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统计过程控制(SPC)培训

ISO 9000标准对统计过程控制的要求

统计过程控制是质量管理体系中统计技术应用的重要方面,是建立和运行质量管理体系中最重要的工作内容,也是保证质量管理体系运行有效性和效率的重要措施。

?ISO9004:1994标准中的“过程质量”要素,实

质上是对过程控制策划的要求。特别指出“ 过程策划应能确保各过程按规定的方法和顺序在受控状态下进行。受控条件包括对物资、已批准的生产、安装和服务设备、形成文件的程序

或质量计划、计算机

?软件、引用标准/规章、批准的适用过程、

人员、以及相关的辅助材料、公用设施

和环境条件等进行适宜的控制”。同时,

还指出“使用控制图、统计抽样程序和方案等都是应用统计进行过程控制的有效方

法”,并要求“具有足够的过程能力”。关于过程控制的总则特别强调“产品寿命周期的各个阶段均应强调产品质量”。并提出应在“物资控制、可追溯性、标识、设备控制和维护、过程控制管理”等方面实施。

?ISO9001:1994标准中的“过程控制”要素则是

过程控制的实施。指出“供方应确定并策划直

接影响质量的生产、安装和服务过程,确保这

些过程在受控状态下进行”。对受控状态则进

一步明确:“1)如果没有形成文件的程序就不能保证质量时,则应对生产、安装和服务的方法制定形成文件的程序;2)使用合适的生产、安装和服务设备并安排适宜的工作环境;3)

符合有关标准/法规,质量计划或形成文件的

程序;4)对适宜的过程参数和产品特性进行

监视和控制;5)需要时,对过程和设备进行

认可;

?6)以最清楚实用的方式(如文字标准、

样件或图示)规定技艺评定标准;7)对设备进行适当的维护,以保持过程能

力。”

?尽管ISO9000:2000标准在文字和结构方

面更加简练,但是对过程控制的要求并

未减少,而且更加严格。ISO9000:2000 标准对质量控制定义为:“质量控制是质量管理的一部分,致力于满足质量要求。

”并将应用包括统计技术在内的“过程方

法”作为质量管理的八项原则之一。

?ISO9000:2000标准对过程和过程方法进

一步解释为:“本标准鼓励组织在建立、实施质量管理体系以及改进其有效性时,采用过程方法,采用过程方法。通过将

输入转化为输出的活动可视为过程。通

常一个过程的输出可直接形成下一过程

的输入。组织内诸过程组成系统的应用,以及这些过程的识别和相互作用及其管

理,可称之为过程方法。”

?ISO9000:2000标准还指出:“过程方法的

优点是对过程组成的系统中的单个过程

之间的联系以及过程的组合和相互作用

进行连续的控制”。

过程方法在质量管理体系中应用时,强

调以下方面的重要性。

?理解和满足要求;

?需要考虑过程的增值;

?获得过程业绩和有效的结果;

?基于客观的测量,持续改进过程。

关于测量、分析和改进方面的要求是:

?“应包括统计技术在内的适用方法及其应用程

度的确定”为总的要求。

具体对过程的监视和测量的要求为:

?“组织应采用适宜的方法对质量管理体系过程

进行监视,并在适当时进行测量。这些方法应证实过程实现所策划的结果的能力。”

对过程中获得的数据进行分析的要求为: ?“组织应确定/收集和分析适当的数据,以证实

质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何

处可以进行质量管理体系的持续改进。”

?综上所述,ISO 9000:2000标准对质量

管理体系中每一个过程都提出了“受控、

增值和持续改进”的要求。因此,任何企

业都不能满足于一个工序或一个部门应

用了控制图的局部行为。企业的过程控

制必须经过精心的策划和认真的实施,

才能保证通过实现统计过程控制,长期、稳定地向顾客提供优质的产品和服务,

真正做到“以顾客为关注焦点”。

背景与概念:

为了保证预防原则的实现,20世纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组, 一为过程控制组,学术领导人为休哈特(Walter

A.S h ewhart);另一为产品控制组,学术领导人为道奇(Harold F.Dodge)。其后,休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具———控制图(control chart),现今统称为SPC。

所谓SPC(统计过程控制)就是:为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和检察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。

产品质量的好坏是由过程质量来决定的, 一个好的过程,它必须满足两个条件(1)处于

值达到要求。所受控状态(2)过程能力指数C

PK

以持续的过程改善对每个公司来讲都非常重

要。

在过程控制最基本的统计运用,便是控制

图及过程能力分析.在说明过程统计方法之前,

先就过程统计的观念作一下简介。

统计基础:

(1).算术平均值—X(简称均值)

例如:

A组:50,70,80,80,90

B组:40,60,70,80,90

则:

X A=(50+70+80+80+90)/5=74 X B=(40+60+70+80+90)/5=68统计基础:

(2). 极值—R

R=X max -X min

例如:

A 组:30,50,60,70,90

B 组:40,50,60,70,80

则:

R A =90-30=60

X B =80-40=40

统计基础:

(2).标准差--σ

n

Σ(X i -X)2 = i=1 σ

n

例如: A组:1,5,5,5,9

B组:1,1,5,9,9

则:

σ

= [(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2]/5 =2.53 σ

A

= 3.58

B

(一)预防与查误

有一句话在品管领域是非常实用的“第一次就把事情做好”,当然“预防胜于治疗”也有相同的意义。查误可在不良发生后找出问题所在,而预防则可以防范不良之发生。后者具有更积极的意义

(二)过程控制系统

所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所组成,如图:

过程控制系统模式

人机

法环

输入

任何一种生产,即使在生产条件完全相同的条件下,其产品的特性值也不会完全一致,总是存在着波动,造成波动的原因可以分为普通原因与特殊原因。

1.普通原因(偶因)

又称为一般、偶然、机遇原因,在制程中的自然或天生的变异,通常这些变异是由一些小的干扰造成,不容易控制,即使再好的过程,我们必须承认,必定有变异存在。偶因引起的质量的偶然波动(简称偶波)

,偶波是不可避免的,但对质量的影响微小,故可以把它看作背景噪音而听之任之,所以我们认定当制程仅有普通原因(偶因)时,仍属于控制状态。

2. 特殊原因(异因)

又称为非机遇原因,在制程中某些失误造成,

失误的来源,可能为人、机器、材料、方法、环境等,此等变异比一般原因造成的变异大,且非周

期性产生。异因引起的异常波动(简称异波),

异波对质量的影响大,且采取措施不难消除,故

在过程中异波及造成异波的异因是我们注意的对象,一旦发生,就应该尽快找出,采取措施加以消除,并纳入标准化,保证它不再出现。若异波发生则

表示制程已经失去控制了。

3.偶因与异因的比较:

偶因异因

①始终存在与生产过程中。生产中时有时无。

②对产品质量的影响微小。影响较大。

偶因与异因的比较:

偶因异因

③受到的影响是随机的。产品受到同一方向

的影响。

④难以除去,不是技术上不难除

去。有困难,就是经济上不允许。

⑤偶因只能减小,

不能彻底消除。

(四)过程控制及过程能力

过程的状态有4种,用下表分类:

分类可接受不可接受

受控 1 2

不受控 3 4

1. 受控可接受:制程符合要求(规格),且在制状态。

2.受控不可接受:虽在管制状态,但由于变异太大,无法符合要求(稳定的生产,但不合格品率一直处在高水平)。必须降低偶因之变异,如工艺的设计缺陷,设备的先天不足。

3.不受控可接受:符合要求,但不在控制状态。必

须找出异因,着手改善。

4.不受控不可接受:无法符合要求,又不在控制状态。必须同时降低偶因以及消除异因。

(五)过程改善

过程之持续改善,可分为三个阶段:

1.分析过程

过程之

现况过

程之问

过程该如何进行

使过程在统计控制

状态决定过程能力

2.维护过程

监控过程绩效

追查特殊原因并改善

3.改善过程

改变过程以进一步了解普通原因造成的变异降低一般原因造成之变异

(六)控制图

控制上限UCL

中心线CL

控制下限LCL

1.控制图的种类:

按使用目的分类:分析用控制图和控制用控制图1.控制图的种类:

按用途分类:

(1)计量值控制图:所谓计量值指控制图的数据均属于由量具实际测量而得,如长度、重量、电阻等。例如:

(a)均值-极差控制图X--R控制图

(b)均值-标准差控制图X--s控制图

(c)中位数-极差控制图X--R控制图

(d)单值-移动极差控制图X--Rs控制图

(2)计数值控制图:所谓计数值指控制图之数据以单位计数而得,如不良数、缺点数等。

例如:

(a)不合格品率控制图P控制图

(b)不合格品数控制图Pn控制图

(c)单位缺陷数控制图C控制图

(d)缺陷数控制图U控制图

2.制作和使用控制图的的一般步骤:

{品质管理SPC统计}统计过程控制(SPC培训

统计过程控制(SPC)培训 ISO 9000标准对统计过程控制的要求 统计过程控制是质量管理体系中统计技术应用的重要方面,是建立和运行质量管理体系中最重要的工作内容,也是保证质量管理体系运行有效性和效率的重要措施。 ?ISO9004:1994标准中的“过程质量”要素,实 质上是对过程控制策划的要求。特别指出“ 过程策划应能确保各过程按规定的方法和顺序在受控状态下进行。受控条件包括对物资、已批准的生产、安装和服务设备、形成文件的程序

或质量计划、计算机 ?软件、引用标准/规章、批准的适用过程、 人员、以及相关的辅助材料、公用设施 和环境条件等进行适宜的控制”。同时, 还指出“使用控制图、统计抽样程序和方案等都是应用统计进行过程控制的有效方 法”,并要求“具有足够的过程能力”。关于过程控制的总则特别强调“产品寿命周期的各个阶段均应强调产品质量”。并提出应在“物资控制、可追溯性、标识、设备控制和维护、过程控制管理”等方面实施。 ?ISO9001:1994标准中的“过程控制”要素则是 过程控制的实施。指出“供方应确定并策划直 接影响质量的生产、安装和服务过程,确保这

些过程在受控状态下进行”。对受控状态则进 一步明确:“1)如果没有形成文件的程序就不能保证质量时,则应对生产、安装和服务的方法制定形成文件的程序;2)使用合适的生产、安装和服务设备并安排适宜的工作环境;3) 符合有关标准/法规,质量计划或形成文件的 程序;4)对适宜的过程参数和产品特性进行 监视和控制;5)需要时,对过程和设备进行 认可; ?6)以最清楚实用的方式(如文字标准、 样件或图示)规定技艺评定标准;7)对设备进行适当的维护,以保持过程能 力。”

SPC统计技术

SPC培训讲座 目录 0.目录…………………………………………………………………………1页1.总则…………………………………………………………………………2页2.作用…………………………………………………………………………2页3.控制图的基本形式…………………………………………………………2页4.控图的选用…………………………………………………………………3页5.控制图的分类………………………………………………………………4页6.控制图的制作………………………………………………………………4-9页7.控制图的分析,判断………………………………………………………9-17页8.提高工序能力指数的途径………………………………………………17-19页9.使用SPC常见的问题……………………………………………………19页

1.总则: ● SPC ——Statistical Process Control 的缩写,即统计过程控制的意思,又名SQC 。 ● 起源于20世纪三、四十年代 2. 作用 ● 对工序进行品质管制 ● 分析、判断工序是否处于稳定状态 准确、精密 精密但不准确 准确但不精密 3.控制图 的基本形式 图1 UCL CL LCL 时间或组号 · · · · · · · · · · · · · · · · · 品质特性质 · · · · ·

4.控制图的选用 图2: SPC 控制图的选用流程 确定要控制的特 性 是计量型数据吗? 关心的是不合格品率一即“坏”产品的百分比吗? 关心的是不合格数即单位产品不合格数 样本容量是否恒定? 使用P 图 样本容量是否恒定? 使用u 图 性质上是否均匀或不能按子组取样一例如:化学槽液、批量油漆? 是否能方便地计算X ? 使用中位数图 使用np 或p 图 使用c 或u 图 子组容量是否 大于等于9 使用X-R 图 是否能方便地计算每个子组的S 值 使用X-R 图 使用单值图X-MR 是 否 否 是 是 是 否 否 是 是 否 否 是 是 否 否

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