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无线传感器网络

无线传感器网络Wireless Sensor Networks

哈尔滨工业大学

?WSN概述

主讲内容?WSN的通信协议?WSN的支撑技术?WSN的应用技术?WSN的应用

?概念

?特点

无线传感器网络概述?研究进展

?应用领域

概念

?传统的网络:

Internet,中国移动网,人际关系网

?无线传感器网络(WSN)

由部署在监测区域内大量廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组

织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网

络覆盖区域中感知对象的信息,并发送给观察者。

工作原理

Wireless Sensor Network

汇聚节点

互联网和

卫星

任务管理节点

用户

监测区域

传感器节点

传感器节点体系结构

能量供应模块

传感器模块

处理器模块无线通信模块

传感器

A/D

处理器

存储器

网络

MAC 收发器

传感器节点体系结构

CC2430硬件图

商用WSN节点

?国外起步较早,市场上已经有技术比较成熟的商用无线传感器网络产品。预计

到2011年,世界市场WSN系统与服务将

升至46亿美元。

?Smart Dust

?UC,Berkeley ,100mm3, Dust

Networks公司

?Mica系列

?UC,Berkeley,Crossbow公司量产并投放市场。

Demo

WSN节点的特点?节点数量庞大

?通信能力有限

?计算和存储能力有限?电源能量有限

研究进展

?起步于20世纪90年代,美军方?UC,Berkeley

?被认为是全球未来四大高技术

产业之一

?我国的研究进展

中科院,沈阳自动化所,清华大学,哈尔滨工业大学等

应用领域

?军事应用

?环境观测和预报系统?医疗护理

?智能家居

?建筑物状态监控?其他方面

?协议:人们制定的一系列规则,目的是为了确保信息传送的有序和高效,需着重考WSN的通信协议虑整体网络的能量消耗。

?MAC协议

?路由协议

?国际标准

相关术语

?节点(Node)

?汇聚节点(Sink Node)?服务器

Server

Sink Node Node

Node

Sink Node Server

●每个节点能量有限,并且每传播

一条消息都要损失一定的能量●每个节点同时只能传播一条消息●节点间的距离不同

Node

Sink Node Server

每个节点能量有限

0%

PH

●传统无线网络的协议不能直接用

于WSN

●最主要原因就是WSN 节点的能量

有限性

节点耗能情况

传感器节点耗能情况

24681012

1416传感器处理器发送

接收

空闲

睡眠

功耗/m W

系列1

Node Sink Node

Server

每个节点同时只能传播一条消息

×

PH100%

50%

MAC协议

?MAC:Medium Access Control,介质访问控制协议,决定无线信道的使用方式,在传感器节点之间分配有限的无线通信资源,用以构建传感器网络系统的底层基础结构。

?基于竞争的:CSMA/CA等

带冲突避免的载波侦听多路访问协议?基于分时复用的:TDMA等

问题:需要进行严格的时间同步

无线传感器网络概述

无线传感器网络概述 1科技发展的脚步越来越快,人类已经置身于信息时代,作为信息获取最重要和最基本的技术——传感器技术,得到了极大的发展。 2目前无线网络可分为两种:一种是有基础设施的网络,需要固定基站,例如我们使用的手机,属于无线蜂窝网,它就需要高大的天线和大功率基站来支持,基站就是最重要的基础设施;另外,使用无线网卡上网的无线局域网,由于采用了接入点这种固定设备,也属于有基础设施网。 另一类是无基础设施网,又称为无线Ad hoc网络,节点是分布式的,没有专门的固定基站。 无线Ad hoc网络又可分为两类: 一类是移动Ad hoc网络(Mobile Ad hoc Network,简称MANET),它的终端是快速移动的。一个典型的例子是美军101空降师装备的Ad hoc网络通信设备,保证在远程空投到一个陌生地点之后,在高度机动的装备车辆上仍然能够实现各种通信业务,而无需借助外部设施的支援。另一类就是我们讲的无线传感器网络,它的节点是静止的或者移动很慢。 3传感器网络的标准定义是这样的: 传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息,并报告给用户。它的英文是Wireless Sensor Network, 简称WSN。 如图所示,大量的传感器节点将探测数据,通过汇聚节点经其它网络发送给了用户。 在这个定义中,传感器网络实现了数据采集、处理和传输的三种功能,而这正对应着现代信息技术的三大基础技术,即传感器技术、计算机技术和通信技术。 4它们分别构成了信息系统的“感官”、“大脑”和“神经”三个部分。因此说,无线传感器网络正是这三种技术的结合,可以构成一个独立的现代信息系统。 5第一阶段:最早可以追溯二十世纪70年代越战时期使用的传统的传感器系统。当年美越双方在密林覆盖的“胡志明小道”进行了一场血腥较量,这条道路是胡志明部队向南方游击队源源不断输送物资的秘密通道,美军曾经绞尽脑汁动用航空兵狂轰滥炸,但效果不大。后来,美军投放了2万多个“热带树”传感器。所谓“热带树”实际上是由震动和声响传感器组成的系统,它由飞机投放,落地后插入泥土中,只露出伪装成树枝的无线电天线,因而被称为“热带树”。只要对方车队经过,传感器探测出目标产生的震动和声响信息,自动发送到指挥中心,美机立即展开追杀,总共炸毁或炸坏4.6万辆卡车。 这种早期使用的传感器系统的特征在于传感器节点只产生探测数据流,没有计算能力,并且相互之间不能通信。 6第二阶段是二十世纪80年代至90年代之间。 主要是美军研制的分布式传感器网络系统、海军协同交战能力系统、远程战场传感器系统等。这种现代微型化的传感器具备感知能力、计算能力和通信能力。因此在1999年,商业周刊将传感器网络列为21世纪最具影响的21项技术之一。 7第三阶段:21世纪开始至今。也就是本课开始介绍的911事件发生之后。这个阶段的传感器网络技术特点在于网络传输自组织、节点设计低功耗。 除了应用于情报部门反恐活动以外,在其它领域更是获得了很好的应用,所以2002年美国国家重点实验室--橡树岭实验室提出了“网络就是传感器”的论断。 由于无线传感网在国际上被认为是继互联网之后的第二大网络,2003年美国《技术评论》杂志评出对人类未来生活产生深远影响的十大新兴技术,传感器网络被列为第一。 在现代意义上的无线传感网研究及其应用方面,我国与发达国家几乎同步启动,它已经成为我国信息领域位居世界前列的少数方向之一。在2006年我国发布的《国家中长期科学

无线传感器网络的特点

无线传感器网络的特点 大规模网络 为了获取精确信息,在监测区域通常部署大量传感器节点,传感器节点数量可能达到成千上万,甚至更多。传感器网络的大规模性包括两方面的含义:一方面是传感器节点分布在很大的地理区域内,如在原始大森林采用传感器网络进行森林防火和环境监测,需要部署大量的传感器节点;另一方面,传感器节点部署很密集,在一个面积不是很大的空间内,密集部署了大量的传感器节点。 传感器网络的大规模性具有如下优点:通过不同空间视角获得的信息具有更大的信噪比;通过分布式处理大量的采集信息能够提高监测的精确度,降低对单个节点传感器的精度要求;大量冗余节点的存在,使得系统具有很强的容错性能;大量节点能够增大覆盖的监测区域,减少洞穴或者盲区。 自组织网络在 传感器网络应用中,通常情况下传感器节点被放置在没有基础结构的地方。传感器节点的位置不能预先精确设定,节点之间的相互邻居关系预先也不知道,如通过飞机播撒大量传感器节点到面积广阔的原始森林中,或随意放置到人不可到达或危险的区域。这样就要求传感器节点具有自组织的能力,能够自动进行配置和管理,通过拓扑控制机制和网络协议自动形成转发监测数据的多跳无线网络系统。在传

感器网络使用过程中,部分传感器节点由于能量耗尽或环境因素造成失效,也有一些节点为了弥补失效节点、增加监测精度而补充到网络中,这样在传感器网络中的节点个数就动态地增加或减少,

从而使网络的拓扑结构随之动态地变化。传感器网络的自组织性要能够适应这种网络拓扑结构的动态变化。动态性网络传感器网络的拓扑结构可能因为下列因素而改变:①环境因素或电能耗尽造成的传感器节点出现故障或失效;②环境条件变化可能造成无线通信链路带宽变化,甚至时断时通;③传感器网络的传感器、感知对象和观察者这三要素都可能具有移动性;④新节点的加入。这就要求传感器网络系统要能够适应这种变化,具有动态的系统可重构性。 可靠的网络 传感器网络特别适合部署在恶劣环境或人类不宜到达的区域,传感器节点可能工作在露天环境中,遭受太阳的暴晒或风吹雨淋,甚至遭到无关人员或动物的破坏。传感器节点往往采用随机部署,如通过飞机撒播或发射炮弹到指定区域进行部署。这些都要求传感器节点非常坚固,不易损坏,适应各种恶劣环境条件。由于监测区域环境的限制以及传感器节点数目巨大,不可能人工“照顾每个传感器节点,网络的维护十分困难甚至不可维护。传感器网络的通信保密性和安全性也十分重要,要防止监测数据被盗取和获取伪造的监测信息。因此,传感器网络的软硬件必须具有鲁棒性和容错性。

无线传感器网络作业

无线传感器作业 1.1:传感器网络节点使用的限制因素有哪些? 1.电源能量有限传感器节点体积微小通常只携带能量十分有限的电池。 2.通信能力有限 3.计算和存储能力有限,传感器节点是一种微型嵌入式设备,要求他价格低功耗小,这些 限制必然导致其携带的处理器能力比较弱,存储器容量比较小。 1.2:网络传感器有哪些特点? 1.自组织性 2.数据为中心 3.应用相关性 4.动态性 5.网络规模 6.可靠性 2.1:按照节点功能和结构层次划分,将传感器网络的结构有哪几种?各有什么特点? 答: 1.平面网络结构拓扑结构简单,易维护具有较好的健壮性事实上就是一种,a d h o c网络 结构的形成。由于没有中心管理节点,故采用自组织协同算法组成网络,其组网算法比较复杂。 2.分级网络结构:网络拓扑结构扩展性好,便于集中管理,可以降低系统的建设成本,提 高网络覆盖率和可靠性。 3.混合网络结构:同级网络结构相比较,支持功能更强大,但所需要的硬件成本更高。 4.m e s h网络结构:由无线节点构成网络,按mes h拓扑结构部署,网内有个节点至少 可以和一个其他节点通信支持多跳路由,功耗限制和移动性取决于节点类型及应用的特点,存在多种网络接入方式。 2.2:传感器半径r,被监测区域面积为A,要求达到概率为p的覆盖率,确定传感器数目。 3.1:WSN数据链路层中的媒体访问控制和误差控制的基本思想是什么? 媒体访问控制:①对于感知区域内密集布置节点的多跳无线通信,需要建立数据通信链路以获得基本的网络基础设施。②为了使无线传感器节点公平有效的共享通信资源,需要对共享媒体的访问进行管理。 误差控制:一般基于ARQ的误差控制,主要采用重新传送发费和管理发费。具有低复杂的编码与解码方式的简单误差控制码可能是无线传感器网络中误差控制的最佳解决方案。 3.2:传输层中的Event-to-sink传输和Sink-to-Sensors传说的基本思想是什么? Event-to-sink 由于无线传感网络中存在大量的数据流,Sink节点需要获得一定精度,Event-to-sink的可靠度是必要的,包括了事件特征到Sink’节点的可靠通信,而不是针对区域内各节点生成的单个传感报告/数据包进行基于数据包的可靠传递。 Sink-to-Sensors

无线传感器网络名词解释

邻居节点:是指传感器节点通信半径内的所有其他节点,也就是说:在一个节点通信半径内,可以直接通信的所有其他点。 跳数:两个节点之间间隔的跳段总数,称为这两个节点间的跳数。 跳段距离:是指两个节点间隔的各跳段距离之和。 接收信号强度指示:是指节点接收到无线信号的强度大小。 到达时间:是指信号从一个节点传播到另一节点所需要的时间。 到达时间差:两种不同传播速度的信号从一个节点传播到另一节点所需要的时间之差。 到达角度:指两个相互通信的节点通过测量方式来估计出彼此之间的距离或角度。视线关系:如果传感器网络的两个节点之间没有障碍物,能够实现直接通信,则这两个节点间存在视线关系。 非视线关系:是指两个节点之间存在障碍物。 基础设施:是指协助传感器节点定位的已知自身位置的固定设备(如卫星、基站等)。 红外传感器:红外传感器是一种能够感应目标辐射的红外线,并将其转换成电信号的装置。 视线关系:如果传感器网络的两个节点之间没有障碍物,能够实现直接通信,则这两个节点间存在视线关系。 基础设施:协助传感器节点定位的已知自身位置的固定设备,如卫星、基站等。Zigbee:ZigBee技术是一种面向自动化和无线控制的低速率、低功耗、低价格的无线网络方案。 网络连接度:网络连接度是所有节点的邻居数目的平均值,它反映了传感器配置的密集程度。 信标节点:锚点通过其它方式预先获得位置坐标的节点。 红外传感器:红外传感器是一种能够感应目标辐射的红外线,并将其转换成电信号的装置。 锚点:通过其它方式预先获得位置坐标的节点 无线传感器网络的路由协议的概念? 答:路由是指选择互联网络从源节点向目的节点传输信息的行为,并且信息至少通过一个中间节点。它包括两部分功能:1、寻找源节点和目的节点间的优化路径。2、将数据分组沿着优化路径正确转发。 简述质心定位算法的步骤,和相应的理论依据。 答:在质心定位算法中,锚节点周期性的向临近节点广播分组信息,该信息包含了锚节点的标识和位置。当某个未知节点接收到来自不同锚点的分组信息数量超过一个门限之后,就可以计算这些锚点所组成的多边形的质心,作为确定出自身位置的依据。 质心定位算法:在质心定位算法中,信标节点周期性地向邻近节点广播信标分组,信标分组中包含信标节点的标识号和位置信息。当未知节点接收到来自不同信标节点的信标分组数量超过某一个门限或接收一定时间后,就确定自身位置为这些信标节点所组成的多边形的质心。质心算法完全基于网络连通性,无需信标节点和未知节点之间的协调,因此比较简单,容易实现。但质心算法假设节点都拥有

《无线传感器网络》试题.

《无线传感器网络》试题 一、填空题(每题4分,共计60分) 1、传感器网络的三个基本要素:传感器,感知对象,观察者 2、传感器网络的基本功能:协作地感知、采集、处理和发布感知信息 3、无线传感器节点的基本功能:采集、处理、控制和通信等 4、传感器网络常见的时间同步机制有: 5、无线通信物理层的主要技术包括:介质的选择、频段的选择、调制技术和扩频技术 6扩频技术按照工作方式的不同,可以分为以下四种: :直接序列扩频、跳频、跳时、宽带线性调频扩频 7、定向扩散路由机制可以分为三个阶段:周期性的兴趣扩散、梯度建立和路径加强 8、无线传感器网络特点:大规模网络、自组织网络、可靠的网络、以数据为中心的网络、应用相关的网络 9、无线传感器网络的关键技术主要包括:网络拓扑控制、网络协议、时间同步、定位技术、数据融合及管理、网络安全、应用层技术等 10、IEEE 802.15.4标准主要包括:物理层和MAC层的标准 11、简述无线传感器网络后台管理软件结构与组成:后台管理软件通常由数据库、数据处理引擎、图形用户界面和后台组件四个部分组成。 12、数据融合的内容主要包括:多传感器的目标探测、数据关联、跟踪与识别、情况评估和预测 13、无线传感器网络可以选择的频段有:868MHZ、915MHZ、2.4GHZ 5GHZ 14、传感器网络的电源节能方法:休眠机制、数据融合等, 15、传感器网络的安全问题:(1) 机密性问题。 (2) 点到点的消息认证问题。 (3) 完整性鉴别问题。 16、802.11规定三种帧间间隔:短帧间间隔SIFS,长度为 28 μs 、点协调功能帧间间隔PIFS长度是 SIFS 加一个时隙(slot)长度,即78 μs 分布协调功能帧间间隔DIFS ,DIFS长度=PIFS +1个时隙长度,DIFS 的长度为128 μs

无线传感器网络节点介绍

基于系统集成技术的节点类型和特点 在节点的功能设计和实现方面,目前常用的节点均为采用分立元器件的系统集成技术。已出现的多种节点的设计和平台套件,在体系结构上有相似性,主要区别在于采用了不同的微处理器,如AVR系列和MSP430系列等;或者采用了不同的射频芯片或通信协议,比如采用自定义协议、802.11协议、ZigBee[1]协议、蓝牙协议以及UWB通信方式等。典型的节点包括Berkeley Motes [2,3], Sensoria WINS[4], MIT μAMPs [5], Intel iMote [6], Intel XScale nodes [7], CSRIO研究室的CSRIO节点[8]、Tmote [9]、ShockFish公司的TinyNode[10]、耶鲁大学的XYZ节点[11] 、smart-its BTNodes[12]等。国内也出现诸多研究开发平台套件,包括中科院计算所的EASI系列[13-14],中科院软件所、清华大学、中科大、哈工大、大连海事大学等单位也都已经开发出了节点平台支持网络研究和应用开发。 这些由不同公司以及研究机构研制的无线节点在硬件结构上基本相同,包括处理器单元、存储器单元、射频单元,扩展接口单元、传感器以及电源模块。其中,核心部分为处理器模块以及射频通信模块。处理器决定了节点的数据处理能力和运行速度等,射频通信模块决定了节点的工作频率和无线传输距离,它们的选型能在很大程度上影响节点的功能、整体能耗和工作寿命。 目前问世的传感节点(负责通过传感器采集数据的节点)大多使用如下几种处理器:ATMEL公司AVR系列的ATMega128L处理器,TI公司生产的MSP430系列处理器,而汇聚节点(负责会聚数据的节点)则采用了功能强大的ARM处理器、8051内核处理器、ML67Q500x系列或PXA270处理器。这些处理器的性能综合比较见表1。 表1、无线传感器网络节点中采用的处理器性能比较

无线传感器网络中的同步算法

WWW.cismag.com.cn 54 引 言 无线传感器网络(WSNs)是当前的一个研究热点,被称为是21世纪最重要的技术之一。一般来说,无线传感器网络是由大量的传感器节点组成,这些节点能够感知周围的环境,具有数据采集、处理、无线通信和自动组网的能力,能协作完成大型或复杂的监测任务。无线传感器网络有监测精度高、容错性好、覆盖区域大等显著优点,在军事、环境监测、工业控制和城市交通等方面有着广泛的应用前景,特别适合部署在恶劣环境和人不宜到达的场所。时间同步是WSNs中的一项关键技术,无线传感器网络的许多应用和关键技术中都离不开时间同步,例如,在多传感器数据融合技术中,网络中的节点必须以一定的精度保持时间同步,否则根本无法实现数据融合。在低能耗MAC协议的设计中,为减少能量的消耗,通常是通过调节占空比来实现TMDA调度算法的,但需要参与通信的双方首先实现时间同步,并且同步精度越高,防护频带越小,相应的功耗也越低。定位技术也依赖于时间同步,在声波测距定位中,如果网络中的节点保持时间同步,则声波在节点间的传输时间很容易被确定,反之亦然。节点间的数据处理也离不开时间同步,通信是无线传感器网络中最主要的能 耗单元,传统分布式系统中的集中式 数据处理模式需要频繁交换原始数据,不适合无线传感器网络;利用节点上的独立处理能力,发挥节点间的协同作用,对原始采样数据进行加工与萃取,以减小网络传输开销是延长网络生命周期的有效途径。另外,进行数据压缩和剔除冗余数据等也是减小网络传输的手段,但进行这些处理需要目标附近的节点具有统一的时标来判定不同的原始监测数据是对同一事件的刻画,还是不同事件的描述。更重要的是,无线传感器网络的一些独特的特性:对于能量、带宽等的限制等,使得现有网络的同步技术不再适合于这种新型的网络,因而有必要研究WSN中的时间同步。 同步算法分析 1. 时间同步的基本原理要设计网络中的时间同步算法,必须要了解同步的原理。图1通过一对节点的双向信息交换,介绍了两个节点是如何同步的。 如图1所示,在T1时刻,节点A向节点B发送一个包含A的标识和T1值的synchronization_pulse信息包,要求与节点B同步;在T2时刻,节点B收到节点A发送的包,此时T2=T1+dr+de,其中dr表示时钟漂移,de表示传播时延;在T3时刻,节点B向节点A返回一个acknowl-edgment信息包,该包包含B的标识以及T1、T2、T3的值;在T4时刻,节点A接收到节点B返回的ac-knowledgment信息包,此时T4=T3-dr+de。 假定,在T1到T4这么短的时间内,时钟漂移和传播时延不会发生变化,则可以算出时钟漂移dr=[(T2-T1)-(T4-T3)]/2,传播时延de=[(T2-T1)+(T4-T3)]/2。 知道了时钟漂移,则节点A就能纠正其时钟,从而与节点B的时钟达到同步,即发送方把其时钟与接收方的时钟同步,这就是发送方-接收方同步的基本原理。 在传统计算机网络中,时间同步 基本上都是采用这种发送方-接收方的同步算法,那么在传感器网络中能不能采用这种方法 呢? 通信技术 无线传感器网络中的同步算法 摘 要:无线传感器网络由于其自身的独特性,使得传统网络的时间同步算法不适合于这种网络。本文分析了当前传感器网络中两种典型的同步算法,提出了一种新的设想。 韩翠红 李立宏 赵尔沅/ 文 图1 节点间双向消息交换的时间线

无线传感器网络复习总结

复习 题型:共计38~39题,计算题较少,原理题很多 (1)选择题15’ (2)填空题10’ (3)名词解释3’x5 (4)作图题10’x1 (5)问答题20’x1(根据原理应用自主进行选择作答) 第1章 1.P3 图1.1无线网络的分类 2.无线传感器的定义P3 无线传感器网络(WSN)是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,目的是协作地采集、处理和传输网络覆盖地域内感知对象的监测信息,并报告给用户。 无线传感器网络的三个基本要素:传感器、感知对象、用户; 无线传感器网络的基本功能:协作式的感知、采集、处理和发布感知信息。

3.P4 图1.2现代信息技术与无线传感器网络之间的关系 无线传感器网络三个功能:数据采集、处理和传输; 对应的现代信息科技的三大基础技术:传感器技术、计算机技术和通信技术;对应的构成了信息系统的“感管”、“大脑”和“神经”。 4.P5P6 ★图1.3无线传感器网络的宏观架构 传感器网络网关原理是什么?

无线传感器通常包括传感器节点(sensor node),汇聚节点(sink node)和管理节点(manager node)。汇聚节点有时也称网关节点、信宿节点。 传感器节点见后2要点介绍。 Sink node:网关节点通过无线方式接收各传感器节点的数据并以互联网、移动通信网等有线的或无线的方式将数据传送给最终用户计算机。网关汇聚节点只需要具有处理器模块和射频模块、通过无线方式接收探测终端发送来的数据信息,再传输给有线网络的PC或服务器。汇聚节点通常具有较强的处理能力、存储能力和通信能力,它既可以是一个具有足够能量供给和更多内存资源与计算能力的增强型传感器节点,也可以是一个带有无线通信接口的特殊网关设备。汇聚节点连接传感器网络和外部网络。通过协议转换实现管理节点与传感器网络之间的通信,把收集到的数据信息转发到外部网络上,同时发布管理节点提交的任务。 5.传感器网络节点的组成P5 图1.4传感器网络节点的功能模块组成 传感器网络节点由哪些模块组成?---作图、简答 传感器模块负责探测目标的物理特征和现象,计算机模块负责处理数据和系统管理,存储模块负责存放程序和数据,通信模块负责网络管理信息和探测数据两种信息的发布和接受,电源模块负责节点供电,节点由嵌入式软件系统支撑,运行网络的五层协议。 6.传感器网络的协议分层P5 1.5传感器网络的协议分层 每一层的作用是什么?---作图、简单

无线传感器网络应用系统介绍

无线传感器网络应用系统介绍 无线传感器网络是由部署在监测区域内部或附近的大量廉价的、具有通信、感测及计算能力的微型传感器节点通过自组织构成的“智能”测控网络[1][2]。无线传感器网络在军事、农业、环境监测、医疗卫生、工业、智能交通、建筑物监测、空间探索等领域有着广阔的应用前景和巨大的应用价值,被认为是未来改变世界的十大技术之一、全球未来四大高技术产业之一。 目前,国内外众多研究机构都已开展了无线传感器网络技术及其应用的相关研究。本文主要针对无线传感器网络技术在不同领域的应用情况及未来发展趋势和制约因素进行介绍。 无线传感器网络概述 传感器节点可以完成环境监测、目标发现、位置识别或控制其他设备的功能;此外还具有路由、转发、融合、存储其他节点信息等功能。 网关负责连接无线传感器网络和外部网络的通信,实现两种网络通信协议之间的转换,发送控制命令到传感器网络内部节点,以及传送节点的信息到服务器。 服务器用于接收监测区域的数据,用户可远程访问服务器,从而获得监测区域内监测目标的状态以及节点和设备的工作情况。 无线传感器网络通常具有如下主要特点: (1)自组织。传感器网络系统的节点具有自动组网的功能,节点间能够相互通信协调工作。 (2)多跳路由。节点受通信距离、功率控制或节能的限制,当节点无法与网关直接通信时,需要由其他节点转发完成数据的传输,因此网络数据传输路由是多跳的。 (3)动态网络拓扑。在某些特殊的应用中,无线传感器网络是移动的,传感器节点可能会因能量消耗完或其他故障而终止工作,这些因素都会使网络拓扑发生变化。 (4)节点资源有限。节点微型化要求和有限的能量导致了节点硬件资源的有限性。 无线传感器网络应用现状

无线传感器网络的时间同步问题

无线传感器网络的时间同步问题 摘要 时间同步对任何分布式系统都是一个关键的基础问题。分布式无线传感器网络广泛使用的同步时间,往往在范围,寿命和精度同步实现等方面有特殊要求,以及实现同步所需的时间和所需的能源。现有的时间同步方法需要扩展,以满足这些新的需求。我们列举了传感器网络未来的同步要求,并提出了我们自己的低能耗同步方案,事后同步。我们还描述了一个实验,其性能特点是使用很少的能量创造短暂的,局部的,但高精度的同步。 1.介绍 最近的发展小型化和低成本,低能耗设计导致积极研究在大规模,高度分散的小系统,无线,低功耗,无人值守传感器和致动器[ 1,7, 4 ] 。许多研究人员提出了创造传感器丰富的“聪明环境”的设想。通过有计划或临时部署数千个传感器,每一个短距离无线通信通道,并能够检测环境条件如温度,运动,声,光,或存在某些物体。 时间同步对任何分布式系统都是一个关键的基础设施。分布式,无线传感器网络使特别是广泛使用的同步时间:例如,将时间序列的接近侦测到的速度估计[ 3 ] ;测量声音的运行时间定位其来源[ 5 ] ;分发波束阵列[ 13 ] ;或制止重复邮件,由认识到他们所描述重复检测同一事件不同的传感器[ 6 ] 。传感器网络也有许多相同的要求,传统的分布式系统:精确的时间戳,往往需要在加密计划,以协调活动定于今后,供订购记录的事件在系统调试,等等。传感器网络应用的广泛性导致时间要求的范围,寿命和精度不同于传统的系统。此外,许多节点新兴的传感器系统将非系留,因此有小型的能源储备。所有通讯,甚至被动的听,将产生重大的影响,这些储备时间同步方法的传感器网络 因此,必须也考虑到他们消费的时间和精力。 在本文中,我们认为,非均质性要求在传感器网络应用的需要能源效率和其他方面的限制没有发现在常规分布式系统,甚至是各种硬件而传感器网络将部署,使目前的同步计划不足以完成这项任务。传感器网络,现有的计划将需要扩大和合并后新的方式,以便提供服务,以满足应用的需要与可能的最低能量支出。 在此框架内,我们提出我们的想法事后同步,极低功耗同步方法时钟在一个地方时,准确的时间戳记是需要具体的事件。我们还提出了实验这表明这个多式联运计划能够精确在1微秒。为了更好地级比的两种模式,它的组成。这些结果是令人鼓舞的,但仍是初步的,表现实验室条件下的理想化。 第2节中,我们提出了一些指标,可以用来区分两种类型所提供的服务同步 方法和要求的应用使用这些方法。第3节介绍我们的事后同步的想法,并介绍了实验的特点其表现。第4节描述今后的工作中,我们的结论在第5节。 2.时间同步的特征 许多不同的方法分配的时间同步在共同使用。如美国全球定位系统(GPS )[ 8 ]和WWV / WWVB广播电台由国家研究所标准与技术[ 2 ]提供参考美国时间和频率标准。网络时间协议,特别是在Mills的NTP [ 10 ] ,从这些主要来源的网络连接电脑分配时间。 在研究适用于传感器网络,我们已发现有用的特点是不同类型的时间沿线各轴同步。我们认为某些指标特别重要: 精密,无论是分散之间的一组同龄人,或最大误差对外部标准。 生命周期,这可以从持续同步持续只要网络运营,几乎瞬时(有益的,例如,如果节点要比

无线传感器网络的应用分析解析

天津电子信息职业技术学院课程设计 课题名称无线传感器网络的应用姓名XXX 学号34 班级电子S09-3 专业应用电子技术 成绩 完成日期2011/10/26

摘要 传感器探测技术和结点间的无线通信能力,为无线传感器网络赋予了广阔的应用前景。作为一种无处不在的感知技术,无线传感器网络广泛应用于各种行业领域,这里主要对当前成功应用的一些领域进行简略介绍。 关键词:传感器;应用;领域

目录 一、前言 (4) 二、无线传感器网络的标准定义和优势 (4) 三、无线传感器网络应用领域 (4) 1、军事领域 (4) 2、工业领域 (5) 3、农业领域 (5) 4、智能交通领域 (6) 5、家庭与健康领域 (6) 6、环境保护领域 (7) 7、其他领域 (7) 四、需要解决的问题 (7) 1、网络内通信问题 (8) 2、成本问题 (8) 3、系统能量供应问题 (8) 4、高效的无线传感器网络结构 (8)

一、前言 随着通信技术、嵌入式计算机技术与传感器技术的飞速发展和日益成熟,具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始在世界范围内出现。由这些微型传感器构成的传感器网络引起了人们的极大关注。这种传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,能够通过协作实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测队象的信息,并对这些信息进行处理,获得详细、准确的数据,传送到需要这些信息的用户。 科技发展的脚步越来越快,人类已经置身于信息时代。而作为信息获取最重要和最基本的技术——传感器技术,也得到了极大的发展。传感器信息获取技术已经从过去的单一化渐渐向集成化、微型化和网络化方向发展,并将会带来一场信息革命。具有感知能力、计算能力和通信能力的无线传感器网络综合了传感器技术、嵌人式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,获得详尽而准确的信息,传送到需要这些信息的用户。 无线传感器网络是新一代的传感器网络,具有非常广泛的应用前景,其发展和应用,将会给人类的生活和生产的各个领域带来深远影响。无线传感器网络的广泛使用是一种必然趋势,将为人类社会带来极大的变革。 二、无线传感器网络的标准定义和优势 无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,目的是协作地探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监测信息,并报告给用户。它的英文是wireless sensor network,简称WSN。 另外,从定义上可以看出,传感器、感知对象和用户是传感器网络的三个要素。 无线传感器网络和传统传感器和测控系统相比具有明显的优势。它采用点对点或点对多点的无线连接,大大减少了电缆成本,在传感器节点端即合并了模拟信号/数字信号转换、数字信号处理和网络通信功能,节点具有自检功能,系统性能与可靠性明显提升而成本明显缩减。 三、无线传感器网络应用领域 1、军事领域 信息技术正推动着一场新的军事变革。信息化战争要求作战系统“看得明、反应快、打得准”,谁在信息的获取、传输、处理上占据优势(取得制信息权),谁就能掌握战争的主动权。无线传感器网络以其独特的优势,能在多种场合满足军事信息获取的实时性、准确性、全面性等需求。

无线传感器网络作业

无线传感器作业 :传感器网络节点使用的限制因素有哪些? 1.电源能量有限传感器节点体积微小通常只携带能量十分有限的电池。 2.通信能力有限 3.计算和存储能力有限,传感器节点是一种微型嵌入式设备,要求他价格低功耗小,这些 限制必然导致其携带的处理器能力比较弱,存储器容量比较小。 :网络传感器有哪些特点? 1.自组织性 2.数据为中心 3.应用相关性 4.动态性 5.网络规模 6.可靠性 :按照节点功能和结构层次划分,将传感器网络的结构有哪几种?各有什么特点? 答: 1.平面网络结构拓扑结构简单,易维护具有较好的健壮性事实上就是一种,a d h o c 网络结构的形成。由于没有中心管理节点,故采用自组织协同算法组成网络,其组网算法比较复杂。 2.分级网络结构:网络拓扑结构扩展性好,便于集中管理,可以降低系统的建设成本,提 高网络覆盖率和可靠性。 3.混合网络结构:同级网络结构相比较,支持功能更强大,但所需要的硬件成本更高。 4.m e s h网络结构:由无线节点构成网络,按mes h拓扑结构部署,网内有个节点至少 可以和一个其他节点通信支持多跳路由,功耗限制和移动性取决于节点类型及应用的特点,存在多种网络接入方式。 :传感器半径r,被监测区域面积为A,要求达到概率为p的覆盖率,确定传感器数目。 :WSN数据链路层中的媒体访问控制和误差控制的基本思想是什么? 媒体访问控制:①对于感知区域内密集布置节点的多跳无线通信,需要建立数据通信链路以获得基本的网络基础设施。②为了使无线传感器节点公平有效的共享通信资源,需要对共享媒体的访问进行管理。 误差控制:一般基于ARQ的误差控制,主要采用重新传送发费和管理发费。具有低复杂的编码与解码方式的简单误差控制码可能是无线传感器网络中误差控制的最佳解决方案。 :传输层中的Event-to-sink传输和Sink-to-Sensors传说的基本思想是什么? Event-to-sink 由于无线传感网络中存在大量的数据流,Sink节点需要获得一定精度,Event-to-sink的可靠度是必要的,包括了事件特征到Sink’节点的可靠通信,而不是针对区域内各节点生成的单个传感报告/数据包进行基于数据包的可靠传递。 Sink-to-Sensors

ZIGBEE无线传感器网络简介

无线传感器网络简介 2007年01月06日星期六下午04:29 [来源:仪器仪表与传感器网] 科技发展的脚步越来越快,人类已经置身于信息时代。而作为信息获取最重要和最基本的技术——传感器技术,也得到了极大的发展。传感器信息获取技术已经从过去的单一化渐渐向集成化、微型化和网络化方向发展,并将会带来一场信息革命。 发展历程 早在上世纪70年代,就出现了将传统传感器采用点对点传输、连接传感控制器而构成传感器网络雏形,我们把它归之为第一代传感器网络。随着相关学科的的不断发展和进步,传感器网络同时还具有了获取多种信息信号的综合处理能力,并通过与传感控制器的相联,组成了有信息综合和处理能力的传感器网络,这是第二代传感器网络。而从上世纪末开始,现场总线技术开始应用于传感器网络,人们用其组建智能化传感器网络,大量多功能传感器被运用,并使用无线技术连接,无线传感器网络逐渐形成。 无线传感器网络是新一代的传感器网络,具有非常广泛的应用前景,其发展和应用,将会给人类的生活和生产的各个领域带来深远影响。发达国家如美国,非常重视无线传感器网络的发展,IEEE正在努力推进无线传感器网络的应用和发展,波士顿大学(Boston Unversity)还于最近创办了传感器网络协会(Sensor Network Consortium),期望能促进传感器联网技术开发。除了波士顿大学,该协会还包括BP、霍尼韦尔(Honeywell)、Inetco Systems、Invensys、 L-3 Communications、Millennial Net、Radianse、 Sensicast Systems及Textron Systems。美国的《技术评论》杂志在论述未来新兴十大技术时,更是将无线传感器网络列为第一项未来新兴技术,《商业周刊》预测的未来四大新技术中,无线传感器网络也列入其中。可以预计,无线传感器网络的广泛是一种必然趋势,它的出现将会给人类社会带来极大的变革。 应用现状 虽然无线传感器网络的大规模商业应用,由于技术等方面的制约还有待时日,但是最近几年,随着计算成本的下降以及微处理器体积越来越小,已经为数不少的无线传感器网络开始投入使用。目前无线传感器网络的应用主要集中在以下领域: 1. 环境的监测和保护 随着人们对于环境问题的关注程度越来越高,需要采集的环境数据也越来越多,无线传感器网络的出现为随机性的研究数据获取提供了便利,并且还可以避免传统数据收集方式给环境带来的侵入式破坏。比如,英特尔研究实验室研究人员曾经将32个小型传感器连进互联网,以读出缅因州"大鸭岛"上的气候,用来

无线传感器网络结课论文

无线传感器网络结课论文 学号: 姓名: 学院:

目录 一.无线传感器网时间同步技术综述 (1) <一>引言 (1) <二>同步技术研究现状 (1) <三>时间同步算法 (2) 3.1泛洪时间同步协议 (2) 3.2 RBS 协议 (2) 3.3LTS协议 (3) <四>小结 (3) 二.基于无线传感器网络的环境监测系统 (3) <一>网络系统简介 (3) <二>网络系统结构 (3) 2.1总体结构 (3) 2.2传感器节点结构 (4) 2.3汇聚节点结构 (5) <三>应用无线传感器网络的意义 (6) 三.学习心得 (7) 四. 参考文献 (8)

一.无线传感器网时间同步技术综述 <一>引言 无线传感器网络 ( Wireless Sensors Network,WSN) 是一种在一定区域内投放大量的传感器节点,通过无线通信形成的一个单跳或多跳的自组织式的网络系统,它通常采集和处理监测区域中被感知目标的信息,并通过网络发送给主机端以提高人类对物理环境的远端监视和控制能力。无线传感网络技术在交通、国防、医学、农业等方面有着重要的运用。无线传感器网络由大量的节点构成,通常包括传感器节点、汇聚节点和任务管理节点。大量体积小、精度高的传感器节点随机部署在监测区域内,通过自组织的方式构成网络。传感器节点将监测到的数据传输给其它传感器节点,经过多跳后路由到汇聚节点,最后通过互联网或卫星到达任务管理节点。用户则通过任务管理节点发布监测任务以及收集监测数据,对无线传感器网络进行管理。 无线传感器网络是许多领域里的关键技术之一,而时间同步则是无线传感器网络中的关键技术之一。简而言之,在检测与监视某对象的过程中,目标定位和追踪、协同数据处理、能量管理等都对物理时间的精确度都有着敏感的需求。因此,无线传感器网络的应用通常需要一个适应性比较好的时间同步服务,以保证数据的一致性和协调性。此外,数据融合、通信信道复用等也都需要时间同步的保障。所以,如何根据无线传感器网络的特点对物理时间进行同步是一个重要的问题。 目前,学术界和业界对无线传感器网络的时间同步技术进行了一定的研究,本章节描述了无线传感器网络时间同步技术的研究现状,对3种不同时间同步机制的经典算法进行分析和比较。 <二>同步技术研究现状 时间同步技术相对于计算机网络的相关技术而言尚为年轻,自从2002年学术会议Hot Nets上首次提出了时间同步这一研究课题后,到目前为止,无线传感器网络的时间同步技术也取得了一定进展,同时也开发出了多种极其有价值时间同步的算法。 目前,对于单跳网络的同步研究已趋于成熟,但由于同步误差的累积,导致单跳网络的同步技术难以扩展到多跳网络,使得多跳网络的同步技术研究较为薄弱。若再考虑节点的移动性,则会极大增加同步技术的研究难度。因此,无线传感器网络的时间同步技术还有很大的研究空间。

无线传感器网络知识点归纳

一、无线传感器网络的概述 1、无线传感器网络定义,无线传感器网络三要素,无线传感器网络的任务,无线传感器网 络的体系结构示意图,组成部分(P1-2) 定义:无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)是由部署在监测区域内大量的成本很低、微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一种多跳自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖范围内感知对象的信息,并发送给观察者或者用户 另一种定义:无线传感器网络(WSN)是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,目的是协作地采集、处理和传输网络覆盖地域内感知对象的监测信息,并报告给用户 三要素:传感器,感知对象和观察者 任务:利用传感器节点来监测节点周围的环境,收集相关的数据,然后通过无线收发装置采用多跳路由的方式将数据发送给汇聚节点,再通过汇聚节点将数据传送到用户端,从而达到对目标区域的监测 体系结构示意图: 组成部分:传感器节点、汇聚节点、网关节点和基站 2、无线传感器网络的特点(P2-4) (1)大规模性且具有自适应性 (2)无中心和自组织 (3)网络动态性强 (4)以数据为中心的网络 (5)应用相关性 3、无线传感器网络节点的硬件组成结构(P4-6) 无线传感器节点的硬件部分一般由传感器模块、处理器模块、无线通信模块和能量供应模块4部分组成。

4、常见的无线传感器节点产品,几种Crossbow公司的Mica系列节点(Mica2、 Telosb) 的硬件组成(P6) 5、无线传感器网络的协议栈体系结构(P7) 1.各层协议的功能 应用层:主要任务是获取数据并进行初步处理,包括一系列基于监测任务的应用层软件 传输层:负责数据流的传输控制 网络层:主要负责路由生成与路由选择 数据链路层:负责数据成帧,帧检测,媒体访问和差错控制 物理层:实现信道的选择、无线信号的监测、信号的发送与接收等功能 2.管理平台的功能 (1)能量管理平台管理传感器节点如何使用能源。 (2)移动管理平台检测并注册传感器节点的移动,维护到汇聚节点的路由,使得传感器节点能够动态跟踪邻居的位置。 (3)任务管理平台在一个给定的区域内平衡和调度监测任务。 6、无线传感器网络的应用领域(P8-9) (1)军事应用 (2)智能农业和环境监测 (3)医疗健康 (4)紧急和临时场合 (5)家庭应用 (6)空间探索

无线传感器网络中英文对照外文翻译文献

(文档含英文原文和中文翻译) 中英文对照翻译 基于网络共享的无线传感网络设计 摘要:无线传感器网络是近年来的一种新兴发展技术,它在环境监测、农业和公众健康等方面有着广泛的应用。在发展中国家,无线传感器网络技术是一种常用的技术模型。由于无线传感网络的在线监测和高效率的网络传送,使其具有很大的发展前景,然而无线传感网络的发展仍然面临着很大的挑战。其主要挑战包括传感器的可携性、快速性。我们首先讨论了传感器网络的可行性然后描述在解决各种技术性挑战时传感器应产生的便携性。我们还讨论了关于孟加拉国和加利尼亚州基于无线传感网络的水质的开发和监测。 关键词:无线传感网络、在线监测

1.简介 无线传感器网络,是计算机设备和传感器之间的桥梁,在公共卫生、环境和农业等领域发挥着巨大的作用。一个单一的设备应该有一个处理器,一个无线电和多个传感器。当这些设备在一个领域部署时,传感装置测量这一领域的特殊环境。然后将监测到的数据通过无线电进行传输,再由计算机进行数据分析。这样,无线传感器网络可以对环境中各种变化进行详细的观察。无线传感器网络是能够测量各种现象如在水中的污染物含量,水灌溉流量。比如,最近发生的污染涌流进中国松花江,而松花江又是饮用水的主要来源。通过测定水流量和速度,通过传感器对江水进行实时监测,就能够确定污染桶的数量和流动方向。 不幸的是,人们只是在资源相对丰富这个条件下做文章,无线传感器网络的潜力在很大程度上仍未开发,费用对无线传感器网络是几个主要障碍之一,阻止了其更广阔的发展前景。许多无线传感器网络组件正在趋于便宜化(例如有关计算能力的组件),而传感器本身仍是最昂贵的。正如在在文献[5]中所指出的,成功的技术依赖于共享技术的原因是个人设备的大量花费。然而,大多数传感器网络研究是基于一个单一的拥有长期部署的用户,模式不利于分享。该技术管理的复杂性是另一个障碍。 大多数传感器的应用,有利于这样的共享模型。我们立足本声明认为传感器可能不需要在一个长时间单一位置的原因包括:(1)一些现象可能出现变化速度缓慢,因此小批量传感器可进行可移动部署,通过测量信号,充分捕捉物理现象(2)可能是过于密集,因此多余的传感器可被删除。(3)部署时间短。我们将会在第三节更详细的讨论。 上述所有假定的有关传感器都可以进行部署和再部署。然而有很多的无线传感器网络由于其实时监测和快速的网络功能可能被利用作为共享资源。其作为共同部署资源要求,需要一些高效的技术,包括对传感器的一些挑战,如便携性,流动频繁的传感器内的部署,这使我们在第四节将会有大的挑战。 在本文中,我们专注于作为共享的可行性设计的传感器网络。下面我们开始 阐述传感网络在孟加拉国和加利福尼亚州的水质检测中的应用。 2.无线传感网络在水质监测中的应用

无线传感器网络多跳时间同步算法

文章编号: 1673 9965(2010)06 560 05 无线传感器网络多跳时间同步算法* 侯宏录1,杨朋伟2,谢矿生2,胡民效2 (1.西安工业大学光电工程学院,西安710032;2.武警西安指挥学院教研部,西安710038) 摘 要: 针对多跳网络中同步误差累积和同步开销大的问题,提出了一种最优拓扑结构的时间同步算法.通过构造最优拓扑结构和在网络节点之间传递时间同步报文来减小累积误差和时间同步开销.借鉴无线传感器网络时间同步延迟测量算法的打时间戳技术进行时间偏差估计来提高时间同步的精度.应用结果表明:在具有33个节点的传感器网络中,相比无线传感器网络时间同步协议算法,该算法的时间同步开销减小了2/3,引起累积误差的关键路径长度减小了1/2. 关键词: 最优拓扑结构;时间同步;关键路径;无线传感器网络 中图号: T P301.6 文献标志码: A 传统的传感器网络时间同步算法有参考广播同步(Reference Bro adcast Sy nchr onization,RBS)算法[1]、无线传感器网络时间同步协议(T iming Sync Protocol for Sensor N etw orks,T PSN)算法[2]、FT SP[3](Flooding Tim e Synchronization Pro to col)算法、基于累计时延统计的传感器网络数据同步算法[4]以及基于连通支配集的时间同步算法[5].这些算法都采用提高单跳同步精度、采用最短路径同步以减少跳数,降低多跳误差累积,却没有充分利用周围节点的时钟信息以降低误差随跳数累积的速度.另外这些算法为了提高时间同步的精确度,节点之间信息交换的次数比较多,因此同步开销和节点功耗较大. 基于连通支配集的时间同步算法通过在支配节点之间传递时间同步报文,非支配节点只接收时间同步报文,从而实现时间同步,由于只有支配节点发送时间同步报文,该算法大大减少了时间同步开销,但是,该算法仍然存在着较大的累积误差,在网络规模较大时这种情况更加明显. 为更好的减小累积误差,受到基于连通支配集的时间同步算法的启发,考虑到通过构造最优拓扑结构的方法来减小时间同步过程中关键路径的长度,从而实现减小累积误差和减少时间同步开销.受到无线传感器网络时间同步延迟测量(Delay M easurement Time Synchronizatio n for Wireless Sensor Netw orks,DM TS)算法打时间戳技术的启发,以及研究时间同步报文在传感器网络中的传播规律,通过在MAC层进行标记时间戳及应用累计时延统计方法来进行时延估计,从而及时调整和更正错误的时间包信息,以减小累积误差,进而实现时间的精确同步. 文中通过构造最优拓扑结构及时 估计的方法实现了全网节点的时间同步.设计了一种低同步开销及低累计误差的时间同步算法. 1 传感器网络多跳时间同步算法 算法的基本思想是通过构造拓扑结构和借鉴DM TS算法的打时间戳技术,在拓扑结构中传递时间同步报文以实现整个网络中节点的时间同步. 1.1 相关概念定义 定义1 (相邻节点)给定图中的两个节点,若 第30卷第6期 西 安 工 业 大 学 学 报 V ol.30N o.6 2010年12月 Jo ur nal of X i an T echno lo gical U niver sity Dec.2010 *收稿日期:2009 05 05 基金资助:国防基础预研项目(B2220061084) 作者简介:侯宏录(1960 ),男,西安工业大学教授,主要研究方向为光电检测技术、智能控制、复杂系统建模仿真及效能评估. E mail:hlhou@https://www.doczj.com/doc/b5490678.html,.

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