知识图谱（星图）
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应用场景
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最近更新时间：2019-07-22 14:24:43
简介
腾讯知识图谱数据库（Tencent Knowledge Graph Database，即 TKGD），是集图数据库和图计算引擎为一体化的平台。在社交网络、金融业和物联网等领域中，不同实体通过各种不同的关系相关联，组成复杂的关系图数据，这些数据原生性的支持以图的形式表现，形成大量的图数据。知识图谱数据库平台支持对万亿关联关系图数据的快速检索、查找和浏览，并深度挖掘隐藏在关联关系中的知识。
知识图谱数据库提供一站式全域行业数据融合，高效治理异构异质数据，对图谱关联查询及视图进行归一化处理。知识图谱数据库支持与用户的业务模型对接，通过图挖掘算法、机器学习模型和规则集引擎对具体领域知识快速建模。知识图谱数据库基于腾讯海量社交场景下的黑产识别能力，在泛安全领域中提供关联解决方案，增强企业业务，催新商业模式。知识图谱数据库研发过程中产生的国内国际专利达20余项、国际领先学术论文达数10篇，主要覆盖在：
准实时响应可达性查询、最短路径查询和距离查询。
利用查询优化技术高速处理大图中子图匹配。
图分析算法如聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理。
产品优势
灵活的数据输入格式
对于不同业务形态的多样化数据源，知识图谱数据库支持结构化，非结构化的多种原始数据输入。
完备的图查询语言
在查询语言上，知识图谱数据库支持调用 JDBC 函数式提供服务，同时也支持类 SQL 结构化查询语言。
高级图查询低延时
知识图谱数据库使用更紧凑的数据存储和索引查找技术，对图查询操作及高级图查询可做到低延时响应，同时支持动态图数据库秒级更新操作和动态图数据库分钟级批量更新。
丰富的图查询功能
知识图谱数据库除了提供基本的按用户给定条件查点、查边、深/广图遍历和严格子图匹配，还能基于高效的图索引技术提供准实时响应的可达性查询、最短路径查询、按相关性排序的模糊子图匹配。知识图谱数据库的查询引擎提
供了较为优化的图查询处理，与未优化的查询处理相比快3个数量级的效果。
多样的图计算功能
知识图谱数据库的图计算部分涵盖了多种图关联算法，包括：图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。
海量可扩展图处理
知识图谱数据库通过对腾讯社交网络图的计算分析和技术积累沉淀，支持万亿关联关系的图计算和知识发现，在展现层、图分析和展现模块，支持对接开源展示组件。
应用场景
最近更新时间：2019-07-22 14:28:44
知识图谱数据库为金融 AI 革新贡献最前沿的力量，该平台运用大数据、知识图谱数据库、人工智能等技术服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中，知识图谱数据库可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
金融
知识图谱数据库运用大数据、人工智能等技术，并围绕监管科技服务于金融行业，可提升金融机构合规和风控能力，从而帮助实现行业人工智能，为金融环境快速而稳健的发展贡献前沿科技的力量。在对公业务中，知识图谱数据库可深耕大数据，帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据，梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值；在对私业务方面，知识图谱数据库可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
泛安全
知识图谱数据库从大数据中深度挖掘关联关系，可准实时分析多至万亿级海量关系数据，转化为关系图谱数据，编织线上线下社交的泛安全专属知识图谱数据库。结合专属的图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能：线上可帮助新兴互联网公司梳理用户关系实现精准营销等，线下可有力支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪以及重大事情预警等。
物联网
物联网领域的终端设备，例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等，可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。知识图谱数据库在物联网数据接入、管理、分析等方面，为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案，原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。
6个方面分析知识图谱的价值和应用 知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景，却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱。正是因为有获取和形成知识的能力，人类才可以不断进步。知识图谱对于
人工智能的重要价值在于，知识是人工智能的基石。机器可以模仿人类的视觉、听觉等感知能力，但这种感知能力不是人类的专属，动物也具备感知能力，甚至某些感知能力比人类更强，比如：狗的嗅觉。而“认知语言是人区别于其他动物的能力，同时，知识也使人不断地进步，不断地凝练、传承知识，是推动人不断进步的重要基础。”知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力。而构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，去理解这个世界。 三、图数据库知识图谱的图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图，为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。目前市面上较为流行的图数据库有：Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。图数据库将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。四、知识图谱的价值知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种
星空观测入门四季星 座图
寒来暑往，斗转星移。这说明随着一年四季的变更，四季星空也在变化。由于地球在绕太阳运动过程中，地球和太阳的相对位置不断变化，因此，一年中同是在晚上，不同季节看到的星象是不一样的。现在我们以北京（北纬40度）为例，看看四季星空。 春季星空的主要星座有:大熊座、小熊座、狮子座、牧夫座、猎犬座、室女座、乌鸦座长蛇座。 在天顶略偏东北的方向，可以看到北斗七星，斗口两颗星的连线，指向北极星．而此时的斗柄，正指向东，所以有云：斗柄东指，天下皆春．斗柄北指，天下皆夏．斗柄西指天下皆秋．斗柄南指，天下皆冬． 而顺着斗柄的指向，可以找到一颗亮星，即牧夫座的大角．然后到达室女座的主星角宿一．在大熊座的附近，可以找到一个叫做猎犬座的小星座，其中有一个漩涡星云，即M51,是有名的河外星系． 室女座被奉为主管农业的神，从它的主星角宿一略向西南，是由四颗星组成的乌鸦座乌鸦座的下面是长蛇座的尾部．长蛇座从东向西，横跨半个多天空，是全天最大的星座之一． 长蛇头部的东北，是著名的狮子座．它是春夜星空最辉煌的中心．狮子星座的主星，中名轩辕十四，是处于黄道上的一颗一等星．有时有明亮的行星走近时，就非常好看了． 夏季是看星的好时节，天黑以后向西看，就找到狮子星座．狮子座东面是室女座． 在天空南方，比较低的星空闪耀着一颗红色的亮星，它是天蝎座的主星心宿二，也是一颗处在黄道上的亮星．天蝎座的明显特征是有三颗星等距成弧摆开，心宿二恰在圆心．在我国古代天文学中，天蝎属商星，猎户属参星．刚好一升一落，永不相见，于是有诗人说：＂人生不相见，动如参与商．＂ 天蝎座东面，就是人马座，人马座的东半部分，有六颗星，被称为南斗． 在天蝎与人马一带的星空，有一条白茫茫的光带，那就是银河了．顺着银河向东北找，可以看到紧靠着一个四边形的织女星和带着左右两颗小星的牛郎星．而与着这两颗亮星组成一个三角形的一颗亮星，就是天津四，它和它所属的天鹅座的其它星组成了一个十字，很好辨认． 北斗七星此时在西北天，找到牧夫座后，向东，在差不多天顶的位置，有个半圆形的星座，叫做北冕座，就象一个镶满珠宝的皇冠，这里聚集着大量的星系． 秋夜的星空晴朗透明，也是看星的好机会． 在西南地平线上，人马座已经斜挂在那儿了．古书上说：＂北斗阑干南斗斜＂就是指这．西方的天空还有牛郎织女在窃窃私语，天津四也在那做电灯泡 而南方却只有一颗孤独的亮星北落师门．东北角上升起了两颗亮星：五车二（御夫座主星），毕宿五（金牛座主星）． 秋夜星空多的是王公贵族：仙王，仙后，仙女，英仙，飞马，鲸鱼． 天顶偏东是飞马座．仙女座就是在飞马座东北的一字形星座．仙女座北面是Ｗ形的仙后座．仙后座西面是仙王座，东面是英仙座．
小学生必备文学常识试题大全 首先我们来梳理一下中国的朝代，帮助大家以后的学习 尧舜禹夏商周，春秋战国乱悠悠。 秦汉三国晋统一，南朝北朝是对头。 隋唐五代又十国，宋元明清帝王休。 1.我国第一部诗歌总集是《》.第一部语录体儒家经典是《》 2."四书五经","四书"|指《》《》《》《》， "五经"指《》《》《》《》《》 3.我国的第一位伟大的爱国主义诗人是（），他的代表作《》为我国第一首长篇抒情诗。 4.女娲造人、女娲补天、盘古开天地、后羿射日、精卫填海、黄帝战蚩尤、鲧禹治水这些神话故事中解释自然现象的有（）、（）、（）；反映人类同自然斗争的有（）、（）、（）；反映社会斗争的有（）。 5.春秋战国时期百家争鸣，其中孔子是（）学派的代表人物，名（），字（），他不仅是一位思想家，还是一位（）家。 6.我国第一部纪传体史书是西汉著名史学家（）撰写的《》，被（）誉为"史家之绝唱，无韵之《离骚》"，与司马光的《》并称"史学双壁" 7. 汉赋四大家：（）、扬雄、（）、张衡 8、我国第一部断代体通史是《》，作者是东汉的（） 9、西汉文章两司马指的是（）、（） 魏晋南北朝时期 10.我国第一位女诗人是（）。 11.乐府双壁指的是《》、《》加上《》为乐府三绝。 12.建安"三曹"指的是( )、( )、( )，"七步之才"这个成语就是由（）的《》诗得来的。其实建安曹家人才辈出，你还记得那个称象的男孩吗？他叫什么名字？ 13. 魏晋南北朝诗人，被钟嵘《诗品》称为"古今隐逸诗人之宗"的是（），你能写出一个他的作品的名字么？ 14.初唐四杰指（）、（）、（）、（） 15."李杜文章在，光芒万丈长"，这里的"李杜"指的是（）和（）。他们分别被尊称为（）和（）。 16.唐宋八大家指的是唐宋（）八大家。他们分别是唐代古文运动的倡导者（）和（）以及宋代的欧阳修、（）、（）、（）、王安石、（）。 17.中国文学史上的"大李杜"是指李白和杜甫，你知道"小李杜"指哪两位么？ 18.第一位女词人，亦称"三瘦词人"的是宋代的（）。 19.唐代诗人雅号：例如李白--诗仙杜甫--诗圣 王维--（）刘禹锡--（） 李贺--（）白居易--（） 20."一门父子三词客，千古文章四大家"你知道这"三词客""四大家"指的是谁么？ 21.宋词主要分为（）派和（）派。前者的代表人物主要有（），后者的代表人物主要有（）。 22.苏子瞻云："子美之诗,退之之文,鲁公之书,皆集大成者也。"从这句话中，我们可以看出苏轼对（）的诗、（）的文、（）的书法皆有较高的评价
导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google 推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢 目录： 1. 什么是知识图谱 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里
输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google 能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的范畴，在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的(Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用，这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实（Fact）- “张三是李四的父亲”。这里的实体是张三和李四，关系是“父亲”（is_father_of）。当然，张三和李四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系（暂时不考虑）。当我们把电话号码也作
v1.0 可编辑可修改 1 1. 第一位女诗人是：蔡琰（文姬） 2. 第一部纪传体通史：史记 3. 第一部词典是：尔雅 4. 第一部大百科全书是：永乐大典 5. 第一部诗歌总集是：诗经 6. 第一部文选：昭明文选 7. 第一部字典：说文解字 8. 第一部神话集：山海经 9. 第一部文言志人小说集：世说新语 10. 第一部文言志怪小说集：搜神记 11. 第一部语录体著作：论语 12. 第一部编年体史书是：春秋 13. 第一部断代史：汉书 14. 第一部兵书：孙子兵法 15. 文章西汉两司马：司马迁。司马相如 16. 乐府双璧：木兰词孔雀东南飞，加上《秦 妇吟》为乐府三绝 17. 史学双璧：史记资治通鉴 18. 二拍：初刻拍案惊奇二刻拍案惊奇（凌蒙初） 19. 大李杜：李白杜甫小李杜：李商隐杜牧 20. 中国现代文坛的双子星座：鲁迅郭沫若 21. 三不朽：立德立功立言 22. 三代：夏商周 23. 《春秋》三传：左传公羊传谷梁传 24. 三王：夏禹商汤周公 25. 三山：蓬莱方丈瀛洲 26. 三教：儒释道 27. 三公：周时，司马司徒司空 西汉，丞相太尉御史大夫 清明，太师太傅太保 28. 三曹：曹操曹丕曹植 29. 公安三袁：袁宗道袁宏道袁中道 30. 江南三大古楼：湖南岳阳楼武昌黄鹤楼南昌滕王阁 31. 岁寒三友：松竹梅 32. 三辅：左冯翊右扶风京兆尹 33. 科考三元：乡试，会试，殿试和自的第一名（解元，会元，状元） 34. 殿试三鼎甲：状元榜眼探花 35. 中国三大国粹：京剧中医中国画 36. 三言：喻世明言警世通言醒世恒言（冯梦龙） 37. 儒家经典三礼：周礼仪礼礼记 38. 三吏：新安吏石壕吏潼关吏
领域应用 | 知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用 | 知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱 1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者 | 李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录： 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集 & 预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1. 概论
随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就“有可能”派的上用场。 2. 什么是知识图谱？ 知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以对知识图谱给一个这样的定义：“知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库”。但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph）。 那什么叫多关系图呢？学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph）。图是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。比如左下图表示一个经典的图结构，右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜色来标记。
知识图谱技术原理介绍 ?莫扎特 ?2016-01-09 17:31:55 ?大数据技术 ?评论(0) ? 作者：王昊奋 近两年来，随着Linking Open Data[1] 等项目的全面展开，语义Web数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web)。在这个背景下，Google、百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，分别为Knowledge Graph、知心和知立方，来改进搜索质量，从而拉开了语义搜索的序幕。下面我将从以下几个方面来介绍知识图谱：知识图谱的表示和在搜索中的展现形式，知识图谱的构建和知识图谱在搜索中的应用等，从而让大家有机会了解其内部的技术实现和各种挑战。 知识图谱的表示和在搜索中的展现形式
正如Google的辛格博士在介绍知识图谱时提到的：“The world is not made of strings , but is made of things.”，知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为它们的标识符(identifier)。每个属性-值对(attribute-value pair，又称AVP)用来刻画实体的内在特性，而关系(relation)用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。知识图谱亦可被看作是一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，而图中的边则由属性或关系构成。上述图模型可用W3C提出的资源描述框架RDF[2] 或属性图(property graph)[3] 来表示。知识图谱率先由Google提出，以提高其搜索的质量。 为了更好地理解知识图谱，我们先来看一下其在搜索中的展现形式，即知识卡片(又称Knowledge Card)。知识卡片旨在为用户提供更多与搜索内容相关的信息。更具体地说，知识卡片为用户查询中所包含的实体或返回的答案提供详细的结构化摘要。从某种意义来说，它是特定于查询(query specific)的知识图谱。例如，当在搜索引擎中输入“姚明”作为关键词时，我们发现搜索结果页面的右侧原先用于置放广告的地方被知识卡片所取代。广告被移至左上角，而广告下面则显示的是传统的搜索结果，即匹配关键词的文档列表。这个布局上的微调也预示着各大搜索引擎在提高用户体验和直接返回答案方面的决心。 【三大搜索引擎关于姚明的知识卡片(略)】 虽说三大搜索引擎在知识卡片的排版和内容展现上略有不同，但是它们都列出了姚明的身高、体重、民族等属性信息。此外，它们均包含“用户还搜索了”或“其他人还搜”的功能来展现相关的人物。该功能允许用户去浏览其他与姚明相关的人物的详细信息。细心的读者也发现Google在其知识卡片中也展示了很多与姚明相关的图片，以图文并茂的方式来展示姚明的方方面面。百度则结合了百度风云榜的信息，列出了姚明的类别(体坛人物)及其百度指数(今日排名和今日搜索热度等信息)。在搜索结果页面的左上角(在图中未给出)，百度还展示了其特有的专题搜索，包含了与姚明相关的百科、图片、微博、新闻、音乐、贴吧和视频等七大类的结果，基本涵盖了用户最基本的需求。搜狗在列出与姚明相关的百科、图片，电影和最新相关消息等专题的同时，其知识卡片额外显示了诸如“主持电视节目”、“效力篮球队”、“人物关系”等各种细粒度的语义关系。当遇到含有歧义的用户查询时，知识卡片还会列出其他可能的查询目标对象。在上面的例子中，搜狗还列出了一项“您是否要找”的功能，列出一位也叫姚明的一级作曲家。该功能用于去歧义，在显示最相关实体的同时也给出其他可能的对象，达到去歧义的作用。当搜索“李娜”或“长城”时，Google和百度也在其知识卡片下方展现了类似的功能。除了给出著名网球运动员李娜和万里长城之外，它们还列出歌手李娜和长城汽车供用户选择和浏览。更值得一提的是，当在搜狗知立方中输入“姚明的老婆的女儿的身高”如此复杂的查询时，其会直接返回其女儿的姓名(姚沁蕾)以及其身高(110cm)，并给出推理说明“叶莉的女儿是姚沁蕾”。如此详实的说明不仅为返回的答案提供了很好的解释，从另一个侧面也展示了知识图谱的强大，其不仅能识别出运动员姚明，也能抽取出关系“老婆”和“女儿”和属性“身高”等信息。当我
2019安徽教师招聘考试 （中小学语文）考试基本常识汇总（师出教育，我们用心培育教师） 语文常识（一） 1.第一位女诗人是：蔡琰（文姬） 2.第一位女词人是：李清照 3.第一部词典是：尔雅 4.第一部大百科全书是：永乐大典 5.第一部诗歌总集是：诗经 6.第一部文选：昭明文选 7.第一部字典：说文解字 8.第一部神话集：山海经 9.第一部文言志人小说集：世说新语 10.第一部文言志怪小说集：搜神记 11.第一部语录体著作：论语 第一部纪传体通史：史记 12.第一部编年体史书是：春秋 13.第一部断代史：汉书 14.第一部兵书：孙子兵法 15.文章西汉两司马：司马迁．司马相如 16.乐府双璧：木兰词孔雀东南飞，加上《秦妇吟》为乐府三绝 17.史学双璧：史记资治通鉴 18.二拍：初刻拍案惊奇二刻拍案惊奇（凌蒙初） 19.大李杜：李白杜甫小李杜：李商隐杜牧 20.中国现代文坛的双子星座：鲁迅郭沫若 21.三不朽：立德立功立言 22.三代：夏商周 23.＜＜春秋＞＞三传：左传公羊传谷梁传 24.三王：夏禹商汤周公
25.三山：蓬莱方丈瀛洲 26.三教：儒释道 27.三公：周时，司马司徒司空／／西汉，丞相太尉御史大夫 清明，太师太傅太保 28.三曹：曹操曹丕曹植 29.公安三袁：袁宗道袁宏道袁中道 30.江南三大古楼：湖南岳阳楼武昌黄鹤楼南昌滕王阁 31.岁寒三友：松竹梅 32.三辅：左冯翊右扶风京兆尹 33.科考三元：乡试，会试，殿试和自的第一名（解元，会元，状元） 34.殿试三鼎甲：状元榜眼探花 35.中国三大国粹：京剧中医中国画 36.三言：喻世明言警世通言醒世恒言（冯梦龙） 37.儒家经典三礼：周礼仪礼礼记 38.三吏：新安吏石壕吏潼关吏 39.三别：新婚别垂老别无家别 40.郭沫若“女神“三部曲：女神之再生湘果棠棣之花 41.茅盾“蚀“三部曲：幻灭动摇追求 农村三部曲：春蚕秋收残冬 42.巴金“爱情“三部曲：雷电雨 “激流“三部曲：家春秋 43.第一部国别史：国语 44.第一部记录谋臣策士门客言行的专集：国策战国策 45.第一部专记个人言行的历史散文：晏子春秋 46.第一位伟大的爱国诗人：屈原 47.第一首长篇叙事诗：孔雀东南飞（357句，1785字） 48.第一部文学批评专著：＜＜典论。论文＞＞（曹丕） 49.第一位田园诗人：东晋，陶渊明 50.第一部文学理论和评论专著：南北朝梁人刘勰的＜＜文心雕龙＞＞ 51.第一部诗歌理论和评论专著：南北朝梁人钟嵘的＜＜诗品＞＞
领域应用知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用I知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者I李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集&预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1.概论 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一
项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就有可能”派的上用场。
2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google 公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以 对知识图谱给一个这样的定义： 知识图谱本质上是语义网络（Sema ntic Network ）的 知识库”但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实 可以简单地把知识 图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph 那什么叫多关系图呢？ 学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph ）。图是由节点 （Vertex ）和边（Edge ）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反， 多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边 。比如左下图表示一个经典的图结构, 右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜 色来标记。 在知识图谱 里， 我们通常用 实体（Entity ） ”来表达图里的节点、用 关系（Relation ）”来表达图里的 边”实体指的是现实世界中的事物比如人、地名、概念、药物、公司等 ，关系则用来 表达不同实体之间的某种联系， 比如人-居住在”北京、张三和李四是 朋友”逻辑回归 是深度学习的先导知识”等等。 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里，我们既 可以有 人”的实体，也可以包含 公司”实体。人和人之间的关系可以是 朋友”，也可以是 同 事”关系。人和公司之间的关系可以是 现任职”或者曾任职”的关系。类似的，一个风控 知识图谱可以包含 电话”公司”的实体，电话和电话之间的关系可以是 通话”关系，而 且每个公司它也会有固定的电话。 3. 知识图谱的表示 知识图谱应用的前提是已经构建好了知识图谱 ，也可以把它认为是一个知识库。这也是 为什么它可以用来回答一些搜索相关问题的原因，比如在 Google 搜索引擎里输入“ Who is the wife of Bill Gates?，我们直接可以得到答案-“Melinda Gates 。这是因为我们在系 ）。 包含一种类型的节点和边 包含多种类型的节点和边 （不同＜^状扣師色代憑不岡评奥断节点和边） 节点 节点 边 边 节点 节点 边
XX五年级下册科学第三单元知识点汇总 （教科版） 第三单元 时间的测量 一、填空： 、钟表以时、分、秒计量时间的，钟面上的秒针每转动一格，表示时间流逝了1秒，秒针转动一圈则表示时间流逝了1分。 2、在远古时代，人类用天上的太阳来计时，日出而作，日落而息，昼夜交替自然而然成了人类最早使用的时间单位——天。 3、古埃及人把天空划分为36个星座，一昼夜定为12个小时。通过观测这些星座在一年里横贯天空的情况，利用星座计算时间。 4、古代人还用光影来计时。日晷又称日规，是我国利用日影测量时间的一种计时仪器，由晷针和晷面组成的，是根据阳光下直立物体影子移动的规律制作的。 ★、在太阳底下，随着时间的变化，一根直立细棒的影子的【方向、长短】也会慢慢发生变化。 6、一天中，太阳在天空中是自东向西移动的，阳光下
物体的影子是自西向东移动的。 7、古代人们还曾经利用流水来计时，水钟又叫刻漏，古代水钟有【泄水型水钟、受水型水钟】类型。 8、泄水型水钟容器内的水面随水的流出而下降，从而测出已经过去了多少时间。 9、受水型水钟水滴以固定的速度滴入圆筒，使得浮标会随水量的增加而逐渐上升，从而显示流逝的时间。 ★10、影响水钟计时准确性的因素有盛水容器的形状、滴水的快慢、水位的高低等。 1、虽然像日晷、水钟、以及燃油钟、沙漏等一些简易的时钟，已经可以让我们知道大概时间，但是人们总希望有更精确的时钟，而摆钟的出现大大提高了时钟的精确度。 【最精确——原子钟】 2、各种摆钟的摆每分钟都是摆动60次，摆钟的精确度与摆的长度有直接关系。 ★13、摆摆动的快慢与摆锤的重量、摆动的辐度没有关系，但与摆线的长短有关系，摆线越长，摆动的速度越慢；摆线越短，摆动的速度越快。 ★★14、摆绳的长度不等于摆的长度，摆长是指支架到摆锤重心的距离。 、要想把摆钟调快一点，就必须让摆锤上升；要想把摆钟调慢一点，就必须让摆锤下降。
领域目标知识图谱系统 1.简介 领域目标知识图谱既可以理解为一种技术，也可以是一种成果。知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术。随着近年来的不断发展，知识图谱应用于人工智能的多种场景，例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。人工智能可以划分为感知智能（主要对图片、视频、语音的能力的探究）和认知智能（涉及知识推理、因果分析等）。知识图谱是认知智能领域中主要的技术之一。 知识图谱图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景。通用知识图谱强调的是广度，数据不一且多来自于互联网，很难形成完整的全局性的针对本体层的统一管理。在越来越多的垂直领域中，知识图谱也被广泛应用，已经成为基础数据服务，为上层智能应用提供数据支撑。 领域目标知识图谱针对企业或者政府机构现存数据可用性差，无法自动提取有价值知识或者资源的问题，提供一种通过数据智能清洗、智能融合、数据可视化等技术将数据转化为知识或者资源的方式。在知识图谱构建技术中，领域内知识表示建模、实体识别与实体链接、关系事件抽取、隐形关系发现为领域目标知识图谱研究的方向。
2.提供功能 1.基础数据管理及数据采集 一方面通过分布式爬虫技术爬取互联网公开数据源，包括新闻、微信公众号、微博、移动客户端、贴吧、论坛等公开数据源信息，存储到数据仓库中。另一方面也可以使用业务方直接提供的数据接口。 2.数据整理与数据清洗 将采集的数据进行标准化的清洗，可以根据智能比对完成数据的查漏补缺。也可以人工清洗采集数据。最终将清洗后的数据按照统一标准格式存储到泛目标库当中。 3.数据融合 数据融合分为智能自动融合和手动融合。智能自动融合是对同一目标的多条记录进行属性合并和信息合并，使多条杂乱的数据融合成一条相对完整的融合目标，并对目标与目标之间建立关联。手动融合是将相似度较高但机器无法百分百判定是同一目标的记录，采取人工稽核的方式进行手动融合。 4.专题图谱构建 根据用户实际需求可针对某一行业或某一领域的积累的大量数据，通过清洗和融合后梳理成为相对完成的知识网络专题图谱，并以数据可视化的手段进行展示，提供用户方便快捷的获取该领域的知识。 3.系统特点 （1）系统灵活、易扩展 开发了一套灵活性高、扩展性强的数据转化及导入工具。可在短时间内，根据用户现有数据的格式、特点开发转换插件，支持各类结构化、非结构化、文件等格式的数据导入。
二十八宿星图与星表 公元四五千年前，中国就开始天文观测，以后积累了大量文献资料。古人总把世界的一切看作是一个整体，认为星空的变化，关系着地上人们的吉凶祸福，认为人事变迁、灾害和天气，都可从天象得到预兆。所以，不管研究历史、灾害、气候变化等等，一涉及古代文献，都会碰到天象记录。现在的科学，不仅掌握了古时观察得到的五大行星的运动规律，还掌握了全部九大行星、成千小行星以及许多慧星的运动轨道，可以推算出任何时刻的星空图象。甚至不懂天文的人，使用星空软件（如本站的“中文星空”），也能很快地求得，公元前后4000年之内任一时刻的天象，以验证历史记录。 行星的位置总离不开黄道附近，外国用黄道十二宫记录，我国则用二十八宿。但是，不仅上述软件没有标注二十八宿，就是图书资料里，也难查到各星宿的组成、图象和具体位置。最近，我从网上查到一份“二十八宿中西星名对照表”，再查出各星的赤径赤纬，画出星图，诸星间的连线，是参照一本书上的图形加的。这中间会有一些错误，如有些星名查不到，有个别查到的位置不大对（疑是星名转抄错，做了改动，再在括号内注明原名），加的星间连线更会有不妥当的，希发现者告诉我，以便改正。 虽然如此，但已能满足一般需要了。故公布于下。图中诸星旁的数字，就是星名“某宿几”。S形黄线是黄道。虽说二十八宿是标记月亮的，但有些星宿偏离黄道，且二十八宿并不等宽。为了区分清楚，相邻星宿是用两种不同的颜色绘的。作为比照，我还用黄色画上西方的十二宫。除白羊座外，十二宫都压着黄道，各星座名则依次注在图上方。另外又加了7个与二十八宿有关的星座，它们都不在黄道上，其星座名则依次注在图下方。 建议下载skymap软件，因为它允许使用者加上文字注释。在各宿第一颗星位置注上宿名，注释也会随着星空的运动而跟着移动，随时为你指示位置。加注的方法很简单，点击菜单“插入”“文字”，在文字标签输入框内输入宿名，击“确定”后，
初中地理知识巧记口诀大全 会学习的伢总有自己的学习方法，善于规纳，巧记忆，自然会收到事半功倍的效果，而且所学的知识可能是终生不忘。下面初中地理巧记大全基本上对初中地理知识进行了概括，对初中学生记忆地理知识很有帮助。 1.七大洲名称及按面积排序：亚非北南美，南极欧大洋。 2.世界主要矿产资源：世界重要三矿产，煤铁石油是重点。俄巴中澳印加美，七国铁矿储量大。亚欧大陆和北美，煤矿分布也不差。石油分布很集中，一半以上在中东。 3.世界人口超亿十国名称：南极大洋均无他，人口超亿十国家。中美两印俄两巴，日尼外加孟加拉。 4.中亚五国名称：哈吉塔连我肩，乌兹别克咸海边。里海岸边土库曼，中亚五国记心间。 5.中亚知识概括：中亚距海位置远，冬冷夏热降水难。植被草原和荒漠，卡库沙漠居西南。 东和东南地势高，天山米尔边境间。北、西丘陵和平原，最大哈丘与图兰。 河流多数为内流，锡尔阿姆水量减。里海最大世著称，咸海变化危机现。 土库棉田产量增，功在卡库运河建。额尔齐斯外流河，流经三国向北穿。 产棉基地次中美，“白金之国”美名传。民族多信伊斯兰，最大城市塔什干。 6.中美地狭七国名称： (1)中美地狭有七国，色地马拉伯利兹。萨、洪、尼、哥、巴拿马，香蕉咖啡天下知。 (2)危洪刷(萨)泥(尼)哥爸(巴)离(伯利兹)，中美七国永牢记。 7.北美五大湖： (1)北美五大湖，苏密休伊安。 (2)北美五大湖，相互连成群。冰川作用下，构成湖泊因。美加共有四，中间分界明。“伊利”、“安大略”，“苏必”与“休伦”。另一美独有，称之“密歇根”。五湖总面积，世界居第一。淡水资源丰，特别利航运。 8.美国农业带及其分布： 美国农作形成带，中部冬麦北春麦。五大湖区及东北，典型乳肉畜牧带。南部地区条件好，成为集中玉米带。密河下游平原区，棉花似海处处白。西部山地高原区，牧业农业需灌溉。 9.西亚、北非地理位置： 亚欧非洲紧相连，滨临四海一湖间。丝绸之路连东西，海陆空运很方便。紧邻油区波斯湾，里海海峡西北端。南北运河苏伊士，三洲两洋航程短。 10.拉美气侯特征： “拉美”大部居低纬，热带气候主地位。充足热量降水丰，“暖湿”二字表入微。“安山”两侧显差异，季节相反赤南北。
星图星表 星图星表 我国古代取得了大量天体测量成果，为后人留下了很多珍贵的星图、星表。星表是把测量出的恒星的坐标加以汇编而成的。大约在公元前四世纪的战国时代，魏人石申编写了《天文》一书共８卷，后人称之为《石氏星经》。虽然它到宋代以后失传了，但我们今天仍然能从唐代的天文著作《开元占经》中见到它的一些片断，并从中可以整理出一份石氏星表来，其中有二十八宿距星和115颗恒星的赤道坐标位置。这是世界上最古老的星表之一。 星图是天文学家观测星辰的形象记录，它真实地反映了一定时期内，天文学家在天体测量方面所取得的成果。同时，它又是天文工作者认星和测星的重要工具，其作用犹如地理学中的地图。早在先秦时期，我国古代天文学家就开始绘制星图。现存最早的描绘在纸上的星图是唐代的敦煌星图。唐敦煌星图最早发现于敦煌藏经洞，1907年被英国人斯坦因盗走，至今仍保存在英国伦敦博物馆内。它绘于公元940年，图上共有1350颗星，它的特点是赤道区域采用圆柱形投影，极区采用球面投影，与现代星图的绘制方法相同，是我国流传至今最早采用圆、横两种画法的星图。1971年在河北省张家口市宣化区的一座辽代墓里发现了一幅星图。该图绘于公元1116年，用于墓顶装饰，星图绘画在直径2.17米圆形范围内，绘制方法为盖图式，图中心嵌着一面直径为35厘米的铜镜，外圈是中国的二十八宿，最外层是源于巴比伦的黄道十二宫，从中可看出在天文学领域内中外文化交流的迹象。1974年在河南洛阳北郊的一座北魏墓的墓顶，又发现了一幅绘于北魏孝昌二年（公元526年）的星图，全图有星辰三百余颗，有的用直线联成星座，最明显的是北斗七星，中央是淡蓝色的银河贯穿南北。整个图直径7米许。这幅星象图是我国目前考古发现中年代较早、幅面较大、星数较多的一幅。现存在苏州博物馆内的苏州石刻天文图，是世界现存最古老的石刻星图之一，刻于公于1247年（南宋丁未年），主要依据公元1078～1085年（北宋元丰年间）的观测结果。图高约2.45米，宽约1.17米，图上共有星1434颗，位置准确。全图银河清晰，河汉分叉，刻画细致，引人入胜，在一定程度上反映了当时天文学的发展水 平。
趣味学习地理：地理知识巧记忆歌诀 1.七大洲名称及按面积排序： 亚非北南美，南极欧大洋。 2.世界主要矿产资源： 世界重要三矿产，煤铁石油是重点。俄巴中澳印加美，七国铁矿储量大。 亚欧大陆和北美，煤矿分布也不差。石油分布很集中，一半以上在中东。 3.世界人口超亿十国名称： 南极大洋均无他，人口超亿十国家。中美两印俄两巴，日尼外加孟加拉。 4.中亚五国名称： 哈吉塔连我肩，乌兹别克咸海边。里海岸边土库曼，中亚五国记心间。 5.中亚知识概括： 中亚距海位置远，冬冷夏热降水难。植被草原和荒漠，卡库沙漠居西南。 东和东南地势高，天山米尔边境间。北、西丘陵和平原，最大哈丘与图兰。 河流多数为内流，锡尔阿姆水量减。里海最大世著称，咸海变化危机现。 土库棉田产量增，功在卡库运河建。额尔齐斯外流河，流经三国向北穿。 产棉基地次中美，“白金之国”美名传。民族多信伊斯兰，最大城市塔什干。 6.中美地狭七国名称： (1)中美地狭有七国，色地马拉伯利兹。萨、洪、尼、哥、巴拿马，香蕉咖啡天下知。 (2)危洪刷(萨)泥(尼)哥爸(巴)离(伯利兹)，中美七国永牢记。 7.北美五大湖： (1)北美五大湖，苏密休伊安。 (2)北美五大湖，相互连成群。冰川作用下，构成湖泊因。美加共有四，中间分界明。“伊利”、“安大略”，“苏必”与“休伦”。另一美独有，称之“密歇根”。五湖总面积，世界居第一。淡水资源丰，特别利航运。 8.美国农业带及其分布： 美国农作形成带，中部冬麦北春麦。五大湖区及东北，典型乳肉畜牧带。南部地区条件好，成为集中玉米带。密河下游平原区，棉花似海处处白。西部山地高原区，牧业农业需灌溉。 9.西亚、北非地理位置： 亚欧非洲紧相连，滨临四海一湖间。丝绸之路连东西，海陆空运很方便。紧邻油区波斯湾，里海海峡西北端。南北运河苏伊士，三洲两洋航程短。 10.拉美气侯特征： “拉美”大部居低纬，热带气候主地位。充足热量降水丰，“暖湿”二字表入微。“安山”两侧显差异，季节相反赤南北。 11.澳大利亚知识总结： 赤道以南澳利亚，地广人稀国发达。中部平原水自流，动物古老不可怕。骑在羊背坐矿车，首都设在堪培拉。 12.中国的省级行政区： (1)三北两广两宁山，五江四南藏蒙川。陕甘青贵福吉安，港澳重天上台湾。 (2)两湖两广两河山，五江二宁青陕甘。云贵藏川北上天，重蒙台海福吉安。 13.120万人以上的15个少数民族： 蒙白布回朝，满彝哈尼瑶。壮族过千万，土藏侗维苗。 14.我国的山脉： (1)东西走向有三横，北天阴，中昆秦，湘桂粤赣夹南岭。东北一西南有三撇，兴安太
知识图谱自动构建在线云平台-web protege汉语版 protege汉化版Protege软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建，是语义网中本体构建的核心开发工具。相比与其他的本体构建工具而言，Protégé最大的好处在于支持中文，在插件上，用Graphviz 可实现中文关系的显示。为了方便大家，在北理工张华平博士的带领下，对protege汉化后又对webprotege进行了汉化，并成功上线，使大家可以在线进行知识图谱语义本体的自动构建。webprotege汉化版 知识图谱语义本体的构建流程图：知识图谱包括实体与关系 节点代表实体连边代表关系事实可以用三元组表示(head, relation, tail) 概念发现1．格式解析对PDF、Word、XML等主流文档，抽取出结构化的文本信息。2．分词标注NLPIR-ICTCLAS 分词系统可以融合已有本体库，实现专业领域的分词标注。3．概念发现(1).NLPIR-ICTCLAS新词发现可直接从原始语料中直接发现新词、新概念。(2).采用基于规则与统计相结合的方法实现从新词中过滤筛选本体概念。关联计算使用POS-CBOW模型对数据进行训练，然后对数据完成
关联关系分析。POS-CBOW方法综合了词性、词的分布特点，采用word2vector改进模型，通过训练，自动提取出了语义关联关系。如果训练文本为专业领域的生语料，该模型可以产生专业领域的本体关联关系。 依存句法分析 关系抽取实际上是实体与关系的抽取，一般是通过上面提到的三元组方法不断迭代实现。例：1、通过“X是Y的首都” 模板抽取出(中国，首都，北京)、(美国，首都，华盛顿)等三元组实例；2、根据这些三元组中的实体对“中国-北京”和“美国-华盛顿”可以发现更多的匹配模板，如“Y的首都是X”、“X 是Y的政治中心”等等；新发现的模板抽取更多新的三元组 实例，通过反复迭代不断抽取新的实例与模板。 集成验证 构建工具---- Protégé1.OWL:W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体进行语义描述。类(Class)、个体(Individual)、属性(Property) 2. Protégé: 斯坦福大学基于Java语言开发的 本体编辑和知识获取软件，是语义网中本体构建的核心开发工具。 效果展示： 知识图谱自动构建在线云平台
自然： 单项选择题： ﹒雨后彩虹、美丽可目，但在1928年1月7日，由马德拉岛到开普敦的海面上，出现了一道奇特的彩虹，在能见度很差的雾霭中有一光晕，晕环下部似乎能触及船侧，你知道这道彩虹成什么颜色吗？D A、红色 B、蓝白色C、蓝色D、白色 ﹒“牛郎织女”的故事的故事是众口皆碑的神话传说，那你知道牛郎星是属于什么星座？B A、天琴座 B、天鹰座金牛座D、狮子座﹒美丽奇特的“海市蜃楼”是光的折射产生的一种现象，它通常发生在什么时候？B A、春天 B、夏天C、秋天D、冬天 ﹒长江山峡闻名世界，它们分别是瞿塘峡、巫峡和西陵峡，你可知道巫峡以什么而闻名？B A、雄伟险峡 B、幽深彩丽 C、滩多水急 D、石林秀水 ﹒我国海拔最高的山峰是哪一座？D A、黄山的莲花峰 B、华山的洛雁峰 C、泰山的玉皇顶 D、神农架的神农顶 ﹒天气预报：“今天阴有小雨”你可知道小雨的降雨量为多少？A A、15毫米以下B、20毫米以下 C、25毫米以下D、30毫米以下 ﹒世界上曾有六次截流，中国就有三次，都在长江上，其中有两次是长江三峡截流，另一次是哪项工程？C A、都江堰B、黄河 C、葛洲坝D、钱塘江 ﹒"蜻蜒点水"的原因是 B A.戏水 B.产卵 C.喝水 D.呼吸 ﹒大家都害怕猛兽，但猛兽也有致命的弱点如狼。以凶狡猾著称，但它却害怕火和鲜红的颜色，而且它的腰最怕打，请问：老虎最害怕什么？C A、攻击其鼻子B、黄颜色C、山雀的粪便D、火 ﹒“牛郎织女”的故事的故事是众口皆碑的神话传说，那你知道"织女星"是属于什么星座？A A、天琴座 B、天鹰座牛座、狮子座﹒道教首创之地是哪里？D A、齐云山B、武当山C、龙虎山D、鹤鸣山 ﹒世界上最大的古代士石建筑工程是哪一个？A、中国的万里长城B、埃及的金字塔 C、古罗马的斗兽场 D、中的的故宫 ﹒“信天游”是民歌的一种属山歌性质，曲调纯朴、高亢、悠长、节奏自由、你知道它流行于哪一带地方吗？C A、华北 B、西南 C、陕北 D、京涛一带 ﹒零时到八九点钟，有许多称谓，如：凌晨、黎明、清晨、早晨等，你知道凌晨是哪一段时间？A A、零时至六时 B、参时到六时 C、天快亮时 D、天刚亮时 ﹒黄河流经于几个省？ A A 9 B 10 C 8 D 7 ﹒彩虹的顶部是什么颜色的？ C A蓝 B 紫 C红 D绿 ﹒企鹅一般在几月份产卵？ D A 6 月 B 7 月 C 9 月 D 5月 ﹒人体内的水份约占体重的百分比是多少？B A 50% B60% C 65% D55% ﹒七大洲中面积最小的是：C A 非洲 B大洋洲 C南极洲 D北美洲 ﹒从抹香鲸体内提炼出的香料是： D A百里香 B沉水香 C麝香 D龙涎香