The development and tendency of Big Data
Tang Xia
(Guilin University of electronic technology, electronic engineering?and?automation, Guilin) Abstract: "Big Data"?is the most popular IT word after the "Internet of things"?and "Cloud computing". From the source, development, status quo and tendency of big data, we can understand every aspect of it. Big data is one of the most important technologies around the world and every country has their own way to develop the technology.
Key words: big data; IT; technology
1 The source of big data
Despite the famous futurist Toffler propose the conception of “Big Data” in 1980, for a long time, because the primary stage is still in the development of IT industry and uses of information sources, “Big Data” is not get enough attention by the people in that age[1].
2 The development of big data
Until the financial crisis in 2008 force the IBM ( multi-national corporation of IT industry) proposing conception of “Smart City” and vigorously promote Internet of Things and Cloud computing so that information data has been in a massive growth meanwhile the need for the technology is very urgent. Under this condition, some American data processing companies have focused on developing large-scale concurrent processing system, then the “Big Data” technology become available sooner and Hadoop mass data concurrent processing system has received wide attention. Since 2010, IT giants have proposed their products in big data area. Big companies such as EMC、HP、IBM、Microsoft all purchase other manufacturer relating to big data in order to achieve technical integration[1]. Based on this, we can learn how important the big data strategy is. Development of big data thanks to some big IT companies such as Google、Amazon、China mobile、Alibaba and so on, because they need a optimization way to store and analysis data. Besides, there are also demands of health systems、geographic space remote sensing and digital media[2].
3 The status quo of big data
Nowadays America is in the lead of big data technology and market application. USA federal government announced a “Big Data’s research and development” plan in March,2012, which involved six federal government department the National Science Foundation, Health Research Institute, Department of Energy, Department of Defense,
Advanced?Research?Projects?Agency and Geological Survey in order to
improve the ability to extract information and viewpoint of big data[1]. Thus, it can speed science and engineering discovery up, and it is a major move to push some research institutions making innovations.
The federal government put big data development into a strategy place, which has a big impact on every country. At present, many big European institutions is still at the primary stage to use big data and seriously lack technology about big data. Most improvements and technology of big data are come from America. Therefore, there are kind of challenges of Europe to keep in step with the development of big data. But, in the financial service industry especially investment banking in London is one of the earliest industries in Europe. The experiment and technology of big data is as good as the giant institution of America. And, the investment of big data has been maintained promising efforts. January 2013, British government announced million pound will be invested in big data and calculation of energy saving technology in earth observation and health care[3].
Japanese government timely takes the challenge of big data strategy. July 2013, Japan’s communications ministry proposed a synthesize strategy called “Energy ICT of Japan” which focused on big data application. June 2013, the abe cabinet formally announced the new IT strategy----“The announcement of creating the most advanced IT country”. This announcement comprehensively expounded that Japanese new IT national strategy is with the core of developing opening public data and big data in 2013 to 2020[4].
Big data has also drawn attention of China government.
《Guiding?opinions of the State Council on promoting?the healthy and orderly development?of the?Internet of things》 promote to quicken the core technology including sensor network、intelligent terminal、big data processing、intelligent analysis and service integration. December 2012, the national development and reform commission add data analysis software into special guide, in the beginning of 2013 ministry of science and technology announced that big data research is one of the most important content of “973 program”[1]. This program requests that we need to research the expression, measure and semantic understanding of
multi-source heterogeneous data, research modeling theory and computational model, promote hardware and software system architecture by energy optimal distributed storage and processing, analysis the relationship of complexity、calculability and treatment efficiency[1]. Above all, we can provide theory evidence for setting up scientific system of big data.
4 The tendency of big data
See the future by big data
In the beginning of 2008, Alibaba found that the whole number of sellers were on a slippery slope by mining analyzing user-behavior data meanwhile the procurement to Europe and America was also glide. They accurately predicting the trend of world economic trade unfold half year earlier so they avoid the financial crisis[2]. Document [3] cite an example which turned out can predict a cholera one year earlier by mining and analysis the data of storm, drought and other natural disaster[3 Great changes and business opportunities
With the approval of big data values, giants of every industry all spend more money in big data industry. Then great changes and business opportunity comes[4In hardware industry, big data are facing the challenges of manage, storage and real-time analysis. Big data will have an important impact of chip and storage industry, besides, some new industry will be created because of big data[4].
In software and service area, the urgent demand of fast data processing will bring great boom to data mining and business intelligence industry.
The hidden value of big data can create a lot of new companies, new products, new technology and new projects[2].
Development direction of big data
The storage technology of big data is relational database at primary. But due to the canonical design, friendly query language, efficient ability dealing with online affair, Big data dominate the market a long term. However, its strict design pattern, it ensures consistency to give up function, its poor expansibility these problems are exposed in big data analysis. Then, NoSQL data storage model and Bigtable propsed by Google start to be in fashion[5].
Big data analysis technology which uses MapReduce technological frame proposed by Google is used to deal with large scale concurrent batch transaction. Using file system to store unstructured data is not lost function but also win the expansilility. Later, there are big data analysis platform like HAVEn proposed by HP and Fusion Insight proposed by Huawei . Beyond doubt, this situation will be continued, new technology and measures will come out such as next generation data warehouse, Hadoop distribute and so on[6].
Conclusion
This paper we analysis the development and tendency of big data. Based on this, we know that the big data is still at a primary stage, there are too many problems need to deal with. But the commercial value and market value of big data are the direction of development to information age.
[1] Li Chunwei, Development report of China’s E-Commerce enterprises, Beijing , 2013,
[2] Li Fen, Zhu Zhixiang, Liu Shenghui, The development status
and the problems of large data, Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications, 18 volume, pp. 102-103, [3] Kira Radinsky, Eric Horivtz, Mining the Web to Predict Future Events[C]
[4] Chapman A, Allen M D, Blaustein B. It’s About the Data: Provenance as a Toll for Assessing Data Fitness[C]
[5] Li Ruiqin, Zheng Janguo, Big data Research: Status quo, Problems and Tendency[J],Network Application,Shanghai,1994, [6] Meng Xiaofeng, Wang Huiju, Du Xiaoyong, Big Daya Analysis: Competition and Survival of RDBMS and ManReduce[J], Journal of software, 2012,23(1): 32-45
信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。
关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念.......................................................... 大数据定义...................................................... 大数据来源...................................................... 传统数据库和大数据的比较........................................ 大数据技术.......................................................... 大数据的存储与管理.............................................. 大数据隐私与安全................................................ 大数据在信息管理层面的应用.......................................... 大数据在宏观信息管理层面的应用.................................. 大数据在中观信息管理层面的应用.................................. 大数据在微观信息管理层面的应用.................................. 大数据背景下我国信息资源管理现状分析................................ 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日
文献综述 大学生时间管理研究——以郑州大学西亚斯国际学院为例 姓名：代永寒学号：20091211205 专业：工商管理班级：工本2班 史蒂芬?柯维的《要事第一》 “要事第一”，顾名思义是指重要的主要的事情要放在第一时间去完成。而在实际工作中我们往往是将认为急迫的紧要的事情放在第一时间完成； 本书通过四个象限来告诉我们如何区分事情的紧急性与重要性，从而告诉我们在平常的工作中应怎样去区分事情属轻属重，以及造成事情紧急性的原因，在平常工作中要注意哪些方面以避免出现紧急事件的情况。 第一象限包括四点：A危机 B 急迫的问题C最后期限迫近的项目 D 会议准备工作等。第一象限显得紧迫与重要，但我们要知道形成第一象限的紧迫与重要主要是因被延误及没有进行计划与预测及计划所致。第二象限包含准备工作、预防、价值、筹划、建立关系、真正的再创造与赋予能力。第二象限属于质量象限，属于重要但不紧迫的事情，但我们必须要去做，因只有这样才能避免出现第一象限包含的情况。第三象限包含干扰、电话；邮件、报告；某些会议；很多临近、急迫的事情及很多流行的活动。第三象限包括“紧急但不重要的事情”，而事实上它易给人造成假象，从而形成第一象限情况。第四象限包含琐事、打发时间的工作、某些电话，解闷，“逃避”行为、无关紧要的邮件及过多地看电视；第四象限属于既不紧急也不重要的事情，它是浪费象限，第四象限中的行为是堕落行为。这四个象限告诉我们如果在办事过程中不是以重要性而是以紧要性为出发点，就会出现第一第三甚至第四象限的情况，在平常的工作中，我们要加以区分，日常工作生活中往往事情越是紧迫，反而说明事情越不重要！像最近存货系统因急着想能早日上线，在运作过程中被卡住，故一心想着去解决软件中存在的问题，而忽略了与其他人员的沟通协调，存货上软件固然重要，但与公司整体运作相比就稍显其次，没合理分配其他人员手头事项，这样会导致其他问题的增多，从而会出现第一第三象限甚至于第四象限的浪费情况。 “要事第一”，告诉我们在日常的工作与生活中要从以下方面着手加以区分、
级： xx 质量x 班 设计（论文）题目： 田口方法在注塑工艺参数优化中的应用研究 指导教师： XXXXXXX 二级学院： 质量与安全工程学院 2012年 3 月 10日 田口方法在注塑工艺参数优化中的应用研究 （中国计量学院 质量与安全工程学院，浙江 杭州 310018） 本文介绍了注塑机的工作原理、注塑机的组成结构，分析了注塑工艺参数，在此基础上综述了田 口方法对注塑工艺参数的优化方法，具体为：针对翘曲量变形这一质量特性，首先按正交实验表安排实验顺序，采用级差分析和方差分析相结合的方法对正交试验结果进行分析，最后获得最优的工艺参数组Taguchi 正交试验方法运用到注塑机的工艺参数的优化中，能取得较好的优化效果。 注塑；注塑工艺优化；田口方法
随着经济全球化的发展，市场竞争日趋激烈二与时间和成本一样，质量已成为企业生存与发展的主要制胜因素。广泛应用国内外先进的质量方法和质量技术对于企业改进产品质量、提高产品竞争力具有重要意义。 此次毕业设计主要研究在塑料制品行业，利用质量管理工具田口方法对注塑机工艺参数 的优化与改进。 1 注塑机的工作原理 注塑成型利用塑料的热物理性质，把物料从料斗加入料筒中。料筒外由加热圈加热，使程。然后，螺杆在注射油缸的活塞推力的作用下，以高速、高压，将储料室内的熔融料通过喷嘴注射到模具的型腔中。模具在合模机构的作用下，开启模具，并通过顶出装置[1]注塑机根据注射成型工艺要求是一个机电一体化很强的机种，主要由注射部件、合模部件、机身、液压系统、加热系统、控制系统、加料装置等组成（如图2所示）[2]。
3 注塑工艺参数 注塑机的工作原理及其结构组成决定了其工艺参数对于注塑成品质量的重要性及关键性。注射成型中，工艺参数的变化直接影响模具内熔体流动状态和最终制品的质量[3]。对于注塑制品来说熔体的流动将直接影响制品的质量。注射成型的非线性、多变量特性使得成型过程中工艺的设置及生产中保持理想工艺非常困难。是获得高质量产品的关键[1]。研究工艺参数对制品质量的影响关系，确定工艺变量对制品质量指标的影响度是选取控制变量、抽取工艺特性数据及制品质量特性数据、基于工艺参数与制品质量之间的关系模型的前提。 4 田口方法及其应用 田口法(TaguchiMethod)又称健壮法或稳健法(RobustMethod)，是由日本田口玄一博士创立的，它是一种低成本、高效益的质量工程方法，它强调的产品质量的提高不是通过检验，而是通过设计。田口法的核心分析工具是正交表和信噪比(S/N)。正交表具有“均匀分散性，整齐可比”，就是每个因素的每个水平与另一个因素每个水平各相交一次。由于上述特点，应用正交表来安排实验是有代表性的，能够比较全面地反映各因素、各水平对指标影响的大致情况，因此，用正交表安排实验就能够减少实验次数。再以信噪比(S/N)作为衡量产品质量稳健的指标，通过对各种实验方案的统计分析，找出抗干扰能力强、调整性好、性能稳定的最佳参数水平组合，提高产品质量[2] [4]。 Taguchi 正交试验设计方法是20世纪40年代后期提出的，最突出特点是只用较少的试
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (3) 大数据定义 (3) 大数据来源 (3) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (4) 大数据的存储与管理 (4)
大数据隐私与安全 (5) 大数据在信息管理层面的应用 (6) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (6) 大数据在中观信息管理层面的应用 (7) 大数据在微观信息管理层面的应用 (8) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (9) 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：
薇甘菊化感作用的研究综述 学生：××× 指导老师：××× 摘要：化感作用又称它感、异株相克作用，是指植物通过向环境中释放化学物质，而对周围的其他它植物产生直接或间接的影响。本文通过阐述薇甘菊通过释放各种化感物质来抑制植物种子发芽和幼苗生长的现象，来简单描述它的作用机理及找到有效的预防措施。 关键词：薇甘菊；化感作用 植物化感作用（Allelopathy）是植物对环境适应的一中化学表现形式，而非外来植物所特有的，外来植物的化感作用是为了适应不良环境而达到与本地生物争夺生存空间的目的。植物化感作用的研究是以探明化感作用的本质为中心，阐明植物种间和种内化学作用关系，相对于植物和微生物、植食性昆虫及动物间化学作用关系，植物与植物间的化学作用关系是当今科学研究的前沿之一[1]。外来植物化感作用的研究总是伴随着生物入侵和植物化感作用等领域的研究而发展起来的。近年来，随着化感作用及生物入侵机制研究的不断深入，实验仪器设备的完善及提取、分离和鉴定手段的进步，外来植物的化感作用越来越引起有关专家学者的重视。国外学者已经从种群和群落的层面上对外来植物化感作用开展研究[2~4]。 薇甘菊是危害我国最严重的外来入侵害草之一，为菊科假泽兰属植物，属多年生草质或稍木质藤本，原产南美、中美洲, 现广泛分布于南亚、东南亚，大约在1919年在中国香港出现，1984年在深圳发现，现在广泛分布在珠江三角洲地区。薇甘菊属喜阳性植物，喜生长于光照和水分条件较好的地区，主要生长于林缘、溪流、河流岸边，及受干扰破坏的路边，尤其喜好低洼潮湿的空旷地，由于它对土壤条件要求很低，因此在海拔2000~3000m的陡坡上也发现其踪影。这种植物因其生命力强和匍匐生长的特性而著称，因其营养生长非常迅速，故极易危害稀疏林地、果园、荔枝林和竹林，严重地区可造成成片果树死亡的现象。本文对化感物质的作用机理及薇甘菊化感作用作一综述。 1 化感物质作用机理 植物体释放的主要化感物质包括有有毒气体；有机酸和醛类；芳香酸；简单不饱和酸和内脂；香豆素；喹啉；类黄酮；单宁；生物碱；萜类和甾类化合物及其它化合物（如长链脂肪酸、酒精、多酞、核酸等）[5, 6]，这些物质通过根部分泌、地上部分淋溶、释放挥发性物质、植物残体或凋落物分解释放化感物质等方式进入到周围环境中，从而影响周围植物的生长。化感物质具有多种作用机理。
Title ：Magnetic motor shell stamping process and die design Author：yu Department of Materials "Magnetic motor shell stamping process and die design" literature review Abstract摘要 By read these references and documents, in-depth understanding of the contemporary mold of advanced manufacturing technology and metal forming technology, a number of instances of mold design and the understanding and learning, to further study the method of stamping die design, die design and thus have a directionalguidance.As used in this design and drawing die punching die and so on, through the design of the book related to mold in-depth study, this drawing die and the punching die and so the design methods have shape.These references and documents, the design of low-cost high-accuracy die with directional guidance. Keywords： Mold advanced manufacturing technology Mold Manufacturing Trends Drawing Punching CAE Die Materials Prices Preface前言 As China's economic integration with the world economy, the rapid development of basic industries, mold manufacturing industry is also developing fast.In the current economic situation, people pay more attention to efficiency, product quality, cost, and new product development capabilities.The innovation and development of mold manufacturing concern. 1.1 The history of the development of mold Archaeological discoveries in China, as early as 2,000 years ago, China has been used to make bronze stamping dies to prove that in ancient China stamping die stamping and achievements to the world's leading.In 1953, the Changchun First Automobile Works in China for the first time established a stamping plants, the plant began manufacturing cars in 1958, cover mold.60 years of the 20th century began producing fine blanking dies.In walked a long path of development temperature, the present, China has formed more than 300 billion yuan (not including Hong Kong, Macao and Taiwan statistics) the production capacity of various types of stamping dies. 1.2 Development Status and Trends Die Since reform and opening, with the rapid development of the national economy, the market demand of mold growing.In recent years, the mold industry has been the growth rate of about 15% of the rapid development of industrial enterprises in the ownership of the mold components also changed dramatically, in addition to professional mold factory outside of state-owned, collective, joint ventures, wholly-owned and private has been a rapid development.
标准文献综述格式及范文 标准文献综述格式及范文一、文献综述的基本要求1. 毕业论文（设计）文献综述是指学生在毕业论文（设计）研究课题或研究题目（初步）确定后，通过搜集、整理、阅读国内外相关学术文献资料，就与该课题或题目直接相关的主要研究成果、学术意义、研究方法、研究动态、最新进展等问题进行归纳总结、综合分析后所做的简要评述。2. 毕业论文（设计）文献综述所评述的学术文献必须与学生所撰写论文保持大体上的一致，必须对可能影响所撰写论文主要论点、政策建议或反驳依据等主要学术结论的相关文献及其主要论断做出清晰、准确、流畅的说明，必须保证综述本身结构的完整性，能够反映学生的利用学术文献的综合能力。3. 毕业论文（设计）文献综述是学生撰写毕业论文（设计）过程的有机组成部分，必须在论文指导教师的指导下完成；文献综述必须按学校要求的基本规范撰写；论文类题目提交3000字左右的文献综述，设计类题目提交2000字左右的设计方案报告；文献综述的成绩综合纳入学生毕业论文（设计）成绩之中，未完成毕业论文（设计）文献综述的学生不得参加毕业论文（设计）答辩。文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上，就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的、能比较全面的反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章。“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述。1. 毕业论文（设计）文献综述是一篇相对独立的综述性学术报告，应该包括题目、前言、正文、总结等几个部分。题目：一般应采用《×××研究的文献综述》作为标题，经指导教师批准以所研究题目或主要论题加“文献综述”的方式作为标题。前言：点明毕业论文（设计）的论题、学术意义以及其与所阅读文献的关系，简要说明文献收集的目的、重点、时空范围、文献种类、核心刊物等方面的内容。正文：无固定格式，可以按文献的时空顺序，层次顺序，毕业论文（设计）的论点顺序等展开，总之要根据毕业论文（设计）的具体情况撰写，对毕业论文（设计）所采用的全部参考文献分类、归纳、分析、比较、评述，应特别注意对主流、权威文献学术成果的引用和评述，注意发现已有成果的不足。结论：对全文的评述做出简明扼要的总结，重点说明对毕业论文（设计）具有启示、借鉴或作为毕业论文（设计）重要论述依据的相关文献已有成果的学术意义、应用价值和不足，提出自己的研究目标。2. 文献综述所评述的文献应与毕业论文（设计）的论题相关，与毕业论文（设计）的参考文献数量一致，原则上不少于15篇，并且要有外文文献；重要论点、论据不得以教材、非学术性文献、未发表文献作为参考文献；一般不得以第二手资料作为参考文献。3. 文献综述中所涉及的文献如果在毕业论文（设计）参考文献中已有详细、清楚的说明，只需说明文献的作者和名称，在参考文献中无法说明的与文献的采用有直接关联的问题，如版本问题，翻译问题等，应在文献综述中加以说明。引用文献要加以标注。4. 文献综述的字体、字号、序号等应与毕业论文（设计）完全一致，引用图表、公式等资料的方式也应与毕业论文（设计）保持一致。1. 文献综述应始于选题，要根据指导教师的要求进行撰写，原则上要在毕业论文（设计）正式开题之前完成。2. 文献综述与毕业论文（设计）同为学生毕业资格审核的基本文献，为保存文档，学生应同时提供纸介和电子文档。摘要：民俗文化本身就带有稳定及和谐的特质，一直是维持社会和谐的不可缺少的因素，在建设和谐社会的过程中同样可以发挥更重要的作用。为此，对民俗文化的开发研究也成为我们急需努力探索的课题。现阶段，我们更应继承、保护和开发利用好我国的民俗文化资源，使之丰富和发展我国的文化建设。而针对当前我国民俗文化在发展过程中存在的诸如保护力度不够、保护方式不完善、开发方式不合理以及民俗精神淡化等一系列的问题，本文结合各家观点对我国的民俗文化开发研究进行了大量详实的文献综述。关键词：民俗文化；现状；保护；继承；科学开发Overview on our state folk cultural developmentAbstract：Folk custom culture
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (2) 大数据定义 (2) 大数据来源 (2) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (3) 大数据的存储与管理 (4) 大数据隐私与安全 (4) 大数据在信息管理层面的应用 (5) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (5) 大数据在中观信息管理层面的应用 (6) 大数据在微观信息管理层面的应用 (7) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (8)
前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等
英语专业文献综述 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
Y i b i n U n i v e r s i t y 2015届本科毕业论文文献综述 题目_翻译目的论指导下的英语介词汉译策略研究 二级学院外国语学院 专业英语 学生姓名简汝梦 学号年级 2011级 指导教师徐文英职称讲师 年月日 文献综述 翻译目的论指导下的英语介词汉译策略研究 Study on the Translation Strategies of English Prepositions Based on Skopos Theory 摘要：英语介词使用频率高，搭配能力强，含义灵活，因此在翻译中属于比较难以处理的一种词类。目的论论者认为翻译是有明确的目的和意图，在译者的作用
下，以原文文本为基础的跨文化的人类交际活动。目的论以文本目的为翻译过程的第一准则，目的决定了译者需要采用何种翻译策略和方法。目的论的提出为英语介词的汉译提供了可靠的指导。本文将目的论引入到介词翻译中，认为在目的论原则的指导下，英语介词的汉译可通过加词、减词、分译、转译等策略来达到较好的翻译效果以及更好地实现翻译目的。 关键词：英语介词；翻译；目的论 导言：随着时代的发展，以及中国入世的大好形势的出现，汉语与英语在世界上似乎显得同等重要，所以将这两种语言互相转化是我们越来越重要的任务。在英语中，英语介词数量不多，但其构成的介词短语在英语中的出现频率很高，功能多样且位置灵活，对构成句子具有重要作用，因此对于英语介词的翻译策略问题一直深受广大翻译学者的关注。目的论以文本目的为翻译过程的第一准则，目的论者认为翻译是一种有目的的活动，目的决定了译者需要采用何种翻译策略和方法，即“目的决定论”。目的论的提出为英语介词汉译提供了有效的指导。因此，译者若能熟练掌握翻译目的和翻译方法，则能译出高质量的译文。鉴于此，本文先是阐述各大专家对于英语介词翻译以及翻译目的论的已有研究和探索，并结合笔者自己的观点加以评述；然后以此综述在翻译目的论指导下研究英语介词的汉译策略是个切实可行的手段；最后预测此观点的发展前景一定是光明受欢迎的。 历史发展：对于翻译目的论的发展历程，笔者在总结各前辈的资料中得出：在20世纪70年代，功能主义翻译理论兴起于德国，其四大代表性人物及其理论是: 凯瑟林娜·赖斯(Katharina Reiss)的功能主义翻译批评理论(functional category
毕业论文(设计)文献综述撰写规范 为了培养学生独立从事学术研究的能力，特别是培养学生检索、搜集、整理、综合利用学术文献资料，根据所研究课题对文献资料进行有效的归纳、分析、总结的能力，提高独立工作能力和科研能力，并为科研活动奠定扎实的基础，本科毕业生在完成毕业论文（设计）的同时必须相应完成一篇文献综述。 一、文献综述的基本要求 1.毕业论文（设计）文献综述是指学生在毕业论文（设计）研究课题或研究题目（初步）确定后，通过搜集、整理、阅读国内外相关学术文献资料，就与该课题或题目直接相关的主要研究成果、学术意义、研究方法、研究动态、最新进展等问题进行归纳总结、综合分析后所做的简要评述。 2.毕业论文（设计）文献综述所评述的学术文献必须与学生所撰写论文保持大体上的一致，必须对可能影响所撰写论文主要论点、政策建议或反驳依据等主要学术结论的相关文献及其主要论断做出清晰、准确、流畅的说明，必须保证综述本身结构的完整性，能够反映学生的利用学术文献的综合能力。 3.毕业论文（设计）文献综述是学生撰写毕业论文（设计）过程的有机组成部分，必须在论文指导教师的指导下完成；文献综述必须按学校要求的基本规范撰写；论文类题目提交3000字左右的文献综述，设计类题目提交2000字左右的设计方案报告；文献综述的成绩综合纳入学生毕业论文（设计）成绩之中，未完成毕业论文（设计）文献综述的学生不得参加毕业论文（设计）答辩。 二、文献综述的基本格式 文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上，就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的、能比较全面的反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章。“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述。 1.毕业论文（设计）文献综述是一篇相对独立的综述性学术报告，应该包括题目、前言、正文、总结等几个部分。
大数据外文翻译参考文献综述 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 原文： Data Mining and Data Publishing Data mining is the extraction of vast interesting patterns or knowledge from huge amount of data. The initial idea of privacy-preserving data mining PPDM was to extend traditional data mining techniques to work with the data modified to mask sensitive information. The key issues were how to modify the data and how to recover the data mining result from the modified data. Privacy-preserving data mining considers the problem of running data mining algorithms on confidential data that is not supposed to be revealed even to the party
running the algorithm. In contrast, privacy-preserving data publishing (PPDP) may not necessarily be tied to a specific data mining task, and the data mining task may be unknown at the time of data publishing. PPDP studies how to transform raw data into a version that is immunized against privacy attacks but that still supports effective data mining tasks. Privacy-preserving for both data mining (PPDM) and data publishing (PPDP) has become increasingly popular because it allows sharing of privacy sensitive data for analysis purposes. One well studied approach is the k-anonymity model [1] which in turn led to other models such as confidence bounding, l-diversity, t-closeness, (α,k)-anonymity, etc. In particular, all known mechanisms try to minimize information loss and such an attempt provides a loophole for attacks. The aim of this paper is to present a survey for most of the common attacks techniques for anonymization-based PPDM & PPDP and explain their effects on Data Privacy. Although data mining is potentially useful, many data holders are reluctant to provide their data for data mining for the fear of violating individual privacy. In recent years, study has been made to ensure that the sensitive information of individuals cannot be identified easily. Anonymity Models, k-anonymization techniques have been the focus of intense research in the last few years. In order to ensure anonymization of data while at the same time minimizing the information
MCS-51系列单片机 中英文资料对照外文翻译文献综述 Structure and function of the MCS-51 series Structure and function of the MCS-51 series one-chip computer MCS-51 is a name of a piece of one-chip computer series which Intel Company produces. This company introduced 8 top-grade one-chip computers of MCS-51 series in 1980 after introducing 8 one-chip computers of MCS-48 series in 1976. It belong to a lot of kinds this line of one-chip computer the chips have, such as 8051, 8031, 8751, 80C51BH, 80C31BH,etc., their basic composition, basic performance and instruction system are all the same.8051 daily representatives-51 serial one-chip computers. A one-chip computer system is made up of several following parts: (1) One microprocessor of 8 (CPU). ( 2) At slice data memory RAM (128B/256B),it use not depositing not can reading /data that write, such as result not middle of operation, final result and data wanted to show, etc. (3) Procedure memory ROM/EPROM (4KB/8K B ), is used to preserve the
大数据云计算文献综述 一个大数据的调查 摘要：在这篇论文中，我们将回顾大数据的背景以及当前发展状况。我们首先介绍大数据的一般应用背景以及回顾涉及到的技术，例如：云计算、物联网、数据中心，以及Hadoop。接下来我们着重大数据价值链的四个阶段，也就是：数据生成，数据采集，数据存储和数据分析。对于每个阶段，我们介绍应用背景，讨论技术难题以及回顾最新技术。最后，我们介绍几个大数据的代表性应用，包括企业管理，物联网，在线社交网络，媒体应用，集成智慧，以及智能电网。这些讨论旨在提供一个全面的概述以及对读者感兴趣的领域的蓝图。这个调查包括了对开放问题和未来方向的讨论。 关键字大数据云计算物联网数据中心Hadoop 智能电网大数据分析 1、背景 1.1大数据时代的曙光 在过去的二十年，数据在各种各样的领域内爆炸式增长。按照2011年来自国际数据公司（IDC）的报告，世界上总共的创建及复制的数据量达到1.8zb,在五年内增长了大约九倍[1]。在未来这个数字至少每两年增加一倍。在全球数据的爆炸增长下，大数据这个词主要来描述巨大的数据集。与传统的数据集相比，大数据通常包括非结构化数据，这需要更实时的分析。 另外，大数据也能在发现新价值上带来新优势，帮助我们帮助我们获得一个深入隐藏价值的认识，也导致新挑战，例如，如何有效地组织和管理这样的数据集。
近日，行业产生兴趣的大数据的高潜力，许多政府机构公布主要计划加快大数据的研究和应用[2]。此外，大数据问题往往覆盖在公共媒体，如经济学[3，4]，纽约时报[5]，和全国公共广播电台[6,7]。这两个主要的科学期刊，Nature和Science，还开通了专栏讨论大数据的挑战和影响[8,9]。大数据的时代已经到来超越一切质疑[10]。 目前，与互联网公司的业务相关联的大数据快速增长。例如，谷歌处理的数据达数百拍字节（PB），Facebook的生成日志数据每月有超过10 PB，百度一家中国公司百度，业务流程有数十PB的数据，而阿里巴巴的子公司淘宝每天的网上交易产生几十太字节（TB）的数据。图1示出的全球数据量的热潮。当大型数据集的数量急剧上升，它也带来了许多具有挑战性的问题，解决方案如下： 图一、持续增长的数据 信息技术的最新发展（IT）使其更容易以产生数据。例如，每分钟有平均72个小时的视频上传到YouTube[11]。因此，我们面临的主要挑战是从广泛分布的数据源中收集和整合大量的数据。 云计算和物联网（IOT）的快速发展进一步促进数据的大幅增长。云计算提供了安全措施，访问网站以及数据资产的渠道。在物联网的典范，遍布世界各地的传感器正在收集和传送数据到云端进行存储和处理。这样的数据在数量和相互关系将远远超过对IT架构和现有企业的基础设施的能力，以及它的实时要求也将极大地强调可用的计算能力。日益增长的数据造成怎样在当前硬件和软件的基础上存储和管理如此庞大的异构数据集的问题。
Journals reviewed: Detection of intelligent pension and medical care In April 28, 2011, Chinese Bureau of Statistics released the “In 2010 Sixth National Census Data (No. first)”.In the composition of age, the population aged 60 and over is 177648705,accounting for 13.26%,the population aged 65 and over is 118831709,accounting for 8.87%. Compared with the 2000 fifth national population census, the proportion of the population aged 60 and over increased by 2.93 percentage points, the proportion of the population aged 65 and over increased by 1.91 percentage points.[1] Based on the above data, we can see that China has been in the stage of population aging society, the proportion of elderly in the total population is large. Under the background of the country’s population aging, how to make the elderly live healthier lives and how to detect the body and activity for a disease of the elderly, make the life safer, avoid accidents and so on have been a problem concerned by the whole society. Nowadays, a remote monitoring and diagnosis technology based on network and human physiological parameters sensor has become hot spot of research. This technology mainly take advantage of network information technology to conduct remote data monitoring of human physiological characteristics and distinguishing diagnosis and the realization of interaction between patients and medical personnel, medical institution, medical equipment, to achieve real-time online monitoring and make evaluation to the state of the person being monitoring. Once the abnormal situation, there will be a timely alarm or informs of alerting relevant personnel for disposal. At present, the domestic research in this area is divided into three levels: (1) the intelligent research about disease diagnosis and treatment,(2) health monitoring and management based on network.(3) preliminary intelligent medical system. The study on first level is modeling or expert system to some disease diagnosis. The main process is: according to the experience of doctor and pathological knowledge and clinical data, we can make the extracted factors and characteristics closely related to the disease as the input parameters and whether suffering this disease as the output parameters, and then use the clinical data to model training and validation to discriminate whether suffer this disease for a patient with the proposed model or expert system. Some achievement of research in this area has high rate of success to the diagnosis of partial disease, and accumulate substantial knowledge and experience to the subsequent material intelligent medical treatment. For example, Liaoning University professor Wang Yanqiu guides students to discuss the symptom of abdominal pain, by using fuzzy neural network algorithm, to discriminate the kind of diseases. They study the relevant acute appendicitis, gastric cancers, acute intestinal obstruction and other 12 kinds of diseases.[2] The research include fuzzy neural network and related expert knowledge of various diseases corresponding abdominal pain. Some expert knowledge express with fuzzy neural network, and take advantage of clinical data to train, combined with other relevant information, achieve certain results in the auxiliary diagnosis and treatment of abdominal pain. A similar research is: Shen Hong[3] use BP neural networks to identify 3 kinds of ECG-the normal, inferior wall myocardial infarction and acute anterior myocardial infarction. Wang Jiaxiang[4] discusses the application value of ANN in diagnosis of liver cancer, making higher sensitivity and specificity than traditional methods. Zhao Bingrang[5] apply ANN to the diagnosis of coronary heart disease. They practice by 1200 cases and detect 300 cases, then conduct simulation of 167 cases diagnosis. The results show that the accuracy of ANN diagnosis was 91.02%, sensitivity and specificity were 92.79% and 87.05%. Wang Yijie[6] of Nanjing University of Traditional Chinese