1. BIRT Project
BIRT报表是一款非常流行的开源报表开发工具。拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。
2. Pentaho
Pentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。在设计报表的时候，用户可以随意拖放和设置各种报表的控件，还可以快速方便地设置报表的数据来源。在报表的设计过程中，用户可以随时预览报表的结果。
3. OpenRPT
OpenRPT支持各种平台PostgreSQL的最佳化的图形化界面的SQL报表撰写。
4. OpenReports
OpenReports 提供基于web 的灵活报表解决方案，支持 PDF，HTML 和XLS 报表格式，基于WebWork，Hibernate 和 Velocity 开发完成，并且还提供一个整合了Tomcat 的OpenReports-Tomcat 文件下载。使用Java进行开发，JasperReports 作为报表引擎。
5. FreeReportBuilder
FreeReportBuilder是一个Java报表工具，可以与任何数据库正常工作，只需要有一个JDBC驱动程序。
6. JMagallanes
JMagallanes是一个开源的使用Java/J2EE开发的Olap和动态报表应用程序。JMagallanes结合了静态报表(基于JasperReports)，Swing pivot表格(用于OLAP分析),和图表(基于JFreeChart)。它可从多种数据源(如：SQL,Excel,XML 和其它)读取数据并可生成多种输出如：PDF,XML,应用程序特殊文件用于将来报表的脱机查看。
7. ART – A lightweight reporting solution
ART是一个轻量级的，多平台基于web的报表引擎。定制容易，支持图形报表，支持通过插件把结果导出为各种格式。
8. DataVision
DataVision是一个用Java编写的类似于Crystal Reports的报表工具。它支持多种数据源(JDBC, 文本文件) ，输出格式有HTML, XML, PDF, LaTeX, 逗号或tab分隔的数据文件, 和DocBook。它让你用一个支持拖放操作的GUI设计报表，报表描述存储为XML。
9. The Wabit – Open Source Reporting Tool
Wabit 是一个跨平台开源的报表工具，提供了一个GUI程序和可嵌入式的接口。
10. Rlib
RLIB是一个基于XML的报表引擎，可以生成PDF，HTML，CSV，文本格式
11. JavaEye Reporting Tool – JERT
JERT是一个开放源代码的，基于web的，数据库报表工具，它能够让你不需要编程而能创建各种灵活的报表。
点击查看详情：https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,/topic/10317
https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,/topic/9873
12. iReport
iReport是一个能够创建复杂报表的开源项目，并且它能调用JasperReports库应用于任何一种java应用程序，使用纯Java编写，拥有非常丰富的图形界面。
报表工具的考查指标与比较 国内市场上的报表工具大约有二三十种，比较活跃的也有十多种。面对这些绘乱杂陈的产品，很难仅从某一个方面就将它们都分类阐述清楚，更无法简单地分别打分评出优劣，必 须分别从多个角度把各产品放在一起加以比较讨论才能对其在市场中所处地位有较深入清晰的认识。考虑到目前应用现状，我们主要讨论支持B/S 应用的产品，具体范围主要集中在如下16 种产品（这里是按字母次序、排名不分先后）： actuate 、bo、brio 、cognos 、crystalreport 、jasperreport 、mstr 、stylereport 、博易智软、和勤、杰表、如意报表、润乾报表、数巨报表、用友华表、中创inforreport 。 这些是市场上比较活跃的产品。其它产品或应用量太少或未采用商品化的运作模式，在程序员群体中上缺乏影响力，在讨论中不再重点陈述，只会在某些专题比对时提及。 1. 产品产地 从产地上可以简单地分作国外产品和国内产品两类，这个看起来似乎没什么意思，但其实这两类产品还是有较明显的差别，而且这样分类后在以下的讨论中也能比较方便地讲述。 从产品名称上很容易就区分出这两个类别（上述列表中全英文名的是国外的），这里就不再重复罗列了。 国外产品一般都价格较为昂贵（常被称作高端产品），而国内产品则普遍比较便宜，个别报价较贵的，也能被砍得很便宜；国外产品大多数都带有BI 色彩，而国内产品则大多是纯报表产品； 当然，也有个别特例，比如国外产品stylereport 的报表部分就比较便宜，比国内产品润乾报表的企业版便宜许多；而国内产品博易智软与和勤都有较强烈的BI 色彩，国外产品crystalreport （水晶报表）的BI色彩则不太浓（B0公司有更适合于主打BI的产品）。 另外，国外产品是从简单的西方报表模型抽象出来的，处理中国复杂报表的能力都较差，而且一般不会提供任何变通的手法，而国内产品中无论自创的还是抄国外的，大多数对复杂报表解决也不够好，但针对个别问题一般都会有些变通手法，因此对国内应用适应性更强一些；国外产品的历史大都很久，做工非常精细，除了模型算法不太适应国内需求外，常识性的细节都会搞得很好（如编辑器中的UND 0统计图绘制的美观度等），而国内产品历史积 累较短，个别厂商技术能力也较差，导致产品较粗糙和细节不完整。 2.实现技术及原创程度 目前J2EE技术在国内的B/S应用开发中占主导地位，对JAVA的支持也是报表工具的一个重要考查指标。从这个意义上讲，报表工具可以分为纯JAVA 和非纯JAVA 两种，注意所有声称支持 B/S应用的报表工具都能支持JAVA所以不必再区别这一点。 相比之下，纯JAVA产品具有明显的优势。产品能够与J2EE应用完全无缝结合以达到最高的运行效率、安装部署很轻松简单（其机制与应用本身完全一致）；同时还可充分利用J2EE应用服务器强大的集群平衡负载及共享管理的能力，适合支持用户数众多的大型应用系统；由于JAVA的跨平台能力，还能让整个应用系统轻松地从低端体系向高端体系迁移，系统容量变大时只要更换硬件、操作系统及数据库等系统部件而无需或很少需要重写软件。 而非纯JAVA产品则相反，经常只能在Windows下运行（个别国外产品宣称支持UNIX 但部署极为复杂，和不能用差不多）、同样的应用在不同规模下可能需要两套解决方案，或在大型应用中除了UNIX主服务器外还必须专门部署Windows作为报表服务器，显得体系结构 非常古怪；产品也不能和J2EE的应用无缝结合、沟通需要沟通额外的网络协议导致运行效
好用的11款开源报表工具推荐 开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。 1.JasperReports JasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。 2.BIRT(百灵报表) BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。 3.Pentaho Reporting Pentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。 4.ExcelReport ExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。 5.Superset Superset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。可视化效果非常好，github上的评论数量远远超过了其他可视化工具。缺点是不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。而且当前的权限设置比较复杂，也不是很好用。 6.Davinci Davinci是宜信开发的开源BI软件，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，也是Java系；功能比较全面，但在中国并没有得到广泛的应用。 7.Seal Report Seal Report开源软件平台可以创建以数据库为数据来源的报表及仪表盘，它的特点包括在HTML5，微软报表格式, Web报表服务器及动态SQL中创建源生的pivot 图表。 8.UReport2 UReport2是一个基于Spring的高性能的纯Java报表引擎。迭代单元格可用于实现任意复杂的中国式报表。它可以运行在各种主流浏览器，如Chrome, Firefox, Edge (IE浏览器除外)，打开浏览器来完成报表的设计。 9.Spagobi
KETTLE 开源ETL软件】【安装配置与使用说明】 2015 年09 月
修订记录
目录 修订记录 (2) 1.安装与配置 (4) 1.1ETL 与K ETTLE概述 (4) 1.2K ETTLE的下载与安装 (7) 1.2.1Windows下安装配置 ............................................ Kettle 8 1.2.2Linux 下安装配置.................................................. Kettle 10 1.2.3Kettle 下安装..................................................... JDBC数据库驱动15 1.2.4下配置资源库连接 (15) 1.2.5Kettle 下 Hadoop Plugin 插件配置 (17) 2.KETTLE组件介绍与使用 (19) 2.1K ETTLE SPOON使用 (19) 2.1.1组件树介绍 (20) 2.1.2使用示例.......................................................... 1 23 2.1.3使用示例.......................................................... 2 37 2.1.4使用Kettle 装载数据到..................................... HDFS 48 2.1.5使用Kettle 装载数据到 (iv) 52 2.1.6使用 Kettle 进行 hadoop的 mapreduce图形化开发 (52) 2.2K ETTLE PAN的使用 (63) 2.3K ETTLE KITECHEN的使用 (64) 2.4C ARTE添加新的ETL执行引擎 (65) 2.5E NCR加密工具 (68)
常用类 （1）字符串相关类（String，StringBuffer） 1）https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng.String类代表不可变得字符序列； 2）"***"为该类的一个对象； 3）String类的常见构造方法：String（String original）//创建一个String对象为original 的拷贝；String（char[] value）//用一个字符数组创建一个String对象；String（char[] value,int offset,int count）； 4）String 类的常用方法：char charAt（int index）//返回第index个字符、int length()//返回字符串的长度、int indexOf(String str)//返回字符串中出现Str的第一个位置；int indexOf(String str,int fromIndex)//返回字符串中从fromindex开始出现Str的第一个位置；boolean equalsIgnoreCase(string another)//比较是否相等，忽略大小写；String replace(char olochar,char newchar)；boolean startswith(String prefix)//判断字符串是否以prefix字符串开头；boolean endsWith(String suffix);String toUpperCase()//返回一个字符串为该字符串的大写形式；String toLowerCase();String substring(int beginIndex0)//返回该字符串从beginindex开始到结尾的子字符串；String substring(int beginindex,int endindxt);String trim()//返回将该字符串去掉开头和结尾空格后的字符串。静态重载方法：public static String valueOf（。。。）//将基本类型数据转换为字符串。String[] split(String regex)//将一个字符串按照指定的分隔符分隔，返回分隔后的字符串数组。 （2）StringBuffer类:可变的字符串序列； 1）构造方法：StringBuffer();StringBuffer(string str); 2）常用方法：StringBuffer append()；insert();delete();indexOf();rerverse(); （2）基本数据类型包装类:Integer,Double将基本数据类型包装成一个对象； （2）Math类：方法 （3）File类：各类的方法 （4）枚举类Enum：只能够取特定值中的一个，使用enum关键字，是https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng.Enum类型；
Java程序员必须了解的20个lib库 一般一个经验丰富的开发者，一般都喜欢使用开源的第三方api库来进行开发，毕竟这样能够提高开发效率，并且能够简单快速的集成到项目中去，而不用花更多的时间去在重复造一些无用的轮子，多了解一些第三方库可以提高我们的开发效率，下面就来看一下在开发过程中经常会用到的一些开发第三方库，也可能不是太全，就列举一些常见或者常用的吧。 1，日志库 日志库是最常用的，毕竟在开发项目的过程中都需要使用日志来记录项目的运行信息，从而很快的定位项目的发生的问题。尽管JDK附带了自己的日志库，但是还有更好的选择，例如Log4j、SLF4j和LogBack。一般建议使用SLF4j。比如Alibaba开发手册上也是这样说的，毕竟SLF4J使您的代码独立于任何特定的日志API，就是在项目的其它框架中使用了其它的日志框架库也能够很好的集成。 2，JSON转换库 在当今的web服务、手机api接口开发和物联网世界中，JSON已经成为将信息从客户端传送到服务器的首选协议。它们前端要学好必须每天坚持学习。为了方便大家的交流学习，也是创建了一个群每天都有分享学习方法和专业老师直播
前端课程，这个扣裙首先是132 中间是667 最后是127 前端学习零基础想要学习的同学欢迎加入，如果只是凑热闹就不要来了!!!已经取代了XML，成为以独立于平台的方式传输信息的首选方式。不幸的是，JDK没有JSON库。但是，有许多优秀的第三方库允许您解析和创建JSON消息，比如Jackson和Gson，FastJson。 3，单元测试库库 单元测试是区分普通开发人员和优秀开发人员的最重要的东西。程序员经常被给予不写单元测试的借口，但是最常见的避免单元测试的借口是缺乏流行的单元测试库的经验和知识，包括JUnit、Mockito和PowerMock。 4，通用类库 Java开发人员可以使用一些优秀的通用第三方库，比如Apache Commons和谷歌Guava。我总是在我的项目中包含这些库，因为它们简化了许多任务。正如约书亚?布洛赫(Joshua Bloch)在《Effective Java》一书中正确指出的那样，重新发明轮子是没有意义的。我们应该使用经过测试的库，而不是时不时地编写我们自己的程序。对于开发人员来说，熟悉Apache Commons和谷歌Guava 是很有用的。 5，HTTP库
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？ 此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。 01BIRT BIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。 BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。 BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReport JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。 JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03Pentaho Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。 Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
2019年度10大BI工具排行榜 数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？ 经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。 1、Tableau 在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。 从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。 2、永洪BI 永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。灵活易用，完全实现了拖拽式。对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。 永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。 3、QlikView QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。 QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。 4、Power BI Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。
java开发常用jar包 mail.jar与activation.jar 里面包含了activation.jar和mail.jar两个包.通过里面的类的调用便可以达到发送电子邮件的目的 commons-beanutils.jar Apache Commons包中的一个，包含了一些Bean工具类类。必须使用的jar包。 commons-collections.jar Apache Commons包中的一个,包含了一些Apache开发的集合类，功能比java.util.*强大 commons-lang.jar Apache Commons包中的一个，包含了一些数据类型工具类，是https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng.*的扩展。必须使用的jar包。 commons-logging.jar: Apache Commons包中的一个,包含日志功能 commons-io.jar Apache Commons包中的一个,java.io.*的扩展,输入输出,支持文件上传 commons-fileupload.jar Apache Commons包中的一个,是一个通过Http接收上传的文件并处理结果文件的库 dom4j-1.4.jar 和jaxen-1.1.1.jar 是一个Java的XML API，类似于jdom，用来读写XML文件的。Hibernate使用dom4j解析XML配置文件和XML映射元文件。必需的。 ehcache-1.2.jar
Hibernate可以使用不同cache缓存工具作为二级缓存。EHCache是缺省的cache缓存工具。如果没有其它的可选缓存工具，则为必需的。 hibernate3.jar hibernate3的核心类库。 itext.jar 是用于生成PDF文档的一个java类库。通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档，而且可以将XML、Html文件转化为PDF文件。 iTextAsian.jar itext中关于亚洲编码的类库，在这里用于中文字体的输入。 junit.jar Junit包，当你运行Hibernate自带的测试代码的时候需要，否则就不用。 commons-digester.jar Apache Commons包中的一个,通过它可以很方便的解析xml文件生成java对象aspectjrt.jar 和aspectjweaver.jar Annotation 方式实现AOP commons-dbcp.jar commons-pool-1.2.jar DBCP数据库连接池 cglib-nodep-2.1_3.jar CGLIB是一个强大的高质量高性能的代码生成库,在运行时可以用它来扩展Java类 jfreechart-1.0.12.jar
ava最新常见面试题+ 答案汇总 1、面试题模块汇总 面试题包括以下十九个模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。如下图所示： 可能对于初学者不需要后面的框架和JVM 模块的知识，读者朋友们可根据自己的情况，选择对应的模块进行阅读。 适宜阅读人群 需要面试的初/中/高级java 程序员 想要查漏补缺的人 想要不断完善和扩充自己java 技术栈的人 java 面试官 具体面试题 下面一起来看208 道面试题，具体的内容。 一、Java 基础 1.JDK 和JRE 有什么区别？ 2.== 和equals 的区别是什么？ 3.两个对象的hashCode()相同，则equals()也一定为true，对吗？ 4.final 在java 中有什么作用？ 5.java 中的Math.round(-1.5) 等于多少？ 6.String 属于基础的数据类型吗？ 7.java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？ 8.String str="i"与String str=new String(“i”)一样吗？ 9.如何将字符串反转？ 10.String 类的常用方法都有那些？ 11.抽象类必须要有抽象方法吗？ 12.普通类和抽象类有哪些区别？ 13.抽象类能使用final 修饰吗？
14.接口和抽象类有什么区别？ 15.java 中IO 流分为几种？ 16.BIO、NIO、AIO 有什么区别？ 17.Files的常用方法都有哪些？ 二、容器 18.java 容器都有哪些？ 19.Collection 和Collections 有什么区别？ 20.List、Set、Map 之间的区别是什么？ 21.HashMap 和Hashtable 有什么区别？ 22.如何决定使用HashMap 还是TreeMap？ 23.说一下HashMap 的实现原理？ 24.说一下HashSet 的实现原理？ 25.ArrayList 和LinkedList 的区别是什么？ 26.如何实现数组和List 之间的转换？ 27.ArrayList 和Vector 的区别是什么？ 28.Array 和ArrayList 有何区别？ 29.在Queue 中poll()和remove()有什么区别？ 30.哪些集合类是线程安全的？ 31.迭代器Iterator 是什么？ 32.Iterator 怎么使用？有什么特点？ 33.Iterator 和ListIterator 有什么区别？ 34.怎么确保一个集合不能被修改？
java报表开发工具FineReport教程之报表设计：父子格设置 1.描述 在上一节中介绍了单元格的扩展，单元格的扩展是针对具体的某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间是否存在联系，其扩展方向是否会相互影响呢？如下图，在单元格中拖曳两个字段，在web端预览的时候，可以看到后面的单元格根据前面的单元格数据进行分组显示： 表明当报表主体中绑定了多个单元格的时候，单元格间会天然存在某种关系，使单元格间存在数据过滤关系，并且跟随扩展，这就是父子格，前面的单元格称之为父格，后面的单元格称之为子格，也就是说子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展，下面我们来详细介绍一下父子格。 2.父子格关系 子格的扩展属性会随着父格的扩展属性变化，当单元格左侧或上方相邻的单元格具有扩展属性时，单元格默认其左侧相邻单元格为其左父格，默认上方相邻的单元格为其上父格。 父子格关系包括两种：过滤关系和跟随关系。 过滤关系
过滤关系是指子格会默认将父格的数据作为过滤条件进行过滤，使父子格之间的数据能对应的显示出来，但是这个默认的过滤关系只限于两个单元格中的字段来自于同一个数据集，如上图，两个单元格中数据来自于同一个数据集，故华东地区单元格后面跟对华东地区的销售员，华北地区跟随华北地区的销售员，而不同数据集中的两个字段，子格会将跟随父格将所有数据重复显示，如下图，B2单元格相邻的单元格为A2，在其左侧，故A2为B2的左父格： 注：过滤关系除了可以通过父子格默认添加之外，还可手动添加，后面章节再详述。 跟随关系 跟随关系就是指子格会默认跟随父格的扩展方向进行分组，即父格纵向扩展，子格跟随父格默认纵向扩展，如上图，地区单元格A2纵向扩展，子格B2也纵向跟随扩展，父格横向扩展，子格会跟随父格横向扩展分组，同时保持自己的数据使用默认的纵向扩展，如下图，A3相邻单元格为A2，且在其上方，故A2是A3的上父格：
云计算大数据处理分析六大最好工具 2016年12月
一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的， 这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
教学内容 第七讲Java常用类库介绍 7.1 Java类库的结构 类库就是Java API(Application Programming Interface，应用程序接口)，是系统提供的已实现的标准类的集合。在程序设计中，合理和充分利用类库提供的类和接口，不仅可以完成字符串处理、绘图、网络应用、数学计算等多方面的工作，而且可以大大提高编程效率，使程序简练、易懂。 Java类库中的类和接口大多封装在特定的包里，每个包具有自己的功能。表7．1列出了Java中一些常用的包及其简要的功能。其中，包名后面带“. *”的表示其中包括一些相关的包。有关类的介绍和使用方法，Java中提供了极其完善的技术文档。我们只需了解技术文档的格式就能方便地查阅文档。 表7．1Java提供的部分常用包 注：在使用Java时，除了https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng外，其他的包都需要import语句引入之后才能使用。 7.2 https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng包中的常用类
https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng是Java语言最广泛使用的包。它所包括的类是其他包的基础，由系统自动引入，程序中不必用import语句就可以使用其中的任何一个类。https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng中所包含的类和接口对所有实际的Java程序都是必要的。下面我们将分别介绍几个常用的类。 7.2.1 String类和StringBuffer类 许多语言中，字符串是语言固有的基本数据类型。但在Java语言中字符串通过String类和StringBuffer类来处理。 1．String类 Java语言中的字符串属于String类。虽然有其它方法表示字符串（如字符数组），但Java使用String 类作为字符串的标准格式。Java编译器把字符串转换成String对象。String对象一旦被创建了，就不能被改变。如果需要进行大量的字符串操作，应该使用StringBuffer类或者字符数组，最终结果可以被转换成String格式。 （1）创建字符串 创建字符串的方法有多种方式，通常我们用String类的构造器来建立字符串。表6．2列出了String 类的构造器及其简要说明。 表7．2 String类构造器概要 【例7．1】使用多种方法创建一个字符串并输出字符串内容。 public class StrOutput { public static void main(Sring[] args) { //将字符串常量作为String对象对待，实际上是将一个String对象赋值给另一个 String s1 = "Hello,java!"; //声明一个字符串，然后为其赋值 String s2; s2 = "Hello,java!";
博爱新开源医疗科技集团股份有限公司 审计报告 勤信审字【2020】第0951号
目录 内容页次 一、审计报告1-6 二、已审财务报表 1.合并资产负债表7-8 2. 母公司资产负债表9-10 3. 合并利润表11 4. 母公司利润表12 5. 合并现金流量表13 6. 母公司现金流量表14 7. 合并所有者权益变动表15-16 8. 母公司所有者权益变动表17-18 三、财务报表附注19-111
中勤万信会计师事务所(特殊普通合伙) 地址：北京西直门外大街110号中糖大厦11层 电话：（86-10）68360123 传真：（86-10）68360123-3000 邮编：100044 审计报告 勤信审字【2020】第0951号博爱新开源医疗科技集团股份有限公司全体股东: 一、审计意见 我们审计了博爱新开源医疗科技集团股份有限公司（以下简称新开源公司）财务报表，包括2019年12月31日的合并及母公司资产负债表，2019年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司所有者权益变动表以及财务报表附注。 我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了新开源公司2019年12月31日的合并及母公司财务状况以及2019年度的合并及母公司经营成果和现金流量。 二、形成审计意见的基础 我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计师职业道德守则，我们独立于新开源公司，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。 三、关键审计事项 关键审计事项是根据我们的职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。我们确定下列事项是需要在审计报告中沟通的关键审计事项。 （一）商誉减值测试 1.事项描述 如新开源公司财务报表财务附注三（二十）、附注五（十六）所示，截止2019年12月31日新开源公司合并资产负债表中的商誉账面原值人民币2,155,194,947.45元，占新开源公司资产总额51.35%，对财务报表整体具有重大影
为Web开发者准备的10款Bug报告和跟踪工具 软件开发生命周期中最重要的技能就是开发者如何快速和高效的跟踪代码中的错误并解决它们，这就是所谓的“调试”。 这一过程最常发生在实现、测试和质量管控阶段。无论是一个小问题还是错误，web开发者都应该使用他们工具箱中最好的调试工具来对他们的代码和问题保持跟踪。 今天，虽然市面上已经有许多bug报告工具可供使用，web开发者还是可以直接从网页上上手一些最聪明的新生代工具。所有这些工具中最好的部分可以被任何人应用到他们的项目之中——不论是客户、管理者、开发者还是设计师。 此外，这些工具还能节约很多web开发过程中人工跟踪、文档撰写和延长会议等错误/bug相关工作的宝贵时间。这些新生代bug报告工具可以很容易的同其它像Git或者GitHub这样的工具集成。 下面是市面上可见的10款针对Web开发者的最主要Bug报告和跟踪工具。 Bugzilla Apache, Linux, Open Office, NASA, Facebook都在各自的项目中用到了开源的Bugzilla。Bugzilla由Mizilla基金会开发，设计初衷是辅助应用生命周期管理者。它可以方便地跟踪代码变更导致的Bug。Bugzilla针对不同的需求有各种修订的版本。其特性包括，优化的数据库结构，保护私密的安全性，能够记住搜索历史的高级查询工具等等。 Exceptional
正如名字（异常型）所表明的，这是一款真正的异常调试工具，通过跟踪应用程序来发现错误并实时报告在网页上。Exceptional拥有通过SMS来实时通知，管理errors, bugs, exceptions和issues，收集自定义数据和框架的特性。有超过50,000名开发者并支持包括PHP，Python，Java，Ruby在内的18种编程语言。Oracle、SoundCloud和Zendesk加入到Exceptional队伍中。最近，Exceptional进行重整并迁移到Airbrake。 BugHerd 如果你刚刚开始你的web开发旅程,编码时遇到错误，这时有BugHerd。它是最简单的bug跟踪工具使用的web开发人员来跟踪和管理漏洞。它有易于界面和点击BugHerd将在几秒钟内报告你的问题。还可以很容易地集成有很多可用的第三方工具像GitHub,Basecamp,Zendesk。浏览器扩展也可以。 UserSnap
BI 开源工具调研报告 1BI系统的简述 从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。 Framework 开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。 Stand-alone Tools 独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。 BI Suit 在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是
非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。 2BI解决方案中的工具 一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。 2.1ETL工具 数据抽取、转换和加载工具。优秀的ETL工具应该具有以下特性： 1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。能方便地定义流程并自动化执行ETL任务； 2、Centralized Metadata Repository and Management。集中存储和管理符合业界标准的元数据； 3、Data Profile and Validation。可以检验数据的质量； 4、High Performance。在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能； 5、Scalable, Platform Independent。具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源； 6、Open Architecture and API。具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。 目前较为知名的开源ETL工具有： 1、KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发； 2、KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。已经加入Pentaho； 3、Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用； 4、Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。曾有人应用于电信网络资源分析系统中。 2.2报表工具 优秀的报表工具通常具有以下特性： 1、支持多种数据源；
Java.long 和Java.util 常用类 1.Enum 2.包装类 3.Math 4.String 5.StringBuffer 6.日期时间类 7.Random类
Enum（https://www.doczj.com/doc/aa5581458.html,ng.Enum的子类） 枚举的定义语法： [Modifier] enum enumName{ EnumContantName1[,EnumContantName1...[;]] //[field,method] } 》Modifier 是访问修饰符，如public等 》enum是关键字 》EnumContantName1 , EnumContantName1...表示枚举常量列表，枚举常量之间以逗号隔开》//[field,method]表示其他成员，包括构造方法，至于枚举常量的后面 》在枚举中，如果除了定义枚举常量，还定义其他成员，则枚举常量类表必须以分号（；）结尾
enum好处 》枚举使代码更易于维护，有助于确保为变量指定合法的，期望的值 》枚举更易于输入，使用枚举赋值，只需要输入枚举名（.）,加点 》枚举使代码更清晰，允许描述性的名称表示数据，使用时直观方便 包装类 // 基本数据类型-转换-包装类 public void jiben() { String bian = "11"; Integer integer = new Integer(bian);// 初始化 Integer integer1 = Integer.valueOf(11);// 赋值 Integer integer2 = Integer.parseInt("1998");// String-int String str = integer2.toString();// int-String Integer integer3 = Integer.valueOf(bian, 2); /* * valueOf(bian, 2)方法不是把第几位转化为int类型！！这个int参数是你的这个字符串是什么基数！！2 就是二进制10 就是十进制返回值是 * 以这个基数的十进制整数例如(Integer.parseInt("11",2))返回时3 不是11这是把11解析为二进制 */ System.out.println("基本数据类型转换为包装类：" + integer3); }
在EBS中定义执行文件（执行方法选择PL/SQL 存储过程） 在EBS中注册报表（与一般定义报表方式相同，其中输出格式、样式、打印机可不特 别指定） 利用SVF工具定义输出格式文件（*.frm） 其中common页中为与查询数据对应的字段显示 点击工具条中的sub form creation创建sub form（图中黄色区域） 点击工具条中的record creation 创建record区域（图中蓝色区域） 点击工具条中的field creation 创建field （图中xxx项均是field，其中X的数量代表长度），如果是汇总字段，还需要在属性中进行特别设置，如图：
其中1page页中为显示格式，其中说明信息在该页定义。 详细流程参考附录 具体样例，参考
编写运行报表的存储过程（即是报表定义中的执行文件名） 可用已有存储过程进行修改(入口过程名为MAIN)，修改的部分包括 ?过程名 ?参数 ?过程备注 ?V_REPORT_ID，改为与报表注册中的可执行名称一致 ?V_FORM_NAME，改为与svf工具开发的文件名一致 ?修改GET_DA TA过程，包括参数，取数SQL语句，以及生成XML段标记语句。 具体样例，参考存储过程zzinv106 将frm文件上传到服务器的特定目录下 该特殊路径为：select const_value||'/svf/frm' from zz_const_mst where const_name='APPLIB_TOP' 的查询结果 附录： SVF开发报表： 1．新建报表： File->Create New 普通报表选择NOImage