正态分布——概念、特征、广泛应用
一、概念
指变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。
正态分布的由来
正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss(Carl Friedrich Gauss，1777—1855)率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布。
高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。高斯是一个伟大的数学家，重要的贡献不胜枚举。
在高斯刚作出这个发现之初，也许人们还只能从其理论的简化上来评价其优越性，其全部影响还不能充分看出来。但随着各种理论的深入研究，高斯理论的卓越贡献日显重要。
1．正态分布的重要性
正态分布是概率统计中最重要的一种分布，其重要性我们可以从以下两方面来理解：一方面，正态分布是自然界最常见的一种分布。一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布。
2．正态曲线及其性质
3．标准正态曲线
标准正态曲线N（0，1）是一种特殊的正态分布曲线，以及标准正态总体在任一区间(a，b)内取值概率。
4．一般正态分布与标准正态分布的转化
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。5．“小概率事件”和假设检验的基本思想
“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。这种认识便是进行推断的出发点。关于这一点我们要有以下两个方面的认识：一是这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的，因为试验次数多了，该事件当然是很可能发生的；二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时，我们也有5%的犯错误的可能。
二、正态分布的特征
均数处最高
以均数为中心，两端对称
永远不与x轴相交的钟型曲线
有两个参数：均数——位置参数，
标准差——形状（变异度）参数。
正态曲线下的面积分布有一定规律
正态分布具有可加性
三、正态分布的应用
为什么说正态分布是概率论中最重要的分布?
答：正态分布有极其广泛的实际背景，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中心极限定理）。从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
正态分布论（正态哲学）的主要内涵：
在联系自然、社会和思维的实践背景下，我们以正态分布的本质为基础，以正态分布曲线及面积分布图为表征（以后谈及正态分布及正态分布论就要浮现此图），进行抽象与提升，抓主其中的主要哲学内涵，归纳正态分布论（正态哲学）的主要内涵如下：
1、正态分布整体论（静态）
正态分布启示我们，要用整体的观点来看事物。“系统的整体观念或总体观念是系统概念的精髓。” 正态分布曲线及面积分布图由基区、负区、正区三个区组成，各区比重不一样。用整体来看事物才能看清楚事物的本来面貌，才能得出事物的根本特性。不能只见树木不见森林，也不能以偏概全。此外整体大于部分之和，在分析各部分、各层次的基础上，还要从整体看事物，这是因为整体有不同于各部分的特点。用整体观来看世界，就是要立足在基区，放眼负区和正区。要看到主要方面，还要看到次要方面，既要看到积极的方面还要看到事物消极的一面，看到事物前进的一面还要看到落后的一面。片面看事物必然看到的是偏态或者是变态的事物，不是真实的事物本身。
2、正态分布重点论
正态分布曲线及面积分布图非常清晰的展示了重点，那就是基区占68.27%，是主体，要重点抓，此外95%，99%则展示了正态的全面性。认识世界和改造世界一定要住住重点，因为重点就是事物的主要矛盾，它对事物的发展起主要的、支配性的作用。抓住了重点才能一举其纲，万目皆张。事物和现象纷繁复杂，在千头万绪中不抓住主要矛盾，就会陷入无限琐碎之中。由于我们时间和精力的相对有限性，出于效率的追求，我们更应该抓住重点。在正态分布中，基区占了主体和重点。如果我们结合20/80法则，我们更可以大胆的把正区也可以看做是重点。
3、正态分布发展论（动态）
联系和发展是事物发展变化的基本规律。任何事物都有其产生、发展和灭亡的历史，如果我们把正态分布看做是任何一个系统或者事物的发展过程的话，
我们明显的看到这个过程经历着从负区到基区再到正区的过程。无论是自然、社会还是人类的思维都明显的遵循这这样一个过程。准确的把握事物或者事件所处的历史过程和阶段极大的有助于掌握我们对事物、事件的特征和性质，是我们分析问题，采取对策和解决问题的重要基础和依据。发展的阶段不同，性质和特征也不同，分析和解决问题的办法要与此相适应，这就是具体问题具体分析，也是解放思想、实事求是、与时俱乐进的精髓。正态发展的特点还启示我们，事物发展大都是渐进的和累积的，走渐进发展的道路是事物发展的常态。例如，遗传是常态，变异是非常态。
总之正态分布论是科学的世界观，也是科学的方法论，是我们认识和改造世界的最重要和最根本的工具之一，对我们的理论和实践有重要的指导意义。以正态哲学认识世界，能更好的认识和把握世界的本质和规律，以正态哲学来改造世界，能更好的在尊重和利用客观规律，更有效的改造世界。
【正态分布论在法学研究中的应用】
正态分布论是重要的哲学上的世界观和方法论，在理论和实践中有这广泛的应用。正态分布论在法学研究中的应用主要是：
第一、法学研究要坚持系统整体的宏观视野
正态分布整体论启示我们要用宏观系统整体的观点和方法来从事法学研究。从宏观和整体上看，法学研究总统上可以分为三部分：法（律）学理念的研究、法（律）学制度的研究、法（律）学实践的研究，这三部分也实际上是法律文化的三个组成部分，这也对应了应然、法然和实然三层面。法学理念的研究主要是研究法的一些基本的理论，揭示法的发展规律；制度研究主要是研究具体的实在法或者说是制定法，实践研究主要是研究法在现实中的具体运作。
应然研究的是法律的理想状态应该是怎样的，法然研究的是法律的具体规定是怎样的，实然研究的是法律在实践中的具体运作。深刻认识法学研究的三个层面及所处的具体层面、并贯通三个层面对法学研究具有非常重要的意义。从系统整体上分析，法学研究还要要进行法律之内、法律之上（法哲学）、还有法律之外的研究。对具体的部门法研也是如此，要进行部门法哲学、部门法律的具体规定与实践、部门法律与相关法律及其他相干学科的研究。只有通过宏观、系统、整体的分析，这样所指引的法学研究才是有生命力的、才能经受住理论和实践的考验。
第二、法学研究要坚持与时俱进的发展品性
正态分布发展论启示我们要把法学研究看做是一个发展的过程。历史、现实、未来（发展）是三个时间的维度。法学研究要总结历史、立足现实、面向未来。总结历史，回到经典，其目的和价值在于总结经验和教训，消化吸收、古为今用，而不是停留在遥远的过去和发黄的纸堆中自我陶醉。重要的和关键的在于要立足现实，要有对现实问题的敏锐性、感知力，要重点分析、解决实践中的问题。面向未来，是强调法学研究要有一定的超前性和前瞻性，要在实践的基础上把握基本的趋势，要有一定的洞察力和远见力。研究的对象要有发展性，研究的方法也要在经济全球化、信息化、网络化、知识化的进程中与时俱进。发展的品性还要求我们要看到国内、国外、国际的发展，要取人之长，与国际接轨，要有国际和全球的视野，要请进来，也要走出去。解放思想、实事求是、与时俱进是发展的切实途径。
第三，法学研究要坚持宏观视野的重点研究
法学研究要坚持全面整体的重点研究，抓住主要矛盾、重点课题进行重点
研究。
一方面，法学研究要集中在解决现实实践中提出的重要和重大的问题、那些具有根本性、战略性、全局性的问题。“只有在正确的回答当代中国全局性、战略性、前瞻性的重大理论和实践问题以及在基础理论和文化建设上发挥了应有的作用，才能充分体现出哲学和社会科学的重要价值和理论力量。”。另一方面，法律文化有三个层次：理念、制度、实践，那么什么是重点呢？我们认为是立足实践基础上的理念才是那关键的少数，因为理念引导我们对制度的设计和建构、对我们的立法、执法、司法、守法和法律监督都有重大的指引作用，其中法治的最重要理念是法律至上，宪法的核心理念是保障权利、制约权力，私法的核心理念是意思自治。此外，部门法研究也要抓住重点。部门法中最重要的那关键少数是部门法哲学，在一个具体的部门法制度中，又有一些关键的少数制度是重点。上例如民法、商法、经济法三者都是调整市场经济的重要法律，三者的区别中，关键的少数区别在于，民法的的价值取向是公平至上，商法的价值取向是效益至上，经济法的价值取向是社会利益至上。在民法的具体制度中，主体制度、物权制度、债与合同制度均是重点，是关键的少数。在商法具体制度中，公司法律制度是核心制度。
【正态分布——人格】
人格(personality)或称个性，是用来描述个体心理差异的，指个体总的精神面貌，是人体心理特征的总和。由于人格差异，个体在各种不同的环境中表现出各自不同的稳定而持久的行为模式。或者说，人格给个体的行为打上了独特的烙印。人格包含性格、气质、能力、兴趣、爱好等成分。其中性格为表现在人的态度和行为方面的特征，主要由于后天学习和生活锻炼而形成的，是人
格重要组成部分。气质俗称“脾气”，主要指由于先天遗传，加上后天影响，形成一般较小的特征，如情绪体验的快慢、强弱以及动作反应的敏感迟钝，就属于气质范畴。它不能决定人格特征的内容，只能使人的人格带上一定的色彩。
了解个体的人格特征，不但可以预测个体在特殊情况下的行为反应，而且，不同的人格可能表现出不同的患病倾向。例如，近代研究表明，A型行为与冠心病明显相关，被认为是易患冠心病的危险因素。在精神病学临床上，病人的人格不仅决定了他患病后的行为，而且为某种精神疾病的发生准备了基础。例如，强迫症病人常有某种焦虑、刻板、固执、自信不足的精神衰弱人格，癔症病人常有情感不稳、易受暗示、自我中心的表演性格。有时，人格所表现的独特行为方式可能和精神疾病混淆起来，导致论断错误。
人格的差异有不同的程度。有些人的人格较为健全，在面对应激性事件时，依然能够很好应对。有些人的人格较为脆弱，在应激性事件作用下，易于发生神经症性障碍。对于细小的事情总是忧虑的人，在困难的情境中更容易产生焦虑障碍，而相同的情境对其他人却没有这种影响。如果人格更为脆弱，那么，异常行为可能在没有应激性事件的情况下出现。有时，这种异常行为表现非常明显，以致难以判断这些行为是由于人格还是由于精神疾病所致。（注Ａ型行为：美国心脏病医生梅伊＆弗瑞德曼在诊室里接待了一位来家具的修家具商。家具商说他一定是接待了许多焦虑不安的人，医生问他为什么？他说办公室里沙发和椅子的手柄磨损得特别快，这表明医生的许多病人坐下以后都必定是焦虑不安地握住扶手。根据这一灵感，弗瑞德曼和他的同事瑞.罗森曼开始了他们的研究工作，最后形成了Ａ型行为类型的理论。
在现实生活中，有这么一种人，做一件事总想一下子干完，不干完不踏实。
华北水利水电学院 正态分布的性质及实际应用举例 课程名称：概率论与数理统计 专业班级：电气工程及其自动化091班 成员组成：姓名：邓旗学号： 2 姓名：王宇翔学号：1 姓名：陈涵学号：2 联系方式： 2012年5月24日
1 引言：正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在 统计学的许多方面有着重大的影响力。本文就从正态分布的实际性质应用举例等各个方面进行简单阐述并进行探讨，使同学们能够对所掌握的知识有更清楚地认识。 2 研究问题及成果： 正态分布性质； 3原则及标准正态分布； 实际应用举例说明 摘要：正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国数学家与天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究，故此正态分布又称高斯分布。在许多实际问题中遇到的随机变量都服从或近似服从正态分布：在生产中，产品的质量指标，如电子管的使用寿命，电容器的电容量，零件的尺寸。铁水含磷量，纺织品的纤度和强度等一般都服从正态分布。在测量中，如大地测量，天平称量物体，化学分析某物之中某元素的含量等，测量结果一般服从正态分布。在生物学中，同一群体的某种特性指标，如某地同龄儿童的身高，体重，肺活量，在一定条件下生长的农作物的产量等一般服从正态分布。在气象学中，某地每年7月份的平均气温，平均温度以及降水量等一般也服从正态分布。总之。正态分布广泛存在于自然现象，社会现象以及生产，科学技术的各个领域中。本文就从正态分布的实际性质应用举例等各个方面进行简单阐述并进行探讨，使同学们能够对所掌握的知识有更清楚地认识。 关键词：正态分布 The nature of the normal distribution and the example of practical application
1. 正态分布的概念 随机变量X 的概率密度2()2(),()x f x x μσ--=-∞<<+∞， 称X 服从正态分布， 记作),(~2σμN X 。 标准正态分布(0,1)N ，其概率密度22 (),()x x x ?- =-∞<<+∞，分布函数 为 2 2 ()t x x e dt φ- -∞ = 。 2. 设 ) ,(~2σμN X ， 则 {}x P X x μφσ-?? ≤= ? ?? ， {}b a P a X b μμφφσσ--???? <≤=- ? ????? ，()x φ的数值有表可查，特别有 (0)0.5,()1,()1()x x φφφφ=+∞=-=-。 3. 设),(~2σμN X ，则2(),()E X D X μσ==。 4. 设),(~2σμN X ，则),(~22σμb b a N bX a Y ++=)0(≠b 。 若),(~211σμN X ，),(~2 22σμN Y ，X 与Y 相互独立，则 ),(~2 22121σσμμ+++N Y X 。 若12,,,n X X X 相互独立，),,2,1)(,(~2n i N X i i i =σμ，则 ∑∑∑===n i n i n i i i i n i i i c c c c c N X c 1 1 21221 )(,(~为常数） ，，， σμ 5. 二维随机变量(,)X Y 服从二维正态分布，记作 ），，，，（），（γσσμμ222121~N Y X ，其中12(),() E X E Y μμ==， 2212(),()D X D Y σσ==，(,)r R X Y =。 设(,)X Y 服从二维正态分布，则X 与Y 相互独立的充分必要条件是0r =。 6. 当n 充分大时，独立同分布的随机变量12,,,n X X X 的和1n i i X =∑近似服从正态 分布2(,)N n n μσ。 特别是当n 充分大时，若相互独立的随机变量12,,,n X X X 都服从“0-1”分
大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，不管什么，都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义，大概没有一个权威版本。为方便，此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上，人类的一切语言文字、图形图画、音像记录，所有感官可以察觉的事物，只要能被记下来，能够查询到，就都是数据(data)。
不过数值是所有数据中最容易被处理的一种，许多和数据相关的概念，例如下面的数据可视化和数据分析，最早是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词，尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要指的就是数值数据，甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示)，指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K线等等，目前以二维展示为主，不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上，指统计分析，即通过统计学手段，从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据，按照某些指定的列进行分组，然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析，其实是包括数据可视化的。
第一节正态分布的概念和特征 一、正态分布的概念 由表1.1的频数表资料所绘制的直方图，图3.1（1）可以看出，高峰位于中部，左右两侧大致对称。我们设想，如果观察例数逐渐增多，组段不断分细，直方图顶端的连线就会逐渐形成一条高峰位于中央（均数所在处），两侧逐渐降低且左右对称，不与横轴相交的光滑曲线图3.1（3）。这条曲线称为频数曲线或频率曲线，近似于数学上的正态分布（normal distribution）。由于频率的总和为100%或1，故该曲线下横轴上的面积为100%或1。 图3.1频数分布逐渐接近正态分布示意图 为了应用方便，常对正态分布变量X作变量变换。 （3.1） 该变换使原来的正态分布转化为标准正态分布 (standard normal distribution)，亦称u分布。u被称为标准正态变量或标准正态离差（standard normal deviate）。 二、正态分布的特征： 1．正态曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高。
2．正态分布以均数为中心，左右对称。 3．正态分布有两个参数，即均数和标准差。是位置参数，当固定不变时，越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，越小，则曲线沿横轴越向左移动。 是形状参数，当固定不变时，越大，曲线越平阔；越小，曲线越尖峭。 通常用表示均数为，方差为的正态分布。用N（0，1）表示标准正态分布。 4．正态曲线下面积的分布有一定规律。 实际工作中，常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数，以便估计该区间的例数占总例数的百分数（频数分布）或观察值落在该区间的概率。正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或近似正态分布的资料，已知均数和标准差，就可对其频数分布作出概约估计。 查附表1应注意：①表中曲线下面积为-∞到u的左侧累计面积；②当已知μ、σ和X时先按式（3.1）求得u值，再查表，当μ、σ未知且样本含量n足够大时，可用样本均数和标准差S分别代替μ和σ，按式求得u 值，再查表；③曲线下对称于0的区间面积相等，如区间（-∞，-1.96）与区间（1.96，∞）的面积相等，④曲线下横轴上的总面积为100%或1。 正态分布曲线下有三个区间的面积应用较多，应熟记：①标准正态分布时区间（-1,1）或正态分布时区间（μ-1σ,μ+1σ）的面积占总面积的68.27%；②标准正态分布时区间（-1.96,1.96）或正态分布时区间（μ-1.96σ,μ+1.96σ）的面积占总面积的95%；③标准正态分布时区间（-2.58,2.58）或正态分布时区间（μ-2.58σ,μ+2.58σ）的面积占总面积的99%。如图3.2所示。 图3.2 正态曲线与标准正态曲线的面积分布
考试：大数据概述及基本概念 试卷年份：2015年 题量：10题 答题时间：分钟 总分：100分 合格线：60分 1 【单选】下列不属于商业大数据类型的是（） A. 传统企业数据 B. 机器和传感器数据 C. 社交数据 D. 电子商务数据 A B C D 正确答案：D 2 【单选】信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门，都可称作（）部门 A. 技术 B. 研究 C. 信息 D. 管理 A B C D 正确答案：C 3 【单选】数据本身所承载的信息内容是指（） A. 内容维度 B. 关系维度 C. 时空维度 D. 维度的交叉综合 A B
C D 正确答案：A 4 【多选】大数据平台的三个重要的技术部分有（） A. 数据交易技术 B. 数据交互技术 C. 数据存储技术 D. 数据处理技术 A B C D 正确答案：A B D 5 【多选】互连网上出现的海量信息可以划分为三种，分别为（） A. 结构化信息 B. 非结构化信息 C. 半结构化信息 D. 特殊化信息 A B C D 正确答案：A B C 6 【多选】“大数据”的特点是（） A. 数据体量大 B. 数据类别大 C. 数据处理速度快 D. 数据真实性高 A B C D 正确答案：A B C D 7 【判断】结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据（）
A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案：错误 8 【判断】数据存储是大数据平台的根本。没有了存储平台，数据也就没有了载体（） A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案：正确 9 【判断】可视化是给机器看的，数据挖掘就是给人看的（） A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案：错误 10 【判断】全球数据的90%产生于过去2年内（） A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案：正确
第一章工作分析的概述 第一节工作分析的基本概念 很多管理者在管理工作中常常会被这样一些问题所困扰： 各个职位的工作职责不清，有的工作没有人去做，有的工作看似很多人都在做，其实如果这项工作出了问题，大家就互相推卸责任，因为并没有明确的规定这项工作到底是谁的责任。 组织中一些重要的工作由于没有人负责而被耽搁，造成组织的某些重要职能无法在具体的工作中得以实现；而有些简单的工作，由于很多人在重复地做，工作环节过于繁琐而使得工作效率低下；有的事情由于没有人负责而变成了突发事件，管理人员花费很多事件在处理具体问题。 不同职位的权限不清楚，出了事情不知该由谁负责，很多事情无法及时做出决策。 对人们的工作结果和表现进行考核时，缺乏绩效的指标和标准。 对人员进行招聘和任用时，不知任职者应具备哪些条件，具备什么样素质的人能够胜任工作。
如何解决类似上面的这些问题呢？解决这些问题的方法之一就是运用系统性的方法收集有关工作的各种信息，确定组织中各个职位的工作职责、权限、关键绩效指标、对任职者的基本要求等，这就是工作分析所要做的工作。 一个组织中会有各种各样的职能，例如生产、销售、财务、人事、研发等等，这些职能需要由各个职位上的人来承担，工作分析就是将组织中的各项职能有效地分解到各个职位上。而在每一个职位上，明确地规定这个职位的目的或使命，规定该职位所承担的各项职责与所需完成的各项任务，并针对其职责和任务规定相应的绩效标准，明确各个职位与组织内外其它单位和个人所发生的关联关系，规定各个职位的权限，确定职位任职者的基本要求。工作分析是一项对事物进行分解的活动。分解就是将事物拆分成各个组成部分，同时研究这些组成部分是怎样构成整体的。因此，工作分析不仅仅关注构成整体的各个组成部分，即各个职位，同时关注各个职位之间的相互关系、各个职位与整个组织的关系、它们在整个组织中的地位和作用以及组织与其中的各项工作之间不断变化的关系。 工作分析能使工作目标、职权范围和工作流程与规范的变化适应组织变革与发展的要求。在以下几种情况下，组织最需要进行工作分析： 当新的组织建立时，需要分解和确定各项工作内容和条件时 当组织发展变化而使工作内容发生变化或产生新的工作内容时
第一章：标志概论 第一节标志的发展与沿革 从古至今，语言的出现是为人类的交流而孕育而生，与此同时，人类为了更好的交流而创造了语言，为了记录的需要又创造了图形、文字等视觉语言，层层递进，丝丝入扣。标志又叫标识或标徽，它是以特定而明确的造型来表示或代表事物，不仅对事物存在有单纯性的指示作用，还包括对其目的、内容、性质、特征、主张、精神等的总体表现。标志作为一种视觉识别符号，不仅代表一个实体、一种产品或服务并实现其无形价值，同时还承载着当时代的文化和审美特征。随着社会经济、政治、科技、文化的飞跃发展，到现在，经过精心设计从而具有高度实用性和艺术性的标志，已被广泛应用于社会一切领域，对人类社会的发展与进步也有发挥着巨大的作用和影响。 无独有偶，标志和文字同出一源，都是由原始的符号或者图腾发展而来。原始社会时期，每个氏族和部落都选用一种认为与自己有特别神秘关系的动物或自然物象作为本氏族或部落的特殊标记（即称之为图腾）。譬如女娲氏族就以蛇的形象为图腾，而夏禹的祖先则以黄熊为图腾，也不乏以自然天体太阳、月亮，或是乌鸦等动物形象为图腾。最初人们将图腾刻在居住的洞穴和劳动工具上，继而后来作为战争和祭祀的标志，顺应成为族旗、族徽。直至国家产生以后，又演变成立国旗和国徽。附图1-1 1-2 1-3 1-4 原始人就用这刻、划的方式在岩石上用简单的图形、标记来表达自己的思想行为。每个民族也都有着独属于自己的语言。古代人们在生产劳动和社会生活中，为了方便联系、标示意义、区别事物的种类特征和归属，不断创造和广泛使用各种类型的标记，譬如路标、村标、碑碣、印信纹章等。又如，古埃及和古代中国文字的发展，从象形文字开始在造型表现上都有着许多相似之处，比如波形代表水和河流等等。 伴随着岁月的长河，时代的不断递进，万物瞬息万变，附属于社会的发展也不断进步着，有着五千年古老历史文化底蕴的中国最早就有了作坊店铺，随之伴有招牌、幌子等标志的出现。在唐代制造的纸张内已有暗纹标志，到了宋代，商标的使用已相当普遍。如当时济南专造细针的刘家针铺，就在商品包装上印有兔的图形和"认门前白兔儿为记"字样的商标。附图2，附图3 在中东地区的古希腊、罗马时期的陶器、金器灯具等器物上面，均刻有文字和图形的标记，但当时它并不是商业性的标记，而是为了便于官方征税，换言之是为了便于作坊主与工匠之间记账而使用的一种标记，或者表示官方垄断经营的印记。在古代埃及的墓穴中曾出土刻有图画文字的器皿，这些图画文字多半是制造者的标志和姓名，这些都可以视为一种早期的符号标志。欧洲中世纪士兵所戴的盔甲，头盖上都有辨别归属的隐形标记，欧洲贵族的家族纹章，代出售货品上的草标，买卖牲畜身上的烙印，则是进一步发展了标志。 历经时间的鞭策与励炼，标志亦超越形体本身步入了更高层次的精神领域，产生了一股信仰般的精神力量。伴随现代科技的发展，极大地提高了设计手段，丰富了设计形式，拓宽了标志设计创意的思域。纵览当今的标志设计形式精彩纷呈，应用范围更为广阔。其与人类社会生活密切相关，现如今标志设计己成为自成体系而且朝着多样化发展的独立学科。 言而总之，标志是一种象征符号，它把传达的内容转换成图形语言，用形和色来抒发出思想和抽象的概念，亦代表着某种事物的性质及本质特征。由于标志善于在众多的视觉背景中利用其形、色、光材质等来首先吸引人们的视线，并造成深刻的视觉印象。所以，从原始社会中人们就用原始的刻、划地方式在岩石上用简单的图形、标记，来表达自己的思想行为，伴随着历史的长河，标志也超越形体本身步入了更高层次的精神领域。作为一种大众传播符号，正在以各种精练的形象表达一定的含义、传达明确而特定的信息。在现代社会中，随着国际商业交往日益频繁，公共标志，国际化标志开始在世界普及，表现在标志设计方面的则
正态分布 科技名词定义 中文名称：正态分布 英文名称：normal distribution 定义1：概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。 所属学科：生态学（一级学科）；数学生态学（二级学科） 定义2：一种最常见的连续性随机变量的概率分布。 所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科） 本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 百科名片
编辑本段 正态分布的由来 normal distribution 正态分布 一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2 )。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。 正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。 生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布（见中
现代化含义研究概述 对于什么是现代化,国内外尚无统一定义,这一词因此已成为世界上学者们广泛争论的重要概念之一。现代化含义因其含义混乱,而招致曾任施罗德政府财政部长的奥斯卡·拉方丹抱怨说:“‘现代化’和‘现代性’这样的词现在已经贬值到你想往里面塞什么就可以塞什么的地步了。”(转引自弗雷德里克·杰姆逊尽管学者们普遍认为现代化的含义十分含混和庞杂,甚至有学者试图用发展研究代替现代化研究,但现代化概念的广泛包容性,以及该概念使用的高频率,已经使它成为一个不可替代的概念。而且,对现代化理论体系缺乏科学性和完整性的批判,也没有妨碍发达国家和发展中国家大量学者正在进入这一领域。这也是现代化理论发展史中一个有趣的现象。 理论界对现代化定义和内涵可以主要归纳为以下几种观点: 一、时间和价值双重尺度说 现代化一词的英文翻译是modernization,英语单词modernization是从英语单词modernize和modern衍生出来的。根据韦氏辞典,英语单词modern是形容词,产生于1585年,有两层含义:(1表示性质:现代的,新近的,时髦的; (2表示时间:现代的,指从大约公元1500年到当前这段历史时间。modern的两层含义有不同特点:(1性质只有时间限制(新近的,没有领域限制,所以,它可以指人类活动各个方面的特点;(2时间只有时间上限(大约公元1500年,没有时间下限,所 以,“现代”是可以无限延长的。英语单词modernize是动词,产生于1748年,含义是:使现代化(成为具有现代特点的、成为现代的,使适合现代需要。“现代 化”(Modernization是个外来词,在英文中是modernize 的名词形式,产生于1770年,意为to make modern,即“使成为现代化的”之意。在汉语中找不到和modern一词准确的对应词汇,通常译为“现代”,有时也意译为“摩登”,意为“时新、新潮”之意。现代化作为一个时间概念,它是指从公元1500年以后至今很长历史时期。“现代化”同时还是一个价值概念,它是指区别于medieval(中世纪的新时代精神与特征,即把文艺复兴看成是一个否定中世纪的神学权威,崇尚古典文化,开拓出近代新文化的新时代。由
考试：大数据概述及基本概念 1 【单选】下列不属于商业大数据类型的是（） ? A. 传统企业数据 ? B. 机器和传感器数据 ? C. 社交数据 ? D. 电子商务数据 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：D 2 【单选】信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等凡涉及到这些过程和技术的工作部门，都可称作（）部门 ? A. 技术 ? B. 研究 ? C. 信息 ? D. 管理 ? A
? B ? C ? D ?正确答案：C 3 【单选】数据本身所承载的信息内容是指（） ? A. 内容维度 ? B. 关系维度 ? C. 时空维度 ? D. 维度的交叉综合 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：A 4 【多选】大数据平台的三个重要的技术部分有（）? A. 数据交易技术 ? B. 数据交互技术 ? C. 数据存储技术
? A ? B ? C ? D ?正确答案：A B D 5 【多选】互连网上出现的海量信息可以划分为三种，分别为（）? A. 结构化信息 ? B. 非结构化信息 ? C. 半结构化信息 ? D. 特殊化信息 ? A ? B ? C ? D ?正确答案：A B C 6 【多选】“大数据”的特点是（） ? A. 数据体量大
? C. 数据处理速度快 ? D. 数据真实性高 ? B ? C ? D ?正确答案：A B C D 7 【判断】结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据（） ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确 ?错误 ?正确答案：错误 8 【判断】数据存储是大数据平台的根本。没有了存储平台，数据也就没有了载体（）? A. 正确 ? B. 错误 ?正确
正态分布概念及图表 正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A·棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P·S·拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ= 0,σ= 1时的正态分布是标准正态分布。 目录 1历史发展 2定理 3定义 ?一维正态分布 ?标准正态分布 4性质 5分布曲线 ?图形特征 ?参数含义 6研究过程 7曲线应用 ?综述 ?频数分布 ?综合素质研究 ?医学参考值
历史发展 正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布，高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。但现今德国10马克的印有高斯头像的钞票，其上还印有正态分布的密度曲线。这传达了一种想法：在高斯的一切科学贡献中，其对人类文明影响最大者，就是这一项。在高斯刚作出这个发现之初，也许人们还只能从其理论的简化上来评价其优越性，其全部影响还不能充分看出来。这要到20世纪正态小样本理论充分发展起来以后。拉普拉斯很快得知高斯的工作，并马上将其与他发现的中心极限定理联系起来，为此，他在即将发表的一篇文章（发表于1810年）上加上了一点补充，指出如若误差可看成许多量的叠加，根据他的中心极限定理，误差理应有高斯分布。这是历史上第一次提到所谓“元误差学说”——误差是由大量的、由种种原因产生的元误差叠加而成。后来到1837年，海根（G.Hagen）在一篇论文中正式提出了这个学说。 其实，他提出的形式有相当大的局限性：海根把误差设想成个数很多的、独立同分布的“元误差”之和，每只取两值，其概率都是1/2，由此出发，按狄莫佛的中心极限定理，立即就得出误差（近似地）服从正态分布。拉普拉斯所指出的这一点有重大的意义，在于他给误差的正态理论一个更自然合理、更令人信服的解释。因为，高斯的说法有一点循环论证的气味：由于算术平均是优良的，推出误差必须服从正态分布；反过来，由后一结论又推出算术平均及最小二乘估计的优良性，故必须认定这二者之一（算术平均的优良性，误差的正态性）为出发点。但算术平均到底并没有自行成立的理由，以它作为理论中一个预设的出发点，终觉有其不足之处。拉普拉斯的理论把这断裂的一环连接起来，使之成为一个和谐的整体，实有着极重大的意义。 定理 由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x 的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。 为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。 若 服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例）。
学部：工学部 学生姓名：王梅影 学号：2011070102021 年级：2011级 专业班级：信息与计算科学 指导教师：赵姣珍职称：讲师完成时间：2015/5/15 中国·贵州·贵阳
成果声明 本人的毕业论文是在贵州民族大学人文科技学院赵姣珍老师的指导下独立撰写并完成的。毕业论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。 论文作者签名： 日期年月日
目录 摘要 (1) Abstract (2) 1绪论 (3) 1.1研究背景 (3) 1.2研究目的 (3) 1.3研究现状 (4) 1.4研究意义 (4) 2 正态分布相关知识介绍 (5) 2.1正态分布的概念 (5) 2.2正态分布曲线特性 (5) 2.3 标准正态分布 (8) 3 正态分布的应用 (9) 3.1 正态分布应用实例 (9) 3.1.1 正态分布在生产中的应用 (9) 3.1.2正态分布在日常生活中的应用 (10) 3.1.3正态分布在销售分类中的应用 (11) 3.1.4正态分布在工作学习中的应用 (12) 3.1.5 正态分布在仪器测量中的应用 (12) 3.2 正态分布的应用价值 (14) 总结 (15) 参考文献 (16) 致谢 (17)
摘要：正态分布是一种最常见的连续型随机变量的分布,是概率论中最重要的一中分布.在理论上和实际生活中正态分布具有重要地位，数理统计中的正态分布是很多重要问题的解决的基础，在理论研究中占有举足轻重的地位.本文首先针对正态分布这一理论研究与实际应用都占有重要地位的概率分布展开分析研究，从其基本概念出发，然后分析其特性以及各种应用价值，最后通过一系列研究给出正态分布具有重大作用的理论依据. 关键词：正态分布标准正态分布方差标准差
第二章 需求曲线和供给曲线概述以及有关的基本概念 1． 已知某一时期内某商品的需求函数为505d Q P =-，供给函数为 105s Q P =-+。 （1）求均衡价格e P 和均衡数量e Q ，并作出几何图形。 （2）假定供给函数不变，由于消费者收入水平提高，使需求函数变为605d Q P =-。求出相应的均衡价格e P 和均衡数量e Q ，并作出几何图形。 （3）假定需求函数不变，由于生产技术水平提高，使攻击函数变为55s Q P =-+。求出相应的均衡价格e P 和均衡数量e Q ，并作出几何图形。 （4）利用（1）（2）和（3），说明静态分析和比较静态分析的联系和区别。 （5）利用（1）（2）和（3），说明需求变动和供给变动对均衡价格和均衡数量的影响。 解答：（1）将需要函数505d Q P =-和供给函数105s Q P =-+代入均衡条件 d s Q Q =，有： 505105P P -=-+ 得 6e P = 以均衡价格6e P =代入需求函数505d Q P =-，得： 505620e Q =-?= 或者，以均衡价格6e P =代入供给函数105s Q P =-+，得： 10562 0e Q =-+?= 所以，均衡价格和均衡数量分别为6e P =，20e Q =。如图１－１所示。 P 12 105S Q P =-+ 10 8 6 4
2 405S Q P =- -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 图1——1 （２）将由于消费者收入水平提高而产生的需求函数605d Q P =-和原供给函数 105s Q P =-+，代入均衡条件d s Q Q =，有： 605105P P -=-+ 得 7e P = 以均衡价格7e P =代入605d Q P =-，得： 605725e Q =-?= 或者，以均衡价格7e P =代入105s Q P =-+，得： 105725e Q =-+?= 所以，均衡价格很均衡数量分别为7e P =，25e Q =。如图１－２所示。 55s Q P =-+，代入均衡条件d s Q Q =，有： 50555P P -=-+ 得 5.5 e P = 以均衡价格 5.5e P =代入505d Q P =-，得：
第2章相关理论概述 2.1 内控理论 2.1.1 内部控制的概念 美国会计协会《内部控制》一文中明确指出，“内部控制值得是组织机构内设计与企业内部相互协调的措施与方法”；1992年，美国COSO报告指出，内部控制受到了董事会、管理者及其他员工的影响，是为了确保财务报告准确、可靠、合法、有效而提供一系列保证的过程；我国《独立审计具体准则第九号》中指出，“内部控制是为了确保相关业务合理有效进行，而采取措施，保证会计信息合法、完整、有效的政策及程序”；显然，这可以看做从国际领域到国内范围对于内部控制的重视实践。实际上，企业管理者对于内部程序管控不足、意识较差造成的重大失误和负面影响同样频仍。这些不仅抹黑了金融机构的形象，也造成了管理秩序与制度的混乱。即便对于某些已经采取了管控的农村商业银行，其操作中的独立因素和损失关系较难界定，造成的损失也难以估量。因此，如何借助风险管理的内容，不断提高服务的基本效率、优化服务的业务流程、降低整体的管理成本，显得极为重要。针对上述现状，我们将内部控制定义为：在特定的环境下，特定企业为达到主体特定目标而采取的管理方法与程序。 2.1.2内部控制的目标 要讨论内部控制的目标，我们首先要明确内部控制不当产生的风险，进而采取具有针对性的目标设置。内部控制的分类标准不同，具体的分类结果也就不同。从大的范围来看，内部控制风险可以分析损失事件以及非损失事件两种。其中，损失事件从主要类型、成因、损失的形态、后果程度等维度又可以分为不同的类型。第一，如果从损失的实践分类，可以分为内部的欺诈行为、外部的欺诈行为、客户业务活动、产品、资产损害、信息系统的事件、具体的执行交割等管理。第二，如果从业务的基本条线来看，损失的风险事件主要到公司的金融、销售、零售银行、支付及清算、资产管理、其他业务；第三，从风险的具体形成原因来说，内部控制风险产生可以从内部事件的程序、外在的人员原因、信息技术以及科技系统等方面的原因、外部的事件等方面的因素。第四，从信贷操作风险的损失基本形态的角度来说，内部控制产生的损失形态能够从七个角度进行分析，分别是资产上的损失、诉诸法律的基本成本、监管被罚款数量、对外赔偿的金额、追索上的效果、银行账目信息、其他损失等。第五，信贷操作风险后果严重程度上来区分，信贷操作风险的损失又可以从重大事件和一般事件进行分类。 针对上述风险类型，我们的内控目标需要从如下几个角度入手。一是强化对于董事会作为主体的内部控制目标，对外实现股东利益的最大化，对内保证公司经营的合法性、有效性和财务安全。二是对于经理人为目标的内控。经理人是公司的实际运营者和经营执行者，对于经理人的内控主要是更好地完成董事会交付的各种责任，其初衷与董事会内控基本类似。
正态分布——概念、特征、广泛应用 一、概念 指变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。 正态分布的由来 正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss(Carl Friedrich Gauss，1777—1855)率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布。 高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他，也是出于这一工作。高斯是一个伟大的数学家，重要的贡献不胜枚举。 在高斯刚作出这个发现之初，也许人们还只能从其理论的简化上来评价其优越性，其全部影响还不能充分看出来。但随着各种理论的深入研究，高斯理论的卓越贡献日显重要。 1．正态分布的重要性 正态分布是概率统计中最重要的一种分布，其重要性我们可以从以下两方面来理解：一方面，正态分布是自然界最常见的一种分布。一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布。
2．正态曲线及其性质 3．标准正态曲线 标准正态曲线N（0，1）是一种特殊的正态分布曲线，以及标准正态总体在任一区间(a，b)内取值概率。 4．一般正态分布与标准正态分布的转化 由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。5．“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。这种认识便是进行推断的出发点。关于这一点我们要有以下两个方面的认识：一是这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的，因为试验次数多了，该事件当然是很可能发生的；二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时，我们也有5%的犯错误的可能。 二、正态分布的特征 均数处最高
计算机科学与技术专业 《云计算与大数据概论》教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称：云计算与大数据概论 课程代码： 学分与学时：4学分，６4学时(其中，理论学时58，实验学时6) 课程性质:必修课程 授课对象：计算机科学与技术专业 二、课程教学目标与任务 本课程就是理论性与应用性均较强得课程,通过本课程得学习,了解云计算与大数据发展概况，掌握云计算技术、云计算体系结构,了解当前主流得云计算平台，了解大数据开发技术,掌握Hadoop平台得应用方式，理解ＭａpReducｅ、PＩＧ与Hbaｓe，了解云计算与大数据安全得标准与规范。 三、学时安排 四、课程教学内容与基本要求 第1章云计算与大数据概述 教学目得：通过本章学习，掌握云计算与大数据得概念，了解云计算与大数据技术得发展现状，掌握云计算与大数据得特点与优势，了解云计算分类方式,了解当前主流得云计算与大数据供应商.
基本要求：掌握云计算与大数据得概念,掌握云计算与大数据得特点与优势 重点与难点：云计算与大数据得特点与优势 教学方法:讲授、学生收集资料。 主要教学内容： 1.云计算与大数据得概念。 2.云计算与大数据技术发展现状。 3.云计算与大数据得特点与优势。 4.云计算得分类. 5.主流云计算与大数据供应商。 6.云计算与大数据得联系 第2章云计算技术 教学目得：通过本章学习,掌握虚拟化技术得原理与实现方式,包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化与桌面虚拟化,了解分布式计算得原理与应用。掌握IaaS、PaaS、SaａS三种云计算服务方式得特点与应用范围。 基本要求：掌握虚拟化技术得原理与实现方式，掌握三种云计算服务方式。 重点与难点：虚拟化技术、分布式计算技术 教学方法：讲授、学生收集资料。 主要教学内容： 1、虚拟化技术原理与实现方式。 2、分布式计算得原理。 3、IａaS、ＰaaＳ、SaaS三种云计算服务方式得特点与应用范围。 ?第3章云计算平台 教学目得:通过本章学习，了解当前主流得云计算平台服务商，掌握Google、亚马逊、微软、阿里巴巴、百度与腾讯所提供得云计算服务得原理与内容。 基本要求:了解当前主流得云计算平台服务商及其所提供得云计算服务。 重点与难点:Ｇooｇle云计算体系,亚马逊云计算架构 教学方法:讲授、学生收集资料、实验。 主要教学内容： 1、主流云计算平台服务商. 2、Google云计算体系，GFS文件系统、Google App Engiｎe。 3、亚马逊平台存储结构、弹性云EC2、AＷS等. 4、微软得Ｍiｃｒosoft Azｕｒｅ。 5、阿里云服务平台。 6、百度开发者云服务。 7、腾讯云服务平台。
第二节 COPC的相关概念 首次提出COPC这一术语的是南非医生Kaek SL， 在南非实施COPC的社区，由于采取了重视基本卫生保健以及改善居民营养状况等措施，疥疮和脓包病的发病率和婴儿死亡率分别从1942年的%和%下降到1950年的%和10%。随后，COPC的概念、方法和模式被引入到美国、英国以及国家 一、COPC的定义 在基层医疗重视社区、环境、行为等因素与健康问题的关系。把服务的范围由狭小的临床治疗扩大到流行病学的社区的观点上来照顾这种基层医疗健康的模式既COPC。 二、COPC的基本要素 开展COPC需要三个基本要素。 1、一个提供可及性、综合性、协调性、连续性和负责性卫生服务的基层医疗机构。 2、一个特定的社区或人群，目标社区可以是地区型社区，也可以是功能型社区。 3、一个COPC的实施过程，包括四个步骤： 三、COPC的内涵 COPC有两个的主要特征： 1、关注社区群体健康， 社区群体是基层医疗机构服务半径内的服务人群，包括就医者和非就医者。既关注有活动性疾病的病人，也照顾健康群体和亚健康群体。COPC在基层医疗的框架内，提供健康促进、预防保健、治疗康复等一体化的服务。 2、为社区内的个体和家庭提供持续的、可及的、负责的、协调的、基础的临床服务，在社区的背景下考虑个体 和家庭的健康问题。 第三节COPC的实施过程 一、确定社区和目标人群 二、社区诊断 (一)概述 社区诊断又称社区需求评估，是运用流行病学、社会学等定性或定量的方法收集并分析资料，明确社区及其与健康相关特征的过程。 （二）内容 1、社会学诊断 2、流行病学诊断 3、行为与环境诊断 4、教育与组组织诊断 （1）教育诊断 一般分为三类：倾向因素、促成因素和强化因素 （2）组织诊断 5、管理与政策诊断 （1）管理诊断 （2）政策诊断 （三）工作步骤 第一步，确定社区诊断的目的，界定目标社区和人群； 第二步，采用多种方法收集资料； 第三步，整体并分析所收集的资料，获得COPC所需信息； 第四步，写出诊断报告 1、确定社区诊断的目的 2、收集资料 (1)现有资料
大数据开发基础 一、课程性质、目的和任务 1. 本课程为计算机专业大学本科生及研究生选修的一门课程； 2. 目的是让学生了解并掌握四个领域（即大数据系统的起源及系统特征、大数据系统的架构设计 及功能目标设计、大数据系统程序开发、企业大数据案例分析）的内容，同时利用真机实验环节以及大数据实训一体机来提升学生对大数据开发的实践能力； 3. 本课程重点让学生掌握五个方面的内容： （1）HDFS使用操作； （2）MapReduce开发； （3）HBase数据库的开发； （4）Hive数据仓库开发； （5）大数据案例分析； 二、教学内容及要求 第一章大数据概述 授课学时：1 基本要求： 1.了解大数据概念、特征、数据计量单位以及大数据的类型； 2.了解大数据系统的设计背景、以及当前大数据系统存在的不足； 3.了解大数据系统的设计思想、设计目标和设计原则； 4.了解大数据系统的整体逻辑架构设计及运行逻辑，了解当前大数据系统的主流架构； 第二章大数据应用开发思路和开发环境配置 授课学时：1 基本要求： 1.掌握大数据系统应用读写操作的开发流程； 2.掌握分析大数据开发技术及思路； 3.掌握大数据Java开发的环境配置、Plugin插件的安装，Hadoop环境配置；
第三章HDFS分布式文件系统 授课学时：4 基本要求： 1.了解HDFS设计目标、基本概念； 2.掌握HDFS文件系统的命令操作； 3.掌握Java对HDFS的程序开发操作，包含目录管理、文件列表、读取、导入导出、文件压缩等开发； 4. 真机实操训练（实验环节 1）； 第四章MapReduce分布式编程 授课学时：6 基本要求： 1.了解MapReduce的设计思想、基本概念； 2.了解MapReduce的系统架构、作业运行机制和关键技术； 3.掌握MapReduce的数据类型的自定义以及数据类型的使用； 4.掌握MapReduce开发，定制输入输出的数据格式； 5.掌握将HDFS文件系统中整个文件作为输入数据的开发； 6.掌握利用MapReduce完成小文件聚合成一个大文件的开发； 7.掌握压缩数据处理程序开发； 8.掌握任务组合过程，掌握迭代组合、并行组合及串行组合； 9.掌握任务的前后链式组合； 10.掌握多数据源连接的开发，包含Map端开发以及Reduce端开发； 11.掌握Hadoop全局参数的使用，全局文件的使用； 12.掌握与关系型数据库的访问连接； 13.真机实操训练（实验环节2）； 第五章HBase分布式数据库 授课学时：4 基本要求： 1.了解HBase分布式数据库的设计目标、基本概念； 2.了解HBase逻辑架构以及物理架构； 3.掌握HBase分布式数据库Shell命令操作； 4.掌握HBase数据库系统的Java开发，包含创建表、删除表，查询所有表操作； 5.掌握HBase数据库系统的Java开发，包含插入记录、查询数据，组合查询、修改删除记录等开发； 6.真机实操训练（实验环节3）；