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智能分析动态人脸识别系统技术需求书

智能分析动态人脸识别系统技术需求书
智能分析动态人脸识别系统技术需求书

智能分析(动态人脸识别)系统技术需求书一、概述

动态人脸识别智能分析系统是以数字化、网络化视频监控为基础,是一种更高端的视频监控应用。视频智能分析(动态人脸识别)系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够及时发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助管理人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。视频智能分析(动态人脸识别)系统是视频监控技术发展的方向,是未来视频监控的趋势。

随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术与数字监控系统的进一步融合,同时人脸识别与监控技术的结合在安防领域中得到了重用。一方面在人脸识别技术已经找很多的行业领域上已经实践的证明,这项技术为安防管理业务创新提供了很大的技术支持,也为日常安保管理效率有了很大的提高和成本的节省。以《全国监狱信息化建设规划》提出的“科技兴监”的思想为指导,随着人像技术不断的创新和发展,成熟的人像识别技术完全可以结合现在监狱管理业务,特别针对监狱人员进出管理业务,现在成熟的人像识别技术能在当中发挥巨大的作用,为监狱的相关管理做出更多有效可行的创新和改变,可以对行业内的原有业务管理流程进行优化和简化,同时也提高相关业务管理效率和质量。

二、总体要求

1.功能需求

★本次项目建设的人脸识别智能分析系统需要无缝接入监狱视频监控平台、监狱综合安防管理平台以及省局综合安防管理平台。本次投标费用包括完成本次建设的新系统与原平台及系统的对接开发工作,中标方不得再向建设方申请开发费用(投

标时提供纸质承诺)。

1.1罪犯人脸识别布控需求

在监狱B门内警戒区域,精确捕捉在布控区域内出现人员的面部特征及场所内场景,对所有出现在布控区域内的人员实施“近”距离监控。自动抓拍出现在布控区域内人员的人脸图象,将所有的在押人员设置成布控对象,并与布控库中的对象实时比对,一旦在押人员到达该布控区域,系统会自动识别并报警。

1.2 AB门车辆识别需求

当前监狱系统AB门车辆识别采用人工检测方式,通过人工对比车牌号、车辆型号、车辆驾驶员进行管理,管理人员工作量大,容易出错,需要一套自动识别系统来减轻管理人员的工作量。

项目计划采用视频智能分析(动态人脸识别)系统,针对监狱构建了高度可靠的AB门通道出入车辆及人员身份识别,通过动态人脸识别技术对关押犯人实时监控管理等,构建一套集动态人脸识别与分析应用于一体、统一数据标准和接口规范的监狱人脸识别应用系统。提供人脸动态识别、视频监控智能分析、监测设备运行、基于大数据技术构建一个服务管理系统,实现视频图像资源的融合汇聚、集中管控、交互整合,为构建监狱系统的“智慧大脑“奠定基础。

2.兼容性需求

★建设的设备,必须具有开放性,中标方须承诺项目所涉及的软硬件需要全部免费提供开放接口及底层SDK开发包接口完全免费开放,可提供给第三方进行系统集成开发(投标时提供纸质承诺)。

3.建设要求

1、设备选型时各系统应整体考虑各子系统之间的接口问题,特别是所提供设备

与本系统、各子系统之间的接口满足联动的基本要求。投标方应解决接口问题。

2、投标采用的主要设备器材需经过检验,且具备有效的试验报告和合格证。检测的内容参照国家相关标准和并满足智能化项目监理的规定与要求。

3、系统投标方需负责系统开通调试,培训业主的操作管理人员,并负责三年的免费保养(免费保养期从系统终验通过日开始计算)。

4、本项目新建交换机和网络机柜,系用于替换原有相,中标人需将接入原交换机和网络机柜的相关设备接到新建交换机和网络机柜,实现原有系统正常运行。

6、★本项目需求书的建设内容、具体点位及设备数量等所需的各种配套设备、耗品和辅材以本次工程现场实际需求为准,其费用应包括在投标报价之内(投标时提供纸质承诺)。

4.产品要求

系统所有设备应具有良好的高可靠性的运行业绩,应为国际、国内知名品牌,性价比较高,有较好的视觉提示功能,系统应采用模块化设计,不仅满足各种性能要求,而且便于系统逐步扩展。所有相似零部件须为标准化接口产品,具有良好的可互换性,保证整个系统快速、稳定地运行;

系统中标方对系统的正常运行负全部责任,并提供不低于三年的售后质量服务。

设备选型、安装实施应充分考虑监狱所在地区的实际环境和需求。

各系统的部件和材料应符合制造商提供的规格书标识的电压、电流、温度等要求,并具有短路保护功能。

设备能够运行于复杂的电力环境下,当由于电源系统切换、线路故障或地电位变化等原因引起电压幅度和相位变化时,系统设备不致受到损坏且保持正常性能。

所有电缆应接至端子排。各端子排应有明晰的标识。

线缆应符合国家标准,根据需要环境的不同,采用不同技术规格的电缆产品。

★本项目涉及存储介质的所有产品,需提供存储介质不回收服务,当保修期内存储介质出现故障需要更换时,坏件不回收(投标时提供纸质承诺)。

本项目所有软件采用正版软件(含操作系统、业务应用软件等)。

三、建设内容

1. 概述

人脸是比对人体特征时最有效的分辨部位,识别特征有眼、鼻、口、眉、脸的轮廓和位置关系,脸的轮廓阴影。动态人脸识别的优势在于其识别过程的自然性,无需用户配合,不需要用户做额外的动作,因而客户的接受程度比较高。另外其和视频监控合作,可以快速定位视频监控中的人的视频位置,极大解放了监控人员的查找难度,毫无疑问,动态人像识别摄象机和视觉智能分析将成为监狱安防系统的“新贵”,成为人工智能在监狱领域最为重要的应用。

如下图所示,动态人像管理系统将成为智慧监狱安防平台中的一个典型应用,对外还提供接口给多个业务系统调用。

图1 视频智能分析(动态人脸识别)系统与监狱其他系统关系

2.功能要求

各个监狱能够通过本监狱内视频智能分析(动态人脸识别)系统实现人脸采集、人脸搜索、黑名单布控、AB门人车一致验证、徘徊分析告警、人员在岗统计、人流统计等功能,需要保证监控视频流畅、系统操作无卡顿。

要求在省司法厅、省监狱局可以利用统一的平台对各个监狱的视频智能分析(动态人脸识别)系统进行使用、管理,需要保证监控视频流畅、系统操作无卡顿(如省司法厅、省监狱局需增加平台设备,所需费用由中标人自行解决)。

3.建设范围及规模

根据调研需求,本项目建设主要是B门会见通道、B门警察通道以及B大门3个室外区域以及AB门车辆通道室内区域。

共需建设8个高清抓拍机,具体建设范围及数量如下:

序号位置摄像机数量

1 B门会见通道 1

2 B门警察通道 1

3 B大门 2

4 AB门车辆通道 4

4.系统架构

系统总体架构如下图所示:

图2 系统架构图

整个系统建设采用分层结构设计,按照监狱管理的场景需求,分为四个子系统:前端人像采集子系统、网络传输子系统、监狱动态人像集成平台、监狱业务应用组成。

(1)前端人像采集子系统

前端采集子系统采用支持宽动态、低照度的高清枪型摄像机或者有人脸采集功能的门禁或人脸闸机等设备,实现全天候实时监控功能。通过可调焦距镜头保证人脸采集的角度和清晰度,在必要的情况下安装补光灯。

(2)网络传输子系统

主要承担将前端设备记录的人脸信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测

及设备参数设置。

(3)监狱动态人像集成平台

中心处理平台部署于核心机房,是人像智能监控系统的核心,主要由多台人像结构化引擎、人像搜索引擎、服务器组成,实现人像检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人像库进行基于人像特征的实时比对,并提供检索和数据挖掘分析服务。中心处理平台通过应用服务器响应人像识别应用终端(PC客户端)发起的业务请求,通过后台连接的人像结构化引擎、人像搜索引擎执行具体的业务请求,将对应的业务结果回传到人像识别应用终端。此外,应用服务器通过数据库服务器实现人像库的创建、更新等操作,通过存储模块和流媒体服务器实现视频预览、回放以及对应于人像识别结果的视频片段及图片的调取。

另外动态人像集成平台还会和现有监狱系统的三大核心数据库:监狱管理信息库、罪犯信息库、警察信息库进行信息的同步和交换,实现以人脸为核心的监狱行业一人一档大数据系统的建立,为更多的数据挖掘提供基础。

(4)监狱业务应用

针对动态人像提供的基于人像的特征比对和检索和挖掘等基础服务功能,结合监狱行业典型场景需要提供各种各样的应用服务,比如人脸采集,移动人脸采集,人脸搜索,人脸布控,人车验证,人脸点名,同行分析,GIS图片地图,路灯报警,AI警容镜,区域碰撞分析告警,轨迹展示等。未来随着更多的智能分析功能的成熟,可以为监狱管理部门提供更多的增值业务。

(5)安防平台对接

本系统需要实现与原有安防平台、监控平台对接,实现联动报警,当在视频智能分析子系统出现告警时,应将相应告警信息进行推送,原有安防平台、监控平台也能够实现相应告警。

5.系统设计

5.1 前端人脸采集子系统设计

人脸抓拍摄像头监控点系统由高清人脸抓拍摄像机、防护罩、设备箱、监控杆、交换机等设备组成,应用在不同条件的场景下,会有不同的安装方式,比如壁装、借杆等。

前端部署架构如下所示:

图3 前端部署架构图

对于高清监控摄像头的架设,在不影响人员通行,且满足人员姿态要求范围内的前提下,摄像头的架设地点在人员行进路线的前上方为最佳。在条件允许的情况下,对人员的行进路线进行规范,使人员流动方向单一,且同时出现在场景中的人员数量越少越好,如能达到每次仅一人出现在场景时为最佳。

摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时,人脸重叠产生遮挡,同时需要照顾不同高矮人员经过时能正常抓拍。

图4 安装角度示意图

对于人脸抓拍摄像机的安装要求如下:

(1)摄像机设在通道正前方,正面抓拍人脸,左右偏转<30度,上下偏转<15度;

(2)建议架设高度h大约2.0~3.5米左右;

(3)推荐摄像机的俯视角度α=10°;

(4) d和选用的不同镜头的焦距有关系,焦点在通道出入口,两眼间距像素不小于40像素。

(5)背景颜色及图案尽量不要太复杂,单色、浅色为宜,尽量不要有玻璃等强反光物体。

人脸采集从监狱现有的人脸数据资源库完成静态人脸数据的同步导入。另外对

于来往监狱的外来登记人员信息也要实时导入。

5.2 网络传输

监狱计算机网络系统要求建立覆盖监狱机关办公区与监管区范围内的局域网络,不仅要满足所有子系统数据信息的高效传递,同时要能通过监狱内部网站这一公用平台满足和其他各种功能系统的集成与应用,实现全监所有联机电脑,部门终端,省业务机关终端之间的数据传输。

动态人脸管理系统网络传输子系统实现前端采集子系统与中心处理平台之间的数据和图像信息传输,要求具有开放性和标准化,具有可靠性和先进性,以及实用性和成熟性,要求采用结构化设计,具有完备的安全保障体系,运维管理需简便。

动态人像系统的位置和具体联网情况如下:

图5 视频智能分析与其他系统之间的网络关系图动态人像识别管理系统的网络使用监狱内网系统的安防网,和外网实现物理隔离,使用政法专网和省监狱管理局联网,实现全省监狱动态人像的统一采集和统一管理。

5.3 监狱动态人脸采集平台

中心处理平台主要由人像结构化引擎、人像搜索引擎、数据库服务、流媒体服务、应用服务等构成。其中,人像结构化引擎是人像识别系统的底层平台,通过接收前端人脸抓拍摄像机上传的人脸抓拍数据,或通过处理来自摄像机或媒体服务器的视频数据,实现实时人脸检测、特征提取,搜索引擎实现与数据库中的人脸记录进行比对。

该平台同时还要和监狱现有的信息数据库完成人像相关的信息同步。

平台的组成包括:人像结构化引擎、人像搜索引擎、数据库服务、流媒体服务、应用服务等。

5.3.1 人像结构化引擎

系统采用的人像结构化引擎,是基于国际领先的人脸识别技术和高效的计算架构研发的软硬件一体化设备,内置基于深度学习(其核心为多层神经网络)的人脸技术,实现准确的多角度人脸检测、五官标定、面部特征点定位,以及特征提取与比对,通过高效的软硬件计算架构实现对多路高清前端进行并行处理,以保证计算资源的最高效利用。

人像结构化引擎的主要功能:提取高清摄像机上传的数据中的人脸。

人脸检测提取包括正脸检测、多角度人脸检测、以及实时人脸定位。正脸检测的技术优势包括模型小,速度快,可并行加速;高检测率,在正常光线环境中的人脸检测率极高,一定程度的脸部旋转不受影响;适应性强,对于低像素照片、光线遮挡等恶劣环境有着较强的适应性,检测率受影响度极小。多角度人脸检测的模型分为16个不同的面部朝向,在检测的同时会判断出人脸的朝向,获取更多的图片信息。

5.3.2 人像搜索引擎

人像搜索是基于领先的图像搜索技术提供的海量人像检索服务。通过上传需要

检索人员图片,人像结构化引擎进行识别获得人像特征,再进行人像搜索。搜索引擎获得检搜索请求后,将搜索人脸与人像前端在线采集的动态人像数据(或离线录入的静态人像数据,如身份证图像库)进行比对得到相似度,返回所有相似值达到检索阈值的结果,或按客户端指定的规则(如结果数目、排列顺序)返回结果。同时,人像搜索引擎还可以基于时空信息、人像属性信息等结构化信息索引进行大规模人像检索,或者人像特征与结构化信息联合检索、多种人像特征融合搜索。人像搜索引擎支持集群化拓展、高可用及负载均衡。

人像搜索引擎主要功能:

(1)从人脸数据库导入人脸图像及已存储的人脸特征向量;

(2)人脸特征比对,返回人脸特征匹配相似度分值。

人脸搜索实现在大规模人脸数据库中快速搜索相似的人脸数据,以确定身份。通过预先创建待查人员的面部特征索引,可以在亿万级别以上人脸数据库中迅速查找相似人脸。

5.3.3 数据库服务

数据库服务由服务器、数据库软件、操作系统等组成,主要用于保存系统配置信息、用户权限信息、用户登录信息、系统日志、设备信息、告警信息和系统其他信息等功能,为了保证系统稳定运行,数据库服务支持高可靠性的双机热备设计。

5.3.4 流媒体服务

流媒体服务作为人像识别系统的一部分,提供基础视频转发服务(实现视频直播)、视频片段回放服务。

5.3.5 应用服务

应用服务提供用户交互界面及业务访问、系统管理接口,支持自动负载均衡。提供布控任务配置、布控规则管理、数据库管理以及结果推送等功能。

5.4 数据存储设计

1 抓拍图片存储设计

前端摄像机抓拍到的现场全景图片和人脸小图存储在引擎中,一般引擎存储容量较小,在无法符合大量的抓拍图片时,可挂载IP SAN进行扩展存储。

2 存储容量计算

人脸识别智能监控系统中抓拍的人脸图像需要进行一定天数的存储。

按平均每张人脸图片0.03MB,每张全景图片0.5MB,每路每分钟抓拍15张,工作时间24小时,则一天存储21600套图片。

单路为例:

人脸图片180天存储量约为:0.03MB×15张/分钟×60分钟×24小时×180天≈0.12TB,采用R5备份(20%冗余)合0.15TB。

全景图片180天存储量约为:0.5MB×15张/分钟×60分钟×24小时×180天≈1.86TB,采用R5备份(20%冗余)合2.24TB。

5.5 监狱业务应用

从技术角度来看,动态人像识别主要有三种应用模式:

(1)验证模式(1:1)

即给定两张人脸照片,计算机自动判断是否为一个人,返回的结果为“是”或者“不是”。这种应用模式适用于门禁、出入境通关、网络实名制、办证机构等应用场所,保证人证合一。

(2)布控模式(1:n)

即给定一张人脸照片,计算机在预存的人脸数据库(比对目标库)中寻找是否存在这个人,返回的结果是比中人员的信息。这种应用模式适用于视频监控,比对目标库一般是逃犯、管控人员或者恐怖分子等布控人员,库容量一般为几千人甚至几万人级别。

(3)检索模式(1:N)

即给定一张人脸照片,计算机将其和人脸数据库(比对目标库)中的所有人脸照片进行比较,返回结果是按相似度降序排列的人员候选列表。这种应用模式适用于人员身份的查询和核查,比对目标库一般是常住人口库、逃犯库等覆盖面非常广泛,容量非常庞大的人脸数据库,库容量能够达到上千万、甚至上亿级。

1.人脸采集

主要采用枪机来完成场景内人员人脸信息的采集,是动态人脸系统重要的组成部分,摄像机的品质以及对光照等外部环境的适应性,直接决定采集的人脸照片质量,需要网络摄像机具有宽动态、低照度以及智能人脸检测、抓拍上传功能。适用于监狱,火车站、汽车站、地铁进出口,小区、超市、银行出入口,宾馆、关键道路、通道进出口等场所。人脸采集重点具有以下特点:

(1)基于海量动态场景的深度学习算法,通过机器学习平台,不断改进学习,有效解决开放场景下低头、侧脸、逆光、部分遮挡问题,做到人像捕捉的又快又准。

(2)接入形式、接入设备多样,快速的全帧率抓拍,对抓拍回来的照片质量选优、分析、分类;另外对图片进行去重处理,有效节约存储。

结合本项目实际需求,本项目拟选用不低于200万像素的人脸检测抓拍摄像机。

2.人脸搜索

在人脸搜索系统中进行相似度、时间段等参数设置后,上传待查询的人脸照片,系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸,开始检索,最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。

(1)单张人脸检索

选择上传目标人图片,系统会自动判断上传图片是否符合要求,如符合要求,则上传到平台侧进行自动比对,自动返回符合相似度的人脸图片数据,且同步显示图片在具体点位的数据量。可以分点位或摄像头进行筛选浏览。

(2)多张人脸检索

支持同一目标人多张图片同步上传检索,系统自动返回符合多张图片的检索结果。可以分两种形式进行查看:

并集:显示的结果表示符合多张图片中任何一张的图片全部显示

交集:表示只显示全部符合所有照片的交叉结果集

(3)联合检索

系统支持通过人脸图像的属性,时间、地点等多种结构化信息进行联合检索。同时支持多个检索条件,同步返回符合检索要求的结果数据。

(4)检索结果排序

支持按照相似度、时间二种方式的结果排序:

相似度排序:根据检索结果的人脸相似度从高到低进行排序显示,优先显示相似度最高的人脸图片。

时间排序:将检索结果根据时间顺序从前往后进行排序显示,优先显示最近抓拍到的相似的人脸图片。

3.黑名单布控

系统允许设定黑名单管理机制,系统管理人员可以维护黑名单的人员信息,一旦黑名单中的人员进入监控范围时,系统自动进行识别并发出预警信息,提醒安保人员。

重点人员布控系统提供重点人员、重点人员库和布控规则库的添加、删除、修改、接收布控请求等管理业务,在保证人脸识别准确率的条件下控制布控人脸库规模。

(1)人脸建库

人脸建库支持图片建库、现场照建库、已有人脸库建库等方式。人脸库数据库支持MySQL数据库等主流大型数据库,提供数据安全性和可扩容性。可以通过与其他系统接口(如监管系统等)进行对接,读取图片等信息自动建库。

1) 图片建库

支持使用静态人脸图片进行人脸注册建库,将图片中人脸注册到人脸库中。支持jpeg、bmp等大多数图片格式。支持图片的批量快速注册。

2) 现场照建库

支持使用现场照进行人脸注册建模,可以通过抓拍等进行现场人脸图像采集,然后注册到人脸库中。

3) 已有人脸库的建库

支持将已有的人脸信息库导入到人脸布控库中,如从已有的公安人员信息库导入到系统人脸库中注册。支持从MySQL数据库中导入。

(2)人脸库管理

支持人脸库的快速搜索查询、删除、修改、新建等管理功能。可随时查询人脸库中的人脸信息,或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。可创建多个人脸,每条人脸记录可添加多个人脸信息。

在联网布控的基础上,实现目标人员黑名单实时报警功能。通过设置人脸黑名单,当目标人员出现在现场时,进行人脸识别相似度匹配,实现现场报警或远程报警。

(3)人脸抓拍布控统计

前端人脸抓拍摄像机将通过相机布控区域的人脸图像抓拍,通过实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸分析比对,将捕获到的人脸与设定人脸库中的人脸进行实时的比对,根据设定的相似度阀值触发告警,并将被抓拍和告警的人员现场图片保存,统计相应的人数。

(4)布控结果搜索查询

布控结果搜索查询功能,可以按照布控类型,查询所有的抓拍和告警结果,支持查询结果导出报表,支持告警数据事后二次搜索。

导出查询结果报表:搜索到结果后,可以将查询结果导出excel报表,并将相对应的人脸图和场景图以图片格式导出保存,供后期处理。

(5)布控应用性能

重点人员布控系统允许通过建立重点人员库,实现对库中重点人员的自动监测,对每一张上传的人脸图片,中心处理平台自动与重点人员库中人脸进行1:n比对,若发现高于设定相似度的结果,则提供报警。人脸特征的1:n人脸比对,支持最高百万条数据库人脸记录加载比对;实时人脸布控,单个布控人脸库规模不超过500人,布控人脸库总规模建议不超过2万人。

主要指标如下:

1) 单个重点人员库小于500人;

2) 重点人员库规模综合小于20000人;

3) 实时布控比对<=3秒。

4.AB门人车一致验证

主要用在监狱的AB门。监狱AB门包含人行AB门通道和车行AB门,是监狱干警、长期工作人员、临时出入人员、车辆等出入监狱区域的必经之路,因此AB门的管理非常重要。根据部分监狱业务需要,对会见通道也进行AB门管理,防止外逃事件的发生。

AB门验证,要求对AB各通道,AB门内外进行全方位监控录像,除了采集人脸数据进行严格比对,还要对车辆进行全方位检查,严防监犯假扮,藏匿脱逃和外部人员混进监狱。

人车验证的思路如下:AB门上安装高清卡口人脸抓拍摄象机,对进出的车辆的司机和车牌进行抓拍,然后在后台对现有的车牌和司机数据库进行比对,一旦不符合条件则提出告警。

整个系统建设采用分层结构设计,由前端采集子系统、网络传输子系统、中心

处理平台组成。

(1)前端采集子系统

前端采集子系统对经过的所有车辆进行采集。该部分系统由高清一体化卡口抓拍单元、补光灯及闪光灯等组成。

每个车道配置1台700万卡口抓拍单元,进行视频虚拟线圈触发,用于采集行驶车辆的完整外形图片和实时数据处理;其中视频触发、ISP成像控制、补光灯联动信号输出、车牌号码识别等关键技术均集成在卡口抓拍单元中;

每个车道配置一台补光灯作为辅助光源,用于车牌补光;

每个车道配置一台闪光灯作为辅助光源,用于卡口过车抓拍看清人脸;

每个卡点配置一个落地机柜,机箱安装在立杆的适当位置,机箱内安装配电设备、安装支架和线槽,并提供维护电源插座。

(2)网络传输子系统

主要承担将前端设备记录的车辆信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。

(3)中心处理平台

中心处理平台部署于核心机房,是人脸识别系统的核心,主要由多台人脸识别专用引擎组成,实现人脸检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人脸库进行基于人脸特征的实时比对,并提供检索和数据挖掘分析服务。中心处理平台通过应用服务器响应人脸识别应用终端(PC客户端)发起的业务请求,通过后台连接的人脸识别引擎执行具体的业务请求,将对应的业务结果回传到人脸识别应用终端。此外,应用服务器通过数据库服务器实现人脸库的创建、更新等操作,通过存储子系统和媒体服务器实现视频预览以及对应于人脸识别结果的视频片段及图片的调取。用户可通过人脸识别应用终端实现重点人员人脸库的建立、更新,以及针对前端进行布控

任务及规则配置。系统功能为:

1) 车内人脸采集

实现行驶车辆的司乘人员人脸信息采集,归集到动态采集库,实现区域一体化布控。

2) 人脸布控

实现车内人员的高效摸查、管控。

3) 人车信息关联

确认车辆信息及司乘人员信息,并可实现验证比对。

5.徘徊分析告警

根据抓拍时间段,抓拍卡点位置,在海量人脸库中,按照相似度进行分析,查找出该时间段、位置出现的相似人脸,从而分析出徘徊分析活动异常的人员,以及及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。基本功能有:

(1)新建徘徊分析。输入时间范围、分析区域条件,建立分析任务。

(2)任务分析记录。记录包含任务名称、分析条件、徘徊分析结果、创建人、创建时间等信息,可对任务结果进行查看、删除操作;

(3)任务分析结果。任务分析结果显示分析出的徘徊人员,结合地图模式和事件流对徘徊人员情况进行展示。

6.人员在岗统计

根据进出某一区域,对出入干警进行统计分析,掌握干警的出勤、在岗情况。

7.人流统计

根据监控区域范围内的人流进行统计报警,当检测到某一区域出现人流聚集的情况,将向平台进行告警信号推送。

四、主要设备配备及选型

1.人脸检测抓拍枪型摄像机

序号参数

1

传感器类型≥ 1/1.8”

2 图像尺寸不低于 1920 × 1080,不低于200万像素

3 快门 1秒至1/100,000秒

4 图像传输延时网络直联情况下,视频图像传输至客户端的延时时间≤120ms

5 宽动态范围≥106dB

6 视频压缩标准 H.265/H.264/MJPEG

7 主码流分辨率与帧率不低于 50Hz: 25fps (1920 × 1080,1280 ×960,1280 × 720)

8 人脸抓拍率人员正脸通过次数100次时,抓拍人脸次数不低于99次

9 ▲检测认证:提供国家部委下属检测机构或安防行业协会的检验报告和GB/T 28181 检验报告复印件

2.镜头(11-40mm)

序号参数

1 焦距 11-40mm;

2 像面尺寸Φ9mm(1/1.8"");

3 最近摄距不低于0.1m;

4 水平视场角 1/1.8"" :36.7°~11.5°;1/2"" :35.8°~11.2°;

3.人脸检测抓拍枪型摄像机

序号参数

1 包括正脸检测、多角度人脸检测、以及实时人脸定位,提供静态人脸检测和动态人脸检测。

2 实现面部关键点检测、特征向量提取,及基于特征向量的1:n人脸比对

3 处理器:2 X Intel Xeon Processor E5-2600V4系列

4 内存:≥128GB/DDR4/2133/MHz/ECC/REG/2RANK

5 硬盘:≥2 X 1TB/SATA/7200RPM/企业级

4.视频流媒体存储NVR(16路)

序号参数

1 16路H.265、H.264混合接入

2 256M接入、256M存储、256M转发

3 2U机架式,8盘位

4 1个eSATA/Raid/2个HDMI、2个VGA,HDMI1支持4K,VGA1支持2K显示

5 报警16进4出(选配8出)

6 16路1080P或4路4K H.265、H.264混合解码

7 2个千兆网口/2个USB2.0,1个USB3.0

8 Smart 2.0、N+1热备

9 具有ANR、智能检索、浓缩播放、车牌检索、人脸检索、热度图、客流

网络设备及网络安全系统技术需求书

附件1. 网络设备及网络安全系统技术需求书 1概述 天津市消防局广域网采用星型结构,以消防局为中心节点,下属支队级单位和中队为接入点,各接入点与总队之间直接建立连接,初期的带宽为2M,随着数据流量的增加可以方便地扩充至多个2M。系统建设后应能够保证消防局与下属支大队、中队、直属单位间实现数据传输和共享,能够保证视频和语音实时传输;保证消防局内部通信网络在网络安全、可靠性等各个方面适应未来应用系统的发展,在保护已有的投资的基础上,实现公安部要求的远程教育、电视电话会议系统,即利用广域网资源,实现交互式视频会议、远程培训等功能。 2 网络状况和功能需求 2.1 网络状况 ●天津消防现有的网络,采用公安的传输网络连接。即消防局通过千兆以太网连接到市公安局,消防支大队采用百兆以太网方式接入分局公安网,并利用公安局到各分局的网络,实现数据网络互通。主要传输公安网的数据应用业务。 ●现在已租用E1线路,构建消防局直达21个消防支队、51个消防中队和5个直属单位的综合业务网络。其中有13个支队分别和1个中队的在同一驻地使用一条E1线路。而且购置了Loop-e-s1590-BR、Loop-C 5400机架式转换器和8口以太网交换机。 ●从消防局到8个单独的支队,分别再租用1条E1线路。 1.2.2项目主要实现下述功能: ●要求在建成专线上按一定的方式划分时隙实现多种业务传输。(包括“119”、视频、公安网应用和固定资产管理系统业务等) ●对119业务系统和视频会议这2种关键业务,一是要确保119数据通道(64Kbps 带宽)任何时候不被其他业务占用,二是要确保视频会议带宽强制使用,以保证业务的实时性,不能受突发数据业务的冲击。 ●支队和中队的数据业务,与原有的公安网传输通道合用。并在建成的E1的线路上划分部分带宽,与公安数据网互为路由备份,进行动态流量分配,以保证数据业务的可靠传输。 ●五个直属单位及中队接入公安网。(其中仓库、修理所具有119数据业务)。 ●在局端和支队端,采用三层交换技术,使公安网与2M数字电路网相互融合,实现公安网故障时的网络路由备份。 ●防止病毒侵害 ●防止物理破坏、数据篡改、黑客攻击、信息泄漏。 ●网络用户管理 ●视频会议系统设立消防局1个主会场,21个分会场。 ●整个视频会议系统通过单向WEB登陆方式让5个直属单位和51个中队利用E1线路(抽时隙)可以单向收看视频会议系统(带宽1.2~1.5Mbps),远程教育终端与总队视频会

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

项目需求规格说明书模板

软件项目名称软件需求规格说明书 拟制: 审核: 批准:日期: 日期: 日期:

文件修改记录

目录 1 范围 (4) 2 总体概述 (4) 2.1 产品描述. (4) 2.2 软件功能. (4) 2.3 一般约束. (5) 2.4 假设和依赖. (5) 3 具体需求 (5) 3.1 功能需求. (5) 3.1.1 功能需求.................... 1 5 3.1.2 功能需求.................... 2 6 3.1.n 功能需求n (7) 3.2 外部接口需求. (7) 3.2.1 用户接口 (7) 3.2.2 硬件接口 (7) 3.2.3 软件接口 (7) 3.2.4 通讯接口 (7) 3.3 性能需求. (7) 4 设计约束 (8) 4.1 标准的约束. (8) 4.2 硬件的限制. (8) 4.3 技术的限制. (8) 5 软件质量属性. (8) 5.1 安全性. (9) 5.2 可维护性. (9) 5.3 可移植性. (9) 6 其他需求 (9) 6.1 数据库. (9) 6.2 本地化. (10) 7 待确定问题 (10)

模板使用说明: [1] 注明可选的部分,可以根据实际情况选择是否填写;如果不必说明,请保留相关的章节标题,同时在该可选章节的内容中填入“无” ;未注名可选的,则必须描述;如果有些设计此模版中没有合适的地方填写,则补充在最后的其他栏目中 [2] 模版中斜体字相当于撰写指南,最后文稿请将本模板中所有的斜体字部分全部删除。 [3] 模板里并不说明设计技术和方法,而只是说明应包含哪些内容,以及如何描述、组织这些内容。

智能照明系统的课程设计报告

题目名称:智能照明控制系统设计 摘要:本系统以光敏电阻的光强采集、A/D转换、单片机AT89C51为核心,组成最小控制系统,并和高亮LED显示电路共同构成。外界光强的大小通过电压的线性转换,并用延时来控制灯亮度来体现。该系统能够随环境光强的变化或软件所设定的时间自动控制灯的亮灭;同时系统可以根据光线强度自动控制灯的亮度,也可以手动调节灯的亮度。 关键词:51学习板ADC0804 光敏电阻中断定时延时 目录 1方案设计与论证 (2) 1.1整体设计方比较和选择 (2) 2 系统设计 (4) 2.1 总体设计 (4) 2.2 各单元模块功能介绍及电路设计 (5) 2.2.1光线采集模块 (5) 2.2.2模数转换模块 (5) 2.2.3 AT89C51单片机 (6) 2.2.4 LED显示模块 (6) 2.2.5电源模块 (7) 3 软件设计 (7)

4系统测试 (9) 4.1测试方案 (9) 4.2测试结果 (9) 4.3结果分析 (9) 5结语 (10) 附录: (11) 附1:元器件明细表 (11) 附2:电路图图纸及实物图 (11) 附3:程序清单 (12) 1方案设计与论证 1.1整体设计方比较和选择 本系统包括智能系统和照明系统。这两个部分的具体的设计思路如下所示: 智能系统是基于学习板上的51单片机,理论结合实际的应用,故主要是软件程序的编写,其次是单片机的扩展口与A/D芯片和高亮发光二极管的连接。其有4个并行I/O端口,分别是P0、P1、P2和P3,每个端口都有双向I/O功能。P0口在学习板上控制数码管的显示,故在设计本系统时暂不考虑,P1口只能做 I/O口使用,且其内部有上拉电阻,因P1.0-P1.3控制数码管、按键和学习板上的灯的使能端,故只剩P1.4-P1.7口,不妨将P1.5与高亮发光二极管相连(因为P1口有上拉电阻故可直接相连),P1.7控制A/D的使能端;P2口与 A/D芯片的数字输出端相连,为单片机输入转化后的8位二进制;P3口实有特殊功能,直接与A/D芯片的RD W R和端口相连。 照明系统是基于光敏电阻的光线采集电路,光敏电阻器的阻值随入射光线

HNAS 存储解决方案建议书

XXX文件共享存储解决方案技术建议书 日立数据系统有限公司 2014年10月8日 目录

目录 第1章技术方案 (3) 1.1技术方案的设计原则 (3) 1.2技术方案的设计思想 (4) 1.3技术方案详细说明 (5) 1.3.1系统拓扑结构 (5) 1.3.2HNAS F1120的主要特点 (6) 第2章服务体系 (7) 2.1HDS技术支持服务体系 (7) 2.1.1HDS技术支持服务体系综述 (7) 2.1.2客户寻求HDS技术支持的途径 (9) 2.1.3满足客户可能的不同需求 (9)

第1章技术方案 1.1 技术方案的设计原则 总体方案本着技术先进性、可性能、高可靠性、高可用性、可管理性的设计原则,集合了HDS公司优秀技术设计理念和产品,借鉴了HDS全球众多成功案例和实际经验。具体表现是: 技术先进:系统设计应采用当前先进而成熟的技术,不仅可以满足本期工程的需求,也应把握未来的发展方向。 高性能:新的存储平台要适应企业多重不同的应用,必须具备强大的处理能力,能够消除原有存储设备的性能瓶颈。同时,还要满足海量数据增长的需要,确 保未来数据膨胀时能够实现在线的容量扩展。 高可靠:存储平台具有高可靠性,支持服务器平台的高可用性集群技术;具备先进的容灾的设计;充分保证系统的高扩展能力和高容错能力,具有通道负载 自动均衡能力和存储系统性能调节能力,提供极为充分的可靠性各项指标设 计。 高可用:在不停机情况下,实现不停机扩容、维护、升级等服务,提高性能以满足新的业务需求。具备7×24连续工作的能力,平均无故障时间(MTBF)不低 于20,000小时。在自动化管理软件支持下可以实现磁盘数据的在线(不停机) 备份。 可管理:要求配置实时性能监测管理软件。可对CPU使用率、内存使用率、交换区使用情况、I/O 操作、队列状态、磁盘空间、卷磁盘错误、系统事件、系 统中各进程对系统资源占用等性能和操作数据等服务器性能进行实时监控和 管理。

存储系统技术需求书

存储系统技术需求书 第二部分 国家图书馆 一、项目目标:

该系统主要用于解决国家图书馆数字图书馆项目中对海量数字资源的调度、备份、服务、存储、长期保存等问题,由存储系统与 设备、数据安全的系统保障等构成。存储设备主要完成对数字资源 信息的存放,是信息存放的载体与介质;数据安全的系统保障主要 承担数据的安全保障工作,由存储备份等系统构成。 二、项目范围: 该系统主要用于国家图书馆数字图书馆,将用于存储包括原始加工数据、永久保存数据、数据库数据等在内的数字资源,同时可 提供可扩展的多种业务应用。存储系统应针对不同的业务需要提供 相应的存储支持,能够提供语音、数据、视频等多种类型对象的存 储服务。存储备份系统作为国家图书馆数字图书馆建设的重要组成 部分,应可完成对数据的有效存储、管理、使用、备份和恢复。 存储系统应可配合数字资源加工系统、资源发布系统、资源保存系统等系统的不同数据的完成迁移工作,同时可根据不同的策略 完成对数据的分级存储和透明调用。 三、技术架构: 1.系统设计建设应采用高可靠的产品和技术,充分考虑系统的应变 能力、容错能力和纠错能力,确保系统运行稳定、安全可靠。系 统设计应具有一定的前瞻性,确保系统在较长时期内先进和稳 固,同时,还应具有良好的扩展性和升级能力,使系统能顺利地 实现向更新一代设备、技术平台的平滑升级。 2.系统设计必须使用科学的方法进行,避免盲目性和随意性;选择 技术先进、具有一定代表水平并且成熟的技术方法和产品来进行 系统建设。 3.由于国家图书馆的主机房到存储机房的距离很近,而且数据量庞 大,对于在馆区内的单位用光缆贯穿很容易,所以考虑存储网络 (SAN)作为主要的存储技术路线。 4.在技术上应尽量遵从开放式标准规范并充分考虑各系统之间的 兼容性、互操作性与开放性。特别是为保护原有投资,该系统应

基于单片机的智能照明控制系统设计[1]

设计名称:智能照明控制系统组别:第五组 组长:XX 组员:XX

基于单片机的智能照明控制系统设计 随着电子技术的飞速发展,基于单片机的控制系统已广泛应用于工业、农业、电力、电子、智能家居等行业,微型计算机作为嵌入式控制系统的主体与核心,代替了传统的控制系统的常规电子线路。 本文介绍了基于单片机AT89C51的室内灯光控制系统及其原理,提出了有效的节能控制方法。该系统采用了当今较成熟的传感技术和计算机控制技术,利用多参数来实现对学校教室室内照明的控制。 系统设计包括硬件设计和软件设计两部分。工作时,光信号取样电路采集光照强弱、人体信号采集电路采集室内是否有人、是否为工作时间等信息并将信号送到单片机,单片机根据这些信息通过控制电路对照明设备进行开关操作,从而实现照明控制,以达到节能的目的。

目录 1 引言....................................................................... 1.1 研究背景.............................................................. 1.2 智能照明控制系统的优点................................................. 2 设计部分................................................................... 2.1设计要求............................................................... 2.2系统设计............................................................... 2.3逻辑控制............................................................... 2.4硬件设计............................................................... 2.4.1 系统硬件总述....................................................... 2.4.2 AT89C51单片机介绍................................................. 2.4.3 光照检测电路....................................................... 2.4.4 人体信号采集电路................................................... 2.4.5 比较电路........................................................... 2.4.6 延迟时间选择电路................................................... 2.4.7 输出控制电路....................................................... 3 系统软件设计及实现......................................................... 4 结论...................................................................... 5 评价……………………………………………………………………………………………….. 6 组员分工…………………………………………………………………………………………..

技术需求书

第三章技术需求书

同步控制 15.水平视角(°):≥160,垂直视角(°):≥160。 16.功率峰值(W):小于160W/单元 17.保护措施:具有电源过流、过压、断电保护功能,分布上电措施;具有实时监控温度、烟雾状态,故障报警功能 18.高低温检测:-20℃到50℃,48小时。 ★19.所投LED生产厂家须为真实生产厂商,不接受OEM厂家及非LED行业生产企业。 ★20.LED生产厂家须为投标品牌的商标持有人,须提供投标品牌商标注册证。 2 拼接控制系 统 ★1.需要与LED显示系统为同一厂家 2.发送控制盒:2台,4个网口输出或4路光纤输出,RS232接口 控制,可级联多台进行统一控制,最大带载1920×1200或2048 ×1152。 3.接收卡:100块,内置与箱体单元内,支持箱体温度监测,单 卡带载像素满足单元需求,支持逐点亮度校正,支持连接监控卡, 支持模块校正,单卡带载像素满足单元需求。 4.可以实现模拟视频、计算机信号、高清数字信号、网络计算机 信号、网络视频信号的单屏、漫游、局部全屏、整屏拼接功能。 ★5.使用过程中只需连接一根网线,即可在大屏幕上显示高清网 络视频流信号,解决复杂布线和重复解码导致信号质量衰减的问 题,网络球机,IPC等网络信号接入交换机,无需外置解码设备, 通过信号处理系统可直接解码输出,从而实现网络信号的单屏、 整屏、跨屏漫游等功能。 6.控制核心采用嵌入式设备,稳定安全,有效规避大屏幕操作过 程中常见的Windows操作系统中毒以及系统崩溃引起的不可控问 题。 7.联网情况下,可以多人同时操作大屏幕。 8.协议开放,大屏幕控制软件可以集成到安防平台软件,配合安 防摇杆键盘更加方便。 9.支持WEB方式,Smart PSS,高清网络键盘(NKB3000), IPAD 等方式控制。 1 套

软件项目需求书

软件项目需求书 项目背景 随着公安信息化向“大整合、高共享、深应用”快速发展,公安信息资源种类和数据激增,信息集中度和敏感度明显增加,信息应用和共享方式日趋复杂,数据盗取、越权访问等造成公安敏感信息泄露、侵犯公民隐私的现象时有发生,严重威胁公安信息网安全,亟待从安全技术手段上加强对公安信息资源的保护。为此,从公安应用系统资源库的应用日志入手,实现对用户操作行为(增、删、改、查询、登录等)和接口服务情况(批量比对、查询等)的完整记录,是破解当前“跟踪不下去、查不到源头、取不到证据”难题,防范敏感信息泄露、保护数据安全的有效途径之一。 公安部办公厅于年月日下发《关于加快推进公安信息系统应用日志安全审计工作的通知》(公传发〔〕号);随后公安部科信局于年月日下发《公安信息系统应用日志安全审计平台建设任务书》(公科信传发〔〕号)。天津市为贯彻落实公安部相关文件指导精神,加大公安信息资源安全保障力度,规划设计我局应用日志安全审计平台项目建设(以下简称“安审平台”)。 商务需求 技术需求

附件一:实施要求 ()投标人确保在合同签订后,项目建设在个月内完成,包括平台安装部署、级联调试、应用系统日志对接。在项目建设过程中要求为应用系统接入改造提供技术支持服务,确保应用系统日志改造工作的顺利进行。 ()若因应用系统接入改造导致的工期延迟,不影响该项目的正常验收。但是承建商应在服务期内持续为应用系统接入改造提供高质量的技术支持服务。 ()投标人在项目实施前应与使用方签订《信息数据保密协议》。 ()为保证此项目按时按质地顺利进行,投标人应建立专门的项目开发组和管理组,由专人负责。 ()投标人应提供详细的项目实施详细的实施方案、时间表和各阶段各方人员安排及相关的工作内容,经使用方同意后,方可实施。 附件二:系统验收要求 验收内容主要以合同签订时双方确认的《软件需求规格说明书》为依据,对软件的各项功能进行全部的核查,如无异议,双方对《用户验收报告》进行签字、盖章。 投标人在程序开发各阶段需提供的资料作为本项目所签定合同的正式附件,与合同正本具有同等的法律约束力。 项目验收标准如下: ()平台能够实现与各个应用系统对接; ()软件要能达到需求说明书规定的要求; ()软件在测试与试运行期间无致命及重大软件缺陷; ()中标人向用户提供项目相关的计划文档、软件需求说明书文档、软件部署实施文档、软件测试报告文档。 附件三:公安信息系统应用日志安全审计平台需求 、系统架构要求 安审平台系统功能架构要求如下图:

监理技术需求书

第四章数据中心机房建设项目监理技术需求书 1、工程综合说明 云南红塔银行低碳中心机房工程(以下简称机房工程)主要包括二个范围:三楼中心机房,建筑面积约为600平米;地下负一楼UPS电池间,面积120平米。本机房工程的建设项目包括:装修、电气、综合布线、安防、气体消防、机柜及冷通道封闭、动力环境监控、暖通等8个系统。 1.1机房建设基本目标 1.1.1该数据中心是自用型数据中心; 1.1.2结合低碳中心大楼实际,综合考虑整体建设成本和系统的可用性、可靠性,云南红塔银行低碳中心机房按B级加强等级进行建设,即机房整体建设按照B级机房标准,同时空调及供电系统参考A级机房标准; 1.1.3机电系统:具备同时可维护性,支持所有机电设备正常维护需求而无需宕机; 1.1.4安全防范:数据中心整体应具有高安全性,通过完整周到的安全策略和切实可靠的安全手段保障数据中心建筑、设施、IT设备、人员等的安全。 1.2机房工程造价 机房工程项目已确定机房建设承包方,中标金额为1080万。 其中设备费用占比50%以上。

1.3机房设计、施工执行标准和规范 1.3.1总体要求 云南红塔银行数据中心机房参照国家A级机房标准,关键指标超过A级机房标准或达到国际Tier 4标准,规划和建设符合现行的国家计算机机房建设和验收规范: 《电子信息系统机房设计规范》(GB 50174-2008) 《电子信息系统机房施工与验收规范》(GB 50462-2008)《金融业信息系统机房动力系统规范》(JR/T 0131-2015)《金融业信息系统机房动力系统测评规范》(JR/T 0132-2015) 《安全技术信息安全管理体系》(GB/T 22080-2008) 1.3.2 国际及国内相关规范 《数据中心电信基础设施标准》(TIA/EIA- 942) 《信息安全管理体系》(ISO 27001) 美国Uptime Institute - Tier Classifications Define Site Infrastructure Performance - White Paper (2008) 《电子计算机机房设计规范》(GB50174-2008) 《电子计算机机房施工及验收规范》(GB50462-2008) 《金融业信息系统机房动力系统规范》(JR/T 0131-2015)《金融业信息系统机房动力系统测评规范》(JR/T 0132-2015)

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

技术需求(技术规范书)

技术需求(技术规范书) 移动互联网网络监测子平台开发——硬件平台搭建 2015年11月12日

一、总则 1.概述 1.1 本文件为工业与信息化部电信研究院(以下简称招标人)对移动互联网网络监测子平台——硬件平台搭建软件采购中的设备供应商(以下简称投标人)提出的技术规范书。本规范书将作为谈判的基础。 1.2 投标人所提供的软件系统应符合技术标准的要求如下: (1)符合有关标准或规范(如ITU-T、CCSA、IEEE、OIF、ISO、ETSI、IETF 等),投标人应在建议书中具体说明; (2)若投标人的系统包含自己的专用技术和协议,应在建议书中具体说明; (3)本文件中未给出,但相关组织已有建议的技术标准及技术规范,投标人均应满足其最新规定; (4)待新标准(中华人民共和国通信行业标准及相关国际标准组织的标准)制定出来后,投标人应免费修改其系统以满足要求; 1.3 投标人应按照本文件的要求提供报价和详细的技术建议。投标人提供软件系统的功能、性能应完全符合招标人指明的标准,并满足或高于招标人指出的要求。对于本文件未规定的有关系统功能及性能,投标人应提出建议,并陈述其理由。 1.4 投标人应根据本文件的要求提供建议书,建议书要求采用中文书写;要求必须提供建议书的电子文档。 1.5 本项目执行期间,产生的所有知识产权,归招标人所有 1.6 本项目的执行期截止到2017年12月31日 2.投标人的技术部分文件要求 2.1 投标人技术部分文件的内容格式要求 投标人所提供的技术部分文件应按照以下内容格式进行编制: 附件—工程技术建议书 ——参与方背景资料

——硬件介绍、数据库软件介绍等 ——投标人应列出其建议书中所提供系统在国内的应用情况。 以及投标人为说明建议方案所给出的其他图纸 附件二技术文件清单 技术文件清单,应包含本次提供的技术文件的种类、数量及简要内容介绍附件三硬件功能清单 附件四工程安排及分工界面 附件五测试及验收(提供验收测试方案) 附件六售后服务 附件七培训 附件八投标人承诺 2.2投标人在建议书中应说明给最终用户提供的技术文件、技术支持、技术 服务、人员培训等的次数、范围和程度。 3.配置清单范围 3.1 配置清单应有分类汇总(按照包括第三方中间件产品、数据库软件、 WEB应用软件等)并有各项的目录价。 3.2本技术规范书应视为保证系统运行所需的最低要求,如有遗漏,投标人 应予以补充,否则一旦采购将认为投标人认同遗漏部分并免费提供。 3.3 投标人应说明随着系统规模的扩充、用户数的增加,其软件扩容方式 及其收费基准。 二、移动互联网应用监测子平台-硬件平台搭建功能需求 1.项目背景 本项目是移动互联网与智能终端公共服务平台的子平台--移动互联网网络监测平台:平台实现对移动互联网性能的整体感知测量,准确判断定位、全面综合分析。实时掌握移动网络运行情况,快速定位移动网络故障及问题,服务行业发展。总体涵盖两大功能部分,一为终端采集模块,依托原有的各省监测点开发固定终端采集,并开发基于各种手机系统和制式的移动终端采集,对移动互联网

第七章 技术需求书

第七章技术需求书 第一部分概述 (一)相关背景信息 截至2015年底,京津冀地区共有机动车2621.38万辆,其中北京、天津、河北分别 为557.04、285.90和1778.44万辆,京津冀及周边地区机动车保有量占全国机动车保有 量的28%;一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物和颗粒物等四项污染物排放总量为474.35 万吨,其中北京、天津、河北分别为70.76万吨、55.92万吨、347.67万吨。北京、天津、 石家庄等城市源解析结果显示,北京机动车等移动源排放为污染物首要来源,占比达到 31.1%;天津、石家庄机动车等移动源排放占比相对较小,分别为20.0%、15.0%,在各类 污染源排放分担率中排第三、第四位。机动车已成为京津冀地区大气污染物的重要来源。 2016年实施的《大气污染防治法》提出在不影响正常通行的情况下,可以通过遥感 监测等技术手段对在道路上行驶的机动车的大气污染物排放状况进行监督抽测,公安机关 交通管理部门予以配合。《大气污染防治行动计划》提出加强在用机动车年度检验,对不 达标车辆不得发放环保合格标志,不得上路行驶。《“十三五”生态环境保护规划》提出加 快区域内机动车排污监控平台建设,重点治理重型柴油车和高排放车辆。《关于进一步规 范排放检验加强机动车环境监督管理工作的通知》提出公安交管部门在不影响正常通行 的情况下,要支持配合环保部门采用遥感监测等技术手段对在道路上行驶的机动车进行监 《关于印发<京津冀汽车电子标识试点工作方案>和<京津冀汽车电子标识试点技术督抽测。 方案>的函》提出京津冀地方政府组织开展省际卡点识读基站建设,组织开展中心城区高 排放车辆禁行和限行区域的识读基站建设。《加强“车油路”统筹加快推进机动车污染综 合防治方案》提出,2015年起,京津冀、长三角、珠三角等区域的地级及以上城市推行 遥感监测法,将排放不达标车辆信息通过政府公共信息平台提供查询服务。 (二)建设目标和建设内容 1、建设目标 建设城市机动车国家遥感监测信息联网系统,接收城市机动车遥感监测信息联网平台

电池管理系统BMS硬件技术要求书

BMS硬件技术要求 MA/SIR X.X.X 编制 审核 会签 批准

1. 产品技术要求 硬件选型要求 BMS 的主控单元微处理器必须满足如下的性能要求: 序号项目主板MCU性能要求 1 处理器类型16位汽车级芯片 2处理器总线时钟频率≥80MHz 3Internal RAM(随机读写存储器)≥64Kbyte 4Flash(存储器)≥1Mbyte 5EEPROM (电可擦除读写存储器)≥4Kbyte 电池管理系统关键元器件要求采用汽车级产品并满足汽车电子相应的测试标准。 环境要求 相对湿度15% ~90%RH; 海拔高度-100~5000m; 气压范围56.9~106.3kPa; 工作环境温度范围为-40℃~+85℃。 序号项目主板MCU性能要求 1 相对湿度15% ~90%RH 2海拔高度-100~5000m 3气压范围56.9~106.3kPa 4工作环境温度-40℃~+85℃ 电源管理要求 1.3.1 基本功能要求 N o. 序 Cont ents 目录 Description 描述 R&D Requirements 设计要求 Remar ks 说明

1.3.2 供电要求 1).BMS应支持6V-32V常火供电,工作模式下功耗(不含外部继电器)不超过 0.5A@12V,系统应用仅支持12V系统; 2).BMS应支持12V/24V(±15%)A+供电; 3).BMS应支持钥匙信号唤醒、VCU信号唤醒、A+信号唤醒、CC唤醒、预留定时唤醒、CAN唤醒,并预留1路硬线唤醒,内部应具备唤醒源识别功能;在无唤醒信号的情况下进入休眠模式,功耗要求不高于1mA。CC在线不充电状态系统进行低功耗模式,功耗要求不高于5mA。 4).在汽车启动电池出现馈电异常情况时,BMS内部供电电路应避免出现充电系统相关接口(A+或CP)向汽车启动电池补电而导致硬件损坏的风险; 5).在供电系统9V-16V范围内,BMS的所有功能模块应能正常工作; 6).在供电系统6V-9V范围内,BMS的对外通讯功能正常工作,能判断电源欠压状态; 7).在供电系统16V-32V范围内,BMS的对外通讯功能正常工作,且能正常检测充电连接信号和电源过压状态,12V系统应用时为保护外部高压继电器,在24V A+供电时BMS 应进入保护状态,严禁常火24V系统应用环境;

xx项目---技术需求说明书资料

项目编号:KF2016001 XX项目 业务需求说明书 V1.0 XX银行XX分行 XX项目组 2016年5月

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目录 1引言 (5) 1.1目的 (5) 1.2项目背景及目标 (5) 1.3业务术语 (5) 1.4参考资料 (5) 2业务系统的总体描述 (5) 2.1系统描述 (5) 2.2与其它业务系统关系 (5) 3性能需求 (5) 4安全需求 (6) 4.1访问控制 (6) 4.1.1用户管理 (6) 4.1.2用户认证 (6) 4.1.3用户授权 (6) 4.1.4会话控制 (6) 4.2数据保护 (7) 4.2.1重点保护数据 (7) 4.2.2数据完整性 (7) 4.2.3加密技术及服务 (7) 4.2.4密钥管理 (7) 4.3编码安全 (7) 4.3.1设计和编码要求 (8) 4.3.2保护机密性要求 (9) 4.4安全日志 (11) 4.4.1安全日志的内容 (11) 4.4.2安全日志禁止记录的内容 (11) 4.4.3安全日志的格式规范 (11) 4.4.4安安全日志的保存与归档 (11) 4.5部署准备 (11) 4.5.1清理调试信息 (11) 4.5.2清理WEB源代码注释 (11) 4.5.3清理不需要的代码 (12) 4.5.4网络服务管理 (12) 4.6开发环境管理 (12) 4.6.1开发环境的软件版本控制及变更 (12) 4.6.2开发环境安全管理软件防护 (12) 4.6.3第三方交付物的安全使用 (12) 4.6.4开发环境用户权限管理 (12) 4.6.5运行环境的完整性保护 (12) 4.6.6其它软件资源的完整性 (13)

基于PLC的校园照明智能控制系统设计

* * * 大学 本科生毕业设计(论文) 学院(系):电子与电气工程学院 专业:电气工程及其自动化 学生: 指导教师: 完成日期2012 年5 月 ****本科生毕业设计(论文)

基于PLC的校园照明智能控制系统设计 Intelligent Control of Campus Lighting Based on Programmable Logical Controller 总计:27 页 表格: 2 个 插图:15 幅 *****本科毕业设计(论文)

基于PLC的校园照明智能控制系统设计 Intelligent Control of Campus Lighting Based on Programmable Logical Controller 学院(系):电子与电气工程学院 专业:电气工程及其自动化 学生姓名: 学号:104091120032 指导教师(职称): 评阅教师: 完成日期:

基于PLC的校园照明智能控制系统设计 电气工程及其自动化* * * [摘要]目前,大多数校园照明系统仍然使用人工控制,其缺点是控制复杂、修理困难、容易发生误动作。针对这种情况,本设计使用西门子S7-200PLC代替传统的人工控制校园照明系统。采用了PLC智能控制,系统稳定可靠,完全满足学校的照明要求,校园照明系统主要有道路控制输出信号、景观灯输出信号、公共绿地输出信号,根据PLC 控制原理对其进行I/0分配和绘制照明系统流程图及编写校园照明智能控制系统梯形图控制程序。最后经过模拟仿真运行,能够实现当设备发生故障或出现某些不正常运行情况时,由自动控制变换人工控制,在排除故障后再次实现自动控制满足照明智能控制系统的要求。 [关键词]照明系统;西门子S7-200;输出信号;智能控制 Intelligent Control of Campus Lighting Based on Programmable Logical Controller Electrical Engineering And Automation Specialty* * * Abstract:At present the illumination system of the majority of our campus is still using the traditional manual control system, whose disadvantages are complex control, difficult to repair, prone to malfunction. For this situation, this paper uses the Siemens S7-200 and designs the system to control the campus lighting system instead of traditional artificial control,Programmable Logical Controller intelligent control system was adopted on the new campus, the control system is reliable enough to meet the requirement of campus lighting, The system mainly includes incident the output signal of the road、the decorative lights and the green fields. Which composes the I/0 allocation tables and flowing diagram and the ladder diagram control programs of the illumination system of the campus. Through the simulation, it is able to turn to manual control from the automatic system when the facilities generate the phenomenon of the malfunction and abnormal,the automatic system turn on after people to find and orderly deal with the malfunction ,and fulfills the requirements of the system of the intelligent control. Key words:The illumination system; Siemens S7-200; the output signal; intelligent control

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足,激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足,产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热,国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大,需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

技术需求书

技术需求书 一、本次招标采购的主要设备范围: 本次蚌埠市公安局所采购的警用350兆无线集群通信设备为警用350兆无线集群手持台及配件。 二、投标文件技术响应要求: 1、标有“★”的参数为关键性技术参数,必须无条件满足,如有一项不能满足,视为未实质性响应采购需求; 2、未标“★”的参数为非关键性技术参数,如有三项或三项以上不满足,也视为未实质性响应采购需求。 三、对警用350兆集群对讲机的统一要求 1、投标方所提供主要设备须通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心的检测,准许在公安系统入网销售,投标方需提供相应的检测报告。350兆数字集群对讲机需同时提供公安部检测合格证明。 2、投标方中标后签订合同前须提供设备生产厂商质量承诺书(模拟、数字集群对讲机)、生产厂家盖章确认的技术参数资料(模拟、数字集群对讲机)。 3、投标方应具有严格的保密措施,须提供为保守公安机关通信秘密而与安徽省公安厅签订的《保密协议》。 4、投标供应商提供的所有设备必须是原厂正品新货,在交货时,

须提供生产厂商出具的原装机器、电池证明函。 四、主要采购设备技术指标及要求 ⑴警用350兆模拟集群对讲机的技术指标及要求: 1、符合《公安部移动通信网警用自动级规范》(GA176-1998)的要求,并通过公安部相关部门的检测。带有键盘,兼容CPSX/MPT-1343编号计划。 2、采用先进的制造技术,超强抗震、抗高低温、防水防尘,通过IP54/55防水标准。 3、符合美国军标:MIL-STD- 810 C/D/E/F。 4、★中文显示:采用全点阵液晶显示屏,内置标准中文字库,符合GB2312标准,16X15点阵显示汉字。 5、采用≥1950mAh超大容量锂电池和快速充电器。 6、输出功率:不低于4 W(高)/1W(低)。 7、★多系统入网,最多可设置6套网络参数,适合应急及跨区域增援通信使用。可分别设置为CPSX制式或者MPT1343制式。 8、★超出服务区提示音。确保用户确认是否处于有效通信区域内。 9、4级电池容量显示,具有低压告警功能。 10、内置语言加密功能,对语音频谱进行特别处理,防止被窃听。

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