DBJ50/T- XXX20 xx 备案号J XXX >20 XX 施工现场检测监测数据采集标准 standard for inspection and monitoring data collection of construction site （征求意见稿） 20 XX XX XX发布20 xx xx xx实施 重庆市住房和城乡建设委员会发布
根据重庆市城乡建设委员会《关于下达2018 年度重庆市工程建设标准制订修订项目计划（第一批）的通知》渝建〔2018〕447 号的要求，标准编制组经广泛调查研究，认真总结实践经验，参考有关国内标准和国外先进标准，并在广泛征求意见的基础上，制定本标准。 本标准主要技术内容是： 1 总则；2术语与符号；3基本规定；4混凝土结构检测数据采集； 5 砌体结构检测数据采集， 6 钢结构检测数据采集，7 监测数据采集；附录等。 本标准由重庆市住房和城乡建设委员会负责管理，重庆市建筑科学研究院负责具体技术内容的解释，由重庆市建筑科学研究院负责具体技术内容的解释。执行过程中如有意见或建议，请寄送重庆市建筑科学研究院（地址：重庆市渝中区长江二路221 号，邮编：400020 ）。 主编单位：重庆市建筑科学研究院 参编单位： 主要起草人： 审查专家：
目录 1 总则 (1) 2 术语 (3) 3 基本规定 (4) 4 混凝土结构检测数据采集 (8) 4.1 一般规定 (8) 4.2 构件尺寸偏差与变形 (8) 4.3 混凝土强度 (14) 4.4 混凝土中钢筋 (15) 4.5 混凝土缺陷及损伤 (17) 5 砌体结构检测数据采集 (20) 5.1 一般规定 (20) 5.2 砌体尺寸 (20) 5.3 砌体强度 (21) 5.4 砌筑质量及构造 (21) 5.5 变形及损伤 (23) 6 钢结构检测数据采集 (26) 7 监测数据采集 (33) 引用标准名录 (42)
（一）数据采集与交换 以集约化建设模式实现人口健康信息平台批量数据采集和个案数据交换，强化数据采集与交换的过程数据质量控制，以及数据标准化管理。具体功能包括： 1. 数据采集：提供丰富的采集元数据服务、支持灵活的数据采集方式；支持基于数据标准的数据转换；支持推送和订阅双模式的数据分发；支持多目的地数据分发；支持重复数据删除。 2. 数据整合：基于数据标准的关键信息提取，基于特征信息模糊匹配的数据关联，提供手工干预的数据管理功能。 3. 数据交换：提供文档共享服务、文档订阅服务、任务调度服务、通用消息服务、共享文档转换工具等功能。 4. 数据质量管理：数据质量类别管理、质量度量规则管理、质量检核方法管理、质量检核方法审核、数据质量检核调度、数据质量检核执行、数据质量检核入库、问题数据展现、问题数据趋势分析、数据质量检核监控、检核日志管理、数据质量报告、专项数据质控规则处理模块（一致性、完整性控制、异常数据管理、重叠身份管理、差错修订、重复数据删除）等功能。 5. 数据标准管理：数据标准管理提供对术语、数据元、数据集以及值域代码的管理与维护。 信息平台/应用系统参考使用；基于数据标准规范配置接口标准、交换文档等内容，以实现语义化的数据交换；与外部标准体系之间 6.数据标准服务：提供按需发布标准规范，供人口健康
的接口（国家卫计委相关标准、国际标准）；支撑共享交换过程中的代码、数据转换。 1. 数据采集：提供丰富的采集元数据服务、支持灵活的数据采集方式；支持基于数据标准的数据转换；支持推送和订阅双模式的数据分发；支持多目的地数据分发；支持重复数据删除。 2. 数据整合：基于数据标准的关键信息提取，基于特征信息模糊匹配的数据关联，提供手工干预的数据管理功能。 3. 数据交换：提供文档共享服务、文档订阅服务、任务调度服务、通用消息服务、共享文档转换工具等功能。 4. 数据质量管理：数据质量类别管理、质量度量规则管理、质量检核方法管理、质量检核方法审核、数据质量检核调度、数据质量检核执行、数据质量检核入库、问题数据展现、问题数据趋势分析、数据质量检核监控、检核日志管理、数据质量报告、专项数据质控规则处理模块（一致性、完整性控制、异常数据管理、重叠身份管理、差错修订、重复数据删除）等功能。 5. 数据标准管理：数据标准管理提供对术语、数据元、数据集以及值域代码的管理与维护。 6.数据标准服务：提供按需发布标准规范，供人口健康
信息采集系统解决方案
信息采集系统解决方案 1系统概述 信息采集是信息服务的基础，为信息处理和发布工作提供数据来源支持。信息数据来源的丰富性、准确性、实时性、覆盖度等指标是信息服务的关键一环，对信息服务质量的影响至关重要。针对交通流信息数据，包括流量、速度、密度等，目前主要是基于微波、视频、地磁等固定车辆检测器以及浮动车等移动式车辆检测器进行采集，各种采集方式都存在响应的利弊。针对车驾管以及出入境数据，包括车辆信息、驾驶人信息、出入境办证进度信息等，主要是通过和公安相关的数据库进行对接，此类信息将在信息分析处理系统进行详细介绍。 针对目前交通信息来源的多样性以及今后服务质量水平发展对信息来源种类扩展要求，需要建设一套统一的，具备良好兼容性和前瞻性的交通信息统一接入接口。一方面，本期项目的各种交通信息来源可以使用该接口进行数据接入，另一方面，当新的或第三方的交通信息来源需要加入到本系统中来时，可以使用该接口进行数据接入，不需要再次投入资源进行额外开发。 统一接入接口建成后，根据各种数据来源系统的网络环境、系统技术特性和交通流信息数据特点，开发相应的交通信息数据对接程序，逐一完成微波采集系统、浮动车分析系统、人工采集等来源的交通信息数据采集接入。 2系统架构及功能介绍 2.1统一接入接口 统一接入接口的建设的关键任务包括接口技术规范制定、路网路段编码规则约定及交通信息数据结构约定等多个方面。
2.1.1接口技术规范 一方面由于本系统接入的交通信息数据来源多样，开发语言和系统运行的环境均存在差异，不具备统一的技术特性；另一方面，考虑到以后可能需要接入更多新的或第三方的信息系统作为数据来源，应当选择较成熟和通用的接口实现技术作为本项目的交通流信息采集统一接入接口实现技术。 根据目前信息系统建设的行业现状，选择Web Service和TCP/UDP Socket 作为数据传输接口的实现技术是较优的选择。Web Service和TCP/UDP Socket 具有实时性强、通用性强、应用广泛、技术支持资源丰富等优势，可以实现跨硬件平台、跨操作系统、跨开发语言的数据传输和信息交换。 项目实施时需要根据现有的信息采集系统的技术特点来具体分析，以选定采用Web Service或TCP/UDP Socket作为接口实现技术，必要时可以两种方式并举，提供高兼容度的接口形式。 为了保护接入接口及其数据传输的安全性，避免恶意攻击访问，避免恶意数据窃取，可以使用身份认证、加密传输等技术来加以保证。 统一数据采集接口的工作流程可以如下进行：
1数据的采集与处理 1.1数据的采集 施工监控中需对影响施工及控制精度的数据进行收集，主要包括环境参数和结构参数，前者又主要是指风速风向数据；后者主要指结构容重、弹模等数据。施工监控需进行收集的数据如表1-1所示。 1.1.2数据采集方法 基于港珠澳大桥特殊的地理位置，采用远程数据采集系统，与传统的数据采集系统相比，具有不受地理环境、气候、时间的影响等优势。而借助无线传输手段的远程数据采集系统，更具有工程造价和人力资源成本低，传输数据不受地域的影响，可靠性高，免维护等优点。远程无线数据采集系统的整体结构如图1-2所示。 1-2 远程无线数据采集系统组成结构图
1.2数据的处理与评估 在数据分析之前, 数据处理要能有效地从监测数据中寻找出异常值, 必须对监测数据进行可靠性检验, 剔除粗差的影响, 以保证监测数据的准确、可靠。我们拟采用的是最常用的μ检验法来判别系统误差; 用“3σ准则”剔除粗差; 采用了“五点二次中心平滑”法对观测数据进行平滑修正。同时, 在数据处理之后, 采用关联分析技术寻找某一测点的最佳关联点, (为保证系统评判的可靠性, 某一测点的关联点宜选用2 个以上)。我们选用3 个关联测点, 如果异常测值的关联测点有2 个以上发生异常, 且异常方向一致, 则认为测值异常是由结构变化引起, 否则, 认为异常是由监测系统异常引起。出现异常时, 经过判定, 自动提醒用户检查监测系统或者相应的结构(根据测点所在位置), 及时查明情况, 并采取一些必要的应急措施, 同时对测值做标注, 形成报表, 进行评估。 1.2.1系统误差的判别 判别原则: 异常值检验方法是建立在随机样本观测值遵从正态分布和小概率原理的基础之上的。根据观测值的正态分布特征性, 出现大偏差观测值的概率是很小的。当测值较少时, 在正常情况下, 根据小概率原理, 它们是不会出现的, 一旦出现则表明有异常值。依统计学原理: 偏差处于2 倍标准差或3 倍标准差范围内的数据为正常值, 之外的则判定为异常。事实上标准差σ多数情况下是求知的, 通常用样本值计算的标准差S 来替代。桥梁健康监测资料的数据量特别大, 一般都为大样本, 所以我们用μ检验。在分析中, 我们将所得的数据分成两组Y1 、Y2,并设()1211,1Y N u δ, ()2222,2Y N u δ择统计量为 : 'y y U -= (1) 式中12y y 、—两组样本的平均值: 21n 、n —两组样本的子样数: 21S S 、 —两组样本的方差。若 '2 a U U ≥ (2) 则存在系统误差。否则, 不存在系统误差。 1.2.2 粗差点的剔除 在观测次数充分多的前提下, 其测值的跳动特征描述如下式: ()112j j j j d y y y +-=-+ (3) 式中j y (j=1,2,3,4,……,n- 1)是一系列观测值。
《智能仪器》复习参考题及答案 一、填空题 1.在电子设备的抗干扰设计中，接地技术是一个重要环节，高频电路应选择 （多）点接地，低频电路应选择（单）点接地。 2.智能仪器的键盘常采用非编码式键盘结构，有独立式键盘和（矩阵） 式键盘，若系统需要4个按键，应采用（独立式）键盘结构。大于8个时采用矩阵式键盘 3.智能仪器的显示器件常用（ LED ）数码管或液晶显示器，其中（ LED 数码管）更适合用于电池供电的便携式智能仪器。 4.智能仪器的模拟量输入通道一般由多路模拟开关、（放大器）、滤波 器、（采样保持器）和A/D转换器等几个主要部分所组成。 5.对电子设备形成干扰，必须具备三个条件，即( 干扰源 )、（传输 或耦合的通道）和对干扰敏感的接收电路。 6.干扰侵入智能仪器的耦合方式一般可归纳为：（传导）耦合、公共阻 抗耦合、静电耦合和（电磁）耦合。 7.RS-232C标准串行接口总线的电气特性规定，驱动器的输出电平逻辑“0”为 （ +5 ～ +15 ）V, 逻辑“1”为（ -5 ～ -15 ）V。 8.智能仪器的随机误差越小，表明测量的（精确）度越高；系统误差越 小，表明测量的（准确）度越高。 9.智能仪器的故障自检方式主要有（开机）自检、（周期性）自 检和键控自检三种方式。 10.双积分型A/D转换器的技术特点是：转换速度（较慢），抗干扰能力 （强）。 11.智能仪器修正系统误差最常用的方法有3种：即利用（误差模型）、 （校正数据表）或通过曲线拟合来修正系统误差。 12.为防止从电源系统引入干扰，在智能仪器的供电系统中可设置交流稳压器、 （隔离变压器）、（低通滤波器）和高性能直流稳压电源。 13.为减小随机误差对测量结果的影响，软件上常采用（算数平均）滤波 法，当系统要求测量速度较高时，可采用（递推平均）滤波法。 14.随着现代科技和智能仪器技术的不断发展，出现了以个人计算机为核心构成 的（个人）仪器和（虚拟）仪器等新型智能仪器。 15.智能仪器的开机自检内容通常包括对存储器、（显示器和键盘）、（模 拟量I/O通道）、总线和接插件等的检查。 16.异步串行通信是以字符为单位进行传送的，每个字符都附加了（同步） 信息，降低了对时钟精度的要求，但传输效率（较低）。
5.数据采集系统的结构形式 常见的数据采集系统主要有以下几种结构形式。 ⑴每个通道具有独立的S/H和A/D的采集系统。 图3-13 单通道独立S/H和A/D型 这种系统的结构形式如图3-13所示，图中，S/H为采样保持电路，A/D为模数转换电路，I/O为输入-输出接口电路。由图可见，每个S/H、A/D和I/O组成一个信号采集通道。也就是说，每个通道具有独立的S/H和A/D。 图3-13所示的数据采集系统，采集信号的速度快，主要用于高速数据采集和同步性要求较高的场合。该系统采集后各通道数据是完整的，有利于分析各个通道信号的相关关系。 这种类型数据采集系统的缺点是成本高。 ⑵多通道分时共享S/H和A/D的采集系统 这种系统的电路结构如图3-14所示，图中，MUX为多路模拟开关。由图可见，在这种采集系统中，只有一个采样-保持电路和模数转换电路，采取分时共享的方法，实现多通道采集。各通道的采集和转换时间，取决于模拟开关和A/D转换器的工作时间。由于采集的信号是通过模拟多路开关轮流切换送入S/H和A/D电路，所以被测信号是断续的，对实时测量会引起误差。 这种电路结构适合于缓慢信号的测量，也可通过加置多路模拟开关（MUX），来扩展通道数。另外，这种电路结构简单，使用的芯片数少。 图3-14多通道分时共享S/H和A/D型
⑶多通道共享A/D的数据采集系统 图3-15 多通道共享A/D型 图3-15是多通道共享A/D的数据采集系统。这个系统的特点是每个通道具有独立的采样-保存电路，但A/D电路是共享的。根据这一特点可知，这种系统的各通道可以实现同时采样，所以这种系统又叫做同步数据采集系统。系统中的各个通道受同一个信号控制，能保证各通道在同一时刻采样。但是，这种系统不能实现同时转换，而是只能分时共享。 ⑷主计算机管理的各通道可以独立工作的采集系统 图3-16是这种系统的结构示意图。由图可知，系统各通道都有S/H和A/D电路，都有单片机和采样前的必要的预处理系统，因此各个通道的独立性很强。各通道可按各自的要求，独立进行测试。 近年来，采样厚膜技术制作的多功能数据采集模块，把数据采集系统的各部分都集成在一个模块里，并可与微机兼容。在此基础上发展起来的插卡式数据采集系统功能强大，使用灵活，受到了广泛应用。这种插卡式数据采集系统，可以插入计算机方便地构成各种采集系统。 图3-16 主计算机管理的各通道可以独立各种的采集系统 3.1.2 数/模转换（D/A） 前面讨论了模数转换，下面讨论一下数模转换。所谓数模转换，就是把数字信号转换成模拟信号。我们知道，计算机输出的是数字信号，但在应用中常常需要把数字信号转换成模拟信号，所以数模转换在测试技术中，也是一个重要的环节。 大家知道，数字量是用代码按数位组合起来的，对于有权码，每位代码都有一定的权。
TEQC软件对GPS数据质量检查报告 一，目的：通过TEQC软件对GPS数据进行质量检查，是为了在进行GPS数据解基线和平差时没有大的错误在里面。也就是为了使进行平差的数据是“干净”的。二，数据来源：IGS站点的数据。本文采用的是bjfs台站的09年第67天的数据:bjfs0670.09o,bjfs0670.09n。 三，操作步骤： (1)将下载的数据压缩包解压，下载的观测数据有两种，一种是以d作为后缀的数据，该数据需要进行二次解压，所用的软件是crx2rnx。具体步骤下面介绍。另一种数据是以o为后缀的数据，该文件只需要进行常规解压即可。然后将同台站同时间段的导航数据与观测数据放在一次进行处理。 (2)将观测文件和导航文件放在一起，同时把TEQC软件放在该目录下。例如D:/gis1文件夹。 (3)进行检验。命令如下：打开dos命令界面。输入： >d: D:\>cd igs1 D:\igs1>teqc +qc bjfs0670.09n D:\igs1>teqc +qc bjfs0670.09o (4)生成质量检验报告文件，共8个文件，后缀为 09S,AZI,ELE,IOD,ION,MP1,MP2,SN1,SN2。 crx2rnx减压文件步骤： C:\Documents and Settings\Administrator>d: D:\>cd igs1 D:\igs1>crx2rnx bjfs0670.09d即可。 四，结论： (1)接收机型号：ASHTECH Z-XII3 (# = 3332) (fw = CD00-1D02)；天线型号：ASH700936B_M SNOW (# = 1126)； (2)天线位置在WGS-84坐标系下坐标为：-2148775.1062 4426637.8343 4044667.5378 (m) N 39 deg 36' 31.04" E 115 deg 53' 34.18"，大地高为102.9110 m(39.608622 deg 115.892828 deg，102.9110 m)； (3)BJFS台站在2009年3月8日(年积日067)观测时间为23.97小时，采样间隔为30秒； (4)预期观测历元数(#expt)和实际观测历元数(#have)分别为：24869，24394.多路径效应影响值(mp1 ，mp2)分别为：0.43，0.46.观测值与周跳之比(o/slps)
1、 什么是智能仪器？它有什么特点？ 以微处理器为核心,将计算机技术与测量仪器相结合的仪器.拥有对数据的存储、运算、逻辑判断及自动化操作等功能，具有一定的智能作用。 测量范围宽、精度高、稳定性好。智能仪器一般均配有GP-IB（或RS-232C、RS-485）等通信接口，可跟另外的智能仪器组成智能仪器系统。 2、 按智能仪器的结构可将智能仪器分为哪两类？ 微机内嵌（内藏）式 微机扩展式 3、 什么叫做微机内嵌式智能仪器？什么叫做微机扩展式智能仪 器？ 将微机作为核心部件嵌入到智能仪器中，仪器包含一个或多个微机，属于嵌入式系统。利用微机强大的功能完成信号调理、A/D转换、数字处理、数据存储、显示、打印、通信等各项任务。 将原智能仪器中测量部分配以相应的接口电路制成各种仪器卡，插入到PC机的总线插槽或扩展槽内，而原有智能仪器所需的键盘、显示器以及存储卡等均能借助于PC机资源（也就是利用微机的硬件、软件资源完成数据分析和显示）给使用者的感觉是一个微机系统。 4、 什么叫做个人仪器？其组成方式怎样？ 个人仪器（Personal Computer Instrumen t，PCI）亦称PC仪器，是以个人计算机为基础的仪器，其组成方法是，将原独立式智能仪器中的测量部分制作成仪器卡，插入PC的总线插槽，而原独立式智能仪器所需的键盘、显示器及存储器等均借助于PC的资源。 5、 什么是虚拟仪器？它能实现什么功能？ 虚拟仪器是指在计算机为核心的硬件平台上，由用户定义功能，具有虚拟面板，其测试功能由测试软件实现的一种计算机仪器系统。 虚拟仪器的三大功能为数据采集、数据分析处理、显示结果 6、 虚拟仪器的三大功能模块分别是什么？ 计算机、仪器模块和软件 7、 LabVIEW的基本程序单位是什么？它包括哪几部分？ 8、 什么是网络化仪器？ 在智能仪器中将TCP/IP协议等作为一种嵌入式应用，使测量过程中的控制指令和测量数据以TCP/IP方式传送，使智能仪器可以接入Internet,构成分布式远程测控系统。 9、 网络化仪器的体系结构包括什么？ 网络化仪器包括基于计算机总线技术的分布式测控仪器、基于
质量数据的收集方法 (一)全数检验：全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。 (二)随机抽样检验：抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的/考试大/概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性;同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点;它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。 抽样的具体方法有： 1.简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样、完全随机抽样，是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。 2.分层抽样分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为若干组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法。 3.等距抽样等距抽样又称机械抽样、系统抽样，是将个体按某一特性排队编号后均分为n组，这时每组有 K二N/n个个体，然后在第一组内随机抽取第一件样品，以后每隔一定距离(K号)抽选出其余样品组成样本的方法。如在流水作业线上每生产100件产品抽出一件产品做样品，直到抽出n件产品组成样本。 4.整群抽样整群抽样一般是将总体按自然存在的状态分为若干群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数检验的方法。如对原材料质量进行检测，可按原包装的箱、盒为群随机抽取，对中选箱、盒做全数检验;每隔一定时间抽出一批产品进行全数检验等。 由于随机性表现/考试大/在群间，样品集中，分布不均匀，代表性差，产生的抽样误差也大，同时在有周期性变动时，也应注意避免系统偏差。 5.多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样。上述抽样方法的共同特点是整个过程中只有一次随机抽样，因而统称为单阶段抽样。但是当总体很大时，很难一次抽样完成预定的目标。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随机抽取r群，而后在中选的r 群中的M个个体中随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群间和群内有两次。
土地利用规划数据库质量检查软件用户手册 国土资源部规划司 国土资源部信息中心 中国土地勘测规划院
目录 1 软硬件环境 (1) 1.1 1.2 硬件环境 (1) 软件环境 (1) 2 软件安装与卸载 (2) 2.1 2.2 软件安装 (2) 软件卸载 (4) 3 数据准备 (6) 3.1 3.2 市、县级汇交目录数据组织 (6) 乡级汇交目录数据组织 (7) 4 软件界面介绍 (8) 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 工具栏 (9) 任务信息列表 (9) 地图窗口 (10) 属性列表 (12) 错误列表 (12) 图层列表 (14) 状态栏 (15) 5 快速入门 (16) 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6 质检流程 (16) 快速进入 (16) 进入系统 (16) 新建任务 (17) 自动检查 (21) 交互检查 (22) 审核错误结果 (23) 导出错误记录、生成质量检查报告 (23) 6 软件各部分功能详细介绍 (25) 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.1.5 6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.3 6.3.1 6.3.2 任务管理 (25) 新建任务 (25) 打开任务 (34) 任务规则 (36) 审核记录 (36) 任务规则与审核记录的切换 (40) 成果检查 (42) 自动检查 (42) 分项检查 (43) 交互检查 (45) 结果审核 (59) 分析评价 (59) 导出检查记录 (61)
6.3.3 6.4 6.5 6.6 6.6.1 6.6.2 6.6.3 6.7 查看日志 (64) 地图工具 (65) 栅格工具 (70) 系统帮助 (72) 系统帮助 (72) 检查细则 (73) 配置指标数据 (73) 关于 (74) 7 8 二调数据库结构 (74) 补充说明 (76)
数据采集软件使用说明 一．软件安装 点击数据采集系统的安装文件，按照指示安装 二．驱动程序安装 如果是购买的数据线是USB接口的，请先安装驱动程序，在“USB驱动程序”目录下，点击“CH341SER”文件，安装指示安装 三．界面说明 四．操作说明 1.连接 打开软件后，点击【打开设备】按钮，软件自动搜寻设备，当前值窗口将有数据显示，【打开设备】按键变为【关闭设备】。 如果弹出 则表示设备连接失败，请按照说明书所附的故障处理来检查原因。 2.参数设定 在设备连接和断开的状态下都可以设置系统参数，点击【参数设置】按钮，参数设置窗口数据变成绿色（见下图），表示可以修改，数据修改完成后，再点击此按钮，参数保存，窗口恢复原样。
参数说明 1）标准尺寸 表示零件的名义尺寸 2）上公差 允许与标准尺寸的上偏差值 3）下公差 允许与标准尺寸的下偏差值 4）采集间隔 数据自动采集保存的间隔时间 5）测量单位 采集数据的单位由用户自己定义，可以是毫米、英寸和度 6）提示音 在数据保存时选择是否需要提示音 7）工件名称 工件名称用户可自己命名 8）操作员 操作员名称用户可自己命名 3.数据保存 数据保存可以是手动保存和自动保存，点击【手动采集】按钮，数据可以保存一条记录，点击【自动采集】按钮，可以按照参数设定中自动采集的时间来自动记录数据，记录过程中再点击该按钮可以停止采集。 点击【清除记录】按钮，可清除当前记录的数据 点击【保存导出】按钮，可把数据保存成EXCEL格式文件，做进一步处理。 五．故障处理 如果点击【打开设备】，显示找不到可用串口，请按下面的提示检测问题 1）检测设备是否打开 2）检测数据线是否连接正常 3）检测数据线是否被电脑识别 a.如果是USB数据接口请检测驱动程序是否安装，并在WINDOW的设备管理器中 找到已安装的设备 b.设备管理器的检测方式： 选择“我的电脑”，点击鼠标右键，在菜单中点击“属性”，弹出下面窗口 然后再点击“硬件”这一栏
智能仪器及其特点 摘要：智能仪器就是具有人工智能化的测量仪器，受到了各领域的高度重视并得到了迅猛的发展。文中首先介绍了智能仪器的基木组成，进而对智能仪器的特点进行了分析研究。 1、智能仪器概述 随着微电子技术的不断发展，以及超大规模集成电路芯片(即单片机)的出现，智能仪器得到了迅速发展。智能仪器以微处理器或单片机为核心，具有信息采集、显示、处理、传输以及优化检测与控制等多种功能：有些甚至还具有专家推断、逻辑分析与决策的能力。智能仪器的出现，极大地扩充了常规仪器的应用范围。由于智能仪器一开始就显示它强大的生命力，目前已成为仪器仪表发展的一个主导方向。并对自动控制、电子技术、国防工程、航天技术与科学试验等产生了极其深远的影响。 2、智能仪器的组成智能仪器主要由硬件和软件两部分组成。 (1)硬件硬件主要包括主机电路、模拟量输入输出通道、人机接口和标准通信接口电路等，如图1所示。主机电路通常由微处理器、程序存储器以及输入输出I/O接口电路等组成，有时，主机电路本身就是个单片机。主机电路主要用于存储程序与数据，进行系列的运算和处理，并参与各种功能控制。模拟量输入输出通道主要由A/D转换器，D/A转换器和有关的模拟信号处理电路等组成。主要用于输入和输出模拟信号，实现模数与数模转换。人机接口主要由仪器而板上的键盘和显示器等组成,用来建立操作者与仪器之间的联系。标准通信接口使仪器可以接受计算机的程控命令，用来实现仪器与计算机的联系。一般情况下，智能仪器都配有GPIB等标准通信接口。此外，智能仪器还可以与PC机组成分布式测控系统，由单片机作为下位机采集各种测量信号与数据，通过串行通信将信息传输给上位机—PC机，由PC机进行全局管理。 (2)软件软件即程序，主要包括监控程序、接口管理程序和数据处理程序三大部分。 监控程序而向仪器而板和显示器，负责完成如下工作:通过键盘操作，输入并存储所设置的功能、操作方式与工作参数：通过控制I/O接口电路进行数据采集，对仪器进行预定的设置：对数据存储器所记录的数据和状态进行各种处理：以数字、字符、图形等形式显示各种状态信息以及测量数据的处理结果。接口管理程序主要而向通信接口，负责接收并分析来自通信接口总线的各种有关功能、操作方式与工作参数的程控操作码，并根据通信接口输出仪器的现行工作状态及测量数据的处理结果以及向应计算机远程控制命令。数据处理程序主要完成数据的滤波、运算和分析等任务。监控程序而向仪器而板和显示器，负责完成如下工作:通过键盘操作，输入并存储所设置的功能、操作方式与工作参数：通过控制I/O接口电路进行数据采集，对仪器进行预定的设置：对数据存储器所记录的数据和状态进行各种处理：以数字、字符、图形等形式显示各种状态信息以及测量数据的处理结果。 智能仪器硬件结构接口管理程序主要而向通信接口，负责接收并分析来自通信接口总线的各种有关功能、操作方式与工作参数的程控操作码，并根据通信接口输出仪器的现行工作状态及测量数据的处理结果以及向应计算机远程控制命令。数据处理程序主要完成数据的滤波、运算和分析等任务。 3、智能仪器的特点 含有微计算机的智能仪器意味着计算机技术与测量仪器的结合，它所具有的软件功能已使仪器呈现出某种智能的作用。相对于过去传统的、纯硬件的仪器来说是一种新的突破，其发展潜力十分巨大，这已为多年来智能仪器发展的历史所证实。概况起来，智能仪器具有以下特点： (1)测量过程软件化。整个测量过程在软件控制下进行，实现了自动化。系统在CPU的指挥下，按照软件程序小断取值、寻址，进行各种转换、逻辑判断、驱动某一执行元件完成某
精心打造 上海同望软件有限公司 成都铁路局贵阳建设指挥部 质量数据采集与监控系统
目录 1. 行业背景 (3) 2. 系统分析 (3) 2.1. 混凝土质量波动的原因分析 (3) 2.1.1. 材料组成 (3) 2.1.2. 施工工艺 (3) 2.1.3. 试验条件 (4) 2.2. 混凝土质量控制手段分析 (4) 2.2.1. 事前控制——原材料检验和配比设计控制 (4) 2.2.2. 事中控制——混凝土质量生产过程控制 (4) 2.2.3. 事后控制——混凝土质量统计分析及混凝土质量评定 (4) 3. 系统简介 (5) 3.1. 建设目标 (5) 3.2. 业务架构 (6) 3.3. 系统实现 (6) 3.4. 网络环境 (7) 4. 系统功能 (7) 4.1. 原材料试验管理 (7) 4.1.1. 试验数据处理终端 (7) 4.1.2. 试验数据查询平台 (9) 4.2. 配合比管理 (10) 4.2.1. 理论配合比 (10) 4.2.2. 配合比通知单 (11) 4.2.3. 配合比执行情况查询 (11) 4.3. 拌合站生产数据采集和监控 (12)
4.3.1. 拌合时间监控 (12) 4.3.2. 材料用量监控 (12) 4.3.3. 短信消息提醒 (13) 4.3.4. 统计分析 (14) 4.4. 压力机数据联网采集和监控 (19) 4.4.1. 压力机和万能机数据采集 (19) 4.4.2. 不合格数据统计 (20) 4.5. 梁厂养护数据采集和监控 (20) 4.6. 混凝土质量评定 (21) 4.6.1. 混凝土质量波动图 (21) 4.6.2. 混凝土质量正态分布图 (22) 4.6.3. 混凝土质量评定 (23)
土地调查数据库质量检查软件 用户手册 上海数慧系统技术有限公司 二〇一二年十二月
目录 1数据准备 (1) 1.1目录组织 (1) 1.2注意事项 (1) 2软件操作指南 (2) 2.1注意事项 (2) 2.2检查内容 (3) 2.3检查流程 (3) 2.4操作指南 (3) 2.4.1数据库检查 (3) 2.4.2辅助工具 (36)
1 数据准备 1.1 目录组织 系统安装完毕后，必须按规定的要求组织数据，然后通过任务的方式来完成整个检查过程。 土地调查数据成果质量检查软件接受的数据必须符合土地变更调查要求的数据内容 和组织方式，否则质检工作可能无法正常运行。 样例数据的文件目录组织方式如下图： 文件夹模板可以从下载的安装包中的“报送县级成果目录模板”获取，根据各地方的实际情况修改主目录名。 整库成果主目录名的命名规则是：县名+“(”+行政区划代码+“)”+“2011年度土地变更调查成果”。如莱阳市，主目录名为“莱阳市（370682）2011年度土地变更调查成果”；基本农田成果主目录名的命名规则是：县名+“(”+行政区划代码+“)”+“2012年度土地变更调查基本农田成果”。如莱阳市，主目录名为“莱阳市（370682）2012年度土地变更调查基本农田成果”。 1.2 注意事项 关于数据成果及其目录安排有以下几点需特别注意： （1）子目录“汇总表格->Excel格式数据”中的文件需按本软件安装包提供的Excel 模板格式组织，且农村土地利用现状一、二级分类面积汇总表、权属单位代码
表存在且内容不能为空，否则报送的数据可能无法正常导入到系统中进行检查。 （2）子目录“农村土地调查数据库”下只能包含一个VCT文件，该文件为Topo1格式，内容包含全辖区全图层要素。如果没有VCT文件，或VCT文件存在格式 错误无法正常读取，先删除该错误的VCT文件，然后直接拷贝SHP格式的数 据到“农村土地调查数据库->原格式数据->矢量数据”目录下；注意SHP数据 必须带有空间参考信息(prj 文件)，以便检查任务可以正常创建。 （3）子目录“原始数据格式->省级下发县级行政界线”中的内容必须为SHP格式的面状行政区(XZQ.SHP)，“省级下发县级行政界线”文件夹下只能有这一层数据， 内容为全县辖区范围的面。该SHP数据必须带有空间参考信息( prj 文件)。该 面必须与报送的VCT中的行政区层保持一致，不能存在偏移和修改，否则检查 任务无法正常创建。 2 软件操作指南 2.1 注意事项 在进行数据质量检查之前，需要注意以下事项： （1）由于不同用户的操作系统和软件环境(如ArcGis版本、Framework版本等)的不同，可能会造成拓扑检查结果不稳定。 （2）在用户的电脑上，按照软件安装的步骤，配置好软件的运行环境。 （3）运行土地利用变更调查数据成果质量检查软件的安装包，当桌面出现“土地调查数据库质量检查软件”的快捷图标时，说明安装成功，双击运行即可。 （4）为了避免造成不必要的重复操作，在进行数据质量检查之前，用户需要对数据成果进行仔细确认，包括文件的组织结构和文件的命名方式等。 （5）在下载的压缩包中包含一个县级调查成果文件结构目录，用户可以根据要求将文档中的示例数据替换为本县真实数据。如果没有真实数据可以使用示例数据 熟悉软件操作。 （6）在双核3.0GHZ处理器 1G内存的计算机上，质检软件检查300M的数据时所需要的时间，数据导入时间大约是30分钟，自动检查（数据处理部分）时间大约 是60分钟，自动检查（执行自动检查部分）时间大约是120分钟，在检查过程
数据采集系统的历史与发展 数据采集系统起始于20设计50年代，1956年美国首先研究了用在军事上的测试系统，目标是测试中不依靠相关的测试文件，由非熟练人员进行操作，并且测试任务是由测试设备高速自动控制完成的。由于该种数据采集测试系统具有高速性和一定的 灵活性可以满足众多传统方法不能完成的数据采集和测试任务，因而得到了初步的认可。大约在60年代后期，国外就有成套的数据采集设备产品进入市场，此阶段的数据采集设备和系统多属于专业的系统。 20世纪70年代中后期，随着微型的发展，诞生了采集器，仪表同计算机溶于一 体的数据采集系统。由于这种数据采集系统的性能优良，超过了传统的自是这一类的 典型代表。这种接口系统采用积木式结构，把相应的接口卡装在专用的机箱内，然后 由一台计算机控制。第二类系统在工业现场应用较多。这两种系统中，如果采集测试 任务改变，只需将新的仪用电缆接入系统，或将新卡在添加的专业的机箱里即可完成 硬件平台中建，如果采集测试任务改变，只需将新的仪用电缆接入系统，或将新卡再 添加到专用的机箱即可完成硬件平台重建，显然，这种系统比专用系统灵活得多。20 世纪80年代后期，数据采集系统发生了极大的变化，工业计算机，单片机和大规模集成电路的组合，用软件管理，使系统的成本降低，体积减小，功能成倍增加，数据处 理能力大大加强。 20世纪90年代至今，在国际上技术先进的国家，数据采集技术已经在军事，航 空电子设备及宇航技术，工业等领域被广泛应用。由于集成电路制造技术的不断提高，出现了高性能，高可靠性的单片数据采集系统（DAS）。目前有的DAS产品精度已达16位，采集速度每秒达到几十万次以上。数据采集技术已经成为一种专门的技术，在工业领域得到了广泛的应用。该阶段数据采集系统采用更先进的模块式结构，根据不 同的应用要求，通过简单的增加和更改模块，并结合系统编程，就可扩展或修改系统，迅速地组成一个新的系统。该阶段并行总线数据采集系统高速，模块化和即插即用方 向发展，典型系统有VXI总线系统，PCI,PXI总线系统等，数据位以达到32位总线宽度，采用频率可以达到100MSps。由于采用了高密度，屏蔽型，针孔式的连接器和卡 式模块，可以充分保证其隐定性急可靠性，但其昂贵的价格是阻碍它在自动化领域取 得了成功的应用。 串行总线数据采集系统向分布式系统结构和智能化方向发展，可靠性不断提高。 数据采集系统物理层通信，由于采用RS485双绞线，电力载波，无线和光纤，所以其技术得到了不断发展和完善。其在工业现场数据采集和控制等众多领域得到了广泛的 应用。由于目前局域网技术的发展，一个工厂管理层局域网，车间层的局域网和底层 的设备网已经可以有效地连接在一起，可以有效地把多台数据采集设备联在一起，以 实现生产环节的在线实时数据采集与监控。
野外数据采集方法 野外数据采集包括两个阶段：控制测量、碎部点采集。控制测量的方法与传统的测图中的控制测量基本相似，但以导线测量为主的方式测定控制点位置。碎部点数据采集与传统的作业方法有较大的差别。这里主要介绍采用全站仪进行碎部点数据采集的两种方法。 一、测记法数据采集 碎部点的数据采集每作业组一般需要仪器观测员1人、绘草图领尺（镜）员1人、立尺（镜）员1~2人，其中绘草图领尺员是作业组的核心、指挥者。作业组的仪器配备：全站仪1台、电子手簿1台、通讯电缆1根、对讲机1副、单杆棱镜1~2个，皮尺1把。 数据采集之前，先将作业区的已知点成果输入电子手簿。绘草图领尺员了解测站周围地形、地物分布，并及时勾绘一份含主要地物、地貌的草图（也可在放大的旧图上勾绘），以便观测时标明所测碎部点的位置及点号。仪器观测员在测站点上架好仪器、连接电子手簿，并选定一已知点进行观测以便检查。之后可以进行碎部点的采集工作。采集碎部点时，观测员与立镜员或绘草图员之间要及时联络，以便使电子手簿上记录的点号和草图上标注的点号保持一致。绘草图员必须把所测点的属性标注在草图上，以供内业处理、图形编辑时用。草图的勾绘要遵循清晰、易读、相对位置准确、比例一致的原则。一个测站的所有碎部点测完之后，要找一个已知点重测进行检查。 二、电子平板数据采集 测图时作业人员一般配备：观测员1人、电子平板（便携机）操作员1人、立尺（镜）员1~2人。 进行碎部测图时，在测站点安置全站仪，输入测站信息：测站点号、后视点号及仪器高，然后以极坐标法为主，配合其它碎部点测量方法施测碎部点。例如电子平板测 绘系统中，常用的方法有极坐标法、坐标输入法，它们的数据输入 可以通过通信方式由全站仪直接传送到计算机，也可以采用设计友 好、清晰的图形界面对话框输入，如图6-31。 对于电子平板数字测图系统，数据采集与绘图同步进行，即 测即绘，所显即所测。 图6-31 碎部点测量输入对话框
质量监控SPC数据采集主要的三种方式
摘要：在利用SPC来对生产过程品质进行监控时,其重要的一步就是数据采集, QSmart SPC全方位支持各种数据采集方案，其中三种主要的方式有:手工录入、数据转换导入以及从仪器设备自动采集数据等. 第一种方式:手工输入 毋庸置疑,这是一种应用很广泛的数据采集方式.因为人作为万物之灵,具有无可替代的反应能力.几乎所有的系统,包含SPC系统,均有人工录入方式以供用户选择,手工录入的优处在此就不再多言,当然,它最大的缺点就是费时较长. 第二种方式:数据转换导入 这也是一种比较广泛的数据采集方法,有两种情况下采用.其一是,在上新的系统之前,已经有了很大量的历史数据,希望能直接为新系统所用.这种做法可迅速运行系统,并察看系统效果如何;其二是将现有的数据储存为另一中格式,常见的有txt , xls , dbf三种格式,其中以txt居多,EXCEL文件次之,然后再将其文件中的数据依据一定的格式转化为新系统所需的数据. 这种方式的优点是让系统有很大的灵活性,以适应不同类型的数据采集,在满足客户要求的情况下不至于对系统进行较大的改造.QSmart SPC 通过独有的导入方式，满足用户各类文件格式数据的导入，对同类格式的文件通过建立相应的导入规则，操作人员只需点击菜单实现此类文件的导入，操作简单；目前支持的格式包括：*.txt,*.mdb,*.xls,*.csv,*.html,*.xml，*.pdf 等格式文件，特别是针对 2D,2.5D 等测量仪器数据。下图为利用SPC软件把二次元的原始数据自动转换为客户所需的报表格式 第三种方式:从仪器设备自动采集数据 从设备PLC 或是仪器的RS232 或 RS485 等串口中直接读取数据，完全实现数据的自动采集，通过SPC系统的接口设置功能，用户设置相应的通讯参数后，即可将数据直接送入SPC数据库中。
数据质量管理 数据质量管理系统应用----生活篇 最近在看关于综合分析数据质量管理规范的时候，结合实际生活当中的例子。在这里说出来，可以讨论一下。这里主要是指标值数据质量的管理： 1：数值检查可以和我们固定的阈值检查结合起来，即通过检查单个指标的数值和阈值的比较发现指标的异常和变动的情况。这个就是固定阈值的一种情况。比如当地铁离近站只有4分钟的时候，地铁旁边的灯会一直闪烁。地铁离开车只有一分钟要关门的时候，就会告警即将开车。以免突然开车造成人的伤害。 2：波动检查：一般就是同比波动的检查和环比波动的检查。先计算指标的同比或环比波动率，然后与预订的波动率上下限（阈值）进行比较。这个就是范围阈值。例如昨天公交车上有一条新闻就是重庆目前一小时之内公交车换成免费。那么这一个小时之内就是一个范围阈值，只要在一个小时之内不收钱，即什么也不做，但是当超过一个小时之后就要收钱。那么我们这里就需要告警。 3：还有一种日常当中常用的就是动态阈值比如我们乘坐地铁的时候根据路程的不同地铁价格不同。以及依照路程计价的公交车也一样，路程不同，价格不同。本质上都是乘坐地铁或者公交，但是由于距离
问题因此价格不同，比如收入指标阈值制定的时候，比如不同的地市，在同一时间维度阈值是不同。比如经济发达地区应该制定高一点，经济欠发达地区制定低一点。 4：指标之间的关联检查，比如我们常说的同增同减关联关系，还是以地铁为例，路程增加了，那价格相应就增加了。比如我们理论上我们的用户数增加了，那么收入应该有所增加。但是有时候反而用户量增加了，收入却下降了。增加的用户数比丢失的用户数多因此整体上用户量增加了。但是增加的用户量都是一些劣质用户，而丢失了一部分高端用户。从而导致用户数增加，收入下降的局面。 5：指标平衡检查：对若干个指标值的简单四则运算（加、减、乘、除），来检验各个指标间潜在的平衡或其他比较关系。比如有些指标日指标汇总应该与月指标的值平衡。（也许还可以研究更科学的复杂计算） 当发现数据出现异常的时候，首先先分析一下，是不是一些因素导致指标的变化，比如节假日，周末，市场营销策略，以及外部的一些政策对指标造成的变化，然后再查看是不是真的是数据质量的问题，以及源接口数据的问题。 数据质量管理系统----理论篇 一：从以下5个方面对数据的质量进行管控 1：及时性：数据获取是否及时，主要指数据提取、传送、转换、加