NPM网络流量分析平台技术实施方案
目录
1背景分析（需求分析） (4)
2网络流量分析方案 (5)
2.1概述 (5)
2.2产品架构及层级 (5)
2.3数据采集方式 (6)
2.4数据存储方式 (7)
2.5NPM呈现方式 (8)
3性能管理方案设计 (8)
3.1设计原则 (8)
3.1.1安全性 (8)
3.1.2扩展性 (9)
3.1.3可用性 (9)
3.1.4先进性 (9)
3.2方案设计 (10)
3.2.1部署架构图 (10)
3.2.2数据捕获点设计 (10)
3.2.2.1网络拓扑 (11)
3.2.3部署阶段性考虑 (11)
4性能管理方案功能 (14)
4.1仪表台 (14)
4.2视图 (15)
4.2.1链路视图 (15)
4.2.1.1链路吞吐率 (16)
4.2.1.2应用协议构成 (16)
4.2.1.3主机流量TOPN (17)
4.2.1.4TCP flow会话对TOPN (17)
4.2.1.5响应时间占比 (18)
4.2.1.6TCP指标 (18)
4.2.2设备视图： (18)
4.2.3服务路径视图 (21)
4.2.3.1概览 (21)
4.2.3.2站点视图 (21)
4.2.3.3自动故障诊断 (22)
4.2.3.4指标统计分析及追踪 (25)
4.3告警设置和告警模拟功能 (31)
4.4发现功能 (32)
4.4.1站点发现 (32)
4.4.2应用发现 (33)
4.4.3自动发现知名应用的操作方式： (33)
4.4.4服务路径发现 (35)
4.5报表 (38)
5平台性能管理方案优势及价值 (39)
5.1优势总结 (39)
5.2价值与收益 (40)
5.2.1面向日常工作场景的视图 (40)
5.2.2无与伦比的可视性 (40)
5.2.3沉浸式工作流界面 (40)
5.2.4站在统一视角进行运维和排障 (41)
5.2.5自动诊断能力 (41)
5.2.6与统一运维平台整合 (41)
6项目交付计划 (42)
项目管理组 (42)
工程实施小组 (42)
实施时间安排 (42)
实施人员安排 (44)
1 背景分析（需求分析）
随着业务的持续增长，用户数量逐年增加，为了适应业务的需求，IT设施也在不断地完善和扩建。网络线路、网络设备和服务器等基础设备的不断增加，使得整个网络结构变得非常庞大而且复杂。此外，许多关键的业务系统，往往包括了网络线路、网络设备、前端应用服务器、中间件、数据库和存储等软硬件设施，这在一定程度上也增加了监控和管理的难度。
为了解决该些困难，现计划在原有网络流量分析系统的基础上，增强基于应用的网络流量分析能力，希望能够理清网络中各类应用服务器之间的关联，并且根据网络流量中的数据包的各类指标，进一步分析网络、系统及应用的运行情况，及时检测到可能存在的故障。
本文阐述如何使用Crossflow NPM方案解决以上的管理需求
2 网络流量分析方案
2.1 概述
Crossflow NPM 用人以为本的理念为网络部门量身打造了新一代网络性能管理系统，充分利用网络数据包建立覆盖重要链路、关键设备端口、核心服务的全面监控视图，并且按照网络部门的工作流程组织功能与操作，使其能够广泛适用于各种需要场景。以服务为导向的网络性能管理方法使Crossflow NPM 能够直接体现网络基础架构对业务应用的支撑能力，为评估、判定网络服务质量提供可以信赖的数据依据。依托真实的网络流量，快速发现、定义应用，梳理服务路径，并提供数据正确性、变更结果验证能力，大大提升网络流量的可视化覆盖率和工作效率。运用先进的数据统计分析技术，发现、告警模拟等功能极大简化了过去繁冗复杂的操作过程。
2.2 产品架构及层级
NPM3 产品架构由3部分组成：数据采集、SP（Smart Probe）和NPM Server。SP负责网络数据处理，包括数据存储和数据分析统计。NPM Server由6大功能模块组成，分别是仪表台、视图、告警、报表、发现、管理。
2.3 数据采集方式
监控完整全面的重要链路、关键设备及核心服务，数据采集应该覆盖到多个设备前后的流量，需要在多个点做交换机数据镜像。当来源交换机较多，可以通过以下2种方式进行流量汇聚。
1.TAP + Packet Engine
当网络带宽利用率偏高，使用TAP做流量汇聚能保证镜像数据不会丢包，比SPAN更理想。Packet Engine是Crossflow产品家族中专门用来汇聚和梳理来自TAP或镜像的流量并提供给上层产品（NPM/BPC）使用的一款硬件设备。
2.SPAN + Packet Engine
当网络带宽处于低利用率，镜像数据不丢包的前提下，使用SPAN是低成本的首选。
PacketEngine输入输出示意图
多节点应用端到端监控部署示意
2.4 数据存储方式
NPM3支持2种原始数据存储方式，针对不同的应用，可选择是全包存储，还是截取包头一部分存储。
同时，所有的原始数据可以选择压缩保存，来提高I/O资源利用率。
2.5 NPM呈现方式
用户通过访问Web浏览器访问NPM监控主界面，进行仪表台监控、视图操作、配置和告警查看等。
目前支持Firefox和Chrome浏览器。
3性能管理方案设计
3.1 设计原则
3.1.1安全性
从数据源层面来说，NPM3解决方案完全通过旁路方式获取所需数据，对生产应用和网络没有风险和影响，具有极高的安全性。从数据采集层面来说，SmartProbe接口不配置IP地址，因此无IP栈，在网络上是隐形的，安全的，无法向网络发回任何数据，因此不会对网络和网络上的主机产生任何影响。从系统层面来说，NPM3运行在64位Linux 平台上，本身具备很高的安全性和可靠性，而产品本身具有完备的用户权限控制，也最大程度地提高了用户访问安全性。
3.1.2扩展性
NPM3的产品架构支持非常灵活的部署模式，既支持传统的分布式探针加单台服务器的模式，也支持集群化的多级主从服务器加分布式探针的模式，因此可以灵活地适配用户的实际环境，无论是双中心、多中心、主备或双活、负载分摊等场景。同时，由于授权模式没有限制部署规模，因此用户可以随时按需调整，不再需要为端口数量和存储空间而担忧。
3.1.3可用性
NPM3部署在高可靠性的64位Linux平台上，依靠自身设计的多线程并行化和自我监控机制，能够提供优秀的可用性，同时，支持平滑扩展的架构能够在高负载情况下按需扩展，保证系统持续平稳运行。
3.1.4先进性
NPM3架构设计先进，产品在敏捷模式中快速迭代开发，拥有非常高的运行效率与非常灵活的架构，可以根据实际需要进行单点、多点、分布式、主从集群式等模式的调整，同时NPM3的数据包分析技术能够帮助快速梳理应用架构，并能够进行自动化的数据包诊断分析，先进的设计理念让能够从数据包中挖掘出最大的运维价值。
3.2 方案设计
3.2.1部署架构图
从重要线路、设备端口或各业务系统群镜像或分光出来的流量经过TAP Switch后，可完成汇聚、过滤及等功能，经过TAP Switch处理后的流量再进入Smart Probe采集探针，Smart Probe对流量进行存储和处理，并将处理后的数据发送给NPM Server进行应用梳理、实时监控、故障诊断及报表等功能.
3.2.2数据捕获点设计
NPM3利用采集和分析网络数据包来实现对重要链路、关键设备和核心服务的监控。如果要建立全面的监控视图，数据采集需要覆盖到这些重要链路、关键设备和核心服务。数据采集可通过交换机把数据镜像（SPAN）给流量管理设备。除此之外，如果来源交换机较多，则需要先采用CrossFlow Packet Engine进行流量汇聚处理，再把汇聚处理过的数据接入Smart probe设备。
3.2.2.1 网络拓扑
如上图所示，在主数据中心以及备数据中心进行相关数据采集，主数据中心主要包含核心服务器一区二区、网银区、同城汇聚区、外联网区，备数据中心采集数据相关区域待定，对相关链路上的路由器、防火寺及负载均衡设备通过交换机镜像或分光进行监控。
3.2.3部署阶段性考虑
NPM3.0支持灵活的分布式架构，数据捕获、解码、存储与中央管理平台相互独立，支持一对多的管理模式；多数据中心之间支持分布式部署NPM服务器，灵活互联，集中呈现，集中管理；易于扩容监控设备、链路和重要服务；支持跨越多中心部署。
增加被监控元素的扩容方式：
以需要增加对负载均衡器的监控为例，只需将进出负载均衡器的流量镜像到Smart Probe上，在NPM3上建立设备视图，即可监控该设备的流量、性能以及对网络、应用的影响。
跨越双中心的扩容方法：
比如以数据中心A为主中心，增加数据中心B为从中心的监控。A中心的拓扑和配置均不变，在B中心部署本地Smart Probe和NPM从服务器，将B中心的流量镜像到本地Smart Probe，所有网络数据分析在本地NPM从服务器上进行处理并发送统计结果给A中心的NPM主服务器进行呈现。A、B中心各自独立处理数据，互不干扰。
增加监控应用的扩容方法：
NPM3拥有简单人性化的操作，通过拖拉现有组件即可配置成可监控的服务器路径图，实现所见即所得的应用监控方式。
4 性能管理方案功能
4.1 仪表台
链路仪表台：侧重广域网、外联机构、因特网等重要链路的负载量和通、断。
设备仪表台：侧重关键设备接口的性能，体现设备对网络、应用的影响。
服务路径仪表台：以服务为导向，直接体现网络为应用提供的服务质量。
4.2 视图
4.2.1链路视图
实时刷新被定义链路的吞吐量，其颗粒度为15秒（s）、1分钟（m）；图形呈现可选曲线图、柱状图、堆叠柱状图、条形图、堆叠条形图、饼图；吞吐量的统计单位可选利用率（%）、比特率（bps）、字节率（Bps）、总量（字节）、包数（pps）、平均包长、包大小分布。
默认显示吞吐率及应用构成两个维度的视图，如果需要继续drill down扩展，可以将鼠标移动到视图下方区域，可以看到诸多小图标，根据需要分别进行选择
吞吐率视图
应用分布视图
站点视图
IP构成视图
TCP会话FLOW视图
TCP微观指标视图，包括如重传，SYN, FIN, RST等指标
TCP响应时间视图
应用协议发现
导出数据包
4.2.1.1 链路吞吐率
4.2.1.2 应用协议构成
点击比特率值最大的绿色柱状条（此处绿色柱状表示“未知”流量）
4.2.1.3 主机流量TOPN
点击排名第一的主机条形图（如图灰色条形图），鼠标放置“主机-Top10”的下方，点击，查看指定主机的吞吐量分布情况。
4.2.1.4 T CP flow会话对TOPN
4.2.1.5 响应时间占比
可以实时监控网络时延和服务器响应时间的占比
4.2.1.6 T CP指标
可实时统计SYN,FIN,RST,重传及零窗口等关键TCP指标
4.2.2设备视图：
通过分析TCP指标（如SYN、FIN、RST、重传、零窗口）来体现设备接口的性能，及设备接口对网络和应用产生的影响。并且，实时刷新被定义的设备接口的吞吐量；其颗粒度为15秒（s）、1分钟（m）；图形呈现可选曲线图、柱状图、堆叠柱状图、条形图、堆叠条形图、饼图；吞吐量的统计单位可选利用率（%）、比特率（bps）、字节率（Bps）、总量（字节）、包数（pps）、平均包长、包大小分布。
设备视图Drilldown操作方式：
进入设备视图，第一、二张默认为“吞吐量”、应用-Top10”。鼠标放置“应用-Top10”的下方，点击，查看TCP指标。
鼠标放置TCP指标柱状图的下方，点击，可查看最近30分钟内零窗口的分布情况。
在同一张图中，可切换TCP指标进行查看。点击，可切换查看最近30分钟内重
传的分布情况。
在上图中保持重传指标，再将鼠标放置“应用-Top10”图的下方，点击，可查看重传的前10名主机IP，如下图。
在上图中，点击Top排名第一的主机条形图，再点击，可查看该主机在最近30分钟内的重传情况。
企业网络流量分析与故障诊断解决方案 企业网络流量分析与故障诊断 解决方案 Network is Technology 1 IT管理的挑战 随着网络信息系统建设的不断深入，网络系统为企业带来了巨大的生产力的提高。然而，伴随网络系统发展的同时，IT管理员也面临着越来越多的挑战: 随着企业业务的发展，企业的分支机构越来越多，很多分布在全国不同的城市，甚至有些是在国外；而同时企业的IT系统是越来越集中，主要的业务系统都会集中在企业总部。在这种情况下，作为企业总部的IT人员不仅仅负责解决发生在企业总部的网络故障，很多发生在远程分支机构的网络问题因为是与总部的通信，所以也需要总部的IT人员进行处理。那么怎么样集中处理企业的各个分支机构所发生的网络问题？ 越来越频繁的网络病毒、蠕虫攻击对企业网络造成了非常大的冲击，严重的时候对企业的正常业务系统产生带来很大的影响。要解决这些问题，当然必须要用到windows update 更新以及防病毒软件，但是很多企业都购买过这些产品，但
是一样还是会收到这方面的影响，那怎么样把这些影响降到最低呢？ 一般网络安全事件或网络故障的诊断及其处理，都是需要分析问题发生现场的各项数据，但很多安全事件或网络问题产生大部分情况下并不持久，经常会出现厂商的资深工程师到达现场的时候时，但是于网络问题无法重现，因此无法找到问题的根因，可能需要反复几次才能最终确认故障原因。那怎样才能提供确认故障排除故障的所需要的时间呢？ 随着分支机构的不断增加，企业里面会租用很多广域网专线。这些广域网专线的价格一般都是比较昂贵的，怎么样才能最有效的利用宝贵的广域网带宽资源？ 电子邮件现在已经成为企业通讯和业务沟通的基本元素，伴随着电子邮件的广泛应用而来的是大量的垃圾邮件和蠕虫病毒邮件的肆虐，对电子邮件的正常使用也带来了很大的冲击。IT管理人员收到的很多问题投诉都是关于Email系统的使用，企业员工在总是会抱怨收发邮件的有问题，这时候要确认到底是因为员工电脑自身的问题，还是错误的密码，还是网络带宽所造成的非产困难。 2 解决思路 针对IT管理人员面临的挑战，我们需要能够实现全面的网络流量分析与故障诊
综合实训报告 题目：网络流量在线分析系统的设计与实现
信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)
一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备： （1）台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备： （2）Windows操作系统 （3）网络数据包捕获函数包，Windows平台为winpcap
网络流量论文：网络流量分析预测系统的设计与实现 【中文摘要】网络技术的发展导致了其应用和规模不断扩大,同时,大量不同类型的网络设备应用于网络的构建中,一方面扩展了网 络所提供的业务各类的能力,另一方面也使其更容易出现故障。通过网络流量的分析和预测,可以实现许多网络故障和性能问题的检测, 已经成为一个检测网络故障和性能问题的有效方法,是提高网络的质量。本文首先分析了网络流量行为的分析与预测相关的知识及技术,涉及到:数据采集、流量分析、流量预测以及数据挖掘等。其次,通过对Apriori和FT-Tree算法的分析,指出其应用的方法以及存在的问题,为了解决这些问题,利用聚类挖掘算法对网络流量进行分析,指出其优点。根据聚类算法的特点,设计了系统的体系结构以及部署方式,并根据网络流量研究的流程,从数据采集、流量分析、行为预测、决策响应等方面研究了系统的实现,最后,以系统测试的方式验证了本 文所研究的网络流量分析与预测系统的可用性及有效性。 【英文摘要】With the rapid development of internet technology and the wide application of network, the scale of network expands quickly. Meanwhile, a wide variety of network devices have been applied to the construction of network. It not only expanded the network capacity, but also increases the failure rate. However, with the purpose of improving the network quality, the analysis and prediction of Network traffic
. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
网站流量统计分析总结 什么是网站流量分析？ 网站流量分析，是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下，对有效数据进行统计、分析，从分析结果中发现用户访问门户网站的规律，并将这些规律与门户的运营策略相结合，从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题，并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。说得简单一些，就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。 网站流量分析对网络营销有哪些作用？ 在网络营销评价方法中，网站访问统计分析是重要的方法之一。分析的结果，是形成一份网站访问统计报告。通过这份报告，我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果，而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。 如何进行流量统计分析？ 网站在上线后，需要通过对网站访问数据进行分析研究，诊断出网站优化、网站推广的效果，发现在网络营销中可能存在的一些问题，并进行网络营销策略的修改，这在网络营销中是不可或缺的一个环节。 在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码，这样统计出来的数据才更完整，分析出来的结论才更科学。 网站的流量统计分析，大致可以从下面几个方面着手：
1、来路统计分析 来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计，包括下面几种情况：搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。 2、关键字分析 关键字分析主要是对关键字来源，关键词分类，搜索引擎通过什么关键字来到网站，这些关键字是否包括网站的核心关键字，关键字的排名等进行分析，找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量，哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。 3、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一，其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。 （1）独立 IP 表示，拥有特定唯一 IP 地址的计算机访问您网站的次数。一般情况下，同一级别的网络（例如某个局域网、社区网、教学楼网）范围内的 IP 很有可能是唯一的。 （2）独立访客数量（UV）表示包括一天中多次来访的访客在内的次数，而且是根据 IP 和 Cookies 两个属性来进行判断的。比如说张三今天访问你的网站三次，那么张三算做一个独立访客。如果张三在你的门户上注册了一个会员，他的弟弟看了看，注册了另一个会员。由于两个人的 IP 相同，但根据 Cookies 可以判断这是属于两个不同的用户，因此算做两个独立访客。
网站分析中常见的流量变化原因 本篇文章我们将讨论网站流量变化背后的原因。我们将深入到各个细分流量中，如：直接流量，付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。 一，直接流量 直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量，但在现实中情况要复杂的多，所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量，例如：来自聊天工具QQ，MSN 的流量，或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后，我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。 1品牌广告 品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。所谓品牌广告，我的理解就是除了网站名称或网址外啥信息也没有的那种。 场景分析：品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站，如果网址简洁又好记的话，用户会直接记住网站地址访问网站。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan然后通过搜索引擎访问网站，这与直接访问无关，是我们后面要介绍的内容。 2热点事件 热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时，流量肯定也会随之增长。 场景分析：热点事件引起直接流量变化的理由很简单，想一下我们平时都是如何获得这类信息的，又是如何将这些信息分享给朋友的。是的，聊天工具QQ或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息，并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。 3内部访问 内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量，但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时，内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。 场景分析：网站或公司内部员工会如何访问自己的网站？去搜索引擎搜公司名称？去找网站广告点进来？他们一定是直接输入网址访问网站，最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能，并且内部员工每天都需要频繁的访问网站，所以直接输入网站域名首字母，然后选择网址访问已经是最方便的一种方法了。所以，内部员工的访问量大部分都属于直接流量。 这里要特别说明下，如果你网站的内部员工数量少，不会对流量和指标造成太大影响，但如 1
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
网站流量各类指标分析 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR)： 通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。那么什么情况下UV 会比IP少? 一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数： 1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的； 2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小； 3) 移动笔记本不时的更换IP，可以导致这种问题； 4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题； 5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题； 雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 新访客：某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。 当前在线人数：15分钟内在线访问的UV数。 24小时独立IP：指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。 最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。 最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。 日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。 访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。 平均访问页数：所有访客的访问过程，连续访问页面数的平均值。
方案背景 随着网络的应用越来越广泛，规模也随之日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： 1、网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ 2、应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？ 3、用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题，于是，H3C公司的NTA（Network Traffic Analysis）解决方案应运而生！ 所谓的工欲善其事，必先利其器，NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象，也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考，并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前，首先需要了解NetStream的一些基本概念，它们是该解决方案的基础。
“流”概念 NetStream的流定义为：由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的，即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流，设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流： 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流； 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流； 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流； 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流； 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解，流是单向的，同时流也是基于协议的。形象地说，通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。
网络流量监控及分析工具的设计与实现 摘要 互联网迅速发展的同时，网络安全问题日益成为人们关注的焦点，病毒、恶意攻击、非法访问等都容易影响网络的正常运行，多种网络防御技术被综合应用到网络安全管理体系中，流量监控系统便是其中一种分析网络状况的有效方法，它从数据包流量分析角度，通过实时地收集和监视网络数据包信息，来检查是否有违反安全策略的行为和网络工作异常的迹象。 在研究网络数据包捕获、 TCP/IP原理的基础上，采用面向对象的方法进行了需求分析与功能设计。该系统在VisualC++6.0环境下进行开发，综合采用了Socket-Raw、注册表编程和IP助手API等VC编程技术，在系统需求分析的基础上，对主要功能的实现方案和技术细节进行了详细分析与设计，并通过测试，最终实现了数据包捕获、流量监视与统计主要功能，达到了预定要求，为网络管理员了解网络运行状态提供了参考。 关键词：网络管理；数据采集；流量统计；Winsock2
The Design and Implementation of Monitoring and Analyzing Tool for Network Traffic Abstract With the rapid development of Internet, network safety has become people’s concern, virus, vigorous attack, illegal visit and so on can easily affect the normal network performance. Various kinds of network defending technology have been comprehensively applied into the management system of network safety. Network traffic system is one of the effective measures to analysis network condition. From the angle of analyzing packet traffic, it can examine the safety violation and the abnormal performance of network by timely collecting and monitoring packets information. By using the way of object-oriented, this design makes a needs analysis and ability designing based on the study of network packet collecting and TCP/IP theory. Under the environment of Visual C++6.0, this system adopts VC program technologies of Socket-Raw, Windows register and IpHelper API. On the basis of system analysis, it makes a deliberate analysis and test of plans and details to implement packets collecting, traffic monitoring and statistics. So this meets our needs and makes a reference for managers to get to know the network conditions. Key words:network management; data collection; traffic analysis; Winsock2
万方数据
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基于时间序列分析的网络流量预测模型研究 作者：周德懋， 李舟军， 康荣雷， ZHOU Demao， LI Zhoujun， KANG Ronglei 作者单位：北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 刊名： 现代电子技术 英文刊名：MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年，卷(期)：2009,32(8) 被引用次数：2次 参考文献(17条) 1.Garrett M W;Wilhinger W Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic 1994 2.Chen Borsen;Yang Yusuarg;Botekuen Lee Fuzzy Adaptive Predictive Flow Control of Network Traffic[外文期刊] 2003(04) 3.刘嘉琨;金志刚;薛飞基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[期刊论文]-电子与信息学报 2001(04) 4.Chen Liang;Wang Xiaofan;Han Zhengzhi Controlling Bifurcation and Chaos in Internet Congestion Control Model 2004(05) 5.Joachim H;Werner L Lyapunov Exponents from a Time Series of Acausic Chaos 1989(04) 6.文兰动力系统简介[期刊论文]-数学进展 2002(04) 7.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 8.杨福生小波变换的工程分析与应用 1999 9.雷霆;余镇危一种网络流量预测的小波神经网络模型[期刊论文]-计算机应用 2006(03) 10.陈振伟;郭拯危小波神经网络预测模型的仿真实现[期刊论文]-计算机仿真 2008(06) 11.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 12.张传斌;王学孝;邓正隆非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用[期刊论文]-热能动力工程 2001(03) 13.张玉瑞;陈剑波基于RBF神经网络的时间序列预测[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(11) 14.林天峰基于最大熵原理的网络流量预测综合模型[期刊论文]-微电子学与计算机 2006(08) 15.郭琳;张大方;黎文伟基于稳态模型的流异常检测算法[期刊论文]-计算机工程 2006(19) 16.余健;郭平基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[期刊论文]-计算机应用 2007(12) 17.郑成兴网络流量预测方法和实际预测分析[期刊论文]-计算机工程与应用 2006(23) 本文读者也读过(10条) 1.潘乔.罗辛.王高丽.裴昌幸.PAN Qiao.LUO Xin.WANG Gao-li.PEI Chang-xing基于FARIMA模型的流量抽样测量方法[期刊论文]-计算机工程2010,36(15) 2.李林峰.裘正定时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[会议论文]- 3.赵海阔.朱正平.ZHAO Hai-kuo.ZHU Zheng-ping基于非线性算法的网络业务流量预测[期刊论文]-自动化与仪器仪表2010(4) 4.何建基于时间序列的网络流量分析与预测[期刊论文]-中国科技信息2005,2(22) 5.段智彬.孙恩昌.张延华.董燕.DUAN Zhi-bin.SUN En-chang.ZHANG Yan-hua.DONG Yan基于ARMA模型的网络流量预测[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009,4(4) 6.闵洁.李潇.MIN Jie.LI Xiao基于最小二乘支持向量机的网络流量预测[期刊论文]-九江学院学报（自然科学版）2010,25(1) 7.韩志杰.王汝传.段晓阳.HAN Zhi-jie.WANG Ru-chuan.DUAN Xiao-yang一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法[期刊论文]-计算机技术与发展2010,20(11)
网络流量分析概述 摘要 Internet自60年代出现以来发展迅猛,网络规模飞速膨胀,网络流量越来越大,网络信息对人们生活的影响也越来越深远,然而网络中P2P等应用正在大量的消耗网络的带宽资源,从而影响了关键业务的正常展开。因此,通过对网络中的各种业务流量进行分析,建立合适的预测模型就成为网络发展的必要。通过分析,能及时的发现网络中的异常,从而使得网络管理更主动,为网络的持续高性能运行提供主要的保障,为规划、设计网络提供科学依据。 本文首先介绍网络流量数据采集方法，通过分析他们的优缺点让读者对网络数据采集技术有一个初步的了解。然后本文介绍了两种基于不同技术的网络流分类方法: 深度数据包检测技术（DPI）和深度/动态流检测技术(DFI)。在DPI中，主要介绍AC状态机模式匹配算法实现多关键字的快速匹配。而DFI是基于流特征向量的分类方法，本文主要介绍分析了朴素贝叶斯方法。在特征选择方面，介绍了运用相关度和快速的过滤器选择方法（FCBF）来对特征进行筛选,得出有利于分类的特征子集，同时还可以去掉不相关或冗余特征，增加分类的准确性。最后，本文介绍了如何把网络流量分析的结果应用到入侵检测中,以发现网络中的异常。
目录 摘要 (1) 一、网络流量分析概述 (3) 1.1网络流量分析背景 (3) 1.2网络流量分析定义 (3) 1.3网络流量分析目的 (4) 1.4网络流量分析意义 (5) 二、网络流量采集 (6) 2.1 网络流 (6) 2.2 网络流的特性 (6) 2.3 网络流量采集介绍 (6) 2.4 主流网络流量采集技术 (7) 2.4.1 基于网络流量全镜像的采集技术 (7) 2.4.2 基于SNMP的流量采集技术。 (7) 2.4.3 基于 Netflow/sFlow的流量采集技术。 (8) 2.4.4 基于干路中桥接设备的采集技术 (9) 2.4 网络流量采集技术的对比 (10) 三、网络流量分析 (11) 3.1 基于DPI的网络流量分析技术 (11) 3.1.1 DPI提出的背景 (11) 3.1.2 DPI技术研究 (11) 3.1.3 AC自动机算法 (13) 3.1.4 DPI总结 (15) 3.2 基于DFI的网络流量分析技术 (16) 3.2.1 DFI的提出 (16) 3.2.2 基于DFI技术的方法的基本原理 (16) 3.2.3朴素贝叶斯分类器 (16) 3.2.4改进贝叶斯—FCBF（A Fast Correlation-Based Fliter）： (17) 3.2.5其他应用DFI技术的模型 (18) 3.3 DPI和DFI的对比： (19) 四、网络流量分析之应用：入侵检测 (20) 4.1入侵检测的基本定义以及方法 (20) 4.2网络流量在异常检测系统中的应用 (21) 4.2.1 特征参数的选取 (21) 4.2.2特征参数变化的提取 (21) 4.2.3.网络流量异常的判断 (22) 五、全文总结 (23) 参考文献 (24)
H3C iMC 网络流量分析方案技 术方案建议书 杭州华三通信技术有限公司
目录 一、网络流量分析技术的现状与发展 (4) 二、网络流量分析的重要性分析 (5) 三、××项目网络流量分析系统需求分析 (6) 3.1. ××项目相关背景及需求信息 (6) 3.2. ××项目网络拓扑结构及网络流量模型 (6) 四、H3C iMC 网络流量分析(NTA)解决方案介绍 (6) 4.1. NTA解决方案介绍 (7) 4.2. NTA逻辑组成 (7) 4.3. NTA报表功能 (8) 4.3.1. 预定义报表介绍 (8) 4.3.2. 七层应用分析报表（DIG采集方式支持） (11) 4.3.3. 智能基线、自动告警 (11) 4.4. NTA相关技术规范 (12) 五、×××项目NTA解决方案部署 (12) 5.1. 广域网流量监控方案 (13) 5.1.1. 广域网分支流量监控方案 (13) 5.1.1.1. 适用的网络环境： (13) 5.1.1.2. 推荐使用的组件： (13) 5.1.1.3. 应用组网图： (13) 5.1.1.4. 可实现的功能： (14) 5.1.2. 广域网分布式流量监控方案 (15) 5.1.2.1. 适用的网络环境： (15) 5.1.2.2. 推荐使用的组件： (15) 5.1.2.3. 应用组网图 (15) 5.1.2.4. 可实现的功能： (15) 5.2. 局域网流量监控方案 (16) 5.2.1. 局域网Internet出口流量监控方案 (16) 5.2.1.1. 适用的网络环境： (16) 5.2.1.2. 推荐使用组件： (16) 5.2.1.3. 应用组网图： (16) 5.2.1.4. 可实现的功能： (17) 5.2.2. 不支持NetStream设备组网方案 (17) 5.2.2.1. 适用的网络环境： (17) 5.2.2.2. 推荐使用的组件： (18) 5.2.2.3. 应用组网图 (18) 5.2.2.4. 可实现的功能： (18)
外贸营销如何优化推广——德国电商TOP10流量分析越来越多做外贸的朋友开始布局外贸电商。布局外贸电商，尤其是手机配件，汽车配件，服装饰品等配件类的外贸出口产品，很多外贸朋友会选择在亚马逊，ebay,速卖通等外贸平台销售。 如何进行外贸营销优化推广，我们首先要了解我们进驻的外贸平台是否的适合我们的产品。我们通过平台获得流量，同时更要了解外贸平台上的流量是从哪些网络渠道和市场区域获取的？这些流量是否和你的目标市场、目标客户相吻合？我们通过以下数据做个大体的了解。 外贸营销如何优化优化推广——第一步，了解外贸平台亚马逊/阿里巴巴/速卖通/Ebay/环球资源等平台的流量是哪里获得。 下面我们就来了解一下德国电商TOP10的流量是从哪里获得的。 一．德国Shopping类网站排名（前10位）
1.Ebay.de(拍卖) 2.Amazon.de(百货) 3.Otto.de(购物) 4.Zalando.de(服饰) 5.Idealo.de(购物) https://www.doczj.com/doc/ca11645410.html,(服饰) https://www.doczj.com/doc/ca11645410.html,(家居) https://www.doczj.com/doc/ca11645410.html,(百货) https://www.doczj.com/doc/ca11645410.html,(购物) 10.Mediamarkt.de(消费电子) 二．德国Shopping类网站流量 1.Ebay.de（电商平台） eBay是全球最大的国际贸易电子商务平台，Ebay德国（ebay.de）系Ebay在德国设立的分站点。 2014年1月中旬起，卖家在eBay德国( eBay.de )、eBay奥地利( eBay.at ) 或eBay瑞士( eBay.ch )站点刊登高价值物品时，如果物品所在地在欧洲之外，平台将按照新规则对卖家行为进行规范。eBay表示，高价值物品的定义是单价高于或等于22欧元（不含物流费）的物品。在新规则下，卖家必须选用优质物流供应商作为运送选项方案，且仅限DHL、Fedex、TNT、UPS和EMS。此外，卖家还必须在德国站提供退货服务，并加入依从德国法律的退货政策。 （1）总流量
XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2020年2月26日
目录
1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。
Sniffer网络流量分析（讨论稿） 感谢作者 Network General
目录 第一章从利用率看网络 (1) 1.网络利用率（Utilization） (1) 2.网络利用率和服务质量（QOS） (1) 3.网络利用率的异常和网络异常 (3) 4.如何监控网络利用率 (5) 5.案例分析 (8) 5.1.网络利用率异常导致网络丢包 (8) 第二章从包大小分布看网络 (11) 1.包大小分布（Packet Size Distribution） (11) 2.包大小分布和网络效率 (11) 3.包大小分布的异常和网络异常 (12) 4.如何监控网络中包大小分布 (14) 5.案例分析 (16) 5.1.网络包大小分布异常导致网络异常 (16) 第三章从协议分布看网络 (20) 1.协议分布（Protocol Distribution） (20) 2.协议分布和网络应用 (20) 3.协议分布异常和网络异常 (20) 4.如何监控网络中协议分布 (22) 第四章流量产生的分析 (24) 1.流量的产生 (24) 2.异常流量的产生 (24) 3.异常流量的分析 (25) 3.1.发现异常的网络流量 (25) 3.2.对异常网络流量的分析 (29) 4.案例 (30) 4.1.某网络的HTTP协议异常网络流量 (30) 4.2.某IDC的网络异常流量分析 (36) 4.3.某网络利用率异常的流量分析 (39) 第五章网络应用流量评估 (44) 1.应用流量特点 (44) 1.1.不同应用的流量特征 (44) 1.2.不同种类应用对网络系统性能的需求 (45) 1.3.网络应用对网络的影响 (45)
NPM网络流量分析平台技术实施方案
目录 1背景分析（需求分析） (4) 2网络流量分析方案 (5) 2.1概述 (5) 2.2产品架构及层级 (5) 2.3数据采集方式 (6) 2.4数据存储方式 (7) 2.5NPM呈现方式 (8) 3性能管理方案设计 (8) 3.1设计原则 (8) 3.1.1安全性 (8) 3.1.2扩展性 (9) 3.1.3可用性 (9) 3.1.4先进性 (9) 3.2方案设计 (10) 3.2.1部署架构图 (10) 3.2.2数据捕获点设计 (10) 3.2.2.1网络拓扑 (11) 3.2.3部署阶段性考虑 (11) 4性能管理方案功能 (14) 4.1仪表台 (14) 4.2视图 (15) 4.2.1链路视图 (15) 4.2.1.1链路吞吐率 (16) 4.2.1.2应用协议构成 (16) 4.2.1.3主机流量TOPN (17) 4.2.1.4TCP flow会话对TOPN (17) 4.2.1.5响应时间占比 (18) 4.2.1.6TCP指标 (18) 4.2.2设备视图： (18) 4.2.3服务路径视图 (21) 4.2.3.1概览 (21) 4.2.3.2站点视图 (21) 4.2.3.3自动故障诊断 (22) 4.2.3.4指标统计分析及追踪 (25) 4.3告警设置和告警模拟功能 (31) 4.4发现功能 (32) 4.4.1站点发现 (32) 4.4.2应用发现 (33) 4.4.3自动发现知名应用的操作方式： (33)
4.4.4服务路径发现 (35) 4.5报表 (38) 5平台性能管理方案优势及价值 (39) 5.1优势总结 (39) 5.2价值与收益 (40) 5.2.1面向日常工作场景的视图 (40) 5.2.2无与伦比的可视性 (40) 5.2.3沉浸式工作流界面 (40) 5.2.4站在统一视角进行运维和排障 (41) 5.2.5自动诊断能力 (41) 5.2.6与统一运维平台整合 (41) 6项目交付计划 (42) 项目管理组 (42) 工程实施小组 (42) 实施时间安排 (42) 实施人员安排 (44)
网络流量处理解决方案 篇一：上网行为管理解决方案 XX公司 上网行为管理解决方案 一、应用背景 随着信息技术、特别是网络技术的普及，互联网已经渗透到工作和生活的各方面。公司员工使用QQ聊天、网上购物、在线欣赏音乐和电影，通过BT等P2P 工具下载互联网资源、收发个人邮件、在论坛上舞文弄墨??只要员工有兴趣，他们就能在上班时间尽情享受互联网带来的乐趣。 互联网一方面能够帮助企业提高生产力、促进企业发展；另一方面也在企业管理、工作效率、信息安全、法律遵从、IT投资等方面给企业提出了严峻的问题与挑战。 针对用户互联网访问行为的管控，为贵公司带来了全面而灵活的上网行为管理解决方案。帮助企业有选择的禁止、监控BT，炒股，聊天，MSN，管理QQ，监控邮件，带宽流量等，减少病毒，对员工上网进行正确引导。 二、网络架构概述 XX公司现有网络拓扑结构 WAN：一条6M ADSL，两条4M ADSL 路由器：一台飞鱼星VE900 交换机：一台D-LINK DES1024A，一台TP-LINK
TL-SF1024D，全部不带网管功能 8K报表 计算机：现用44台 三、XX公司在上网行为及计算机管理需求 就员工的非工作上网行为而言，可为分为四大类行为：一类是获取与工作无关的资讯活动，如浏览新闻、看小说、看图片等； 二类是从网络上下载与工作内容无关的数据流，如下载音乐、电影等，以及利用可移动存储设备带走公司相关资料；三类是从事获取个人收益的活动，如网上购物、炒股、兼职、发布广告等活动； 四类是进行虚拟世界的沟通活动，如上网聊天、BBS论坛、撰写博客、收发私人邮件等。； 另外据反映，有员工突破网络限制，进行非工作上网行为。这些举动无疑影响了公司正常运营，降低了员工工作效率，还会造成带宽紧张，影响到整个企业的运营，也可能随之给企业带来的严重信息安全隐患。对于现代企业而言，网络无疑是一把棘手的双刃剑，如何改变员工滥用网络的难题(来自: 小龙文档网:网络流量处理解决方案)，如何对员工上网行为进行有效的管理和控制，使员工上网行为朝着有利于企业大方向发展? 四、上网行为管理的解决方案 对于员工在公司的非工作上网行为，提供以下两个阶