应用统计案例库封面
一、案例背景与数据介绍1
影响中国粮食产量的主要因素有农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力、政策因素等。根据<<中国统计年鉴>>查得的数据,选择从1983年到2004年的数据进行分析。选取的变量及单位、各项数据为下表：
1本例选自中国人民大学统计学院2005级本科生薛立波的应用回归分析课程作业，第一至第三部分是作业节选，指导教师刘文卿做了适当修改，第四部分是指导教师的评注与改进。
二、分析过程
1. 在SPSS中计算增广相关阵，分析变量间的相关性，输出结果如下：
从相关阵发现，Y与X2的相关系数只有0.027,很小,P值=0.903,很大,数据上说明这些年粮食播种面积对粮食产量无显著影响。与X3的相关系数为0.284,P值=0.201,也不太显著,与X1、X4、X5的相关系数相对要大些。但从实际情况来看，粮食是土地密集型的农产品，我们还没有能不依赖于土地的大规模粮食生产技术,与这里的分析有很大出入。统计学的知识告诉我们，不能仅凭简单相关系数的大小来决定变量的取舍。
2. 选用多元线性回归模型进行分析。用SPSS对原始数据作全部5个自变量的线性回归，输出结果为：
Model Summary
复相关系数R=0.990,判定系数2R =0.981, 由判定系数看回归方程高度显著。
方差分析表中, F=162.733,P 值=0.000, 表明回归方程高度显著,X1、X2、X3、X4、X5在整体上对Y 有高度显著线性影响。
进行回归系数的显著性检验，从回归系数表中看到：X2的P 值=0.000,对因变量的影响显著。X3的P 值=0.001, 对因变量的影响显著。充分说明在多元线性回归中不能仅凭简单相关系数的大小而决定变量的取舍。X1的P 值=0.022，X4的P 值=0.013,影响都显著。而农业劳动力X5的P 值=0.693>0.05,影响不显著,可以剔除。中国是人口大国，农村劳动力一直过剩，所以农业劳动力因素对粮食产量的影响确实不会明显，非常符合数据分析的结果。
剔除x5后线性回归结果为：复相关系数R=0.990,决定系数
2
R =0.981,由决定系数看回归方程高度显著。方差分析表中,F 值变为213.929,P 值=0.000,回归方程仍然高度显著。回归系数表为：
从显著性检验看，x1、x2、x3的p 值都接近0，x4的p 值=0.011< 0.05，都通过了显著性检验。 所以剔除x5后得到多元线性回归方程为：
4321137.0135.0492.0445.62.21831y x x x x --++-=
从实际角度进行分析，农业化肥施肥量和粮食播种面积都应该对粮食产量有正相关的影
响，我们从公式中可以看到，x1与x2的系数都为正，从系数上x1、x2符合实际情况。成灾面积对粮食产量有负面影响，系数为负且小，也符合实际情况。但我们看到农业机械总动力（x4）的系数为负，从实际情况来说，农业机械总动力的增加应该有利于粮食的增产，而系数为负，与实际情况看上去有些不符合，下面我们继续进行分析。
上面提到x4的系数符号不能较好的反应实际情况，我们考虑回归模型的基本假设是否违
背了实际情况，也就是是否存在自相关性、异方差性或多重共线性给回归模型的建模带来了影响。通过检验发现不存在自相关和异方差，以下分析多重共线性。
3. 讨论自变量之间是否存在多重共线性，检验是否是多重共线性对回归方程造成了X4的系数得不到合理的解释。
用方差扩大因子法进行诊断，用SPSS软件进行分析计算，输出结果为：
从结果来看，x1的方差扩大因子VIF1=18.113，x4的方差扩大因子VIF=24.388，都超过了10，说明两者之间存在多重共线性。X1是农业化肥用量，x4是农业机械总动力，两者之间的简单相关系数r14=0.95，高度相关。
下面用岭回归的方法拟合回归方程,消除共线性的影响。
在spss的Syntax中录入语法命令：
INCLUDE'D:\Program Files\SPSSEVAL\Ridge regression.sps'.
RIDGEREG DEP=y/ENTER x1 x2 x3 x4.
然后运行，得到分析的数据表和岭迹图为:
K RSQ X1 X2 X3 X4
______ ______ ________ ________ ________ ________
.00000 .98052 1.620393 .482112 -.182967 -.479766
.05000 .95659 .997550 .582875 -.123332 .145846
.10000 .93538 .840103 .550834 -.094243 .241948
.15000 .91398 .751428 .509874 -.072993 .270797
.20000 .89212 .688923 .470806 -.056277 .279468
.25000 .87027 .640369 .435441 -.042715 .280144
.30000 .84881 .600645 .403850 -.031510 .277227
.35000 .82801 .567094 .375691 -.022133 .272617
.40000 .80800 .538137 .350546 -.014205 .267227
.45000 .78885 .512750 .328019 -.007449 .261524
.50000 .77058 .490221 .307761 -.001652 .255760
根据岭回归数据表和岭迹图，可以认为在岭参数k＝0.10时岭迹基本稳定，取岭参数k＝0.10做岭回归，得输出结果：
Ridge Regression with k = 0.1
ANOVA table
Variables in the Equation
未标准化的岭回归方程为：
432106912.006966.056246.03.3413695782y x x x x +-++-=
通过岭回归成功，得到农业机械总动力x4的正的回归系数0.06912，与实际情况符合。
三、总结
通过以上分析可以看到，对数据进行回归分析的过程是一个不断深入，不断发现问题到最后解决各类问题的过程，利用这些方法我们最终能够得到比较理想的回归模型。在对粮食产量问题的处理过程中，我们首先根据实际情况选取了5个影响变量，对变量数据进行准确查询。在首先建立的多元模型上通过显著性检验排除了农业劳动力的影响，经过对中国国情及农村劳动力状况的具体分析证明了这种检验和排除的合理性。在排除了劳动力的影响后我们建立的模型中发现农业机械总动力的影响居然为“负”，与实际情况的分析不符合，就此利用了各类方法进行了分析，最后检验出了多重共线性，并运用了剔除变量和岭回归方法得到了新的回归方程，所有变量最终都得到了合理的解释，拟合效果也很好。可以看到，回归分析的实际应用过程有时是曲折的，但逻辑思路却是清晰的，只要按照这种逻辑思路去认真研究分析，应用回归分析将是我们处理诸多数据问题的好工具。
四、指导教师评注与改进
岭回归是解决多重共线性的重要方法，本例运用岭回归方法，成功解决了由共线性引起的农业机械总动力对粮食产量回归系数为负值的问题，得到了正的岭回归系数，与定性分析相符合。另外岭回归也可以用于选择自变量，从岭回归数据表和岭迹图可以看到，成灾面积x3的标准化回归系数从负值趋向于0，对回归的贡献降低。对k ＝0.1，从回归系数表看到x3的B/SE(B)＝-1.51128，这个数值相当于t 统计量值，可以认为x3变得不显著了。这样在普通二乘法显著的成灾面积x3，在岭回归时不显著了。那么我们不由会想，在普通二乘法不显著的农业劳动力X5，在岭回归时会不会变得显著了？以下是y 对全部5个自变量的岭回归。
K RSQ X1 X2 X3 X4 X5 ______ ______ ______ ________ ________ _______ ________ .00000 .98072 1.645275 .489870 -.177456 -.500123 -.019570 .05000 .95485 .944505 .534204 -.150190 .171569 .088993 .10000 .93404 .782508 .482161 -.131917 .261537 .127878 .15000 .91438 .694559 .433035 -.115714 .285571 .150202 .20000 .89525 .634315 .391334 -.101208 .290879 .164091 .25000 .87673 .588557 .356222 -.088262 .289156 .172875 .30000 .85893 .551766 .326435 -.076733 .284478 .178332 .35000 .84189 .521102 .300902 -.066469 .278539 .181524
.40000 .82560 .494902 .278791 -.057324 .272124 .183134
.45000 .81005 .472105 .259463 -.049164 .265615 .183614
.50000 .79521 .451986 .242424 -.041870 .259205 .183278
.
可以看到，农业劳动力X5的标准化回归系数从-.019570变为正值并迅速增大，当岭参数k＝0.15时，X5的标准化回归系数＝0.150202，超过了成灾面积x3的标准化回归系数的绝对值0.115714。标准化回归系数可以用来比较自变量对回归的贡献程度，由岭回归结果看到，在本例所选取的5个自变量中，对粮食产量贡献最大的因素是农业化肥施用量x1，贡献排第二位的是粮食播种面积x2，其次是农业机械总动力x4，而成灾面积x3和农业劳动力X5对粮食产量的影响较弱。
我国粮食产量的影响因素分析 一.研究背景： 改革开放以来，中国经济迅速发展，人口增长迅猛，对粮食的需求日益增加。粮食产量无疑成了影响中国经济发展的重大因素。同时，粮食的产量直接关系到农业劳动力的生活水平，因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高粮食产量，关注农村居民收入迫在眉睫。为此，本文将就粮食产量影响因素进行分析，希望从中发现一些对粮食产量关键作用的因素。 二.研究方案与数据的搜集统计： 影响粮食总产量的因素有很多，包括粮食作物耕种面积、粮食面积单产、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积、成灾面积等，根据实际情况及模型建立需要选取其中五个作为研究对象，分别农业化肥施用量（x1），粮食播种面积(x2)，成灾面积(x3)，农业机械总动力(x4)，农业劳动力(x5)。表中列出了中国粮食生产的相关数据，拟建立中国粮食生产函数： 表1 中国粮食生产与相关投入资料
2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043 2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513 2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870 2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546 2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269 2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970 2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561 2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444 资料来源：《中国统计年鉴》（1995，2008）。 研究假设：农业化肥施用量（x1）与粮食产量正相关 粮食播种面积(x2) 与粮食产量正相关 成灾面积(x3) 与粮食产量负相关 农业机械总动力(x4) 与粮食产量正相关 农业劳动力(x5) 与粮食产量正相关 三、模型的估计、检验、确认 1.画散点图
中国粮食生产状况分析报告 摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。 关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出 我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归
模型，对各种影响因素进行分析。并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。 二、数据收集 本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表 三、模型设定 1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X 2、X 3、X 4、X5）的散点图，结果如下: 由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程 3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y) genr x1=log(x1) genr x2=log(x2) genr x3=log(x3) genr x4=log(x4) genr x5=log(x5) 建立新的回归模型，结果如下图 由上图可知新的多元回归模型为 Y 2.4080780.078124X10.603457X20.401626X3 1.461565X40.128441X5 四、模型的检验与调整
粮食产量的数据
植物生长需要养分，土壤所能提供的养分是有限的，因此要靠施肥来补充。最初农民使用的肥料是人畜粪便、植物体等沤制的天然有机肥料（俗称农家肥）。随着科学的发展，人们对化学元素与植物生长关系的研究，出现了以化学和物理方法制成的含农作物生长所需营养元素的化学肥料（简称化肥）。增施化肥逐渐成为怀远县粮食增产的最有力措施，施用化肥的增产作用占各增产因素总和的30%～60%[6]。但是过度、过量的施用化肥，会对粮食产量和质量造成很大的影响。目前，化肥的施用虽是怀远县提高粮食产量的主要措施之一, 但随着化肥施用量的逐年增加, 种类较为单一, 施用方法相对落后,致使肥料的肥效利 用率较低, 造成土壤板结、粮食产量下降等问题[7]。 2.2.2化肥施用量对粮食产量的影响 本文以花生为例，调查了怀远县化肥(以15-15-15复合肥为例)施用量对花生产量的影响。2000年以前，怀远县种植花生时是在农家肥作为基肥的基础上平均每亩施25公斤复合肥，亩产约为300公斤；2000年以后，随着化肥的广泛使用，农民每亩花生平均施用40公斤复合肥，亩产可达350公斤左右；现阶段，虽然农民在种植花生的时候，每亩施用45公斤复合肥，并在花生初花期时追施适量尿素，但亩产提高并不显著。 图2-2怀远县2005-2012年化肥施用量及粮食产量数据
图2-3化肥施用量与粮食产量的关系 通过图2-3可以看出一定程度下粮食产量与化肥施用量之间是一种正相关关系。 2.3 植物生长调节剂(矮壮素)对粮食产量的影响 2.3.1 植物生长调节剂(矮壮素)的施用状况（以玉米为例） 近年来怀远县为防止玉米株高过高而导致的倒伏、收获不便等问题，大多数采取喷施植物矮壮素的方法。农民通常在拔节期根据田间玉米长势将适宜浓度的矮壮素制剂应用于玉米生产当中,可以改善群体结构,降低株高,提高玉米产量。一般旺长田块每亩可以用药20毫升兑水30-40斤，制成浓度为600-800ppm 的玉米矮壮素水溶液，然后对玉米植株顶部叶片进行喷雾[8]。另外，在玉米11-14叶期，每亩用玉米矮壮素40毫升对玉米上部叶片均匀喷施，可以控制株高，促进果穗分化，提高结穗和结实率。 2.3.2植物生长调节剂(矮壮素)对玉米产量的影响 矮壮素其生理功能是控制植株的营养生长（即根茎叶的生长），促进植株的生殖生长（即花和果实的生长），使植株的间节缩短、矮壮并抗倒伏，促进叶片颜色加深，光合作用加强，提高植株的抗旱性、抗寒性和抗盐碱的能力，从而提高玉米的产量[9]。 黔兴201 矮壮素 对照12514.95 11657.70 7.35 渝单5号矮壮素12186.30 8.02
中国食品企业产品研究与开发的现状 食品工业是国民经济的重要组成部分，发展食品工业是人民生活水平提高的需要。随着生产力水平的提高和人民收入的增加，人们不再满足于维持生存所需的初级食品，过去人们只要求吃得饱而现在要求吃得好，要求通过工业加工提供品质优良、卫生安全、营养合理、方便实惠的食品，以满足不同年龄、不同职业、不同劳动强度、不同健康状况人的需要，这是人类进步的主要标志。随着科学进步和食品工业的发展，一个要求食品“返本求真”的热潮正在形成。 中国食品工业是国民经济的重要产业之一。在中国改革开放的历史进程中,中国食品工业获得了有目共睹的光辉业绩。2002年中国食品工业突破1万亿元的总产值,占国民经济总值的10%左右,连续8年位居工业部门之首。2000年比上年增长10.1%,2001年增长12.7%,2002年为16.6%,2003年年增长率达到17%,中国食品工业进入高速成长期。2003年从产品来看,同比增长名列前五位的是:液体乳,增长63.27%;乳制品,增长30.87%;发酵酒精,增长26.08%;机制糖,增长25.81%;鲜冻畜禽肉,增长23.48%;在农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草加工等食品工业的四大行业中,农副食品加工和食品制造业发展态势最好。 我国食品添加剂工业近年来有了一定的发展,全国食品添加剂产值约300亿元,约占世界食品添加剂销售额200亿美元的15%,而且保持了多年连续增长的好势头,某些产品已在国外有一定的影响。近年来,国际上一些跨国公司看好中国的添加剂市场,纷纷进入中国,独资建立食品添加剂厂,或寻找国内基础较好的企业合资控股生产食品添加剂。因此,今后我国食品添加剂的生产竞争将更加激烈。 我国饮料生产2003年总产量为2374.4万吨,其中碳酸饮料666万吨,果汁及果汁饮料310.8万吨,瓶(罐)装饮用水955.9万吨。总产值813.9亿元,销售收入774.4亿元,利税总额103.6亿元,利润总额64.3亿元。我国饮料生产总产量20世纪80年代平均年增长率接近30%,10年增长了10倍,90年代则在22%以上。从我国饮料工业发展的历程来看,这种增长率的变化是合理的。可以说,我国饮料工业的总产量在20多年来一直保持了快速的增长,近年的增长略有放慢,但仍然处于高速发展期。2003年我国经济受到了非典侵袭的影响,即使在这种不利因素的严重干扰下,我国饮料工业仍然保持了快速健康的发展。这充分反映了我国饮
应用统计案例库封面 案例名称: 中国粮食产量影响因素分析 作者: 刘文卿 薛立波 教学目的： 用回归分析方法分析粮食产量影响因素， 建立回归模型反映变量间的数量关系。正 确诊断并处理经济变量的多重共线性。 适用课程： 应用回归分析学习本案例的 前期知识准备： 回归分析、SPSS 软件 本案例的知识点： 回归分析 多重共线性 岭回归 、管路敷设技术通过管线不仅可以解决吊顶层配置不规范高中资料试卷问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行 高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。 、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
中国粮食安全问题及应对策略分析 摘要 我国是一个人口大国，人口众多土地有限是我国基本国情，吃饭问题在现阶段虽不是是么大问题，但由于经济发展需要建设公路、桥梁、民房等造成土地面积的不断减少，还有人口的不断增多势必成为粮食安全问题的一个隐患。依靠科学技术成为现阶段增加粮食产的一个重要方法。但对中国的国情来讲，人口急剧的膨胀对粮食的需求也会不断增长。另外，粮食作为一种必需品，战略不可缺少的。这就要求粮食不仅能满足但前国民需要，更要有足够的储备，以应付各种意外变故。因此，中国粮食还存在很多潜在的安全因素，正确处理粮食生产及市场粮食物价具有重要意义。政府也有必要加大力度对土地等的调控。确保中国粮食在一个稳定的安全环境中。 关键词 粮食安全；认识误区；标本兼治 一、中国粮食安全问题的现实性及重要性 据1996年10月国务院发布的粮食白皮书预计，中国2000年的粮食需求量为5亿吨，然后总需求量每年平均增加500万吨，到2010年中国粮食总需求预计将达到亿吨。然而，1998－2003年，中国粮食产量连续5年下降，2003年产量才亿多吨。也就是说，从2000－2003年，中国主要靠释放库存和进口来弥补供应缺口。在这种情况下，中央政府使出了浑身解数，一方面，粮食涨价，提高保护价，进行粮食直补；另一方面，免除了延续了二千多年的农业税，又宣布了建设社会主义新农村的好消息。接下来政府的运作空间已经很小，农业税已免除，粮价不可能再涨很多，粮补必须考虑到国家的财政承受能力。但城乡差距还在不断扩大，城市化、工业化还将进一步蚕食优质土地，导致土地、资本、劳动力从农业的净流出，使粮食产量很难增加甚至可能下降。然而，中国人口依然在刚性增加，人均消费也在提高，需求总量必然进一步增加，这必然导致更大的供需缺口，近期粮食市场的涨价可能就是对此预期的反应。? 作为一种必需品，粮食和其他的商品不一样，是一种战略物资，不可或缺，粮食安全问题关涉到国计民生，国家的稳定，民族的独立。因此，我们不可能依靠国际市场来填补中国的粮食缺口，国际市场也不可能解决13亿中国人的粮食问题。我们必须立足于粮食的基本自给自足，这样才能使中国的现代化和民族独立有一个基本的保障。 二、中国粮食安全问题的长期性 1．由于农业基础设施年久失修，城市化、工业化的发展，农业比较效益低下，导致各种生产要素投入减少，这必然导致农业的总体生产能力下降，产量难以提高
1949年——2012年中国粮食产量与人口统计分析 12级经济班2012420140 袁文超 前言：刚刚过去的2012年，中国大陆粮食产量达5亿8957万吨，再创历史新高。 人均粮食拥有量也终于远离徘徊多年的400公斤左右，达到创纪录的435.4公斤。 2012年，全世界粮食总产量为22.8亿吨，世界总人口约70.9亿人。 则世界人均粮食拥有量为321.7公斤。可见中国人均粮食已达世界平均水平的1.35倍以上。中国的粮食安全，已赢得很有富余度的较充分保障。 俗话说“民以食为天”，中国以占世界7%的耕地面积，养活了占世界22%的人口。 这确实是个值得讴歌的奇迹！ 1 研究对象和方法 1.1研究对象： 以1949年至2012年中国粮食产量与人口统计数据为基础，结合历史资料 1.2研究方法： 1.2.1文献分析法：从人大论坛公布的数据资料出发，收集中国从1949年开始到2012年的人口数据于粮食产量。结合相关历史史实，分析各年度大事综合得出结论。 1.2.2 数量研究法：分析各年度的环比增长率，比较各年度平均数据，绘制表格分析数据的大体走势，从而得到一些结论。 2研究结果与分析 2.1数据统计表格 中国粮食产量与人口统计表(1949-2012) 年度产量（万吨）粮食产量环比 增长率人口（亿） 人口环比增长 率 人均粮（公 斤） 1949 11318 - 5.4167 - 208.9 1950 13213 16.74% 5.5196 1.90% 239.4 1951 14369 8.75% 5.6300 2.00% 255.2 1952 16392 14.08% 5.7482 2.10% 285.2 1953 16683 1.78% 5.8796 2.29% 283.7 1954 16952 1.61% 6.0266 2.50% 281.3 1955 18394 8.51% 6.1465 1.99% 299.3 1956 19275 4.79% 6.2828 2.22% 306.8 1957 19505 1.19% 6.4653 2.90% 301.7 1958 19765 1.33% 6.5994 2.07% 299.5 1959 16968 -14.15% 6.7207 1.84% 252.5 1960 14385 -15.22% 6.6207 -1.49% 217.3 1961 13650 -5.11% 6.5859 -0.53% 207.3 1962 15441 13.12% 6.7295 2.18% 229.5
2016中国食品行业发展现状及趋势分析 一、现状：增速正在放缓 中国的食品在过去的24年，一直是以比较高的速度在增长。2014年达到万亿。但是2015年，只有万亿，增速放缓。食品工业增加值占到工业增加值的。折算成GDP，大概一半，食品占GDP的6%。目前，国内食品饮料自主品牌国际影响力不断增加，且大都以酒类和罐头食品为主。同时，质量保障不断强化，食品安全水平稳步提高。 而在国际食品工业发展方面，他指出有如下几个特点：常规食品稳定，健康食品发展快；创新推动发展，龙头企业成为行业支撑。国内最大的问题就是创新不足，企业在研发的投入不够。同时，可以看到以后的发展方向，一定是规模、集中度增加，规模增大，企业数量减少，这是一个趋势。此外，中国市场要走向世界，这也是一个趋势。 二、需求：消费者、社会经济两驾马车 （一）首先是消费者需求： 1、消费者对食品安全高度关注，对食品加工的要求更加严格。 2、营养缺乏与营养过程并存，健康食品成为最佳选择。 3.生活方式以及节奏的改变，驱动食品产品向方便化转型。比如日本的速冻食品消费和GDP相关联，方便食品或者速冻食品会提高。 4.收入增长和生活水平提高，追求美食和享受饮食文化成为趋势。 （二）其次是社会经济需求 1、国民收入水平持续升高，食品仍将保持较快增速。 2、居民收入与消费同步增长，食品消费结构发生变化。 三、机遇与挑战：企业需要正视 （一）食品饮料行业面临的机遇： 1、一带一路助推食品制造全球化。 2、信息技术推动产业形态和组织形式转变。 3、大数据有助于掌握食品需求动态。 4、大数据帮助及时准确掌握食品产业发展与食品安全动态。 5、物联网技术使得食品产业链全过程透明，保障食品安全。 6、基因测序大众化让精准营养食品成为可能。 7、老龄化推动保健食品、特殊膳食快速发展。据说到2025年，老年人会突破3个亿。 8、厨房革命加剧，推动方便食品快速发展。 （二）食品饮料企业面临的挑战： 1、资源不足，食品原料供应国际依存度越来越高。以牛奶为例，没有这么多的奶源来供应这么多的人口，这就是一个客观情况。 2、环保的要求越来越高，压力越来越大。很多的“三废”排放企业以前客观考虑不够，现在、以后会更加注重。食品安全很大的一块是环境污染给带来的压力：水质污染、土壤污染、空气污染等。 3、国家战略的需求与挑战。 4、食品安全要求不断提升。 5、劳动力结构性矛盾凸显，人口红利正在丧失。当然现在很多的企业都在往机械化、智能化方向发展，这应该是大家看得比较清楚的。 四、趋势：营养健康成消费者首选 （一）食品工业需求很大，预计还会有比较高的速度增长。同时食品安全应该是成为基本保障。
中国粮食行业发展现状及市场前景分析 截止2014年，国民经济在新常态下保持平稳运行，全国粮食产量实现“十一连增”，农民增收实现“十一连快”。2014年，全国粮食总产量为6.07亿吨，同比增长0.9%；其中，谷物总产量5.57亿吨，同比增长0.8%。值得注意的是，2014年也是我国粮食产量增速连续第三年出现下滑，预计未来在耕地、淡水等资源环境的约束下，我国粮食产量将保持平稳态势。 2010-2014年粮食产量情况（单位：亿吨） 2010-2014年谷物产量情况（单位：亿吨）
从供给结构看，正常年份的粮食产量基本足以支撑国内消费。以2014年三大谷物为例，稻谷、小麦、玉米合计产量5.08亿吨，足以覆盖2014年4.63亿吨的国内消费量；三大谷物进口量合计仅0.11亿吨，主要用作粮食储备的辅助手段以及平抑国内外价差之用。 2011-2015年中国三大谷物产量与消费量对比 2011-2015年中国三大谷物产量与进口占比
从需求结构看，随着国内人口的增长，饮食结构的变化，农产品加工、能源产业的发展，我国包括口粮消费、饲料消费、工业消费在内的粮食需求持续增长。三大类消费中，工业用粮和饲料用粮增长较快，近几年增速保持在6.0%、1.5%；而口粮需求增速缓慢,同比保持在0.7%。从消费结构占比看，2014年口粮消费、饲料消费、工业消费占比分别为49.2%、29.0%、21.9%；分粮食品种看，目前稻谷仍是第一大消费品种，占38.9%，玉米、小麦分别占37.6%、23.5%。 2012-2016粮食用途消费结构占比 2011-2015粮食品种消费结构占比
我国现阶段粮食种植主要有两种模式，一是国有农场，二是建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植。目前阶段，建立在家庭承包责任制基础上的以农户为单位的种植，是我国粮食生产的主要模式。2014年，农户种植粮食总产量占全国粮食产量比重高达94.2%，粮食播种面积占比95.7%；但由于单个农户生产规模小，资金能力有限，很难实现规模化和机械化，仍然处于粗放式的生产阶段。国有农场因其单个农场种植面积较大，故能够较好实现机械化和规模化作业，但受限于其在粮食总产量中的比重小，并非我国主要种植模式。 2010-2014农户与国有农场种植产量结构比
广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告2019版
序言 广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告全面、客观、深度分析当下广东省主要粮食产量基本情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析广东省主要粮食产量基本情况重要指标即主要粮食总产量，主要谷物总产量，稻谷产量，小麦产量，玉米产量，豆类产量，薯类产量等，把握广东省主要粮食产量基本情况发展规律，前瞻未来发展态势。 广东省主要粮食产量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。 广东省主要粮食产量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗处理。无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解广东省主要粮食产量基本情况提供有价值的指引，为机构和个体提供有意义的参考。
目录 第一节广东省主要粮食产量基本情况现状概况 (1) 第二节广东省主要粮食总产量指标分析 (3) 一、广东省主要粮食总产量现状统计 (3) 二、全国主要粮食总产量现状统计 (3) 三、广东省主要粮食总产量占全国主要粮食总产量比重统计 (3) 四、广东省主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (4) 五、广东省主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (5) 八、广东省主要粮食总产量同全国主要粮食总产量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节广东省主要谷物总产量指标分析 (7) 一、广东省主要谷物总产量现状统计 (7) 二、全国主要谷物总产量现状统计分析 (7) 三、广东省主要谷物总产量占全国主要谷物总产量比重统计分析 (7) 四、广东省主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (8) 五、广东省主要谷物总产量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (9)
粮食产量影响因素分析 Revised by Jack on December 14,2020
中国粮食产量影响因素分析 摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。建国以来我国的粮食产量出现了多次的变动，给消费者和生产者带来了很大的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。通过计量经济学方法创建我国粮食生产函数，我们会发现粮食播种、化肥施用量、受灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中粮食播种面积的影响最大。 【关键词】粮食产量；影响因素；回归分析 一、引言 众所周知，粮食是我们人类生命得以延续的最基础的物质条件，没有粮食这个重要基础，人类将无法继续生存。回顾我国粮食的生产情况，我们会发现，随着技术水平的提高，社会的发展，从整体来讲我国粮食产量呈上升的趋势。 二、中国粮食生产现状分析 在改革开放（1978年）之前我国粮食产量非常缓慢增长，一直都在30000万吨以下。改革开放后，我国粮食产量从30000万吨一路疯狂走高，粮食生产得到飞速发展，但波动也更频繁复杂。在1997年总产量首次跨上50000万吨的大难关，达到了50453万吨，增长率为%。但在2004年开始出现了几年的连续减产的现象，曾一路降到43069万吨的局面，一下子退回到十几年前的水平，让人更加担忧。从2004年以来的5年里，我国粮食产量连续10年增产。在2013年粮食产量达到万吨。 改革开放以来粮食产量一直是我国最关心的问题，我国逐步改革统购统销的体制，减少定购数量，提高粮食收购价格，使粮食生产实现高速增长。我国粮食产量从30000万吨开始一路走高。1980—2010年这30年，我国粮食生产得到快速发展。1978年我国农村实行改革和粮食价格提高，极大地调动了农民的积极性。1978年中国粮食产量首次突破30000万吨，增长了7．8％。1979年粮食产量继续增长％，主要是由于国家大幅度提高粮食收购价格，粮食统购价提高20％，超购部分加价50％，从而促进粮食产量飞速增长。1978和1979两年粮食产量年均增长率达到8．38％。而1980和1981年则
影响我国粮食产量的因素分析 摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议. 关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议 一、研究意义 粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70%的大豆依赖进口! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击 粮食是人民生存之本、经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题，它更影响到经济的发展和社会的稳定。中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近几年世界粮食价格的大围浮动，应该引起我们的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素，改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。 二、文献回顾 影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的 影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,建平、Yunzhang和WuY 等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。 应该说前人在关于影响粮食产量的因素这个问题上做得研究已经很多而且很深，每一位学者对于影响粮食产量的因素都有自己独到的见解。本文将各位学者认为的影响因素综合起来，采用最小二乘法进行分析，试图在综合了各位学者的研究成果后，找出更具有代表性的，更准确的影响因素。
陕西省主要粮食产量基本情况数据分析报告2019版
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目录 第一节陕西省主要粮食产量基本情况现状概况 (1) 第二节陕西省主要粮食总产量指标分析 (3) 一、陕西省主要粮食总产量现状统计 (3) 二、全国主要粮食总产量现状统计 (3) 三、陕西省主要粮食总产量占全国主要粮食总产量比重统计 (3) 四、陕西省主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (4) 五、陕西省主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国主要粮食总产量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国主要粮食总产量（2017-2018）变动分析 (5) 八、陕西省主要粮食总产量同全国主要粮食总产量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节陕西省主要谷物总产量指标分析 (7) 一、陕西省主要谷物总产量现状统计 (7) 二、全国主要谷物总产量现状统计分析 (7) 三、陕西省主要谷物总产量占全国主要谷物总产量比重统计分析 (7) 四、陕西省主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (8) 五、陕西省主要谷物总产量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国主要谷物总产量（2016-2018）统计分析 (9)
(一)国内食品工业发展现状 改革开放20多年来，我国国民经济得到全面发展，人民生活水平普遍提高。我国食品工业在中央及各级政府的高度重视下，在市场需求的快速增长和科技进步的有力推动下，已发展成为门类比较齐全，既能满足国内市场需求，又具有一定出口竞争能力的产业，并实现了持续、快速、健康发展的良好态势。食品工业总产值年均递增10%以上，产品销售收入快速增长，经济效益大幅度提高，继续保持位列国民经济各产业部门前列的地位，为国民经济建设发挥着支柱产业的重要作用。 1、全国规模以上食品企业产值总量持续快速增长 2000—2005年，每年完成总产值分别为：8368.87亿元、9318.09亿元、10759.30亿元、16163.86亿元、20000亿元，5年增长约140%。 2、市场需求快速增长，食品工业主要产品产量大幅提高 2000—2005年食品工业产品产量普遍增长，其中增幅较大的主要产品有小麦粉、液体奶、食用油、乳及乳制品、罐头、水产加工品、方便主副食品、礼品食品等。有的产品产量已居世界前列，如食用植物油、味精、柠檬酸、制盐、啤酒、食糖等。 3、全国食品工业经济效益增幅较大 2000年完成利税总额1129.79亿元，其中利润229.49亿元，2001年完成利税总额1673.62亿元，其中利润444.83亿元，2002年完成利税总额1925.90亿元，其中利润524.85亿元，至2004年完成利税
总额2757.42亿元，其中利润915.90亿元，2005年预计完成利税总额3200亿元，其中利润1140亿元。5年利税总额增长180%，其中利润增长4.1倍。 4、全国食品工业出口创汇平稳发展，出口额逐年增加 全国食品工业出口贸易额2000年为107.50亿美元，2002年为155.12亿美元，2003年为187.59亿美元，2004年为203.26亿美元，2000年至2004年出口贸易额4年内平均年增长率为17.26%，共增长了89%。 5、食品工业结构调整进一步优化 首先是产品结构得到进一步调整，更符合市场的需求，其中与人民群众一日三餐密切相关的小康型膳食结构的新产品增幅在20%以上，绿色食品、有机食品将成为食品消费的主旋律；其次是企业的装备结构得到了前所未有的提升和优化，使食品产品在“质”中有了新的突破，满足了市场向科技含量高的优质产品高度集中的需求；再次是企业的组织结构得到调整，近年来食品企业规模不断扩大，总体平均水平增长一倍。 6、高新技术得到较好应用，技术装备有了较大提高。 食品工业高新技术得到较好的应用，大中型企业技术装备水平有了较大的提高。如生物工程技术、超高温杀菌、冷冻速冻、超临界萃取、膜分离、分子蒸馏等一大批高新技术在食品行业得到了推广应用，有力地促进了食品工业生产技术水平的提高和产品的更新换代。啤
影响xx县粮食产量因素分析 xx县位于豫东北平原，地处东经114°23′—114°59′，北纬35°12′—35°47′之间，属暖温带大陆性季风气候，大部分地区属于黄河支流金堤河流域，西部和北部边界地带属于海河支流卫河流域，土质肥沃，地势平坦，土层深厚，土壤理化性状好，光照充足，适宜农作物小麦、玉米、花生、棉花、尖椒等生长，是典型的农业大县。xx县主要粮食作物是小麦、玉米，其中小麦常年（近五年平均）种植面积160多万亩，单产456公斤，总产74万吨，玉米常年（近五年平均）植株面积76.8万亩，单产518公斤，总产40万吨。 二、粮食增产潜力分析 xx县属于黄河冲积平原，受流水分选规律的影响，不同地带冲击物的类型不同，造成xx县土壤的多样性。表层质地主要分砂壤、轻壤、中壤和粘土四大类，其中砂壤型耕地42.8万亩，轻壤型耕地87万亩，中壤型耕地49.6万亩，粘土型耕地15.6万亩。在xx县境内，土壤质地是影响土壤肥力的最主要因素。在粮食生产中，作物品种、土壤肥力水平和管理技术决定了产量的高低和增产潜力。不同的土壤特性、不同的肥力水平和不同的田间管理措施，常常导致各种作物之间、同一作物不同品种之间和同一品种不同区域之间都有一定的差异性。 一、不同土壤质地对粮食产量的影响
粮食作物在砂壤、轻壤、中壤和粘土地都可种植，但由于土壤特性的不同，保水保肥能力不同，品质、产量都表现出不同的差异。据调查分析（见表二），同一作物，在相同的田间管理措施下，由于粘土和中壤地，土壤肥沃，保水保肥和供水供肥能力强，小麦和玉米产量均偏高，而轻壤和砂壤地质地偏轻，保水保肥和供水供肥能力差，养分含量低，造成同一作物之间产量差异较大。因此，合理利用资源，发挥区域优势，科学进行田间管理是粮食持续稳定增产的最重要措施。 表二不同作物在不同质地上产量调查表 单位：万亩、公斤
中国粮食行业研究分析报告 粮食金融部
一、粮食行业概述及粮食市场特点 关于粮食与粮食安全。粮食主要指稻谷、小麦、玉米、大豆等作物（及其副产品），是最基本的生活资料和生产资料，也是一种重要的战略物资，兼具经济属性和政治属性。古往今来，“农本思想”、“以粮为纲”一直占据重要的战略位臵。1990年国家建立专项储备粮制度，按年消费量产区不低于30%、销区不低于60%储备粮食，用于平抑粮价、对抗灾害及其他不时之需，目前中央储备粮约2.6亿吨1。国家的基本粮食政策是立足国内粮食生产自给，近几年来我国粮食自给率达到95%以上，我国粮食市场对国际市场的依存度不到6%，控制在安全范围。 关于粮食生产。粮食属于资源密集型产业，土地投入大。我国人多地少，户均种植面积少，粗放作业，粮食生产除稻谷外不具比较优势。改革开放以来，我国粮食生产长足发展，产量从80年代初3亿吨攀升到1998年超过5亿吨，一度呈现阶段性的供过于求、卖粮难现象，粮食库存大幅增加，粮价大幅下降；但最近几年，我国粮食产量逐年下降，2003年全国粮食产量回落至4.3亿吨，粮价出现恢复性增长，粮食库存减少，粮食缺口增大。 关于粮食供给与需求的现状与未来走势。粮食供给量主要取决于粮食种植面积和粮食单产，剔除自然灾害影响，由于一，城镇开发占地、环境恶化、农作物结构调整、“退耕还林、退耕还草”政策和粮食生产效益递减等原因，粮食种植面积逐年减少，2003年全国减少耕地面积超过3000万亩，改革开放以来累计减少耕地面积超过2亿亩，估计未来耕地面积仍将持续减少；二，粮食单产的增长主要依靠科技的进步和农民投入的增加，但直接提高粮食单产的科技成果短期内难以突破，农民则因为种粮收益不如其他经济作物而减少投入，长期来看，国内粮食供给稳中有降，专家估计“十五”期间，我国粮食产量将在4.5亿吨左右徘徊。口粮、饲料用粮和工业用粮增长拉动粮食需求的持续增长。现阶段粮食消费中，口粮占50%，由于 1但据业内人士分析，一些中央储备粮企业偷卖粮的投机行为因价格上涨而没有及时补库，估计约1/4的储备库有数无粮。
计量经济学论文 粮食产量影响因素的回归分析 班级：08物流 姓名：綦淇 学号：130112008034 日期：2011年6月22日
关于我国粮食产量影响因素的回归分析 摘要：本文主要采用回归分析的方法对1990—2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析，建立了以粮食产量为应变量，粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。同时，对模型进行检验，在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见。 关于我国粮食产量影响因素的回归分析 一、文献综述 1、《近年我国粮食产量变化的主要影响因素分析》赵俊晔，李秀峰，王川著 ……采用逐步回归和灰色关联分析对1991～2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现粮食产量变化主要来自稻谷单产变化及玉米和小麦播种面积的变化。有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度；成灾面积与粮食产量的关联度剧烈变动，其关联序仅次于有效灌溉面积；化肥、农药、农业机械总动力和农用塑料薄膜等用量与粮食产量的关联度逐渐下降。 2、《中国粮食产量分析及展望》新浪财经https://www.doczj.com/doc/c918950105.html, ……自建国以来，我国粮食生产不断发展，产量不断提高，但这一过程也呈现出我国粮食产量存在周期性波动的特点，而且粮食产量的动波动基本上与粮食价格相吻合。未来我国粮食供求形势还不容乐观，粮食价格从长期看仍然有上涨要求。 3、《中国粮食产量波动影响因素实证分析》王玉斌，蒋俊朋，王晓志，陈慧萍著 ……基于最小信息准则采用扩展ADF法对1949—2004年中国粮食及水稻、小麦、玉米产量数据进行平稳性检验,结果表明:其在原始序列水平上均为平稳时间序列;采用TARCH 模型与EGARCH模型对以上数据的增长率数据进行非对称性检验,结果表明,波动具有"杠杆效应",负面影响比等量正面影响导致更大波动;根据扩展C-D函数运用1978—2004年中国粮食生产相关数据构建了粮食产量波动影响因素实证模型,结果说明,投入变动对粮食产量波动有同向影响,经济作物比较收益情况对粮食生产有反向作用,粮食本身收益情况并非影响生产的关键因素,粮食生产对气候等自然条件依赖性较强。 4、《我国粮食作物技术进步模式的经济学分析》杨巍著中国农业科学院 ……在农业技术的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成就，主要农产品供给实现了长期短缺向丰年有余的历史性转变，粮食产量从1949年的11318万吨增长为2005年的48402.2万吨，年均增长速度5.85％，技术进步带来的单产水平的提高是我国粮食产量的不断增长的主要原因，技术进步为我国粮食发展作出了巨大贡献。但是另一方面，我国农业科技面临着转化率低的现实问题。目前，我国每年登记的农业科技新成果达3000余项，但转化率仅为30％～40％，很多成果没能转化成现实生产力。导致农业科技成果转化率不高的原因很复杂，既有推广应用体系不健全的问题，也有成果应用主体的科技意识和接受能力差的问题，还与成果本身适用性密切相关。科技成果只有适应了生产力的要求、适应了市场的需求才能转化成现实的生产力。 5、《我国粮食产量的影响因素分析——利用协整理论分析1983—2003年数据》张驰，乔现伟著 ……利用1983—2003年数据,运用协整理论来对影响我国粮食产量的因素进行分析,并给出了误差修正模型。发现我国近年来粮食产量的连续下降不是由于自然原因和对农业的
浙江省杭州市区粮食和谷物产量3年数据专题报告2020版
序言 本报告对杭州市区粮食和谷物产量做出全面梳理，从粮食总产量，谷物总产量等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。 杭州市区粮食和谷物产量数据专题报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对杭州市区粮食和谷物产量的理解，洞悉杭州市区粮食和谷物产量发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。
目录 第一节杭州市区粮食和谷物产量现状 (1) 第二节杭州市区粮食总产量指标分析 (3) 一、杭州市区粮食总产量现状统计 (3) 二、全省粮食总产量现状统计 (3) 三、杭州市区粮食总产量占全省粮食总产量比重统计 (3) 四、杭州市区粮食总产量（2017-2019）统计分析 (4) 五、杭州市区粮食总产量（2018-2019）变动分析 (4) 六、全省粮食总产量（2017-2019）统计分析 (5) 七、全省粮食总产量（2018-2019）变动分析 (5) 八、杭州市区粮食总产量同全省粮食总产量（2018-2019）变动对比分析 (6) 第三节杭州市区谷物总产量指标分析 (7) 一、杭州市区谷物总产量现状统计 (7) 二、全省谷物总产量现状统计分析 (7) 三、杭州市区谷物总产量占全省谷物总产量比重统计分析 (7) 四、杭州市区谷物总产量（2017-2019）统计分析 (8) 五、杭州市区谷物总产量（2018-2019）变动分析 (8) 六、全省谷物总产量（2017-2019）统计分析 (9)