商业客流量分析原则
商业客流量分析指标
客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。
商场客流分析的指标：
1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好；
2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积；
3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣；
4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。
商场客流量统计的分析
外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。
楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。
区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。
商场客流量统计的应用
通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度；
通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合；
统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化；
统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益；
根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排，从而达到顾客满意服务及最佳成本
通过客流量人群转化率，提高商场服务质量；
通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整；
客观决定租金价位水平；
增加经营性资产的收益（广告位、场地等）
客流统计——精准估算商铺的客流量
商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择，很多创业者由于缺乏专业指导，特别是初步创业者对市场的盲从，在商铺投资方面普遍存在很大的失误，给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候，有哪些方面是需要格外注意？其中，客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素，商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算，那么评估客流量的方法有哪些？
预测估算商铺客流量的方法有以下：
1、预测销售法：计划成本与期望利润相加计算；
2、产品购买数量：预测销售额/产品单价。
这两种方法只是一种预测，其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的"国际金融家"裙房商铺曾经采用过此类预测法，假设顾客流失比例为70%，到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月，行业利润为30%，得到以下结果：
预测最低销售额，9000×（1＋30％）＝11700元
预测最低销售量，11700／100（假设平均单价）＝117件
预测最少顾客量，117／15％＝780人
预测最低交通流量，780／（1－70％）＝2600人
精准估算商铺客流量的方法有哪些？
随着大数据时代，商家越来越重视数据的真实性和可靠性，显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时，同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法，投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据：1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器，实现实时的客流量统计，并且精准统计出顾客流失比例；
2、当客流量数据与pos数据的结合，已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好；
3、客流量评估，如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表，可以分析出平均每天客流量的变化趋势；
4、统计顾客流失率，双项客流统计自动识别顾客进出方向；
5、通过统计货架间或者楼层间客流量，调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。
大型商场客流量预测分析方案
大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成，一是客流统计数据，二是成交销售数据。作为一个正常消费者，选择到哪家商场进行购物消费，多数都会有一个从众消费心理，即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者，多数运营管理者在分析pos数据的同时，习惯性忽略了客流量的分析。
21世纪，不再以产品为核心的时代，如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。
大型商场需要对每天的客流量进行统计分析，预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测，能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测，成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。
大型商场的客流量预测分析方案，主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。
1、出入口客流量的统计，按照每天的长期统计，分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析，统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增
长趋势；
2、当客流量达不到标准时，商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动，例如在下班时间进行促销，吸引大量上班族进入商场消费；
3、假期客流量的预测，如果商场统计有往期节假日的客流数据，决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值，进行预测方案的整套设定以防不时之需；
4、专柜、促销品前客流量统计，统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹，预测消费者购物消费行为习惯、心理变化；
5、楼层间的客流量分析，大型商场楼层品类不同，客流量分布同样不均匀，经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好；
6、预测整体客流消费水准，基于客流的交通工具选择推测，靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。
大型商场在采用客流统计系统，可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如，提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注；提升成交
率，则需要再客流量的基础上进行属性分析，其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。
如何分析大型商场客流量统计表
分析大型商场不同时间段的客流量
掌握不同时间段的客流量变化趋势，可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排，保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间，可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况，明显存在很大差别。工作日，大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰，因为在这个时间点，大多是为了储备一天的粮食，再者则是晚上19点过后会迎
来一天的高峰客流，此时的人群庞大，购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间，此时管理人应该适当增加工作人员数量，例如收银员、导购员等等，也可以借此举行促销活动提升业绩。
按年龄段分类的购物行为特征分析
通过客流统计的人脸识别技术，常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置，抓取每天流动人员面部信息，识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合，再不需要请求顾客填写调查表，依照客群年龄：16岁以下的小孩，17~30岁的青年人31~50岁的中年人，51岁以上的老年人分段研究调查。
实体门店增加客流量的方法
首先，我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因，在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”，即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面，同理适用于线下。店前客流和到
店客流不一样，到店客流也不一定会产生成交，所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻
步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流
数量？
简单点来说，我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式（门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率），商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外，提高客流量的本质，分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。
一、影响客流量的原因。
1、门店商圈覆盖面
根据门店周边稳定性顾客分等级，一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下，核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%，次核心顾客则为20-30%，一次性顾客为剩下的10-20%。
2、门店商圈渗透力
门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中，稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。
3、门店商圈人口密度
门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量，一般来说，在门店进行选址时，这是一个非常重要的指标，而一旦门店位置确定以后，这就成为一个“沉淀”指标，是一个门店自身所无法改变的外部环境。
如若以上客流量指标都不达标之时，店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度，也存在着商品品
类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。
二、实体门店增加客流量的方法。
商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少，这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意？雅量门店宝说，如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的，商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘，与销售数据结合进行整场的调研工作。
1、知晓顾客
通过客流统计系统，掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。
①客群属性分析：客流统计系统以抓取人脸导入数据，进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析，并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。
②顾客消费习惯：通过后台pos数据记录，我们将每一笔顾客消费形成记录形式，经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。
③客流高峰时间：客流统计实时的记录客流量增减变换趋势，店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析，能够掌握不同日期的客流量高峰时间。
2、品类组合
在门店规模和业态确定以后，我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了，便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的，跨业态经营，从单店而言，并不现实，因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的，我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况，有所为有所不为，突出自己的经营优势，只要有独特的卖点，我们就可以避免自己
的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。
3、消费能力评估
根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备，我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所，诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场，需要将门口设置合理化，便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平，以便于商品价格盈益放大至最大化。
零售行业发展至今年代已久，竞争力度日益精壮，但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具，也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据，我们需要透过客流数据的深度分析，来提高自身的服务，满足消费群体的需求。
14岁以下：小孩多是在大人陪同下逛超市，关注自己需要的商品食品，比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果，他们的购物时间主要取决于大人有空的时候，或者超市人流量相对较少时候，客流量太大的时候，让小孩感到不适，也影响大人购物效率。
17~30岁：主要包括大学生，他们购物时间主要集中在下午和晚上，对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。
青年消费者的购物速度和结算速度是最快的，这是因为青年人购物人群购买的种类较少，目标比较明确，时间相对紧张，不会在各商品区逗留太长时间，结算时由于青年购物人群平均购买数量较少，扫码和结算的速度都很快，所以平均结算速度也是最快。
31~50岁：中年人购物人群在购物群众中所占比重较大，平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多，日常的购物主要集中米、面、油，同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确，更偏重于逛超市，会在超市中的每个商品区域都有光顾，遇到合适的就买，购物决策速度快，平均购买速度较慢，平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后，比如中午午休时间及19:00时左右。
50岁以上：老年人在消费者人群中所占的比重较小，并且在早市晚市期间的人数比较多，人数浮动较大，这是因为老年人消费者对特价促销产
品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适，会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品，因为他们多是退休人员及家庭主妇，时间富裕，超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢，但其购买商品比较单一，购买量比较小，所以其平均购物时间相对较短，老年人的购物决策速度较慢，结算速度较其他购物人群也是最慢。因此，超市在布置卖场的时候，尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处，方便老年人购物结账。
按照性别分类的购物行为特征分析
正所谓男女有别，性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如，我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言，品类并没有如此细分，因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计，女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。
男性顾客购物特征分析：男性购物人群的浮动比较小，其购买商品的种类和数量也较少，并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快，由于购买数量和购买品种少，购物的目的性比较强，一般也不会进行太多的价格比较，所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性，对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高，很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后，因为这个时间段他们比较有空，此外，周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。
女性顾客购物特征分析：女性购物人群所占比重比较大，而且其主要购买生活必需品，如食品和日用品等，对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性，所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性，但其购物品种较多，而且女性的购物速度也比较慢，购物时间较长，这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较，对于不是计划之内的物品也会加以留意，遇到合适的进行购买。由于女性相对较
大的购物量及种类，所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后，此外，部分超市商厦内有儿童娱乐场所，平时家庭主妇有空带孩子去超市购物，同时还可以休闲、娱乐。
商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况
进行分析，管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具，发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用，除了数据上的运用以外，还需要一个好的决策者。
商场客流量调查和统计的方法有哪些
大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所，每天容纳客流数量也是相当的大，今年来，更是随着“城市综合化”，商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体，从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态，为了迎合满足消费者
多元素需求，许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。
商场客流量统计和调查的目的。
分析商场客流量趋势和变化的原因，准确反映目前商场的接待能力，为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求，消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析，来了解目前商场的经营环境、适应群体，为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。
商场客流量统计和调查的方法。
1、单向客流量统计调查，只统计每个出入口进入的客流量，不对出去客流量进行统计；
2、时间段客流统计方法，分成每个小时对客流量进行统计汇报，实时掌握客流趋势；
3、平常日和节假日客流量调查，形成鲜明数据进行统计分析，反映出商场内部人员流动程度；
4、楼道和楼层间调查，统计每个楼层客流量，分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。
如果商场采用客流统计设备，在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析，把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段，可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求，且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。
商场如何正确认识客流量和客流
古往今来，很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然
商场客流量调查报告 西单作为我区的中心商业区，是北京历史最悠久的三大商业街区之一，已成为我区实现经济强区战略目标的重要组成部分。作为我区的六大功能街区之一，西单商业街内坐落着八家大型百货商场，其中有七家为大型亿元商场，每天承接了数以十万计的购物人群，已成为日益繁荣的现代化商业中心区，是反映我区经济风貌的一条亮丽风景线，而西单文化广场集休闲、展示、宣传、购物、娱乐等功能为一体，更是商业区的重要标志之一。 为了迎接20XX年奥运会，准确掌握西单商业街的发展状况，了解商业街承接能力和相关辅助设施的适应能力，为政府对商业街进行整体规划提供准确的客流量依据，西城区统计局商调队与团支部共同对西单商业街进行了客流量现状调查。 一、调查目的 分析西单商业街客流量变化趋势和原因，准确反映目前西单商业街接待能力，为政府进行商业街整体规划提供真实可靠的数据依据。对西单商业街不同层次顾客群体的购物需求，消费结构、及对西单商业街辅助设施的适应程度等问题的分析，来了解目前西单商业街的经营环境、适应群体，为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。 二、调查对象 本次客流量调查对象为步行、乘座公交汽车、乘座地铁及自驾车进入西单商业街的本市顾客和外地旅游者。 三、调查方法及实施方案 本次调查采用直接观察法取得客流量资料。为保证数据的科学性和准确性，每个监测点专人负责，只对进入商业街的人数进行统计，不进行走出商业街人数统计。 (一)调查时间 为了全面了解西单商业街客流量情况，及时反映不同调查时段人员流动状况，本次调查分别选取平常日、双休日、黄金周三个时期对客流量进行统计，力求更全面反映商业街的人员流动趋势。
详解：特色商业街5大开发模式及12个成功案例2015-02-06 18:27 本文从三里屯village、世贸天阶、蓝色港湾、上海新天地、南京1912、成都锦里、天津鼓楼文化街、南锣鼓巷、798艺术区、美国City Walk、天津音乐主题商业街、日本秋叶原动漫商业街12大知名案例全面分析特色商业街的开发模式与成功因素。 一、时尚+商业 1、三里屯village 定位：集文化、艺术、休闲和购物于一体的全新空间。 艺术建筑：建筑本身就是一件艺术品，独立品牌大楼，以三维建筑去宣示品牌形象。 不规则的楼体、色彩斑斓的外观，到大胆的建筑材料的运用，以及相对独立而又互相连接的多层空间设计，使得建筑整体本身就是一件艺术品。 (趋势：世界一线品牌购物终端的发展史，大多都经历了从只重视店铺内的设计，到重视整体建筑艺术风格的演变过程。)
业态：业态丰富，南区偏重年轻时尚，北区定位更高端，多为国际一线品牌。 南区业态 定位：南区更偏重年轻时尚，中高端为主。 领域广泛：业态涉及时装/配饰、美容、家居、电子产品、书店、餐厅、影院和艺术文化，经营范围延伸到了家电和儿童乐园的领域，如香港知名大型儿童教育品牌WiseKids，也是三里屯Village的特色之一，同时也是进入北京的首家店。 配比：业态比餐饮等。 北区业态 定位更高端，瞄准国际一线品牌。品牌旗舰店装修风格前卫、时尚。
品牌—特色体验 接连不断的创意、艺术、展示、活动使得三里屯village成为北京时尚潮流地标。
2、世贸天阶 京城时尚旅游新地标。 定位——定位为“结合美食、娱乐、空间艺术、时尚信息橱窗以满足看、听、嗅、味、触的全感官之旅的休闲购物场所”，将为CBD内的中高收入的白领提供流行时尚零售业态及商业服务设施，将集6星级Night Club异域特色主题餐厅、家居生活、Spa、美食广场、品牌旗舰店等于一体。 京城独一无二的巨型天幕使世贸天阶成为时尚旅游新地标。
公园、景区客流统计解决方案 一、方案背景 公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不仅从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。 二、需求分析 间解决。 ?华天成公司的HJIS 公园、景区视频分析综合语音调度系统 1.视频监控 视频监控系统帮助景区加强安全状况的监控，通过在热点地区加装摄像机，建立一套针对恶劣气候、突发灾情、景区停电等意外发生的安全预警机制，建立突发事件处理预案，完善安全生产保卫制度和紧急救援机制。能最大程度的减少景区被破坏的现象，震慑犯罪份子，令犯罪份子无机可乘，提高森林防火救灾监控的管理水平，防患于未然。帮助景区环境管理人员轻松掌握景区内的全面细节情况，做到有备无患。 另外全国各地的旅客可以通过网络对景区进行远程视频浏览，可随时随地的看到该风景区最好的风光景色，游客及时感性的接触到景区信息，无疑可以让旅客更清楚的了解景区的情况，进而随时可以调整自己的出行计划。
2.人流计数 通过在检票口、重要出入口布防人流计数监控设备，可以即时的统计出景区观光游客的人数情况，园内人员、入园人员、出园人数时实检测并上传管理服务器，如果达到饱和人数时将通知售票处停止售票。同时可以在特定子景区出入口进行人数统计，例如：长空栈道，当栈道游人数量达到饱和时，通知入口处暂时停止游客通行。 3.拥挤密度 对于重点区域，广场、山顶、景点区域实行区域内的人员密度、拥挤程度进行检测，对于高密度人员进行预警。 可以在特定子景区进行人数密度统计，例如：长空栈道、山顶、海边等游人数量达到饱和时，通知入口处暂 4. 5. 6. 7. 公园景区内紧急对讲求助系统是为游客提供的紧急救援的专用系统，公园景区内若发生重大异常和人生事故，游客人员可通过紧急电话迅速通知公园景区管理人员，请求救援，从而快速进行救援行动。 8.视频发布 在公园景区内安装多媒体视频信息发布管理系统，可对各类信息文字、图片、声音、视频内容编辑与管理，包括景区内检测到的动态人流数量、天气预报、视会公益广告、商业广告等内容，实现定点、定时、定屏的多媒体播放。 9.大屏显示 在公园景区内外可根据不同的环境选择安装不同的显示屏、大门出入口安装户外LED大屏，景区内LED字幕屏，叉道落地广告屏，广场LED大屏，卫生间、餐厅公共区域室内显示屏等，可播放景区内的实时人流量，人员
如何分析客单价及客流量 判断门店经营的好坏不能仅仅是从销售数据上来进行判断，有两个非常重要的数据，即客单价（平均交易金额）和客流量（交易笔数）。两者乘积就是每天的销售。目前，多数的零售版软件都具备了门店客单价和客流量的分析功能，管理者应该把分析客单价及客流量作为每天工作的一个重要内容。 很多的管理者在总结销售变化的时候讲的道理看着理由充分，头头是道，但是都是比较笼统的理由，泛泛而谈，实际不着边际。单单从销售金额的变化上讲，因为而形成销售变化的原因比较复杂。有自身的原因，如商场管理、部门配合、促销变化、员工服务、商品缺货率、商品调整、陈列等，有外部的原因，如竞争、天气季节变化、节假日影响、外部环境影响等等。如果笼统的从这些方面来进行分析总结，看起来理由很充分，有道理，但是实际上没有找到问题的根源，以及如何对症下药。接下来的工作对于销售是没有很大的帮助的。但是通过对客单价和客流量的分析，我们可以比较重点的找到问题产生的根源。做为管理者，就可以比较重点的采取措施去对症下药，而不必象个无头苍蝇一样到处乱撞，辛苦也是白搭。 因为笔者最近主要抓的是便利店的管理，就先从便利店的销售分析来谈这个问题。我把前不久的一次门店业绩分析会的过程公布出来，以便于更好的理解。我们先看一下下面这个表格。为做好进一步比较全面的分析，我把坪效分析加了进来。 参加部门及人员：各门店店长、商品部、配送中心、门店督导、财务、人力资源部、拓展部； 一、门店销售分析
类型： 1、交通要道 2、老居民区 3、商业区 4、学校 5、新居民区 6、城乡结合地 7、附近有大型超市（500M范围内） 8、购物不方面地带 9、医院 10、专业市场 二、门店经营状况说明： （一）、先从地理位置上讲，从以上数据得出： 1、因为消费力不强，位于纯粹老居民区的门店销售不好；如5、7店； 2、新居民区门店虽然客流量较差，但是由于消费力较好，所以客单价高；如4、8、10店； 3、位于学校门店虽然客交易量大，但是客单价偏低；如2、14店； 4、新居民区、商业区、交通要道结合地门店综合数据较好；如1、3、8、10店
精点客流统计分析系统 设计方案 （大型商超专用方案）
目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1商超客流统计实现方式 (4) 2.2功能说明 (5) 2.3特点及优势 (6) 3．系统配置清单 (8) 4．附件 (9) 4.1智能客流统计分析原理 (9) 4.2设备介绍 (10)
1．概述 客流分析是一项重要的市场研究手段，国外几乎所有大型商场和连锁商业网点在进行市场和管理决策前都必须进行的环节。随着商业竞争加剧，商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对商场、连锁店客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和部管理间的在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的市场策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用FIRS先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出商场/ 超市人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。
2．方案设计2.1 商超客流统计实现方式 智能视频分析技术，来实现对商超出门口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个商超进出门口的正上方，安装1台摄像机，摄像机镜头垂直朝下，拍摄通过该门口进入或出去的人，拍摄的视频图像通过智能人数统计服务器设备，服务器将根据人体头部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出的人的行动方向，统计出人流数量的结果。
公园景区客流统计解决 方案 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
公园、景区客流统计解决方案 一、方案背景 公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不仅从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。 二、需求分析 随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，我国旅游业得到了空前的发展，为我国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。 但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，所以为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。 然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。 为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统可以实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。
商业步行街案例分析 Ⅰ背景介绍 城市起源于商业活动，一个城市的中心商业区无疑是整个城市中最为活跃的部分，中心商业区的繁荣与萧条能够很直接地反映出城市的活力。在城市发展过程中，西方国家曾经历逆城市化的过程，随着中心城区的拥挤和环境质量下降，人们纷纷迁往郊区，从而导致城市中心区的衰落。于是，人们开始致力于城市复兴，用各种方法提升城市中心的魅力，其重点自然放在中心商业区的改造上，而中心商业区的步行化是一个广泛应用而行之有效的方式。 Ⅱ、国内外案例分析 1．——日本新宿 新宿，素有东京副都心 之称，随着东京都厅的 迁入，日益繁荣，今已 成为东京的重要商业 和办公中心，同时也是 世界著名的十条奢侈 品牌商业街之一。位于 新宿中心的新宿车站， 汇集了JR电车、地铁、私铁共十数条电 车的日本最大的枢纽站，每天乘客多达 80万人次，站内进出口极多，与地上商 业设施结为一体，犹如一座巨大的迷宫。 以JR山手线为界，新宿一分为二。山 手线以西，以东京都厅为首的十几座现 代化摩天大楼是日本最大的商务办公区 和高级饭店集中的地区。山手线以东，新宿车站附近云集了日本各大著名百货商店及其它商业设施，商都气息浓厚。
新宿购物街促进组织包括120家 商店，从车站前的的广场开始算起，它 们都位于900米长的新宿大街的街道 两边。它们全都是著名的商店，有大型 的购物中心，书店，食品杂货店和饭馆， 以及美术用品商店。以男装、女装、鞋、 手袋的商店也在这条大街上。这一地区 已经成为了日本最大的商业区。 新宿用中国制造的6厘米厚的花岗石板铺设了人行道，让人们觉得很放松，也使这条充满吸引力的购物大街显得友好。现代时尚的街灯使得社区安全，也很令人愉快。 这里不仅仅出售商品，也同时为人们提供一个安全、清洁、令人愉快的购物城。力图通过为常来这里的顾客提供最新最有用的信息建立一条充满魅力和活力的大街。而它的周边是新宿中央公园、日本皇宫、东京国立博物馆、明治神宫等，环境氛围很强。我们可以看出，新宿已形成了网络状的步行系统，其包括有广场、博物馆、古建筑、购物街、公园、立体步行通道等的完善的步行系统。 新宿为人们提供了高质量的活动空间与场所， 使人们有更多的机会在步行区消闲，参加各种公众 活动，每年新宿都会举办节日，如：花节，街灯会 被人造的樱花装饰着。在这条街上漫步的时候，人 们将会感受到春天的气息；新宿节，大学生的行军 演习和由很多被鲜花装点的彩车组成的“花之幻想 曲”的游行沿新宿大街行进；圣诞节，街灯各种圣诞装饰物打扮起来，具有强烈的圣诞温馨的氛围。这些节日使人们在轻松的环境氛围中享受人与人之间交往的乐趣。 新宿步行街区加强了新宿区域居民的地域感 与认同性，成为旅游者和市民最热衷去休闲散心的 地方，成为城市的象征及市民引以为荣的场所。 由此可以看出：成功的步行街区主要有四方面 的效益，一是实现良好的交通秩序；二是刺激经济 发展；三是改善环境；四是增进社会效益。新宿毕 竟是一个人口密度特别大的区域，在这四方面中并不是每一方面都完善得很好，但其发达的
线下客流统计方案分析 1 简述 消费者在线下商业场所消费时，留下了非常丰富的数据，客流数据是其中最为重要的数据类别，线下商业场所内外客流数据的分析和挖掘对于线下商业场所的数据化营销和精细化运营有着非常重要的指导意义，例如： 顾客动线设计应该如何调整 商业场所里面的业态应该如何调整 商业场所内铺位的租金应该如何调整 设计什么样的促销对客流的拉动效果比较好，顾客留存率比较高 分析商业场所内客群的需求，实现数据化精准营销和精细化运营 关注哪些商业场所消费者常用的比价线上网站竞争对手 2 客流统计方案比较 线下商业场所使用的客流统计方案到目前为止经历了几代的发展：第一代人工客流统计方案;第二代红外线客流统计方案;第三代视频客流统计方案;第四代WiFi信号客流分析方案： 第一代人工客流统计方案，是最传统的客流统计方式，工作人员手持计数器在线下商业场所门口统计客流，再通过人工的方式将数据输入到文档中生成最后的报表 第二代红外线客流统计方案，在线下商业场所门口安装红外检测装置，当消费者走过检测区时，检测装置发出的红外光束就会被打断，系统就会认为是一个人通过
第三代视频客流统计方案，将摄像机垂直安放在线下商业场所主要的出入口、扶手电梯和租户场所的出入口，对在镜头范围内出现的人群进行统计，了解顾客进出店及在特定区域停留的数量 第四代WiFi信号客流分析方案，在线下商业场所里布置WiFi信号采集设备，利用带有WiFi模块的智能终端会持续发出Ping信号的特点，采集进入商业场所并在里面流动的智能终端发出的WiFi Ping信号，并推断分析商业场所里面的客流情况 目前第一代人工客流统计方案和第二代红外线客流统计方案已经基本被市场淘汰，第三代视频客流统计方案是现在市场上线下商业场所广泛使用的主流方案，第四代WiFi信号客流分析方案从2012年左右开始在市场上出现，还处于市场开拓阶段，由于智能终端的普及程度及WiFi终端打开/关闭的影响，WiFi信号客流统计方案还无法保证客流采集100%的准确率，目前的实验结果显示 - 城市里面的客流采集准确率约为40%~70%，随着智能终端的进一步普及及WiFi上网习惯的培养，WiFi信号客流分析方案的客流采集准确率会进一步提高。 第三代视频客流统计方案在客流的准确度统计方面比较好，但是由于面部识别技术限制以及无法时时刻刻捕捉到消费者的完整面部的问题，对消费者的个体识别方面比较弱，第四代WiFi信号客流分析方案在客流的准确度统计方面不如视频客流统计方案，但是WiFi设备唯一性MAC地址作为识别ID的特点赋予了WiFi信号客流统计方案其他更加重要的优点，辅以数据分析和数据挖掘的技术手段使得客流特征的指标从简单统计走向了深入分析的阶段，第三代视频客流统计方案和第四代WiFi信号客流分析方案的性能比较如表1： 表1 –视频客流统计方案/WiFi信号客流统计方案对比
商业案例分析 成都锦里 锦里民俗休闲街，位于四川省成都市武侯祠旁，是成都市首座以传统川西古镇为建筑风格的休闲街区，囊括了旅游、美食、娱乐休闲、特色纪念品等各类商业元素，是一条在深厚民俗文化根基上营造出的休闲气氛的商业休闲街。
商业案例分析 成都锦里锦里古街目前主要包括酒吧娱乐区、四川餐饮名小吃区、府第 客栈区、特色旅游工艺品展销区等几大部分。锦里集旅游购物、休 闲娱乐为一体，满足游客吃、住、行、游、购、娱的要求，集中展 示和推广三国宴、四川名小吃、蜀锦、蜀绣、漆器、竹编工艺品、 川酒、川茶、川戏、川中草药等，定期举行丰富多彩的民俗文化活 动，再现蜀地民俗文化。 锦里古街建筑形态以川西民俗为主，采用上住下商的模式，使 游客充分体验四川民风民俗的独特魅力，对蜀汉文化和古成都风貌 有更深入的了解。 茶楼&戏 台 旅游景点 特色工艺品 风味小吃
商业案例分析 成都宽窄巷子
商业案例分析 成都宽窄巷子在具有鲜明地域特色和浓厚历史氛围的宽窄巷子各街区中，植入以文化为基石的商业元素， 充分展示老成都生活精神，能切身感受老成都民俗生活场景，感受“最成都” 街道宽巷子窄巷子井巷子 功能定位 “闲生活”区 以旅游休闲为主题 “慢生活”区 以品牌商业为主题 “新生活”区 以时尚年轻为主题 业态业种 以精品酒店、私房餐饮、特色民俗 餐饮、特色休闲茶馆、特色休闲酒 馆、特色客栈、特色企业会所、 SPA为主题的情景消费游憩区 打造成以各国西餐、各地品牌餐饮、 轻便餐饮、精品饰品、艺术休闲、特 色文化主题店为主的精致生活品味区 以酒吧、夜店、甜品店、婚庆、 小型特色零售、轻便餐饮、创意 时尚为主题的时尚动感娱乐区目标客群针对怀旧休闲客群针对精品消费客群针对都市年轻人客群
... 精点客流统计分析系统 设计方案 （大型商超专用方案）
目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1 商超客流统计实现方式 (4) 2.2 功能说明 (5) 2.3 特点及优势 (6) 3．系统配置清单 (8) 4．附件 (9) 4.1 智能客流统计分析原理 (9) 4.2 设备介绍 (10)
1．概述 客流分析是一项重要的市场研究 手段，国外几乎所有大型商场和连锁商 业网点在进行市场和管理决策前都必 须进行的环节。随着商业竞争加剧，商 业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变，对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对商场、连锁店客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和部管理间的在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的市场策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用FIRS先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出商场 / 超市人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。
2．方案设计2.1 商超客流统计实现方式 智能视频分析技术，来实现对商超出门口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个商超进出门口的正上方，安装1台摄像机，摄像机镜头垂直朝下，拍摄通过该门口进入或出去的人，拍摄的视频图像通过智能人数统计服务器设备，服务器将根据人体头部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出的人的行动方向，统计出人流数量的结果。
商业客流量分析指标 客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标: 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好； ２、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好. 商场客流量统计的分析 外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销. 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析. 区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度; 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化; 统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益; 根据客流变化，更有效分配导购、物业管理、商场服务人员，优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本 通过客流量人群转化率，提高商场服务质量； 通过伟商场提供客流量下降的预报警机制，从而采取有效的应对措施，如营销投资、环境改善、租户组合的调整; 客观决定租金价位水平; 增加经营性资产的收益（广告位、场地等）
客流统计分析系统 设计方案 （营业大厅专用方案）
目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1营业厅客流统计实现方式 (4) 2.2功能说明 (6) 2.3特点及优势 (7) 3．系统配置清单 (7) 4．系统原理 (8) 4.1智能客流统计分析原理 (8) 4.2设备介绍 (9) 4.3使用环境需求 (9)
1．概述 众所周知，营业大厅是为大众服务的场所， 每天人来人往，进进出出。那么，管理中心是 否能够准确的知道每天进出的人数？营业人员 的服务是否满意？什么时候是人群高峰期和低 迷期？ 根据以上种种，就有必要对进出营业大厅 的进出人数进行研究。客流分析是一项重要的 市场研究和管理手段，国外几乎所有大型营业厅和连锁商业网点在进行市场分析和管理决策前都必须进行的环节。随着社会经济的快速发展，人们对服务的要求也有所增加。为此，营业厅就有必要提高自身的服务水平，这对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对营业大厅、商超连锁等客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合内部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理间的内在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的发展策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出营业大厅/商业场所人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。
2．方案设计 2.1 营业厅客流统计实现方式 本系统将采用最新技术——智能视频分析技术，来实现对营业大厅所有出入口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个营业大厅出入口或通道口正上方安装1套一体式人数统计终端，捕捉镜头垂直朝下，检测通过进出口的人群，一体式人数统计终端根据人体头部和肩部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出顾客的行动方向，进而统计出人流数量的结果。 摄像机拍摄的画面如下图：
客流统计分析决策系统介绍(doc 7页)
客流统计分析决策系统 客流统计的重要性 客流量是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所所在管理和决策方面不可缺少的数据，也是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考。 对于依赖于客流量的产业来说意义重大，研究客流量规律，可以增加销售机会，将观看者转变为购物者，最大限度地挖掘商场的销售潜力，增加利润。客流量是重要的衡量工具，通过这一准确的量化数据，您不但可以获得您的商场、购物中心、博物馆等正在运行的状况，而且您还
可以利用这些高精度的数据，进行有效的组织运营工作。 客流统计的重要性主要可以表现在以下这些方面： 1、通过对出入口、区域等范围的时、日、周、月、年等客流统计，衡量商场、公园、展馆等场所的人气指数； 2、通过最繁忙时段的客流量分析，合理分配工作人员； 3、通过分析对比周末、节假日与日常客流量，合理配置资源； 4、通过统计出入口的客流和顾客进出的方向，了解人群的流动趋势以及出入口设置的合理程度； 5、根据客流量变化，调整商场专柜的位置，客观决定租金价位水平，获得最大的经济效益； 6、通过对比光顾客流量和商品成交量，计算顾客的平均消费能力； 7、有效评估所举行的营销和促销投资的回报，评估和优化宣传广告和促销预算； 8、根据客流量变化，更有效分配物业管理和维护人员；
9、掌握客流量，避免造成因节假日、促销时段人员过多而引起拥挤、踩踏。文安客流统计系统可根据客户要求定制预警等级。 客流统计方法及原理 目前市场上统计客流量的方法主要有人工方式、红外线方式、热成像方式、视频分析方式等，各种方法的优缺点对比如下表所示：表一 技术实优点缺点 无需安装设备，短时间可靠性高，时间 红外线方式一次性投入费 用相对较低， 中心不能看到实时的视 频；不能区别人或物体； 多人同进出或多人交叉 热成像对光线有相对多人同进出或多人交叉 视频分利用原有相比其他统计方式，由于基于视频分析的客流量统计方法相比其他方法具有明显优势，智能视频分析将成为客流量统计的主流。 从视频中分析出人数是一个非常复杂和有挑战性的计算机视觉与人工智能问题。目前主要的视频客流量统计产品采用的算法基本可以分
` 客流统计分析系统 设计方案 （营业大厅专用方案）
目录 1．概述 (3) 2．方案设计 (4) 2.1营业厅客流统计实现方式 (4) 2.2功能说明 (6) 2.3特点及优势 (7) 3．系统配置清单 (7) 4．系统原理 (8) 4.1智能客流统计分析原理 (8) 4.2设备介绍 (9) 4.3使用环境需求 (9)
1．概述 众所周知，营业大厅是为大众服务的场所， 每天人来人往，进进出出。那么，管理中心是 否能够准确的知道每天进出的人数？营业人员 的服务是否满意？什么时候是人群高峰期和低 迷期？ 根据以上种种，就有必要对进出营业大厅 的进出人数进行研究。客流分析是一项重要的 市场研究和管理手段，国外几乎所有大型营业厅和连锁商业网点在进行市场分析和管理决策前都必须进行的环节。随着社会经济的快速发展，人们对服务的要求也有所增加。为此，营业厅就有必要提高自身的服务水平，这对日常客流特征进行分析显得尤为重要。 客流分析是通过对营业大厅、商超连锁等客流量进行连续精确检测，获取其随时间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合部信息系统，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和部管理间的在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的发展策略，为管理决策者提供极有价值的信息。 智能视频客流统计系统，采用先进人数统计算法，实时视频监控的同时对进出营业大厅/商业场所人群流量进行分析统计，在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。为用户提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于管理层更高效的管理和组织工作。
2．方案设计 2.1 营业厅客流统计实现方式 本系统将采用最新技术——智能视频分析技术，来实现对营业大厅所有出入口处的人进行出入统计，系统连接架构如下： 在每一个营业大厅出入口或通道口正上方安装1套一体式人数统计终端，捕捉镜头垂直朝下，检测通过进出口的人群，一体式人数统计终端根据人体头部和肩部的特征，判定是人或是其他物体，分辨出进、出顾客的行动方向，进而统计出人流数量的结果。 摄像机拍摄的画面如下图：
商业客流量分析原则
商业客流量分析指标 客流量是零售业非常关键的指标，同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量，且销售量与客流量将直接形成正比关系，商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此，商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持，在基础上对其产生清晰、深入的认知，进而寻找到优化和提升的机会。 商场客流分析的指标： 1、进店客流量：进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量，一般来讲客流量越高越好； 2、光顾量：针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数，如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积； 3、平均滞留时长：每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣； 4、成交率：指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率，自然是越高越好。 商场客流量统计的分析 外围客流统计：通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计，取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。 楼层客流统计：通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析，辅助商场经营活动分析。 区域客流统计：针对各个楼层的不同区域进行统计分析，洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率，进行业态配比分析。 商场客流量统计的应用 通过统计客流的数量和方向，了解出入口通道设置的合理程度； 通过统计主要楼层客流状态，分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合； 统计各个区域的吸引率和繁忙度，分析商场内部动线变化； 统计每场营销的客流量，评估并优化营销、投资的效益；
为什么要分析客流量、进店率、成交率、连带率、回头率，以及客单数、客单价 通过对于区域调研发现： 96%的门店经营者认为分析每日、每周和每月的客单数指标非常关键； 78%的门店经营者在门店入口处安装了计数器； 64%的门店经营者通过客单价水平，管控门店的商品结构； 81%的门店经营者通过客单数和连带率，制订门店的主题促销活动方案； 43%的门店经营者通过客单件指标分析会员贡献和会员返店周期，以其制订会员促销方案。 故此，我们开始围绕着零售门店的经营参数展开深入解析，尤其是关于门店的客单数和客单价，还有客单件。 客单数和客单价，实际上是一个非常重要的指标，因此，作为门店管理者，应该将分析人流量、门店交易次数和客单价做为一项重要工作。 那么，怎样才能提高入店人流量、交易次数和客单价呢在日常经营中，影响入店人流量、交易次数和客单价的因素有很多，下面就让家居研究院带领大家逐一展开进行分析。 商品氛围营造 很多店长员工把门店在营业时间不开灯、不开空调作为功绩来宣传，其实充分照明和营业场所的室内温度是一项基本指标(就是GSP中一般商品储存条件也要求室内温度在0—30℃)，这直接影响到机会成交。 关于店铺环境和气氛营造，优秀品牌但凡新店开张、店庆或是大促活动档期期间，所有的门店都会用气球拼接成拱门，促销海报、促销堆头、DM手册更是大量投放在店铺入口处，并有组织的进行请客入店等多种方式结合，有效地提升了门店
的顾客进店率。 商品结构和补货能力 进店人流不能成交，门店商品储备的品种、数量和补货能力是一方面原因。如果门店没有安装计数器，我们尽可能在店里记录和统计一下进店人数、通行客数，从而推算一下顾客流失率，需要反思有多少是因为商品丰满度不合理未储备造成的有多少是因为公司商品结构和产品缺货造成的有多少是因为备货不足造成的据此，无论是主观原因还是客观原因，都需要自已努力进行改进。 品类驱动和丰满陈列 很多经销商之所以关注商品绝对毛利水平，忽视零售店的竞争本质，其原因就在于对于零售本质的漠然和无知。归根结底，零售店一定要靠单品、黄金单品或品类杀手来赢取利润。 随着市场竞争的加剧、商品的品类更加繁多，单品制胜和品类管理已成为连锁企业在日常管理中最为重要的手段之一。除此之外，零售店还要靠丰满的陈列赢取顾客“眼球”。 终端促销在现代营销中显得越来越重要，除了现场促销活动，如折扣、减价、赠送、现场示范等，商品展示与陈列及POP广告等也愈发显得重要。强化品牌在终端的展露度，以增加销售。 主题促销和活动方案 门店的常规促销战术其实大同小异，比如买赠活动，哪行哪业都做，却不知其中
智慧景区客流统计 解决方案
公园、景区客流统计解决方案 一、方案背景 公园、景区运用智能视频分析技术，能够依据系统所提供的数据做出重要的决策，以加强顾客安全/预防危险事件/甚至增加营运收益。华天成的IQ-Infinity产品立足于国际专利技术，致力于不但从整体提升安防系统级别，而且让监控系统成为市场拓展和管理工具。 二、需求分析 随着现代社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，旅游风景区逐渐受到人们的关注，给人们提供了休闲、娱乐的好场所。随着经济改革的深入和人民生活水平的提高，中国旅游业得到了空前的发展，为中国的精神文明建设增光添了彩，推动了“和谐社会”的建设进程。 但旅游区的安全隐患也给人们带来了一丝忧虑。特别是假期时间由于旅游人员流量大、车流量多，因此为旅游区内安全防范带来很大难度。当前的安全管理工作全部由旅游区管理人员完成，人员配备及工作量无法在短时间解决。 然而，近年来景区公园事故频发，北京密云某公园元宵节灯会踩踏事故、陕西华阴踩踏事故、河北涞水野三坡的洪水突发事件、温州“7.28”特大火灾事故、上海外滩踩踏事故等提起来
无不毛骨悚然，致使旅游安全问题成为游客自身和旅游企业关注的重要话题。 为给每一位旅游者提供一个美好的休闲娱乐环境，采用稳定可靠的无线视频监控系统能够实现对各个景点安全、科学、有效的管理，对旅游区现场实施全天候、全方位24小时监控及人员流动的记录，达到加强现场监督和安全管理，提高服务质量的目的，使工作管理更加规范化、科学化、准确化、智能化、信息化，为旅游区安全工作做好有力保障。 为此，国家旅游局曾三令五申要求景区公园管理企业从各种角度加强安全设施建设，以确保旅游时间游客的安全。那么，怎样确保游客安全？怎样建设应急安全机制与系统？怎样实现旅游景区安全统调管理呢?华天成公司的HJIS景区公园智能监控预警解决方案给出了答案。
商业街按照定位不同可分为以下3种类型： 1、综合商业街（专题阅读）：集购物、餐饮、休闲、娱乐、文化等多功能、多业种、多业态的商业集合体，注重提供消费者所需的综合服务。例如王府井（专题阅读）步行街、纽约第五大街等。 2、主题商业街：集中在一起反映一个主题，并根据这个主题设置衍生类商铺，每个业态均为主题的一个部分，以适应消费者个性化、多样化与差异化的要求。如三里屯酒吧街、香港旺角通菜街(女人街)等。 3、特色小街：具有深厚历史文化或地域风情的商业街区，为消费者提供具有传统特色的商品与服务。例如成都锦里、西安回民街等。 商业街发展趋势 商业街成功的关键因素
商业街规划要素 规划——空间形态 →国内外大多数成功商业街的规划都很好的利用了窄巷、短街、折线、连廊以及小尺度共享空间，以营造良好的商业氛围。 →窄巷容易形成熙熙攘攘的热闹景象。“曲径通幽”的短街不容易让消费者感到紧张和疲劳。 →连廊可以较好的解决二层及二层以上商业的水平交通问题，提升其价值。小尺度共享空间一方面是聚客点，另一方面也是商业街的活力空间。
规划——功能结构 →目前国际通行的商业区结构和业态的分布为：购物占30-35%，餐饮占20-25%，休闲、娱乐、酒店、服务等占30-40%。 →我国步行商业街（专题阅读）业态结构调查结果，购物普遍占到总业态的50%以上。 →近些年来，商业步行街功能分布中，购物所占的比例呈下降趋势。 规划——尺度(长) →商业街的长度一般在500-700米较合适，最多为1000-1500米。
→从商业街的发展规律看，非步行街长度可稍长些，步行街必须短些，具体长度视功能定位而定。 →专家测试，一般走2500米左右时腿会发酸;走4000米时会感觉到累，走6000米时会筋疲力尽。 →人逛街走“之”字型线路，行走距离是直线距离的四倍。 规划——尺度(宽) →商业街的宽度是能否形成“车水马龙”般繁荣景象的重要因素。 →商业街的宽度与整条街的交通组织方式有密切关系。 →经测试，商业街客流密度在每人4平方米时，既不会显得拥挤，又能体现商业街的繁华。 →专家认为，商业街适宜的宽度在20-30米左右，小型步行街在20米左右为宜，特色小街在10米左右。
五种常见的景区客流量统计方法优劣势分析 根据国家旅游局2015新颁的《景区最大承载量核定导则》一办法中明文指出：我国各大景区有义务核算出游客最大承载量，并制订限流、分流、截流的游客流量控制方案，当游客流量达到最大的核定承载量的80%以上（含80%）时，景区需要向社会公告并且同时与当地政府报告，景区主管部门和旅游行政主管部门应当在政府的指挥、指导、协助下启动应急预案，并且对外发布提示立即停止售票。那么，问题来了，当景区核算出最大承载量时，景区旅游客流量是如何统计出来的？ 随着我国旅游业的高速发展和“智慧景区”概念的推广，不少A级景区开始重视信息化管理系统的建设，其中客流量作为信息来源的重要主导者，也是景区信息化建设的首要任务，同时很多景区对于景区客流量计算统计的方法抉择上出现的困难。 关于景区客流量统计的方法，小编搜集了一些网络资料，整理出来大致可以分为以下这5种： 1.闸门机 常见设备：闸门机设备有摆闸、翼闸，三辊闸，直杆道闸等。 实现原理：一般是用于景区出入口，采用一闸一人形式进行游客流量统计。 优势：这种方法统计人数较为准确。 缺点：对于开放式景区而言，在客流量疏导方面较为不便，另外就是常年的维护和维修成本较高。 2.售票系统 常见设备：根据预售票系统进行客流统计，以网络售票和人工售票两种形式。 实现原理：一票一人制。 优势：这种方式可用于预测景区客流量趋势。 缺点：对于景区内部实时客流量监测存在较大的弊端，在承载量防范机制方面存在大量延迟，并且对于开放式、孩童免票的景区非常不适用。 3.红外线设备 常用设备：通常在景区的所有通道位置两端均会采用以对射、折射的形式。 实现原理：当有物体通过时阻断该红外线进行连接则被计算为客流量“1”。 优势：采用此方法进行客流量统计的一次性投入成本较低。 缺点：红外线装置在室外环境下，常受光照的情况造成温差大对设备的影响也较大，从而导致设备维护成本过高，其次则是阻断层次上未能够很好的辨别该通过的行动目标为人体还是物体，在客流量统计方面实则价值并不大。 4.WIFI探针 采用设备：基于WIFI统计的模式，在景区内部覆盖网络信息。 实现原理：当游客链接开放式WIFI时则会被统计入库系统，如若游客未打开WiFi时，此方法就失效。
- - - 商场购物中心客流统计 系统方案
目录1．前言错误!未定义书签。 2．方案概述错误!未定义书签。 2.1系统特点5 3．方案设计错误!未定义书签。 3.1购物中心客流量分析意义6 3.2方案设计目的7 3.3方案设计原则7 3.4方案设计依据8 3.5系统架构8 3.5.1 商场安装环境分析8 3.5.2商场客流统计系统结构图9 3.5.3 系统安装9 4．功能特点与优势错误!未定义书签。 4.1 功能特点12 4.2系统优势13 5．系统配置清单错误!未定义书签。 6．技术原理及设备介绍13 6.1客流统计分析原理14 4.1设备介绍15
4.2使用环境需求17 7．售后服务18 1.前言 从2008年下半年开始的金融风暴，使得各个国 家的经济受到了巨大的冲击，无论是欧美国家还是 亚洲国家，各国经济形势受到了严峻的考验，收入 的降低、失业率的增加，无不使人们纷纷勒紧裤腰 带，缩减各种开支。缩减开支最直接受影响的行业 无疑为百货、连锁、零售行业，为了最大限度地削弱金融危机带来的影响，捍卫来之不易的增长局面，几乎所有的百货商店、品牌连锁店开始了近年来力度最大、参与品牌最多的促销活动。大幅度的打折促销，虽然赚了人气和销售额，但最终的结果似乎并不尽如人意。 购物中心、连锁商店等，要想保持销售收入不断增长，就需要从一个基础的关键点去做分析和研究，这就是——顾客。顾客是到商场、商场消费的主体，顾客数量的多少、顾客的消费习惯、消费喜好等信息能细致掌握，将可以很好的为商场管理层提供制定营销策略的参考依据。 客流信息是衡量运营状况的重要工具。通过人 数、包括各年龄段/性别的人数这些准确的量化的数 据，研究流量规律，不但可以获得超市、商场、购物 中心、品牌连锁商场正在运行的状况，还可以利用这
上海八大商圈客流量调 查报告 Revised by Chen Zhen in 2021
上海八大商圈客流量调查报告 上海商业网报道：上海市商业经济研究中心日前公布了对本市南京东路、南京西路、淮海中路、四川北路、徐家汇商城、豫园旅游商城、新上海商业城、新客站不夜城（即所谓的“四街四城”）等主要商圈的客流量调查报告。 报告认为，城市商业的布局和定位在很大程度上要依赖于所在“商圈”内的顾客流量，顾客的结构及其流动规律对于商圈内各类商业企业的经营定位和经营策略也有着重要的影响。上海市商业经济研究中心最近对本市“四街四城”主要商圈的顾客流量进行了连续一年多的跟踪比较，希望能典型地反映上海商业市场的基本特征，以及各商圈之间在性质与功能上的差异，为政府部门规划布局和商业企业调整经营提供相应的依据。 报告显示，上海八大商圈全年日均客流总量为309万人次。以春秋季节为例，南京东路日均客流总量为68万人次，南京西路为38万人次，淮海中路为54万人次，四川北路为39万人次，徐家汇商城为41万人次，豫园旅游商城为20万人次，新上海商业城为13万人次，新客站不夜城为23万人次。从客流的总体密度来看，四大商业街（条状商圈）日均客流密度为 18.85万人次／公里，四大商城（块状商圈）日均客流密度为45.25万人次／平方公里。 一、客流量的时间波动规律 从客流的时间分布来看，9点前上班高峰，正是客流量最高的时候，9点过后客流量迅速下降，12点以后客流量反弹上升；18点过后客流量逐渐下降。剔除上下班因素，南京东路、南京西路、新上海商业城、新客站不夜城的客流高峰出现在下午2点至4点，淮海中路、四川北路的客流高峰在下午4点至6点，徐家汇、豫园旅游商城的客流高峰有2个，中午12点到下午2点和下午4点至6点。豫园旅游商城晚间客流下降最快，8点以后单位时间客流不到平均水平的一半。 从客流的节假日、天气变化来看，双休日10点-18点时间段客流量比平时高53.64%，节日长假10点-18点时间段比平时高1.37倍；夏季客流量比春秋季少5.21%，冬季比春秋季少4.17%，雨天客流量比非雨天少16.47%。二、客流量的空间分布规律 客流量在商圈内的空间分布呈现出相当不均衡的特点，八大商圈各自客流量最大的五个交叉路口，日均客流量合计占总量的52%。即使是交叉路口最多，客流最为分散的四川北路，前五大交叉路口客流量占客流总量的比例仍达到33%。 详细分析不同路口的客流量可以发现，客流量的空间分布受轨道交通和大型商业设施的影响最大。那些同时拥有轨道交通出口和大型购物中心、大型百货店的路口，如“南京东路西藏中路”、“南京西路华山路”、“淮海中路黄陂南路”，无一例外都是各自商圈客流量最大的路口，具备十分可观的客流集散能力。 三、客流量的结构特征 从客流的年龄结构来看，20岁到39岁年龄段的比重最大，占了57.33%;其中南京东路、南京西路、淮海中路、四川北路、徐家汇、新上海商业城、新客站不夜城以20-29岁年龄段的比重最大，占30%左右，豫园旅游商城以30-39岁的比重最大，占20.75%。 从客流的性别结构来看，女性多于男性，男性占46.73%，女性占53.27%。但新上海商业城、新客站不夜城的客流中男性多于女性，新客站不夜城男性占55.12%。 从客流的购买力结构来看，豫园旅游商城、四川北路低收入客流所占比重较高，南京西路、徐家汇商城、新上海商业城、新客站不夜城高收入客流比重较高。 从客流的来源结构来看，四川北路和新上海商业城以本区客流为主，分别占51.18%和43.57%；淮海中路和徐家汇以本市客流为主，来自于本市其它区的客流分别占70.75%和58.41%；南京东路市外海外客流占39.62%，与“南京东路客流70%是外地人”的老概念相差甚远。 四、客流有效性分析 商圈客流有别于有效客流。商圈客流中有住在附近的居民，有在附近工作的职工，也有为转车而来的乘客等，而只有前来逛街或为购物、餐饮而来的消费者才能成为商业的有效客流。南京东路有效客流（购物和逛街）的比率最高，为66.77%，淮海中路为42.39%，而新客站不夜城只有17.48%。 商圈客流有别于商场客流。一是因为各商家的功能定位与吸引力有差异，二是由于客流