Centos6.5操作系统下，oracle数据库性能调优
1.在liunx下对数据库性能调优，首先要考虑操作系统级别的问题如：如CPU、内存、IO的瓶颈，再考虑oracle本身参数的设置。
1.
可通过top 命令判断是否为CPU瓶颈，如果oracle进程占用CPU过多，可考虑为CPU的问题。
目前我们针对的主要是内存和磁盘的问题。
2.Oracle数据库内存参数的优化
?与oracle相关的系统内核参数
?SGA、PGA参数设置
（1）系统内核参数
修改/etc/sysctl.conf 这个文件，加入以下的语句：
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.shmall = 2097152
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
参数依次为：
Kernel.shmmax:共享内存段的最大尺寸（以字节为单位）。
Kernel.shmmni：系统中共享内存段的最大数量。
Kernel.shmall：共享内存总量，以页为单位。
fs.file-max：文件句柄数，表示在Linux系统中可以打开的文件数量。
net.ipv4.ip_local_port_range：应用程序可使用的IPv4端口范围。
可通过sysctl -p 查看内核参数的值，请确认各个内核参数只有一个，避免出现一个内核参数出现好几次的情况，导致正确的参数别覆盖。
需要注意的几个问题
关于Kernel.shmmax
Oracle SGA 由共享内存组成，如果错误设置SHMMAX可能会限制SGA 的大小，SHMMAX设置不足可能会导致以下问题：ORA-27123:unable to attach to shared memory segment，如果该参数设置小于Oracle SGA设置，那么SGA就会被分配多个共享内存段。这在繁忙的系统中可能成为性能负担，带来系统问题。
Oracle建议Kernel.shmmax最好大于sga，以让oracle共享内存区SGA在一个共享内存段中，从而提高性能。
Oracle 11g实现了数据库所有内存块的全自动化管理，使得动态管理SGA和PGA成为现实。
日志文件及表空间文件的大小及位置也是影响性能的一个因素，排查过程如下。
应用 iotop -ao 命令查看oracle对磁盘读写对资源的占用情况，
ora_lgwr_first进行对磁盘的访问较多。
使用
strace -p 34255 命令对ora_lgwr_first进程跟踪，如图发现此进程主要是对22号文件进行读写。
使用命令：
ll /proc/34255/fd 查看20-25号文件为oracle的redo文件
使用sql语句进行查看redo文件的信息，如果发现文件太小，oracle在写完一个redo 文件时，频繁发生文件切换就会影响性能。
如下图所示，查看redo文件的状态，如果为INACTIVE状态，可以删除，命令如下：
alter database drop logfile group 3;
再增加日志文件，增大日志文件的大小，减小日志文件大小，日志文件直接来回切换造成的性能损失，具体命令如下：
alter database add logfile group 1 ('/home/oracle/app/oracle/oradata/first/redo01.log') size 256M reuse;
使用select * from dba_data_files;查看表空间文件的个数，及位置
多个表空间可以防止个别表数据量增加太快占满表空间，影响其它表的数据插入；
多个数据文件也可以增加系统的并发性，如果将多个表空间文件放到不同的硬盘上可以减小磁盘IO瓶颈对性能的影响。
查看制定表空间的数据文件
select * from dba_data_files where tablespace_name='HDX_DATA';
修改表空间数据文件大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/hdxdata/oracle_home/data/hdx_data_03.dbf' RESIZE 1024M
增加表空间数据文件
ALTER TABLESPACE HDX_DATA ADD DATAFILE '/hdxdata/oracle_home/data/hdxdata_08.dbf' SIZE 1024M AUTOEXTEND ON NEXT 5M MAXSIZE 3072M;
磁盘的文件系统的日志读写也是影响性能的一个因素，可通过关闭文件系统日志的方式提高性能，但在突然断电时可能会导致数据丢失。
查看文件系统日志是否开启如图所示，表示日志开启
可通过以下命令关闭文件系统的日志
关闭日志：tune2fs -O ^has_journal /dev/vda5
开启日志：tune2fs -O has_journal /dev/vda5
（Oracle管理）Oracle SQL性能优化方法
OracleSQL性能优化方法探讨 Oracle性能优化方法(SQL篇)1 1综述2 2表分区的应用2 3访问Table的方式3 4共享SQL语句3 5选择最有效率的表名顺序5 6WHERE子句中的连接顺序．6 7SELECT子句中避免使用’*’6 8减少访问数据库的次数6 9使用DECODE函数来减少处理时间7 10整合简单,无关联的数据库访问8 11删除重复记录8 12用TRUNCATE替代DELETE9 13尽量多使用COMMIT9 14计算记录条数9 15用Where子句替换HAVING子句9 16减少对表的查询10 17通过内部函数提高SQL效率.11 18使用表的别名(Alias)12 19用EXISTS替代IN12 20用NOT EXISTS替代NOT IN13 21识别低效执行的SQL语句13
22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态14 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句14 24实时批量的处理16
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要经过反反复复的过程。在数据库建立时，就能根据应用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有很大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积累经验，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用问题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来说明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 对于海量数据的表，可以考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一般以关键字为分区的标志，也可以以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时可以进行说明： createtableTABLENAME(
一、SGA 1、Shared pool tunning Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。 Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数； Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数； Reloads：(reparse在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。 1）检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’; 2 v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。Select sum(pins “executions”,sum(reloads “cache misses”,sum(reloads/sum(pins from v$librarycache; reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。 3）shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超过50％。 V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或没有持续增长，或者free_memory 大于shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。 4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。 5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。 6）保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中，下列对象需要保留在shared pool中： a. 经常使用的存储过程； b. 经常操作的表上的已编译的触发器 c. Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。查找没有保存在library cache中的大对象： Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY' and kept='NO'; 将这些对象保存在library cache中：Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’; 对应脚本：dbmspool.sql 7查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：A．转换成小的匿名块调用存储过程 B．将其保留在shared pool中查找是否存在过
OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存体会，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志，也能够以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明： create table TABLENAME(
（O管理）ORACLESL性能优化(内部培训资料)
ORACLESQL性能优化系列(一) 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(objectstatistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关.如果table已经被analyze过,优化器模式将自动成为CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器,为了避免那些不必要的全表扫描(fulltablescan),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2.访问Table的方式 ORACLE采用两种访问表中记录的方式: a.全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描. b.通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,,ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系.通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(systemglobalarea)的共享池(sharedbufferpool)中的内存可以被所有的数据库用户共享.因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路
Oracle SQL性能优化方法探讨 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访问Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访问数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访问 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14计算记录条数 (9) 15用Where子句替换HAVING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11)
18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存经验，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用问题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建
理解Oracle的日志机制 ? Oracle的日志是用来记录用户对数据库的改变，这样，当出现服务器硬件故障或者用户错误而丢失数据时，可以通过重做这些日志来恢复已提交的事务，Oracle日志机制包含以下组件： ?日志缓存SGA的一部分，用于缓存服务器进程产生的日志，包括DML和DDL； ? LGWR进程这个后台进程负责将日志缓存的数据写到联机日志文件，每个实例只有一个； ?数据库检查点检查点用于同步数据文件和日志文件，一个检查点事件的完成，代表在这个事件开始之前发生的所有对数据文件的改变都已实际记录到了数据文件，数据库在这个时间点是一致的，在实例恢复的时候，只有在最后一个检查点之后的日志才需要重做； ?联机日志文件用于存放从日志缓存中写出的日志数据，每个数据库最少需要两个日志文件，当前日志文件填满以后，发生日志切换，然后才可以继续写下一个日志文件； ?日志归档LGWR写满所有组的联机日志文件以后，会回头再写第一个组的日志文件，在非归档模式下，被重用的日志文件中的日志会被丢弃，在归档模式下，日志文件被重用前会被ARC0进程复制到归档日志文件； ? 一些可选的日志机制，如归档和Standby，因为附加的I/O会降低系统的性能，同时提供了可靠的灾难恢复能力，不建议因这些性能的下降而关闭生产系统的归档功能。 调整日志缓存 ? 日志缓存的管理机制可以类似理解成一个漏斗，日志数据不断地从漏斗上方加入，然后偶尔打开漏斗下方的开关将加入的数据清空，这个开关就是LGWR进程，为了日志缓存有空间容纳不断加进来的日志数据，LGWR在下面列出的任何一个条件下都会执行写出日志缓存的操作： ?应用程序发出Commit命令时； ?三秒间隔已到时； ?日志缓存三分之一满时； ?日志缓存达到1M时； ?数据库检查点发生时； ? 测量日志缓存的性能通过服务器进程放置日志条到日志缓存时发生等待的次数和时间来测量； Select Name, Value From V$sysstat Where Name In ('redo entries', 'redo buffer allocation retries','redo log space requests'); redo entries 服务器进程放进日志缓存的日志条的总数量； redo buffer allocation retries 服务器放置日志条时必须等待然后再重试的次数； redo log space requests LGWR进程写出日志缓存时等待日志切换的次数； 这个查询用于计算日志缓存重试率，这个比率应该小于百分之一； Select Retries.Value / Entries.Value "Redo log Buffer Retry Ratio" From V$sysstat Entries, V$sysstat Retries Where https://www.doczj.com/doc/c5145846.html, = 'redo entries' And https://www.doczj.com/doc/c5145846.html, = 'redo buffer allocation retries'; 这个查询用来显示哪些会话的LGWR正在进行写等待；
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化： 一、优化内存
V$ROWCACHE视图结构
3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets', 'consistent gets ', 'physical reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密
Oracle性能优化学习心得 一，优化总的原则 1，查看系统的使用情况 2，查看SGA分配情况，结合系统具体情况进行分析。 3，表的设计分析 4，SQL语句分析 实施要则 1，查看系统的使用情况，CPU占用，内存，I/O读取等 Oracle10G提供的Oracle Enterprise Manager图形化工具中的ADDM 和SQL Tuning Advisor等可以方便的查看系统状况 2，OPS上负载均衡，不同查询用不同Instance 3，提供脚本查看SGA使用情况 4，分析SQL执行情况（trace及其他工具） 实施细节 1，外部调整：我们应该记住Oracle并不是单独运行的。因此我们将查看一下通过调整Oracle服务器以得到高的性能。 2，Row re-sequencing以减少磁盘I/O：我们应该懂得Oracle调优最重要的目标是减少I/O。 3，Oracle SQL调整。Oracle SQL调整是Oracle调整中最重要的领域之一，只要通过一些简单的SQL调优规则就可以大幅度地提升SQL语句的性能，这是一点都不奇怪的。 4，调整Oracle排序：排序对于Oracle性能也是有很大影响的。 5，调整Oracle的竞争：表和索引的参数设置对于UPDATE和INSERT的性能有很大的影响。 二，调优分类： 对Oracle数据库进行性能调整时，应当按照一定的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整可以避免后面的一些不必要调整或者代价很大的调整。一般来说可以从两个阶段入手： 1、设计阶段：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在满足需求条件的情况下,系统性能达到最佳，系统开销达到最小； 2、数据库运行阶段：采取操作系统级、数据库级的一些优化措施来使系统性能最佳； ㈠设计阶段： A，数据库设计优化 较多修改较少查询的数据和较多查询较少修改的数据分别对待。 a，结构优化 1，根据应用程序进行数据库设计。 即应用程序采用的是传统的C/S两层体系结构，还是B/W/D三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。 2，遵循3大范式规范化数据结构，减少不必要的冗余。 3，反规范设计，增加必要冗余，提高查询速度。 4，针对变化较少的数据，合理创建临时表和视图，需注意对临时表和视图的及时同步更新
ORACLE SQL性能优化 我要讲的题目是Oracle SQL性能优化，只是Oracle性能优化中的一项。Oracle的性能优化包含很多方面，比如调整物理存取，调整逻辑存取，调整内存使用，减少网络流量等。这里选择SQL性能优化是因为这部分内容我们测试人员最容易接触到，另外开发人员写SQL脚本时有时很随意，不知不觉就会造成程序性能上的下降。 1．选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基 础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描 第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出 的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 2．WHERE子句中的连接顺序． ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化 物理优化： 一、优化存
3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in('db block gets','consistent gets','physica l reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密 加密像磁盘压缩一样加了一个处理层，降低磁盘读写速度。如果担心自己的数据可能泄露，可以使用dbms_obfuscation包和label security选择性地加密数据的敏感部分 4.使用RAID raid使用应注意： 选择硬件raid超过软件raid；日志文件不要放在raid5卷上，因为raid5读性能高而写性能差；把日志文件和归档日志放在与控制文件和数据文件分离的磁盘控制系统上 5.分离页面交换文件到多个磁盘物理卷 跨越至少两个磁盘建立两个页面文件。可以建立四个页面文件并在性能上受益，确保所有页面文件的大小之和至少是物理存的两倍。
Oracle Statspack报告中各项指标含义详解！ Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率，通常应该在90%以上，否则考虑加大db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率，通常在98%以上 In Memory Sort Ratio#<#0# 如果过低说明有大量的排序在临时表空间中进行，可尝试增加 sort_area_size Redo Nowait Ratio#<#98# 写日志的不等待比率,太低可调整log_buffer(增加)和 _log_io_size(减小，默认为1/3*log_buffer/log_block_size,使得 _log_io_size 为合适的值，比如128k/log_block_size) Soft Parse Ratio#<#90# 近似当作sql在共享区的命中率，通常高代表使用了绑定变量,太低需要调整应用使用绑定变量，或者参考cursor_sharing = force (9i 中增加了similar ) Latch Hit Ratio#<#99# 内部结构维护锁命中率，高于99%,通常低是因为shared_pool_size过大和没有使用绑定变量导致硬解析过多，可参考 _spin_count 参数设置
Percent Non-Parse CPU#<#95# 查询实际运行时间/(查询实际运行时间+sql解析时间)，太低表示解析消耗时间过长 Percent Parse CPU to Parse Elapsed#<#90# 解析实际所用时间/(解析实际所用时间+解析中等待资源时间),越高越好 Execute to Parse Percent#<#10# 该值越高表示一次解析后被重复执行的次数越多，如果过低可以考虑设置 session_cached_cursors > 0 Memory Usage Percent#<#75# 共享池的使用率，应该稳定在75%--90%之间，太小浪费内存，太大则显内存不足 Percent of SQLs with Execution>1#<#40# 执行次数大于1的sql的比率（若太小可能是没有使用绑定变量） Percent of Memory for SQl with Execution>1#<#0# 执行次数大于1的sql消耗内存/(所有sql消耗内存) Instance Load Profile Redo Size/Sec#>#100000# 每秒产生的日志大小（单位字节），可标志数据库任务的繁重与否 Redo Size/Tx#>#0# 平均每个事务的日志生成量 Logical Reads/Sec(逻辑读)#>#0#
知也无涯 Oracle RAC 11g r2查询太慢 --------------------------------------------------- Oracle RAC 11g r2查询太慢 Problem Description --------------------------------------------------- Redhat 5 双机 测试1：双实例，ASM磁盘组包含3个磁盘（SAN）。在其中一个实例中执行：SELECT c.operaccount || ':' || c.PASSWORD || '@' || a.PATH, a.dll, a.description, '1.gif' FROM hcs2000.dllnames a, hcs2000.operdllnames b, hcs2000.operaccount c WHERE a.dllnameid = b.dllnameid AND b.operid = c.operid AND upper(c.operaccount) = USER ORDER BY a.dllnameid; 第一次查询，25秒。第二次查询，3秒。第三次查询，1.6秒。过10分钟后查询，26秒。 测试2：在其中一台主机上创建基于ASM磁盘组的单个实例， 第一次查询，14秒。第二次查询，3秒。第三次查询，0.7秒。第四次查询，3.5秒。 测试3：在其中一台主机上创建基于文件系统的单个实例， 第一次查询，5秒。第二次查询，2.2秒。第三次查询，2.1秒。 测试4：在PC的VMware虚拟机里面单实例查询，只需0.001秒或0秒。 测试1中的查询太慢了，请问怎么查看问题原因，如何调优？ Dear customer, Array请您执行以下动作： 如果可以，请在您提到的4个场景下都生成以下文件，并请添加您 的说明后，作为附件更新到SR上： ACTION PLAN -----------------------
Oracle 性能优化50个方法https://www.doczj.com/doc/c5145846.html,
1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2. 访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的. b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索 引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE 只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达 成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如: SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp;
ORACLE SQL性能优化系列 关键字ORA CEL SQL Performance tuning 出处https://www.doczj.com/doc/c5145846.html, 1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2. 访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:
a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL 语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须
Centos6.5操作系统下，oracle数据库性能调优 1.在liunx下对数据库性能调优，首先要考虑操作系统级别的问题如：如CPU、内存、IO的瓶颈，再考虑oracle本身参数的设置。 1. 可通过top 命令判断是否为CPU瓶颈，如果oracle进程占用CPU过多，可考虑为CPU的问题。 目前我们针对的主要是内存和磁盘的问题。 2.Oracle数据库内存参数的优化 ?与oracle相关的系统内核参数 ?SGA、PGA参数设置 （1）系统内核参数 修改/etc/sysctl.conf 这个文件，加入以下的语句： kernel.shmmax = 2147483648 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 2097152 kernel.sem = 250 32000 100 128 fs.file-max = 65536 参数依次为： Kernel.shmmax:共享内存段的最大尺寸（以字节为单位）。 Kernel.shmmni：系统中共享内存段的最大数量。 Kernel.shmall：共享内存总量，以页为单位。 fs.file-max：文件句柄数，表示在Linux系统中可以打开的文件数量。 net.ipv4.ip_local_port_range：应用程序可使用的IPv4端口范围。 可通过sysctl -p 查看内核参数的值，请确认各个内核参数只有一个，避免出现一个内核参数出现好几次的情况，导致正确的参数别覆盖。
需要注意的几个问题 关于Kernel.shmmax Oracle SGA 由共享内存组成，如果错误设置SHMMAX可能会限制SGA 的大小，SHMMAX设置不足可能会导致以下问题：ORA-27123:unable to attach to shared memory segment，如果该参数设置小于Oracle SGA设置，那么SGA就会被分配多个共享内存段。这在繁忙的系统中可能成为性能负担，带来系统问题。 Oracle建议Kernel.shmmax最好大于sga，以让oracle共享内存区SGA在一个共享内存段中，从而提高性能。 Oracle 11g实现了数据库所有内存块的全自动化管理，使得动态管理SGA和PGA成为现实。 日志文件及表空间文件的大小及位置也是影响性能的一个因素，排查过程如下。 应用 iotop -ao 命令查看oracle对磁盘读写对资源的占用情况， ora_lgwr_first进行对磁盘的访问较多。 使用
Oracle性能调优原则 任何事情都有它的源头，要解决问题，也得从源头开始，影响ORACLE性能的源头非常多，主要包括如下方面:数据库的硬件配置:CPU、内存、网络条件1. CPU:在任何机器中CPU的数据处理能力往往是衡量计算机性能的一个标志，并且ORACLE是一个提供并行能力的数据库系统，在CPU方面的要求就更高了，如果运行队列数目超过了CPU处理的数目，性能就会下降，我们要解决的问题就是要适当增加CPU的数量了，当然我们还可以将需要许多资源的进程KILL掉;2. 内存:衡量机器性能的另外一个指标就是内存的多少了，在ORACLE中内存和我们在建数据库中的交换区进行数据的交换，读数据时，磁盘I/O必须等待物理I/O操作完成，在出现ORACLE 的内存瓶颈时，我们第一个要考虑的是增加内存，由于I/O的响应时间是影响ORACLE性能的主要参数，我将在这方面进行详细的讲解3. 网络条件:NET*SQL负责数据在网络上的来往，大量的SQL会令网络速度变慢。比如10M的网卡和100的网卡就对NET*SQL有非常明显的影响，还有交换机、集线器等等网络设备的性能对网络的影响很明显，建议在任何网络中不要试图用3个集线器来将网段互联。OS参数的设置下表给出了OS的参数设置及说明，DBA可以根据实际需要对这些参数进行设置内核参数名说明bufpages对buffer空间不按静态分配，采用动态分配，使bufpages值随nbuf一起对
buffer空间进行动态分配。Create_fastlinks对HFS文件系统允许快速符号链接dbc_max_pct加大最大动态buffer空间所占物理内存的百分比，以满足应用系统的读写命中率的需要。Dbc_min_pct设置最小动态buffer空间所占物理内存的百分比desfree提高开始交换操作的最低空闲内存下限，保障系统的稳定性，防止出现不可预见的系统崩溃(Crash)。Fs_async允许进行磁盘异步操作，提高CPU 和磁盘的利用率lotsfree提高系统解除换页操作的空闲内存的上限值，保证应用程序有足够的可用内存空间。Maxdsiz针对系统数据量大的特点，加大最大数据段的大小，保证应用的需要。(32位)maxdsiz_64bitmaximum process data segment size for 64_bitMaxssiz加大最大堆栈段的大小。(32_bit)maxssiz_64bit加大最大堆栈段的大小。(64_bit)Maxtsiz提高最大代码段大小，满足应用要求maxtsiz_64bit原值过大，应调小Minfree提高停止交换操作的自由内存的上限Shmem允许进行内存共享，以提高内存的利用率Shmmax设置最大共享内存段的大小，完全满足目前的需要Timeslice由于系统的瓶颈主要反映在磁盘I/O上，因此降低时间片的大小，一方面可避免因磁盘I/O不畅造成CPU的等待，从而提高了CPU的综合利用率。另一方面减少了进程的阻塞量。Unlockable_mem提高了不可锁内存的大小，使可用于换页和交换的内存空间扩大,用以满足系统对内存管理的要求。用户SQL质量以上讲的都是硬件方面的东西，在条件有限的条件下，我们可以调整应用程序的SQL质量:1. 不要进行全表扫描(Full Table Scan):全表扫描