中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会
管理办法（草案）
第一章总则
第一条本会名称为中国自动化学会数据驱动、学习与优化专业委员会（以下简称专委会），是中国自动化学会下设的二级分支机构。
第二条专委会是由从事数据驱动控制、学习与优化的科研、教学及应用的工作者自愿组成的全国性学术团体，是依法登记成立的非营利性社团组织，于2015年6月成立。
专委会遵循中国自动化学会的章程开展工作。
第三条专委会的宗旨是联系和团结数据驱动控制、学习与优化领域的工作者，促进相关研究的繁荣和发展，促进相关科学知识的普及和科技人才的培养，加强国内外学术交流，推动我国数据驱动控制、学习与优化理论研究及其应用发展。
第四条专委会接受中国自动化学会和中华人民共和国民政部社团登记管理机关的业务指导和监督管理，挂靠在北京交通大学。
第二章业务范围
第五条专委会根据自身特点开展各种形式的学术活动，范围包括：
1．组织和开展国内外数据驱动控制、学习与优化领域的学术活动，加强国际国内合作和交流；
2．采取自愿原则，协作进行数据驱动控制、学习与优化方面有关项目的学术研究与开发，开展科技咨询与服务，促进科技创新，推动技术转让和转化；
3．建立专委会学术交流网站，发布有关学术活动信息、科研动向和相关资料；
4．定期举办“数据驱动控制与学习系统学术会议（DDCLS）”；
5．组织编写、出版有关的专著、教材、培训资料和技术发展年度报告等，宣传和普
及相关科学知识，推广先进技术；
6．组织委员参加有益的活动，维护委员的合法权益，反映委员的建议和呼声
7．与本专委会有关的其他活动。
第三章组织构成
第六条专委会由委员和顾问委员组成，设主任委员1人，副主任委员不超过5人，秘书长1人。
第七条专委会每年召开一次全体委员工作会议。会议内容包括：讨论工作草案，制定年度工作计划，检查和评估工作完成情况，讨论委员提出的议案等。专委会全体会议所做出的决议，须有半数以上委员到会，并有出席者半数以上同意方能生效。委员不能到会时，可书面委托他人参加会议并由其代行表决权。工作会议可以采用现场形式、通讯或网络形式召开。
第八条专委会原则上每五年进行一次换届选举，由现任专业委员会组织，并报中国自动化学会备案。
第九条本专委会的新委员增补程序是：本人提出申请，由两名现任委员推荐，由专委会表决通过，或由主任委员扩大会议表决通过。委员应由本领域有一定影响的技术专家和学者担任。
第十条任何委员连续两次不出席专委会的全体委员工作会议，又不委派其代表出席工作会议，同时又没有向专委会秘书处请假，将视为自动退出本专委会。
第十一条专委会可考虑增设企业团体会员。
第四章领导机构
第十二条专委会会的主任和副主任由专委会委员分别从主任候选人和副主任候选人中通过无记名投票的方式选举产生，每届任期五年。本专委会主任连续任期最长不得超过
两届。秘书长候选人由主任提名通过选举产生。
第十三条专委会主任行使下列职权：
1．对外代表本专委会发言；
2．召集和主持专委员全体委员工作会议，拟定会议议程草案和相关文件供全体委员讨论审议；
3．领导本专委会制定年度工作计划并组织实施；
4．协调发展同国内其他学会和国际相关学会的联系；
5．代表本专委会签署有关文件；
6．负责安排和执行中国自动化学会向本专委会指派的工作。
7．负责协调专业委员会的学术活动。
第十四条专委会副主任协助主任开展工作，可以受主任委托行使主任的职权。
第十五条专委会秘书长在主任和副主任领导下处理分委会日常工作，与专委会委员保持密切联系。
第十六条专委会设办公室及秘书一至两名，由主任提名产生，可来自本专委会挂靠单位；
应具有一定的组织、协调能力。
第五章经费
第十七条专委会的经费来源
1．专委会学术会议经费节余；
2．课题研究和科研经费、成果转让及技术咨询活动的收入；
3．个人和企业的捐赠；
4．利息；
5．其它合法收入。
第十八条专委会经费主要用于开展专委会活动，举行专委会全体委员工作会议，网上、网下服务等。
第十九条由专委会主任指定出纳、会计各一名，对专委会日常经费进行管理，定期公布经费收支情况，接受专委会委员监督。
第六章附则
第二十条专委会办公室设在北京交通大学电子与信息工程学院，地址为北京市海淀区上园村3号，邮政编码100044。
第二十一条第一届专委会委员及领导机构于2015年6月经中国自动化学会批准。以后的专委会按照本管理办法产生。
第二十二条本管理办法由专委会大会通过，经由中国自动化学会批准后生效。
第二十三条本管理办法的解释权与修改权属于本专委会。
2015年6月
Data Driven Approaches for Common Sense Understanding Yanghua Xiao Fudan University Kowledge Works at Fudan(https://www.doczj.com/doc/c512260570.html,)
Natural Language Understanding by KG 1、Understanding bag of words (IJCAI2015) 2、Understanding a set of entities 3、Understanding verb phrase (AAAI2016) 4、Understanding a concept (IJCAI 2106) 5、Understanding short text (EMNLP2016) 6、Understanding natural languages (IJCAI2016,VLDB2017) Knowledge Graph Construction 1、IsA taxonomy completion (TKDE2017) 2、Implicit isA relation inference (AAAI2017) 3、Error isA correction (AAAI2017) 4、Cross-lingual type inference(DASFAA2016) 5、End-to-end knowledge harvesting 6、Domain-specific knowledge harvesting Knowledgable Search/Recommendation 1、Recommendation by KG (WWW2014、DASFAA2015) 2、User profiling by KG (ICDM2015、CIKM2015) 3、Categorization by KG (CIKM 2015) 4、Entity suggestion with conceptual explanation 5、Entity search by long concept query Big Graph Management 1、Big graph systems(SIGMOD12) 2、Overlapping community search (SIGMOD2013) 3、Local Community search (SIGMOD2014) 4、Big graph partitioning (ICDE2014） 5、Shortest distance query (VLDB2014） 6、Fast graph exploration (VLDB 2016) Graph Analytic 1、Models for symmetry (Physical Review E 2008) 2、Graph Simplification (Physical Review E 2008) 3、Complexity/distance measurement (Pattern Recognition 2008, Physica A 2008) 4、Graph Index Compression (EDBT2009) 5、Graph anonymization (EDBT2010) Research Outline
工业自动化公司排名 我们根据分智网上超过100万条的最新薪水，统计的不同行业平均薪水。供您参考(注：单位元/月) 28 1. 美国国家仪器 13121 13121￥ 2. Parker_派克 11944 11944￥ 3. 博格华纳 11009 11009￥ 4. 罗克韦尔自动化 9867 9867￥ 5. 赛默飞世尔科技（中国）有限公司 9577 9577￥ 6. 库柏中国 9408 9408￥ 7. ABB 9080 9080￥ 8. Emerson Process Managerment 8194 8194￥ 9. Keyence基恩士 8093 8093￥ 10. 丹佛斯
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过程分析工作表（乌龟图）
1.目的 规定了公司内、外部信息收集、分析的方法及责任，有利于使公司能根据内外部环境和形势，制订相应的政策和措施。 2.范围 适用于公司各职能部门对信息资料的收集、分析和管理。 3.定义 3.1 统计技术------用于提示产品/工作质量形成的规律的统计方法. 4.职责 4.1 公司品管部是本程序的归口管理部门。 4.2 各部门负责将与本部门业务、职能有关信息、资料的收集、分析和使用，并对信息的真实性和有效性负责。 5.程序内容 5.1 统计技术管理 5.1.1 常用统计技术工具 常用的统计技术有：SPC控制图（Xbay-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等等。
各部门可根据实际情况选择一种或几种统计工具。但应予以规定且核准，工作中即按规定实施。 5.1.1.1柱状图：应用于某一段时间内，两种或两种以上特性在同一要求下所处的状态对比。 5.1.1.2 统计表：需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。 5.1.1.3 排列图：通过分类排列找出存在的主要质量问题，抓住关键。 5.1.1.4 因果图：针对质量问题，引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。 5.1.1.5 控制图：在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。 5.1.1.6 直方图：用于分析工艺过程的状态，看工序是否稳定，如不稳定，推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。 5.1.1.7 折线图：针对某一特性，进行汇总并规律统计，查看其趋势图形，以了解其实际状况。 5.1.1.8 FMEA：应用于产品质量先期策划中的失效分析。 5.1.1.9 MSA：应用于对测量系统能力的分析。 5.1.1.10 CP：应用于产品质量先期策划中的质量控制计划。 5.1.1.11 甘特图：用于项目工作的进度日程计划安排。 5.1.2 统计技术应用领域 5.1.2.1各部门通过对公司一级数据的收集、整理，并加以分析，以验证各相关目标、指标的达成情况。 5.1.2.2在对有关数据和信息进行收集整理并分析时，各相关部门应采用适当的统计技术。 5.1.4 统计技术的培训
大数据技术和应用中的挑战性科学问题 第89期双清论坛论证报告 大数据是人类进入信息化时代的产物和必然结果。“大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望”，而这种渴望又源于人类努力改善自身生存和生活状况的无尽追求。 在人类社会发展进程中，人们观测自然现象、揭示和把握自然规律并进而用于改善自身生存和生活状况的活动从来都没有停止过。人类揭示和运用自然规律是从观测和记录自然现象开始的，而这种观测和记录的结果要么就是数据，要么可以通过某种方法转化为数据。人类把握和运用自然规律的能力越强，社会经济和科学技术就越发展；社会经济和科学技术越发展，人类揭示和运用自然规律的愿望和需求就越强烈，结果是获取和存储的观测数据就会越来越多。伴随着近代传感器、无线通信、计算机与互联网等技术的迅猛发展及在各个领域的广泛应用，人类获取数据的手段和途径越来越多，成本越来越低，速度越来越快，所获数据的种类、层次和尺度也越来越多样化，这就在广度、速度和深度三个方面催生了大数据时代的到来。 一、开展大数据技术和应用研究的意义 粗略地讲，大数据是指在可容忍的时间内无法用现有的信息技术和软硬件工具对其进行传输、存储、计算与应用等的数据集合。与传统意义上的数据概念相比，大数据具有如下几个显著特征：（1）数据
规模（Volume）不断扩大，数据量已从GB（109）、TB（1012）再到PB（1015）字节，甚至已开始以EB（1018）和ZB（1021）字节来计量。“到2013年,世界上存储的数据预计能达到1.2ZB字节。如果把这些数据全部记录在书中，这些书可以覆盖整个美国52次；如果将之存储在只读光盘上，这些光盘可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球上。”（2）数据类型（Variety）繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据，甚至包括非完整和错误数据。现代互联网上半结构化和非结构化数据所占比例已达95%以上。（3）产生和增长速度（Velocity）快。美国国际数据公司（IDC）的研究报告称，到2020年全球的数据获取能力将增加50倍，用于数据存储的服务器将增加10倍。当今世界，各种数据采集和存储设备每时每刻都在获取和存储大量新的数据。这些数据有时以高密度流的形式快速演变，具有很强的时效性，只有快速适时处理才可有效利用。（4）数据价值（Value）大，且可整合与多次利用。对于某一特定的、仅需少量数据的应用而言，大数据呈现出价值密度低的特点，但对于众多潜在的应用而言，大数据整体往往蕴藏着巨大的价值。 大数据时代的到来，撼动了世界的方方面面，从商业、科技、医疗卫生到政府、教育以及社会的其他各个领域。大数据技术和应用一方面对社会、经济和科技的发展带来了重要机遇，另一方面也对数据获取、存储、传输、计算以及应用提出了全新的挑战。开展大数据技术与应用研究，是时代发展的必然要求，具有无可估量的社会经济价值和巨大的科学意义。
众所周知，中国正在成为一座世界工厂。将近100种商品生产位居世界第一，它们遍布10多个工业行业，诸如：消费品、制药、电子器件等。中国在刚刚过去的2003年吸引了超过500亿美元的海外投资。近年来每年的经济增长速度保持在7~8%。 制造业已经成为中国最大的工业行业，然而来自装备制造业的产值仅相当于整个制造业产值的26%。与美国和德国超过40%的比例相比，在未来20年，中国制造业需要高速发展。这将给工厂自动化带来前所未有的机遇。资金密集型和技术密集型的工业越来越多地受到政府支持；另一方面，鉴于中国潜在的巨大市场和丰富低廉的人力资源，许多发达国家将他们的生产线和设备转移到中国大陆开办工厂，因此在未来较长的一个时期内，发展劳动密集型产业仍将是中国政府的重要政策。 上面这些因素都直接影响着中国工业自动化的面貌。例如在长春大众和上海大众的现代化工厂和nokia的北京工厂中，最先进的工业生产线和检测设备随处可见，自动化水平及质量检测水平与他们在别的国家的生产基地相比毫不逊色甚至更高。你也可以看到很多半自动化、半人工的生产线，人们仅仅在一些关键环节加入自动检测设备，在很多情况下这种安排反而带来更高的效率和更低的成本。这种不平衡的带有中国特色的发展格局自始至终都给工业视觉的发展产生影响。 机器视觉在中国短暂的发展历史 1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司，开发了第一代图像处理产品，例如基于isa总线的灰度级图像采集卡，和一些简单的图像处理软件库，他们的产品在大学的实验室和一些工业场合得到了应用，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。 尽管这些公司用视觉技术成功地解决了一些实际问题，例如多媒体处理，印刷品表面检
1. 目的 对监视和测量活动以及其他相关质量活动的数据和信息按规定收集、分析，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，以及识别改进机会并与竞争对手或适用基准比较，找出差距采取措施，作为决策和持续改进的依据。 2. 范围 本程序适用于质量管理体系数据和信息的收集、整理、评审和利用。 3. 引用文件 ISO9001：2000 数据分析 《质量手册》章 4.定义 无 5. 职责 厂办负责数据和信息的归口管理。 各部门负责与本部门相关的数据和信息的收集、整理。 厂长负责组织对数据和信息的评审和决策 生产办统计负责质量管理体系数据和信息的收集、整理、汇总、分析和报告。 6 工作程序 数据和信息的分类 6.1.1 与产品质量有关的数据 a. 质量记录； b. 产品不合格信息； c. 不合格品率； d. 顾客的投诉抱怨； e. 内外部质量成本等。 6.2.2 与运行能力有关的数据 a. 过程运行的测量和监控信息； b. 产品实现过程的能力； c. 内部审核的结论； d. 管理评审的输出； e. 生产效率； f. 交货期等。 数据的收集 6.3.1质检科负责收集与产品质量有关的数据，以及审核、评审、测量和监控
数据。 货、索赔以及竞争对手相关的数据。 6.3.4 厂办根据各部门的数据汇总报表责成财务科计算出产品成本发展趋势、 废品成本、内外部损失、各种消耗和鉴定费用等数据。 6.3.6 各部门对所收集的数据进行汇总分析，以数字统计的方法加文字说明的 形式，报告厂办。 数据的分析评审 6.4.1 厂长主持，管理者代表组织，各部门参加，每半年对数据进行一次分析。 6.4.2 评审的依据是行业标准、组织的计划目标和内控或企业标准、竞争对手 或适用的基准。通过分析提供下列信息，作为对质量管理体系适宜性和 有效性的评价依据。 a. 顾客满意度的现状和趋势以及不满意的主要方面； b. 产品和服务方面与顾客要求的符合性； c. 过程产品特性的变化和趋势； d. 供方产品过程和体系的相关信息。 6.4.3 分析应形成文件并保存。通过分析找出差距，以便采取纠正措施，改善 质量管理体系的运行状态。 措施和应用 6.5.1 根据分析结果，质检科组织相关部门制订和实施纠正措施，并监督检查 并将实施效果报厂长。 6.5.2 纠正措施优先解决与顾客相关的问题和组织的生产、销售、服务中的关 键问题。 6.5.3 通过数据和信息的分析寻找改进的机会 7.质量记录 不合格品统计表 HD-QT-80501 统计分析报告 HD-QT-80502 8. 相关文件 《服务和顾客满意度调查控制程序》 HD-QP-801 《监视和测量控制程序》 HD-QP-803 《产品要求和合同评审控制程序》 HD-QP-701 《采购和供方控制程序》 HD-QP-702 《不合格品控制程序》 HD-QP-804
电动汽车驱动控制系统设计 摘要 驱动系统是电动汽车的心脏，也是电动汽车研制的关键技术之一，它直接决定电动汽车的性能，本文根据异步电动机矢量控制理论，结合电动汽车的实际要求，研究设计基于无速度传感器矢量控制的电动汽车驱动系统。矢量控制通过坐标变换将定子电流矢量分解为转子磁场定向的两个直流分量并分别加以控制，从而实现异步电动机磁通和转矩的解耦控制，已达到直流电动机的控制效果。最后，在Matlab环境中建立了仿真系统，验证了无速度传感器矢量控制系统原理应用于电动汽车驱动系统的可行性。 关键词：电动汽车；驱动系统；异步电动机；无速度传感器矢量控制
ABSTRACT Driving system is the heart of EV and one of the key parts of the vehicle that determines the performance of the EV directly. According to the control technique、the method of induction motor drive system and based on the factual requirement of EV, the speed sensorless vector control was designed in this article. By transforming coordinate, the stator current is decomposing two DC parts which orientated as the rotator magnetic field and controlled respectively, So magnetic flux and torque are decoupled. It controls the asynchronous motor as a synchronous way. Finally, intimation system is established in the environment of Matlab to validate these control arithmetic. The system proved its enormous practical value of application. Key words: EV; Drive system; Induction motor; speed sensorless vector control
数据驱动教学改进汇总
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数据驱动教学改进总结 荥阳市城关乡初级中学多年以来，从教研室下发的历次学生学业水平测试成绩、中招成绩、以及其他各方面考评成绩来看，我校学生学业水平及综合素质都好于其他兄弟学校。一份北京师范大学的反馈报告，使我们认识到我校教学工作方面存在的不足，结合报告中反馈的数据，我们从以下几个方面对教育教学进行了改进。 一、有效激发学生学习动机 报告中数据信息显示，我校大部分学生不是为了学习知识而学习，而是为了不被批评而学习。
当学生为了掌握知识而学习时，学生参与学习行为的动机在于提升自身的竞争力，学习始于学生内在的兴趣，学生的注意力是投入到学习任务当中去的。 当学生为了避免批评而学习时，学生参与学习行为的动机在于避免显示自己的无能。学生的注意力也是放在自我表现上。 为了激发学生良好的学习动机，为了能更好地更有效地激发学生的学习动机，教师课堂上加强学习目的的教育，启发激发学生的学习热情；向学生阐述知识的意义和价值，激发学生的求知欲；创设问题情境，激发学生探讨的兴趣；客观公正地进行教学评价，强化学习动机。 当他们意识到自己所学的东西是很有意义的，或者他们在学习的过程中得到教师的支持和尊重时，自然会以很高的热情投入学习。 二、增设心理健康课，加强对学生心理疏导
报告中指出：在心理素质和心理健康方面，本校学生自尊水平偏低，抗挫折能力有待提高，幸福感偏低，但是好在抑郁情绪也比较低。学生的心理素质和心理健康也是本校值得关注和改进的方面。 初中孩子正处于青春叛逆期，问题多多，比如：网瘾、厌学、早恋、抑郁、社交恐惧症等等。
信息工程学院现代控制理论课程习题清单 学分、学时3学分，48学 时 课程归属 （系、专业） 自动化系 授课专业 年级 自动化大三 总章节或 总单元 6 授课周数16 教师教龄 2 命题教师签名课程负责人 签名 教学副院长 签名 课程目标： 自动控制领域的科学研究方法，已经由最早的经典控制中以输入输出模型为主，发展为现今的现代控制中以状态空间模型为主。因而，“现代控制理论”是从事自动化专业必备的知识。“现代控制理论”的教学目标是使学生牢固树立线性系统中状态空间的概念、进一步理解系统稳定性这一控制学科最为重要的概念，掌握能控与能观、状态反馈与状态估计等核心方法。通过本课程学习，使学生做到各章概念融会贯通，解题方法灵活运用，分析解决实际问题。从宏观角度把握课程的体系结构，建立起现代控制理论的基本框架。主要培养学生以下三个方面的能力： 1、分析建模能力 根据系统的工作原理或实验数据，建立合理的数学模型。 2、认知和理解能力 理解与掌握能控性、能观测性与系统设计的关系，系统矩阵与稳定性的关系，输出反馈与状态反馈的关系。 3、设计实施能力 根据系统的不可变部分及给出的综合性性能指标，设计出满足控制系统要求的状态反馈矩阵，并画出模拟电路图。 第一章（单元）： 绪论 本章节（单元）教学目标： 主要介绍控制理论的产生背景及现代控制理论研究的主要内容，使学生对现代控制理论的发展及其所研究的主要问题有一个初步了解，并且复习、补充有关《线性代数》的内容。 重点内容：逆矩阵、线性无关与线性相关定义、非齐次方程求解、哈密顿定理、定号性理论等。 预习题1.系统的数学描述可分为哪两种类型？ 2.自然界存在两类系统：静态系统和动态系统，有何区别？ 复习题1.现代控制理论研究的主要内容是什么？ 2.现代控制理论研究对象？ 3.现代控制理论所使用的数学工具有哪些？ 4.现代控制理论问题的解决方法是什么？ 练习题 1.控制一个动态系统的几个基本步骤是什么？ 第二章（单元）： 控制系统的状态空间表达式 本章节（单元）教学目标：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/c512260570.html, 探讨大数据下的九年级化学精准教学 作者：李存秀 来源：《学习与科普》2019年第21期 摘要：为响应新课标改革，进一步地提高教学水平，从而促进学生的全面发展，全面贯彻素质教学，教育部提出了运用大数据进行精准教学的方案。本文将详细地论述大数据在九年级化学精准教学中的应用和对应的策略，包括三个方面内容：1、运用大数据改进教学，实现精准教学;2、运用大数据进行个性化教学;3、借助大数据提高教师教学水平。 关键词：大数据;九年级;化学教学;精准教学 大数据是21世纪信息化和智能化时代的产物，大数据在现代科学技术的基础上产生，大数据的应用主要是为了通过收集和分析海量的数据信息从而帮助我们提高工作效率并提升质量。而教学过程中，应用大数据能够全面分析学生个人的表现、能力和学习水平，帮助教师有针对性地改进工作，改良教学模式、提高教学质量，从而促进教学水平提升。九年级是初中教学重中之重的阶段，关乎学生的中考升学，所以我们更应该运用大数据进行精准教学，提高老师的教学质量和学生的学习效率，制定有效的教学策略，进行高效的教学，对学生素质的提高和即将面临的升学都大有裨益。 1 借助大数据改进教学，实施精准教学 1.1 突出教學重点 （1）三百六十行，行行都有需要突出的重点，教学中对重点教学内容的精准认知是教学工作的难点。 （2）正因如此，在大数据的背景下精心精准教学，首先是要通过大数据得出教学的重点内容，将我们的教学变为精准的，有针对性的教学，而不是盲目的教学。 1.2 大数据在九年级化学中的应用 （1）例如，九年级化学中有一节实验课是“制取氧气”，教师可以通过收集到的大数据显示的信息得出本节实验课中的实验重点。 （2）首先，通过网络中搜索到的往年试题内容以及试题分析，得出本节课在考试中所占比例以及考察重点。综合分析，我们可以得到在“制取氧气”这一课中，重点主要是实验原理、装置的使用方法、实验过程、氧气的验满。在了解到这些考查重点后，可以根据重点再次调整实验内容，在实际的操作过程中要注意重点环节中考点的渗透。
十大数据解析工业自动化市场分析 无论工业4.0，还是“中国制造2025”，都说明了当下是追求自动化控制的年代。全球工业控制技术在飞速发展，随之工控产业链也将会出现井喷式的发展，未来将有更多的资金流向这一行业。那么，自动化市场到底有多大呢?通过十大数据，为你解析这个难题。 1、工业机器人2000亿 2015年以来，国内宏观经济整体呈现相对低迷状况，而机器人行业仍然保持较高的景气度，这个从多个方面可以反映出来。以中国国际机器人展览会为例，参展企业阵容扩大明显，国产机器的型号更加丰富，性能和质量在提升。草根调研反映，ABB、库卡、安川和发那科等国外机器人企业，由于汽车行业需求旺盛，上半年销量增幅都在20%以上，基本维持去年的增幅;而国产机器人企业埃替特、广数上半年销量同比增长均超过100%。 一般制造业需求加速，服务机器人空间巨大：最近几年国内机器人企业重点开拓一般制造业的机器人应用领域，包括机床上下料(包括冲压成型等)、打磨抛光、喷涂、焊接、铸造等，已经形成了较为成熟的机器人整体应用方案，为汽车以外的一般制造业机器人大规模应用打下坚实基础。根据测算未来5年国内工业机器人市场有望达到2000亿规模，将出现百亿级的工业机器人企业，与现有的规模比较，增量空间巨大。但是未来服务机器人将会有更大的市场容量，为机器人上市公司提供巨大的估值空间。 2、变频器1200亿元～1800亿元 变频器是应用变频技术与微电子技术，通过改变电机工作电源频率方式来控制交流电动机的电力控制设备。变频器主要由整流(交流变直流)、滤波、逆变(直流变交流)、制动单元、驱动单元、检测单元微处理单元等组成。变频器靠内部IGBT的开断来调整输出电源的电压和频率，根据电机的实际需要来提供其所需要的电源电压，进而达到节能、调速的目的，另外，变频器还有很多的保护功能，如过流、过压、过载保护等等。随着工业自动化程度的不断提高，变频器也得到了非常广泛的应用。 我国变频器市场，近几年保持着12%～15%的增长率。业内人士预计，现在中国市场上变频器安装容量(功率)的增长率实际上在20%左右，潜在市场空间大约为1200亿元～1800亿元。去年是十二五发展规划非常关键的一年，政府工作报告对工业以及公共领域节能减排提出很高要求，与此同时，变频器产业也迎来发展良机。实际上，十二五期间，我国环保投入将达到3.1万亿元，节能环保产业总产值将达5。3万亿元，而高压变频器作为节能减排的主力军和先锋，未来存在着巨大的市场需求。目前，中国节能型社会理念正在积极推广中，国家政府加快出台产业政策，为节能化发展指明方向。 3、传感器1200亿 目前，智能传感器作为21世纪最具影响力和发展前景高新技术，正引起国内外电子信息界的高度重视。光电行业开发协会(OIDA)预测，智能传感器的国际市场销售量将以每年20%的高速度增长，智能传感器将在工业自动化时代扮演更加重要角色。2015年传感器市场规模将达1200亿，在世界各国广泛应用，未来，传感器将会在工业生产中大有可为。 据统计，至2015年，我国物联网整体市场规模将或达到7500亿元，传感器产业将从中直接受益。2010年，我国传感器制造业规模以上企业(年销售收入500万元以上)实现销售收入440.27亿元。据业内专家介绍，此后中国传感器市场将稳步快速发展，在物联网市场规模大幅增长的动力之下，2015年中国传感器市场规模有望达到1200亿元以上。 4、工业软件1037.46亿 工业软件是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
中国自动化学会科学技术奖励 评选工作细则 第一章：总则 第一条为规范中国自动化学会科学技术奖励（以下简称CAA科学技术奖励）评选活动，根据《中国自动化学会科学技术奖励办法（试行）》制定本工作细则。 第二条CAA科学技术奖励通常在每年的国家科学技术奖励开展评选活动前，根据本学会的实际情况开展CAA科技奖的评选活动。 第三条CAA科学技术奖励对象是：在中国自动化领域从事科学技术研究和应用取得突出成绩，做出重大贡献的CAA会员、CAA团体单位会员的科研团队。CAA外籍会员从事自动化领域科学研究及应用，获得优异成果，对中国自动化科学技术事业发展有重大贡献的，也可以参照本办法，被推荐参评CAA科学技术奖项。 CAA科学技术奖分为“CAA自然科学奖”“CAA技术发明奖”“CAA 科技进步奖”三项，每年评审一次。 第四条CAA科学技术奖，是中国自动化学会授予会员或者团体会员单位的荣誉，授奖证书不作为确定科学技术成果权属的直接依据。 第二章：CAA自然科学奖 第五条CAA自然科学奖授予在我国自动化科技领域对自然科学
基础研究和应用基础研究取得优秀成果的研究集体和个人。 第六条CAA自然科学奖授奖等级根据候选人所做出的科学发现，从发现程度、难易复杂程度、理论学说上的创见性、研究方法手段的创新程度、学术水平、对学科发展的促进作用、对经济建设和社会发展的影响、论文被他人正面引用的情况、国内外学术界的评价和主要论文发表刊物的影响等方面进行综合评定。评定标准如下：（一）在科学上取得突破性进展，发现的自然现象、揭示的科学规律、提出的学术观点或者其研究方法为国内外学术界所公认和广泛引用，推动了本学科或者相关学科的发展，或者对经济建设、社会发展有重大影响的，可评为一等奖。 （二）在科学上取得重要进展，发现的自然现象、揭示的科学规律、提出的学术观点或者其研究方法为国内外学术界所公认和引用，推动了本学科或者其分支学科的发展，或者对经济建设、社会发展有重要影响的，可评为二等奖。 对于原始性创新特别突出、具有特别重大科学价值、在国内外自然科学界有重大影响的特别重大的科学发现，可以评为特等奖。 第三章：CAA技术发明奖 第七条CAA技术发明奖授予在我国自动化领域运用智能、控制等科学技术知识做出产品、工艺、材料及其系统等重大技术发明的科技工作者个人。CAA技术发明奖的候选人应当是该项技术发明的全部或者部分创造性技术内容的独立完成人。 第八条上述所称的产品包括各种仪器、设备、器械、工具、零部件以及生物新品种等；工艺包括工业、农业、医疗卫生和国家安全等领域的各种技术方法；材料包括用各种技术方法获得的新物质等；
我国工业自动化的发展现状及前景分析 工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。自动化技术就是探索和研究实现自动化过程的方法和技术。它是涉及机械、微电子、计算机等技术领域的一门综合性技术。自动化技术促进了工业 的进步，已经被广泛地应用于机械制造、电力、建筑、交通运输、信息技术等领域，成为提 高劳动生产率的主要手段。我国工业自动化发展大致经历了三个阶段： 1.1 发展初期，以单机自动化加工设备出现为标志 20世纪40年代至60年代初是工业自动化发展的初期，这一阶段主要是单机自动化加工设 备出现。各种单机自动化加工设备出现，并不断扩大应用。随着工业革命不断深入，市场竞 争日益激烈，人工生产已经无法适应时代的要求，此时，工业自动化应运而生。这一时期的 典型成果和产品即硬件数控系统的数控机床。 1.2 发展中期，以流水线工业化发展为标志 20世纪60年代中至70年代初期是工业自动化发展的中期，随着市场竞争的加剧，要求产 品更新快，产品质量高，并适应大中批量生产需要和减轻劳动强度，单机自动化已经适应不 了时代发展的新要求，此时各种组合机床、组合生产线出现，同时软件数控系统出现并用于 机床，CAD、CAM等软件开始用于实际工程的设计和制造中，此阶段硬件加工设备适合于大 中批量的生产和加工。自动生产线为标志是工业自动化发展到第二个阶段的主要标志，典型 成果和产品：用于钻、镗、铣等加工的自动生产线。 1.3 发展完善期，高科技技术的融合与提升 20世纪70年代中期以后是工业自动化发展的完善时期，随着市场环境的变革，使多品种、 中小批量生产中普遍性问题愈发严重，要求自动化技术向其广度和深度发展，使其各相关技 术高度综合，发挥整体最佳效能。这一阶段是一种实现集成的相应技术，把分散独立的单元 自动化技术集成为一个优化的整体。同时，并行工程作为一种经营哲理和工作模式自20世 纪80年代末期开始应用和活跃于自动化技术领域，并将进一步促进单元自动化技术的集成。典型成果和产品：柔性制造系统（FMS)。 2 我国工业自动化的发展现状 我国工业自动化发展经历了三个阶段跃进，如今正面临一场机遇，主要表现在以下几个方面： 2.1 信息化带动工业化战略，将增补工业自动化内容和空白。 信息化带动工业化的发展战略在我国“十五”发展规划纲要中提出，这将推动我国自动化产业 全面走向市场化。过去长久以来，传统产业的发展是与信息化发展隔离开的，自动化控制和 信息系统列为传统产业工业化范围，信息业则重点放在网络、通信等概念和产业上。实际上，信息化和传统工业之间有着相互提高和依存的关系。信息化和电子技术的应用可以大大提高 工业生产自动检测水平和执行精确度与速度等，达到优化装置和过程的效果；网络通信技术 应用可以把整个企业的资金、物流、生产装置状态、生产效率和能力信息等准确、全面、系 统地提供给企业，为企业决策者和管理者提供实时性和准确性的决策，给用户提供管理和控 制一体化系统和服务。信息化和工业化的结合必然为工业自动化产品制造和应用带来了很大 的发展市场空间。 2.2 调整传统工业结构和产业升级，创造了工业自动化产业的发展良机 调整结构和产业化升级是“十五”期间工业发展的重点，旨在提高工业体系结构的合理化，适 应市场的需求，同时采用新技术，改造传统产业的生产过程，提高生产效率和产品质量。而
数据分析控制程序 1.目的 对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。 2.适用范围 适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。 3.术语 本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。 4.职责 4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。 4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。 4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。 4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。 5.工作程序 5.1数据分析应提供以下方面的信息 5.1.1用户满意或不满意的程度； 5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性； 5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。 5.2数据的收集 5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核
情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。 5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。 5.3可以采用的统计技术方法 5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。 5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。 5.4对数据分析的要求 5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实； 5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价； 5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。 5.5数据分析结果的处理 5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。 5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。 6.相关文件 6.1接受安全监察管理程序； 6.2内部审核程序； 6.3不符合控制程序； 6.4投诉与抱怨处理程序等。
第三届《中国科学》控制科学热点问题研讨会在西安举行 第三届《中国科学》控制科学热点问题研讨会于10月6-8日在西安举行。会议由中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）和《中国科学：信息科学》（SCIS）编辑部主办，西北工业大学、信息融合技术教育部重点实验室、陕西省交通安全监控网络工程实验室承办。本届会议旨在为控制科学与工程及其交叉学科的国内外学者提供一个高端学术交流平台，展示最新理论与技术成果；加强SCIS与同行学者们的交流与互动，进一步提高SCIS为广大作者和读者服务的质量。 开幕式由西北工业大学许斌教授主持。首先，西北工业大学校长助理张艳宁教授致欢迎辞，向各位学界专家学者的到来表示热烈欢迎。随后，TCCT主任、SCIS副主编张纪峰研究员致开幕词，张纪峰研究员代表主办单位对研讨会的顺利召开表示祝贺。TCCT委员武汉科技大学柴利教授、北京航空航天大学段海滨教授、北京科技大学贺威教授、上海大学罗均教授、西北工业大学潘泉教授、中科院数学与系统科学研究院齐洪胜副研究员、北京科技大学孙长银教授、北京理工大学孙健教授、哈尔滨工业大学吴立刚教授、南京理工大学徐胜元教授、华中科技大学曾志刚教授、上海交通大学张卫东教授，以及来自各高校的专家学者共31人做大会报告（见附件1）。 会议合影
附件1 报告题目（按报告顺序）报告人Model Driven Deep Learning 徐宗本电动汽车动态无线充电系统的控制理论与关键技术苏宏业时滞系统稳定性分析的不等式方法徐胜元基于机器人技术的医工结合研究罗均基于磁流体的光纤磁场传感器技术赵勇无人机集群自主飞行控制段海滨无人机感知规避技术发展与挑战潘泉Event-Triggered Sliding Mode Control of Stochastic Systems 吴立刚面向实际控制系统需求的高效先进设计理论张卫东柔性结构振动控制及应用孙长银高性能四足仿生机器人李贻斌飞行机器人的自主行为韩建达网络群体智能浅析虞文武混杂网络协同控制与优化唐漾全状态约束系统的自适应控制方法研究进展刘艳军切换系统时间驱动切换控制赵旭东仿生扑翼飞行机器人控制系统设计与研究贺威静不稳定高超声速飞行器自适应控制许斌非线性系统迭代自适应动态规划最优控制魏庆来复杂工业过程模式控制栾小丽机器人灵巧操作的经验学习方法孙富春设备寿命预测技术胡昌华多智能体系统一致性控制的图信号处理方法柴利非线性动态系统的运行优化控制付俊无人系统的自学习优化决策与控制技术徐昕多逼近器协同控制及应用陈谋流程工业大数据建模与应用葛志强Partition-Based Solutions of Static Logical Systems and Its Applications 齐洪胜工业信息物理融合系统虚假数据注入攻击孙健基于忆阻的神经形态系统分析与设计曾志刚微型环芯腔系统中的量子控制张靖
数据驱动的智能制造-18 号智能工厂三一“智造”工业革命
在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特点的智能制造已成为未来发展趋势。“中国制造2025”、“德国工业4.0”、“美国工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，改变全球制造业的发展格局。 自“中国制造2025”国家制造强国战略发布后，国家又连续出台“互联网+”、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策，为产业发展、制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政策支持。 三一集团始创于1989 年，是中国 领先、全球第五的工程机械制造企业， 年销售600 亿元，产品销往全球100 多个国家和地区。 作为重工领域的标杆，三一集团 以其18 号厂房成为智能制造应用基 础的示范。这间总面积约十万平方米 的车间，成为了行业内亚洲最大最先 进的智能化制造车间。在这里，厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工
具、大型生产设备的智慧体。 一、“三一式”智能制造平台 1.高度离散制造企业的困局 三一是一个高度离散型制造企业，这种制造模式分散且独立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高，工程机械行业的深度发展，这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局，三一积极借助信息化时代的优势，导入智能制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力，积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战。 本项目建设实体18 号厂房建筑面积10 万平方米，是亚洲最大的单体生产厂房，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间，年产能300 亿元，生产的混凝土机械 全球第一，港口机械中国第一。 2.科技驱动生产模式变革 针对离散制造行业多品种、小批 量的特点，针对零部件多且加工过程 复杂导致的生产过程管理难题，及客 户对产品个性化定制日益强烈的需 求，三一以工程机械产品为样板， 以18 号厂房为应用基础，依托数字化 车 间、新一代信息技术打造“产品混装＋流水模式”的智能制造试点示范，驱动集团生产模式变革。 “所有结构件和产品都在很精益的空间范围内制造，车间内只有机器人和少量作业员工在忙碌，装配线实现准时生产，物流成本大幅降低，制造现场基本没有存货。”——三一新生产模式的朴素愿景。 3.打造“三一式“智能制造平台 打造从订单到制造的过程自动化管理，符合工业 4.0 纵向集成模型的样板工
数学教学中数据驱动影 响 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
数学教学中数据驱动的影响 摘要：在数学教学中，很多教师仅看到了测试的阶段总结作用，数据对下一阶段教学的引导作用却被忽略。评价数据如何发挥它的有效性，从数据分析确定问 题、教学改进措施、数据驱动应用在教学中的注意事项三方面进行叙述。 关键词：测试数据教学改进教学评价 目前数据驱动在数学教学中用的较为普遍的是在每次单元测试、期中测试、期末测试之后的成绩分析，现在通过电脑阅卷，结束批阅的同时，电脑也会将各题的正确率得分率等各种你需要的数据进行一一的呈现。另一方面，在平时教学中，一些课堂作业、家庭作业的布置和反馈，利用网络数据都能进行及时的分析，还有一些在平时在教学中对于易错点的收集也会更快捷方便，包括进行的的学科过程性评价，通过数据对学生的需求及学科认知程度的了解也会更快、更准确。 一、数据分析确定问题 （一）测试数据确定差距 数学中很多基本运算、基本公式应用需要一些测试进行及时反馈，在单元、期中、期末测试中，经过网络阅卷，全班每一道题目的平均分是一个定值，而每一个同学的每一道题目得分却不尽相同，学生在通过自己的得分与班级的平均分比较，对自己学习的优势与劣势进行个人化分析，通过对比自己的分数和班级平均分，优秀率，良好率，合格率了解自己在班级乃至年级的位置，从而摆正自己的学习态度。三率一分让学生们迅速找到自己应该努力的方向，不是泛泛而谈的说你这次数学考差了，你还知道差在哪里。通过三率一分的分析，帮助学生们确立数学学习评价体系，知己知彼，提高学习效率。对于老师来说，除了能知晓每个学生失误在哪儿，及时进行分层，对于考试中的考点与教学及时联系，确定教学下阶段的侧重点，同时与同学科同年级老师进行比对，互相学习进而完善自己的教学。 （二)练习作业数据确定教学对象及重点 目前有很多APP可以实现在线作业和练习，翻转课堂上也能实现在线课堂，这给数学教学提供了一个很好的平台。像七下第一章每一节都有一个整式运算公式，环环相扣，下一节新公式的学习，直接要用到前一节的公式应用，所以在线作业练习反馈，能更好的帮助教师知晓学生掌握情况，另外翻转课堂的当堂反馈，对老师、学生都能节省很多时间来突破难点。 （三）过程性评价数据的指导性