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计算机学科前沿

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摘要 (3)

1 基于边缘检测的方法 (3)

2 基于区域的分割 (3)

2.1 阈值法 (3)

2.2 聚类法 (4)

2.3 区域生长法 (5)

2.4 区域生长与合并 (5)

2.5 区域竞争算法 (5)

2.6 结合区域与边界的方法 (5)

3 神经网络方法 (5)

4 其他方法 (6)

4. 1 分形技术 (6)

4. 2 信息融合技术 (6)

4. 3 数学开矿学 (6)

4. 4 马尔科夫随机场模型 (6)

4. 5 基于最小能量的图像分割方法 (7)

5 结束语 (7)

6 引用 (8)

摘要:图像分割是图像处理的主要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的主要问题。彩色图像是对外部客观世界最为逼真的描述。

从分割的方法来说,灰度图像和彩色图像的区别,主要表现在每一个象素的描述上,前者是在一

维亮度空间上,而后者是在三维颜色空间上。彩色图像比灰度图像包含更多的信息,是对客观世界更

为逼真的描述,因此,在很多情况下对彩色图像的分割很有必要。从分割的原理上看,彩色图像和灰

度图像的分割是一样的,都是基于象素数值的相似性和空间的接近性,只是对象素属性的考察以及特

征提取等技术由一维空间转向了高维空间。目前提出的彩色图像分割方法没有统一的分类方法,本

文将其分为:基于边缘检测的方法、基于区域的方法、神经网络法以及其他技术方法。

1 基于边缘检测的方法

边缘检测通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题,边缘检测基于不同区域的彩色特

征变化往往比较剧烈,一般是利用图像一阶导数的极大值或二阶导数的过零点信息来提供判断边缘

点的基本依据。彩色图像可以看作三维(RGB)的灰度图像,文献提出了基于矢量Prewitt 算子的多尺

度边缘检测方法,引入了多尺度组合正则化处理,多尺度的依据是图像局部的微分响应,可以检测到

变化最剧烈的尺度上的边缘,文献提出了彩色梯度算子,将灰度边缘的模板算子扩展到彩色图像的边

缘检测,并在均匀彩色空间中检测彩色边缘,算法简单,并可以得到有效边缘,文献提出了用可分离的

二维二进小波变换进行边缘检测,文献对此进行了改进,并用其进行边缘生长,实现了彩色图像的分

割,最大程度的保证了边缘的封闭性,并通过找出碎边缘区周转的大区域,对高细节区也进行了分割;

文献提出了一种综合HIS 空间中的归一化色调值和RGB 空间中的颜色对比度的算子,对已进行平滑

的图像进行边缘检测,得到的边缘噪声较小,基本上没有丢失。

2 基于区域的分割

根据图像数据的特征并图像空间划分为不同的区域,对于彩色图像来说,数据特征可以是彩色特

征,也可以是彩色值变换所得到的特征。常用的区域技术有阈值法、聚类法、区域生长法。

2. 1 阈值法

阈值法用一个或几个阈值对某一特征的直方图进行分类,认为图像中特征值在同一个范围内的

象素属于同一个物体. 文献提出了基于色调(H)直方图彩色图像分割,基于一维特征标量(C =[W1

W2 W3

]*[H S I]T)的双阈值分割算法。阈值的选择可以采用人工交互的方式,也可以基于先验知识进行选择。基于H、C 的直方图统计扩展了灰度图像的阈值分割算法。但在第一种方法对于

原始图像中颜色数较少,目标颜色单纯,且波长分布相对分散的情况,可以得到较好的结果。但由于

它只考虑了色调值,而没有考虑光强和饱和度等对颜色的影响,因此,在不同的光照和饱和度下,很难

得到较好的效果。基于C 的方法克服了上述缺点,但由于内部聚类不紧凑,有时会出现空洞。

对于上述缺点,Ong 和Hew 提出了迭代阈值分割方法,能够有效的降低光照不均匀对分割效果

的影响,文献人采用了归一化彩色空间技术,并利用B - 样条技术建立了一个自适应阈值函数,对细

胞进行自适应阈值分割。

2. 2 聚类法

通过找到彩色空间中象素值的空间聚类,并把每一个图像象素指定到不同的聚类中来实现的。

聚类法的关键是确定聚类准则。文献提出了综合聚类法,在合并初期,采用“最小色差准则”消除噪

声色的影响,在合并后期,采用“最小误差准则”,保留了小区域,可以得到较好的效果,文献在Ohta 颜

色空间里测试了阈值结合模糊C 均值聚类算法,先把特征比较明显的象素分成几个区域,然后运用

模糊C 均值聚类算法把剩余象素归并到隶属度最大的区域里,完成分割,由于模糊C 均值聚类算法

需要反复递归迭代,所以运算时间较长,并且是一种基于目标函数的聚类算法,容易陷入局部最小,文

献提出了一种新的聚类算法,不是基于目标函数,而是对数据直接设计的一种迭代运算,并用此聚类

法对彩色图像实现了分割,证明了该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性,文献利用所取得

的图像分割的成功经验,建立进行事例推理的典型事例库,实现了基于知识的聚类,并将其应用于磨

粒图像,证明在实时性和准确性上,都取得较好的效果,文献提出一个修改的Akaike 信息准则,用来

求解聚类,并将一个基于多数博弈论演化而来的标号算法用于求解分割所对应的优化问题,整个分割

过程可以自动进行,该聚类方法还可应用到更高维的特征空间分析中,文献基于离散彩色视觉模型,

提出了一种快速聚类算法,根据HSV 空间中的H 分量和图像空域分布进行聚类,提高了彩色图像分

割的速度。

2. 3 区域生长法

区域生长法从若干种子点或种子区域出发,按照一定的生长准则,对邻域象素点进行判别并连

接,直到所有象素点完成连接。文献通过归一化彩色模型,采用区域增长技术,对于背景单一却具有

褶皱的室内彩色图像进行了分割,然后用数学形态学的方法进行了处理,取得了满意的效果。区域生

长法常得到不规则的小洞,区域个数严重依赖于初始种子数;Moghaddamzadeh 提出了一种用于彩色

图像的模糊区域增长算法,同时考虑图像的色彩信息和空间信息,先利用边缘检测和区域增长法进行

粗略分割,然后利用模糊区域增长算法进行细分割,较好的消除了分割所产生的小洞。

2. 4 区域生长与合并

Tremeau 和Borel 提出了一种区域生长与合并的算法,首先,基于颜色的相似性和区域的邻接性

进行区域生长,然后利用颜色相似性进行区域合并,不仅使用了局部参数,而且使用了全局参数,对于

在空间上不相邻、颜色相似的区域进行了合并。

2. 5 区域竞争算法

Zhu 和Yuille 提出了区域竞争算法,基于贝叶斯决策理论(Bayers / MDL). 结合动态轮廓(Snakes)

模型以及区域增长与融合技术,不仅考虑了图像的全局信息,而且考虑了图像的局部象素特征和局部

边界特征,实验证明该方法具有较高的分割精度,降低了区域增长算法易产生碎片的不足,但该算法

对初始“种子点”选择要求严格,若选择不当,会影响算法的收敛性。

2. 6 结合区域与边界的方法

区域生长法往往会造成过度分割,可以将其与边缘检测结合起来,结合区域信息和边界信息,来

获得分割结果。D. Zugaj 在彩色图像中,首先提取有用的区域和边缘信息,采用松驰标号法,实现了

具有鲁棒性的分割。

3 神经网络方法

神经网络由于其并行性、实时性和分布式存储与处理带来的系统冗余等能力,在图像处理领域得

到了广泛的应用。已经用神经网络实现了大量的图像分割算法。

Littmann 和Ritter 应用一个局部线性映射神经网络(Local Linear Map),从复杂的背影对象中分

割出人手;文献利用判决神经网络(DBNN),将感知机学习规则和分层非线性网络的结构相结合,并

把彩色信息的聚类特性和DBNN 的分类功能结合起来,获得了最佳的分类判决函数,文献针对传统

自组织竞争学习方法的不足,将模糊竞争学习引入竞争Hopfield 网络,通过将图像空间映射到灰度特

征空间,实现了彩色图像的快速分割,文献用BP 网络进行彩色图像分割和边缘检测,采用S 型激励

函数,并分别以区域增长分割法和Sobel 边缘检测法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用BP

算法进行训练,训练成熟后,可以对彩色图像通过不同的编码方式,来完成图像的分割和边缘检测,文

献以三层前馈感知器和MAX 网络级联的神经网络,将彩色图像中的色彩分割成8 种,并将其应用于

车牌图像的分割,取得了满意的效果。

4 其他方法

除上述方法外,目前,在图像分割领域,大量的应用了一些新技术,如分形技术,信息融合技术,马尔

科夫随机场模型等。

4. 1 分形技术

Mandelbrot 等人发现,分形函数能够对自然界的积和形状进行描述,可以通过失代函数系统

(IFS)来生成期望的不规则图形,分形理论以其独特之处,已广泛的应用于图像工程领域,并取得了

很好效果,文献将分形技术应用于彩色纹理分割中,先计算图像的分形维数,然后据此对图像按K 均

值聚类算法进行分割,取得了较好效果。

4. 2 信息融合技术

信息融合技术是对所处理对象进行多方面、多角度的全面分析,得到代表不同特征的有效信息,

优势互补,将对象分割维多个不同区域,根据不同特征信息实施操作,对得到的不同结果进行综合、加

权以得到最佳效果的技术手段。文献人将信息融合技术应用到了彩色图像分割领域,采用集群聚类

方法,结合区域和知识信息,并应用剥壳技术降低问题复杂度,对彩色图像进行了分割,取得了较好的

效果。

4. 3 数学开矿学

形态学的基本思想,是利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息,当探针在图像中不断

移动时,便可考察图像各个部分之间的关系。文献将数学形态学方法应用于显微图像定量分析中,利

用细胞的彩色、纹理特征进行了分割,解决了病理图像光照不均,背景复杂等困难。

4. 4 马尔科夫随机场模型

马尔科夫随机场模型(MRF)在彩色图像处理中,尤其是纹理图像中得到了广泛的应用,在该模

型中,一个像素点取某一彩色值的概率值仅由它的邻域决定,而与图像的全局信息无关。Huang 等人

采用尺度空间滤波与MRF 模型算法分别独立的对彩色图像的三个分量进行分割进而完成彩色图像

的分割,该算法只在象素水平上应用;Liu 和Yang 提出了多分辨率图像分割,借助于尺度空间滤波技

术,首先进行聚类,完成粗分割,然后借助多分辨格式进行精确分割。

除了以上方法,文献提出了一种基于知识和学习的彩色图像分割的算法,通过归一化三基色图像

的R、G、B 值,利用模板匹配,实现彩色图像的分割,文献将区域生长法和主动轮廓模型相结合用于分

割彩色地图,取得了较好效果,还有采用智能体分割法、混合分布模型法分割等算法。4.5 基于最小能量的图像分割方法

提出了一种图像分割新方法 ,与 Snake 模型一样 , 该方法融合了传统的三阶段分割方

法 ,并克服了 Snake 模型只能处理单区域轮廓线的缺陷 , 适用于多区域、多空间位置关系的图像分割 ,无需轮廓线的初始位置设定。同时 ,动态规划的嵌入特性 ,保证了图像分割的全局最优化 ,实现了图像轮廓线的精确定位和自动分割。实验结果表明了该方法对于多区域图像分割的有效性.

图像分割一直是模式识别和计算机视觉的研究问题。将图像按特定的同质属性分块 , 是图像分割技术的主要任务。它可以分为基于区域生长和基于边缘检测两类。前者将图像分成不同的区域 ,从而得到区域之间的边界 ; 后者首先检测出局部特性的不连续性 ,再将其连成边界 , 从而构成不同的区域。实际上 ,应据应用背景选择具体的分割技术 , 或者结合多种方法 ,以取得更好的分割效果.一般认为 ,传统的基于边缘检测的图像分割技术存在着一个自下而上的三个阶段 , 即边缘检测、边缘细化和边缘链接。由于各阶段的相对独立性 ,目标的

高层信息 ,如空间分布和连续性 , 无法指导底层信息的提取。主动轮廓线方法 , 又名Snake 模型 , 融合了过程的三个阶段 ,使得检测得到的目标边界就是一光滑连接的曲线。然而 ,目前的主动轮廓线方法在图像分割的应用中还存在着较大的不足 : 作为一种能量局部最优方法 ,其分割质量严重依赖于初始轮廓线的选取 ,因而需要人工设定轮廓线的初始位置 , 使其位于感兴趣的目标边缘附近 ; 对于图像中存在着多区域的情况 ,各区域的轮廓线往往相互干扰 , 无法实现各区域边界的精确定位。文中从主动轮廓线方法中的能量概念引伸 ,将图像分割问题转化为利用动态规划方法的能量求解过程 ,并保证了问题求解的全局最优化 , 与一般的轮廓线方法不同的是 , 本方法无须设定初始轮廓线 , 取消了一般轮廓线方法所必要的样条模型 ,在保证轮廓线精确定位的同时 ,实现了多区域图像的自动分割。

5 结束语

综观近几年来出现的彩色图像分割算法,可以看出目前图像分割领域的趋势,将其他学科的新技

术应用于该领域,力求寻找一种通用的算法,对于环境具有较好的鲁棒性,结合应用现有不同的算法,

优势互补。由于彩色图像分割问题的复杂性,还需研究人员不懈的努力,来解决这一经典难题。

6.引用

1.《彩色图像分割综述》

2.基于最小能量的图像分割方法

计算机专业前沿技

《计算机前沿介绍》读书报告 ——人工智能为人类开启无限可能 随着计算机信息技术的迅猛发展,计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面,计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一,而且我也清楚地认识和感受到了随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《计算机前沿技术》课,经过一学期的学习和实践,我深深体会到:计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天,任何人不能只停在原有传统知识的认识上,只有不断学习计算机信息技术,通过计算机信息技术不断完善自己,通过计算机信息技术不断充实自己,才能在当今社会中立于不败之地。随着信息技术的高速发展,计算机无时无刻在伴随着我们,也给我们在学习和生活中增添了许多乐趣。通过这学期选修的《计算机前沿技术》,我了解到了计算机的发展史和其最基本的相关理论知识和工作原理以及计算机领域最前沿的技术,而我最感兴趣的是人工智能领域。 人们对人工智能的定义是:研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能将涉及到学科有计算机科学、心理学、哲学和语言学等。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的概念很宽,所以人工智能也分很多种,我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了。强人工智能(AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的

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管理科学与工程学科研究前沿 一、过去近十年期间本学科研究概况 二、近期和未来一段时期重点研究领域 三、近期和未来一段时期重点研究课题 四、对管理学是否科学的一些探索 五、关于“新管理学”的建立 一、过去近十年期间本学科研究概况 1、国家级“管理科学与工程”重点学科: (1)清华大学 (2)北京航空航天大学 (3)天津大学 (4)大连理工大学 (5)哈尔滨工业大学 (6)上海交通大学 (7)西安交通大学 一、过去近十年期间本学科研究概况 1、中国管理科学与工程研究概述 根据自然科学基金委编制的管理科学分类代码,管理科学与管理工程共有14个下属分支学科。通过中国期刊网(https://www.doczj.com/doc/ca472228.html,)的期刊专题摘要数据库,对我国在管理类期刊上发表的论文进行检索,可以看出多年来我国管理科学领域的研究大体情况。 根据检索结果,可以根据发表论文数量的增减情况将管理科学与管理工程的研究分为五类:1)论文数明显增加的领域:决策与对策理论、组织理论、管理系统工程、系统分析技术、预测技术。 2)论文数略有增加的领域:控制论、模拟(仿真)技术、评估技术、数量经济分析方法、管理信息系统、决策支持系统、网络及其管理。 3)论文数基本不变的领域:管理科学与管理思想史、优化理论与技术、系统可靠性、网络方法与技术、复杂性研究。 4)论文数略有下降的领域:管理心理与行为理论、工业工程、专家系统。 5)论文数明显下降的领域:排队论与存储论。 根据论文平均发表数量的多少,可将研究领域大致分为两类: 主流领域:管理科学与管理思想史、优化理论与技术、决策与对策理论、组织理论、管理心理与行为理论、系统分析技术、模拟(仿真)技术、预测技术、管理信息系统、决策支持系统、网络及其管理。 非主流领域:排队论与存贮论、系统可靠性、控制技术、网络方法与技术、评估技术、数量经济分析方法、工业工程、专家系统、复杂性研究。 2、国际上管理科学与工程研究概况

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软件工程专业学科前沿讲座报告

软件工程专业学科前沿讲座报告 院 (系):计算机科学与工程 专业:软件工程 班级:17060212 学生:张嘉琪 学号:17060212119

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。 前景:目前随着人工智能AI的迅猛发展,今后几年触摸一体机一定会和人工智能

交通前沿讲座心得体会 专业前沿讲座心得体会 精品

交通前沿讲座心得体会专业前沿讲座心得体会由于时间限制和我们有限的知识水平,老师们都从大处着眼,为我们大概介绍了他们的研究方向和内容,同时还简单向我们介绍这些研究将来的实际意义,以及和我们模具锻压专业的联系.总体来说,也许理论上逻辑上的很专业的知识,我们没有学到多少,但老师们利用不到两个小时的时间,就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来,使我们这些只知在学校死啃书本的同学也有机会现实了一回,真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究. 各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户,使我们眼前一亮,也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验,提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题.还记得当时有个老师在讲课前放了一段用纯英文介绍的视频,我记得当时老师说那个视频是他在欧美开一个会议时的开场视频,我很有感触,不仅是对专业上的,还有对英语上的,那个视频里的英语我大部分听不懂,原来自己的英语水平这么的有限,中国在走向世界,专业上已有相当的技术,语言上岂能落下?赵长财老师,系燕山大学机械工程学院教授、博士生导师,现任燕山大学产业集团副董事长、中国机械工程学会高级会员...职务. 同时兼任沈阳重型机器集团公司、天津天锻压力机有限公司...多家企业特聘技术顾问.曾获得了秦皇岛市三育人先进个人、秦皇岛市人民满意公仆...荣誉称号. 拥有这么多成就的他给我们讲授课程,坐在下面听课的我感到很自豪,很自豪.在这次课上他简单介绍了金属管材成形新工艺及理论,管、板类零件内高压成形新工艺及其理论研究,液压机现代设计理论研究中一些前沿上的东西,由于世界能源的紧张和环保问题的日趋严重,汽车工业面临着严峻的挑战:一方面是提高燃气的热效率,减少废气排放;另一方面是减轻汽车自身重量,提高行驶速度,降低能耗. 这两方面要求促使人们不得不改进传统工艺,创造出适应新经济时代要求的新工艺.在汽车工业中管材液压成形作为一个非常重要的成形技术已得到了广泛应用,主要用于生产汽车动力系统、排气系统、汽车底盘以及一些结构件. 汽车用排气管件大多为形状比较复杂、轴线有很大变化的零件.传统成形工艺除铸造成形外,主要采用冲压两个半壳而后组焊成形,或采用管坯进行数控弯

学科前沿讲座报告格式

学科前沿讲座报告正文字数不少于2000字,应有明确的主题。主题应围绕本学期几位老师的讲座内容展开。 学科前沿讲座报告模板 ×××××××××××××× ×××(学生姓名)××× (空一行) 摘要××××××××××(小4号宋体, 1.5倍行距)×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××(150—200字) 关键词×××××××××(一般3—5个) (空一行) ×××××××(作为正文第1章标题,用小3号黑体,加粗,并留出上下间距为:段前0.5行,段后0.5行) ××××××(小4号宋体,1.5倍行距,首行缩进两字符)××××××××××××××××……… 1 ××××××(作为正文2级标题,用4号黑体,加粗) ×××××××××(小4号宋体,1.5倍行距,首行缩进两字符)××××××………… (1)××××××××× (2)××××××××× (3)××××××××× 2 ×××××××(作为正文第2章标题,用小3号黑体,加粗,并 留出上下间距为:段前0.5行,段后0.5行)

××××××××(小4号宋体,1.5倍行距,首行缩进两字符)×××××××××××××……… 注:1.正文中表格与插图的字体一律用5号宋体; 2.为保证打印效果,学生在打印前,请将全文字体的颜色统一设置成黑色; 3.学科前沿讲座报告一般只需要2级标题。 参考文献(小3号黑体,居中) [1] ×××××××(小4号宋体,行距18磅)××××× [2] ××××××××××××××××××××××××××××××××× ××××××××× [3] ×××××××××××××××××××××× ………… 例如: [1] 徐秀丽. 混凝土框架结构设计[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2008, 46~ 66. [2] 孙素英, 张震. 概念设计在建筑结构设计中重要性探讨[J]. 建筑结构, 2008(4): 34~35. [3] GB50352-2005. 民用建筑设计通则[S]. 北京:中国建筑工业出版社,2004. [4] 朱刚. 新型流体有限元法及叶轮机械正反混合问题[D]. 北京:清华大学, 1996.

学科前沿讲座学习心得

学科前沿讲座学习心得 在开头必须注明:班级、学号、专业等个人信息。 总结开头需对照凭证自查写明参加各类前沿讲座的次数,如:参加学术讲座8次,包括:名师讲坛2 次,学术沙龙2次;学期教育讲座8 次,包括院士校园行1 次、安全教育 1 次,心理教育 1 次,职业生涯规划沙龙 1 次。 大学里开设的课程总是异彩纷呈,可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心,似乎无论我们对哪一方面感兴趣,总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而,本学期我院开设的学科前沿讲座,却在众多的课程中独领风骚,展现出了其独特的魅力,其专业性、尖端性,在学术领域给我们打开了新的窗户,使我们眼前一亮。 学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短一年的时间里,我们有幸参加学习了各种学术讲座和教育讲座。这无疑全是精华中的萃取,而对于我们学生而言,则更是一场知识盛宴,带给我们完全优于课本,来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这一学年的所学,谈谈自己我简单的想法。 在这十六次精彩纷呈的讲座中,给我留下最深刻的印象就是校医院开设的急救知识安全培训讲座。 主讲老师理论联系实践,深入浅出地向同学们讲解了灾难的分类、急救的基本程序、创伤救护的基本技术以及心肺复苏的实施方法。讲座现场,老师与学生们形成良好互动,由学生扮演受伤者,现场演示了不同伤情下创伤救护的止血包扎方式,并利用模拟人手把手地教同学们如何进行心肺复苏操作 , 对胸外按压的部位、频率、深度和气道开放消除异物的方法以及人工呼吸的要点进行了详细讲解。同学们听得非常投入,反响热烈并积极参与,几名同学代表在老师的指导下先后进行了现场练习。 此次讲座内容丰富精彩,达到了预期效果。通过学习和演练,同学们对急救知识有了更加全面的了解,同时也掌握了一些基本急救技能,增强了同学们的自我保护意识。极大的提升了自己的急救能力。 既然上学了,免不了面对就业问题,在 3月 27号,潘显钟老师给我们带来了一场就业指导讲座。潘显钟老师主要从学校理念的各项数据入手,包括研究生毕业初期的待遇情况,近几年毕业生的留京比例,以及继续深造与直接就业的差异等等,深入浅出的为我们剖析当前的就业形势。 一个人如果想实现他的目标,需要付出很多的努力,他在开始之前需要有很多的

土木工程学科前沿论文

土木工程发展前景 07工程管理张清0704060365 南京理工大学泰州科技学院土木 摘要:目前我们的土木工程变为好多的系统专业,系统专业的改进和渐渐的单一精确是我们适应与世界发展的必要,可是依据现在的世界人口是我们是人才和技术的竞争,转而想一下,要是再过几个世纪人口逐渐的减少,我们的专业是不是还是很手欢迎呢!也许有人会说:“那个时候我们是要限量的口子制人口的。”或是我们可以把我们的知识放在电脑里存放啊!美曰:时代的前进和我们的命运是否由自己来安排。我们的土木工程专业有几人可以认的是什么?有几人可以说出是什么? 关键词:发展历史前景新技术 Abstract: at present, our system of civil engineering specialty, to a lot of improvement and professional gradually to the single accurate is our world and the necessary, but according to the development of the world's population is now our talents and technology is the competition, to think about, if again after centuries of population, we are still very popular professional hand! Maybe someone will say: "that we want to measure to control population." cut Or we can put our knowledge on the computer! Beauty: advanced and our destiny is by himself to arrange. Our civil engineering specialty several people can recognize what? Some people can say what it is? Keywords: new technology development history prospects 土木工程发展历史 要了解土木工程的前景,我们先来看看土木工程的发展历史,他已经有悠远的历史了,总的来说分为三个阶段。 人们在早期只能依靠泥土、木料及其它天然材料从事营造活动,后来出现了砖和瓦这种人工建筑材料,使人类第一次冲破了天然建筑材料的束缚。中国在公元前十一世纪的西周初期制造出瓦。最早的砖出现在公元前五世纪至公元前三世纪战国时的墓室中。砖和瓦具有比土更优越的力学性能,可以就地取材,而又易于加工制作。 砖和瓦的出现使人们开始广泛地、大量地修建房屋和城防工程等。由此土木工程技术得到了飞速的发展。直至18~ 19世纪,在长达两千多年时间里,砖和

计算机网络前沿技术综述

学号:计算机网络前沿技术综述 学院名称: 专业名称: 姓名: 教师: 2012年3 月

摘要 随着移动通信技术和宽带技术的发展和3G时代的来临,宽带无线技术已经是日新月异。WiMAX技术作为3G网络的补充,它以能独立部署,速率高、覆盖广、成本低的优势已经成为全球电信运营商和设备制造商的关注热点问题之一。本文将从高速发展的宽带无线接入技术出发,阐述了WIMAX 技术及其应用状况其特点、结构、应用等,最后提出了这种技术业务运营中面临的问题,并对其发展趋势进行了展望。

目录 摘要 .................................................................................................................................................. I I 第一章WiMAX简介 ...................................................................................................................... IV 1.1Wifi特点............................................................................................................................ IV 1. WiMax优势 ........................................................................................................................ IV 第二章采用的主要技术............................................................................................................... VI 1 OFDM调制技术 .................................................................................................................. VI 2 HARQ技术 ........................................................................................................................... VI 3 多天线技术........................................................................................................................ VII 4 QoS性能 ............................................................................................................................. VII 第三章现状及应用..................................................................................................................... VIII 3.1市场现状......................................................................................................................... VIII 3.2应用 ................................................................................................................................ VIII 3.2.1军事和国防.......................................................................................................... VIII 3.2.2突发事件.............................................................................................................. VIII 3.2.3公共安全................................................................................................................. I X 3.2.4其它应用................................................................................................................. I X 第四章与其它的无线技术的比较................................................................................................. X 4.1 WiMAX和3G技术的比较................................................................................................. X 4.2 WiMax和Wi-Fi的比较...................................................................................................... X 第五章与3G的结合 .................................................................................................................... X II 5.1 WiMax与3G的关系........................................................................................................ X II 5.2 WiMax 对3G 的影响..................................................................................................... X II 第六章面临的问题..................................................................................................................... XIV 结束语 ........................................................................................................................................... XV 参考文献....................................................................................................................................... XVI

生物学学科前沿讲座报告

生物学学科前沿讲座报告 通过多位老师的精彩授课,我对生命科学前沿有了初步的了解,特别是对肿瘤的发病机理以及别对肿瘤的治疗方法有较为清晰认识。因为我对肿瘤感兴趣,下面就我在课堂上及课外的所学对肿瘤做一个小总结并发表自己的一些粗浅的看法。 首先,肿瘤是在各种致病因素的作用下,身体局部细胞在基因水平上失去对其生长的控制,导致异常增生所形成的新生物,这种新生物常形成局部肿块,这种肿块称作肿瘤。或机体组织细胞在内外致病因素的影响和作用下,使细胞的DNA发生结构和功能异常形成一种异常增生的肿块。肿瘤有良性和恶性之分,良性肿瘤不会扩散到身体其他部份,或是侵入别的组织,除非压迫到重要的器官,否则也不会影响生命。恶性肿瘤则会侵略其他器官,转移到身体其他部位而危害生命。 其次,肿瘤组织的结构,功能和物质代谢,不仅与正常的细胞组织完全不同,而且与再生性增生也有质的不同。虽然它是由正常细胞转变而来,与正常组织细胞有一定程度的相似性,但其生长失去控制,与整个机体不协调并能转移且缺乏正常的形态结构和物质代谢,因此没有正常的生理机能,对机体百害而无一利; 再次,肿瘤具有异质性即同一肿瘤内部由于肿瘤细胞系不同而造成的肿瘤细胞的差异,主要表现在组织学、抗原性、免疫性、激素受体、代谢性、生长速度和对化学药物敏感性、浸润和转移等差异。肿瘤的异质性,不仅发生在不同个体、不同部位、不同病理类型而且不

同病期的恶性肿瘤其生物学行为表现不同,即使是同一部位、同一病理类型和病期的肿瘤,其生物学行为也存在着很大的差异。因此,忽视了肿瘤的异质性,利用一般治疗肿瘤的方法治疗肿瘤往往达不到理想效果 由于肿瘤存在异质性,因此,要获得理想的治疗效果就必须对每个患者“区别对待”,也就是说要进行个性化的诊断和治疗,对于每一个肿瘤患者,都必须根据患者的具体情况,包括临床因素、肿瘤的分子病理学特点、甚至基因特征等,制定出科学、合理的个体化治疗方案,以期获得最佳的治疗效果。 总之癌细胞都是独一无二的,只有知道是哪些特定的癌细胞在作怪时,才能有针对性地对患者进行治疗。肿瘤虽然不难被人认出,但是它们的活动和发展过程却各不相同,故每一位肿瘤患者的病情都是独一无二的,因此应该根据每个肿瘤患者的具体病情进行针对性的治疗即个体化治疗,才能制订出适合患者的治疗方案。 最后,我相信个性化治疗将最终将会在临床中得到实现,肿瘤的治疗也必将开创一个新的纪元。 学院:医学院 姓名:王彪 学号:2013236084

学科前沿讲座感想

软件学院学科前沿知识讲座感想 听了几位老师所讲的学科先沿讲座,我的感想颇多. 尤其是对林林老师的《智慧时代中的挑战与机遇》颇有感触。下面我谈谈自己通过听讲,查资料,经过思考后对这一问题的理解. 当今的信息新技术主要包括这么几类,即新息安全新技术:主要包括密码技术、入侵检测系统、信息隐藏技术、身份认证技术、数据库安全技术、网络容灾和灾难恢复、网络安全设计等。信息化新技术:信息化新技术主要涉及电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务业信息化等。软件新技术:软件新技术主要关注嵌入式计算与嵌入式软件、基于构件的软件开发方法、中间件技术、数据中心的建设、可信网络计算平台、软件架构设计、SOA与RIA技术、软件产品线技术等。网络新技术:网络新技术包括宽带无线与移动通信、光通信与智能光网络、家庭网络与智能终端、宽带多媒体网络、IPv6与下一代网络、分布式系统等。计算机新技术:计算机新技术主要关注网格计算、人机接口、高性能计算和高性能服务器、智能计算、磁存储技术、光存储技术、中文信息处理与智能人机交互、数字媒体与内容管理、音视频编/解码技术等。 大胆的预测一下计算机技术往下怎么发展,因为形势明白了,历史规律搞清楚了,需求也明白了,该怎么做呢?我大胆做这么一个发言,中国计算机界必须把握机遇迎接挑战。看一下处理器方面该怎么做,上个世纪我们关心的是每秒种可以完成多少指令,处理的速度。后来发现不对,应该做高性能的处理器,每花掉一块钱可以处理多少能力,重要的是功耗要低,然后是无线,是互联,我们更关心消耗每瓦功率处理能力是多少,大家关心的点开始转移,从每秒处理能力,关心到每块买到多少处理能力,到最后消耗每瓦功耗有多少能力。在处理结构上面有什么变化,从上世纪70年代左右,人围着计算机转,每个单位只要很好就有一个漂亮的机房,大家围着机房转,算题是通过一个小窗口把题递进去,过一段时间里面算好,把题递出来。那时候一切围绕CPU转,所以那时候CPU当之无愧,我的处理器是中心所以叫CPU。再往下可以看到计算机围着人转,我们口袋里的手表等一切一切,人走到哪里,计算装备围着我来转,在机器内部不是围着CPU转,而是围着存储期,I/O,通道转,因此不能光搞CPU,比如出现PIM等新的名称,所以我们应该与时俱进。从CPU,C要改成无处不在的处理单元。 网络将怎么发展,我们在上个世纪70年代所关心的就是互联互通互操作,在这儿不是讲互联互通互操作不重要,它是一个基础绝对重要,关心这个是数据和控制信号的传递,数据和控制信号可以传过去。做了一些日子以后发现,需求不仅仅是这个,我们要提高网络的带宽,我们关心是信息沟通和处理能力的增强,光把信号传过去是不是可以处理好呢?再往下又是怎样的?我们应该关心网上有这些信息,有这么多人用,是动态的变化,所以我们要关心信息融合、信息确认等。要把消息传给该给的人,该给的时间,该给的地方,该给的人,传正确的东西,这个变化不承认不行的,以往包括我个人在内,我和我同事们宣扬,看我家里环境,办公室环境,我计算机有多少能力联网,这已经过去了。下面关心的是这个网络具有多少计算个算计的能力,算计要做推理更难,再往下要面对什么问题?我的网络环境怎么样有非常强的资源按需聚合,人机协同工作的协调能力,体系结构将怎么发展,70年代的时候,大家做体系结构设计,费劲脑筋是在计算机内挖掘可能的潜力,处理可能的矛盾,搞体系结构的人,什么是好的所长,厂长,它的学问是处理轻重缓急,这件事应该放得下,哪件事应该要处理,所以好的应该处理删、增、减、抑、扬,在这种情况下发现,我们设计在机群中挖掘和平衡,我们要在网络环境下怎么做挖掘和平衡,因为系统给人用的,机器的环境,是给销售人员,管理者用的,所以把协同工作做好,就要验证,所以从HPCS变成HPCE,我们需要的不是高性能,需要的是生产力可用性,中国科学家预感比较早,因此1997年再一次会上,就决定当前做ClieitServer,之后做Cluster,之后做Networking,之后是VSE,

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