对于昆虫标本的制作方法，有很多种，我们将分八种情况对大家进行介绍。其中，最常见的是针插标本制作法，大部分的标本一用此方法。 掌握好标本的制作方法，可以有效的保存标本的完整性，对研究昆虫学打好物质的基础。 针插标本制作法 干制后的成虫标本除垫棉装盒保存外，一般都是插针存放。 （一）昆虫针 主要是对虫体和标签起支持和固定作用。目前市售的昆虫针是用优质不锈钢丝制成。针的顶端以铜丝制成的小针帽，便于手摇移动标本。按针的长短、粗细，昆虫针有数种型号，可根据虫体大小分别选用。 通用的昆虫针有七种，即00、0、1、2、3、4、5号。0至5号针的长度为39毫米，0号针最细，直径0.3毫米，每增加一号其直径增粗0.1毫米。另外还有一种没有针帽很细的短针为00号针，是把0号针自尖端向上1/3处剪断即成00号短针，可用来制作微小型昆虫标本，把它插在小木块或小纸卡片上，故又名二重针。 （二）插针后的效果
昆虫种类不一，插针位置也有所不同，主要是避免针孔位置不当而损 伤了虫体中间部分的特征而影响分类鉴定。插针时，务使昆虫针与虫 体成90°角，避免插斜而造成标本前后、左右倾斜，定要垂直插下。 已插针的标本，要进一步调理虫体在针上的位置，并使附插标签各就 各位，做到层次分明，规格一致，便于移动，利于观察。插针时如虫 位过高，即针帽至虫体距离过短，手指移动标本时极易触伤虫体；虫 位过低又影响下面所附插的小标签。所以，必须使虫体与针帽距离适 当，又和下面附插的小标签保持适当距离，如图1、图2中的距离较 合适。 图1：蝴蝶标本针插后效果 图2：甲虫标本针插后效果
? 蝶蛾类昆虫展翅法 鳞翅目成虫通常是用插针展翅法制成标本。主要工具是展翅板。 展翅板是选用质量轻软的木板制作，尺寸可按图式比例制作。也可把展翅板做成固定式， 需多做几种沟槽宽窄不一的，以便根据虫体大小分别选用。 展翅的操作步骤： 调整工具使用移动式展翅板展翅时，需先根据虫体（头、胸、腹）的粗细移动板面，使 虫体正好纳入槽内，以左右两侧不触及板体为准，然后拧紧旋钮。 放虫入槽把已插针的虫体放进沟槽插在底板上（底板上粘一条软木板，易于插针）。用 小镊子调理虫体，使体背与沟槽口面相齐。 挑翅固定虫体在沟内固定后，先展左侧前后翅，再展右侧前后翅；同侧前后翅先展前翅， 再展后翅。先用纸条在前翅基部附近把虫翅压在板面上，纸条上端用大头针固定在翅前 方稍远一点的位置上，左手拉住纸条向下轻压，右手用解剖针（或大头针）向前轻挑前 翅前缘与虫体体轴垂直，再稍向前挑一点，以待虫翅干燥后回缩时，正好与体轴相垂直。 然后把左侧触角沿前缘平行地压在纸条下面；紧接着挑展后翅，在不掩盖后翅前缘附近 的主要斑纹特征的情况下，把后翅前缘挑在前翅内缘的下面，并拉紧纸条，平压后翅的 翅面上，用大头针固定纸条下端。同上法再展右侧前后翅。为了稳固翅位，保持翅面平 整，在左右两对翅的外缘附近，再各加压一纸条。 ? 贴翅标本制作法 在教学中蝶蛾类插针标本，常因经常取放、传递观察颇易损伤，同时又鉴于蝶蛾类昆虫 主要特征又多取决于翅面，因此用透明胶带粘贴双翅制成贴翅标本，在教学中有一定应 用价值。 贴翅标本的制作方法不一，现将一种单面贴翅法简介如下。（以菜粉蝶为例） （一）先根据翅面大小，选用适宽的透明胶带和与翅面主色近似的一小块电光纸。 （二）用小镊子分别从翅基部取下四翅。 （三）任取一翅，翅面朝上放在电光纸上，用胶带盖贴。盖贴时先把胶带一端粘在翅前 方的电光纸上，然后向下徐徐把胶带拉平，先贴住翅缘，再盖贴翅面。最后粘贴在翅面 下的电光纸上；把胶带剪断。依上法把四翅一一用胶带贴妥。 （四）用小圆头镊子尖，沿翅边周围加压，使翅边的胶带牢固地粘在电光纸上。
1.世代：昆虫一个新个体（不论是卵或是幼虫）从离开母体发育到性成熟产生后代止的个体发育史称为一个世代。 世代交替：昆虫两性世代与孤雌世代交替进行，叫世代交替。 2.年生活史：一种昆虫一年内的发育史，或更确切地说，由当年的越冬虫态开始活动起，到第二年越冬代结束止的发育经过，称为年生活史。 初生分节：指全变态昆虫的幼虫，其相邻体节间以环形凹陷--节间褶相连，纵肌着生在节间褶上，其体节相当于胚胎时期的体节，故称初生分节。 次生分节：指成虫和不全变态昆虫的若虫或稚虫，其体壁大部分骨化，相当于初生分节的节间褶也骨化了，里面形成着生肌肉的内脊，内脊前有一窄条未经骨化的膜质区---节间膜成为体节的分界。 3.两性生殖：昆虫经过两性交配而产出后代的生殖方式叫两性生殖。 4.孤雌生殖：昆虫不经过两性交配或经交配但不产生受精卵而发育成后代的生殖方式叫孤雌生殖。在昆虫中,卵不经过受精就能发育成新的个体的现象。 35.雌雄二型：同种昆虫，雌雄两性除性器官和外生殖器存在差异外，还存在个体大小、、颜色等方面的差异。这种现象称为雌雄二型现象。 43.多型现象：同种同性别的昆虫具有两种或更多不同类型的个体的现象。 62.胎生:有一些昆虫可以从母体直接产生出幼虫或若虫来的生殖方法。 63.胚后发育:昆虫由卵中孵出来起,一直到羽化为成虫的整个发育过程。 64.蜕皮:昆虫自卵中孵出后,随着虫体的生长,经过一定时间,要重新形成新表皮,将旧表皮脱去的现象。 54.蜕裂线:是幼虫脱皮时裂开的线,通常呈倒Y形,它的中干起自胸部的背中央,伸到复眼间分叉成两条测臂。 9.羽化：昆虫由蛹或老熟幼虫破壳而出的过程叫羽化。
新生命表产生背景 们最早的生命表的编排方式和寿命的估算基准是来自日本的，在日本生命表的基础上进行了一系列调整。”中国第一张经验生命表的编制始于1992年。1994年方案正式开始实施。1995年7月底，中国第一张经验生命表———“中国人寿保险经验生命表（1990－1993）”———诞生。现在各家保险公司使用的就是这个统计数据。。近年来，人民生活水平、医疗水平有了较大的提高，保险公司核保制度逐步建立，未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势，原生命表已经不能适应行业发展的要求。与此同时，寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件主要体现在三个方面： 1、10年来，业务快速发展，积累了大量的保险业务数据资料； 2、保险公司信息化程度大幅提高，数据质量也有了较大的改善； 3、保险精算技术获得了极大的发展，积累了一些死亡率分析经验。 基于各方面的考虑，在中国保监会的领导和组织下，2003年8月，正式启动了新生命表编制项目。新生命表编制完成后，于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。 新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效。06年新表推出后，“生命表的死亡率肯定是会往下调的。”这是业内人士比较普遍的预计。而未来生命表可能的改变，对于那些基于高死亡率生命表基础上定价的寿险产品，它们今后的命运充满了变数。保障型产品占的比例越高，生命表的改动和费率影响就较大。对储蓄险种，几乎没有很大影响。而介于保障和储蓄之间的终生寿险，影响也是中等水平。正如太平人寿的人士表示：“在做人寿保险时，会出来更加便宜的产品；而做年金产品时，则会出来更加贵的产品。”表面上由于寿命延长，同时死亡率降低，保险公司尤其是在长期险（养老金）给付上就比较吃亏，要多付。”实际上利率也是一个重要的因素，如果过两年利率提高了，保险费还会降低。这两年利率太低了，而5、6年前银行利率在8%左右，相对来说保险费率就低下去了，不一定保单就是涨的。另外生命表中的寿命延长，而死亡率下降，所以，总的保单趋势不一定是涨价的。” 附件： 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）
稻纵卷叶螟自然种群生命表的研究 及其在测报上的应用 张桂芬刘芹轩申效诚赵白鸽薛俊杰 (河南省农业科学院植物保护研究所) 提要 1981—1987年，研究了稻纵卷叶螟的自然种群生命表。经回归系数b值法(podler等， 1975)分析表明，一至二龄和三龄幼虫期是影响种群数量变动的关键时期，捕食性天敌及气候 因子所导致的害虫失踪是数量变动的关键因子。并根据生命表资料和对关键因素建立亚模型 的方法，组建了自第三代迁入蛾量起预测当代三龄幼虫数量的预测式。本模型在郑州地区应 用准确率达80％以上，有效地指导了防治。 关键词: 稻纵卷叶螟生命表预报 生命表是研究种群数量变动，制定数量预测模型的一种研究手段。国外依生命表资料为基础的害虫种群动态的研究较多，但对稻纵卷叶螟尚未见报道。国内，近年来相继开展了稻纵卷叶螟(Cnaphalocrocis medinalis)生命表的研究工作(庞雄飞等，1981、1982；古德祥等，1983；上海嘉定县测报站，1984)，然而害虫种群数量变动规律因地区和水稻生育期等的不同而有差异，因此，为了摸清郑州地区稻纵卷叶螟主要为害世代(第三代)的自然种群数量变动规律，找出影响种群数量变化的关键因子，为测报及害虫管理提供可靠的依据，作者于1981—1987年在郑州对本省第三代自然种群动态进行了研究。 材料与方法 供试水稻品种为花粳2号，面积约0.5亩，共设10个点，呈棋盘式排列；另设3点罩笼作对照，以观察气候对稻纵卷叶螟各虫态死亡的影响。并按卵、一至二龄、三龄、四龄、五龄幼虫和蛹六个发育阶段分别接虫于盆栽稻株上。 卵于第三代蛾迁入高峰时，从田间捕蛾，用口径3厘米的玻璃管罩于田间稻叶上，每点3管，每管接入2头雌蛾使其产卵，翌日晨去管查卵并标记。待卵发育至黑头期时，将田间着卵稻叶剪下，携回室内，继续观察至孵化，并统计其失踪数、孵化数和被寄生数。 幼虫每点3—5盆，每盆栽入与大田长势一致的稻苗1丛。将室内饲育的初孵幼虫接于稻株上，每盆3—5头，待室内同步幼虫将蜕皮时，调查盆内幼虫
《保险精算学》笔记生命表函数与生命表构造第一节生命表函数 一、生存函数 1、定义： 2、概率意义：新生儿能活到的概率 3、与分布函数的关系： 4、与密度函数的关系： 二、剩余寿命 1、定义：差不多活到x岁的人（简记），还能连续存活的时刻，称为剩余寿命，记作T(x)。 2、剩余寿命的分布函数 5、：， 它的概率意义为：将在以后的年内去世的概率，简记 3、剩余寿命的生存函数：， 它的概率意义为：能活过岁的概率，简记 专门：
（1） （2） （3） （4）：将在岁与岁之间去世的概率 4、整值剩余寿命 （1）定义：以后存活的完整年数，简记 （2）概率函数： 5、剩余寿命的期望与方差 （1）期望剩余寿命：剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）剩余寿命的方差： 6、整值剩余寿命的期望与方差
（1）期望整值剩余寿命：整值剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）整值剩余寿命的方差： 2 三、死亡效力 1、定义：的人瞬时死亡率，记作 2、死亡效力与生存函数的关系 3、死亡效力与密度函数的关系 4、死亡效力表示剩余寿命的密度函数 记为剩余寿命的分布函数，为的密度函数，则
第二节生命表的构造 一、有关寿命分布的参数模型 1、de Moivre模型（1729） 2、Gompertz模型（1825） 3、Makeham模型（1860） 4、Weibull模型（1939） 二、生命表的起源 1、参数模型的缺点 （1）至今为止找不到专门合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合成效不令人中意。 （2）使用这些参数模型估量以后的寿命状况会产生专门大的误差 （3）寿险中通常不使用参数模型拟合寿命分布，而是使用非参数方法确定的生命表拟合人类寿命的分布。 （4）在非寿险领域，常用参数模型拟合物体寿命的分布。 2、生命表的起源 （1）生命表的定义
一．单项选择 1.世界上第一张简略生命表是（） A.1662 年约翰?格兰编制的生命表； B．1693 年埃德蒙?哈雷编制的生命表； C．詹姆斯?道森编制的生命表； D．1724 年亚伯拉罕?棣模佛编制的生命表。 2.完全平均余命比简略平均余命（）。 A．大0.5 岁；B．大1 岁；C．小0.5 岁；D．小1 岁。 3.保险精算遵循的最重要原则是（）。 A．补偿性原则； B．资产负债匹配原则； C．收支平衡原则； D．均衡保费原则。 4.目前我国寿险行业使用的生命表是（）。 A．1958CSO 生命表； B．日本第三回生命表； C．中国人寿保险业经验生命表（1990-1993）； D．中国人寿保险业经验生命表（2000-2003）。 5.某人现在银行存入100000 元，年利率为5%，计划10 年间每年末等额提取，那么每次可提取的金额为( )。 A.12950.42； B.12950.44； C.12950.46； D.12950.48。 6.已知，且，则=（） A．9.93； B. 9.95； C.9.97； D.9.99。 7.已知0.01834 x P = , 14.567 x a = ，则d 最接近于（）。 A. 0.0453； B. 0.0455； C.0.0457； D. 0.0459。 8.已知死力μ = 0.045，利息力δ = 0.055，则每年支付金额1，连续支付的终身生存年金的精算现值为（）。 A．9； B.10； C.11； D.12。 9. （） A.0； B.0.25； C.0.5； D.1。 10. 初年定期式法下的和第一年纯保费为（）。 A.0； B. x vq ； C. x vp ； D. v 。 二．名词解释 1.生命表 2.生存年金 3.N年定期寿险 4.偿债基金 三．简答题 1.生命表的特点
种群生命表的编制与存活曲线 生命表是描述种群死亡过程及存活情况的有力工具。通过编制生命表，可获得有关种群存活率、实际死亡数、死亡率、存活曲线和群内个体未来预期余年（平均期望年龄）。生命表编制过程包括野外种群调查及实验室数据分析两个部分。生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生因子的函数数量基础；利用生命表中的数据，描述存活曲线图，说明种群各年龄组在生命过程中的数量；说明不同年龄的生存个体随年龄的死亡和生存率的变化情况。 一、实验目的 （1）通过实验操作及利用已有资料，学习和掌握生命表和生存曲线的编制方法； （2）学习分析生命表。 二、实验原理 由于动物和植物在年龄的区分不同，故在编制生命表时有差别；根据生命表所列数字的来源和类型，将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数和死亡数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数列入表中）。 植物生命表： 昆虫生命表：
动物生命表： 生命表数据来源：
（1）死亡年龄数据的调查：收集野外自然死亡动物的残留骨骼，如头骨、角、牙齿、鱼的鳞片及鸟类羽毛特征等确定年龄。死亡年龄数据可编制静态生命表； （2）直接观察存活动物数据，可编制动态生命表； （3）直接观察种群年龄数据，属静态生命表。 生命表的编制方法： L x 的实际含义：假定在0期，有1000个体，1龄时有450个体，假设从0～1龄的时期中死亡个体数都死于该龄的中点，故从0到1期的平均死亡个体数为（1000＋450）/2＝725个。 T x ：是进入x 龄期的全部个体在进入该龄期以后的存活总个体。 T x ＝∑L x 是指年龄最大 lx 在x 期开始时的存活分数（存活率）
四、问答题 1、什么是生态学?简述其研究对象和范围。 生态学是研究生物与其周围环境之间相互关系的一门科学。由于生物是呈等级组织存在的，因此，从生物大分子、基因、细胞、个体、种群、群落、生态系统、景观直到生物圈都是生态学研究的对象和范围。 2、简述生态学的分支学科。 根据研究对象的组织层次分类：分子生态学、个体生态学、种群生态学、群落生态学、生态系统生态学、景观生态学与全球生态学等；根据生物类群分类：植物生态学、动物生态学、微生物生态学等；根据生境类型分类：陆地生态学、海洋生态学、森林生态学、草原生态学、沙漠生态学等；根据交叉学科分类：数学生态学、化学生态学、物理生态学等；根据应用领域分类：农业生态学、自然资源生态学、城市生态学、污染生态学等。 3、简述生态学研究的方法。 生态学研究方法包括野外调查研究、实验室研究以及系统分析和模型三种类型。 野外调查研究是指在自然界原生境对生物与环境关系的考察研究，包括野外考察、定位观测和原地实验等方法。实验室研究是在模拟自然生态系统的受控生态实验系统中研究单项或多项因子相互作用，及其对种群或群落影响的方法技术。系统分析和模型是指对野外调查研究或受控生态实验的大量资料和数据进行综合归纳分析，表达各种变量之间存在的种种相互关系，反映客观生态规律性，模拟自然生态系统的方法技术。 4、种群具有哪些不同于个体的基本特征? 种群具有个体所不具备的各种群体特征，大体分3类： （1）种群密度和空间格局。 （2）初级种群参数，包括出生率（natali ty ）、死亡率（mortalit y ）、迁入和迁出率。出生和迁入是使种群增加的因素，死亡和迁出是使种群减少的因素。 （3）次级种群参数，包括性比、年龄分布和种群增长率等。 5、昆虫的空间分布型主要有哪些类型？ 均匀分布（unif ormity di stributi on)：个体间保持一定的距离。常用正二项分布理论公式表示。 随机分布（random di stri but ion ）：每个个体在种群领域中某一位置出现的机会均等，且某一个体的存在不影响其他个体的分布。常用Poi sson 分布的理论公式表示。 聚集分布（aggre gated distri but ion)：个体在田间呈疏密不均匀的分布。多由资源分布的不均匀以及昆虫的生物学特性决定。又可分为核心分布、嵌纹分布等。 6、如果利用频次分布法判断昆虫的分布型，需要哪些研究过程？ （1）取样：取样单位尽量要多，逐一记载各取样单位上的昆虫数量或被害情况。或者面积尽量要大，逐一记载，将调查结果绘制在方格纸上。 （2）将调查资料按照一定的样点形式列成不同虫量的次数分布表。 （3）按照表达各种分布的理论公式求出常见的3种昆虫分布型的理论频次。 （4）用卡方检验法检验吻合性。 7、昆虫生命表常用的主要有哪些类型，各有何特点。 特定时间生命表（time-specific life table)：用于世代重叠的昆虫，尤其适用于室内种群的研究。又包括只考虑种群的死亡过程的生命期望表和生命生殖率表（繁殖率表）。 特定年龄生命表（age-specific life ta ble)：以昆虫的年龄阶段（卵、幼虫、蛹、成虫）为划分时间，真实记载不同年龄昆虫的虫口变动情况和死亡原因。 8、写出逻辑斯谛方程，并指出各参数的含义。 Nt =K ／l+e a -rt 式中：Nt 表示t 时刻种群的大小；t 表示时间；r 表示瞬时增长率；K 表示环境容量；e 表示自然对数的底；a 表示曲线对原点的相对位置。 9、写出Hollin g Ⅱ型方程，并指出各参数的含义。 a ′为瞬时发现率，T 为总时间，T h 为处理时间，即找到猎物后用于制服、产卵、取食等活动所消耗的时间，N t 为猎物密度，Na 为捕食者捕食的猎物数量。 10、生物种间关系有哪些基本类型? （1）偏利（2）原始合作（3）互利共生（4）中性作用（5）竞争（6）偏害（7）寄生（8）捕食 12、高斯假说的中心内容是什么? 当两个物种利用同一种资源和空间时产生的种间竞争现象。两个物种越相似，它们的生态位重叠就越多，竞争就越激烈。 13、简述谢尔福德（She lford ）耐性定律。 生物的存在与繁殖，要依赖于综合环境因子的存在，只要其中一项因子的量（或质）不足或过多，超过了某种生物的耐性限度，则使该物种不能生存，甚至灭绝。这一理论被称为谢尔福德（S helf ord ）耐性定律。该定律认为任何接近或超过耐性下限或耐性上限的因子都是限制因子；每一种生物对任何一种生态因子都有一个能够耐受的范围，即生态幅；在生态幅当中包含着一个最适区，在最适区内，该物种具有最佳的生理和繁殖状态。 14、简述有效积温法则及其在害虫治理中的应用，其应用有哪些局限性？ 有效积温法则的含义是生物在生长发育过程中，需从环境中摄取一定的热量才能完成其某一阶段的发育，而且生物各个发育阶段所需要的总热量是一个常数。 1t a h t a T a N N N T '= '+
《保险精算学》笔记：生命表函数与生命表构造 第一节生命表函数 一、生存函数 1、定义： 2、概率意义：新生儿能活到的概率 3、与分布函数的关系： 4、与密度函数的关系： 二、剩余寿命 1、定义：已经活到x岁的人（简记），还能继续存活的时间，称为剩余寿命，记作T(x)。 2、剩余寿命的分布函数 5、：， 它的概率意义为：将在未来的年去世的概率，简记 3、剩余寿命的生存函数：， 它的概率意义为：能活过岁的概率，简记 特别： （1） （2） （3） （4）：将在岁与岁之间去世的概率 4、整值剩余寿命
（1）定义：未来存活的完整年数，简记 （2）概率函数： 5、剩余寿命的期望与方差 （1）期望剩余寿命：剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）剩余寿命的方差： 6、整值剩余寿命的期望与方差 （1）期望整值剩余寿命：整值剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）整值剩余寿命的方差： 2 三、死亡效力 1、定义：的人瞬时死亡率，记作 2、死亡效力与生存函数的关系 3、死亡效力与密度函数的关系 4、死亡效力表示剩余寿命的密度函数
记为剩余寿命的分布函数，为的密度函数，则 第二节生命表的构造 一、有关寿命分布的参数模型 1、de Moivre模型（1729） 2、Gompertz模型（1825） 3、Makeham模型（1860） 4、Weibull模型（1939） 二、生命表的起源 1、参数模型的缺点 （1）至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合效果不令人满意。 （2）使用这些参数模型推测未来的寿命状况会产生很大的误差 （3）寿险常不使用参数模型拟合寿命分布，而是使用非参数方法确定的生命表拟合人类寿命的分布。 （4）在非寿险领域，常用参数模型拟合物体寿命的分布。 2、生命表的起源
生命表构成 1、l x ：生存数，有l x 人活到x 年龄； （l x 是个时点的生存人数；l x 是个递减函数） 2、 d x ：死亡人数，x 岁的人在一年内死亡的人数； （d x 是个时间段，期间的概念） d x = l x - l 1+x = l x * q x 3、q x ：死亡率，x 岁的人在一年内死亡的概率； q x =x x l d =x x x l l l 1+- 、p x ：生存率，x 岁的人在一年后生存的概率； p x = x x l l 1+=1- q x 、t q x ：x 岁的人在t 年内死亡的概率; t q x = x t x x l l l +- 、t P x ：x 岁的人在t 年末仍生存（活过t 年）的概率； t P x = x t x l l += p x * P 1+x ·····P 1-+t x
、t |u q x ：x 岁的人在生存t 年后u 年内死亡的概率； t |u q x = x u t x t x l l l +++- 、 t |q x ：x 岁的人在生存t 年后，在那一年中死亡的概率； U=1 t |q x = t P x - t+1P x = t+1q x - t q x = t P x * q x+t （x 岁的人先活到x+t 岁，然后在x+t 的那一年中死亡的概率） 5q 40= 4045 40l l l - 5|q 40= 4046 45l l l - 5|10q 40= 40 55 45l l l -
9、e x ：平均余命，x 岁的人今后还能生存的平均年数； （假设死亡率发生在每一年的年中） 1 2 3 · · · l x e x =（总人数）生存总年数x l =x 1x 2x x 1x l d 21l *1d 21l *1??????+++++++ = ()x 1x x 3x 2x 1x l d d 21l l l ??????++? ????+++++++ = ()x 1x x x 3x 2x 1x l d d 21l l l l ????+++????+++++++ =21l l l l x 3x 2x 1x +????++++++ x x+1
实验一生命表及其编制 【实验目的】 1．了解生命表的类型及其结构； 2．通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义。 【实验理论】 生命表（life table）的概念：生命表是描述种群存活和死亡过程的一种统计表格。记录了生物发育的不同年龄阶段的出生率和死亡率，以及由此计算出的种群生命期望值等特征值。 生命表一般可以分为如下几种类型： 1）特定年龄生命表：以一群同年龄个体为起始点，始终跟踪各年龄阶段的种群动态，记录期繁殖和死亡个体数，直至该年龄群全部死亡为止。适用于世代周期短、世代不重叠的种群。 2）特定时间生命表：假设不同年龄段种群的大小和结构相同的前提下，对一时刻各年龄段个体的调查统计而制成的生命表。适用于世代重叠且稳定的种群。总之，生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具，它包括了各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数及平均期望年龄值等。根据生命表绘制的种群存活曲线图可以直观地描述种群的时间动态。 生命表各特征值及其定义 x＝年龄分段； nx＝在x期开始时的存活个体数（原始数据）； lx = x期开始时的存活分数（＝nx / n0)； dx ＝从x到x＋1期的死亡个体数； qx ＝从x到x＋1期的死亡率(= dx / nx)； ex ＝x期开始时的平均生命期望或平均余年。
【实验方法、步骤】 1．划分年龄阶段：根据研究物种的生活史特征，划分年龄组。人通常采用5年为一年龄组；盘羊、鹿等以1年；鼠类以1个月为一年龄组。对于一年生昆虫等则根据个体发育的特征（如若虫的龄期）具体划分年龄组。 2．调查各年龄段开始时的个体存活数，详细记录得生命表的原始数据nx。3．依据原始数据nx计算并填写生命表的其它各项特征值，完成表格（dx、lx、Lx、Tx、ex），并得出研究种群的生命期望ex。 【实验材料】 调查或利用已有的资料，利用调查某地区盘羊(Ovis dalis)种群的年龄数据编制生命表，原始数据见表2。 表2 根据某地区盘羊头骨年龄编制生命表。
一、名词解释 1. 世代：昆虫一个新个体（不论是卵或是幼虫）从离开母体发育到性成熟产生后代止的个体发育史称为一个世代。 2. 年生活史：一种昆虫一年内的发育史，或更确切地说，由当年的越冬虫态开始活动起，到第二年越冬代结束止的发育经过，称为年生活史。 3. 两性生殖：昆虫经过两性交配而产出后代的生殖方式叫两性生殖。 4. 孤雌生殖：昆虫不经过两性交配或经交配但不产生受精卵而发育成后代的生殖方式叫孤雌生殖。 5. 变态：胚后发育过程中从幼期的状态改变为成虫状态的现象，称为变态。 6. 不全变态：一生经历卵期、幼虫期和成虫期 3 个虫期，而且成虫期的特征随着幼期的生长 发育而逐步显现，翅在幼期的体外发育，称为不全变态。 7. 休眠：常常是由不良环境引起的昆虫生长发育暂时停止的现象，当不良环境消除后昆虫可马上恢复活动，继续生长发育的现象。 8. 滞育：由光周期引起的生长发育暂时停止的现象，一旦进入滞育，必须经过一定条件的刺激，昆虫才能在回到合适的光周期时继续生长发育。 9. 羽化：昆虫由蛹或老熟幼虫破壳而出的过程叫羽化。 10. 补充营养：成虫期所进行的营养。 11. 趋光性：就是昆虫对光刺激进行趋向或背向活动的习性。 12. 完全变态：一生经历卵期、幼虫期、蛹期和成虫期四个时期，其翅是在幼虫的体壁下发育，不显露在体外的变态方式叫完全变态。 13. 化蛹：昆虫由老熟幼虫脱皮而产生蛹的过程叫化蛹或蛹化。 14. 孵化：昆虫完成胚胎发育后，卵破壳而出的过程叫孵化。 15. 虫龄：幼虫的大小或生长进程叫虫龄。虫龄以蜕皮次数做为指标，虫龄=蜕皮次数+1 16. 龄期：相邻两次蜕皮之间所经历的时间间隔，就是该虫龄的龄期。 17. 生长脱皮：昆虫在幼虫阶段所进行的蜕皮，脱皮后伴随着体积的增大，而没有重大的形态上的改变。 18. 离蛹：附肢和翅悬垂游离于蛹体外，可以活动，同时腹节间也能自由活动。 19. 渐变态：幼虫期与成虫期在形态和生活习性等方面都很相似，只是翅未成长和生殖器官未成熟。 20. 半变态：幼期水生生活，成虫陆生，以致成幼期具有明显的形态分化。 21. 多足型幼虫：既有胸足又有腹足的幼虫。 22. 鳃叶状触角：触角端部数节扩展成片状，可以开合，状似鱼鳃。 23. 具芒状触角：触角三节，第三节较大，其上有一刚毛状或芒状构造（称为触角芒）。 24. 丝状触角：触角细长呈圆筒形，除基部一二节外，其余各节的大小、形状相似，逐渐向端部缩小。 25. 脉序：翅脉的分布型式。 26. 肘状触角：触角柄节特别长，梗节短小，鞭节由大小相似的亚节组成，在柄节和梗节之间成膝状或肘状弯曲。 27. 羽毛状触角：触角柄节各亚节向两边突出成细枝状，很像鸟类羽毛。 28. 寡足型幼虫：只有胸足，无腹足的幼虫。 29. 鳞翅：质地为膜质，翅面布满鳞片的翅叫磷翅。 30. 半鞘翅：翅的前半部分加厚呈革质，而后半部分仍为膜质的翅叫半鞘翅。 31. 膜翅：质地膜质、透明。 32. 鞘翅：翅的质地为角质，坚硬，翅面无可见翅脉的翅叫鞘翅。 33. 覆翅：翅的质地革质、半透明，翅脉仍可见。 34. 无足型幼虫：既无胸足也无腹足的幼虫。 35. 性二型现象：同种昆虫，雌雄两性除性器官和外生殖器存在差异外，还存在个体大小、、
1.1生态学与昆虫生态学的基本概念 什么是生态学ecology？ 研究生命系统与其环境之间相互关系的学科。（马世骏，著名生态学家） 环境又包括非生物环境和生物环境。 Levels of biological organization? Five levels：个体、种群、群落、生态系统、生物圈。 1869年，生态学由德国生物学家恩斯特·海克尔首次描述“研究生物有机物与其周围环境相互关系的科学。” 几个重要概念： Species 种生物个体间相近似而能够交配，产生可育（fertile）的后代； population群，种群指在一定时间内占据一定空间的同种生物的所有个体。Community 群落具有直接或间接关系的多种生物种群的有规律的组合，具有复杂的种间关系。包含一定的空间。 Ecosystem 生态系统指由生物群落与无机环境构成的统一整体。 个体生态学autecology = ethology 群体生态学synecology 生态学的三个主要研究步骤： 1、野外观察与调查。这是基本方法； 2、室内实验测定。进一步完善，检验科学理论和假设。这是重要途径； 3、理论分析。是前两者的升华，可用于解释现象和结果，指导生产实践。 田间昆虫取样调查的方法： A.五点取样：适用于较小或近方形的田块，样点可稍大； B.对角线取样：分单对角线和双对角线，样点可稍大，取样数较少； C.棋盘式取样将田块划分等距、等面积方块，每隔一个中央取点； D.单行线取样适用于成形的作物田； E.“Z”字形取样样点分布沿田边较多，田中较少。主要针对在田间分布不均的昆虫，如红蜘蛛。 昆虫的观测方法： 1、直接肉眼观察； 2、拍打或抖动法（拍离法） 3、抽吸法 4、网捕法 2.1种群生态学 昆虫种群生态学（population ecology of insect）的概念：研究种群，环境和时间、空间，性比、出生率、存活率、迁移率、年龄结构、分布、种内竞争、种间竞争、生态对策、种群模型以及种群调节和数量波动原因等。 种群生态学的首个重要的理论贡献者Thomas Malthus 托马斯·马尔萨斯。他发表了《人口学原理》。 2.1.1 什么是种群？ 种群（population）的概念：是指生活在一定空间内，同属一个物种的个体的集合。Properties of population?
近日，中国保监会发布了“中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）”（以下简称新生命表）。记者带着问题采访了中国保监会人身险部负责人。 问：中国保监会今天正式发布“中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）”，一共有两个文件，您能否先介绍一下文件的主要内容。 答：这次生命表发文采取了生命表颁布和使用分别发文的形式，即“关于颁布《中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)》的通知”（保监发【2005】117号）和相配套的《关于修订精算规定中生命表使用有关事项的通知》（保监发【2005】118号）。前者正式发布新的生命表，后者规定了有关新生命表使用的一些政策问题，主要内容为： 1、保险公司自行决定定价用生命表； 2、保单现金价值计算用生命表采用定价生命表； 3、保险公司进行法定准备金评估，必须采用新生命表； 4、新生命表使用政策将于2006年1月1日起生效。 问：能不能请您介绍一下编制新生命表的有关背景情况？ 答：1995年我国发布的“中国人寿保险业经验生命表（1990—1993）”（以下简称原生命表）是我国第一张经验生命表。近年来，人民生活水平、医疗水平有了较大的提高，保险公司核保制度逐步建立，未来保险消费者群体的寿命呈延长趋势，原生命表已经不能适应行业发展的要求。 与此同时，寿险业的快速发展也具备了编制新生命表的条件。主要体现在三个方面： 1、10年来，业务快速发展，积累了大量的保险业务数据资料； 2、保险公司信息化程度大幅提高，数据质量也有了较大的改善； 3、保险精算技术获得了极大的发展，积累了一些死亡率分析经验。 基于各方面的考虑，在中国保监会的领导和组织下，2003年8月，正式启动了新生命表编制项目。新生命表编制完成后，于2005年11月12日通过了以著名人口学专家、全国人大副委员长蒋正华为主任的专家评审会的评审。
3.1试以表1为基础构造生命表。 表1 3.2在表2中填空 表2 3.3 已知1000(1) 120 x x l =- ，计算下面各值： (1)0l ，120l ，33d ，2030p ,3020q (2)25岁的人至少活20年，最多活25年的概率。 (3)三个25岁的人均存活到80岁的概率。 3.4若,100000() x c x l c x -=+，44000x l =，求： (1)c 的值。 (2)生命表最大年龄。，“ (3)从出生存活到50岁的概率。 (4)15岁的人在40—50岁之间死亡的概率。 3.5 证明并作直观解释：
(1) |n m x n x n m x q p p += - (2) |n x n x x n q p q +=? (3) . n m x n x m x n p p p ++= ? 3.6 假设有下面三个生命表，表A 是选择和终极表，表B 是由表A 终极栏组成的终极表，表C 是由构造表A 的资料编制的综合表。试找出在三个表下，下列函数的关系： (1)表A 中的[]n x p 与表B 中的n x p (2)表A 中的[]x q 与表B 、表C 中的x q (3)三个表中的x μ 3.7 证明： (1) 0 x x t x t l dt lx ?μ-++=? (2) 0 1x t x x t p dt ?μ-+=? (3) ()t x t x x x t p p x μμ+?= -? (4) t x t x x t p p x μ+?=-? 3.8 分别在死亡均匀分布、死亡力恒定和鲍德希假设下，用附表1给出的生命表计算： (1) 1 4 25q ；(2) 12 405q ；(3) 13 50μ 3.9 若40l =7746，41l =7681，在下面假设下计算14 40μ。 (1)死亡均匀分布假设。 (2)鲍德希假设。 (3)x l = 3.10 证明在德莫弗规律下，x n p ↓与n 无关。 3.11 假设x x A H x BC μ=++，求x l 。
第二章生命表函数与生命表构造 第一节生命表函数 一、生存函数 1、定义： 2、概率意义：新生儿能活到的概率 3、与分布函数的关系： 4、与密度函数的关系： 二、剩余寿命 1、定义：已经活到x岁的人（简记），还能继续存活的时间，称为剩余寿命，记作T(x)。 2、剩余寿命的分布函数 5、：， 它的概率意义为：将在未来的年内去世的概率，简记 3、剩余寿命的生存函数：， 它的概率意义为：能活过岁的概率，简记 特别：
（1） （2） （3） （4）：将在岁与岁之间去世的概率 4、整值剩余寿命 （1）定义：未来存活的完整年数，简记 （2）概率函数： 5、剩余寿命的期望与方差 （1）期望剩余寿命：剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）剩余寿命的方差： 6、整值剩余寿命的期望与方差
（1）期望整值剩余寿命：整值剩余寿命的期望值（均值），简记 （2）整值剩余寿命的方差： 2 三、死亡效力 1、定义：的人瞬时死亡率，记作 2、死亡效力与生存函数的关系 3、死亡效力与密度函数的关系 4、死亡效力表示剩余寿命的密度函数 记为剩余寿命的分布函数，为的密度函数，则
第二节生命表的构造 一、有关寿命分布的参数模型 1、de Moivre模型（1729） 2、Gompertz模型（1825） 3、Makeham模型（1860） 4、Weibull模型（1939） 二、生命表的起源 1、参数模型的缺点 （1）至今为止找不到非常合适的寿命分布拟合模型。这四个常用模型的拟合效果不令人满意。 （2）使用这些参数模型推测未来的寿命状况会产生很大的误差 （3）寿险中通常不使用参数模型拟合寿命分布，而是使用非参数方法确定的生命表拟合人类寿命的分布。 （4）在非寿险领域，常用参数模型拟合物体寿命的分布。 2、生命表的起源 （1）生命表的定义
目次 はじめに????????????????????????????????3 第一章高齢化の原因??????????????????????????3 第１節平均寿命???????????????????????????3 第２節日本の出生率?????????????????????????5 第二章日本の高齢化率?????????????????????????5 第１節他国との比較?????????????????????????6 第２節年齢別人口??????????????????????????6 第三章日本社会への影響????????????????????????7 第１節経済状況の変化????????????????????????7 第２節健康福祉の変化????????????????????????7 第３節社会発展を阻止????????????????????????8 第四章高齢化対策???????????????????????????9 第１節雇用促進???????????????????????????9 第２節生活保障???????????????????????????9 おわりに???????????????????????????????11
論文要旨：21世紀の今、高齢化世紀と言うである。日本と欧米先進諸国は生活レベルの高まり、医療技術の進歩、および社会保障の完備のため、平均寿命は急速に高まり、高齢化の問題は厳しくなる。 日本は、平均寿命、高齢者数、高齢化のスピードという三点において、世界一の高齢化社会といえる。日本の少子高齢化の原因は、出生数が減り、一方で、平均寿命が延びて高齢者が増えているためである。1980年代以来、社会及び経済に大きな影響力を持つ高齢化問題がますます世界的なものとなった。世界の中で、高齢化社会に進むスピード一番早いのは日本である。日本政府はさまざまな措置を取り、高齢化社会のマイナス影響をある程度緩和した。経済が進むとともに、今、中国の高齢化の現状はますます重視される。中国は政府から企業までいろいろな対策を実行する。わが国は日本高齢化社会の現状から有益な経験と教訓を得ることができる。キー?ワード：高齢化、出生率、措置、教訓 论文摘要: 现今，21世纪被称之为老龄化的世纪。随着日本和西方发达国家生活水平的提高，医疗水平的进步以及得利于社会保障制度的完善，平均寿命迅速提高，高龄化问题变得严重。 从平均寿命、老龄化人数及老龄化速度这三点上来说日本是全球老龄化最严重的国家。日本少子老龄化产生的原因一方面是出生率下降，另一方面是平均寿命延长。至1980年以来，成为全球老龄化问题日益对社会及经济带来重大影响。在世界范围内，老龄化速度增长最快的国家是日本。日本政府同时也采取各种措施，缓解了老龄化社会的负面的影响，随着经济的发展，现今，中国的老龄化问题也渐渐得到重视，中国政府对政府机关及企业也都采取了各种对策并从日本在处理老龄化问题上得到宝贵经验及教训。 关键词：老龄化；出生率；措施；教训
实验四种群生命表的编制与存活曲线的绘制 一、实验目的 进一步了解特定时间和特定年龄生命表的异同，掌握其组建方法和各参数的计算方法，并学习种群数量动态分析技巧。 二、实验材料 调查或利用已有的调查资料，如利用调查某地区人口年龄结构编制生命表，见表4-1，表4-2，表4-3，表4-4，表4-5，表4-6。 三、实验原理 生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具。可以体现各年龄或各年龄组的实际死亡数、死亡率、存活数目和群内个体未来预期余年（即平均期望年龄）。生命表的意义在于提供一个分析和对比种群个体起作用生态因子的函数数量基础。也可以利用生命表中的数据，描述存活曲线图，说明种各年龄组在生命过程中的数量；说明不同年龄的生存个体随年龄的死亡和生存率的变化情况。 生命表分为动态生命表和静态生命表两种类型。静态生态表是根据某一特定时间对种群作一个年龄结构调查，并根据调查结果而编制的生命表，常用于有世代重叠，且生命周期较长的生物；动态生命表就是跟踪观察同一时间出生的生物的死亡或动态过程而获得的数据所做的生命表，可用于世代不重叠的生物（如一化性昆虫），它在记录种群各年龄或各发育阶段死亡数量、死亡原因和生殖力的同时，还可以查明和记录死亡原因，从而可以分析种群发展的薄弱环节，找出造成种群数量下降的关键因素，并根据死亡和出生的数据估计下一世代种群消长的趋势。 四、实验步骤 1. 根据所调查生物的特点，确定选用的生命表类型。对于世代重叠、寿命较长和年龄结构较稳定的生物，一般采用特定时间生命表（即静态生命表），而对于具有离散世代、寿命较短和数量波动较大的生物，一般采用特定年龄生命表（即动态生命表或同龄群生命表）。 2. 根据不同的研究对象一般可采用年、月、日、小时等。人通常采用5年为一年龄组；鹿科动物等以1年为一年龄组；鼠类以1个月为一年龄组；昆虫则常以不同的发育阶段（如卵、幼虫和蛹等）和龄期（如一龄幼虫、二龄幼虫等）为一年龄组。 3. 实验与田间调查相结合统计数据（参考）。
人口统计学作业 ——生命表的编制 学院：经济管理学院 班级：08级统计班 姓名：王滨 日期：2011年5月25日
完全生命表 年龄x 死亡率 x m 死亡概率 x q 尚存人数 x l 表上死 亡人数 x d 平均生存 人年数 x L 平均生存人 年数累计 x T 平均预期寿 命 x e 0 0.03210 0.03135 100000 3135 97649 7430726 74.31 1 0.00264 0.00264 96865 255 96614 7333077 75.70 2 0.00161 0.00161 96610 155 96526 723646 3 74.90 3 0.00115 0.00115 96455 111 96396 7139937 74.02 4 0.00080 0.00080 96344 77 96303 7043541 73.11 5 0.00063 0.00063 96267 61 9623 6 694723 7 72.17 6 0.00050 0.00050 96206 48 96182 6851001 71.21 7 0.00042 0.00042 96158 40 96138 6754819 70.25 8 0.00038 0.00038 96118 37 96099 6658681 69.28 9 0.00033 0.00033 96081 32 96065 6562582 68.30 10 0.00034 0.00034 96049 33 96033 6466516 67.32 11 0.00031 0.00031 96017 30 96002 6370483 66.35 12 0.00033 0.00033 95987 32 95971 6274481 65.37 13 0.00033 0.00033 95955 32 95940 6178510 64.39 14 0.00035 0.00035 95924 34 95907 6082571 63.41 15 0.00040 0.00040 95890 38 95871 5986664 62.43 16 0.00041 0.00041 95852 39 95832 5890793 61.46 17 0.00045 0.00045 95812 43 95791 5794961 60.48 18 0.00055 0.00055 95769 53 95743 5699170 59.51 19 0.00057 0.00057 95717 55 95689 5603427 58.54 20 0.00066 0.00066 95662 63 95631 5507737 57.57 21 0.00067 0.00067 95599 64 95567 5412107 56.61 22 0.00073 0.00073 95535 70 95500 5316540 55.65 23 0.00075 0.00075 95465 72 95430 5221039 54.69 24 0.00081 0.00081 95394 77 95355 5125610 53.73 25 0.00083 0.00083 95317 79 95277 5030255 52.77 26 0.00080 0.00080 95237 76 95199 4934978 51.82 27 0.00084 0.00084 95161 80 95121 4839778 50.86 28 0.00084 0.00084 95081 80 95041 4744657 49.90 29 0.00089 0.00089 95002 85 94959 4649616 48.94 30 0.00095 0.00095 94917 90 94872 4554656 47.99 31 0.00094 0.00094 94827 89 94782 4459784 47.03 32 0.00100 0.00100 94738 95 94690 4365002 46.07 33 0.00097 0.00097 94643 92 94597 4270312 45.12 34 0.00105 0.00105 94551 99 94502 4175714 44.16 35 0.00114 0.00114 94452 108 94398 4081213 43.21 36 0.00109 0.00109 94345 103 94293 3986814 42.26 37 0.00119 0.00119 94242 112 94186 3892521 41.30