瓦房店轴承真伪识别方法
商品鉴别宝典2008-04-08 06:55:20 阅读78 评论0 字号：大中小订阅
瓦房店轴承是国家的名优产品，市场上销路很好，所以造假者大量造假，给企业和消息者造
成很大损失。
1、下面照片就是假冒的瓦房店轴承
2、识别方法是看合格证。下面是真品合格证，印刷清晰。
3
、下面是假合格证。印刷不清晰。
4、真品合格证在阳光下可见水印，假的没有水印。
简析滚动轴承故障诊断方法及要点 滚动轴承是应用最为广泛的机械零件质疑，同时，它也是机器中最容易损坏的元件之一。许多旋转机械的故障都与滚动轴承的状态有关。据统计，在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30%的机械故障都是由于轴承而引起的。可见，轴承的好坏对机器工作状态影响极大。 通常，由于轴承的缺陷会导致机器产生振动和噪声，甚至会引起机器的损坏。而在精密机械中（如精密机床主轴、陀螺等），对轴承的要求就更高，哪怕是在轴承上有微米级的缺陷，都会导致整个机器系统的精度遭到破坏。 最早使用的轴承诊断方法是将听音棒接触轴承部位，依靠听觉来判断轴承有无故障。这种方法至今仍在使用，不过已经逐步使用电子听诊器来替代听棒以提高灵敏度。后来逐步采用各式测振仪器、仪表并利用位移、速度或加速度的均方根值或峰峰值来判断轴承有无故障。这可以减少对设备检修人员的经验的依赖，但仍然很难发现早期故障。 滚动轴承在设备中的应用非常广泛，滚动轴承状态好坏直接关系到旋转设备的运行状态，尤其在连续性大生产企业，大量应用于大型旋转设备重要部位，因此，实际生产中作好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。我们经过长期实践与摸索，积累了一些滚动轴承实际故障诊断的实用技巧。 一、滚动轴承故障诊断的方式及要点： 对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。 实用中需注意选择测点的位置和采集方法。要想真实准确反映滚动轴承振动状态，必须注意采集的信号准确真实，因此要在离轴承最近的地方安排测点，在电机自由端一般有后风扇罩，其测点选择在风扇罩固定螺丝有较好监测效果。另外必须注意对振动信号进行多次采集和分析，综合进行比较。才能得到准确结论。 二、滚动轴承正常运行的特点与实用诊断技巧： 我们在长期生产状态监测中发现，滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性，并且重复性非常好。正常优质轴承在开始使用时，振动和噪声均比较小，但频谱有些散乱，幅值都较小，可能是由于制造过程中的一些缺陷，如表面毛刺等所致。 运动一段时间后，振动和噪声维持一定水平，频谱非常单一，仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱，轴承状态非常稳定，进入稳定工作期。 继续运行后进入使用后期，轴承振动和噪声开始增大，有时出现异音，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值开始突然达到一定数值。我们认为，此时轴承即表现为初期故障。
滚动轴承故障诊断分析 学院名称：机械与汽车工程学院专业班级： 学生姓名： 学生学号： 指导教师姓名：
摘要 滚动轴承故障诊断 本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究，并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型，给出了一些滚动轴承故障诊断常见实例。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。本文对特征参数的提取，理论推导，和过程都进行了详细的阐述， 关键词:滚动轴承；故障诊断；特征参数；特征； ABSTRACT ： The Rolling fault diagnosis In the thesis ,the fault types,diagnostic methods an d vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic m odels of faulty rolling bearings and lists some sym ptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration prin ciple of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this pa
设备轴承温度的原因分析及处理方法轴承是生产线设备上常用的支撑轴零件，它可以引导轴的旋转，也可以承受轴上空转的零件，由于其使用量大，生产过程中经常出现故障，给车间生产的连续性和产品质量的保障带来严重影响。因此，迅速判断故障产生的原因，采取得当的解决措施，保证设备的连续运行是确保产品质量的重要基础和保证。 一、轴承故障原因分析： 导致轴承故障率升高的常见原因： 1、润滑不良，如润滑不足或过分润滑，润滑油质量不符合要求，变质或有杂物。 2、轴承异常，如轴承损坏，轴承装配工艺差，轴承各部位间隙调整不符合要求。 3、振动大，如联轴器找正工艺差不符合要求，转子存在动、静不平衡，基础刚性差、地脚空虚以及旋转失衡，喘振。 二、轴承发生故障时的处理方法： 轴承出现故障时，应从以下几个方面解决问题 1、加油不恰当，润滑油加的过多或过少。应当按工作的的要求定期给轴承加油。轴承加油后有时也会出现温度高的情况，这主要是加油过多。 2、轴承所加油脂不符号要求或被污染。润滑油脂选用不合适，不易形成均匀的润滑油膜。无法减少轴承内部的摩擦和磨损，润滑不足，轴承温度升高。当不同型号的油脂混合时可能发生化学反应，造
成油脂变质，结块，降低润滑效果。加注油脂的过程中落入灰尘，造成油脂污染，会导致油脂劣化破坏轴承润滑，进而使轴承损坏。因此应选用合适的油脂，检修中对轴承清洗，对加油油嘴进行检查疏通，不同型号的油脂不能混合使用，若更换其他型号的油脂时，应先将原来的油脂清理干净；运行维护中定期加油，油脂应妥善保管做好防潮防尘措施。 3、确认不存在上面的问题后再检查联轴器找正情况和轴承质量。联轴器的找正要符合工艺标准。在设备维修检查时看轴承有无咬坏和磨损；检查轴承的内外圈，滚动体，保持架其表面光洁度以及有无裂痕和锈蚀，凹坑，过热变色等现象。检查轴承的游隙是否超标，若有以上情况要立即更换新的轴承。轴承的配合，轴承在安装时内径与轴，外径与外壳的配合非常重要，配合过松时，配合面会产生相对滑动称做蠕变。蠕变一但产生会磨损破坏面，损伤轴或外壳，而且磨损粉末会侵入轴承内部，造成发热，振动或损坏轴承。过盈过大时，会导致外圈外径变小或内圈内径变大，减少轴承内部的游隙。轴承各部配合间隙的调整，间隙过小时由于油脂在间隙内摩擦损失过大也会引起轴承发热。同时，间隙过小时，油量减小，来不及带走摩擦产生的热量，会进一步提高轴承的温度。但是间隙过大会改变轴承的动力特性，引起转子运动不稳定，因此要选择合适的轴承间隙。为选择合适用途的配合，要考虑轴承负荷的性质，大小，温度条件等各种情况来选用合适的轴承。减少轴承的更换频率，节省维护费用，保证设备的正常运行。 煤磨工段 2012.11.6
瓦房店轴承行业现状及发展分析一、瓦房店轴承概况 瓦房店是中国轴承工业的发祥地和摇篮，素有“轴承故乡”的美誉，先后生产出了中国第一套工业轴承、第一套核工业轴承、第一套坦克诱导轮轴承、第一套铁路货车无轴箱轴承等。2007年12月，瓦房店市获国家惟一“中国轴承之都”称号，2008年5月，瓦房店市的轴承产业又被列入“中国产业集群50强”。 二、瓦房店轴承行业现状 瓦房店是我国轴承行业重要的研发、生产基地,同时也是国内最大的轴承产业集聚地区。现有本土轴承及配套企业600余家；规模企业260余家；2009年实现轴承产业营业收入188亿元，占国内轴承企业的1/5。产品涵盖9大类型，畅销国内并远销海外80多个国家和地区。2009年轴承关联企业产值达118亿元，占全国轴承工业产值的20.3%。 2010年，瓦房店地区轴承行业实现销售收入232亿元，占全国销售总量的20.43%。 2011年，瓦房店轴承产业完成产值295亿元，销售收入280亿元，分别比同期增长19%、21%。照此速度推进，到“十二五”末期，仅瓦轴集团就可完成销售收入250亿元，进入世界轴承业前六强。 三、国内轴承行业困境及分析 我国轴承行业发展到现在，已具备相当的生产规模和较高的技术、质量水平。具有一定规模的轴承企业已发展到1500余家，职工人数壮大到近80万人，
轴承年产量从1949年的13.8万套增加到目前的20多亿套，轴承品种累计从100多个增加至7000多个，规格多达28000多个。 目前，我国的轴承工业从产业经济规模上已居世界轴承总量的第三位，但在产品精度、技术水平等方面与世界先进水平还有相当的差距。主要表现在： 1、我国轴承行业生产集中度低。在全世界轴承约400亿美元的销售额中，世界8大跨国公司占75%~80%。德国两大公司占其全国总量的90%，日本5家占其全国总量的90%，美国1家占其全国总量的56%。而我国瓦轴等7家年销售额10亿元以上的轴承企业，销售额仅占全行业的28.3%。 世界十大著名轴承公司基本情况（按销售额排序） 中国虽然轴承总销售额以占全球的1/5，但中国的最大轴承企业的规模仅为美国TORRINGTON的8.5%，为瑞士SKF的1.7%。可见中国轴承企业是以中小企业群体参与国际市场竞争的。
基于支持向量机（SVM）的齿轮箱轴承故障识别 一、轴承故障诊断 1、概述 轴承是旋转设备的一个重要部件，它提供重要的负载承受能力，以支撑转子系统抵抗静态的和动态的外力。轴承构件，由于它的使用寿命长、负载能力高、能量损失低而被广泛应用于工业和公用设施，是大型机械装备(包括动力机械、机车车辆、泵与风机等)中的关键部件。高速运转的大型机械装备，其轴承的载荷重且为交变载荷，而且工作环境恶劣，经常发生轴承性能劣化和损坏，影响整个装置的安全可靠性，一旦出现故障将导致严重的损失，有必要对轴承工作状态进行模式识别与诊断。 轴承根据工作的摩擦性质不同可分为滑动摩擦轴承（简称滑动轴承）和滚动摩擦轴承（简称滚动轴承）两大类。本文所测得的数据来自实验室齿轮箱的滑动轴承，滑动轴承的特点有：(1)在高速重载下能正常工作，寿命长。 (2)精度高。 (3)滑动轴承可做成剖分式的，能满足特殊结构的需要。 (4)液体摩擦轴承具有很好的缓冲和阻尼作用，可以吸收震动，缓和冲击。 (5)滑动轴承的径向尺寸比滚动轴承的小。 (6)起动摩擦阻力较大。 通过对轴承进行故障诊断有以下优势： (1)早期预报、防止事故发生，降低事故发生率; (2)预知性维修，提高设备管理水平，降低维修费用，减少维修时间，增加运行时间; (3)提高设备的设计、制造水平，改进产品质量; (4)确定复杂机器的最佳工作参数，提高效率; (5)降低噪声，泄露等污染，保护环境。 2、滑动轴承失效形式 （1）磨粒磨损 进入轴承间隙的硬颗粒（如灰尘、砂粒等），在起动、停车或轴颈与轴承发生边缘接触时，都将加剧轴承磨损，导致几何形状改变、精度丧失，轴承间隙加大，使轴承性能在预期寿命前急剧恶化。 （2）刮伤 进入轴承间隙中的硬颗粒或轴颈表面粗糙的轮廓峰顶，在轴承上划出线状伤痕，导致轴承因刮伤失效。 （3）咬合（胶合） 当轴承温升过高，载荷过大，油膜破裂时，或在润滑油供应不足条件下，轴颈和轴承的相对运动表面材料发生粘附和迁移，从而造成轴承损坏。 （4）疲劳剥蚀 在载荷反复作用下，轴承表面出现与滑动方向垂直的疲劳裂纹，当裂纹向轴承衬与衬背结合面扩展后，造成轴承衬材料的剥落。
滚动轴承故障诊断与分析Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing 学院：机械与汽车工程学院 专业：机械设计制造及其自动化 班级：2010020101 姓名： 学号： 指导老师：王林鸿
摘要:滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件，也是最易损坏的元件之一, 旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关，轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大的影响，其缺陷会产生设备的振动或噪声，甚至造成设备损坏。因此, 对滚动轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。 关键词：滚动轴承故障诊断振动 Abstract: Rolling bearing is the most widely used in rotating machinery of the machine parts, is also one of the most easily damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, its defect can produce equipment of vibration or noise, and even cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言：滚动轴承是机器的易损件之一，据不完全统计，旋转机械的故障约有30％ 是因滚动轴承引起的，由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。如何准确判断出它的末期故障是非常重要的，可减少不必要的停机修理，延长设备的使用寿命，避免事故停机。滚动轴承在运转过程中可能会由于各种原因引起损坏，如装配不当、润滑不良、水分和异物侵入、腐蚀和过载等。即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下，经过一段时间运转，轴承也会出现疲劳剥落和磨损。总之，滚动轴承的故障原因是十分复杂的，因而对作为运转机械最重要件之一的轴承，进行状态检测和故障诊断具有重要的实际意义，这也是机械故障诊断领域的重点。 一滚动轴承故障诊断分析方法 1滚动轴承故障诊断传统的分析方法 1.1振动信号分析诊断 振动信号分析方法包括简易诊断法、冲击脉冲法（SPM法）、共振解调法（IFD 法）。振动诊断是检测诊断的重要工具之一。 （1）常用的简易诊断法有：振幅值诊断法，反应的是某时刻振幅的最大值，适用于表面点蚀损伤之类的具有瞬时冲击的故障诊断；波峰因素诊断法，表示的
轴承故障原因分析及处理方法 [摘要]： 本文介绍了轴承常见故障和处理办法，总结了避免故障发生的几种办法，保证生产的连续性。 [关键字]：轴承；故障率高；处理措施； 一、前言： 轴承是生产线设备上常用的支撑轴零件，它可以引导轴的旋转，也可以承受轴上空转的零件，由于其使用量大，生产过程中经常出现故障，给车间生产的连续性和产品质量的保障带来严重影响。因此，迅速判断故障产生的原因，采取得当的解决措施，保证设备的连续运行是确保产品质量的重要基础和保证。 二、轴承故障原因分析： 导致轴承故障率升高的常见原因： 1、润滑不良，如润滑不足或过分润滑，润滑油质量不符合要求，变质或有杂物。 2、轴承异常，如轴承损坏，轴承装配工艺差，轴承各部位间隙调整不符合要求。 3、振动大，如联轴器找正工艺差不符合要求，转子存在动、静不平衡，基础刚性差、地脚空虚以及旋转失衡，喘振。 三、轴承发生故障时的处理方法： 轴承出现故障时，应从以下几个方面解决问题
1、加油不恰当，润滑油加的过多或过少。应当按工作的的要求定期给轴承加油。轴承加油后有时也会出现温度高的情况，这主要是加油过多。 2、轴承所加油脂不符号要求或被污染。润滑油脂选用不合适，不易形成均匀的润滑油膜。无法减少轴承内部的摩擦和磨损，润滑不足，轴承温度升高。当不同型号的油脂混合时可能发生化学反应，造成油脂变质，结块，降低润滑效果。加注油脂的过程中落入灰尘，造成油脂污染，会导致油脂劣化破坏轴承润滑，进而使轴承损坏。因此应选用合适的油脂，检修中对轴承清洗，对加油油嘴进行检查疏通，不同型号的油脂不能混合使用，若更换其他型号的油脂时，应先将原来的油脂清理干净；运行维护中定期加油，油脂应妥善保管做好防潮防尘措施。 3、确认不存在上面的问题后再检查联轴器找正情况和轴承质量。联轴器的找正要符合工艺标准。在设备维修检查时看轴承有无咬坏和磨损；检查轴承的内外圈，滚动体，保持架其表面光洁度以及有无裂痕和锈蚀，凹坑，过热变色等现象。检查轴承的游隙是否超标，若有以上情况要立即更换新的轴承。轴承的配合，轴承在安装时内径与轴，外径与外壳的配合非常重要，配合过松时，配合面会产生相对滑动称做蠕变。蠕变一但产生会磨损破坏面，损伤轴或外壳，而且磨损粉末会侵入轴承内部，造成发热，振动或损坏轴承。过盈过大时，会导致外圈外径变小或内圈内径变大，减少轴承内部的游隙。轴承各部配合间隙的调整，间隙过小时由于油脂在间隙内摩擦损失过大也会引起轴承发热。同时，间隙过小时，油量减小，来不及带走摩擦产生的热
中国五大轴承产业基地概览（一） 中国轴承工业历经60多年的发展取得了显著成绩，但与世界相比也存在很多问题，如生产过于分散、专业化水平及产业集中度不高等。中国轴承工业“十二五规划”提出在2015年建成瓦房店、洛阳、江苏、浙江和聊城五大轴承产业基地的目标。 中国轴承产业基地分布图 中国轴承工业历经60多年的发展取得了显著成绩，但与世界相比也存在很多问题，如生产过于分散、专业化水平及产业集中度不高等。据统计，我国前十大轴承生产企业轴承产量仅占我国轴承总产量的34.5%，而德国三大轴承公司轴承产量占本国轴承产量的96%，日本五大公司轴承产量占本国轴承产量的99.2%。
生产集中度低导致我国轴承产业规模效益不强、产业结构不合理、低水平重复建设等问题突出，为此中国轴承工业“十二五规划”提出在2015年建成瓦房店、洛阳、苏南、浙东和聊城五大轴承产业基地的目标，培育5个年销售收入超过200亿元，在国内外市场上有一定影响力的轴承产业基地，推动轴承产业基地的优化升级。 二、各轴承产业基地的特点分析 瓦轴生产的磨煤机轴承 瓦房店轴承产业基地是中国最大的轴承产业基地，基地依托中国最大的轴承生产企业——瓦轴（ZWZ），轴承生产历史可以追溯到1938年日本在瓦房店建立的满洲轴承制造株式会社（由NTN轴承公司经营），瓦房店轴承就是在该厂基础上建立和发展起来的，瓦房店因此获得中国“轴承之都”的称号。2013年初，瓦房店轴承产业集聚区被国家工信部评为“国家新型工业化产业示范基地”。
2008年张德江视察瓦轴 瓦房店轴承产业基地内具有一定规模的轴承生产企业近百家，2010年基地内规模以上企业销售收入232亿，其中瓦轴52亿元。基地内产品以大型、特大型轴承轴承为主，主要应用于矿山、冶金、轧机、化工、石油机械、风力发电、精密机床、非标准轴承等领域。 瓦房店轴承基地内代表企业有瓦轴、瓦冶（瓦房店冶金轴承）、大冶（大连冶金轴承）、瓦冶矿（瓦房店冶矿轴承）、瓦非标（瓦房店非标准轴承）、瓦光阳（瓦房店光阳轴承）、金煜（瓦房店金煜轴承）、远东（瓦房店远东轴承）、光扬（瓦房店光扬轴承）等。
摘要：滚动轴承是旋转机械中使用最多，最为关键，同时也是机械设备中最易损坏的机械零件之一。滚动轴承质量的好坏对机械设备运行质量影响很大，许多旋转机械设备的运行状况与滚动轴承的质量有很大的关系。滚动轴承作为旋转机械设备中使用频率较高，同时也是机械设备中较为薄弱的环节，因此对滚动轴承进行故障诊断具有重大意义。 引言：故障诊断技术是一门研究设备运行状况信息，查找故障源，研究故障发展趋势，确定相应决策，与生产实际紧密相结合的实用技术。故障诊断技术是20世纪中后迅速发展起来的一门新型技术。国外对滚动轴承故障诊断技术的研究开始于20世纪60年代。美国是世界上最早研究滚动轴承故障诊断技术的国家，于1967年对滚动轴承故障进行研究，经过几十年的发展，先后研制了基于时域分析，频域分析，和时频分析的滚动轴承故障诊断技术。 目前国外已经研制出先进的滚动轴承故障诊断仪器，并且已经应用于工业生产中，对预防机械事故，减少损失起到了至关重要的作用。国内对故障诊断技术的研究起步较晚，20世纪80年代我过开始研究滚动轴承故障诊断技术，经过多年的研究，先后出现了基于振动信号的滚动轴承故障诊断，基于声音信号的滚动轴承诊断方法，基于温度的滚动轴承诊断方法，基于油膜电阻的滚动轴承诊断方法和基于光钎的滚动轴承诊断方法。从实用性方面来看，基于振动信号的滚动轴承诊断方法具有实用性强，效果好，测试和信号处理简单等优点而被广泛采用。在滚动轴承故障诊断中，比较常用的振动诊断方法有特征参数法，频谱分析法，包络分析法，共振解调技术。其中共振解调技术是目前公认最有效的方法。 振动检测能检测轴承的剥落、裂纹、磨损、烧伤且适于早期检测和在线检测。因而，振动诊断法得到一致认可。包络检测是轴承故障振动诊断的一种有效方法,实际中已广泛使用。当轴承出现局部损伤类故障后，振动信号中包含了以故障特征频率为周期的周期性冲击成分，虽然这些冲击成分是周期出现的，但单个冲击信号却具有非平稳信号的特性。Fourier变换在频域上是完全局部化的，但由于其基函数在时域上的全局性使它没有任何的时间分辨率，因此不适合非平稳信号的分析。短时Fourier 变换虽然在时域和频域上都具有一定的分辨率而由于其基函数只能对信号进行等带宽的分解。因此基函数一旦确定，其时域和频域分辨率也就不能变化，从而不能自适应地确定信号在不同频段的分辨率。小波变
第二组实验 轴承故障数据： Test2.mat 数据打开后应采用 X105_DE_time 作为分析数据，其他可作为参考，转速 1797rpm 轴承型号： 6205-2RS JEM SKF, 深沟球轴承 采样频率： 12k Hz 1、确定轴承各项参数并计算各部件的故障特征频率通过以上原始数据可知次轴承的参数为： 轴承转速 r=1797r/min；滚珠个数 n=9；滚动体直径 d=7.938mm；轴承节径 D=39mm；：滚动体接触角α=0 由以上数据计算滚动轴承不同部件故障的特征频率为：外圈故障频率 f1=r/60 * 1/2 * n(1-d/D *cos α )=107.34Hz 内圈故障频率 f2=r/60 * 1/2 * n(1+d/D *cos α)=162.21Hz 滚动体故障频率 f3=r/60*1/2*D/d*[1-(d/D)^2* cos^2( α)]=70.53Hz 保持架外圈故障频率 f4=r/60 * 1/2 * (1-d/D *cos α )=11.92Hz 2.对轴承故障数据进行时域波形分析 将轴承数据Test2.mat导入 MATLAB 中直接做 FFT 分析得到时域图如下：
并求得时域信号的各项特征： 1）有效值：0.2909； 3）峰值因子：5.2441；2）峰值： 1.5256；4）峭度： 5.2793；6）裕度因子：
3.包络谱分析 对信号做 EMD 模态分解，分解得到的每一个 IMF 信号分别和原信号做相关分析，找出相关系数较大的 IMF 分量并对此 IMF 分量进行 Hilbert 变换。 Empirical Mode Decomposition im 由图中可以看出经过 EMD 分解后得到的９个 IMF 分量和一个残余量。 IMF 分量分别和原信号做相关分析后得出相关系数如下： 由上表得：IMF1 的相关系数明显最大，所以选用 IMF1 做 Hilbert 包络谱分析。所得 Hilbert 包络谱图如下：
大连瓦房店轴承产业开发区发展规划（2018-2030） 环境影响报告书 （简本） 建设单位：大连瓦房店轴承产业园区管理委员会 编制单位：辽宁宇洁环保咨询有限公司
目录 1规划背景 (1) 2环境质量现状 (1) 3主要环境问题和制约因素 (2) 4规划方案综合论证 (4) 4.1发展定位论证 (4) 4.2产业结构论证 (4) 4.3发展规模论证 (5) 4.4用地布局及功能分区合理性分析 (5) 4.5基础设施规划合理性分析 (6) 5规划优化调整建议 (8) 5.1规划指标调整建议 (8) 5.2发展规模调整建议 (9) 5.3用地布局调整建议 (9) 5.4基础设施建设优化调整建议 (9) 6环境影响减缓措施 (10) 6.1大气环境影响减缓措施 (10) 6.2水环境影响减缓措施 (11) 6.3声环境影响减缓措施 (12) 6.4固体废弃物防治措施 (12) 6.5土壤污染防治措施和建议 (13) 6.6风险防范措施 (13) 6.7生态保护措施 (14) 7总体评价结论 (15)
1规划背景 大连瓦房店轴承产业园区成立于2013年8月，由瓦房店市西郊工业园区、瓦房店市祝华工业园区和瓦房店市三台工业园区三个工业园区组成。2013年8月，经辽宁省人民政府批准被纳入辽宁沿海经济带重点发展园区，同时被大连市人民政府确定为大连沿海经济带重点园区。2018年2月，大连瓦房店轴承产业园区纳入了《中国开发区审核公告目录》（2018年版），同时经辽宁省人民政府批准晋升为省级经济开发区，名称为大连瓦房店轴承产业开发区，规划面积4.02km2，规划范围：东至回头河、南至瑞士路、西至太阳沟、北至北外环，重点发展装备制造、高新技术电子电器、轻工轻纺等产业。 在以上发展背景下，大连瓦房店轴承产业园区管理委员会委托瓦房店市规划设计院编制《大连瓦房店轴承产业开发区发展规划（2018-2030）》。 2环境质量现状 （1）大气环境 ①基本污染物环境质量现状 收集2017年瓦房店市环境质量报告书对抱龙山庄、东山公园两个点位的监测数据，除PM10、PM2.5外，瓦房店市其他基本污染物年均浓度均满足《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准，项目所在评价区域为不达标区。PM10、PM2.5超标主要原因为瓦房店市城区的地形类似于盆地，容易形成逆温天气，不利于污染物扩散，导致颗粒物的浓度升高；另一个污染的重要原因是瓦房店市大中型机动车保有量较大，且过往大型车辆较多，这些车辆多以柴油味燃料，且车况较差，排放的污染物中颗粒物浓度较高，进而导致颗粒物的浓度增高。 现状七个监测点位的SO2、NO2、PM10、PM2.5监测值均低于《环境空气质量标准》中二类区限值。 ②其他污染物环境质量现状 所有监测点的非甲烷总烃均满足《大气污染物综合排放标准详解》中标准要求，镍及其化合物均未检出。 （2）地表水环境
滚动轴承常见故障及诊断 2007/08/04 11:41来源：《工程机械与维修》作者：肖军 滚动轴承的故障类型大致有6种，即：腐蚀、摩擦、过热、烧伤、磨损、疲劳剥落等。其中，磨损和疲劳剥落是最常见的故障形式。故障诊断的方法有：转矩测定法、转速测定法、温度测定法、油分析法、振动法等。其中，振动法适用性强，效果好，测试信号处理简单直观，使用最广泛。 1．故障识别 运转中的检查项目有轴承的滚动声、振动、温度等，主要识别方法如下： (1)噪声识别 这需要有丰富的经验，应尽量由专人进行这项工作。用听音器或听音棒贴在外壳上可清楚地听到轴承的声音，也可采用测声器对运转轴承的滚动声的大小及音质进行检测，分辨出不同的故障。 轴承噪声主要有以下几种： ①固有噪声。这是滚动轴承本身具有的一种噪声，属正常噪声。特点：轴承旋转时发出的一种平稳、连续的声音，声音较小；转速变化时，其主频率不变。 ②装配误差产生的噪声。 ③滚道噪声。轴承在转动时产生随机脉动滚道噪声，是轴承噪声的主要成分。特点：滚道噪声会随着滚道和滚动体加工精度的提高而降低。 ④滚动噪声。滚子轴承容易产生滚动噪声。特点：主要发生在滚动体进入、退出承载区的时刻；润滑剂性能不好或黏度极大时最容易产生；滚子轴承只承受径向力，径向游隙比较大时容易产生。 ⑤保持架噪声。产生原因：滚动体和保持架、保持架与引导面之间的滑动摩擦，以及保持架与滚动体发生相互撞击而发出的噪声。特点：具有周期性；当采用滚动体引导保持架时，这种运动的不稳定性更加严重，深沟球轴承的冲压保持架较薄，径向、轴向的刚度较低，整体稳定性差，轴承高速旋转时，因弯曲变形而产生自激振动，发出“蜂鸣声”。 ⑥夹杂物噪声。大约14%的轴承过早损毁是污染所致，外部杂质进入轴承工作面引起非周期性振动和噪声。特点：随机性强，特别是小型轴承对此很敏感。 ⑦伤痕噪声。据统计，16%的轴承过早损毁是由于安装不当或没有使用适当的安装工具。特点：转速不变，噪声频率不变；转速降低，周期变长。如果使用高黏度油脂，噪声将减弱。原因分析：若其噪声连续不断，则可能是滚道有伤；若其噪声或有或无周期性，则为滚动体受损；若滚动体碎裂，会产生“锉齿声、冲击声”。 ⑧缺油噪声。特点：发出“金属磨损的哨声”，如果负载较重且缺油严重，可能产生“尖叫声”。 (2)振动识别 通常在轴承上安装压电式加速度传感器获取振动信号，然后通过计算机进行信号分析，以判断轴承是否存在故障。滚动轴承磨损后产生的振动同正常轴承产生的振动具有相同的性质，但磨损轴承的振幅明显比正常轴承的高。因此，只要将传感器获得的振动信号加以比较，就可判断出滚动轴承是否存在磨损类故障。如果传感器获得的振动信号出现异常，即波形相隔一段时间就出现峰值极大的尖顶，则可判断滚动轴承出现了疲劳剥落和点蚀等故障。 (3)温度识别 使用热感器可以随时监测轴承的工作温度，并在温度超过规定值时实现自动报警以防止事故发生。该方法属比较识别法，仅用于运转状态变化不大的场合。高温表示轴承已处于异常状态，因此，连续监测轴承温度是有必要的。轴承温度的定期测量可借助于温度计(例如数字型温度计)。 (4)润滑剂状态识别
振 动 与 冲 击 第27卷第3期 J OURNAL OF V IBRAT I ON AND SHOCK Vo.l 27No .32008 声发射检测技术用于滚动轴承故障诊断的研究综述 基金项目:863计划(2006AA04Z438)资助;河北省自然科学基金(E2007000649)资助 收稿日期: 2007-06-25 修改稿收到日期:2007-07-12 第一作者郝如江男,博士生,副教授,1971年生 郝如江1,2 , 卢文秀1 , 褚福磊 1 (1.清华大学精密仪器与机械学系,北京 100084;2.石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,石家庄 050043) 摘 要:声发射是材料受力变形产生弹性波的现象,故障滚动轴承在运转过程中会产生声发射。从几个方面综合 阐述了国内外轴承故障声发射检测技术的研究和发展现状,即轴承故障声发射信号的产生机理,故障声发射信号的传播衰减特性,声发射信号的参数分析法和波形分析法对故障特征的描述,轴承故障声发射源的定位问题,根据信号特征进行 故障模式识别以及声发射检测和振动检测的比较问题。通过分析总结出滚动轴承声发射检测技术下一步的研究方向,并指出滚动轴承故障的声发射检测是振动检测的有力补充工具,特别是在轴承低转速和故障早期的检测中更能发挥作用。 关键词:声发射;滚动轴承;故障诊断 中图分类号:TH 113,TG 115 文献标识码:A 滚动轴承是各种旋转机械中最常用的通用零部件之一,也是旋转机械易损件之一。据统计,旋转机械的故障有30%是轴承故障引起的,它的好坏对机器的工 作状况影响极大[1] 。滚动轴承主要损伤形式有:疲劳、 胶合、磨损、烧伤、腐蚀、破损、压痕等[2] 。轴承的缺陷会导致机器剧烈振动和产生噪声,甚至会引起设备的损坏。因此,对重要用途的轴承进行工况检测与故障诊断是非常必要的。 滚动轴承故障的检测诊断技术有很多种,如振动信号检测、润滑油液分析检测、温度检测、声发射检测等。在各种诊断方法中,基于振动信号的诊断技术应用最为广泛,该技术分为简易诊断法和精密诊断法两种。简易诊断利用振动信号波形的各种参数,如幅值、波形因数、波峰因数、概率密度、峭度系数等,以及各种解调技术对轴承进行初步判断以确认是否出现故障;精密诊断则利用各种现代信号处理方法判断在简易诊断中被认为是出现了故障的轴承的故障类别及原因。振动信号检测并非在任何场合都很适用,例如在汽轮机、航空器变速箱及液体火箭发动机等鲁棒性较低的系统中,轴承的早期微弱故障就会导致灾难性的后果,但是早期故障的振动信号很微弱,又容易被周围相对幅度较大的低频环境噪声所淹没,从而无法有效检测出故障的存在[3] 。由于声发射是故障结构本身发出的高频应力波 信号,不易受周围环境噪声的干扰[4] ,因此声发射检测方法在滚动轴承的故障诊断中得到了应用。 1 滚动轴承故障声发射检测机理 111 声发射检测技术原理 材料受到外力或内力作用产生变形或者裂纹扩展 时,以弹性波的形式释放出应变能的现象称为声发射[5] 。用仪器检测、分析声发射信号和利用声发射信号推断声发射源的技术称为声发射检测技术,它是20世纪60年代发展起来的一种动态无损检测新技术,其利用物质内部微粒(包括原子、分子及粒子群)由于相对运动而以弹性波的形式释放应变能的现象来识别和了解物质或结构内部状态。 声发射信号包括突发型和连续型两种。突发型声发射信号由区别于背景噪声的脉冲组成,且在时间上可以分开;连续型声发射信号的单个脉冲不可分辨。实际上,连续型声发射信号也是由大量小的突发型信号组成的,只不过太密集而不能分辨而已。目前对于声发射信号的分析方法主要包括参数分析法和波形分析法。112 滚动轴承故障声发射源问题 滚动轴承在运行不良的情况下,突发型和连续型的声发射信号都有可能产生。轴承各组成部分(内圈、外圈、滚动体以及保持架)接触面间的相对运动、碰摩所产生的赫兹接触应力,以及由于失效、过载等产生的诸如表面裂纹、磨损、压痕、切槽、咬合、润滑不良造成的的表面粗糙、润滑污染颗粒造成的表面硬边以及通过轴承的电流造成的点蚀等故障,都会产生突发型的声发射信号。 连续型声发射信号主要来源于润滑不良(如润滑油膜的失效、润滑脂中污染物的浸入)导致轴承表面产生氧化磨损而产生的全局性故障、过高的温度以及轴承局部故障的多发等,这些因素造成短时间内的大量突发声发射事件,从而产生了连续型声发射信号。 滚动轴承在运行过程中,其故障(不管是表面损伤、裂纹还是磨损故障)会引起接触面的弹性冲击而产生声发射信号,该信号蕴涵了丰富的碰摩信息,因此可利用声发射来监测和诊断滚动轴承故障。与振动方法不同的是,声发射信号的频率范围一般在20kH z 以上,而振动信号频率比较低,因此它不受机械振动和噪声
512户国家重点企业名单 -- 免费资源Directory.FR 序号企业名称网址 13中国新型建筑材料(集团)公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 14中国航空技术进出口总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 15国营北京有线电总厂 16华北电力集团公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 17联想集团https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 18北京化学工业集团有限责任公司 19北京首都钢铁总公司 20北京汽车工业总公司 21北内集团公司 22北京同仁堂集团公司http://www.tongrent https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 23北京第一机床厂 24北京建筑材料有限责任公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 25北京燕山石油化工公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 26中国华能集团公司 27中国远洋运输(集团)公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 28北人集团公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 29北新建材(集团)有限公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 30北京燕京啤酒集团公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 31中国长城计算机集团公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 32北京北大方正集团公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 33中国北方工业公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 34中国国际航空(集团)公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 35首都航天机械公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 36中国纺织机械工业总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 37中国长城工业总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 38巨龙通信设备有限公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 39彩虹电子集团公司 中国纺织品进出口总公司http://www.chinat https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国工艺品进出口总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国非金属矿工业总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国建筑工程总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国汽车工业总公司 中国港湾建设集团总公司 中国水产集团总公司 中国农垦（集团）总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国牧工商集团总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国轻工物资供销（集团）总公司 中谷粮油集团公司 中化总公司https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/ 中国五金矿产进出口总公司http://www.minmet https://www.doczj.com/doc/b013398868.html,/
滚动轴承故障诊断与分析 Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing
学院：机械与汽车工程学院 专业：机械设计制造及其自动化 班级：2010020101 姓名： 学号： 指导老师：王林鸿 :摘要,滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件，也是最易损坏的元件之一 轴承的工作好坏对机器的工作状态有很旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关，对滚动甚至造成设备损坏。因此, 大的影响，其缺陷会产生设备的振动或噪声， 轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。关键词：振动滚动轴承故 障诊断 Rolling bearing is the most widely used in rotating Abstract:easily machinery of the machine parts, is also one of the most damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, even and of vibration or noise, produce its defect can equipment cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言：％30滚动轴承是机器的易损件之一，据不完全统计，旋转机械的故障约
轴承故障监测诊断技术新进展 1 前言 机械是装备制造业的核心行业。装备制造业是为国民经济和国防建设提供技术装备的战略性产业。轴承是装备制造业的关键基础件。党和国家审时度势做出了大力振兴装备制造业的战略决策。振兴装备制造业的核心是重大装备的自主创新和国产化。作为装备制造业重大装备关键基础件的轴承产品也必须实现自主创新和国产化。国务院《关于加快振兴装备制造业若干意见》中提出，要选择16个对国家经济安全和国防建设有重要影响的关键领域，以其重大技术装备和产品为重点，实现重大突破，尽快扩大自主装备市场占有率。这16个关键领域的重大技术装备和产品，绝大部分都要装用轴承，需要高技术含量的轴承来保证其精度、性能、寿命和可靠性。因此，重大技术装备配套轴承的自主创新和国产化的任务十分艰巨而紧迫。据初步测算，至2010年，这16个关键领域年需要配套轴承约550.5万套，产值约116.5亿元。 滚动轴承作为机械设备中重要的旋转零件，也是机械设备的重要故障源之一，统计表明：在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30%的机械故障是滚动轴承引起的，感应电机故障中的滚动轴承故障约占电机故障的4O%左右，齿轮箱各类故障中的轴承故障率仅次于齿轮而占20％。据有关资料表明，我国现有的机车用滚动轴承，每年约有40%要经过下车检验，而其中的33%左右被更换，因此研究机车轴承故障监测和诊断，改定期维修为状态维修，有重要的经济效益和实用价值。据统计，对机械设备应用状态监测与故障诊断技术后，事故发生率可降低75％，维修费用可减少25%～5O%。滚动轴承的状态监测与故障诊断技术在了解轴承的性能状态和及早发现潜在故障等方面起着至关重要的作用，而且还可以有效提高机械设备的运行管理水平及维修效能，具有显著的经济效益。 随着科学技术的进步和生产力的发展，机械设备和生产系统日益向大型化、精密化、高速化和自动化方向发展，一方面提高了生产效率、降低了生产成本，另一方面对机械的设计、制造、安装、使用、维修和可靠运行提出了更高、更严格的要求。一个微小的故障，可能会影响到整个系统运行的稳定性和安全性，甚至造成灾难性后果。 2 滚动轴承故障监测和故障诊断技术 机器质量控制与监控诊断专家，已故的屈梁生院士提出了“诊断是以机械学和信息论为依托，多学科融合的技术，本质是模式识别”的学术思想[1]。故障诊断技术是一门集数学、力学、摩擦学、测控技术、计算机技术、信号处理技术、模
毕业设计开题报告 测控技术与仪器 轴承运行状态监测与故障诊断方法研究 1前言 装备制造业是为国民经济和国防建设提供技术的重要产业，而振兴装备制造业的重中之重是提高装备的创新和产品的国产化，轴承产品作为装备制造业中重大装备的基础零件，也必须实现其自主创新和国产化。从文献所知，国务院在《关于加快振兴装备制造业若干意见》中提出,选择16个对国家经济和国防建设有重要影响的关键领域，以重大装备为重点，尽快扩大自主装备的市场占有率[1]。而在这16个关键领域中的重大技术装备中,绝大部分都要装用轴承，并且需要高技术的轴承来保证其精度、性能、寿命和可靠性。据数据显示,至2010年，这16个关键领域每年要配套轴承约 550.5万套，产值约 116.5亿元。滚动轴承作为机械设备中重要的零件，是机械设备的重要故障源之一。统计表明：在使用滚动轴承的机械中，大概有 30%的机械故障是由滚动轴承引起的。在感应电机故障中，滚动轴承故障约占电机故障的40%左右,而齿轮箱各类故障中的轴承故障率仅次于齿轮占20%。有关资料表明，我国现有的机车用的滚动轴承，每年约40%要经过下车检验，其中的33%左右被更换。 因此，改定期维修为状态监控维修，研究机车轴承故障监测和诊断，有重要的经济效益和实用价值[2]。据统计，对机械设备应用状态监测与故障诊断技术，事故发生率可降低75%，维修费用可减少25～50%。滚动轴承的状态监测与故障诊断技术在了解轴承的性能状态和及时发现潜在故障等方面起着至关重要的作用，并且可以有效提高机械设备的运行管理水平及维修效能，具有显著的经济效益。 2主题 现在，我国在滚动轴承监测与故障诊断技术方面的研究经历了2个重要阶段:从70年代末到80年代初，主要吸收国外先进技术，并对一些故障原理和诊断方