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2010数学建模与计算机模拟题目

2010数学建模与计算机模拟题目
2010数学建模与计算机模拟题目

数学建模与计算机模拟题目

8、政府中的腐败

与一宗重大的政府丑闻的有牵连人数的增加率与早已牵连进去的人数和有关而尚未牵连进去的人数的乘积成正比。假设当华盛顿的报纸将这一丑闻公诸于众时,有牵连人数为7人,3个月后有牵连人数增加了9人,又过了3个月后有牵连人数增加了12人。与该丑闻有关的人数大概有多少人?请写出建立的模型及用matlab或者公式推导出来的结果。

9、某城市1990年的人口密度近似为,表示距市中心r公里区域内的人口数,单位为每平面公里10万人。

(1)试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。

(2)若人口密度近似为(单位不变),试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。

10、梵塔问题:传说中认为是世界中心的现印度北方邦瓦拉西纳县的一座大庙的穹顶的下面放有一个黄铜盘子,盘子上有三根钻石柱子,在其中一根柱子上套有64个大小不同的中空的纯金盘子(称为梵塔),且按上小下大的次序排列。该庙的和尚按梵天(印度教大神之一)的法令昼夜不停地、每秒把一个盘子移到没有盘子的柱子上去,或者放到比它大的盘子的上面,传说,如果一旦把64个纯金盘子组成的梵塔按原样移到另两根钻石柱子中的任意一根时,世界末日就要到了,问和尚们要用多少时间才能完成,世界末日会来临吗?

11、在市场经济中存在这样的循环现象,若去年的猪肉生产量供过于求,猪肉的价格就会降低,价格降低会使今年养猪者减少,使今年猪头供不应求,于是肉价上扬,价格上扬又使明年猪肉产量增加造成新的供过于求。

据统计,某城市1991年的猪头产量为30万吨,肉价为6.00元/公斤,1992年生产猪肉25万吨,肉价为8.00元/公斤,已知1993

年的猪肉产量为28万吨。

若维持目前的消费水平与生产模式,并假定猪肉产量与价格之间是线性关系,问若干年以后猪肉的生产量与价格是否会趋于稳定?若能够稳定,请求出稳定的生产量和价格。

12、某饮料厂使用同一条生产线轮流生产多种饮料。若某周开工生产某种饮料, 需支出生产准备费8千元。存贮费:每周每千箱饮料 0.2千元。且某种饮料4周的需求量、生产能力和成本如下表:

周次需求量(千箱)生产能力(千箱)成本(千元/千箱)

1 15 30 5.0

2 25 40 5.1

3 35 45 5.4

4 2

5 20 5.5

合计 100 135

问:安排生产计划, 满足每周的需求, 使4周总费用最小。

13、在按年龄分组的种群增长模型中,设一群动物最高年龄为15岁,每5岁一组,分成3个年龄组,各组的繁殖率为b1 =0,b2 =4,b3 =3,存活率为s1 =1/2,s2 =1/4,开始时3组各有1000只。求15年后各组有多少只,以及时间充分长后种群的增长率(即固有增长率)和按年龄组的分布。

14为减少层次分析法中的主观成份,可请若干专家没人构造成对比较矩阵。试给出一种有若干个成对比较矩阵确定权向量的方法。

15下图是5位网球选手循环赛的结果。作为竞赛图,它是双向连通的吗?找出几条完全路径,用适当方法排出5为选手的名次。

16某甲(农民)有一块土地,若从事农业生产可收入1万元;若将土地租给某乙(企业家)用于工业生产,可收入2万元;若租给某丙(旅店老板)开发旅游业,可收入3万元;当旅店老板要求企业家参与经营时,收入达4万元。为促成最高收入的实现,试用Shapley值方法分配各人的所得。

17、〔借款选择〕建立下列问题的线性规划数学模型.

陈先生是一家服装连锁店的主管,他希望开办三家新商店:一家在椒江,一家在路桥,一家在黄岩.开办这些商店分别需要250万、100万和170万元.为对此进行融资,陈先生与三家银行进行了联系.根据商店的位置和对相关风险的评估,每家银行都决定至多提供8年期总值为300万元的贷款,但对不同商店项目的利率各不相同(见下表).请制定从这些银行借款的方案,以使每个商店都能得到所需的资金,并且使总支出最小.

椒江的商店路桥的商店黄岩的商店

银行1 5% 6.5% 6.1%

银行2 5.2% 6.2% 6.2%

银行3 5.5% 5.8% 6.5%

18、营养学家指出,成人良好的日常饮食应该至少提供0.075 kg的碳水化合物,0.06 kg的蛋白质,0.06 kg的脂肪。1 kg食物A含有0.105 kg碳水化合物,0.07 kg蛋白质,0.14 kg脂肪,花费28元;而1 kg 食物B含有0.105 kg碳水化合物,0.14 kg蛋白质,0.07 kg脂肪,花费21元。假如你是一个主妇你会如何合理的购买食用食物A和食物B多少kg呢?

19、有四个工人,要指派他们分别完成4项工作,每人做各项工作

问指派哪个人去完成哪项工作,可使总的消耗时间为最小?

20、有两个煤场A 、B,每月进煤不少于60t、100t,他们担负三个居民区的运煤任务,这三个居民区每月需要用煤分别为45t 、 75t 、 40t ,A厂距离着三个居民区为10km、5km、6km,B 厂距离这三个居民区分别为4km、8km、15km,问这两煤矿厂如何分配供煤,才能使总运输量最小

21、电视台为某个广告公司特约播放两套片集。其中片集甲播映时间为20分钟,广告时间为1分钟,收视观众为60万;片集乙播映时间为10分钟,广告时间为1分钟,收视观众为20万。广告公司规定每周至少有6分钟广告,而电视台每周只能为该公司提供不多于80分钟的节目时间。电视台每周应播映两套片集各多少次,才能获得最高的收视率?

22、有高为1m的半球形容器,水从它的底部小孔流出,小孔截面面积为1cm2.开始时容器内充满了水,求水从小孔流出过程中容器里水面的高度h(水面与孔口之间的距离)随时间t的变化规律,并求水流完所需的时间.

23、镭的衰变有如下规律:

镭的衰变速度与它的现存量R成正比

由经验材料得知,镭经过1 600年后,只余原始量R0的一半.试求镭的现存量R与时间t的函数关系.

24、森林救火问题

根据导数的物理意义,给出森林失火面积的变化率,依据火势蔓延速度和灭火速度的关系,建立由损失费和救援费组成的总费用的数学模型,求出时总费用最小的派出灭火人员的数量.

25、手表时针与分针何时重合问题

研究手表时针与分针何时重合问题,定义每个整点时间段内的时针与12:00的时针夹角w,通过建立夹角w与该时间段内的任意时刻t的函数关系,分别求出12小时内分针与时针12次重合的具体时刻.

26、预报人口的增长

认识人口数量的变化规律,建立人口模型,作出较准确的预报,是有效控制人口增长的前提.试根据表1建立人口模型,并由此预报2010年美国的人口.

(注:表1为近两个世纪美国人口的统计数据(以百万为单位))

27、牛顿冷却定律的应用

牛顿冷却定律:当系统与环境的温度差不大时,系统温度的变化率与系统温度与环境温度之差成正比.

实例:某被害者的尸体于晚上7:30被发现,法医于晚上8:20赶到暗杀现场,测的尸体温度为32.6度;一小时后,当尸体即将被抬走时,测的尸体温度为31.4度,室内温度几小时内始终保持在21.1度.此案最大嫌疑犯是张某,但张某声称自己无罪,并有证人说:“下午张某一直在办公室上班,5:00时打了一个电话后离开办公室”.从张某办公室被害者家步行需要5分钟,根据上述信息判断张某是否有杀人嫌疑. 如果张某的律师出示了一份证据:被害者于当天下午去医院看过病,病历纪录被害者发烧到38.3度,而且在死者体内未发现阿司匹林或者类似药物,问张某是否有杀人嫌疑?

28、鉴定物品

根据碳-14会发生放射性衰变的规律,建立木炭制品所含碳-14数量的微分方程,并且得到木炭制品中碳-14的衰变速率,将碳-14的半衰变期5568年作为方程的初始条件,求解微分方程,结合初始速率这一条件,确定木炭制品的年代.

实例:马王堆一号墓于1972年8月出土,出土时测的木炭标本的碳-14的平均原子衰变速率为29.78次/分,而新砍伐烧成的木炭原子衰变速率为38.37次/分.试估算马王堆一号墓大致年代.

29、举出几个差分形式阻滞增长模型的应用实例。

数学建模与计算机的重要性

数学建模与计算机的联系及重要性 摘要:在当今科技发达的今天,计算机已经得到了广泛的应用,也为数学建模的计算提供了有力工具。本文浅谈了数学建模与计算机在人类生产和生活中的重要性。 关键词:数学建模计算机重要性 当今社会计算机已经被广泛的应用了,在计算机的协助下许多问题的求解变得简单、方便、快捷。而数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题。在科技迅猛发展的今天计算机和数学建模在人类的生存和发展中都具有举足轻重的作用。 一、数学建模与计算机息息相关 其一、我们在模型求解时,有些计算单纯的用纸和笔是难以完成的,这就需要利用计算机上机计算、编制软件、绘制图形等,当结果通过计算机算出后也必须通过打印机随时进行输出。其二、数学建模的学习对计算机能力的培养也起着极大推动作用,如报考计算机方向的研究生时,对数学的要求非常高;在进行计算机科学的研究时,也要求有极强的数学功底才能写出具有相当深度的论文,计算机科学的发展也是建立在数学基础之上的,许多为计算机的发展方面做出杰出贡献的人,在数学方面也颇有造诣。我们在遇到一些实际问题时往往需要计算机和数学建模同时应用才能解决问题,否则问题将无法进行。数学问题与计算机通常采用一些数学软件(lingo,Matlab,MathCAD 等等)的命令来描述算法,既简单又容易操作。例如下面有这样一道

题就是利用数学软件lingo 求解的。 例1 某工厂有两条生产线,分别用来生产M 和P 两种型号的产品,利润分别为200元每个和300元每个,生产线的最大生产能力分别为每日100和120,生产线没生产一个M 产品需要1个劳动日(1个工人工作8小时称为1个劳动日)进行调试、检测等工作,而每个P 产品需要2个劳动日,该工厂每天共计能提供160个劳动日,假如原材料等其他条件不受限制,问应如何安排生产计划,才能使获得的利润最大? 解 设两种产品的生产量分别为1x 和2x ,则该问题的数学模型 为: 目标函数 12max 200300z x x =+ 约束条件 1212100,120,160, 0,1,2. i x x x x x i ≤??≤??+≤??≥=? 编写LINGO 程序如下: MODEL: SETS: SHC/1,2 /:A,B,C,X; YF/1,2,3 /:J; ENDSETS DATA: A=1,2 ; B=100,120; C=200,300; ENDDATA

建模与仿真

第1章建模与仿真的基本概念 参照P8例子,列举一个你相对熟悉的简单实际系统为例,采用非形式描述出来。 第2章建模方法论 1、什么是数学建模形式化的表示?试列举一例说明形式化表示与非形式化表示的区别。 模型的非形式描述是说明实际系统的本质,但不是详尽描述。是对模型进行深入研究的基础。主要由模型的实体、包括参变量的描述变量、实体间的相互关系及有必要阐述的假设组成。模型的非形式描述主要说明实体、描述变量、实体间的相互关系及假设等。 例子:环形罗宾服务模型的非形式描述: 实体 CPU,USR1,…,USR5 描述变量 CPU:Who,Now(现在是谁)----范围{1,2,…,5}; Who.Now=i表示USRi由CPU服务。 USR:Completion.State(完成情况)----范围[0,1];它表示USR完成整个程序任务的比例。参变量 X-----范围[0,1];它表示USRi每次完成程序的比率。 i 实体相互关系 (1)CPU 以固定速度依次为用户服务,即Who.Now为1,2,3,4,5,1,2…..循环运行。 X工作。假设:CPU对USR的服务时间固定,不(2)当Who.Now=I,CPU完成USRi余下的 i X决定。 依赖于USR的程序;USRi的进程是由各自的参变量 i 2、何谓“黑盒”“白盒”“灰盒”系统? “黑盒”系统是指系统内部结构和特性不清楚的系统。对于“黑盒”系统,如果允许直接进行实验测量并通过实验对假设模型加以验证和修正。对属于黑盒但又不允许直接实验观测的系统,则采用数据收集和统计归纳的方法来假设模型。 对于内部结构和特性清楚的系统,即白盒系统,可以利用已知的一些基本定律,经过分析和演绎导出系统模型。 3、模型有效性和模型可信性相同吗?有何不同? 模型的有效性可用实际系统数据和模型产生的数据之间的符合程度来度量。它分三个不同级别的模型有效:复制有效、预测有效和结构有效。不同级别的模型有效,存在不同的行为水平、状态结构水平和分解结构水平的系统描述。 模型的可信度指模型的真实程度。一个模型的可信度可分为: 在行为水平上的可信性,即模型是否重现真实系统的行为。 在状态结构水平上可信性,即模型能否与真实系统在状态上互相对应,通过这样的模型可以对未来的行为进行唯一的预测。 在分解结构水平上的可信性,即模型能否表示出真实系统内部的工作情况,而且是惟一表示出来。 不论对于哪一个可信性水平,可信性的考虑贯穿在整个建模阶段及以后各阶段,必须考虑以下几个方面: 1在演绎中的可信性。2在归纳中的可信性。3在目的方面的可信性。 4、基于计算机建模方法论与一般建模方法论有何不同?(P32) 经典的建模与仿真的主要研究思路,首先界定研究对象-实际系统的边界和建模目标,利用已有的数学建模工具和成果,建立相应的数学模型,并用计算装置进行仿真。这种经典的建

(完整版)数学建模模拟试题及答案

数学建模模拟试题及答案 一、填空题(每题5分,共20分) 1.一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是 . 2. 设银行的年利率为0.2,则五年后的一百万元相当于现在的 万元. 3. 在夏季博览会上,商人预测每天冰淇淋销量N 将和下列因素有关: (1) 参加展览会的人数n ;(2)气温T 超过C 10; (3)冰淇淋的售价p . 由此建立的冰淇淋销量的比例模型应为 . 4. 如图一是一个邮路,邮递员从邮局A 出发走遍所有 长方形街路后再返回邮局.若每个小长方形街路的边长横向 均为1km ,纵向均为2km ,则他至少要走km . 二、分析判断题(每题10分,共20分) 1. 有一大堆油腻的盘子和一盆热的洗涤剂水。为尽量图一 多洗干净盘子,有哪些因素应予以考虑?试至少列出四种。 2. 某种疾病每年新发生1000例,患者中有一半当年可治愈.若2000年底时有1200个病人,到2005年将会出现什么结果?有人说,无论多少年过去,患者人数只是趋向2000人,但不会达到2000人,试判断这个说法的正确性. 三、计算题(每题20分,共40分) 1. 某工厂计划用两种原材料B A ,生产甲、乙两种产品,两种原材料的最高供应量依次为22和20个单位;每单位产品甲需用两种原材料依次为1、1个单位,产值为3(百元);乙的需要量依次为3、1个单位,产值为9(百元);又根据市场预测,产品乙的市场需求量最多为6个单位,而甲、乙两种产品的需求比不超过5:2,试建立线性规划模型以求一个生产方案,使得总产值达到最大,并由此回答: (1) 最优生产方案是否具有可选择余地?若有请至少给出两个,否则说明理由. (2) 原材料的利用情况. 2. 两个水厂21,A A 将自来水供应三个小区,,,321B B B 每天各水厂的供应量与各小区的需求量以及各水厂调运到各小区的供水单价见下表.试安排供水方案,使总供水费最小?

数学建模与计算机关系研究

数学建模与计算机关系研究 【摘要】高等数学与计算机教学具有内在相关性,尤其是在数学建模应用中,根据计算机学科发展来发挥数学建模理论的作用及效果,有助于增强学生对高等数学的理解和应用能力。基于此,本文笔者就从高等数学建模理论与计算机技术的关系研究入手,来阐述建模嵌入在计算机辅助教学中的重要潜力。 【关键词】计算机;高等数学;教学改革;数学建模 1.高等数学与计算机学科发展 有人说,计算机技术的发展可以省去学习数学的麻烦,即便是很多专业计算机教师也抱有同样的想法。然而,对于计算机应用领域及实践中,计算机技术确实给很多从业者带来了便捷与高效,但计算机技术不等于数学,更不能替代数学。从高等数学教学实践来看,对于我们常见的数学概念,如比率、概率、图像、逻辑、误差、机会,以及程序等知识的认识,很多行业都在进行数字化、数量化转变,对数学知识的应用也日益广泛。从这些应用中,数学理论及知识,尤其是数学基本理论研究就显得更为重要。数学,在数学知识的应用中,更需要从练习中来提升对数学知识及概念的理解,也需要通过练习来提升运算能力。如果对数学概念及方法应用的不过,对数学单调性的知识缺乏深刻的认识,就会影响数学知识在实践应用中出现偏差。计算机技术的出现,尤其是程序化语言的应用,使得数学知识在表达与反映中能够依据不同的应用灵活有效、准确的运算,从而减少了不必要的验证,也提升了数学在各行业中的应用效率。 数学软件学科的发展,成为计算机重要的辅助教学的热门领域,也使得计算机技术能够发挥其数学应用能力。在传统的数学教学中,逻辑与直观、抽象与具体始终是研究的矛盾主体,如有些太简单的例子往往无法进行全面的计算;有些复杂的例子又需要更多的计算量。在课堂表现与讲解中,对于理性与感性知识的认知,学生缺乏有效的理解和应用,而强大的计算机运算功能却能够直观的表达和弥补这些缺陷,并依托具体的演示过程中来营造概念间的差异性,帮助学生从中领会知识及方法。在计算机的辅助教学下,教师利用对数学理论课题或应用课题,从鲜活的思维及形象的表达上借助于软件来展现,让学生从失败与成功中得到知识的应用体验,从而将被动的知识学习转变为主动的参与实践,更有助于通过实践来激发学生的创新精神。这种将数学教学思维与逻辑与计算机技术的融合,便于从教学中调整教学目标,依据学生所需知识及专业需求来分配侧重点。数学建模就是从数学学科与计算机学科的融合与实践中帮助学生协作学习,提升自身的能力。 2.信息技术是高等数学应用的产物 现代信息技术的发展及应用无处不在,对数学知识的渗透也是日益深入。当前,各行业在多种协作、多种专业融合中,借助于先进的信息技术都可以实现畅通的表达与物化。如天气预报技术、卫星电视技术、网络通讯技术等都需要从数

数学建模的万能模板

K:学科评价模型 学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用,它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处,可以更好的促进该学科的发展。因此,如何给出合理的学科评价体系或模型一直是学科发展研究的热点问题。现有某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在一段时期内的调查数据,包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 1、根据已给数据建立学科评价模型,要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析,给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型或教学型高校,请给出相应的学科评价模型。

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学科评价 摘要 (一)对问题的基本认识或处理整个问题的基本框架,思路(简明扼要,重点,亮点突出)研究目的,意义要求)本文研究。。。。问题。。即数学类型的归纳 (一)(建模思路) (1.每题数据性质等粗略分析)首先,本文分别分析每个小题的特点:。。。。。 (2.建立模型的思路:) 针对第一问。。。问题,本文建立。。。模型;在第一个。。。模型中,本文对。。。。。 问题进行简化,利用。。。。什么知识建立什么模型;在对。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。模型Ⅱ。 针对第二。。。。。。 针对第三。。。。。。。 (三)算法思想,求解思路,使用方法,程序) 1)针对模型求解,(设计。。。求解思路)。本文使用。。。什么算法,。。软件工具,对附件中所给的数据进行筛选,去除异常数据,对残缺数据进行适当的补充,求解出什么问题,进一步求解出。。。什么结果。(方法,软件,结果清晰写出来) 2)建模特点,模型检验)对模型进行合理的理论证明和推导,所给出的理论证明结果大约为。。。。。 模型优点。。。,建模思想方法。。。。,算法特点。。。。。,结果检验。。。。,。。。。,模型检验。。。。从中随机抽取了3组(每组8个采样)对理论结果进行了数据模拟,结果显示,理论结果与数据模拟结果吻合。等等 3)在模型的检验模型中,本文分别讨论了以上模型的精度,稳定性,灵敏度等分析。。(四)(数据结果,结论,回答所问道所有问题)最后,归纳全文,突出亮点,指出不足,提出本文通过改进或扩展。。。。。,得出什么。。。。模型。 (注意:1.具体的方法,结果,软件,名称,思想,亮点,明确详细写出来 2.不要写废话,不要照抄题目的一些话,直奔主题 3.不写结论一定不会获奖) 关键字:结合问题方法理论概念等 1

数学建模期末试卷A及答案

2009《数学建模》期末试卷A 考试形式:开卷 考试时间:120分钟 姓名: 学号: 成绩: ___ 1.(10分)叙述数学建模的基本步骤,并简要说明每一步的基本要求。 2.(10分)试建立不允许缺货的生产销售存贮模型。 设生产速率为常数k ,销售速率为常数r ,k r <。 在每个生产周期T 内,开始一段时间(00T t ≤≤) 边生产边销售,后一段时间(T t T ≤≤0)只销售不 生产,存贮量)(t q 的变化如图所示。设每次生产开工 费为1c ,每件产品单位时间的存贮费为2c ,以总费用最小为准则确定最优周期T ,并讨论k r <<和k r ≈的情况。 3.(10分)设)(t x 表示时刻t 的人口,试解释阻滞增长(Logistic )模型 ?????=-=0)0()1(x x x x x r dt dx m 中涉及的所有变量、参数,并用尽可能简洁的语言表述清楚该模型的建模思想。 4.(25分)已知8个城市v 0,v 1,…,v 7之间有一个公路网(如图所示), 每条公路为图中的边,边上的权数表示通过该公路所需的时间. (1)设你处在城市v 0,那么从v 0到其他各城市,应选择什么路径使所需的时间最短? (2)求出该图的一棵最小生成树。 5.(15分)求解如下非线性规划: 20 s.t.2 122 2 121≤≤≤+-=x x x x x z Max 6.(20分)某种合金的主要成分使金属甲与金属乙.经试验与分析, 发现这两种金属成分所占的百分比之和x 与合金的膨胀系数y 之间有一定的相关关系.先测试了12次, 得数据如下表:

的模型。 7.(10分)有12个苹果,其中有一个与其它的11个不同,或者比它们轻,或者比它们重,试用没有砝码的天平称量三次,找出这个苹果,并说明它的轻重情况。 《数学建模》模拟试卷(三)参考解答 1. 数学模型是对于现实世界的某一特定对象,为了某个特定目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学工具得到的一个数学结构。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测对象的未来状态,或者能提供处理对象的最优决策或控制。 数学建模方法 一般来说数学建模方法大体上可分为机理分析和测试分析两种。 机理分析是根据客观事物特征的认识,找出反应内部机理的数量规律,建立的数学模型常有明确的物理意义。 测试分析是将研究对象看作一个"黑箱"(意即内部机理看不清楚),通过对测量数据的统计分析,找出与数据拟合得最好的模型。 数学建模的一般步骤 (1)模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息。 (2)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做出必要的、合理的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。 (3)模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系,把问题化为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。 4)模型求解:利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要作出进一步的简化或假设。 (5)模型分析:对所得到的解答进行分析,特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。 (6)模型检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模,不断完善。 (7)模型应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,在应用中不断改进和完善。 2. 单位时间总费用 k T r k r c T c T c 2)()(21-+= ,使)(T c 达到最小的最优周期 )(2T 21*r k r c k c -= 。当k r <<时,r c c 21*2T = ,相当于不考虑生产的情况;当k r ≈时,∞→*T ,因为产量被售量抵消,无法形成贮存量。 3. t ——时刻; )(t x ——t 时刻的人口数量; r ——人口的固有增长率; m x ——自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量;

计算机模拟在数学建模中的应用

第22卷第1期海南大学学报自然科学版Vol . 22 No . 1 2004 年 3 月NATURAL SCIENCE JO URNAL OF HAINAN UNIVERSITY Mar . 2004 文章编号:1004 - 1729 (2004) 01 - 0089 - 07 计算机模拟在数学建模中的应用 欧宜贵,李志林,洪世煌 (海南大学信息科学技术学院 , 海南海口 570228) 摘要:阐述了计算机模拟在数学建模中的作用,给出了蒙特卡洛方法和离散系统模拟方法实 现的具体过程,并通过具体的实例分析,说明计算机模拟方法在数学建模中的有效性. 关键词:计算机模拟;数学建模;蒙特卡洛方法;离散系统; Matlab 6. 0 中图分类号: O 141文献标识码: A 1概述 计算机科学技术的迅猛发展,给许多学科带来了巨大的影响.计算机不但使问题的求解变 得更加方便、快捷和精确,而且使得解决实际问题的领域更加广泛.计算机适合于解决那些规模大、难以解析化以及不确定的数学模型.例如对于一些带随机因素的复杂系统,用分析方法建模 常常需要作许多简化假设,与面临的实际问题可能相差甚远,以致解答根本无法应用,这时模拟几乎成为人们的唯一的选择.在历届的美国和中国大学生的数学建模(MCM)中,学生们经常用到计算机模拟方法去求解、检验等.计算机模拟(computer simulation)是建模过程中较为重要的一 类方法(见文献[ 1 ]) . 所谓计算机模拟,就是用计算机程序在计算机 上模仿各种实际系统的运行过程,并通过计算了解 系统随时间变化的行为或特性.它是在已经建立起 的数学、逻辑模型之上,通过计算机实验,对一个 系统按照一定的决策原则或作业规则,由一个状 态变换为另一个状态的行为进行描述和分析. 计算机模拟实质上是计算机建模,而计算机模 型就是计算机方法和理论(如程序、流程图、算法 等) ,它是架于计算机理论和实际问题之间的桥梁. 它与数学建模的关系如图 1 : 一般说来,在下列情况中,计算机模拟能有效 地解决问题.图1计算机模拟流程图 1) 难于用数学公式表示的系统 ,或者没有建立和求解数学模型的有效方法; 收稿日期: 2003 - 09 - 02

数学建模的作用意义

数学建模的背景: 人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型,如展览馆里的飞机模型、水坝模型,实际上,照片、玩具、地图、电路图等都是模型,它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征,从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。数学模型不过是更抽象些的模型。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子(称为数学模型),然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个全过程就称为数学建模。 近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并计算求解。人们常常把数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用比喻为如虎添翼。 数学建模日益显示其重要作用,已成为现代应用数学的一个重要领域。为培养高质量、高层次人才,对理工、经济、金融、管理科学等各专业的大学生都提出“数学建模技能和素质方面的要求”。 数学建模在现代社会的一些作用 (1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。(2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一。在这个意义上,数学不再仅仅作为一门科学,它是许多技术的基础,而且直接走向了技术的前台。国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。 (3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才

数学建模模拟试题

2012年数学建模竞赛试题 注意事项(请参赛队员详细阅读!) 1. 凯里学院校内数学建模竞赛丁2012年6月29日8: 00至7月 1日20 : 00举行。 2. 参赛队可在A、B两题中任选其中一题,可以使用各种图书资料、网络信息、计算机和软件以及各种实验手段。 3. 答卷论文请提交WORD文档方式的A4纸电子稿。并按下列要求制作。 论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少 2.5厘米的贞边距; 从左侧装订。 封面:只需填上所选论文题目(注明A或B)及参赛队序号,其他一律不要。 首页:论文题目、摘要(含模型的主要特点、建模方法和主要结果)。 正文:问题提出、问题分析、模型假设、符号说明、模型建立、模型求 解、计算方法设计和软件实现、模型结果分析和检验、模型优缺点分析等。 4. 论文从第三页开始编写贞码,贞码必须位丁每贞贞脚中部,用阿拉伯数字从“ 1”开始连续编号。 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三 级标题用小四号黑体字,左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用 小四号宋体字,行距用单倍行距,打印时应尽量避免彩色打印。 提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词), 在整篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出贞码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为: [编号]作者,书名,出版地:出版社,出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为: [编号]作者,论文名,杂志名,卷期号:起止贞码,出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为: [编号]作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。 5. 竞赛评奖以模型假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性、文字表述的活晰程度为主要标准。 6. 答卷(电子稿)务必丁2012年7月1日20:00 —22:00交到凯里学院数学实验室潘东云或雷学红老师处。 凯里学院数学建模领导小组 2012年06月28日

数学建模模拟试题(一)

数学建模模拟试题(一) 一、填空题(每题5分,共20分) 1. 若,, x z z y ∝∝则y 与x 的函数关系是 . 2. 在超级市场的收银台有两条队伍可选择,队1有1m 个顾客,每人都买了1n 件商品,队2有2m 个顾客,每人都买了2n 件商品,假设每个人付款需p 秒,而扫描每件商品需t 秒,则加入较快队1的条件是 . 3. 马尔萨斯与罗捷斯蒂克两个人口增长模型的主要区别是假设了 . 4. 在研究猪的身长与体重关系时,我们通过与已知其相关性质的的弹性梁作 的方法建立了模型. 二、分析判断题(每小题15分,满分30分) 1. 要为一所大学编制全校性选修课程表,有哪些因素应予以考虑?试至少列出5种. 2. 一起交通事故发生3个小时后,警方测得司机血液中酒精的含量是 ),ml /mg (100/56 又过两个小时,含量降为),ml /mg (100/40试判断,当事故发生时,司 机是否违反了酒精含量的规定(不超过80/100)ml /mg (. (提示:不妨设开始时刻为)(,0t C t =表示t 时刻血液中酒精的浓度,则依平衡原理,在时间间隔],[t t t ?+内酒精浓度的改变量为 t t kC t C t t C ?-=-?+)()()( 其中0>k 为比例常数,负号则表示了浓度随时间的推移是递减的.) 三、计算题(每题25分,满分50分) 1. 一个毛纺厂使用羊毛、兔毛和某种纤维生产甲、乙两种混纺毛料,生产一个单位产品甲需要的三种原料依次为3、2、8个单位,产值为580元;生产一个单位产品乙需要的三种原料依次为2、3、5个单位,产值为680元,三种原料在计划期内的供给量依次为90、30和80单位.试建立线性规划模型以求一个生产方案,使得总产值达到最大,并由此回答: (1) 最优生产方案是否具有可选择余地?若有请至少给出两个,否则说明理由. (2) 原材料的利用情况. 2. 三个砖厂321,,A A A 向三个工地321,,B B B 供应红砖.各砖厂的供应量与各工地的需求量以及各砖厂调运红砖到各工地的单价见表.试安排调运方案,使总费用最小?

数学建模在计算机专业的应用

应用一图论算法 图论在计算机处理问题中占有重要地位,现实中的很多问题最终都可以转化成图论问题,或者要借助图结构来存储和处理。但是怎么把一张图存入计算机就要涉及到数学建模的知识。 比如下面一张图: 如果要求出从节点v1到节点v5的所有路径,就可以借助计算机来很轻松的解决。但前提条件是,必须要把图以一种计算机可以理解的形式存进去,即要把它抽象为数学问题。 在此,我们需要定义一些关于图的概念,以便更好的描述问题。 边与顶点的关系有如下几种典型情况: 简单图:无自回环,无重边的图。

无向图:边没有指向,1212e .i i i i i ψ ()={v ,v }=v v 此时称边e i 与顶点12i i v ,v 关联,称顶点1i v 与顶点2i v 邻接。 有向图:边有指向,1212e .i i i i i ψ ()=(v ,v )=v v 下面是具体涉及到图如何存储的问题: 1. 图G(V,E)的关联矩阵x R=(r )ij n m ,若G(V,E)为无向图, 1 2i j ij i j j i j j v e r v e e v e e ??=??? 与不关联与关联,为非自回环 与关联,为自回环 若G(V,E)为有向图, 01 2i j ij i j i j v e r v e v e ??=??? 与不关联是的起点 是的终点 因此该图可以用关联矩阵表示出来,如下所示 110000********* 10100100110100000111R ?? ? ? ?= ? ? ?? ? 这样,我们就可以以矩阵的形式将图存入计 算机

2. 邻接矩阵 图G(V,E)的邻接矩阵xn A=(a )ij n ,若G(V,E)为无向图,ij a =从 i v 到的j v 边数,若不邻接,取0;若G(V,E)为有向图,ij a =从 i v 到j v 的有向边数,若无,取0. 01100100111 00110110101110A ?? ? ? ? = ? ? ?? ? 应用二 动态规划问题 动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman 等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。也是信息学竞赛中选

数学建模中计算机模拟运用方法研究

数学建模中计算机模拟运用方法研究 摘要:通过对实际问题的非线性、离散、连续三种类型的数学建模解决问题的分析与研究,给出了利用计算机模拟实验验证数学建模有效性的方法,从而使数学建模在解决实际问题中得到更有效的应用。 关键词:计算机模拟;数学建模;技术运用;研究分析 在现阶段信息技术发展的过程中,人们可以利用数学模型方法的设计解决现实中的实际问题,通过对现阶段计算机模拟在数学建模中的运用分析可以发现,其技术形式取得了较大的成就。通过数学与计算机技术的稳定结合,可以实现数学技术的稳定构建,因此,在计算机技术快速发展的今天,计算机及数学建模逐渐成为技术运用中较为重要的途径。通过对实际问题的构建,可以通过计算机模拟技术对于较难解决、而又重要的问题进行系统性的分析。在计算机运用的过程中,不仅可以使问题求解体现出方便、快捷以及精准性的特点,而且也可以使实际问题得到充分性的解决。通过计算机模拟或是计算机程序模拟运用中可以解决实际的问题,并在建立数学、逻辑等模型设计的基础上,可以通过计算机实验对系统资源进行科学化的规定,从而为计算机模拟与数学模型的构建提供稳定支持。 1、计算机模拟及数学建模的概述分析 1.1、计算机模拟 计算机模拟是利用计算机对一个系统使用过程所建立的模型,通过该模型的运用可以进行实验项目的设计。并通过对该系统行为的控制分析,对不同的数据资源进行评估。对于计算机模拟系统而言,其主要是将系统分析以及运筹学作为基础,所模拟的对象以及用途相对广泛,在模拟中可以实现从简单到复杂、从一个变量到多个变量的变化,在交通、经济、生活以及医疗等管理中均得到了广泛性的运用。 1.2、数学建模 对于数学建模而言,主要是运用数学模型解决相关问题,也就是在一组备选数据分析的过程中,选择合理性的数据资源。在现阶段数学模型构建的过程中,其中的空间作为主要的内容,在空间相对应位置设计的基础上,结合了限制条件的保护机制,所选择的模型分为线性以及非线性两种,其中的线性模型以及非线性模型是由变量的阶层所决定的[1]。 2、计算机模拟在数学建模中所解决的问题 第一,对于一些难以在计算环境中进行实验以及观察的数学建模而言,只能运用计算机进行模拟,例如,太空飞行中的数据研究。

数学建模常用方法

数学建模常用方法 建模常用算法,仅供参考: 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必 用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用M a t l a b作为工具) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通 常使用L i n d o、L i n g o软件实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用) 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种 暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具) 8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计 算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的) 9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用) 10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文 中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用M a t l a b进行处理) 一、在数学建模中常用的方法: 1.类比法 2.二分法 3.量纲分析法 4.差分法 5.变分法 6.图论法 7.层次分析法 8.数据拟合法 9.回归分析法 10.数学规划(线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划) 11.机理分析 12.排队方法

简单数学建模100例54297

“学”以致用 -----简单数学建模步骤 数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的. 一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备。 二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。 三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等)。 四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。 五.模型检验与应用把模型解析得到的结果与实际情况对比,以检验其合理和有效性,检验后获取的正确模型对研究的实际问题给出预报或对类似实际问题进行分析、解释,以供决策者参考称为.

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第一关:接触数学建模 【 1 】一副扑克牌有54张,从中任取 多少张,可以保证一定有5张牌的花色 是一样的? 分析除去大、小鬼还有52张牌,其中4种花色各13张.运气最好的情况下所取 的5张牌都是同一花色的,哪运气不佳时至少要取多少张牌,才能保证一定有5张牌的花色是一样的呢? 假设假定至少要取N张,才能保证一定有5张牌的花色是一样的. 模型逆向地思维 解析在运气最不好的情况下,每种花色各4张,再加大、小鬼2张,共取18张是保证一定没有5张牌的花色一样的最大可能。 所以442119 N=?++=张就可以保证一定有5张牌的花色是一样的. 检验在很多情况下采用逆向地思维,可以使解题思路清晰、便捷. 练习题公园里准备对300棵珍稀树木依次从1—300进行编号,问所有的编号中“1”共会出现的几次? — 3

数学建模模拟试题及参考答案

《数学建模》模拟试题 一、(02') 人带着猫、鸡、米过河,船除希望要人计划之外,至多能载猫、鸡、米三者之一,而当人不在场时猫要吃鸡、鸡要吃米,设计一个安全过河方案,并使渡河次数尽量地少。 二、(02') 雨滴的速度v 与空气密度ρ、粘滞系数μ和重力加速度g 有关,其中粘滞系数的定义是:运动物体在六题中受的摩擦力与速度梯度和接触面积的乘积成正比,比例系数为粘滞系数,用量纲分析方法给出速度v 的表达式。 三、(03') 要在雨中从一处沿直线跑到另一处,若雨速为常数且方向不变,试建立数学,模型讨论是否跑都越快,淋雨量越少。 将人体简化成一个长方体,高m a 5.1=(颈部以下),宽m b 5.0=厚m c 2.0=,设跑步距离 ,1000m d =跑步最大速度s m v m /5=,雨速s m u /4= ,降雨量h cm w /2=,记跑步速度为v ,按以下步骤进行讨论; (1)不考虑雨的方向,设降雨淋遍全身,以最大速度跑步,估计跑完全程的总淋雨量 (2)雨从迎面吹来,雨线与跑步方向在同一铅直平面内,且与人体的夹角为θ,如图1建立总淋雨量与速度v 及参数θ,,,,,,w u d c b a 之间的关系,问速度v 多大,总淋雨量最少,计算0 30,0==θθ时的总淋雨量。 (3))雨从背面吹来,雨线方向与跑步方向在同一铅直平面内,且与人体的夹角为?,如图2建立总淋雨量与速度v 及参数?,,,,,,w u d c b a 之间的关系,问速度v 多大,总淋雨量最少,计算030=θ时的总淋雨量。 四、(03') 建立铅球掷远模型,不考虑阻力,设铅球初速度为v ,出手高度为h 出手角度为α(与地面夹角),建立投掷距离与α,,h v 的关系式,并在h v ,一定的条件下求最佳出手角度。

数学建模模拟题,图论,回归模型,聚类分析,因子分析等 (83)

二十一章第三题 摘要 建立目标规划模型,先找出目标函数和约束条件,然后建立模型,利用Lingo程序求解。 关键词:Lingo 目标规划

Ⅰ 问题重述 某工厂生产两种产品,每件产品I 可获利10元,每件产品II 可获利8元。每生产一件产品I ,需要3小时;每生产一件产品II ,需要2.5小时。每周总的有效时间为120小时。若加班生产,则每件产品I 的利润降低1.5元;每件产品II 的利润降低1元。决策者希望在允许的工作及加班时间内取得最大利润,试建立该问题的目标规划模型并求解 Ⅱ 问题分析 建立目标规划模型前,先找出目标函数和约束条件,然后建立模型,利用Lingo 程序求解。 由题可知,无论生产产品Ⅰ或Ⅱ每小时的盈利不超过4元,每周的生产时间不超过160小时,因而最大利润不超过640。 Ⅲ 模型假设 (1) 生产过程中没有出现其他问题; Ⅳ 符号说明 (1)1x 为产品I 在允许的时间内生产的件数; (2)2x 为产品 在允许的时间内生产的件数; (3)3x 为产品I 在加班的时间内生产的件数; (4)4x 为产品 在加班的时间内生产的件数。 Ⅴ 模型建立与求解 () ---++=32211min d p d d p z ???????=≥=≥=++++=++++=++----.4,3,2,10;3,2,1,0, 64075.8810,1605.235.23,1205.23..3432124321121i x i d d x x x x d x x x x d x x t s i i 且为整数, 利用LINGO 编写程序(见附录) 求得1x =40 2x =0 3x =10 4x =4 d -1=0 d -2=0 d - 3 =1即产品I 生产50件,产品II 生产4件时,总的利润最大,最大利润为413元。

2010数学建模与计算机模拟题目

数学建模与计算机模拟题目

8、政府中的腐败 与一宗重大的政府丑闻的有牵连人数的增加率与早已牵连进去的人数和有关而尚未牵连进去的人数的乘积成正比。假设当华盛顿的报纸将这一丑闻公诸于众时,有牵连人数为7人,3个月后有牵连人数增加了9人,又过了3个月后有牵连人数增加了12人。与该丑闻有关的人数大概有多少人?请写出建立的模型及用matlab或者公式推导出来的结果。 9、某城市1990年的人口密度近似为,表示距市中心r公里区域内的人口数,单位为每平面公里10万人。 (1)试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。 (2)若人口密度近似为(单位不变),试求距市中心2km区域内的人口数。写出建立的模型,并用matlab算出最终答案。 10、梵塔问题:传说中认为是世界中心的现印度北方邦瓦拉西纳县的一座大庙的穹顶的下面放有一个黄铜盘子,盘子上有三根钻石柱子,在其中一根柱子上套有64个大小不同的中空的纯金盘子(称为梵塔),且按上小下大的次序排列。该庙的和尚按梵天(印度教大神之一)的法令昼夜不停地、每秒把一个盘子移到没有盘子的柱子上去,或者放到比它大的盘子的上面,传说,如果一旦把64个纯金盘子组成的梵塔按原样移到另两根钻石柱子中的任意一根时,世界末日就要到了,问和尚们要用多少时间才能完成,世界末日会来临吗?

11、在市场经济中存在这样的循环现象,若去年的猪肉生产量供过于求,猪肉的价格就会降低,价格降低会使今年养猪者减少,使今年猪头供不应求,于是肉价上扬,价格上扬又使明年猪肉产量增加造成新的供过于求。 据统计,某城市1991年的猪头产量为30万吨,肉价为6.00元/公斤,1992年生产猪肉25万吨,肉价为8.00元/公斤,已知1993 年的猪肉产量为28万吨。 若维持目前的消费水平与生产模式,并假定猪肉产量与价格之间是线性关系,问若干年以后猪肉的生产量与价格是否会趋于稳定?若能够稳定,请求出稳定的生产量和价格。 12、某饮料厂使用同一条生产线轮流生产多种饮料。若某周开工生产某种饮料, 需支出生产准备费8千元。存贮费:每周每千箱饮料 0.2千元。且某种饮料4周的需求量、生产能力和成本如下表: 周次需求量(千箱)生产能力(千箱)成本(千元/千箱) 1 15 30 5.0 2 25 40 5.1 3 35 45 5.4 4 2 5 20 5.5 合计 100 135 问:安排生产计划, 满足每周的需求, 使4周总费用最小。 13、在按年龄分组的种群增长模型中,设一群动物最高年龄为15岁,每5岁一组,分成3个年龄组,各组的繁殖率为b1 =0,b2 =4,b3 =3,存活率为s1 =1/2,s2 =1/4,开始时3组各有1000只。求15年后各组有多少只,以及时间充分长后种群的增长率(即固有增长率)和按年龄组的分布。

数学建模与计算机小论文

一、引言 (2) 二、数学建模的特点 (2) 三、数学建模与计算机的关系 (3) 四、计算机在数学建模中的运用 (3) 1、通用数学软件 (4) 2、Lingo/Lindo 计算最优化问题的专用数学软件 (4) 3、统计分析软件 (4) 4、绘图软件 (4) 五、程序案例 (5) 1、代码 (5) 2、运行结果 (5) 3、图例 (6) 六、结束语 (6) 七、参考文献 (6)

一、引言 在利用数学方法分析和解决实际问题时,要求从实际错综复杂的关系中找出其内在的规律,然后用数学的语言--即数字、公式、图表、符号等刻画和描述出来,然后经过数学与计算机的处理--即计算、迭代等得到定量的结果,供人们进行分析、预报、决策和控制,这种把实际问题进行合理的简化假设归结为数学问题并求解的过程就是建立数学模型,简称建模。而这种成功的方法和技术反映在培养专门人才的大学教学活动中,就是数学建模教学和竞赛。数学建模简而言之就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程,也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数,并应用某些规律建立变量与参数间的关系的数学问题(或称一个数学模型),再借用计算机求解该数学问题,并解释、检验、评价所得的解,从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。 二、数学建模的特点 从1985年开始美国都会举办一年一度的数学建模竞赛(MathematicalContestinModeling,缩写:MCM),而我国自1992年举办首届全国大学生数学建模竞赛以来,它已经成为全国大学生科技竞赛的重要项目之一,全国大学生数学建模竞赛是面向全国大学生的群众性科技活动;竞赛要求学生(可以是任何专业)以三人为一组参加竞赛,可以自由的收集信息、调查研究,包括使用计算机和任何软件,甚至上网查询,但不得与团队以外的任何人讨论,在三天时间内,完成一篇包括模型的假设、建立、求解,计算方法的设计和用计算机对解的实现,以及结果的分析和检验,模型的改进等方面的论文。这一活动对于提高大学生素质,促进高校数学与计算机教学改革都起着积极的推动作用。 多年来,一年一度的全国大学生数学建模竞赛和国际大学生数学建模竞赛,给传统的高等数学教育改革带来了新的思路和评价标准,《数学建模》课也从仅仅为参赛队员培训,扩展为一门比较普及的选修课,同时,《数学试验》作为一门新的课程也应运而生。数学建模与数学试验教学的重点是高等与现代数学的深层应用和面向问题的设计,而不是经典理论的深入研讨和系统论证。数学建模问题绝大部分来自一些具体的科研课题或实际工程问题,而不同于普通的数学习题或竞赛题。数学建模问题的特点是:面向现实生活的应用,有相关的科研背景,综合性强,涉及面广,因素关系复杂,缺乏足够的规范性,难以套用传统成熟的解决手段,数据量庞大,可采取的算法也比较复杂,结果具有一定的弹性空间,需要一定的伴随条件,许多问题得到的只能是近似解。 另一方面,建模问题不同于理论研究,它重在对实际问题的处理,而不是深层次纯粹数学理论或者世界难题。所以,求解建模问题大都借助各种辅助工具或手段,尤其是计算机软件的应用,大大地提高了解题效率和质量。总之,《数学建模》是一门技术应用的课程,而不是基础教育课程,它强调的是如何更好更快地解决问题,如何充分利用各种科技手段作为技术支持,因而计算机的应用已经成为其不可或缺的一项基本组成。与此相关的计算机技术主要有两部分:一是如何将实际问题或模型转化或表述为可用计算机软件或编程实现的算法;二是采用哪些应用软件或编程技术可以解决这些问题。显然,后者是前者的基础,确定了工具方案,才有相应的解决方案。 由于数学建模的以上特点,决定了数学建模与计算机具有密切相关的联系,计算机在数学建模思想意识培养中发挥了重要的作用,主要是提供了有力工具和技术支持,它是更好更

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