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SPC培训心得

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SPC好多年前就开始说这个名词了,但说使用除了外审的时候向审核老师提供检查外,目前公司还没有真的运用起来。外审提供给审核老师的资料就是一两个人做的,大家平时接触SPC的机会确实不多。但并不是说SPC就真的没用,作为TS16949的五大工具之一,世界上各国家的各种企业都在使用。只能说目前公司可能还没达到这样的管理水平。公司组织SPC的学习为我们将来工作中使用SPC做了前期的铺垫。

SPC统计过程控制,利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异,是对过程进行控制和持续改进的工具。通过对统计数据的分析、维护、改进,按PDCA的过程计划、实施、研究、措施的方式不断改善产品质量达到产品质量受控的目的。通过对SPC的运用可以降低品质变异,及时发现问题,在问题发生前提前预知的目的。SPC需要大量的统计数据,数据可分为计量型数据“可以连续取值,也称连续型数据。如:零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等;和计数型数据:不可以连续取值,也称离散型数据(计数型)。如:废品的件数、缺陷数。SPC统计后主要以控制图的形式体现,按数据类型的不同,如果是计量型数据就采用了-R图,如果收集的数据为计数型数据侧采用P 图来表示。不管采用-R图或是P图,其中的计算过程较复杂,在设计给出的上规格界限:USL;下规格界限:LSL后作为生产控制还需要计算出上控制界限(UCL) 、下控制界限(LCL) ,最终计算出CPK值。如CPK>1.33我们认为过程稳定,可转入控制用图。除了看数据外图型的直观性也充分体现,如果数据是连续7点上升或下降,也需要及时找出发生的原因及时纠正。

分析用控制图是根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限,画出控制图,以便分析和判断过程是否处于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图是经过分析用控制图分析证实过程稳定并能满足质量要求,此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。

SPC中最重要的就是合理使用控制图,能供操作者使用以对过程进行持续的控制,有助于过程表现一致并可预测,使过程达到更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。生产实践证明,无论用多么精密的设备和工具,多么高超的操作技术,甚至由同一操作工,在同一设备上,用相同的工具,生产相同材料的同种产品,其加工后的尺寸总是有差异,这种

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差异称为波动。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的,但通过SPC可以对波动进行预测和控制。为了提高过程能力,将精力集中在减少普通原因上,为此通常要求对系统采取管理措施,加以纠正,例如:机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本方法、培训方法或工作环境。在工艺一定的情况下设计给出的公差越大,CPK值越大;产品的极差值越小,CPK值越大,就是说第一步我们在设计时要确认是否真的要如此高的精度,在设计公差一定的情况下,就要通过人、机、料、法、环五个方面来保证设计要求。

报告人:

日期:2011-11-14

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{品质管理SPC统计}统计过程控制(SPC培训

统计过程控制(SPC)培训 ISO 9000标准对统计过程控制的要求 统计过程控制是质量管理体系中统计技术应用的重要方面,是建立和运行质量管理体系中最重要的工作内容,也是保证质量管理体系运行有效性和效率的重要措施。 ?ISO9004:1994标准中的“过程质量”要素,实 质上是对过程控制策划的要求。特别指出“ 过程策划应能确保各过程按规定的方法和顺序在受控状态下进行。受控条件包括对物资、已批准的生产、安装和服务设备、形成文件的程序

或质量计划、计算机 ?软件、引用标准/规章、批准的适用过程、 人员、以及相关的辅助材料、公用设施 和环境条件等进行适宜的控制”。同时, 还指出“使用控制图、统计抽样程序和方案等都是应用统计进行过程控制的有效方 法”,并要求“具有足够的过程能力”。关于过程控制的总则特别强调“产品寿命周期的各个阶段均应强调产品质量”。并提出应在“物资控制、可追溯性、标识、设备控制和维护、过程控制管理”等方面实施。 ?ISO9001:1994标准中的“过程控制”要素则是 过程控制的实施。指出“供方应确定并策划直 接影响质量的生产、安装和服务过程,确保这

些过程在受控状态下进行”。对受控状态则进 一步明确:“1)如果没有形成文件的程序就不能保证质量时,则应对生产、安装和服务的方法制定形成文件的程序;2)使用合适的生产、安装和服务设备并安排适宜的工作环境;3) 符合有关标准/法规,质量计划或形成文件的 程序;4)对适宜的过程参数和产品特性进行 监视和控制;5)需要时,对过程和设备进行 认可; ?6)以最清楚实用的方式(如文字标准、 样件或图示)规定技艺评定标准;7)对设备进行适当的维护,以保持过程能 力。”

SPC统计技术

SPC培训讲座 目录 0.目录…………………………………………………………………………1页1.总则…………………………………………………………………………2页2.作用…………………………………………………………………………2页3.控制图的基本形式…………………………………………………………2页4.控图的选用…………………………………………………………………3页5.控制图的分类………………………………………………………………4页6.控制图的制作………………………………………………………………4-9页7.控制图的分析,判断………………………………………………………9-17页8.提高工序能力指数的途径………………………………………………17-19页9.使用SPC常见的问题……………………………………………………19页

1.总则: ● SPC ——Statistical Process Control 的缩写,即统计过程控制的意思,又名SQC 。 ● 起源于20世纪三、四十年代 2. 作用 ● 对工序进行品质管制 ● 分析、判断工序是否处于稳定状态 准确、精密 精密但不准确 准确但不精密 3.控制图 的基本形式 图1 UCL CL LCL 时间或组号 · · · · · · · · · · · · · · · · · 品质特性质 · · · · ·

4.控制图的选用 图2: SPC 控制图的选用流程 确定要控制的特 性 是计量型数据吗? 关心的是不合格品率一即“坏”产品的百分比吗? 关心的是不合格数即单位产品不合格数 样本容量是否恒定? 使用P 图 样本容量是否恒定? 使用u 图 性质上是否均匀或不能按子组取样一例如:化学槽液、批量油漆? 是否能方便地计算X ? 使用中位数图 使用np 或p 图 使用c 或u 图 子组容量是否 大于等于9 使用X-R 图 是否能方便地计算每个子组的S 值 使用X-R 图 使用单值图X-MR 是 否 否 是 是 是 否 否 是 是 否 否 是 是 否 否

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