路口，车辆汇集在此，很容易出现车与车对撞现象，影响路上行车速度。
（三）上班高峰期车内服务差
87路的司机全是女性，由于人多且杂，司机们脾气十分暴躁，经常会出现与乘客争吵的现象。乘客会抱怨车晚点，司机会抱怨乘客不往车厢内走，堵在上车门处，降低乘客上车速度，浪费大家的时间。还有的乘客要求从后门上，而司机会说公司有规定，乘客从后门上要罚司机的款。此外，乘客一直抱怨车厢内太挤了，但司机还是要开车门，硬要让乘客挤进来。司机则认为也不开门会遭到乘客投诉，影响自己的表现。
二、87路公交车拥堵问题分析
（一）公交线路安排不合理导致的资源短缺。从上李出来的公交路线太少，531和87路两条线。531经轮渡(邮局)、轮渡、和平码头、妇幼保健院、镇海路、大生里、博物馆、理工学院[思明校区]、厦大西村、厦大医院、厦大白城、名仕、珍珠湾、龙虎山路、仓里、文曾花园、上李(水产集团)等站点，不经过钟鼓山隧道，同时存在拥挤和破旧，容量小等问题。只有87路经过钟鼓山隧道，线路短，速度快，且直接到达市
政府等行政中心区域，上班族愿意乘坐87路。此外，87路自身的安排也存在问题。新车使用之前，87路是每隔十分钟才发一班，拥挤现象更严重。2009年10月份以来，87路调整运营班次，在上班高峰期每隔8分钟发一班车，仍然不能满足乘客需求。事实上，厦门很多公交路线都是5-6分钟就发一班车的，87路受人手和资源限制，发车班次较少，进一步加剧了该线路的拥堵状况。
（二）城市规划不合理导致的城市功能冲突。
搭乘87路的乘客十分有特点，主要集中在两大类群体。一类是上班族，占了乘车人员总数的60-70%，所以87路总是在上班高峰期特别挤，而在其他时间则跑空车。还有一类就是出门运动的老年人，87路沿线有南普陀、植物园、中山公园、白鹭洲公园等重要的公共基础设施，是老人们活动的好去处。每天早上7点至8点，老人们会约好在这几个点集合，一起运动，锻炼身体。这部分人员约占乘客总量的30%。结果是上班的乘客为了尊老爱幼，不得不将座位让出，自己站很长的时间。而部分老年人素质不高，不讲秩序，强行上车，上车之后又不停的挤，十分难看。
（三）管理制度不灵活导致车厢矛盾严峻。
87路管理制度非常严格，常常看见公交集团的管理人员在站点查看87路是否有让乘客从后面上车现象。查了几次后，司机都不敢让乘客从后面上、从前门下，结果有的乘客看前门很挤，后门有点空隙，就钻空子乘着司机开后门让乘客下的时候跑上车，很多司机就破口大骂，硬要人家下车从前门上，这就就浪费了大量时间。还有些司机看乘客违规从后门上时，干脆来个紧急关门，部分乘客甚至被门夹住，十分危险。这种不合理的管理制度实际上并不能解决问题，乘客还是会从后门上，想逃票的乘客还是会逃票（实际上我观察了一下，厦门逃票的乘客并不多，很多乘客从后门上了之后会很主动的将卡、钱递到前面，让前面的乘客代投），反而影响了司机和乘客之间的关系，乘客对司机的印象大打折扣。
三、完善87路公交线路的路径思考
87路现存问题降低了居民出行的满意度，影响了当地居民生活水平的提高。大量居民提出要求政府出面，改善87路公交线路的运营状况，改善87路公交的服务水平。作为公共服务的主要提供者，尽管厦门城市公交已经交由企业化管理
的地方企业——公交集团经营管理，政府仍然有责任和义务对其进行监管，以满足公民出行需要，提高政府公共服务供给水平。就87路公交线路的完善而言，具体可以采取以下措施：（一）从需求角度来看，应减压分流。
87路的主要问题是上班高峰期客流量太多，公交承载量有限，难以满足公民出行要求。而从客流量的构成来看，87路上班高峰期的乘客主要是上班一族，占了乘客总量的6-7成，这些人的出行需求是刚性的，不可能改变和调整。另一部弹性较大的需求是老年人，老年人因为要去8路沿线植物园、中山公园、天湖苑、筼筜书院和白鹭洲公园进行晨练，所以也会挤87路，结果抢占了上班人群的空间和座位，给上班人员出行带来困难。政府应该安排87路沿线公园、健身场所或者是沿线居委会将在沿线公共场所进行固定性锻炼的老人组织起来，共同出行，在时间上与上班高峰期7：20-8：20错开，以缓解高峰期出行压力。或者由政府出台鼓励措施，鼓励沿线公共场所提供一趟班车，专门承载晨练老人，将老人乘客与上班乘客区分开来，避免相互影响。此外，政府还应该注意，在未来城市规划和公交
2015年客流量数据分析行业分析报告【本文为WORD格式，下载后可自由编辑】
目录 一、行业管理情况 1、行业主管部门及监管体制 2、行业主要政策 二、行业发展情况 1、软件和信息技术服务业发展状况 2、软件和信息技术服务业市场情况 3、软件和信息技术服务业发展趋势 （1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域（2）政策利好驱动细分领域快速发展 （3）产业规模保持持续增长 4、大数据助力线下商业零售行业转型 （1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大（2）大数据在线下零售行业中的应用 5、客流分析行业基本情况 三、进入本行业的主要障碍 1、资金与网络布局壁垒 2、客户转换成本壁垒 3、配套服务能力 4、人才壁垒 四、影响行业发展的因素 1、有利因素
（1）国家政策大力支持 （2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式 （3）O2O数据采集，未来线下采集是重点 （4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势 2、不利因素 （1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高（2）企业共享数据资源的意愿较弱 （3）下游主要客户议价能力相对较强 五、行业周期性、区域性和季节性特征 1、行业的周期性 2、行业的区域性 3、行业的季节性特征 六、行业上下游之间的关联性 1、客流分析行业与上游行业的关系 2、客流分析行业与下游行业的关系 七、行业竞争格局 1、下游客户资源的竞争 2、客户运维服务的竞争 八、行业主要企业简况 1、BRICKSTREAM 2、索博客科技（深圳）有限公司
3、广州市科传计算机科技股份有限公司
软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。 一、行业管理情况 1、行业主管部门及监管体制 2、行业主要政策 基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持。 二、行业发展情况 1、软件和信息技术服务业发展状况 近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。
一、门店销售业绩相关因素分析 作为一个门店经理,一定要对服装行业和店铺经营有足够的知识!要了解要做到如何如何才能够成功!门店销售业绩相关因素一般如下: ●选址问题零售门店选址不佳,交通不便,客流不高,周围商圈的消费能力不够;走访附近的商铺、目测附近的客流量,做附近人群的问卷调查都可以接近答案; ●定位问题产品定位和周围商圈需求不匹配,经营定位和商圈不具互补性;定位客户群体和商圈内错位;了解分析最畅销品牌的价格范围和主力价格带进行分析; ●产品结构问题产品的SKU宽度不够,或者深度过深,产品之间互补性差,价格带过宽,深度不够,多数产品的设计理念、流行元素等先天不足;这些可实际从门店销售、库存数据分析得到结果; ●内部管理问题营业员的销售技巧培训不够,产品陈列不足或者二次陈列工作没有开展或者没有成效,帐实不符严重;同样,通过相同区域的店铺横向28比较分析,可以发现问题; ●内部经营问题畅滞销商品管理整合不足,商品促销规划存在缺陷,被竞争对手牵着鼻子走,对市场变化不能及时采取对策;这个问题可以通过树立竞争标杆,分析标杆对手的经营方法得到结论; 二、建立店铺营运数据分析、报表体系、对应行动指南等等 本文试举一个采取标杆管理的分析策略,对于固定场所店铺的经营、客流量要和多家竞争对手共享,大饼要一起分,如何针对竞争对手采取对策是门店经营的根本,重要的是,有了BI工具,企业可以将门店竞争分析的若干过程固化下来,这样,可保证门店经营水准在某个固定水准之上; 1. 确定竟争对手 比如同商厦、同楼层的相同经营类型的服装品牌,列举出来,可录入系统;
2. 所有竞争对手的销售数据和市场份额占比录入系统,做出分析,找出市场份额每月有变化增加的品牌;树立比较的标杆品牌; 1月2月 作为强势的A品牌,发现B品牌增长趋势较快,可将B作为标杆来看待; 3. 对于该标杆品牌,要时时刻刻来了解下述情况并分析,该报告格式可固定在BI 系统中,让门店经理参考使用; A. 新货上市? *上了多少个款?多少个系列? *新货销售状况如何?是单款热销还是整个系列都受欢迎? *新货上市对整体销售的拉动效果明显吗? *新货销售与前期销售的占比如何? *后期还会上新货吗?还会上几次?上货频率? B. 商品组合调整? *产品结构,什么品类为主? *以什么颜色(面料、风格…为主? C. 价格带调整? *价格上限是多少? *价格下限是多少? *主价格带的覆盖宽度?
2016年客流量数据分析行业分析报告 【2016年09月】
软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。 一、行业管理情况 1、行业主管部门及监管体制 2、行业主要政策 基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持，近年来国家层面发布的主要行业政策如下： 二、行业发展情况 1、软件和信息技术服务业发展状况 近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、
信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。 按照工业和信息化部的定义，信息服务业分为三个组成部分，第一部分是信息传输服务业，第二部分是信息技术服务业，包括系统集成，也包括软件，第三部分是信息内容服务业，即数字内容服务业。 其中，软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。其产业板块主要包括：软件产品、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和储存服务、嵌入式软件产品、集成电路（IC）设计等。 在全球经济潜在增长持续下降的背景下，我国经济步入发展新常态，维持高增长同时增速小幅放缓的健康发展态势。在这样的宏观经济背景下，软件和信息技术服务业仍然保持良好的运行态势，产业规模不断扩大，产业地位显著提升，对经济社会发展贡献突出。软件和信息技术服务业推动了国民经济和社会信息化建设，带动了传统产业改造升级，催生了一批高附加值、绿色低碳的新兴产业，为提升社会管理和公共服务水平提供了技术支撑。
数据是支撑着店铺发展的重要的导航灯，引导制定符合店铺的运营方案，以致于提升店铺的效益。那么，店铺怎么分析客流量计数器的统计数据? 如今的店铺被人们分为线上的虚拟店铺和线下的实体店铺。由于线上的店铺是通过用户的浏览量来计算客流量的，因此统计的方式是通过安装第三方客流量统计系统来实现统计的效果。而看店铺的流量变化，可根据帮助说明进行学习，还可以根据客服的帮助来看数据，当然了这是对初次接触的朋友来说的。 观看客流量统计系统的分析流量、转化、排名等，可以把竞争店铺比较好的引流方案和自己的计划做一个对比，找到有哪些是我们可以提升并缩短和竞争对手之间的差异的。 而实体店铺的客流量统计有怎么看呢?一般来说，实体店铺获取客流量的来源大都是更加消费的状况来判断人气的大小的。根据一天内pos消费系统的多少来看客流量统计。如此方式只能是了解到，消费的客流量，却不能知道进店铺总的客流量大小，还有转化率的多少等。这样的方式只适合传统的模式。
第三个统计的方式是比较实用的，通过客流量统计设备前端对客流量数据的采集，再传到服务器后端生成报表，是管理者直观的了解到客流量数据的变化。 客流量统计设备一般是安装在大门出入口的正上方垂直向下，其统计的原理是基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。 客流量统计设备还可对接pos消费系统，从而根据进店的人数和消费的人数得出转化率的概况，让经营者能够针对性的开展有效的营销，以致于提升店铺门店的效益。 不仅如此，数据还体现在可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。 总结，以上通过了线上店铺的统计方式、传统的客流量统计方式及采用智能的客流量统计设备来分析了店铺如何看客流量统计的3个小方式，希望对您有所帮助。如果您想进一步了解相关事项，可以
门店数字化、数据化经营，已经成为传统零售变革的必由之路 而客流统计能帮助门店精准计算门店经营的几个关键指标，掌握了这几个指标的数据，对于门店经营将无往而不利。对于门店经营不应该还停留在过去模糊的概念，经营指标必须清晰地数据化，才能有针对性地改善经营的方法策略，从而不断提升这些数据，为门店创造更多的收益。 每人店人工智能科技——客流统计分析，帮助线下实体商业收集精准有效的数据，并通过交互的大数据分析，提供各类数据组合及比率，为商家经营决策提供全面的支撑。 成交转化率 到店成交转化率=订单数/ 入店人数*100% 应用到的技术或功能：客流统计+POS集成（数据） 顾客成交转化率，是门店经营的一个非常关键的指标，经营者都知道该指标的重要性，但要真让其说出某天转化率的具体数据，却不得而知。盲目经营不可取，有了客流统计这个具体的数据指标，门店就该从了解顾客需求、优化商品供需渠道以及提升服务质量等方面促进成交。
成交客单价与关注区域分析 顾客成交平均单价=营业额总额/ 成交订单数 应用到的技术或功能：客流统计+热区分析+POS集成（数据） 客单价的高低直接决定了门店的业绩水平。通过客流统计和热区分析，分析顾客在门店内热门关注区域、成交量高的区域，作合理的搭配，将高价产品与热销产品组合销售，配合促销活动，吸引购买，从而提升客单价。 面对越来越多的线上商业挑战，提升线下实体店的管理水平和效率已刻不容缓。每人店客流统计与热区分析系统专注于智慧客流统计分析，融合互联网、物联网、云平台及大数据分析，为商家精准计算和分析客流背后的数据及价值。 以上就是每人店带来的相关介绍。经营者在购买使用时，要多注意安装需要注意的地方，以免造成不必要的损失。如果您想进一步了解相关事项，可以拨打我们的热线电话，或者点击我们的官网咨询我们，也可以
客流量分析参考资料 一、总述 客流量视频统计分析系统，是基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个视频监控区域内的运动物体进行跟踪，利用模式识别的原理和方法对运动物体进行检测和识别，判定其是否是人体，从而精确检测通过该区域顾客人数信息。通过视频运动检测、智能分析、关键特征匹配，提取人体关键特征（排除手臂、腿脚、背包、行李、推车、衣服、帽子等物体的干扰）进行实时处理。实时对行人进行运动分析、目标跟踪和特征分类，精确检测通过区域的顾客人数信息。该技术也是顾客人数分析技术领域的最新发展方向 二、连锁店铺解决方案 1、产品概述 连锁经营是使零售企业经营规模化、组织现代化的有效方式。它是经营同类商品或服务的若干个企业，在同一总部管理下，按照统一的经营方式进行共同的经营活动，以求得规模优势和共享规模效益的经营形式和组织形态。连锁系统的商店遍布城乡各地，构成了强大的零售网，就如同一条相互连接起来的锁链。 然而，连锁经营区域跨度大的特点也同时给相关管理方带来更多挑战，如何及时有效的获取各不同区域店面的客流量信息，更快掌握各店面的第一手数据资料，成为连锁经营管理的一大难题。视频式客流统计系统为这一问题提供了最佳的解决方案。 2、产品优势 - 高精度，强适应性 ·基于模型的机器视觉技术，对行人进行精确定位、跟踪，统计准确率达95%以上； ·在大密度客流等极端情况下，统计精度仍可达90%以上； ·系统抗干扰能力强，能有效区分人和物体的影子，不受光照变化、黑地毯、快速移动等因素的影响；
- 强大的客流分析管理功能 ·强大的中心数据处理能力，可有效管理100000个摄像头几十年的数据； ·系统兼容性强，采用标准XML通信D议； ·支持多级联网的系统架构，可实现多用户登录与权限管理； ·丰富多样的数据展示方式，报表直观、类型多样，同时可实现报表的个性化定制；- 高稳定性 ·前端采用嵌入式设备，集成度高、故障率低，可免受病毒侵扰； ·中心采用专业数据管理服务器，运行稳定、可靠； ·系统配备UPS电源，可避免因突然断电带来的数据损失； ·系统具有自动侦测机制，遇断电、断网等情况时设备可自动重启； - 低运营成本 ·硬件设备集成度高，功耗低，省电、省空间，维护便捷； - 自主知识产权 ·完全自主知识产权，拥有多项客流统计系统相关软件著作权及专利；
商业客流量分析指标 客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标： 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好； 2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。 商场客流量统计的分析 外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。 区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度； 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化； 统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益； 根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本 通过客流量人群转化率，提高商场服务质量； 通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整； 客观决定租金价位水平； 增加经营性资产的收益（广告位、场地等）
商业客流量分析原则
商业客流量分析指标 客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标： 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好； 2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。 商场客流量统计的分析 外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。 区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度； 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化； 统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益； 根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本 通过客流量人群转化率，提高商场服务质量； 通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整； 客观决定租金价位水平；
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年4月
目录 一、行业管理情况4 1、行业主管部门及监管体制4 2、行业主要政策 4 二、行业发展情况7 1、软件和信息技术服务业发展状况7 2、软件和信息技术服务业市场情况9 3、软件和信息技术服务业发展趋势10 （1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 （2）政策利好驱动细分领域快速发展11 （3）产业规模保持持续增长12 4、大数据助力线下商业零售行业转型13 （1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大13 （2）大数据在线下零售行业中的应用16 5、客流分析行业基本情况19 三、进入本行业的主要障碍22 1、资金与网络布局壁垒22 2、客户转换成本壁垒22 3、配套服务能力23 4、人才壁垒23 四、影响行业发展的因素23 1、有利因素23
（1）国家政策大力支持23 （2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24 （3）O2O数据采集，未来线下采集是重点24 （4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势24 2、不利因素25 （1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25 （2）企业共享数据资源的意愿较弱25 （3）下游主要客户议价能力相对较强26 五、行业周期性、区域性和季节性特征26 1、行业的周期性26 2、行业的区域性26 3、行业的季节性特征26 六、行业上下游之间的关联性27 1、客流分析行业与上游行业的关系27 2、客流分析行业与下游行业的关系27 七、行业竞争格局28 1、下游客户资源的竞争28 2、客户运维服务的竞争29 八、行业主要企业简况29 1、BRICKSTREAM 30 2、索博客科技（深圳）有限公司30
客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标： 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好； 2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。 商场客流量统计的分析 外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。 区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度； 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化； 统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益； 根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本 通过客流量人群转化率，提高商场服务质量； 通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整；
零售企业如何分析客流数据？ 家乐福选址开店，总会选择城市中心位置；绝大部分商超、便利店将安全套摆放在紧挨结账口的货架上；星巴克点单时要横向排队，而肯德基、麦当劳则是 纵向排队；711 平均每 2 个星期更换商品，筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品；宜家采用自选方式，除非你主动要求店员帮助，否则店员不会轻易打扰你……这些看似简单的经营行为背后，都是对客户的深刻洞察。 统计数据显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计，通过客流统计数据来辅助运营管理决策。随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。 那么，零售企业应该如何做客流数据分析呢？举例来说，一家便利店运营负责人关心的客流数据会包括： 1、每天客流量有多少？客流什么时候来？ 通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。第一，把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率；第二，在人员管理层次上，可以有效进行排班管理，同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充；第三，在客流量低谷时段，能够有效利用资源，最大化降低店铺的运营成本。
2、我的顾客都是谁？他们喜欢什么商品？ 一家经营状况良好的便利店，绝不仅是吸引新客流，还需要精确的用户画像， 搞明白「我的顾客都是谁」，这样才能拉来源源不断的回头客。到店顾客的男 女比例、年龄分布、购买力等对店铺的装修风格、商品选择、营销策略等方面 产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以 及时提供个性化的服务；抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢、四两拨千斤。
为什么要分析客流量、进店率、成交率、连带率、回头率，以及客单数、客单价？ 通过对于区域调研发现： 96%的门店经营者认为分析每日、每周和每月的客单数指标非常关键； 78%的门店经营者在门店入口处安装了计数器； 64%的门店经营者通过客单价水平，管控门店的商品结构； 81%的门店经营者通过客单数和连带率，制订门店的主题促销活动方案；43%的门店经营者通过客单件指标分析会员贡献和会员返店周期，以其制订会员促销方案。 故此，我们开始围绕着零售门店的经营参数展开深入解析，尤其是关于门店的客单数和客单价，还有客单件。 客单数和客单价，实际上是一个非常重要的指标，因此，作为门店管理者，应该将分析人流量、门店交易次数和客单价做为一项重要工作。 那么，怎样才能提高入店人流量、交易次数和客单价呢？在日常经营中，影响入店人流量、交易次数和客单价的因素有很多，下面就让家居研究院带领大家逐一展开进行分析。 商品氛围营造 很多店长员工把门店在营业时间不开灯、不开空调作为功绩来宣传，其实充分照明和营业场所的室内温度是一项基本指标(就是GSP中一般商品储存条件也要求
室内温度在0—30℃)，这直接影响到机会成交。 关于店铺环境和气氛营造，优秀品牌但凡新店开张、店庆或是大促活动档期期间，所有的门店都会用气球拼接成拱门，促销海报、促销堆头、DM手册更是大量投放在店铺入口处，并有组织的进行请客入店等多种方式结合，有效地提升了门店的顾客进店率。 商品结构和补货能力 进店人流不能成交，门店商品储备的品种、数量和补货能力是一方面原因。如果门店没有安装计数器，我们尽可能在店里记录和统计一下进店人数、通行客数，从而推算一下顾客流失率，需要反思有多少是因为商品丰满度不合理未储备造成的？有多少是因为公司商品结构和产品缺货造成的？有多少是因为备货不足造成的？据此，无论是主观原因还是客观原因，都需要自已努力进行改进。 品类驱动和丰满陈列 很多经销商之所以关注商品绝对毛利水平，忽视零售店的竞争本质，其原因就在于对于零售本质的漠然和无知。归根结底，零售店一定要靠单品、黄金单品或品类杀手来赢取利润。 随着市场竞争的加剧、商品的品类更加繁多，单品制胜和品类管理已成为连锁企业在日常管理中最为重要的手段之一。除此之外，零售店还要靠丰满的陈列赢取顾客“眼球”。
客流分析报告范文 二巴二分公司邱模 12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下： 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。 表1：调查人员安排表： 表二2：东圃站专项客流调查表 二、调查方法及统计口径 （一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径： 1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。 2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%； 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班 班次。 三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析 （1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。 表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表
客流分析报告范文 东圃站B3、B7线客流调查报告 二巴二分公司邱模 12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下： 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。 表1：调查 __表： 表二2：东圃站专项客流调查表
二、调查方法及统计口径 （一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径： 1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。 2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%； 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班 班次。
三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况 1、B3慢线（短线）调查分析 （1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12.75班，日均运载乘客981.25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76.96人次，满载率81.01%，现场平均留站车数为2.72台，具体见表3。 表3：B3慢线（短线）7：01-8：30时基本发班情况表 （2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现“～”型变化，在7：40-8：10分时段进入候乘高峰，
客流数据分析报告范文如何分析客流统计数据报表 分析客流统计数据需要根据自己现状发展需求来决定，如果按照市场上的客流统计系统的话，举个例子，类似雅量软件的客流统计来说，报表提供有时、日、周、月、年客流量数据和销售数据的记录，主要分析有： 1、通过分析历史客流量情况，决定商场内部商业客流量大致分布时间，周末、节假日等数据可以做为特别处理分析，来提高整场运作效率； 2、分析系统所记录销售数据，结合客流量数据可以得到客单价，透过客单价了解客户群体大致消费能力； 3、客流统计提供有客户群分析功能，能够借用该功能起到分析客户群的作用，其中有年龄、性别、类型、购物习惯、消费喜好等数据； 4、结合该系统的热力图数据，可以清晰了解正常主流购物路径再对场内进行调整优化，将商品品类细分化，提高客户体验度。
客流统计数据分析工作，应当结合实际环境情况进行客流和销售两方面的结合，才能发挥其最大作用，做到顾客洞察、精准化营销。 那你就把你这次实践的过程简单描述下，什么时间段统计的、什么地点、跟谁统计的、统计了几辆车，几条线路，怎么统计的等等写写，然后把统计结果做个表格，比如车辆满载率是多少？每个站点上下客多少人？总计上下客多少人？哪个站点上下客比较多等等写写，最后再写写你的体会。 我之前也做过很多类似这样的调查，一般人工做调查存在以下问题：调查周期长，组织难度大，数据复杂，无法提供实时数据，无法做到经常性和系统性的客流调查；但城市公共交通是随客流、道路条件、气候等因素不断变化的随机服务系统，如果信息不灵或反馈不及时、不准确，调度人员就无法进行有效的指挥调度。所以说靠人去统计这个根本不行的，需要借助设备，靠仪器去测量才行，实时采集公交客流信息已是目前提升公交信息化程度亟待解决的难题，也是最终实现城市智能交通的 ___。 对于大型的商场来说，要知道实时的客流数据： 这需要采用智能的客流统计设备进行监控，
5个通过大数据分析提升客户体验的方式 在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类型和更完善的工具、技术和分析功能，能够根据基于行为和事实的预测，发现更深入、更相关的客户见解。通过充分利用这些宝贵见解，市场营销活动能够从面向大客户细分市场宣讲，移向“单一细分市场”，提供极具针对性的相关消息和内容，准确满足联网客户的期望。 2. 采用数据导向的战略，更有效地与客户进行交互。 数据导向并非简单地了解客户采购历史记录。它要求深入挖掘有关行为、兴趣和偏好的广泛输入。从中找到的关键点将能够推动客户最终完成购买。您如何、在何处、何时、提供什么信息，都基于在多个触点和时间段的大数据分析，而不是经验丰富的决策者的简单直觉和知识。 客户在此基础之上，无论是在线购买，通过移动设备购买还是在店内购买，都可以获得更出色、更加个性化的体验。凭借对企业中库存的全面可见性，零售商可以为其客户提供在任何地方、以其希望的任何方式进行购物的便捷性，并保证可以为其提供所需的产品。 在此基础之上，企业将可以显著提高客户参与度、满意度和长期品牌忠诚度。 3. 开发分析生态系统，连接不同类型的数据。 在当今充斥着全新和不同数据类型与海量数据的世界，零售商必须基于类型、数量、甚至使
内容 一、什么是营运数据分析 是通过对经营数据的分析，了解现状、提出改进措施几件衣，为企业经营管理战略、策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发展。 ◆数据化管理，要求用数据“说话” ◆实施数据化管理，必须尊重数据 ◆每一个人都必须对数据负责 （一）数据的分类与采集 1、直接数据：能反映行为表象的数据，如进货、销售、库存等实绩。 2、间接数据：能影响行为实绩的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等。 3、数据是客观事物的量的记录，对管理而言，是管理对象变化的量的记录； 4、信息是对数据的解释，表明了数据的因果关系 二、数据分析的目的 1、了解现状 2、作业改善 3、管理优化 4、效益提升 5、战略、策略确定 6、竞争力提升 7、可持续发张 三、数据分析专业术语及公式
1、Tc 指店内收银机所统计的某一时段的嫁衣笔数 2、客单价 客单价就是平均每个顾客到店里买的东西的总金额。 客单价=销售额/来客数 3、销售收入 销售销售额就是收银机统计的所有商品销售出去的实际收入，扣除了促销折扣。 4、不含税销售额 扣除增值税部分的销售。不含税销售=含税销售/（1+税率） 5、毛利 毛利额=销售额-（进货金额+损失金额） 损失金额=降价金额+报损金额 6、毛利率 毛利率=毛利/销售收入*100% 7、单品（sku） 指包含特定的自然属性与社会属性的商品种类，商品的最小分类，即品项。 8、Dms 日均销售值 9、80-20法则 是种地啊管理之原则，指掌握住食物的中点（即其中最重要的20%）即可生产大部分的功效（即成果的80%）。例如门店80%的销售由20%的品项所
客流分析报告 篇一：客流调查分析 东圃站B3、B7线客流调查 二巴二分公司邱模 12月12-18日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下： 一、调查安排 为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。 表1：调查人员安排表： 表二2：东圃站专项客流调查表 二、调查方法及统计口径 （一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径：
1、统计时段范围：7：01-8：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。 2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。 3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。 4、数据计算公式：满载率=上车人数÷核载人数×100%； 平均发班间隔=每班车发班间隔合计÷发班班次；平均上客时长=每班车上客时间合计÷发班班次；平均现场车辆台数=每班次后留站车辆数合计÷发班 班次。 三、B3、B7线基本情况介绍 B3线配车67台，其中12米车42台，11.2米车25台，在7：01-8：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况 与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
景区客流分析系统 在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。 【事件回顾】九寨沟游客滞留 2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。事实上，在过去相当长的时间里，九寨沟的硬件设施和管理水平都被认为是领先的。 分析观点一：如何进行实时客流统计？以及景区承载量预警？ 传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。电信分析模式基于电信网络数据分析处理，24小时监控，实时智能统计。可对景区内承载量进行分析判断，发出预警信息。 在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。 【事件回顾】九寨沟游客滞留
2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。事实上，在过去相当长的时间里，九寨沟的硬件设施和管理水平都被认为是领先的。 分析观点一：如何进行实时客流统计？以及景区承载量预警？ 传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。电信分析模式基于电信网络数据分析处理，24小时监控，实时智能统计。可对景区内承载量进行分析判断，发出预警信息。 分析观点二：如何进行游客路线的合理规划？如何疏导客流？ 传统的旅行线路规划一般由旅行社或者游客网络查询获得。游客往往会在热点景区聚集，导致滞留现象。电信分析模式可根据历史数据，根据时间、位置与游客的关系，进行旅行线路分析，形成不同的路线规划提供游客参考。当滞留发生时，根据实时跟踪客流变化进行安全疏导。并且可以使用短信告知游客疏导方案。 分析观点三：景区内工作人员如何及时获得景区内的客流情况？ 传统的方式通知景区内工作的人员景区客流情况的方式实时性较差。电信分析模式可以通过手机、平板电脑等多种终端更加快捷，方便的实时获得客流动态信息以及应对方案。分析观点四：如何进行突发事件的应对？ 一旦发生突发事件，往往会产生对景区甚至城市很大的负面影响，传统公关方式实效性滞后。电信分析模式可以及时下发短信通知，告知游客处理进展，稳定游客情绪，消除负面影响。 【客流分析系统介绍】