姓名牡丹江医学院医学影像学院
1、医学图像处理是对
A：CRR
B：DORI
C：MRI
D：USA
成像方法及图像处理方法的研究。
2、PET
A：正电子发射型计算机断层
B：单光子发射型计算机断层
C：磁共振扫描断层
D：多普勒超声技术
3、医学图像前处理包括对
A：光学显微成像的处理
B：电子显微镜图片处理
C：内窥镜图像处理
D：CT的成像方法的研究
4、医学图像后处理包括对
A：MRI成像方法的研究
B：医学影像设备所成像的处理与研究
C：USI成像方法的研究
D：CT的成像方法的研究
5、以下医学影像设备正确的是
A：PECT
B：SPECT
C：MIR
D：SUI
6、DSA
A：数字剪影血管造影
B：磁共振功能成像
C：磁共振血管造影
D：数字放射摄影
7、fMRI
A：数字剪影血管造影
B：磁共振功能成像
C：磁共振血管造影
D：数字放射摄影8、医学超声成像的优点
A：对比度高
B：图形的重复性不依赖于操作人员
C：对人体无辐射损伤
D：可对全身所有器官进行检查
9、CT成像的特点
A：全方位成像
B：分辨率差
C：组织重叠
D：可实现断层解剖学成像
10、核医学成像的特点
A：无放射危害
B：分辨率高
C：功能性成像
D：主要实现断层解剖学成像
11、MRI成像的特点
A：使用造影剂
B：利用声音回波
C：无电离辐射
D：只能横断面断层
12、哪一个不是医学影像成像
A：PET
B：SPECT
C：fMRI
D：DSAT
13、现代医学影像技术的发展方向
A：数字向模拟方向发展
B：组织形态学成像向功能性成像发展
C：由立体像平面方向发展
D：由融合向单一成像技术发展
14、医学图像可以分为哪两类
A：结构图像与局部图像
B：结构图像与功能图像
C：功能性成像与立体成像
D：静态图像与动态图像
15、核医学成像主要是取决于
A：脏器或组织的血流与细胞功能
B：成像设备的磁场强度
C：成像设备的X射线强度
D：人体组织与器官的氢原子数含量16、融合技术应用于医学成像的目的是
A：使两张图片更好的连接
B：同时显示功能性信息及解剖学位置
C：方便比较两张医学图片的对比度
D：实现断层解剖学成像的3D显示17、分子影像学是
A：探测构成疾病基础的分子异常
B：详细观察体内分子的细微结构
C：研究人体内分子的发光特点
D：研究探针的运动轨迹
18、那种融合技术有应用价值
A：PET-SPECT
B：CT-X透视
C：MRI-CT
D：CT-PET
19、fMRI不包括
A：DTTI
B：DTI
C：PWI
D：PDI
20、那一项不是医学图像处理方法
A：图像增强
B：图像的激光打印技术
C：三维重建
D：图像的滤波
21、视觉系统不包括
A：颜色视觉
B：形状视觉
C：空间视觉
D：心里视觉22、人眼的视觉系统研究的内容不包括
A：人眼的解剖学结构
B：视觉特性
C：非正常眼
D：人眼的错觉
23、人眼睛的空间特性包括
A：时间分辨绿
B：灰度分辨能力
C：视觉惰性
D：瞬时特性
24、一幅彩色图像的获得不受那一因素的制约
A：入射光的特性
B：反射光的特性
C：人眼睛的分辨率
D：感光特性
25、相关联的是
A：亮适应性-球状细胞
B：暗适应性-锥状细胞
C：亮适应性-杆状细胞
D：暗适应性-杆状细胞
26、共时对比，即人眼睛的亮度感觉不经依赖于自身的亮度还与
哪项有关
A：光强
B：背景
C：光的频率
D：光的速度
27、马赫带效应，及条带有强烈的边缘效应
A：亮的一边更亮，暗的一边变亮
B：亮的一边更亮，暗的一边更暗
C：亮的一边变暗，暗的一边变亮
D：亮的一边变暗，暗的一边更暗
28、图像的RGB模型
A：Right-Go-Bright
B：Right-Going-Bright
C：Red-Green-Black
D：Red-Green-Blue
29、下列不属于光电倍增管基本结构的是（）
A：光电阴极
B：倍增极
C：准直器
D：阳极
30、图像的HIS模型
A：Hue-Intensity-Saturation
B：色调-亮度-不饱和度
C：Hue-Intensity-Slat
D：灰度-亮度-饱和度
31、一幅数字动态图像可以用以下方法表示
A：f,x,y,t
B：f[m,n,t]
C：f(x,y)
D：f(x,y,t)
32、一幅模拟动态图像可以用以下方法表示
A：f,x,y,t
B：f[m,n,t]
C：f(x,y)
D：f(x,y,t)
33、图像数字化即
A：将图像用数字表示
B：将模拟图像转化成数字图像
C：数字的传输
D：图像的解码与译码
34、模拟图像的优点
A：客观事物的真实放映
B：便于存储
C：便于传输
D：便于计算机处理
35、数字图像的缺点
A：信息会发生丢失或图像畸变
B：便于存储
C：便于传输
D：便于计算机处理36、数字图像的效果与什么无关
A：采样频率
B：采样密度
C：采样间隔
D：采样时间选取
37、图像的量化即将
A：像素的灰度离散化
B：图像变成离散的点
C：采样点间隔的选取
D：像素的间隔选取
38、通常计算机所处理的图像的量化参数值
A：0-250
B：0-255
C：0-1
D：0-10
39、为了得到较好的数字图像应
A：对细节丰富的图像应粗采样，细量化
B：对细节丰富的图像应粗采样，粗量化
C：对缓变的模拟图像应细量化，粗采样
D：对缓变的模拟图像应细量化，细采样
40、一幅数字图像不能用什么表示
A：数学函数f[m,n]
B：矩阵
C：像素的集合
D：连续变量
41、一幅黑白图像的像素值可用
A：2的6次方表示
B：0,1 表示
C：0-255的灰度变化表示
D：0-250的灰度变化表示
42、一幅彩色图像的存储容量是同一幅黑白图像的多少倍
A：一倍
B：二倍
C：三倍
D：四倍
43、医学图像的格式通常为
A：JPEG
B：TIF
C：GIF
D：DICOM
44、那一项不是DICOM的优点
A：容易在普通电脑上观察与分析
B：数据量大
C：分辨率高
D：包括了图像与病人及仪器的信息45、数字图像的直方图
A：灰度级每个灰度级出现的概率关系图
B：表示每幅图像像素分布
C：表示图像的几何位置
D：表示图像的灰度级
46、图像的直方图不能表达图像的
A：对比度
B：亮度
C：内容，即空间特性
D：灰度级分布
47、直方图与图像的关系
A：每一直方图对应一幅图像图像
B：每一图像对应2幅直方图
C：每一图像对应多福直方图
D：每一图像必有与之对应的直方图48、直方图峰值之间的距离较近说明原图像
A：较亮
B：对比度较差
C：较暗
D：对比度较好
49、直方图峰值之间的距离较远说明原图像
A：较亮
B：对比度较差
C：较暗
D：对比度较好50、直方图峰值倾向于灰度级低的一侧说明原图像
A：较亮
B：对比度较差
C：较暗
D：对比度较好
51、直方图峰值位于0灰度另一峰值位于255灰度级这该图
像为
A：黑白图像
B：灰白图像
C：彩色图像
D：单色图像
52、直方图均衡化即使
A：图像的灰度动态范围减小
B：图像的灰度动态范围向低灰度区压缩
C：图像的灰度动态范围加大
D：图像的灰度动态范围向高灰度区压缩
53、如果一图像曝光过度则直方图
A：集聚于高灰度区
B：集聚于低灰度区
C：图像的灰度动态范围加大
D：峰值之间的距离加大
54、直方图
A：不表示图像的空间信息
B：表示图像的空间信息
C：与图像之间是一对多的关系
D：不反映图像灰度的分布
55、直方图的用途不包括
A：合理使用灰度动态范围
B：图像增强
C：图像分割
D：图像情景解析
56、医学图像运算不包括
A：面运算
B：点运算
C：几何运算
D：代数运算
57、图像点运算是对
A：图像的几何变换
B：图像的空间变换
C：图像的灰度变换
D：图像的加减运算
58、图像几何运算是
A：图像的空间变换
B：图像的灰度变换
C：图像像素灰度的拉伸
D：图像的对比度增强
59、图像的空间变换不包括
A：旋转
B：扭曲
C：灰度变换
D：镜像
60、图像的代数运算不包括
A：加
B：减
C：乘
D：开方
61、图像的线性灰度变换不包括
A：空间变换
B：线性变换
C：非线性变换
D：对数变换
62、在图像灰度线性变换中灰度系数为-1，亮度系数为0则
A：图像灰度倒置
B：图像对比度加大
C：图像亮度增加
D：图像简单复制
63、在图像灰度线性变换中灰度系数为1，亮度系数为0则
A：图像灰度倒置
B：图像对比度加大
C：图像亮度增加
D：图像简单复制64、图像的非线性变换不包括
A：对数变换
B：线性变换
C：指数变换
D：灰度变换
65、对数变换
A：高灰度区压缩，低灰度区扩展
B：高灰度区压缩，低灰度区压缩
C：高灰度区扩展，低灰度区扩展
D：高灰度区扩展，低灰度区压缩66、指数变换
A：高灰度区压缩，低灰度区扩展
B：高灰度区压缩，低灰度区压缩
C：高灰度区扩展，低灰度区扩展
D：高灰度区扩展，低灰度区压缩67、图像平移时为避免信息丢失应
A：画布尺寸不变
B：减小画布尺寸
C：加大画布尺寸
D：画布同步平移
68、图像通常做90度倍数的旋转以
A：减少图像的信息丢失
B：提高图像的清晰度
C：增加图像的信息量
D：减小图像的存储容量
69、图像的加法运算不可以实现
A：图像降噪
B：图像合成
C：图像对比度增强
D：图像叠加
70、图像减法可实现
A：图像降噪
B：图像抽取
C：图像对比度增强
D：图像叠加
71、DSA原理来源于图像处理中的
A：对数变换
B：加法运算
C：减法运算
D：灰度变换
72、医学图像增强的目的不包括
A：不以图像的高保真为目的
B：改善图像的视觉效果
C：便于人或计算机对图像进行处理
D：使图像由静态转为动态
73、在图像处理中通常将空域转换成频域来处理其目的
A：使图像处理变得简单、多样
B：便于人眼观察
C：使高灰度区扩展
D：使低灰度区压缩
74、在图像处理中为何将频域处理过的图像又转回空域
A：使图像处理变得简单、多样
B：便于人眼观察
C：使高灰度区扩展
D：使低灰度区压缩
75、CT的全称，正确的是
A：计算机扫描摄影
B：计算机体层摄影
C：计算机辅助断层摄影
D：计算机横断面体层扫描
76、实用CT诞生的年份是
A：1895年
B：1967年
C：1971年
D：1972年
77、CT的发明人是
A：考迈克
B：莱德雷
C：安博若斯
D：亨斯菲尔德78、CT与传统X线检查相比，相同点是
A：成像原理
B：成像方式
C：成像能源
D：图像显示
79、与X线体层摄影比较，CT最主要的优点是
A：采用激光相机拍照
B：病人摆位置较简便
C：X线辐射剂量较小
D：无层面外组织结构干扰重叠
80、CT与常规X线检查相比，突出的特点是
A：曝光时间短
B：空间分辨力高
C：密度分辨力高
D：病变定位定性明确
81、与传统X线体层相比，CT的主要优点是
A：伪影减少
B：病人剂量减少
C：对比分辨率改善
D：空间分辨率提高
82、CT的主要优点是
A：密度分辨率高
B：可作三维重组
C：射线剂量较常规X线少
D：主要用于人体任何部位的检查
83、与屏-片摄影相比，CT利用X线的成像方式是
A：衰减射线转换成数字信号后成像
B：利用衰减射线直接曝光成像
C：衰减射线转换成可见光后成像
D：利用衰减射线产生的荧光成像
84、与屏-片摄影相比，CT检查
A：空间分辨率高
B：单幅图像的表面剂量低
C：单幅图像的球管热量低
D：低对比度高分辨率
85、CT扫描图像密度分辨率高的主要原因是
A：使用了高频发生器
B：采用了大功率的X线管
C：由计算机进行图像重建
D：射线束准直精确且散射少
86、CT的成像原理主要是利用了
A：探测器的光电转换功能
B：物质对X线的吸收衰减
C：模数转换器的转换功能
D：计算机的图像重建速度
87、CT成像的物理基础是
A：X线的吸收衰减
B：计算机图像重建
C：像素的分布与大小
D：原始扫描数据的比值
88、计算CT值的公式是根据
A：水的质量衰减系数
B：水的线性衰减系数
C：水的电子密度
D：水的质量密度
89、关于CT值的叙述，错误的是
A：CT值又称为CT数
B：CT值不是一个绝对值
C：CT值的表示单位是HU
D：CT值随入射X线量的大小变化90、CT检查技术，表示病变密度大小的是
A：照片测试密度
B：照片透光度
C：照片阻光率
D：CT值
91、关于CT值的叙述，错误的是
A：CT值又称为CT数
B：CT值的单位是HU
C：CT值不是一个绝对值
D：CT值随MR值而变化
92、X射线空气的线衰减系数是
A：0
B：1
C：10
D：100
93、CT值的单位是
A：KW
B：HU
C：W
D：L
94、水的CT值通常是
A：－1000HU
B：－500HU
C：0HU
D：＋500HU
95、属于区域算法的分割方法有
A:哈夫变换
B:边缘检测
C:样条插值
D:阈值分割
96、利用直方图取单阈值方法进行图像分割时
A：图像直方图应有两个峰
B：图像中目标和背景应一样大
C：图像中目标灰度应比背景大
D.图像中应仅有一个目标
97、噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响不是由于
A：噪声会填满直方图中的谷
B：噪声会使直方图产生新的峰
C：噪声会使直方图不平滑
D：噪声会减小直方图的峰间距离
98、以下关于阈值分割方法的说法哪些是不正确的：
A：通常利用图像的灰度直方图进行分割
B：不可依据所确定的阈值对像素进行分类
C：适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像
D：若所确定的阈值只有一个，可以对图像进行二值化
99、以下哪些因素限制了基于边缘的图像分割方法在医学图像分割中的应用
A：不能保证边缘的连续性和封闭性；
B：高细节区域分割过细
C：图像分割产生的边缘与实际的差别
D：医学图像灰度分布较为集中
100、灰度直方图能够反映
A：图像灰度分布统计特性
B：图像彩色分布规律性
C：图像目标的灰度特性
D：图像目标的灰度层次结构
101、图像特征不包括
A：纹理特征
B：结构、形状特征
C：直方图特征
D：清晰度特征
102、纹理特征的要素是
A：纹理基元
B：纹理基元的排列组合
C：灰度直方图
D：灰度梯度变化方向103、下面哪些描述是屋顶边缘的描述
A：一阶导数在边缘处呈零交叉
B：二阶导数在边缘处呈极值
C：一阶导数在边缘处不呈极值
D：二阶导数在边缘处呈零交叉
104、关于超声物理量的叙述，错误的是
A：骨骼的声速最高
B：波长与频率成反比
C：不同的介质中声速传播的速度相同
D：人体软组织的声速与水的声速相近105、超声衰减特性的描述，错误的是
A：超声频率高衰减显着
B：声能随距离增加而减弱
C：介质对超声波有吸收衰减
D：血流显示取决于红细胞散射能量存在与否106、能量型彩色多普勒的叙述，错误的是
A：不能显示血流性质
B：不能显示血流的方向
C：成像不受超声入射角的影响
D：能判断血流速度的快慢
107、医用超声波发生器的换能器原理是
A：压电效应
B：光电效应
C：空化作用
D：康普顿效应
108、超声波归属于何种波
A：光波
B：电磁波
C：机械波
D：微波
109、超声在人体软组织中传播的波是
A：横波
B：纵波
C：电磁波
D：既有横波也有纵波
110、超声波是由波源振动而产生，其最低振动频率不小于A：3000次/秒
B：5000次/秒
C：15000次/秒
D：20000次/秒
111、以下介质中声速最慢的是
A：空气
B：0℃水
C：血液
D：软组织
112、下列描述波长与频率关系的结论，哪个是错误的A：波长与频率成反比
B：频率越高，波长越短
C：频率越低，波长越长
D：波长与频率成正比
113、将探头直接朝向空气发射时，
A：不反射
B：折射多于反射
C：反射多于折射
D：不折射
114、人体组织内引起超声波反射的条件是
A：相邻两种物质的声阻抗相等
B：两种物质间声阻抗存在差别（＞1/1000）
C：声波与界面平等行
D：界面径线小于波长的1/2
115、声波垂直入射到两层相邻的介质
A：若两个介质特性阻抗差异越大，反射越强
B：若两个介质特性阻抗差异越大，反射越弱
C：反射能量小于折射能量
D：反射能量与折射能量相同116、选用超声耦合剂错误的是
A：应满足阻抗匹配条件
B：耦合剂越厚越好
C：让超声尽量多进入人体
D：排除空气，增加透声性
117、与线阵探头相比，环阵探头的优点是A：环阵探头无假象
B：环阵探头的声束可全部穿透组织
C：环阵探头在X，Y轴上均聚焦
D：环阵探头声束衰减少
118、下列组织检查中应保持高帧频的是A：肝脏
B：脾脏
C：肾脏
D：心脏
119、选用耦合剂的条件不正确的是
A：声衰减系数小，透声良好
B：声阻抗介于探头的面材与皮肤之间
C：水性高分子材料
D：价格越便宜越好
120、我国市电交流电压是
A：220V,60Hz
B：220V,50Hz
C：110V,60Hz
D：110V,50Hz
121、超声心动图即为下列哪种方法诊断A：A型超声
B：B型超声
C：M型超声
D：超声血流图
122、ESWL(Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy)是
A：多普勒发明的
B：用来观察组织结构的
C：测量血流速度
D：体外冲击波碎石术
123、为显示流速极低的血流灌注信号，宜用
A：A型超声
B：B型超声
C：M型超声
D：CDE (Color Doppler Energy)
124、属于B超仪外围设备的是
A：探头
B：发射电路
C：接收电路
D：打印机
125、下列探头中哪种是单晶片探头
A：电子线阵探头
B：电子凸阵探头
C：机械扇扫探头
D：电子相控阵探头
126、机械扇扫探头一般采用哪种聚焦方式
A：凹面晶片聚焦
B：电子延迟聚焦
C：可变孔聚焦
D：电子波束形成
127、MRI最常选择1H作为成像的元素，主要原因是：A：1H原子结构简单
B：对1H物理学特性研究较多
C：1H容易发生共振
D：1H磁化率高，在生物组织中原子数量最多128、90°脉冲激发后，磁共振信号以指数曲线衰减，称为：A：纵向弛豫
B：横向弛豫
C：非自由感应衰减(FID)
D：进动
129、相位编码将导致该方向上的进动质子：
A：相位不同，频率相同
B：相位相同，频率不同
C：相位不同，频率不同
D：相位相同，频率相同
130、有关磁共振信号强度的描述，错误的是：
A：Tl值越大，信号强度越大
B：T2值越大，信号强度越大
C：TR越长，信号强度越大
D：TE越短，信号强度越大
131、目前MRI用哪种元素原子核来成像
A：氦B：氧C：氢D：氮
132、下列哪一种情况可形成T1加权像
A：长TR，短TE
B：长TR，长TE
C：短TR，短TE
D：长TE
133、下列哪一种情况可形成T2加权像
A：长TR，短TE
B：长TR，长TE
C：短TR，短TE
D：长TR
134、下列哪种情况可形成质子密度加权像
A：长TR，短TE
B：长TR，长TE
C：短TR，短TE
D：长TR
135、MRI设备不包括
A：主磁体
B：梯度线圈
C：射频发生器
D：高压发生器
136、梯度线圈的主要性能指标是
A：梯度场强和切换率
B：静磁场强度
C：射频脉冲
D：相位和频率编码
137、不属于射频系统的部件是
A：发射器
B：射频功率放大器
C：发射线圈
D：匀场线圈
138、磁共振成像设备中射频发射器的作用是
A：产生射频信号
B：产生主磁场强度
C：开启梯度场
D：匀场
139、磁共振成像中有关层间距的叙述，错误的是
A：层间距是指不成像层面
B：层间距过大，容易漏掉微小病变
C：层间距越大，图像信噪比越高
D：一般要求层间距不小于层厚的80%
140、共振成像的英文全称正确的是
A：Magnetic ResonanceImage
B：Magnetic ResorbentImage
C：Magnetic ResonanceImaging
D：Magnetic ResorbentImaging
141、MR图像通常是指：
A：H1图像
B：H2图像
C：H3图像
D：C13图像
142、γ相机的准直器类型较多，下列哪个不是γ相机的准直器A：针孔型
B：笔型
C：扩散型
D：会聚型143、不属于核医学成像设备的仪器A： 照相机
B：单光子发射型计算机体层
C：正电子发射型计算机体层
D：DSA
144、下面哪种设备需用闪烁晶体
A：核磁系统
B：A超
C：单光子发射型计算机体层
D：B超
145、属于核医学成像设备的是
A：r相机
B：CR
C：DR
D：DSA
146、下列是核医学成像设备的是
A：ECT
B：CT
C：MRI
D：DSA
147、下列是核医学成像设备的是
A：γ相机
B：CT
C：MRI
D：DSA
148、下列不属于核医学成像设备的是A：MRI
B：PET
C：γ相机
D：SPECT
149、下列那一个不是核医学成像设备A：γ相机
B：ECT
C：PACS
D：PET
150、γ相机闪烁晶体多由那种物质构成
A：NaI
B：NaI（T1)
C：NaCL
D：FeO
151、准直器按灵敏度和分辨力可分类没有那种类型
A：高灵敏型
B：高分辨型
C：通用型
D：复合型
152、PET使用的准直方法称为
A：准直器准直
B：电子准直
C：原子准直
D：分子准直
153、对正电子发射型计算机体层描述正确的是
A：探测器接收到的是X 射线
B：探测器接收到的是超声
C：探测器接收到的是磁共振信号
D：探测器接收到的是γ 光
154、PET设备是以什么为信息载体
A：X线
B：电磁波
C：US波
D：γ射线
155、下列对发射型计算机断层描述正确的是
A：应用x线成像
B：应用超声成像
C：应用磁共振成像
D：应用放射性元素成像
156、下列哪种设备是根据正电子湮没辐射产生的光子来采集信号。
A：DSA：
B：γ相机
C：单光子发射型体层
D：正电子发射型体层157、γ相机中准直器外口与被测物的距离增加，则其空间分辨率是A：降低
B：增加
C：不变
D：不一定
158、对正电子发射型计算机体层描述正确的是
A：探测器接收到的是x射线
B：探测器接收到的是超声
C：探测器接收到的是磁共振信号
D：探测器接收到的是γ光
159、用于探头围绕人360度或180度进行完全角度或有限角度取样的核医学设备的是
A：PET
B：SPECT
C：MRI
D：DSA：
160、MRI的成像基础是
A：组织间吸收系数的差别
B：组织间密度高低的差别
C：组织间形态的差别
D：组织间弛豫时间上的差别
161、以下成像技术属于非功能性成像的是
A：数字血管减影(DSA)
B：正电子发射成像(PET)
C：单光子发射体层成像(SPECT)
D：磁共振成像（MRI）
162、以下成像技术属于功能性成像的是
A：超声成像(USG)
B：核素γ闪烁成像(γ-scintigraphy )
C：计算机体层成像(CT)
D：功能性磁共振成像(fMRI)
163、以下哪项不属于功能成像技术的研究领域
A：灌注成像（PWI，CT，PET ）
B：CT成像
C：定量结构测量成像（MRI，CT）
D：激活区成像（fMRI，PET，光学成像，EEG，MEG）
括
A：BOLD（血氧合水平依赖）
B：DWI（磁共振弥散成像）
C：PWI（灌注成像）
D：MRI（核磁共振）
165、fMRI的预处理步骤不包括
A：对齐（realignment）
B：标准化（normalization）
C：配准（coregister）
D：超声（Ultrasound）
166、对fMRI作图像平滑的作用是
A：增加信噪比
B：可以对于图像部分效果进行增强。
C：为了功能激活区的精确定位
D：图像的空间标准化
167、fMRI图像的配准是
A：将功能图像和解剖图像进行配准
B：为了解剖结构的精确定位
C：可提高解剖图像的分辨率
D：提高图像信噪比
168、在MRI图像上呈较高信号时
A：有较多动脉血液流入相应的脑区
B：信号被认为与脑功能活动无关
C：氧合血红蛋白数量减少，信号强度就会增加
D：某一个区域未被激活
169、影响磁共振功能成像的因素不包括：
A：图像的空间分辨率
B：影像对比度
C：化学位移伪影
D：氢质子密度
170、以下哪一项与fMRI无关
A：超声波的物理性质
B：横向驰豫及纵向驰豫
C：回波序列
D：磁共振信号与图像171、功能性磁共振成像的生理学基础不包括A：脑活动状态的生理学变化
B：脑活动区的氢质子密度变化
C：脑活动状态的代谢变化
D：脑活动状态的血管变化
172、脑活动的测量方法不包括
A：超声成像（US）
B：脑磁图描记术（MEG)
C：正电子发射体层成像（PET）
D：功能磁共振成像（fMRI）
164、fMRI不包
数字图像处理 实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、显示图像 1．利用imread( )函数读取一幅图像，假设其名为lily.tif，存入一个数组中； 2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息； 3．利用imshow()函数来显示这幅图像； 实验结果如下图： 源代码： >>I=imread('lily.tif') >> whos I >> imshow(I) 二、压缩图像 4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息； 5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为lily.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。 6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，设为flily.bmp。7．用imread()读入图像Sunset.jpg和Winter.jpg； 8．用imfinfo()获取图像Sunset.jpg和Winter.jpg的大小； 9．用figure,imshow()分别将Sunset.jpg和Winter.jpg显示出来，观察两幅图像的质量。 其中9的实验结果如下图：
源代码： 4~6(接上面两个) >>I=imread('lily.tif') >> imfinfo 'lily.tif'； >> imwrite(I,'lily.jpg','quality',20); >> imwrite(I,'lily.bmp'); 7~9 >>I=imread('Sunset.jpg'); >>J=imread('Winter.jpg') >>imfinfo 'Sunset.jpg' >> imfinfo 'Winter.jpg' >>figure(1),imshow('Sunset.jpg') >>figure(2),imshow('Winter.jpg') 三、二值化图像 10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。实验结果如下图： 源代码： >> I=imread('lily.tif') >>gg=im2bw(I,0.4); F>>igure, imshow(gg)
医学图像处理实验报告 班级专业姓名学号 实验名称：图像增强 一、实验目的 1：理解并掌握常用的图像的增强技术。 2：熟悉并掌握MA TLAB图像处理工具箱的使用。 3：实践几种常用数字图像增强的方法，增强自主动手能力。 二、实验任务 对于每张图像(共三张图片)，实现3种图像增强方法。根据图像的特点，分别选用不用的图像增强算法。 三、实验内容（设计思路） 1、artery_vessel (1)直方图均衡化 直方图是图像的最基本的统计特征，它反映的是图像的灰度值的分布情况。直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化，改善图像的亮度分布状态，增强图像的视觉效果。灰度直方图是图像预处理中涉及最广泛的基本概念之一。 图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。直方图反映了图像的明暗分布规律，可以通过图像变换进行直方图调整，获得较好的视觉效果。 直方图均衡化是指：采用累积分布函数（CDF）变化生成一幅图像，该图像的灰度级较为均衡化，且覆盖了整个范围[0，1]，均衡化处理的结果是一幅扩展了动态范围的图像。直方图均衡化就是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。主要用途是：将一幅灰度分布集中在较窄区间，细节不够清晰的图像，修正后使图像的灰度间距增大或灰度分布均匀，令图像的细节清晰，达到图像增强的目的。 (2)中值滤波加直方图均衡化 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，
C h a p t e r1 1.A n i m a g e m a y b e d e f i n e d a s a t w o-d i m e n s i o n a l f u n c t i o n,f(x,y),w h e r e x a n d y a r e s p a t i a l c o o r d i n a t e s,a n d t h e a m p l i t u d e o f f a t a n y p a i r o f c o o r d i n a t e s (x,y)i s c a l l e d t h e i n t e n s i t y o r g r a y l e v e l o f t h e i m a g e a t t h a t p o i n t. 2.I m a g e p r o c e s s i n g i n c l u d e s i m a g e a c q u i s i t i o n,i m a g e s t o r a g e,i m a g e t r a n s m i s s i o n a n d d i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g. 3.L o w l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s p r i m i t i v e o p e r a t i o n s s u c h a s i m a g e p r e p r o c e s s i n g t o r e d u c e n o i s e,c o n t r a s t e n h a n c e m e n t,a n d i m a g e s h a r p e n i n g. 4.M i d-l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s t a s k s s u c h a s s e g m e n t a t i o n,d e s c r i p t i o n,a n d c l a s s i f i c a t i o n (r e c o g n i t i o n)o f i n d i v i d u a l o b j e c t s. 5.A s f o r m i d-l e v e l p r o c e s s,i t s i n p u t s a r e i m a g e s,b u t i t s o u t p u t s a r e a t t r i b u t e s e x t r a c t e d f r o m t h o s e i m a g e s. 6.D i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s w h o s e i n p u t s a n d o u t p u t s a r e i m a g e s a n d,i n a d d i t i o n,e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s t h a t e x t r a c t a t t r i b u t e s f r o m i m a g e s,u p t o a n d i n c l u d i n g t h e r e c o g n i t i o n o f i n d i v i d u a l o b j e c t s. 7.I m a g e r e s t o r a t i o n i s b a s e d o n m a t h e m a t i c a l o r p r o b a b i l i s t i c m o d e l s o f i m a g e d e g r a d a t i o n. 8.I m a g e c o m p r e s s i o n i s t o r e d u c e t h e s t o r a g e r e q u i r e d t o s a v e a n i m a g e,o r t h e b a n d w i d t h r e q u i r e d t o t r a n s m i t i t. 9.M o r p h o l o g i c a l p r o c e s s i n g i s t o e x t r a c t i m a g e c o m p o n e n t s t h a t a r e u s e f u l i n t h e
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：
实验1 图像的特性及图像处理初步 1 实验目的 了解MatLab 软件/语言学，会使用MatLab 的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力，并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。 了解图像的基本特性，以及对图像进行简单运算后其性质的变化，学习对图像进行基本处理并评价处理结果。 2 实验要求 学生应当基本掌握MatLab 的操作，掌握MatLab 图像处理工具箱中最常用的函数的用法，会用该软件调入/保存图像数据，会利用该软件对图像进行简单的计算，例如四则运算等，并观察运算的结果加深对于象素和数值之间的关系的理解。 3 实验内容与步骤 (1) 学习MatLab 的基本操作 (2) 调入并显示图像 lena.gif lane = imread('lena.gif'); figure; imshow(lane); (3) 在图像 lena.gif 和图像的数据上进行加减乘除一个常数观察计算结果 l1 = imadd(lane,100); figure; imshow(l1); title('加法') l2 = imsubtract(lane,50); figure; imshow(l2); title('减法') l3 = immultiply(lane,0.6); 原始图 像
figure imshow(l3) title('乘法') l4 = imdivide(lane,2); figure imshow(l4); title('除法'); 从图中可以看出，当加法处理时，图像灰度值增加而变亮，减法时图像灰度值 减小而变暗，由于乘法参数为0.6，相当于减小灰度值；而 (4) 利用 imcrop 函数对图像 lena.gif 的头部进行剪裁，然后显示剪裁的结果 l5 = imcrop(lane,[55,50,180,212]); figure imshow(l5) 加 法
医学图像处理复习重点 1、图像：事物的一种表示、写真或临摹，…..，一个生动的或图形化的描述，是对事物的一种表示。 2、图像的分类：（1）数学函数产生的图像（2）可见的图像（3）不可见的物理图像 3、图像表示：常见图像是连续的，用f（x,y）表示一幅图像，其中x,y表示空间坐标点的位置，f 表示图像在点（x,y）的某种性质的数值，如亮度等。f ,x,y可以是任意实数。 4、数字图像处理的定义（两方面）：对一个物体的数字表示施加一系列的操作以达到某种预期的结果，它包括以下两方面内容：（1）将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。（2）将一幅图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等。 5、数字图象处理系统的基本组成结构：（1）图象数字化设备：扫描仪、数码相机、摄象机与图象采集卡等。（2）图象处理计算机：PC、工作站等，它可以实现通信（通信模块通过局域网等实现网络传输图像数据）、存储（存储模块采用磁盘、光盘）和图像的处理与分析（主要是运算，用算法的形式描述，用软件实现）。（3）图象输出设备：打印机等。 6、研究的内容：（1）图像增强技术（2）图像配准技术（3）图像分割技术（4）图像三维显示技术（5）医学图像数据库 7、黑白图像：是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为2值图像。2值图像的像素值为0、1。 8、灰度图像：每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。以上两种为非彩色图像。 9、彩色图像：彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该象素中没有，而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来表示。 10、像素的性质：图像是由一些极小尺寸的矩形小块组合而成的。组成图像的这种最小基本元素称作象素（Pixel）。 例如，一幅MR图像在水平方向上有256个象素，垂直方向上也有256个象素。整幅图像共有256=65536 256个象素。这就是图像的大小（size），又称作图像的尺度。图像尺度的计算公式为 S＝Nx*Ny 11、物理尺寸：象素本身也有自己的大小，即对应实际物体空间的大小。 12、强度：对于黑白图像来说，图像的强度是用灰度的等级（Gray level）表示的。灰度等级往往用2的整数次幂表示，例如8bit（256 个灰度等级）。 13、图像的运算（算术运算加减乘除较多、逻辑运算较少）： 13.1算术运算 13.1.1加法运算的定义：C(x,y) = A(x,y) + B(x,y) 主要应用举例：（1）去除“叠加性”噪音（2）生成图象叠加效果 （1）去除“叠加性”噪音 对于原图象f(x,y),有一个噪音图象集{ gi(x,y) } i =1,2,...M其中：gi(x,y) = f(x,y) + h(x,y)iM 个图象的均值定义为：g(x,y) = 1/M (g0(x,y)+g1(x,y)+…+ gM(x,y))当：噪音h(x,y)i为互不相关，且均值为0时，上述图象均值将降低噪音的影响。 （2）生成图象叠加效果 对于两个图象f(x,y)和h(x,y)的均值有：g(x,y) = 1/2f(x,y) + 1/2h(x,y)会得到二次暴光的效果。推广这个公式为：g(x,y) = αf(x,y) + βh(x,y)其中α+β= 1我们可以得到各种图象合成的效果，也可以用于两张图片的衔接
数字图像处理 实验报告 学号：04211734 姓名：付永钦 日期：2014/6/7 1.图像直方图统计 ①原理：灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。 通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 ②算法： clear all PS=imread('girl-grey1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件figure(1);subplot(1,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率end figure(1);subplot(1,2,2);bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 axis([0 255 min(GP) max(GP)]); title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') ③处理结果：
原图像灰度图 100 200 0.005 0.010.0150.020.025 0.030.035 0.04原图像直方图 灰度值 出现概率 ④结果分析：由图可以看出，原图像的灰度直方图比较集中。 2. 图像的线性变换 ①原理：直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主 要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。 ②算法： clear all %一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('girl-grey1.jpg'); figure(1);subplot(2,2,1);imshow(PS);title('原图像灰度图'); %二，绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255
中南民族大学 计算机科学学院 数字图像处理实验报告年级 专业计算机科学与技术 指导教师 学号 姓名 实验类型综合型 2012年6月5日
一、实验安排 1.实验目的 加深对数字图像处理理论课程的理解,进一步熟悉数字图像处理课程的相关算法和原理。 2.实验内容 实验一：略（放假） 实验二： （1）选择一副图像,叠加椒盐噪声,分别用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行滤波,显示滤波后的图像,比较和分析各滤波器的效果。 （2）选择一副图像,叠加零均值高斯噪声,设计一种处理方法,既能去噪声,又能保持边缘清晰。 3.实验环境 Matlab7 二、算法原理 领域平均法有力地抑制了噪声,同时也引起了模糊,模糊程度与领域半径成正比。 中值滤波是一种非线性平滑滤波,在一定的条件下可以克服线性滤波如（平滑滤波）等所带来的图像细节模糊问题,而且对过滤脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。但对某些细节多（特别是点,线,尖顶）的图像不宜采用中值滤波方法。中值滤波是用一个有奇数点的滑动窗口,将窗口中心点的值用窗口各点的中值代替。中值滤波器不像平滑滤波器那样使图像边界模糊,它在衰减噪声的同时,保持了图像细节的清晰。 三、Matlab代码 （1）a.叠加椒盐噪声,用邻域平均法对该图像进行滤波 I=imread('eight.jpg'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图象'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1=filter2(fspecial('average',3),J); k2=filter2(fspecial('average',5),J); k3=filter2(fspecial('average',7),J); k4=filter2(fspecial('average',9),J); subplot(233),imshow(uint8(k1));title('3*3模版平滑滤波'); subplot(234),imshow(uint8(k2));title('5*5模版平滑滤波'); subplot(235),imshow(uint8(k3));title('7*7模版平滑滤波'); subplot(236),imshow(uint8(k4));title('9*9模版平滑滤波'); b.叠加椒盐噪声,用中值滤波法对该图像进行滤波 I=imread('eight.tif'); I=imread('eight.tif'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图象'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图象') k1=medfilt2(J); k2=medfilt2(J,[5 5]); k3=medfilt2(J,[7 7]); k4=medfilt2(J,[9 9]); subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波'); subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波'); subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波'); subplot(236),imshow(k4);title('9*9模板中值滤波');
实验一 yq1 I=imread('');%读黑白图像 subplot(2,2,1);imshow(I) %显示图像 subplot(2,2,2);imhist(I) %显示直方图 J=imadjust(I,[ ],[0 1]);%对比度增强 subplot(2,2,3);imshow(J) subplot(2,2,4);imhist(J) I1=imresize(I,;imview(I1)%缩小 I2=imresize(I,;imview(I2)%放大 I3=imrotate(I,45,'bilinear','crop');imview(I3)%旋转45°%%原图、直方图对比度增强、直方图 %%缩小
%%放大 %%旋转45°
yq2 I=imread(''); imshow(I); I1=rgb2gray(I);%把彩色图像转换成灰度图像figure,imshow(I1); info= imfinfo('')%查询文件信息 imwrite(I1,'D:\yq\小小.png'); %写图像
info = Filename:'C:\MATLAB7\toolbox\images\i mdemos\' FileModDate: '03-May-2003 13:53:58' FileSize: 554554 Format: 'png' FormatVersion: [] Width: 732 Height: 486 BitDepth: 24 ColorType: 'truecolor' FormatSignature: [137 80 78 71 13 10 26 10] Colormap: [] Histogram: [] InterlaceType: 'none' Transparency: 'none' SimpleTransparencyData: [] BackgroundColor: [] RenderingIntent: [] Chromaticities: [] Gamma: []XResolution: [] YResolution: [] ResolutionUnit: [] XOffset: [] YOffset: [] OffsetUnit: [] SignificantBits: [] ImageModTime:'20 Feb 2003 20:53:33 +0000' Title: [] Author: [] Description: [] Copyright: 'Copyright Corel' CreationTime: [] Software: [] Disclaimer: [] Warning: [] Source: [] Comment: [] OtherText: [] yq3 [I,map]=imread(''); imshow(I,map)
数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日 1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一 图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果，要 求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后的图 像。 4) 运用 for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行 10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显 示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理，要 求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对
摘要： 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性； 合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化； 1.课题目的与要求 目的： 基本功能：彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘 图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求： 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定
义和常见方法； 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像： 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。 2>图像的几何空间变化： 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。
1、模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。 2、数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 3、当一幅图像的 x和 y坐标及幅值 f都为连续量时，称该图像为连续图像。 为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间v和幅值的离散化处理。 (1)图像的采样：对图像的连续空间坐标 x和 y的离散化。 (2)图像灰度级的量化：对图像函数的幅值 f的离散化。 4、均值平滑滤波器可用于能否锐化图像？为什么？不能，均值滤波法有力的抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。 5、均匀采样： 对一幅二维连续图像 f(x, y)的连续空间坐标 x和 y的均匀采样，实质上就是把二维图像平面在 x方向和 y方向分别进行等间距划分，从而把二维图像平面划分成 M × N个网格，并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I, j)相对应。二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构8成了该幅图像的采样结果。 6、*均匀量化： 对一幅二维连续图像 f(x, y)的幅值 f的均匀量化，实质上就是将图像的灰度取值范围[0， Lmax]划分成L个等级（L为正整数， Lmax=L-1），并将二维图像平面 上 M× N个网格的中心点的灰度值分别量化成与 L个等级中最接近的那个等级的值。 7、图像增强技术根据处理空间的不同，可以分为哪两种方法？空域方法和频域方法 8、**空间分辨率 ( 1 )空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。 (2**)一种常用的空间分辨率的定义*是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单 位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。另外，当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时，就可把一幅数字图像的阵列大小 M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。 (3)对于一个同样大小的景物来说，对其进行采样的空间分辨率越高，采样间隔就越小，景物中的细节越能更好地在数字化后的图像中反映出来，也即反应该景物的图像的质量就越高。 (4)一幅数字图像的阵列大小（简称为图像大小）通常用 M×N表示。在景物大小不变的情况下，采样的空间分辨率越高，获得的图像阵列 M×N就越大；反之，采
数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班
实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)
title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。
二○一四～二○一五学年第一学期电子信息工程系 实验报告书 班级：电子信息工程（DB）1102班姓名 学号： 课程名称：数字图像处理 二○一四年十一月一日
实验一图像直方图处理及灰度变换（2学时） 实验目的： 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容： 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（对灰度直方图的影响）。 实验步骤： 1. 将图片转换为灰度图片,进行直方图均衡，并统计图像的直方图： I1=imread('pic.jpg'); %读取图像 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰度图 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('灰度图'); subplot(3,2,4); imhist(I2); %统计直方图 title('统计直方图'); subplot(3,2,5); J=histeq(I2); %直方图均衡 imshow(J); title('直方图均衡'); subplot(3,2,6); imhist(J); title('统计直方图');
原 图 灰度图 01000 2000 3000统计直方图 100200直方图均衡 0统计直方图 100200 仿真分析： 将灰度图直方图均衡后，从图形上反映出细节更加丰富，图像动态范围增大，深色的地方颜色更深，浅色的地方颜色更前，对比更鲜明。从直方图上反应，暗部到亮部像素分布更加均匀。 2. 将图片进行阈值变换和灰度调整，并统计图像的直方图： I1=imread('rice.png'); I2=im2bw(I1,0.5); %选取阈值为0.5 I3=imadjust(I1,[0.3 0.9],[]); %设置灰度为0.3-0.9 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('阈值变换'); subplot(3,2,5); imshow(I3); title('灰度调整'); subplot(3,2,2); imhist(I1); title('统计直方图'); subplot(3,2,4);
b超影像实验实验报告 篇一：中南大学B超影像实验报告 篇二：大学物理B超实验报告 篇三：医学影像处理实验报告 医学成像技术与图像处理实验报告 学院（系）：电子信息与电气工程学部 专业：生物医学工程 学生姓名： 学号： 指导教师：刘惠 完成日期： XX.06.25 实验一：数字图像读取及色彩、亮度、对比度变化 一、实验目的 了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。 二、实验要求 1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据； 2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解； 3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。 三、实验步骤 1．利用工具（如ACDSee、PhotoShop）将Sample.1.jpg
转换为Sample1.bmp； 2．借助imread命令将图像内容读入内存数组； 3．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩； 4．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示； Y=0.30R+0.59G+0.11B U=0.70R-0.59G-0.11B V=-0.30R-0.59G+0.89B 5．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度； 6．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。 四、实验程序及图像处理结果 pic=imread('E:\实验\1.jpg'); pic=rgb2gray(pic); subplot(1,2,1); imshow(pic); title('GRAY'); INFO = imfinfo('E:\实验\1.jpg'); INFO.Width,INFO.Height pic1 = pic(1:2:end,1:2:end); subplot(1,2,2); imshow(pic1);
数字图像处理与计算机视觉复习Ace Nirvana整理 第一章绪论 1.1前言 人类传递信息的主要媒介是语音和图像。 听觉信息20％，视觉信息>60％，其他(如味觉、触觉、嗅觉) <20％，“百闻不如一见”。 医学领域：1895年X射线的发现。 1.2数字图像处理的起源 数字图像处理的历史可追溯至二十世纪二十年代。 最早应用之一是在报纸业，当时，引入巴特兰电缆图片传输系统，图像第一次通过海底电缆横跨大西洋从伦敦送往纽约传送一幅图片。 第一台能够进行图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。数字图像处理的起源可追溯至利用这些大型机开始的空间研究项目，可以说大型计算机与空间研究项目是数字图像处理发展的原动力。 计算机断层是一种处理方法，在这种处理中，一个检测器环围绕着一个物体(或病人)，一个X射线源，带有检测器的同心圆绕着物体旋转，X射线通过物体并由位于环上对面的相应的检测器收集起来，然后用特定的重建算法重建通过物体的“切片”的图像，这些切片组成了物体内部的再现图像。 计算机断层技术获得了1979年诺贝尔医学奖。 从20世纪60年代至今，数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。 如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。不久地将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。 1.3图像处理的应用意义 （1）图像是人们从客观世界获取信息的重要来源 人类是通过感觉器官从客观世界获取信息，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。在这些信息中，视觉信息占60％～70％。 视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。其次是人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪，由此可见，图像信息对人类来说是十分重要的。 （2）图像信息是人类视觉延续的重要手段 人的眼睛只能看到可见光部分，但就目前科技水平看，能够成像的并不仅仅是可见光，一般来说可见光的波长为0.38 um ~0.8um ，而迄今为止人类发现可成像的射线已有多种，如：gamma射线：0.003nm～0.03nm x射线：0.03nm～3 nm 紫外线：3nm～300 nm可见光：300nm～800nm红外线：0.8um～300um微波：0.3 cm～100 cm无线电波：100cm～。 （3）图像处理技术对国计民生有重要意义 图像处理技术发展到今天，许多技术已日趋成熟。在各个领域的应用取得了巨大的成功和显著的经济效益。如在工程领域、工业生产、军事、医学以及科学研究中的应用已十分普遍。 在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。在安全保障及监控方面图像处理技术更是不可缺少的基本技术；至于在通信及多媒体技术中图像处理更是重要的关键技术。因此，图像处理技术在国计民生中的重要意义是显而易见的。