当前位置:文档之家› 存储过程中执行动态Sql语句

存储过程中执行动态Sql语句

存储过程中执行动态Sql语句
存储过程中执行动态Sql语句

存储过程中执行动态Sql语句

MSSQL为我们提供了两种动态执行SQL语句的命令,分别是EXEC和sp_executesql;

通常,sp_executesql则更具有优势,它提供了输入输出接口,而EXEC没有。还有一个最大的

好处就是利用sp_executesql,能够重用执行计划,这就大大提供了执行性能,还可以编写更

安全的代码。EXEC在某些情况下会更灵活。除非您有令人信服的理由使用EXEC,否侧尽量使

用sp_executesql.

1.EXEC的使用

EXEC命令有两种用法,一种是执行一个存储过程,另一种是执行一个动态的批处理。以下所讲的都是第二种用法。

下面先使用EXEC演示一个例子,代码1

代码

DECLARE @TableName VARCHAR(50),@Sql NVARCHAR (MAX),@OrderID INT;

SET @TableName = 'Orders';

SET @OrderID = 10251;

SET @sql =

'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +'WHERE OrderID = '+

CAST(@OrderID AS VARCHAR(10))+' ORDER BY ORDERID DESC'

EXEC(@sql);

注:这里的EXEC括号中只允许包含一个字符串变量,但是可以串联多个变量,如果我们这样

写EXEC:

EXEC('SELECT TOP('+ CAST(@TopCount AS VARCHAR(10)) +')* FROM '+

QUOTENAME(@TableName) +' ORDER BY ORDERID DESC');

SQL编译器就会报错,编译不通过,而如果我们这样:

EXEC(@sql+@sql2+@sql3);

编译器就会通过;

所以最佳的做法是把代码构造到一个变量中,然后再把该变量作为EXEC命令的输入参数,这样就不会受限制了。

EXEC的缺点是不提供接口,这里的接口是指,它不能执行一个包含一个带变量符的批处理,如下

代码

DECLARE @TableName VARCHAR(50),@Sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT;

SET @TableName = 'Orders';

SET @OrderID = 10251;

SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +

'WHERE OrderID = @OrderID ORDER BY ORDERID DESC'

EXEC(@sql);

关键就在SET @sql这一句话中,如果我们运行这个批处理,编译器就会产生一下错误

Msg 137, Level 15, State 2, Line 1

必须声明标量变量"@OrderID"。

使用EXEC时,如果您想访问变量,必须把变量内容串联到动态构建的代码字符串中,如:

SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +

'WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(10))+' ORDER BY ORDERID DESC'

串联变量的内容也存在性能方面的弊端。SQL Server为每一个的查询字符串创建新的执行计划,即使查询模式相同也是这样。为演示这一点,先清空缓存中的执行计划

DBCC FREEPROCCACHE (这个不是本文所涉及的内容,您可以查看MS的MSDN)

将代码1运行3次,分别对@OrderID 赋予下面3个值,10251,10252,10253。然后使用下面的代码查询

SELECT cacheobjtype,objtype,usecounts,sql FROM sys.syscacheobjects WHERE sql NOT LIKE '%cach%' AND sql NOT LIKE '%sys.%'

点击F5运行,我们可以看到,每执行一次都要产生一次的编译,执行计划没有得到充分重用。

EXEC除了不支持动态批处理中的输入参数外,他也不支持输出参数。默认情况下,EXEC 把查询的输出返回给调用者。例如下面代码返回Orders表中所有的记录数

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)

SET @sql = 'SELECT COUNT(ORDERID) FROM Orders';

EXEC(@sql);

然而,如果你要把输出返回给调用批处理中的变量,事情就没有那么简单了。为此,你必须使用INSERT EXEC语法把输出插入到一个目标表中,然后从这表中获取值后赋给该变量,就像这样:

代码

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX),@RecordCount INT

SET @sql = 'SELECT COUNT(ORDERID) FROM Orders';

CREATE TABLE #T(TID INT);

INSERT INTO #T EXEC(@sql);

SET @RecordCount = (SELECT TID FROM #T)

SELECT @RecordCount

DROP TABLE #T2

2.sp_executesql的使用

sp_executesql命令在SQL Server中引入的比EXEC命令晚一些,它主要为重用执行计划提供更好的支持。

为了和EXEC作一个鲜明的对比,我们看看如果用代码1的代码,把EXEC换成sp_executesql,看看是否得到我们所期望的结果

代码

DECLARE @TableName VARCHAR(50),@sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT ,@sql2 NVARCHAR(MAX);

SET @TableName = 'Orders ';

SET @OrderID = 10251;

SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) + ' WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(50)) + ' ORDER BY ORDERID DESC'

EXEC sp_executesql @sql

注意最后一行;事实证明可以运行;

sp_executesql提供接口

sp_executesql命令比EXEC命令更灵活,因为它提供一个接口,该接口及支持输入参数

也支持输出参数。这功能使你可以创建带参数的查询字符串,这样就可以比EXEC更好的重用

执行计划,sp_executesql的构成与存储过程非常相似,不同之处在于你是动态构建代码。它的

构成包括:代码快,参数声明部分,参数赋值部分。说了这么多,还是看看它的语法:

EXEC sp_executesql

@stmt= ,--类似存储过程主体

@params = , --类似存储过程参数部分,声明参数类型

--类似存储过程调用,为参数赋值,参数值要和参数顺

序要一一对应,也可以通过为参数指明参数值的方式为其赋值

@stmt参数是输入的动态批处理,它可以引入输入参数或输出参数,和存储过程的主体语句一

样,只不过它是动态的,而存储过程是静态的,不过你也可以在存储过程中使用sp_executesql;

@params参数与定义输入/输出参数的存储过程头类似,实际上和存储过程头的语法完全一

样;

@ 与调用存储过程的EXEC部分类似。

其实@stmt,@params可以省略,那么exec sp_executesql的语法就可以简写成如下格

式:

EXEC sp_executesql

,

,

为了说明sp_executesql对执行计划的管理优于EXEC,我将使用前面讨论EXEC时用到的

代码。

代码

DECLARE @TableName VARCHAR(50),@sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT; SET @TableName = 'Orders ';

SET @OrderID = 10251;

SET @sql = 'SELECT * FROM '+@TableName + ' WHERE OrderID = @OID ORDER

BY ORDERID DESC'

--注意当要对动态sql语句的表名实行参数化时,不可以如下表示:

--set @sql='select * from @TableName where OrderID=@OID ORDER BY Orderid desc',

--如果这样会提示必须声明标量变量@TableName,只可以如上面所写的一样,将表名@TableName作为变量名进行拼接

EXEC sp_executesql

@sql,

N'@OID int ',

@OID = @OrderID

下面我们看看exec sp_executesql的执行效率,在调用该代码和检查它生成的执行计划前,先清空缓存中的执行计划;

DBCC FREEPROCCACHE

将上面的动态代码执行3次,每次执行都赋予@OrderID 不同的值,然后查询

sys.syscacheobjects表,并注意它的输出,优化器只创建了一个备用计划,而且该计划被重用的3次

SELECT cacheobjtype,objtype,usecounts,sql FROM sys.syscacheobjects WHERE sql NOT LIKE '%cache%' AND sql NOT LIKE '%sys.%' AND sql NOT LIKE '%sp_executesql%'

点击F5运行。

sq_executesql的另一个与其接口有关的强大功能是,你可以使用输出参数为调用批处理中的变量返回值。利用该功能可以避免用临时表返回数据,从而得到更高效的代码和更少的重新编译。定义和使用输出参数的语法与存储过程类似。也就是说,你需要在声明参数时指定OUTPUT子句。例如,下面的静态代码简单的演示了如何从动态批处理中利用输出参数@p把值返回到外部批处理中的变量@i.

DECLARE @sql AS NVARCHAR(12),@i AS INT;

SET @sql = N' SET @p = 10';

EXEC sp_executesql

@sql,

N'@p AS INT OUTPUT',

@p = @i OUTPUT

SELECT @i --该代码返回输出10

以字母N 为前缀标识Unicode 字符串常量

总结以下几点:

一.使用exce sp_executesql效率比exec要高,同一类型的语句,只需编译一次即可,而exec执行几次就需要编译几次。

二.构造动态sql的where子句,也就是条件子句时,exec无法使用变量来进行站位,需要将变量转换成字符串,然后和动态sql进行拼接,这就可能引起Sql注入问题,如下:

SET @sql = 'SELECT * FROM '+QUOTENAME(@TableName) +

' WHERE OrderID = '+CAST(@OrderID AS VARCHAR(50)) + ' ORDER BY ORDERID DESC'

而若使用exec sp_executesql则可以使用变量来进行站位,以后再给这个参数传值的放式构造动态sql,就避免的Sql注入的问题,如下:

SET @sql = 'SELECT * FROM '+@TableName + ' WHERE OrderID = @OID ORDER BY ORDERID DESC'

三.无论是Exec还是Exec sp_executesql,如果想要将表名和列名进行动态参数化,不可以使用表名参数和列名参数来进行站位,而且表名参数和列名参数需要使用存储过程的参数.

对于exec sp_executesql来说,不可以将表名参数和列名参数在指定为在exec

sp_executesql参数声明部分声明的参数,如:

代码

create PROCEDURE GetData

@tbName nvarchar(10),

@colName nvarchar(10),

@Name nvarchar(10)

AS

BEGIN

declare @sql nvarchar(50);

set @sql='select '+ @colName+' from ' +@tbName+ ' where

name=@whereName';

--注意此句不可以写成如下:

-- set @sql='select @colName from @tbName where name=@whereName'; exec sp_executesql

@sql,

N'@whereName nvarchar(10)',

@Name

END

也就是说exec sp_executesql语句的参数声明部分只能声明动态sql的where子句的参数。

mysql分享(1)-sql语句执行的11个步骤

IREDPURE mysql执行查询语句的11个步骤(分享1) ZERO 2016/02/19

每个人都会犯错误,有的人把犯过的错误记录下来,进一步总结,形成了自己的一套理论;有的人,则在同一个错误上一错再错,不停的抱怨,然后 再犯错,然后再抱怨,产生了一个死循环…… 1、项目结束后的思考 每个项目的结束,每个人都会有自己的收获,不同水平的人总结出来的东西可能不一样!但是对自己而言,都是进步,都是让自己在原有的基础上强大 了一点点。我们在每个项目结束后,都应该对自己做一个总结,这是我们强大的来源,日记月累,必定是一笔不小的财富! 2、mysql查询语句执行的11个步骤 (8) select (9) distinct (1) from (1) (3) join (1) (2) on (4) where (5) group by (6) with {cube | rollup} (7) having (10) order by (11) limit 以上是这个11个步骤,这是《mysql技术内幕之sql编程》这本书上面得出的结论,有兴趣的同学也可以去看下,很不错的一本书! ps: Paul DuBois( 杜波依斯) Sun 公司MySQL文档团队的技术作者、开源社区和MySQL社区活跃的技术专家,同时也是一名数据库管理员。他曾参 与过MySQL在线文档的编写工作 接下来我们举一个例子,分别解释sql语句的执行流程! 3、举例说明sql语句的执行流程 【1】进行准备工作 CREATE TABLE `Customer` ( `CustomerID` varchar(10) NOT NULL, `CityName` varchar(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`CustomerID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; LOCK TABLES `Customer` WRITE; INSERT INTO `Customer` VALUES ('163','hangzhou'),('9you','shanghai'),('tx','hangzhou'), ('baidu','hangzhou'); UNLOCK TABLES; ================================================================================================================= CREATE TABLE `Orders` ( `OrdersID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CustomerID` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`OrdersID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; LOCK TABLES `Orders` WRITE; INSERT INTO `Orders` VALUES (1,'163'),(2,'163'),(3,'9you'),(4,'9you'),(5,'9you'),(6,'tx'),(7,null); UNLOCK TABLES; =====================================================================================================最终结果如下: 通过如下语句查询来杭州,且订单小于2的用户,并且查询出来他们的订单数量,查询的结果按照订单数从大到小排列: select Customer.CustomerID, Customer.CityName, count(Orders.CustomerID) as OrdersNumber from Customer left join Orders on Customer.CustomerID = Orders.CustomerID where Customer.CityName='HangZhou' group by Customer.CustomerID having count(Orders.CustomerID) < 2 order by OrdersNumber desc; ps:在得出正确的语句之前,我写了两次错误的sql,个人认为还是很有借鉴意义的:

动态SQL总结

关于动态SQL的一些总结 目的 动态SQL用于减小程序消耗并获取较高的执行性能,且容易编码,现越来越广泛的应用于数据库程序开发中。在SQL中,可以采用多种方式构造和执行动态SQL,比如EXECUTE IMMEDIATE、DBMS_SQL包等。由于ORACLE手册中并未覆盖这些功能,现简单说明下关于EXECUTE IMMEDIATE的用法。 名词定义 Oracle数据库开发PL/SQL块,常用SQL分为:静态SQL语句和动态SQL语句。 静态SQL,指在PL/SQL块中使用的SQL语句在编译时是明确的,执行的是确定对象。而动态SQL是指在PL/SQL块编译时SQL语句是不确定的,如根据用户输入的参数的不同而执行不同的操作。编译程序对动态语句部分不进行处理,只是在程序运行时动态地创建语句、对语句进行语法分析并执行该语句。 处理范围 ◆语句可变:允许用户在程序运行时,临时动态创建完整的语句 ◆条件可变:对于查询语句而言,语句的输出是确定的,但是查询子句(如WHERE 子句,GROUP BY子句,HAVING子句等)可变 ◆数据库对象等其他可变:对于别名,查询的表名、视图、过程名、DBLINK名等, 临时构建,均不确定。 语法 EXECUTE IMMEDIATEdynamic_string [INTO {define_variable [ , define_variable ] … |record}] [USING [IN | OUT | IN OUT ] bing_argument [, [IN | OUT | IN OUT ] bing_argument] … ]

[{RETURNING | RETURN} INTObind_argument [,bind_argument] … ] ◆dynamic_string用于指定存放SQL语句或PL/SQL块的字符串变量;define_variable 用于指定存放单行查询结果的变量;bind_argument用于存放传递的输入、输出变量。 ◆dynamic_string语句需用单引号括起来,需要使用特殊符号的地方需注意转义,如使 用引号时,用’’代替’;需要使用变量的地方,可以直接用:号加变量名,也可以用 || 连接符将直接调用变量。区别在于EXECUTE IMMEDIATE语句中,前者需要加USING传入变量,后者不用。 使用范例 1.一般执行语句: Begin EXECUTEIMMEDIATE'create table tab_test(test_code varchar2(200),test_value varchar2(20),remark varchar2(200))'; End; 2.带传入参数的动态语句(USING语句): 3.带传出参数的动态语句(INTO语句):

SQL语句执行效率及分析

SQL语句执行效率及分析 2. SQL提高查询效率 2008-05-12 21:20 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name like '%abc%' 若要提高效率,可以考虑全文检索。 7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因 而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描: select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描。如:

学习SQL应知道的动态SQL语句基本语法

精妙SQL详解 本文档由周公(周金桥)从网上搜集整理。版权归原作者所有。 欢迎访问本人博客:https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,/zhoufoxcn 2008-10-12 周公 目录 学习SQL应知道的动态SQL语句基本语法 (2) SQL Server数据库中经常用到的identity列 (3) “一网打尽”通用SQL数据库的查询语句(1) (3) 教你快速掌握一些异常精妙的"SQL"语句 (6) 实例讲解SQL Server中"Update"的用法 (7) 三种数据库利用SQL语句进行高效果分页 (8) 深入讲解SQL Server数据库的嵌套子查询 (9) 使用SQL视图查出所有的数据库字典 (10) 两个表间不存在的insert与存在的update (12) 实现跨多个表格的数据进行组合的SQL语句(1) (15) 深入讲解SQL Union和Union All的使用方法 (16) 巧用一条SQL 实现其它进制到十进制转换 (18) 实例讲解如何才能让你的SQL运行得更快(1) (19) 利用"SQL"语句自动生成序号的两种方式 (21) 详细讲解有关获取当月天数的实用技巧 (22) 为什么SQL不许在视图定义ORDER BY子句 (23) 一条SQL语句变得巨慢的原因及其解决方法 (23) 教你快速掌握SQL语句各种写法的效率问题 (24) 通过两个例子讲解PIVOT/UNPIVOT的用法 (25) 用一个实例讲解GROUP BY CEIL的使用方法 (27) 解析SQL语句中INSERT语句的另一种写法 (29) 轻松解决“每个Y的最新X”的SQL问题 (29) 教你快速掌握编写高效SQL语句的方法 (30) 个人经验总结:有关SQL语句的优化技术(1) (30) 用SQL语句删除重复记录的四种好方法 (32) 不要在SQL Server中盲目地追求一句处理(1) (35) 用人工智能技术自动对SQL语句进行重写(1) (38)

SQL语句执行顺序

一、sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。 4)表达式转换,将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接方式,ORACLE有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。7)选择连接顺序,对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。 8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。 9)运行“执行计划” 二、oracle 共享原理: ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用 三、oracle 语句提高查询效率的方法:1: where column in(select * from ... where ...); 2:... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中避免使用having字句避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销 SQL Select语句完整的执行顺序: 1、from子句组装来自不同数据源的数据; 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by子句将数据划分为多个分组; 4、使用聚集函数进行计算; 5、使用having子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、使用order by对结果集进行排序。

ORACLE关于动态SQL的使用

关于动态SQL的使用-----摘录 内容摘要:在PL/SQL开发过程中,使用SQL,PL/SQL可以实现大部份的需求,但是在某些特殊的情况下,在PL/SQL中使用标准的SQL语句或DML语句不能实现自己的需求,比如需要动态建表或某个不确定的操作需要动态执行。这就需要使用动态SQL来实现。本文通过几个实例来详细的讲解动态SQL的使用。 本文适宜读者范围:Oracle初级,中级 系统环境: OS:windows2000Professional(英文版) Oracle:8.1.7.1.0 正文: 一般的PL/SQL程序设计中,在DML和事务控制的语句中可以直接使用SQL,但是DDL语句及系统控制语句却不能在PL/SQL中直接使用,要想实现在PL/SQL中使用DDL语句及系统控制语句,可以通过使用动态SQL来实现。 首先我们应该了解什么是动态SQL,在Oracle数据库开发PL/SQL块中我们使用的SQL分为:静态SQL语句和动态SQL语句。所谓静态SQL指在PL/SQL块中使用的SQL语句在编译时是明确的,执行的是确定对象。而动态SQL是指在PL/SQL块编译时SQL语句是不确定的,如根据用户输入的参数的不同而执行不同的操作。编译程序对动态语句部分不进行处理,只是在程序运行时动态地创建语句、对语句进行语法分析并执行该语句。 Oracle中动态SQL可以通过本地动态SQL来执行,也可以通过DBMS_SQL包来执行。下面就这两种情况分别进行说明: 一、本地动态SQL 本地动态SQL是使用EXECUTE IMMEDIATE语句来实现的。 1、本地动态SQL执行DDL语句: 需求:根据用户输入的表名及字段名等参数动态建表。 create or replace procedure proc_test ( table_name in varchar2,--表名 field1in varchar2,--字段名 datatype1in varchar2,--字段类型 field2in varchar2,--字段名 datatype2in varchar2--字段类型 )as str_sql varchar2(500); begin str_sql:=create table||table_name||(||field1||||datatype1||,||field2|| ||datatype2||); execute immediate str_sql;--动态执行DDL语句 exception when others then null; end; 以上是编译通过的存储过程代码。下面执行存储过程动态建表。

执行一条sql语句update多条记录实现思路

执行一条sql语句update多条记录实现思路 如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,怎么办? 通常情况下,我们会使用以下SQL语句来更新字段值: UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; 但是,如果你想更新多行数据,并且每行记录的各字段值都是各不一样,你会怎么办呢?举个例子,我的博客有三个分类目录(免费资源、教程指南、橱窗展示),这些分类目录的信息存储在数据库表categories中,并且设置了显示顺序字段 display_order,每个分类占一行记录。如果我想重新编排这些分类目录的顺序,例如改成(教程指南、橱窗展示、免费资源),这时就需要更新categories表相应行的display_order字段,这就涉及到更新多行记录的问题了,刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式,就像以下的php 程序示例: ? 1 2 3 4 5 foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql="UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); } 这种方法并没有什么任何错误,并且代码简单易懂,但是在循环语句中执行了不止一次SQL 查询,在做系统优化的时候,我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数,以减少资源占用,同时可以提高系统速度。 幸运的是,还有更好的解决方案,下面列举两种常用的方案只不过SQL语句稍微复杂点,但是只需执行一次查询即可,语法如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 ?第一种:IF--THEN语句结合UPDATE mytable SET myfield = CASE other_field WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END

MyBatis学习 之三动态SQL语句

MyBatis学习之三动态SQL语句 三、动态SQL语句 MyBatis学习之一、MyBatis简介与配置MyBatis+Spring+MySql MyBatis学习之二、SQL语句映射文件(1)resultMap MyBatis学习之二、SQL语句映射文件(2)增删改查、参数、缓存 MyBatis学习之三、动态SQL语句 MyBatis学习之四、MyBatis配置文件 有些时候,sql语句where条件中,需要一些安全判断,例如按某一条件查询时如果传入的参数是空,此时查询出的结果很可能是空的,也许我们需要参数为空时,是查出全部的信息。使用Oracle的序列、mysql的函数生成Id。这时我们可以使用动态sql。 下文均采用mysql语法和函数(例如字符串链接函数CONCAT)。 3.1 selectKey 标签 在insert语句中,在Oracle经常使用序列、在MySQL中使用函数来自动生成插入表的主键,而且需要方法能返回这个生成主键。使用myBatis的selectKey标签可以实现这个效果。 下面例子,使用mysql数据库自定义函数nextval('student'),用来生成一个key,并把他设置到传入的实体类中的studentId属性上。所以在执行完此方法后,边可以通过这个实体类获取生成的key。 select nextval('student') INSERT INTO STUDENT_TBL(STUDENT_ID, STUDENT_NAME, STUDENT_SEX, STUDENT_BIRTHDAY, STUDENT_PHOTO, CLASS_ID, PLACE_ID) V ALUES (#{studentId}, #{studentName}, #{studentSex}, #{studentBirthday}, #{studentPhoto, javaType=byte[], jdbcType=BLOB, typeHandler=org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler}, #{classId}, #{placeId}) 调用接口方法,和获取自动生成key StudentEntity entity = new StudentEntity(); entity.setStudentName("黎明你好"); entity.setStudentSex(1); entity.setStudentBirthday(DateUtil.parse("1985-05-28")); entity.setClassId("20000001"); entity.setPlaceId("70000001"); this.dynamicSqlMapper.createStudentAutoKey(entity); System.out.println("新增学生ID: " + entity.getStudentId()); selectKey语句属性配置细节: 属性描述取值keyProper ty selectKey 语句生成结果需要设置的属性。 resultTyp e 生成结果类型,MyBatis 允许使用基本的数据类型,包括String 、int 类型。 order 1:BEFORE,会先选择主键,然后设置keyProperty,再执行insert 语句; 2:AFTER,就先运行insert 语句再运行selectKey 语句。 BEFORE AFTER

oracle sql语句执行顺序

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY order_by_list 标准的SQL 的解析顺序为: (1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据 (2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选 (3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组 (4) 使用聚合函数(avg)进行计算 (5) 使用HAVING子句筛选分组 (6) 计算所有的表达式 (7) 使用ORDER BY对结果集进行排序 二、执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt2 3. OUTER(join):如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2,生成t3,如果from包含两个以上表,则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。 4. WHERE:对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt4 5. GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6. CUBE|ROLLUP:把超组(supergroups)插入vt6,生成vt6 7. HAVING:对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt7 8. SELECT:处理select列表产生vt8 9. DISTINCT:将重复的行从vt8中去除产生vt9 10. ORDER BY:将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11. TOP:从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里,那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊?如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序,那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯,也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想,数据库是能进行集合运算的工具,我们应该尽量的利用这个工具,所谓集合运算实际就是批量运算,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。 三、只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户

Oracle过程中执行动态SQL或DDL语句

如果你用的是Oracle8i 及以上的版本,那简单,在过程中用 execute immediate sql_str 就行, sql_str 是一个拼凑的 SQL 语句,但这个动态语句中带参数,或 Select 的结果要 into 到变量中时就要稍加留心一下了。而在 8i 以前的版本(谁还用这么古老的玩艺,总有些不得已的地方,老系统考虑升级成本遗留下来的,应用软件所伴随着的等),都没法用 execute immediate,就得使用 DBMS_SQL 包来实现了 何谓动态 SQL 和 DDL 语句呢?通常在过程中要操作的表名、字段名都必须是明确的,否则编译过程时就要报错,但如果这两者也用变量名来表示就是动态的。DDL 就是数据库对象定义的操作,如 CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER……,及这些对象的删除、修改操作等等。 比如在Oracle中有执行下面过程块的意图时,就要使用到 execute immediate 或是DBMS_SQL 包了。当然下面的语句块是通不过的。 declare col_name varchar2(30) := 'name'; --假定表user存在name字段 col_val varchar2(30); begin select col_name into col_val --按照惯常思维,可能就会这么写 from user where age between 18 and 25; --编译时会提示列名不存在的 drop table t2; --不能直接执行 DDL 语句,后面查询 t2 编译器就无能为力了 end; 现在我们提出对上面问题的解,针对第一个 Select 语句来说明,并假设查询中还带有参数。块中的 DDL 也是类似的解法。例子因力图涵盖更多内容,所以稍显复杂,如果不需要 into (如 update/delete 语句),或者不带参数,会简单多了,应不难简化。有两种处理方法,以 8i 为分水岭。 1. Oracle 8i 及以上版本的过程中处理动态 SQL 语句的办法 declare

SQL语句执行效率及分析(note)

SQL语句执行效率及分析(note) 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not null default '', classid int not null default 0, writetime datetime not null default getdate() ) go -- 建索引 create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid) go -- step 2. declare @i int declare @k int declare @nick varchar(10) set @i = 1 while @i<1000000 begin set @k = @i % 10 set @nick = convert(varchar,@i) insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate()) set @i = @i + 1

end -- 耗时08:27 ,需要耐心等待 -- step 3. select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where userid not in ( select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc ) -- 耗时8 秒,够长的 -- step 4. select https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid from ( select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc ) a order by https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid desc ) a inner join t_userinfo b on https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid = https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid order by https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid asc -- 耗时1 秒,太快了吧,不可以思议 -- step 5 where 查询 select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where classid = 1 and userid not in ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc ) -- 耗时2 秒 -- step 6 where 查询 select https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 https://www.doczj.com/doc/c48019628.html,erid from ( select top 90000 userid from t_userinfo

在PB中动态修改SQL语句

在PB中动态修改SQL语句 数据库应用程序通常进行一项确定的工作,在编写和编译时就可以确定完整的SQL语句,但是在编译时不能确定SQL语句的具体格式和参数时,只能在程序运行过程中构造SQL语句,需要使用动态SQL语句。以Format 4 动态SQL语句为例,使用格式如下: DECLARE Cursor | Procedure DYNAMIC CURSOR | PROCEDURE FOR DynamicStagingArea ; PREPARE DynamicStagingArea FROM SQLStatement {USING TransactionObject} ; DESCRIBE DynamicStagingArea INTO DynamicDescriptionArea ; OPEN DYNAMIC Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea} ; EXECUTE DYNAMIC Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea ; FETCH Cursor | Procedure USING DESCRIPTOR DynamicDescriptionArea ; CLOSE Cursor | Procedure ; ---- 在使用动态SQL语句时,需准备DynamicStagingArea对象(全局对象SQLSA)和DynamicDescriptionArea对象(全局对象SQLDA)。定义游标或过程,读取PREPARE语句中的SQL语句以及语句中说明的参数和类型,执行FETCH语句后,调用相关的函数逐条读取并处理检索结果。 ---- 动态SQL语句虽然解能够在程序运行过程中构造SQL语句,但在实际应用中较少使用。若SELECT语句的结果序列一定,可以通过重新指定DataWindow对象的SELECT语句的方法,达到动态修改SQL语句的功能。运用时首先用Describe函数读取DataWindow对象的SELECT 语句,用Replace等函数修改出符合要求的SELECT语句,并且可以增加检索条件,再用SetSQLSelect函数为DataWindow控件指定修改后的SELECT语句。 ---- 程序代码: string sql_string,sql_new long start_pos=1 string old_str //select语句中需要替换的字符串

动态sql、静态sql、package

学了ORACLE的人,如果去理解DB2的动态和静态,简直要发狂. 在ORACLE中,select * from table where id=1, 这便是静态 下面便是动态: declare b varchar(100) b :='select * from table where id=:1' execute immediate b using 1 一看就知道,所谓的静态是一开始就知道SQL是什么,动态是开始不知道的,只有在执行的时候,execute immediate才知道原来where id=1. 但是在DB2,这种概念完全改变. select * from table where id=1 是什么态?好像是静态,其实在DB2中这是动态SQL. 如果上面这个SQL都是动态,那何为静态呢? 放开一点思维,在DB2中,所谓的动态,是指在执行的时候才编译. 比如你输入select * from table where id=1到cli中,SQL开始执行,自然就要编译。这便是DB2中的动态概念.和SQL 没有任何关系,只和编译有关系. 那么静态是什么,问到这个问题,自然有很多人会问什么是bind一个道理. 因为没有理解静态,所以无法理解BIND. 静态是指,SQL之前就编译好了. 已经生成了计划,这便引出了DB2 package的概念, package 便是存放了计划的东东. 总之package放了SQL执行一些必要条件. 这东西便是bind产生的. 搜索一下google就知道,解释DB2的静态和动态,大部分是这么说的,动态是执行的时候编译的,需要perpare, 静态是指预先编译,生成了package. DB2中有Package的概念,它是存储了你在相应的应用中使用的SQL语句的数据访问计划(Access Plan) 今天所做的程序最后封版,封版前觉得程序有一个地方让我很不爽,于是就进行了一下修改,改动其实很小,只是在if里面增加了一个判断条件,结果程序运行的时候开始报数据库系统错误,错误内容如下: [DB2/NT] SQL0805N 找不到程序包"NULLID.SYSLH203 0X5359534C564C3031"。SQL STATE=51002

解析SQL执行过程

为了将用户写的SQL文本转化为Oracle认识的且可执行的语句,这个过程就叫做解析过程。解析分为硬解析和软解析。一条SQL语句在第一次被执行时必须进行硬解析。 当客户端发出一条SQL语句(也可以是一个存储过程或者一个匿名PL/SQL块)进入shared pool时(注意,我们从前面已经知道,Oracle对这些SQL不叫做SQL语句,而是称为游标。因为Oracle在处理SQL时,需要很多相关的辅助信息,这些辅助信息与SQL语句一起组成了游标),Oracle首先将SQL文本转化为ASCII值,然后根据hash函数计算其对应的hash值(hash_value)。根据计算出的hash值到library cache中找到对应的bucket,然后比较bucket里是否存在该SQL语句。 如果不存在,则需要按照我们前面所描述的,获得shared pool latch,然后在shared pool 中的可用chunk链表(也就是bucket)上找到一个可用的chunk,之后释放shared pool latch。在获得了chunk以后,这块chunk就可以认为是进入了library cache。接下来,进行硬解析过程。硬解析包括以下几个步骤。 对SQL语句进行文法检查,看是否有文法错误。比如没有写from、select拼写错误等。如果存在文法错误,则退出解析过程。 到数据字典里校验SQL语句涉及的对象和列是否都存在。如果不存在,则退出解析过程。这个过程会加载dictionary cache。 将对象进行名称转换。比如将同名词翻译成实际的对象等。比如select * from t中,t是一个同名词,指向hr.t1,于是Oracle将t转换为hr.t1。如果转换失败,则退出解析过程。 检查发出SQL语句的用户是否具有访问SQL语句里所引用的对象的权限。如果没有权限,则退出解析过程。 通过优化器创建一个最优的执行计划。这个过程会根据数据字典里记录的对象的统计信息,来计算最优的执行计划。这一步牵涉大量数学运算,是最消耗CPU资源的。 将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的heap中。 在硬解析的过程中,进程会一直持有library cache latch,直到硬解析结束为止。硬解析结束以后,会为SQL语句产生两个游标,一个是父游标,另一个是子游标。父游标里主要包含两种信息:SQL文本以及优化目标(optimizer goal)。父游标在第一次打开时被锁定,直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁。当父游标被锁定的时候是不能被交换出library cache的,只有在解锁以后才能被交换出library cache。父游标被交换出内存时,父游标对应的所有子游标也被交换出library cache。子游标包括游标所有的信息,比如具体的执行计划、绑定变量等。子游标随时可以被交换出library cache,当子游标被交换出library cache

PLSQL怎么执行SQL语句

通过f5查看到的执行计划,其实是pl/sql developer工具内部执行查询 plan_table表然后格式化的结果。 select * from plan_table where statement_id=...。其中 description列描述当前的数据库操作, object owner列表示对象所属用户, object name表示操作的对象, cost列表示当前操作的代价(消耗),这个列基本上就是评价sql语句的优劣,cardinality列表示操作影响的行数, bytes列表示字节数篇二:plsqldeveloper工具使用教程 plsql入门 pl/sql的概述 pl/sql的优势 pl/sql是一种块结构的语言,允许你将业务逻辑封装在一起,这是到目前为止使用pl/sql的最大优势 pl/sql是在服务器上运行,可以与数据库和sql引擎直接进行交互, pl/sql是什么? (procedural language/sql) 是oracle在标准的sql语言上的扩展,pl/sql不仅允许嵌入sql语言,还可以定义变量和常量,允许使用条件语句和循环语句,允许使用列外处理各种错误,这样使得它的功能变得更加强大。 特性: 减少java程序的复杂性 一.过程,函数,触发器是pl/sql编写的 二.过程、函数、触发器是在oracle中 三. pl/sql是非常强大的数据库过程语言 四.过程,函数可以再java程序中调用 为什么学? a) 提高应用程序的运行性能 b) 模块化的设计思想[分页的过程,订单的过程,转账的过程] c) 减少网络传输量(传统的方法,用sql语句传输!现在就只需要调用存储过程) d) 提高安全性(传统sql 可以看到表名字段等…) 不好: 移植性不好,(你写好的存储过程,函数等当我们要换数据库时,这些东西就没用了)开发工具: 1. sqlplus 开发工具 是oracle公司提供的一个工具,这个因为我们在以前介绍过: 2. pl/sql developer开发工具 pl/sql developer是用于开发pl/sql块的集成开发环境(ide) 它是一个独立的产品,而不是oracle的一个附带品, createprocedure sp_pro1//存储过程名字 is begin ---执行部分 insert into mytest values(‘’,’’); end; / 查看错误信息

oracle-SQL语句执行原理和完整过程详解

SQL语句执行过程详解 一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行select 语句时,客户端会把这条SQL 语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。也就是说,Oracle 客户端是不会做任何的操作,他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL 语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程,但是,这个进程的作用跟服务器上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL 语句进行相关的处理。不过,有个问题需要说明,就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说,在客户端连接上服务器后,在客户端与服务器端都会形成一个进程,客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。 第二步:语句解析 当客户端把SQL 语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句进行解析。同理,这个解析的工作, 其会做很多小动作。 也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作,但是,“” 1. 查询高速缓存(library cache)。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL 语句时,不 会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找,是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓存的话,可以提高SQL 语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高,另一方面,也是因为这个语句解析的原因。 不过这里要注意一点,这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了提高查询效率,会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在,可以提高客户端应用软件的查询效率。但是,若其他人在服务器进行了相关的修改,由于应用软件数据缓存的存在,导致修改的数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出,应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事。 2. 语句合法性检查(data dict cache)。当在高速缓存中找不到对应的SQL 语句时,则服 务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对SQL 语句的语法进行检查,看看其是否合乎语法规则。如果服务器进程认为这条SQL 语句不符合语法规则的时候,就会把这个错误信息,反馈给客户端。在这个语法检查的过程中,不会对SQL 语句中所包含的表名、列名等等进行SQL 他只是语法上的检查。 3. 语言含义检查(data dict cache)。若SQL 语句符合语法上的定义的话,则服务器进程 接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话,则数据库会就会反馈错误信息给客户端。所以,有时候我们写select 语句的时候,若语法与表名或者列名同时写错的话,则系统是先提示说语法错误,等到语法完全正确后,再提示说列名或表名错误。 4. 获得对象解析锁(control structer)。当语法、语义都正确后,系统就会对我们需要查询的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性,防止我们在查询的过程中,其他用户对这个对象的结构发生改变。 5. 数据访问权限的核对(data dict cache)。当语法、语义通过检查之后,客户端还不一定 能够取得数据。服务器进程还会检查,你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档