Office部分各案例知识点分布 Word案例 “未来，高速磁悬浮以及超级高铁将会出现，并发挥重要作用。”在9月28日上午举行的2017国际轨道交通产业·发展峰会上，中国工程院·院士、西南交大教授钱清泉说道。会议期间，对时下备受关注的超高速列车的可行性等问题，钱·清·泉接受了《每·日·经·济·新·闻》记者的采访，就我国磁浮交通产业的未来作了超级“剧透”。 城市轨道交通种类繁多，可分为地铁、轻轨、有轨·电车、市域快铁、中低速磁浮等等。在诸多城市轨道交通工具中，钱清泉认为，凭借综合优势，中低速磁浮列车特别适合深入城市中心。据钱清泉介绍，中低速磁浮交通是城市轨道交通的一种新型制式，中低速磁浮交通跟地铁、轻轨、单轨不同，它有很多的优点，如噪·音小、爬坡能力强、综合造价低、低污染、节能等综合优势。同线路地铁造价约为6~8亿元/双线公里，磁浮交通造价则低2亿元左右，且能耗及维·护成本较地铁减少10%。 钱清泉表示，我国轨道交通给中低速磁浮提供了巨大的市场，完全可以容纳中低速磁浮交通战略新兴产业的发展，这·是非常明确的。他还建议，中低速磁浮交通产业近期目标是2020年建好长沙机场线和北京S1线，形·成5条以上商业运营线路。中期目标是希望2025年形成规模化，全面推广。远期目标是2030年持续发展，实现国际化。 城市轨道交通卡可用于：地铁、轻轨、有轨·电车、市域快铁 1、查找替换，将文章中的"交通"全部改为华文楷体加粗显示。并利用替换功能去掉文中所有的“·”。 2、将第2自然段（“城市轨道交通种类繁多…”段落）改为段落右对齐，红色加粗文字显示，并加上蓝色2.25磅上下边框（不显示左右边框）、橙色底纹。 3、段落移动。将第3段，即"钱清泉表示…"一段移动到第一自然段的前面，并首字下沉，分两栏。 4、在文档最前面插入一行，并在该行中输入"让列车时速跑出2000公里技术上可行 "作为标题行。水平居中，黑体三号字，倾斜，字体颜色为蓝色。 5. 修改第二自然段行距为固定值25磅。 6、页面设置（3分）。设置页面为：A4纸，页边距上、下各为0.8厘米，左、右各为0.4厘米。 7、段落格式（5分）。“未来，高速磁悬浮以及超级高铁将会出现…”段设置如下：悬挂缩进2个字符，行距设为固定值、16磅，对齐方式为分散对齐，段前距0. 5行、段后距0. 5行。
第二章随机变量及其分布 内容提要： 一、随机变量的定义 设是一个随机试验，其样本空间为，若对每一个样本点，都有唯一确定的实数 与之对应，则称上的实值函数是一个随机变量（简记为）。 二、分布函数的概念和性质 1．分布函数的定义 设是随机变量，称定义在上的实值函数 为随机变量的分布函数。 2．分布函数的性质 (1) ， （2）单调不减性：， （3） （4）右连续性：。 注：上述4个性质是函数是某一随机变量的分布函数的充要条件。在不同的教科书上，分布函数的定义可能有所不同，例如，其性质也会有所不同。 （5） 注：该性质是分布函数对随机变量的统计规律的描述。 三、离散型随机变量 1．离散型随机变量的定义 若随机变量的全部可能的取值至多有可列个，则称随机变量是离散型随机变量。 2．离散型随机变量的分布律 （1）定义：离散型随机变量的全部可能的取值以及取每个值时的概率值，称为离散型随机变量的分布律，表示为 或用表格表示：
或记为 ~ （2）性质：， 注：该性质是是某一离散型随机变量的分布律的充要条件。 其中。 注：常用分布律描述离散型随机变量的统计规律。 3．离散型随机变量的分布函数 =，它是右连续的阶梯状函数。 4．常见的离散型分布 （1）两点分布（0—1分布）：其分布律为 即 （2）二项分布 （ⅰ）二项分布的来源—重伯努利试验：设是一个随机试验，只有两个可能的结果 及，，将独立重复地进行次，则称这一串重复的独立试验为重伯努利试验。 （ⅱ）二项分布的定义 设表示在重伯努利试验中事件发生的次数，则随机变量的分布律为 ，， 称随机变量服从参数为的二项分布，记作。 注：即为两点分布。
数据库设计词汇对照表 1. Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2. Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3. Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4. Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5. Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6. Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7. Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8. Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 9. Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10. Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12. Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13. Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 14. Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15. Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 16. Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17. Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18. Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。 19. Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。 20. Column（列）：参加属性（attribute）。 21. Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 22. Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 23. Composite key（复合键）：包含多个列的主健。
１Excel 统计函数一览表 函数名称函数功能 AVEDEV 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，用于评测这组数据的离散度。 AVERAGE 返回指定序列算术平均值。 AVERAGEA 计算参数清单中数值的算数平均值。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和FALSE）也将计算在内。 BETADIST 返回Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 BETAINV 返回beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果probability = BETADIST(x,...) ，则BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。函数BINOMDIST 适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。 例如，函数BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率CHIDIST 返回X2 分布的单尾概率。X2 分布与X2 检验相关。使用X2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
CHIINV 返回X2 分布单尾概率的逆函数。如果probability =CHIDIST(x,?)，则CHIINV(probability,?)= x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 CHITEST 返回独立性检验值。函数CHITEST 返回X2 分布的统计值及相应的自由度。可以使用X2 检验确定假设值是否被实验所证实。CONFIDENCE 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如，如果通过邮购的方式订购产品，依照给定的置信度，可以确定最早及最晚到货的时间。 CORREL 返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。 COUNT 返回参数的个数。利用函数COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 COUNTA 回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 COVAR 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。 CRITBINOM 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。例如，使用函数CRITBINOM来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。
表名表中文名 t_VoucherGroup 凭证字表 t_VoucherEntry 凭证分录表 t_Voucher 凭证表 t_User 系统用户信息表 t_Userprofile 用户配置文件信息表用户设置错时，删除用户的配置文件 t_UnitGroup 单位类别表 t_SystemProfile 系统参数表 t_Supplier 供应商表 t_SubMesType 辅助资料类别表 t_SubMessage 辅助资料表 t_Stock 仓库表 t_Settle 结算方式表 t_MeasureUnit 计量单位表 t_LogFunction 上机日志标准信息表 t_Log 上机日志信息表 t_ItemRight 基础资料权限表 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表 t_ItemClass 基础资料类别表 t_ICItem 物料表 t_Exp 备注资料表 t_Emp 职员表 t_Department 部门表 t_Currency 币别表 t_Account 科目表 t_AccessControl 权限控制表 t_GroupAccess 用户组权限表 t_GroupAccessType 用户组权限类表 t_ObjectAccess 对象权限表 t_ObjectAccessType 对象权限类型表 t_ObjectType 对象类型表 t_Accessory 附件管理表 t_AutoNumber 自动增加表 t_CodeRule 编码规则主表 t_CodeRuleDetail 编码规则明细表 t_CodeRuleValue 编码规则当前值表表 t_CodeTypeFP 编码规则分配表表 t_DataTypeInfo 数据类型定义表 t_dls_moduel 数据灌入模块表 t_dls_TableList 数据灌入中间表 t_dls_TableStruct 数据灌入字段描述表 t_Identity 自动步长编码表 t_Mutex 功能互斥表
离散型随机变量及其分布 知识点一：离散型随机变量的相关概念； 随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示 离散型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量。若ξ是随机变量，a b ηξ=+，其中a 、b 是常数，则η也是随机变量 连续型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出 离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量ξ可能取的值为12i x x x ??????、ξ取每一个值()1,2,i x i =???的概率为()i i P x p ξ==，则称表 为随机变量ξ的概率分布，简称ξ的分布列 知识点二：离散型随机变量分布列的两个性质； 任何随机事件发生的概率都满足:0()1P A ≤≤，并且不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1．由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质： (1) 01,2,i p i ≥=???，；12(2) 1P P ++ = 特别提醒：对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的 概率的和即1()()()k k k P x P x P x ξξξ+≥==+=+ 知识点二：两点分布： 若随机变量X 的分布列: 则称 X 的分布列为两点分布列. 特别提醒：(1)若随机变量X 的分布列为两点分布, 则称X 服从两点分布,而称P(X=1) 为成功率. (2)两点分布又称为0-1分布或伯努利分布 (3)两点分布列的应用十分广泛,如抽取的彩票是否中奖；买回的一件产品是 否为正品；新生婴儿的性别；投篮是否命中等等；都可以用两点分布列来研究. 知识点三：超几何分布： 一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则
用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdａtａ财务 分析 CW_CoｄePｌaｎ科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ＣodｅＰlｕs科目追加计划科目预算 Ｕｆdatａ财务 分析 CW＿DｅｐtＰlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ｕｆdaｔa 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_PrｏfPｌａn利润计划初始利润预算 Ufdａta 财务 分析 CＷ_PrｏfPlus利润追加计划利润预算 Ufdatａ财务 分析 CＷ_ProjＰlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdａta 财务 分析 CW＿ＰrojPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ｕfｄata 财务 分析 ＣW＿WiｄeDeptＣode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufｄata 财务 分析 CW_WidePrｏjCoｄｅ 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ｕfdatａ采购 管理 ＡrrivalVouch(无用表） Ufｄata 采购 管理 ＡrriｖalVouchs（无用表） Ufdatａ采购 管理 PO_Poｄetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomａin采购订单主表采购订单(主) Uｆｄata 采购 管理 PＵ＿LｅftSｕｍ（无用表） Ufdata 采购 管理 ＰurBillVoｕch采购发票主表采购发票（主) Ufdata 采购 管理 PuｒBilｌVoｕchｓ采购发票子表采购发票（子） Uｆｄata 采购 管理 ＰurSeｔｔleVｏｕｃ h 采购结算单主 表 采购结算(主)
中国少数民族分布简表 我国是统一的社会主义国家，除汉族外，有五十多个少数民族，占全国总人口的6.6%，分布在我国总面积50—60% 的土地上。 民族名称主要分布地区 蒙古族内蒙古自治区，辽宁省，新疆维吾尔自治区，吉林省，黑龙江省，青海省，河北省，河南省，甘肃省，云南省。 回族宁夏回族自治区，甘肃省，河南省，新疆维吾尔自治区，青海省，云南省，河北省，山东省，安徽省，辽宁省，北京市，黑龙江省，天津市，吉林省，陕西省。 藏族西藏自治区，四川省，青海省，甘肃省，云南省。 维吾尔族新疆维吾尔自治区，湖南省。 苗族贵州省，云南省，湖南省，广西壮族自治区，四川省，广东省，湖北省。 彝族四川省，云南省，贵州省，广西壮族自治区。 壮族广西壮族自治区，云南省，广东省，贵州省。 布依族贵州省。 朝鲜族吉林省，黑龙江省，辽宁省。 满族辽宁省，吉林省，黑龙江省，河北省，北京市，内蒙古自治区。 侗族贵州省，湖南省，广西壮族自治区。 瑶族广西壮族自治区，湖南省，云南省，广东省，贵州省，四川省。 白族云南省，贵州省。 土家族湖南省，湖北省，四川省。 哈尼族云南省。 哈萨克族新疆维吾尔自治区，甘肃省。 傣族云南省。 黎族海南省。 傈僳族云南省，四川省。 佤族云南省。 畲族福建省，浙江省，江西省，广东省，安徽省。 高山族台湾省，福建省。 拉祜族云南省。 水族贵州省，广西壮族自治区。 东乡族甘肃省，新疆维吾尔自治区。 纳西族云南省，四川省。 景颇族云南省。 柯尔克孜 族 新疆维吾尔自治区，黑龙江省。 土族青海省，甘肃省。 达斡尔族内蒙古自治区，黑龙江省，新疆维吾尔自治区。 仫佬族广西壮族自治区。
羌族四川省。 布朗族云南省。 撒拉族青海省，甘肃省。 毛难族广西壮族自治区。 仡佬族贵州省，广西壮族自治区，云南省。锡伯族新疆维吾尔自治区，辽宁省，吉林省。阿昌族云南省。 普米族云南省。 塔吉克族新疆维吾尔自治区。 怒族云南省。 乌孜别克 新疆维吾尔自治区。 族 俄罗斯族新疆维吾尔自治区。 鄂温克族内蒙古自治区，黑龙江省。 德昂族云南省。 保安族甘肃省。 裕固族甘肃省。 京族广西壮族自治区。 塔塔尔族新疆维吾尔自治区。 独龙族云南省。 鄂伦春族内蒙古自治区，黑龙江省。 赫哲族黑龙江省。 门巴族西藏自治区。 珞巴族西藏自治区。 基诺族云南省。
101 1D 102 1D 103 1D 104 1D 105 1D 105 3D 105 5D 105 7D 106 1D 107 1D 108 1D 109 1D 电梯 1 110 1D 111 1D 112 1D 113 1D 114 1D 115 1D 116 1D 117 1D 118 1D 119 1D 120 1D 121 1D 122 1D 123 1D 124 1D 125 1D 126 1D 电梯 2 电梯 3 201 1D 202 1D 203 1D 204 1D 205 1D 205 3D 205 5D 205 7D 206 1D 208 1D 209 1D 电梯 1 210 1D 211 1D 212 1D 213 1D 214 1D 215 1D 216 1D 217 1D 218 1D 219 1D 220 1D 221 1D 222 1D 223 1D 224 1D 225 1D 226 1D 电梯 2 电梯 3 301 1D 302 1D 303 1D 304 1D 305 1D 305 3D 305 5D 305 7D 306 1D 307 1D 308 1D 309 1D 电梯 1 310 1D 311 1D 312 1D 313 1D 314 1D 315 1D 316 1D 317 1D 318 1D 319 1D 320 1D 321 1D 322 1D 323 1D 324 1D 325 1D 326 1D 电梯 2 电梯 3 101 2D 102 2D 103 2D 104 2D 105 2D 105 4D 105 6D 105 8D 108 2D 201 2D 202 2D 203 2D 204 2D 205 2D 205 4D 205 6D 205 8D 206 2D 208 2D 301 2D 302 2D 303 2D 304 2D 305 2D 305 4D 305 6D 305 8D 308 2D 特殊病房楼机柜信息点分布示意图 2403EA交换机（外） 2403EA交换机（外） 2403EA交换机（外） 2403HI交换机（内） 特殊病房楼交换机机柜
金蝶K3数据库表对应关系 Xzczxc119 0 0 t_VoucherGroup 凭证字表凭证的收付转等分类字 0 1 t_VoucherEntry 凭证分录表凭证分录 0 2 t_Voucher 凭证表凭证 0 3 t_User 系统用户信息表系统用户信息表 0 4 t_UnitGroup 单位类别表计量单位类别 0 5 t_SystemProfile 系统参数表公司名称等系统控制参数 0 6 t_Supplier 供应商表供应商资料 0 7 t_SubMesType 辅助资料类别表系统公用的说明信息类别 0 8 t_SubMessage 辅助资料表系统公用的说明信息 0 9 t_Stock 仓库表仓库资料 0 10 t_Settle 结算方式表结算方式如现金、电汇等 0 11 t_MeasureUnit 计量单位表计量单位 0 12 t_LogFunction 上机日志标准信息表上机日志标准信息表 0 13 t_Log 上机日志信息表上机日志信息表 0 14 t_ItemRight 基础资料权限表基础资料权限表 0 15 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表描述核算项目附表的字段信息 0 16 t_ItemClass 基础资料类别表基础资料类别 0 17 t_ICItem 物料表所有材料、产品、半成品等 0 18 t_Exp 备注资料表常用的摘要信息 0 19 t_Emp 职员表职员 0 20 t_Department 部门表部门 0 21 t_Currency 币别表币别 0 22 t_Ac_count科目表会计科目 0 23 t_AccessControl 权限控制表权限控制 0 24 t_GroupAccess 用户组权限表用户组权限 0 25 t_GroupAccessType 用户组权限类表用户组权限类 0 26 t_ObjectAccess 对象权限表对象权限
301 2D 301 4D 301 6D 302 2D 302 4D 302 6D 303 2D 303 4D 203 6D 304 2D 304 4D 304 6D 305 2D 205 4D 305 6D 306 4D 306 6D 307 4D 307 6D 308 2D 308 4D 308 6D 309 2D 309 4D 309 6D 310 4D 310 6D 311 2D 311 4D 311 6D 312 2D 312 4D 312 6D 313 2D 313 4D 313 6D 314 2D 314 4D 314 6D 315 4D 315 6D 316 2D 316 4D 316 6D 317 2D 317 4D 317 6D 318 4D 318 6D 318 5D 食堂宿舍楼3楼左机柜信息点分布示意图 301 1D 301 3D 301 5D 302 1D 302 3D 302 5D 303 1D 303 3D 203 5D 304 1D 304 3D 304 5D 305 1D 205 3D 305 5D 306 3D 306 5D 307 3D 307 5D 308 1D 308 3D 308 5D 309 1D 309 3D 309 5D 310 3D 310 5D 311 1D 311 3D 311 5D 312 1D 312 3D 312 5D 313 1D 313 3D 313 5D 314 1D 314 3D 314 5D 315 3D 315 5D 316 1D 316 3D 316 5D 317 1D 317 3D 317 5D 318 3D 食堂宿舍楼3楼右机柜信息点分布示意图
随机变量及其分布列典型例题 【知识梳理】 一．离散型随机变量的定义 1定义：在随机试验中，确定一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示．在这个对应关系下，数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量． ①随机变量是一种对应关系；②实验结果必须与数字对应； ③数字会随着实验结果的变化而变化. 2.表示：随机变量常用字母X ，Y ，ξ，η，…表示． 3.所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) . 二．离散型随机变量的分布列 1.一般地，若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1，x 2，…，x i ，…，x n, X 取每一个值 x i (i =1,2，…，n )的概率P (X =x i )=p i ，则称表： 为离散型随机变量X P (X =x i )=p i ， i =1,2，…，n, 也可以用图象来表示X 的分布列． 2.离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0，i =1,2，…，n ；②11 =∑=n i i p ． 三．两个特殊分布 1.两点分布),1(~P B X 若随机变量X 的分布列具有上表形式，则称服从两点分布，并称p =P (X =1)为成功概率． 2.超几何分布),,(~n M N H X 一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则 P (X =k )= n N k n M N k M C C C --，k =0,1,2，…，m ，其中m =min {}n M ,，且n ≤N ，M ≤N ，n ，M ，N ∈N * . 三．二项分布 一般地，在 n 次独立重复试验中，用X 表示事件A 发生的次数，设每次试验中事件A 发生的概率为p ，则P (X =k )=C k n p k (1－p ) n －k ，k =0,1,2，…，n .此时称随机变量X 服从二项分布， 记作X ～B (n ，p )，并称p 为成功概率．易得二项分布的分布列如下;
居民点的空间分布GIS研究 ----云南省拉祜族为例 摘要空间分析功能是地理信息系统的核心功能，利用ARCGIS软件提取了研究区DEM的高程、坡度、坡向信息与国家1：25万基础地理地理信息数据提供的居民点、水源信息进行空间叠加分析，得出云南特有民族之一拉祜族居民点的空间分布与高程、坡度、坡向、水源的定量关系，揭示了自然因素对本区居民的影响程度，为人们更好地了解拉祜族所处的独特地理环境提供了依据，也为政府做好本区的民族工作提供了依据。 1 引言 居民地，又称“聚落”，是聚落地理学的主要研究对象，作为人类从事生产和生活的需要而集聚定居的各种形式的居住场所，占有一定的空间，且具有一定的空间分布规律［1］。人类在不同的自然环境中获取生存所需的物质资料，发展与特定地理环境相适应的生产方式和文化类型。不同的区域类型因自然环境和地理区位的差异，往往会形成不同形式和特点的居民点。本文选取云南省特有少数民族拉祜族居民点分布作为研究对象，运用GIS技术的空间分析方法，基于数字
高程模型提取各地形因子，进行定量分析，通过量化研究区居民点分布与其影响因素的关系，揭示拉祜族居民点的空间分布规律，以此来探讨云南省拉祜族自身发展与其所处地理环境之间的关系，以便人们更好地了解拉祜族的生活环境，也有利于拉祜族逐步建立一个人地和谐的生态环境。 2 研究区介绍 拉祜族是云南的独有民族之一，据1990年第四次人口普查，我国拉祜族人口为41.15万人，其中云南省为40.83万人，80%分布于思茅、临沧两个地区，其余分布在西双版纳、红河、玉溪等地州。1998年全省拉祜族有42.13万人，占云南少数民族的3.18%。据2000年云南省第五次人口普查统计,拉祜族有447631万人.云南省澜沧县是全国惟一的拉祜族单一民族自治县，共有拉祜族19万人，占全县总人口的42%。澜沧县地处横断山脉怒山山系南段，大部分地区属亚热带山地季风气候，动植物种类繁多。 拉祜族自称拉祜、拉祜纳(汉族称黑拉祜)、拉祜西(黄拉祜)、拉祜普(白拉祜)，他称倮黑、锅铁、苦聪、目舍等。拉祜语属汉藏语系藏缅语族彝语支。拉祜族源于我国古代氐羌族系［2］。 拉祜族的民俗文化丰富多彩。传统服饰有着
金蝶K3数据库各表说明 表ID 表名表中文名表说明 0 0 t_VoucherGroup 凭证字表凭证的收付转等分类字 0 1 t_VoucherEntry 凭证分录表凭证分录 0 2 t_Voucher 凭证表凭证 0 3 t_User 系统用户信息表系统用户信息表 0 4 t_UnitGroup 单位类别表计量单位类别 0 5 t_SystemProfile 系统参数表公司名称等系统控制参数 0 6 t_Supplier 供应商表供应商资料 0 7 t_SubMesType 辅助资料类别表系统公用的说明信息类别 0 8 t_SubMessage 辅助资料表系统公用的说明信息 0 9 t_Stock 仓库表仓库资料 0 10 t_Settle 结算方式表结算方式如现金、电汇等 0 11 t_MeasureUnit 计量单位表计量单位 0 12 t_LogFunction 上机日志标准信息表上机日志标准信息表 0 13 t_Log 上机日志信息表上机日志信息表 0 14 t_ItemRight 基础资料权限表基础资料权限表 0 15 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表描述核算项目附表的字段信息0 16 t_ItemClass 基础资料类别表基础资料类别 0 17 t_ICItem 物料表所有材料、产品、半成品等 0 18 t_Exp 备注资料表常用的摘要信息 0 19 t_Emp 职员表职员 0 20 t_Department 部门表部门 0 21 t_Currency 币别表币别 0 22 t_Ac_count科目表会计科目 0 23 t_AccessControl 权限控制表权限控制 0 24 t_GroupAccess 用户组权限表用户组权限 0 25 t_GroupAccessType 用户组权限类表用户组权限类 0 26 t_ObjectAccess 对象权限表对象权限 0 27 t_ObjectAccessType 对象权限类型表对象权限类型 0 28 t_ObjectType 对象类型表对象类型 0 29 t_Accessory 附件管理表附件管理 0 30 t_AutoNumber 自动增加表自动增加 0 31 t_CodeRule 编码规则主表编码规则主表 0 32 t_CodeRuleDetail 编码规则明细表编码规则明细表 0 33 t_CodeRuleV alue 编码规则当前值表表编码规则当前值表 0 34 t_CodeTypeFP 编码规则分配表表编码规则分配表表 0 35 t_DataTypeInfo 数据类型定义表采用ADO定义数据类型 0 36 t_dls_moduel 数据灌入模块表包含数据灌入模块划分信息 0 37 t_dls_TableList 数据灌入中间表包含数据灌入用到的中间表信息 0 38 t_dls_TableStruct 数据灌入字段描述表数据灌入中间表的字段描述信息0 39 t_Identity 自动步长编码表为表实现自动编码
亚洲（48个国家）? 东亚：中国、蒙古、朝鲜、韩国、日本（5）? 东南亚：菲律宾、越南、老挝、柬埔寨、缅甸、泰国、马来西亚、文莱、新加坡、印度尼西 亚、东帝汶（11）? 南亚：尼泊尔、不丹、孟加拉国、印度、巴基斯坦、斯里兰卡、马尔代夫（7）? 中亚：哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦（5）? 西亚：阿富汗、伊拉克、伊朗、叙利亚、约旦、黎巴嫩、以色列、巴勒斯坦、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、 科威特、阿拉伯联合酋长国（阿联酋）、阿曼、也门、格鲁吉亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、土耳其、塞浦路斯（20）? 注：锡金现已并入印度成为其一个邦，所以这里不出现 欧洲（43个国家/1个地区）? 北欧：芬兰、瑞典、挪威、冰岛、丹麦法罗群岛（丹）（6）? 东欧：爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、白俄罗斯、俄罗斯、乌克兰、摩尔多瓦（7）? 中欧：波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、德国、奥地利、瑞士、列支敦士登（8）? 西欧：英国、爱尔兰、荷兰、比利时、卢森堡、法国、摩纳哥（7）? 南欧：罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、马其顿、阿尔巴尼亚、希腊、斯洛文尼亚、克罗地 亚、波斯尼亚和墨塞哥维那、意大利、梵蒂冈、圣马力诺、马耳他、西班牙、葡萄牙、安道尔（16） 北美洲（23个国家/13个地区）? 北美：加拿大、美国、墨西哥、格陵兰（丹）（4）? 中美洲：危地马拉、伯利兹、萨尔瓦多、洪都拉斯、尼加拉瓜、哥斯达黎加、巴拿马（7）? 加勒比海地区：巴哈马、古巴、牙买加、海地、多米尼加共和国、安提瓜和巴布达、圣基茨和尼维斯、多米尼克、圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、格林纳达、巴巴多斯、特立尼达和多巴哥、波多黎各（美）、英属维尔京群岛、美属维尔京群岛、安圭拉（英）、蒙特塞拉特（英）、瓜德罗普（法）、马提尼克（法）、 荷属安的列斯、阿鲁巴（荷）、特克斯和凯科斯群岛（英）、开曼群岛（英）、百慕大（英）（25） 南美洲（12个国家/1个地区）? 北部：哥伦比亚、委内瑞拉、圭亚那、法属圭亚那、苏里南（5）? 中西部：厄瓜多尔、秘鲁、玻利维亚（3）? 东部：巴西（1）? 南部：智利、阿根廷、乌拉圭、巴拉圭（4） 非洲（53个国家/6个地区）?
408 1D 408 3D 408 5D 408 7D 409 1D 409 3D 409 5D 409 7D 410 1D 410 3D 411 1D 412 1D 413 1D 414 1D 415 1D 416 1D 417 1D 418 1D 419 1D 420 1D 421 1D 421 3D 429 1D 429 3D 429 5D 429 7D 430 1D 430 3D 430 5D 430 7D 431 1D 431 3D 432 1D 432 3D 408 2D 408 4D 408 6D 408 8D 409 2D 409 4D 409 6D 409 8D 410 2D 410 4D 411 2D 412 2D 413 2D 414 2D 415 2D 416 2D 417 2D 418 2D 419 2D 420 2D 421 2D 421 4D 429 2D 429 4D 429 6D 429 8D 430 2D 430 4D 430 6D 430 8D 431 2D 431 4D 432 2D 432 4D 408 9D 412 3D 412 4D 428 3D 428 4D 2016 交换机（内） 联想 -link1016交换机（外） 门急诊医技楼4楼东南机柜信息点分布示意图 401 1D 402 1D 403 1D 404 1D 404 3D 404 5D 404 7D 404 9D 405 1D 405 3D 406 1D 407 1D 422 1D 422 3D 423 1D 423 3D 424 1D 424 3D 424 5D 424 7D 425 1D 426 1D 426 3D 427 1D 427 3D 428 1D 433 1D 433 3D 433 5D 433 7D 434 1D 434 3D 434 5D 434 7D 电梯 1 电梯 2 401 3D 401 5D 401 2D 402 2D 403 2D 404 2D 404 4D 404 6D 404 8D 404 10D 405 2D 405 4D 406 2D 407 2D 422 2D 422 4D 423 2D 423 4D 424 2D 424 4D 424 6D 424 8D 425 2D 426 2D 426 4D 427 2D 427 4D 428 2D 433 2D 433 4D 433 6D 433 8D 434 2D 434 4D 434 6D 434 8D 401 4D 5口交换机（外） 2016交换机（内） 门急诊医技楼4楼西北机柜信息点分布示意图
a_Control 30_记录互斥 fa_Departments 07_部门 fa_Depreciations 11_折旧方法 fa_DeprList 34_折旧日志 fa_DeprTransactions 19_折旧 fa_DeprVoucherMain 23_折旧分配凭证主表fa_DeprVouchers 24_折旧分配凭证 fa_DeprVouchers_pre 24_折旧分配凭证_准备fa_Dictionary 12_常用参照字典 fa_EvaluateMain 21_评估单主表 fa_EvaluateVouchers 22_评估单 fa_Items 12_项目 fa_ItemsManual 32_自定义项目 fa_ItemsOfModel 14_对应各样式的项目 fa_ItemsOfQuery 35_查询项目 fa_Log 33_日志 fa_Models 13_样式 fa_Msg 29_信息 fa_Objects 03_对象表 fa_Operators 02_操作员 fa_Origins 09_增减方式 fa_QueryFilters 05_查询条件 fa_Querys 04_查询 fa_ReportTemp
fa_Status 10_使用状况 fa_Total 31_汇总表 Accessaries 成套件表AccInformation ！账套参数表 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表Ap_BillAge 账龄区间表 Ap_Cancel 核销情况表 Ap_CancelNo 生成自动序号 Ap_CloseBill 收付款结算表 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 Ap_Detail 应收/付明细账 AP_DispSet 查询显示列设置表 Ap_InputCode 入账科目表 Ap_InvCode 存货科目设置表 Ap_Lock 操作互斥表 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 Ap_Note 票据登记簿 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 Ap_SStyleCode 结算方式科目表 Ap_Sum 应收/付总账表 Ap_Vouch 应付/收单主表 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表Ap_VouchType 单据类型表 Ar_BadAge 坏账计提账龄期间表
数据：是指那些未经加工的事实，或对一种特定现象的客观描述。人们为了反映客观世界而记录下来的可以鉴别的符号，它是客观事物的性质、属性、位置，以及相互关系的抽象表示。构成信息和知识的原始材料。形式有字母、数字或其他符号，图像、图表、声音等 信息信息是认识主体所感知的或所表述的客观事物运动的状态和状态改变方式。以适合于通信、存储或处理的形式来表示的知识或消息 数字工程：借鉴传统的工程化思想，运用数字工程技术对环境、人文、社会、经济等各类信息进行数字化处理，并提供定性、定量分析，使空间概念延伸到国民经济建设的各个领域，是一种综合的新技术、新方法。 1.数据的自然和社会属性包括哪些方面？ 数据属性：具有自然属性和社会属性 自然属性：可感知、可存储、可加工、可传输、可再生、可压缩等。 社会属性：是社会各行各业不可缺少的资源，具有商业性、资源性、公用性、私密性等。 2.人类对数据的管理分几个阶段？各阶段的特征是什么？数据的管理阶段： 人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库技术阶段。 2.空间信息基本特征包括哪3方面？ 空间性：表示了空间实体的地理位置、几何特性、实体间的拓扑关系 时间性：又称时序性，空间实体的空间特征和属性特征随时间变化的动态特性。非语义性：人们往往将表示实体位置信息的数据称为空间数据。将表示实体性质、特征等的数据独立出来，单独作为属性数据保存。从这个角度讲，空间数据是非语义的。 4.空间数据来源哪8个方面？1.地图数字化：直接数字化、扫描数字化 优点：快捷有效，缺点：有数据不确定性，误差控制和质量控制 2.实测数据：全站仪等野外实测 优点：精度高，确定性好；缺点：外业劳动强度大。 3.试验数据：模拟地理实体或过程特征产生的数据。表示在特定条件下的实际情况。与实测数据结合使用。 4.遥感和GPS数据：将成为地球空间数据的主要信息源。 优点：快速解决：自动化和数据质量问题。智能系统的应用和地学知识规则数据库的建立。3S一体化 5.理论推测与估算数据：不能通过其他方法获得时。 地球演化、地质过程、地貌演化、生物物种的分布和变迁、沙漠化进程等数据。根据地理特征和过程规律推测。 短期内需要，又不能直接测量：如洪水淹没损失、地震影响区、灾害损失面积等采用有依据的估算法。 6.历史数据：历史文献中记录下来的。在我国十分丰富，对建立序列地球空间数据很宝贵。
随机变量及其分布 要求层次重难点 取有限值的离散型 随机变量及其分布 列 C ⑴理解取有限个值的离散型随机变量及 其分布列的概念，了解分布列对于刻画 随机现象的重要性． ⑵理解超几何分布及其导出过程，并能 进行简单的应用． 超几何分布 A 二项分布及其应用 要求层次重难点 条件概率 A 了解条件概率和两个事件相互独立的概 念，理解n次独立重复试验的模型及二 项分布，并能解决一些简单的实际问题．事件的独立性 A n次独立重复试验与 二项分布 B 离散型随机变量的 要求层次重难点 取有限值的离散型随 B 理解取有限个值的离散型随机变量均高考要求 模块框架 随机变量及其分布列
均值与方差 机变量的均值、方差 值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题． 正态分布 要求层次 重难点 正态分布 A 利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义． 1． 离散型随机变量及其分布列 ⑴离散型随机变量 如果在试验中，试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示，并且X 是随着试验的结果的不同而变化的，我们把这样的变量X 叫做一个随机变量．随机变量常用大写字母,,X Y L 表示． 如果随机变量X 的所有可能的取值都能一一列举出来，则称X 为离散型随机变量． ⑵离散型随机变量的分布列 将离散型随机变量X 所有可能的取值x 与该取值对应的概率p (1,2,,)i n =L 列表表示： X 1x 2x … i x … n x P 1p 2p … i p … n p X 的分布列． 2．几类典型的随机分布 ⑴两点分布 如果随机变量X 的分布列为 X 1 0 P p q 其中01p <<，1q p =-X 服从参数为p 的二点分布． 二点分布举例：某次抽查活动中，一件产品合格记为1，不合格记为0，已知产品的合格率为80%，随机变量X X 的分布列满足二点分布． X 1 P 0.8 0.2 两点分布又称01-布又称为伯努利分布． ⑵超几何分布 一般地，设有总数为N 件的两类物品，其中一类有M 件，从所有物品中任取n 件()n N ≤，这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量，它取值为m 时的概率为 C C ()C m n m M N M n N P X m --==(0m l ≤≤，l 为n 和M 中较小的一个)． 我们称离散型随机变量X 的这种形式的概率分布为超几何分布，也称X 服从参数为N ， M ，n 的超几何分布．在超几何分布中，只要知道N ，M 和n ，就可以根据公式求出X 取不同值时的概率()P X m =，从而列出X 的分布列． 知识内容