品管七大手法試題
部门：姓名：工号：分数：
一、填空题（每空2分，共40分）
1.传统的QC七大手法包括了：_层别法__、特性要因图、检查表、直方图、散布图、
柏拉图及管制图。
2.管制图系于1924年由美国品管大师修哈特（W.A.Shewhart)博士所发明，而主要定
义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者”。
3.柏拉图是用来做重点管理的工具，通常重点只占全体的百分之二十，但影响度却能
占百分之八十，这就是一般所说的80—20原理_。
4.将一个问题的特性（结果），与造成该特性之重要原因（要因）归纳整理而成
之图形，由于其外型类似鱼骨，因此一般俗称为鱼骨图。
5.鱼骨图是由日本品管大师石川馨先生在_1952年发明，故又名石川图。
6.特性要因图应从人、机、料、法、环、测六方面进行分析。
7._直方图将一组数据之分布情形绘制成柱状图，以调查其平均值(集中趋势)与分布
(离散趋势)之范围。
8.管制图以统计方法计算中心值及管制界线，并据此区分_异常变异与正常变异
之图形。
9.散布图将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在XY座标图上，以掌握两个变量
之间是否相关及相关的程度如何。
10. 层别法将群体资料(或称母集团)分层，将品质特性均一的资料放在一起成为一层，
使层内的差异小，而各层间的差异大，以便进行分析。
11. 过程能力指过程的加工质量满足技术要求的能力大小。
12. 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距，组距= 全距/组数。
13. 将数据由小到大依序排列，位居中央的数称为中位数。
14. 5W2H是指why、where、who、how、when、what、how much。
15. QC新七大手法为：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC
法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图。
二、选择题（不定项，每题4分，共40分）
1.下列哪个是常态型直方图（ A ）
A B
C D
2.下列散布图哪个是典型的正相关(X增大时，Y也随之增大):（ B ）
3. 有一组数据：1、2、5、9、12、16、18、21、30、37、41、56，其中位数是（ C ）。
A 16
B 18
C 17
D 24
4. 关于检查表的简要说明正确的是（ ABC ）
A 将需要检查的内容或项目一一列出来
B 然后定期的或不定期的逐项检查
C 将问题点记录下来的方法
D 识别波动变异的来源
5. 检查表的种类可分为：（ AB ）
A 点检用检查表
B 记录用检查表
C 工序分布检查表
D 不合格项检查表
6. 计数值管制图：所谓计数值系指管制图之数据均属于以单位计数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有：（ ABCD ）
A 不良率管制图（P Chart)
B 不良数管制图（Pn Chart,又称np chart或d chart)
C 缺点数管制图（C Chart)
D 单位缺点数管制图（U Chart)
7. 计量值管制图：所谓计量值系指管制图之数据属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有：（ ABCDE ）
A 平均数与全距管制图（X-R Chart)
B 平均数与标准差管制图（X- Chart)
C 中位数与全距管制图（X-R Chart)
D 个别值与移动全距管制图（X-Rm Chart) E最大值与最小值管制图（L-S Chart)
8. Cp值的范围级别过程能力评价错误的是：（ DE ）
A Cp ≥1.67 Ⅰ过程能力过高
B 0.67 ＞Cp Ⅴ过程能力严重不足
C 1.0 ＞Cp ≥0.67 Ⅳ过程能力不足
D 1.33＞Cp ≥1.0 Ⅲ过程能力充分
E 1.67 ＞Cp ≥1.33 Ⅱ过程能力不够充分
9. 直方图的制作方法正确的有：（ ABCD ）
A 搜集数据并记录；（数据应大于50以上）
B 求全距(R)；（即：极差R=L-S）
C 求各组上组界、下组界；
D 求组中点；（上组界+下组界）/2
10. 下列说法正确的是：（ ABCD ）
A整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
B凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图 (Control Chart)。
C所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
D并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2-3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。
三、简答题（第1题7分，第2题13分，共20分）
1. 简述柏拉图的制作步骤。
答案：步骤1：收集数据
步骤2：把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比
步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。
步骤4：绘制柏拉图
步骤5：绘制累积曲线
步骤6：记入必要事项
步骤7：分析柏拉图
3.运用鱼骨图进行分析灌注后产品糖度偏低的原因。
答案：
医院品管圈七大手法之七控制图 在医院品管圈开展活动中，七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之七控制图。控制图能够对医院诊疗服务品质进行有效监控。一什么是控制图（WHAT） 控制图（Control Chart）是1924年由美国品管大师休哈特（W.A.She-whart）博士所发明。是对过程或过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图，也叫管制图。 控制图是根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产或服务过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。将实际的品质特性，与根据过去经验所建立的过程能力的控制界限比较，按时间先后的次序，以判别质量是否稳定。 控制图的基本结构是在直角坐标系中画三条平行于横轴的直线，中间一条实线为中心线，上、下两条虚线分别为上、下控制界限。横轴表示按一定时间间隔抽取样本的次序，纵轴表示根据样本计算的、表达某种质量特征的统计量的数值，由相继取得的样本算出的结果，在图上标为一连串的点子，它们可以用线段连接起来。 二为什么要使用控制阁图（WHY） 在工作过程中，工作质量会受各种因素的影响而产生变动。而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然(随机）因素，一种为异常（非随机）因索。偶然因素是大量地客观存在的，
是过程所固有的，但对过程质特性的影响很小，是人们无法加以消除的。异常因素不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以消除的。 偶然因素和异常因素对照表： 当工作过程仅受偶然因素的影响，从而质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时，称之为处于控制状态。此时，质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布（或其中的未知参数）可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。为检验其后的过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。为此，每隔一定时间，抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。 三控制图的分类 （一）按数据的性质分类
品管七大手法 一QC七大手法的具體內容 1.層別法 2. 拍拉圖 3. 特性要因圖 4.檢核表 5.直方圖 6.管制圖 7.散布圖 1.層別法 1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據 以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法. 1.2對象和項目 1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等. 1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等 1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等 1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等 在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多. 分層別: 1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227 2.依不良結果別:人為不良原材料不良設計不良等. 2.柏拉圖 2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等 項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖 形一般也稱之為80 20原理. 2.2使用的意義 2.2.1掌握問題,支出最高的三項為問題的核心,區以這三項為改善目標. 2.2.2發現原因:針對主要問題要以特性要因圖加以分析
2.2.3效果確認:應找到原因並且提出對策加以實施,實施後效果可用柏拉圖來比較對策 前後的改善效益. 2.3制作方法 2.3.1決定不良的分類項目,可先以結果分類著手以找出問題的所在,然後進行原因別分 類分類項目不要超過6項 2.3.2決定數據壘集期間並且按照分類項目壘集數據:以一天,一周,一個月,一季或一年 為期間. 2.3.3按分類項目別統計數據. 2.3.4記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形,縱軸直線代表金額,橫軸直線代表決定項 目,然後將6種項目按照比率大小由左到右依次畫出柱形. 2.3.5點上累計值並用線連結 2.3.6記入拍拉圖的主題及相關資料 2.4範例:以F2線17:00~15:00一天間的不良品數據為例 依據上面所提供的數據可以計算累計數和累計比率數
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 第二章层别法 一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 二、通常的层别方法 使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 三、应用 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。第三章检查表 一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？ 二、定义
（品管工具QC七大手法）品管旧七大手法
QC旧七大手法讲义 1.概述 现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能于整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以于战后迅速崛起,和日本企业重视质量是密切关联的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法均很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱…… 2.QC七大手法浅说 (1).根据事实和数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(ScatterDiagram) (2)分析原因和结果的关系,以探讨潜于性的问题----特性要因图(CharacteristicDiagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物均有变差存于,须从平均数和变异性来考虑----直方图(Histogram),控制图(ControlChart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层别法(Stratification) (5).且非对所有原因均要采取措施,而是先从影响较大的2~3项来采取措施,即所谓重点管理----柏拉图(ParetoDiagram) 检查表(CheckList) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或 比对检查,
2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)关联条件的记录方式,如:场所,时间,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每壹需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析 (5)先用用见,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式
《品管七大手法》摘要和研读心得 前言部分： 众所周知，在工厂管理中，数据的作用是巨大的，它是管理者决策的依据，如果没有正确的数据支持，管理者很难做出正确的决策，然而，数据在形式上有个致命的缺点，它太枯燥，容易使人打瞌睡，因此，往往很多有价值的数据被忽视，错过了许多改进的机会，而且，数据提供者的工作价值也无从体现，为何我们不多花几分钟的功夫，利用品管七大手法，把辛辛苦苦收集的数据变成美观的图表，呈送给上级看，我敢肯定，你的上级一定会被这些美观的图表和一目了然的信息所吸引，从而对你刮目相看。 当然，品管七大手法虽好，但如果机械使用它，则不会产生任何效果，有些工厂，为做柏拉图（目视化管理）而做柏拉图，没有起到什么作用，这个月前三项不良达80%，下个月还是这三项不良达80%，月月如此，年年如此，这样做柏拉图有什么意义？还不如不做。还有的工厂，控制图没有吃透，既错误地使用控制图，又不知道如何判定，为画控制图而画控制图，导致控制图成了一个花瓶。 因此，要使品管七大手法能真正地帮助我们，除了能正确地理解品管七大手法外，建议各位亲手做，并养成利用这些工具进行分析问题找出改进方案的习惯。 这里还需说明一点，有的工厂做出来的柏拉图、控制图很漂亮，无懈可击，但仔细一追究，原来数据都是假的，因此，建议各位在拿到你们的下级给你们的数据报表的时候，除了看结果外，还要重视收集数据的过程，否则虚假的信息会使您“上当受骗”，迷失方向，找不着北。 抛砖引玉 第一章查检表 基于事实的决策是ISO9001标准的基本原则之一，各项决策或者改善某种现状所采取的对策都必须是有事实或者数据支持的，这就存在一个问题：如何正确获取有用的信息查检表就是一个可以达到上述目的的方法，有些地方也称检查表。它可以用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析、统计；它将需要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查或统计，将事实、数据记录下来。它是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。 使用查检表的好处显而易见：1. 古人云：好记性不如烂笔头，由于事先把要检查的项目一一列举了出来，使得我们在正式检查工作的时候，不会遗漏事项，也不会查错事项；2.通过事后的总结不断完善检查表的内容，作为该项工作经验和专业知识的积累的一种方式，有利于工作的持续改进，也方便后来人尽快熟悉该项工作。 查检表一般包括，但不限于： 1.统计表 2.调查表 3.点检表 4.记录表 5.检查表 等等 举例：
品管七大手法試題 部门：姓名：工号：分数： 一、填空题（每空2分，共40分） 1.传统的QC七大手法包括了：_层别法__、特性要因图、检查表、直方图、散布图、 柏拉图及管制图。 2.管制图系于1924年由美国品管大师修哈特（W.A.Shewhart)博士所发明，而主要定 义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者”。 3.柏拉图是用来做重点管理的工具，通常重点只占全体的百分之二十，但影响度却能 占百分之八十，这就是一般所说的80—20原理_。 4.将一个问题的特性（结果），与造成该特性之重要原因（要因）归纳整理而成 之图形，由于其外型类似鱼骨，因此一般俗称为鱼骨图。 5.鱼骨图是由日本品管大师石川馨先生在_1952年发明，故又名石川图。 6.特性要因图应从人、机、料、法、环、测六方面进行分析。 7._直方图将一组数据之分布情形绘制成柱状图，以调查其平均值(集中趋势)与分布 (离散趋势)之范围。 8.管制图以统计方法计算中心值及管制界线，并据此区分_异常变异与正常变异 之图形。 9.散布图将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在XY座标图上，以掌握两个变量 之间是否相关及相关的程度如何。 10. 层别法将群体资料(或称母集团)分层，将品质特性均一的资料放在一起成为一层， 使层内的差异小，而各层间的差异大，以便进行分析。 11. 过程能力指过程的加工质量满足技术要求的能力大小。 12. 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距，组距= 全距/组数。 13. 将数据由小到大依序排列，位居中央的数称为中位数。 14. 5W2H是指why、where、who、how、when、what、how much。 15. QC新七大手法为：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图。 二、选择题（不定项，每题4分，共40分） 1.下列哪个是常态型直方图（ A ）
品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
德信诚品管七大手法培训讲义 更多免费资料下载请进：bbs.bz01.好好学习社区
德信诚品管七大手法培训讲义 一.七大手法简介: A.特性要因图:寻找因果关系. B.柏拉图:找出“重要的少数”. C.直方图:了解数据分 布与制程能力. D.层别法:按层分类,分别统计分析. E.查检表:调查记录数据用以分析. F .散布图:找出两者的关系.G.管制图:了解制程变异. 二.品管七大手法所体现的精神: 1.用事实与数据说话. 2.全面预防. 3.全因素、全过程的控制. 4.依据PDCA 循环突破现 状予以改善. 5.层层分解、重点管理. 三.特性要因图: 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: 1.4M1E 法:(人、机、料、法、环境) 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、How) 3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. 4.脑力激荡法:“Brain Storming ”严禁批评、自由奔放. 5.系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图. 特 性 60° 小因子 小小因子 人 機材料 方法 環境
1.追求原因型 四.柏拉图: 1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,拉法则”.发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉图” 產產產鎖扣不定位方式不合理 折彎間隙變化影響大 多次折彎累積偏差 工程人員未切實驗證 模修人員維修方式不當品管人員未作CSI 驗證 實配間隙小 對變異要求苛刻 品 品 品 回彈 達 改善系統規格執行所有兩個QA Network 開始改善品質100%他山之教IPQC 推動模點檢結模具問規格問協助生育他山之石匯整完善相關開發導入品提升品管加強生產品質情報推動品質提案8件 文件 度94% 產品 導入SPC 產品導入CCD 應用干部學習FMEA 研究 衝件CSI 記錄稽核 執證上崗 石檢討 觀摩兄弟單位5次 育訓練 140hr/人/年 與FQC 交叉擔綱 每日始業點檢具稽核 每日IPQC 作業點檢 果反饋隨時問題反饋題反饋 題反饋來料問 題反饋每周品質 狀況匯整 QIT 活動 10次以上 產品質教訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上 品質系統管新技術人員素質作業稽核及時反饋活動 成年度工作目標
品管圈與QC七大手法 一、品管圈的意義與進行步驟 品管圈是TQC舌動的一環，是實施自主品管活動的小集團。其定義為：「在同一單位內，自動自發實施品管活動所組成的小組。這個小組購成全公司品管活動的一環。在自我啟發、相互啟發的原則下，小組成員運用各種統計技術，以全員參與的方式，改善自己的工作場所。」 通常品管圈每週聚會1~2小時，每月大約2次，共同討輪一個改善提案，一個改善提案也許要歷經6至7次的圈會討論才會完成。 推動品管圈的步驟如下： 1.組成品管圈： 2.品管圈的命名： 3.掌握問題點： 4.決定主題； 5.設定目標:
6.擬定活動計劃: 7.現狀的調查: 8?追究原因: 9?研擬對策: 10.確認效果: 11.維持成果: 12.檢討，並規劃下一個主題 13.整理與發表：二、品管七大手法 品管圈七大手法是指特性要因圖、柏拉圖、圖表、檢核表、直方圖、散佈圖及管制圖。 1.特性要因圖： 特性要因圖(ishikaws diagram)係有系統把工作的結果及其原因之關係以圖來表示。因此圖類似骨，故又稱魚骨圖。由於工作的結果深
受設備、材料、零組件、工作方法、人員等原因的影響，故要有好的工作結果，必先確認有些因素影響工作結果，而特性要因圖示表達此種要因與結果關係之良好工具。例如：鉗子不良與其要因之特性因
2.柏拉圖 柏拉圖(Pareto chart) 是重點管理的有效方法，其基本精神 是：大部分的不良品或損失金額，來自於少數幾個項目而已。因 此，針對這少數幾個項目加以改善，往往可以獲得鉅大的效果。 繪製柏拉圖時，係依項目別，依其出現次數大小順序排列，並計 算其累計和，而以圖形表示之。 柏拉圖之例子 鉗子不良 % 雞眼不足 前項過度雞眼過度 接帽破 前 胸片漏洞 不良項目 例如：以下某產品不良項目所組成之柏拉圖
品管七大手法 又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人 在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。 旧QC七大手法偏重于统计分析， 针对问题发生后的改善， 新QC七大手法偏重于思考分析过程， 主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 数据分层法(Pareto Diagram) 排列图(Pareto Diagram) 因果分析图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 控制图(Control Chart) 直方图QC七工具（新） 关联图(Relationship Diagram) 亲和图(Affinity Diagram) 系统图(System Diagram) 过程决策程序图(PDPC) 矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis) 箭条图(Arrow Diagram) 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。品管七大手法是常用的统计管理 方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法 可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结 构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活 动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 编辑本段QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 数据分层法(Pareto Diagram) 数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这 些困素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层， 按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表 结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的 归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据 的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
管理体系品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。 这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
品管旧七大手法 1.概述 现代企业专门重视治理,但只有将治理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能在整体上发挥成效,今天所讲的QC手法确实是如何灵活运用统计方法来发觉咨询题,分析咨询题,达到解决咨询题,改善质量目的的方法.QC手法最初显现于日本,日本之因此在战后迅速崛起,与日本企业重视质量是紧密相关的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象. 日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法都专门简单,但专门有效,接下来我们就来掀开她的奇异面纱…… 2.QC七大手法浅讲 (1).依照事实与数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(Scatter Diagram) (2)分析缘故与结果的关系,以探讨潜在性的咨询题----特性要因图(Characteristic Diagram) (3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物都有变差存在,须从平均数与变异性来考虑----直方图(Histogram),操纵图(Control Chart) (4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层不法(Stratification) (5).并非对所有缘故都要采取措施,而是先从阻碍较大的2~3项来采取措施,即所谓重点治理----柏拉图(Pareto Diagram) 检查表(Check List) 1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或比对检查, 2.分类: (1).记录用检查表 (2).点检用检查表 3.检查表制作的注意事项 1)明确制作目的 2)决定检查的项目 3)决定检查的频率 4)决定检查人员及方法 5)相关条件的记录方式,如:场所,时刻,工程…… 6)决定检查表的格式 7)决定检查记录的符号 4.检查表的制作方法 1):点检用检查表的制作方法 (1)列出每一需要检查的项目 (2)非列不可的项目是什幺? (3)有顺序要求时,注明序号,依序排列 (4)如可行尽量将机械类不.人员,工程不……等加以分开,利于分析 (5)先用用看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印 2)记录用检查表的制作方式 (1)决定期望把握的项目和所要收集的数据 (2)决定检查表的格式 (3)决定记录的符号 (4)决定收集数据的方法
新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善 3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善 4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善 老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具：关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图（树图）、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法）、矩阵数据解析法。 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧。希望对你有帮助。 其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用。这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因，逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛，这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富。最后我想说的是，哥们，俺说了很多很累。请给分吧 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
品管七大手法 講解
一.七大手法簡介: ?A.特性要因圖:尋找因果關係. ?B.柏拉圖:找出“重要的少數”. ?C.直方圖:了解數據分布與制程能力. ?D.層別法:按層分類,分別統計分析. ?E.查檢表:調查記錄數據用以分析. ?F.散布圖:找出兩者的關係. ?G.管制圖:了解制程變異. 二.品管七大手法所體現的精神: ?1.用事實與數據說話. ?2.全面預防. ?3.全因素、全過程的控制. ?4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. ?5.層層分解、重點管理. 三.特性要因圖: ?對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對 策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖. ?它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”.
作法: ? 1.4M1E 法:(人、機、料、法、環境) ? 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、HOW) ? 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. ? 4.腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放. 兩類特性要因圖: 特性 人 機
方法 2.追求對策型:
四.柏拉圖: ? 1897年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”. ? 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”. ? 定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形. 作法: 注意事項: ? 1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位. ? 2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項. ? 3.前2～3項累計影響度應在70%以上. ? 4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目. 柏拉圖的用途: ? 1.作為降低不良的依據. A B C D E 不良率 100% 累 計 影 響 度 項目
品质管理函盖的容很广~简单点说包括两个部分：1、品保；2、品检； 这里要修正下，品质管理和普通意义上我们说的管理不一样，一般我们说的做管理，是指做人/事/物的计划控制；而品质管理，则指的是通过统计工具对原料、生产过程、成品的流动过程进行控制；这里的控制就是通过检测和分析实现的了； 你的职位是QA，所以应该做的工作应该是产品品质异常的分析、改善、预防、控制工作；通俗点说，就是通过例如QC7大手法、8D、PDCA等工具进行分析，分析后针对影响的要素进行改善，改善后订立新标准进行预防，并制定管理制度进行控制。 所以你的主管现在安排你学习测量，其实就是让你熟悉现有的检测标准和检测设备了~这对你以后的工作是很重要的。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实，品质管制的方法可以分为两大类：一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度的方法，它建立在全员品质管制的思想之上，主要容有制定质量方针，建立体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为几类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品各种资料，并用统计方法对资料进行整理，加工和分析，进而画出各种图表资料指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过：企业95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技质管制部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用於杂的工程解析和质量解析，而且要借助於电脑手段，通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
品管新七大手法
品管新七大手法 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。 品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来 系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图：如何做一个完整的计划 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析 箭线图：对事件做好进程及计划管理
{品质管理Q七大手法}品管七大手法之 概述
品管七大手法 目录 0.0QC统计手法概 述 (1) 一、前言 (1) 二、管理循环 (1) 三、QC七大手法简介 (5) 四、从ISO谈统计技术 (7) 0.1数据(Data) (9) 一、前言 (9)
二、数据的分类 (9) 三、应用数据须注意事项 (10) 四、整理数据的方法与原则 (10) 五、整理数据的原则 (11) 0.2图表(Graph) 一、前言 (12) 二、何谓图表 (12) 三、图表的种类 (12) 四、图表的功用与使用条件 (13) 五、图表制作的原则 (14)
六、图表制作要领 (15) 七、几种常用图表介绍 (18) 第0章检查表(CheckList)……………………………………… .35 一、定义 (3) 5 二、检查表的分类 (35) 三、检查表制作注意事项 (35) 四、检查表的制作方法与原则 (36) 五、检查表记载的项目 (36) 六、检查表制作要
点 (37) 七、检查表的应用 (37) 八、范例 (38) 九、实例演练 (52) 第1章层别法(Stratification)………………………………… 57 一、前言 (57) 二、层别的分类 (58) 三、层别法的实施步骤 (59) 四、层别法使用的注意事项 (59) 五、层别法的运用手
法 (59) 六、实例演练 (62) 第2章特性要因图(CharateristicDiagram) (69) 一、前言 (69) 二、特性要因图 (69) 三、如何绘制特性要因图 (70) 四、绘制时应注意事项 (72) 五、特性要因图的应用 (72) 六、范例 (73) 七、实例演练 (75)
（品管工具QC七大手法）品管七大手法讲解
品管七大手法 講解
壹.七大手法簡介: ? A.特性要因圖:尋找因果關係. ? B.柏拉圖:找出“重要的少數”. ? C.直方圖:了解數據分布與制程能力. ? D.層別法:按層分類,分別統計分析. ? E.查檢表:調查記錄數據用以分析. ? F.散布圖:找出兩者的關係. ? G.管制圖:了解制程變異. 二.品管七大手法所體現的精神: ? 1.用事實與數據說話. ? 2.全面預防. ? 3.全因素、全過程的控制. ? 4.依據PDCA 循環突破現狀予以改善. ? 5.層層分解、重點管理. 三.特性要因圖: ? 對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的壹種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖. ? 它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”. 作法: ? 1.4M1E 法:(人、機、料、法、環境) ? 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、HOW) ? 3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. ? 4.腦力激蕩法:“BrainStorming”嚴禁批評、自由奔放. 兩類特性要因圖: ? 1.追求原因型:
?2.追求對策型: 柏拉圖的用途: ? 1.作為降低不良的依據. ? 2.決定改善的攻擊目標. ? 3.確認改善效果. 4.用於發掘現場的重要問題點. ? 5.用於整理報告或記錄. ? 6.可作不同條件的評價. 柏拉圖應用範圍: ? 1.時間管理. ? 2.安全. ? 3.士气. ? 4.不良率. ? 5.成本.
QC考核试题库（A） -----QC七大手法 一、填空题（20题40格,每格2分,共80分） 1、QC七大手法包括【查检表】、【层别法】、【直方图】、【柏拉图】、 【特性要因图】、【管制图】、散布图。 2、特性要因图是当一个问题的【特性（结果）】受到一些【要因（原因）】的影响时,我们将这些 要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。 3、组距=【全距】÷【组数】。 4、散布图根据变量的相关性，可分为【正相关】、【负相关】、【不相关】。 5、管制图根据用途可分为【分析用】管制图、【控制用】管制图。 6、应用到80：20原理的是QC七大手法中的【柏拉】图。 7、造成质量波动并对过程起作用的因素分为【随机】波动、【异常】波动两类。 8、造成产品变异的原因可分为【异常】原因、【偶然】原因。 9、直方图组数的计算是根据数量的多寡来决定,可以用公式计算,组数（K）＝【 1+3.32LogN】。 10、查检表按用途分可分为【记录】用、【查核】用。 11、特性要因图，又称为【鱼骨图】、【因果图】。 12、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用【脑力激荡】原则。 13、直方图是用于分析和掌握数据的【分布状况】，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。 14、全距R=【最大值】- 【最小值】。 15、请标识如下直方图属于哪种形态。 【正态】型【切边】型 16、X bar-R管制图中，X管制图的中心线是 ，控制上限是【 】+ 【 A2 】R, 控制下限是【】- 【 A2 】R。 17、当一批产品内质量特性数据是均一的，不需测取多个值，如酒精的浓度，应使用【单值移动 极差】控制图。 18、X-R s单值移差控制图中移差R s=【】。 19、不合格品率P管制图控制上限UCL=【】， 控制下限LCL=【】。 20、当3点中有2点在A区或【 A 】区以外，即可判定管制图异常。 R A X 2 +R A X 2 + R A X 2 +