Oracle数据库性能优化技术在邮政系统中的应用
摘要：Oracle数据库在邮政行业应用越来越广泛，而其性能优化直接关系到邮政应用系统的运行效率。本文以数据库性能优化的基本原则为出发点，阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问，在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术。
关键词：Oracle数据库，邮政应用系统，性能优化
1、引言
随着邮政应用系统网点的访问量越来越大，采用Oracle数据库（一种支持SQL语言的数据库）的应用系统也随之不断增多，数据库系统的性能问题就越来越突出。采用什么样的Oracle数据库优化技术能够更好地保证邮政应用系统平稳运行显得越来越重要。
数据库性能优化的基本原则就是：通过尽可能少的磁盘访问获得所需要的数据。要评价数据库的性能，需要在数据库调节前后比较其评价指标：响应时间和吞吐量之间的权衡、数据库的可用性、数据库的命中率以及内存的使用效率，以此来衡量调节措施的效果和指导调整的方向。
对Oracle数据库进行性能调整时，应当按照一定的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整可以避免后面的一些不必要调整或者代价很大的调整。
一般来说可以从两个阶段入手：
①设计阶段：对数据库逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在满足需求的情况下，系统性能达到最佳，系统开销达到最小：
②数据库运行阶段：采取操作系统级、数据库级的一些优化措施来使系统性能达到最佳。
2、在系统设计开发阶段调整数据库
为了充分利用Oracle数据库的功能特性，在设计应用系统时，数据库设计人员需要根据业务情况(如访问量或客户端数量)和现有资源状况(如数据库服务器的配置)考虑系统结构和数据库的逻辑结构设计。
2.1调整数据库结构设计。
不同的数据库结构设计会使应用系统性能有很大不同，合理有效的数据库结构可以大大提高应用系统性能。比如对于邮政代理保险信息管理系统，是一个基于B/S（即：Browser/Server结构意为浏览器和服务器结构）。结构的Web（ Web 是一种体系结构，通过它可以访问遍布于Internet主机上的链接文档。）应用，经营分析和统计功能要求数据资源很大，针对这一情况可以在数据库设计时使用临时表，加快统计分析的速度。
2.2恰当使用分区、索引及存档功能。
如果某种业务的数据量增长非常快，可以考虑存放该业务的数据库表是否使用Oracle数据库的分区功能：对于经常访问的数据库表是否需要建立索引：对于经常访问但是当业务流程完成后不再变动的数据可采用放入历史档案的方法
来实现应用系统中访问尽可能少的数据量。报刊发行系统是一个全国大集中的处理系统，每年报刊订户卡片的数据量非常可观，为了加快处理速度，方便用户查询，可以采用分区表设计，将订户卡片按年度分区存放。
2.3调整硬盘I/O。
调整硬盘I/O（硬盘的输入输出系统）是在应用系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。在磁盘比较富裕的情况下还应该遵循以下原则：将表和索引分开：创造用户表空间，与系统表空间(system)分开磁盘存放：创建表和索引时指定不同的表空间：创建回滚段专用的表空间，防止空间竞争影响事务的完成：创建临时表空间用于排序操作，尽可能地防止数据库碎片存在于多个表空间中。电子化支局系统就是遵循以上原则，实现硬盘之间I/O负载均衡。
2.4确定数据块大小和存储参数。
由于数据库的块大小在数据库创建以后就不能再修改(除非重建数据库)，因此为了减少数据链接和行迁移，并提高磁盘空间的利用率，在设计数据库时要确定合适的数据块大小和存储参数。通常根据样例数据确定数据块大小，而根据业务现状和未来发展趋势确定存储参数。
2.5充分利用系统全局区域。
SGA(Shared Global Are，是Oracle Instance的基本组成部分，在实例启动时分配。是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。)是Oracle数据库的心脏。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要SGA包括以下几个部分：
①、数据块缓冲区(Database buffer cache)是SGA中的一块高速缓存，用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等)，因此采用Least Recently Used (LRU，最近最少使用)的方法进行空间管理。
②、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，它也采用LRU方式管理。
③、重做日志缓冲区。保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。
④、SQL（全名是结构化查询语言（Structured Query Language），是用于数据库中的标准数据查询语言）共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。另外，SGA还包括大池、JAVA池（Java pool是Oracle 8.1.5版本中增加的，目的是支持在数据库中运行Java。）、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中，只有那些不怎么频繁使用的数据，才从磁盘读取，这样就可以大大提高内存区的命中率。2.6高效地进行SQL语句设计可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现：
(l)减少对数据库的查询次数，使用快照和显形图等分布式数据库对象可以减少对数据库的查询次数。
(2)尽量使用相同的或非常类似的SQL语句进行查询，这样不仅充分利用SQL 共享池中的已经分析的语法树，要查询的数据在SGA中命中的可能性也会大大增加。
(3)限制动态SQL使用，虽然动态SQL好用，但是即使在SQL共享池中有一个完全相同的查询值，动态SQL也会重新进行语法分析。
(4)避免不带任何条件的SQL语句的执行。没有任何条件的SQL语句在执行时，通常要进行全表扫描，数据库先定位一个数据块，然后按顺序依次查找其它数据，对于大型表这将是一个漫长的过程。
(5)如果对有些表中的数据有约束，最好在建表的SQL语句用描述完整性来实现，而不是用SQL程序中实现。
(6)可以通过取消自动提交模式，将SQL语句汇集一组执行后集中提交，程序还可以通过显式地用COMMIT（提交当前事务）和ROLLBACL（回滚事务）进行提交和回滚该事务。
(7)检索大量数据时费时很长，设置行预取数则能改善系统的工作表现，设置一个最大值，当SQL语句返回行超
3、在数据库运行阶段调整数据库
数据库运行阶段调整数据库包括两个方面：操作系统级的调整：数据库级的调整。
3.1、操作系统级的调整
实施操作系统级调整可以通过减少内存交换来实现。
内存交换(swapping)可能会造成很大的内存开销，应将它最小化。运行在SolarisUnix操作系统上的Oracle数据库，可利用vmstat或sar命令来检查交换，查看到系统级内存和硬盘I/O的使用情况，调整Unix数据缓冲池的大小、每个进程所能使用的内存大小等参数。
若系统内存交换较多，且需要节省内存，可采用以下措施：
①避免运行不必要的系统daemon进程或应用程序进程：
②在不明显影响数据块命中率的前提下减少数据库缓冲区的数量，以释放一些内存：
③减少Unix文件缓冲区的数量(特别是在使用裸设备时)。邮政代理开放式基金系统中为了避免对内存资源的竞争，有些参数以文件形式存放，减少使用共享内存技术，从而避免内存交换的出现。
3.2、数据库级的调整
每一个Oracle实例都是由一组Oracle后台进程和SGA的一个内存区组成的。这组后台进程会自动读写数据库的数据文件，因此，数据库性能可以被这些因素所影响： SGA各部分的分配是否合理，使用效率是否正常： I/O和锁竞争是否较多。SGA中：共享池、数据块缓冲区是SGA的主要组成部分
①共享池(shared pool)。
共享池存放库缓存(存储共享SQL和PL/SQL区)和数据字典缓存(数据库对象信息)以及会话期间信息(对于MTS)。由于这些信息是应用程序需要经常访问的，因此这些信息需要保持高的命中率。
②数据块缓冲区存放用户所经常访问的数据文件的数据块内容以及用户修改的数据内容。数据库把数据文件里的内容读到内存中，下次需要时直接从内存中读取，从而减少了磁盘的I/O和响应时间。当然，一般只在比较小的数据表(如常用代码表)才缓存到内存中。
由于数据块缓冲区中不可能存放所有的数据，因此可使用LRU算法来确定移出哪些数据块，但又尽量保证有较高的数据命中率。
③I/O和资源竞争。
由于有众多的进程要写数据文件，因此需要通过I/O调整来解决I/O瓶颈问题。如果在设计阶段有效地考虑了表空间的合理分配，就能有效地在一定程度上减少I/O竞争。在数据库运行时，由于数据的动态增长，原来分配给表或索引的
空间已经用完，Oracle会自动分配空间给这些数据库对象。而这个动态分配会对系统性能有所影响，所以要求：避免动态空间管理表空间的本地化管理，以减少与数据字典表空间的磁盘竞争。
另外，在Oracle中，需要采用一些机制来保证数据库对象在使用期间的稳定性和数据的一致性，如使用锁存器(latch)、锁(lock)等。因此争用和这些机制相关的资源会影响数据库的性能。为了减少这种资源竞争，可以通过调整数据库的相关初始化参数(如db_block_lru_latches、dml_locks)来减少资源的争用，优化数据库性能。
④利用数据后台处理方案减少网络流量
(l)合理创建临时表或视图
所谓创建临时表或视图，是根据需要在数据库基础上创建新表或视图，对于多表关联后再查询信息的可建新表，对于单表查询的可创建视图，这样可充分利用数据库的容量大、可扩充性强等特点，所有条件的判断、数值计算统计均可在数据库服务器后台统一处理后追加到临时表中，形成数据结果的过程可用数据库的过程或函数来实现。
(2)数据库打包技术的充分利用
利用数据库描述语言编写数据库的过程或函数，然后把过程或函数打成包在数据库后台统一运行包即可。
(3)数据复制、快照、视图，远程过程调用技术的运用数据复制，即将数据一次复制到本地，这样以后的查询就使用本地数据，但是只适合那些变化不大的数据。使用快照也可以在分布式数据库之间动态复制数据，定义快照的自动刷新时间或手工刷新，以保证数据的引用参照完整性。调用远程过程也会大大减少因频繁的SQL语句调用而带来的网络拥挤。
多CPU和并行查询方式的利用
⑤尽量利用多个CPU处理器来执行事务处理和查询CPU的快速发展使得Oracle砚越来越重视对多CPU的并行技术的应用，一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成，加上分布式计算已经相当普遍，只要可能，应该将数据库服务器和应用程序的CPU请求分开，或将CPU请求从一个服务器移到另一个服务器。对于多CPU系统尽量采用Parallel Query Option (PQO，并行查询选项)方式进行数据库操作。
⑥使用PQO方式进行数据查询PQO方式不仅可在多个CPU间分配SQL语句的请求处理，当查询的数据处于不同的磁盘时，一个个独立的进程可以同时进行数据读取。
⑦使用SQL*loader Direct Path选项进行大量数据装载
使用该方法进行数据装载时，程序创建格式化数据块直接写人数据文件中，不要求数据库内核的其他I/O。
4、一些常用的性能优化手段和工具
Oracle数据库系统提供了一些工具和脚本来获取数据库的性能指标和优化的方法。如使用utlbsta。t sql和utlesta。t sql脚本获取一段时间内数据库的内存、磁盘I/O等的情况：使用动态性能视图和数据字典视图来获取命中率和系统等待事件等信息。当然，也可以使用Oracle EnterpriseManager图形化工具来监控。同时还可以结合邮政应用系统的特点编写一些实用Oracle性能测试
小工具，对专用测试工具进行必要补充。
参考文献：
[1]盖国强，冯春培，叶梁，等.Oracle数据库性能优化(第4版)[M].北京：人民邮电出版社， 2005.
[2]瓮正科，王新英.Oracle 8.X.For UNI实用教程[M].清华大学出版社，1999.
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/a514578161.html, 如何优化数据库，提高查询效率 作者：代鸿彬 来源：《学习与科普》2019年第10期 摘要：随着信息时代的到来，生活和工作当中已经无法避免的需要和计算机打交道，和 计算机打交道的同时就必须要用到数据库。数据库系统是计算机当中的一项重要系统，储存在用户的关键信息，不仅对个人影响很大，同时对企事业单位也有着重要影响。 关键词：信息时代；数据库；索引 数据库是信息的载体也是数据的最佳表现形式，它的共享性导致了数据会被大量的搜索查询，为了提高查询的效率，就不得不对数据库进行优化。 一、利用索引进行优化。 索引是数据库的重要组成部分，也是使用者根据需要进行查询最直接的方法，优化索引可以提高查询的效率。当前的数据库当中大部分还是使用国际商业机器公司以前的索引顺序存取方法，对于用户来说肯定会选择方便、快捷的索引方式，怎么方便怎么来。在建立索引的时候针对不同的内容，需要建立不同的连接方式，但是随着用户的增多，查询内容和方向的多元化，这就造成了在实际工作当中经常会有使用频率很少的索引出现，甚至也会出现没有查询所需的索引，这种情况可以通过查询优化器进行自动生成的索引进行查询。对于使用频率较为频繁的列，需要对其进行排序或者分组的列上建立索引时，要优化索引提高效率，对于使用频率很少的列可以不建立索引。 二、简化排序进行优化。 对于部分企事业单位需要排序的内容很多时，就要使用大型数据表来满足查询需求，但是大型数据表涉及的内容很多，为了避免出现重复排序的现象需要对数据表进行简化。在大型数据表当中有一部分的内容可以自动进行排序的次序输出，这时就可以直接利用查询优化器进行优化，将复杂的排序简单化，从而提高索引查询效率。需要排序的列对索引优化影响较大，就像语言当中的ORDER BY 或者GROUP BY句子当中的列次序和索引当中的列次序基本是不同的，但是排序的列可通过表的不同形式表现出来。通过简化排序避免了重复的排序，并且将数据库进行了合理的合并。如果不进行简化排序，就需要将排序的范围进行缩小简化，从而提高查询使用的效率。 三、大型表行数据库存取的合理消除。 数据库系统的存储量是有上限的，所有的索引内容都占有数据库空间，尤其是大型数据表占有的空间更大，将会造成索引时间变长。但是大型表行数据有些内容是不必要的，在进行索引查詢时，数据表当中的存取顺序对查询的效率有直接的影响。例如需要采用存取策略时，通
大数据在物流中的应用 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
大数据在物流中的应用 内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的 兴起，音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010年全球范围内硬盘存储的新数据超过7EB（1EB=10亿GB），而到2020年，全球数据总量将达到约35ZB（1ZB=10亿TB），大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。 关键词：大数据物流电子商务互联网 一、大数据对物流企业的影响 二、(1)信息对接，掌握企业运作信息 三、在，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的 地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 四、(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策 传统的根据和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。 五、(3)培养客户粘性，避免 六、网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望 物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免。 七、(4)数据“加工”从而实现数据“增值” 八、在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直 接分析利用的，绝大部分必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。 九、大数椐在物流企业中的应用
SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能 性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： 第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
OracleSQL性能优化方法 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访咨询Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访咨询数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访咨询 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14运算记录条数 (9) 15用Where子句替换HA VING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11) 18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及储备参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存体会，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用咨询题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建立分区一样以关键字为分区的标志，也能够以其他字段作为分区的标志，但效率不如关键字高。建立分区的语句在建表时能够进行讲明： create table TABLENAME(
中国邮政案例分析 队长：杨小蝶院系：工商管理Q1343 组员：梁佳院系：工商管理Q1343 章雅院系：工商管理Q1343 梅静院系：工商管理Q1343 从《中国邮政——“百年老店”的现代化之路》的案例中，我们可以清楚地看到中国邮政在近几十年里的风风雨雨，其“一分开，二改革，四完善”的改革发展之路也使中国邮政对市场经济有了更深的认识和感悟，实现了转亏为盈的良性发展，然而在我们为此欢呼的同时，也应该清楚地认识到伴随着改革机遇的还有更大地挑战，下面就是我们对此的一个分析总结：中国邮政所面临的外部环境： 1.政治环境：政府实行政企分开，减少了邮政普遍服务的补贴，并且对邮政储蓄银行实行“新老划断”等政策性改革。不可否认的是，政府的这些措施确实刺激了邮政部门向现代市场化企业转进，促使其不断寻找定位、明确业务重心、不断改革以适应市场经济环境的发展，从而逐步向现代企业制度靠拢。 2.经济环境：我国市场经济的蓬勃发展为邮政速递和邮政金融业带来了巨大的市场发展潜力。我国是发展工业化发展的中
期，当前，我国工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化进程明显加快，已成为了世界第二大经济体，国内需求旺盛，自然而然带动了金融行业的快速发展，案例中，2013年底邮政银行的资产规模由2.13万亿元增长为5.58亿元，营业规模也增长了5倍，这无疑与我国的经济发展有着巨大的关联。另一方面，经济的发展也带动了速递物流业的发展，仅以网络物流为例，其一天的速递量就可达上千万件，由此邮政速递企业的发展市场不可谓不广啊。 3.法律环境:“普遍服务”的法律义务制约着中国邮政的良性发展，但同时《邮政法》的修订体现了与现代经济环境相协调。首先，“普遍服务”是我国宪法的具体体现，也是我国政府对公民的承诺义务，《万国邮政公约》中把“以均一低廉的资费向所有地区的所有用户提供经常优质的永久性邮政服务”定位人的基本权利，然而处于低廉的资费远远覆盖不了运输成本和人力成本，总是处于亏损状态。其次，众所周知任何一部法律但是为了调整一定社会关系的，是为一定的政治和经济关系服务的，随着我国市场经济的逐步确立和发展，1986年制定《邮政法》时的社会经济环境发生了很大变化，2009年新修订的《邮政法》则明显适应了当前经济形势。 4.技术环境：第三次科技革命的到来也冲击着中国邮政业。随着科学技术的进步，包括互联网在内的新的电子通信手段的应用普及、新产品和新业务的不断开发等在很大程度上代替了邮政
1性能优化基本步骤 1.1定位跟踪耗费资源较多的SQL语句步骤 1.1.1 通过SQL查询 (1): 查询出最耗费资源的SQL语句 select t1.SID, t1.SERIAL#, tt.HASH_VALUE, tt.ADDRESS, tt.BUFFER_GETS, --读内存次数 tt.DISK_READS, --磁盘物理读次数 tt.EXECUTIONS, --语句的执行次数 tt.BUFFER_GETS / tt.EXECUTIONS, --平均读内存次数 tt.SQL_FULLTEXT from v$sqlareatt, v$session t1 where (tt.BUFFER_GETS>100000 or tt.DISK_READS>100000) and tt.HASH_VALUE = t1.SQL_HASH_VALUE and tt.ADDRESS = t1.SQL_ADDRESS and t1.STATUS = 'ACTIVE' orderby tt.BUFFER_GETS desc (2)：根据客户端程序发出的SQL来定位需要跟踪的session select s.sid sid, s.SERIAL# "serial#", https://www.doczj.com/doc/a514578161.html,ername, s.machine, s.program, s.server, s.LOGON_TIME from v$session s 1.1.2 通过Oracle提供的SQL TRACE进行SQL跟踪 (1)：跟踪前设定相应参数 1．查询得到需要跟踪的session 2．打开时间开关
Show parameter timed_statistics alter session set timed_statistics=true; execsys.dbms_system.set_bool_param_in_session(sid => 8,serial# => 3,parnam => 'timed_statistics',bval => true); 3．设置跟踪文件存放位置 Show parameter user_dump_dest alter system set user_dump_dest='c:\temp'; (2)：启动跟踪功能并让系统运行一段时间 alter session set sql_trace=true; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, true); (3)：关闭跟踪功能 alter session set sql_trace=false; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, false); (4)：格式化跟踪数据文件，并分析跟踪结果文件 tkprof dsdb2_ora_18468.trc dsdb2_trace.txt EXPLAIN=SCOTT/TIGER tkprof各参数含义： ' traced_file ' 指定输入文件，即oracle产生的trace文件 'formatted_file'指定输出文件，即我们想得到的易于理解的格式化文件 'EXPLAIN' 利用哪个用户对trace文件中的sql进行分析得到该sql语句的执行计划1.2查看分析执行计划 1.2.1查看执行计划 (1)：Sqlplus中可按F5查看执行计划 (2)：使用执行计划表进行查看 使用语句将SQL语句的执行计划装入plan_table表，然后进行分析查看explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value (3)：示例演示 1．让ORALCE自动选择最优的执行计划，不人为干预 explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value
（O管理）ORACLESL性能优化(内部培训资料)
ORACLESQL性能优化系列(一) 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(objectstatistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关.如果table已经被analyze过,优化器模式将自动成为CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器,为了避免那些不必要的全表扫描(fulltablescan),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.
2.访问Table的方式 ORACLE采用两种访问表中记录的方式: a.全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录.ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描. b.通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,,ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系.通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后,ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(systemglobalarea)的共享池(sharedbufferpool)中的内存可以被所有的数据库用户共享.因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路
ORACLE 数据库性能优化 参考书目： 《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》 《ORACLE 9i SQL Reference》 《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》
一、数据库实例创建过程参数确定 在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数： 1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE） 该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。 该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192） 说明 DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。 2. 字符集(Character set) 该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。因此需要考虑如字符集的使用。对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集： ?UTF8 ?AL32UTF8 建议统一取AL32UTF8
SQL Server 2008数据查询的优化方法研究摘要 随着数据存储需求的日益增长，对关系数据的管理和访问就成为数据库技术必须解决的问题。本文主要论述关系数据库查询优化技术，并从它的优化技术进行深入探讨，对系统实现做了一定的论述，并进行了部分的程序实现。 关键词：数据库查询系统优化 引言 SQLServer是是由微软公司开发的基于Windows操作系统的关系型数据库管理系统，它是一个全面的、集成的、端到端的数据解决方案，为企业中的用户提供了一个安全、可靠和高效的平台用于企业数据管理和商业智能应用。目前，许多中小型企业的数据库应用系统都是用SQLServer作为后台数据库管理系统设计开发的。设计一个应用系统并不难，但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。根据多年的实践，由于初期的数据库中表的记录数比较少，性能不会有太大问题，但数据积累到一定程度，达到数百万甚至上千万条，全面扫描一次往往需要数十分钟，甚至数小时。20％的代码用去了80％的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。如果用比全表扫描更好的查询策略，往往可以使查询时间降为几分钟。而且我们知道，目前数据库系统应用中，查询操作占了绝大多数，查询优化成为数据库性能优化最为重要的手段之一。 影响查询效率的因素 SQLServer处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给SQLServer的查询优化器，查询优化器通过检查索引的存在性、有效性和基于列的统计数据来决定如何处理扫描、检索和连接，并生成若干执行计划，然后通过分析执行开销来评估每个执行计划，从中选出开销最小的执行计划,由预编译模块对语句进行处理并生成查询规划，然后在合适的时间提交给系统处理执行，最后将执行结果返回给用户。所以，SQLServer中影响查询效率的因素主要有以下几种： 1．没有索引或者没有用到索引。索引是数据库中重要的数据结构，使用索引的目的是避免全表扫描，减少磁盘I/O，以加快查询速度。 2．没有创建计算列导致查询不优化。 3．查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）。 4．返回了不必要的行和列。 5．查询语句不好，没有优化。其中包括：查询条件中操作符使用是否得当;查询条件中的数据类型是否兼容;对多个表查询时,数据表的次序是否合理;多个选择条件查询时,选择条件的次序是否合理;是否合理安排联接选择运算等。 SQLServer数据查询优化方法 1、避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary 是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操作。例如: select name from employee where salary ＞60000
Oracle SQL性能优化方法探讨 Oracle性能优化方法(SQL篇) (1) 1综述 (2) 2表分区的应用 (2) 3访问Table的方式 (3) 4共享SQL语句 (3) 5选择最有效率的表名顺序 (5) 6WHERE子句中的连接顺序． (6) 7SELECT子句中幸免使用’*’ (6) 8减少访问数据库的次数 (6) 9使用DECODE函数来减少处理时刻 (7) 10整合简单,无关联的数据库访问 (8) 11删除重复记录 (8) 12用TRUNCATE替代DELETE (9) 13尽量多使用COMMIT (9) 14计算记录条数 (9) 15用Where子句替换HAVING子句 (9) 16减少对表的查询 (10) 17通过内部函数提高SQL效率 (11)
18使用表的不名(Alias) (12) 19用EXISTS替代IN (12) 20用NOT EXISTS替代NOT IN (13) 21识不低效执行的SQL语句 (13) 22使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态 (14) 23用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 (14) 24实时批量的处理 (16)
1综述 ORACLE数据库的性能调整是个重要，却又有难度的话题，如何有效地进行调整，需要通过反反复复的过程。在数据库建立时，就能依照顾用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有专门大的益处，建立好后，又需要在应用中不断进行应用程序的优化和调整，这需要在大量的实践工作中不断地积存经验，从而更好地进行数据库的调优。 数据库性能调优的方法 ●调整内存 ●调整I/O ●调整资源的争用问题 ●调整操作系统参数 ●调整数据库的设计 ●调整应用程序 本文针对应用程序的调整，来讲明对数据库性能如何进行优化。 2表分区的应用 关于海量数据的表，能够考虑建立分区以提高操作效率。建
1.ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze 命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE 形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同，ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL 的执行性能并节省了内存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。 共享的语句必须满足三个条件： A、字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 B、两个语句所指的对象必须完全相同： C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。 4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指
中国邮政大数据 TDH+TRINITY集成验证测试方案 2016-5-26
目录 1.概述 (2) 2.测试软/硬件环境 (2) 3.测试场景 (2) 4.测试数据 (3) 5.测试用例 (3) 5.1 ETL工具对HDFS的操作测试 (3) 5.1.1 Trinity对hdfs的操作测试 (3) 5.2 ETL工具对Inceptor的操作测试 (4) 5.2.1 Trinity对Inceptor的普通操作测试 (4) 5.2.2 Trinity对Inceptor的调度操作测试 (4) 5.3 ETL工具对Inceptor的导入/出测试 (5) 5.3.1 Trinity对Incetpor的导入/出测试 (5) 5.4 ETL特色功能展示 (6)
1.概述 本方案重点规定了TDH(4.5)+Trinity(4.1.0.6)集成平台的测试环境和测试方法，通过功能、性能、可靠性等测试项目，了解TDH+Trinity集成平台提供的相关服务。注：以下测试方案均是在TDH集群开启安全模式下进行的测试，包括： ? 1.Trinity对HDFS的操作； ? 2.Trinity对Inceptor的操作； ? 3.Trinity对Inceptor并发、串行、依赖作业的调度； ? 4.Trinity对Inceptor与Oracle、TD数据交互的支持； 2.测试软/硬件环境 2.1.1 TDH4.5环境： 2.1.2 Trinity4.1.0.6环境: 3.测试场景 1.ETL工具对HDFS的操作； 2.ETL工具对Inceptor的操作；
3.ETL调度工具对Inceptor并发、串行、依赖作业的配置、调度与监控； 4.ETL工具对Inceptor与Oracle、Teradata数据交互的支持； 4.测试数据 邮政测试数据 5.测试用例 5.1 ETL工具对HDFS的操作测试 5.1.1 Trinity对hdfs的操作测试
ORACLE的优化器共有3种 A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。 在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式： A、全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 B、通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID 包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。 3.共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大提高了SQL的执行性能并节省了存的使用。 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。
1.列出数据库服务器、Web服务器的基本的硬件配置，如CPU、内存等。 2.检查数据库服务器是否真正启用了AWE内存。 (1) 启用AWE：数据库服务器检查C:\boot.ini文件,需要配置"/PAE"(*重启电脑才能生效),如下： [boot loader] timeout=30 default=multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS [operating systems] multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Windows Server 2003, Enterprise" /noexecute=optout /fastdetect /PAE (2) 开启sql server 服务用户的，内存中锁定页面权限 (*重启电脑才能生效)在“服务管理”中查看 SQL SERVER 服务登录账户，默认是本地系统帐户（System）。然后在运行 gpedit.msc ，选择计算机配置->windows 设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->内存中锁定页面。添加SQL SERVER服务的登录用户到里面去。 (3)启用数据库AWE内存，以服务器8G内存为例，一般设置如下，最小2G，最大6G(重启SQL SERVER服务即可)： (4)跟踪数据库性能“Total Server Memory ”的使用情况，看看数据库真正使 用的内存，越接近为数据库分配的最大内存越好。 或使用如下语句，查询数据库的内存使用情况： use master go select * from sysperfinfo where counter_name like '%Total Server Memory(KB)%' go 3.Web服务器监控项：
关于数据库优化方面的文章很多，但是有的写的似是而非，有的不切实际，对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异，根据实际需要关心的方面（速度、存储空间、可维护性、可拓展性）来优化数据库，而这些方面往往又是相互矛盾的，下面结合网上的一些看法和自己的一些观点做个总结。 一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。 2、合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。 3、主键的设计 主键是必要的，SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引，而且在实际应用中，我们往往选择最小的键组合作为主键，所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前
y物理模型CheckList （Oracle，性能） 1. 系统级优化 数据库参数配置 合理分配SGA及其内部参数（经验值如下）： SGA=phy*（60%-80%） Share pool=SAG*45% DB Cache=SGA*45% Log Buffer: 1~3M 注：Oracle9i在Windows下有bug，是由Windows下的SGA最大 值有2G的限制造成的 注意调整process和open cursor参数，这两个参数直接影响 数据库的session量 分离表和索引：将表和索引建立在不同的表空间，决不要将 不属于Oracle内部系统的对象存放到SYSTEM表空间。同 时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘，减少I/O 竞争； 如果是企业版数据库，大表可以考虑采取分区存储措施，提 高系统的性能； 优化Export和Import工作：使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度 定期分析查询计划，提高数据库的性能；
2. 索引相关 要对经常查询的字段建立索引，但是由于索引管理的开销， 在增删改操作频繁的情况下避免建立不必要的索引； 对于只读或者接近只读的场合，如数据仓库，对于势值比较 小的列可以考虑使用bitmap索引； 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 3. SQL相关 Oracle的From子句表的顺序：记录越多的表放在越前面 （左）； Oracle的where子句表达式的顺序：过滤掉最大数目记录的条 件放到where子句的末尾； Select子句中避免使用‘*’，增加了查询表的列的开销； 在执行结果等效的情况下，使用Truncate代替Delete； 为了在查询过程中要尽量使用索引，对于like语句避免使用 右匹配或者中间匹配的模糊查询； 将过滤条件尽可能放到Where子句中，而不是放到Having子 句中； 在SQL语句中，要减少对表的查询，特别是在含有子查询的 SQL子句中； 使用表的别名可以减少解析的时间并避免引起歧义； 使用exists替代in； 用NOT EXISTS替代NOT IN； 通常情况下，采用表连接的方式比exists更有效率； 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询
计算机 1.国际上对计算机进行分类的依据是（）。 A.计算机型号 B.计算机速度 C.计算机性能 D.计算机生产厂家 2.通常说一台微机的内存容量为128MB，128MB指的是（）。 A.128M位 B.128M字节 C.128M字 D.128000K字 3.Cache的中文译名是（）。 A.缓冲器 B.只读存储器 C.高速缓冲存储器 D.可编程只读存储器 4.在微机的性能指标中，内存条的容量通常是指（）。 A.RAM的容量 B.ROM的容量 C.RAM和ROM的容量之和 D.CD-ROM的容量 5.计算机局域网采用的数据传输系统有（）两种方式。 A.基带和频带 B.基带和宽带 C.宽带和窄带 D.频带和宽带 6.完成路径选择功能是OSI模型的（）。 A.物理层 B.数据链路层 C.网络层 D.运输层 7.以下（）是正确的IPv4地址。 A.0.1.100 B.300.10.20.30 C.10.10.20.20.30 D.211.80.180.6 8.电子邮件到达时，如果并没有开机，那么邮件将（）。 A.退回给发件人 B.开机时对方重新发送 C.该邮件丢失 D.保存在服务商的E-mail服务器上 9.云计算里面临的一个很大的问题，就是（）。 A.节能 B.存储 C.计算 D.服务器 10.大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（）。
A.把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 B.被视为人工智能的一部分 C.被视为一种机器学习 D.预测与惩罚 11.在Excel中，计算求和的函数是（）。 A.Count B.Sum C.Max D.Average 12.在Excel常规输入中，自动左对齐的是（）。 A.数值 B.文字 C.日期 D.时间 13.在Excel2013中，单元格D5的绝对地址表示为（）。 A.D5 B.D$5 C.$D5 D.$D$5 14.PPT中要为一段文字设置动画，是从（）进行设置的。 A.开始 B.设计 C.动画 D.格式 15.在Windows7中，按（）键可在各中文输入法和英文间切换。 A.Ctrl+Shift B.Ctrl+Alt C.Ctrl+空格 D.Ctrl+Tab 16.在Word中，（）用于控制文档在屏幕上的显示大小。 A.显示比例 B.页面显示 C.缩放显示 D.全屏显示 17.在Word2013中，要把全文都选定，可用的快捷键为（）。 A.Ctrl+S B.Ctrl+A C.Ctrl+V D.Ctrl+C 18.一般而言，Internet防火墙建立在一个网络的哪个部分（）。 A.内部子网之间传送信息的中枢 B.每个子网的内部 C.内部网络与外部网络的交叉点 D.部分网络和外部网络的结合处 19.从风险管理的角度，以下（）方法不可取。 A.接受风险 B.分散风险 C.转移风险 D.拖延风险 20.下列属于计算机病毒特征的是（）。 A.模糊性 B.高速性 C.传染性 D.危急性