SQL SERVER性能优化综述
近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在
网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或
者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以
前的经验和测试结果进行总结了。
我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。
一、分析阶段
一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能
性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能
有各种需求的量化的指标。
另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。
二、设计阶段
设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能
调优的过程—数据库设计。
在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效
率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。
以下是性能要求设计阶段需要注意的：
1、数据库逻辑设计的规范化
数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：
第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。
第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组
成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。
第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。
更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。
2、合理的冗余
完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。
3、主键的设计
主键是必要的，SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引，而且在实际应用中，我们往往选
择最小的键组合作为主键，所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引的叙述。
在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。
主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。
4、外键的设计
外键作为数据库对象，很多人认为麻烦而不用，实际上，外键在大部分情况下是很有用的，
理由是：
外键是最高效的一致性维护方法，数据库的一致性要求，依次可以用外键、CHECK约束、规则约束、触发器、客户端程序，一般认为，离数据越近的方法效率越高。
谨慎使用级联删除和级联更新，级联删除和级联更新作为SQL SERVER 2000当年的新功能，在2005作了保留，应该有其可用之处。我这里说的谨慎，是因为级联删除和级联更新有些
突破了传统的关于外键的定义，功能有点太过强大，使用前必须确定自己已经把握好其功能
范围，否则，级联删除和级联更新可能让你的数据莫名其妙的被修改或者丢失。从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。
5、字段的设计
字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下：
A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。
B、数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。
C、尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。
D、少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的，而且，读取的方法也不多，大部分
情况下最好不用。
E、自增字段要慎用，不利于数据迁移。
6、数据库物理存储和环境的设计
在设计阶段，可以对数据库的物理存储、操作系统环境、网络环境进行必要的设计，使得我
们的系统在将来能适应比较多的用户并发和比较大的数据量。
这里需要注意文件组的作用，适用文件组可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盘，提高并发能力。
7、系统设计
整个系统的设计特别是系统结构设计对性能是有很大影响的，对于一般的OLTP系统，可以选择C/S结构、三层的C/S结构等，不同的系统结构其性能的关键也有所不同。
系统设计阶段应该归纳一些业务逻辑放在数据库编程实现，数据库编程包括数据库存储过
程、触发器和函数。用数据库编程实现业务逻辑的好处是减少网络流量并可更充分利用数据
库的预编译和缓存功能。
8、索引的设计
在设计阶段，可以根据功能和性能的需求进行初步的索引设计，这里需要根据预计的数据量和查询来设计索引，可能与将来实际使用的时候会有所区别。
关于索引的选择，应改主意：
A、根据数据量决定哪些表需要增加索引，数据量小的可以只有主键。
B、根据使用频率决定哪些字段需要建立索引，选择经常作为连接条件、筛
选条件、聚合查询、排序的字段作为索引的候选字段。
C、把经常一起出现的字段组合在一起，组成组合索引，组合索引的字段顺
序与主键一样，也需要把最常用的字段放在前面，把重复率低的字段放在前面。
D、一个表不要加太多索引，因为索引影响插入和更新的速度。
三、编码阶段
编码阶段是本文的重点，因为在设计确定的情况下，编码的质量几乎决定了整个系统的质量。
编码阶段首先是需要所有程序员有性能意识，也就是在实现功能同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。关于思想和意识，很难说得很清楚，需要在编程过程中来体会。
下面罗列一些编程阶段需要注意的事项：
1、只返回需要的数据
返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处
理数据等环节，如果返回不需要的数据，就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动，其害处是显而易见的，避免这类事件需要注意：
A、横向来看，不要写SELECT *的语句，而是选择你需要的字段。
B、纵向来看，合理写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。
C、注意SELECT INTO后的WHERE子句，因为SELECT INTO把数据插入到临时表，这个过程
会锁定一些系统表，如果这个WHERE子句返回的数据过多或者速度太慢，会造成系统表长期锁定，诸塞其他进程。
D、对于聚合查询，可以用HAVING子句进一步限定返回的行。
2、尽量少做重复的工作
这一点和上一点的目的是一样的，就是尽量减少无效工作，但是这一点的侧重点在客户端程序，需要注意的如下：
A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序
员很少注意的。
B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数
是程序员可以做到的。
C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，
多余的连接表带来额外的开销。
D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE，比如
’HAIWER’ WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
1.UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=
’YANG’ WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
2.3.UPDATE EMPLOYEE SET LNAME=
4.5.这两个语句应该合并成以下一个语句
’HAIWER’,LNAME=’YANG’
1.UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=
2.WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
E、 UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。
F、不要写一些没有意义的查询，比如
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE 1=2
3、注意事务和锁
事务是数据库应用中和重要的工具，它有原子性、一致性、隔离性、持久性这四个属性，很
多操作我们都需要利用事务来保证数据的正确性。在使用事务中我们需要做到尽量避免死
锁、尽量减少阻塞。具体以下方面需要特别注意：
A、事务操作过程要尽量小，能拆分的事务要拆分开来。
B、事务操作过程不应该有交互，因为交互等待的时候，事务并未结束，可能锁定了很多资源。
C、事务操作过程要按同一顺序访问对象。
D、提高事务中每个语句的效率，利用索引和其他方法提高每个语句的效率可以有效地减少
整个事务的执行时间。
E、尽量不要指定锁类型和索引，SQL S ERVER允许我们自己指定语句使用的锁类型和索引，
但是一般情况下，SQL SERVER优化器选择的锁类型和索引是在当前数据量和查询条件下是
最优的，我们指定的可能只是在目前情况下更有，但是数据量和数据分布在将来是会变化的。
F、查询时可以用较低的隔离级别，特别是报表查询的时候，可以选择最低的隔离级别（未提交读）。
4、注意临时表和表变量的用法
在复杂系统中，临时表和表变量很难避免，关于临时表和表变量的用法，需要注意：
A、如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成。
B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。
C、如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多
个表的数据。
D、其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。
E、关于临时表和表变量的选择，很多说法是表变量在内存，速度快，应该首选表变量，但
是在实际使用中发现，这个选择主要考虑需要放在临时表的数据量，在数据量较多的情况下，
临时表的速度反而更快。
F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，我们做过
测试，一般情况下，SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是
，在多用户并SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS
发环境下，容易阻塞其他进程，所以我的建议是，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。
G、注意排序规则，用CREATE TABLE建立的临时表，如果不指定字段的排序规则，会选择TEMPDB的默认排序规则，而不是当前数据库的排序规则。如果当前数据库的排序规则和
TEMPDB的排序规则不同，连接的时候就会出现排序规则的冲突错误。一般可以在CREATE TABLE建立临时表时指定字段的排序规则为DATABASE_DEFAULT
来避免上述问题。
5、子查询的用法
子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查
询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一
个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。
如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。相关子查询
可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。
关于相关子查询，应该注意：
A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如：
1.SELECT PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS
3.WHERE PUB_ID NOT IN
4. (SELECT PUB_ID
6. WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改写成：
1.SELECT A.PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B
3.ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND
4. A.PUB_ID=B. PUB_ID
5.WHERE B.PUB_ID IS NULL
1.SELECT TITLE
2.FROM TITLES
3.WHERE NOT EXISTS
4. (SELECT TITLE_ID
5. FROM SALES
6. WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改写成：
1.SELECT TITLE
2.FROM TITLES LEFT JOIN SALES
3.ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID
4.WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、如果保证子查询没有重复，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER J OIN 代替。比如：
1.SELECT PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS
3.WHERE PUB_ID IN
4. (SELECT PUB_ID
5. FROM TITLES
6. WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改写成：
1.SELECT DISTINCT A.PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B
3.ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND
4. A.PUB_ID=B. PUB_ID
C、 IN的相关子查询用EXISTS代替，比如
1.SELECT PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS
3.WHERE PUB_ID IN
4. (SELECT PUB_ID
6. WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以用下面语句代替：
1.SELECT PUB_NAME
2.FROM PUBLISHERS
3.WHERE EXISTS
4. (SELECT 1
5. FROM TITLES
6. WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND
7. PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录，最好用LEFT J OIN或者EXISTS，比如有人写这样的语句：
1.SELECT JOB_DESC FROM JOBS
2.WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
应该改成：
1.SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE
2.ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID
3.WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL
1.SELECT JOB_DESC FROM JOBS
2.WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
应该改成：
1.SELECT JOB_DESC FROM JOBS
2.WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
6、慎用游标
数据库一般的操作是集合操作，也就是对由WHERE子句和选择列确定的结果集作集合操作，游标是提供的一个非集合操作的途径。一般情况下，游标实现的功能往往相当于客户端的一
个循环实现的功能，所以，大部分情况下，我们把游标功能搬到客户端。
游标是把结果集放在服务器内存，并通过循环一条一条处理记录，对数据库资源（特别是内存和锁资源）的消耗是非常大的，所以，我们应该只有在没有其他方法的情况下才使用游标。
另外，我们可以用SQL SERVER的一些特性来代替游标，达到提高速度的目的。
A、字符串连接的例子
这是论坛经常有的例子，就是把一个表符合条件的记录的某个字符串字段连接成一个变量。
比如需要把JOB_ID=10的EMPLOYEE的FNAME连接在一起，用逗号连接，可能最容易想到的
是用游标：
1. DECLARE @NAME VARCHAR(20)
2. DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
3. DECLARE NAME_CURSOR CURSOR FOR
4. SELECT FNAME FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
5. OPEN NAME_CURSOR
6. FETCH NEXT FROM RNAME_CURSOR INTO @NAME
7. WHILE @@FETCH_STATUS = 08. BEGIN
9. SET @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+@NAME
10. FETCH NEXT FROM NAME_CURSOR INTO @NAME
11. END
12. CLOSE NAME_CURSOR
13. DEALLOCATE NAME_CURSOR
可以如下修改，功能相同：
1. DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
2. SELECT @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+FNAME
3. FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
B、用CASE WHEN 实现转换的例子
很多使用游标的原因是因为有些处理需要根据记录的各种情况需要作不同的处理，实际上这种情况，我们可以用CASE WHEN语句进行必要的判断处理，而且CASE WHEN是可以嵌套的。比如:
表结构:
1.CREATE TABLE 料件表(
2.料号 VARCHAR(30),
3.名称 VARCHAR(100),
4.主单位 VARCHAR(20),
5.单位 1 VARCHAR(20),
6.单位1参数 NUMERIC(18,4),
7.单位 2 VARCHAR(20),
8.单位2参数 NUMERIC(18,4)
9.)
10.11.GO
12.13.CREATE TABLE 入库表(
14.时间 DATETIME,
15.料号 VARCHAR(30),
16.单位 INT,
17.入库数量 NUMERIC(18,4),
18.损坏数量 NUMERIC(18,4)
19.)
20.21.GO
其中，单位字段可以是0，1，2，分别代表主单位、单位1、单位2，很多计算需要统一单
位，统一单位可以用游标实现：
1.DECLARE @料号 VARCHAR(30),
2. @单位 INT,
3. @参数 NUMERIC(18,4),
4.5.DECLARE CUR CURSOR FOR
6. SELECT 料号,单位 FROM 入库表 WHERE 单位 <>0
7.OPEN CUR
8.FETCH NEXT FROM CUR INTO @料号,@单位
9.WHILE @@FETCH_STATUS<>-110.BEGIN
11. IF @单位=112. BEGIN
13. SET @参数=(SELECT 单位1参数 FROM 料件表 WHERE 料号 =@料号)
14. UPDATE 入库表 SET 数量=数量*@参数,损坏数量=损坏数量*@参数,单位=1 WHERE CURRENT OF CUR
15. END
16. IF @单位=217. BEGIN
18. SET @参数=(SELECT 单位1参数 FROM 料件表 WHERE 料号 =@料号)
19. UPDATE 入库表 SET 数量=数量*@参数,损坏数量=损坏数量*@参数,单位=1 WHERE CURRENT OF CUR
20. END
21. FETCH NEXT FROM CUR INTO @料号,@单位
22.END
23.CLOSE CUR
24.DEALLOCATE CUR
可以改写成：
1.UPDATE A SET
2.数量=CASE A.单位 WHEN 1 THEN A.数量*B. 单位1参数
3. WHEN 2 THEN A.数量*B. 单位2参数
4. ELSE A.数量
5.END,
6.损坏数量= CASE A.单位 WHEN 1 THEN A. 损坏数量*B. 单位1参数
7. WHEN 2 THEN A. 损坏数量*B. 单位2参数
8. ELSE A. 损坏数量
9.END,
10.单位=1
11.FROM入库表 A, 料件表 B
12.WHERE A.单位<>1 AND
13. A.料号=B.料号
C、变量参与的UPDATE语句的例子
SQL E RVER的语句比较灵活，变量参与的UPDATE语句可以实现一些游标一样的功能，比如：
在
1.SELECT A,B,C,CAST(NULL AS INT) AS 序号
2.INTO #T
3.FROM 表
4.ORDER BY A ,NEWID()
产生临时表后，已经按照A字段排序，但是在A相同的情况下是乱序的，这时如果需要更改序号字段为按照A字段分组的记录序号，就只有游标和变量参与的UPDATE语句可以实现了，这个变量参与的UPDATE语句如下：
1.DECLARE @A INT
2.DECLARE @序号 INT
3.UPDATE #T SET
序号+1 ELSE 1 END,
4. @序号=CASE WHEN A=@A THEN @
5. @A=A,
6. 序号=@序号
D、如果必须使用游标，注意选择游标的类型，如果只是循环取数据，那就应该用只进游标
），一般只需要静态游标（选项STATIC）。
（选项FAST_FORWARD
E、注意动态游标的不确定性，动态游标查询的记录集数据如果被修改，会自动刷新游标，
这样使得动态游标有了不确定性，因为在多用户环境下，如果其他进程或者本身更改了纪录，就可能刷新游标的记录集。
7、尽量使用索引
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是
SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信
息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。
为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意：
A、不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引则不应该改。
发现过这样的语句：
1.SELECT 年,月,金额 FROM 结余表
2.WHERE 100*年+月=2007*100+10
应该改为：
1.SELECT 年,月,金额 FROM 结余表
2.WHERE 年=2007 AND
3. 月=10
B、不要对索引字段进行格式转换
日期字段的例子：
日期字段,120)=’2008-08-15’
WHERE CONVERT(VARCHAR(10),
应该改为
WHERE日期字段〉=’2008-08-15’ AND 日期字段<’2008-08-16’
ISNULL转换的例子：
WHERE ISNULL(字段,’’)<>’’应改为:WHERE字段<>’’
WHERE ISNULL(字段,’’)=’’不应修改
WHERE ISNULL(字段,’F’) =’T’应改为: WHERE字段=’T’
WHERE ISNULL(字段,’F’)<>’T’不应修改
C、不要对索引字段使用函数
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
应改为:
WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查询的例子：
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')=0应改为:WHERE 日期 >='2005-11-30' AND 日期 <'2005-12-1‘
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>0应改为:WHERE 日期 <'2005-11-30‘WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>=0应改为:WHERE 日期 <'2005-12-01‘WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<0应改为:WHERE 日期>='2005-12-01‘WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<=0应改为:WHERE 日期>='2005-11-30‘
D、不要对索引字段进行多字段连接
比如：
WHERE FAME+ ’.’+LNAME=‘HAIWEI.YANG’
应改为:
‘HAIWEI’ AND LNAME=‘YANG’
WHERE FNAME=
8、注意连接条件的写法
多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要
特别的注意。
A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。
B、连接条件尽量使用聚集索引
C、注意ON部分条件和WHERE部分条件的区别
9、其他需要注意的地方
经验表明，问题发现的越早解决的成本越低，很多性能问题可以在编码阶段就发现，为了提早发现性能问题，需要注意：
A、程序员注意、关心各表的数据量。
B、编码过程和单元测试过程尽量用数据量较大的数据库测试，最好能用实际数据测试。
C、每个SQL语句尽量简单
D、不要频繁更新有触发器的表的数据
E、注意数据库函数的限制以及其性能
10、学会分辩SQL语句的优劣
自己分辨SQL语句的优劣非常重要，只有自己能分辨优劣才能写出高效的语句。
A、查看SQL语句的执行计划，可以在查询分析其使用CTRL+L图形化的显示执行计划，一般应该注意百分比最大的几个图形的属性，把鼠标移动到其上面会显示这个图
形的属性，需要注意预计成本的数据，也要注意其标题，一般都是CLUSTERED INDEX S EEK 、INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE SCAN等，其中出现SCAN说明语句有优化的余地。也可以用语句
SET SHOWPLAN_ALL ON
要执行的语句
SET SHOWPLAN_ALL OFF
查看执行计划的文本详细信息。
B、用事件探查器跟踪系统的运行，可疑跟踪到执行的语句，以及所用的时间，CPU用量以及I/O数据，从而分析语句的效率。
C、可以用WINDOWS的系统性能检测器，关注CPU、I/O参数
四、测试、试运行、维护阶段
测试的主要任务是发现并修改系统的问题，其中性能问题也是一个重要的方面。重点应该放在发现有性能问题的地方，并进行必要的优化。主要进行语句优化、索引优化等。
试运行和维护阶段是在实际的环境下运行系统，发现的问题范围更广，可能涉及操作系统、
网络以及多用户并发环境出现的问题，其优化也扩展到操作系统、网络以及数据库物理存储
的优化。
这个阶段的优花方法在这里不再展开，只说明下索引维护的方法：
A、可以用DBCC DBREINDEX语句或者SQL SERVER维护计划设定定时进行索
引重建，索引重建的目的是提高索引的效能。
B、可以用语句UPDATE STATISTICS或者SQL SERVER维护计划设定定时进
行索引统计信息的更新，其目的是使得统计信息更能反映实际情况，从而使得优化器选择更
合适的索引。
C、可以用DBCC CHECKDB或者DBCC CHECKTABLE语句检查数据库表和索引是否有问题，这两个语句也能修复一般的问题。
D、
五、网上资料中一些说法的个人不同意见
1、“应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM IS NULL
可以在NUM上设置默认值0，确保表中NUM列没有NULL值，然后这样查询：
”
SELECT ID FROM T WHERE NUM=0
个人意见：经过测试，IS NULL也是可以用INDEX SEEK查找的，0和NULL是不同概念的，以上说法的两个查询的意义和记录数是不同的。
2、“应尽量避免在 WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全
表扫描。”
个人意见：经过测试，<>也是可以用INDEX SEEK查找的。
3、“应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而
进行全表扫描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=10 OR NUM=20
可以这样查询：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=10
UNION ALL
”
SELECT ID FROM T WHERE NUM=20
个人意见：主要对全表扫描的说法不赞同。
4、“IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
SELECT ID FROM T WHERE NUM IN(1,2,3)
对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN 了：
”
SELECT ID FROM T WHERE NUM BETWEEN 1 AND 3
个人意见：主要对全表扫描的说法不赞同。
5、“如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
SELECT ID FROM T WHERE NUM=@NUM
可以改为强制查询使用索引：
”
SELECT ID FROM T WITH(INDEX(索引名)) WHERE NUM=@NUM
个人意见：关于局部变量的解释比较奇怪，使用参数如果会影响性能，那存储过程就该校除了，我坚持我上面对于强制索引的看法。
代替 CHAR/NCHAR ，因为首先变长字段存储空间小，6、“尽可能的使用 VARCHAR/NVARCHAR
可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。”
个人意见：“在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些”显然是对的，但是字段的长短
似乎不是由变不变长决定，而是业务本身决定。在SQLSERVER6.5或者之前版本，不定长字符串字段的比较速度比定长的字符串字段的比较速度慢很多，所以对于那些版本，我们都是推荐使用定长字段存储一些关键字段。而在2000版本，修改了不定长字符串字段的比较方法，与定长字段的比较速度差别不大了，这样为了方便，我们大量使用不定长字段。
7、关于连接表的顺序或者条件的顺序的说法，经过测试，在SQL SERVER，这些顺序都是不影响性能的，这些说法可能是对ORACLE有效。
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Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
SQLServer(多语句表值函数代码) 代码如下： set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go CREATE FUNCTION [dbo].[ufnGetContactInformation](@ContactID int) RETURNS @retContactInformation TABLE ( -- Columns returned by the function [ContactID] int PRIMARY KEY NOT NULL, [FirstName] [nvarchar](50) NULL, [LastName] [nvarchar](50) NULL, [JobTitle] [nvarchar](50) NULL, [ContactType] [nvarchar](50) NULL ) AS -- Returns the first name, last name, job title and contact type for the specified contact. BEGIN
DECLARE @FirstName [nvarchar](50), @LastName [nvarchar](50), @JobTitle [nvarchar](50), @ContactType [nvarchar](50); -- Get common contact information SELECT @ContactID = ContactID, @FirstName = FirstName, @LastName = LastName FROM [Person].[Contact] WHERE [ContactID] = @ContactID; SET @JobTitle = CASE -- Check for employee WHEN EXISTS(SELECT * FROM [HumanResources].[Employee] e WHERE e.[ContactID] = @ContactID) THEN (SELECT [Title] FROM [HumanResources].[Employee] WHERE [ContactID] = @ContactID) -- Check for vendor
SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能 性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式： 第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三
服务器运维方案 为保官网的正常稳定运行，也为了更好的对服务器进行管理维护，特制定以下运维方案： 1.硬件系统管理 一、服务器运行稳定性 服务器在运往托管商处上架前，应对服务器的稳定性进行全面的测试，包括网站主程序的测试，网站数据库的测试，网站压力测试等多项内容，对服务器的运行稳定性进行检验，在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。 服务器上架后，每天对服务器状态进行不间断的监控，每月对服务器出具一次安全检测报告，分析是否存在异常。 二、服务器性能 服务器的性能进行全面检测，特别是对服务器处理大批量数据的情况下的CPU的占用率，内存的占用率等进行查看，以确保服务器的性能。 三、服务器软硬兼容性 服务器需用windows sever自带的兼容性检查软件进行兼容性检查，列出兼容性及不兼容的硬件以备查看，特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方，需跟研发共同商议解决。 四、磁盘阵列等存储设备管理 如服务器有磁盘阵列，需对每块硬盘进行编号，并记录在案，对软件设置中的参数也要进行详细的记录，以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。 五、机柜、电源、网线布局管理 1、服务器上架后，应对服务器进行拍照，确认各线路位置。 2、需对服务器的电源部分进行编号整理。 六、服务器安全 服务器上架前应对服务器各主要部件进行登记编号，如箱体可锁，应上锁，并加盖封条，对于可抽出部分，应详细记录编号。 七、服务器硬件巡检制度
每季度安排专人进入机房对服务器进行一次常规确认，包含服务器线路检查、服务器故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。 八、托管机房的联系 应制作托管机房联系人表，对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理 一、网站不间断运行稳定性监测 为了保证网站的稳定性及不间断性应对服务器异动情况进行检测，如服务器有异常可通过邮件或短信通知管理员。 每日对网站进行7*24小时流量及安全监控，分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源，并对此进行安全处理，每月提交一次分析报告。 二、域名服务指向管理 为保持网站的稳定性，域名管理权限应该有专人统一持有，避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。 三、公司所属网站一级、二级、邮件服务器域名指向管理 公司域名的制订规则，公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案，域名持有人根据书面修改方案进行修改，修改并对书面文件进行备案，以防责任不清的情况发生。 四、域名DNS转向稳定性监控，DNS性能监控 公司注册域名因代理商不同，所以DNS转向服务器也不相同，在DNS转向服务器出现问题后应及时寻找解决途径，应对每个域名的DNS转向服务器提供者的联系方式进行备案，方便出现问题后的查找。 五、网站ICP注册管理，其它相关的注册管理 公司网站属营业性网站，并带有论坛BLOG系统等，应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理，并对非法内容进行监管，应有专人负责。
1.1、数据库及SQL代码优化方案 （1）每周检查统计信息是否及时更新。 （2）每周检查各索引是否有效。 （3）每周检查分区是否正确。 （4）每周检查执行计划是否正确。 （5）每天检查RAC和ASM是否正常运行。 （6）每天检查相关日志是否正常备份。 （7）每天检查相关文件系统和表空间的占用率是否在国家税务总局规定的阀值以下。 （8）在每月申报高峰等业务繁忙期采样并找出消耗I/O资源和CPU资源较多的SQL语句。 （9）分析上述SQL语句，与软件服务商充分沟通后，提出优化建议。 （10）在每月申报高峰期每隔15分钟检查一次数据库连接数，发现异常及时处理。 1.1.1、系统数据库索引、表分区和对象优化方案 数据库对象的优化主要包括：表、索引和sequence等对象，通过优化对象参数、调整对象属性（例如分区表、分区索引、反转索引等等）等方法来实现对数据库对象的优化改造。 1.1.1.1表和索引并行参数优化 数据库的表和索引的并行参数值的设置对相关的sql语句的执行计划会造成影响，表和索引的degree值大于1，执行计划就偏向于使用全表和全索引扫描，另外如果并行参数值过大，短时间内也会对主机和数据库的资源造成很大的压力，因此在oltp的数据库下建议将表和索引的degree值设为1。 1.1.1.2热点大表的分区改造 对访问量很大、表的记录数很多、存在热块争用的表，可以考虑对表和索引进行适当的分区改造，分散访问压力，提高数据访问的性能。 对以下表的记录数超过1000万并且记录数持续增长的大表，建议进行分区
改造（地区+时间）： 1.1.1.3分区索引的清理 对最近30天数据库分区索引访问情况进行统计，对访问次数为0的分区索引和应用部门进行确认，若确认为多余的索引，建议进行删除清理。 1.1.1.4Sequence序列优化 加大sequence 的 cache，并使用noorder选项。在RAC中经常会遇到SQ 锁等待，这是因为在RAC环境下，sequence也成为全局性的了，不同节点要生成序列号，就会产生对sequence资源的争用。而目前大多数系统中，sequence 大多数被作为主键发生器来使用，使用的频率十分高，在RAC环境中，需要设置较大的 sequence cache，否则会造成较为严重的争用，从而影响业务。 1.1.2、SQL硬解析优化方案 1.1. 2.1相关知识点介绍 1.1. 2.1.1Oracle的硬解析和软解析 Oracle对sql的处理过程：当发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程： 1、语法检查(syntax check) 检查此sql的拼写是否语法。 2、语义检查(semantic check) 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。 3、对sql语句进行解析(prase) 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan)。 4、执行sql，返回结果(execute and return) 其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。 Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache
SQLSERVER数据库操作 ******操作前，请确定SQL的服务已经开启******** 一：登录进入sql数据库 1、开始---所有程序---Microsoft SQL Server 2005---SQL Server Management Studio Express 2、此时出现“连接到服务器”的对话框， “服务器名称”设置为SQL数据库所在机器的IP地址 “身份验证”设置为SQL Server身份验证或者Windows 身份验证 填写登录名和密码后，点击“连接”按钮，即可进入到SQL数据库操作界面。 二：新建数据库 登录进去后，右击“数据库”，选择—“新建数据库” 设置数据库名称，在下面的选项卡中还可以设置数据库的初始大小，自动增长，路径。 点击确定，一个数据库就建好了。 三：如何备份的数据库文件。 登录进入后，右击相应的需要备份数据库----选择“任务” 目标下的备份到，点击“添加”按钮可以设置备份数据库保存的路径。 四：如何还原备份的数据库文件。（以本地机器为例子） 1、设置服务器名称，点击右边的下拉框的三角，选择“浏览更多…”。 此时出现查找服务器对话框，选择“本地服务器”---点开“数据库引擎”前面 的三角---选中出现的服务器名称—确定。 （注：可以在“网络服务器”选项卡中设置网络服务器） 2、设置身份验证，选择为“windows身份验证” 3、点击连接按钮，进入数据库管理页面 4、右击“数据库”，选择“还原数据库”，出现还原数据库的对话框 还原的目标----目标数据库，这里设置数据库的名字 还原的源----选择“源设备”，在弹出的对话框中点击“添加”按钮，找到所备 份的数据库文件，确定。 5、此时，在还原数据库对话框中会出现所还原的数据库的信息。在前面选中所需还 原的数据库。确定。 6、为刚刚还原的数据库设置相应的用户。 a点开“安全性”---右击“登录名”---新建登录名 b 设置登录名（假如为admin），并设置为SQL Server身份验证，输入密码，去除 “强制实施密码策略”前的勾。 C 找到导入的数据库，右击此数据库----选择“属性”，在选择页中，点击“文件” 设置所有者，点击右边的按钮，选择“浏览”，找到相应的用户（如admin）。确 定。。 7、此时重新以admin的身份进入，就可操作相应的数据库。
浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略 浅谈优化SQLServer数据库服务器内存配置的策略 作者：季广胜 言 农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统，该系统是基于WindowsNT4.0平台，采用客户／服务器模式，以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序，系统界面友好、操作简便，计算、分析、检索功能非常强大，为保证农业银行系统及时进行纵向和横向业务数据采集、按照不同要求生成统计报表，进行全面业务活动分析提供了强有力的保障。但在这套程序的推广、维护中笔者发现系统有时运行速度较慢，特别是在Win95客户端操作时尤为严重，经过排除网线连接等硬件可能带来的影响后上述问题仍然存在。笔者经过仔细摸索，发现系统对硬、软件的要求较高，为充分发挥设计效能，达到最佳运作效果，需要对计算机硬、软件系统进行较为完备的性能测试与最佳配置，特别是内存配置的好坏对系统的运行速度具有决定性的作用。下面，笔者就如何优化SQLServer数据库服务器的内存配置提出一些认识和看法。 一、有关内存的基本概念 1 物理内存与虚拟内存 WindowsNT使用两类内存：物理内存与虚拟内存。
物理内存：作为RAM芯片安装在计算机内部的存储器。 虚拟内存：用于模拟RAM芯片功能的磁盘(硬盘)空间，其实质是通过将内存中当前没有使用的部分内容临时存储到磁盘上，使系统可以使用到比机器物理内存更多的内存。 2 分页和分页文件 WindowsNT系统通过使用磁盘空间使得对内存的需求得到部分缓解，从而使用到比物理内存更多内存的技术就称为“交换”或分页，也就是通常所说的虚拟内存技术。通常Windows NT 4.0系统安装时将在引导驱动器上设置一个大小为16MB的交换(分页)文件(pagefile.sys)。 二、优化Windows NT 4.0系统内存配置 在大多数情况下，为了充分发挥Windows NT 4.0系统效能，内存的作用比起处理器的处理能力更具有影响力，特别是在客户／服务器模式环境下更是如此，因为通常在这种环境下并不十分强调处理器的能力，相反却十分注重是否采用足够的内存来满足各个客户的应用需要。此外，为了获得容错功能和保护应用程序，保证应用程序高速运行、充分发挥设计功能都需要有足够多的内存，特别是工业绘图设计和各种工程应用程序更需要占用大量的内存来进行复杂的计算。 物理内存(RAM)方便快速的优点显而易见，但由于其价格昂贵，也就不可能做到多多益善了，因此通过合理优化内存配置、扩充虚拟
SQL 性能监控及SQL 语句优化 性能监控 作为SQL的数据库服务器，我们可以将其比作一个人，而SQL则是他的心脏，管理员就是他的大脑。要监控心脏是否健康首先要看他这个人是否健康。这两者是相辅相成的，少了一方都是不健康的。 数据库服务器的性能监视器 性能监视器 性能工具的介绍 性能监视器是一种简单而功能强大的可视化工具，用于实时收集系统状态并从日志文件中查看性能数据。 使用性能监视器可以: 获得对诊断系统问题和规划系统资源增长有用的性能数据、了解工作负载及其对系统资源的影响、观察工作负载和资源使用情况的变化和趋势，以便计划未来的升级、通过监视结果来测试配置变化、诊断问题并确定需要优化的组件或进程。 现在，可以开始选择这些对象和要监视的计数器了。 https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 应用程序性能计数器有关https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 应用程序性能计数器的大部分信息最近已被合并到一个题为“改善 .NET 应用程序的性能和伸缩性”的综合文档中。下表描述了一些可用于监视和优化 https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 应用程序（包括 Reporting Services）性能的重要计数器。
除了上表中介绍的这些核心监视要素之外，在您试图诊断 https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 应用程序具有的特定性能问题时，下表中的性能计数器也可对您有所帮助。
Reporting Services 性能计数器 Reporting Services 包括一组它自己的性能计数器，用于收集有关报告处理和资源消耗方面的信息。可通过 Windows 性能监视器工具中出现的两个对象来监视实例和组件的状态和活动：MSRS 2005 Web Service 和 MSRS 2005 Windows Service 对象。 MSRS 2005 Web Service 性能对象包括一组用来跟踪 Report Server 处理过程的计数器，这些处理过程通常通过在线交互式报告浏览操作而引发。这些计数器在https://www.doczj.com/doc/1a11440865.html, 停止该 Web 服务后被重设。下表列出了可用于监视 Report Server 性能的计数器，并描述了它们的目的。 性能对象：RS Web Service
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
Sql优化方案 一．数据库优化技术 1.索引（强烈建议使用） 1.1优点 创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 1.2 缺点 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 1.3 使用准则 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。 一般来说，应该在这些列上创建索引。 第一，在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
第二，在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 第三，在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；第四，在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 第五，在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 第六，在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。 第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。 第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。 1.4 总结 1）索引提高了数据库的检索性能，但一定程度上牺牲了修改性能。因此适用于“多查询少修改”（insert，update，delete）的表。 2）对此类表中的外键，需要分组，排序或作为检索条件的字段建立索引 3）对此类表中查询使用少，字段取值少，字段数据量大的不应创建索引
web服务器性能优化 导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。
Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指
SQL数据库优化方法
目录 1 系统优化介绍 (1) 2 外围优化 (1) 3 SQL优化 (2) 3.1 注释使用 (2) 3.2 对于事务的使用 (2) 3.3 对于与数据库的交互 (2) 3.4 对于SELECT *这样的语句， (2) 3.5 尽量避免使用游标 (2) 3.6 尽量使用count(1) (3) 3.7 IN和EXISTS (3) 3.8 注意表之间连接的数据类型 (3) 3.9 尽量少用视图 (3) 3.10 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY (3) 3.11 避免相关子查询 (3) 3.12 代码离数据越近越好 (3) 3.13 插入大的二进制值到Image列 (4) 3.14 Between在某些时候比IN 速度更快 (4) 3.15 对Where条件字段修饰字段移到右边 (4) 3.16 在海量查询时尽量少用格式转换。 (4) 3.17 IS NULL 与IS NOT NULL (4) 3.18 建立临时表， (4) 3.19 Where中索引的使用 (5) 3.20 外键关联的列应该建立索引 (5) 3.21 注意UNion和`UNion all 的区别 (5) 3.22 Insert (5) 3.23 order by语句 (5) 3.24 技巧用例 (6) 3.24.1 Sql语句执行时间测试 (6)
1系统优化介绍 在我们的项目中，由于客户的使用时间较长或客户的数据量大，造成系统运行速度慢，系统性能下降就容易造成数据库阻塞。这是个非常痛苦的事情，用户的查询、新增、修改等需要花很多时间，甚至造成系统死机的现象。速度慢的原因主要是来自于资源不足。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来最多只占数据库系统性能提升的40%左右(我将此暂时称之为外围优化)；其余大部分系统性能提升来自对应用程序的优化，对于应用程序的优化可以分为对源代码的优化及数据库SQL语句的优化。在本文档只介绍外围优化及SQL语句的优化，对于源代码的优化需要相关方面的专家，形成统一的规范。 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。规范的代码和高性能的语句，功在平时，利在千秋。 2外围优化 1、将操作系统与SQL数据库的补丁打到最高版本，WIN2003最高补丁是SP4， SQL SERVER2000最高补丁是SP4(版本号：2039)。 2、在服务器上不要安装与VA程序任何无相关的软件，甚至一些与VA运行 无关的服务都可以停掉。一般只安装SQL数据库、VA服务端服务及杀毒 软件。 3、杀毒软件避免对大文件进行扫描，特别是数据库（MDF和LDF）文件，一 定要从杀毒软件的范围内排除掉。 4、在进行服务器分区时，分区不要太多，两三个分区就可以了。分区最好 都使用NTFS格式。
目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)
[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加，数据库容量增长很快，三级医院保留半年的数据情况下，可以达到25G-30G，且使用模块和接口的数量也在增加，现象是速度明显放慢，操作人员使用不顺畅，影响了窗口正常工作，带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期；对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程，不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析，制定相应的编程规范，引导开发工作，提高产品质量。 [性能分析] 分析对象： 一、服务器 1、处理器：峰值在85%以下 2、缓存、内存：达到一个稳定值 3、磁盘：检测磁盘错误信息和磁盘空间大小（！！） 4、网络：跟踪网络流量 二、数据库 三、应用程序 分析手段方式： 1、性能跟踪器：发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库（使用dbcc工具）：是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler：跟踪软件后台脚本性能，通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因 （1）资源不足，并且需要附加或升级的组件；局部硬件存在瓶颈 （2）资源共享工作负载不平均，需要平衡。 （3）资源出现故障，需要替换。 （4）资源不正确，需要更改配置设置。 2、解决办法（升级的量级待定？） （1）服务器升级硬件配置或增加服务器，更改软件配置 （2）升级网络设备，或更改逻辑结构
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 SQLSERVER数据库，安装、备份、还原等问题： 一、存在已安装了sql server 2000，或2005等数据库，再次安装2008，会出现的问题 1、卸载原来的sql server 2000、2005，然后再安装sql server 2008，否则经常sql server服务启动不了 2、sql server服务启动失败，解决方法： 进入sql server configure manager，点开Sql server 网络配置（非sql native client 配置），点sqlzhh（我sqlserver 的名字）协议，将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务，成功 如图: 二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后，查看安装过程明细，描述中有较多项插件或程度，显示安装失败。 解决方法：
1、重新启动安装程度setup.exe，选择进行修复安装，至完成即可。 三、先创建数据库XXX，再进行还原数据库时，选择好备份文件XXX.bak，确定后进行还原，会报如下图的错误。 解决方法： 选择好备份数据库文件后，再进入“选项”中，勾选“覆盖现在数据库”即可。
四、查看数据库版本的命令：select @@version 在数据库中，点击“新建查询”，然后输入命令，执行结果如下 五、数据库定义及操作命令： 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。 1、修改数据库密码的命令： EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' sp_password Null,'sa','sa'
SQLServer语句优化 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）： 动作描述使用聚集索引使用非聚集索引 列经常被分组排序应应 返回某范围内的数据应不应 一个或极少不同值不应不应 小数目的不同值应不应 大数目的不同值不应应 频繁更新的列不应应 外键列应应 主键列应应 频繁修改索引列不应应 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。 结合实际，谈索引使用的误区 理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引，但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区，以便于大家掌握索引建立的方法。 1、主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。 显而易见，聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。 从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会
1.列出数据库服务器、Web服务器的基本的硬件配置，如CPU、内存等。 2.检查数据库服务器是否真正启用了AWE内存。 (1) 启用AWE：数据库服务器检查C:\boot.ini文件,需要配置"/PAE"(*重启电脑才能生效),如下： [boot loader] timeout=30 default=multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS [operating systems] multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Windows Server 2003, Enterprise" /noexecute=optout /fastdetect /PAE (2) 开启sql server 服务用户的，内存中锁定页面权限 (*重启电脑才能生效)在“服务管理”中查看 SQL SERVER 服务登录账户，默认是本地系统帐户（System）。然后在运行 gpedit.msc ，选择计算机配置->windows 设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->内存中锁定页面。添加SQL SERVER服务的登录用户到里面去。 (3)启用数据库AWE内存，以服务器8G内存为例，一般设置如下，最小2G，最大6G(重启SQL SERVER服务即可)： (4)跟踪数据库性能“Total Server Memory ”的使用情况，看看数据库真正使 用的内存，越接近为数据库分配的最大内存越好。 或使用如下语句，查询数据库的内存使用情况： use master go select * from sysperfinfo where counter_name like '%Total Server Memory(KB)%' go 3.Web服务器监控项：
SQL SERVER函数大全 SQL SERVER命令大全 SQLServer和Oracle的常用函数对比 1.绝对值 S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大) S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from dual 3.取整（小） S:select floor(-1.001) value O:select floor(-1.001) value from dual 4.取整（截取） S:select cast(-1.002 as int) value O:select trunc(-1.002) value from dual 5.四舍五入 S:select round(1.23456,4) value 1.23460 O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346 6.e为底的幂 S:select Exp(1) value 2.7182818284590451 O:select Exp(1) value from dual 2.71828182 7.取e为底的对数 S:select log(2.7182818284590451) value 1 O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1 8.取10为底对数 S:select log10(10) value 1 O:select log(10,10) value from dual; 1 9.取平方 S:select SQUARE(4) value 16 O:select power(4,2) value from dual 16
SQLserver数据库优化 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb 应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟
内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert，Delete还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。like 'a%' 使用索引like '%a' 不使用索引用like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是V ARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 1、查询语句的词法、语法检查 2、将语句提交给DBMS的查询优化器 3、优化器做代数优化和存取路径的优化 4、由预编译模块生成查询规划 5、然后在合适的时间提交给系统处理执行