国泰安CSMAR数据库使用说明
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正式数据库试用下载范围为管理学院IP范围内（管理学院大楼）。
最热数据库：展示最近一周下载次数最多的数据库。
数据库的更新：展示一些数据库结构的更新以及数据库中的数据更新的公告。
使用CSMAR发表的论文：展示通过使用CSMAR数据库最近一个月发表的论文。
学术报告：展示各地高校最近举办的一些重大的学术会议。
个人中心：点击个人帐号进入个人中心，提供修改个人基本信息、修改密码、查看权限。系统介绍：对系统各大模块的介绍。
站点导航：提供进入各模块的链接。
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数据中心
单表查询
该模块提供了国泰安公司CSMAR系列精准数据的查询调用服务，您可以进行字段的搜索、数据预览、数据下载、保存方案、统计、绘图等操作；在此模块中，数据库结合实证研究专题，按研究方向将数据分类，满足不同研究者的需求。主要包括以下系列：
o股票市场系列
o公司研究系列
o基金市场系列
o债券市场系列
o衍生市场系列
o经济研究系列
o行业研究系列
o货币市场系列
o货币市场系列
o板块研究系列
它覆盖了宏观经济、行业经济、上市公司、股票市场、基金、债券、股指期货、商品期货、港股等领域，包括结构化的财务报表、交易行情以及非结构化的新闻资讯、研究报告、公司公告数据等。数据的时间区间和容量为：宏观经济：1949年至今，上市公司及股票交易：1990年至今，基金数据：1998年至今，商品期货：1998年至今，股指期货：2010年至今，高频：2000年至今总容量：30T，每年增长5T。
1. 字段搜索
在数据搜索处有数据搜索类型的下拉框，用户可以选择字段、表、库、全部，现在以选择搜索类型为字段，在框中输入关键字，在搜索框下显示出搜索关键字相近的是个字段。
在数据搜索框中输入关键字，选择相应的搜索类型（字段/表/库/全部）将在数据库中将包含此关键字的字段/表/节点等查找出来。比如输入“净利润“，点击查找，在弹出来的对话框中显示搜索的结果。如图所示：
点击字段，树节点展开，打开字段所在表，字段高亮显示。如下图所示：
2. 数据查询
如果您希望查看相关表文件的数据，只需点击右侧单表查询树中的某个数据节点，界面会以tab页的形式向你展开数据查询页面，如下图所示：
代码选择:
您可以通过以下四种方式进行代码选择：手动输入、代码筛选、代码导入、全部（对于某些和代码无关的分类，比如宏观经济库，页面中将自动过滤代码选择面板）：
手动输入：在代码输入框中输入代码，多个代码之间用半角逗号隔开。
代码筛选：点击“代码筛选“按钮，弹出代码选择窗口，选择代码分类（可以组合分类），树节点有跨表板块分类。
代码导入：单选代码导入方式，切换到代码导入选项，点击“选择文件”按钮，在弹出对话框中选中本地代码导入文件。格式要求如下：
代码全选：在所有代码范围内进行检索。
时间设置:
设置所要调用的数据的时间区间。它分为两种时间设置，一种时间绝对时间，一种是相对时间。时间范围默认显示的是您所购买的数据库的权限时间。不同数据库根据数据实际区间，权限时间可能有不同。下图为时间选择面板效果图：
绝对时间：表示具体的开始时间到具体的截止时间。
相对时间：是以某一个时间作为参照，选择在此时间之前的多少（天、周、月、年）作为开始时间和选择在此之后的多少（天、周、月、年）作为结束时间，而组成的一个时间区间。
字段选择:
选择需要输出或者下载的字段。支持单选，多选，全选。鼠标移动到字段上面，可以看到字段的释义。
单选：勾选字段前面复选框，选中的字段前面打钩。如下图所示：
多选：在字段名称上面，按住鼠标左键，拖动选择多个字段。可以横向拖动，也可以纵向拖动。横向选择同一行字段，纵向选择同一列字段。也可以拖动一个区域，选择多个字段。如图所示：
全选：点击“全选”，选中当前表中所有字段。如图：
您也可以点击“取消全部”，取消选中字段。
字段说明：如需了解整个节点的中字段的内容，可以点击字段说明，查看该节点下的所有字段的信息。
条件筛选:
如果您想对查询数据设定筛选条件，可以通过设置条件方式进行条件限定，以满足符合某一或者多个条件组合的数据结果。选择了某表的字段后，条件面板将自动添加此表信息到选择框中，您可以选择此表中任意字段进行条件设置。
比如：上市公司基本情况表中，我们希望查出在2010年以后的上市公司。操作步骤：（1）选择字段：上市日期
（2）选择条件运算符：>
（说明：针对不同类型的数据，系统自动判别加载运算符合相应的取值输入控件，比如日期，将弹出日期选择窗体，避免您误输入错误格式的日期，减少操作错误的几率）
对于字符型数据，条件应该为“以开头、以结尾、包含、等于、不等于”三类，条件值可输入
对于数值类型，条件应该为“大于等于，大于，小于等于，不等于，小于”几种，条件值可以手动输入
对于日期型，条件支持“等于，不等于，大于，小于，在区间，不在区间”，在区间，不在区间的条件输入值应该为一个范围。
包含空值条件处理的方式：为空，不为空
（4）条件取值：设置为2010-01-01。
（5）点击添加按钮，则此条件添加到条件列表中。
您在作多个条件组合筛选时，选择的条件间组合是AND（与）的关系。
3. 数据预览
在查询条件确认之后，点击【预览数据】后，您可以在页面的下方数据的展示区域看到您想要预览的数据。如图所示：
4.绘图
用户检索出所需数据后，用户可以对所需数据的1000条数据进行绘图。图表区包含两个区域：图表区和图表选项区。绘图区主要显示图表绘制结果，鼠标移到图形的数据点上，可以显示该点的数值，绘图设置区通过设置各种参数，包括：
添加绘图指标：Y轴指标框，勾选需要绘图的指标，图形以不同颜色区分。
选择图表类型：勾选择图表类型（柱形、折线、饼图）
设置图表标题：输入图表的标题图例设置：勾选显示图例并设置图例位置。
设置数据范围：查看设置范围段的图形，并且可以通过拖动上面的红线来设置数据范围。
给图表设置网格线。如图所示：
5.统计
对当前页数据进行多种统计量（包括方差，众数，标准偏差，偏度，峰度等）计算，得出计算分析结果。操作步骤：
（1）在数据结果页面，点击“均值统计”按钮。（在单表查询结果页面，下拉菜单“数据操作”——“均值统计”）。
（2）弹出对话框，勾选计算公式，
（3）勾选指标，设置计算结果小数位数
（4）点击计算。效果图如下所示：
6. 下载数据
在查询条件确认页面，点击“导出数据”按钮，弹出一个导出数据的弹出框，用户设置好下载数据的格式（包含的格式可以具体见格式说明），可以根据自己的需要将数据直接下载，然后在下载详情中下载相应的数据；或者可以将数据下载到用户的邮箱之中，而此时系统将数据打包提供下载链接给用户。提示：当数据量较大，数据结果记录数达30万条时，为了避免下载页面避免长时间的等待，系统会提示用户分区间的每30万条下载一次。
提供的格式说明：
o7. 保存方案
点击保存方案，输入方案名称，将本次查询设置保存到服务器中，以备下次调用。包括对代码选择、时间范围选择、字段选择、筛选条件设置、下载格式设置等选项。下次在树结构目录区我的方案选项卡中，点击方案名称即可调用上次查询条件。如图：
自定义查询
自定义查询提供了同一金融品种内相关联指标的组合查询，操作方便快捷，用户可以灵活定义各种指标组合，定制所需的数据。分为两部分：金融数据和经济数据。
金融类数据提供：股票、基金、债券、权证、银行数据指标的跨表组合查询。
金融类数据的查询步骤如下：
经济类数据提供：宏观经济、区域经济、世界经济、工业行业数据指标的跨表组合查询。
经济类数据的查询步骤如下：
（1）宏观经济：
设置时间：数据统计时间范围的设置。分为不同频率的数据：年度、季度、月度。页面如图所示：
设置时间：数据统计时间范围的设置。分为不同频率的数据：年度、季度、月度。
页面如图所示：
（2）区域、世界、工业行业数据
代码选择：
在区域经济中，分为城市代码和省份代码；在世界经济中，为国家或者地区代码；在工业行业中，为工业行业代码。其中，虚线框内步骤不是必然步骤。
o1、指标树的展示
选择不同的金融品种，展开相应的指标树。金融类数据各指标树展示结果如下：
经济类的指标树为：
o2、代码选择
代码选择操作方式同单表查询的代码选择部分内容。对于部分数据分类没有代码选择的，此步骤不是必需步骤。
o3、指标选择
当指标树加载完后，展开树节点，单击鼠标左键，将所选指标节点添加到右边指标列表当中。如下图所示：
单击添加：单击左侧指标数和总的指标添加指标，最多能添加256个指标。
删除指标：勾选指标后，点击该按钮，将所选指标删除
清空列表：将指标列表清空。
o4、设置参数
提取数据前，您需要为指标设定参数值，指明数据的取值点。参数通常为需要提取的数据指标的日期范围或者分类。比如资产负债的参数为：会计日期。参数面板提供时间点、时间范围、组合参数的设置，您也可以通过批量参数设置按钮为同类型参数的指标一次性设置，让数据提取范围更加灵活。以货币资金的数据提取为例：
（1）时间点：选择某一报告期的时间，比如2014年年报。如下图：
（2）时间范围：选择2013年到2014年，报告期才会展示出来，可以选择某几个报告期。
（3）组合参数：对于有多个参数的指标时，需要进行组合参数设置。比如查询2014年度年末统计的前10大股东的持股情况。参数设置如下：
（4）批量设置参数
批量参数是将指标列表中参数类型与基准行一致的指标配置成相同的参数值。其中黄色背景的行代表基准行，树节点衍生出来的树子节点指标不能作为基准行，基准行可通过单击指标行选中。批量参数设置针对同一种类型参数的指标进行统一设置。避免重复操作。批量设置可以针对以上3种形式的操作进行批量。以财务数据为例，操作步骤：
选择指标：货币资金、其中：客户资金存款、结算备付金、其中：客户备付金、现金及存放中央银行款项。如图：
设置资产总计指标参数改成“（可以选择其中之一），会计期间设置为2013年-2014年，中期和年末的报告期。结果如图：
批量设置其他指标参数：选择资产总计指标行，点击批量设置参数按钮，其他指标参数批量设置成功。所有指标的会计期间均为2013年-2014年，中期和年末的报告期。
实证研究学习园地 国泰安信息技术有限公司 GTA Information Technology Company
第一部分如何学习实证研究方法 第三章掌握常用计量软件 对于实证研究初学者来说在掌握了基本知识和查阅了大量的文献之后，但是开始做实证研究不仅需要数据和方法，而且需要工具来检验实证研究的结果，如果工具不全，那么实证研究者也无法达到收发自如。另外，实证研究可能面对处理大量甚至海量的数据，这些对于实证研究初学者来说都是棘手的问题，随着计算机的发展，不同的处理软件的出现，帮助我们解决了这个问题。在实证金融会计领域中，目前常用的计量软件包括SAS、SPSS、Matlab、Eviews、Excel、Foxpro等。下面我们对于这几个常用的软件和实证研究的关系作简要的论述。 第一节常见计量软件 一、SAS SAS是美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。尤其是创业产品统计分析系统部分，由于其具有强大的数据分析能力，一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包，广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等等。 详细内容请登陆：https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,/offices/asiapacific/china/查询。 二、SPSS SPSS（Statistical Package for the Social Science）－－社会科学统计软件包是世界是著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版
MySQL关系型数据库介绍 1.MySQL简介 MySQL是一个精巧的关系型数据库管理系统，该系统软件的开发者是瑞典的MySQLAB公司，现该关系型数据库管理系统属于Oracle 公司所有。 作为一个强大功能、灵活性、丰富的应用编程接口（API）以及精巧的系统结构数据库，受到了广大自由软件爱好者甚至是商业软件用户的青睐。 2.特点 2.1.综合统一 在MySQL系统中其所采用的语言是相对统一的，能够独立支撑起数据库在其生命周期中所进行的所有活动。 2.2.高度非过程化 在MySQL关系型数据系统当中，能够按照使用者的需要来进行自动地运行，简化操作的方式，不需要用户对存取的路径进行掌控，所有的存取路径选择均是由系统来进行完成，减少了不必要的负担，从而让数据的独立性得到有效提升，让用户在使用时更加方便。 2.3.面向集合的操作模式 MySQL操作采用了集合的方式来进行，能够通过元组集合将操作对象和查找结果集合到一起，同时还可以将插入、删除、更新等作为
一个元组集合来进行一次性地操作。 2.4.同语法结构支持多种使用方式 MySQL既是独立的语言，能够有效地进行联机交互，用户只要通过终端计算机的键盘进行MySQL命令的键入就可以实现对数据库的各种操作；又是嵌入式语言，可以被程序员直接来进行程序设计所用。适用多种情况，为用户提供了极大的灵活性与方便性。 3.MySql的优缺点 3.1.优点 （1）成本低。MySQL是开放源码软件，总体拥有成本低。 通过使用Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。而这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS)，用户不用花一分钱(除开人工成本)。 （2）通过关联数据库管理系统来进行数据的读取与使用能够有效提高数据的使用效率，提高了运算的速度，更具灵活性。 （3）使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性； （4）支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统； （5）为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、
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数据中心 ?单表查询 该模块提供了国泰安公司CSMAR系列精准数据的查询调用服务，您可以进行字段的搜索、数据预览、数据下载、保存方案、统计、绘图等操作；在此模块中，数据库结合实证研究专题，按研究方向将数据分类，满足不同研究者的需求。主要包括以下系列： o股票市场系列 o公司研究系列 o基金市场系列 o债券市场系列 o衍生市场系列 o经济研究系列
o行业研究系列 o货币市场系列 o货币市场系列 o板块研究系列 它覆盖了宏观经济、行业经济、上市公司、股票市场、基金、债券、股指期货、商品期货、港股等领域，包括结构化的财务报表、交易行情以及非结构化的新闻资讯、研究报告、公司公告数据等。数据的时间区间和容量为：宏观经济：1949年至今，上市公司及股票交易：1990年至今，基金数据：1998年至今，商品期货：1998年至今，股指期货：2010年至今，高频：2000年至今总容量：30T，每年增长5T。 ? 1. 字段搜索 在数据搜索处有数据搜索类型的下拉框，用户可以选择字段、表、库、全部，现在以选择搜索类型为字段，在框中输入关键字，在搜索框下显示出搜索关键字相近的是个字段。
第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、计算机集成制造系统（CIMS）、办公信息系统（OIS）、地理信息系统（GIS）等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果，被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面，为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1）数据（Data） 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 2）数据库（DataBase，简称DB） 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。 3）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL），通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
数据库技术的发展(一) (总分：15.00，做题时间：90分钟) 一、{{B}}选择题{{/B}}(总题数：5，分数：5.00) 1.采用扩展关系数据模型的方法建立的数据库系统，称做 ______。 （分数：1.00） A.对象-关系数据库系统√ B.扩展关系数据库系统 C.拓展关系数据库系统 D.以上都不正确 解析： 2.下列哪一种结构是支持并行数据库系统最好的结构? ______。 （分数：1.00） A.共享内存 B.共享磁盘 C.无共享√ D.层次模式 解析： 3.下面属于并行数据库系统目标的是 ______。Ⅰ．高性能Ⅱ．高可用性Ⅲ．高扩充性 （分数：1.00） A.Ⅰ和Ⅱ B.Ⅱ和Ⅲ C.Ⅰ和Ⅲ D.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ√ 解析： 4.下列属于粗粒度并行机特点的是 ______。 （分数：1.00） A.拥有大量的处理器 B.共享一个主存√ C.单个事务运行得更快 D.数据库一般将一个查询分配到多个处理器上 解析： 5.操作型数据和分析型数据具有不同的特征，下列哪一个是操作型数据的特征? ______。 （分数：1.00） A.可更新的√ B.历史的(包括过去数据) C.支持管理决策的 D.面向主题的 解析： 二、{{B}}填空题{{/B}}(总题数：5，分数：10.00) 6.在客户机/服务器工作模式中，客户机可以使用{{U}} 【1】 {{/U}}向数据库服务器发送查询命令。（分数：2.00） 填空项1:__________________ （正确答案：结构化查询语言/SQL） 解析： 7.分布式数据库系统与集中式数据库系统最大的区别是分布式数据库中的数据{{U}} 【2】 {{/U}} 存储在多个场地。 （分数：2.00）
IMS数据库 IMS database IMS数据库是IBM公司开发的两种数据库类型之一; 一种是关系数据库，典型代表产品：DB2； 另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 下面介绍下IMS层次数据库： IMS概述Information Management System IMS是最早的大型数据库管理系统，其数据库模式是多个物 理数据库记录型(PDBR)的集合。每个PDBR对应层次数据模 型的一个层次模式，用一个DBD定义。各个用户所需数据的 逻辑结构称为外模式，每个外模式是一组逻辑数据库记录型 (LDBR)的集合。LDBR是应用程序所需的局部逻辑结构。用 户按照外模式操纵数据。 IMS的数据定义 IMS的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。 IMS的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物 理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式， 由一个DBD定义。物理数据库记录型到存储数据库的映 射包含在这个物理数据库记录型的DBD定义中。 IMS的外模式是逻辑数据库记录型的集合。每个逻辑数 据库记录型由一个PCB定义。一个逻辑数据库记录型到 IMS数据库模式的映射包含在这个逻辑数据库记录型的 PCB定义中。用户是按照外模式操纵数据的。 下边分别介绍数据库模式定义和外模式定义： 1 数据库模式定义 2 外模式定义 数据库模式定义 IMS的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型)， 每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。 它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值，即数据库记录或实例。 每个PDBR型通过一个DBD语句群定义其逻辑结构及其存储结构映像，IMS数据库模式的定义是一组DBD定义的排列。 在DBD定义过程中各片段型出现的次序决定了数据库各片段值的存储次序，从而会影响到某些DL/1语句的执行结果。要求这 种次序与片段型在PDBR型树的层次顺序(自顶向下,自左向右)
一．CSMAR问题解决方案 1. CSMAR更新数据字典库失败，或者具体某一个业务库更新失败；例如 原因：向数据库中插入数据时违背了主键约束引起的。 解决方法一：先看错误日记，查找是哪个库有问题。打开clientUserRightDS，删除节点
所有报RS失败的，都手动把结构改成50，150 2. MAC地址错误： 原因：CSMAR账号只能在两台机器上登陆，当在第三台机器上登陆时就会报错。 解决：先根据“登陆服务器”的地址，找到开户工具所连接的服务器，然后找到此用户，将其MAC地址清空即可。 3. 登陆服务器CSMAR报错：账户密码不对。 原因：ClientUserData.xml文件只有服务器上的CSMAR服务程序才有，记录了用户的权限，当更换用户登陆服务器上的CSMAR时，由于权限的原因，失败。 解决：将ClientUserData.xml文件删掉，重启IIS即可。 在CSMAR4.0局域网数据管理客户端中CsmarDataService目录下也有ClientUserData.xml文件。但是此处的ClientUserData.xml文件基本没有什么作用。 4. CSMAR4.0局域网版，数据查询时，某个节点数据无法在右边显示，而其他数据可以。 原因：索引数据不全，差数据。 解决：通过查看错误日志，发现记录“通过集合ID：2046找不到对应的数据”，需要由数据运维组解决。 5. CSMAR4.0登录时显示：用户类型与软件不匹配 原因：因为用户是CSMAR4.0的，而软件是FMD的。
数据库基础 （ 视频讲解：25分钟） 本章主要介绍数据库的相关概念，包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习，读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念，掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章，您可以： 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章
1.1 数据库系统简介 视频讲解：光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统（DataBase System，DBS）是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的，随着计算机技术的发展，对数据管理技术也不断地提出更高的要求，其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段，这3个阶段的特点分别如下所述。 （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后，数据基本依赖于人工管理，人工管理数据具有如下特点： ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 （2）文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期，硬件和软件技术都有了进一步发展，出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统，文件系统具有如下特点： ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差，数据冗余大。 ?数据独立性差。 （3）数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，而且规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求，于是为了解决一系列问题，出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求，它比文件系统具有明显的优点，标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数
常用数据库 1. IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型紧密相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分不以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库治理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库治理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEng ine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下要紧的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“s ystem”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的要紧设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。S ybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并领先在Sybase SQLServer 中实现。 5. SQL Server 1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database M anager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase 的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软公布了SQL Server 1.0 版。 6. PostgreSQL
关于计算机讲数据库概况的英语 计算机是我们我们可以多多学习的英语，所以小编今天就给大家整理了有关于计算机的英语，有时间可以参考一下 计算机英语 f a c i l i t a t e使容易，促进 r e t r i e v a l n.检索 f i e l d n.字段 r e c o r d记录， a l p h a b e t i c a l l y按字母顺序地 c h r o n o l o g i c a l l y按年代顺序排 b r e a k d o w n v.分解 b u i l d u p建造，装配，组成 e n c y c l o p e d i a n.百科全书 r e f e r e n c e n.涉及，参考，引用 b i b l i o g r a p h y书目，参考书目 p e r i o d i c a l n.期刊，杂志 l i t e r a t u r e n.文献，著作 p r o f e s s i o n a l n.专业人员，专家 A d a t a b a s e c o n s i s t s o f a f i l e o r a s e t o f f i l e s.
T h e i n f o r m a t i o n i n t h e s e f i l e s m a y b e b r o k e n d o w n i n t o r e c o r d s, e a c h o f w h i c h c o n s i s t s o f o n e o r m o r e f i e l d s. F i e l d s a r e t h e b a s i c u n i t s o f d a t a s t o r a g e, a n d e a c h f i e l d t y p i c a l l y c o n t a i n s i n f o r m a t i o n p e r t a i n i n g t o o n e a s p e c t o r a t t r i b u t e o f t h e e n t i t y d e s c r i b e d b y t h e d a t a b a s e.U s i n g k e y w o r d s a n d v a r i o u s s o r t i n g c o m m a n d s, u s e r s c a n r a p i d l y s e a r c h, r e a r r a n g e,g r o u p,a n d s e l e c t t h e f i e l d s i n m a n y r e c o r d s t o r e t r i e v e o r c r e a t e r e p o r t s o n p a r t i c u l a r a g g r e g a t e s o f d a t a. 一个数据库由一个文件或文件集合组成。这些文件 中的信息可分解成一个个记录，每个记录有一个或多个域。域是数据存储的基本单位，每个域一般含有由数据库描述的属于实体的一个方面或一个特性的信息。用户使用键盘和各种排序命令，能够快速查找、重排、分组并在查找的许多记录中选择相应的域，建立特定集上的报表。 D a t a b a s e r e c o r d s a n d f i l e s m u s t b e o r g a n i z e d t o a l l o w r e t r i e v a l o f t h e i n f o r m a t i o n. E a r l y s y s t e m s w e r e a r r a n g e d s e q u e n t i a l l y (i.e., a l p h a b e t i c a l l y,
1常用工具软件 1.1 数据库操作（PL/SQL Developer） 1.1.1PL/SQL Developer介绍 PL/SQL Developer 是一个为Oracle 数据库开发存贮程序单元的集成开发环境（IDE），我们这里仅介绍使用本工具，进行一些数据库的一些维护工作，包括（数据的查询及增、删、改操作等。） 本工具可以从网络上下载使用。以下是使用PL/SQL Developer 8.0版本做说明。 1.1.2PL/SQL Developer登录 启动PL/SQL Developer,界面如下： 选择要连接的数据库实例名，输入用户名及密码（区分大小写），点击OK按钮，进行系统。
1.1.3PL/SQL Developer主界面介绍 点击工具栏上面的‘新建’按钮，在出现的菜单中选择‘SQL Window’选项，进行SQL 语句编辑及执行环境。 1.1.4数据查询及导出操作。 【数据检索】
在‘SQL语句编辑窗口’输入相应的SQL语句，点击‘执行’按钮，查询结果会在‘结果集窗口’显示。 如果查询的结果很多，会仅显示第一页的结果，这时可以点击‘下一页’按钮，继续查询， 或者，点击‘全部’按钮，显示所有查询结果。 查询的结果可以按列表方式显示，或点击‘单条记录’显示，显示单个记录。 【数据导出】 可以把查询的结果集，导成相应的文件格式（如：.csv、.sql） 点击工具栏上的‘导出结果集’，这时会导出全部结果（包括当前查询出来的和未查询出来的）。 在结果集上点右键，在弹出菜单中选择‘导出’操作，这时导出的，仅时‘当前已查询出’的结果集 1.1.5数据增、删、改操作。 要对查询的结果集进行编辑，必须要SQL语句后面，加上‘FOR UPDATE’关键字。然后，点击‘编辑’按钮，进入编辑状态。 注意：使用‘FOR UPDA TE’会对当前的查询结果锁定，其它用户再操作查询结果，会处于等待状态，直到‘提交或回滚’操作以后释放。
数据库访问技术简介 数据库中的数据存放在数据库文件中，我们要从数据库文件中获取数据，先要连接并登陆到存放数据库的服务器。一般来说，访问数据库中的数据有两种方式：一是通过DBMS （Data Base Management System，数据库管理系统）提供的数据库操作工具来访问，如通过SQL Server 2000的查询设计器来提交查询，或者通过SQL Server 2000的企业管理工具来访问。这种方式比较适合DBA对数据库进行管理；二是通过API（Application Programming Interface, 应用编程接口）来访问数据库，这种方式适合在应用程序中访问数据库。 在数据库发展的初期，各个开发商为自己的数据库设计了各自不同的DBMS，因此不同类型的数据库之间数据交换非常困难。为了解决这个问题，Microsoft提出了ODBC（Open Data Base Connectivity，开放数据库互连）技术，试图建立一种统一的应用程序访问数据库接口，使开发人员无需了解程序内部结构就可以访问数据库。 1、Microsoft提出的系列数据库访问技术 1.1、ODBC ODBC是微软公司开放服务结构中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API。应用程序可以使用所提供的API来访问任何提供了ODBC驱动程序的数据库。ODBC规范为应用程序提供了一套高层调用接口规范和基于动态链接的运行支持环境。ODBC已经成为一种标准，目前所有的关系数据库都提供了ODBC 驱动程序，使用ODBC开发的应用程序具有很好的适应性和可移植性，并且具有同时访问多种数据库系统的能力。这使得ODBC的应用非常广泛，基本可用于所有的关系数据库。 要使用ODBC，先要了解以下概念：ODBC驱动管理器、ODBC驱动程序、数据源。它们都是ODBC的组件。ODBC组件之间的关系如图1所示。
主流的关系数据库介绍 1、DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式ORACLE 数据库 5 数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。2、Oracle Oracle公司的这一段传奇居然要从IBM开始。 1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在Communications of ACM上发表了那篇著名的《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）的论文。这是数据库发展史上的一个转折。要知道，当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置。从这篇论文开始，拉开了关系型数据库软件革命的序幕。 虽然早在1970年就诞生了关系模型理论，但是市场上迟迟不见关系型数据库管理软件的推出。主要原因是很多反对者认为关系型数据库速度太慢，比不上当时的层次式数据库。 值得好笑的是，IBM虽然1973年就启动了System R的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益。再者，IBM庞大复杂的官僚机构处在决策上远不那么灵活。 1977年6月，Larry Ellison与Bob Miner和Ed Oates在硅谷共同创办了一家名为软件开发实验室（Software Development Laboratories，SDL）的计算机公司（ORACLE公司的前身）。那个时候，32岁的Larry Ellison，这个读了三家大学都没能毕业的辍学生，还只是一个普通的软件工程师。公司创立之初，Miner是总裁，Oates为副总裁，而Ellison，因为一个合同的事情，还在另一家公司上班。没多久，第一位员工Bruce Scott（用过ORACLE数据库软件的人都知道有个Scott用户,没错，就是这个Scott，至于Scott用户的密码Tiger，那是Scott养的猫的名字）加盟进来，在Miner和Oates有些厌倦了那种合同式的开发工作后，他们决定开发通用软件，不过他们还不知道自己能开发出来什么样的产品。Oates最先看到了埃德加·考特的那篇著名的论文连同其他几篇相关的文章并推荐Ellison和Miner也阅读一下。Ellison和Miner预见到数据库软件的巨大潜力（跟着IBM走，没错），于是，SDL开始策划构建可商用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。 很快他们就弄出来一个不太像样的产品，或者具体的说，更像一个Demo。根据Ellison 和Miner他们在前一家公司从事的一个由中央情报局投资的项目代码,他们把这个产品命名为ORACLE。因为他们相信，ORACLE（字典里的解释有―神谕,预言‖之意）是一切智慧的源泉。1979年，SDL更名为关系软件有限公司（Relational Software，Inc.，RSI），毕竟―软件开发实验室‖不太像一个大公司的名字。1983年，为了突出公司的核心产品，RSI再次更名为ORACLE。 ORACLE公司自86年推出版本5开始,系统具有分布数据库处理功能.88年推出版本 6,ORACLE RDBMS(V6.0)可带事务处理选项(TPO),提高了事务处理的速度.1992年推出了版本7,在ORACLE RDBMS中可带过程数据库选项(procedural database option)和
? 101 ? ELECTRONICS WORLD?探索与观察 常用数据库类型介绍与解析 中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司 李业田 引言：随着大数据概念的兴起，关于关系型数据库、分布式数据库、MPP数据库、列式数据库等基于不同范畴对数据库的分类与叫法也层出不穷，那么这些各种类型的数据库是什么区别呢，它们之间的关系又是怎么样的，本文将带你一起理解各种数据库的定义与异同。 1.关系型数据库与非关系型数据库 (1)关系型数据库 即处理结构化数据的数据库，标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行关系数据库中数据的检索和操作。简单的可以理解为二维数据库,表的格式就如Excel,有行有列。 (2)非关系型数据库 即处理非结构化数据的数据库，例如HTML、XML、图片、音频、视频等不能用传统的行列格式的二维表来表示的非结构化数据，又叫NoSQL数据库，NoSQL数据库不支持Join处理，各个数据都是独立设计的，把数据分散在多个服务器上，减少了每个服务器上的数据量，即使要处理大量数据的写入，也变得更加容易，数据的读入操作也同样更加容易。 2.集中式数据库与分布式数据库 (1)集中式数据库 集中式数据库一般是指数据进行集中存储的数据库，集中式数据存储的主要特点是能把所有数据保存在一个地方，各地远程终端通过网络访问中央服务器，例如银行的自动提款机(ATM)。 (2)分布式数据库 狭义上来讲，分布式数据库是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。广义上来说，以下三种定义都可以称之为分布式数据库： 1)物理数据存储位置分散到各地的数据库； 2)实现了分布式计算的数据库； 3)基于分布式文件系统(HDFS)的数据库。 在大数据的概念中，一般把基于分布式文件系统(HDFS)的数据库定义为分布式数据库。 3.MPP数据库与Master/Slave数据库 (1)MPP数据库 MPP即Massively Parallel Processing大规模并行处理，MPP数据库仍然属于关系型数据库，是一种新型的数据库集群，重点面向行业大数据，采用Shared Nothing(无共享)架构，每个Node节点的地位是完全一样的，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用，这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的，无共享架构如图1 所示： 图1 (2)Master/Slave数据库 Master/Slave数据库即主从架构的数据库，是基于客户机/服务器模式的架构，也就是对于Master的机器，可以进行写入操作，而对于每个Node节点来说，只充当Slave功能进行数据读取操作，Hadoop平台中的Hbase数据库就是采用了Master/Slave架构来搭建的集群，Master/Slave架构如图2所示： 图2 4.列式数据库与行式数据库 (1)列式数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。面向列的数据库具有高扩展性，即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度)，所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。 (2)行式数据库 普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。但是也存在一些关系型数据库是列式存储架构。 5.几种常见的数据库归属 (1) Oracle、SQL server、DB2、Mysql、Sybase：关系型数据库、集中式数据库、行式数据库。 (2)Hbase：非关系型数据库、分布式数据库、Master/Slave数据库、列式数据库。 (3)EMC Greenplum、HP Vertica、Google Dremel：关系型数据库、分布式数据库、MPP数据库、列式数据库。 (4)基于Mysql的In?nidb、基于Sybase的Sybase IQ：关系型数据库、集中式数据库、列式数据库。 (5)Mongodb：非关系型数据库、分布式数据库、列式数据库。
国内外常用数据库介绍 一、中国 1、中国知网(CNKI) https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,/ 中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,),在CHINANET上开通了第二中心网站(https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。 CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。（免费帐号及密码） 2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,/ 由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。（免费帐号及密码） 3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,/ 万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。（免费帐号及密码） 4、中国科学引文数据库(CSCD)https://www.doczj.com/doc/ca181476.html,/index.jsp 中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database,CSCD）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库（ASPT）的A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版，是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分析研究提供了强大的工具。 CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊，其中核心库来源期
wind数据库简介 公司介绍： Wind资讯是中国领先的金融数据、信息和软件服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构。万得资讯的客户涵盖证券、基金、保险、银行、QFII、政府机构、高校等1500多家企业，在金融机构的客户占有率达90％左右。包括中国排名前50位的证券公司、最大的保险公司、资产规模最大的基金管理公司、四大国有商业银行等金融龙头企业。以及上交所、深交所，证监会、银监会、保监会、财政部、国资委、国务院研究中心等政府机构。 Wind资讯的市场占有率不仅在国内遥遥领先，而且在国际市场上，提供的中国金融市场的数据和服务也享有最高的知名度。高盛、美林、摩根大通、里昂、野村、瑞士信贷第一波士顿等几十家国际知名金融机构都是Wind资讯的忠实客户，大量的中英文媒体、研究报告、学术论文等同样多次引用Wind资讯的数据。 产品介绍： Wind 资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。 主要功能模块： 1、新闻模块特色： A、覆盖2500个信息源的滚动新闻每天超过10000篇。 B、每日跟踪3000多家上市公司、400个行业网站、50多个财经媒体的动态情报。 C、完整收集来自国务院、中国人民银行、财政部、证监会、交易所等来源的法律法规大全。 2、基金模块特色： A、各基金的评级数据：理柏、晨星、银河证券评级、Wind评级数据； B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。 C、各券商的基金研究报告。 D、基金分析及基金比较管理工具。 3、宏观行业模块特色： 宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容，用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。 4、股票模块特色： A、Wind资讯汇集整理了中国境内（包括港股）各上市公司公开披露的全部资讯，在数据库端将文本内容数据化，在产品端将数据内容信息化。基本资料F10、深度资料F9都是以单个上市公司为表述对象，F10提供最新、最值得关注的信息，F9提供最全面、最完整的信息。此外还集成了各家券商研究报告、投资评级和盈利预测数据。 B、股票多维数据下面数据浏览器、条件选股、财务纵比、行情序列和Excel插件五个数据