千里之行，从认真完成每一次作业开始…… 第一次作业参考答案：
一、选择题：
1.下面属于截面数据的是：（ D ）
A. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值。
B. 1991—2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值。
C. 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数。
D. 某年某地区20个乡镇各镇的工业产值。
2.一个模型用于预测前必须经过的检验有：（ ABCD ） A. 经济准则检验。 B. 统计检验。
C. 计量经济学准则检验。
D. 模型预测检验。
E. 实践检验。
3.对计量经济模型的统计准则检验包括：（ BDE ） A.估计标准误差评价。 B.拟合优度检验。 C.预测误差程度评价。
D.总体线性关系显著性检验。
E.单个回归系数的显著性检验。
4.对计量经济模型的计量经济学准则检验包括：（ BCE ） A.误差程度检验。 B. 异方差检验。 C. 序列相关性检验。 D.超一致性检验 E.多重共线性检验。
5.计量经济分析工作的四个步骤是：（BCDE ） A.理论研究。 B. 设定模型。 C. 估计参数。 D.检验模型. E.应用模型。 二、简答题：
1.下面设计的计量经济模型是否合理，为什么？（不合理，GDP 在这里是定义方程）
μ+?+=∑=i 3
1
i i GDP b a GDP
，其中，i GDP 是第一产业、第二产业
和第三产业增加值。
μ
为随机误差项。
第二章 练习题
一、选择题：
1.变量之间的关系可以分为两大类，它们是：（ A ）
A.函数关系和相关关系
B.线性相关关系和非线性相关关系
C.正相关关系和负相关关系
D.简单相关关系和复杂相关关系 2.相关关系是指：（ D ）
A.变量间的非独立关系
B.变量间的因果关系
C.变量间的函数关系
D.变量间的不确定的依存关系 3.进行相关分析时，假定相关的两个变量 （ A ）
A. 都是随机变量
B.都不是随机变量
C. 一个是随机变量，一个不是随机变量
D. 随机的或非随机都可以
4.参数β的估计量β
?具有有效性是指 （ B ） A. ()0var =β
? B. ()
β?var 为最小 C. ()0=-ββ
? D. ()ββ-?为最小 5.对于i
i 10i
e X β?β?Y ++=，以σ?表示估计标准误差，i
Y ?表示回归值。则（ B ） A. 0=σ?时，∑=-0Y i
)Y
?
(i
B. 0=σ?时，0Y 2i =-∑)Y ?(i
C. 0=σ?时，∑-)?Y (i
i
Y 为最小
D. 0=σ
?时，2
i )?Y (∑-i Y 为最小
6.对于i
i 10i
e X β?β?Y ++=，以σ?表示估计标准误差，
r =表示相关系数，则有
（ D ）
A. 0=σ?时，1r =
B. 0=σ
?时，1r -= C. 0=σ
?时，0=r D. 0=σ
?时，1r = 或1r = 7.产量（x,台） 与单位产品成本（y,元/台）之间的回归方程为i
i X 5.1356Y ?-=，这说明（ D ）
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B. 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C. 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356
D. 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
8.以i Y 表示实际观测值，i
Y ?回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ） A.
∑=-0Y i )Y ?(i
B. 0Y 2i =-∑)Y ?(i
C. ∑-)Y ?(i
i Y 最小 D. 2i Y ∑-)Y ?(i 最小
9.用普通最小二乘法估计经典线性模型i
i 10i X ββY μ++=，则样本回归直线
i
10i X β?β?Y ?+=通过点（ D ） A. ()X,Y B. ()
Y ?X, C. ()
Y
?,X D. ()
Y ,X 10. 以i Y 表示实际观测值，i
Y ?回归估计值，则用OLS 得到的样本回归直线i
10i X β?β?Y ?+=满足（ A ） A. ∑=-0)Y ?Y (i
i B. 02=-∑)Y Y ?(i C.
02=-∑)Y ?(Y i i D. 02=-∑)Y (Y i
11.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 （ B ）
A.0.64
B.0.8
C. 0.4
D.0.32 12.相关系数的取值范围是（ D ） A.1r -≤ B. 1r ≥
C. 1r 0≤≤
D. 1r 1-≤≤ 13.判定系数2
R 的取值范围是（ C ） A.1R 2
-≤ B. 1R 2
≥
C. 1R 02
≤≤ D. 1R 1-2
≤≤
2、（15分）在亚洲的10个不同的地方里,庄士药厂将旗下的某类热门抗生素之价格作出不同的加幅,并预测下一年内销售量的变化.所的结果如下表所示:
假设回归的线性模型为i i i X Y μβα++=，以下表1、表2是利用最小二乘估计得到的结果。请根据输出结果，
（1）写出回归方程，并对其进行显著性判断分析。（显著性水平为0.05，306280250.)(.=t ）
。 （2）解释(1)中所得到的回归方程式之斜率的意义 （3）求判定系数2
R 和2
R .
（4）预测当价格增幅为%12时,其销售量变化的百分比为若干,并说明其意义.
表1：Model Summary
Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
.966
.932
.924
.5055
a Predictors: (Constant), X
表2：Coefficients
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Model
B
Std. Error Beta
1 (Constant)
12.758 .780 16.350 .000
X
-1.245
.118
-.966 -10.511
.000
a Dependent Variable: Y
答：（1）回归模型函数为：i i X Y ).(.?245175812-+= 而i X 的显著性检验统计量)(....8306251110511100250t t =>=-=.
故i X 是显著的。 （2）当价格上升（下降）1%时，销售量增幅会下降（上升）1.245%。
（3）由表可知：,.93202
=R 92402
.=R 。
（4）当12=X 时，182212245175812...?-=?-=Y
。 即当药品价格上升%12时,其销售量会下降2.182%。
第二次作业：
一、填空
1、以一元线性回归模型为例，其总体回归模型表示为：i i i X Y μββ++=10。
试写出以下3种模型形式：
①总体回归函数（方程）： 。 ②样本回归模型：__ 。 ③样本回归函数（方程）： 。 2、满足所有基本假设的线性回归计量模型N XB Y += 的OLS 估计量
=β? ,它具有BLUE 性, 即 性、 性和 性。
3、在满足经典基本假设的条件下，一元线性回归模型i i i X Y μββ++=10的参数
的OLS 估计量是=1β? ；=0β? . 4、对满足经典假设的一元线性回归模型n)1,2,...,(i 1=++=i i i u X Y 10ββ来
说，其2σμ=)var(i 的估计为=2σ
? 。 5、k 元线性回归模型：N XB Y +=，若其满足所有的基本假定时，则
=)(N E ，N EN '=),cov(N N = 。
6、已知n)1,2,...,(i X ...ki k 1=++++=i i i u X Y βββ10的总离差平方和可分解为：
TSS = RSS + ESS ，则样本决定系数 =2
R ，
=2R 。
7、设k 元线性回归模型i i i u X Y ++++=ki k 1X ...βββ10（i=1,2,…,n ）在方程显著性检验时，构造的统计量=F __，并且服从)____________,(F 分
布。在变量的显著性检验时，构造的统计量=t
,且服从
t （ ）(填自由度)。
8、对于生产函数u e K AL Y βα=，为了对模型中参数进行估计,应将模型变换为 _; 如果K L 、高度相关，且
1=+βα，应采用模型_ 进行估计.
9、设线性回归模型N XB Y +=当n n N N ?Ω='=2σN EN ),cov(，
为正定对称矩阵）Ω(时，则=B GLS ? .
10、根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的32..=W D 。在样本容量
20=n ，解释变量1=k ，显著性水平050.=α时，查得 4111.,==U L d d ，则可
以判断模型 （填“存在”或“不存在”）一阶自相关。 11、如果线性回归模型被证明存在序列相关性，则需要发展新的方法估计模型。最常用的方法是 法和 法。
二、选择题：
1.决定系数2
R 是指 （ ）
A. 剩余平方和占总离差平方和的比重
B.总离差平方和占回归平方和的比重。
C.回归平方和占总离差平方和的比重。
D.回归平方和占剩余平方和的比重。
2.在由n=30的一组样本估计的，包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为 （ ）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327 3.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的 （ ）
A. )(I 8.0500)(C i i 收入消费
+= B.)(.)(.)(d
价格收入商品需求i i i 9P 08I 010Q ++=
C. )(.)(价格商品供给i s
i 75P 020Q += D.资本）
劳动产出（)K (L 65.0量)(Y 4
.0i 6
.0i i =
第4、5、6、7、8章 计量 经济学的扩展模型之异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量问题
一、选择题
1.下列哪种方法不是检验异方差的方法 （ ）
A.戈德菲尔德-匡特检验
B.怀特检验
C.戈里瑟（gleiser ）
D.方差膨胀因子检验 2.当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）
A. 加权最小二乘法
B.工具变量法
C. 广义差分法
D.使用非样本先验信息
3.如果戈德菲尔德-匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（ ） Ａ．异方差问题 Ｂ．序列相关问题 Ｃ．多重共线性 Ｄ．设定误差问题
4.下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（i v 为具有零均值、常数方差，且不存在
序列相关性的随机变量）
A.i 1t t v ρμμ+=-
B. i 1t t v ρμμ+++=-- 2t 2μρ
C. t ρv μt =
D. t ρv μt =+ +-1t 2v ρ
5.当4DW =时，说明
A. 不存在序列相关
B. 不能判断是否存在一阶序列相关。
C. 存在完全的正的一阶自相关
D.存在完全的负的一阶自相关
6.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的 2.3DW =。在样本容量20n =，解释变量1k =，显著性水平050.=α时，查得411d 1d U L .,==，则可以判断（ ） A.不存在一阶自相关 B. 存在正的一阶自相关 C.存在负的一阶自相关 D. 无法确定
7.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是 （ ） Ａ．加权最小二乘估计法 Ｂ．间接最小二乘法 Ｃ．广义差分法 Ｄ．工具变量法
8．如果方差膨胀因子10=VIF ，则认为什么问题是严重的 （ ） Ａ．异方差问题 Ｂ．序列相关问题
Ｃ．多重共线性 Ｄ．解释变量与随机误差项的相关性
专题模型虚拟变量方面的题目
一、选择题
１．某商品需求函数为i i 10i μX ββY ++=，其中i Y 为需求量，i X 为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为 （ ） Ａ．２ Ｂ．４ Ｃ． ５ Ｄ．６
２．根据样本资料建立某消费函数如下：t
t t X 45.0D 35.5550.100C ?++=，其中t C 为消费，t X 为收入，虚拟变量???=农村家庭
，城镇家庭
,01D ，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消
费函数为（ ）
Ａ．t t X 45.05.1C ?+=855 Ｂ．t t X 45.050.100C ?+= Ｃ．t t X 35.5550.100C ?+= Ｄ．t
t X 35.5550.100C ?+=9 ３．假设某需求函数为i i 10i μX ββY ++=，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个季节），引入４个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（ ）
Ａ．参数估计量将达到最大精度 Ｂ．参数估计量是有偏估计量 Ｃ．参数估计量是非一致估计量 Ｄ．参数将无法估计
４．对于模型i i 10i μX ββY ++=，为了考虑“地区”因素（北方、南方）引入２个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（ ） Ａ．序列的完全相关 Ｂ．序列不完全相关 Ｃ．完全多重共线性 Ｄ．不完全的多重共线性
5.设消费函数i i 10i μX Y +++=βααi D ，其中虚拟变量?
?
?=南方，北方
,01D ，如果统计检验
表明01=α成立，则北方的消费函数与南方的消费函数是（ ） Ａ．相互平行的 Ｂ．相互垂直的
Ｃ．相互交叉的 Ｄ．相互重叠的
6.哪种情况下，模型i i 10i μX ββY ++=的OLS 估计量既不具有无偏性，也不具有一致性（ ）
Ａ．i X 为非随机变量 Ｂ．i X 为非随机变量，与i μ不相关
Ｃ．i X 为随机变量，但与i μ不相关 Ｄ．i X 为随机变量，与i μ相关
7.消费函数模型2t -1t t t 1I 03I 05I 0400C -+++=...，其中I 为收入，则当期收入t I 对未来消费2t C +的影响是：t I 增加一单位，2t C +增加（ ） Ａ．0.5单位 Ｂ．0.3单位 Ｃ．0.1单位 Ｄ．0.9单位 8.分布滞后模型t 3t 32t 2t 10i X X X Y μββββ++++=
--中，为了使模型的自由度达到
30，必须拥有多少年的观测资料。（）
Ａ．32 Ｂ．33 Ｃ．34 Ｄ．38
三、分析计算题：
1．假定已经得到关系式i i X Y μββ++=10i 的估计方程为i
X Y 10ββ???+=i ，试回答： （1）假设决定把变量X 的单位扩大10倍，这样对原回归的斜率和截距会有什么
样的影响？如果把变量Y 的单位扩大10倍，又会怎样？
（2）假定给X 的每个观测值都增加2，对原回归线的斜率和截距会有什么样的影响？如果给Y 的每个观测值都增加2，又会怎样？
2.下列给出2元线性回归模型的回归结果：
n RSS (2)求拟合优度2R 和2R 。
(3)检验假设：解释变量1X 2X 对被解释变量无影响。应采用什么假设检验？为什么？
3．类似于一元模型的相关结论，对满足经典假设的多元线性回归模型
i k k i i i X X X Y μββββ+++++= 22110 ，容易证明也有类似的结论成立，部分结论用矩阵形式比较简单。
（i ）k k X X X Y ββββ????++++= 22110； （ii ）∑=0i e ，0=e ；
（iii ）0=∑i
i Y e ?;
（iv ）
∑=0ji
i
X
e ；)2(k j 、、、 1=
问：对满足经典假设条件的二元线性回归模型i i i i X X Y μββ++=2211，其最小
二乘估计方程为i
i i X X Y 2211ββ???+=，仍有以上关系时都成立吗？具体是什么？ 4．在研究消费函数时，假设消费模型为：
1,2,...,10t X X Y 21=表示每周财富，表示每周收入；表示消费支出；其中，使用OLS 法估计得：
问：
X
X (4)7.8318SC 7.3213AIC F R )( X Y
(3)SC AIC F R )
( 0.5091X 24.4546Y (2)SC 6.7802AIC F R (-1.1604)
(2.7726)
0.035X - 0.8716X 24.337Y (1)1t
2t
22t
t
21t t 2
2t
1t t 372710363638346111924705752100480452268167
675626867920296210243214871
6501910695910..?.....?.....?...?+-=====+=====+=====+=
（1）（1）式是否存在严重的多重共线性？为什么？
（2）（2）、（3）式的回归结果表明了什么？
（3）若存在严重的多重共线性，你是否会删除一个解释变量？为什么？
第三章13题 下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业 的工业总产值Y ，资产合计K 及职工人数L 。 序号 工业总产值 Y （亿元） 资产合计 K （亿元） 职工人数L （万人） 序号 工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数 L （万人） 1 3722.7 3078.22 113 13 4429.19 3785.91 61 2 1442.52 1684.43 67 14 5749.02 8688.03 254 3 1752.37 2742.77 84 15 1781.37 2798.9 83 4 1451.29 1973.82 27 16 1243.07 1808.44 33 5 5149.3 5917.01 327 17 812.7 1118.81 43 6 2291.16 1758.77 120 18 1899.7 2052.16 61 7 1345.17 939.1 58 19 3692.85 6113.11 240 8 656.77 694.94 31 20 4732.9 9228.25 222 9 370.18 363.48 16 21 2180.23 2866.65 80 10 1590.36 2511.99 66 22 2539.76 2545.63 96 11 616.71 973.73 58 23 3046.95 4787.9 222 12 617.94 516.01 28 24 2192.63 3255.29 163 解： ⑴ 先对Y AK L e αβμ=左右两边同时取对数得： ln ln ln ln ln Y C K L C A e αβμ=++=+ 相应的数据变为： 通过Eviews 软件进行回归分析得到如下结果：
《统计学》第一次作业 一、单选题（共10个） 1.统计工作的成果是（ C ）。 A. 统计学 B. 统计工作 C. 统计资料 D. 统计分析和预测 2. 社会经济统计的研究对象是（ C ）。 A. 抽象的数量关系 B. 社会经济现象的规律性 C. 社会经济现象的数量特征和数量关系 D. 社会经济统计认识过程的规律和方法 3. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计量尺 度是（ A ）。 A. 定类尺度 B. 定序尺度 C. 定距尺度 D. 定比尺度 4.某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（ D ）。 A. 工业企业全部未安装设备 B. 工业企业每一台未安装设备 C. 每个工业企业的未安装设备 D. 每一个工业企业 5.统计总体的同质性是指（ B ）。 A. 总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志 B. 总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值 C. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志 D. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值 6.下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ） A. 企业设备调查 B. 人口普查 C. 农村耕地调查 D. 工业企业现状调查 7.某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当选择（ D） A. 统计报表 B. 重点调查 C. 全面调查 D. 抽样调查 8.重点调查中重点单位是指（A ） A. 标志总量在总体中占有很大比重的单位 B. 具有典型意义或代表性的单位 C. 那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位 D. 能用以推算总体标志总量的单位 9.书籍某分组数列最后一组是500以上，该组频数为10，又知其相邻组为400-450，则最后一组 的频数密度为（ A）
计量经济学题库 一、单项选择题（每小题1分） 1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。 A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学 2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。 A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版 C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来 3．外生变量和滞后变量统称为（D）。 A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ A ）。 A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。 A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型 8．经济计量模型的被解释变量一定是（ C ）。 A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用
下表列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。 地区可支配收入 （X）消费性支出 （Y） 地区可支配收入 （X） 消费性支出 （Y） 北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93 (1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型； (2)检验模型是否存在异方差性； (3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。 解： （1）a.建立对象，录入可支配收入X与消费性支出Y，如下图： b. 设定一元线性回归模型为： 点击主界面菜单Quick\Estimate Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，操作
（2）a.生成残差序列。在工作文件中点击Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下“e1=resid^2”得到残差平方和序列e1。如下图： (3)a. 设定一元线性回归模型为：
《计量经济学》 习 题 集
第一章绪论 一、单项选择题 1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】 A 函数关系和相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指【】 A 变量间的依存关系 B 变量间的因果关系 C 变量间的函数关系 D 变量间表现出来的随机数学关系 3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】 A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机或非随机都可以 4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 5、下面属于截面数据的是【】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 7、经济计量分析的基本步骤是【】 A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型 D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 8、计量经济模型的基本应用领域有【】 A 结构分析、经济预测、政策评价 B 弹性分析、乘数分析、政策模拟 C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析 D 季度分析、年度分析、中长期分析 9、计量经济模型是指【】
计量经济学（第四版）习题参考答案 潘省初
第一章 绪论 试列出计量经济分析的主要步骤。 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行： （1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析 计量经济模型中为何要包括扰动项? 为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。 时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 估计量和估计值有何区别？ 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y 就是一个估计量，1 n i i Y Y n == ∑。现有一样本，共4个数，100，104，96，130，则 根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为 5.1074 130 96104100=+++。 第二章 计量经济分析的统计学基础 略，参考教材。
请用例中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间 N S S x = = 4 5= 用 =，N-1=15个自由度查表得005.0t =，故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±×=174± 也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男高中生的平均身高在至厘米之间。 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？ 原假设 120:0=μH 备择假设 120:1≠μH 检验统计量 () 10/2510/25 X X μσ-Z == == 查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即 此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？ 原假设 : 2500:0=μH 备择假设 : 2500:1≠μH ()100/1200.83?480/16 X X t μσ-= === 查表得 131.2)116(025.0=-t 因为t = < 131.2=c t , 故接受原假 设,即从上次调查以来，平均月销售额没有发生变化。
以往计量经济学作业答案 第一次作业： 1-2. 计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。 计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。 1-4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：（1）设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；（2）收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；（3）估计模型参数；（4）模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 1-6.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二次作业： 2-1 答：P27 6条 2-3 线性回归模型有哪些基本假设？违背基本假设的计量经济学模
计量经济学练习题 第一章导论 一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。
⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分 析三大支柱。 ⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。 计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒 等关系。 三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的 计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。 计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。 计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常
第三章13题下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y,资产合计K及职工人数L。 解: ⑴ 先对丫二AK〉L：e .左右两边同时取对数得： In 丫二 C ： In K 1 In L C = In A"： _d n e 相应的数据变为： LOGr LOGL LOGK 8.222204 4 7273B3 8,032107 7274147 4.204593 7.429183 7.468724+.4308177 91S724 7.280208 3295837 7 507726 &.546616579G9600.565587 7.736014 4.737+92 7,472370 7204276 4.060443 6.844922 6J87334 3433987 5.543826 5.S139S9 2 772569 5 895724 7.371716 41SS655 7.828331 6.42439g 4.060443 0,881134 6.426391 3.332205 6.2i612€ 8.395972 41108748.239042 8.6S6785 5537334 9.&69701 7.485138 4 41B841 7 935932 7.125339 3.4965097.500220 6.700362 3761200 7.020021 7 549451 4.110374 7.526^46 8.214154 5480639 8719191 8.462293 54D2677 9130025 7.697196 4 382027 7.9&0899 7.839825 4.664548 7 342133 3.021896 5.402577 8,473847 7692S5T 5.093750 8.083037 通过Eviews软件进行回归分析得到如下结果:
计量经济学作业第5章（含答案）
、单项选择题 1 ?对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有 D. m-k 2 ?在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例 如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出 丫 对实际可支配收入X 的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变 [1 1991# WS D =< 量 r [O f 1毀坪以前，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本 消费部分下降了，边际消费倾向变大了。贝U 城镇居民线性消费函数的理论方程 可以写作（ ） A. h 二几+耳扎+如）拓+斗 3. 对于有限分布滞后模型 在一定条件下，参数儿可近似用一个关于【的阿尔蒙多项式表示 ），其中多项式的阶数 m 必须满足（ ） A .障匚上 B . m k C . D .用上上 4. 对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数 据就会（ ） A.增加1个 B.减少1个 C.增加2个 D.减 少2个 5. 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序 列相关性就转化为（ ） A. m B. m-1 C. m+1 将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ m 个互斥的类型，为 ） B. C. Y 讦 A+ +"0+ 斗 D.
A.异方差冋 题 B.多重 共线性问题
问题 6. 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截 距项），则需要引入虚 拟变量的个数为（ ） A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 7. 若 想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异，则下列那个模型比 较适合（丫代表消费支出；X 代表可支配收入；D 2、D 3表示虚拟变量） （） A.Yj"+陆+野 B . 二、多项选择题 1. 以下变量中可以作为解释变量的有 （ ） A.外生变量 B.滞后内生变量 C.虚 拟变量 D.先决变量 E.内生变量 2. 关于衣着消费支出模型为：h 吗+叩左+必史+勺3工』』+ "逅+色，其中 丫为衣着万面的年度支出；X 为收入， 1 女性 "i 大学毕业及以上 D = : D 3i =J o 男性, 3i 其他 则关于模型中的参数下列说法正确的是（ ） A. $表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出 （或少 支出）差额 B. 珂表示在保持其他条件不变时，大学毕业及以上比其他学历者在衣着消 费支 出方面多支出（或少支出）差额 C. 5表示在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性和大学以 下文凭 者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额 D. 表示在保持其他条件不变时，女性比男性大学以下文凭者在衣着消 费支出方面多支出（或少支出）差额 E. 表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响 、判断题 1 ?通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容 C.序列相关性问题 D.设定误差 ￡ =坷++以叭JQ+舛 C. 】 D 丄吗皿吗+风+儿
2013年计量经济学第二次作业答案 （chap3-4） Part 1：教材课后习题 第三章 3.5 在调查一项大学GPA 与在各项活动中所耗费的时间之关系的研究中，你对几个学生分发 了调查问卷。学生被问到他们每周在学习、睡觉、工作和闲暇这四种活动中各花多少小时。任何活动都被列为这四种活动之一。所以对每个学生来说这四个活动的小时数之和都是168. (i) 在模型 01234GPA study sleep work leisure u βββββ=+++++ 中，保持sleep 、work 和leisure 不变而改变study 是否有意义？ 没有意义。通过定义，有study + sleep + work + leisure = 168，因此如果改变study ，我们必须改变sleep 、work 和leisure 中的至少一个变量，以满足它们的和为168。 (ii) 解释为什么这个模型违背了MLR.3？ 通过第(i)部分的分析，study 是其余几个解释变量的线性组合，也就是：study = 168 - sleep - work - leisure ，这意味着变量之间存在着完全的线性关系，因此违背MLR.3。 (iii) 你如何才能将这个模型重新表述，使得它的参数具有一个有用的解释，而又不违背假定MLR.3？ 只需要删除其中一个解释变量就可以了，比如删除leisure ，建立模型： GP A = 0β + 1βstudy + 2βsleep + 3βwork + u . 此时，参数1β可以解释为保持sleep , work , 和u 不变，当study 增加一个小时，GPA 的改变。 3.6 考虑含有三个自变量的多元回归模型，并满足假定MLR.1~MLR.4， 0112233y x x x u ββββ=++++ 对1x 和2x 的系数之和感兴趣，记12θββ=+。
第一章绪论 一、填空题： 1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。 2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系，用__________性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系，用__________性的数学方程加以描述。 3．经济数学模型是用__________描述经济活动。 4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。 5．计量经济学模型包括__________和__________两大类。 6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即__________、____________________、____________________。 7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__________。 8．可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。 9．选择模型数学形式的主要依据是__________。 10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：__________数据、__________数据和__________数据。 11．样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。 12．模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。 13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。 14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。 15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即__________、__________、__________、__________。 16．结构分析所采用的主要方法是__________、__________和__________。 二、单选题： 1．计量经济学是一门（）学科。 A.数学 B.经济
《建筑工程工程量清单计价》第一次作业答案 欢迎你， 你的得分：100.0 完成日期：2014年 说明：每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案，标准答案将在本次作业结束(即2014年03月13日)后显示在题目旁边。 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题2.0 分，共40.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1.根据省级政府或省级有关权利部门规定必须缴纳的费用是： ( B ) A.企业管理费 B.规费 C.税金 D.利润 2.临时设施费属于： ( A ) A.措施费 B.直接工程费 C.规费 D.企业管理费 3.分部分项工程量清单应采用（）计价。 ( D ) A.预算单价法 B.实物法 C.全费用综合单价 D.综合单价 4.招标文件中的工程量清单标明的工程量是投标人投标报价的共同基础，竣工结算的 工程量按发、承包双方在合同中约定应予计量且按（）的工程量确定。 ( C ) A.工程量清单标明 B.承包人确定 C.实际完成 D.监理工程师确定 5.国有资金投资的工程建设项目应实行工程量清单招标，并编制： ( A ) A.招标控制价 B.施工图预算 C.施工预算 D.投资估算 6.按工程量清单计价的工程，建筑企业管理人员的工资属于： ( A ) A.分部分项工程费 B.规费 C.其他项目费
D.直接费 7.根据《建设工程工程量清单计价规范》计算砖砌体工程量时，（）的体积要扣除。( B ) A.木砖 B.混凝土构造柱 C.砌体内加固钢筋 D.嵌入墙内的梁头 8.安全文明施工费属于： ( B ) A.直接工程费 B.措施费 C.规费 D.企业管理费 9.根据《建设工程工程量清单计价规范》，下列选项中（）是不可调整清单。 ( D ) A.规费 B.措施项目清单 C.其他项目费 D.分部分项工程量清单 10.根据《建设工程工程量清单计价规范》，暂列金额应属于： ( C ) A.措施项目清单 B.分部分项工程量清单 C.其他项目清单 D.招标人清单 11.总承包服务费是总承包人为配合协调（）进行的工程分包自行采购的设备、材料 等进行管理、服务以及施工现场管理、竣工资料汇总整理等服务所需的费用。 ( B ) A.分包人 B.发包人 C.设计单位 D.监理单位 12.规范中平整场地的计算规则是按设计图示尺寸以建筑物（）计算。 ( C ) A.首层占地面积 B.建筑面积 C.首层面积 D.平整场地实际面积 13.规范中砖地沟的计量单位是： ( A ) A.米 B.平方米 C.立方米 D.套
第三章 一元线性回归模型 P56. 3.3 从某公司分布在11个地区的销售点的销售量()Y 和销售价格()X 观测值得出以下结果： 519.8X = 217.82Y = 23134543i X =∑ 1296836i i X Y =∑ 2539512i Y =∑ （1）、估计截距0β和斜率系数1β及其标准误，并进行t 检验； （2）、销售的总离差平方和中，样本回归直线未解释的比例是多少？ （3）、对0β和1β分别建立95%的置信区间。 解：（1）、设01i i Y X ββ=+，根据OLS 估计量有： ()() () 1 1 1 1112 2 2 22211 112 = 129683611519.8217.820.32313454311519.8 N N N N N i i i i i i i i i i i i i N N N N i i i i i i i i N Y X Y X N Y X N X NY Y X N XY N X N X X N X N X X β=========---= = ??--- ? ?? -??==-?∑∑∑∑∑∑∑∑∑ 01217.820.32519.851.48Y X ββ=-=-?= 残差平方和： ( )() () () 2 2 21 12 2 222 2 01111111 22222222 010101011111111=225395121N N i i i i i N N N N N N i i i i i i i i i i i i N N N N N i i i i i i i i i i i u RSS TSS ESS Y Y Y Y Y Y Y Y Y X N N Y X X Y N X X ββββββββββ===============-=---????--+=-+ ? ???????=-++=-++ ??? =-∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑()22151.480.32313454320.3251.4811519.8997.20224 ?+?+????=另解：对 ( )() 2 2 2 1 1 N N i i i i i u RSS TSS ESS Y Y Y Y ====-=---∑∑∑，根据OLS 估计01Y X ββ=-知01+Y X ββ=，因此有
第2章练习12 下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。 单位：亿元地区Y GDP 地区Y GDP 北京1435.7 9353.3 湖北434.0 9230.7 天津438.4 5050.4 湖南410.7 9200.0 河北618.3 13709.5 广东2415.5 31084.4 山西430.5 5733.4 广西282.7 5955.7 内蒙古347.9 6091.1 海南88.0 1223.3 辽宁815.7 11023.5 重庆294.5 4122.5 吉林237.4 5284.7 四川629.0 10505.3 黑龙江335.0 7065.0 贵州211.9 2741.9 上海1975.5 12188.9 云南378.6 4741.3 江苏1894.8 25741.2 西藏11.7 342.2 浙江1535.4 18780.4 陕西355.5 5465.8 安徽401.9 7364.2 甘肃142.1 2702.4 福建594.0 9249.1 青海43.3 783.6 江西281.9 5500.3 宁夏58.8 889.2 山东1308.4 25965.9 新疆220.6 3523.2 河南625.0 15012.5 要求，以手工和运用Eviews软件： （1）作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； （2）对所建立的回归方程进行检验； （3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。
解： （1）作出散点图，如下图所示 2500 2000 1500 Y 1000 500 010000200003000040000 GDP Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/18/14 Time: 13:18 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. GDP 0.071047 0.007407 9.591245 0.0000 C -10.62963 86.06992 -0.123500 0.9026 R-squared 0.760315 Mean dependent var 621.0548 Adjusted R-squared 0.752050 S.D. dependent var 619.5803 S.E. of regression 308.5176 Akaike info criterion 14.36378 Sum squared resid 2760310. Schwarz criterion 14.45629 Log likelihood -220.6385 F-statistic 91.99198 Durbin-Watson stat 1.570523 Prob(F-statistic) 0.000000
计量经济学大作业建立 模型 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
学院：__________金融学院_____________ 上课学期： ___ 2011-2012第一学期_________课程名称: _______ 金融计量学_____________指导教师：_______ _ ______________ 实验主题：_ GDP增长与三大产业关系模型____小组成员： 二零一一年十一月二十四日 目录 摘要 (3) 1.引言 (3) 2.提出问题 (4) 3.建立模型 (4) 4.制作散点图 (4) 5.模型参数估计 (8) 6.模型的检验 (9) .计量经济学检验 (9) 多重共线性检验 (9) 简单回归系数检验 (10) 找出最简单的回归形式 (10) 逐步回归法检验 (14) 异方差性检验 (15) 图示检验法 (15) 检验 (16) 异方差的修正 (17) 随即扰动项序列相关检验 (18) 检验 (18) 6.拉格朗日乘数（LM）检验 (19) 序列相关性修正 (19) .经济意义检验 (20) .统计检验 (21) 拟合优度检验 (21) 方程显着性检验——F检验 (21) 参数显着性检验——t检验 (21) 7.结论 (22) 8.对策与建议 (23) 9.参考文献： (23)
摘要 经济发展是以GDP增长为前提的，而GDP增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国GDP增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。 关键字：GDP增长；三大产业；产业结构 1.引言 GDP增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。GDP增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于GDP增长乃至经济发展至关重要。 一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是GDP发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。 2.提出问题 我国把各种产业划分为第一产业，第二产业和第三产业。他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。近几十年来来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济的发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我们小组做了下面的模型进行分析。
期中练习题 1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ ） A ．使∑=-n t t t Y Y 1)?(达到最小值 B.使∑=-n t t t Y Y 1达到最小值 型为F C. )/()1(2k n R F --= D. ) 1(2R F -= 6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为（ ） A.1 B.n-2 C.2 D.n-3
9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ，样本容量为46， 则随机误差项μ的方差估计量2?σ 为（ ） 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的 （ ） ） 计算题 1、为了研究我国经济发展状况，建立投资（1X ，亿元）与净出口（2X ，亿元）与国民生产总值（Y ，亿元）的线性回归方程并用13年的数据进行估计，结果如下：
S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13 问题如下： ①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分）②估计修正可决系数2R ，并对2 R 作解释；（3分） ③在5%的显着性水平上，分别检验参数的显着性；在5%显着性水平上，检验模型的整体显着性。（16.2)13(025.0=t , 10.4)10,2(05.0=F ）（4分） 2、已知某市33个工业行业2000年生产函数为：（共20分） Q=AL ?K ?e u 1． 说明?、?的经济意义。（5分） 2． 写出将生产函数变换为线性函数的变换方法。（5分） 3． 假如变换后的线性回归模型的常数项估计量为 0β ，试写出A 的估计式。（5分） 3、对于人均存款与人均收入之间的关系式 ，使用美国 36 年的年度数据， 得到如下估计模型 ( 括号内为标准差 ) ： (151.105) (0.011)
计量经济学第一次作业 第二章P85 8.用SPSS软件对10名同学的成绩数据进行录入，分析得r=0.875,这说明学生的课堂练习和期终考试有密切的关系，一般平时练习成绩较高者，期终成绩也高。 9.(1)一元线性回归模型如下：Y i=?0+?1X i+u i 其中，Y i表示财政收入，X i表示国民生产总值，u i为随机扰动项， ?0 ?1为待估参数。 由Eviews软件得散点图如下图： （2）Y i =-1354.856+0.179672X i Sê:(655.7254) (0.007082) t:(-2.066194) (25.37152) R2=0.958316 F=643.7141 df=28 斜率? 1 =0.179672表示国民生产总值每增加1亿元，财政收入增加0.179672亿元。（3）可决系数R2=0.958316表示在财政收入Y的总变差中由模型作出的解释部分占95.8316%，即有95.8316%由国民生产总值来解释，同时说明样本回归模型对样本数据的拟合程度较高。 R2=ESS/(ESS+RSS) ESS=RSS*R2/(1-R2)=(1.91E+08)*0.958316/(1-0.958316)=44.02E+08 F=(n-2)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2)=4.39*E09 (4)Sê(? 0)=655.7245 Sê(? 1 )=0.007082
?1的95%的置信区间是： [?1-t 0.025(28)Sê(?1),?1+t 0.025(28)Sê(?1)] 代入数值得： [0.179672-2.048*0.007082,0.179672+2.048*0.007082] 即：[0.165,0.194] 同理可得，?0的95%置信区间为[-2697.78,-11.93] （5）①原假设H 0:?0=0 备择假设：H 1:?0≠0 则?0的t 值为：t 0=-2.066194 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 |t 0|=2.066194＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0，表明模型应保留截距项。 ②原假设H 0:?1=0 备择假设：H 1:?1≠0 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 因为|t 1|=25.37152＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0 表明国民生产总值的变动对国家财政收入有显著影响. 计量经济学第二次作业 第二章9.(10) 、建立X 与t 的趋势模型，其回归分析结果如下： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 04/19/10 Time: 22:03 Sample: 1978 2008 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/10/10 Time: 17:31 Sample: 1978 2007 C -1354.856 655.7254 -2.066194 0.0482 R-squared 0.958316 Mean dependent var 10049.04 Adjusted R-squared 0.956827 S.D. dependent var 12585.51 S.E. of regression 2615.036 Akaike info criterion 18.64028 Sum squared resid 1.91E+08 Schwarz criterion 18.73370 Log likelihood -277.6043 F-statistic 643.7141