实验报告
教技1101班 1103014032 苏永吉
一、实验目的要求
1.熟悉Dreamweaver的操作界面，能够创建站点和文档，利用其基本功能进行简单的编辑操作；
2.能够使用Dreamweaver软件制作简单的网页。
二、实验仪器设备、软件
一台能够正常运行的计算机，Dreamweaver软件。
三、实验原理：
在Dreamweaver的操作环境中，利用其基本的操作功能制作一份网页。
四、实验内容步骤：
实验内容：
建立一个网站，至少有五个网页网站主题不限、制作方法不限,本次制作网站主要采用层的形式。
实验步骤：
（一）确立网站主题我的网站简介，是我自己对自己的简单介绍。
（二）在网上搜集自己制作网站所需的素材：图片、音乐、自己所需的文章等。
（三）设置站点
打开Dreamweaver软件，单击“站点”命令，选择“新建站点”，在弹出的对话框中，对所建站点进行命名、选择不使用服务器、选择存储位置、在“如何连接到远程服务”下选择“无”，最后单击“完成”按钮，即可完成站点创建。
（四）页面内容制作
首先新建6个文件夹，在六个文件夹中依次建立.html页面，其中5个为主页面依次命名为：“首页.html”、新闻收藏.html”、“动我的学习html”、“我的旅游.html”、“英语天地.html”“我的收
藏.html”。
1.进站页。
插入一个三行三列的表格，给每个单元格设置固定的高度、宽度。
然后插入网络图片。将每个插入的图片的宽度、高度设置的与单元格的宽度高度相同。最后，在中间的表格中插入层，将层托至适当大小，在层中输入文字“首页”表换字体格式大小、颜色、样式。
2.首页
插入一个四行一列的表格，大小为1366X给整个表格设置背景t 图片，在第一行插入图片，同时插入两个层，将层的高度设置的和第一行的高度相同，插入相应的图片。第二行插入一个一行五列的表格，
并且依次输入“首页、、我的旅游、我的收藏、英语天地”，然后对其背景和字体颜色进行设置。在第三行插入一个层，插入对自己的简介的文本。在第四行插入一行四列表格将表格宽度设置为1366，每个表格高度与第四列高度相同，每个单元格宽度为227，然后在每个表格中插入相应的图片，设置其大小。
2.然后依次制作“首页、“我的旅游”、“我的收藏”“一关于天地”。
制作步骤基本与首页的制作相同。
将制作好的网页进行连接。在进站页中选择“进入首页》”，链接到“首页.html”。将首页中的“动漫简介、动漫作者、主要人物、精美壁纸、动漫视频”依次链接到“首页.html”、“我的收藏.html “动英语天地.html”、”“我的旅游.html”。以及网址“http://www.
file:///C:/Users/lenovo/Desktop/32%E8%8B%8F%E6%B0%B8%E5%90%89/mywebsite/index.html ”
3.
五实验心得体会：
通过对Dreamweaver的学习，我已经基本掌握了这个软件的一些简单操作，可以利用其层的创建、css样式的应用、表格的插入、时间轴等操作，还可以适当的加一些文字链接、图片链接和一些超链接等，来制作简单的网页。
WEB系统开发 综合实验报告 题目红尘客栈网上订房页面 专业计算机科学与技术（信息技术及应用） 班级计信2班 学生蒋波涛 重庆交通大学 2013年
目录 一、设计目的 (3) 二、设计题目 (3) 三、结构设计 (3) 四、技术分析 (4) 五、设计过程 (7) 六、实验心得 (10) 七、实验总结 (11)
一、设计目的 在Internet飞速发展的今天，互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道，它在人们政治、经济、生活等各个方面发挥着重要的作用。因此网站建设在Internet 应用上的地位显而易见，它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分，从而倍受人们的重视。我们当代大学生更是离不开网络给我们带来的好处与便利.但是,我们成天浏览的网站网页到底是如何制作的呢?我想这一点很多同学都没有去深究过.所以,这学期我选择了”web网页设计”这门课, 本课程的设计目的是通过实践使同学们经历网页制作的全过程. 通过设计达到掌握网页设计、制作的技巧。 了解和熟悉网页设计的基础知识和实现技巧。根据题目的要求，给出网页设计方案，可以按要求，利用合适图文素材设计制作符合要求的网页设计作品。 熟练掌握Photoshop cs3、Dreamweaver cs等软件的的操作和应用。增强动手实践能力，进一步加强自身综合素质。学会和团队配合，逐渐培养做一个完整项目的能力。 二、设计题目 《红尘客栈》 三、结构设计 选定主题，确定题目之后，在做整个网站之前对网站进行需求分析。首先，做好需求调研。调研方式主要是上网查阅资料，在图书馆里翻阅相关书籍。 然后，调研结束之后对整个网站进行功能描述，并对网站进行总体规划，接着逐步细化。 我们选做的主题是个人主页，并且选定题目为“红尘客栈”，其目的是做一个简单的网站，介绍酒店概况，提供一定的资讯信息。 四、技术分析 (一)建立布局 在这次的网页设计中用到大量的布局，所以怎么样建立布局是关键。Dreamweaver cs3是大多数人设计网页的称手兵器，也是众多入门者的捷径。特别是其在布局方面的出色表现，更受青睐。大家都知道，没有表格的帮助，很难组织出一个协调合理的页面。 1.点击“ALT+F6”键，进入布局模式，插入布局表格。建立一个大概的布局。 2.使用背景图片：选中该项，按浏览可以插入一幅准备好的图片作为表格的背景，因为图片是以平铺的形式作为表格背景，所以表格大小和图片尺寸都要控制好。 （二）网页中的图像
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2014 —2015 学年第 1 学期） 课程名称：数据库仓库与数据挖掘开课实验室：信自楼4442014 年12月28日 一、实验内容和目的 目的： 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图） 数据库（DataBase，DB）是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有较小的冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。构成的三要素是数据结构、数据操作、约束性条件。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等） PC机和Microsoft SQL Server 2008 四、实验方法、步骤
1、登录SQL Server 登录名：localhost 2、使用SQL语句构建数据库（1）还原数据库
（2）建立数据 --建立数据 USE cd CREATE DATABASE[DW]ON PRIMARY (NAME=N'DW',FILENAME=N'G:\DW.mdf') LOG ON (NAME=N'DW_log',FILENAME=N'G:\DW_log.ldf') GO （3）建立数据库：数据库→新建数据库 （4）建维表 ①SQL语句 USE DW -------------------------------- --1、建维表 /*1.1 订单方式*/ CREATE TABLE DIM_ORDER_METHOD (ONLINEORDERFLAG INT,DSC VARCHAR(20)) /*1.2 销售人员及销售地区*/ CREATE TABLE DIM_SALEPERSON (SALESPERSONID INT, DSC VARCHAR(20), SALETERRITORY_DSC VARCHAR(50))
实验报告 课程名称网页设计 指导教师段小林 学院通信与信息工程学院 专业班级0101010 学生姓名许在魁 学号2010210338 一实验目的和要求 1.熟悉Dreamweaver操作界面，文档和本地站点的创建； 2.练习使用Dreamweaver编辑网页； 二实验原理 掌握Dreamweaver的操作环境，利用其提供的功能完成各种网页文档及本地站点的创建，
简单编辑操作; 三主要仪器设备 Dreamweaver软件; 四实验内容与步骤 1.站点设置 1）执行“站点＼管理站点”命令，在弹出的“管理站点”对话框中单击“新建”按钮，在弹出的快捷菜单中选择“站点”命令。 2）在“站点名称”文本框中输入站点名称，在“默认文件夹”文本框中选择所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中选择存放图象的文件夹，完成后单击“确定”按钮，返回“管理站点”对话框。 4）在“管理站点”对话框中单击“完成”按钮，站点创建完毕。
2.页面图像设置 1) 在“页面属性”对话框中设置页面的背景图像。 2) 在页面文档中单击,经过鼠标插入图像。 3.表格制作 1) 在文档中，单击表格“”按钮，在对话框中将“单元格间距”设置为“1”。
2) 选中插入的表格，将“背景颜色”设置为“黑色”（#0000000）。 3) 在表格中选中所有的单元格，在“属性”面版中将“背景颜色”设置为“白色”（#ffffff）。 4) 设置完毕，保存页面，按下“f12”键预览。 4.创建锚点链接 1)在页面中插入1行4列的表格，并在各单元格中输入导航文字。 2) 分别选中各单元格的文字，单击“”按钮，在弹出的“超级链接”对话框上的“链接”文本框
数据仓库与数据挖掘
实 验 指 导 书
东北石油大学计算机与信息技术系 王浩畅
实验一 Weka 实验环境初探
一、实验名称: Weka 实验环境初探
二、实验目的： 通过一个已有的数据集，在 weka 环境下，测试常用数据挖掘算法，熟悉 Weka
环境。 三、实验要求
1. 熟悉 weka 的应用环境。 2. 了解数据挖掘常用算法。 3. 在 weka 环境下，测试常用数据挖掘算法。 四、实验平台 新西兰怀卡托大学研制的 Weka 系统 五、实验数据 Weka 安装目录下 data 文件夹中的数据集 weather.nominal.arff，weather.arff
六、实验方法和步骤 1、首先，选择数据集 weather.nominal.arff，操作步骤为点击 Explorer，进入主界 面，点击左上角的“Open file...”按钮，选择数据集 weather.nominal.arff 文件， 该文件中存储着表格中的数据，点击区域 2 中的“Edit”可以看到相应的数据：
选择上端的 Associate 选项页，即数据挖掘中的关联规则挖掘选项，此处要 做的是从上述数据集中寻找关联规则。点击后进入如下界面：
2、现在打开 weather.arff，数据集中的类别换成数字。
选择上端的 Associate 选项页，但是在 Associate 选项卡中 Start 按钮为灰色的， 也就是说这个时候无法使用 Apriori 算法进行规则的挖掘，原因在于 Apriori 算法 不能应用于连续型的数值类型。所以现在需要对数值进行离散化，就是类似于将 20-30℃划分为“热”，0-10℃定义为“冷”，这样经过对数值型属性的离散化， 就可以应用 Apriori 算法了。Weka 提供了良好的数据预处理方法。第一步：选 择要预处理的属性 temperrature
网页制作实验报告 页制作实验报告 实验一：站点设置 一、实验目的及要求 本实例是经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域，同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统；建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装页三剑客（dreamweaver mx；flash mx；fireworks mx）等页设计软件； 三、实验原理 经过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一具新站点。 四、实验办法与步骤 1）执行“站点＼治理站点”命令，在弹出的“治理站点”对话框中单击“新建”按钮，在弹出的快捷菜单中挑选“站点”命令。 2）在弹出的“站点定义为”对话框中单击“高级”选项卡。 3）在“站点名称”文本框中输入站点名称，在“默认文件夹”文本框中挑选所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中挑选存放图象的文件夹，完成后单击“确定”按钮，返回“治理站点”对话框。 4）在“治理站点”对话框中单击“完成”按钮，站点创建完毕。 五、实验结果 六、讨论与结论 实验开始之前要先建立一具根文件夹，在实验的过程中把站点存在自己建的文件夹里，如此才干使实验条理化，别至于在实验后寻别到自己的站点。在实验过程中会浮现一些选项，计算机普通会有默认的挑选，最后别要去更改，假如要更改要先充分了解清晰该选项的含义，以及它会造成的效果，否则会使实验的结果失真。实验前先熟悉好操作软件是做好该实验的关键。 实验二：页面图像设置 一、实验目的及要求： 本实例的目的是设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域，同时接入国际互联。 2、安装windows xp操作系统；建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装页三剑客（dreamweaver mx；flash mx；fireworks mx）等页设计软件； 4、安装acdsee、photoshop等图形处理与制作软件； 5、其他一些动画与图形处理或制作软件。 三、实验原理 设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 四、实验办法与步骤 1) 在“页面属性”对话框中设置页面的背景图像。 2) 在页面文档中单击“”插入鼠标经过图像。 五、实验结果
大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日
摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度
1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)
1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。
数据仓库与数据挖掘 实验报告 姓名：岩羊先生 班级：数技2011 学号：XXXXXX 实验日期：2013年11月14日
目录 实验 ........................................................................................................................ 错误!未定义书签。 【实验目的】....................................................................................... 错误!未定义书签。 1、熟悉SQLservermanager studio和VisualStudio2008软件功能和操作特点; ................................................................................................................ 错误!未定义书签。 2、了解SQLservermanager studio和VisualStudio2008软件的各选项面板和 操作方法; .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3、熟练掌握SQLserver manager studio和VisualStudio2008工作流程。错误! 未定义书签。 【实验内容】....................................................................................... 错误!未定义书签。 1.打开SQLserver manager studio软件，逐一操作各选项，熟悉软件功能; (4) 2.根据给出的数据库模型“出版社销售图书Pubs”优化结构，新建立数据库并导 出； (4) 3.打开VisualStudio2008，导入已有数据库、或新建数据文件，设计一个“图书 销售分析”的多维数据集模型。并使用各种输出节点，熟悉数据输入输出。 (4) 【实验环境】....................................................................................... 错误!未定义书签。 【实验步骤】....................................................................................... 错误!未定义书签。 1.打开SQL Server manager studio； (5) 2.附加备份的数据库文件pubs_DW_Data.MDF和pubs_DW_Log.LDF并且做出
武汉理工大学华夏学院课程设计 课程名称web技术应用基础 题目在线图书销售系统的设计 专业计算机应用 班级计应1091 姓名 学号10210409126 指导教师库少平
利用已经学习的动态网页知识和数据库知识进行一个综合练习。整个设计过程中采用由点到面的方法即根据体系规划及课程系统规划的要求利用各种工具方法制作各子系统的原型系统然后测试分析原型系统最后根据原型系统的风格框架等完成网络考试的全部内容。根据需要利用ASP、SQL SEVER等技术使用数据库完成交互式模块的设计。基本信息管理包括用户管理员义工等对于此类信息提供了添加修改删除查看等四种功能 二、课程设计要求： 需要我们实现的功能有： 1、系统的用户登录及身份验证要求。 a)系统用户注册 b)验证用户的注册信息 c)系统用户进入系统时身份验证 d)系统用户在不同页面浏览时的身份验证 2、在线图书销售系统要求。 a)允许用户浏览所有图书 b)允许用户按图书种类进行查找 c)允许用户购买自己喜欢的图书 d)允许用户对购物车进行管理 e)系统实现订单的处理 f)系统完成整个购物流程 3、图书销售系统的管理子系统要求。 a)对管理员的身份进行验证 b)对数据库中的图书信息进行管理 c)对数据库中的用户信息进行管理 d)对数据库中的订单信息进行管理
3.1需求分析 本系统设计的主要实现网上图书产品的展示与在线定购以及对不同身份的人员包括管理人员，注册用户和普通浏览者进行管理。图书产品展示能分页分类进行显示。系统采用ASP在网络上架构一个网上的书店，通过网上书店可以轻松实现图书信息的查询和采购。 3.2模块设计 3.2.1 SQL数据库的创建 创建一个空数据库，然后编辑数据表的内容在动态网页面中，一般应用这种方式。
数据仓库与数据挖掘上机实验报告 实验目的：学习Analysis Services的操作 实验内容： 浏览SQL Server 2000 Analysis Services 随机教程；规划需求分析；仓库设计；建立分析数据库，设置数据源;建立多维数据库（Cube）；设置多维数据库的数据存储方式及访问权限实验分析： 下面进行实验，建立多维数据库（使用Northwind数据库），先用数据清洗转换，将需要的表从源库转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据，要形成的维表有Products,Category,Employees,Dates,Facts(事实表)，在实验二中Products和Category将组成雪花架构的维表。 实验过程：建立多维数据库 内容：建立多维数据库(cube)，要建立事实表Facts和维表Products，Categories，Employees，Dates，设置多维数据库的数据存储方式 目的：学会建立事实表，度量，时间维度，雪花表，使用数据存储方式 步骤： 1) 设置数据源，建立myNorthwind数据库。 2) 建立多维数据集的事实表，使用Analysis Server的向导。此时显示刚才选中的myNorthwind数据集，还有一个系统自带的FoodMart数据集。向导提示选择事实数据表，在这里我们选好了Facts表作为事实表。
*在下一步用了定义度量值的数据中选择TotalPrice,UnitPrice,Quantity,Discount作为度量，度量值的选择与决策者关心的项目有关。在这里假设决策者关心的是价格对销量产生的影响，从这些数据中可以得出进一步的经营方针。 3）定义好事实表后，我们要建立cube的维度表 ①选择维度的创建方式，维度表的结构有星型架构，雪花架构等等，在本实验中，只用到前两个架构，因为本实验中根本没必要用到其他的结构。而雪花架构的运用也只是用于学习和研究，在实际中，如此简单的数据仓库结构也不需要雪花架构，因为它会降低系统的性能。
网页制作实验报告格式 实验一：站点设置 一、实验目的及要求 本实例是通过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一个新站点。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域网，并且接入国际互联网。 2、安装windows xp操作系统;建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装网页三剑客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等网页设计软件; 三、实验原理 通过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一个新站点。 四、实验方法与步骤 1)执行“站点管理站点”命令，在弹出的“管理站点”
对话框中单击“新建”按钮，在弹出的快捷菜单中选择“站点”命令。 2)在弹出的“站点定义为”对话框中单击“高级”选项卡。 3)在“站点名称”文本框中输入站点名称，在“默认文件夹”文本框中选择所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中选择存放图象的文件夹，完成后单击“确定”按钮，“管理站点”对话框。 4)在“管理站点”对话框中单击“完成”按钮，站点创建完毕。 五、实验结果 六、讨论与结论 实验开始之前要先建立一个根文件夹，在实验的过程中把站点存在自己建的文件夹里，这样才能使实验条理化，不至于在实验后找不到自己的站点。在实验过程中会出现一些选项，计算机一般会有默认的选择，最后不要去更改，如果要更改要先充分了解清楚该选项的含义，以及它会造成的效果，否则会使实验的结果失真。实验前先熟悉好操作软件是做好该实验的关键。 实验二：页面图像设置
一、实验目的及要求： 本实例的目的是设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域网，并且接入国际互联网。 2、安装windows xp操作系统;建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装网页三剑客(dreamweaver mx;flash mx;fireworks mx)等网页设计软件; 4、安装acdsee、photoshop等图形处理与制作软件; 5、其他一些动画与图形处理或制作软件。 三、实验原理 设置页面的背景图像,并创建鼠标经过图像。 四、实验方法与步骤 1) 在“页面属性”对话框中设置页面的背景图像。 2) 在页面文档中单击“”插入鼠标经过图像。 五、实验结果
一、上机目的及内容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 内容： 将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“Microsoft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将客户的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。然后算法将使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。市场部将根据这些模式选择潜在的客户发送自行车促销信息。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 关联分析：关联分析是从数据库中发现知识的一类重要方法。 时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。 分类：分类是在聚类的基础上对已确定的类找出该类别的概念描述，代表了这类数据的整体信息，既该类的内涵描述，一般用规则或决策树模式表示。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）及实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等) 创建Analysis Services 项目 1.打开Business Intelligence Development Studio。 2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。 3.确保已选中“模板”窗格中的“Analysis Services 项目”。 4.在“名称”框中，将新项目命名为AdventureWorks。 5.单击“确定”。
实验报告 专业XXXXXX 班级XX 班 学号XXXXXX 姓名XXX 报告完成日期2012-12-26 指导教师XXX 评语： 成绩： 批阅教师签名：批阅时间：
一、制作时间 2012年12月18日至2012年12月26日。 二、实习内容 1、使用Dreamweaver制作网站，该网站为福建工程学院网站 2、网站不少于8个页面，主页和各模块相关页面； 3、页面中包含文字、图片； 4、使用CSS实现网页相关页面设置，要求在实现网页内能够显示文字，图片等信息； 5、使用网页浏览器进行网站测试。 三、实习环境 1、硬件环境：计算机一台； 2、软件环境：Dreamweaver cs4； 3、测试环境：IE、firework等网页浏览器。 四、网站总体设计 1、网站主题 本网页是以福建工程学院网站为主题，针对不同的年龄阶段的人给出了不同的学院的信息。 2、设计思路 首先构思了基本网页的布局，主页采取了常用的1-（1+1+1），附页采用了1-（1+1），上了多个网最后决定参照福建工程学院的官方网站进行制作，但是布局并不相同素材取自福建工程学院官方网站，部分图片取自百度，网站包括1个主页7个子页，子页包含了所有的学校状况，分别为：学校简介、现任校领导、教学机构、管理机构、校纪校训校歌、校园风光、新校区建设；采用了较难的二级菜单和 JVAV技术实现导航栏上面的图片进行4张轮播。 五、制作步骤 1.首先确定网页的主题后，从网上查看各名校的网站，并从中寻找思路开始做 网页。经过长时间的浏览，最终选择福建工程学院作为参照（网址：https://www.doczj.com/doc/a31612897.html,）
Web网站设计实验报告 学生： 学号： 班级： 系别： 学院：
目录 一、设计目的 (3) 二、设计题目 (3) 三、结构设计 (3) 四、技术分析 (5)
五、设计过程 (6) 六、实验总结 (7) [附录]网页源代码节选 (8) 一．设计目的 在Internet飞速发展的今天，互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道，它在人们政治、经济、生活等各个方面发挥着重要的作用。因此网站建设在Internet应用上的地位显而易见，它已成为政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分，从而倍受人们的重视。我们当代大学生更是离不开网络给我们带来的好处与便利。但是,我们成天浏览的网站网页到底是如何制作的呢我想这一点很多同学都没有去深究过。所以为了了解网页制作的过程，我们在老师的指导下分前台和后台进行了一系列操作，并有所收获。 我们了解和熟悉了网页设计的基础知识和实现技巧，也熟练掌握
了Photoshop cs3、Dreamweaver cs等软件的的操作和应用。 二．设计题目 《篮球球迷交流网》 主要是篮球新闻、视频，还有交流帖子区，交易广告平台等。三．结构设计 选定主题，确定题目之后，网站设计还是一张白纸，我所做的是需要在这张白纸上一点点勾勒出网站的大框架，然后慢慢填充，实现网站的构想。首先我们在网上和图书管里查阅了大量的资料，以确定我们所需要的基本技术。然后，我们对整个网站进行总体规划，接着逐步细化。 我的设计主题是篮球球迷交流网，包括多个方面，框架为：首先是首页，首页下是新闻头条，分栏有球迷自述、篮球美图、给我留言，从分栏都可以回到首页。 首页主要分为新闻头条、热门话题区、靓图展示。 此为网站的大体板块，下面我们就每一页的页面板块进行详细的分析，有了大体框架，我们只需要在每一页的主要内容上做以划分，
For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 网页制作实验报告正式版
网页制作实验报告正式版 下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 一、实验目的及要求 本实例是通过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一个新站点。 二、仪器用具 1、生均一台多媒体电脑，组建内部局域网，并且接入国际互联网。 2、安装windowsxp操作系统；建立iis服务器环境，支持asp。 3、安装网页三剑客（dreamweavermx；flashmx；fireworksmx）等网页设计软件； 三、实验原理
通过“站点定义为”对话框中的“高级”选项卡创建一个新站点。 四、实验方法与步骤 1）执行“站点＼管理站点”命令，在弹出的“管理站点”对话框中单击“新建”按钮，在弹出的快捷菜单中选择“站点”命令。 2）在弹出的“站点定义为”对话框中单击“高级”选项卡。 3）在“站点名称”文本框中输入站点名称，在“默认文件夹”文本框中选择所创建的站点文件夹。在“默认图象文件夹”文本框中选择存放图象的文件夹，完成后单击“确定”按钮，返回“管理站点”对话框。
数据仓库与数据挖掘课程APRIORI算法学习
一简介 Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。它是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集[1]。 二基本思想 该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。挖掘步骤： (1) 依据支持度[2]找出所有频繁项集(频度)。 (2) 依据置信度[3]产生关联规则(强度)。 三核心流程 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验知识。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k-项集用于探索(k+1)-项集。首先，找出频繁1-项集的集合。该集合记作L1。L1用于找频繁2-项集的集合L2，而L2用于找L3，如此下去，直到不能找到频繁k-项集。找每个Lk需要一次数据库扫描。 这个算法的思路，简单的说就是如果集合I不是频繁项集，那么所有包含集合I的更大的集合也不可能是频繁项集。 算法原始数据如下： TID List of item_ID’s T100 T200 T300 I1,I2,I5 I2,I4 I2,I3
计算机基础网页制作 报告 2011/9/13
目录 一．制作目的： (3) 二．制作内容： (3) 三．遇到的问题及解决方案 (3) 四．报告成果截图展示 (4) 五．制作体会 (5)
一．制作目的： ?掌握Dreamweaver的基本操作； ?掌握网页设计的规范； ?掌握简单网页的制作方法。 二．制作内容： 熟悉Dreamweaver的工作界面； 在页面上插入常用的对象，比如文字，图像，声音，flash动画等； 设置超链接； 表格的应用； 层的设置。 三．遇到的问题及解决方案 1．使用Word制作艺术字效果，然后复制粘贴到HTML中，结果原来做的效果全部失帧。 解决方案：使用PPT做出自己需要的效果，然后保存为图片格式，然后再在HTML中插入这个图片就好了。 2．直接超链接视频文件后，打开时会出现一个下载的界面，然后才能进入。
解决方案：只有swf文件格式才能直接链接。所以如果直接链接的话就得先转成swf文件。 四．报告成果截图展示
五．制作体会 1、实验开始之前要先建立一个根文件夹，在实验的过程中把站点存在自己建的文件夹里，这样才能使实验条理化，不至于在实验后
找不到自己的站点。在实验过程中会出现一些选项，计算机一般会有默认的选择，最后不要去更改，如果要更改要先充分了解清楚该选项的含义，以及它会造成的效果，否则会使实验的结果失真。实验前先熟悉好操作软件是做好该实验的关键。 建立站点，将文件导入到站点名下，正式开始网页制作。 首先进行页面设置，我是插入一个背景图片，但是好像感觉效果不是很好，上网看看，貌似没有看到以图片作为网页背景的。 接下便是创建表格和层，往里面插入图片和文字，并注意文字与图片的搭配，多看看计算机上网站上的网页，借鉴一下他们的某些地方，内心地组合搭配，力求做出最美观的页面。 本操作中主要通过整个表格和单元格颜色的差异来衬托出实验效果，间距的作用主要在于表现这种颜色差异。表格的背景颜色和单元格的背景颜色容易混淆，在实验中要认真判断，一旦操作错误则得不到实验的效果。“表格宽度”文本框右侧的表格的宽度单位，包括“像素”和“百分比”两种，容易混淆，要充分地理解这两种单位表示的意义才能正确地进行选择，否则就不能达到自己想要的效果，设置错误就会严重影响实验效果。 还有就是我觉得那个插入背景声音的做法不错，通过拆分，直接在源代码上输入相关内容，可操作性强，这又使人想起了复制成熟网站的源代码，再把它的内容小做修改，就可以很容易做出一个网页。 2、在学习了office办公软件之后，我们又学习了网页制作的基本知识，了解了有关系统结构、静态网页和动态网页、网页的发布等
河北大学数学与计算机学院 课程名称：数据仓库与数据挖掘成绩： 综合实验题目 基于正交最小二乘拟合算法的图像矢量化 课程号： 课序号：02 任课教师：邢红杰 班级：2011软工 姓名：连冰川 学号： 填写日期：5月18日
河北大学数学与计算机学院 基于正交最小二乘拟合算法的图像矢量化 2011软件工程连冰川 1.实验问题 形图形（或图像）在计算机里主要有两种存储和表示方法。矢量图是使用点、直线或多边形等基于数学方程的几何对象来描述图形，位图则使用像素来描述图像。一般来说，照片等相对杂乱的图像使用位图格式较为合适，矢量图则多用于工程制图、标志、字体等场合。矢量图可以任意放缩，图形不会有任何改变。而位图一旦放大后会产生较为明显的模糊，线条也会出现锯齿边缘等现象。 矢量图从本质上只是使用曲线方程对图形进行的精确描述，在以像素为基本显示单元的显示器或打印机上是无法直接表现的。将矢量图转换成以像素点阵来表示的信息，再加以显示或打印，这个过程称之为栅格化（Rasterization），栅格化的逆过程相对比较困难。假设有一个形状较为简单的图标，保存成一定分辨率的位图文件。我们希望将其矢量化，请你建立合理的数学模型，尽量准确地提取出图案的边界线条，并将其用方程表示出来。 问题分析与建模（或所使用方法的算法描述及算法流程） 2.1问题分析 题目要求我们针对形状较为简单的位图，通过建立合理的数学模型，将其矢量化，并准确地提取出图案边界线条，找出线条的曲线方程。 初步分析可知：由于位图放大后较为模糊，其线条将会出现明显地锯齿边缘，为了转换为精确、可以任意放缩的矢量图，我们需要通过对二值化图像进行矢量化和有效地拟合。 基于以上分析，为了得到有效地二值化图像，我们需要采取多种方法对图像进行分割，在多种分割的图像结果的比较中，选出作为完美的分割结果。 然而，图像有效地分割需要我们首先对扫描后的灰度图像进行处理，即进行多尺度边缘检测。在采取多种边缘检测算子的基础上，我们通过对灰度图像的膨胀与腐蚀的处理，得到较为完美的多尺度边缘检测结果，作为图像分割的基础。从而实现从位图到矢量图的完美转化。 2.2问题假设 （1）假设原位图是二维的、简单的图像； （2）假设原图像是单色图； （3）假设所采用的边缘检测方法抽取到最佳线类型特征； （4）假设细化后的图像不会造成原先连续图形的断裂，从而不破坏图形的连通性； （5）假设细化后保持了原图形的基本特征，不会破坏图形间的拓扑关系； （6）假设运用的细化算法具有稳定性和收敛性； （7）假设经过预处理的二值图是确切的矢量图； （8）假设基于模糊识别的非线性系统的参数收敛性最佳； （9）假设基于正交最小二乘的非线性系统模糊识别得到的矢量化方程误差最 第1页
网络工程设计报告 班级：通信1202 姓名：默成 学号：4
小型企业网设计 一.企业网络需求分析 为适应企业信息化的发展，满足日益增长的通信需求和网络的稳定运行，今天的企业网络建设比传统企业网络建设有更高的要求，主要表现在如下几个面。 带宽性能需求 现代企业网络应具有更高的带宽，更强大的性能，以满足用户日益增长的通信需求。随着计算机技术的高速发展，基于网络的各种应用日益增多，今天的企业网络已经发展成为一个多业务承载平台。不仅要继续承载企业的办公自动化，Web浏览等简单的数据业务，还要承载涉及企业生产运营的各种业务应用系统数据，以及带宽和时延都要求很高的IP、视频会议等多媒体业务。因此，数据流量将大大增加，尤其是对核心网络的数据交换能力提出了前所未有的要求。另外，随着千兆位端口成本的持续下降，千兆位到桌面的应用会在不久的将来成为企业网的主流。从2004年全球交换机市场分析可以看到，增长最迅速的就是10 Gbps级别机箱式交换机，可见，万兆位的大规模应用已经真正开始。所以，今天的企业网络已经不能再用百兆位到桌面千兆位骨干来作为建网的标准，核心层及骨干层必须具有万兆位级带宽和处理性能，才能构筑一个畅通无阻的"高品质"企业网，从而适应网络规模扩大，业务量日益增长的需要。
稳定可靠需求 现代企业的网络应具有更全面的可靠性设计，以实现网络通信的实时畅通，保障企业生产运营的正常进行。随着企业各种业务应用逐渐转移到计算机网络上来，网络通信的无中断运行已经成为保证企业正常生产运营的关键。现代大型企业网络在可靠性设计面主要应从以下3个面考虑。 1、设备的可靠性设计：不仅要考察网络设备是否实现了关键部件的冗余备份，还要从网络设备整体设计架构、处理引擎种类等多面去考察。 2、业务的可靠性设计：网络设备在故障倒换过程中，是否对业务的正常运行有影响。 3、链路的可靠性设计：以太网的链路安全来自于多路径选择，所以在企业网络建设时，要考虑网络设备是否能够提供有效的链路自愈手段，以及快速重路由协议的支持。 应用服务需求 现代企业网络应具备更智能的网络管理解决案，以适应网络规模日益扩大，维护工作更加复杂的需要。当前的网络管理能力的要求已经上升到了业务层次，传统的网络设备的智能已经不能有效支持网络管理需求的发展。比如，网络调试期间最消耗人力与物力的线缆故障定位工作，网络运行期间对不同用户灵活的服务策略部署、访问权限控制、以及网络日志审计和病毒控制能力等面的管理工作，由于受网络设备功能本身的限制，都还属于费时、费力的任务。所以现代的大型企业网络迫切需要网络设备具备支撑"以应用为中心"的智能网络运营维护的能力，并能够有一套智能化的管理软件，将网络管理人员从繁重的工作中解脱出来。
一、实验内容和目的 目的： 1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系； 2．理解多维数据集创建的基本原理与流程； 3．理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法； 内容： 1．运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建（模拟案例）。 2．使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。 3．对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。 二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等） 操作系统平台：Windows 7 数据库平台：SQL Server 2008 SP2 三、实验原理 在数据仓库系统中，联机分析处理（OLAP）是重要的数据分析工具。OLAP的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，OLTP是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。它具有在线性（online）和多维分析（multi-dimension analysis）的特点。OLAP超越了一般查询和报表的功能，是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑步骤，因此，它的决策支持能力更强。 建立OLAP的基础是多维数据模型，多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。MOLAP和ROLAP是OLAP的两种主要形式，其中MOLAP（multi-dimension OLAP）是基
于多维数据库的OLAP，简称为多维OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于关系数据库的OLAP，简称关系OLAP。 OLAP的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段，提供辅助决策信息。基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。随着OLAP的深入发展，OLAP也逐渐具有了计算和智能的能力，这些能力称为广义OLAP操作。 四、实验方法、步骤 要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等) 本实验以实验一建立的数据仓库为基础，使用Microsoft的SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，建立OLAP相关模型，并实现OLAP的一些简单基本功能。 首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，新建一个Analysis Service项目，命名为：DW