第二章定性预测法
第一节定性预测概述
一、定性预测的概念和特点
定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断;然后，再通过一定的形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
定性预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析判断能力。它是一种十分实用的统计预测方法，特别是在对预测对象所掌握的历史统计资料不多，或影响因素复杂，难以分清主次，或对主要影响因素难以定量分析等情况下，定性分析方法将是适用性很强的方法。(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。它主要适用于下列情况的预测:国家经济形势的发展、经济政策的演变、市场总体形势的演变(如卖方市场向买方市场的过渡)、科学技术的发展与实际应用、新产品的开发、企业未来的发展方向、企业经营环境分析和战略决策方向、企业市场经营组合的改变，等等。
定性预测的方法有很多，但从应用的广泛性、实用性和有效性角度来看，主要有德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长(经理)评判意见法、推销人员估计法和相互影响分析法等。
二、定性预测和定量预测之间的关系
定性预测和定量预测各有优点和缺点。
定性预测的优点在于:注重事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单迅速，省时、省费用。其缺点是:易受主观因素的影响，比较注重人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展做数量上的精确描述。
定量预测的优点在于:注重事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响，可以利用电子计算机对统计方法和数学方法做大量的计算处理。其缺点是:比较机械，不易灵活掌握，对信息资料的质量和数量要求较高，而且不易处理有较大波动的信息资料，更难以预测事物质的变化。
定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中，应该把两者正确地结合起来使用。具体地说，就是在占有比较完备的统计资料的条件下，可以先用一定的统计方法进行加工处理，找出有关变量之间的规律性联系，作为预测未来的一个重要依据。但是，任何数学方法或统计方法的应用，都是以过去的信息资料为基础来预测未来，如果在预测期内发生了重大变化，出现了新的重大影响因素，如政府或管理部门的政策、方针有重大改变，企业的市场经营战略或市场经营组合有重大改变，市场上出现了强大的竞争对手，或出现了过去的信息资料所没有反映的其他重要情况，则对定量预测方法所得到的结果，还要根据以上新产生的因素加以修正。这就需要依靠熟悉情况和业务的人员和专家，运用定性预测方法，提出修正意见。而在使用定性预测方法的同时，也要尽可能地采用数学方法，对事物发展变化的趋势、方向、程度和转折点出现的时间等做出数量上的测算。可见，在实际统计预测工作中，只有把定性预测方法和定量预测方法正确地结合起来，相互补充、相互检验和修正，才能取得较好的预测效果。
第二节德尔菲法
一、德尔菲法的概念和特点
德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于}9s4年首先用于预测领域的。德尔菲是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿可以预卜未来，因而借用其名。德尔菲法一般适用于长期预测。
德尔菲法具有以下三个特点:
(1)反馈性。反馈表现在多次作业、反复、综合、整理、归纳和修正，但不是漫无边际，而是有组织、有步骤地进行。
(2)匿名性。由于专家是背靠背提出各自意见的，因而可免除心理干扰影响。把专家看成相当子一架电子计算机，脑子里贮存着许多数据资料，通过分析、判断和计算，可以确定比较理想的预测值。
(3)统计性。对各位专家的估计或预测数进行统计，然后采用平均数或中位数统计出量化结果。
二、德尔菲法的预测程序
德尔菲法的一般预测程序如下:
第一步:提出要求，明确预测目标，用书面形式通知被选定的专家、专门人员。在这里，选择专家是关键。专家一般是指掌握某一特定领域知识和技能的人。人数不宜过多，一般在8～20人左右为宜。要求每位专家讲明有什么特别资料可用来分析这些问题以及这些资料的使用方法。同时，也向专家提供有关资料，并请专家提出进一步需要哪些资料。
第二步:专家接到通知后，根据自己的知识和经验，对所预测事物的未来发展趋势提出自己的预测，并说明其依据和理由，书面答复主持预测的单位。
第三步:主持预测的单位或领导小组根据专家的预测意见，加以归纳整理，对不同的预测值，分别说明预测值的依据和理由〔根据专家意见，但不注明哪个专家的意见)，然后再寄给各位专家，要求专家修改自己原有的预测，以及提出还有什么要求。
第四步:专家等人接到第二次通知后，就各种预测意见及其依据和理由进行分析，再次进行预测，提出自己修改的预测意见及其依据和理由。如此反复往返征询、归纳、修改，直到意见基本一致为止。修改的次数，根据需要决定。
三、运用德尔菲法预测时应遵循的原则
第一，问题要集中，要有针对性，不要过分分散，以便使各个事件构成一个有机整体。间题要按等级排队，先简单，后复杂;先综合，后局部，这样易于引起专家回答问题的兴趣。
第二，调查单位或领导小组意见不应强加于调查的意见之中，要防止出现诱导现象，避免专家的评价向领导小组靠拢，以至于得出迎合领导小组观点的预测结果。如果是这样，其预测的可靠性是值得怀疑的。
第三，避免组合事件。如果一个事件包括两个方面，一方面是专家同意的，另一方面是专家不同意的，这样，专家将难以做出回答。
四、德尔菲法的优缺点
德尔菲法的优点在于:(I)可以加快预测速度，节约预测费用。(2)可以获得各种不同但有价值的观点和意见。(3)适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
德尔菲法的缺点在于:(1)对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。(2)责任比较分散。(3)专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
五、德尔菲法的应用案例
某商业股份有限公司要向外地购进一批新产品，这种产品在本地还没有销售记录。于是，该公司成立调查领导小组，并聘请业务经理、商品专家和推销员等9位专家，预测全年可能的销售量。首先将产品的样品、特点和用途做详细介绍，并将同类产品的价格和销售情况做介绍，发给书面意见书，让他们提出个人的判断。经过3次反馈，得出结果如表2-1所示。 表2-1 专家意见反馈综合表
(1)如果按照9位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:
（台）11333
1500
1100800=++
(2)将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.02和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:
1 100 X 0. 50+800 X 0. 20+1 500 X 0. 30=1 160(台) (3)用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下: 最低销售量: 600 700 800 1000 1100 最可能销售量:800 1000 1200 400 1500
最高销售量: 1200 1300 1500 1600 1800 2500 中间项的计算公式为
2
1
n +（n=项数）。 最低销售量的中位数为第三项，即800。 最可能销售量的中位数为第三项，即1200。
最高销售量的中位数为第三、四项的平均数，即1550。
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0. 30的概率加权平均，则
预测平均销售量为:
1 200 X 0.50十800X0.20+1550X0.30=1225(台)
选择使用平均数或中位数的原则是:如果数据分布的偏态比较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值的影响;如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。按照此原则，此例采用平均数为宜。
第三节主观概率法
一、主观概率法的概念
主观概率是人们对根据某几次经验结果所做的主观判断的量度。简单地说，就是凭经验或预感而估算出来的概率。一般在专家预测时，对于专家最佳推测的实现可能性，应用主观概率加以评定。
主观概率与客观概率不同。客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。例如，根据50年的统计资料，某地区每年7月、8月、9月的雨夭数分别为12～15天、10～12天、9～12天。这样，某地区7万份的雨天气候概率为0.4～0.5,8月份的雨天气候概率为0. 33～0.4,9月份的雨天气候概率为0.3～0.4。这个概率对农业生产的安排、基建工程的开工安排等具有重要作用。雨天太多给工程建设、交通运输等带来不便，因此，很需要了解和掌握各地雨天或晴天的统计概率。而主观概率是凭人们某一次或几次经验的特定结果所持的个人信念量度。当然，个人主观概率与个人知识水平、工作经验、判断能力等都有密切的关系。例如，某一业务员根据今年的情况做个人判断，认为某一商品明年销售增长的速度可能是800。主观概率是用数值来表明本人对事件发生的可能程度的判断。主观概率必须符合概率论的基本原理，即，
P<1 i P=1 (i=1,2,3…)
0<
i
由于主观概率是个人的主观判断，反映个人对某事件的信念程度，因此，以下两点应引起注意:
( 1)由于每个人的主观认识能力不同，对同一事件在同一条件下出现的概率，不同的
人可能会提出不同的数值。
(2)对于主观概率是否正确是无法核对的。例如，一个企业管理人员说，明年利润上升的可能性是90%，另一个说，明年利润上升的可能性只有60%，这时无法判断谁提出的概率是正确的。如果明年利润果然上升了，也不能证明上升的概率是90或是60%。正因为存在着不同个人的主观概率和无法核对主观概率的准确程度，就有必要寻求合理的或最佳的估计概率。因此，在统计预测中，常要调查比较多的人的主观估计判断，并了解他们提出主观概率的依据。
主观概率与客观概率的差别在于它们反映客观实际的程度不同，这种差别只有相对的意义。事实上，我们并不能求得绝对反映客观实际的概率数字，即使是根据过去大量的统计资料或实验数据计算出来的数字，也总是有限的、相对的，不可能包括所反映的全部事实。并且，作为计算根据的资料总是过去的资料，而市场的情况时时刻刻在发生着变化，过去的资料并不能完全反映现在和将来，只能作为过去的演变规律用于判断未来。事物总是有联系的，但又总会有发展变化。许多统计学家认为，客观概率和主观概率是不确定程度由小到大连续排列的一个连续状态的两个部分。因此，估计主观概率的方法，在统计预测中越来越受到重视。
二、主观概率法的预测步骤及其应用案例
主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法，可应用于人类活动的各个领域。现以具
体案例来加以说明。
某商业集团公司打算预测2009年11月份的商品销售额，要求预测误差不得超过±6万元。现用主观概率法进行预测。
(一)准备相关资料
将过去若干年该商业集团公司的商品销售额资料以及当前市场情况等有关资料，汇集整理成供专家参考的背景材料。
(二)编制主观概率调查表
编制主观概率调查表的目的是为了获得可以用来预测2009年11月份销售额的资料以及得到对未来销售额增长趋势有关看法的主观概率。在调查表中要列出不同销售额可能发生的不同概率。概率要在0与1之间分出多个层次，如0.10,0.20,0.30,…,0.99等。一般用累积概率。由被调查者填写可能实现的销售额，如表2-2所示。
表2-2 主观概率调查表被调查人姓名编号
表2-2中第(1)栏累积概率为0.010的商品销售额是可能的最小数值，表示小于该数值的可能性只有1%;表2-2中第(9)栏累积概率为0. 990的商品销售额是可能的最大数值，说明商品销售额大于该数值的可能性只有1%;表2}2中第(5)栏累积概率为0. 500的商品销售额是最大值与最小值之间的中间值，说明商品销售额大于和小于该数值的机会都是50%。
(三)汇总整理
它是按事先准备好的汇总表，请各个调查人填好后，加以汇总，并计算出各栏平均数。此例共调查了10人。主观概率汇总表如表2-3所示。
表2-3 主观概率汇总表
(四)判断预测
根据主观概率汇总表，可以做出以下判断:
第一，该集团公司2009年11月份的商品销售额最低可达187. 4万元，小于这个数值的可能性很小，只有1%。
第二，该集团公司2009年11月份的商品销售额最高可达211. 4万元，超过这个数值的可能性也只有1%。
第三，可以用199. 2万元作为2009年11月份该集团公司商品销售额的预测值。这是最大值与最小值之间的中间值。其累积概率为50%，是商品销售额期望值的估计数。
第四，取预测误差为6万元，则预测区间为:(199.2-6)～（199.2十6）,即商品销售额的预测值在193. 2万元~205. 2万元之间。
第五，预测商品销售额在193. 2万元～205. 2万元之间，在第(3)栏到第(8)栏的范围之内，其发生概率相当于0.875-0. 250=0. 625。也就是说，商品销售额在193. 2万元～205. 2万元之间的可能性为62.5%。扩大预测误差的范围，可以提高实现的可能性。例如，要求误差在士12万元以内，则预测区间为187. 2万元～211. 2万元之间，在第(1)栏到第(9)栏的范围之内，其相应概率为0. 990-0. 010=0. 98，即商品销售额在187. 2万元～211. 2万元之间的可能性达到98%。
第四节定性预测的其他方法
一、领先指标法
各种经济现象或经济指标之间存在着各种各样的联系，彼此间都有一定的制约关系。在经济周期的演变过程中，它们在时间顺序上是有先有后的。例如，原材料价格的变动先于制成品价格的变动，教育事业的发展先于科学技术的发展等。领先指标法就是将各种经济指标分为三种类型:(1)领先指标;(2)同步指标;(3)滞后指标。
根据上述分类，可以通过领先指标以预测同步指标或滞后指标。这种方法的特点在于它不但可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。
领先指标法的预测步骤如下:
(1)根据预测指标找出领先指标。例如，预测化工产品的价格变动问题，就可以把石油价格变动作为领先指标。
(2)画出领先指标、同步指标、滞后指标的时间序列图，如图2-1所示。
图中: t1为领先指标出现最高点的时间，t2为同步指标出现最高点的时间，t3为领先指标出现最低点的时间，t4为同步指标出现最低点的时间，t2-t1=τ为领先时间。
(3)进行预测。通过领先时间的估算，得到领先时间τ，若领先指标于t=t3时达到最低点，则可预测同步指标将于t= t3+τ时达到最低点。
二、厂长（经理）评判意见法
厂长(经理)评判意见法，就是由企业的总负责人把与市场有关或熟悉市场情况的各种负责人员(包括主管供销、生产、财务、产品开发与研究等领导人员)和中层管理部门的负责人(包括计划科、销售科、财务科、采购供应科等部门的管理决策人员)召集起来，让他们对未来的市场发展形势或某一重大市场间题发表意见，做出判断。然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理，最后得出市场预测结果。
这种预测方法的主要优点如下:
(1)迅速、及时和经济，不需要经过复杂的计算，也不需要多少预测费用，就可以及时得到预测结果。
(2)由于这种方法集中了各个方面熟悉市场情况的有经验的高中级经营管理人员的意见，因此，可以发挥集体的智慧，使预测结果比较准确可靠。
(3)使用这种方法不需要有大量的统计资料，更适合于对那些不可控制因素较多的产品进行销售预测。
(4)如果市场情况发生了变化，可以立即进行修正。
正因为有以上一些优点，所以，这种预测方法得到了广泛的应用。据美国协商委员会对161家公司使用预测方法进行调查的结果，采用这种方法进行预测的公司占5400。其中，生产资料生产公司中有50肠，消费品生产公司中有6400，服务性公司中有7200。在我国工商企业中，这种方法也得到了一定程度的应用。
这种预测方法的主要缺点如下:
(1)预测结果容易受主观因素的影响。
(2)对市场变化、顾客的愿望等问题了解不细，因此，预测结果比较一般化。
采用这种方法的一个重要前提是:厂长(经理)及参与预测的有关领导人员有较高的知识、较丰富的经验以及对市场的洞察能力和分析能力。如果不具备这样的条件，就不能做出正确的预测。
厂长(经理)评判意见法的适用性很强，可以在各种场合应用。由以下的例子便可说明。
例如，某纺织厂厂长召集主管销售、财务、计划和生产等部门的负责人，对下一年度某种纺织品的销售前景做出估计。几个部门负责人的初步判断如表2-4所示。
表2-4 各部门负责人评判表
部门负责人的判断意见提出之后，有以下两种综合处理的方法: (1)绝对平均法。
下一年度某种纺织品的销售量预测值为:
（件）18033
1610
18002000=++
(2)加权平均法。
根据各部门负责人对市场情况的熟悉程度以及他们在以往的预测判断中的准确程度，分别给予不同部门负责人不同的评定等级，在综合处理时，采用不同的加权系数。例如，销售部门一般比较熟悉市场情况，其预测估计的可靠性较高，因此，在综合三个部门的判断意见时，应加强销售部门负责人的判断意见在综合结果中的影响。例如，销售部门负责人的加权系数为2，其他两个部门负责人的加权系数各为1，从而下一年度某纺织品的销售预测值为:
（件）1852.54
1610
18002000x2=++
厂长(经理)评判意见法也适用于对商品的规格品种、性能用途、款式花色、质量与服务、新产品开发前景，对消费者和用户的消费心理、习惯、购买意向，对价格变动、竞争形势、流通渠道演变、库存控制等做出预测分析。
三、推销人员估计法
推销人员估计法就是在做统计预测时，把本企业所有的推销人员(包括代理商、经销商和分支机构的推销人员)都找回来，让他们对自己负责的销售区(或产品)下一季度或下一年度的销售额做出估计，然后把他们每个人的估计销售额汇总起来，做出本企业下一季度或下一年度销售额的预测。
推销人员估计法的主要优点如下:
(1)它与厂长(经理)评判意见法一样，不需要经过复杂的计算，因此，预测速度比较快，也比较节省费用。
(2)由于推销人员一直在市场中活动，因此，他们对市场情况特别是对他所在地区的市场情况很熟悉，而且，对原有顾客的需要情况和对潜在顾客的情况心中有数，所以，他们的预测结果比较准确可靠。正因为如此，这种方法的应用颇为流行。
当然，这种预测方法也有缺点，它同经理人员评判法一样，具有主观因素，容易受个人偏见的影响。假如有些推销人员对形势发展的认识比较乐观，他们估计的预测数字就可能偏高;反之，有些推销人员如果对形势发展抱悲观态度，他们估计的预测数字就可能偏低。特别当有些企业把完成销售任务同评定推销人员的成绩结合在一起时，就会给预测结果带来更大的影响。因为推销人员怕把数字估计高了，将来完不成销售任务而得不到奖励，因此，不愿意把那些可能争取到的销售额估计进去。这样，就会使整个预测数字不准确。 为了避免这种缺点，许多企业在采用这种方法进行预测时，除要求推销人员要有正确的态度外，还采取以下两种办法来纠正偏差:一种办法是让预测与销售人员的成绩评定分开，使预测尽量客观一些;另一种办法是根据每个推销人员历年来估计的数字同实际销售额之间的差额打一个折扣(即调整系数)，使之更接近于实际。
现举一实例说明其应用过程。例如，某公司有三个推销人员，他们对自己负责的销售 区下一年度的销售额估计如表2-5所示。
表2-5 推销人员估计值汇总表
把这三个推销人员的估计值汇总在一起，就可以得到企业下一年度销售额预测值为4310万元。
根据以往的经验，推销员甲每年估计的数字都比实际销售额高出20%，销售员乙每年估计的数字都比实际销售额低10%左右，推销员丙每年估计的数字都比实际销售额低30%左右，这样就要对他们自己估计的销售额按各自偏差的比例进行调整。例如，推销员甲估计的期望值为1 560万元，去掉高出的20 % (312万元)，结果为1248万元;推销员乙估计的期望值为1 410万元，他要增加10% (141万元)，结果为1 551万元;推销员丙估计的期望值为1 340万元，他要增加30% (402万元)，结果为1 742万元。经过调整以后，再把三者的结果加起来，便得到明年的预测销售额为4 541万元。
四、相互影响分析法
相互影响分析法就是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
利用相互影响分析法进行预测的步骤为:
(1)通过预测者的主观判断，获得各种有关事件的发生概率。
(2)用矩阵的形式描述各种事件相互之间的逻辑关系，用概率的变化表示各事物相互影响的强度，并分析各事件之间相互发生影响作用的时间。
(3)根据各事件之间相互影响的结果，修正各事件的发生概率，做出最后预测。
例如，在评定今后I5年内能源政策的各种方案时，考虑了三种可能出现的相互关联
的事件A1,A2,A3及其相应发生的概率P1,P2,P3。假定:
A1代表使用各种煤炭代替石油消耗，其概率P1=0.80。
A2代表降低国内石油价格，其概率P2 = 0. 4 0。
A3代表控制环境(水源、空气)污染，其概率P3 = 0. 3 0。
三个事件相互关系矩阵表如表2-6所示。
表2-6 三个事件相互关系矩阵表
在表2-6中，向上的箭头表示正的影响，说明一事件的发生增进了另一事件发生的概率。例如，在第一行中，如果事件A1发生，即使用煤炭代替石油消耗，则这一事件将影响对石油的需求，石油需求量下降，事件A:即降低石油价格发生的可能性增大，A2发生的概率相应提高了;同时，事件A3即必须控制环境污染的概率也因事件A,的出现而相应提高了，因为煤是一种“肮脏”的燃料，与石油相比更易于对环境造成污染。
在表2-6中，向下的箭头表示负的影响，说明一事件的发生将降低或者消除相关事件发生的概率。例如，若出现事件A2,即降低石油价格，则因烧油比烧煤便宜，对煤的需求便不再迫切了，那么，事件A1出现的概率就会相应降低;若出现事件A3，即加强对环境污染的控制，则事件A1即用煤代替石油消耗就要受到一定影响，事件A2即降低石油价格也会受到一定抑制，更加干净的能源(如电能、风能、太阳能、核能等)将会更加被重视。
在表2-6中，符号“一”表示无关或无影响。
最后，还要根据概率计算方式，求出正、负影响的程度数值，修正各种事件的发生概率。
现在用一具体案例说明其应用过程。某齿轮厂通过市场调查，获知未来两年对本厂齿轮的需求量将比2007年增加30%。如何满足市场需求，有以下三种方案:
(1)进行扩建，关键工序采用高效率的自动化设备。
(2)改进劳动组织，提高工人的技术熟练程度，采用新的奖励制度等，提高劳动生产率。
(3)增加工人，普遍开设两班制，关键工序实行三班制。
要求预测这三种方案在未来两年发生的可能性如何。
设A1,A2,A3表示三种方案;P1,P2,P3表示三种方案各自发生的概率;T1,T2,T3表示三种方案相互影响发生的时间。
可根据各方案间的相互逻辑关系和已知条件列出矩阵，如表2-7所示。
表2-7 三种方案相互影响矩阵表
资料来源:侯铁珊:《市场预测原理与技术》，中国商业出版社1985年版。
在分析相互影响前，原定三种方案的发生概率P1=0. 3,P2=0. 5和P3=0. 8，是根据最近两年本厂的形势和资金情况确定的。本厂进行扩建、采用自动化设备的可能性最小，发生的概率只有O.s;用提高劳动生产率的办法提高产量的把握程度不大，只有50%的可能;最切实可行的方案是增加工人，其发生概率为0.8。
在分析相互影响后发现，若采用自动化设备的方案，对提高劳动生产率有正的影响，而对增加工人则有负的影响，这种影响在时间上要滞后3年才能发生，并且采用自动化设备还必须筹措资金。若采用增加工人的方案，对采用自动化设备有负的影响，其影响程度将使采
用自动化设备的概率降到0;对提高劳动生产率也有负的影响，使提高劳动生产率的可能性大大减少。
根据各种方案之间的相互影响，修正后的概率为:
P1=0. 3+0. 3-0. 5=0. 1
P2=0. 5+0. 2-0.1=0.6
P3= 0.8-0. 3-0. 2=0. 3
因此，可以预测，未来两年该厂进行扩建、采用自动化设备的可能性很小，只有0.1;增加工人的可能性也不大，只有0. 3;最大的可能是采用提高劳动生产率的办法来提高产量，满足市场需求。为此，企业在制定未来两年的规划时，应当把立足点放在改进劳动组织、提高工人技术熟悉程度、提高劳动生产率这一点上。
第五节情景预测法
定性预测方法有一个共同的缺点，即主观性较强，而定量分析方法容易受模型假设条件的限制，且只能对定量数据进行分析，无法考虑定性因素的影响，尽管有时可通过设虚拟变量将定性因素定量化，但效果不佳。另外，定量预测是根据适用的模型得到对将来某种状况的分析，而面对有多种情况的预测，定量预测是不够的，如在对我国经济发展的分析过程中，我国的经济状况在改革前后有很大的变化，因此，改革成为影响经济发展的重要因素。我国目前正处于政治体制与经济体制的变革时期，在这种背景下，预测问题变得更加复杂，因此，单凭定量分析是难以反映错综复杂的经济关系的。然而，只凭定性预测又没有一定的数据根据，不利于决策者进行分析，所以，客观上需要寻找一种定性和定量相结合的分析方法，情景预测法正是解决这一问题的有效方法。
一、情景预测法的概念和特点
情景预测法是20世纪70年代兴起的一种预测技术，又称剧本描述法。“情景”一词最早出现在60年代末凯恩和维拉的《2000年》一书中。该书将情景分析定义为:用于着重研究偶发事件及决策要点的一系列假设事件。情景预测法是对将来的情景做出预测的一种方法，它把研究对象分为主题和环境，通过对环境的研究，识别影响主题发展的外部因素，模拟外部因素可能发生的多种交叉情景，以预测主题发展的各种可能前景。
情景预测法首先是构造一个“无突变”情景A，即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景;然后分析情景A的环境因素，就各因素的不同取值从而对A造成不同的影响，由此产生了情景气B和情景C，进而可以得到A,B,C,AB,AC,BC六种情景;同时，还可假设有突发事件D，它对情景A,B,C又有不同程度的影响，从而又产生了AD,BD,CD,ABD,ACD,BCD六种情景，由于环境因素的不同取值，还可得到其他多种情景，但情景的范围是确定的，为BUCUD，详见图2-20。
情景预测法在分析过程中根据不同情景可采用不同的预测方法，使定量、定性分析相结合，这样就弥补了定性预测和定量预测各自的缺陷。
情景预测法不同于一般方法，其特点主要表现在以下几个方面:
第一，适用范围很广，不受任何假设条件的限制，只要是对未来的分析，均可使用。
第二，考虑问题周全，又具有灵活性。它尽可能地考虑将来会出现的各种状况和各种不同的环境因素，并引人各种突发因素，将所有的可能尽可能地展示出来，有利于决策者进行分析。
第三，通过定性分析与定量分析相结合，为决策者提供主、客观相结合的未来情景。它通过定性分析寻找出各种因素和各种可能，并通过定量分析提供一种尺度，使决策者能更好地进行决策。
第四，能及时发现未来可能出现的难题，以便采取行动消除或减轻它们的影响。
二、情景预测法的一般方法
常见的情景预测法有未来分析法、目标展开法、间隙分析法三种。
(一)未来分析法
未来分析法立足于现在，着眼于未来，是最常用的一种方法。未来分析法通常视未来为三种情景:无突变情景、悲观情景、乐观情景。一般而言，未来分析法先假设目前的状况会持续发展，预测以这样的发展状况未来会出现什么样的情景，即得到无突变情景;再找出对未来情景有影响的各种环境因素，让它们进行不同程度的变化，从而得到有利的环境和不利的环境;最终分析在有利环境和不利环境下分别得到什么样的乐观情景和悲观情景。
例如，预测我国人民的生活水平。根据过去的历史和目前的状况，我们可以预测在不久之后，我国将消除贫困，人民生活水平进一步提高，这是一种情景。分析该情景的环境因素有国家政策、国际环境影响、自然条件、人的观念等。假设国内外条件均有利于我国经济的发展，而自然条件也非常有利于农业生产，则在这一有利环境下可得到乐观情景是:国民经济加速发展，人民生活水平有很大提高，提前进人“小康”，实现共同富裕。再假设国际环境对我国经济发展形成一定阻碍，又碰上自然灾害，且在扶贫工作中又出现了一些困难，从而不利于国民经济的发展，导致了悲观情景的出现:国民经济发展速度有所减慢，人民生活水平提高的速度也相应减缓。
我们还可有其他关于未来的预测，不同的环境与主题相互作用，得到不同的未来预测。
(二)目标展开法
目标展开法与未来分析法不同，它立足于未来，分析现在，即已确定好目标，去分析如何达成这一目标。在分析过程中，可根据总目标设计出各子目标，再分析实现这些目标需满足的环境、条件，并从中寻找一条最佳路径。
例如，若确定在未来一年内经济增长速度为10%，现对这一目标进行分析。经济增长主要受资金、劳动力、科技进步三个因素的影响。这三者对经济增长的不同贡献率的组合，均可实现这一目标。我们可根据现实状况设置不同的组合，如三者贡献率依次为30%,30%,40%，或50%,10%0,40%，又或30%,10%,60%等。根据不同的组合分析它们的可行性，从中选取最优的实现途径。当然，不同状况下的最优选择也不同，如改革前可能会选取偏重于劳动力、资金的投人，而在改革后更重视对科技的贡献率。其中，还要考虑资金、劳动力、科技进步各自的环境因素的影响，但不同的环境、不同的组合，最终的目标均为10%的增长速度。
(三)间隙分析法
间隙分析法立足于现在和未来，寻找中间途径。它主要是先根据目前状况，预测如此发展的话，将来会怎样，再根据两者的状况决定中间的路该怎样走。这与目标展开法有类似之处，但间隙分析法更强调阶段性，如分别考虑5年、7年、10年这些不同阶段下应怎样做。
三、情景预测法的一般步骤
这里结合具体案例，说明情景预测法的一般步骤。
第一步:确定预测主题。
若现在要求对我国的人力资源状况进行预测，在进行预测前，先分析预测的主题。主题应包括两个方面:人力资源的数量预测和人力资源的质量预测。
第二步:根据预测主题，寻找资料，充分考虑主题将来会出现的状况。
针对我国目前的人力资源状况，经过分析，认为未来我国人力资源可能出现的状况为:素质偏低，数量偏多;素质较高，数量充裕;素质较高，但人力资源结构不够合理;素质高低相差悬殊，人力资源缺乏等。
第三步:寻找影响主题的环境因素，要尽可能周全地分析不同因素的影响程度。
人力资源的数量主要受人口出生率、死亡率的影响，同时还受到健康状况、医疗卫生水平、饮食、营养状况、地理环境、国家计划生育政策等因素的影响。
人力资源的质量则受文化教育程度、国家对人力资源的开发、出国人员和回国人员数量、教育结构的合理性、人的自我价值的实现等多种因素的影响。
在做这些分析的同时，还要考虑这些环境因素本身还受到哪些因素的影响，如国家对人力资源的开发受国家财政、国家的师资力量、国家对人力资源不同的需求等因素的影响，这样才能使分析尽可能地周密、详细。
第四步:将上述影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下主题实现的可
能性，同时分析是否有突发事件的影响，若有，影响如何。
对人力资源的影响因素进行归纳，可归纳为以下几个方面:人口的数量及年龄构成，受教育程度，在校学生状况，国家对教育的重视程度等。突发事件则可能为:自然灾害造成人口的减少;经济萧条引起对人力资源需求的减少，从而影响人力资源状况。
第五步:对各种可能出现的主题状态进行预测。
在这一步骤中可采用不同的方法，对有数据的主题可采用定量分析方法，否则进行定性分析，也可定量与定性相结合进行预测。
对人力资源可采用定量分析方法预测未来的人口数和各种学历的人数，还可采用定性分析方法分析国家对教育的重视程度，并采用主观打分法对各影响因素进行打分，最终对我国未来的不同的人力资源状况进行综合评分，并分析其实现的可能性，这可通过专家调查法得到。
四、情景预测法的实证分析
改革开放30年来，我国经济、政治、社会、科技等各个领域都发生了翻天覆地的变化综合国力大大增强，人民生活水平显著提高，能反映这些变化的最重要标志是我国的国内生产总值。国内生产总值(GDP)反映了全社会最终产品和劳务的价值总量，它具有最完整的物质内容，是整个国民经济核算的基本总量和中心环节。从1978年到2006年，我国的GDP 年均增长率达到900以上，经济实力明显增强。对我国GDP的增长情况进行较好的预测和分析，对评价我国未来发展趋势具有十分重要的作用。
(一)确定预测主题
国内生产总值常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值是指一个国家领土范围内的所有常住单位，在一定时期内生产最终产品和提供劳务价值的总和。此外，国内生产总值增长率也经常被用来反映一国的经济增长程度，不过在此仅选取国内生产总值作为我们的变量。
(二)分析未来情景
未来的情景随具体情况的不同而不同，我国经济在改革开放前后呈现出巨大的差异，主
要分为计划经济时期和市场经济时期两个阶段，而在市场经济时期又可分为由计划经济向市场经济转轨时期和市场经济发展时期。国内生产总值在这几个阶段的不同情况将在后面的具体分析中做详细的说明。
(三)寻找影响因素
一国的国内生产总值受到各方面因素的影响，主要有经济体制、资本、劳动力、技术进步、消费和进出口等方面的因素。
1.经济体制
经济体制是经济增长的重要保障。如果一个国家采取的经济体制符合该国的生产力发展水平，就能促进其国内生产总值的增长。我国从新中国成立到改革开放前实行的是高度集中的计划经济体制，使国家有限的财力、物力迅速地集中起来，为稳固社会主义制度奠定了物质基础。但是，完全由政府计划为主导的经济体制在推动经济增长方面具有很大的局限性。改革开放后，市场的逐渐开放为经济发展提供了有利的环境和基础，经济效率提高，国内生产总值以较快的速度保持增长。
2.资本
资本对经济发展的作用毋庸置疑。不论是发达国家还是发展中国家，必须有资本投人才能使经济发展和增长，充足的资本投人是国内生产总值不断提高的必要条件。资本一般可分为固定资产投资与存货增加，其中固定资产投资占主要部分。
3.劳动力
我国是人口大国，每年劳动力人口数量的不断增加对国内生产总值的持续增长有很大的贡献。而随着世界各国经济增长方式由粗放型转向资本、知识密集型，单纯的劳动力数量上的增加对GDP增长的贡献正在降低，同时还造成劳动力结构性过剩等一系列问题。另一方面，人力资本(即劳动力的教育程度、知识积累能力等)则越来越受到人们的重视，对国内生产总值的影响在不断提高。
4.技术进步
现代科学技术已经成为影响经济增长的决定性因素，技术进步对GDP增长的贡献已渐渐超过资本和劳动力的作用。高科技的发展水平已经成为一个国家综合国力的主要因素，是衡量一个国家发达与否的重要标志。
5.消费
消费需求对一国的经济发展有非常重要的作用。消费需求增加会扩大内需，促进生产，吸引资本投人，最终导致国内生产总值上升。相对于市场经济时期，由于在计划经济时期我国实行计划消费，消费对经济的作用没能很好地体现出来。
6，进出口
进出口与国内消费一样，对一国国内生产总值具有很大的影响。净出口值的增加会通过促进产业结构调整、吸引外资流人、拉动需求和增加就业等方面促进产值增加。中国加人WTO后，进出口因素对GDP的影响作用越来越明显。
7.其他
除了上述主要因素外，经济周期波动、国际经济形势、自然灾害等各种因素均会对国内生产总值产生影响。
(四)具体分析
由于我国的国内生产总值变化有较明显的阶段性，故在分析时也分阶段进行，其中1952～977年为计划经济阶段，197～1990年为经济体制转轨阶段，1991～2006年为市场经济发展阶段。另外，1949～1952年为新中国成立后的恢复阶段，故在分析时从1952年的数据开始。
1.计划经济阶段:1952～1977年
新中国成立初期，计划经济体制为国民经济的恢复和发展做出了巨大的贡献。在1953 ～1957年第一个五年计划期间，我国国内生产总值不断提高，人均GDP从119. 4元增长到了167. 8元。而在之后的“大跃进”期间，国民经济发展极度不均衡，造成了从1961年开始GDP的下降。之后长达十年的“文化大革命”，更是搅乱了我国国民经济的正常发展。
1956年，全国范围内对于农业、手工业和资本主义工商业进行的社会主义改造顺利完成后，中国进人社会主义建设时期。以这年为基础进行比较，由表2-8可得到，1956年，中国GDP为1 029亿元，人均GDP为385. 6元;到“文化大革命”结束的1976年，我国GDP 为2 961. 5元，人均GDP为318. 2元。20年的时间，中国的经济规模才增加不到2倍，人均GDP增加不到1倍。在这一阶段，国民经济波动较大，发展缓慢。
因此，在这一阶段可能出现三种未来情景:
(1)无突变情景，即由于之前国民经济发展遭到阻碍，各经济部门结构还需要进行协调，近期内经济不会复苏，国内生产总值仍然徘徊在低水平。
(2)悲观情景，即由于在“文化大革命”结束时国民经济已濒临崩溃边缘，经济形势将继续下滑。
(3)乐观情景。即由于“文化大革命”时期的结束，国家的发展重点回到经济上，经济开始复苏，国内生产总值的增长率开始提高。
分析这三种情景，在这一阶段，占主体的应为无突变情景和悲观情景。
2.经济体制转轨阶段:197$^'1991年
党的十一届三中全会后，经济体制的全面改革和现代化建设的全面开展，使国民经济有了较快的发展。由表2-9可以看到，1978年，我国国内生产总值为3 645. 2亿元，人均GDP 为3$1元;到1991年，我国GDP已达21 781. 5亿元，人均GDP为1 893元。国内生产总值增长了约5倍，人均国内生产总值约翻4倍。1978～1991年，我国GDP平均每年增长率都超过9%，高于同一时期其他国家的增长速度。
从1978年实行改革开放以来的这14年间，我国一共经历了1978～1984年、1985～1987
年和1988～1992年三个经济波动周期。由于我国的特殊国情，我国GDP增长的每次波动都伴随着国民经济“过热-过冷-过热”的频繁调整，在一定程度上影响了经济运行的质量。
在对这一阶段的情景预测中，同样可分为三种未来情景:
(1)无突变情景，即经济继续保持稳步增长的趋势。
(2)乐观情景，即随着市场的全面开放、国家更多的有利政策出台，国民经济将以更快的速度发展，国内生产总值的增长率将进一步提高。
(3)悲观情景，即由于经济过热，国民经济再次陷人“过热一过冷”的经济周期中，国内生产总值增长率有所下降。
3.市场经济发展阶段:1992～2006年
这一阶段，我国的经济体制改革目的进一步明确，国民经济稳定、高速地增长，特别是1992年邓小平南方讲话后，国民经济的发展更是上了一个新台阶。从1992年到1996年，国内生产总值增加了164%，人均国内生产总值增加了153 %，固定资产投资额增加了183%。为了防止经济过热，党中央提出要适当减缓经济增长速度，故在后面的几年中，国民经济增长速度略为减缓。进人21世纪后，伴随着加人WTO，我国经济建设日趋完善，市场日益规范，经济稳步上升的态势愈加明显。到了2006年，我国GDP已经是1992年时的6. 8倍左右(见表2-10)。同时，2008年的北京奥运会、2010年的上海世博会都将会极大地刺激投资和经济的发展。因此，在可预见的未来，国内生产总值仍然将快速、稳定增长。
在对这一阶段的情景预测中，同样可分为无突变情景、乐观情景和悲观情景。
(I)无突变情景，即经济将继续按照目前的发展速度增长，实现国内生产总值的稳步提高。
(2)乐观情景，即经济在奥运会或世博会的刺激下，有进一步的提高，国内生产总值将以更快的速度保持增长。
(3)悲观情景，即由于目前经济有过热趋势，国民经济会在经济周期的作用下放慢增长速度。
分析这三种情景，在这一阶段，占主体的应为乐观情景和无突变情景。
(五)预测
在对2007年国内生产总值进行预测时，我们选取了全社会固定资产投资总额作为解释变量对GDP做回归。因为固定资产投资额作为资本的主要组成部分，对国内生产总值具有非常重要的影响，同时考虑到多变量因素模型存在的多重共线性等一系列问题，在此只简单地选取全社会固定资产投资总额一个解释变量。
1.模型的建立
由于市场经济发展阶段的数据较少，故在建模时将转轨阶段的数据一起考虑。为了区分两个不同的阶段，这里增设一个虚拟变量，经济体制转轨阶段时虚拟变量取1，市场经济发展阶段时虚拟变量取2。另外，由于1978年、1979年全社会固定资产投资总额的数据缺省，故为统一起见，所用数据为1980～2006年的数据(所用数据见表2-9,表2-10)。
我国国内生产总值的预测模型为:
Y-国内生产总值(GDP) ;
X-全社会固定资产投资总额;
Z-虚拟变量。
Y=-17 328. 44+1.798X+23 051.72Z
(23. 1) （5. 25)
系数的t检验值:
拟合度:0. 9816
方程F检验值:639. 3
2.未来的情景
这里将未来的情景分为两种:
(1)假设国民经济仍按照目前的增长速度继续发展，固定资产投资额也仍按照原速度增
长。因为2006年比2005年的增长速度为23. 9%，故依此作为情景1，对此进行运算，可得2007年国内生产总值的预测值。
2006年比2005年的增长速度为23. 9%，则2007年全社会固定资产投资总额为:
109 998.2x(1+23.90%)=136 287. 77(亿元)
将2007年全社会固定资产投资总额代人我国国内生产总值预测模型，可得到2007年国内生产总值预测值:
Y=-17 328. 44+1. 798X 136 2$7. 77+23 051. 72X2=273 820.41(亿元)
(2)固定资产投资总额的增长有其自身的规律性，这里将全社会固定资产投资总额作为一时间序列，由于其具有较稳定的增长趋势，故用指数平滑法对全社会固定资产投资总额的增长速度进行预测，得到2007年全社会固定资产投资总额的增长速度为24.12%,则2007年全社会固定资产投资总额为:
109 998.2X(1+24. 12%)=136 532. 37(亿元)
同样代人我国国内生产总值预测模型中，可得情景2的预测值:
Y=-17 328.44+1. 798x136 532. 37+23 051. 72X2=274 260. 2(亿元)
根据以上分析，可得到如表2-11所示的计算结果。
小结
定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定的形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
I.德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预刚的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预浏领域的。
德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性的特点，选择合适的专家是做好德尔菲预测的关键环节。
2.主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。它与客观概率不同，客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下，人们没有办法计算事件发生的客观概率，因而只能用主观概率来描述事件发生的概率。
主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法，可以用于人类活动的各个领域。采用主观概率法有以下步骤;(13准备相关资料;(2)编制主观概率调查表;(3)汇总整理;
(4)判断预测。
3.领先指标法就是通过将经济指标分为领先指标、同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行分析预测。领先指标法不仅可以预刚经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。
4.厂长(经理)评判意见法就是由企业的总负责人把与市场有关或熟悉市场情况的各种负责人员和中层管理部门的负责人召集起来，让他们对未来的市场发展形势或某一重大市场问题发表意见，做出判断;然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理;最后，得出市场预测结果。
5.推梢人员估计法就是将不同梢售人员的佑计值综合汇总起来，作为预测结果值。由于
梢售人员一般都很熟悉市场情况，因此，这一方法具有一些显著的优势。
6.相互影响法就是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
7.情景预测法是一种新兴的预测法，由于它不受任何条件限制，应用起来灵活，能充分调动预测人员的想像力，考虑较全面，有利于决策者更客观地进行决策，在制定经济政策、公司战略等方面有很好的应用。但在应用过程中一定要注意具体问题具体分析，同一个预测主题，由于其所处环境不同，最终的情景可能会有很大差异。
思考与练习
1.德尔菲法有哪些特点?又有哪些优点和缺点?
2.若用德尔菲法预测2010年家用电脑的普及率，你准备:
(1)如何挑选专家?挑选多少专家?
(2)设计咨询表应包含哪些内容?
(3)怎样处理专家意见?
(4)为了提高专家意见的回收率，你准备采用什么办法?
3.什么叫主观概率?什么问题适合采用主观概率法进行预测?
4情景预测法有何特点?进行情景预测一般有哪些步骤?
5.什么叫相互影响分析法?试举一实例说明之。
6，某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最有经验的时装销售人员来参加销和时装表演活动，预测结果如下:
甲:最高销售量是80万件，概率0. 3
最可能销售量是70万件，概率0.5
最低销售量是6。万件，概率0.2
乙:最高销售量是75万件，概率0.2
最可能销售量是64万件，概率0.6
最低销售量是55万件，概率0.2
丙:最高销售量是85万件，概率0.1
最可能销售量是7Q万件，概率0.7
最低销售量是60万件，概率0.2
试估计该种时装的销售量。
7.试根据情景预测法基本原理做一实证预测分析。
1、当所掌握的历史数据不够或不够准确时，通常采用定性预测方法进行预测。 2、定性预测是对预测目标运动的内在机制进行质的分析，据以判断未来质的变化趋向，并辅以量的表达。 3、经验估计法的主要依据是事物之间的相关关系和类推关系。 4、专家预测法主要有两种形式：专家小组法（特尔菲法）和专家会议法（头脑风暴法）。 5、经常用于新产品开发的定性预测方法是类比法。 6、以一个地区的调查资料为基础，通过分析、判断、计算，以确定整个市场的预测值的方 法是联测法。 7、预警分析法以现行指标为依据。 8、扩散指数为领先指标中呈上升趋势的指标个数与领先指标总个数之比，当扩散指 数大于 50% 时，表示市场处于上升态势。 二、判断题 1、定性预测又可分为时间序列分析法和因果关系分析法。（×） 2、定性市场预测法应用起来比较灵活方便；所花费的人力、物力、财力比较节省；所需时 间比较短，时效性较强。（√）。 3、对全局性重大问题的决策，宜采用个人决策方式。(× )(集体决策) 4、业务人员综合意见法的特点是在预测人员的选择上仅限于企业内部，并且都是业务人员。（√） 5、集合业务人员意见法中所集合的业务人员的意见，只包括企业内部业务人员的意见，不 包括企业外部人员的意见。 ( × ) 6、专家会议法的缺点有：参加会议的专家人数有限，影响代表性。（√） 7、专家会议法中一般包含两方面的专家参加会议：一是市场预测专家；二是专业领域内的 专家 30、专家小组法只可以从事技术预测，不能从事经济预测；只能用于短期预测，不能 用于长期预测。（×） 8、产品生命周期的四个阶段是所有产品都必须依次经历的（×） 9、试销期的销售量增长率在10%左右，成长期往往超过20%（×） 10、类别法也叫经济指标法，它是根据政府公布的或调查所得的经济预测指标，以某种经济 指标为基础，借助相关比率系数转导推算出市场预测值的方法。（×） 11、运用类比法预测时，往往是从质的方面类比较多。（×） 12、扩散指数指在一定时间长度内一批领先指标中呈下降的指标占全部观察领先指标的百分 比。（
第三章定性预测方法 本章重点内容：调查预测法，企业经理（厂长）判断预测法，销售人员预测法，顾客意见法，个人判断法，头脑风暴法，德尔菲法。 引题： 定性预测方法是一种依靠人的主观判断预测未来的方法。这种方法不可能提供有关事件的确切的定量的概念，而只能定性的估计某一事件的发展趋势、优劣程度和发生的概率。 预测是否准确完全取决于预测者的知识和经验。进行定性预测时，虽然为了汇总个人意见和综合的说明问题，也需将定性的资料进行量化，但并不改变这种方法的性质。定性预测一般用于对缺乏历史统计资料的事件进行预测。 定性预测方法的主要用途是：在定量分析之前首先进行定性分析，明确发展趋势，为定量分析做准备工作；在缺乏定量预测的数据时，直接进行预测；与定量分析方法结合使用，以提高预测的可靠程度；对定量预测的结果进行评价。 3.1调查预测方法 调查预测，一般需组织有专业特长、有实践经验的人员，根据预测目标，制定调查表或调查提纲，选定调查对象，深入实际，调查了解。然后把所收集到的信息加强综合整理，分析研究或经简单推算给出预测结果。 例3-1我国照相机需求预测 20世界70年代以来，照相机在我国国内市场一直供不应求，1978年忽然积压，1979年又忽然脱销。面对这种局面，为了更好的组织生产和销售，国家仪器仪表工业总局会同商业部门、北京市摄影学会及时组织力量，对照相机国内市场需求情况进行调查，做出预测。他们的主要做法是： (1) 按性能、质量、信誉调整了各种照相机的价格，作为调查
标价。 (2) 准备好印有照相机型号的调查表格。调查内容有：买哪种？准备何时买（今年、后年）？本人职务、年龄。用选择法填表。 (3) 选定燕山石化总公司职工医院，北京878厂，北京师院附中和北京国棉二厂细沙车间四个单位的职工作为调查对象。在现场展出照相机样品，发给调查表，请每位职工填写。 (4) 调查结果汇集于表3.1。 表3.1 照相机需求调查表 ①对照相机的需求主要决定于职工的实际收入水平。 ②价格在100元以下的照相机和120型照相机，目前较受欢迎。 ③欲购照相机者90%以上是年轻人。 (6) 简单推算及预测 ①先推算北京市对照相机的需求量 四个调查点共调查了3459人，欲购照相机317架，平均每百人需9.2架。鉴于各单位实际的具体情况不同，所以经研究决定，以京棉二厂细沙车间的数据为依据，按每百名职工需要购买4架来
第2章定性预测方法简介 本章简单介绍定性预测方法。从数学的角度来看，与定量预测方法相比，定性预测方法相对简单。但是，由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性，在某些时候，还是需要利用相对简单的定性预测方法。 2.1 类推预测 任何经济现象都不会是孤立的事件。经济现象之间往往存在着各种联系。其中有一种联系是顺序上的、前后的联系，即所谓先导事件和后续事件。例如，就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说，原油涨价是先导事件，石化产品涨价则是后续事件；对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说，粮食涨价是先导事件，各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化，那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测，这就是所谓的类推预测法。如果这种联系可以用数量关系表示，则可称为定量类推法，若这种联系只有性质上的，则为定性类推法。类推预测法的主要步骤有： （1）由预测目的和目标，分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。 （2）收集先导事件的历史数据，作出其时间序列图（散点图）。 （3）作出后续事件的时间序列图（散点图）。 （4）观察两条时间序列曲线的联系。联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。 （5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差，对后续事件的指标等进行预测。 类推预测法也叫领先指标法。从上面的论述可以看出，这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图，粗略计算时间差或指标差来进行预测。但是，由于其直观、易懂、易操作，所以在实际经济生活中，人们在自觉不自觉地使用着这个方法。比如，人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化；根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化，根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。另外，作为经济周期变化的预测或预警方法，类推预测法在股票价格指数，原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。 2.2 简单判断预测 2.2.1 完工进度预测法 所谓完工进度预测法是指根据以前完成工作的进度来推测今后完成工作所需时间的一种直观、简单的预测方法。实际上，假如某种经济活动在一段时间内是持续、均匀地展开的，那么该经济活动的某种指标（比如产量、产值、收入等），就可以根据以往完成的情况来推断今后一个时间点或者一段时间内的预计完成情况。具体做法主要有两种：（1）平均预测法：以往完成的指标单位时间里的平均值作为今后单位时间的预计值。 （2）修正平均预测法：对以往完成的指标值，分析其完成的条件或因素，加以修正后预计今后的任务完成条件及可能完成的量。 【例2-1】某工厂在前三个月完成了全年生产任务的36%，平均每月完成12%，那么在生产均匀进行下去的情况下，4月预计也将完成全年生产任务的12%，而完成全年生产任务将只需8个月10天。假设前三个月的生产是在电力充分的情况下进行的，考虑到夏季（6~8月份）电力供应将只有一季度的90%，那么，这三个月每月将只能完成全年生产任务的11.4%，于是，完成全年生产任务将需8个月15天。 2.2.2 比例关系预测法 如果预测对象的某个经济指标和与该经济指标相关联的另外一种已知其计划或未来的经济指标之间具有某种比例关系，那么，利用这种比例关系就可以预测我们所关心的该经济
第四章市场分析与预测 第一节概述 一、市场分析与预测的作用 市场分析与预测就是通过市场调查，分析产品的市场供求关系和发展趋 势，预测未来市场供求变化趋势，从而为建设项目的技术经济评价提供科学依据。 市场分析与预测是技术经济评价的重要内容，在投资项目决策中所起的 作用主要表现在以下几方面： 第一、市场分析是可行性研究和项目评估的前提和先决条件。任何投资 项目的可行性研究和项目评估工作，一般都是从调查和预测项目产品的市场需求供应情况、分析项目建设的必要性开始的。当市场供求分析结果确认拟建项目的产品在投入市场时能适销对路，符合社会需要，并具有一定的发展前景，才值得投资建设和生产；如果产品没有市场，项目就不能成立也不必建设。因此，市场供求分析是项目可行性研究和项目评估的前提和重要组成部分，具有举足轻重的地位。 第二、市场分析是确定项目建设规模（生产能力）的重要依据。制约项 目建设（生产）规模的因素很多，如原材料、燃料和能源供应等生产条件，资金、土地和设备供应等建设条件，以及产品自身特点、生产工艺技术和规模经济要求等。然而，产品的市场需求是制约项目建设（生产）规模的质的因素，它决定着项目的生存前提和发展空间。因此，必须通过对项目产品的市场供求调查、预测和分析，才能确定项目的合理经济规模。 第三、市场分析是制定项目产品方案的重要依据。要制定项目产品方案， 必须弄清消费者对产品质量、规模、型号和花色品种与价格的要求的现状和发展趋势，而这些信息资料数据必须经过市场调查、预测和分析才能取得。 四、市场分析是选择项目技术装备和建厂地区的依据。项目技术装备 和建厂地区的选择要受产品生产规模和产品方案制约。只有通过市场供需预测和分析，才能确定拟建项目的产品方案和产品的实际需求量、相应的市场特性，以及可能的销售设想，进一步确定较理想的生产规划、技术装备，以及合适的建厂地区。 第五、市场分析是制定产品销售规划的依据，通过市场供求调查和预测， 才能分析了解到产品消费者的自然属性、社会属性及其购买时间和地点，为制定产品目标群、销售价格、销售渠道和促销手段等方面的销售规划提供依据。 综上所述，市场分析对决定项目投资范围，可能的产品方案和建设规模 与生产规划，所需的工艺技术装备，以及建厂地区的选择来说，都是一项关键性的工作。 二、市场调查内容与方法 市场调查是指对商品或劳务从生产者到达消费者这一过程中所发生的有 关市场需求和供应问题的资料、情报和数据，作系统的收集、记录和分析，以研究商品与销售者之间的关系，了解商品的显在市场和潜在市场，同时运用各种信息和资料，对影响市场需求的诸因素，通过科学的计算和研究分析，得出该商品有无市场和市场大小的结论。市场调查是市场预测的前提，市场预测是在市场调查的基础上进一步进行科学分析和测算，这就要求市场调查要认真仔细，调查获得的数据应尽可能正确、切实和客观。
一、填空题 1、当所掌握的历史数据不够或不够准确时，通常采用定性预测方法进行预测。 2、定性预测是对预测目标运动的内在机制进行质的分析，据以判断未来质的变化趋向，并辅以量的表达。 3、经验估计法的主要依据是事物之间的相关关系和类推关系。 4、专家预测法主要有两种形式：专家小组法（特尔菲法）和专家会议法（头脑风暴法）。 5、经常用于新产品开发的定性预测方法是类比法。 6、以一个地区的调查资料为基础，通过分析、判断、计算，以确定整个市场的预测值的方法是联测法。 7、预警分析法以现行指标为依据。 8、扩散指数为领先指标中呈上升趋势的指标个数与领先指标总个数之比，当扩散指数大于50% 时，表示市场处于上升态势。 二、判断题 1、定性预测又可分为时间序列分析法和因果关系分析法。（×） 2、定性市场预测法应用起来比较灵活方便；所花费的人力、物力、财力比较节省；所需时间比较短，时效 性较强。（√）。 3、对全局性重大问题的决策，宜采用个人决策方式。(×)(集体决策) 4、业务人员综合意见法的特点是在预测人员的选择上仅限于企业内部，并且都是业务人员。（√） 5、集合业务人员意见法中所集合的业务人员的意见，只包括企业内部业务人员的意见，不包括企业外部人 员的意见。 ( × ) 6、专家会议法的缺点有：参加会议的专家人数有限，影响代表性。（√） 7、专家会议法中一般包含两方面的专家参加会议：一是市场预测专家；二是专业领域内的专家 30、专家 小组法只可以从事技术预测，不能从事经济预测；只能用于短期预测，不能用于长期预测。（×） 8、产品生命周期的四个阶段是所有产品都必须依次经历的（×） 9、试销期的销售量增长率在10%左右，成长期往往超过20%（×） 10、类别法也叫经济指标法，它是根据政府公布的或调查所得的经济预测指标，以某种经济指标为基础， 借助相关比率系数转导推算出市场预测值的方法。（×） 11、运用类比法预测时，往往是从质的方面类比较多。（×） 12、扩散指数指在一定时间长度内一批领先指标中呈下降的指标占全部观察领先指标的百分比。（×） 13、扩散指数法是根据经济发展有关指标的变化同市场变化之间在时间上的先后顺序来判断、预测市场发 展前景的方法。（×） 14、扩散指数法的优点是可以反映市场发展循环波动的变化幅度，即峰与谷的具体高低，这样有利于预测 未来市场的繁荣或衰退程度。（×）
定性数据分析第二章 课后答案
第二章课后作业 【第1题】 解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查 者取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示： 表1.1 理论上糖果的各颜色数 由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设: 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，16 10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为
05.00028762.0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好 分布不相符。 【第2题】 解：由题可知 ，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾 客选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设： 原假设 )3,2,1(3 1 :0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为 05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是 不相同的。 【第3题】 解：由题可知 ，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选 各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设： 原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示：
第2章定性预测方法 定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。 由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题： 1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。 2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。 3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。 §2.1 专家调查法——德尔菲法 专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。 德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。一九五零年就已开始使用。早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。 德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。 2.1.1德尔菲法的主要过程是： 1）确定预测题目 预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。预测题目应根据党和国家的经济政策和经济任务来确定。应该选择那些有研究价值的或者对本单位、本地区今后发展有重要影响的课题。题目要具体明确。
第二章定性分析概论 第一节定性分析的任务和分析方法 一、定义 定性分析的任务是鉴定物质中所含有的组分。 组分:元素或离子(无机物)——无机定性分析 元素、官能团或化合物(有机物)——有机定性分析 我们现在学的是无机定性分析，它是无机化学的后继课程，同无机化学有紧密的联系。 二、本学期的学习目的 通过本学期定性分析的学习，我们可以达到以下几个方面的目的： (1)可以对常见离子及有关化合物的性质、反应条件以及它们彼此的分离和鉴定等有更深刻的理解； (2)定性分析是理论与实际结合得很紧密的课程，学生通过己知物与未知物的分析，可进一步提高运用理论知识解决实际问题的能力； (3)定性分析的半微量操作技术有助于培养我们的细致认真的态度，提高实验操作的技能技巧，为将来进行定量分析及其他精密实验作好准备； (4)定性分析的实验方法本身有很大的实用价值，是化学实验工作者所不可缺少的知识和技能。 三、分析方法 定性分析方法的分类同分析化学总的分类方法一致…… 定性分析方法可采用化学分析和仪器分析法进行。 化学分析法的依据是物质间的化学反应。按反应体系的特征来分，常用有干法和湿法。 1）干法 干法是指固体样品和固体试剂在常温下进行反应的方法。如：粉沫研磨法、焰色反应和熔珠反应等。 焰色反应是根据试样在无色火焰中灼烧时，所呈现的不同颜色的火焰，来鉴定试样中含有何种元素的方法，几种金属元素焰色如下： 熔珠反应是利用硼砂（Na2B4O7·10H2O）或者磷酸氢铵钠（NaNH4HPO4·4H2O）与某些金属盐类于高温下共
同熔融，反应生成熔珠，由熔珠的颜色确定金属盐类成分的方法。如：钴的化合物与硼砂共熔反应生成蓝色熔珠偏硼酸钴：Co(BO2)2；铬的化合物与磷酸氢铵钠共熔生成深绿色的熔珠磷酸铬：CrPO4。 特点：干法分析只需少量的简单仪器和试剂，操作简便，在野外矿物鉴定上被广泛应用，但这种方法不够完善，鉴定元素种类少，一般只能起辅助作用。 我们所要学习的主要是湿法。 2）湿法 在水溶液中进行反应的方法称湿法。首先须将样品用水，酸等溶剂或碱熔法处理成水溶液供鉴定用，湿法反应是利用化学反应的外部特征来进行离子鉴定的。 常量法定性分析所用的试样量为0.1-1g(或10-3Oml)，所用的仪器是普通的试管、烧杯、漏斗等，沉淀与溶液的分离使用过滤的方法。这种方法的操作技术比较简便，易于掌握，但是，由于操作费时，药品消耗量大，从四十年代开始已被逐步淘汰。微量法所用的试样且为常量法的百分之一，即固体数毫克，溶液数滴。这样少的试样，必须使用小巧而特殊的器皿。所用的手段包括显微结晶分析和点滴分析等等，操作技术较难掌握，不适于初学者。半微量法介子上述二者之间，试样量为常量法的1/10-1/20，即固体试样几十毫克，液体试样1-3ml，沉淀与溶液的分离使用离心机，离子的检出以点滴反应为主。这种方法基本上保留了常量法的优点，又有灵敏、快速、节省试剂等特点，很适合于初学者学习。 我们这学期的定性分析部分所使用的是半微量化学分析法 第二节反应进行的条件 一、定性反应 定性分析中应用的化学反应包括两大类型： （一）分离或掩蔽反应： 用于分离（沉淀）或掩蔽（沉淀、氧化还原）离子的反应。 要求：反应要迅速、完全并有很好的选择性。 （二）鉴定反应： 根据试样和试剂发生化学反应所显示的明显外部特征，判断有何种离子存在的化学反应。 要求：反应灵敏、迅速，而且具有明显的外部特征，否则我们就无从鉴定某离子是否存在。这些外部特征通常是，（P.8） (1)沉淀的生成或溶解（特别是有色沉淀的生成） 例如，在Cl-的试液中，加入AgNO3，试剂即有白色沉淀生成，在沉淀上加氨水后，沉淀即溶解， Cl-+Ag+=AgCl↓(白色) AgCl↓+2NH3=Ag(NH3)2++Cl- 利用上述反应，鉴定Cl-的存在。
第2章市场营销调研与预测 复习思考题参考答案 一、问答题 1. 答：不能简单靠人员推销了，应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等，建立营销信息系统。 2. 答： 1) 有利于制定科学的营销规划。2) 有利于优化营销组合。 3) 有利于开拓新的市场 3. 答：市场需求预测中应深入研究哪些因素 对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。 4. 答：常用的定性预测方法主要有以下几种： 1）购买者意向调查法:潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。2）综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。3）专家意见法:用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交
给专家，轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。4）市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择在较小范围内的市场推出产品，观察消费者的反应，预测销售量。市场需求定量预测方法主要有以下3种：1）时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列，再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算，预测未来发展趋势。2）直线趋势法:运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。7）统计需求分析法：任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。 5. 答：需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况，主要体现在需求偏大，浪费资源，需求偏小，坐失机会，时间滞后等等。 二、案例与讨论 参考答案： 1．科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。××公司
第二章课后作业 【第1题】 解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者 取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示： 表1.1 理论上糖果的各颜色数 由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设: 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，16 10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。 在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为05.00028762 .0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。
【第2题】 解：由题可知 ，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客 选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设： 原假设 )3,2,1(3 1 :0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。 在Excel 中输入“)2,72921 .15(chidist =”，得出对应的p 值为05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是 不相同的。 【第3题】 解：由题可知 ，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选 各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设： 原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示：
市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。现仅就常用的预测方法作一介绍。 一、定性预测方法 定性预测方法也叫判断分析法。它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。 定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。 定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。 （一）个人判断法 个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。这种方法在缺乏预测资料时常用，。如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。 （二）集体意见法 集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。集体意见法参加会议的人数较多，拥有的信息量大，可避免个人判断的主观性、片面性。但是也有难以克服的缺点，主要是影响因素较多，如感情因素、个性因素、时间因素、利益因素等。 在应用该方法时，为避免局限性，预测工作的组织者可以把预测意见集中起来，用平均法或加权平均法进行数学处理，以得到较为准确的市场预测结果。 （三）头脑风暴法 头脑风暴法是集体意见法进一步发展，是吸收全体专家积极参加创造性思维过程的一种方法。该方法是通过专家间的相互交流，在人的头脑中进行智力碰撞，产生新的思维和观点，使专家的论点不断升华、集中，从而得到最优预测结果。 头脑风暴法一般通过组织专家会议来实施。参加会议的人数以10——15人为宜，时间一般为30——90分钟。组织者事先将预测目标、要求告诉与会者，鼓励发言，但发言不能事先准备发言稿，且发言要精炼，对己提设想可随时进行改进和综合，但不能对别人的设想提出怀疑，意见越多样，问题讨论越深，专家的灵感越能得到最大激发，出现有价值设想的可能性也就越大。最后，组织专家对前面所提出的所有设想分别进行质疑，
定性数据分析第二章课后答案
第二章课后作业 【第1题】 解：由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况（即糖果颜色的概率分布），调查者 取500块糖果作为研究对象，则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据，500块糖果的颜色分布如下表1.1所示： 表1.1 理论上糖果的各颜色数 橙色 黄色 红色 棕色 绿色 蓝色 150 100 100 50 50 50 由题知r=6，n=500，我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符，所以我们进行以下假设: 原假设：:0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色，)6,...,1(0=i p i 已知，16 10=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示： 颜色类别 i n 0i np 020)(i i i np np n - 1A 172 150 3.2267 2A 124 100 5.7600 3A 85 100 2.2500 4A 41 50 1.6200 5A 36 50 3.9200 6A 42 50 1.2800 合计 500 500 0567.182=χ 在这里6=r 。检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”，得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ，故拒绝原假设，即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。
【第2题】 解：由题可知 ，r=3，n=200，假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同，即顾客 选择这三种肉食的概率是相同的。所以我们可以进行以下假设： 原假设 )3,2,1(3 1 :0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 肉食种类 i n i np i i i np np n 2)(- 猪肉 85 66.67 5.03958 牛肉 41 66.67 9.88374 羊肉 74 66.67 0.80589 合计 200 200 72921.152=χ 在这里3=r 。检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”，得出对应的p 值为 05.00003841.0<<=p ，故拒绝原假设，即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是 不相同的。 【第3题】 解：由题可知 ，r=10，n=800，假设学生对这些课程的选择没有倾向性，即选 各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。所以我们可以进行以下假设： 原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示： 类别（课程） i n 0i np 020)(i i i np np n - 1 74 80 0.4500 2 92 80 1.8000 3 83 80 0.1125 4 79 80 0.012 5 5 80 80 0.0000
例题1：主观概率预测法 某企业有4个业务经理分别对2014年下半年公司销售额做出各自的预测，并根据其能力的强弱给出不同权数，如下表所示：则应用主观概率预测法求出最终预测值。 表1：预测统计分析表单位：万元
解析： （1）计算各位业务经理的预期初始值09 A：1100×0.3+950×0.4+750×0.3=935（万元） B：1200×0.7+800×0.2+700×0.1=1070（万元） C：1150×0.2+900×0.4+750×0.4=890（万元） D：1100×0.2+1000×0.5+850×0.3=975（万元） （2）利用加权求得预测值：
Y= （935×1+1070×1.2+890×1.5+975×2.5）/（1+1.2+1.5+2.5）=966.37（万元）例题2：德尔菲法 某种家用电器投放市场后，选定21位专家用德尔菲法对其销售量进行预测。最后一轮征询意见对销量的预测结果如下表所示。试用中位数法求销售量的预测值。假定最低、最可能、最高销售量预测值的权数分别是0.2、0.7、0.1。 表2：德尔菲法对家用电器销量预测单位：万元
解：运用中位数求预测值 将最后一轮判断数据分别按照大到小的顺序进行排列： 最低销售量：43、40、35、34、33、32、31、30、27、26、25、24、22。则中位数位于第7项，中位数=31（万元） 最可能销售量：70、65、64、62、60、56、55、54、52、51、50、43、42、40、34、33、32、30。 则中位数位于第9、10项，中位数=（52+51）/2=51.5（万元） 最高销售量：80、78、77、75、74、
第二编 一、填空题： 1、__计划__是管理的首要职能，它是确定组织的__目标____和实现__目标___的方式。 2、预测是根据__过去__和_现在____预计__未来__、根据_已知__推测__未知___的过程；预测的目的是为了___科 学决策_____；___需求与资源、机遇与风险___是任何一个组织需加预测的基本内容。 3、按时间跨度来分，预测可分为_短期__、_中期__、__长期__。 4、预测方法可分为两类，一类是_定性__，一类是___定量___；德尔菲法也叫__专家预测法_____，属于__定性 ______预测法。 5、假定下一期需求与最近一期需求相同的定量预测法叫__朴素预测法_______。 6、平滑系数值是根据以往的___实际量____与__预测量___之间差异的大小而异,一般在__0___到___1_____之间选 定。 7、___目标管理________是美国管理学家彼得?德鲁克于1954年提出的一种综合管理方法，其主要特点是：强 调以__目标_________为中心的管理，强调以_____目标网络________为基础的系统管理，强调以_____人__________为中心的参与式管理。 8、实行MBO，就是要___以企业总目标________以来规划各部门、各岗位的工作。 9、MBO的实施程序主要分为__制定目标____、__实施目标_______和___考核评价______三个阶段； 10、决策就是组织或个人为了__实现某种目标_______而对未来一段时期内有关活动的方向、内容及方式的_选择 _______或____调整________过程。 11、决策的前提是___有所选择_________，决策的实质是_作出决定________；决策是___计划__________的核心环 节，也是___管理________的核心环节。 12、按决策的时间划分可分为__长期战略________决策和___短期战术________决策；按决策的可确定程度划分可 分为__确定型______决策、___风险型________决策和__非确定型_________决策。 13、常用的定量决策方法有____确定型_______决策法、__风险型_________决策法、_____非确定型__________决策 法. 14、量本利分析法的中心内容是_____盈亏平衡点分析___________的分析。 15、边际贡献是产品销售收入与__全部变动成本_____的差额，利润是边际贡献大于__固定成本________的部分。 16、小中取大法叫__悲观_____决策法，大中取大法叫___乐观___决策法，后悔值决策法也叫__大中取小_决策法。 17、先_宗旨____，后目标；先战略，后_战术____；先长远，后_近期_____是制定计划必须遵循的次序。 18、计划的具体化可概括为“5W1H”，即_Why_____、__When____、__Where___、_What____、__Who____、 ___How______。 二、选择题： 1、在整个管理工作中处于首要位置的是 A、计划 B、组织 C、领导 D、控制 2、对于风险型决策，最常用的方法 A、决策树 B、最小后悔值法 C、量本利分析法 D、边际贡献法 3、对未来持悲观态度、比较谨慎的决策者在进行不确定型决策时，一般采用 A、小中取大法 B、小中取小法 C、大中取大法 D、大中取小法 4、决策过程中的“拍板”是指 A、确定决策目标 B、确定价值指标 C、方案优选 D、方案实施 5、由组织最高层管理者所作的决策是 A、程序化决策 B、业务决策 C、战略决策 D、管理决策 6、计划工作一般起始于 A、目标制订 B、机会估量 C、计划审订 D、方案选择 7、下列几项，哪一项不属于计划的范畴？
定性预测方法（德尔菲法） 定性预测是以人的逻辑判断为主，并根据由各种途径得到的意见、信息和有关资料，综合分析当前的政治、经济、科技等形势以及预测对象的内在联系，以判断事件发展的前景，并尽量把这种判断转化为可计量的预测。定性预测法一般适应于缺乏历史统计数据的系统对象。下面仅简要介绍一种典型的定性预测方法——德尔菲方法。 德尔菲方法是美国“兰德”公司在20世纪40年代末提出的，又称专家函询调查法，是专家会议调查法的一种发展，于1964年首先用于技术预测。它以匿名方式通过几轮函询，征求专家意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理，作为参考资料再发给每个专家，供他们分析判断，提出新的论证。如此多次反复，专家意见日趋一致，结论的可靠性越来越大。这种方法曾在20世纪七、八十年代成为主要的预测方法，得到了广泛的应用。经过人们不断改进、完善，它已成为在技术预测和社会预测方面的日常方法。 一、德尔菲方法的特点 德尔菲方法有如下的三个特点： （1）为克服专家会议易受心理因素影响的缺点，德尔菲方法采用匿名形式。应邀参加预测的专家互不了解，完全消除了心理因素的影响。专家可以参考前一轮的预测结果修改自己的意见而无需作出公开说明，当然也可坚持已见，这都无损自己的威望。 （2）德尔菲方法不同于民意测验，一般要经过四轮。在匿名情况下，为了使参加预测的专家掌握每一轮预测的汇总结果和其他专家提出意见的论证，预测领导小组对每一轮的预测结果作出统计，并将其作为反馈材料发给每个专家，供专家提出下一轮预测时参考。 （3）作定量处理是德尔菲法的一个重要特点。为了定量评价预测结果，德尔菲法采用统计方法对结果进行处理。 二、专家的选择 开展德尔菲法预测需要成立一个预测领导小组。它负责拟订预测主题，编制预测事件一览表，以及对结果进行分析处理，更重要的是负责选择专家。 因为该方法本身就是一种对于意见和价值进行判断的作业，所以物色专家是一个关键步骤。在选择专家过程中不仅要注意选择精通专业技术、有一定声望、有学科代表性的专家，同时还需要选择边缘学科、交叉学科的专家。 视预测问题规模，专家组一般以10人~50人为宜。人数太少，限制学科代表性，并缺乏权威，同时影响预测精度；人数太多，难于组织，对结果的处理也比较复杂。然而对于一些重大问题，专家人数也可扩到100名以上。要注意的是，因种种原因，专家可能不一定每轮都能参加，所以预选专家数要多于规定人数。 专家选定后，还可根据具体预测问题，划分从事基础研究预测和应用研究预测的小组，亦可按其它形式分组。 “兰德”公司首先采用德尔菲法就科学的突破、人口的增长、自动化技术、航天技术、战争的可能与防止、新的武器系统等6个问题进行了预测。专家组由82人组成，分6个小组活动。成员一半来自于本公司，外单位成员中包括6名欧洲专家。 三、预测问题的提出 在开展预测前，首先要根据预测任务拟定调查表。 1．制定目标—手段调查表 预测领导小组与专家一起对已掌握的数据进行分析，确定预测对象的总目标和子目标，以及达到目标的手段。 例如，在预测计算机技术发展趋势时，总目标是：“当人类在所有活动领域内都采用计算机有效地解决问题时，计算机的技术发展趋向是什么？”其子目标可以划分为：A.解决人机联系问题；B.提高计算机智能；C.提高单台计算机效率；D.提高全国总装机效率等。达到目标的手段为：a.改善单元技术；b.改善外围设备和通讯技术；c.发展信息处理方法；d.改善编程手段；e.改善计算机结构；f.改善使用计算机的组织工作；g.改善计算机的设计方法等。 2．制定专家应答问题调查表
第二章定性预测法 第一节定性预测概述 一、定性预测的概念和特点 定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断;然后，再通过一定的形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。 定性预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析判断能力。它是一种十分实用的统计预测方法，特别是在对预测对象所掌握的历史统计资料不多，或影响因素复杂，难以分清主次，或对主要影响因素难以定量分析等情况下，定性分析方法将是适用性很强的方法。(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。它主要适用于下列情况的预测:国家经济形势的发展、经济政策的演变、市场总体形势的演变(如卖方市场向买方市场的过渡)、科学技术的发展与实际应用、新产品的开发、企业未来的发展方向、企业经营环境分析和战略决策方向、企业市场经营组合的改变，等等。 定性预测的方法有很多，但从应用的广泛性、实用性和有效性角度来看，主要有德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长(经理)评判意见法、推销人员估计法和相互影响分析法等。 二、定性预测和定量预测之间的关系 定性预测和定量预测各有优点和缺点。 定性预测的优点在于:注重事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单迅速，省时、省费用。其缺点是:易受主观因素的影响，比较注重人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展做数量上的精确描述。 定量预测的优点在于:注重事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响，可以利用电子计算机对统计方法和数学方法做大量的计算处理。其缺点是:比较机械，不易灵活掌握，对信息资料的质量和数量要求较高，而且不易处理有较大波动的信息资料，更难以预测事物质的变化。 定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中，应该把两者正确地结合起来使用。具体地说，就是在占有比较完备的统计资料的条件下，可以先用一定的统计方法进行加工处理，找出有关变量之间的规律性联系，作为预测未来的一个重要依据。但是，任何数学方法或统计方法的应用，都是以过去的信息资料为基础来预测未来，如果在预测期内发生了重大变化，出现了新的重大影响因素，如政府或管理部门的政策、方针有重大改变，企业的市场经营战略或市场经营组合有重大改变，市场上出现了强大的竞争对手，或出现了过去的信息资料所没有反映的其他重要情况，则对定量预测方法所得到的结果，还要根据以上新产生的因素加以修正。这就需要依靠熟悉情况和业务的人员和专家，运用定性预测方法，提出修正意见。而在使用定性预测方法的同时，也要尽可能地采用数学方法，对事物发展变化的趋势、方向、程度和转折点出现的时间等做出数量上的测算。可见，在实际统计预测工作中，只有把定性预测方法和定量预测方法正确地结合起来，相互补充、相互检验和修正，才能取得较好的预测效果。 第二节德尔菲法 一、德尔菲法的概念和特点