网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及 大数据 智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的 运营支持服务。 1.1 网络空间 态势感知系统 系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块 和通报 预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功 能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能 力，统 筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高 效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理， 定期组织攻防演练。 1.1.1 安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客 组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息 系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处 置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是网站云监测，发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前 360 补天漏洞众测平台注册有 多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、 IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现 webshell 等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端 IOC 威胁情报进行比对，发现 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比 对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘 分析和关联，发现更深层次的安全威胁 1、网站安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术， 实现对重点网站安全性与可用性的监测，及时发现网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、众测漏洞和访问异常等安全事件。 4万 APT
基于大数据的安全感知研究 摘要：随着“互联网+”的到来，网络数据爆发性增长，传统的安全分析手段已经无法分析 处理如此大量的数据。随着大数据技术的成熟、应用和推广，网络安全态势感知技术有了新 的发展方向大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态 势感知的关键技术创造了突破的机遇。本文将对大规模网络环境下的安全态势感知、大数据 技术在安全感知方面的促进做一些探讨。 关键词：大数据网络安全态势感知并行计算 Network Security Situation Awareness Based on Big Data Li Yingzhuang1 Wang Yao2 Zhou Zhengcheng2 Zou Xueqin2 （China Mobile Group Hainan Co., Ltd.,Hainan,570125） Abstract: With the "Internet plus" the arrival of the explosive growth of network data security analysis, the traditional method has been unable to deal with such a large amount of data analysis. Along with the promotion and application of big data technology, mature, situational awareness of network security technology has the characteristics of a new direction for the development of mass storage, unique big data technology of parallel computing, efficient query, creating a breakthrough opportunity is the key technology of large-scale network security situation awareness. In this paper, we will discuss the security situation awareness and the promotion of large data technology in large scale network environment. Keywords: Big Data,Network Security,Situation Awareness, Parallel computing 1.引言 随着“互联网+”、智能制造等新兴业态的快速发展，互联网快速渗透到工业 各领域各环节，客观上导致工业行业原有相对封闭的使用环境被逐渐打破，传统 网络与信息安全威胁加速向各类网络、系统、设备渗透，病毒、木马日益猖獗。 提出新的挑战，而且我国目前信息系统安全产业和信息安全法律法规和标准不完 善，导致国信息安全保障工作滞后于信息技术发展。 面对复杂严峻的网络与信息安全形势，2015年1月，公安部颁布了《关于加 快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》（公信安[2015]21号）文件。《关 于加快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》要求建立省市两级网络与信息 安全信息通报机制，积极推动专门机构建设，建立安全态势感知监测通报手段和 信息通报预警及应急处置体系。明确要求建设网络与信息安全态势感知监测通报 平台。实现对重要和网上重要信息系统的安全监测、网上计算机病毒木马传播监
信息安全管理办法 第一章总则 第一条为加强公司信息安全管理，推进信息安全体系建设，保障信息系统安全稳定运行，根据国家有关法律、法规和《公司信息化工作管理规定》，制定本办法。 第二条本办法所指的信息安全管理，是指计算机网络及信息系统（以下简称信息系统）的硬件、软件、数据及环境受到有效保护，信息系统的连续、稳定、安全运行得到可靠保障。 第三条公司信息安全管理坚持“谁主管谁负责、谁运行谁负责”的基本原则，各信息系统的主管部门、运营和使用单位各自履行相关的信息系统安全建设和管理的义务与责任。 第四条信息安全管理，包括管理组织与职责、信息安全目标与工作原则、信息安全工作基本要求、信息安全监控、信息安全风险评估、信息安全培训、信息安全检查与考核。 第五条本办法适用于公司总部、各企事业单位及其全体员工。 第二章信息安全管理组织与职责 第六条公司信息化工作领导小组是信息安全工作的最高决策机构，负责信息安全政策、制度和体系建设规划的审批，部署并协调信息安全体系建设，领导信息系统等级保护工作。 第七条公司建立和健全由总部、企事业单位以及信息技术支持单位三方面组成，协调一致、密切配合的信息安全组织和责任体系。各级信息安全组织均要明确主管领导，确定相关责任，设置相应岗位，配备必要人员。 第八条信息管理部是公司信息安全的归口管理部门，负责落实信息化工作领导小组的决策，实施公司信息安全建设与管理，确保重要信息系统的有效保护和安全运行。具体职责包括：组织制定和实施公司信息安全政策标准、管理制度和体系建设规划，组织实施信息安全项目和培训，组织信息安全工作的监督和检查。 第九条公司保密部门负责信息安全工作中有关保密工作的监督、检查和指导。
研究生课程结课论文论文名称： 课程名称：信息系统及其安全对抗任课教师： 学生姓名： 学号： 学院：信息与电子学院 专业：
目录 1引言 (3) 2课程核心内容 (3) 3系统架构 (4) 4系统不安全因素分析 (4) 5信息安全保障体系设计 (8) 6信息安全与对抗基础层和系统层原理分析 (8) 7信息安全与对抗原理性技术性方法分析 (13) 8参考文献 (15)
1引言 校园网络是实现高校教育信息化的重要设施。一个良好的校园网络不仅成为学校内部管理、培养高素质人才的基础平台，也成为高校提高自身科研效率和创新能力的必备条件。经过多年的建设，国内大多数高校都建成了自己的校园网络，由于高校的环境特别适合以太交换网技术的应用，所以几乎所有高校在网络建设时都采用了高带宽的以太交换机"基于二层或三层组网技术来组建自己的园区网络，具有低延时、高带宽的校园网络应用起来本该一帆风顺，然而实际情况并非如此。 随着近几年高校扩招，各个高校的学生和师生人数急剧扩张，使得初期相对简单的校园网络架构已无法满足其需求学校内部的网络在某种程度上已经超越了一般意义上的校园内网。随着计算机病毒传播及黑客攻击手段越来越智能，影响范围也越来越广，破坏力也越来越大。计算机病毒和局域网中常见的ARP攻击等破坏，随时都可能导致部分或整个网络中断或瘫痪，严重影响高校网络的有效使用。 因此本文详细分析了现在校园网络存在的不安全因素，同时，针对这些不足，结合信息安全与对抗的原理性和技术性方法，本着结合实际、讲求使用，高标准、低投入、易管理和维护的原则，设计了一种信息安全保障体系，该体系同时保持系统的可扩充性，具有实际价值。 2课程核心内容 信息安全及其安全对抗这门课程从是基于现代系统理论，结合自组织、耗散结构以及从定性到定量综合集成的研讨方法，主要突出了安全与对抗领域的基本概念、基本原理和基本方法，重点构建并讲授了现代系统理论的基本内容、信息及信息系统、信息安全与对抗的系统概述、信息安全与对抗的基本原理、信息安全与对抗的原理与技术性方法等，并多以实例说明这些原理和方法在信息系统安全对抗中的具体体现和应用。而本文正好就以校园建设为例，详细的介绍了信息安全与对抗在改进校园网建设的过程中的重要作用。其中著名的“在共道基础上反其道而行之（相反相成）”原理，也在设计校园网信息安全保障体系中彰显。
企业信息管理系统管理办法 第一章总则 第一条为保证公司信息系统的安全性、可靠性，确保数据的完整性和准确性，防止计算机网络失密、泄密时间发生，制定本办法。 第二条公司信息系统的安全与管理，由公司信息部负责。 第三条本办法适用于公司各部门。 第二章信息部安全职责 第四条信息部负责公司信息系统及业务数据的安全管理。明确信息部主要安全职责如下： （一）负责业务软件系统数据库的正常运行与业务软件软件的安全运行； （二）负责银行卡刷卡系统服务器的安全运行与终端刷卡器的正常使用； （三）保证业务软件进销调存数据的准确获取与运用； （四）负责公司办公网络与通信的正常运行与安全维护； （五）负责公司杀毒软件的安装与应用维护； （六）负责公司财务软件与协同办公系统的维护。 第五条及时向总经理汇报信息安全事件、事故。 第三章信息部安全管理内容 第六条信息部负责管理公司各计算机管理员用户名与密码，不得外泄。
第七条定期监测检查各计算机运行情况，如业务软件系统数据库出现异常情况，首先做好系统日志，并及时向总经理汇报，提出应急解决方案。 第八条信息部在做系统需求更新测试时，需先进入备份数据库中测试成功后，方可对正式系统进行更新操作。 第九条业务软件系统是公司数据信息的核心部位，也是各项数据的最原始存储位置，信息部必须做好设备的监测与记录工作，如遇异常及时汇报。 第十条信息部负责收银机的安装与调试维护，收银网络的规划与实施。 第十一条信息部负责公司办公网络与收银机（POS）IP地址的规划、分配和管理工作。包括IP地址的规划、备案、分配、IP地址和网卡地址的绑定、IP地址的监管和网络故障监测等。个人不得擅自更改或者盗用IP地址。 第十二条公司IP地址的设置均采用固定IP分配方式，外来人员的电脑需要在信息部主管领导的批准下分配IP进行办公。 第十三条用户发现有人未经同意擅自盗用、挪用他人或本人的IP地址，应及时向信息部报告。 第十四条信息部负责公司办公网络与通信网络的规划与实施，任何个人或部门不得擅自挪动或关闭部门内存放的信息设备。 第十五条办公电脑安全操作管理
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
1 目的 明确公司信息化及信息资源管理要求，对外部信息及信息系统进行有效管理，以确保各部门(单位)和岗位能及时、安全地识别、获取并有效运用、保存所需信息。 2 适用围 适用于公司信息化管理及信息收集、整理、转换、传输、利用与发布管理。 3 术语和定义 3.1 信息 有意义的数据、消息。公司的信息包括管理体系所涉及的质量、环境、职业健康安全、测量、标准化、部控制、三基等和生产经营管理中所有信息。 3.2 企业信息化 建立先进的管理理念，应用先进的计算机网络技术，整合、提升企业现有的生产、经营、设计、制造、管理方式，及时为企业各级人员的决策提供准确而有效的数据信息，以便对需求做出迅速的反应，其本质是加强企业的“核心竞争力”。 3.3 信息披露 指公司以报告、报道、网络等形式，向总部、地方政府报告或向社会公众公开披露生产经营管理相关信息的过程。 3.4 ERP 企业资源规划 3.5 MES 制造执行系统 3.6 LIMS 实验室信息管理系统 3.7 IT 信息技术 4 职责 4.1 信息化工作领导小组负责对公司信息化管理工作进行指导和监督、检查，对重大问题进行决策，定期听取有关信息化管理的工作汇报，协调解决信息化过程中存在的有关问题。 4.2 ERP支持中心负责公司ERP系统运行、维护管理，每月召开ERP例会，分析总结系统运行情况，协调处理有关问题，及时向总部支持中心上报月报、年报。 4.3 信息中心是公司信息化工作的归口管理部门，主要职责： a)负责制定并组织实施本程序及配套规章制度，对各部门(单位)信息化工作进行业务指导和督促； b)负责信息化建设管理，组织进行信息技术项目前期管理，编制信息建设专业发展规划并组织实施； c)负责统一规划、组织、整合和管理公司信息资源系统，为各部门(单位)信息采集、整理、汇总和发布等环节提供技术支持；对Internet用户、电子进行设置管理；统一管理分公司互联网出口； d)负责计算机网络系统、信息门户和各类信息应用系统的安全运行和维护及计算机基础设施、计算
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
基于大数据的网络安全与情报分析 摘要随着互联网技术的逐渐发展，网络已经基本的普及，许多新兴的网络平台得到了大量访问量。上网的年龄跨度也在逐渐增大，逐渐向幼龄化和老龄化的发展趋势。网络是一把双刃剑，与此同时，上网环境日趋复杂，黑客频繁的攻击网络、网民信息被大量的曝光、不良的风气也随着网络的盛行而传播。传统的网络处理能力有限并且源数据来源没有现在广泛，导致了网络上的情报容易被获取，网络安全态势逐渐走向低迷，难以面对时代带来的种种挑战。本文大数据的网络安全与情报分析，来看待大数据时代的机遇与挑战。 关键词大数据；网络安全；情报分析；机遇；挑战 随着网络技术的逐渐成熟，网络通信能力飞速提高，云计算、社交网络也在以前所未有的速度向前发展，大数据呈现出井喷式的增长与积累，这种种现象告知人们一个信息：大数据时代悄然而至。但目前网上言论自由，任何人都可以在网络上畅所欲言，对一件事情发表自己的看法与见解，导致上网环境变得日益复杂，经常出现网络攻击的现象，给自由的网络环境沾染上不良风气。不仅是网络上发表评论进行攻击，还会出现个人信息的盗取，比如说个人的电话、银行账号、身份证号等私密信息，甚至有时会侵害到金融、航空、交通等领域，给人民的生活私密性以及国家信息安全带了诸多不便与危害。 1 大数据网络安全 1.1 大数据的含义 大数据一词，顾名思义，首先数据库庞大，其次就是来源广泛，容易获取，变化多样，用传统的数据分析系统难以进行有效、实时的处理。在当前社会的普遍认知里，获得并且经过有效处理的数据越多，所获得的信息价值越大。在业内人士的看来，大数据就是全新的资源、全新的理念以及全新技术的有力结合。有效的处理大数据，就是采用采集、预处理、保存、分析等方法将大数据里面含有的有利的信息挖掘出来，转变为对人类有帮助的资源，体现出这一技术的存在价值。而在一定时间内处理大量的、来源不同的数据，则是大数据最大价值体现[1]。 1.2 大数据的安全 随着上网环境的日益复杂，网络安全越来越难掌控。虽然现在对于大数据的安全分析技术已经发展的相对成熟，但是分析和保存大数据所花费的时间成本相对较高，并且随着时代迁移，大数据的生成速度越来越快，生成的数据也就越来越多，根据现有的分析方法与分析能力，无法有效处理大数据。再加上现如今黑客攻击手段也在逐步提高，技术含量也越来越高，攻击性越来越强，传统的检测技术已经无法应对现有的网络攻击。为应对现今局面，国内外的专家也相应地做出了对策，研究出了安全的解决方法：第一，要对采集的大量的数据进行一个安全的检测；第二，要对采集的大量的数据进行分类和分析；第三，要对数据产生
鑫欧克公司信息安全管理制度 一、信息安全指导方针 保障信息安全，创造用户价值，切实推行安全管理，积极预防风险，完善控制措施，信息安全，人人有责，不断提高顾客满意度。 二、计算机设备管理制度 1、计算机的使用部门要保持清洁、安全、良好的计算机设备工作环境，禁止在计算机应用环境中放置易燃、易爆、强腐蚀、强磁性等有害计算机设备安全的物品。 2、非本单位技术人员对我单位的设备、系统等进行维修、维护时，必须由本单位相关技术人员现场全程监督。计算机设备送外维修，须经有关部门负责人批准。 3、严格遵守计算机设备使用、开机、关机等安全操作规程和正确的使用方法。任何人不允许带电插拨计算机外部设备接口，计算机出现故障时应及时向电脑负责部门报告，不允许私自处理或找非本单位技术人员进行维修及操作。三、操作员安全管理制度 （一）操作代码是进入各类应用系统进行业务操作、分级对数据存取进行控制的代码。操作代码分为系统管理代码和一般操作代码。代码的设置根据不同应用系统的要求及岗位职责而设置； （二）系统管理操作代码的设置与管理
1、系统管理操作代码必须经过经营管理者授权取得； 2、系统管理员负责各项应用系统的环境生成、维护，负责一般操作代码的生成和维护，负责故障恢复等管理及维护； 3、系统管理员对业务系统进行数据整理、故障恢复等操作，必须有其上级授权； 4、系统管理员不得使用他人操作代码进行业务操作； 5、系统管理员调离岗位，上级管理员（或相关负责人）应及时注销其代码并生成新的系统管理员代码； （三）一般操作代码的设置与管理 1、一般操作码由系统管理员根据各类应用系统操作要求生成，应按每操作用户一码设置。 2、操作员不得使用他人代码进行业务操作。 3、操作员调离岗位，系统管理员应及时注销其代码并生成新的操作员代码。 四、密码与权限管理制度 1、密码设置应具有安全性、保密性，不能使用简单的代码和标记。密码是保护系统和数据安全的控制代码，也是保护用户自身权益的控制代码。密码分设为用户密码和操作密码，用户密码是登陆系统时所设的密码，操作密码是进入各应用系统的操作员密码。密码设置不应是名字、生日，重复、顺序、规律数字等容易猜测的数字和字符串； 2、密码应定期修改，间隔时间不得超过一个月，如发
信息系统安全与对抗实践 Web 攻击技术（下）
内容提要 ?因设置或设计上的缺陷引发的安全漏洞 ?因会话管理疏忽引发的安全漏洞 ?其他安全漏洞 2
因设置或设计上的缺陷引发的安全漏洞 ?强制浏览（Forced Browsing） -指从安置在Web服务器的公开目录下的文件中，浏览那些原本非自愿公开的文件。 -造成的危害 ?泄露顾客的个人信息等重要情报 ?泄露原本需要具有访问权限的用户才可查阅的内容 ?泄露未连接到外界的文件 -案例 ?Apache配置中的Indexes选项会列举目录下的文件和子目录 3
因设置或设计上的缺陷引发的安全漏洞 ?不正确的错误消息处理（Error Handling Vulnerability） -指Web应用的错误信息内包含对攻击者有用的信息，包括Web应用抛出的错误信息和数据库等系统抛出的错误信息等。Web应用不必在用户的浏览画面上展现详细的错误信息，对攻击者来说，详细的错误信息有可能给他们的下一次攻击给予提示。 -案例 ?Web应用抛出的详细错误。（注册、登录） ?数据库等系统抛出的详细错误。（语句执行出错时） ?脚本语言抛出的错误（PHP、Python、ASP、JSP等） 4
因设置或设计上的缺陷引发的安全漏洞 ?开放重定向（Open Redirect） -开发重定向是一种对指定的任意URL作为重定向跳转的功能。于此功能相关联的安全漏洞指，假如指定重定向URL到某个具有恶意的Web网站，那么用户就会被诱导至那个Web网站。 -造成的危害 ?可信度高的Web网站如果开放重定向功能，则很可能被攻击者选中并作 为钓鱼攻击的跳板。 ?可以利用此功能进行服务端请求伪造攻击（Server-Side Request Forgery）， 达到探测和访问内网资源的目的。 5
□ 曹蓉蓉 / 南京政治学院上海校区军事信息管理系 上海 200433 大数据环境下网络安全态势感知研究 摘要：随着网络规模和应用的迅速扩大，网络安全威胁不断增加，单一的网络安全防护技术已经不能满足需要。网络安全态势感知能够从整体上动态反映网络安全状况并对网络安全的发展趋势进行预测，大数据的特点为大规模网络安全态势感知研究的突破创造了机遇。文章在介绍网络安全态势相关概念和技术的基础上，对利用大数据开展基于多源日志的网络安全态势感知研究进行了探讨。 关键词：网络安全，态势感知，大数据，数据融合，态势预测 DOI：10.3772/j.issn.1673—2286.2014.02.003 1 引言 随着计算机和通信技术的迅速发展，计算机网络的应用越来越广泛，其规模越来越庞大，多层面的网络安全威胁和安全风险也在不断增加，网络病毒、Dos/ DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大，网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展，仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术，已不能满足网络安全的需求，迫切需要新的技术，及时发现网络中的异常事件，实时掌握网络安全状况，将之前很多时候亡羊补牢的事中、事后处理，转向事前自动评估预测，降低网络安全风险，提高网络安全防护能力。 网络安全态势感知技术能够综合各方面的安全因素，从整体上动态反映网络安全状况，并对网络安全的发展趋势进行预测和预警。大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知技术的突破创造了机遇，借助大数据分析，对成千上万的网络日志等信息进行自动分析处理与深度挖掘，对网络的安全状态进行分析评价，感知网络中的异常事件与整体安全态势。 2 网络安全态势相关概念 2.1 网络态势感知 态势感知（Situation Awareness，SA）的概念是1988年Endsley提出的，态势感知是在一定时间和空间内对环境因素的获取，理解和对未来短期的预测。整个态势感知过程可由图1所示的三级模型直观地表示出来。 图1 态势感知的三级模型 态势理解 （二级） 态势预测 （三级）态势要素获取 （一级） 所谓网络态势是指由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。 网络态势感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA）是1999年Tim Bass首次提出的，网络态势感知是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测最近的发展趋势。 态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋 2014年第02期（总第117期）11
公司IT信息安全管理制度4 富世康公司IT信息安全管理制度 第一条总则通过加强公司计算机系统、办公网络、服务器系统的管理，保证网络系统安全运行，保证公司机密文件的安全，保障服务器、数据库的安全运行。加强计算机使用人员的安全意识，确保计算机系统正常运转。 第二条范围 1、计算机网络系统由计算机硬件设备、软件及客户机的网络系统配置组成。 2、软件包括：服务器操作系统、SQL数据库、金蝶财务软件、浩龙餐饮管理软件、思迅商业管理软件、今目标办公自动化系统、微励系统及其它办公软件。 3、客户机的网络系统配置包括客户机在网络上的名称，IP 地址分配，用户登陆名称、用户密码、及Internet的配置等。 4、系统软件是指：操作系统（如WINDOWS XP、SERVER2008、WINDOWS7等）软件。 第三条职责 1、信息部为网络安全运行的管理部门，负责公司计算机网络系统、计算机系统、数据库系统的日常维护和管理。 2、负责系统软件的调研、采购定型、安装、升级、保管工作。
3、网络管理人员负责计算机网络系统、办公自动化系统、平台系统的安全运行；服务器安全运行和数据备份；Internet对外接口安全以及计算机系统防病毒管理；各种软件的用户密码及权限管理协助各部门进行数据备份和数据归档。 4、网络管理人员执行公司保密制度，严守公司商业机密。 5、员工执行计算机安全管理制度，遵守公司保密制度。 6、系统管理员的密码必须由网络管理部门相关人员掌握。 第三条管理办法 I、公司计算机使用管理制度 1、从事计算机网络信息活动时，必须遵守《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》的规定，应遵守国家法律、法规，加强信息安全教育。 2、计算机等硬件设备由公司统一配置并定位，任何部门和个人不得允许私自挪 用调换、外借和移动电脑。 3、电脑硬件及其配件添置应列出清单报审计部，在征得公司领导同意后，由信息部负责进行添置。 4、电脑操作应按规定的程序进行。 （1）电脑的开、关机应按按正常程序操作，因非法操作而使电脑不能正常使用的，修理费用由该部门负责；
信构企业信用信息管理系统安全规 划建议书
目录 1.总论 (3) 1.1. 项目背景 (3) 1.2. 项目目标 (3) 1.3. 依据及原则 (4) 1.3.1. 原则 (4) 1.3.2. 依据 (5) 1.4. 项目范围 (7) 2.总体需求 (7) 3.项目建议 (8) 3.1. 信构企业信用信息管理系统安全现状评估与分析 (8) 3.1.1. 评估目的 (8) 3.1.2. 评估内容及方法 (9) 3.1.3. 实施过程 (14) 3.2. 信构企业信用信息管理系统安全建设规划方案设计 (23) 3.2.1. 设计目标 (23) 3.2.2. 主要工作 (24) 3.2.3. 所需资源 (27) 3.2.4. 阶段成果 (27) 4.附录 (27) 4.1. 项目实施内容列表及报价清单 (27)
1.总论 1.1.项目背景 ******************（以下简称“********”）隶属***********，主要工作职责是根据…………………………………………………………的授权，负责………………；负责…………………………等工作。 ********作为*********部门，在印前，需要对………………………………。在整个…………业务流程中信构企业信用信息管理系统起了关键的作用。 1.2.项目目标 以国家信息安全等级保护相关文件及ISO27001/GBT22080为指导，结合********信构企业信用信息管理系统安全现状及未来发展趋势，建立一套完善的安全防护体系。通过体系化、标准化的信息安全风险评估，积极采取各种安全管理和安全技术防护措施，落实信息安全等级保护相关要求，提高信构企业信用信息管理系统安全防护能力。 从技术与管理上提高********网络与信构企业信用信息管理系统安全防护水平，防止信息网络瘫痪，防止应用系统破坏，防止业务数据丢失，防止企业信息泄密，防止终端病毒感染，防止有害信息传播，防止恶意渗透攻击，确保信构企业信用信息管理系统安全稳定运行，确保业务数据安全。
基于大数据的网络安全分析 作者：蓝盾研发中心-刘峰 今年接手SOC产品研发，产品经理一直强调核心是事件关联分析，数据大集中后挖掘各种安全隐患，实时性关联分析以及识别或预防各种未知的攻击是技术难点。了解了一下，SOC已进入3.0时代，随着大数据技术的成熟，各个竞争对手都引入大数据平台解决先前无法解决的各种技术问题，比如大数据量存储、实时在线分析，以及各种机器挖掘技术，虽然有技术难度，但比较好的是大数据技术最近才成熟流行起来，大型的互联网公司和运营商虽然已掌握，但大部分公司和产品还未采用或者正在研发，大家基本上都在同一个起跑线上，由于大数据必须与业务紧密结合才能发挥价值，对我们来说是一个机会，正好赶上。 当前的挑战 当前网络与信息安全领域，正面临着全新的挑战。一方面，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安全形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、潜伏期长、持续性强的特点。 面对这些新挑战，现有安全管理平台的局限性显露无遗，主要体现在以下三个方面 1.数据处理能力有限，缺乏有效的架构支撑：当前分析工具在小数据量时有效，在大数据 量时难以为继，海量异构高维数据的融合、存储和管理遇到困难；安全设备和网络应用产生的安全事件数量巨大，IDS误报严重，一台IDS系统，一天产生的安全事件数量成千上万，通常99%的安全事件属于误报，而少量真正存在威胁的安全事件淹没在误报信息中，难以识别； 2.威胁识别能力有限，缺乏安全智能：安全分析以基于规则的关联分析为主，只能识别已 知并且已描述的攻击，难以识别复杂的攻击，无法识别未知的攻击；安全事件之间存在横向和纵向方面（如不同空间来源、时间序列等）的关系未能得到综合分析，因此漏报严重，不能实时预测。一个攻击活动之后常常接着另外一个攻击活动，前一个攻击活动
企业安全生产管理信息系统 产品说明书 南京安元科技有限公司
目录 1. 产品概述 (1) 1.1. 产品简介......................................................... (1) 1.2. 产品特性......................................................... (3) 1.3. 系统环境需求 (4) 1.3.1. 网络版 (4) 1.3.2. 单机版 (4) 1.4. 产品定位......................................................... (5) 2. 产品模块及功能介绍 (6) 2.1. 系统功能简介 (6) 2.2. 系统功能模块介绍 (9) 2.2.1. 用户登录及主程序界面 (9) 2.2.2. “系统”菜单 (10) 2.2.3. 安全基础信息 (12) 2.2.4. 安全生产管理 (31) 2.2.5. 安全教育与培训...................................................... (41) 2.2.6. 防救灾应急预案 (44) 2.2.7. 安全统计与分析...................................................... (45) 3. 客服信息 (49)
1. 产品概述 “安全生产管理信息系统”是南京安元科技有限公司开发的产品系列之一，旨在响应国家、地方政府、企业等对生产安全信息化建设的号召，辅助企业进行安全生产管理的软件产品。产品采用主流的开发工具和数据库软件为企业量身打造，力求有较强的适用性和较完善的功能。 产品开发采用两种基于用户选择的模式：通用产品开发和定制产品开发。其中通用产品开发完成的软件产品整合了企业生产中的共性的功能，而定制开发的软件系统则是为了满足不同用户的个性需求。下面对“安全生产管理信息系统”的功能、特点等进行展开介绍。 1.1. 产品简介 公司开发的“安全生产管理信息系统”是帮助企业进行生产安全管理的软件。软件包括基础数据管理、事故隐患管理、设备管理、应急预案管理、安全教育管理等功能模块。目前有单机版、网络版两个版本。能满足不同行业、不同规模的企业安全生产管理信息化平台建设的需要，并且能根据企业的实际需求进行模块配置，以满足企业安全生产管理中差异化的需求。 产品能帮助企业掌握整体的生产安全和消防安全状况，对重大危险源信息实现动态管理、汇总分析，对事故隐患，及时地、科学地提出预防方案和整改措施，以更好地保障企业员工的生命和企业财产的安全。此产品能帮助企业建立职业安全健康管理体系，提高企业安全管理水平。
DreamBI大数据分析平台 技术白皮书
目录 第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)
2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)
大数据电子商务安全与数据分析平台电子商务通过对市场信息及客户信息的收集、整理和深挖，精确分析市场形势、精准把握用户需求，极大促进了电子商务经济效益的提升。行业向阳发展的同时，也带来更严重的信息安全问题，导致用户合法权益受到侵害。在大数据时代，电子商务的安全管理与数据的分析利用同样重要，因此需要对其安全与数据分析平台进行研究。 1大数据时代电子商务安全体系构建 1.1安全体系架构设计 大数据时代的电子商务安全体系架构与以往的安全体系并无本质性的差别，由于依托于网络系统，因此其架构依然涵盖安全协议、安全技术、服务范围等模块，以确保电子商务安全体系的逻辑完整。大数据电子商务安全体系架构包括五个部分，即商务层、协议认证层、安全验证层、安全技术层和网络安全层。其中，前三个层级的主要功能是进行安全验证，由安全技术层和网络安全层发挥安全防护作用。以网络安全层为例，网络安全层为电子商务提供宏观上的安全保障，包括防火墙技术、信息访问技术、网络传输安全控制技术等。网络安全层能够抵御外部环境对电子商务系统的入侵和攻击，降低发生数据盗取、信息泄漏等安全问题的概率。而安全技术层负责对数据传输过程加密，以免数据在传输过程中被盗取或篡改。数据传输加密技术水平与系统计算能力相适应，在大数据时代，数据计算能力得到极大的提升，以往的很多加密技术已不再能满足电子商务安全防护的需求。 1.2安全验证方法选择
1.2.1安全性验证数据安全性的衡量标准包括数据备份能力、自我修复能力等。建立在安全的网络系统环境之下，数据的安全性才能被很好的实现，尤其是数据传输、分享过程的安全[1]。数据备份能够保证存储在系统数据库中数据的安全，配合用户权限管理，对不同权限用户的操作范围进行限制，进一步提升数据安全性。电子商务安全防护系统并不能百分之百的保证数据安全，防护系统处于完全被动的位置，因此数据安全性验证需要从逻辑验证的角度入手，通过检验数据是否正确、完整，以判断恶意入侵、攻击行为所带来的数据资源损失。 1.2.2有效性验证数据有效性的判别标准为具备某种特定属性、属于某一特定范围、符合逻辑及规范要求等。数据有效性的限制一般在数据录入的过程中即进行，如对目标客户年龄数据的限制，仅允许使用正整数。电子商务系统的数据有效性还包括数据的确定性。例如，在网上支付的过程中，将整个过程分为支付及确认支付，其中的支付过程属于消费者的预购买行为，此时的交易并没有完全达成，消费者可根据自身意愿选择终止。数据有效性验证参照逻辑事实，其同样存在多样化的验证规则。如正确性、确认性等。 2大数据时代电子商务数据分析平台 2.1电子商务数据分析平台框架结构 大数据时代电子商务数据分析平台以HadoopYARN为框架，分为基础层、架构层和应用层。其中，基础层由虚拟机、Linux等构成，框架层则为HadoopYARN框架，应用层包括数据采集模块、数据存储
.....L . 0)00：：fi m ip ili n i p o i a 1000l 001^^B iO IO ^M |i &?^r a ^O lD O i'O o jin D 烛卿議则1 Ig O O IO O lO lD lC r o o i o o f i t j o i B i 本期专I s C ^fe T jT m T iy ■(oioiieicf. u /〇:o r ' 产 OWOlOO W Q fj 丨(H ,m l l f f i 0.1Q ^100l 01Q D 10l |l 0p l t )0 :f l t j i o i i K i 政—’侧,o fiitr r 伞 diooioiiiMiL ju ttoo iod ai g i noiijoiMioioo M fiip o io o ]iio ^ 〇]〇j^]〇o io ilM K io fi)〇i(jRA _ 30100丨丨丨010100丨_丨 :;C 3卬 I。Q !I ]丨Q I fl G D 丨 f firtlD ’lE fiffiB B W P 010*******i 0(基于大数据的网络安全态势分析平台态势感知，即利用当前数据趋势预测未来事件，其思路是通过现有数据预测 即将到来的网络攻击■并进行必要的防护。与被动防御相比，通过科学的数据分析 进行态势感知，从而发现未知风险，对于网络安全具有重要意义。本期专题介绍了一种基于大数据技术的网络安全态势分析平台，从系统基本 信息、受攻击事件、系统漏洞、系统风险等多个维度对大量信息系统进行全方位安 全监控，对安全事件和漏洞情况及时告警和预警，并提供全部监测目标的全局统计 报表和趋势分析，为公安机关维护网络安全提供了有力的技术支撑。