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SAGD储层参数敏感性分析及应用

收稿日期:20141231;改回日期:20150410

基金项目:

中国石油天然气股份公司重大科技专项“新疆大庆”课题之五“浅层稠油、超稠油开发技术研究与应用”(2012E -34-05) 作者简介:刘名(1986-),工程师,2008年毕业于中国石油大学(华东)资源勘查工程专业,现从事油气田开发工作。

DOI :10.3969/j.issn.1006-6535.2015.03.009

SAGD 储层参数敏感性分析及应用

刘 名,孔 轩,孙 滕,姜 丹,乔书红

(中油新疆油田分公司,新疆 克拉玛依 834000)

摘要:风城油田SAGD 技术已进入规模化开发应用,随着生产精细化要求不断深入,油藏模型的精度要求也越来越高。油藏认识的精准性、历史拟合程度的高低直接影响了模型的精度。利用适合SAGD 的粗化技术保证了地质模型信息相对完整性,但由于渗透率各向异性仍存在信息缺失等问题,且模型中岩石热物性参数及实验的黏温数据的可靠性没有得到验证,制约了模型精度的进一步提升。利用CMG 软件,先后对油藏基础静态参数、岩石及热物性参数、原油黏度3个方面,以历史拟合程度为研究目标进行敏感性分析。研究认为,影响SAGD 数值模拟的关键储层参数为净毛比、渗透率、岩石热容量、岩石热传导率、黏温曲线等。在此基础上,建立了一套提高油藏数值模型精度的方法,历史拟合程度达到95%以上。关键词:SAGD 数值模拟;储层参数;敏感性分析;历史拟合;重37井区

中图分类号:TE319 文献标识码:A 文章编号:1006-6535(2015)03-0038-04

引 言

风城油田属于浅层超稠油油藏,从2008年起陆续应用SAGD 技术开发了重32、

重37、重1、重18等区块,建立了百万吨的产能规模[1]。油藏数

值模拟为SAGD 生产政策的制订提供有力支撑。而模型的精度越高,对油田开发的指导越准确。由于不同井组模型粗化网格的不同,油藏基础静态参数与实际数据必然存在着一定的差异;同一区块的不同井组在数值模拟过程中采用的是同一套岩石热物性参数,对不同井组模型设定的岩石热物性参数做对应的优化调整必不可少;在实测中,不同时期同一井组的原油黏度均会发生相应的变化,优化调整黏温曲线,对提高模型精度同样不可或缺。目前,对提高SAGD 模型精度还没有一套合理方法,在此类参数优化过程中,技术人员需要花大量时间进行油藏模型的调整。

以重37井区SAGD 试验区的油藏参数建立机理模型,该区50?原油黏度为20000mPa ·s ,平均渗透率为1500?10-3μm 2,孔隙度为0.30,含油饱和度为0.70,

原始地层压力为2.5MPa ,油层有效厚度为30m 。在此基础上,通过CMG 软件对各项储层

参数进行方差分析及归一化参数筛选,并建立以各项储层参数为自变量、目标函数值为因变量的线性模型、二次模型以及二者结合的方程,再以对目标函数值落在95%的回归区间内为标准,对各项储层参数进行敏感系数判定,最终明确各项储层参数的敏感性。建立起一套利用可动用储量、三场分布(温度、压力、剩余油饱和度场)、生产参数进行3个层次历史拟合的方法,大幅提高油藏数值模型的准确性,保证了SAGD 开发政策制订的合理性。

1 储层参数敏感性分析

1.1 油藏基础静态参数

渗透率、净毛比、含油饱和度等油藏基础静态

参数是影响油田开发效果的最重要因素[2-3]

。通

过单变量模拟进行敏感性分析,认为针对累计产油的敏感性主次为:渗透率、净毛比、含油饱和度、孔隙度、垂水比、原始地层压力(表1),渗透率、净毛比和含油饱和度最敏感。

渗透率大小对SAGD 产量高低有着决定性影响。由于实验测定条件与地层复杂条件的差别,导致对渗透率的大小测定与实际数值有很大的差

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