ中,求Φ∈)(x p ,使误差i i i y x p r -=)((i=0,1,…,m)的平方和最小，即 ∑=m i i r 2 [] ∑==-m i i i y x p 0 2 min )( 从几何意义上讲，就是寻求与给定点),(i i y x (i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线 )(x p y =（图6-1）。函数)(x p 称为拟合函数或最小二乘解，求拟合 函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。 合中，函数类Φ可有不同的选取方法 .
5—1 二 多项式拟合 假设给定数据点),(i i y x (i=0,1,…,m)， Φ为所有次数不超过)(m n n ≤的多项式构成的函数类，现求一 Φ ∈=∑=n k k k n x a x p 0)(,使得 [] min )(0 02 02 =??? ??-=-=∑∑∑===m i m i n k i k i k i i n y x a y x p I (1) 当拟合函数为多项式时，称为多项式拟合，满足式（1）的)(x p n 称为最小二乘拟合多项式。特别地，当n=1 时，称为线性拟合或直线拟合。 显然 ∑∑==-=m i n k i k i k y x a I 0 2 0)( 为n a a a ,,10的多元函数，因此上述问题即为求),,(10n a a a I I =的极值 问题。由多元函数求极值的必要条件，得 n j x y x a a I m i j i n k i k i k j ,,1,0,0)(200 ==-=??∑∑== (2) 即 n j y x a x n k m i i j i k m i k j i ,,1,0, )(0 ==∑∑∑===+ (3) （3）是关于n a a a ,,10的线性方程组，用矩阵表示为 ???? ?? ???? ??????????=????????????????????? ??????????? +∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑=====+==+====m i i n i m i i i m i i n m i n i m i n i m i n i m i n i m i i m i i m i n i m i i y x y x y a a a x x x x x x x x m 00010020 10 102000 1 (4) 式（3）或式（4 ）称为正规方程组或法方程组。 可以证明，方程组（4）的系数矩阵是一个对称正定矩阵，故存在唯一解。从式（4）中解出k a (k=0,1,…，n) ，从而可得多项式