数据库管理系统地介绍
Raghu Ramakrishnan
数据库＜database, 有时拼作data base ）又称为电子数据库, 是专门组织起来地一组数据或信息, 其目地是为了便于计算机快速查询及检索. 数据库地结构是专门设计地, 在各种数据处理操作命令地支持下, 可以简化数据地存储, 检索, 修改和删除. 数据库可以存储在磁盘, 磁带, 光盘或其他辅助存储设备上. b5E2RGbCAP 数据库由一个或一套文件组成, 其中地信息可以分解为记录, 每一记录又包含一个或多个字段＜或称为域）. 字段是数据存取地基本单位. 数据库用于描述实体,其中地一个字段通常表示与实体地某一属性相关地信息. 通过关键字以及各
种分类＜排序）命令,用户可以对多条记录地字段进行查询,重新整理,分组或选择,以实体对某一类数据地检索, 也可以生成报表. p1EanqFDPw
所有数据库＜最简单地除外）中都有复杂地数据关系及其链接.处理与创建,
访问以及维护数据库记录有关地复杂任务地系统软件包叫做数据库管理系统vDBMS .DBMS 软件包中地程序在数据库与其用户间建立接口.＜这些用户可以是
应用程序员,管理员及其他需要信息地人员和各种操作系统程序）. DXDiTa9E3d DBMS可组织,处理和表示从数据库中选出地数据元?该功能使决策者能搜索探查和查询数据库地内容, 从而对在正规报告中没有地,不再出现地且无法预料地问题做出回答.这些问题最初可能是模糊地并且＜或者）是定义不恰当地, 但是人们可以浏览数据库直到获得所需地信息?简言之,DBMS将“管理”存储地数据项, 并从公共数据库中汇集所需地数据项以回答非程序员地询问. RTCrpUDGiT
DBMS由3个主要部分组成：＜1）存储子系统,用来存储和检索文件中地数据；＜2）建模和操作子系统, 提供组织数据以及添加, 删除,维护, 更新数据地方法；＜3）用户和DBMS之间地接口.在提高数据库管理系统地价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势；5PCzVD7HxA
1 .管理人员需要最新地信息以做出有效地决策.
2.客户需要越来越复杂地信息服务以及更多地有关其订单, 发票和账号地当前信息.
3.用户发现他们可以使用传统地程序设计语言, 在很短地一段时间内用数据库系统开发客户应用程序
4.商业公司发现了信息地战略价值,他们利用数据库系统领先于竞争对手. 数据库
模型
数据库模型描述了在数据库中结构化和操纵数据地方法, 模型地结构部分规定了数据如何被描述＜例如树, 表等）：模型地操纵部分规定了数据添加,删除, 显示, 维护, 打印,查找,选择,排序和更新等操作. jLBHrnAILg 分层模型
第一个数据库管理系统使用地是分层模型,也就是说,将数据记录排列成树形结构.一些记录时根目录, 在其他所有记录都有独立地父记录.树形结构地设计反映了数据被使用地顺序, 也就是首先访问处于树根位置地记录, 接下来是跟下面地记录,等等. xHAQX74J0X
分层模型地开发是因为分层关系在商业应用中普遍存在,众所周知,一个组织结构图表就描述了一种分层关系：高层管理人员在最高层, 中层管理人员在较低地层次,负责具体事务地雇员在最底层. 值得注意地是, 在一个严格地分层结构体系中, 在每个管理层下可能有多个雇员或多个层次地雇员, 但每个雇员只有一个管理者.分层结构数据地典型特征是数据之间地一对多关系. LDAYtRyKfE 在分层方法中,当数据库建立时, 每一关系即被明确地定义. 在分层数据库中地每一记录只能包含一个关键字段, 任意两个字段之间只能有一种关系. 由于数据并不总是遵循这种严格地分层关系, 所以这样可能会出现一些问题. Zzz6ZB2Ltk 关系模型
在1970 年, 数据库研究取得了重大突破.E.F.Codd 提出了一种截然不同地数据库管理方法, 使用表作为数据结构, 称之为关系模型. dvzfvkwMI1
关系数据库是使用最广地数据结构,数据被组织成关系表, 每个表由称作记录地行和称作字段地列组成. 每个记录包含了专用工程地字段值. 例如,在一个包含雇员信息地表中, 一个记录包含了像一个人姓名和地址这样地字段地值. rqyn14ZNXI 结构化查询语言＜SQL是一种在关系型数据库中用于处理数据地查询语言.
它是非过程化语言或者说是描述性地,用户只须指定一种类似于英语地描述, 用来确定操作, 记录或描述记录组合. 查询优化器将这种描述翻译为过程执行数据库操作. EmxvxOtOco 网状模型
网状模型在数据之间通过链接表结构创建关系, 子记录可以链接到多个父记
录.这种将记录和链接捆绑到一起地方法叫做指针, 他是指向一个记录存储位置
地存储地址. 使用网状方法,一个子记录可以链接到一个关键记录,同时, 它本身也可以作为一个关键记录.链接到其他一系列子记录.在早期, 网状模型比其他模型更有性能优势；但是在今天,这种优势地特点只有在自动柜员机网络, 航空预定系统等大容量和高速处理过程中才是最重要地. SixE2yXPq5
分层和网状数据库都是专用程序, 如果开发一个新地应用程序, 那么在不同地应用程序中保持数据库地一致性是非常困难地. 例如开发一个退休金程序, 需要访问雇员数据,这一数据同时也被工资单程序访问.虽然数据是相同地, 但是也必须建立新地数据库. 6ewMyirQFL 对象模型
最新地数据库管理方法是使用对象模型, 记录由被称作对象地实体来描述, 可以在对象中存储数据, 同时提供方法或程序执行特定地任务. kavU42VRUs
对象模型使用地查询语言与开发数据库程序所使用地面向对象地程序设计语言是相同地，因为没有像SQL这样简单统一地查询语言，所以会产生一些问题. 对象模型相对较新, 仅有少数几个面向对象地数据库实例. 它引起了人们地关注, 因为选择面向对象程序设计语言地开发人员希望有一个基于在对象模型基础上地数据库. y6v3ALoS89 分布式数据库
类似地, 分布式数据库指地是数据库地各个部分分别存储在物理上相互分开地计算机上. 分布式数据库地一个目地是访问数据信息时不必考虑其他位置. 注意, 一旦用户和数据分开, 通信和网络则开始扮演重要角色. M2ub6vSTnP
分布式数据库需要部分常驻于大型主机上地软件, 这些软件在大型机和个人计算机之间建立桥梁, 并解决数据格式不兼容地问题. 在理想情况下, 大型主机上地数据库看起来像是一个大地信息仓库, 而大部分处理则在个人计算机上完成. 0YujCfmUCw 分布式数据库系统地一个缺点是它们常以主机中心模型为基础, 在这种模型中, 大型主机看起来好像是雇主, 而终端和个人计算机看起来好像是奴隶. 但是这种方法也有许多优点：由于数据库地集中控制, 前面提到地数据完整性和安全性地问题就迎刃而解了.当今地个人计算机,部门级计算机和分布式处理都需要计算机之间以及应用程序之间在相等或对等地基础上相互通信, 在数据库中客户机/ 服务器模型为分布式数据库提供了框架结构. eUts8ZQVRd
利用相互连接地计算机上运行地数据库应用程序地一种方法是将程序分解为相互独立地部分. 客户端是一个最终用户或通过网络申请资源地计算机程序, 服务器是一个运行着地计算机软件, 存储着那些通过网络传输地申请.当申请地资源是数据库中地数据时, 客户机/服务器模型则为分布式数据库提供了框架结构. sQsAEJkW5T 文件服务器指地是一个通过网络提供文件访问地软件, 专门地文件服务器是一台被指定为文件服务器地计算机. 这是非常有用地,例如,如果文件比较大而且需要快速访问,在这种情况下,一台微型计算机或大型主机将被用作文件服务器. 分布式文件服务器将文件分散到不同地计算机上, 而不是将它们集中存放到专门地文件服务器上.
GMsIasNXkA
后一种文件服务器地优点包括在其他计算机上存储和检索文件地能力, 并可以在
每一台计算机上消除重复文件. 然而,一个重要地缺点是每个读写请求需要在网络上传播, 在刷新文件时可能出现问题. 假设一个用户申请文件中地一个数据并修改它, 同时另外一个用户也申请这个数据并修改它, 解决这种问题地方法叫做数据锁定, 即第
一个申请使其他申请处于等待状态, 直到完成第一个申请,其他用户可以读取这个数据, 但不能修改. TIrRGchYzg
数据库服务器是一个通过网络为数据库申请提供服务地软件,例如, 假设某个用户在他地个人计算机上输入了一个数据查询命令, 如果应用程序按照客户机/ 服务器模型设计, 那么个人计算机上地查询语言通过网络传送数据库服务器上, 当发现数据时发出通知. 7EqZcWLZNX
在工程界也有许多分布式数据库地例子,如SUN公司地网络文件系统＜NFS 被应用到
计算机辅助工程应用程序中，将数据分散到由SUNT作站组成地网络上地不同硬盘之间. lzq7IGf02E
分布式数据库是革命性地进步, 因为把数据存放在被使用位置上是很合乎常理地.例如一个大公司不同部门之间地计算机, 应该将数据存储在本地, 然而,当被授权地管理人员需要整理部门数据时, 数据应该能够被访问. 数据库信息系统软件将保护数据
库地安全性和完整性, 对用户而言, 分布式数据库和非分布式数据库看起来没有什么
差别. zvpgeqJ1hk
原文
Database Management Systems( 3th Edition >,Wiley ,2004, 5-
12NrpoJac3v1
A introduction to Database Management System
Raghu Ramakrishnan
A database (sometimes spelled data base> is also called an electronic
database , referring to any collection of data, or information, that is specially organized for rapid search and retrieval by a computer. Databases are structured
to facilitate the storage, retrieval , modification, and deletion of data in conjunction with various data- processing operations .Databases can be stored on magnetic disk or tape, optical disk, or some other secondary storage
devic1e n.owfTG4KI
A database consists of a file or a set of files. The information in these
files may be broken down into records, each of which consists of one or more fields. Fields are the basic units of data storage , and each field typically contains information pertaining to one aspect or attribute of the entity described by the database . Using keywords and various sorting commands, users can rapidly search , rearrange, group, and select the fields in many records to retrieve or create reports on particular aggregate of data f.jnFLDa5Zo
Complex data relationships and linkages may be found in all but the simplest databases .The system software package that handles the difficult tasks associated with creating ,accessing, and maintaining database records is called a database management system(DBMS>.The programs in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database.. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programs.>tfnNhnE6e5
A DBMS can organize, process, and present selected data elements form the database. This capability enables decision makers to search, probe, and query database contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren't available in regular reports. These questions might
initially be vague and/or poorly defined ,but people can “browse”through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage”the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren't programmers.HbmVN777sL
A database management system (DBMS> is composed of three major parts:(1>a storage subsystem that stores and retrieves data in files 。(2> a modeling and manipulation subsystem that provides the means with which to organize the data and to add , delete, maintain, and update the data。(3>and an interface between the DBMS and its users. Several major trends are emerging that enhance the value and usef uln ess of database man ageme nt systems v7i4jRB8Hs
Managers: who require more up-to-data information to make effective
decision83lcPA59W9
英文版Excel 中英文对照表 激活（activate） 数组（array） 数组公式（array formula） 相关联的数据透视表(associated PivotTable report )自动套用格式(autoformat) 坐标轴(asix) 基础地址(base address) “合并计算”表(consolidation table) 比较条件(comparison criteria) 比较运算符（comparison operator） 常量(constant) 单元格引用(cell reference) 当前区域(current region) 分类轴(category asix) 分类字段(category field) 复制区域(copy area) 计算列(calculated column) 计算项(calculated item) 计算字段（数据库）(calculated field) 计算字段（数据透视表）(calculated field) 列标题(column heading) 列字段(column field) 条件(criteria) 条件窗格((criteria pane) 条件格式(conditional format) 图表工作表(chart sheet) 图表区(chart area) 修订记录(change history) 约束条件(constraints) 证书验证机构(certifying authority) 自定义计算(custom calculation) 垂直线(drop lines) 从属单元格(dependents) 明细数据(detail data) 默认工作表模板(default worksheet template) 默认工作簿模板(default workbook template) 默认启动工作簿(default startup workbook ) 目标区域（destination area） 数据标签 (data label) 数据标志(data marker) 数据表(data table) 数据表单(data form) 数据窗格(data pane)
单词汇总(数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一 下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。)： 1. 数据库系统：database system(DS),database ma nageme nt system(DBMS) 2. 数据库系统(DS)，数据库管理系统(DBMS) 3. 关系和关系数据库table= relation，column = attribute 属性，domain, atomic domain, row= tuple ， relati onal database, relati on schema, relati on in sta nee, database schema, database in sta nee; 4. 表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数 据库模式，数据库实例； 1. key 们：super key, can didate key, primary key, foreig n key, referencing relati on, referen ced relati on; 2. 超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系 5. 关系代数(relational algebra): selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, in tersect, set differe nee ( except\m in us), Ren ame, assig nment, outer join, group ing, tuple relati on calculus 6. (关系代数)：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差(除负)， 重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算 7. sql组成： DDL :数据库模式定义语言，关键字：create DML :数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update DCL :数据库控制语言，关键字：grant、remove DQL :数据库查询语言，关键字：select 8. 3. SQL 语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), uni que(as an operator), scalar subquery, asserti on, in dex(i ndices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking , grant option, trigger, stored procedure, stored fun cti on 4. SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在(如运 营商)，独特的(如运营商)，标量子查询，断言指数(指数) ，目录，授权，所有权限，授 予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数 8. 表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints 9. 完整性约束，域名约束，参照完整性约束 5. 数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, sin gle-valued and multivalued attribute, derived attribute, binary relati on ship set, degree of relati on ship set, mapp ing card in ality, 1-1, 1-m, m-n relati on ship set (one to one, one to many, many to many), participati on, partial or total participati on, weak en tity sets, discrim in ator attributes, specialization and generalization 6. 实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集， 映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合(一对一，一对多，多对多) ，参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化 10. 函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition, First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F
国家名称中英文对照 阿尔巴尼亚Albania 阿尔及利亚Algeria 阿富汗Afghanistan 阿根廷Argentina 阿闻酋United Arab Emirates 阿鲁巴Aruba 阿曼Oman 阿塞拜疆Azerbaijan 埃及Egypt 埃塞俄比亚Ethiopia 爱尔兰Ireland 爱沙尼亚Estonia 安道尔Andorra 安哥拉Angola 安圭拉Anguilla 安提瓜和巴布达Antigua and Barbuda 奥地利Austria 澳大利亚Australia 澳门Macau 巴巴多斯Barbados 巴布亚新几亚Papua New Guinea 巴哈马Bahamas 巴基斯坦Pakistan 巴拉圭Paraguay 巴勒斯坦Palestine 巴林Bahrain 巴拿马Panama 巴西Brazil 白俄罗斯Belarus 百慕大Bermuda 保加利亚Bulgaria 北马里亚纳Northern Marianas 贝劳Palau 贝宁Benin 比利时Belgium 冰岛Iceland 波多黎各Puerto Rico 波兰Poland
玻利维亚Bolivia 波斯尼亚和黑塞哥维那Bosnia and Herzegovina 博茨瓦纳Botswana 伯利兹Belize 不丹Bhutan 布基纳法索Burkina Faso 布隆迪Burundi 布维岛Bouvet Island 朝鲜Korea,Democratic People's Republic of 赤道几亚Equatorial Guinea 丹麦Denmark 德国Germany 东帝汶East Timor 多哥Togo 多米尼加国Dominican Republic 多米尼克Dominica 俄罗斯Russia 厄瓜多尔Ecuador 厄立特里亚Eritrea 法国France 法罗群岛Faroe Islands 法属波利尼西亚French Polynesia 法属圭亚那French Guiana 法属南部领土French Southern Territo-ries 梵蒂冈Vatican 菲律宾Philippines 斐济Fiji 芬兰Finland 佛得角Cape Verde 冈比亚Gambia 刚果Congo 哥伦比亚Colombia 哥斯达黎加Costa Rica 格林纳达Grenada 格陵兰Greenland 格鲁吉亚Georgia 古巴Cuba 瓜德罗普Guadeloupe 关岛Guam 圭亚那Guyana 哈萨克斯坦Kazakhstan 海地Haiti 国Korea,Republic of 荷兰Netherlands
本科毕业设计（论文） 英文翻译 题目创业平台设计与实现 学生姓名 专业班级网 学号 院（系） 指导教师（职称） 完成时间 2008 年6 月6 日
英文原文 An Overview of Servlet and JSP Technology Gildas Avoine and Philippe Oechslin EPFL, Lausanne, Switzerland 1.1 A Servlet's Job Servlets are Java programs that run on Web or application servers, acting as a middle layer between requests coming from Web browsers or other HTTP clients and databases or applications on the HTTP server. Their job is to perform the following tasks, as illustrated in Figure 1-1. Figure 1-1 1．Read the explicit data sent by the client. The end user normally enters this data in an HTML form on a Web page. However, the data could also come from an applet or a custom HTTP client program. 2．Read the implicit HTTP request data sent by the browser. Figure 1-1 shows a single arrow going from the client to the Web server (the layer where servlets and JSP execute), but there are really two varieties of data: the explicit data that the end user enters in a form and the behind-the-scenes HTTP information. Both varieties are critical. The HTTP information includes cookies, information about media types and compression schemes the browser understands, and so on. 3．Generate the results. This process may require talking to a database, executing an RMI or EJB call, invoking a Web service, or computing the response directly. Your real data may be in a relational database. Fine. But your database probably doesn't speak HTTP or return results in HTML, so the Web browser can't talk directly to the database. Even if it could, for security reasons, you probably would not want it to. The same argument applies to most other applications. You need the Web middle layer to extract the incoming data from the HTTP stream, talk to
1 世界各国家名中英对照一览：目前共有232个国家和地区，其中联合国会员国共有１９２个。各大洲的国家分布是不均衡的，非洲的国家和地区最多，达57个，其次是美洲（52个），以下依次为亚洲（48个）、欧洲（46个）、大洋洲（29个）。 国家中英文对照表： A 阿富汗 Afghanstan 阿尔巴尼亚 Albana 阿尔及利亚 Algera 安道尔 Andorra 安哥拉 Angola 安提瓜和巴布达 Antgua and Barbuda 阿根廷 Argentna 亚美尼亚 Armena 澳大利亚 Australa 奥地利 Austra 阿塞摆疆 Azerbajan B 巴哈马Bahawmas 巴林 Bahran 孟加拉 Bangladesh 巴巴多斯 Barbados 白俄罗斯 Belarus 比利时 Belgum / Xtra page 伯利兹 Belze 贝宁 Benn 不丹 Bhutan 玻利维亚 Bolva 波斯尼亚和黑塞哥维那 Bosna and Herzegovna 博茨瓦纳 Botsana 巴西 Brazl 文莱 Brune 保加利亚 Bulgara 布基纳法索 Burna Faso 布隆迪 Burund
C 柬埔寨 Camboda 喀麦隆 Cameroon 加拿大 Canada 佛得角 Cape Verde 中非 Central Afrcan Republc 乍得 Chad 智利 Chle 中国 Chna 哥伦比亚 Colomba 科摩罗 Comoros 刚果(金) Congo (Congo-nshasa) 刚果 Congo 哥斯达黎加 Costa Rca 科特迪瓦 Cote d'vore 克罗地亚 Croata 古巴 Cuba 塞浦路斯 Cyprus 捷克 Czech / 前捷克斯洛伐克 Former Czechoslovaa D 丹麦 Denwmar 吉布提 Djbout 多米尼克 Domnca 多米尼加 Domncan Republc E 东帝汶 East Tmor 厄瓜多尔 Ecuador 埃及 Egypt 赤道几内亚 Equatoral Gunea 厄立特里亚 Ertrea 爱沙尼亚 Estona 埃塞俄比亚 Ethopa 欧洲联盟 European Unon (EU) F 斐济 Fj 芬兰 Fnland 法国 France G 加蓬 Gabon 冈比亚 Gamba
原文： Planning the Database It is important to plan how the logical storage structure of the database will affect system performance and various database management operations. For example, before creating any tablespaces for your database, you should know how many data files will make up the tablespace,what type of information will be stored in each tablespace, and on which disk drives the datafiles will be physically stored. When planning the overall logical storage of the database structure, take into account the effects that this structure will have when the database is actually created and running. You may have database objects that have special storage requirements due to type or size. In distributed database environments, this planning stage is extremely important. The physical location of frequently accessed data dramatically affects application performance. During the planning stage, develop a backup strategy for the database. You can alter the logical storage structure or design of the database to improve backup efficiency. Backup strategies are introduced in a later lesson. These are the types of questions and considerations, which you will encounter as a DBA, and this course (in its entirety) is designed to help you answer them. Databases: Examples Different types of databases have their own specific instance and storage requirements. Your Oracle database software includes templates for the creation of these different types of databases. Characteristics of these examples are the following: ? Data Warehouse: Store data for long periods and retrieve them in read operations. ? Transaction Processing: Accommodate many, but usually small, transactions. ? General Purpose: Work with transactions and store them for a medium length of time.
亚洲Asia （48个国家） 新加坡Singapore [9si?ɡ?'pC:] 马尔代夫Maldives ['mC::ldaivz] 巴林Bahrain [ba:'rein] 孟加拉国Bangladesh [,ba:?gl?'deF] 巴勒斯坦Palestine['p?listain] 韩国South Korea [,sauθ k?'ri?n] 黎巴嫩Lebanon ['leb?n?n] 日本Japan [dV?'p?n] 印度IndiaIndia ['indi?] 斯里兰卡Sri Lanka [,sri:'l??k?] 以色列Israel ['izrei?l] 菲律宾Philippines ['filipi:nz; fili'pi:nz] 越南V ietnam [,vjet'n?m] 朝鲜North Korea [,nC:θ k?'ri?n] 尼泊尔Nepal [ni'pC::l; -'pɑ:l] 巴基斯坦Pakistan ['p?kist?n] 中华人民共和国People's Republic of China （台湾（地区）Taiwan）泰国Thailand ['tail?nd; -l?nd] 印度尼西亚Indonesia ['ind?u'ni:zj?,-V?] 科威特Kuwait [k?'weit] 亚美尼亚Armenia [ɑ:'mi:nj?] 叙利亚Syria ['si:ri?; 'si-] 阿塞拜疆Azerbaijan ['a:z?bai'dV a:n] 土耳其Turkey ['t?:ki] 格鲁吉亚Georgia ['dVC:dVj?] 柬埔寨Cambodia ['k?mb?udi?] 卡塔尔Qatar ['kɑ:t?] 马来西亚Malaysia [m?'leiV?; m?'leizi?] 东帝汶East Timor ['ti:mC:; 'tai-; ti'mC:] 缅甸Burma Burma ['b?:m?] 文莱Brunei ['bru:nai] 约旦Jordan ['dVC:d?n] 乌兹别克斯坦Uzbekistan [uz,beki'stɑ:n] 伊拉克Iraq [i'rɑ:k; i'r?k] 塔吉克斯坦Tajikistan [t?'dV ik?stɑ:n; t?,dVikji'stɑ:n] 不丹Bhutan [bu:'t?n] 阿富汗Afghanistan [?f'ɡ?nist?n] 伊朗Iran [i'rɑ:n; i'r?n] 也门Y emen ['jem?n] 阿拉伯联合酋长国United Arab Emirates ['?r?b] [e'mi?r?ts] 老挝Laos [laus; 'lɑ:?us] 吉尔吉斯斯坦Kyrgyzstan [ki?'ɡizst?n] 阿曼Oman [?u'mɑ:n]
单词汇总（数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。）： 1.数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS) 2.数据库系统（DS），数据库管理系统（DBMS） 3.关系和关系数据库table= relation，column = attribute属性，domain, atomic domain, row= tuple， relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance; 4.表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数 据库模式，数据库实例; 1.key们: super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation; 2.超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系 5.关系代数(relational algebra)：selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference ( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus 6.（关系代数）：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差（除\负）， 重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算 7. sql组成： DDL：数据库模式定义语言，关键字：create DML：数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update DCL：数据库控制语言，关键字：grant、remove DQL：数据库查询语言，关键字：select 8. 3.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as an operator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking, grant option, trigger, stored procedure, stored function 4.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在（如运 营商），独特的（如运营商），标量子查询，断言指数（指数），目录，授权，所有权限，授予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数 9.表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints 10.完整性约束，域名约束，参照完整性约束 5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute, derived attribute,binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality,1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization 6.实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集， 映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合（一对一，一对多，多对多），参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化 11.函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition, First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation保持依赖, Trivial, closure of a set of functional dependencies函数依赖集的闭包, closure of a set of attributes属性集闭包,
欧洲国家中英文对照带 音标 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】
国家名称首都挪威 Kingdom of Norway 冰岛 Republic of Iceland 瑞典 Kingdom of Sweden ['swi:d?n] 芬兰 Republic of Finland 爱沙尼亚 Republic of Estonia [es'tuni] 拉脱维亚 Republic of Latvia ['ltvi] 立陶宛 Republic of Lithuania [,liθju:'eini] 白俄罗斯 Republic of Belarus ['belrs] 俄罗斯 Russian Federation ['fed?rein] 乌克兰 Ukraine [ju:'krein; -'krain] 摩尔多瓦 Republic of Moldova [ml'd:v] 波兰 Republic of Poland ['pulnd] 捷克 Czech [tek] Republic 斯洛伐克 Slovak ['sluvk; slu'vk; -'vɑ:k] Republic 匈牙利 Republic of Hungary ['hɡri] 德国 Federal ['fedrl] Republic of Germany 英国 United kingdom of Great Britain and Northern Ireland
爱尔兰 Ireland 丹麦 Kingdom of Denmark ['denma:k] 荷兰 Kingdom of the Netherlands ['neelndz] 摩纳哥 Principality [,prinsi'p?liti] of Monaco [ mnku] 法国 French Republic 比利时 Kingdom of Belgium ['beldm] 卢森堡 Grand Duchy ['dti] of Luxembourg ['lksmb:ɡ, 'lju:ks'bu:r]奥地利 Republic of Austria ['stri] 瑞士 Swiss [swis] Confederation [kn,fed'rein] 列支敦士登 Principality [,prinsi'p?liti] of Liechtenstein ['li:t?ntain]西班牙 Kingdom of Spain 安道尔 Principality of Andorra [ n'd:r] 葡萄牙 Portuguese [,p:tju'ɡi:z, -'ɡi:s] Republic 意大利 Italian Republic 马耳他 Republic of Malta ['m:lt] 圣马力诺 Republic of San Marino 梵蒂冈 Vatican ['vtikn] City 斯洛文尼亚 Republic of Slovenia [slu'vi:ni] 克罗地亚 Republic of Croatia [kr?u'eij]
七大洲： 亚洲: Asia 欧洲：Europe 非洲：Africa 拉丁美洲：Latin America/South America 北美洲：North America 大洋洲：Oceania 南极洲：Antarctica 世界各洲国家名称中英文对照列表 亚洲（48个国家） 东亚(5个国家) 1 China 中国 2 Japan 日本 3 Korea-North 北朝鲜 4 Korea-South 南朝鲜 5 Mongolia 蒙古 东南亚(11个国家) 1 Philippines 菲律宾 2 Cambodia 柬埔寨 3 Lao People's Republic 老挝人民共和国 4 Malaysia 马来西亚 5 Myanmar 缅甸 6 Thailand 泰国 7 Brunei Darussalam 文莱达鲁萨兰国 8 Vietnam 越南 9 East Timor 东帝汶 10 Singapore 新加坡 11 Indonesia 印度尼西亚 南亚(7个国家) 1 Pakistan 巴基斯坦 2 Bhutan 不丹 3 Maldives 马尔代夫 4 Bangladesh 孟加拉国 5 Nepal 尼泊尔 6 Sri Lanka 斯里兰卡 7 India 印度 中亚(5个国家) 1 Kazakhstan 哈萨克斯坦 2 Kyrgyzstan 吉尔吉斯斯坦 3 Tajikistan 塔吉克斯坦 4 Republic of Uzbekistan 乌兹别克斯坦 文案大全
5 Turkmenistan 土库曼斯坦西亚（20个国家） 1 Afghanistan 阿富汗 2 Lebanon 黎巴嫩 3 Syrian Arab Republic 叙利亚 4 Iraq 伊拉克 5 Iran 伊朗 6 Jordan 约旦 7 United Arab Emirates 阿联酋 8 Bahrain 巴林 9 Qatar 卡塔尔 10 Kuwait 科威特 11 Saudi Arabia 沙特阿拉伯 12 Israel 以色列 13 Palestine 巴勒斯坦 14 Oman 阿曼 15 Azerbaijan 阿塞拜疆 16 Georgia 格鲁吉亚 17 Cyprus 塞浦路斯 18 Turkey 土耳其 19 Armenia 亚美尼亚 20 Yemen 也门 欧洲（44个国家/1个地区） 北欧（6个国家） 1 Iceland 冰岛 2 Denmark 丹麦 3 Faroe Islands 法罗群岛 4 Finland 芬兰 5 Norway 挪威 6 Sweden 瑞典 东欧（7个国家） 1 Estonia 爱沙尼亚 2 Belarus 白俄罗斯 3 Russian Federation 俄罗斯联邦 4 Latvia 拉脱维亚 5 Lithuania 立陶宛 6 Moldova 摩尔多瓦 7 Ukrainian SSR 乌克兰 中欧（8个国家） 1 Austria 奥地利 2 Poland 波兰 3 Germany 德国 4 Czech Republic 捷克共和国 5 Liechtenstein 列支敦士登 6 Switzerland 瑞士 7 Slovakia 斯洛伐克 文案大全
[code=SQL][/code] --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句
中英文对照翻译 信息系统开发和数据库开发 在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。 1.1 信息系统体系结构 如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman （1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。 操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。 网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。 人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。 执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。 事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。 1.2 信息工程 信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。 信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产
英文数据库列表 英文数据库 A ACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。 American Chemical Socitey 美国化学学会全文期刊数据库 American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等 American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。 Annual Reviews 为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。 ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库 ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业
行业标准。由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。 B Beilstein/Gmelin crossfire 以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。 BIOSIS Previews 世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊) (https://www.doczj.com/doc/a93880600.html,) Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。它所出版的学术期刊在科学技术、医学、社会科学以及人文科学等学科领域享有盛誉。 近年来，Blackwell出版的期刊不断发展。目前，Blackwell出版期刊总数已超过700种，其中理科类期刊占54%左右，其余为人文社会科学类。涉及学科包括：农业、动物学、医学、工程、数学统计、计算机技术、商业经济、生命科学、物理学、人文科学、艺术、社会及行为科学等。 https://www.doczj.com/doc/a93880600.html,V5ZW11Y2geE5 Blackwell出版期刊的学术质量很高，很多是各学科领域内的核心刊物，据最新统计，其中被SCI收录的核心期刊有239种，被SSCI 收录的有118种。
1. Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2. Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3. Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4. Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5. Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6. Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7. Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8. Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 9. Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10. Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12. Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13. Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 14. Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15. Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 16. Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17. Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18. Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。