特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。
在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。
出发点下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表：
Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers:
{Publisher*}States: {State*}Cities: {City*}
现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。
关系类型在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系：
一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规范化的规则。
一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲，但是你母亲可以有几个孩子。
多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统不能直接实现这种关系。
建立关系在开始着手考虑建立关系表之间的关系之前，你可能需要对数据非常熟悉。只有在熟悉数据之后，关联会比你刚开始的时候更明显。你的数据库系统依赖于在两个数据表中找到的匹配值来建立关系。如果在数据库系统中发现了一个匹配值，系统将从两个数据表中提取数据并创建一个虚拟的记录。例如，你可能想要查看某个特定的作者所写的全部书籍，在本文中，系统将从“Books”和“Authors”这两个数据表中查找相关的匹配值。需要注意的是，在大多数情况下，查询的结果是动态的，这意味着对这条虚拟记录所做的任何改动都将可能作用到底层的数据表上，这一点是非常重要的。
进行匹配的值都是主键和外键的值。（关系模型不要求一个关系必须对应的使用一个主键来确定。你可以使用数据表中的任何备选关键字来建立关系，但是使用主键是大家都已经接受的标准。）主键（primary key）唯一的识别表中的每个记录。而外键（foreign key）只是简单的将一个数据表中的主键存放在另外一个数据表中。同样地，对于你来说也不需要做太多的工作——只是简单地将主键加到关系表中，并将其定义为外键。
唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在SQL服务器系统中访问Identity和 AutoNumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（Null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。
现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了：
书籍和分类是有关系的。书籍和出版社是有关系的。书籍和作者是有关系的。作者和邮政编码（ZIP）是有关系的。邮政编码和城市是有关系的。
城市和州是有关系的。
这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。
操作数据表现在让我们一次操作一个数据表，就从Books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。很明显，Authors、Categories和Publishers数据表的主键会被添加到Books里。当你完成的时候，Books数据表就有了七个字段：
BooksTitle (PK)ISBN (PK)
PriceFirstNameFK (FK) Authors.FirstName many-to-manyLastNameFK (FK) https://www.doczj.com/doc/bd15462329.html,stName many-to-manyCategoryFK (FK) Categories.Category many-to-manyPublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many
要记住，Authors数据表里的主键是一个基于姓和名两个字段的复合关键字。所以你必须要把这个两个字段都添加到Books数据表里。要注意，外键字段名的结尾包含有FK这个后缀。加入这个后缀有助于提高可读性和自我归档。通过名称这种方式来区别外键会使得追踪它们更简单。如果主键和外键的名称不同，这没有关系。
这里出现了三种关系：Books和Authors、Books和Categories，以及Books和Publishers。这三种关系中所存在的两种问题可能没有那么明显：
Books和Authors之间的关系：一本书可以有多个作者。
Books和Categories之间的关系：一本书可以被归入多个类。
这两者的关系是多对多的关系。先前我告诉过你，数据表不能直接实现这样的关系，而需要第三个联系表来实现。（Books和Publishers的关系是一对多的关系，就像现在所说的，这样是没有问题的。）
这两个新发现的多对多关系将需要一个联系表来包含来自每个数据表的主键，并将其作为外键。新的联系表是：
BooksAuthorsmmlinkTitleFK (FK) Books.Title one-to-manyISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-manyFirstNameFK (FK) Authors.FirstName
one-to-manyLastNameFK (FK) https://www.doczj.com/doc/bd15462329.html,stName one-to-many
BooksCategoriesmmlinkTitleFK (FK) Books.Title one-to-manyISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-manyCategoryFK (FK) Categories.Category one-to-many
没有必要更改Categories、Authors或者Publishers数据表。但是，你必须把FirstNameFK、LastNameFK和CategoryFK这三个外键从Books里移走：
BooksTitle (PK)ISBN (PK)PricePublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many
现在，让我们转到Authors数据表上来，它现在有两个字段。每个作者都和ZIPCodes数据表中的邮政编码的值相关。但是，每个邮政编码会和多个作者相关。要实现这种一对多的关系，就要把ZIPCodes数据表中的主键添加进Authors 数据表作为外键：
AuthorsFirstName (PK)LastName (PK)ZIPCodeFK (FK) ZIPCodes.ZIPCode
one-to-many
至此，你已经准备好了处理剩下的地址部分了。看到它们被分在不同的数据表里是很让人奇怪的，但是这是遵照BCNF正确规范化数据的结果。每个邮政编码的值只会有一个对应的城市值和州值。每个城市和州的值只会被输入进其对应的数据表里一次。ZIPCodes和Cities数据表需要外键字段来实现这些关系：
ZIPCodesZIPCode (PK)CityFK (FK) Cities.City one-to-many
CitiesCity (PK)StateFK (FK) States.State one-to-many
StatesState (PK)
从一个到九个最后，你有了九个数据表：Books、Authors、 Categories、Publishers、ZIPCodes、Cities、States、BooksAuthorsmmlink和BooksCategoriesmmlink。图A是这个示例数据表的数据库最终的图形形式。很难想像一个简单的数据表会被分成九个数据表。
图
A
最初的一个数据表现在需要九个数据表了
由于这个示例数据库很简单，你可能会问这些关系有什么作用。看起来仍在保存冗余的数据，只不过形式不同罢了——通过外键来实现。这是因为我们的数据表现在只有很少几个字段。试想一下有十几个字段的数据表，会是什么样的一个情形。需要承认的是，你仍然需要把数据表的主键作为外键保存进关系表里，但是至多可能最多增加一到两个字段。比较一下为这个数据表里的每一条记录都添加十几个条目的情形吧。（
第五讲数据库表和数据库关系的实现 5．1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。 5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。若不指定，则默认值为numeric（18，0）。精确度可指定的范围为1~38， 取其“近似值”。例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限
其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）； 的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar 据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。Image类型则不必指定长度。
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
数据库设计说明书 （模板） 编号： 日期：年月日 编制： XXXX
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目录 1概述 (1) 2数据库设计 (1) 2.1外部设计 (1) 2.1.1标识符 (1) 2.1.2使用程序 (1) 2.2支持软件 (1) 2.2.1数据库命名规则 (2) 2.2.2数据库对象命名规则 (2) 2.2.3字段命名规则 (3) 2.2.4SQL语句规则 (3) 2.3数据库的逻辑结构设计 (3) 2.3.1关系数据库的逻辑设计过程 (3) 2.3.2E-R模型转换为关系模型 (3) 2.4数据库的物理设计 (3) 2.4.2视图设计 (1) 2.4.3存储过程设计 (1) 2.4.4触发器设计 (1) 2.5安全性设计 (2) 2.5.1防止用户直接操作数据库的方法 (2) 2.5.2用户账号密码的加密方法 (2) 2.5.3角色与权限 (2) 2.6优化 (2) 2.7数据库管理与维护说明 (3)
1概述 描述该数据库设计说明书适用的项目需求。 2数据库设计 2.1外部设计 2.1.1标识符 提示： 详细说明用于唯一地标识该数据库的名称或标识符以及附加的描述性信息。 说明： 本节不能裁剪。 样例： 本数据库名称为db_ymt。ymt是应用名称“银码头”的拼音简写。 2.1.2使用程序 提示： 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 说明： 本节不能裁剪。 样例： 银码头系统 Version1.0 使用本数据库。 2.2支持软件 提示： 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 说明： 本节不能裁剪。 样例： Powerdesigner V10.0 用于设计和生成数据库结构。
关系数据库中的表不必具有的性质是( ). A. 数据项不可再分 B. 同一列数据项要具有相同的数据类型 C. 记录的顺序可以任意排列 D. 字段的顺序不能任意排列 优质解答D.字段的顺序不能任意排列 1).Access数据库属于(C)数据库。 A)、层次模型 B)、网状模型 C)、关系模型 D)、面向对象模型 2).打开Access数据库时，应打开扩展名为(B)的文件。 A)、mda B)、mdb C)、mde D)、DBF 3).已知某一数据库中有两个数据表，它们的主关键字与主关键字之间是一个对应多个的关系，这两个表若想建立关联，应该建立的永久联系是(B)。 A)、一对一 B)、一对多 C)、多对多
D)、多对一 4).下列(B)不是Access数据库的对象类型? A)、表 B)、向导 C)、窗体 D)、报表 5).关系数据库中的表不必具有的性质是(D)。 A)、数据项不可再分 B)、同一列数据项要具有相同的数据类型 C)、记录的顺序可以任意排列 D)、字段的顺序不能任意排列 6).下列对于Access2000(高版本)与Access97(低版本)之间的说法不正确的是(C)。 A)、通过数据转换技术,可以实现高、低版本的共享. B)、高版本文件在低版本数据库中可以打开,但有些功能不能正常运行. C)、低版本数据库文件无法在高版本数据库中运行. D)、高版本文件在低版本数据库中能使用,需将高版本转换成低版本. 7).不能退出Access 2000的方法是(C)。 A)、单击"文件"菜单/"退出" B)、单击窗口右上角"关闭"按钮
C)、ESC D)、ALT+F4 8).Access在同一时间，可打开(A)个数据库。 A)、1 B)、2 C)、3 D)、4 9).对表中某一字段建立索引时，若其值有重复，可选择(D)索引。 A)、主 B)、有(无重复) C)、无 D)、有(有重复) 10).创建表时可以在(C)中进行。 A)、报表设计器 B)、表浏览器 C)、表设计器 D)、查询设计器 11).不能进行索引的字段类型是(A)。 A)、备注 B)、数值 C)、字符 D)、日期
Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化
学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏？】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引，必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段，并按住左键拖到关联表H中对应字段上，放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线，表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引，或者候选索引；H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上，放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线，表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项，也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后，就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。
3.简述如下概念，并说明它们之间的联系与区别:。 （1）域，笛卡尔积，关系，元组，属性 答：域：域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积：给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。这组域的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜di?Di，i＝1，2，…，n ｝其中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组（Tuple）。元素中的每一个值di叫作一个分量（Component）。 关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） 元组：关系中的每个元素是关系中的元组。 属性：关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）。 （2）超码，主码，候选码，外码 答：超码：对于关系r的一个或多个属性的集合A，如果属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组，则称属性集A为关系r的一个超码 (superkey) 。 候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码（Candidate key）。 主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）。 外码：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S 的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码（Foreign key），简称外码。 基本关系R称为参照关系（Referencing relation），基本关系S称为被参照关系（Referenced relation）或目标关系（Target relation）。关系R和S可以是相同的关系。 (3)关系模式，关系，关系数据库 答：关系模式：关系的描述称为关系模式（Relation Schema）。它可以形式化地表示为：R（U，D，dom，F） 其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的域，dom 为属性向域的映象集合，F为属性间数据的依赖关系集合。 关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。 关系数据库：关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常就称为关系数据库。 2.3.为什么需要空值null？ 答：引入空值，可以方便于数据库的维护和建立，数字或者字符有时并不能解决想要解决的问题，毕竟它们是真实的存在，有了空值，那么有些操作，比如查询，插入，删除都可以更加方便，比如公司的部门，新增的部门，信息是不存在的，是之后数据库人员进行添加之后才有的，所以让它为空，比给它0更加贴近实际。空值是所有可能的域的一个取值，表明值未知或不存在。 2.3.关系模型的完整性规则有哪些？ 答：关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
关于数据库表的说明 T_CD表存放所有要调用：物料名称、物料代码、库存地名称、指令执行情况、普通或者连续供料、班次、班组。 T_EMPLOYEE表存放的是：班组、班次、用户名称等用户信息。T_ERROR表存放的是：程序执行中所出现的记录，都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_ORDER表存放的是：厂际间的指令都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_PLAN表存放的是：从3级下发的厂际计划都存放到这张表中。 T_FACTORY_TO_FACTORY_RSLT表存放的是：厂际间所有产生的实绩记录都在这张表中。 T_FLOW表存放的是：所有流程的使用情况。 T_FLOW_CHILD表存放的是：每一条流程包括的皮带设备名称，流程选择时，出现的该流程所包含的设备。 T_FLOW_ENABLE表存放的是：每条流程的相干性。 T_FLOW_L2L1_RELATION表存放的是：每条流程是普通供料，还是连续供料情况，在TR中绑定的一级程序点。 T_FLOW_STACK_RELATION表存放的是：流程选择时，堆取料机所对应的料堆情况。 T_GET_FLOW_ENABLED表存放的是：每条留成当前的可用状
态。 T_IN_ORDER表存放的是：所有入库指令都存放在该表中，只要存储的指令都存放到该表中。 T_IN_PLAN表存放的是：三级系统给二级系统下发的入库作业计划，都存放到该表中。 T_IN_RSLT表存放的是：执行完的入库指令，所生成的入库作业实绩记录都存放在该表中。 T_JOB_DEL_LOG表存放的是：绑定TNS要执行的数据定期删除工作项目。 T_L1_CONTROL表存放的是：TNS绑定的流程设备是否通过TNS 下发给一级了，可以到该表中查询，并且能更改状态。T_L2L1_HY_DISK_FLUX表存放的是：混匀14台圆盘给料机的当前瞬时流量。 T_L2L1_HY_DZC表存放的是：混匀电子称累计重量、启动状态、清零指令。 T_L2L1_JL_PDC表存放的是：24台皮带秤的清零、当前重量、当前状态。 T_L2L1_SET_HYGJ表存放的是：二级给一级下发圆盘给料机的瞬时流量值。 T_L2L1_SFY_AVR表存放的是：水分仪的实时值。 T_L2L1_STORE_BLAST表存放的是：料仓料位计的当前实际数值。
数据库中表之间的关系 表关系(一对一,一对多,多对多) 收藏 可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。例如，如果设计一个可以跟踪图书信息的数据库，您需要创建一个名为 titles 的表，它用来存储有关每本书的信息，例如书名、出版日期和出版社。您也可能保存有关出版社的信息，诸如出版社的电话、地址和邮政编码。如果您打算在 titles 表中保存所有这些信息，那么对于某出版社出版的每本书都会重复该出版社的电话号码。 更好的方法是将有关出版社的信息在单独的表，publishers，中只保存一次。然后可以在 titles 表中放置一个引用出版社表中某项的指针。 为了确保您的数据同步，可以实施 titles 和 publishers 之间的参照完整性。参照完整性关系可以帮助确保一个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如，titles 表中的每个书名必须与 publishers 表中的一个特定出版社相关。如果在数据库中没有一个出版社的信息，那么该出版社的书名也不能添加到这个数据库中。 为了更好地理解表关系，请参阅： 定义表关系 实施参照完整性 定义表关系 关系的确立需要通过匹配键列中的数据（通常是两表中同名的列）。在大多数情况下，该关系会将一个表中的主键（它为每行提供了唯一标识）与另一个表的外部键中的某项相匹配。例如，通过创建 titles 表中的 title_id（主键）与 sales 表中的 title_id 列（外部键）之间的关系，则销售额就与售出的特定书名相关联了。 表之间有三种关系。所创建关系的类型取决于相关列是如何定义的。 一对多关系 多对多关系 一对一关系 一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表
网约车平台数据库接入情况表说明表（2） 测试接口数据问题明细说明： 1上报记录数量不足，要求车辆、驾驶员报送记录数量超过200，实际完成订单数量500以上，驾驶员和车辆定位信息6000以上。并且车辆保险信息、车辆里程统计信息、驾驶员培训信息、驾驶员信誉等记录数量应与车辆、驾驶员数量相符。 2. 接口中非必选字段，也就是数据表中必选选项为“否”，目前统一要求尽可能填全，规范有些细节还不是很完善，数据表中必选选项为“否”也需要上报。 A.4.1 BusinessScope 经营范围按照网络预约出租汽车经营许可证内容填写 注册资本的格式小写加汉字，单位万元，例如“3000万元”。 A.4.3 State 状态 0：有效1：失效 A.4.6 合乘车的运价比网约车的运价低。 时间的填报需严格按照总体技术要求的格式填报 OtherPeakTimeOn 其他营运高峰时间起需填报 OtherPeakTimeOff 其他营运高峰时间止需填报 FareType运价类型编码，尽可能用英文或数字 faretypenote运价类型要填写中文说明，例如“XXX运价”。 运价生效失效日期要填报符合正常业务逻辑 A.4.7 无数据 A.4.10 无数据 A.4.11 数据量不足200，目前只有198条 A.4.12 数据量不足200，目前只有198条 AppVersion 使用APP版本号应填报 A.4.13 数据量不足200，目前只有198条 A.4.14 重新推送 PassengerGender 乘客性别 1:男 2:女 FTP 文件不符合规范。 A.5.1 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.3 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A.6.5 FareType 运价类型编码运价填报应与订单类型对应，非合乘订单应 填报非合乘的运价编码 A7.1 A7.2 接口，可以查询到驾驶员车辆定位信息 注意车辆和驾驶员定位信息报送要求 1 定位辅助信息，包括速度、方向等也应尽量采集报送。 2 BizStatus营运状态，技术要求中要求填报 1：载客，2：接单，3：空驶，4：停运,其中1、2状态,有订单号码,3、4状态,订单号码 0 ，不同营运状态的记录都应有报送
用友数据库各表之间的关联 select C.cPBVBillType 发票类型,C.dPBVDate 开票日期,C.dSDate 结算日期,C.cPBVCode 采购发票号,I.cPOID 采购订单----- 号,A.cInvCode 存货编码,D.cinvname as存货名称,D.cinvstd as规格,https://www.doczj.com/doc/bd15462329.html,omUnitName 单位, ----- A.iPBVQuantity 发票数量,A.iCost 发票本币单价,A.iMoney 发票本币金额,A.iSum 发票本币价税合计, B.iQuantity 订单数量,B.iNatUnitPrice 订单本币单价,B.iNatMoney 订单本币无税金额,B.iNatSum 订单本币价税合 ------- 计,C.cVenCode 供应商编码,F.cVenName 供应商名称, C.cUnitCode 代垫单位编码,H.cVenName 代垫单位名称,C.cPBVMaker 发票制单人 --------- from PurBillVouchs as A -------- left join PO_Podetails as B on A.iPOsID=B.ID ---------- left join PurBillVouch as C on A.PBVID=C.PBVID ----------- left join inventory as D on A.cInvCode=D.cinvcode left join ComputationUnit as E on https://www.doczj.com/doc/bd15462329.html,omUnitCode=https://www.doczj.com/doc/bd15462329.html,omunitCode left join Vendor as F on C.cVenCode=F.cVenCode left join Vendor as H on C.cUnitCode =H.cVenCode left join PO_Pomain as I on B.POID=I.POID where dPBVDate between'2016-01-01 00:00:00.000'and'2016-12-31 00:00:00.000'
数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表:
特别说明数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则是建立这些基础的基石。 出发点下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price}Authors: {FirstName*, LastName*}ZIPCodes: {ZIPCode*}Categories: {Category*, Description}Publishers: {Publisher*}States: {State*}Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规范化的规则。 一对多：主键数据表中只能含有一个记录，而在其关系表中这条记录可以与一个或者多个记录相关，也可以没有记录与之相关。这种关系类似于你和你的父母之间的关系。你只有一位母亲，但是你母亲可以有几个孩子。 多对多：两个数据表里的每条记录都可以和另一个数据表里任意数量的记录（或者没有记录）相关。例如，如果你有多个兄弟姐妹，这对你的兄弟姐妹也是一样（有多个兄弟姐妹），多对多这种关系需要引入第三个数据表，这种数据表称为联系表或者连接表，因为关系型系统不能直接实现这种关系。
入库资料表结构说明 一、考证资料库 测站标题表 测站标题表用来描述每个测站的基本信息。这些信息一般不随时间的变化而变化。在整个数据库的生命周期中，测站标题表的内容基本保持不变。但该表中的数据需要逐条的录入。 表标识: ST_STINF_B 表编号: 101 二、实时水雨情库 时段降水量表 时段降水量表用来记录时段降水量和日降水量以及积雪深度和密度。
该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RNFL_R 表编号: 201 河道水情表 河道水情表用来记录河道水文（水位）站测报的河道水情信息，如水位和流量等。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RIVER_R 表编号: 203
闸坝水情表 闸坝水情表用来记录河道上闸坝站测报的水情信息。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_DAM_R 表编号: 204 湖库水情表 湖库水情表用来记录湖库站测报的水库水情信息。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_RSVR_R 表编号: 205
闸门启闭情况表 闸门启闭情况表用来存储闸坝和水库报汛中列报的闸门启闭情况以及相应的过闸流量等。该表中的数据可以使用相应的信息处理系统自动将报汛资料写入数据库中。 表标识: ST_GATE_R 表编号: 206 三、历史水雨情库 逐日降雨量表 表标识: ST_DAYP_H 表编号: 401
逐日水位表 表标识: ST_DAYZ_H 表编号: 402
国家开放大学学习平台学生使用手册
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目录 1.国家开放大学学习平台 (4) 2.进入课程网站 (4) 3.上传作业............................................................................................................ 错误！未定义书签。 4.交互式课程........................................................................................................ 错误！未定义书签。 4.1 讨论区 (7) 4.2 聊天 (8) 4.3 投票 (9) 4.4 问卷调查 (10) 4.5 测验模块 (11) 4.6 Wiki (12) 4.7 词汇表 (14) 4.8 互动评论 (16) 4.9 外部工具 (17) 5.查看成绩............................................................................................................ 错误！未定义书签。
1. 国家开放大学学习平台 国家开放大学学习平台是一个线上学习系统，是学校、教师和学生的沟通渠道，允许教师和学生透过网络工具来进行教学及学习，让教师和学生的教学和学习更有规范和更具效率，优化整个教学过程。 Moodle是由澳大利亚教师Martin Dougiamas开发的。Moodle这个词最初是作为模块化的面向对象的动态学习环境（Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment）的首字母的缩写。Moodle这一软件对于教学者与学习者的计算机技能要求不是很高，只要掌握计算机的基本操作并会使用浏览器的人就可以方便的使用。 我们用下面这张表说明Moodle的功能范围。 2.进入课程网站 在浏览器地址栏中输入网址，进入“基于moodle的国家开放大学学习平台”后见到的第一个界面如下：
用友数据库表说明[公共部分] AS Accessaries 成套件档案公共 AS AutoSetFieldInf 用户自定义档案字段设置公共AS AutoSetTableInf 用户自定义档案公共 AS Bank 开户银行档案公共 AS Code 会计科目档案公共 AS ComputationGroup 计量单位组档案公共 AS ComputationUnit 计量单位档案公共 AS Customer 客户档案公共 AS CustomerClass 客户分类档案公共 AS Department 部门档案公共 AS DistrictClass 地区分类档案公共 AS Dsign 凭证类别档案主表公共 AS Dsigns 凭证类别档案子表公共 AS Exch 币种汇率档案公共 AS ExpenseItem 销售费用项目档案公共 AS Fitem 项目大类档案公共 AS fitemgrademode 项目分类模版公共 AS fitemstructure 项目结构档案公共 AS fitemstrumode 项目结构模版公共 AS foreigncurrency 币种档案公共 AS GL_bdigest 常用摘要档案公共 AS Inventory 存货档案公共 AS InventoryClass 存货分类档案公共 AS InvPosContrapose 存货货位对照表公共 AS PayCondition 付款条件档案公共 AS Person 职员档案公共 AS Position 货位档案公共 AS ProductStructure 产品结构档案主表公共 AS productstructureEX 产品结构档案简化主表公共AS ProductStructures 产品结构档案子表公共 AS productstructuresEX 产品结构档案简化子表公共AS PurchaseType 采购类型档案公共 AS Rd_Style 收发类别档案公共 AS SaleType 销售类型档案公共 AS SettleStyle 结算方式档案公共 AS ShippingChoice 发运方式档案公共 AS UserDefine 自定义项数值档案公共 AS VenAndInv 供应商存货对照表公共 AS Vendor 供应商档案公共 AS VendorClass 供应商分类档案公共 AS VouchType 单据类型表公共 AS Warehouse 仓库档案公共 AS Wastage 非合理损耗类型档案公共
Access数据库教程-表关系指南 良好数据库设计目标之一是消除数据冗余（重复数据）。要实现该目标，可将数据拆分为多个基于主题的表，以使每个因素只显示一次。然后，通过在相关表中放置公共字段来为Microsoft Office A ccess 2007 提供将拆分的信息组合到一起的方法。但是，要正确执行该步骤，必须首先了解表之间的关系，然后在Office A ccess 2007 数据库中指定这些关系。 有关详细信息，请参阅数据库设计基础一文。 本文内容 ?简介 ?表关系类型 ?为什么创建表关系？ ?了解参照完整性 ?查看表关系 ?创建表关系 ?删除表关系 ?更改表关系 ?实施参照完整性 简介 在数据库中为每个主题创建表后，必须为Office A ccess 2007 提供在需要时将这些信息重新组合到一起的方法。具体方法是在相关的表中放置公共字段，并定义表之间的关系。然后，可以创建查询、窗体
和报表，以同时显示几个表中的信息。例如，下面显示的窗体包含来自几个表的信息： 此窗体中的信息来自“客户”表…… ……“订单”表…… ……“产品”表…… ……和“订单明细”表。 “受票方”框中的客户名称是从“客户”表中检索到的，“订单ID”和“订单日期”值来自“订单”表，“产品名称”来自“产品”表，“单价”和“数量”值来自“订单明细”表。这些表以多种方式互相链接在一起，以便将各自的信息呈现到窗体中。 在上述示例中，表中的各个字段必须互相协调，这样它们才能显示有关相同定单的信息。这种协调是使用表之间的关系来实现的。通过是通过匹配键字段中的数据来建立表关系，键字段通常是两个表中使用相同名称的字段。在大多数情况下，这些匹配字段是其中一个表的主键（它为每条记录提供唯一标识符），并且是另一个表的外键。例如，通过在“员工”和“订单”表的“员工ID”字段之间创建表关系，可以将员工和他们负责的订单相关联。