大数据下医患关系研究的文献综述
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期:
研究生课程论文《大数据下医患关系研究的文献综述》
课程名称中国特色社会主义理论与实践研究
姓名赖志远
学号１611４0３003
专业机械工程
任课教师朱银端
开课时间２０16-2017学年第一学期
教师评阅意见:
论文成绩评阅日期
课程论文提交时间：年月日
大数据下医患关系研究的文献综述
赖志远
摘要：近年来，关于医疗纠纷的新闻报道层出不穷，“医闹”现象频频出现在公众的视野当中,不和谐的医患关系已经成为当下中国社会的热点话题。学者们就医患关系的性质、影响因素及应对策略等方面进行了深入分析探讨,形成了许多富有见地的成果。本文在大数据的背景下，以医患关系热点问题为中心进行探讨,对近年来的理论成果进行分析总结，主要从国内医患关系的性质、影响因素和构建和谐医患关系的对策这三个方面进行阐述,并在此基础上提出了相关看法及建议。
关键词:大数据医患关系文献综述
一、医患关系的性质
要界定医患关系的性质，首先要弄清医患关系这一概念的内涵和外延。医患关系的内涵和外延，因审视角度的不同而有所差异。从医学角度看,医患关系是医方与患方在诊疗护理过程中产生的特定医治关系。广义上，医方包括医疗机构、医疗者和护士；患方包括患者、患者家属及患者家属以外的监护人。由此可见，医患关系是一个涉及六方面当事人,由诊断、治疗、护理三方面结合而成的较为复杂的社会关系,其中最为关键的是医疗者与患者之间的关系。
李运华认为医患关系的本质是商品货币性质。目前，各国不论是发达国家还是发展中国家,也不论是资本主义或是社会主义,为本国民提供医疗健康保障，免除或是减轻医疗经济负担已经成为普遍的政策方针,只是形式和程度不同。由此可见医疗服务的福利性，但这是存在于医疗机构与国家,特别是患者与国家之间的关系，并非是存在于医院与患者之间。所以说，这种福利性只是给医患关系的商品货币交换关系披上了一层独特的外衣，即使医患之间的货币交换采取一种特别的方式。其中的奥秘在于，医疗机构的服务经费大部分来源于政府的拨款,而这拨款实际上来自于政府对全民的税收,患者在接受医疗服务时享受的福利可以看做是国家或者社会通过国民收入再分配的方式发放于患者手中,这便是所谓医疗服务的福利性。但是如果把政府从这三者中抽出，医院与患者之间的关系便是不折不扣的商品货币交换的关系。1
陈运来则强调医患关系中的合同性质,认为合同性质才能真正揭示医患关系的本质。其总的看法是医患关系应当是一种民事法律关系，且是民事法律关系中的医疗服务合同关系，主要使用《民法通则》和《合同法》。持合同关系的理由主要由以下五点:一、医患关系是由民法所确认和保护的一种社会关系；二、医患关系是一种以人身权和财产权为内容的社会关系；三、医患关系是一种体现国家意志和当事人意志的思想意志关系;四、医患关系具有平
1李运华. 论医患关系的经济本质与法律性质[J]. 医学与社会,2002,04:42-44.
等和等价有偿的特点。五、医患关系的形成过程实质上是一个要约和承诺的过程。2
畅春霞则提出医患关系是一种合同性质与经济性质互相杂糅的一种特殊的关系。医疗服务的存在是为了满足人们对卫生健康的需求的，医疗服务所涉及的关系完全符合《消费者权益保护法》关于适用于商品、服务两类消费关系的规定要求,双方之间是一种生活消费关系。明确医患关系的这一性质，有利于明确患者作为消费者所应当享有的基本权利。但在明确医患关系适用《消费者权益保护法》的同时，不能否认其民事合同性质，《消费者权益保护法》不能解决的法律关系应适用民事法律，而《消费者权益保护法》和民事性质的法律在这一领域起着不同的作用,为公平解决医患矛盾,调整医患关系都起着其不可替代的作用。畅春霞甚至认为由于医患关系的特殊性及复杂性，有理由出台关于规范医患关系的专门的适用法律法规。3
二、影响医患关系和谐发展的因素
对于影响医患关系的原因探析，理论界众说纷纭。总的来说包括医疗资源匮乏、医疗资源分配极不协调、医疗卫生保障制度不完善、医药制度不成熟、医患关系相关法律法规不健全、医患双方各自在医疗过程中权利与义务的不明确以及新闻媒体在医患关系相关报道中的负面影响等。
李正关指出我国医疗卫生资源相对匮乏,据卫生部新公布的数据，中国人口占世界的2２％，但医疗卫生资源仅占世界的２％，其中还有不少资源水平不高,公众不能享受到优质的医疗卫生服务。我国44．8%的城镇人口和79．1%的农村人口没有任何医疗保障。卫生部党组书记高强认为，我国医疗资源分布不均衡,80%在城市，20%在农村。城市人均卫生事业费用38.3元，而农村仅9．9元，农村医疗投入只占总投入的1６％。世界卫生组织将中国的卫生公平性排在了19１个成员国的第1８8位。配置失衡,公平不够,局部地区必然会形成看病难，医患矛盾突出的现象。4
医疗保健政策深刻地影响着医患关系,并左右着医患关系的发展与变化。樊民胜等人认为，在实行“以公平为主,兼顾效益”的福利性的医疗保健政策时期,我国的医患关系是和谐的。但自从医疗保健政策向“经济导向型”方向转变之后，国家大幅度减少了对卫生事业的投入，医院必须从病人身上取得卫生发展必要的资金,医药费用上涨是必然的，也失去了公平和公正,并最终导致医患关系的恶化。调整医患关系不能仅从医、患两方面着手,建立符合医学伦理的卫生政策，才是问题的关键。5
由于我国实行医疗服务低收费,以药养医的机制，医院的主要收益来源于药品,无形中诱导医院和医生多用贵重药物，致使患者的用药成本不断上升。胡建伟认为国家对药品的监督与管理不力是医患纠纷的诱因之一,老百姓对药品购销领域中的不正之风深恶痛绝。高档抗菌素的滥用、医生收受高额药品回扣等时有发生。究其原因，其根源在于药品的价格背离了
2陈运来. 医患关系的性质辨析[J]. 南华大学学报(社会科学版),2002,04:66-68.
3畅春霞. 浅论医患关系的法律性质[J]. 太原城市职业技术学院学报,2010,10:49-52.
4李正关,冷明祥. 医患关系研究进展综述[J]. 中国医院管理,2009,03:40-43.
5樊民胜,张琳. 医疗保健政策与医患关系[J]. 医学与哲学,2004,09:9-11+15.
价值,药品监管、药品定价等方面存在许多不足。其次,药品同类替代品太多，价格差异巨大,药品价格虚高助长了医药销购领域的不正之风,一些药品制造企业不惜以高额回扣作为促销竞争的主要手段,既玷污了医务人员的职业道德，也大大加重了患者的负担。6
目前出台的关于医事的法律大多只是对医疗机构和医务人员的权利和义务做出了规范,而对医患双方之间的关系该如何界定没有具体的规定，更没有给医患关系一个准确的定位。张素平,孙峰对我国医患关系的法律现状进行了详细分析，认为相关的具体法律法规的缺失是造成医患纠纷升级的潜在土壤。不仅如此，由于有关医患关系理论方面的认识不统一甚至不清晰，各地相继出台了有关的地方性文件,造成了更为混乱的立法和相应的司法局面。这导致原本复杂的医患纠纷变得越来越难以处理。7
张鲁中则从医生的角度透视医患关系,认为医生在医疗行为过程中的缺陷是医患关系矛盾的一大原因。据调查,医患关系紧张甚至引发医疗纠纷，40％原因与医务人员爱心、责任心、同情心有关。另一调查显示医务人员服务态度不好引发纠纷占４９.5%,服务质量及技术水平问题只占２9．6%。一些医生面对患者，重医疗程序服务,重躯体疾病治疗，而忽视心理疾病治疗，只埋头于工作，忽视患者心理感受,未把患者当成完整人来对待。信息不对等,医生与患者交流不够。甚至一些医生无视职业操守,收红包、拿回扣，把病人当做中饱私囊的工具。因此，当出现医疗效果不尽人意时,患者自然而然认定是医生的问题。8
相反，张广森则强调患者在和谐医患关系构建中的道德责任。患者的病人角色常常强化了患者无责的心理,而大众对于患者的同情心模糊了患者在医患纠纷中的道德责任。患者片面意识认为医学是全能科学，对医生报以过高的期望，当治疗效果不尽人意时，处于弱势与痛苦的患者容易放松自己的道德标准,单方面指责医方过失，更有甚者提出天价赔偿演变成为“医闹”严重破坏了医院的医疗秩序，损害了其他患者的医疗权利。9
王俊燕指出了新闻媒体在报道医患关系方面存在的问题将激化普通民众对医务工作者的不满从而破坏和谐的医患关系。新闻媒体试图制造噱头,追求轰动效果,以此来吸引读者的注意力,一些记者试图夸大医疗冲突的新闻,利用抢眼的数据、字眼吸引读者增加网络点击量，或是利用其言论优势向有关医疗部门试压。记者将自己的见解传播给读者,从而对受众的看法进行影响。大量的具有片面患者倾向性的报道,使得医务工作者的社会形象受损,医务工作者的公信力受到严重威胁，不免使得一些患者在就医的开始就对医务人员带有偏见，一但治疗效果不佳时，医患矛盾更加容易演化成医疗纠纷。10
由此,不难得出，医患关系的影响因素是多方面的，不仅仅是医患双方，还包括社会各方面。体制、法律、媒体在医患关系中同样扮演重要角色，复杂的成因和影响使得构建和谐医患关系变得尤其困难。
6胡建伟. 完善医药卫生体制是和谐医患关系的重要因素[J]. 现代医院,2008,07:107-108.
7张素平,孙峰. 我国医患关系的法律现状分析[J]. 河南科技学院学报,2010,07:48-50.
8张忠鲁. 从医生和医院角度透视医患关系[J]. 医学与哲学,2004,09:22-24+27.
9张广森. 和谐医患关系建构中患者的道德责任[J]. 医学与哲学(人文社会医学版),2008,07:29-31.
10王俊燕. 新闻媒体应成为构建和谐医患关系的正能量[A]. 清华大学国际传播研究中心.2012年度中国
健康传播大会优秀论文集[C].清华大学国际传播研究中心:,2012:5.
三、构建和谐医患关系的对策
构建和谐医患关系是一个系统、全面的工程。在途径和方法问题上,各行业的相关研究者提出了各有侧重的建议:
肖鹏就医患关系紧张的制度因素与对策进行了详尽的研究，认为解决医患矛盾的紧张形势，制度的变革当务之急,其中包括：一、建立与经济水平相适应的覆盖全体社会成员的社会化基本医疗保险制度,将医患之间的这直接经济关系转化为医方与保险公司的经济关系,以形成互相信任、互相配合的医患关系。二、严格新药审批,实行医药分离。杜绝药品的价格虚高，对于主要成分不变、功能不变仅仅改变药品名称的“新药”,不予以批准药品生产文号。
三、建立医生职业责任保险制度。当医生由于其医疗服务缺陷造成患者损害依法应当承担赔偿责任时则由保险公司予以赔付。四、取消医疗侵权诉讼的举证责任倒置,确立医方提供医疗过程记录的合理举证责任。五、严禁科室承包，建立以医务人员服务的患者人数、服务质量为薪酬计算标准的医务人员薪酬制度。六、严格整治卫生行风，依法追究法律责任。对于卫生行风的整治,不能仅仅停留在道德层面,要正确运用法律手段整治行风,对于应当承担法律责任的,不能用道德处理、行政处分代替。11
刘秋兰等人认为我国医患关系涉法问题的研究基础十分薄弱,调整、规范医患关系的法律法规之后甚至缺失,医疗纠纷处理机制不健全以及医患双方法律意识失衡与法律知识不健全等是导致医疗纠纷的重要因素。并从这四个角度入手探讨构建和谐医患关系的法律对策。构建和谐医患关系,应该对医疗领域的重大、基础性法律问题展开研究；完善相关立法，建立科学、合理、完备的医事法律体系;建立多渠道、多层次、多元化的医疗纠纷解决机制和患者权利救济制度;特别地，应当设立专门的医事法庭或法官，探讨第三方处理机制等非诉讼解决机制。12
要想构建和谐的医患关系，医患双方必须培植法律信仰,增强法律认同感;政府部门必须健全医疗保障法律制度,合理设计医疗保障体系以建立良好的医疗法制环境。罗刚等人认为法律是医患和谐的内在需求，是规范医患行为的基本前提,是保障医患公平的基本途径;法律调节有利于建立新型的医患关系。13
吴晓萍、周俊亮指出，我国应该尽快出台《中华人民共和国医疗服务法》。明晰医患双方的权利和义务，协调医患之间的权利和义务，是防止医疗纠纷产生的关键。目前我国与医疗服务相关的法律法规有《执业医师法》、《医疗机构管理条例》、《医疗机构管理条例实施细则》、《医疗事故处理条例》、《医师、中医师个体开业暂行管理办法》、《卫生行政执法处罚文书规范等》。但没有一部完整的医事法律来调整和规范医事领域中的医患关系。应尽早制订《中华人民共和国医疗服务法》，以法律的形式确立医患双方的权利和义务，规范医患双方的就医行为,设立医疗行为的新规范，拟定医疗损害的赔偿标准和影响正常医疗行为运行行
11吴晓萍,周俊亮. 医患关系的合同性质及其特殊性[J]. 广州市经济管理干部学院学报,2004,02:27-29. 12肖鹏. 试论医患关系紧张的制度原因及对策[J]. 中国医学伦理学,2006,03:46-47+63.
13陆树程,刘萍. 和谐社会与医患冲突——从服务型政府的角度看[J]. 毛泽东邓小平理论研
究,2010,04:57-61+86.
为的具体处罚项目及标准，据以公正合理的处理医疗纠纷。14
陆树程、刘萍认为从宏观来看，政府政府处于强势地位，医患双方都处于相对弱势地位。从一定意义上讲，医患冲突与政府服务意识不强、职能缺失、职责不明确有关。在构建和谐社会的过程中,关注医患双方相对的弱势地位,缓解医患矛盾的关键是政府职能向服务型方向转变。服务型政府必须树立敬畏生命、以人为本的服务理念；强化政府职能，加大政府投入;优化卫生资源配置；建立健全相关法律和医疗保障制度;促使政府职责由行政干预转向法治监督。15
束雅春等人从医患双方对医患关系的认知角度、认知水平的不同作为出发点，分别对医患双方的责任和义务进行分析，并对医患双方为构建和谐医患关系提出宝贵意见。作者认为,医方应树立以人为本的理念，为人民健康服务的办院宗旨,一切从患者角度出发，尽可能的为患者提供满意的医疗服务。与此同时，患者应当增加对医疗知识的学习,遵循医学科学客观规律，实事求是，对医务人员多一些理解。医患双方应当相互尊重、相互理解、互惠互利,才能实现各自的利益,才能建立良好的医患关系。16
协商是医患双方为解决纠纷最常用的一种方式，因此周倩慧等人认为完善医疗纠纷第三方调解机制将有利于构建和谐的医患关系。目前来讲第三方调解机制仍然处于探索阶段，为了提高第三方调解的公平性和效率性，作者对于完善第三方调解机制提出了以下几个建议：一、优化医疗责任保险运行机制，运用保险手段解决医疗责任赔偿问题，建立第三方赔偿途径和渠道,有利于明确医患纠纷中医患双方的权利和义务，有利于患方及时得到经济补偿，有利于维护医疗机构医疗秩序。二、建立专属于医疗纠纷的法律条例,同一和赋予第三方调解结果的法律效应,使得第三方调解的工作更有意义。17
舆论媒体的报道对社会民众的认知具有导向作用,唐晓东等人指出，近年来不良媒体对医患纠纷的“煽风点火”不利于构建良好的医患关系。反过来讲，随着医疗改革的不断深入,医院与媒体之间应该紧密联系,医方应当主动利用媒体对自己的医疗行为进行监督，聘请当地电视台等新闻媒体作为医院的监督员,利用新闻媒体的舆论监督和反馈信息及时发现以远在医疗检查、医德医风、服务态度等方面存在的问题,从而增强和改进医疗服务的针对性、有效性、及时性。18
四、启示
医患关系已经成为当前中国社会一个不和谐因素，构建和谐医患关系应当成为中国社会
14刘兰秋,王晓燕,梁立智,鲁杨,吴利纳. 医患关系紧张的法律成因与对策[J]. 中国医学伦理
学,2008,06:50-51+57.
15罗刚,刘博,李芹. 构建和谐医患关系的法律对策研究[J]. 中国医学伦理学,2009,02:17-18.
16束雅春,彭志行,薛明新,李永刚. 患者与医务人员不同视角下医患关系的认知调查与对策分析[J]. 中
国卫生事业管理,2013,03:178-180.
17周倩慧,袁受美,王锦帆. 我国医患纠纷第三方调解的发展与趋势[J]. 中国医学伦理
学,2014,06:837-840.
18唐晓东,罗娟,符峰钊. 重视舆论监督构建和谐医患关系[J]. 解放军医院管理杂志,2010,04:330-331.
可持续发展的重要议题。对于如何构建和谐的医患关系,发达国家已有行之有效的解决办法。
以俄罗斯为例。前苏联时期,主要是国家预算拨款为公民提供免费医疗服务;前苏联解体后,俄罗斯沿袭了免费医疗的传统，并在１993年通过了联邦宪法第41条明确规定：所有人都有保持健康和享有医疗帮助的权力。国家和市政医疗机关,必须依靠相应的预算、保险金和其他收入,为居民提供无偿的医疗帮助。俄罗斯医疗保险的制度模式、运行机制及其具体实践有以下几个特点:
一是制度统一，覆盖范围广。强调的是全民覆盖,以是否就业来决定是否缴费,政府负责为老人等弱势群体买单、雇主为雇员买单。免费的范围极广，急救、门诊就医、住院治疗，全部免费。二是统筹和管理层次高。俄罗斯的医保基金主要由联邦境内基金负责筹集、管理及发放,基金的共济能力高,行政管理成本相对较低。三是统一经办机构和费用支付机制。医保经办由医保机构进行,医患不直接发生金钱关系，有效避免了医患纠纷。四是推行医药分离,杜绝了医疗腐败。五是保证了强制医保中医院的公益性。19
俄罗斯在经济动荡中，社会保障体制虽然不完善,但依旧平稳运行,这其中俄罗斯政府扮演了重要角色，承担了必要的转接成本，为其医疗保障制度提供了充分的法律依据。在市场经济转型的过程中，保持了足够份额的医院的公益性。
我国在完善医疗体制改革的过程中,不妨借鉴俄罗斯的做法。然而中国是一个拥有十几亿人口的大国，借助其经验但不可照搬。总而言之，改善医患关系,不可能一蹴而就,而需要全方位、多层次的共同努力,共同配合。
19许艳丽. 俄罗斯的医疗保险制度[J]. 中国医疗保险,2015,07:68-71.
专业导师评审意见：
论文选题符合要求，也体现出较强的时代特性。全文结构基本合理,思路比较清晰,观点表达基本准确,参考了一定的文献资料,参考文献资料与论题和论文内容结合紧密,格式符合要求,创新点不足。以医患关系为主题,重点围绕医患关系性质、影响因素、应对策略等方面做出详细总结。合理运用大数据知识，全面分析医患关系背后错综复杂的联系。基本达到文献综述的要求。
信息资源管理文献综述 题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。
关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念.......................................................... 大数据定义...................................................... 大数据来源...................................................... 传统数据库和大数据的比较........................................ 大数据技术.......................................................... 大数据的存储与管理.............................................. 大数据隐私与安全................................................ 大数据在信息管理层面的应用.......................................... 大数据在宏观信息管理层面的应用.................................. 大数据在中观信息管理层面的应用.................................. 大数据在微观信息管理层面的应用.................................. 大数据背景下我国信息资源管理现状分析................................ 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日
医患沟通现状原因及对策 摘要： 近年来，医患纠纷有增加趋势，医患矛盾作为社会矛盾激化的一个焦点备受关注。医患矛盾激化有多种因素，其中，长期以来医患之间缺少有效的沟通是重要因素之一。笔者通过对医患沟通中存在问题的原因及反思，提出要与患者之建立和谐的医患关系，确保医疗市场的健康有序发展。 关键词：医患沟通现状原因对策 近年来，随着医疗事业的不断发展和人们法律意识的提高，患者对疾病的认知权和知情权日益看重，对检查治疗方案的选择权也日益重视，这使得医患关系越来越紧张，医患矛盾越来越突出，导致发生很多的极端事件。全国各地多家医院频繁发生轰动社会的医疗纠纷和医闹事件，全国的医疗纠纷数量以每年20%-30%的速度增长，医患矛盾有明显激化的趋势。 当前，医疗纠纷已成为国内医院管理的一个难点，有些医疗纠纷甚至已经严重干扰医院的正常运作。而据一份不完全的医疗投诉资料分析显示：80%的医疗纠纷与医患沟通不到位有关，只有不到20%的案例与医疗技术有关。这说明发部分的以了解分案件都是可以通过改善医患沟通而避免的。如何建立和谐的医患关系、加强医患沟通是当前医院必须面对的重点问题。 1、医患关系紧张的原因： 1.1社会方面的原因 1.1.1改革开放引起医患观念的冲突。随着30年的经济大发展，中国的生活水平有了很大的提高，医务人员的思想观念和职业行为也随着生活水平的提高而改变，大部分医务人员站在自己的角度，从自己的利益出发，形成了以“利”为主导的医患观念，与此同时，患者和潜在患者仍然以“义”作为医患理念，于是当医疗事故发生时，社会总是谴责医务人员的不是，而医院方面为了早点结束此事，总是选择沉默，大事化小，使得一部分人钻了空子，明目张胆去医闹，由此导致医患沟通矛盾的凸显和医患关系的紧张。 1.1.2医疗体制改革不完善。随着我国从社会主义计划经济向社会主义市场经济的转
研究生课程论文《大数据下医患关系研究的文献综述》 课程名称中国特色社会主义理论与实践研究 姓名赖志远 学号1611403003 专业机械工程 任课教师朱银端 开课时间2016-2017学年第一学期 课程论文提交时间：年月日
大数据下医患关系研究的文献综述 赖志远 摘要：近年来，关于医疗纠纷的新闻报道层出不穷，“医闹”现象频频出现在公众的视野当中，不和谐的医患关系已经成为当下中国社会的热点话题。学者们就医患关系的性质、影响因素及应对策略等方面进行了深入分析探讨，形成了许多富有见地的成果。本文在大数据的背景下，以医患关系热点问题为中心进行探讨，对近年来的理论成果进行分析总结，主要从国内医患关系的性质、影响因素和构建和谐医患关系的对策这三个方面进行阐述，并在此基础上提出了相关看法及建议。 关键词：大数据医患关系文献综述 一、医患关系的性质 要界定医患关系的性质，首先要弄清医患关系这一概念的内涵和外延。医患关系的内涵和外延，因审视角度的不同而有所差异。从医学角度看，医患关系是医方与患方在诊疗护理过程中产生的特定医治关系。广义上，医方包括医疗机构、医疗者和护士；患方包括患者、患者家属及患者家属以外的监护人。由此可见，医患关系是一个涉及六方面当事人，由诊断、治疗、护理三方面结合而成的较为复杂的社会关系，其中最为关键的是医疗者与患者之间的关系。 李运华认为医患关系的本质是商品货币性质。目前，各国不论是发达国家还是发展中国家，也不论是资本主义或是社会主义，为本国民提供医疗健康保障，免除或是减轻医疗经济负担已经成为普遍的政策方针，只是形式和程度不同。由此可见医疗服务的福利性，但这是存在于医疗机构与国家，特别是患者与国家之间的关系，并非是存在于医院与患者之间。所以说，这种福利性只是给医患关系的商品货币交换关系披上了一层独特的外衣，即使医患之间的货币交换采取一种特别的方式。其中的奥秘在于，医疗机构的服务经费大部分来源于政府的拨款，而这拨款实际上来自于政府对全民的税收，患者在接受医疗服务时享受的福利可以看做是国家或者社会通过国民收入再分配的方式发放于患者手中，这便是所谓医疗服务的福利性。但是如果把政府从这三者中抽出，医院与患者之间的关系便是不折不扣的商品货币交换的关系。1 陈运来则强调医患关系中的合同性质，认为合同性质才能真正揭示医患关系的本质。其总的看法是医患关系应当是一种民事法律关系，且是民事法律关系中的医疗服务合同关系，主要使用《民法通则》和《合同法》。持合同关系的理由主要由以下五点：一、医患关系是由民法所确认和保护的一种社会关系；二、医患关系是一种以人身权和财产权为内容的社会关系；三、医患关系是一种体现国家意志和当事人意志的思想意志关系；四、医患关系具有平等和等价有偿的特点。五、医患关系的形成过程实质上是一个要约和承诺的过程。2畅春霞则提出医患关系是一种合同性质与经济性质互相杂糅的一种特殊的关系。医疗服务的存在是为了满足人们对卫生健康的需求的，医疗服务所涉及的关系完全符合《消费者权益保护法》关于适用于商品、服务两类消费关系的规定要求，双方之间是一种生活消费关系。明确医患关系的这一性质，有利于明确患者作为消费者所应当享有的基本权利。但在明确医患关系适用《消费者权益保护法》的同时，不能否认其民事合同性质，《消费者权益保护法》不能解决的法律关系应适用民事法律，而《消费者权益保护法》和民事性质的法律在这一领 1李运华. 论医患关系的经济本质与法律性质[J]. 医学与社会,2002,04:42-44. 2陈运来. 医患关系的性质辨析[J]. 南华大学学报(社会科学版),2002,04:66-68.
文献综述 前言 本人的论题为《医患事件对卫生事业管理的思考》，近年来医患纠纷频繁出现，中国医师协会2006年针对全国的114家医院进行了一个普遍的调查，最后得出了如下结果：三年来，平均每家医院发生医患纠纷66起，发生打砸医院的事件6起。而且，每次医患纠纷出现的时候，在当地都会引起非常大的反响。医患矛盾已成为制约医疗服务质量提高的瓶颈。本论题具有一定的现实意义和市场价值。本人对之进行了全面、深刻探讨，以期对解决医患纠纷有所裨益。 本文根据国内外关于医患关系构建的各种研究成果，借鉴他们在研究领域取得的成功经验并将研究理论应用到实际医院应用中。这些文献对本文有很大的参考价值。本文主要参考依据国内外学者在调查医患关系现状与评价、构建医患关系模式、治理改善医患关系等方面的文献期刊。 一、医患关系现状及存在问题的主要原因 医患关系从总体上看，是基本和谐之中存在着局部的不和谐，和谐是主流，不和谐是支流。医患关系成因复杂，有医疗资源不足，群众“看病难”、“看病贵”，患者有意见；有医疗质量不高、服务态度不好，群众不满意；也有更复杂的社会因素。既有体制、机制上的问题也有思想观念方面的问题，还有管理监督不力等原因，主要原因有以下几个方面： 1. 医患关系紧张的社会原因 医学的对象——患者，是具有社会属性的人，是个自然人，但并非单个的自然人，而是结成一定社会关系的人。近年来，随着中国社会主义市场经济体制的完善，我们的卫生体制也得到了很大的变化;医院先后被定位为服务行业，大部分医院的资金需求来自自己提供服务的患者，而患者支付的钱得到医疗照顾。持续和全面的医疗改革和制度的医疗和健康保险改革的目的是为了让人们享受“以比较低廉的费用，得到比较实惠的服务。”然而，由于改革是激进变革的过程旧观念，病人医疗期望值过高，这是一个医患关系加剧重要的社会原因。 2. 医疗技术的局限性 医疗技术局限性已经成为医患关系紧张的重要原因。医学是一门重要的经验科学，在医患纠纷中，由于技术原因出现的误诊及误治的比例也高过64％以上；
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理 系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (3) 大数据定义 (3) 大数据来源 (3) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (4) 大数据的存储与管理 (4)
大数据隐私与安全 (5) 大数据在信息管理层面的应用 (6) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (6) 大数据在中观信息管理层面的应用 (7) 大数据在微观信息管理层面的应用 (8) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (9) 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文：
中南大学湘雅医学院 卫生经济学 医患关系论文 （影响医务人员沟通能力的因素分析与对策） 年级：12级 专业：临床医学
影响医务人员沟通能力的因素分析与对策 摘要: 新的医学模式确定后，医患沟通成为实现医学人文思想的重要支撑点。在 医生与患者的沟通中，可以了解患者的感受与体验、避免医疗差错与纠纷，构建和谐的医患关系的重要通道，然而医务人员的沟通能力又受到多方面 的影响，使许多的医生与患者之间不可以很好的沟通导致很多不必要的麻烦，具备医患之间的沟通能力已经成为构成医生临床能力的要素之一。本 文将对影响医务人员的沟通能力的因素进行分析，从而研究出解决的对策，使医患之间的沟通更加的深入、医患之间的关系更加的和谐。 关键词：医患沟通、现代医学、医患沟通能力、影响因素、 一、医患关系的现状和医患沟通的内涵 1.医患关系现状: 近年来，医患关系颇为紧张，患方敲诈、辱骂、殴 打医务人员，围攻医院，有甚者故意将医务人员致残、致死……一幕幕暴 力恶性事件在全国频频“上演”，性质极其恶劣，医疗卫生管理部门和医 疗机构为构建和谐医患关系进行了积极的探索。许多医院实行开放式管理，建立医患沟通监督机制，保证医疗信息畅通，在这方面取得一定成效。但是，医患关系紧张，彼此缺乏信任，医疗纠纷增加，是当前一个十分突出 的问题。我们必须充分认识构建和谐医患关系的重要性和紧迫性。如何改 善医患关系，维护医疗服务行业秩序，已不仅仅是卫生部门的责任，而是 全民的责任，因为医患关系是社会问题，需要全民群策群力! 2.医患沟通的内涵：狭义的医患沟通是指医院的医务人员在诊疗的过 程中，与患者以及家属就病情诊断、治疗方案、预期效果、健康教育、医 疗费用等内容进行的易患言语的交流过程。它是医患沟通的主题形式，它 的目的是保证医疗哥程序顺利的进行，医护人员能有效的开展治疗等工作，并能正确引导患者积极的参与治疗，对医院和和谐的医患关系、避免医患 冲突、有着重要的意义。广义的医患沟通是指各类医疗卫士机构的医务工 作者、卫生管理人员、医学教育工作者等，围绕医疗和健康相关的法律法规、道德规范、服务标准、人才培养等方面、以非诊疗服务的方式与社会 各界进行的沟通交流，如制定新的医疗卫生政策、修订医疗技术与服务标准、公开处理个案、健康教育等等。它是在侠义医患沟通的基础上衍生出 来的，由许多未处理好且社会影响较大的医患沟通关系个案所引发的。但 广义的医患沟通产生的社会效益和长久的现实意义是巨大的，它不仅利于
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015 任课教师： 2017年6月
大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用 目录 大数据概念 (2) 大数据定义 (2) 大数据来源 (2) 传统数据库和大数据的比较 (3) 大数据技术 (3) 大数据的存储与管理 (4) 大数据隐私与安全 (4) 大数据在信息管理层面的应用 (5) 大数据在宏观信息管理层面的应用 (5) 大数据在中观信息管理层面的应用 (6) 大数据在微观信息管理层面的应用 (7) 大数据背景下我国信息资源管理现状分析 (8)
前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值 的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日 报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的 大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入 库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等
医 患 关 系 紧 张 的 原 因 综 述 作者：蒋璋基础医学院2014级13班 学号201450436
目录 中英文摘要 (3) 关键词 (3) 前言 (4) 正文 .................................................................... 体制因素.. (4) 医方因素 (5) 患方因素 (5) 政府执法及管理因素 (6) 媒体因素 (6) 结束语 (6) 参考文献 (7)
医患关系紧张的原因综述 作者：蒋璋基础医学院2014级13班学号 201450436 摘要： 医患关系与纠纷属于医疗安全管理方面的重要内容，是医院管理学中不可缺少的一部分。 医患关系是重要的人际关系之一。狭义的医患关系指医生和患者个体之间的相互关系；广义的医患关系指以医务人员为中心的包括所有与医疗服务有关的一方，与以患者为中心的包括所有与患者健康利益一直接关系的一方所构成的群体与群体之间的多方面的关系。 目前，我国的医患关系总体上是和谐的，这是我国医患关系的主流。但是，我们也要清醒的认识到，在和谐的主流中也存在着局部的不和谐现象。医患关系如同其他社会人际关系一样，存在一定的不协调是正常的,但是在一些地方却出现严重的医患关系紧张甚至冲突。那么，医患冲突的根源究竟在哪里？我们固然可以归于信仰危机和道德滑坡，但这是社会普遍现象，并非存在于医患之间。除了道德因素，还有更深层的经济和社会因素。 经过笔者的调研以及搜集相关资料，大概总结出来，导致医患关系紧张的原因有如下几点：体制因素、患方因素、政府执法及管理因素和媒体因素。 Summary Doctor-patient relationship and medical dispute are important content of medical safety management. They are part of hospital administration and they are obbligato. Doctor-patient relationship is a importance of interpersonal relationship. In narrow terms, doctor-patient relationship refers to the connection of doctor and patient. Doctor-patient relationship in a broad sense refers to the medical staff of the center include all and medical service a concerned party, and take the patient as the center including the relationship between all with the interests of the health of the patients with a direct relationship between a group and group. At present, we Chinese doctor-patient relationship is harmonious generally. This is our country`s mainstream doctor-patient relationship. However, we also need to realize clearly that a little discordant phenomenon is also existent. As other interpersonal relationship, it is normal doctor-patient relationship has a little discordant phenomenon. But some places appear conflict between doctors and patients even fight. In that way, where does root of conflict between doctors and patients? Of course, faith crisis and moral landslide are its reasons. But they are common social scene.There is not between doctors and patients. In addition to moral factors, there are deeper economic and social factors. After the investigation and collected relevant information, probably summed up, causing the doctor-patient relationship nervous reasons are as follows: system factor, patient factor, government law enforcement and
学校代码：10226 大庆校区毕业论文 论文题目：浅谈和谐医患关系构建 所在系部：人文社会科学系 专业：信息管理与信息系统（办公自动化方向） 年级： 2008级 学号： 0817210121 姓名：张春阳 指导教师：邓玉霞杨秋菊 实习单位：北京友谊医院 起止日期： 2012 年 1 月至 2012 年 4 月 2012年 5月 20日
目录 中文摘要 (1) 英文摘要 (2) 1. 文献综述 (3) 1.1 选题的目的及意义 (3) 1.2 研究方法和内容 (3) 1.3 研究现状 (3) 2. 前言 (4) 3. 医患关系及其现状 (5) 3.1 医患关系的概念 (5) 3.2 我国目前医患关系的现状 (5) 4. 医患关系紧张的原因 (5) 4.1 体制因素 (5) 4.2 患方因素 (6) 4.3 医方因素 (7) 4.4 媒体导向 (8) 5. 构建和谐的医患关系 (8) 5.1 增加政府对卫生事业的投入 (8) 5.2 健全相关法律法规 (9) 5.3 强化医院管理服务 (9) 5.4 建立医疗保险制度 (10) 5.5 加强医德建设 (10) 5.6 发挥新闻媒体的正面效应 (10) 5.7 建立健全的监督激励机制 (11) 6. 结论 (12) 致谢 (13) 参考文献 (14)
浅谈和谐医患关系的构建 中文摘要 医患关系紧张已成为不容忽视的社会问题。其原因包括体制因素、患方因素、医方因素、媒体导向等等。和谐医患关系是构建和谐社会的重要方面。要通过加大政府投入、完善立法、医院推进改革、媒体发挥正面作用、以及全社会的监督等多方主体，齐心协力，和谐医患关系才有可能实现。 关键词：医患关系；和谐；措施；因素
大数据外文翻译参考文献综述 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 原文： Data Mining and Data Publishing Data mining is the extraction of vast interesting patterns or knowledge from huge amount of data. The initial idea of privacy-preserving data mining PPDM was to extend traditional data mining techniques to work with the data modified to mask sensitive information. The key issues were how to modify the data and how to recover the data mining result from the modified data. Privacy-preserving data mining considers the problem of running data mining algorithms on confidential data that is not supposed to be revealed even to the party
running the algorithm. In contrast, privacy-preserving data publishing (PPDP) may not necessarily be tied to a specific data mining task, and the data mining task may be unknown at the time of data publishing. PPDP studies how to transform raw data into a version that is immunized against privacy attacks but that still supports effective data mining tasks. Privacy-preserving for both data mining (PPDM) and data publishing (PPDP) has become increasingly popular because it allows sharing of privacy sensitive data for analysis purposes. One well studied approach is the k-anonymity model [1] which in turn led to other models such as confidence bounding, l-diversity, t-closeness, (α,k)-anonymity, etc. In particular, all known mechanisms try to minimize information loss and such an attempt provides a loophole for attacks. The aim of this paper is to present a survey for most of the common attacks techniques for anonymization-based PPDM & PPDP and explain their effects on Data Privacy. Although data mining is potentially useful, many data holders are reluctant to provide their data for data mining for the fear of violating individual privacy. In recent years, study has been made to ensure that the sensitive information of individuals cannot be identified easily. Anonymity Models, k-anonymization techniques have been the focus of intense research in the last few years. In order to ensure anonymization of data while at the same time minimizing the information
大数据云计算文献综述 一个大数据的调查 摘要：在这篇论文中，我们将回顾大数据的背景以及当前发展状况。我们首先介绍大数据的一般应用背景以及回顾涉及到的技术，例如：云计算、物联网、数据中心，以及Hadoop。接下来我们着重大数据价值链的四个阶段，也就是：数据生成，数据采集，数据存储和数据分析。对于每个阶段，我们介绍应用背景，讨论技术难题以及回顾最新技术。最后，我们介绍几个大数据的代表性应用，包括企业管理，物联网，在线社交网络，媒体应用，集成智慧，以及智能电网。这些讨论旨在提供一个全面的概述以及对读者感兴趣的领域的蓝图。这个调查包括了对开放问题和未来方向的讨论。 关键字大数据云计算物联网数据中心Hadoop 智能电网大数据分析 1、背景 1.1大数据时代的曙光 在过去的二十年，数据在各种各样的领域内爆炸式增长。按照2011年来自国际数据公司（IDC）的报告，世界上总共的创建及复制的数据量达到1.8zb,在五年内增长了大约九倍[1]。在未来这个数字至少每两年增加一倍。在全球数据的爆炸增长下，大数据这个词主要来描述巨大的数据集。与传统的数据集相比，大数据通常包括非结构化数据，这需要更实时的分析。 另外，大数据也能在发现新价值上带来新优势，帮助我们帮助我们获得一个深入隐藏价值的认识，也导致新挑战，例如，如何有效地组织和管理这样的数据集。
近日，行业产生兴趣的大数据的高潜力，许多政府机构公布主要计划加快大数据的研究和应用[2]。此外，大数据问题往往覆盖在公共媒体，如经济学[3，4]，纽约时报[5]，和全国公共广播电台[6,7]。这两个主要的科学期刊，Nature和Science，还开通了专栏讨论大数据的挑战和影响[8,9]。大数据的时代已经到来超越一切质疑[10]。 目前，与互联网公司的业务相关联的大数据快速增长。例如，谷歌处理的数据达数百拍字节（PB），Facebook的生成日志数据每月有超过10 PB，百度一家中国公司百度，业务流程有数十PB的数据，而阿里巴巴的子公司淘宝每天的网上交易产生几十太字节（TB）的数据。图1示出的全球数据量的热潮。当大型数据集的数量急剧上升，它也带来了许多具有挑战性的问题，解决方案如下： 图一、持续增长的数据 信息技术的最新发展（IT）使其更容易以产生数据。例如，每分钟有平均72个小时的视频上传到YouTube[11]。因此，我们面临的主要挑战是从广泛分布的数据源中收集和整合大量的数据。 云计算和物联网（IOT）的快速发展进一步促进数据的大幅增长。云计算提供了安全措施，访问网站以及数据资产的渠道。在物联网的典范，遍布世界各地的传感器正在收集和传送数据到云端进行存储和处理。这样的数据在数量和相互关系将远远超过对IT架构和现有企业的基础设施的能力，以及它的实时要求也将极大地强调可用的计算能力。日益增长的数据造成怎样在当前硬件和软件的基础上存储和管理如此庞大的异构数据集的问题。
https://www.doczj.com/doc/606724325.html, 专业医学论文参考文献 一、专业医学论文期刊参考文献 [1].将外文医学期刊引入专业医学外语教学的可行性及收益分析. 《山西科技》.2013年4期.孙羽佳.所玛. [2].重庆市某医学院校女大学生吸烟和尝试吸烟行为及影响因素调查. 《重庆医学》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2014年2期.雷春萍.熊鸿燕. [5].医学院校医学类非医学类专业公共选修课现状与需求分析. 《现代医药卫生》.2015年13期.童渐.张亮.都文霞.郝铭慧.李志伟.马莹.陈香.秦璐. [6].高职康复治疗技术专业医学基础课程改革的探讨与研究①. 《中国康复理论与实践》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录 ISTIC.2013年8期.罗萍.沈华杰.李树香.陆国芳.徐香兰.孙津民. [7].非医专业医学课程体系改革与实践刍议. 《中医教育》.2014年6期.姜姗.闫永红.林燕.翟双庆.彭莲. [8].生物医学工程专业 《医疗卫生装备》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.2013年11期.王能河.但汉久.吴基良. [10].民办高职康复治疗专业医学基础课程整合性改革. 《卫生职业教育》.2015年14期.李娜.陈志强.马素好.陈容. 二、专业医学论文参考文献学位论文类 [1].语域及其元语言功能的体现——医学案例报告的对比研究.被引次数：1 作者：赵志梅.外国语言学及应用语言学东北师范大学2004（学位年度） [2].诈病症状定式访谈量表中文版信效度研究. 作者：刘畅.临床医学中南大学2013（学位年度） [3].医学专业学术会议营销模式研究:基于NH公司中国实践的总结. 作者：肖海群.工商管理江西师范大学2013（学位年度）
42 中国护理管理 Chinese N ursing M anagement Vol.8, No. 6 June.15, 2008 Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｎｕｒｓｉｎｇ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ 西方学者从营销学角度于２０世纪７０年代首先提出用顾客满意程度作为评价服务质量的标准。自从１９８５年顾客满意度的理论由美国学者提出以后，在国外已有近２０年的发展历史。１９８８的美国营销学家ＢｅｒｒｙＰａｒａｓｕｒａｍａｎ和Ｚｅｉｔｈａｍｌ提出了“服务质量评价”的方法［１］，他们认为，服务质量的评价要依靠用户对提供服务的知觉与效用和用户对服务的预见期望来衡量，随后建立了相关评价模型，并被国外医疗界引入医疗服务质量评价的理论与实践，逐步形成比较完善的专业化评测组织，开发出一系列有效的测量工具和方法。 国外开发和利用病人满意度信息，改进医疗服务大致经历了３个阶段，即早期开发阶段、以市场理论为指导的开展阶段、用病人满意度信息改进医院工作阶段［２］。 近年来，随着顾客满意度被发达国家的医院广为引入其经营战略并取得显著业绩后，我国医院对以“顾客为中心”所包含的真谛重新开始进行认识和研究，但顾客满意度测评刚刚步入借鉴与试验阶段。虽起步较晚，但其重要性却早已得到共识。政府部门在各行业评比中都将顾客满意度调查作为一项重要内容，并不定期公布结果。在卫生系统中，除了接受社会评价外，行业内部也积极开展满意度自测和互评，医疗服务满意度的测量已成为医疗服务效果评价中最直接、应用最广泛的 病人满意度研究进展 ◆陈锋 张国庆 宋金霞 陈涛 刘爱民 基金项目：山东省卫生厅立项课题（２００５ＨＷ０２５） 作者单位：青岛大学医学院附属医院东区业务部，２６６００３ 山东省作者简介：陈锋，本科，主管护师，护士长 评价内容之一。目前，医院实施顾客满意的战略受到了国内社会各界的关注，该战略也被认为是促进质量管理创新的重要途径。北京市优质医院标准１０条中，其中一条要求满意率门诊８５％，病房９０％，而这一条所涵盖的方法，即满意度调查是医院管理服务质量的重要手段［３］。但目前国内大多数医院满意度调查的方式与内容存在局限性，有待于深入研究。新一轮的医院评审工作改变了常规的满意度调查方式，由第三方在病人出院后采用邮寄方式进行问卷调查，结果更能真实反映病人的期望与需求。医院只有以顾客为中心，运用科学的方法，调查测量和分析顾客对自己技术或服务的满意度，并据此不断改进和完善医院的医疗技术、服务质量和组织文化，才能实现顾客满意度与医院效益倍增的“双赢”。 满意度是评价医院医疗服务质量的主要指标，它反映了病人就医的主观感受，同时病人满意度也和其他的医疗服务产生紧密联系，如医疗投诉、病人回头率等［４－１０］。病人的满意情况在提高医院社会声誉和增加经济收入方面起着重要作用，本文就近年来病人满意度研究进展进行综述。 １ 病人满意度的测量 １．１ 病人满意度测量类型［１１］ 依据医院工作人员职责不同，分为病人对医生的满意度调查、对护 士的满意度调查、对生活服务人员的满意度调查等。依据病人年龄可分为老年病人满意度调查、中年病人满意度调查、儿童病人满意度调查等。依据不同时期分为门诊病人满意度调查、住院病人满意度调查、出院后病人满意度调查。另外可依据专科、某种疾病、某项工作等进行调查。 １．２ 病人满意度量表形式［１２－１３］ 病人满意度量表一般有３种形式，即半封闭式问卷、封闭式问卷、开放式问卷。目前国内多采用封闭式问卷，多用于进行资料统计和处理。但其缺陷表现在信息量、设计选择项难度太大，半封闭式问卷多在预试验中使用。 １．３ 病人满意度测评指标因素［１３－１７］ 现有的国外研制的住院病人满意度量表一般涉及病人总满意度、治疗、护理、设施、等待时间、检查服务、登记、食物供应、信息提供和费用等，并指出指标因素的设置应考虑到一般人群对健康概念的理解、病人接受医疗服务的经验，结合特定的社会及医疗服务体系的价值观，以及每个因素都应体现改善医疗服务的目标。国内满意度指标因素的确定往往具有一些随意性，从调查者的主观愿望出发，从而影响其结果的客观性与准确性。１．４ 调查实施者 （１）由独立的咨询公司或研究机构，即由第三方进行满意度测量。目 Review 综 述
文献综述 题目：浅析医疗事故举证责任倒置 学院法学院 专业 学号 姓名苏华伟 指导教师 完成日期
浅析医疗事故举证责任倒置 前言 《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》实施至今已有多年，它在充分保护患者权益的同时也产生了一些负面效应。2009年12月26日全国人大常委会通过了《中华人民共和国侵权责任法》，该法已自2010年7月1日起施行。该法的实施可谓医疗侵权立法上的又一次进步。 〈1〉我国在2002年4月1日起施行的《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》第四条第八款规定，因医疗行为引起的侵权诉讼，有医疗机构就医疗行为与损害结果之间不存在因果关系及不存在医疗过错承担举证责任。 〈2〉2002年《医疗事故处理条例》开始实施，其中明文确立了在医疗事故案件中适用举证责任倒置原则，为今后处理医疗事故案件指明了方向。 〈3〉《中华人民共和国侵权责任法》第五十四条患者在诊疗活动中受到损害，医疗机构及其医务人员有过错的，由医疗机构承担赔偿责任。 针对医疗事故举证责任倒置的问题仁者见仁，智者见智。通过查看相关的论文文献，我认为主要争论的焦点是《侵权责任法》的实施是否意味着取消在医疗纠纷案件中适用举证责任倒置；今后医疗事故纠纷证明责任分配的发展方向是什么；还有医疗纠纷案件是否应适用举证责任倒置原则。主题 冷冰. 浅谈举证责任倒置对我国民事诉讼的影响—以医疗纠纷诉讼为例 冷文中认为医疗纠纷案件应适用举证责任倒置原则。理由如下： 一、举证责任倒置符合自然公正的要求； 二、实施举证责任倒置是缓和医患矛盾的有效措施； 三、外国立法经验的借鉴① 晏妮、马德宾.关于医疗纠纷中举证责任倒置的分析 晏文中认为《侵权责任法》的实施并不意味着取消在医疗纠纷案件中适用举证责任倒置。因为：该法虽然规定受害人需要提供证据证明医务人员是有过错的, 才能要求其赔偿。但考虑到医患之间信息完全不对等,也规定了3种需由医疗机构举证的情形。该法通过列举法大大限制了医疗纠纷中的举证责任倒置的适用范围, 在客观上为医疗机构及医护人员松了绑, 但并不是对举证责任倒置的全盘否定。② 晏文中认为今后医疗事故纠纷证明责任分配的发展方向是：举证责任倒置这一例外的规则有日益弱化的趋势。因为： 举证责任倒置本是医患关系的强弱对比极不平衡的现状之下, 一个过渡性的策略。患者的知情权、监督权等在法律上落实得越好, 实施举证责任倒置的理由就越少。③ 李果锐、浅析医疗纠纷案件中的举证责任倒置 李文中认为医疗纠纷案件应适用举证责任倒置原则，但应加以限制。理由如下： 一、医疗行为引起的诉讼中, 施行举证责任倒置的法理依据, 主要是医患双方地位不平等和医患双方的信息不对称, 导致患方举证困难； 二、医学科学是一门仍处在不断发展之中的科学, 其自身仍然存在许多说不清、道不明的情况, 加之患者自身客观或主观诸多因素的影响以及我国现今医疗行业的客观情况, 举证责任倒置的原则增 ①冷冰. 浅谈举证责任倒置对我国民事诉讼的影响—以医疗纠纷诉讼为例[J].科技信息，2010（33） ②晏妮、马德宾.关于医疗纠纷中举证责任倒置的分析[J].重庆医学，2009（17） ③晏妮、马德宾.关于医疗纠纷中举证责任倒置的分析[J].重庆医学，2009（17）
智慧时代下大数据技术在教育 领域的应用研究综述 姓名：李欢欢学号：2012221111120004 一、前言 大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。 二、大数据技术在教育领域的应用现状分析 1 大数据定义与特征 大数据（bigdata），又称巨量资料，海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究机构Gartner[3]认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。无论哪种定义，我们可以看出，大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术，大数据只是数字化时代出现的一种现象。 大数据的主要特点可以概括为4V+1C。4V包含了四个层面：第一，即V olume（大容量），海量数据，规模庞大，已跃升到PB 级别；第二，Velocity（高速度），实时处理，处理速度快，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，数据实时处理有着极高要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值，这也是大数据和传统的数据挖掘技术本质上的不同；第三，Variety（多样性），数据类型繁多：网络日志、视频、地理位置信息、图片等都是大数据；第四，Veracity（低密度），数据价值大，但价值密度低。对海量数据挖掘分析，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析；“1C”即Complexity，是通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求[4]。 2 国内研究现状 对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状，我主要通过借助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，截止到2014年4月17日共检索出303 条结果与之相关，通过手工筛选，把会议报道等无关信息剔除掉，剩余160篇文章。 大数据在教育领域的应用，与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量。虽然2009年开始，大数据就成为了流行词汇，但是它在教育领域的应用是近3年才出现的。国内最早