附件1
2017年度上海市人工智能创新发展项目指南
聚焦人工智能的深度应用和产业创新，加快计算机视觉、语音识别、认知计算、自然语言处理、人机交互等技术在重点行业场景中的应用，推动人工智能产业协同创新和融合生态培育。
（一）拓展人工智能融合应用场景
1.聚焦制造业生产过程中远程检测、预测维护、仓储物流等场景，支持智能感知、智能控制、智能辅助决策等应用，鼓励人工智能深度应用的无人工厂建设。支持在研发设计、生产运营、供应链管理等环节的人工智能深化应用。
2.聚焦金融机构监管和服务创新场景，支持建设基于智能分析、预测算法的监管平台，以及基于人机互动的服务平台。支持在商贸服务中应用人工智能实现精准营销，鼓励无人售货商店建设。
3.聚焦城市运行中公共安全保障、社会综合治理、应急联防联动、大人流监测预警、基础管网监测维护等场景，支持智能感知、智能识别、智能预测等应用。支持在环保、水务、电力等城市综合管理中运用人工智能提升管理能力。
4.聚焦政务和公共事业服务窗口优化等场景，支持自然语言处理、服务机器人等应用。支持在公共需求预测、社会舆情分析中综合运用多维度数据分析、感情识别等技术提升政府决策科学化和服务效能提升。
5.聚焦城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测、城市交通非现场执法、停车诱导和管理等场景，支持应
用图像识别、计算机视觉等技术提升交通运行效率。
6.聚焦肺、肾、骨骼等医疗影像分析、临床决策辅助场景，支持医疗机构利用认知计算、深度学习技术、自然语言处理等提升科研和诊疗水平。支持疾病防控、慢病管理等公共卫生领域应用人工智能提高普惠性。
（二）提升人工智能核心产业能力
7.支持智能网联汽车辅助驾驶和自动驾驶技术研发和产业化。支持以视觉传感、毫米波雷达、激光雷达、人机交互系统、线控转向及控制、制动控制等为核心部件的智能驾驶产品研发及应用。支持城市轨道交通智能决策控制系统开发。
8.支持研发以机器视觉、自主决策为突破方向的智能工业机器人。支持研发以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点的教育娱乐、医疗康复、养老陪护、安防救援等智能服务机器人。
9.支持智能视觉、光学检测等智能感知和控制设备研发及产业化。支持研发增强现实、虚拟现实等智能终端产品。支持具有智能感知和交互功能的智能家居、智能医疗电子产品产业化。支持开发智能监控摄像头和服务器等安防产品。支持电网巡检、空域侦测、物流配送等智能无人系统研发及产业化。
10.支持发展具备弹性伸缩、资源调整、智能分析能力的新型云计算系统，支持自主开发具备动态分析、容器管理、内存计算等功能的智能操作系统；支持研发基于机器学习、语言识别处理、图像识别、机器视觉、知识图谱、人机交互
近日，人工智能专业作为战略新兴产业受到关注，高考圈整理了目前人工智能全国排名前十的大学，供家长、考生了解。 中国科学院大学 中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。 清华大学 2018年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长。清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。 北京大学 北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。 浙江大学 浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982
年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。 哈尔滨工业大学 哈工大的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。 中国科学技术大学 中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。 复旦大学 复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。今年，复旦大学Google与正式合作，主攻人工智能发展方向。 西安电子科技大学
长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 一、项目名称 长宁区人工智能创新项目专项扶持资金 二、申报对象 支持对象为工商注册、税务登记在长宁区且具有独立法人资格的主体，主体经营状态正常、信用记录良好、符合政策申报条件。 三、申报范围 1、发展人工智能芯片。支持云端服务和终端应用人工智能芯片的研发；支持开发与人工智能芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具等。 2、发展智能传感器。支持研发智能工业传感器、新型边缘智能传感器和面向新应用场景的智能传感器；支持研发生物信号处理及加工工艺的新型感知器件；支持开发生物感知及验证系统；支持开发信号采集及智能分析的片上系统；支持智能传感相应产品的研发和应用等。 3、发展智能软件系统。重点支持金融风控大数据分析系统、身份识别与密集人群分析系统、医疗影像辅助诊断系统、复杂文本及自然语言理解系统、智能语音交互系统、智能翻译系统等智能软件技术的开发和应用；支持融合语音识别、虚拟助手、机器学习等人工智能技术的机器人流程自动化平台研发；支持面向云端服务和终端应用的开发框架、算法库、工具集及开源开发平台。 4、发展智能机器人。重点支持智能交互、智能操作、环境感知等智能机器人的技术创新和应用；支持家庭服务、公共服务、消防救援、医疗手术等智能服务机器人的推广应用。 5、支持人工智能技术深度应用。重点支持人工智能技术在学校、医院、社区、园区、家庭等社会民生领域的集成应用，支持人工智能在城市管理、政务、交通、金融、安 商标注册、专利申请、版权登记、高新技术企业认定, 上海市科技和产业政策咨询。为中小企业提供一整套的“知识产权+政策扶持资金项目申报”综合解决方案。
２０１８年中国人工智能创新应用白皮书
报告背景介绍 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。 我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。 此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。
执行总结 今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。 在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。 根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。 就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。 新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。
https://www.doczj.com/doc/b49330691.html, 中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。在促进发展方面，金融科技应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在以迅猛态势深刻改变金融行业生态和服务模式。 云计算、大数据、人工智能、区块链为四大新兴技术领域，本报告从应用价值、关键技术、应用场景和典型产品分析等四个方面，深入剖析四大新兴技术在金融领域的应用情况。小编对报告的主要内容作如下摘要： 首先，从金融行业应用需求出发，明确技术应用的市场价值；接着，深入浅出的阐述技术基本原理，明确在金融领域技术应用的特殊属性；然后，重点分析技术应用的具体场景，详细描述应用细节；最后，对典型技术产品进行技术指标的对比分析。 一、云计算在金融领域的应用 1、有效降低金融机构IT成本 性能上，云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡，提高单位IT设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在IT性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。 2、具有高可靠性和高可扩展性
https://www.doczj.com/doc/b49330691.html, 传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力（scale-up），不能实现更加灵活的横向扩展（scale-out）。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户告诉增长的需求。 二、大数据在金融领域的应用 1、提升决策效率 大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法。大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。 2、强化数据资产管理能力 金融机构大量使用传统数据库，成本较高，而且对于非结构化数据的存储分析能力不足。通过大数据底层平台建设，可以在部分场景替换传统数据库，并实现文字、图片和视频等更加多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力。 三、人工智能在金融领域的应用价值探讨 1、进一步提升金融行业的数据处理能力与效率随着金融行业的不断发展，沉淀了大量的金融数据，主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现对此有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。
附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技
2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报书 赛项名称：人工智能技术与创新应用 赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□ 赛项组别：中职组□高职组■ 涉及的专业大类/类：610000电子信息大类 方案设计专家组组长： 手机号码： 方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人： 方案申报单位联络人： 联络人手机号码： 电子邮箱： 通讯地址： 邮政编码： 申报日期：2017年9月
内容要求1： 2018年全国职业院校技能大赛 赛项申报方案 一、赛项名称 （一）赛项名称 人工智能技术与创新应用 （二）压题彩照 （三）赛项归属产业类型 电子信息产业、战略新兴产业 （四）赛项归属专业大类/类 赛项归属高职610000电子信息大类。 1 页面布局：默认页边距 标题：小2号，黑体加粗 正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。 文中表格：小4号宋体，单倍行间距。表头字体小4号宋体加粗。
说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。 二、赛项申报专家组 三、赛项目的 2015年以来，人工智能开始大爆发。很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。 人工智能是程序算法和大数据结合的产物。与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
人与人工智能的创新 王慧东 【摘要】 人类的创新能力应用到人工智能身上，可以自动的修补人工智能中关于灵智方面的短板，使之成为强智能生物。强智能生物在特定的环境下可以加速进化，从而能够产生出一个新的物种。这或许就是在对这个新物种所进行的赋灵。 【引言】 什么是创新？ 创新是人类所特有的吗？ 机器人能够自我创新吗？如果能的话又该如何实现？ 【正文】 创新在汉语词典中的名词解释是：抛开旧的，创造新的。这个解释的很笼统，事实上创新与是否“抛开旧的”没有关系，比如继承和发扬也当归属于创新（之前有的继承，没有的创造）。‘创’是开始、初次的意思；‘新’是新的（与‘旧’相对），也有初次出现的意思。所以创新强调某事物是以前从来没有出现过的。另外还需要区分一下与创新相关的近义词，如创造与发明，虽然都是指头一次产生的事物，不过侧重稍有不同，适用于不同的语境。创新强调的是新，而创造强调的是产生制造过程，发明则更多强调的是结果。
就创新中的“初次”而言，人类从初次使用工具、初次使用火、初次使用陶器，到初次登上月球、初次使用互联网络等等。无数的初次所总结出来的规律、原理、经验沉淀下来构成了我们人类社会知识传承的内容，使得我们每一个人能够在出生后短短十几年的时间里，通过学习这些知识，让自身的智能水平从近乎于“零”开始逐步的、迅速的提升，最终远远的超过其他生物物种，那么这些初次都是怎么形成的呢？ 在人工智能领域，也有一个类似的问题长期以来一直困扰我们，那就是机器都是按照程序来运行的，而程序都是由建造者或是程序员编写出来的处理逻辑，因此机器预装了程序之后，其处理能力也就被确定了下来。如果想要提高机器的智能水平，增加新的功能，就必须要刷入一个具有新功能的软件版本才行，也就是我们常说的升级。如果离开程序员，没有人来编写和更新它的程序，即便是智能水平再高的机器，也是台不会成长的弱智能机器，一旦环境发生改变就很容易被淘汰。那么有没有可能让机器能够像生命体一样，通过自己学习来产生出新的处理逻辑，自动地提升自身的处理能力呢？即拥有自我创新的能力。 拥有创新能力的机器，哪怕刚开始显得很‘弱智’，但是只要能够不断地提升，终究会有一天，他的智能水平将达到甚至是超过人类的平均水平。对于这种能够自我提升的智能，人工智能领域称之为强智能（相对于弱智能而言），所以可以有很“弱智”的强智能，也可以有很强智（智能水平很高）的弱智能，而有无自我创新能力
倒计时30天2020世界人工智能大会云端峰会进入冲刺阶段 6月9日下午，2020世界人工智能大会云端峰会倒计时30天会议在上海世博中心举行， 标志着本年度活动已进入筹备冲刺阶段。 克服疫情影响，云端峰会再筑人工智能顶级交流平台 市经济信息化委主任吴金城介绍，世界人工智能大会自从2018年以来成功举办了两届， 已成为行业内具有一定国际影响力的品牌活动。 大会组委会克服疫情影响、勇于创新，策划了以线上形式为主的一系列活动，既与大力发 展在线新经济相契合，也将为助推上海走出疫情影响、孕育科技新机打造关键平台。 除此之外，吴金城强调了筹备任务的三点要求：一是要统筹协调，整合资源；二是要加大 宣传，打造品牌；三是要协同配合，强化责任。 升级特色内容，发布首批战略和卓越合作伙伴 2020世界人工智能大会云端峰会以“智联世界，共同家园”为主题，既体现了人工智能技术、产业和应用全球化发展的趋势，又表明了AI向善、造福世界的人类共同价值理念。 市经济信息化委副主任张英在会上介绍了今年活动的概况与特色： ①打造全新的线上会展平台，实现3×24小时全天候内容输出； ②形成以上海演播厅为主体，美国、德国、法国、新加坡多地演播室相呼应的并机同播盛会； ③打造“3D虚拟AI家园”云展览，创新线上互动体验形式，展现AI应用场景解决新方案。 会议上，本届大会第一批战略、卓越合作伙伴亮相。其中，阿里巴巴（中国）有限公司、 阿斯利康投资（中国）有限公司、京东智联云、科大讯飞股份有限公司等作为战略合作伙伴亮相；北京三快在线科技有限公司 (美团点评)、高通企业管理（上海）有限公司、国网上海市 电力公司、华为技术有限公司等作为卓越合作伙伴亮相。 剧透大会亮点：“AI家园”线上云展览平台概念设计曝光 值得一提的是，在疫情背景下，传统的线下展览展示今年转为线上数字体验形式。
2016是人工智能的元年，中国也正致力于传统制造业向互联网化智能制造转型升级，随着机器人行业对现代生活的影响不断加深，国家领导人及各行业领军人物也纷纷肯定以机器人为代表的人工智能行业的影响力。 在践行互联网+大数据和行业应用现状背景下，平台型服务机器人产业因其自身开放及可定制的特性，或将成为未来机器人制造业主力军。平台型服务机器人市场潜力的挖掘、行业的飞速发展，将具有更大的机遇与空间，市场份额不可估量。 以智能为核心，三宝平台机器人强势发力 三宝平台机器人是深圳旗瀚科技推出的首款平台机器人，首次将“平台机器人”的概念第一次带到了大众视野范围。基于中美日韩四地人工智能先进研究成果的三宝平台机器人，将机器人升级为“硬件、APP、云服务”为一体的可定制化开放生态平台，结合了互联网云计算与物联网技术，以大数据、智能语音、人脸识别、智能家居、自主学习、自动充电、家庭娱乐、强大的人工智能与丰富的云服务成为机器人的集大成者。三宝平台机器人可以通过深度学习持续提升人机交互体验的家用和商用价值，是能满足在家庭和不同商业场景下提供不同智能化服务的平台型机器人。 助力“智慧海关”建设，促进海关服务革新 海关被誉为“国门”，关系到我国进出境运输、关税征收以及走私缉查等重要任务。随着“互联网+”概念的推进，我国的海关信息化建设日臻完善，更加需要智慧海关机器人这个实干家，为智慧海关提供智能高效、简单便捷的机器人设备与解决方案。三宝平台机器人创新性应用海关建设、为海关量身定制打造的“小海”机器人，功能主要表现以下几点： 人机互动——运用先进的图像识别和语音交互技术，机器人与旅客进行精准语音互动交流，实现路径导航指引、业务咨询指南、海关政策法规宣导等功能，为旅客提供更加安全便捷的服务体验。 在线服务——强大的后台研发能力，可整合开发海关现有线上业务系统，实现业务自主办理，培养旅客在线办理业务的习惯，大大降低业务高峰期的客流压力，提升海关业务整体办事效率，促进服务满意度提升。 安防监控——高清摄像、人脸识别、图像分析等先进技术，大大提升对周围环境的监测、统计、分析，发现异常及时报警、处理，为服务场所安全保驾护航。 除此之外，三宝平台机器人在研发上更加大力度，定制海关业务知识库，可以精准实现常见问题智能问答。内置的语言引擎支持多种语种识别，如英语、粤语等，超95%的语义可以做到精确识别。若旅客要需要进行复杂问题咨询，还可以直连12360智能客服，后台人工客服可以灵活切换，打通人机壁垒。三宝平台机器人助力提供最优质解决方案，为推动智慧海关进程、促进海关服务革新服务。 创新驱动开启税务智能化，公共服务更完善 公共服务是政府与用户“交互”最高频也是最能体现服务成果的领域。“营 改增”后，纳税人规模增容和服务需求日益膨胀，为贯彻落实国家税务总局“互 联网+”行动计划，三宝平台机器人大胆尝试拓展创新领域的智能机器人。在三
人工智能项目 立项申请报告 泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营
人工智能项目 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 到2020年，战略性新兴产业发展要实现以下目标：产业规模持续壮大，成为经济社会发展的新动力。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重 达到15%，形成新一代信息技术、高端制造、生物、绿色低碳、数字创意等 5个产值规模10万亿元级的新支柱，并在更广领域形成大批跨界融合的新 增长点，平均每年带动新增就业100万人以上。创新能力和竞争力明显提高，形成全球产业发展新高地。攻克一批关键核心技术，发明专利拥有量 年均增速达到15%以上，建成一批重大产业技术创新平台，产业创新能力跻身世界前列，在若干重要领域形成先发优势，产品质量明显提升。节能环保、新能源、生物等领域新产品和新服务的可及性大幅提升。知识产权保
护更加严格，激励创新的政策法规更加健全。产业结构进一步优化，形成产业新体系。发展一批原创能力强、具有国际影响力和品牌美誉度的行业排头兵企业，活力强劲、勇于开拓的中小企业持续涌现。中高端制造业、知识密集型服务业比重大幅提升，支撑产业迈向中高端水平。形成若干具有全球影响力的战略性新兴产业发展策源地和技术创新中心，打造百余个特色鲜明、创新能力强的新兴产业集群。 2016～2017年，战略性新兴产业上市公司利润年均增速达到19.8%，比上市公司（剔除金融类）11.3%的整体增速高出近一倍。同期战略性新兴产业上市公司利润率达10.6%，比上市公司总体高出50%。2018年上半年战略性新兴产业上市公司盈利表现依然良好，利润率为9.3%，高于同期上市公司总体（剔除金融类）1.0个百分点。 该人工智能设备项目计划总投资15340.48万元，其中：固定资产投资12318.52万元，占项目总投资的80.30%；流动资金3021.96万元，占项目总投资的19.70%。 达产年营业收入29210.00万元，总成本费用22198.78万元，税金及附加283.09万元，利润总额7011.22万元，利税总额8261.37万元，税后净利润5258.41万元，达产年纳税总额3002.96万元；达产年投资利润率45.70%，投资利税率53.85%，投资回报率34.28%，全部投资回收期4.42年，提供就业职位490个。
附件2 新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报材料 揭榜方向： 细分领域： 揭榜单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日
填报须知 一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处，请补充附件。 三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。 四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。 五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权，对报送的全部资料真实性负责，对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺，并签署企业承诺声明（见“揭榜任务承诺书”模板）。
新一代人工智能产业创新发展重点任务 揭榜单位申报表 一、单位情况（提供证明材料） 单位名称全称（如实填写） 揭榜负责人 姓名职务职称 邮箱手机 申报联系人姓名手机邮箱传真 法定代表人注册资本单位地址 组织机构代码/ 三证合一码 单位性质□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位其他（请注明）： 是否上市公司□否 □是（股票代码：上市地点：上市时间：） 整体业务收入（万元）指上一个财年（提供证明 材料） 研发投入 （万元） 指上一个财年（提供证明 材料） 其中与人工智能 业相关的业务收 入（万元） 单位人数研发人员人数 揭榜单位简介包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况，以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况（需提供证明材料附后）（本部分内容不超过500字）。 参与单位
2020腾讯人工智能白皮书 在2020世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》（以下简称白皮书）。 作为腾讯第一份全面介绍AI、阐述腾讯人工智能布局和思考的白皮书，该书从宏观环境、技术研究、落地应用、创新经济、制度保障五维度，勾勒出了泛在智能的全景全貌。 司晓在演讲中指出：“未来，智能技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态，可以说它很重要，因为万物都会依赖于它；也可以说它不起眼，因为智能技术化为无形，融于万物其中了。腾讯正在向着这样的目标努力。” “泛在智能”，是此次白皮书中腾讯对人工智能当前及未来一段时间发展状态的描述。用更通俗的话来说，即人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设，且获得越来越多元的应用场景和更大规模的受众。 在“泛在智能”背后，是人工智能正在走进产业供需融合的新发展期。为此，白皮书还对AI基础技术的发展进程及趋势，疫情背景下AI的落地应用，AI催生创新经济的表现以及相应制度保障进行了专门的分析。 人工智能进入泛在智能阶段 近十余年来，人工智能迎来了高速发展，最早期的学术探索快速转向应用落地，人工智能已经成为企业数字化、产业智能化的全新主动力。 白皮书认为，在疫情之后的近未来，将是全球经济重建的重要时期，也是社会转型的重要时期。这为人工智能的发展打开了新的窗口期，并将提供丰富的实践场，一个“泛在智能”的世界正在加速成为现实。 这一观点的背景，是当前AI和产业互联网的发展阶段和状态。 白皮书指出，国家层面对人工智能的政策支持正在为产业发展按下快进键。自2015年国家产业政策正式提及人工智能以来，政策从初期的聚焦于体系设计、技术研发以及标准制定，发展至将AI纳入“新基建”范畴。至今，相关政策在5年时间内已经历了4个阶段的发展升级，为我国进一步加快推进“泛在智能”提供了极为有利的条件与机遇。 同时，白皮书提到，泛在智能的加速发展，也依赖于市场需求和供给各方面所具备的资源禀赋。如今，人工智能正在进入供需融合创新的发展期。
天津市人工智能“七链”精准创新行动计划 （2018—2020年） 市科技局 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，本市近年来立足大数据、云计算、芯片等基础优势，以软件和信息服务为应用核心，推动智能科技领域的成果转化，全面推动人工智能产业战略布局，初步形成了自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条产业链（以下统称“七链”），围绕“七链”，逐步建立完善人工智能产业创新生态体系。但同时本市人工智能“七链”存在产业链内部缺乏衔接、主要节点规模偏小、关键技术有待突破、原始创新能力有待提升等不足。为推动人工智能“七链”精准创新，形成有机链条，促进智能科技产业聚集发展，构造人工智能产业创新生态，制定本计划。 一、总体思路 紧紧围绕本市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四五”总体部署，坚持产
业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、金融创服和人才集聚“五措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造天津智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。 二、发展目标 到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，研发100项关键共性技术及“杀手锏”产品、150项重点新产品，3至5个关键领域进入国家布局；培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家；建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式，把天津初步打造成为中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。 三、重点任务 （一）“有机串链”工程。 1．强化“七链”内部有效衔接，推进上下游互为应用场景。通过实施人工智能科技重大专项，开展应用示范，引导“七链”关键节点有效衔接和上下游串联，加强多层次间的技术和产品兼容适配工
人工智能项目可行性研究报告 泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营
摘要 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。加快人工智能支撑体系建设。推动类脑研究等 基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领 域的基础软硬件开发。加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训 练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型 计算集群。鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创 业咨询、人才培养等创业创新服务。 随着我国新兴产业发展实力和创新能力的不断提升，创新发展模式也 在逐渐调整，对应的管理方式也亟待创新。近年来，我国战略性新兴产业 领域的创新明显越来越多地正在从模仿创新向自主创新转变，这就对我国 的管理体系提出了三方面的挑战：一是需要形成宽容失败的社会评价体系。自主创新的失败率远高于模仿创新，原有基于高成功率形成的科研、产业 化体系需要较大范围的调整。二是需要形成审慎的监管管理体系。面对全 新的技术、业态和发展模式，将不再有成熟的监管体系可以借鉴，如何做 到既不限制创新，又避免监管缺位，仍需要较多探索。三是需要进一步加 强知识产权保护，这是促进自主创新的核心要素。没有良好的知识产权保 护体系，就很难诞生有价值的创新成果。
该人工智能设备项目计划总投资14879.31万元，其中：固定资产 投资11537.80万元，占项目总投资的77.54%；流动资金3341.51万元，占项目总投资的22.46%。 本期项目达产年营业收入24650.00万元，总成本费用19215.11 万元，税金及附加273.89万元，利润总额5434.89万元，利税总额6458.42万元，税后净利润4076.17万元，达产年纳税总额2382.25万元；达产年投资利润率36.53%，投资利税率43.41%，投资回报率 27.39%，全部投资回收期5.15年，提供就业职位403个。 战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展 新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。“十三五”时期，要把战略性 新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系， 推动经济社会持续健康发展。 2018 年全球新兴产业有望继续获得科技巨头的青睐，成为拉动全球经 济增长的新动能，国内战略性新兴产业受国家政策和宏观经济环境影响， 支撑引领作用更加凸显，优势领域国际地位进一步提高，部分领域领先优 势得到进一步强化。但同时也要认真对待产业发展中存在的突出问题，如 产业发展环境尚不完善，关键材料和部件受制于人、产业低端重复建设， 以及行业管理水平有待提高等。
人工智能创新应用重点示范领域 一、AI+金融 智能风控、智能投顾、金融监管、银行信贷。 二、AI+制造 工业互联网平台、质量检测、工业机器人、物流运输。 三、AI+商业 信息管理平台、跨境电商、国际贸易、线下零售。 四、AI+医疗 医院管理、医学影像、辅助诊疗、手术辅助、家庭医疗系统。 五、AI+交通 无人驾驶、无感通行、车路协同、智慧停车。 六、AI+城市管理 政务服务、智慧法院、垃圾分类、危化品管理、食品安全。 七、AI+教育 校园管理、辅助教学、个性化学习。 八、AI+社区 物业管理、生活服务、社区安防。 九、AI+园区 智慧孵化、企业大脑、AI展厅。 十、AI+文化旅游 融媒体发展、旅游景点、文化场馆。 深圳市人工智能创新应用示范项目 申报书
（模板） 项目名称： 牵头单位（盖章）： 合作单位一（盖章）： 合作单位二（盖章）： 申报日期：2020 年月日- 6 -
一、项目基本信息（牵头单位填写） - 5 -
二、单位基本信息 - 6 -
(注:有多家合作单位的，请分别填写此页表格) - 5 -
三、单位介绍 （一）牵头单位情况介绍； （二）合作单位情况介绍。 四、项目概况 包括名称、背景和必要性、建设思路和内容、技术方向、组织与合作方式、投入、经济和社会效益分析。 五、人工智能创新应用情况 人工智能技术、产品或解决方案在项目中的应用情况，包括但不限于技术方案、服务运营、技术标准、应用推广等方面的创新。 六、人工智能创新应用阶段性成效 应用人工智能技术、产品或解决方案后已产生的社会经济效益，包括但不限于效益提升、节能降耗、服务改善、管理优化、产品升级等方面的成效。 七、下一步计划 八、应用示范经验总结 （总结提炼出可复制、可推广的应用经验）。 九、相关附件 （一）项目关键技术装备、软件的清单及品牌、供应商； （二）企业拥有的自主知识产权或专利授权。 （格式说明：请用A4幅面编辑，正文字体为3号仿宋体，行距固定值28；一级标题3号黑体，二级标题3号楷体；双面打印；封面、骑缝、附件材料请加盖公章；企业基本信息页请加盖相应单位公章） - 6 -
基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务 一、概述 AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众 眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！ 在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。 在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果
肿瘤大数据人工智能创新应用建设方案 1.项目概述 随着老龄化进程的加快，我国癌症发病、死亡率将不断上升，国家、社会和个人经济负担逐年递增。肿瘤防诊治刻不容缓。《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》（国卫规划发〔2017〕6号）明确提出集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源，构建心血管、肿瘤等医学数据示范中心的建设要求。因此构建面向全院各临床科室的肿瘤大数据科研应用平台，为采集、存储、共享、分析、研究肿瘤诊疗提供技术支撑十分必要。本次拟依托我院临床数据中心（CDR）的海量临床数据，整合院外随访数据、样本库数据、组学数据，构建宏观临床表征数据+微观基因组学数据、院内数据＋院外数据以及临床+科研于一体的肿瘤大数据创新应用平台，形成完整高质量肿瘤大数据科研库，协助临床数据应用和挖掘，推动肿瘤疾病救治、科研工作、精准医疗等方面的应用。条件允许下，进一步联合医联体内部各成员单位，采集医院HIS、EMR、LIS 等信息系统数据，构建融合多种信息来源，并积极开展多中心肿瘤临床科研探索研究，最终构建江苏省人民医院集团肿瘤大数据创新应用平台，助力提升我院的临床科研工作效率，为科研提供数据支撑及研究新思路，实现科研与临床相互支撑、相互促进。进而深化医学基础共性技术研究深度，形成临床科研成果共享机制。
2.建设方案 2.1.建设内容清单 (1)医疗数据集成与治理 (2)医疗数据标准管理 (3)基础数据中心 (4)数据检索 (5)统计分析 (6)肿瘤大数据驾驶舱 (7)肿瘤大数据全息视图 (8)肿瘤科研项目管理 (9)肿瘤大数据队列管理 (10)肿瘤大数据随访管理 (11)肿瘤专病数据库 (12)应用平台管理 2.2.总体设计 (一)技术路线 (1).应用技术架构要支持集群部署和负载均衡，支持模块化设计与开发，数据解析引擎支持流处理计算架构，前台UI引擎支持组件化编程；系统需采用B/S架构，纯WEB版产品界面； (2).支持Linux和Windows操作系统； (3).支持集成支持主流数据库系统，如ORACLE、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等；支持分布式关系数据库支持大数据存储
人工智能项目建议书 规划设计 / 投资分析
摘要 安徽省是全国重要的科教基地，科技人才供给相对充足，为人工智能 产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科 学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的 高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。安徽省 还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工 程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过 程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控 制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验 室等一批国家科技创新平台，这些创新平台将为安徽省人工智能理论和技 术创新及产业发展提供强大支撑。 随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大，人工智 能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。 关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学 等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发 展提速，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等 新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的
应用层等产业链条日臻完善，不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点，部分省市 通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式，抢 占人工智能产业发展先机。 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产 生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推 动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建 设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。 该人工智能设备项目计划总投资6735.88万元，其中：固定资产投资5047.34万元，占项目总投资的74.93%；流动资金1688.54万元，占项目 总投资的25.07%。 达产年营业收入13535.00万元，总成本费用10466.34万元，税金及 附加124.08万元，利润总额3068.66万元，利税总额3616.00万元，税后 净利润2301.49万元，达产年纳税总额1314.50万元；达产年投资利润率45.56%，投资利税率53.68%，投资回报率34.17%，全部投资回收期4.43年，提供就业职位204个。 本报告是基于可信的公开资料或报告编制人员实地调查获取的素材撰写，根据《产业结构调整指导目录（2011年本）》（2013年修正）的要求，依照“科学、客观”的原则，以国内外项目产品的市场需求为前提，大量