附件23 人工智能辅助诊断技术管理规范 （2017年版） 为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。 （二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。 （三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作5年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）、医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。 （四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作 5年以上经验的医师或技师，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。 二、人员基本要求 （一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。 3.经过省级卫生计生行政部门指定的培训基地关于人工智能辅助诊断技术
浅析人工智能中的图像识别技术 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入 图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的
目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。 图像识别技术原理 其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有
人工智能辅助诊断技术管理规范 人工智能辅助诊断技术治理规范 （征求意见稿） 为规范人工智能辅助诊断技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为医疗机构及其医师开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范的人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发且经卫生行政治理机构鉴定、经临床试验验证有效的运算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。如影像诊断中CAD的应用等。人工智能辅助诊断技术为辅助性诊断和临床决策支持系统，不能作为应用于临床的最终诊断。本规范的人工智能辅助诊断技术不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。 一、医疗机构差不多要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务相适应。 （二）开展此类技术的医疗机构应具有卫生行政部门核
准登记的与该技术使用相适应的专业诊疗科室及相关诊疗科目。 （三）临床科室 开展与人工智能辅助诊断技术相关的专业临床诊疗工作5年以上，具备与该技术相适应的运算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。 （四）影像诊断科 开展影像临床诊疗工作5年以上，其技术水平达到三级医院专业影像诊断科室技术标准。必须有数字化影像诊断设备包括常规X线设备、磁共振（MRI）、运算机X线断层摄影（CT）和医学影像图像治理系统及其工作站的运算机硬件平台。 （五）实验室诊断相关科室 开展细胞学、组织学、实验室诊疗工作5年以上，具备与人工智能技术相适应的运算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （六）开展此类技术的科室有具备相关诊疗技术临床应
用能力的本院在职医师，有通过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训的、与开展人工智能辅助诊断相适应的其他专业技术人员。 二、人员差不多要求 （一）人工智能辅助诊断医师 1.取得《医师执业证书》，执业范畴为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.有10年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作体会，具有副主任医师以上专业技术职务任职资格。 3.通过人工智能辅助诊断相关专业知识系统培训并考核合格。 （二）其他相关卫生专业技术人员 经人工智能辅助诊断相关专业系统培训并考核合格。 三、技术治理差不多要求 （一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，依照患者病情、可选择的诊断方案、
人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,
人工智能辅助治疗技术管理规范（试行） 卫办医政发[2009]197号 二〇〇九年十一月十三日 为规范人工智能辅助治疗技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为技术审核机构对医疗机构申请临床应用人工智能辅助治疗技术进行技术审核的依据，是医疗机构及其医师开展人工智能辅助治疗技术的最低要求。 本规范所称人工智能辅助治疗技术专指应用机器人手术系统辅助实施手术的技术。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助治疗技术应当与其功能、任务相适应。 （二）三级甲等医院，有卫生行政部门核准登记与应用人工智能辅助治疗技术相适应的普通外科、泌尿外科、胸外科、心脏大血管外科、妇科等专业诊疗科目。 （三）临床科室。 开展该技术的临床专业（普通外科、泌尿外科、胸外科、心脏大血管外科、妇科等）应有10年以上临床诊疗工作经验，床位均不少于50张，各专业年手术量均不少于1000例，其技术水平达到三级甲等医院重点科室要求，在本省（自治区、直辖市）三级甲等医院中处于领先地位。 （四）手术室。 1.人工智能辅助治疗技术手术间面积不少于60平方米，必须有中心供气（如二氧化碳、氧气、压缩空气等）、中心吸引、多功能吊塔装置，温度和湿度调控设施。监护仪符合各临床专业要求。 2.具备外科手术所需麻醉设备。 3.有空气层流设施，有满足各临床专业人工智能辅助治疗技术应用所需的其他设备。 （五）重症医学科。 1.设置符合规范要求，能够满足各临床专业患者术后监护需要。
2.符合各临床专业危重病人救治要求。 3.有空气层流设施、多功能监护仪、呼吸机，能够进行心电、呼吸、血压、脉搏、血氧饱和度监测。 4.能够开展有创监测项目和有创呼吸机治疗。 5.有经过专业培训并考核合格的、具备5年以上重症监护工作经验的专职医师和护士。 （六）其他辅助科室和设备。 适合各临床专业疾病诊断及处理的辅助科室和设备。 （七）开展人工智能辅助治疗技术的各临床专科各有至少2名具备人工智能辅助治疗技术能力的本院在职医师，有经过人工智能辅助治疗技术应用相关知识和技能培训并考核合格的、与开展的人工智能辅助治疗技术应用相适应的其他专业技术人员。 二、人员基本要求 开展人工智能辅助治疗技术的医疗团队应具有至少4名（心脏大血管外科应至少具有6名）经专业培训并考核合格的、具备人工智能辅助治疗技术临床应用能力的本院在职医师、护士和（或）技师。 （一）人工智能辅助治疗医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为外科专业或者妇产科专业。 2.有10年以上三级甲等医院相关专业临床诊疗工作经验，具有主任医师专业技术职务任职资格。 3.具备熟练的内镜、胸腔镜或腹腔镜手术技术基础。 （二）其他相关卫生专业技术人员经过人工智能辅助治疗技术应用相关专业系统培训并考核合格。 三、技术管理基本要求 （一）严格遵守人工智能辅助治疗技术相关操作规范和各专业诊疗指南，根据患者病情、可选择的治疗方案、患者经济承受能力等因素综合判断治疗措施，因病施治，合理治疗，严格掌握手术适应证和禁忌证。 （二）人工智能辅助治疗技术的应用由2名以上具有人工智能辅助治疗技术临床应用能力的、具有主任医师专业技术职称任职资格的本院在职医师决定，术
人工智能辅助诊断技术管理规范 （2017年版） 为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步米取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。 （二）临床科室具有开 展临床相关专业诊疗工作5年以上经验
的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。
三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作 5 年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。 （四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作5 年以上经验的医师或技师，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。 二、人员基本要求 （一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5 年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。
人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化目前，许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化。根据风险投资公司Rock Health 的数据，2011年至2017年间，有121家与健康相关的人工智能/机器学习公司在206笔交易中募集到了27亿美元。 人工智能健康领域似乎是一个很广的范畴，从健康护理、临床诊断到自动化手术技术等方面。甚至对于疾病预防和保健策略等都属于大健康的范畴；但从另一角度来看，ai的应用范围却也很狭窄，因为健康人工智能应用程序通常只能完成一项任务。但尽管如此，研究人员调查了市场上10个有应用前景的人工智能程序，发现到2026年它们将可以每年为美国医疗保健事业节约高达1500亿美元。 根据其应用范围和对于健康价值提升所带来的潜力为标准，研究人员们发现人工智能目前在帮助一线临床医生提高工作效率和提高后勤流程效率方面创造了最大的价值，但在做出临床决策或改善临床结果方面还没有太多贡献——临床应用仍然很少。这说明这一领域还存在着巨大的可以挖掘的空间。 那么，我们就来看下蓬勃发展的人工智能在大医疗健康的各个分支领域是如何开花结果的？ 在医疗影像方面，人工智能已经证明了它有能力通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。2011年，纽约大学Langone Health的研究人员发现，这种类型的自动分析在找到并匹配特定的肺结节(胸部CT图像)方面，可以比放射学家们快62 %到97 %。研究结果表明，这种人工智能带来的图像分析效率，可以让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而每年节省30亿美元。近来最新的研究还探索了人工智能在制药、分子结构和生物蛋白质方面的探索，这些令人激动的研究都在证明着AI的能力，拓展着AI的疆界（传送门>>新药研发的加速器：MIT
人工智能技术及其发展趋势 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 2.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（ 3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 3.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片
4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
附件24 人工智能辅助诊断技术临床应用 质量控制指标 （2017年版） 一、诊断准确率 定义：诊断准确是指实施人工智能辅助诊断技术所得的诊断与患者病理诊断相符合。诊断准确率是指诊断准确的例数占同期人工智能辅助诊断技术总例数的比例。 计算方法： ×100% 诊断准确率= 诊断准确的例数 同期人工智能辅助诊断技术总例数 意义：反映人工智能辅助诊断技术的准确性。 二、信息采集准确率 定义：信息采集准确是指采集的信息样本能满足人工智能辅助诊断技术需要。信息采集准确率是指信息采集准确的样本数占同期采集的信息样本总数的比例。 计算方法： ×100% 信息采集准确率= 信息采集准确的样本数 同期采集的信息样本总数 意义：反映人工智能辅助诊断系统的客观性。 三、人工智能辅助诊断平均时间 定义：从下达人工智能辅助诊断医嘱到发出诊断报告的平均时间（以分钟为单位）。 计算方法： 人工智能辅助诊断平均时间= 人工智能辅助诊断时间总和 同期采用人工智能辅助诊断技术总例数
意义：反映人工智能辅助诊断的及时性和管理效率。 四、人工智能辅助诊断增益率 （一）诊断准确率增益率。 定义：单位时间、单位人员条件下，人工智能辅助诊断准确率和人工诊断准确率差值与人工智能辅助诊断准确率和人工诊断准确率中高值的比例。 计算方法： 诊断准确率增益率= 单位时间、单位人员条件下， 人工智能辅助诊断准确率与人工诊断准确率差值 人工智能辅助诊断准确率与人工诊断准确率中的高值 ×100% 意义：反映人工智能辅助诊断技术的效率。 （二）日人均诊断量增益率。 定义：单位时间、单位人员条件下，日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量差值与日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量中高值的比例。 计算方法： 日人均诊断量 增益率= 单位时间、单位人员条件下， 日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量差值 日人均人工智能辅助诊断量和日人均人工诊断量中的高值 ×100% 意义：反映人工智能辅助诊断技术的效率。 （三）诊断平均时间增益率。 定义：单位时间、单位人员条件下，人工智能辅助诊断平均时间和人工诊断平均时间差值与人工智能辅助诊断平均时间和人工诊断平均时间中高值的比例。 计算方法：
1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（10.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C√答对 2.生物特征识别技术不包括（）。（10.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A√答对 3.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（10.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D√答对 4.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（10.0分）
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 1.目前，深度学习主要包括（）。（10.0分）） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：ABCD√答对 2.关于人工智能，下列表述正确的有（）。（10.0分）） A.计算机科学的一个分支 B.试图揭示人类智能的实质和真相 C.以模拟人类智能的方式去赋能机器 D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动 我的答案：ABCD√答对 1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（10.0分）我的答案：错误√答对
2.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（10.0分）我的答案：正确√答对 4.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（10.0分） 我的答案：正确√答对
人工智能辅助诊断技术管理规范（试行） 为规范人工智能辅助诊断技术的临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范为技术审核机构对医疗机构申请临床应用人工智能辅助诊断技术进行技术审核的依据，是医疗机构及其医师开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范所称的人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务相适应。 （二）开展此类技术的医疗机构应具有卫生行政部门核准登记的与该技术使用相适应的相关专业诊疗科目。 （三）临床科室。
开展与人工智能辅助诊断技术相关的专业临床诊疗工作5年以上，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。 （四）影像诊断科。 开展影像临床诊疗工作5年以上，其技术水平达到三级医院专业科室要求。必须有数字化影像诊断设备包括数字化常规X线设备、磁共振（MRI）、计算机X线断层摄影（CT）和医学影像图像管理系统及其工作站的计算机硬件平台。 （五）实验室诊断相关科室。 开展细胞学、组织学、实验室诊疗工作5年以上，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （六）开展此类技术的科室有具备相关诊疗技术临床应用能力的本院在职医师，有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的其他专业技术人员。 二、人员基本要求
（一）人工智能辅助诊断医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验，具有副主任医师及以上专业技术职务任职资格。 3.经过人工智能辅助诊断相关专业知识系统培训并考核合格。 （二）其他相关卫生专业技术人员。 经人工智能辅助诊断相关专业系统培训并考核合格。 三、技术管理基本要求 （一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，根据患者病情、可选择的诊断方法、患者经济承受能力等因素综合判断治疗措施，严格掌握人工智能辅助诊断技术的适应证和禁忌证。 （二）人工智能辅助诊断的应用由具有人工智能辅助诊断技术临床应用能力的、具有副主任医师以上专业技术职务
月日第周星期总第课时 第24课人工智能的应用 【教材分析】 在我们的生活中很多领域已经在使用人工智能产品。本课主要介绍了人工智能在生活中的一些具体的应用，让学生体验人工智能的应用、了解其原理，为后面设计创作简单的人工智能作品打下基础。 【学情分析】 本节课的教学对象是六年级的学生，他们之前已经对什么是人工智能以及人工智能发展史有了初步的了解，对生活中一些人工智能产品也有一些感知。在本课教学中可以发挥学生的主观能动性，让学生通过动手实践，自主探究，感受人工智能对生活带来的便利，为后面学习使用xDing软件编写程序，实现人工智能的应用作好铺垫。 【教学目标与要求】 1.了解人工智能在生活中的具体应用，感受智能识别对生活和学习的作用，产生并保持学习的兴趣。 2.在尝试识别未知音乐和图片中文字的过程中，能够根据需要，主动地运用相应的智能识别软件处理问题，并在小组中进行知识分享与创新创造。 3.通过对智能识别和具体的应用的深入了解，提高探究能力，保持学习兴趣。 【教学重点与难点】 重点：了解人工智能在生活中的一些具体的应用。 难点：学会使用音乐识别软件和OCR文字识别软件，能说出其优点和不足。 【教学方法与手段】 方法：通过视频激发学生的学习兴趣，教学过程中采用任务驱动教学方法，将自主探究和小组合作学习形结合，重点培养学生对人工智能的兴趣和探究热情。 手段：多媒体教学网络、教师演示与学生操作相结合。 【课时安排】 安排1课时。
【教学过程】 一、导入 1. 同学们，你们打电话时，一般如何拨号呢？ 学生回答。 2. 数字拨号看来是最常用的方式，接下来老师用的方法和你们的有点不一样哦。教师使 用手机里的语音识别功能进行拨号并通话。 3. 现在我们的身边有很多与人工智能相关的应用，它们改善了我们的生活质量，今天就让我们一起来了解一下吧！ 板书：人工智能的应用 【设计意图】通过一个简单的实际应用操作，将抽象的语音识别技术变得具体化、生活化，让学生明白人工智能也并非是高不可攀的，它就在我们身边。从而调动学生的积极性，增强学生的参与性。 二、新授 1. 语音识别技术。 （1）刚才我们使用语音来帮助我们拨号，使用的就是人工智能中的语音识别技术。语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 2. 体验QQ音乐的听歌识曲功能。 （1）播放一段音乐，让学生猜猜叫什么名字？ 学生思考、汇报。 同学们，你们有什么好方法可以快速获知这首歌的名字吗？ 学生简单交流、汇报。 （2）体验QQ音乐的听歌识曲功能。 下载QQ音乐软件，利用其中的语音识别功能快速准确识别未知的音乐，感受其神奇的功能。
医疗机构医院人工智能辅助诊断技术管理 规范 （2019年版） 目录 一、医疗机构基本要求 (2) 二、人员基本要求 (3) 三、技术管理基本要求 (3) 四、培训管理要求 (5)
为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设备。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、任务和技术能力相适应。 （二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。 （三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作5年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）、医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。 （四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作5年以上经验的医师或技师，具备与人
工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。 二、人员基本要求 （一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。 2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。 3.经过省级卫生计生行政部门指定的培训基地关于人工智能辅助诊断技术相关系统培训，具备人工智能辅助诊断技术临床应用的能力。 （二）其他相关卫生专业技术人员。 经人工智能辅助诊断相关专业系统培训,满足开展人工智能辅助诊断技术临床应用所需的相关条件。 三、技术管理基本要求 （一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，根据患者病情、可选择的诊断方法、患者经济承受能力等因素综合判断诊断手段，严格掌握人工智能辅助诊断技术的适应证和禁忌证。
人工智能 人工智能（Artificial Intelligence ），英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言 识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应 用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能 可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工 智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等， 总的说来，人工智能研究的一个主 要目标是使机器能够胜任一些 通常需要人类智能才能完成的 复杂工作。 实际应用 机器视觉，指纹识别，人脸识别，视 网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专 家系统，自动规划，智能搜索，定理 证明，博弈，自动程序设计，智能控 制，机器人学，语言和图像理解，遗 传编程等。 技术研究 用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化 、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、 医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的 主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方 法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自 然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动 程序设计等方面。
人工智能技术及其发展趋势 一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（分） 年3月15日 年10月31日 年12月31日 年1月31日 我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几
何信息。（分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D √答对 8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B √答对 9.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A √答对 10.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 二、多选题 1.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（分）） A.图像获取 B.图像处理 C.图像分析 D.图像识别 我的答案：ABCD √答对 2.指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。（分）） A.光 B.电 C.力 D.热 我的答案：ABCD √答对 3.目前，深度学习主要包括（）。（分））
236 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 人工智能 ? Artificial Intelligence 【关键词】计算机 人工智能识别技术 实践应 用计算机人工智能识别技术是以计算机技术作为核心基础，逐渐衍生出来的一种新兴技术。计算机人工智能识别技术最为显著的特征就是应用范围广、具有一定高端性，当前已经被普遍应用在智能机器人领域、图像识别领域以及语音识别领域等。在计算机技术研究领域，未来计算机人工智能识别技术将具有更加广阔的发展空间，通过科学应用好该项技术，能够有效模拟人类思维和意识，并借助计算机程序充分展现出人类大脑思维，为人工智能核心功能提供有效输入。 1 计算机人工智能识别技术的主要类型 当前在计算机人工智能识别技术研究工作中，该项技术按照生命体特征可以划分为两种类型，一种是有着生命特征的生命识别技术，而另外一种则是不具有生命体特征的无生命识别技术。相关工作人员在实践应用计算机人工智能识别技术时，必须根据实际工作发展情况合理采用对应类型的人工智能识别技术，最大程度提高工作质量和效率。1.1 有生命人工智能识别技术 有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术。在计算机人工智能识别技术研究领域中，有生命人工智能识别技术被应用在三个不同工作领域中：1.1.1 语音识别 语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出声音的科学有效识别，正确判断出声音是否属于对应的人。众所周知，在实际生活中不同人会发出不一样的声音，通过运用人工 人工智能识别技术及其应用 文/刘嘉瑞 智能语音识别技术能够对人体发出声音的音色、音调以及印制展开深入分析和研究，从不同方面有效判断辨识出声音属于对应之人的身份。 1.1.2 指纹识别 人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求。人工智能指纹识别技术是基于每个人的指纹都是不一样的，在指纹识别技术辅助应用下能够进行精确的身份验证。1.1.3 人脸识别 人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份。如图1所示，为人脸识别技术图解。 1.2 无生命识别技术 无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术也主要包 括了三种： 1.2.1 射频识别技术 这一技术是利用符号识别技术工作原理进行的，在电磁波技术的支撑下对相应目标进行验证，以对对象进行跟踪识别，从而满足人们的实际工作要求。1.2.2 智能卡技术 在目前人工智能识别技术中，通过有效应用智能卡技术可以进行高效准备的识别。智 能卡技术的优点在于能够独立运算、自主工作，该项技术与计算机系统相结合，经过数据收集、管理与验证等一系列操作，完成对不同事物的科学有效验证。 1.2.3 条形码识别技术 在人们实际生活中，接触最多的人工智能识别技术可能就是条形码识别技术。这一技术利用智能设备扫描条形码以获取相关信息并进行识别。扫描条形码中所获得的一系列信息能够有效满足人们的工作需求。如图2所示，为条形码识别技术运行原理图。 图1：人脸识别技术图解 图2：条形码识别技术运行原理
新版CFDA《医疗器械分类目录》下的人工智能辅助诊断 所谓医疗器械，就是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件。市面上小到创可贴、医用棉签和温度计，大到核磁共振、呼吸功能监护仪，都统称为医疗器械。作为与人类的疾病治疗和健康防护息息相关的医疗设备，对其进行正规严格的分级分类是十分必要的。 新版《医疗器械分类目录》 近年来，我国医疗器械产业快速发展，目前全国约有7.7万余个有效医疗器械注册证和3.7万余个医疗器械备案凭证。随着新技术、新产品的不断涌现，现有医疗器械分类体系已无法完全适应医疗器械行业发展和监管工作需要，我国2002年发布实施的《医疗器械分类目录》的不足日益凸显。 新增人工智能辅助诊断相关分类 虽然新版目录在结构上有所精简，但在内容上却更加细化，由原来的15页增加到150余页，并对两千余项产品的预期用途和产品属性进行了精炼的描述；
产品名称举例的数量也增加了6倍，达到6609个，其中医用成像类器械所占比重明显增加。以下是新版目录中成像类器械的官方分类及举例： 管理类别编码代号分类名称品名举例 Ⅲ类 6828医用磁共振设备 医用磁共 振成像设备(MRI) 永磁型磁共振成像系统、常导型磁共振成像系统、超导型磁共振成像系统 6830医用 X射线设备 X射线治疗设备 X射线深部治疗机、X射线浅部治疗机 X射线接触治疗机 X射线诊断设备 及高压发生装置 200mA以上X射线诊断设备X射线手术影像设备介入治疗X射线机 X射线计算机断层 摄影设备（CT） X射线头部CT机、全身CT机、
附件2 3 人工智能辅助诊断技术管理规范 （2017年版） 为规范人工智能辅助诊断技术临床应用，保证医疗质量和医 疗安全，制定本规范。本规范是医疗机构及其医务人员开展人工 智能辅助诊断技术的最低要求。 本规范所称人工智能辅助诊断技术是指基于人工智能理论 开发、经临床试验验证有效、对于临床决策具有重大影响（如影 响患者治疗方案选择、决定是否进一步采取有创性医疗行为、是 否明显增加患者医疗费用等）的计算机辅助诊断软件及临床决策 支持系统。不包括具有人工智能的嵌入式临床诊断与治疗仪器设 备。 一、医疗机构基本要求 （一）医疗机构开展人工智能辅助诊断技术应当与其功能、 任务和技术能力相适应。
（二）临床科室具有开展临床相关专业诊疗工作5年以上经验的医师，具备与该技术相适应的计算机硬件条件，具有人工智能技术所需的资料采集的相应设备。 （三）医学影像诊断科具有开展影像临床诊断工作5年以上的医师，有数字化影像诊断设备（如放射、超声、核医学等影像设备）、医学影像图像管理系统及其计算机硬件平台。 （四）临床实验室诊断相关科室具有开展细胞学、组织学等实验室诊断工作5年以上经验的医师或技师，具备与人工智能技术相适应的计算机硬件、资料采集设备及其他相关设备。 （五）凡开展此类技术的科室应当具有经过人工智能辅助诊断技术相关专业知识和技能培训并考核合格的、与开展人工智能辅助诊断相适应的专业技术人员。 二、人员基本要求 （一）开展人工智能辅助诊断的医师。 1.取得《医师执业证书》，执业范围为开展人工智能辅助诊断技术应用的相关专业。
2.具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验。 3.经过省级卫生计生行政部门指定的培训基地关于人工智能辅助诊断技术相关系统培训，具备人工智能辅助诊断技术临床应用的能力。 （二）其他相关卫生专业技术人员。 经人工智能辅助诊断相关专业系统培训,满足开展人工智能辅助诊断技术临床应用所需的相关条件。 三、技术管理基本要求 （一）严格遵守人工智能辅助诊断技术相关操作规范和相关专业疾病诊疗指南，根据患者病情、可选择的诊断方法、患者经济承受能力等因素综合判断诊断手段，严格掌握人工智能辅助诊断技术的适应证和禁忌证。 （二）人工智能辅助诊断的临床应用应当由2名以上具有5年以上与开展人工智能辅助诊断技术相关专业临床诊疗工作经验的医师做出决定并出具诊断意见。由具有5年以上与开展人工
一：前沿 语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 二：语音识别技术概述 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来。以语音识别技术
开发出的产品应用领域非常广泛，如声控电话交换、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、医疗服务、银行服务、工业控制、语音通信系统等，几乎深入到社会的每个行业和每个方面。 三．语音识别的研究历史 语音识别的研究工作始于20世纪50年代，1952年Bell 实验室开发的Audry系统是第一个可以识别10个英文数字的语音识别系统。1959年，Rorgie和Forge采用数字计算机识别英文元音和孤立词，从此开始了计算机语音识别。60年代，苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测，使语音识别水平明显上升；Vintsyuk提出了动态编程，这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术，有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题；同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。 80年代语音识别研究进一步走向深入：HMM模型和人工神经网络(ANN)在语音识别中成功应用。1988年，FULEE Kai等用VQ/I-IMM方法实现了997个词汇的非特定人连续语音识别系统SPHINX。这是世界上第1个高性能的非特定人、大词汇量、连续语音识别系统。 进入90年代后，语音识别技术进一步成熟，并开始向市场提供产品。许多发达国家如美国、日本、韩国以及IBM、Apple、AT&T、Microsoft等公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨