虚拟化平台运维管理方案建议书
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1. () 虚拟化平台运维管理解决方案
云计算的成功依赖于虚拟化提供服务的性能和可用性。很多云计算管理从基础构架管理走向服务管理，管理云计算平台的能力是业务成功的关键因素，保证这种成功的基本要素是拥有完整的虚拟化管理解决方案。
云计算管理同时满足对和业务的管理需求，它能够使你度了解的云计算环境，管理人员可以从最终用户的视角看你的应用，然后根据业务需求提供服务水平。你将了解基础构架和数据库的变更将如何影响你的应用，并采用恰当的手段确保重要的性能和可用，最重要的是，从所有这些相关的地方收集数据，你可以直接确认问题的根本原因，并用最快的方法解决问题，从而保持业务的平稳运行。
图：云计算管理架构
1.1 使用的收益
通过可以实现以下收益：
?提升最终用户和业务的服务水平
将建立应用模型并根据它们支持的服务管理你的云计算平台。无论你有一个基于合同的服务水平协议，还是简单地了解商业业务需求，将帮助通过业务服务管理应用，而不仅仅从技术层面展示数据。
?减少事件的数量和事件的平均修复时间（）
提升虚拟化环境下生产系统应用的性能意味者减少事件的数量和平均修复时间。可以从度观察整个云计算平台，帮助诊断事件的本质原因，隔离问题，确认正确的团队来解决问题。
?减轻宕机风险
可以通过虚拟化环境性能的历史信息和管理环境的变化信息，来进行趋势分析，帮助你主动地避免问题。它提供已经被证明的、开箱即用的管理能力，帮助管理云计算平台的各个关键组件。
?降低管理云计算平台开销
自动提供所有相关信息，帮助了解和解决问题。从而降低了管理云计算平台开销。
?为决策者提供可视化信息
提供可视化的界面，没有它，你只能猜测哪里可能有问题，甚至无从下手进行猜测，使用可以获得关键应用和最终用户体验的相关信息。
1.2 的管理能力
为了达到这些目标，找出每个事件的根本原因是非常必要的，这需要度地了解云计算数据中心。
提供以下的管理能力：
?服务水平管理
的服务水平管理能力集成了所有组件，以服务的形式进行评测和报告，能够起到增强服务质量和减少服务中断的作用。将关键应用和服务管理信息融入管理构架，提供整体的业务服务管理和过程自动化。
使用服务水平管理，可以实现：主动避免服务水平下降；从多个视角了解服务提供的情况；获取实时和历史遵从报告；了解被影响的用户的类型和数量决定解决问题的优先级；建立服务和底层元素的映射减少问题解决时间。
?最终用户管理
提供最终用户管理能力，来检测应用性能和用户体验，包括使用水平，使用场景，和会话分析。帮助你的组织来提供应用的有效性，不管从技术还是从内容方面，了解客户需求，加强用户体验来留住客户，支持合作伙伴，服务员工。
使用最终用户管理，可以实现：通过会话重放提供用户体验可视化体验；关联应用问题和最终用户和业务的营业影响；管理合成的实际的用户事务；通过影响的用户数量和类型确定问题解决的优先级。
?云计算平台性能管理
提供服务关联信息，包括最终客户，业务服务，资源和关键基础构架组件，例如应用和数据库。提供多种数据收集方法，以及直觉的、灵活的仪表板。通过，能提供管理环境的模型和视图，经过裁减供决策者使用。通过主动地监控和实时诊断，能在最终用户被影响前容易地解决事件和问题。
使用云计算平台性能管理，可以实现：在最终用户被影响前解决云计算平台性能和可用性问题；关联云计算平台的性能，从最终用户、到应用，到数据库，提供云计算平台性能的完整画面；了解哪些元素支持关键应用和业务服务，可以获得最快的；提供和确保关键应用和服务的服务水平。
?云计算基础构架管理
成功地管理云计算平台的前提是进行云计算基础构架的管理。管理支持云计算平台和服务的所有基础构架，包括虚拟数据中心、虚拟管理中心、虚拟化群集、主机、资源池、数据存储以及虚拟机和虚拟机客户机操作系统。
使用基础架构管理，可以实现：在所有的物理环境自动发现组件；保证组织实时调整，确保优化的性能；管理虚拟化的基础构架；发现和配置管理应用服务器、数据库服务器、服务器和网络设备。
2. 产品构架
包括、、和四部分。
图：技术架构（逻辑模型）
2.1 （管理服务器）
包含一个智能化的规则引擎用于关联和解释收集的信息，在此基础上实现报警通知和触发行动等功能。
支持、和平台。
2.2
包含一个内置的高性能、低维护的开放式数据库，专门用来存储性能数据。数据库中的信息可用于报表和容量规划分析，也可以被导出用于其它作用。除此之外还包含一个，用于信息展现和的使用。
2.3
负责按照预先定义的时间间隔收集信息并发送给，进行存储、分析或报警处理。运行于独立的服务器，和内存占用很少，是一种轻型数据采集方案，对被监控系统和网络流量不会产生影响。
采用不同的收集技术，收集数据的范围覆盖操作系统、数据库、应用服务器、服务器、最终客户的响应时间，除此之外，还可以根据需要自己编写，将需要管理的内容纳入你的管理构架。
支持所有流行操作系统平台包括、、平台等，以及各种流行的应用服务器平台包括、、、等，和各种流行的数据库包括、、、等。
对于虚拟化环境，负责向虚拟管理中心收集虚拟化平台的所有数据，负责向收集所有数据。
2.4
提供基于界面的控制台，可用于查看性能和可用性信息、事件报警、状态及报表等。整个管理环境的配置也是通过完成的。
3. 基本管理内容
的核心是一个使能深入理解云计算平台管理、大幅降低响应时间的适应性架构。此结构由一系列基于已经证明了的开箱即用的管理技术打包而成的模块组成，有力地支持了良好的可扩展性。包括：
?告警（）
?可扩展性（）
?规模性（）
?问题根源诊断（）
?服务发现（）
?报表（）
?基于模块的数据管理
?数据关联性
?服务面板
?数据收集
3.1 告警
对云计算平台的度监控使得从多个相关联的角度对问题进行告警成为可能。在监控终端用户体验的同时监控关键服务（包括对内部和对外部客户与业务的可视化）以及云计算平台的各组件。广泛的监控保证相关人员前瞻性地在业务和终端用户受影响之前对问题发出告警并提供深入诊断视图和工作流快速解决问题。
使用告警，可以实现：
?监控人员在终端用户受影响之前就知道发生了问题；
?技术人员提前就能知道组件何时出错而影响到了关键业务；
?管理者很快就能知道受到什么影响，什么正影响，谁正在着手解决问题。
3.2 可扩展性
对可扩展性而言，已经证明了的开箱即用的云计算平台管理能力覆盖了绝大部分的云计算数据中
心的需求，提供了无与伦比的可扩展能力满足并适应大多数组织的应用管理需求。
构建在概念之上，使得能在一个松散耦合的、基于标准的方式上操作。这允许你的人员或我们的
专业服务机构能调整适应你特殊的云计算平台管理需求。
的可扩展性技术包括：
?一个松散耦合的设计使得客户能快速应用新技术（或原来的技术）、新流程以及新角色和职
责到他们的云计算平台管理策略中；
?和现有监控工具的紧密集成能扩展你在原有技术上的投资；
?对开箱即用的能力的扩展和修改使得能满足你的特殊需求；
?一个可扩展的架构支持客户定义从别的系统收集数据，例如文件、、查询、等。
3.3 规模性
能容易地测量和管理横跨上千个组件的云计算平台节点。它可以被分区成多个逻辑单元来支持地
理上的、物理上的或组织上的边界，并通过部署多个（）来拓展处理能力。为了实现这个，指定某
个作为联邦服务器（）。这个服务器能主动从其他被捆绑的服务器（本地服务器）上收集、集中数据。这使得从一个企业范围的视角管理关键应用、而同时满足你通过本地管理本地应用成为可能。
从的规模特性，可以：
?支持你的云计算平台管理策略而无论你的企业规模；
?从企业或业务视角、物理或逻辑边界管理你的云计算平台。
3.4 问题根源诊断
理解性能下降或云计算平台可用性下降的深层次原因是很困难的，代价也很高。即使云计算数据
中心管理员全力去解决问题，终端用户和业务仍不得不等待，知道系统或服务处于正常。
提供了问题根源诊断能力，帮助云计算数据中心管理员极大地减少应用的。通过对收集到的数据
进行下钻式分析，有选择性地聚焦到问题发生点。使用低负载的收集这些信息而最小化对生产环境的
影响。
通过以下手段提供问题根源诊断：
?内置了上百条开箱即用的云计算平台专家建议系统用于检测云计算平台的问题根源；
?低负载的有助于有选择性地定位问题组件或元素；
?集成的诊断工作流有助于云计算数据中心管理员快速诊断并解决故障和重复发生的问题。
3.5 服务发现
对云计算数据中心管理员而言，能前瞻性地理解并评估由于云计算数据中心变化而引起的业务影响和风险，并更好地监控和跟踪性能问题是一个持续的挑战。提供了服务发现来帮助云计算数据中心管理员自动和系统化地定义业务服务、服务和基础架构等之间的关键联接。通过对这些关系的理解，云计算数据中心管理员能在监控时理解服务间的依赖性和独立性，并提升和业务之间的关联和理解。
通过以下能力提供服务发现：
?有意识的并受控的发现创建目标应用和被选择的服务的拓扑图，建立有关被发现的各目标的
组件级信息，从而更好地分析；
?映射自动的、客户化的服务依赖性到服务关联性地图，可根据需求对组件进行裁剪；
?一个可操作的能系统地横跨多个云计算数据中心的组件，并维护服务间的关系。
3.6 报表
提供灵活的、强有力的报表能力保持股东或管理者对和业务的关注。将受管理环境中的逻辑表现和物理架构进行分离，允许构建视图最大化效率和生产力。
提供以下报表服务：
?开箱即用式的报表反映了典型的终端用户、应用和数据库的运行状态；
?拖拉方式使得云计算数据中心管理员能快速建立有关数据单项、各指标的可视化报表；
?报表构造器能使任意的报表或仪表板被格式化满足各个管理角色的需要；
3.7 基于模型的数据管理
提供能满足你目前以及随环境变化的管理云计算平台和服务的能力。通过基于模型的管理和灵活的架构，使你超越传统的监控模式而进入灵活的、适应性的管理方案。
使得管理员和架构师通过标识组成应用的组件构造模型，并映射组件间的内部关系到业务流程。这导致了一个可视化的展现，涵盖所有业务流程有关的性能和可用性方面能被测量和监控的服务。
包括预先配置的，以及可客户化的应用模型，满足、、和应用，以及构建在和上的客户应用。
使用基于模型的管理，可以：
?聚焦于管理你的应用—策略、仪表板、报表等自动适应被监控环境的变化；
?解决方案随组织而成长—模块化设计能快速适应人员的变化、流程的变化和技术的变化；
?持续降低费用—可扩展技术集成你现有的监控资产；
?前瞻性减小宕机时间—关联应用或服务的各指标，提供解决问题的优先级。
3.8 服务面板
作为核心能力的一部分，通过一个管理提供度的云计算平台与服务在性能和可用性方面的视图。这个提供了一个企业级的、单一的入口，适用于从高层管理者到中层管理者到普通员工。基于角色的视图能标准化什么样的数据被使用，这些数据怎么被观察，应当采取什么样的行动响应等。
通过服务面板，可以：
?提供一个一致的针对业务和的应用管理视图；
?提升高层管理者、中层管理者和普通员工之间的协作，导向到一个公共的应用管理目标；
?使得员工能前瞻性地工作，作出更好的决定。
3.9 数据关联性
传统上对终端用户、应用、数据库进行“竖井式”的管理有时很有效，但是更有可能造成对整体环境的割裂以及团队内部的隔阂。团队成员都只关心自己负责的某一方面（“竖井”）的健康度，而不关心一个细小的改变是怎样到了环境中其他的组件或服务。他们不能理解终端用户怎样被性能问题所影响，以及如何才能更有效地工作来发现问题的底层原因。
提供了一个集成的、相互关联的、端对端的应用与基础架构视图，打破“竖井式”壁垒，创建一致的管理视图。这种视图允许你的团队基于对终端用户的影响而优先处理各种事故和问题。
基于数据关联性，可以：
?提供一个穿过壁垒的一致性视图：
?从所有层次关联数据—例如用户、事务、定制的或套件应用以及数据库—允许基于终端用户
体验分析所有层次的性能；
?从终端用户到数据库，跨越各种异构平台，提取性能数据供问题分析用；
?动态用户事务跟踪能帮助你隔离有性能问题的事务并定位瓶颈。
3.10 数据收集
应用管理要求从你的应用环境中收集有关性能、可用性和服务定义的数据—从终端用户和业务层到支持应用服务的物理和逻辑架构层。无论你需要低负载收集、深入的跟踪式收集、非接触式、被动收集，抑或人工收集，都可以根据需要合适实现数据收集。
的数据收集功能有以下特点：
?选择满足开销和安全目标的收集技术；
?使用零负载的被动方式通过路由器的端口捕获终端用户性能和会话数据；
?无需就可以收集服务器的性能和可用性信息；
?通过嵌入式提供深入的诊断能力、内存泄漏检查能力、异常分析能力与系统内部指标收集能
力；
?通过使用和的非接触式发现和管理网络拓扑；
?能够从外部数据源（通过标准的代理收集）导入性能、可用性和服务定义数据。
3.11 容量规划
的容量规划功能可帮助您高效地评估、规划和管理虚拟机上的工作负荷，确保使容量获得最有效地利用，同时提供最佳性能与可用性。
4. 管理虚拟平台
管理虚拟化平台能够主动监控管理环境中的各个资源组件，包括数据中心、虚拟管理中心、群集、资源池、主机、数据存储和虚拟机等。这些组件的监控提供了许多详尽的监控选项，并提供逐层深入的报警功能，使管理员能够快速识别虚拟化环境中性能下降的原因
4.1 仪表板
集中列表展示与相关的告警信息。
4.2 仪表板
仪表板显示环境的运行状态信息。
共包括个页，分别为：
●：监控仪表板
●：有关常用问题解答
●：相关报表
●：的配置管理页面
仪表板是环境的监控仪表板，“瓦片”式展示环境各个组成模块的运行状况。
●
●
●
●
●
●
●
的页面显示管理员最关心的问题与解答。
的页可以新建管理相关的报表。
页配置管理。
4.3 仪表板
仪表板与仪表板页中显示的内容相似，但是功能更加丰富，因为可以在右下角对象树上选择关心的对象节点，显示更多的信息。
4.4 仪表板
仪表板展示的是信息，即使用已收集的信息，评估某个从一个机器迁移到另一个机器上时可能受到的性能影响。
4.5 仪表板
集中展示环境中的仪表板。
4.6 容量管理（）
虚拟化平台容量管理是的特殊功能，通过直观的视图展示当前虚拟化平台资源总量，以及所能部署的虚拟机总数，根据这些易于理解的信息，虚拟化平台管理员可以非常容易的评估当前虚拟化平台的总体负载情况，并对未来虚拟化平台资源扩容提供有效的数据支撑。
容量管理模块中的趋势分析模块，创新的提出周增长率的管理指标，使用这一的合成指标项，管理员可以准确了解当前虚拟化平台内资源使用的增长趋势，准确预测未来的资源使用情况。
4.7 优化建议（）
虚拟化平台资源优化模块是又一创造性的功能模块，优化模块分为虚拟机资源优化和虚拟化平台资源优化两个层面，为管理员提供最大化利用当前虚拟化平台资源的有效手段，并提供一系列自动化的工具，帮助管理员自动化的实现虚拟化平台的优化操作。
如下图所示，在虚拟机资源优化方面，提供，内存和存储的优化简介，根据这些资源的平均和峰值资源消耗量，提出满足峰值需求的虚拟机资源优化建议。当前，已经能够提供完整的技术手段，实现自动执行虚拟机优化策略。用户还可以根据自身业务的实际情况，选择立即或在指定的时间段执行虚拟机资源优化，从而实现回收过量分配的虚拟机资源，达到虚拟化平台资源利用率最大化的效果。
在虚拟化平台优化方面，提供五类存储资源回收手段，，是那些存在于虚拟化平台存储中而没有具体的虚拟机对应的文件，这些文件会占用额外的存储资源。
显示当前虚拟化平台内所有虚拟的快照的统计信息，通过合并那些不需要的快照，不但能提升虚拟机的运行效率，也能节省出很多的共享存储空间。
提供了一个列表，列出那些一段时间段内，各种资源消耗都非常低的虚拟机，这些虚拟机可能是潜在的，不需要运行的虚拟机，关闭这些虚拟机，可以减轻虚拟化平台的管理负担。
是那些长期关机的虚拟机，结合虚拟机的关机时间信息，可以判断这些长时间不用的虚拟机是否还有留存的必要，删除那些不需要的虚拟机，就是回收了存储资源。
是那些长期不使用的虚拟机模板，结合模板的未使用时间信息，可以判断这些长时间不用的模板是否还有留存的必要，删除那些不需要的虚拟机模板，就是回收了存储资源。
5. 管理虚拟桌面环境
针对不断增长的虚拟桌面环境，提供了强大的虚拟桌面环境管理功能。虽然虚拟桌面环境构建于虚拟化平台之上，但是仅仅依靠针对于平台性能管理，不能完全解决虚拟桌面的性能问题。下图展示了管理虚拟桌面环境的基本界面。
与管理服务器虚拟化平台不同，虚拟桌面环境更注重桌面用户的会话管理，通过基础架构信息，
集中管理虚拟化桌面的连接服务器（），安全服务器（），传输服务器（），用户会话（），桌面
环境（）和连接池（）等。通过一系列服务指标和性能指标的监控管理，满足客户对于虚拟桌面服务级别管理的要求。
5.1 虚拟架构管理
在中，可查看到当前虚拟桌面环境所有服务器的数量，支撑虚拟桌面环境的各种服务的运行状态，以及活跃会话，会话和虚拟机的统计数据等，并可通过点击“”进入连接服务器的实时监控视图。