人工智能概念股一网打尽
首先我们了解一下什么是人工智能？
百度百科给的定义是：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
其实从概念中我们就可以看出这个题材主要包含一下几点：机器人，语言识别，图像识别，动作识别，思维系统。
形象的说法：
?明亮的眼睛：敏锐的人脸、手势、手写识别
?清晰的嘴巴：高表现力语音合成
?聪明的大脑：大数据，云计算，能理解会思考的语义理解
?灵敏的耳朵：全系列语音识别
整条产业链包括：智能终端，无线网络，大数据，云计算平台等
硬件支持：终端产品等电子元器件
備受矚目的“人機大戰”不僅將AlphaGo推上了風口浪尖，同時也令人工智能概念股在A股市場上大放異彩。永創智能和科大智能漲停，江南化工、藍色光標、康力電梯、思創醫惠等漲幅居前。
智能家居領域重點關注控制器生產企業：和而泰、英唐智控、達華智能、達實智能。
智能汽車重點關注無人駕駛領域：亞太股份、金固股份、巨星科技、萬安科技。
智能安防重點關注：拓邦股份、高新興。
智能可穿戴設備重點關注：科大訊飛、順絡電子、環旭電子、士蘭微。
智能機器人重點關注：機器人、新時達、雷柏科技、三豐智能、大族激光。
人工智能背景与发展精 编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
人工智能的主要背景与进展 数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10）如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。 不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。
人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营
摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。
企业科创板上市规则解读与操作中国社会科学院产业经济学博士 深圳证券交易所金融证券博士后 平安证券投行事业部执行总经理 陆满平教授
一、科创板的提出和获得批准 （一）科创板提出：顶层设计与定位——“资本市场的南巡讲话”
（二）上交所设注册备案制科创板的获得批准 科创板的推出既是建设上海国际金融中心的需要，也是多层次资本市场体系中进一步进行差异化安排，为科技创新企业直接融资服务，是中国版的“纳斯达克的”，为金融服务实体经济，助力经济结构调整和企业转型升级。科创板更是国家竞争战略的重要组成部分，为大国崛起，国家振兴服务。 上交所设科创板并试点注册制总体实施方案获批 2019-01-24 据新华社消息，1月23日，中央全面深化改革委员会第六次会议审议通过了《在上海证券交易所设立科创板并试点注册制总体实施方案》、《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》。 会议指出，在上海证券交易所设立科创板并试点注册制是实施创新驱动发展战略、深化资本市场改革的重要举措。要增强资本市场对科技创新企业的包容性，着力支持关键核心技术创新，提高服务实体经济能力。要稳步试点注册制，统筹推进发行、上市、信息披露、交易、退市等基础制度改革，建立健全以信息披露为中心的股票发行上市制度。 在此前的召开的上海市政府新闻发布会上，上海市金融工作局局长郑杨透露，科创板相关规则、制度近期可能征求意见。发布会还透露，上海已经形成推进科创板的协调机制和配套方案，正在抓紧排摸筛选试点企业，做好试点企业储备。
（三）科创板规则体系
（四）科创板注册制五大制度
（五）科创板六大亮点
（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。（1）网络培训。农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。（2）课堂面授。课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。（3）现场实践。现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商 成功案例、学习成功经验等。培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。 主要参考文献： ［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）. ［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）. ［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）. ［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）. 近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。 一、人工智能在会计领域的应用 2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。 二、人工智能对会计行业的影响 （一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能 人工智能背景下高校会计专业人才培养 □文/陈薇毛腊梅 （铜陵学院安徽·铜陵） ［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。 关键词：人工智能；会计；高校人才培养 项目名称： “基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025） 中图分类号：G64文献标识码：A 收录日期：2019年6月3日 劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--
人工智能投资建设项目立项申请 一、项目背景 1、“十二五”时期，面对经济发展新常态，全市上下坚持科学发展， 以转型发展、可持续发展为引领，突出改善民生，强化改革创新驱动，推 进法治政府建设，确保社会和谐稳定，经济社会总体保持了平稳发展。经 济发展步入新常态。 2、当全球新科技革命和产业革命又来到一个新的历史性选择关头，中 国战略性新兴产业除了激烈外部竞争压力，内部同样面临许多严重的问题。一是产业发展的制度和体制障碍需要进一步理顺，财政金融政策支持、资 源倾斜优先配置等具体落实措施和政策没有完善。二是面对发达国家的技 术垄断壁垒，技术创新进步还需要加大原始积累，关键和核心技术领域优 势不明显，自主创新能力不强，技术研发、转化利用效率不高。三是光伏、风电等个别产业领域出现产能难以消化过剩问题。近几年来，国家出台了 一系列鼓励支持创新创业的政策举措，政策效应正在持续释放，突出表现 为创新创业热度不减，新增市场主体量质齐升。今年上半年，全国新设市 场主体达998.3万户，同比增长12.5%，目前我国市场主体总量已超过1亿户，达到标志性高点。更为可喜的是，新设市场主体的“质”也在同步提
高，上半年，战略性新兴产业新设企业56.9万户，同比增长19.9%。特别 是第二季度以来，大众创业意愿持续走高，4-6月每月新设企业均超过60 万户，创历史新高。从提出培育发展战略性新兴产业战略的背景来看，国 务院是在应对国际金融危机、促进产业振兴和经济增长的同时，为抓住新 一轮科技和产业革命机遇，着力提高经济长远发展中增量的水平，带动整 个产业结构的优化升级和经济发展方式转变而实施的重大部署。因此，培 育发展战略性新兴产业从一开始就肩负着着眼长远为调结构提供新的增长 点和立足当前为经济增长提供新动力的双重历史使命。从这几年的发展实 践来看，战略性新兴产业也确实发挥了这样的作用。在当前严峻复杂的国 内外环境下，很多地方的新兴产业蓬勃发展、逆势而上，出现了新兴产业 投资规模、产出增速、占经济总量比例、提供就业机会等大幅增长的可喜 局面，在调结构、转方式、稳增长中展现出亮丽的前景。战略性新兴产业 要继续同时发挥好这两方面作用，关键在于引导社会资源，结合区域经济 发展实际情况，选择好新兴产业的发展重点和方向，加快创新成果产业化，促使科技第一生产力作用得到发挥，优先扶持高端产业链协同发展。这样，有利于保持我国经济平稳较快发展，为实现今年我国经济社会发展目标作 出更大的贡献，而且有利于加快提高战略性新兴产业在我国经济中所占的 比重，带动我国产业结构不断向高端发展，提升经济发展质量，为经济发 展方式转变提供强大动力。
人工智能得主要背景与进展 数学1704 高芷晗 1、人类智能与人工智能得概念 与其她生物物种不同，人类就是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成得部分:隐性智慧与显性智慧。隐性智慧负责发现与确定创新得方向，显性智慧负责在确定得创新方向上实现具体得创新求解。更具体地说,隐性智慧就是人类发现问题与定义问题得能力，需要全局性得分析能力、想象能力与开拓能力，就是一种内隐得创造性能力,因而不可被机器模拟;显性智慧就是人类在隐性智慧所定义得问题框架内解决问题得能力,需要获取信息生成知识与运用知识解决问题得能力,就是外显得操作性能力,因而可以被机器模拟。人类得显性智慧通常也会被称为人类智能,模拟人类智能(显性智慧）得科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在:面对环境定义得实际问题;为知识库提供得已有知识;预设得问题求解目标。这三者就就是隐性智慧定义得工作框架。在这个框架下,人工智能系统所要执行得任务就就是模拟人类智能（显性智慧）得能力,运用所提供得信息与已有知识解决所给定得实际问题,达到预定得求解目标。 在人类与人工智能系统之间,人类始终就是主体,人工智能系统则就是人类求解问题得聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设得求解目标与提供得专门知识,就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢得策略:主体赢,因为实现了主体得求解目标;客体赢,因为遵守体现在知识中得客观规律。 人工智能系统工作得基本过程:(1)人类主体(隐性智慧)首先设定工作框架,即定义要解决得实际问题,提供已有知识,预设求解目标。(2)人工智能系统收集工作框架得信息,包括模型中得本体论信息。（3）通过信息获取(感知)单元,把本体论信息转换为认识论信息.（4）通过信息传递(通信)单元,把认识论信传送到信息处理单元。(５)通过信息处理(计算)单元，使认识论信息成为适用信息。(6通过知识生成(认知)单元,根据求解问题得需要生成专门知识。（7)通过策略创建(决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题得智能策略。(８）通过策略传递（通信)单元,把智能策略传递到策略执行单元。（9)通过策略执行（控制）单元,把智能策略转换成为智能行为,反作用于实际问题。（10)如果智能行为反作用于实际问题得结果没有满意地实现预期得求解目标,就把误差作为新得信息反馈到信息获取(感知）单元,通过学习，补充新得知识,优化智能策略,改善执行效果，减小求解误差。 ２、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义得工作框架内模拟人类显性智慧(人类智能)生成知识，创建主客双赢得策略解决各种复杂问题.而这就是现今其她各类技术做不到得． 不过,由于在人工智能系统工作得基本过程中，第(１）步中客观存在各种不确定性,人类给定得知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题得需要,第(２)步中人类预设得求解目标也不见得完全合理,第（3)步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性．因此，人工智能系统对人类显性智慧能力得模拟不可能完全到位，人工智能系统提供得问题解答也可能不如人类求出得解答。如果说人工智能系统确实也有超人得地方，那主要就是它得工作速度、工作精度、持久能力等因素,而不可能就是显性智慧中得智慧品质。 至于一些人所宣传得机器超越人类甚至机器淘汰人类得说法，就是没有根据得。无论就是人工智能系统，还就是其她各种机器系统，它们共同得问题之一就是：机器没有生命,没有目得,不可能自主发现应当解决得实际问题,不可能自主形成机器得智慧,尤其不可能无中
2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
主板、创业板、中小板、科创板上市条件比较 条 件 A股主板创业板IPO办法中小板科创板 主 体 资 格 依法设立且合法存续的股份 有限公司 依法设立且持续经营三年以上的股 份有限公司 依法设立股份有限公司已满 3年 依法设立且持续经营3年以上的股份有限公司 经 营 年 限 持续经营时间应当在3年以上 (有限公司按原账面净资产值 折股整体变更为股份公司可 连续计算) 持续经营时间应当在3年以上(有 限公司按原账面净资产值折股整体 变更为股份公司可连续计算) 持续经营时间应当在3年以 上(有限公司按原账面净资产 值折股整体变更为股份公司 可连续计算) 持续经营时间应当在3年以上(有限公司按原账面净 资产值折股整体变更为股份公司可连续计算) 盈 利 要 求 （1）最近3个会计年度净利 润均为正数且累计超过人民 币3,000万元，净利润以扣除 非经常性损益前后较低者为 计算依据； 最近两年连续盈利，最近两年净利 润累计不少于1000万元，且持续增 长； 或者最近一年盈利，且净利润不少 于500万元，最近一年营业收入不 少于5000万元，最近两年营业收入 增长率均不低于30％。 （1）最近3个会计年度净 利润均为正数且累计超过人 民币3,000万元，净利润以扣 除非经常性损益前后较低者 为计算依据； 2.1.2 发行人申请在本所科创板上市，市值及财 务指标应当至少符合下列标准中的一项： （一）预计市值不低于人民币10亿元，最近两年净 利润均为正且累计净利润不低于人民币5000万元， 或者预计市值不低于人民币10亿元，最近一年净利 润为正且营业收入不低于人民币1亿元； （二）预计市值不低于人民币15亿元，最近一年营 业收入不低于人民币2亿元，且最近三年累计研发 投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15%； （三）预计市值不低于人民币20亿元，最近一年营（2）最近3个会计年度经营 活动产生的现金流量净额累 计超过人民币5,000万元；或 者最近3个会计年度营业收入 累计超过人民币3亿元； 净利润以扣除非经常性损益前后孰 低者为计算依据 （2）最近3个会计年度经营 活动产生的现金流量净额累 计超过人民币5,000万元；或 者最近3个会计年度营业收 入累计超过人民币3亿元；
人工智能的主要背景与进展 数学1704 41721113 高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为
人工智能产业园项目投资计划书 xxx科技发展公司
摘要说明— 随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降 低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和 生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过 多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网 信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。 2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一 代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。 该人工智能项目计划总投资19947.72万元，其中：固定资产投资13924.16万元，占项目总投资的69.80%；流动资金6023.56万元，占项目 总投资的30.20%。 达产年营业收入46163.00万元，总成本费用36653.70万元，税金及 附加376.44万元，利润总额9509.30万元，利税总额11197.37万元，税 后净利润7131.97万元，达产年纳税总额4065.39万元；达产年投资利润 率47.67%，投资利税率56.13%，投资回报率35.75%，全部投资回收期 4.30年，提供就业职位747个。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，
催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。 报告内容：项目概论、项目建设背景及必要性分析、项目市场研究、 产品及建设方案、项目选址评价、土建方案说明、工艺说明、项目环境保 护和绿色生产分析、项目生产安全、项目风险说明、节能概况、项目进度 计划、投资分析、经济收益、总结说明等。 规划设计/投资分析/产业运营
七大高科技领域上市公司股票 【七大高科技领域新机遇】 >> 智能制造 智能制造将是未来中长期实现制造业与互联网融合以及全面提升制造业竞争力的重要抓手。从年内开始，将会推出一系列的支持政策和措施。而从辛国斌的介绍来看，智能制造在未来制造业发展中扮演的角色将更加重要，除了带动制造业的整体发展外，还有可能成为全新的产业机遇。国泰君安等券商研报认为，互联网化智能制造是制造业升级的最优方向，而近年来我国智能制造行业也呈现出蓬勃发展的趋势。在政策助力下，智能制造将毫无疑问是未来中长期最具增长潜力的产业领域，并将成为创投新热点。 相关公司：机器人、博实股份、京东方A、美的集团 >> 5G
中国5G技术研发试验于今年1月启动，希望通过技术试验推动5G标准形成，带动产业成熟，促进应用创新发展。工信部表示预计2018年将完成5G国际标准的制定，2020年有望正式商用。中国移动也表态2020年实现5G网络商用化。 相关公司：中兴通讯、烽火通信 >> 大数据 在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。 相关公司：银之杰、东方国信 >> 云计算 云计算是未来5年至10 年高确定性增长的行业，预计公有
云服务市场规模在未来5年的年均复合增长率将超过100%，公有云整体市场规模年均复合增长率将达65%，私有云市场规模年均复合增长率将达到30%，全球云计算市场的整体规模在数千亿美元。预计到2020年，我国的云计算市场规模将达到2200亿元以上。 相关公司：浙大网新、网宿科技 >> 人工智能 在未来通用智能时代，除了自然语言处理、计算机视觉等AI 技术在某些领域的直接应用，人工智能更大的影响在于将重塑生活服务、医疗、零售、数字营销、农业、工业、商业等各行各业，并将引发新一轮IT设备投资周期。智能化的大潮即将来袭，万亿元的市场规模值得期待。 相关公司：科大讯飞、川大智胜 >> 虚拟现实
人工智能的主要背景与进展 数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策 略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10） 如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。 不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不 确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。
“巧用联动玩做T，做错概率非常低”-做T“五大战法”-做T操 盘修炼手记⑧ 【编者按】做T王者，股圈琅琊榜顶尖高手之一，自2016年2月29日入驻股圈至今，收益率63.18%，其所著《做T 操盘手修炼记》以极其通俗易懂的语言风格，系统性的阐述 了其做T理念，将在公众号【我的股圈】连载，欢迎添加。 有兴趣的读者可以到【我的股圈】公众号留言【做T王者】，实时获取其调仓推送。引言前面的课程介绍了“紧跟暴力哥， 有肉吃有汤喝”，“大单频出逃，早点跟着跑”，“练快手抢反弹，不是高手别乱玩”，这三种方法不需要判断大盘方向，就可以单独针对个股使用，但是这三种方法需要个股在较短时间内 出现较大幅度的波动，才能使用。使用“震荡行情高点卖，回到低点买回来”这种方法做T时，要求个股出现比较规律的震 荡（平行震荡、上行震荡或者下行震荡），但是个股出现规 律震荡的频率不高，所以使用比较少。前面的课程还介绍了 “利用量价背离修复原理来指导做T”，但是利用量价背离修复原理来指导做T，需要个股出现比较严重的量价背离时， 抓住量价背离修复的时间窗口，沿着量价背离修复的方向做 T。以上介绍的这些做T方法，都需要个股出现一些特殊情 况才能使用，但是个股大多数时候，并不会出现以上情况， 这个时候通过什么来判断股价运行的方向，寻找做T的机会
呢？当通过个股本身的量、价或者一些指标的变化，无法判 断其股价运行的方向，找不到做T机会时，通常是采用联动的方法来判断股价运行方向，寻找做T机会。所谓联动，是指若干个相关联的对象（个股、大盘指数、板块指数、期指等），一个运动或变化时，其他的也跟着运动或变化。 利用联动效应来指导做T，就是寻找与所操作个股在当日具 有联动关系且其变化具有超前性的对象（包括其他个股、大 盘指数、板块指数、股指期货等），利用该联动对象的超前 性变化来判断所操作个股股价的运动方向，只要所操作个股 出现了跟随联动对象变化的迹象或者趋势，且联动对象的变 化幅度较大，能大概率引起所操作个股产生较大的变化幅度， 保证所操作个股有足够的做T获利空间，就可以沿着该联动对象变化的方向完成做T。 利用联动效应来做T，这是做T操盘手使用最普遍方法，每日必用，特别是针对那些无法判断股价运行方向的个股，利 用联动效应来判断是最有用的方法。 下面将详细介绍利用联动效应来指导做T的方法1联动的基本介绍 在介绍利用联动效应来指导做T时，先介绍一下联动的分类。按照联动对象间联动关系的敏感程度，可以将联动分为强联 动和弱联动。按照联动对象之间变化的方向的异同，可以将 联动分为正联动和负联动。 1.1强联动联动对象产生一定幅
人工智能发展背景 发展职业教育是推动经济发展、促进就业的重要途径，是缓解劳动力供求矛盾的重要环节。随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高等教育正在发生革命性变化，与当前我国经济社会发展的结合更加紧密，教育模式、形态、内容和学习方式正在发生深刻变革，以学习者为中心，注重能力培养，促进人的全面发展，个性化学习的理念日益深入人心，教育治理呈现出多方合作、广泛参与的特点。 高等院校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才，已经产生了巨大的需求，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，贯彻《新一代人工智能发展规划》所提到的为产业、行业培养更多高素质的AI应用 型人才的要求，愿助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学院计算机相关专业学生的就业竞争力，致力于企业发展同时，赋能高等教育创新培育能力，实现学校、学生、企业自我价值与社会赋予的责任与使命。 相关政策 随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养 和输送更多优秀人才。为鼓励人工产业的进一步发展，国务院、工信部、教育部 等国家机构近期密集出台了若干指导意见、通知及政策。 2017年07月20日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提 出统筹布局人工智能创新平台，建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研
发应用的基础支撑，构建形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。 2017年12月19日《国务院办公厅印发关于深化产教融合的若干意见》中鼓励企业依托或联合职业学校、高等学校设立产业学院和企业工作室、实验中心、创新基地、实践基地，推行面向企业真实生产环境的任务式培养模式改革。 2018年4月2日教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知提出推进“新工科”建设目标，加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才。提出新建人工智能交叉研究中心的发展规划支撑人工智能领域人才培养。 2018年6月28日，教育部召开《新时代全国高等学校本科教育会议》。会议提出坚持“以本为本”，推进“四个回归”。深入推进产教融合，实现合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，进一步健全高校与行业企业协同育人机制。这也为人工智能进一步走进高校孕育了更好的条件。 为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，为产业、行业培养更多高素质的AI 应用型人才，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学校计算机相关专业学生的就业竞争力。 发展定位 坚持社会效益优先，兼顾经济效益的原则，通过双方的合作，切实践行国家和教育部提出的人工智能人才培养国家战略，打造人工智能人才培养及智能经济
人工智能概念股票汇总一览 人工智能概念股活跃龙头：科大讯飞（002230）、蓝色光标（300058）、昆仑万维（300418）、慈星股份（300307）、骅威股份（002502） 人工智能概念股相关上市公司汇总： 沪市：中源协和（600645）、佳都科技（600728）、张江高科（600895）深市：天音控股（000829）、紫光股份（000938）中小板：江南化工（002226）、科大讯飞（002230）、奥飞动漫（002292）、康力电梯（002367）、科远股份（002380）、巨星科技（002444）、骅威股份（002502）创业板：机器人（300024）、蓝色光标（300058）、思创医惠（300078）、慈星股份（300307）、东方网力（300367）、昆仑万维（300418）、科大讯飞（002230） 公司为中国最大智能语音技术提供商，在中文语音合成市场拥有70%以上市场份额，中文语音产业60%以上整体市场份额，处于语音市场绝对领先地位。 高乐股份（002348） 幽联科技共同出资设立子公司，专注语音智能玩具的研发。公司此次与幽联技术的合作，实现了真正意义上对人工智能领域的切入，是公司在“玩具智能化”与“教育智能化”两条发展路径上的必经之路，对公司未来“玩具+教育”
两大布局的意义深远。蓝色光标（300058） 小i机器人专注于智能机器人核心交互技术的研发，并在大量的商业化应用中推动了该技术的产业化进程。在自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等方面，小i走在行业的前列，获得了多项国家发明专利授权，并参与国际和国内的智能人机交互标准建设。蓝色光标公司以约5000万元增资“小i机器人”的拥有者上海智臻网络科技有限公司。增资后，公司将持有上海智臻125.16元出资额，占其总股本的7%。公司拥有最先进的智能人机对话引擎，曾起诉苹果公司的Siri语音系统涉嫌专利侵权并胜诉。康力电梯（002367） 公司以现金5330万元增资参股紫光优蓝，其中4000万元用于增资，1330万元用于受让紫光股份所持有紫光优蓝14.285万元出资额，公司共持有紫光优蓝40%的股权。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人研发销售企业，致力于民用智能机器人产品的研发及营销拓展，紫光优蓝的核心技术与管理团队2007年进入家用智能机器人研发领域，并与中国科学院、北京科技大学等国内外顶级科研机构形成战略合作，在AI（人工智能）、语音识别、智能感应、交互式软件等各方面都是行业的专家。昆仑万维（300418） 出资300万美金与其他方共同成立Kunlun AI（昆仑人工智能科技公司）。拟新设的昆仑人工智能总股本为1亿股。
如对你有帮助，请购买下载打赏，谢谢！ 人工智能的主要背景与进展 数学1704 高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为
目前真正涉及人工智能重点个股分析 导语：人工智能是当前最火热的技术之一，该领域的融资金额不断创造新高，显示了资本对其未来的看好。并且美国和我国都将其列为重点战略之一。人工智能目前最前沿领域依次排序主要有机器学习、自然语音识别等。涉及到该领域的公司有望在新技术的发展中直接受益。目前人工智能还处在发展初期，技术壁垒较高，在股票上还是以题材炒作为主。下面梳理了相关有机器学习和语音识别的上市公司。重点人工智能公司江南化工（002230）：（机器学习类）公司主营业务炸药，公司出资5000万参股北京光年无限科技有限公司，参股14.4%，北京光年无限科技涉及机器学习领域，发布了机器人操作系统，并且具有虫洞语音助手等产品。北京光年无限公司为中国人工智能协会会员。奥飞娱乐（002292）：（机器学习类）公司主营动漫影视业务，公司出资5000万参股北京光年无限科技有限公司，参股5%。北京光年无限科技涉及机器学习领域，发布了机器人操作系统，并且具有虫洞语音助手等产品。北京光年无限公司为中国人工智能协会会员。东华软件（002065）：（机器学习类）公司主营软件业务，涉及到机器学习领域，例如公司为国家卫星气象中心做的项目用到了机器学习算法。公司为中国人工智能协会会员。博彦科技（002649）：（机器学习类）公司主营
大数据业务，子公司博彦多彩具有数字定制平台，且和京东在数据有合作。公司为中国人工智能协会会员。浪潮信息（000977）：（机器学习类）公司主营服务器业务，浪潮集团发布过深度学习计算框架Caffe-MPI。公司实际控制人浪潮集团中国人工智能协会会员。科大讯飞（002230）：（语音识别类）公司成立于1999年，在语音识别上造诣深厚，是我国唯一语音产业化方向的企业。2016年，国际语音识别大赛（CHiME）科大讯飞取得全部指标第一；公司的语音识别技术已经和众多厂商进行合作。并且公司是中国人工智能协会会员。歌尔股份（002241）：（语音识别类）公司主要生产扬声器类产品。公司子公司出资2000万美元参股了出门问问，参股12.5%。出门问问CEO原为GOOGLE科学家，公司具有语音识别技术，为GOOGLE穿戴语音搜索合作伙伴。